एआई के झिझक भरे उपयोग का एक कारण: 68% मानव संसाधन प्रबंधक कंपनियों में एआई जानकारी की कमी के बारे में शिकायत करते हैं

📊वर्तमान आंकड़े एवं तथ्य

PINKTUM और eLearning जर्नल का एक एक अंतर्दृष्टिपूर्ण तस्वीर पेश करता है: हालाँकि DACH क्षेत्र की दो-तिहाई कंपनियाँ पहले से ही अपने रोजमर्रा के काम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करती हैं, लेकिन इस प्रमुख तकनीक का विश्वसनीय उपयोग अभी तक शायद ही स्थापित किया गया है। उपयोग और क्षमता के बीच यह विसंगति कार्मिक विकास में महत्वपूर्ण अप्रयुक्त क्षमता को प्रकट करती है।

लगभग 400 मानव संसाधन प्रबंधकों के सर्वेक्षण से पता चला कि परिचालन कार्मिक विकास एआई के साथ भविष्य की व्यवहार्यता के मामले में संभावनाओं से पीछे है। कार्मिक विकास में एआई का उपयोग केवल हिचकिचाहट के साथ किया जाता है और इसका उपयोग कैसे किया जाए, इसके बारे में शायद ही कोई प्रशिक्षण दिया जाता है। इससे लंबी अवधि में प्रतिस्पर्धात्मक नुकसान हो सकता है, क्योंकि एआई कौशल कंपनी की सफलता के लिए एक निर्णायक कारक बनता जा रहा है।

पिंकटम के सीटीओ एलोइस क्रिटिल इस बात पर जोर देते हैं: “एआई से निपटने में कौशल अर्थव्यवस्था की भविष्य की व्यवहार्यता का संकेतक है। हमने पाया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता से निपटने के दौरान संगठनों के भीतर अनिश्चितता उनके अपने कर्मचारियों के विकास के लिए लाभदायक अवसरों को धीमा कर रही है। उनका बयान मौजूदा बाधाओं को तोड़ने और कर्मचारियों को एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में सक्षम बनाने की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

सर्वेक्षण परिणामों पर एक नज़र कार्मिक विकास की वर्तमान स्थिति को दर्शाती है:

• केवल 32% कंपनियाँ HR विकास में AI टूल का उपयोग करती हैं।
• 34% ने भविष्य में कार्मिक विकास में एआई के उपयोग से बचने की योजना बनाई है।
• लगभग 25% कंपनियाँ अपने कर्मचारियों के AI कौशल में निवेश करने का इरादा रखती हैं।
• केवल 40% उत्तरदाताओं को अपने स्वयं के एआई कौशल को बेहतर बनाने के लिए प्रशिक्षण प्राप्त होता है।
• एआई के साथ व्यवहार करते समय लगभग हर दूसरा उत्तरदाता असुरक्षित महसूस करता है।

ये आंकड़े बताते हैं कि एआई की मान्यता प्राप्त क्षमता के बावजूद, इसमें महत्वपूर्ण बाधाएं हैं। कार्मिक विकास में एआई के झिझक भरे उपयोग के कई कारण हैं:

1. गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी चिंताएँ (77%)

कई कंपनियों को डर है कि एआई के उपयोग से सुरक्षा संबंधी खामियां हो सकती हैं या संवेदनशील डेटा पर्याप्त रूप से सुरक्षित नहीं है।

2. जानकारी का अभाव (68%)

ऐसे विशेषज्ञों की कमी है जिनके पास एआई प्रौद्योगिकियों को प्रभावी ढंग से लागू करने और उपयोग करने के लिए आवश्यक ज्ञान है।

3. बौद्धिक संपदा संरक्षण (57%)

कंपनियों को चिंता है कि एआई उपकरण उनकी बौद्धिक संपदा से समझौता कर सकते हैं।

4. एआई परिणामों की विश्वसनीयता (52%)

एआई-जनित परिणामों की सटीकता और विश्वसनीयता के बारे में संदेह स्वीकृति को रोकता है।

5. मौजूदा आईटी प्रणालियों में एकीकरण (52%)

मौजूदा बुनियादी ढांचे में एआई को लागू करने की तकनीकी चुनौतियाँ एक और बाधा का प्रतिनिधित्व करती हैं।

