एर्नी 4.5 टर्बो और एर्नी एक्स 1 टर्बो: बैडू से तेज और सस्ता एआई मॉडल

डेवलपर सम्मेलन 2025: BAIDU AI में नए मानक निर्धारित करता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) द्वारा तेजी से आकार में एक ऐसी दुनिया में, चीनी प्रौद्योगिकी दिग्गज बैडू ने अपने वार्षिक डेवलपर सम्मेलन Baidu में 2025 (25 अप्रैल, 2025 को वुहान में) में AI के भविष्य में एक प्रभावशाली अंतर्दृष्टि दी। दो नए, अत्याधुनिक एआई मॉडल-एनी 4.5 टर्बो और एर्नी एक्स 1 टर्बो-साथ ही साथ कुछ अभिनव एआई अनुप्रयोगों और डेवलपर पहल की प्रस्तुति के साथ, Baidu प्रभावशाली रूप से AI प्रौद्योगिकियों के व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए अपनी प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करता है। कंपनी न केवल प्रदर्शन पर निर्भर करती है, बल्कि एक व्यापक उपयोगकर्ता आधार पर एआई को सुलभ बनाने के लिए लागत दक्षता पर भी निर्भर करती है।

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• Baidu अपने नए AI मॉडल Ernie 4.5 और Ernie X1 के साथ हमला करता है: दीपसेक के लिए तुलनीय, लेकिन आधी कीमत पर

एर्नी 4.5 टर्बो और एर्नी एक्स 1 टर्बो: प्रदर्शन और दक्षता में एक क्वांटम लीप

दो नए मॉडल, एर्नी 4.5 टर्बो और एर्नी एक्स 1 टर्बो, एआई सिस्टम के विकास में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करते हैं। वे विशेष रूप से मल्टीमॉडल कौशल और एआई की तार्किक सोच में सुधार करने के लिए विकसित किए गए थे और साथ ही साथ परिचालन लागत को काफी कम कर दिया। बेहतर प्रदर्शन और कम लागत का यह संयोजन विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों में एआई प्रौद्योगिकियों को स्थापित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है।

एर्नी 4.5 टर्बो को विशेष रूप से तेजी से उत्तर देने की क्षमता की विशेषता है और एक ही समय में "मतिभ्रम" को कम कर दिया जाता है। मतिभ्रम एआई मॉडल के साथ एक प्रसिद्ध समस्या है जिसमें झूठी या भ्रामक जानकारी उत्पन्न होती है। त्रुटि के इस स्रोत को कम करने से एआई सिस्टम की विश्वसनीयता और विश्वसनीयता बढ़ जाती है। इसके अलावा, एर्नी 4.5 टर्बो मूल एर्नी 4.5 मॉडल के केवल 20% की कीमत के साथ बेहद लागत -प्रभावी है। यह कंपनियों और डेवलपर्स को अपने बजट को तोड़े बिना एआई प्रौद्योगिकियों का बड़े पैमाने पर उपयोग करने में सक्षम बनाता है।

विशेष रूप से, एर्नी 4.5 टर्बो 0.8 आरएमबी (लगभग 11 यूएस सेंट) के लिए BAIDU हर मिलियन पाठ संकेतों और 3.2 RMB (लगभग 44 US प्रतिशत) की गणना करता है जो प्रति मिलियन उत्पन्न होता है। ये कीमतें बाजार पर अन्य एआई मॉडल की तुलना में बेहद प्रतिस्पर्धी हैं और एआई को सभी के लिए सुलभ बनाने के लिए बैडस सगाई को रेखांकित करते हैं।

Baidu इस बात पर जोर देता है कि Ernie 4.5 टर्बो न केवल अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में तेजी से काम करता है, बल्कि पाठ पीढ़ी में कम गलतियाँ भी करता है। ग्रंथों और छवियों के प्रसंस्करण में प्रदर्शन भी कुछ क्षेत्रों में GPT-4.1 और GPT-4O के स्तर पर होना चाहिए। यह इंगित करता है कि Baidu पश्चिम से अग्रणी AI मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम है और संभवतः नए मानकों को भी निर्धारित करता है। विशेष रूप से उल्लेखनीय वीडियो, फोटो और पाठ पीढ़ी को समझने में व्यापक सुधार हैं। ये कौशल विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण हैं, वीडियो सामग्री के स्वचालित निर्माण से लेकर छवि पहचान प्रणालियों की सटीकता में सुधार करने के लिए।

