विश्लेषण/अध्ययन | ChatGPT के लिए अनुकूलन: LLMs.txt का कोई महत्व नहीं है, लेकिन Quora और Reddit पर ब्रांड का उल्लेख महत्वपूर्ण है

एआई प्रतिक्रियाओं का डीएनए डिकोड किया गया: क्यों क्लासिक प्राधिकरण और सामाजिक प्रमाण तकनीकी चालबाज़ियों को मात देते हैं

लंबे समय तक, चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए अनुकूलन करना क्रिस्टल बॉल में देखने जैसा था। एसईओ विशेषज्ञ और मार्केटिंग पेशेवर एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में दिखाई देने के लिए अनुमान, आशा और `LLMs.txt` फ़ाइल या विशेष स्कीमा मार्कअप जैसे तकनीकी प्रयोगों पर निर्भर थे। लेकिन अब एक नया, व्यापक डेटा विश्लेषण इन मिथकों को दूर करता है और पहली बार, इस बारे में विश्वसनीय तथ्य प्रदान करता है कि चैटजीपीटी को वास्तव में स्रोत का हवाला देने के लिए क्या प्रेरित करता है।

20 विभिन्न उद्योगों के 129,000 डोमेन और 216,000 से ज़्यादा पृष्ठों के विश्लेषण पर आधारित यह अध्ययन एक स्पष्ट पैटर्न उजागर करता है: एआई को तकनीकी "हैक" से धोखा नहीं दिया जा सकता। इसके बजाय, यह वेब के मूलभूत मूल्यों—विश्वास, अधिकार और वास्तविक मानवीय संपर्क—की ओर वापसी की पुष्टि करता है। हालाँकि बहुचर्चित तकनीकी दृष्टिकोण, जैसे कि `LLMs.txt` फ़ाइल को शामिल करना, ने वास्तव में विश्लेषण की पूर्वानुमान सटीकता को कम कर दिया, फिर भी दो शक्तिशाली कारक उभरे: विशाल डोमेन अधिकार और चर्चा मंचों पर उपस्थिति।

के लिए उपयुक्त:

• यह अध्ययन हमारे बिजनेस पार्टनर एसई रैंकिंग से आया है: “ How to Optimize for ChatGPT: Skip LLMs.txt, Earn Trust on Quora & Reddit ”

विशेष रूप से उल्लेखनीय है मंचों और समुदायों का पुनरुत्थान। आँकड़े स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं कि Quora और Reddit जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर ब्रांड का उल्लेख एक महत्वपूर्ण विश्वास संकेत के रूप में कार्य करता है – इन नेटवर्कों पर मज़बूत उपस्थिति वाले डोमेन के AI द्वारा उद्धृत किए जाने की संभावना चार गुना अधिक होती है। साथ ही, "सामग्री ही राजा है", हालाँकि नई परिस्थितियों में: ChatGPT 2,900 से अधिक शब्दों की अत्यंत गहन सामग्री को प्राथमिकता देता है और नवीनता को अत्यधिक महत्व देता है – जो लोग अपनी सामग्री को तिमाही आधार पर अपडेट करते हैं, उनकी दृश्यता दोगुनी हो सकती है।

यह लेख अध्ययन के प्रमुख निष्कर्षों का सारांश प्रस्तुत करता है और बताता है कि एआई-संचालित प्रतिक्रियाओं का मार्ग नए फ़ाइल स्वरूपों में नहीं, बल्कि डिजिटल प्राधिकरण और वास्तविक सामुदायिक प्रासंगिकता के निर्माण में निहित है। विस्तार से जानें कि कौन से कारक आपके अवसरों को अधिकतम करते हैं और किन अनुकूलनों को आप छोड़ सकते हैं।

के लिए उपयुक्त:

• Perplexity SEO या GEO के विशेषज्ञ: अपनी वेबसाइट को Perplexity, Gemini, ChatGPT और Co. जैसे AI का पसंदीदा कैसे बनाएं।

चैटजीपीटी अनुकूलन पर वर्तमान शोध से सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष क्या हैं?

चैटजीपीटी उद्धरणों के पैटर्न को समझने के लिए एक व्यापक अध्ययन में 20 विभिन्न उद्योगों के 129,000 विशिष्ट डोमेन और 216,524 पृष्ठों का विश्लेषण किया गया। निष्कर्ष कुछ आम मिथकों को तोड़ते हैं और बताते हैं कि वास्तव में एआई उद्धरणों को क्या प्रेरित करता है। चैटजीपीटी को विशिष्ट स्रोतों का हवाला देने के लिए क्या प्रेरित करता है, इस बारे में कई साहसिक दावे ऑनलाइन प्रसारित होते हैं। कुछ लोग LLMs.txt का दावा करते हैं, तो कुछ डोमेन अथॉरिटी, सामग्री की नवीनता, या यहाँ तक कि स्कीमा मार्कअप जैसे संरचित मेटाडेटा का। यह अध्ययन तथ्यों को अटकलों से अलग करता है और आश्चर्यजनक परिणाम प्रकट करता है।

चैटजीपीटी उद्धरणों में डोमेन प्राधिकरण क्या भूमिका निभाता है?

डोमेन अथॉरिटी, ChatGPT साइटेशन के लिए सबसे मज़बूत कारकों में से एक साबित होती है। 32,000 से ज़्यादा रेफ़रिंग डोमेन वाली वेबसाइटों के ChatGPT द्वारा साइट किए जाने की संभावना, केवल 200 रेफ़रिंग डोमेन वाली वेबसाइटों की तुलना में 3.5 गुना ज़्यादा होती है। यह पैटर्न डोमेन ट्रस्ट के लिए भी सही है: 90 से ज़्यादा DT स्कोर वाले अत्यधिक विश्वसनीय डोमेन, 43 से कम DT स्कोर वाली कम विश्वसनीय वेबसाइटों की तुलना में लगभग चार गुना ज़्यादा साइटेशन प्राप्त करते हैं।

सबसे ज़्यादा वृद्धि तब होती है जब 32,000 बैकलिंक का आंकड़ा पार हो जाता है, जहाँ साइटेशन 2.9 से लगभग दोगुना होकर 5.6 हो जाता है। यह स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि लिंक अथॉरिटी बढ़ती जा रही है। एक बार जब कोई वेबसाइट बैकलिंक्स की एक महत्वपूर्ण संख्या तक पहुँच जाती है, तो उसकी विश्वसनीयता तेज़ी से बढ़ जाती है। विश्लेषण यह भी दर्शाता है कि अपनी वेबसाइट से अन्य अत्यधिक आधिकारिक वेबसाइटों से लिंक करने का प्रभाव न्यूनतम होता है। चाहे 70 या 100 के ट्रस्ट स्कोर वाले डोमेन से लिंक किया जाए, इनबाउंड बैकलिंक्स की तुलना में प्रभाव लगभग शून्य होता है।

किसी उद्धरण की संभावना के लिए डोमेन ट्रस्ट कितना महत्वपूर्ण है?

