प्रकाशित: 9 जून, 2025 / अपडेट से: 9 जून, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
सैम अल्टमैन की दृष्टि: काम की दुनिया की एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता - चित्र: Xpert.digital
Openai बॉस ने भविष्यवाणी की: AI एजेंट रणनीतिक व्यापार भागीदार बन जाते हैं
श्रम बाजार में परिवर्तन: कैसे एआई स्वचालन वर्तमान में पहले ही 19 प्रतिशत नौकरियों में बदल चुका है
ओपनएई के सीईओ सैम अल्टमैन, काम की दुनिया के भविष्य की एक आशावादी छवि बनाते हैं, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक साधारण डिजिटल सहायक की भूमिका से बहुत आगे बढ़ती है। उनकी दृष्टि में आभासी सहयोगियों के रूप में एआई एजेंट शामिल हैं जो स्वायत्त रूप से जटिल कार्यों को लेते हैं और ज्ञान कार्य के नए रूपों को सक्षम करते हैं। जबकि श्रम बाजार पहले से ही ध्यान देने योग्य परिवर्तन है-साथ एआई ऑटोमैटाइज़िंग पॉइंट्स-अल्टमैन में 19 प्रतिशत की प्रलेखित गिरावट इस विकास को मुख्य रूप से बुद्धिमान प्रौद्योगिकी के माध्यम से मानव कार्य को समृद्ध करने के अवसर देखता है। उनके पूर्वानुमान एआई एजेंटों से लेकर अभिन्न स्टाफ के सदस्यों के रूप में 2025 के रूप में एक मौलिक प्रतिमान बदलाव के लिए हैं, जिसमें एआई न केवल कार्यों को स्वचालित करता है, बल्कि सक्रिय रूप से नए ज्ञान उत्पन्न करता है और एक रणनीतिक भागीदार के रूप में कार्य करता है।
के लिए उपयुक्त:
एआई का विकास: चैटबॉट से स्वायत्त एजेंट तक
प्रतिक्रियाशील उपकरणों से लेकर सक्रिय सिस्टम तक
सैम अल्टमैन एआई तकनीक के एक मौलिक परिवर्तन का वर्णन करता है जो चैट के वर्तमान कौशल से बहुत आगे जाता है। जबकि वर्तमान AI उपकरण मुख्य रूप से उपयोगकर्ता इनपुट का जवाब दे रहे हैं, OpenAI AI एजेंटों को विकसित करता है जो स्वायत्त रूप से योजना बना सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं और कार्य कर सकते हैं। इन प्रणालियों को अब केवल एक पाठ में अगले संभावित शब्द को उत्पन्न नहीं करना चाहिए, बल्कि जटिल समस्याओं को हल करना चाहिए और समाधान विकसित करना चाहिए। दृष्टि में मल्टीमॉडल एजेंट शामिल हैं जो पाठ, भाषा, संगीत और वीडियो को संसाधित कर सकते हैं और प्रासंगिक निर्णय ले सकते हैं।
कनिष्ठ कर्मचारियों के साथ वर्तमान एआई उपकरणों की अल्टमैन की तुलना जिन्हें अभी भी निर्देशों और समीक्षाओं की आवश्यकता है, विशेष रूप से उल्लेखनीय है, लेकिन पहले से ही स्वतंत्र रूप से बुनियादी कार्य कर सकते हैं। यह सादृश्य प्रतिमान परिवर्तन को दर्शाता है: एआई एक उपकरण से एक कामकाजी भागीदार तक विकसित होता है। Openai पहले से ही 2025 के लिए AI एजेंटों की शुरूआत की योजना बना रहा है, जिसे कंपनी के कार्यबल के निश्चित घटकों के रूप में कार्य करना चाहिए। OpenAI का नियोजित "ऑपरेटर" एजेंट इस विकास को स्वायत्त रूप से कोड, परीक्षण सॉफ़्टवेयर लिखने और यहां तक कि रेस्तरां आरक्षण भी करने की क्षमता के माध्यम से उदाहरण देता है।
तकनीकी सफलता और प्रदर्शन बढ़ता है
