प्रकाशित तिथि: 1 अगस्त, 2025 / अद्यतन तिथि: 1 अगस्त, 2025 – लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टाइन
विकास विरोधाभास: जब प्रक्रियाएँ सफलता का दम घोंट देती हैं – प्रक्रिया और परिणाम का भ्रम – चित्र: एक्सपर्ट.डिजिटल
स्टीव जॉब्स की चेतावनी: आज स्थापित कंपनियाँ क्यों लड़खड़ा रही हैं?
नवाचार का जाल: कठोर प्रक्रियाएं जर्मन कंपनियों को कैसे नुकसान पहुंचाती हैं
1995 की शुरुआत में ही, स्टीव जॉब्स ने एक बुनियादी ग़लतफ़हमी के बारे में चेतावनी दी थी जो आज कई स्थापित कंपनियों को पंगु बना रही है। उनका यह अवलोकन कि बढ़ती कंपनियाँ प्रक्रियाओं को संस्थागत बनाकर अपनी सफलता को दोहराने की कोशिश करती हैं, लेकिन ऐसा करने से प्रक्रिया और परिणाम भ्रमित हो जाते हैं, आज के जर्मन व्यावसायिक परिदृश्य के लिए एक भविष्यवाणी साबित होता है।
जाल आकर्षक है: वर्षों की सफलता के बाद, सफलता के जादुई सूत्रों को सुरक्षित रखने की इच्छा जागृत होती है। कंपनियाँ अपनी प्रक्रियाओं का दस्तावेजीकरण, मानकीकरण और संस्थागतकरण शुरू कर देती हैं। जो मूल रूप से बाज़ार की ज़रूरतों के प्रति लचीली प्रतिक्रिया के रूप में उभरी थी, वह कठोर ढाँचों में बदल जाती है। नवाचार की जीवंत भावना नौकरशाही प्रक्रियाओं का स्थान ले लेती है।
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जर्मन ऑटोमोटिव क्षेत्र इसका एक प्रमुख उदाहरण है
जर्मन ऑटोमोटिव उद्योग में यह समस्या कहीं और स्पष्ट रूप से दिखाई देती है। बीएमडब्ल्यू, मर्सिडीज-बेंज और वोक्सवैगन, जो कभी जर्मन इंजीनियरिंग और नवाचार के प्रतीक थे, अब अत्यधिक प्रक्रिया-उन्मुखीकरण के परिणामों से जूझ रहे हैं। दहन इंजन में अपनी उत्कृष्टता के माध्यम से दशकों तक प्रभुत्व बनाए रखने वाले इस उद्योग ने इन सफल प्रक्रियाओं को इतनी मजबूती से संस्थागत रूप दे दिया है कि वह इलेक्ट्रोमोबिलिटी और डिजिटल परिवर्तन की ओर संक्रमण से चूक गया है।
आंकड़े खुद बयां करते हैं: 2024 में, जर्मन वाहन निर्माताओं के मुनाफे में लगभग 30 प्रतिशत की भारी गिरावट दर्ज की गई, जबकि किआ, सुजुकी और टोयोटा जैसी एशियाई प्रतिस्पर्धी कंपनियों ने बढ़त बना ली। अकेले इसी साल, ऑटोमोटिव उद्योग में लगभग 19,000 नौकरियाँ चली गईं। पूर्व मार्जिन किंग तकनीकी विशेषज्ञता की कमी से नहीं, बल्कि संरचनात्मक कठोरता के कारण अपनी अग्रणी स्थिति से बाहर हो गए हैं।
जर्मन अर्थव्यवस्था का नौकरशाही जाल
समस्या सिर्फ़ ऑटोमोटिव उद्योग तक ही सीमित नहीं है। जर्मनी व्यवस्थागत अति-नौकरशाही से ग्रस्त है, जिससे अर्थव्यवस्था को सालाना 146 अरब यूरो तक का आर्थिक नुकसान होता है। यह भारी-भरकम राशि सकल घरेलू उत्पाद के लगभग 3.6 प्रतिशत के बराबर है और संरचनात्मक समस्याओं की गंभीरता को दर्शाती है।
इसके कारण जटिल हैं: 2018 से, सूचना दायित्वों की संख्या 11,435 से बढ़कर 12,390 हो गई है, जबकि व्यवसायों के लिए वार्षिक नौकरशाही लागत €50 बिलियन से बढ़कर €66.6 बिलियन हो गई है। कंपनियाँ अपने कामकाजी समय का औसतन 22 प्रतिशत नौकरशाही कार्यों पर खर्च करती हैं – मूल्य-वर्धित गतिविधियों के लिए समय की बर्बादी।
छोटे और मध्यम आकार के उद्यम (एसएमई) इस बोझ से खास तौर पर प्रभावित हैं। 85 प्रतिशत ऑटोमोटिव आपूर्तिकर्ता नौकरशाही के भारी या बहुत ज़्यादा बोझ से दबे होने की बात कहते हैं। नतीजतन, 35 प्रतिशत कंपनियाँ पहले ही अपने निवेश को विदेश स्थानांतरित करने की योजना बना रही हैं।
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उत्पादकता को ख़त्म करने वाली बैठकें