किसी डोमेन की विश्वसनीयता का साइटेशन वृद्धि पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। 43 से कम डोमेन ट्रस्ट स्कोर वाली वेबसाइटों को लोकप्रियता हासिल करने में कठिनाई होती है, औसतन केवल 1.6 साइटेशन ही मिलते हैं। हालाँकि, जब किसी वेबसाइट का DT स्कोर 77 तक पहुँच जाता है, तो उल्लेखनीय लाभ दिखाई देने लगते हैं। वास्तविक गति 90 के स्कोर से शुरू होती है, जहाँ साइटेशन वृद्धि घातीय और काफी तेज़ हो जाती है।

दिलचस्प बात यह है कि एक विश्वसनीय डोमेन ज़ोन होने से स्वतः ही उच्च उद्धरणों की गारंटी नहीं मिलती। हालाँकि .gov या .edu जैसे एक्सटेंशन वाले डोमेन से दूसरों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन की उम्मीद की जा सकती है, लेकिन विश्लेषण से पता चलता है कि वे औसतन लगभग 3.2 उद्धरण प्राप्त करते हैं। यह इन ज़ोन से बाहर की वेबसाइटों के लिए दर्ज किए गए 4 उद्धरणों से भी कम है। अंततः, डोमेन नाम ही मायने नहीं रखता, बल्कि सामग्री की गुणवत्ता और उससे मिलने वाला अतिरिक्त मूल्य मायने रखता है।

डोमेन ट्रस्ट की तुलना में पेज ट्रस्ट का क्या महत्व है?

डोमेन ट्रस्ट की तरह, पेज-स्तरीय ट्रस्ट भी महत्वपूर्ण है। 23 से ऊपर पेज ट्रस्ट स्कोर वाले URL पर ठोस परिणाम दिखाई देने लगते हैं, और 28 या उससे अधिक स्कोर वाले URL पर लगातार औसतन 8.2 उद्धरण प्राप्त होते हैं। हालाँकि एक उच्च पेज ट्रस्ट स्कोर, चैटजीपीटी द्वारा किसी पेज के उद्धृत होने की संभावनाओं को बढ़ा सकता है, लेकिन यह डोमेन ट्रस्ट स्कोर जितना ऊँचा होना ज़रूरी नहीं है।

आश्चर्यजनक रूप से, 28 या उससे अधिक स्कोर वाले सभी पृष्ठों को लगभग समान संख्या में उद्धृत किया जाता है। इससे पता चलता है कि ChatGPT किसी डोमेन की समग्र विश्वसनीयता में व्यक्तिगत पृष्ठों की विश्वसनीयता से ज़्यादा रुचि रखता है। इसका निहितार्थ स्पष्ट है: अधिकतम विश्वसनीयता के लिए व्यक्तिगत पृष्ठों को अनुकूलित करने की तुलना में मज़बूत डोमेन प्राधिकरण बनाना ज़्यादा महत्वपूर्ण है।

Google पर दृश्यता ChatGPT उद्धरणों को कैसे प्रभावित करती है?

पारंपरिक प्राधिकरण कारकों के अलावा, Google पर किसी वेबसाइट की समग्र दृश्यता, जिसे ट्रैफ़िक और औसत रैंकिंग द्वारा मापा जाता है, ChatGPT द्वारा उद्धृत किए जाने की उसकी संभावनाओं को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है। ChatGPT उद्धरणों के लिए डोमेन ट्रैफ़िक दूसरे स्थान पर है, लेकिन बैकलिंक्स की तुलना में कम प्रभावशाली है।

जिन वेबसाइटों पर मासिक विज़िटर 190,000 से कम होते हैं, वे औसतन 2 से 2.9 साइटेशन प्राप्त करती हैं। 190,000 विज़िटर का आंकड़ा पार करने के बाद ही एक स्पष्ट सहसंबंध उभरता है। 1 करोड़ से ज़्यादा विज़िटर वाले डोमेन औसतन 8.5 साइटेशन प्राप्त करते हैं। यह पैटर्न बताता है कि चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल लोकप्रियता की तब तक कम परवाह करते हैं जब तक कि वह निर्विवाद न हो जाए।

कम से मध्यम ट्रैफ़िक वाली वेबसाइटों को ChatGPT उद्धरणों में कोई खास बढ़त नहीं मिलती। उदाहरण के लिए, 20 ऑर्गेनिक विज़िटर वाली वेबसाइट और 20,000 विज़िटर वाली दूसरी वेबसाइट को लगभग समान ChatGPT स्कोर मिलता है। ऐसे मामलों में, सामग्री की गुणवत्ता, प्रासंगिकता और अधिकार जैसे अन्य कारक शुद्ध ट्रैफ़िक संख्याओं से ज़्यादा महत्वपूर्ण होते हैं, जिससे छोटी वेबसाइटों को भी ChatGPT द्वारा उद्धृत किए जाने का मौका मिल जाता है।

होमपेज पर ट्रैफ़िक विशेष रूप से महत्वपूर्ण क्यों है?