Altman की दृष्टि के लिए तकनीकी आधार AI विकास में काफी सुधारों पर आधारित है। वह अगले पांच वर्षों के लिए बड़े एआई मॉडल के कामकाज की काफी बेहतर समझ की भविष्यवाणी करता है, जो प्रशिक्षण दक्षता और सटीकता दोनों में काफी सुधार करेगा। यह विकास पहले से ही लागत में कमी में परिलक्षित होता है: GPT-3 Openai में 40 के कारक के साथ 40 के कारक द्वारा लागत को कम करने में सक्षम था। Altman "खुफिया के लिए लागत शून्य" लाने का प्रयास करता है, जो उन्नत AI प्रौद्योगिकी के लिए लोकतांत्रिक पहुंच को सक्षम करेगा।
Altman के अनुसार, AI मॉडल की अगली पीढ़ी, उदाहरण GPT-4.5 के रूप में, "चौकस और अच्छी तरह से विचारशील व्यक्ति" के बराबर होनी चाहिए। यह लक्षण वर्णन एआई कौशल में एक गुणात्मक परिवर्तन को इंगित करता है जो शुद्ध डेटा प्रसंस्करण से परे जाता है और ध्यान और विचार जैसे मानव अनुभूति के तत्वों को एकीकृत करता है। अगले दो वर्षों के लिए, Altman तार्किक सोच, विश्वसनीयता, अनुकूलन और निजीकरण के क्षेत्रों में मील के पत्थर का अनुमान लगाता है जो AI सिस्टम को उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने में सक्षम करेगा।
श्रम बाजार का परिवर्तन: विघटन और नया स्वरूप
मौजूदा नौकरियों पर परिमाणित प्रभाव
श्रम बाजार पर एआई क्रांति के प्रभावों को पहले से ही मापा जा सकता है और सैद्धांतिक पूर्वानुमानों से परे जा सकता है। Revelio Labs के एक अनुभवजन्य विश्लेषण ने उन गतिविधियों के लिए नौकरी के विज्ञापनों के लिए 19 प्रतिशत की कमी का दस्तावेजीकरण किया है जो 2022 के अंत से AI टूल द्वारा स्वचालित हो सकते हैं। विशेष रूप से अतिसंवेदनशील पेशेवर क्षेत्रों में, मुख्य रूप से आईटी और डेटाबेस प्रबंधन में, गिरावट 31 प्रतिशत भी है। ये आंकड़े पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय द्वारा ओपनआईई अनुसंधान के साथ पहले के अध्ययनों की पुष्टि करते हैं, जिसमें दिखाया गया है कि उनके काम के कम से कम 10 प्रतिशत कार्य लगभग 80 प्रतिशत अमेरिकी श्रमिकों में जीपीटी मॉडल से प्रभावित होते हैं।
विशिष्ट कॉर्पोरेट उदाहरण इस परिवर्तन का वर्णन करते हैं: Shopify के लिए प्रबंधकों को एक कारण खोजने की आवश्यकता होती है कि नए पदों के विज्ञापित होने से पहले AI द्वारा नौकरी क्यों नहीं की जा सकती है। डुओलिंगो ने घोषणा की कि यह फ्रीलांसर के बजाय एआई पर तेजी से भरोसा कर रहा है। McKinsey, AI एजेंटों के पहले उपयोगकर्ताओं में से एक के रूप में, ग्राहक पूछताछ और शेड्यूलिंग के स्वचालन की योजना बना रहा है, जिससे परामर्श कंपनी यह मानती है कि 2030 गतिविधियों को स्वचालित किया जा सकता है जो वर्तमान में अमेरिकी अर्थव्यवस्था में काम के घंटों के 30 प्रतिशत तक के लिए जिम्मेदार है।
Altman का आशावादी भविष्य का पूर्वानुमान