👍🌟 सकारात्मक दृष्टिकोण और भविष्य की संभावनाएँ

हैरानी की बात यह है कि एआई के कारण नौकरियां खोने का डर कम है। सर्वेक्षण में शामिल अधिकांश लोग (69%) कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपने निजी काम को आसान बनाने के रूप में देखते हैं। एआई में यह अत्यधिक रुचि उत्साहजनक है और इसे कार्यबल विकास के लिए कार्रवाई के आह्वान के रूप में देखा जाना चाहिए। सर्वेक्षण में शामिल औसतन **90%** लोगों की राय है कि अगले तीन वर्षों में एआई कौशल हर विभाग में महत्वपूर्ण से बहुत महत्वपूर्ण हो जाएगा।

इन निष्कर्षों से पता चलता है कि कंपनियों को अपने कर्मचारियों को एआई का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करने और प्रौद्योगिकी को अपनी कार्यबल विकास रणनीतियों में एकीकृत करने के लिए सक्रिय कदम उठाने चाहिए। यही एकमात्र तरीका है जिससे वे यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि वे भविष्य की चुनौतियों के लिए तैयार हैं।

👥🚀एआई युग में मानव संसाधन विकास की भूमिका

डिजिटल परिवर्तन की माँगों के लिए कार्यबल को तैयार करने में मानव संसाधन विकास महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एआई युग में, इसका मतलब कर्मचारियों को एआई टूल्स को प्रभावी ढंग से उपयोग और एकीकृत करने के लिए आवश्यक कौशल और समझ से लैस करना है। इसमें न केवल तकनीकी कौशल शामिल हैं, बल्कि महत्वपूर्ण सोच और समस्या समाधान जैसे सॉफ्ट कौशल को बढ़ावा देना भी शामिल है, जो एआई के साथ संयोजन में विशेष रूप से मूल्यवान हैं।

📈📚एआई कौशल में सुधार के लिए रणनीतियाँ

कर्मचारियों के एआई कौशल को मजबूत करने के लिए, कंपनियां विभिन्न दृष्टिकोण अपना सकती हैं:

लक्षित प्रशिक्षण कार्यक्रम

कर्मचारियों की विशिष्ट आवश्यकताओं और ज्ञान के स्तर के अनुरूप प्रशिक्षण मॉड्यूल का विकास।

ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म का उपयोग

डिजिटल शिक्षण पेशकशों का उपयोग जो लचीलापन प्रदान करता है और स्थान और समय की परवाह किए बिना सीखने को सक्षम बनाता है।

व्यावहारिक अनुप्रयोग बनाएँ

ऐसी परियोजनाएँ और कार्य प्रदान करना जिनमें कर्मचारी एआई प्रौद्योगिकियों का अनुभव और अनुप्रयोग कर सकें।

सीखने की संस्कृति को बढ़ावा दें

एक ऐसा वातावरण स्थापित करना जिसमें निरंतर सीखने और ज्ञान साझा करने को प्रोत्साहित किया जाए।

🌟✨ कार्मिक विकास में एआई के माध्यम से अवसर

एआई का उपयोग कार्मिक विकास में विभिन्न प्रकार के अवसर प्रदान करता है:

सीखने का वैयक्तिकरण

एआई प्रत्येक कर्मचारी के कौशल और प्राथमिकताओं के आधार पर अनुकूलित शिक्षण पथ बना सकता है, जिससे प्रशिक्षण प्रयासों की प्रभावशीलता बढ़ जाती है।

बढ़ी हुई कार्यक्षमता

प्रशिक्षण दस्तावेज़ों का प्रबंधन या प्रशिक्षण पाठ्यक्रम आयोजित करने जैसे नियमित कार्यों का स्वचालन।

डेटा-संचालित निर्णय

एआई के माध्यम से सीखने की प्रगति और जरूरतों का विश्लेषण विकास उपायों की अधिक लक्षित योजना को सक्षम बनाता है।

प्रतिभा प्रबंधन

एआई-समर्थित विश्लेषणों के माध्यम से उच्च क्षमता की पहचान और प्रतिभा का लक्षित प्रचार।

🛡️🗝️ बाधाओं पर काबू पाना

उल्लिखित बाधाओं को दूर करने के लिए, कंपनियों को निम्नलिखित कदमों पर विचार करना चाहिए:

1. गोपनीयता और सुरक्षा को प्राथमिकता दें

एआई सिस्टम में विश्वास बढ़ाने के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों को लागू करें और जीडीपीआर जैसे डेटा सुरक्षा कानूनों का अनुपालन करें।