विश्लेषण से पता चलता है कि यह सिर्फ़ वेबसाइट के किसी भी पेज पर ट्रैफ़िक लाने की बात नहीं है। बल्कि, होमपेज पर आने वाला वैश्विक ट्रैफ़िक मायने रखता है। जिन वेबसाइटों के होमपेज पर कम से कम 7,900 ऑर्गेनिक विज़िटर आते हैं, उनके ChatGPT द्वारा उद्धृत किए जाने की संभावना सबसे ज़्यादा होती है। यह वेबसाइट अथॉरिटी के एक प्रमुख तत्व के रूप में एक मज़बूत होमपेज के महत्व को रेखांकित करता है।

इसके अलावा, ऑर्गेनिक गूगल सर्च में किसी URL की औसत स्थिति ChatGPT उद्धरणों से संबंधित होती है: 1 से 45 के बीच औसत रैंकिंग वाले पेजों को औसतन 5 उद्धरण मिलते हैं, जबकि 64 से 75 के बीच रैंकिंग वाले पेजों को केवल 3.1 उद्धरण मिलते हैं। हालाँकि इससे यह साबित नहीं होता कि ChatGPT गूगल इंडेक्स पर निर्भर करता है, लेकिन यह दर्शाता है कि दोनों प्रणालियाँ प्राधिकरण और सामग्री की गुणवत्ता का मूल्यांकन समान रूप से करती हैं।

Quora और Reddit पर ब्रांड उल्लेखों का ChatGPT उद्धरणों पर क्या प्रभाव पड़ता है?

आज, चर्चा मंचों पर उपस्थिति डिजिटल रूप से मौखिक प्रचार की तरह काम करती है। Quora और Reddit पर लाखों ब्रांड उल्लेखों वाले डोमेन के उद्धृत होने की संभावना न्यूनतम गतिविधि वाले डोमेन की तुलना में लगभग चार गुना अधिक होती है। Quora पर, न्यूनतम उपस्थिति (33 उल्लेखों तक) वाली वेबसाइटों को औसतन 1.7 उद्धरण मिलते हैं, जबकि Quora पर मज़बूत उपस्थिति (6.6 मिलियन उल्लेख) वाली वेबसाइटों को औसतन 7.0 उद्धरण मिलते हैं।

रेडिट के लिए भी यही पैटर्न लागू होता है: पूरे स्केल पर उद्धरण 1.8 से 7 तक होते हैं। यह छोटी, कम स्थापित वेबसाइटों के लिए विशेष रूप से उत्साहजनक है: Quora और रेडिट पर जुड़ाव उन्हें ChatGPT की नज़र में विश्वास हासिल करने का अवसर देता है। दूसरे शब्दों में, यह अधिकार बनाने का एक तरीका है, ठीक वैसे ही जैसे स्थापित डोमेन विविध रेफ़रिंग डोमेन और उच्च वेब ट्रैफ़िक के माध्यम से हासिल करते हैं।

चैटजीपीटी के अनुकूलन के लिए सबसे महत्वपूर्ण व्यावहारिक कदमों में प्रासंगिक चर्चाओं में भाग लेना, न केवल विज्ञापन देना, सहायक योगदानों के माध्यम से जैविक ब्रांड उल्लेखों को प्रोत्साहित करना और विशेषज्ञता और अधिकार प्रदर्शित करने के लिए इन प्लेटफार्मों का उपयोग करना शामिल है।

चैटजीपीटी उद्धरणों के लिए व्यापक और गहन सामग्री कितनी महत्वपूर्ण है?

लंबाई और गहराई का सीधा संबंध उच्च ChatGPT उद्धरणों से है। 800 से कम शब्दों वाले छोटे लेखों के लिए औसतन 3.2 उद्धरण होते हैं, जबकि 2,900 से ज़्यादा शब्दों वाले लंबे लेखों के लिए 5.1 उद्धरण होते हैं। हालाँकि, मुख्य बात लंबाई नहीं, बल्कि गहराई है। ChatGPT उन पृष्ठों को प्राथमिकता देता है जो किसी विषय के पूरे संदर्भ, बारीकियों और उप-विषयों को दर्शाते हैं।

अधिकांश विषयों के लिए, न्यूनतम 1,900 शब्दों की अनुशंसा की जाती है। यदि आवश्यक हो, तो शब्द संख्या को कम से कम 2,900 शब्दों तक बढ़ाया जाना चाहिए। अर्थगत विविधता में सुधार के लिए संबंधित अवधारणाओं, समानार्थक शब्दों और उदाहरणों को शामिल करना महत्वपूर्ण है। विशेषज्ञों के उद्धरण और आँकड़े जैसे सहायक आँकड़े भी शामिल किए जाने चाहिए।

विश्लेषण से पता चलता है कि विशेषज्ञ उद्धरणों वाले पृष्ठों पर औसतन 4.1 उद्धरण प्राप्त होते हैं, जबकि बिना विशेषज्ञों के उद्धरणों वाले पृष्ठों पर औसतन 2.4 उद्धरण प्राप्त होते हैं। आँकड़ों से भरपूर (19 या अधिक डेटा बिंदु) पृष्ठों पर औसतन 5.4 उद्धरण प्राप्त होते हैं, जबकि न्यूनतम डेटा वाले पृष्ठों पर औसतन 2.8 उद्धरण प्राप्त होते हैं। हालाँकि, इन कारकों का अन्य कारकों की तुलना में अपेक्षाकृत कम प्रभाव पड़ता है और इन्हें उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री के सहायक संकेतक माना जाना चाहिए।

विषयगत स्पष्टता में विषय-वस्तु संरचना क्या भूमिका निभाती है?

अगर संरचनात्मक रूप से अस्पष्ट हो, तो सबसे अच्छी सामग्री भी कमज़ोर पड़ सकती है। ChatGPT स्पष्ट रूप से विभाजित और तार्किक रूप से संरचित सामग्री के साथ बेहतर काम करता है। शीर्षकों के बीच औसतन 120 से 180 शब्दों की लंबाई वाले पृष्ठ सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, औसतन 4.6 उद्धरण। बेहद छोटे अनुभागों (50 शब्दों से कम) में आमतौर पर केवल 2.7 उद्धरण होते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि लंबे पैराग्राफ (180 शब्दों से ज़्यादा) वाले लेख थोड़ा बेहतर प्रदर्शन करते हैं (5.7 उद्धरण), लेकिन यह संभवतः पठनीयता से ज़्यादा व्यापक कवरेज से जुड़ा है। संरचना का अधिकतम लाभ उठाने के लिए, विषयगत प्रवाह को निर्देशित करने और संबंधों को स्पष्ट करने के लिए उपशीर्षकों का उपयोग किया जाना चाहिए। सामग्री को 120 से 180 शब्दों के पैराग्राफ में विभाजित किया जाना चाहिए। एक पदानुक्रम बनाए रखा जाना चाहिए, जिसमें विषयों के लिए H2 शीर्षक, विशिष्ट पहलुओं के लिए H3 शीर्षक और स्पष्टता के लिए बुलेट पॉइंट हों।

FAQ अनुभाग और प्रश्न-आधारित शीर्षक कितने महत्वपूर्ण हैं?