प्रलेखित नौकरी के नुकसान के बावजूद, ऑल्टमैन ने आश्वस्त किया कि "पर्याप्त नौकरियां बनी रहेगी, भले ही वे आज से अलग दिखेंगे"। उनकी आशावाद थीसिस ऐतिहासिक अवलोकन पर आधारित है जो तकनीकी क्रांतियों को मौजूदा नौकरियों को खत्म कर देती है, लेकिन साथ ही साथ नए, अक्सर गुणात्मक रूप से बेहतर रोजगार के अवसर बनाते हैं। Altman यह संक्षिप्त रूप से तैयार करता है: "CHATGPT कई वर्तमान नौकरियों को समाप्त कर देगा - लेकिन बहुत बेहतर बनाएं"। यह मूल्यांकन अधिक निराशावादी पूर्वानुमानों के विपरीत है जैसे कि निवेशक विनोद खोसला के, जिन्होंने चेतावनी दी थी कि एक दिन एआई 80 प्रतिशत नौकरियों में 80 प्रतिशत नौकरी ले सकता है।
अल्टमैन का आत्मविश्वास इस धारणा पर आधारित है कि एआई मानव कार्य को प्रतिस्थापित नहीं करता है, लेकिन विस्तार और समृद्ध करता है। वह इस बात पर जोर देता है कि "एआई हमारी नौकरी नहीं लेगा, लेकिन कोई ऐसा व्यक्ति जो जानता है कि उनका उपयोग कैसे करना है"। यह परिप्रेक्ष्य योग्यता आवश्यकताओं के परिवर्तन का अर्थ है: भविष्य के श्रम बाजार में सफलता तेजी से एआई उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग और नियंत्रण करने की क्षमता पर निर्भर करेगी। इसलिए Altman छात्रों और कर्मचारियों को "नौकरी के बाजार पर जीवित रहने के लिए सीधे AI के साथ सौदा करने" की सिफारिश करता है।
आभासी सहयोगियों के रूप में एआई एजेंट: व्यावहारिक अनुप्रयोग और क्षमता
ठोस उपयोग परिदृश्य और कार्यक्षमता
"वर्चुअल सह-कार्यकर्ता" के रूप में एआई एजेंटों की अल्टमैन की दृष्टि विशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्यों में समेटती है जो इस तकनीक की परिवर्तनकारी क्षमता को चित्रित करते हैं। एक अनुकरणीय उदाहरण सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट एजेंट है, जो कई कार्यों को ले सकता है जो आमतौर पर एक अनुभवी डेवलपर द्वारा एक शीर्ष कंपनी में किया जाता है-कम से कम कुछ दिनों के प्रसंस्करण समय के साथ परियोजनाओं के लिए। ये एजेंट कोड लिख सकते हैं, बग की पहचान कर सकते हैं और उपाय कर सकते हैं, परीक्षण बना सकते हैं, दस्तावेज़ लिख सकते हैं और सरल डिजाइन निर्णय ले सकते हैं।
व्यावहारिक अनुप्रयोग सॉफ्टवेयर विकास से बहुत आगे बढ़ते हैं। एआई एजेंट परिष्कृत ग्राहक सेवा बॉट के रूप में कार्य कर सकते हैं जो ग्राहक शिकायतों के साथ ईमेल का विश्लेषण करते हैं, संदर्भ संख्याओं की जांच करते हैं, सीआरएम डेटाबेस और डिलीवरी सिस्टम का उपयोग करते हैं और कंपनी के दिशानिर्देशों के अनुसार शिकायतों को संसाधित करते हैं। यात्रा क्षेत्र में, एक एआई एजेंट छुट्टी बुकिंग को संभाल सकता है, लक्जरी होटलों के लिए वरीयताओं को ध्यान में रखता है, उपयुक्त उड़ानों का प्रस्ताव कर सकता है, यात्रा मार्गों की योजना बना सकता है और यहां तक कि पैकिंग सूची बना सकता है और गंतव्य पर दोस्तों से संपर्क कर सकता है।
स्केलिंग और बढ़ती उत्पादकता
Altman की दृष्टि विशेष रूप से स्पष्ट हो जाती है जब वह AI एजेंटों के स्केलिंग विकल्पों के बारे में बात करता है: "कल्पना कीजिए कि आपके पास न केवल एक बल्कि हजारों या लाखों एआई एजेंट हैं"। आभासी श्रमिकों के बड़े पैमाने पर प्रजनन का यह विचार एक संभावित उत्पादकता विस्फोट को इंगित करता है जो ऐतिहासिक तुलनाओं को उड़ा सकता है। एआई एजेंटों का उपयोग करने की संभावना "ज्ञान कार्य के हर क्षेत्र में" चिकित्सा, एआई-आधारित वित्तीय सलाहकारों, पत्रकारों और वैज्ञानिकों के लिए स्वचालित अनुसंधान और विश्लेषण विशेषज्ञों के साथ-साथ आभासी शिक्षकों और ट्यूटर्स में आभासी सहायकों के लिए दृष्टिकोण खोलती है।