दूसरी ओर, एर्नी एक्स 1 टर्बो, एक बेहतर गहरी सोच वाले रीडिंग मॉडल है, जो कि बैडू के अनुसार, एर्नी एक्स 1 की आधी कीमत पर उपलब्ध है। इस मॉडल को विशेष रूप से जटिल कार्यों के लिए विकसित किया गया था जिसमें एक गहरी समझ और तार्किक सोच की आवश्यकता होती है। यह विशेष रूप से उल्लेखनीय है कि एर्नी एक्स 1 टर्बो न केवल एक बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है, बल्कि अपने प्रतियोगी डीपसेक आर 1 की कीमत का 25% भी खर्च करता है। यह उन कंपनियों और डेवलपर्स के लिए एक अत्यंत आकर्षक विकल्प बनाता है जो एआई अनुप्रयोगों की मांग के लिए लागत-कुशल समाधान की तलाश कर रहे हैं।

Ernie X1 टर्बो का उपयोग 1 RMB (लगभग 14 US प्रतिशत) प्रति मिलियन इनपुट साइन्स और 4 RMB (लगभग 55 US प्रतिशत) प्रति मिलियन आउटपुट साइन्स-एक तिमाही में दीपसेक R1 की लागत है। यह आक्रामक मूल्य निर्धारण दर्शाता है कि Baidu AI बाजार में निवेश करने और आकर्षक ऑफ़र के साथ अपने बाजार की स्थिति को मजबूत करने के लिए तैयार है।

Baidu के अनुसार, Ernie X1 टर्बो विभिन्न बेंचमार्क में प्रतिस्पर्धी मॉडल डीपसेक-आर 1 और डीपसेक-वी 3 से अधिक है और अभी भी काफी सस्ता विकल्प प्रदान करता है। यह इंगित करता है कि Baidu न केवल कीमत के लिए महत्व को संलग्न करता है, बल्कि इसके मॉडल के प्रदर्शन पर भी है।

Xinxiang: जटिल कार्यों के लिए बहु-एजेंट सहयोग

नए एआई मॉडल के अलावा, Baidu ने कई नए AI एप्लिकेशन भी प्रस्तुत किए हैं जो प्रौद्योगिकी के व्यावहारिक उपयोग पर ध्यान केंद्रित करते हैं। मुख्य नवाचारों में से एक Xinxiang है, एक बहु-एजेंट सहयोग ऐप है जो उपयोगकर्ताओं के लिए "सामान्य सुपरगेंट" के रूप में जटिल समस्याओं को हल कर सकता है। यह ऐप एकल वाक्य अनुरोध से पूर्ण कार्य प्रसंस्करण को सक्षम करता है।

Xinxiang को एक तरह के व्यक्तिगत AI सहायक के रूप में देखा जा सकता है जो जटिल कार्यों को समझने, योजना बनाने और करने में सक्षम है। ऐप विभिन्न एआई एजेंटों के कौशल का उपयोग करता है, प्रत्येक कुछ क्षेत्रों में विशेषज्ञता। इन एजेंटों के सहयोग के माध्यम से, Xinxiang उन कार्यों का प्रबंधन करने में सक्षम है जो व्यक्तिगत AI सिस्टम के लिए बहुत जटिल होंगे।

Baidu के अनुसार, Xinxiang वर्तमान में ज्ञान विश्लेषण, यात्रा योजना, अध्ययन और कार्यालय के काम जैसे परिदृश्यों में 200 विभिन्न कार्यों पर हावी है। यह इंगित करता है कि ऐप पहले से ही विभिन्न क्षेत्रों में विभिन्न प्रकार के कार्यों को लेने में सक्षम है। Baidu ने भविष्य में 100,000 से अधिक कार्यों की संख्या का विस्तार करने की योजना बनाई है। यह Xinxiang को और भी अधिक बहुमुखी और अधिक शक्तिशाली उपकरण बना देगा जो लगभग हर कार्य को प्रबंधित करने में सक्षम है।

Xinxiang वर्तमान में Android उपकरणों के लिए उपलब्ध है, जबकि एक iOS संस्करण परीक्षण में है। विभिन्न प्लेटफार्मों पर उपलब्धता एक विस्तृत उपयोगकर्ता आधार को प्राप्त करने और ऐप की स्वीकृति को बढ़ावा देने के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है।

सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एकीकरण: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: सबसे लचीला AI प्लेटफ़ॉर्म-टेलर-निर्मित समाधान जो लागत को कम करते हैं, उनके निर्णयों में सुधार करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं

स्वतंत्र AI प्लेटफ़ॉर्म: सभी प्रासंगिक कंपनी डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है

• यह AI प्लेटफ़ॉर्म सभी विशिष्ट डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करता है
  • SAP, Microsoft, JIRA, CONFLUENCE, SALESFORCE, ZOOM, ड्रॉपबॉक्स और कई अन्य डेटा मैनेजमेंट सिस्टम
• फास्ट एआई एकीकरण: महीनों के बजाय घंटों या दिनों में कंपनियों के लिए दर्जी एआई समाधान
• लचीला बुनियादी ढांचा: अपने स्वयं के डेटा सेंटर (जर्मनी, यूरोप, स्थान की मुफ्त पसंद) में क्लाउड-आधारित या होस्टिंग