उद्योग जगत के कई लोगों का मानना ​​है कि चैटजीपीटी सामग्री में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (FAQ) जैसे अनुभाग शामिल करने से उपयोगकर्ताओं को सीधे उत्तर खोजने में मदद मिलती है और एआई प्रतिक्रियाओं में शामिल होने की संभावना बढ़ जाती है। विश्लेषण में ऐसे अनुभागों को दर्शाने वाले पैटर्न के लिए टेक्स्ट की जाँच की गई, जैसे कि अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न, प्रश्न और उत्तर, सामान्य प्रश्न, या लोकप्रिय प्रश्न जैसे शीर्षक।

पहली नज़र में, FAQ और प्रश्न-आधारित शीर्षक वाले पृष्ठों का प्रदर्शन कमज़ोर लगता है। FAQ पृष्ठों पर औसतन 3.8 उद्धरण मिलते हैं, जबकि बिना FAQ वाले पृष्ठों पर यह दर 4.1 है। प्रश्न-शैली के शीर्षकों में 3.4 उद्धरण मिलते हैं, जबकि साधारण शीर्षकों में 4.3। हालाँकि, गहरी समझ यह है कि, SHAP मानों के अनुसार, मॉडल FAQ अनुभागों की अनुपस्थिति को एक नकारात्मक संकेत मानता है। इसका मतलब है कि ये प्रारूप स्वाभाविक रूप से खराब नहीं हैं, बल्कि संदर्भ-निर्भर हैं।

FAQ सेक्शन अक्सर छोटे या सरल पृष्ठों पर दिखाई देते हैं, जैसे कि सहायता दस्तावेज़ या उत्पाद जानकारी वाले पृष्ठ, जहाँ स्वाभाविक रूप से कम उद्धरण मिलते हैं। सिर्फ़ FAQ सेक्शन से उद्धरणों में नाटकीय वृद्धि नहीं होगी। इसका असली फ़ायदा तब पता चलता है जब उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री, मज़बूत अधिकार और अच्छी संरचना जैसे अन्य कारक पहले से ही अनुकूलित हों। ऐसे मामलों में, FAQ सेक्शन उद्धरणों को अतिरिक्त बढ़ावा देता है।

छोटे डोमेन के लिए, प्रश्न-आधारित शीर्षकों का शीर्ष-स्तरीय डोमेन की तुलना में उद्धरणों पर लगभग सात गुना अधिक प्रभाव पड़ता है। इसके अलावा, मुख्य सामग्री में FAQ अनुभागों की उपस्थिति ChatGPT द्वारा उद्धृत किए जाने की संभावना को लगभग दोगुना कर देती है।

सामग्री को नियमित रूप से अद्यतन करना इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

सामग्री की ताज़गी का मतलब नया होना नहीं, बल्कि प्रासंगिक बने रहना है। आँकड़े दर्शाते हैं कि बिल्कुल नई सामग्री पुरानी सामग्री की तुलना में केवल थोड़ा ही बेहतर प्रदर्शन करती है। बहुत नई सामग्री (दो महीने तक पुरानी) औसतन 3.6 उद्धरण प्राप्त करती है, जबकि 1.5 से 5 साल पुरानी सामग्री लगभग 3.1 उद्धरण प्राप्त करती है।

हालाँकि, पिछले तीन महीनों में अपडेट की गई सामग्री को लगभग दोगुने उद्धरण मिलते हैं (6.0 बनाम 3.6)। मौजूदा लेखों को हर तिमाही नए आँकड़ों, उदाहरणों या अनुभागों के साथ अपडेट करने से, ChatGPT द्वारा उद्धृत किए जाने की संभावना लगभग दोगुनी हो सकती है।

इसका लाभ उठाने के लिए, मौजूदा लेखों को नए आँकड़ों, उदाहरणों और जानकारियों के साथ तिमाही आधार पर अपडेट किया जाना चाहिए। सामग्री को पूरी तरह से पुनः प्रकाशित करने के बजाय, वर्तमान रुझान या संशोधित अनुभाग जोड़े जाने चाहिए। सबसे अधिक बार लिंक किए गए और उद्धृत किए गए पृष्ठों पर नज़र रखी जानी चाहिए और उन्हें अद्यतित रखा जाना चाहिए।

SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B समर्थन और SaaS का संयोजन: B2B कंपनियों के लिए सर्व-समावेशी समाधान - छवि: Xpert.Digital

AI खोज सब कुछ बदल देती है: कैसे यह SaaS समाधान आपकी B2B रैंकिंग में हमेशा के लिए क्रांति ला रहा है।

B2B कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य तेज़ी से बदल रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ज़रिए, ऑनलाइन दृश्यता के नियमों को नए सिरे से लिखा जा रहा है। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल दुनिया में दिखाई दें, बल्कि सही निर्णय लेने वालों के लिए प्रासंगिक भी रहें। पारंपरिक SEO रणनीतियाँ और स्थानीय उपस्थिति प्रबंधन (जियोमार्केटिंग) जटिल, समय लेने वाली होती हैं, और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और कड़ी प्रतिस्पर्धा के ख़िलाफ़ संघर्ष करना पड़ता है।

लेकिन क्या हो अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न सिर्फ़ इस प्रक्रिया को आसान बनाए, बल्कि इसे ज़्यादा स्मार्ट, ज़्यादा पूर्वानुमान लगाने वाला और कहीं ज़्यादा प्रभावी भी बनाए? यहीं पर विशेष B2B सपोर्ट और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ़्टवेयर ऐज़ अ सर्विस) प्लेटफ़ॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की ज़रूरतों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उपकरणों की यह नई पीढ़ी अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं है। इसके बजाय, यह खोज के इरादे को अधिक सटीक रूप से समझने, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-संचालित रणनीति है जो B2B कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: उन्हें न केवल खोजा जाता है, बल्कि उनके क्षेत्र और स्थान में एक आधिकारिक प्राधिकरण के रूप में भी देखा जाता है।

यहां B2B समर्थन और AI-संचालित SaaS प्रौद्योगिकी का सहजीवन है जो SEO और GEO मार्केटिंग को बदल रहा है और आपकी कंपनी डिजिटल स्पेस में स्थायी रूप से बढ़ने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

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यूआरएल और शीर्षकों को अत्यधिक कीवर्ड-अनुकूलित क्यों नहीं किया जाना चाहिए?