Openai पहले से ही ठोस समाधान विकसित कर रहा है: की-एजेंट "कोडेक्स" पारंपरिक चैटबॉट से परे जाता है और सॉफ्टवेयर के साथ स्वतंत्र रूप से बातचीत कर सकता है, जटिल स्वचालन शुरू कर सकता है और यहां तक कि रेस्तरां आरक्षण भी कर सकता है। ये कौशल एआई एजेंटों की क्षमता को प्रतिक्रियाशील उपकरणों से सक्रिय प्रणाली बनने के लिए प्रदर्शित करते हैं जो स्वतंत्र रूप से समस्याओं की पहचान करते हैं और समाधानों को लागू करते हैं। अल्टमैन, हालांकि, इस बात पर जोर देता है कि इन एआई एजेंटों को "मानव नेतृत्व और पर्यवेक्षण" की आवश्यकता होगी और मानव श्रमिकों के लिए "उपकरण और भागीदार" के रूप में कार्य करना चाहिए, न कि पूर्ण स्वायत्त मुआवजे के रूप में।
एआई और सामाजिक अनुकूलन में पीढ़ी के अंतर
एआई पायनियर्स के रूप में युवा पीढ़ी
विभिन्न पीढ़ियों के माध्यम से एआई के माध्यम से उपयोग के लिए ओल्डमैन की टिप्पणियों से इस तकनीक के लिए मौलिक रूप से अलग -अलग दृष्टिकोण प्रकट होते हैं। जबकि पुराने उपयोगकर्ता अक्सर एआई का उपयोग "ड्रिल किए गए Google" के रूप में करते हैं - एक प्रश्न पूछते हैं और एक उत्तर प्राप्त करते हैं - युवा उपयोगकर्ता "अपने जीवन के लिए एक वास्तविक ऑपरेटिंग सिस्टम की तरह" का इलाज करते हैं। यह पीढ़ी जटिल त्वरित पुस्तकालयों को विकसित करती है, वीडियो गेम के लिए धोखा कोड की तुलना में, और परिष्कृत AI सिस्टम बनाती है जो विभिन्न फ़ाइलों और डेटा स्रोतों से जुड़ी होती हैं।
यह विशेष रूप से उल्लेखनीय है कि कई युवा "अब चैट से परामर्श किए बिना महत्वपूर्ण जीवन निर्णय नहीं लेते हैं"। वे एआई को एक संदर्भ के रूप में उपयोग करते हैं, जो अपने पूरे सामाजिक वातावरण को समझते हैं और व्यक्तिगत सलाह देते हैं। यह विकास परिष्कृत वर्कफ़्लोज़ में परिलक्षित होता है: युवा उपयोगकर्ता पूर्ण संदर्भ के लिए अलग-अलग डेटा स्रोतों को नेटवर्क करते हैं, व्यापक त्वरित पुस्तकालयों का निर्माण करते हैं और एआई को एक सुपर-बुद्धिमान मित्र के रूप में उपयोग करते हैं जो जटिल स्थितियों का विश्लेषण करता है और निर्णय-मुक्त सलाह प्रदान करता है।
श्रम बाजार भय और अनुकूलन रणनीतियाँ
एआई क्रांति के मनोवैज्ञानिक प्रभाव महत्वपूर्ण पीढ़ी के अंतर को दर्शाते हैं। एक पीडब्ल्यूसी अध्ययन दस्तावेजों का अध्ययन करता है कि 18- से 29 साल के बच्चों का 27 प्रतिशत डर है कि केआई उपकरण बहुत ही शानदार हो जाते हैं, जबकि यह चिंता 60 से 65 वर्ष के बीच आयु वर्ग के केवल 17 प्रतिशत को प्रभावित करती है। यह विरोधाभासी उलट - प्रौद्योगिकी -पीढ़ी सबसे बड़ी आशंकाओं को दर्शाती है - एआई की परिवर्तनकारी शक्ति की अधिक यथार्थवादी समझ को प्रतिबिंबित कर सकती है।