इस प्रक्रिया-आधारित दृढ़ता का एक ठोस उदाहरण कई बड़ी कंपनियों की मीटिंग संस्कृति में देखा जा सकता है। स्टीव जॉब्स ने 1980 के दशक में मीटिंग्स को उत्पादकता का सबसे बड़ा ख़तरा माना था और उन्होंने नेक्स्ट में मीटिंग-मुक्त गुरुवार की शुरुआत की। उनकी मीटिंग्स जानबूझकर छोटी रखी जाती थीं और उनमें कम से कम लोग शामिल होते थे।
आज, हम इसके विपरीत देख रहे हैं: मतदान के अंतहीन दौर, समितियों द्वारा अन्य समितियों का समन्वय, और आगे की बैठकों की तैयारी के लिए बैठकें। डिजिटल परिवर्तन ने ज़ूम और टीम्स जैसे उपकरणों के माध्यम से इस प्रवृत्ति को और भी तेज़ कर दिया है। कोरोनावायरस संकट के बाद से कई कंपनियों ने अपनी बैठकों की संख्या को उचित स्तर तक कम नहीं किया है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अवसर
यह एक ऐतिहासिक अवसर प्रस्तुत करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन नौकरशाही के जाल से बाहर निकलने और वास्तविक व्यावसायिक विकास की ओर लौटने में सहायक सिद्ध हो सकते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल एक तकनीकी उपकरण नहीं है, बल्कि कार्य-प्रणाली के संगठन पर मौलिक रूप से पुनर्विचार करने का एक आमंत्रण है।
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बुद्धिमान स्वचालन के माध्यम से प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करें
एआई उन दोहरावदार, नियम-आधारित कार्यों को संभाल सकता है जो वर्तमान में कार्य समय का एक बड़ा हिस्सा लेते हैं। अध्ययनों से पता चलता है कि एआई-संचालित प्रक्रिया स्वचालन से दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है। गूगल और मेटा जैसी कंपनियाँ आकार घटाने के बावजूद प्रति कर्मचारी अपनी आय में उल्लेखनीय वृद्धि करने में सफल रही हैं – गूगल ने उत्पादकता दोगुनी कर दी, जबकि मेटा ने प्रति कर्मचारी आय $250,000 से $500,000 तक बढ़ा दी।
डिजिटलीकरण के माध्यम से नौकरशाही को कम करना
अकेले लोक प्रशासन का डिजिटलीकरण जर्मनी के लिए सालाना 96 अरब यूरो का अतिरिक्त आर्थिक उत्पादन उत्पन्न कर सकता है। एआई जटिल अनुमोदन प्रक्रियाओं को तेज़ करने, फ़ॉर्म को समझदारी से भरने और अनुपालन आवश्यकताओं को स्वचालित रूप से पूरा करने में मदद कर सकता है। डेनमार्क और स्वीडन जैसे नॉर्डिक देश यह दर्शाते हैं कि यदि प्रशासन उच्च-गुणवत्ता वाले सेवा प्रदाता के रूप में कार्य करता है, तो उच्च स्तर का विनियमन अनिवार्य रूप से नौकरशाही समस्याओं का कारण नहीं बनता है।
ज्ञान को तुरंत उपयोग योग्य बनाएं
एआई कंपनियों के भीतर उपलब्ध ज्ञान का लोकतांत्रिकरण कर सकता है। जानकारी के अंतहीन दस्तावेज़ों में गायब होने या केवल कुछ विशेषज्ञों तक ही पहुँच पाने के बजाय, एआई प्रणालियाँ प्रासंगिक ज्ञान को प्रासंगिक और परिस्थितिजन्य रूप से प्रदान कर सकती हैं। इससे निर्णय लेने की प्रक्रिया में तेज़ी आती है और समन्वय संबंधी कमियाँ काफ़ी कम हो जाती हैं।
कर्मचारियों को दोहराव वाले कार्यों से मुक्त करें
77 प्रतिशत कर्मचारी इस बात की पुष्टि करते हैं कि एआई के आने से कार्यभार में वृद्धि हुई है, लेकिन यह अक्सर गलत कार्यान्वयन के कारण होता है। सही तरीके से इस्तेमाल किए जाने पर, एआई कर्मचारियों को नीरस कार्यों से राहत देता है और रचनात्मक एवं रणनीतिक कार्यों के लिए जगह बनाता है। एआई के माध्यम से स्वचालन उन्हें मूल्यवर्धित गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है।
दक्षता और बाजार में समय में भारी वृद्धि