विश्लेषण से पता चलता है कि किसी कीवर्ड की पृष्ठ के लक्षित विषय से समानता आमतौर पर कोई भूमिका नहीं निभाती। इसका प्रभाव इतना कम था कि यह उस बात की पुष्टि करता है जो कई लोग पहले से ही मानते थे: कीवर्ड के साथ सामग्री को ज़रूरत से ज़्यादा अनुकूलित करने से AI मॉडल उसे बेहतर ढंग से समझने में मदद नहीं करते।

यूआरएल के लिए, विश्लेषण एक काफी रैखिक पैटर्न दर्शाता है: कम अर्थ संबंधी प्रासंगिकता (0.00 से 0.57) वाले पृष्ठों को औसतन 6.4 उद्धरण मिलते हैं, मध्यम प्रासंगिकता (0.58 से 0.76) वाले पृष्ठों को 3.4 से 4.5 मिलते हैं, और उच्चतम प्रासंगिकता (0.84 से 1.00) घटकर 2.7 हो जाती है। इससे पता चलता है कि चैटजीपीटी उन यूआरएल को प्राथमिकता देता है जो समग्र विषय का स्पष्ट रूप से वर्णन करते हैं, न कि उन यूआरएल को जो किसी एक कीवर्ड के लिए पूरी तरह से अनुकूलित होते हैं।

शीर्षकों के लिए समग्र स्थिति समान है। कम अर्थ-संबंधी प्रासंगिकता (0.00 से 0.59) वाले शीर्षक औसतन 5.9 उद्धरण प्राप्त करते हैं, जबकि सबसे अधिक (0.84 से 1.00) वाले शीर्षक लगभग 2.8 उद्धरण प्राप्त करते हैं। यह अंतर दोगुने से भी ज़्यादा है। कुल मिलाकर, कीवर्ड डालने के बजाय स्पष्टता और प्रासंगिकता पर ध्यान केंद्रित करने से सामग्री AI के लिए समझने में आसान और अधिक विश्वसनीय हो जाती है।

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चैटजीपीटी उद्धरणों में कोर वेब वाइटल की क्या भूमिका है?

लोडिंग गति एक भूमिका निभाती है, लेकिन कुछ बारीकियों के साथ। फर्स्ट कंटेंटफुल पेंट (FCP) और लार्जेस्ट कंटेंटफुल पेंट (LCP) जैसे मेट्रिक्स, उद्धरणों के साथ विपरीत सहसंबंध दर्शाते हैं: जितनी तेज़, उतना बेहतर, लेकिन केवल एक निश्चित सीमा तक।

सबसे तेज़ वेबसाइटें (FCP 0.4 सेकंड से कम) औसतन 6.7 उद्धरण प्राप्त करती हैं। सबसे धीमी (1.1 सेकंड से ज़्यादा) वेबसाइटें 2.1 उद्धरण तक गिर जाती हैं। हालाँकि, मध्यम श्रेणी (लगभग 0.65 से 0.82 सेकंड) 4.2 उद्धरणों पर स्थिर रहती है। इसका मतलब है कि आपको अत्यधिक गति के लिए प्रयास करने की ज़रूरत नहीं है, बल्कि धीमेपन से बचना चाहिए, जो खराब तकनीकी गुणवत्ता का संकेत देता है।

स्पीड इंडेक्स इसकी पुष्टि करता है: 1.14 सेकंड से कम इंडेक्स वैल्यू वाली वेबसाइटें विश्वसनीय रूप से अच्छा प्रदर्शन करती हैं, लेकिन 2.2 सेकंड से ऊपर वाली वेबसाइटों का प्रदर्शन काफी गिर जाता है। दिलचस्प बात यह है कि सर्वोत्तम INP वैल्यू (0.4 सेकंड से कम) वाले पेजों को कम उद्धरण (औसतन 1.6) मिलते हैं, जबकि मध्यम INP वैल्यू (0.8 से 1.0 सेकंड) वाले पेजों को ज़्यादा उद्धरण (4.5) मिलते हैं। इससे पता चलता है कि जो पेज बहुत सरल या स्थिर हैं, भले ही वे पूरी तरह से काम करते हों, उन्हें ChatGPT द्वारा आधिकारिक या आकर्षक स्रोत नहीं माना जा सकता है।

समीक्षा प्लेटफॉर्म पर उपस्थिति का क्या प्रभाव पड़ता है?

इस विश्लेषण में पाँच प्रमुख समीक्षा प्लेटफ़ॉर्मों पर विचार किया गया: ट्रस्टपायलट, जी2, कैपटेरा, साइटजैबर और येल्प। यह रुझान रेडिट और क्वोरा जैसा ही है: समीक्षा प्लेटफ़ॉर्मों पर मौजूद डोमेन लगातार उन डोमेनों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं जिनकी ऐसी कोई दृश्यता नहीं होती।

कई समीक्षा प्लेटफ़ॉर्म पर मौजूद डोमेन 4.6 से 6.3 उद्धरण प्राप्त करते हैं, जबकि ऐसे प्लेटफ़ॉर्म पर मौजूद नहीं डोमेन के लिए यह दर 1.8 है। इस प्रकार, चैटजीपीटी सामाजिक सत्यापन का निरीक्षण करता है। हालाँकि ये प्लेटफ़ॉर्म सीधे एसईओ कारक नहीं हैं, लेकिन ये विश्वास बढ़ाने वाले कारक के रूप में कार्य करते हैं।

प्रमुख समीक्षा साइटों पर प्रोफ़ाइल का दावा और सत्यापन किया जाना चाहिए। वास्तविक उपयोगकर्ताओं की प्रामाणिक समीक्षाओं को प्रोत्साहित किया जाना चाहिए। विश्वास बनाने के लिए फ़ीडबैक की निगरानी और उस पर प्रतिक्रिया दी जानी चाहिए।

किसी को केवल LLMs.txt या FAQ स्कीमा मार्कअप पर ही निर्भर क्यों नहीं रहना चाहिए?

