एआई के लिए एसईओ रणनीतियों को अपनाना: गूगल सर्च के नए युग के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका
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प्रकाशित तिथि: 28 मई, 2025 / अद्यतन तिथि: 28 मई, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
एआई के लिए एसईओ रणनीतियों को अपनाना: गूगल सर्च के नए युग के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका – चित्र: Xpert.Digital
रैंकिंग की जगह एआई: गूगल किस तरह खोज को मौलिक रूप से बदल रहा है
सर्च जनरेटिव एक्सपीरियंस 2.0: क्या यह पारंपरिक खोज परिणामों का अंत है?
गूगल के एआई ओवरव्यूज़ की शुरुआत के साथ, खोज परिदृश्य में मौलिक परिवर्तन आया है, जिससे सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (एसईओ) की रणनीतिक पुनर्व्यवस्था की आवश्यकता हुई है। ये एआई-जनरेटेड उत्तर बॉक्स, जो मार्च 2025 से जर्मनी में उपलब्ध हैं, पारंपरिक खोज परिणामों के ऊपर दिखाई देते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को जटिल खोज प्रश्नों के सीधे उत्तर मिलते हैं। नए एआई ओवरव्यूज़ सर्च जनरेटिव एक्सपीरियंस (एसजीई) के विकास पर आधारित हैं और वेब से प्रासंगिक जानकारी निकालने और सारांशित करने के लिए जेमिनी जैसे उन्नत एआई मॉडल का उपयोग करते हैं। शोध से पता चलता है कि एआई ओवरव्यूज़ पहले से ही सभी खोज प्रश्नों के 6% से अधिक में दिखाई देते हैं, जिनमें सूचनात्मक खोजें सबसे अधिक प्रभावित होती हैं। एसईओ विशेषज्ञों के लिए, यह एक मौलिक बदलाव है: दृश्यता अब न केवल पारंपरिक रैंकिंग पर बल्कि इन एआई-जनरेटेड सारांशों में उपस्थिति पर भी निर्भर करेगी।.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मूल सिद्धांत और कार्यप्रणाली का अवलोकन
एआई ओवरव्यू, सर्च क्वेरी के एआई-जनरेटेड सारांश होते हैं जो ऑर्गेनिक सर्च परिणामों के ऊपर संक्षिप्त उत्तर बॉक्स के रूप में दिखाई देते हैं। यह सुविधा Google के उन्नत जेमिनी एआई मॉडल का उपयोग करती है और जटिल या बहु-भाग वाले प्रश्नों के सटीक उत्तर देने के लिए विभिन्न स्रोतों से जानकारी को एकीकृत करती है। एआई ओवरव्यू को विभिन्न प्रारूपों में प्रदर्शित किया जा सकता है, जिनमें टेक्स्ट, सूचियाँ, तालिकाएँ या यहाँ तक कि एम्बेडेड चित्र और वीडियो भी शामिल हैं।.
यह तकनीक पारंपरिक फ़ीचर्ड स्निपेट्स से मौलिक रूप से भिन्न है क्योंकि यह केवल एक स्रोत का हवाला नहीं देती, बल्कि कई विश्वसनीय वेबसाइटों से जानकारी को संश्लेषित करती है। Google का लक्ष्य खोज प्रक्रिया को तेज़ करना और उपयोगकर्ताओं को कई साइटों को ब्राउज़ करने की आवश्यकता के बिना एक व्यापक उत्तर प्रदान करना है। विशेष रूप से "अमेरिका में कम लागत वाले तकनीकी स्टार्टअप के लिए सर्वोत्तम शहर" जैसे जटिल खोज प्रश्नों के लिए, AI ओवरव्यू एक साथ कई पहलुओं पर विचार कर सकता है और एक सुसंगत उत्तर प्रदान कर सकता है।.