ऑल्टमैन इन चिंताओं को पहचानता है, लेकिन अनुकूलन रणनीतियों पर ध्यान केंद्रित करता है। वह "श्रम बाजार में प्रतिस्पर्धी बने रहने" के लिए एआई तकनीक सीखने की सलाह देता है। उनका दृष्टिकोण इस विश्वास पर आधारित है कि मानवता "को पूरा करने के नए तरीके" को अनुकूलित करेगी और ढूंढेगी। हालांकि, इस अनुकूलन को सीखने के लिए सक्रिय इच्छा की आवश्यकता होती है: सफलता तेजी से इस बात पर निर्भर करेगी कि क्या व्यक्ति एआई उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग और नियंत्रण करने की क्षमता विकसित करते हैं। अध्ययनों से पहले ही दिखाया गया है कि 2800 से अधिक कार्य कौशल की पहचान की जा चुकी है, जिन्हें एआई द्वारा कम प्रतिस्थापित किया जा सकता है, विशेष रूप से नर्सिंग और पारस्परिक क्षेत्रों में।
के लिए उपयुक्त:
तकनीकी बुनियादी ढांचा और आर्थिक आयाम
निवेश आवश्यकताएँ और स्केलिंग चुनौतियां
अल्टमैन की महत्वाकांक्षी दृष्टि के लिए बड़े पैमाने पर तकनीकी और वित्तीय संसाधनों की आवश्यकता होती है जो सिलिकॉन वैली संबंधों के लिए भी असाधारण हैं। वह अरब डॉलर क्षेत्र में निवेश आकारों के बारे में खुलकर बात करता है, मुख्य रूप से चिप्स और डेटा केंद्रों के लिए। यह आयाम सामान्य मानकों को तोड़ता है और वास्तविकता के बारे में सवाल उठाता है। हालांकि, एआई मॉडल के लिए लागत में कमी की वक्र उत्साहजनक रुझानों को दर्शाती है: ऑल्टमैन ने जीपीटी -3 के लिए लगभग 40 और जीपीटी -3.5 के लिए कारक 10 की लागत में कमी की रिपोर्ट की, जिससे दक्षता बढ़ जाती है, मूर के कानून की तुलना में "बहुत बेहतर" है।
Microsoft Openai में सबसे बड़े निवेशक के रूप में इस रणनीति में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है। साझेदारी आवश्यक कंप्यूटिंग क्षमता और क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर तक पहुंच प्रदान करती है, लेकिन साथ ही साथ रणनीतिक निर्भरताएं बनाता है। क्या टेक निवेशक और भागीदार इस पूंजी-गहन पाठ्यक्रम को ले लेंगे, जो कि ऑल्टमैन की दृष्टि के लिए निर्णायक अड़चन हो सकता है। एक व्यापक एआई ऑपरेटिंग सिस्टम में चैट के नियोजित परिवर्तन के लिए न केवल तकनीकी सफलताओं की आवश्यकता होती है, बल्कि स्थायी व्यापार मॉडल भी हैं जो सदस्यता सेवाओं से परे हैं।
तंत्र एकीकरण और प्लेटफ़ॉर्म रणनीति
एक केंद्रीय तत्व के रूप में CHATGPT के साथ AI ऑपरेटिंग सिस्टम की Altman की अवधारणा का उद्देश्य "उस परत का मालिक है जिस पर बाकी सब कुछ बनाता है"। यह रणनीति ऐप स्तर से बहुत आगे जाती है और डिजिटल अर्थव्यवस्था के एक मौलिक बुनियादी ढांचे के घटक के रूप में Openai को स्थान देती है। नियोजित प्रणाली को एक व्यक्तिगत सहायक के रूप में कार्य करना चाहिए जो न केवल जवाब देता है, बल्कि योजना, कार्य करता है और स्वायत्त रूप से तय करता है - और यह कि विभिन्न उपकरणों पर मंच पर।