• उच्चतम डेटा सुरक्षा: कानून फर्मों में उपयोग सुरक्षित साक्ष्य है
• कंपनी डेटा स्रोतों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करें
• अपने स्वयं के या विभिन्न एआई मॉडल का विकल्प (डी, ईयू, यूएसए, सीएन)

चुनौतियां कि हमारे एआई प्लेटफॉर्म को हल करता है

• पारंपरिक एआई समाधानों की सटीकता की कमी
• डेटा संरक्षण और संवेदनशील डेटा का सुरक्षित प्रबंधन
• व्यक्तिगत एआई विकास की उच्च लागत और जटिलता
• योग्य एआई की कमी
• मौजूदा आईटी सिस्टम में एआई का एकीकरण

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एआई एकीकरण

डिजिटल लोग और Cangzhou OS: इंटरैक्शन के भविष्य के लिए इनोवेटिव टेक्नोलॉजीज

Baidu ने लाइफलाइक वॉयस और दिखावे के साथ डिजिटल लोगों को बेहद समझाने के लिए नई तकनीकों को भी प्रस्तुत किया। Huiboxing प्लेटफॉर्म द्वारा विकसित ये डिजिटल अवतार, लघु वीडियो रिकॉर्डिंग से बनाया जा सकता है।

डिजिटल लोगों में मौलिक रूप से प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के तरीके को बदलने की क्षमता है। उनका उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जा सकता है, आभासी सहायकों और ग्राहक सेवा कर्मचारियों से लेकर शिक्षकों और मध्यस्थों तक। लाइफलाइक डिजिटल अवतार बनाकर, जो स्वाभाविक रूप से बोलने और बातचीत करने में सक्षम हैं, Baidu इस तकनीक को एक व्यापक उपयोगकर्ता आधार पर सुलभ बनाता है।

इसके अलावा, Baidu ने "Cangzhou OS" नामक पहला कंटेंट ऑपरेटिंग सिस्टम प्रस्तुत किया, जिसे संयुक्त रूप से Baidu Wenku (दस्तावेज़ लाइब्रेरी) और Baidu Drive (क्लाउड मेमोरी) द्वारा विकसित किया गया था। Cangzhou OS के साथ, Baidu Drive AI नोट ने पेश किया है, जो नोट बनाने के लिए पहला मल्टीमॉडल AI टूल है। केवल एक क्लिक के साथ, उपयोगकर्ता शैक्षिक वीडियो से त्वरित नोट, माइंड मैप और क्विज़ प्रश्न बना सकते हैं।

Cangzhou OS एक उदाहरण है कि कैसे AI का उपयोग सामग्री को बनाने, व्यवस्थित करने और उपयोग करने के तरीके को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। AI कार्यों को अपने मौजूदा उत्पादों में एकीकृत करके, Baidu इस तकनीक को अपने लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ बनाता है। एआई नोट फ़ंक्शन छात्रों और शिक्षार्थियों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है क्योंकि यह आपको शैक्षिक वीडियो से जल्दी और कुशलता से जानकारी को समझने में मदद करता है।

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डेवलपर्स और नई पहल के लिए समर्थन: BAIDU AI पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देता है

Baidu ने सम्मेलन में कई पहल भी प्रस्तुत की जो विशेष रूप से डेवलपर्स में लक्षित हैं। "AI ओपन इनिशिएटिव" (SAI.Baidu.com) डेवलपर्स को ट्रैफ़िक और मुद्रीकरण विकल्पों के साथ -साथ नवीनतम AI सेवाओं तक पहुंच प्रदान करता है। यह पहल अलग -अलग रूपों में एआई अनुप्रयोगों के उद्देश्य से है, जिसमें बुद्धिमान एजेंट, एच 5 पेज, मिनी कार्यक्रम और स्वतंत्र ऐप शामिल हैं।

डेवलपर्स के लिए संसाधन और सहायता प्रदान करके, BAIDU AI पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने और नए और अभिनव AI अनुप्रयोगों के विकास में तेजी लाने में योगदान देता है। एआई अनुसंधान और व्यावहारिक अनुप्रयोग के बीच अंतर को पाटने के लिए एआई ओपन इनिशिएटिव एक महत्वपूर्ण कदम है।

Baidu ने मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) के पूर्ण समर्थन की भी घोषणा की, जिसे AI के लिए "सार्वभौमिक सॉकेट" के रूप में वर्णित किया गया है और मानकीकृत इंटरफेस के माध्यम से बाहरी सेवाओं और बड़े मॉडल के बीच सहज कनेक्शन को सक्षम करता है। मौजूदा उत्पादों में MCP के एकीकरण का उद्देश्य डेवलपर्स को Baidus सेवाओं की पहुंच और उपयोग में एक सहज अनुभव प्रदान करना है।