गूगल के आकलन के आधार पर एआई ओवरव्यू प्रदर्शित किए जाते हैं, जिसके अनुसार जनरेटिव एआई कब विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। शोध से पता चलता है कि सूचनात्मक खोज क्वेरी, लेन-देन संबंधी या नेविगेशनल खोज क्वेरी की तुलना में एआई ओवरव्यू को अधिक बार ट्रिगर करती हैं। इससे सूचनात्मक सामग्री के लिए अनुकूलन आधुनिक एसईओ रणनीतियों की सफलता का एक महत्वपूर्ण कारक बन जाता है।.
पारंपरिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन पर प्रभाव
एआई ओवरव्यूज़ की शुरुआत ने पारंपरिक एसईओ परिदृश्य पर व्यापक प्रभाव डाला है और उपयोगकर्ताओं के खोज परिणामों के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया है। एआई ओवरव्यूज़ के कारण ऑर्गेनिक खोज परिणाम काफी नीचे चले जाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप शीर्ष तीन स्थानों से बाहर की वेबसाइटों की दृश्यता में 140% से अधिक की कमी आती है। यह बदलाव शीर्ष रैंकिंग के महत्व को और मजबूत करता है, क्योंकि केवल सर्वश्रेष्ठ स्थानों पर मौजूद वेबसाइटों को ही एआई ओवरव्यूज़ में शामिल होने का मौका मिलता है।.
एक महत्वपूर्ण पहलू तथाकथित ज़ीरो-क्लिक सर्च के माध्यम से वेबसाइट ट्रैफ़िक में संभावित कमी है। उपयोगकर्ता अक्सर एआई ओवरव्यू में ही अपनी ज़रूरत की जानकारी पा लेते हैं और उन्हें वेबसाइट पर क्लिक करने की आवश्यकता नहीं होती। हालांकि, विरोधाभासी रूप से, कई कंपनियां बताती हैं कि ट्रैफ़िक में गिरावट के बावजूद, आगंतुकों की गुणवत्ता और इस प्रकार रूपांतरण दर में वृद्धि हुई है। इससे पता चलता है कि एआई ओवरव्यू मात्रा में कम ट्रैफ़िक उत्पन्न करते हैं, लेकिन वे उच्च गुणवत्ता वाला ट्रैफ़िक उत्पन्न करते हैं।.
एआई ओवरव्यू से कमाई करने से गूगल के सामने नई चुनौतियां खड़ी हो गई हैं, क्योंकि पारंपरिक खोज परिणामों की तुलना में बढ़ी हुई कंप्यूटिंग शक्ति के कारण लागत बढ़ जाती है। साथ ही, प्रकाशकों और कंटेंट क्रिएटर्स को प्रासंगिक ट्रैफिक बनाए रखने के लिए अपनी रणनीतियों में बदलाव करना होगा। हालांकि, गूगल इस बात पर जोर देता है कि एआई ओवरव्यू में उद्धृत वेबसाइटों को अक्सर उसी क्वेरी के लिए पारंपरिक खोज परिणामों में शामिल वेबसाइटों की तुलना में अधिक क्लिक मिलते हैं।.
उच्च गुणवत्ता और व्यापक सामग्री के लिए अनुकूलन
उच्च गुणवत्ता वाली, व्यापक सामग्री का निर्माण एआई ओवरव्यू पर सफल ऑप्टिमाइज़ेशन की नींव रखता है। गूगल ऐसी सामग्री को प्राथमिकता देता है जो ईईएटी सिद्धांत (अनुभव, विशेषज्ञता, प्रामाणिकता, विश्वसनीयता) का पालन करती हो और सटीक, विश्वसनीय जानकारी प्रदान करती हो। इसलिए वेबसाइटों को उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री में निवेश करना चाहिए जो न केवल जानकारीपूर्ण हो बल्कि अद्वितीय भी हो और नियमित रूप से अपडेट की जाती हो।.