तकनीकी कार्यान्वयन में मल्टीमॉडल इंटरफेस का विकास शामिल है जो पारंपरिक पाठ इंटरैक्शन से परे जाते हैं। Openais GPT-4O पहले से ही AI एजेंट के रूप में विज्ञापित है जो ऑडियो और वीडियो इनपुट को संसाधित कर सकता है। यह मल्टीमॉडल क्षमता अधिक प्राकृतिक इंटरैक्शन को सक्षम करती है और संभावित उपयोगों को महत्वपूर्ण रूप से विस्तारित करती है। हालांकि, विभिन्न डेटा स्रोतों के एकीकरण और संदर्भ-सचेत प्रणालियों के विकास के लिए डेटा सुरक्षा, सुरक्षा और उपयोगकर्ता विश्वास के लिए जटिल तकनीकी समाधानों की आवश्यकता होती है जो शुद्ध एआई एल्गोरिदम से परे जाते हैं।
एआई द्वारा नौकरी में कमी 19 प्रतिशत तक पहुंचती है: जर्मनी के लिए अल्टमैन के पूर्वानुमान का मतलब है
सैम अल्टमैन की एआई रूपांतरित दुनिया के काम की दृष्टि एक उल्लेखनीय आशावाद की विशेषता है जो प्रौद्योगिकी की विघटनकारी और रचनात्मक क्षमता दोनों को पहचानता है। उनका पूर्वानुमान यह है कि एआई एजेंट 2025 तक की शुरुआत में कंपनी के कार्यबल के अभिन्न अंग बन गए हैं, जो ठोस तकनीकी विकास और औसत दर्जे का बाजार परिवर्तनों पर आधारित हैं। AI-atomatable क्षेत्रों में नौकरी के विज्ञापनों की 19 प्रतिशत की प्रलेखित कमी से साबित होता है कि यह परिवर्तन पहले से ही पूरे जोरों पर है और इसे अब भविष्य की दृष्टि नहीं माना जा सकता है।
इस विकास के सामाजिक निहितार्थों को व्यक्तिगत और संस्थागत स्तर पर सक्रिय अनुकूलन रणनीतियों की आवश्यकता होती है। एक मौलिक क्षमता के रूप में एआई सक्षमता को विकसित करने की अल्टमैन की सिफारिश श्रम बाजार की एक नई वास्तविकता को दर्शाती है जिसमें बुद्धिमान प्रणालियों का उपयोग मुख्य योग्यता बन जाता है। इसी समय, एआई में पीढ़ी के अंतर से पता चलता है कि अनुकूलन पहले से ही होता है, युवा उपयोगकर्ता एआई को एक अभिन्न जीवन ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में उपयोग करते हैं, जबकि पुरानी पीढ़ियां अभी भी उन्हें एक विस्तारित खोज इंजन के रूप में समझती हैं।
ऑल्टमैन के विज़न-अप-ट्रिलियन डॉलर के आर्थिक और तकनीकी आयामों में मौलिक रूप से नए सिस्टम आर्किटेक्चर के लिए निवेश में परिवर्तनकारी क्षमता और इस विकास की चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। सफलता या विफलता अंततः इस बात पर निर्भर करेगी कि क्या आवश्यक तकनीकी बुनियादी ढांचा बनाया गया है, स्थायी व्यापार मॉडल विकसित किए जा सकते हैं और सामाजिक स्वीकृति प्राप्त की जा सकती है। अल्टमैन का विश्वास है कि यह परिवर्तन मानव कार्य के संवर्धन को जन्म देगा, डायस्टोपियन एआई परिदृश्यों के लिए एक आशावादी विपरीत ध्रुव प्रदान करता है और एआई भविष्य के एक सक्रिय डिजाइन के लिए एक अभिविन्यास के रूप में काम कर सकता है।
के लिए उपयुक्त:
आपका एआई परिवर्तन, एआई एकीकरण और एआई प्लेटफॉर्म उद्योग विशेषज्ञ
☑️ हमारी व्यावसायिक भाषा अंग्रेजी या जर्मन है
☑️ नया: आपकी राष्ट्रीय भाषा में पत्राचार!
कोनराड वोल्फेंस्टीन
मुझे निजी सलाहकार के रूप में आपकी और मेरी टीम की सेवा करने में खुशी होगी।
संपर्क फ़ॉर्म भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) पर कॉल कर सकते हैं । मेरा ईमेल पता है: वोल्फेंस्टीन ∂ xpert.digital
मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।