लीन प्रोसेस और एआई सपोर्ट का संयोजन बाज़ार में आने के समय को नाटकीय रूप से कम कर सकता है। जो कंपनियाँ रणनीतिक रूप से एआई का उपयोग करती हैं, वे अपने विकास समय को 80 प्रतिशत तक कम कर सकती हैं। यह निम्नलिखित तरीकों से प्राप्त किया जा सकता है:
- त्वरित डेटा विश्लेषण और प्रवृत्ति पहचान
- स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण और परीक्षण
- बुद्धिमान संसाधन आवंटन
- विकास प्रक्रियाओं का समानांतरीकरण
- प्रारंभिक जोखिम का पता लगाना
प्रतिमान परिवर्तन: प्रशासन से डिजाइन तक
महत्वपूर्ण बात मानसिक बदलाव की है। जो केवल प्रबंधन करते हैं, वे भी प्रबंधित किए जाएँगे। जो एआई का सही उपयोग करते हैं, वे भविष्य को आकार देंगे। हालाँकि, इसके लिए सभी स्तरों पर सोच में बदलाव की आवश्यकता है:
नेतृत्व को पुनर्परिभाषित करना
प्रबंधकों को प्रक्रिया प्रबंधकों से नवाचार को बढ़ावा देने वाले प्रबंधकों में बदलना होगा। नियंत्रण संरचनाएँ स्थापित करने के बजाय, उन्हें प्रयोग के लिए जगह बनानी चाहिए। एआई जोखिमों को अधिक गणना योग्य बनाने और तीव्र सीखने में मदद कर सकता है।
त्रुटि की संस्कृति स्थापित करें
स्टीव जॉब्स ने नवाचार के लिए गलतियों के महत्व पर ज़ोर दिया: "कभी-कभी जब आप नवाचार करते हैं, तो गलतियाँ भी हो जाती हैं। बेहतर यही है कि आप उन्हें स्वीकार करें और अन्य नवाचारों को बेहतर बनाने की दिशा में आगे बढ़ें।" एआई गलतियों का पहले ही पता लगाने और उनके प्रभाव को सीमित करने में मदद कर सकता है।
विकेंद्रीकृत निर्णय लेने को बढ़ावा देना
पदानुक्रम के माध्यम से निर्णयों को ऊपर की ओर सौंपने के बजाय, एआई प्रासंगिक जानकारी को वहाँ पहुँचा सकता है जहाँ इसकी आवश्यकता है। इससे सभी स्तरों पर तेज़ और अधिक सूचित निर्णय लेना संभव हो पाता है।
कार्यान्वयन: व्यावहारिक और लक्षित
एआई की शुरुआत को एक और प्रक्रिया के रूप में नहीं, बल्कि प्रक्रियाओं को सरल बनाने के एक साधन के रूप में देखा जाना चाहिए। सफल कंपनियाँ ठोस समस्याओं से शुरुआत करती हैं:
- सबसे अधिक समय लेने वाली मैन्युअल प्रक्रियाओं को स्वचालित करना
- आवर्ती निर्णयों के लिए बुद्धिमान समर्थन
- प्रासंगिक घटनाक्रमों के बारे में सक्रिय जानकारी
- जटिल अनुपालन आवश्यकताओं को सरल बनाना
भविष्य का प्रतिस्पर्धात्मक लाभ
जो कंपनियाँ अपनी स्थापित संरचनाओं को चुनौती देने और नवाचार के लिए एआई को एक भागीदार के रूप में अपनाने का साहस रखती हैं, उन्हें निर्णायक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त होगा। वे न केवल अधिक कुशलता से काम करेंगी, बल्कि उस नवोन्मेषी शक्ति को भी पुनः खोज पाएँगी जिसने उन्हें पहली बार सफल बनाया था।
चुनौती तकनीक में नहीं, बल्कि ज़रूरी प्रक्रियाओं को छोड़कर परिणामों पर फिर से ध्यान केंद्रित करने की इच्छाशक्ति में है। एआई सभी समस्याओं का समाधान नहीं है, बल्कि यह सच्चे मूल्य सृजन का रास्ता खोजने का एक शक्तिशाली उपकरण है।
आधे-अधूरे डिजिटलीकरण प्रोजेक्ट्स का समय अब खत्म हो गया है। कंपनियों को तय करना होगा: क्या वे प्रक्रिया के जाल में फँसे रहना चाहते हैं, या उत्पादकता और नवाचार के एक नए युग की शुरुआत के लिए एआई का इस्तेमाल एक स्प्रिंगबोर्ड के रूप में करते हैं? इसका जवाब ही तय करेगा कि आने वाले सालों में कौन सफल होगा और कौन आर्थिक इतिहास के संग्रहालय में दर्ज होगा।
परिवर्तन इस अहसास से शुरू होता है कि सफलता संस्थागत नहीं हो सकती – इसे हर दिन नए सिरे से अर्जित करना होगा। एआई हमें पहले से कहीं अधिक कुशलता और सफलतापूर्वक ऐसा करने के लिए उपकरण प्रदान करता है।
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