संक्षिप्त और सुव्यवस्थित उत्तर एआई ओवरव्यू में शामिल करने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। सामग्री में प्रमुख जानकारी को शुरुआती पैराग्राफ में रखा जाना चाहिए और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के स्पष्ट और सीधे उत्तर प्रदान किए जाने चाहिए। उपशीर्षकों, बुलेट पॉइंट्स और संरचित प्रारूपों का उपयोग करने से एआई एल्गोरिदम द्वारा सामग्री को प्रभावी ढंग से संसाधित करने और उसे ओवरव्यू में एकीकृत करने की संभावना बढ़ जाती है।.
कंटेंट निर्माण स्वाभाविक भाषा और बोलचाल की भाषा में खोज प्रश्नों को ध्यान में रखकर किया जाना चाहिए। कंपनियों को तकनीकी शब्दावली से हटकर स्पष्ट और व्याख्यात्मक भाषा का प्रयोग करना चाहिए जो कार्यान्वयन के चरणों और समाधानों के पीछे की रणनीतिक सोच दोनों को स्पष्ट रूप से व्यक्त करे। इसका अर्थ यह भी है कि कंटेंट रणनीति में "W" (कौन, क्या, कब, कहाँ, क्यों, कैसे) प्रश्नों पर व्यवस्थित रूप से विचार किया जाना चाहिए, क्योंकि ऐसे प्रश्नों के उत्तर में अक्सर AI के बारे में जानकारी प्रदर्शित की जाती है।.
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फीचर्ड स्निपेट्स और उनके एकीकरण के लिए रणनीतियाँ
एआई ओवरव्यूज़ के आने के बावजूद, फ़ीचर्ड स्निपेट्स एसईओ रणनीति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बने हुए हैं, क्योंकि ये अक्सर इन ओवरव्यूज़ का आधार बनते हैं। फ़ीचर्ड स्निपेट्स के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन में स्पष्ट शीर्षकों के साथ सटीक कंटेंट संरचना की आवश्यकता होती है, जिन्हें प्रश्न के रूप में तैयार किया जाना चाहिए और प्रासंगिक कीवर्ड्स से समृद्ध किया जाना चाहिए। उत्तर 2-4 वाक्यों में तैयार किए जाने चाहिए और पूछे गए प्रश्न का सीधा, समझने योग्य जवाब देना चाहिए।.
फीचर्ड स्निपेट ऑप्टिमाइज़ेशन के तकनीकी कार्यान्वयन में H2, H3 या H4 शीर्षकों का उपयोग प्रश्नवाचक रूप में किया जाता है, जिनमें लक्षित कीवर्ड शामिल होते हैं। उदाहरण के लिए, "कंटेंट मार्केटिंग क्या है?" जैसा शीर्षक इस्तेमाल किया जा सकता है, जिसके बाद एक संक्षिप्त परिभाषा दी जानी चाहिए। यह संरचना Google को कंटेंट को समझने और संभावित स्निपेट के रूप में उसका मूल्यांकन करने में मदद करती है।.
अलग-अलग प्रकार के फ़ीचर्ड स्निपेट्स के लिए अलग-अलग ऑप्टिमाइज़ेशन दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। टेक्स्ट स्निपेट्स के लिए स्पष्ट परिभाषाएँ और स्पष्टीकरण उपयोगी होते हैं, जबकि लिस्ट स्निपेट्स के लिए संरचित बुलेट पॉइंट या चरण-दर-चरण निर्देश बेहतर होते हैं। टेबल स्निपेट्स तुलना और संरचित डेटा के लिए उपयुक्त होते हैं, जबकि वीडियो स्निपेट्स मल्टीमीडिया सामग्री को प्रमुखता देते हैं। Google सर्च कंसोल के माध्यम से आसानी से ऑप्टिमाइज़ किए जा सकने वाले कंटेंट की पहचान करने से पहले से ही अच्छी रैंकिंग वाले कंटेंट को फ़ीचर्ड स्निपेट्स के लिए बेहतर बनाने में मदद मिल सकती है।.