2. प्रशिक्षण में निवेश करें

एआई विशेषज्ञता वाले पेशेवरों को प्रशिक्षण और नियुक्ति के माध्यम से आंतरिक दक्षताओं का निर्माण करना।

3. पारदर्शिता को बढ़ावा देना

एआई के उपयोग के बारे में खुला संचार और यह भय और आशंकाओं को कम करने के लिए कैसे काम करता है।

4. तकनीकी बुनियादी ढांचे में सुधार

यह सुनिश्चित करना कि कंपनी के आईटी सिस्टम एआई को एकीकृत करने और सुचारू रूप से कार्य करने के लिए उपयुक्त हैं।

🏆📈 सफल AI उपयोग के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

सफल कंपनियाँ दिखाती हैं कि कार्मिक विकास में AI का प्रभावी उपयोग संभव है:

पुनरावृत्तीय दृष्टिकोण

यदि आवश्यक हो तो अनुभव प्राप्त करने और दृष्टिकोण को अनुकूलित करने के लिए पायलट परियोजनाओं से शुरुआत करें।

कर्मचारियों की भागीदारी

गोद लेने और जुड़ाव बढ़ाने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने में सक्रिय कार्यबल की भागीदारी।

विशेषज्ञों के साथ सहयोग

विशिष्ट एआई जानकारी रखने वाले बाहरी विशेषज्ञों या स्टार्ट-अप के साथ सहयोग।

🔮🚀भविष्य के लिए स्थिति निर्धारण

डिजिटल परिवर्तन निरंतर प्रगति कर रहा है, और एआई इस विकास का एक केंद्रीय चालक है। जो कंपनियाँ अब अपने कर्मचारियों के कौशल का विस्तार करने और अपने कार्मिक विकास में एआई को एकीकृत करने में निवेश करती हैं, वे दीर्घकालिक सफलता के लिए खुद को तैयार कर रही हैं।

यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि लोग इस परिवर्तन के केंद्र में हैं। एआई मानव कारक को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है और न ही करना चाहिए, बल्कि इसे पूरक और मजबूत करना चाहिए। मानवीय रचनात्मकता और सहानुभूति को एआई की संभावनाओं के साथ जोड़ने से नए अवसर और संभावनाएं पैदा होती हैं।

✍️🧠बाधाओं को तोड़ो

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्मिक विकास और समग्र कंपनी की सफलता के लिए व्यापक अवसर प्रदान करती है। मौजूदा चिंताओं और बाधाओं के बावजूद, अधिकांश कंपनियां और कर्मचारी एआई का उपयोग करने में इच्छा और रुचि दिखाते हैं। अब यह कंपनियों पर निर्भर है कि वे इस सकारात्मक दृष्टिकोण का लाभ उठाएं, सक्रिय रूप से बाधाओं को तोड़ें और अपने कार्यबल के भविष्य में निवेश करें।

जैसा कि एलोइस क्रिटिल ने ठीक ही कहा है: "एआई से निपटने में कौशल अर्थव्यवस्था की भविष्य की व्यवहार्यता का संकेतक है।" अपने कर्मचारियों को एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में सक्षम करके, कंपनियां तेजी से बदलते व्यवसाय में नवाचार, प्रतिस्पर्धात्मकता और स्थायी सफलता का आधार बनाती हैं दुनिया ।

📣समान विषय

• 🤖 सर्वेक्षण से पता चला: एआई क्षमता अप्रयुक्त बनी हुई है
• 📈 कंपनियों में एआई के उपयोग और क्षमता के बीच असमानता
• 🚀 एआई के माध्यम से अवसर: मानव संसाधन विकास के भविष्य को आकार देना
• 🔐 गोपनीयता संबंधी चिंताएँ: एआई एकीकरण में एक बाधा
• 🌱 सॉफ्ट स्किल्स और एआई: नई सीखने की संस्कृति
• 📚 एआई क्षमताओं में सुधार की कुंजी के रूप में ई-लर्निंग
• 👥 विशेषज्ञों के साथ सहयोग: एआई कार्यान्वयन के लिए सफल रणनीति
• 🏆एआई को प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
• 🔄 पुनरावृत्तीय दृष्टिकोण: पायलट परियोजनाएं एआई अनुभव को बढ़ावा देती हैं
• 📊 डेटा-संचालित निर्णय: एआई विश्लेषण के माध्यम से सुधार

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