कई तथाकथित AI अनुकूलन रणनीतियाँ अपेक्षित परिणाम देने में विफल रहती हैं। इसका एक उल्लेखनीय उदाहरण LLMs.txt है, जो एक प्रस्तावित फ़ाइल प्रारूप है जिसका उद्देश्य AI मॉडल्स को वेबसाइट सामग्री को समझने और उद्धृत करने में मदद करना है। अपने वादे के विपरीत, इसने विश्लेषण के दौरान मॉडल की सटीकता को कम कर दिया। इसे हटाने से पूर्वानुमान परिणामों में सुधार हुआ, जिससे पता चलता है कि ChatGPT वर्तमान में इस पर बिल्कुल भी निर्भर नहीं है।

साथ ही, FAQ स्कीमा मार्कअप का उपयोग, जिसे अक्सर LLM अनुकूलन के लिए एक आवश्यक तत्व माना जाता है, आश्चर्यजनक रूप से कमज़ोर परिणाम दिखा रहा है। वास्तव में, FAQ स्कीमा मार्कअप वाले पृष्ठों में 3.6 उद्धरण हैं, जबकि बिना FAQ स्कीमा मार्कअप वाले पृष्ठों में 4.2 उद्धरण हैं।

यहाँ मुख्य बात यह है कि संरचित डेटा एक अच्छा विकल्प है, न कि कोई बड़ा बदलाव लाने वाला। एलएलएम इस बात पर ज़्यादा ध्यान देते हैं कि जानकारी संरचित है (शीर्षकों के माध्यम से), बजाय इसके कि वह तकनीकी रूप से चिह्नित है या नहीं। इसलिए, शुरुआत में सामग्री के संगठन पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए; स्कीमा मार्कअप सोने पर सुहागा है।

अध्ययन की शोध पद्धति क्या है?

यह शोध उन कारकों की जाँच करता है जो LLM, विशेष रूप से ChatGPTs, द्वारा उत्तर तैयार करते समय स्रोतों के रूप में वेबसाइटों का हवाला देने को प्रभावित करते हैं। इसके लिए, 129,000 विशिष्ट डोमेन के एक बड़े डेटासेट का विश्लेषण किया गया, जिसमें 216,524 पृष्ठ शामिल थे और 20 अलग-अलग क्षेत्रों को कवर किया गया था, ताकि एक विविध और प्रतिनिधि नमूना सुनिश्चित किया जा सके।

प्रत्येक डोमेन के लिए, विभिन्न कारकों पर डेटा एकत्र किया गया था, जिनमें शामिल हैं: डोमेन प्राधिकरण और विश्वास, ब्रांड दृश्यता और सामाजिक उपस्थिति, सामग्री की गुणवत्ता और अर्थ संबंधी प्रासंगिकता, तकनीकी प्रदर्शन, एसईओ दृश्यता और ट्रैफ़िक मेट्रिक्स।

इन कारकों और उद्धरण संभावना के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए, एक XGBoost प्रतिगमन मॉडल का उपयोग किया गया। मॉडल में लक्ष्य चर, ChatGPT प्रतिक्रियाओं में किसी डोमेन को प्राप्त होने वाले उद्धरणों की संख्या थी, जो 100,000 संकेतों के पार्स किए गए डेटासेट पर आधारित थी। इस प्रतिगमन दृष्टिकोण से यह पहचानना संभव हुआ कि कौन से फ़ीचर उद्धरण आवृत्ति का सबसे मज़बूती से अनुमान लगाते हैं।

मॉडल की व्याख्या करने और यह समझने के लिए कि प्रत्येक कारक किसी उद्धरण की संभावना को कैसे प्रभावित करता है, SHAP विश्लेषण (SHapley Additive Explainations) लागू किया गया, जो गेम थ्योरी की एक विधि है जो मॉडल के पूर्वानुमानों में प्रत्येक विशेषता के योगदान को परिमाणित करती है। रिपोर्ट 20 सबसे महत्वपूर्ण कारकों पर केंद्रित है, जिन्हें मॉडल में उनके महत्व के अनुसार क्रमबद्ध किया गया है।

चैटजीपीटी उद्धरणों को प्रभावित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण कारक क्या हैं?

चैटजीपीटी को किसी वेबसाइट का हवाला देने के लिए क्या प्रेरित करता है, इसकी जाँच में कई कारक पाए गए जो हवाला दिए जाने की संभावना को प्रभावित करते हैं। कुछ एसईओ के लिए जाने-माने हैं, जबकि अन्य एआई सिस्टम के लिए विशिष्ट हैं।

सूची में सबसे ऊपर रेफ़रिंग डोमेन की संख्या है। जितनी ज़्यादा विविध वेबसाइटें सामग्री से लिंक करती हैं, ChatGPT द्वारा उसे विश्वसनीय मानने की संभावना उतनी ही ज़्यादा होती है। डोमेन ट्रैफ़िक इसके ठीक पीछे आता है: उच्च विज़िटर संख्या प्राधिकरण, विश्वसनीयता और व्यापक प्रासंगिकता का संकेत देती है।

लेकिन अथॉरिटी सिर्फ़ लिंक्स और विज़िटर्स तक ही सीमित नहीं है। पेज और डोमेन ट्रस्ट स्कोर यह दर्शाने में अहम भूमिका निभाते हैं कि कोई वेबसाइट कितनी विश्वसनीय और प्रतिष्ठित है। तकनीकी प्रदर्शन भी मायने रखता है। जो पेज जल्दी लोड होते हैं (जैसा कि INP, FCP और LCP द्वारा मापा जाता है) उनके ध्यान आकर्षित करने की संभावना ज़्यादा होती है।

सामग्री की संरचना और गहराई भी उतनी ही महत्वपूर्ण हैं। लंबे लेख, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न या प्रश्नोत्तर अनुभाग, और प्रश्न-आधारित शीर्षक और शीर्षलेख, सभी उद्धृत होने की अधिक संभावना से जुड़े होते हैं। और हालाँकि बिल्कुल नई सामग्री हमेशा पसंद नहीं की जाती, फिर भी सामग्री को ताज़ा और नियमित रूप से अपडेट रखने से समय के साथ प्रासंगिकता बनाए रखने में मदद मिलती है।

सामाजिक संकेत भी महत्वपूर्ण हैं। जिन वेबसाइटों का Quora और Reddit जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर सक्रिय रूप से उल्लेख या चर्चा की जाती है, उनके ChatGPT पर उद्धृत होने की संभावना ज़्यादा होती है।

एक साथ लिए गए, ये कारक दर्शाते हैं कि चैटजीपीटी उद्धरण तकनीकी अनुकूलन, आधिकारिक सामग्री, सामाजिक प्रमाण और उपयोगकर्ता-अनुकूल अनुभव के संयोजन पर आधारित हैं।

अध्ययन से क्या निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं?