MCP एक महत्वपूर्ण मानक है जो AI सिस्टम की अंतर में सुधार करता है और AI अनुप्रयोगों के विकास को सरल करता है। MCP के समर्थन से, Baidu एक खुला और सुलभ AI पारिस्थितिकी तंत्र बनाने में मदद करता है।

एआई के भविष्य की बैडस विजन: एप्लिकेशन सफलता की कुंजी हैं

सम्मेलन के दौरान, Baidu-Ceo Robin Li ने इस बात पर जोर दिया कि AI का भविष्य व्यावहारिक अनुप्रयोगों में था, न कि केवल प्रगतिशील मॉडल या चिप्स में। "व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बिना, न तो उन्नत चिप्स और न ही जटिल मॉडल का एक मूल्य है। जबकि विभिन्न प्रकार के मॉडल होंगे, यह अनुप्रयोग हैं जो वास्तव में भविष्य में हावी होंगे। अनुप्रयोगों में, वास्तविक शक्ति झूठ है," ली ने अपने कीनोट में कहा।

यह दर्शन बैडस के वर्तमान उत्पाद पोर्टफोलियो में परिलक्षित होता है। Baidu Wenku के AI फ़ंक्शंस ने पहले ही 40 मिलियन भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं और 97 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को जीत लिया है, जबकि Baidu ड्राइव के AI फ़ंक्शन 80 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की सेवा करते हैं। ये आंकड़े बताते हैं कि BAIDU AI प्रौद्योगिकियों को अपने मौजूदा उत्पादों में सफलतापूर्वक एकीकृत करने और अपने उपयोगकर्ताओं के लिए अतिरिक्त मूल्य बनाने में सक्षम है।

ली का बयान एआई बहस में एक महत्वपूर्ण बिंदु को रेखांकित करता है। जबकि विकास निस्संदेह अधिक से अधिक शक्तिशाली मॉडल और चिप्स महत्वपूर्ण है, यह अंततः व्यावहारिक अनुप्रयोगों में इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने की क्षमता है जो एआई का सही मूल्य बनाते हैं। Baidu ने इसे मान्यता दी और AI समाधानों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया जो वास्तविक दुनिया में एक अंतर बनाते हैं।

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वैश्विक एआई बाजार पर बैडस नवाचारों के प्रभाव

Baidu Create 2025 सम्मेलन में Baidus की घोषणाओं में वैश्विक AI बाजार को लगातार बदलने की क्षमता है। काफी कम लागत और व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने वाले शक्तिशाली मॉडल को मिलाकर, कंपनी एक दृष्टिकोण का पालन करती है जो अंत उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स दोनों को संबोधित करना चाहिए। आक्रामक मूल्य निर्धारण नीति और आवेदनों पर ध्यान केंद्रित पश्चिमी एआई कंपनियों पर दबाव बढ़ा सकता है और एआई प्रौद्योगिकी के परिदृश्य को लगातार बदल सकता है।

एर्नी 4.5 टर्बो और एर्नी एक्स 1 टर्बो के लिए कम कीमतें अन्य एआई प्रदाताओं को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपनी कीमतों को कम करने के लिए मजबूर कर सकती हैं। यह एआई प्रौद्योगिकियों को एक व्यापक उपयोगकर्ता आधार के लिए सुलभ बना देगा और नए और अभिनव अनुप्रयोगों के विकास में तेजी लाएगा।

इसके अलावा, Baidus व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने से अन्य AI कंपनियों को भी उन समाधानों के विकास पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है जो वास्तविक दुनिया में अतिरिक्त मूल्य प्रदान करते हैं। यह शुद्ध मॉडल विकास से अनुप्रयोग अभिविन्यास तक ध्यान केंद्रित करने के लिए नेतृत्व करेगा।

यह देखा जाना बाकी है कि आने वाले वर्षों में एआई परिदृश्य कैसे विकसित होगा। हालांकि, एक बात निश्चित है: Baidu ने अपनी हालिया घोषणाओं के साथ दिखाया है कि यह वैश्विक AI प्रतियोगिता में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी है और AI के भविष्य को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करने की क्षमता है। तकनीकी प्रगति, लागत दक्षता और एप्लिकेशन फोकस का संयोजन Baidu को एक कंपनी बनाता है जिसे ध्यान में रखा जाना चाहिए। एआई क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा अधिक गहन होगी, और अंततः कंपनियां सफल होंगी जो न केवल शक्तिशाली मॉडल विकसित करती हैं, बल्कि इन मॉडलों को उपयोगी और सस्ती अनुप्रयोगों में बदलने में भी सक्षम हैं। Baidu इसे प्राप्त करने के लिए सही रास्ते पर लगता है।

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