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इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:
एआई अवलोकन और एसईओ: दृश्यता बनाए रखने के तरीके जानना
एसईओ के एक साधन के रूप में नॉलेज पैनल ऑप्टिमाइजेशन
नॉलेज पैनल एआई ओवरव्यू रणनीति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं, जो कंपनियों को अपनी डिजिटल उपस्थिति को मजबूत करने का अवसर प्रदान करते हैं। एक अनुकूलित नॉलेज पैनल डिजिटल बिजनेस कार्ड की तरह काम करता है और विश्वसनीयता, ब्रांड जागरूकता और ऑर्गेनिक विजिबिलिटी को काफी हद तक बढ़ा सकता है। अनुकूलन की शुरुआत एक मजबूत पहचान केंद्र बनाने से होती है जो Google के लिए एक केंद्रीय स्रोत के रूप में कार्य करता है और किसी व्यक्ति या कंपनी के बारे में सभी प्रासंगिक जानकारी को समेकित करता है।.
पहचान केंद्र में पूरे नाम या ब्रांड नाम, गतिविधियों का स्पष्ट विवरण और आधिकारिक सोशल मीडिया प्रोफाइल के सुसंगत लिंक शामिल होने चाहिए। सभी ऑनलाइन प्लेटफॉर्म पर एकरूपता अत्यंत महत्वपूर्ण है, क्योंकि Google जानकारी में विसंगतियों के लिए दंड का भुगतान करता है। व्यवसायों को अपनी वेबसाइट, सोशल मीडिया और अन्य ऑनलाइन उपस्थिति पर एक ही विवरण और मुख्य जानकारी का उपयोग करना चाहिए।.
तकनीकी अनुकूलन में कंपनी की पहचान और विशेषताओं के बारे में Google को स्पष्ट संकेत भेजने के लिए Schema.org मार्कअप के साथ संरचित डेटा को लागू करना शामिल है। नॉलेज पैनल का नियमित रखरखाव और निगरानी आवश्यक है, क्योंकि Google किसी भी समय बदलाव कर सकता है। कंपनियों को नए उल्लेखों की सूचना प्राप्त करने और अपनी ऑनलाइन प्रतिष्ठा पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए Google अलर्ट सेट करना चाहिए।.
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तकनीकी एसईओ समायोजन और संरचित डेटा
एआई ओवरव्यू के युग में एसईओ की सफलता के लिए संरचित डेटा का तकनीकी कार्यान्वयन और भी महत्वपूर्ण होता जा रहा है। Schema.org मार्कअप खोज इंजनों को सामग्री के संदर्भ और अर्थ को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, जिससे एआई ओवरव्यू में शामिल होने की संभावना बढ़ जाती है। FAQ स्कीमा, हाउ-टू स्कीमा और स्थानीय व्यावसायिक मार्कअप विशेष रूप से प्रासंगिक हैं, क्योंकि वे सीधे तौर पर उस प्रकार की जानकारी प्रदान करते हैं जो अक्सर एआई ओवरव्यू में प्रस्तुत की जाती है।.
FAQ स्कीम को लागू करने से वेबसाइटें संरचित प्रश्न-उत्तर युग्मों को चिह्नित कर सकती हैं, जो AI ओवरव्यू के लिए आदर्श हैं। हाउ-टू स्कीम ट्यूटोरियल और चरण-दर-चरण प्रक्रियाओं के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जो अक्सर AI ओवरव्यू में शामिल होते हैं। लोकल बिजनेस स्कीम उन स्थानीय व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण है जो स्थान-आधारित AI ओवरव्यू में दिखना चाहते हैं।.