अध्ययन से पता चलता है कि LLMs.txt जैसे आकर्षक AI हैक्स का बहुत कम प्रभाव पड़ता है। ChatGPT के उद्धरणों को असल में बढ़ाने वाले मूल तत्व हैं: मज़बूत बैकलिंक्स, उच्च डोमेन और पेज ट्रस्ट, मज़बूत वेब ट्रैफ़िक, और गहन, स्पष्ट और पढ़ने में आसान सामग्री। तेज़, रिस्पॉन्सिव पेज भी मदद करते हैं, और Quora, Reddit और प्रमुख समीक्षा साइटों पर गतिविधि दृश्यता को काफ़ी बढ़ा देती है। इसके अलावा, नियमित रूप से सामग्री अपडेट करने से ChatGPT की लोकप्रियता बढ़ती रहती है।

ध्यान वास्तविक विश्वसनीयता बनाने और अतिरिक्त मूल्य प्रदान करने पर होना चाहिए। छोटी वेबसाइटें विस्तृत, सुव्यवस्थित सामग्री और मज़बूत सोशल मीडिया उपस्थिति के साथ अपने भार वर्ग से बेहतर प्रदर्शन कर सकती हैं, जबकि बड़ी वेबसाइटें विश्वास, बैकलिंक्स और निरंतर सामग्री गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करके अपनी बढ़त बनाए रख सकती हैं।

छोटी और बड़ी वेबसाइटों की आवश्यकताएं किस प्रकार भिन्न होती हैं?

छोटी, कम स्थापित वेबसाइटों के लिए, Quora और Reddit पर जुड़ाव, अधिकार बनाने और ChatGPT पर भरोसा हासिल करने का एक तरीका प्रदान करता है, ठीक उसी तरह जैसे बड़े डोमेन बैकलिंक्स और उच्च ट्रैफ़िक के माध्यम से ऐसा करते हैं। शीर्ष-स्तरीय डोमेन की तुलना में छोटे डोमेन के लिए सामग्री की लंबाई का ChatGPT उद्धरणों पर लगभग 65 प्रतिशत अधिक प्रभाव पड़ता है।

छोटे डोमेन के लिए, प्रश्न-आधारित शीर्षकों का शीर्ष-स्तरीय डोमेन की तुलना में उद्धरणों पर लगभग सात गुना अधिक प्रभाव पड़ता है। इसका मतलब है कि छोटी वेबसाइटों को अपनी सामग्री को विशेष रूप से सावधानीपूर्वक संरचित करना चाहिए और प्रश्नों का उपयोग करके अपनी संभावनाओं को अधिकतम करना चाहिए।

दूसरी ओर, बड़ी वेबसाइटें अपने मौजूदा बैकलिंक प्रोफ़ाइल और ट्रैफ़िक से सबसे ज़्यादा फ़ायदा उठाती हैं। उनके लिए, अपनी सामग्री की गुणवत्ता और ताज़गी बनाए रखना और अपनी विश्वसनीयता को और बढ़ाना, विशिष्ट फ़ॉर्मेटिंग तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करने से ज़्यादा महत्वपूर्ण है।

चैटजीपीटी दृश्यता में सुधार के लिए क्या व्यावहारिक कदम उठाए जाने चाहिए?

चैटजीपीटी जैसी एआई प्रणालियों द्वारा उद्धृत किए जाने की संभावनाओं को बेहतर बनाने के लिए, कई रणनीतियों को एक साथ अपनाया जाना चाहिए। सबसे पहले, वेबसाइट की विश्वसनीयता को मज़बूत किया जाना चाहिए, और बैकलिंक्स को भरोसे और विश्वसनीयता का सबसे मज़बूत संकेत बनाए रखना चाहिए।

ऑर्गेनिक प्रदर्शन के लिए सामग्री को अनुकूलित करके, तकनीकी एसईओ, लिंक निर्माण और उच्च-गुणवत्ता वाले लेखन में निवेश करके Google पर समग्र दृश्यता बढ़ाई जानी चाहिए। Google रैंकिंग को LLM दृश्यता का एक संकेतक माना जा सकता है।

अधिकांश विषयों के लिए कम से कम 1,900 शब्दों की व्यापक और गहन सामग्री तैयार की जानी चाहिए। यदि आवश्यक हो, तो शब्द संख्या को कम से कम 2,900 शब्दों तक बढ़ाया जाना चाहिए। अर्थगत विविधता बढ़ाने के लिए संबंधित अवधारणाओं, समानार्थक शब्दों और उदाहरणों को शामिल किया जाना चाहिए। विशेषज्ञों के उद्धरण और आँकड़े जैसे सहायक आँकड़े, दिखावे के तौर पर नहीं, बल्कि गहराई और व्यावसायिकता के प्रमाण के रूप में शामिल किए जाने चाहिए।

सामग्री को पठनीयता और स्पष्टता के लिए संरचित किया जाना चाहिए, और शीर्षकों के बीच 120 से 180 शब्दों के खंडों में व्यवस्थित किया जाना चाहिए। प्रमुख लेखों के अंत में FAQ अनुभाग, साथ ही प्रश्न-आधारित उपशीर्षक, जो पाठ में सहजता से एकीकृत हों, शामिल किए जाने चाहिए।

सामग्री को नियमित रूप से अपडेट करके ताज़ा रखा जाना चाहिए, और मौजूदा लेखों को नए आँकड़ों, उदाहरणों और जानकारियों के साथ तिमाही आधार पर अपडेट किया जाना चाहिए। प्रमुख समीक्षा साइटों पर प्रोफ़ाइल का दावा और सत्यापन किया जाना चाहिए, और वास्तविक उपयोगकर्ताओं से प्रामाणिक समीक्षाओं को प्रोत्साहित किया जाना चाहिए।

कोर वेब विटल्स को अनुकूलित किया जाना चाहिए, तेज़ लोडिंग समय पर ध्यान दिया जाना चाहिए और अत्यधिक धीमी लोडिंग से बचना चाहिए। Quora और Reddit पर ब्रांड की दृश्यता प्रासंगिक चर्चाओं में भाग लेकर, उपयोगी योगदानों के माध्यम से ऑर्गेनिक ब्रांड उल्लेखों को प्रोत्साहित करके, और विशेषज्ञता और अधिकार प्रदर्शित करने के लिए इन प्लेटफार्मों का उपयोग करके बढ़ाई जानी चाहिए।

चैटजीपीटी उद्धरणों पर किन कारकों का कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ता है?