किसी वेबसाइट का तकनीकी प्रदर्शन एक महत्वपूर्ण रैंकिंग कारक बना रहता है जो अप्रत्यक्ष रूप से एआई ओवरव्यू में उसके शामिल होने को प्रभावित करता है। तेज़ लोडिंग समय, मोबाइल ऑप्टिमाइज़ेशन और बेहतर कोर वेब वाइटल्स प्रदर्शन, एआई ओवरव्यू के लिए सामग्री पर विचार किए जाने हेतु आवश्यक शर्तें हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि नई सामग्री शीघ्रता से इंडेक्स हो और संरचित डेटा सही ढंग से लागू हो, Google सर्च कंसोल का उपयोग किया जाना चाहिए।.
एआई-संचालित खोज के लिए सामग्री रणनीतियाँ
एआई ओवरव्यू के लिए एक प्रभावी कंटेंट रणनीति विकसित करने के लिए उपयोगकर्ता के इरादे और एआई प्रतिक्रियाओं को प्रेरित करने वाले प्रश्नों के प्रकारों की गहरी समझ आवश्यक है। कंटेंट न केवल जानकारीपूर्ण होना चाहिए, बल्कि स्वाभाविक, बोलचाल की भाषा का उपयोग करते हुए उपयोगकर्ताओं के विशिष्ट खोज इरादे को भी पूरा करना चाहिए। इसका अर्थ है कीवर्ड-केंद्रित कंटेंट से हटकर विषय-आधारित और इरादे-आधारित कंटेंट की ओर बढ़ना।.
कंटेंट निर्माण "विषय विशेषज्ञता" के सिद्धांत द्वारा निर्देशित होना चाहिए, जिसमें वेबसाइटें विशिष्ट विषय क्षेत्रों पर व्यापक विशेषज्ञता विकसित करती हैं। विभिन्न विषयों पर कई सतही लेख बनाने के बजाय, कंपनियों को अपनी मुख्य दक्षताओं पर गहन और प्रामाणिक कंटेंट विकसित करना चाहिए। यह रणनीति इस संभावना को बढ़ाती है कि Google वेबसाइट को AI संबंधी जानकारियों के लिए एक विश्वसनीय स्रोत मानेगा।.
एआई ओवरव्यू के युग में मल्टीमीडिया सामग्री का महत्व बढ़ता जा रहा है, क्योंकि यह जटिल जानकारी को अधिक प्रभावी ढंग से संप्रेषित कर सकती है। वीडियो, इन्फोग्राफिक्स और इंटरैक्टिव तत्व उपयोगकर्ता की सहभागिता बढ़ा सकते हैं और एआई ओवरव्यू में सामग्री के प्रदर्शित होने की संभावना को बढ़ा सकते हैं। साथ ही, सभी सामग्री प्रारूपों को एआई प्रोसेसिंग के लिए अनुकूलित किया जाना चाहिए, जिसका अर्थ है कि मल्टीमीडिया सामग्री में उपयुक्त मेटाडेटा और संरचित डेटा भी होना आवश्यक है।.
नए एसईओ परिदृश्य में निगरानी और प्रदर्शन मापन
एआई ओवरव्यू की निगरानी के लिए नए मापदंडों और उपकरणों की आवश्यकता होती है, क्योंकि पारंपरिक एसईओ केपीआई अब एआई-संचालित खोज में सफलता मापने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। जर्मनी में लॉन्च होने के बाद से, सिस्ट्रिक्स ने एआई ओवरव्यू के लिए ट्रैकिंग फ़ंक्शन प्रदान किए हैं, जिससे एआई-जनित परिणामों में उपस्थिति की व्यवस्थित निगरानी संभव हो पाती है। ये उपकरण यह समझने के लिए आवश्यक हैं कि कौन से कीवर्ड एआई ओवरव्यू को सक्रिय करते हैं और आपकी दृश्यता कैसे विकसित हो रही है।.
क्लिक-थ्रू रेट (CTR) को नए परिप्रेक्ष्य में देखने की आवश्यकता है, क्योंकि AI ओवरव्यू पारंपरिक CTR मानकों को बदल रहे हैं। वेबसाइटों को योग्य और अयोग्य क्लिकों के बीच अंतर करना सीखना होगा, क्योंकि AI ओवरव्यू अक्सर कम लेकिन अधिक मूल्यवान वेबसाइट विज़िट का परिणाम होते हैं। ट्रैफ़िक पैटर्न का विश्लेषण करने और यह समझने के लिए कि कौन सी सामग्री पारंपरिक खोज परिणामों और AI ओवरव्यू दोनों में अच्छा प्रदर्शन करती है, Google सर्च कंसोल जैसे टूल का उपयोग किया जाना चाहिए।.
कंटेंट को अप-टू-डेट और AI ओवरव्यू के लिए ऑप्टिमाइज़्ड बनाए रखने के लिए निरंतर कंटेंट ऑडिटिंग बेहद ज़रूरी है। कंपनियों को नियमित रूप से अपने सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले कंटेंट की समीक्षा करनी चाहिए और AI ओवरव्यू से मिली नई जानकारियों के आधार पर उसमें बदलाव करना चाहिए। मॉनिटरिंग में प्रतिस्पर्धियों का अवलोकन भी शामिल होना चाहिए ताकि यह समझा जा सके कि उनके उद्योग में कौन सी कंटेंट रणनीतियाँ सफल हैं और किन ऑप्टिमाइज़ेशन तरीकों को अपनाया जा सकता है।.
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एसईओ परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है: एआई के साथ भविष्य पर महारत हासिल करना (अवलोकन)
गूगल एआई ओवरव्यूज़ की शुरुआत सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन में एक महत्वपूर्ण मोड़ है और इसके लिए पारंपरिक एसईओ रणनीतियों में मूलभूत बदलाव की आवश्यकता है। एआई-आधारित सर्च परिदृश्य में सफल होने के इच्छुक कंपनियों को रैंकिंग ऑप्टिमाइज़ेशन से हटकर उच्च-गुणवत्ता वाले, उपयोगकर्ता-केंद्रित कंटेंट पर ध्यान केंद्रित करना होगा। एआई ओवरव्यूज़ के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन एक अलग विषय नहीं है, बल्कि मौजूदा एसईओ सर्वोत्तम प्रथाओं का ही एक विकसित रूप है जो गुणवत्ता, प्रासंगिकता और तकनीकी उत्कृष्टता को प्राथमिकता देता है।.
एआई विश्लेषणों के निरंतर विकास और नई चुनौतियों के कारण एसईओ का भविष्य अधिक डेटा-आधारित और गतिशील होगा। कंपनियों को मजबूत निगरानी प्रणालियों में निवेश करने और ऐसी लचीली सामग्री रणनीतियाँ विकसित करने की आवश्यकता है जो एआई खोज में होने वाले परिवर्तनों पर तुरंत प्रतिक्रिया दे सकें। साथ ही, एआई विश्लेषण दृश्यता और ब्रांड स्थिति निर्धारण के नए अवसर भी प्रदान करते हैं, विशेष रूप से उन कंपनियों के लिए जो प्रामाणिक और विशेषज्ञ सामग्री में निवेश करने को तैयार हैं।.
लंबे समय में, एआई-आधारित खोज में सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि कंपनियां तकनीकी अनुकूलन और वास्तविक उपयोगकर्ता मूल्य सृजन के बीच कितना अच्छा संतुलन बना पाती हैं। एसईओ रणनीति में एआई विश्लेषण को एकीकृत करना डिजिटल दृश्यता के भविष्य में एक निवेश के रूप में देखा जाना चाहिए, जो सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन की पारंपरिक सीमाओं से परे है और इसके लिए एक समग्र सामग्री और डिजिटल मार्केटिंग रणनीति की आवश्यकता है।.
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