अध्ययन में ऐसे कारकों की भी पहचान की गई है जो, आम धारणा के विपरीत, ChatGPT उद्धरणों पर कोई खास प्रभाव नहीं डालते। LLMs.txt का प्रभाव नगण्य साबित हुआ, और विश्लेषण यह भी बताता है कि इसे हटाने से पूर्वानुमान सटीकता में सुधार हुआ, इसलिए इसे AI दृश्यता का केंद्र नहीं बनाया जाना चाहिए।

केवल FAQ स्कीमा मार्कअप से ChatGPT उद्धरणों की संभावना में कोई खास वृद्धि नहीं होती। डेटा दर्शाता है कि FAQ स्कीमा वाले पृष्ठ औसतन 3.6 उद्धरण प्राप्त करते हैं, जबकि बिना स्कीमा वाले पृष्ठ 4.2 उद्धरण प्राप्त करते हैं। इसलिए, संरचित डेटा एक अच्छा विकल्प है, न कि कोई बड़ा बदलाव लाने वाला।

अपनी वेबसाइट से अन्य अत्यधिक आधिकारिक वेबसाइटों से लिंक करने का प्रभाव बहुत कम होता है। चाहे आप 70 या 100 के ट्रस्ट स्कोर वाले डोमेन से लिंक करें, आने वाले बैकलिंक्स की तुलना में इसका प्रभाव लगभग शून्य होता है। .gov या .edu जैसे विश्वसनीय डोमेन ज़ोन स्वचालित रूप से उच्च उद्धरणों की गारंटी नहीं देते हैं।

अत्यधिक अनुकूलित URL और उच्च कीवर्ड घनत्व वाले शीर्षक, उन URL और शीर्षकों की तुलना में खराब प्रदर्शन करते हैं जो समग्र विषय का स्पष्ट और व्यापक वर्णन करते हैं। केवल कीवर्ड डालने के बजाय स्पष्टता और प्रासंगिकता पर ध्यान केंद्रित करने से सामग्री AI के लिए समझने में आसान और अधिक विश्वसनीय हो जाती है।

खोज इंजन अनुकूलन के भविष्य के लिए इस अध्ययन का क्या महत्व है?

इस व्यापक अध्ययन के निष्कर्ष बताते हैं कि चैटजीपीटी जैसी एआई प्रणालियों के अनुकूलन के लिए किसी नए अनुशासन की आवश्यकता नहीं है। बल्कि, यह इस बात की पुष्टि करता है कि सिद्ध एसईओ मूल सिद्धांत अभी भी महत्वपूर्ण हैं। जिन वेबसाइटों ने पहले से ही पारंपरिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन में निवेश किया है, वे एआई-संचालित सर्च के युग में सफल होने की अच्छी स्थिति में हैं।

साथ ही, यह अध्ययन छोटी वेबसाइटों के लिए नए दृष्टिकोण खोलता है। रेडिट और क्वोरा जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर सक्रियता, अधिकार बनाने का एक वैकल्पिक रास्ता प्रदान करती है जो केवल बड़े बैकलिंक प्रोफाइल पर निर्भर नहीं करता। यह एक तरह से एआई उद्धरणों तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाता है, और कम स्थापित खिलाड़ियों को दृश्यता का एक वास्तविक मौका देता है।

परिणाम एक समग्र दृष्टिकोण के महत्व को भी रेखांकित करते हैं। कोई भी एक रणनीति सफलता की गारंटी नहीं दे सकती। इसके बजाय, एक संतुलित रणनीति की आवश्यकता है जिसमें तकनीकी अनुकूलन, उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री, विश्वसनीयता निर्माण और सोशल मीडिया उपस्थिति का संयोजन हो। इन सभी क्षेत्रों में निवेश करने वाली वेबसाइटें लंबे समय में सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करेंगी।

अनुकूलन उपायों को किस प्रकार प्राथमिकता दी जानी चाहिए?

अनुकूलन उपायों को प्राथमिकता देते समय, सबसे पहले सबसे ज़्यादा प्रभाव डालने वाले कारकों पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए। रेफ़रिंग डोमेन बनाना और डोमेन ट्रस्ट बढ़ाना सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए, क्योंकि ये ChatGPT उद्धरणों के लिए सबसे मज़बूत संकेत हैं।

इसके साथ ही, गहन और व्यापक सामग्री के निर्माण और नियमित अद्यतन को बढ़ावा दिया जाना चाहिए। कम से कम 1,900 से 2,900 शब्दों वाली सामग्री, जिसमें विशेषज्ञों के उद्धरण और आँकड़े शामिल हों, के उद्धृत होने की सबसे अधिक संभावना होती है।

तकनीकी अनुकूलन, विशेष रूप से कोर वेब विटल्स का, एक मूलभूत आवश्यकता माना जाना चाहिए। हालाँकि तेज़ लोडिंग समय कोई विशेष विक्रय बिंदु नहीं है, लेकिन धीमे पृष्ठ स्पष्ट रूप से नुकसानदेह हैं।

अंत में, चर्चा और समीक्षा प्लेटफ़ॉर्म पर अपनी उपस्थिति बनाना एक दीर्घकालिक निवेश के रूप में देखा जाना चाहिए। यह उपाय उन छोटी वेबसाइटों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जिनकी अभी तक कोई मज़बूत बैकलिंक प्रोफ़ाइल नहीं है।

सबसे महत्वपूर्ण सबक यही है: कोई शॉर्टकट नहीं है। एआई प्रणालियों में स्थायी दृश्यता के लिए गुणवत्ता, अधिकार और उपयोगकर्ता-अनुकूलता में निरंतर निवेश की आवश्यकता होती है।

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