प्रकाशित: 26 जनवरी, 2025 / अपडेट से: 26 जनवरी, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
चैट पर प्रचार करें? यह है कि कैसे कंपनियां AI संभावित-छवि के कारण विफल होती हैं: Xpert.digital
एआई द्वारा उत्पादकता जोर? कई कंपनियों में मोहभंग
एआई दुविधा में कंपनियां: वास्तव में उम्मीदों के पीछे क्या बनी हुई है
कंपनियों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की शुरूआत अक्सर अपेक्षा से अधिक कठिन होती है - और यह केवल प्रौद्योगिकी के कारण ही नहीं है, क्योंकि शरद ऋतु 2022 में चैट का प्रकाशन, यह तकनीक अर्थव्यवस्था और समाज दोनों से परेशान है। यह न केवल अभिनव उत्पादों और सेवाओं का वादा करता है, बल्कि नई नौकरियों और बड़े पैमाने पर उत्पादकता बढ़ जाती है। फिर भी, कई कंपनियों में एआई का उत्पादक उपयोग उम्मीदों के पीछे रहता है।
प्रचार और वास्तविकता
एआई के बारे में एक वास्तविक प्रचार है जिसने निवेश में कई अरबों डॉलर को ट्रिगर किया। लेकिन उत्साह के बावजूद, अपेक्षाओं और वास्तविक कार्यान्वयन के बीच स्पष्ट विसंगतियां हैं। कंपनियां तेजी से सोच रही हैं:
- कौन सी परियोजनाएं वास्तव में मूल्य जोड़ती हैं?
- कर्मचारियों को प्रौद्योगिकी की उपयोगिता के बारे में कैसे आश्वस्त किया जा सकता है?
- एआई को समझदारी से उपयोग करने के लिए कौन से संरचनात्मक समायोजन की आवश्यकता होती है?
ये प्रश्न स्पष्ट करते हैं कि चुनौती न केवल तकनीकी कार्यान्वयन में है, बल्कि रणनीतिक, संगठनात्मक और सांस्कृतिक कारकों में भी है।
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तकनीकी बाधाएँ
यद्यपि AI सिस्टम जैसे कि CHATT ने प्रभावशाली प्रगति की है, लेकिन मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं में उनके एकीकरण के लिए काफी तकनीकी प्रयासों की आवश्यकता है। कंपनियों को अपने डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर, ट्रेन एल्गोरिदम को अपग्रेड करना होगा और सिस्टम की लगातार निगरानी करनी चाहिए। विशेष रूप से समस्याग्रस्त है:
- डेटा गुणवत्ता: एआई सिस्टम को उच्च गुणवत्ता वाले, संरचित डेटा की आवश्यकता होती है। हालांकि, कई कंपनियों ने सिलोस में डेटा बचाया है या उन्हें साफ करना है।
- एकीकरण की जटिलता: एआई को अक्सर मौजूदा आईटी प्रणालियों में एकीकृत करना पड़ता है, जिससे तकनीकी चुनौतियां हो सकती हैं।
- सुरक्षा और डेटा सुरक्षा मुद्दे: कंपनियों को संवेदनशील जानकारी की रक्षा के कार्य का सामना करना पड़ता है और साथ ही यह सुनिश्चित होता है कि एआई सिस्टम कानूनी आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।
रणनीतिक चुनौतियां
तकनीकी बाधाओं के अलावा, रणनीतिक चुनौतियां हैं जो कंपनियों को एआई की क्षमता को पूरी तरह से समाप्त करने से रोकती हैं:
1। गायब दृष्टि और उद्देश्य
कई कंपनियां स्पष्ट लक्ष्यों या एक लंबी रणनीति का पीछा किए बिना एआई में निवेश करती हैं। नतीजा यह है कि परियोजनाएं अक्सर विफल हो जाती हैं क्योंकि वे ओवररचिंग कॉर्पोरेट रणनीति के अनुरूप नहीं होते हैं। एआई को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए, कंपनियों को ठीक से परिभाषित करना चाहिए कि किन समस्याओं को हल किया जाना चाहिए और वे किन परिणामों की उम्मीद करते हैं।
2। परियोजनाओं की कठिन प्राथमिकता
हर एआई परियोजना इसके लायक नहीं है। कंपनियों को छोटे -छोटे मुनाफे और लंबे समय तक निवेश के बीच निर्णय लेने के कठिन काम का सामना करना पड़ता है। अक्सर परियोजनाओं का प्रभावी ढंग से मूल्यांकन और प्राथमिकता देने के लिए मानदंडों की कमी होती है।
3। कंपनी में प्रतिरोध
एआई की सफलता न केवल प्रौद्योगिकी पर, बल्कि उन लोगों पर भी निर्भर करती है जो उसके साथ काम करते हैं। कर्मचारियों को संदेह हो सकता है या वे डरते हैं कि उनकी नौकरियों को एआई द्वारा खतरा होगा। इसलिए कंपनियों को जल्दी स्पष्ट करना चाहिए, प्रशिक्षण पाठ्यक्रम प्रदान करना चाहिए और स्पष्ट रूप से प्रौद्योगिकी के लाभों का संचार करना चाहिए।
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संगठनात्मक और सांस्कृतिक पहलू
एआई के उपयोग के लिए न केवल तकनीकी समायोजन की आवश्यकता होती है, बल्कि संगठनात्मक और सांस्कृतिक परिवर्तनों की भी आवश्यकता होती है। कंपनियों को एक नवाचार संस्कृति बनानी चाहिए जिसमें प्रयोग और गलती सहिष्णुता को बढ़ावा दिया जाता है। कुछ प्रमुख कारक हैं:
1। टीमों के बीच सहयोग
एआई परियोजनाओं को विभिन्न विभागों, जैसे आईटी, मार्केटिंग, उत्पादन और प्रबंधन के बीच घनिष्ठ सहयोग की आवश्यकता होती है। काम करने के एक एकीकृत तरीके के बिना, परियोजनाएं स्टाल कर सकती हैं।
2। कर्मचारियों की सतत शिक्षा
एआई के उपयोग के लिए नए कौशल और कौशल की आवश्यकता होती है। कंपनियों को यह सुनिश्चित करने के लिए अपने कर्मचारियों के आगे के प्रशिक्षण में निवेश करना चाहिए कि वे प्रौद्योगिकी को समझ सकें और उन्हें प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकें।
3। एक ड्राइवर के रूप में प्रबंधक
AI के कार्यान्वयन को प्रबंधन स्तर द्वारा सक्रिय रूप से समर्थित किया जाना चाहिए। प्रबंधकों को रोल मॉडल के रूप में कार्य करना चाहिए और दिशा निर्दिष्ट करना चाहिए। ऊपर से स्पष्ट समर्थन के बिना, एआई पहल जल्दी से गति खो सकती है।
एआई उपयोग के लिए सफलता कारक
चुनौतियों का सामना करने और एआई का उपयोग सफलतापूर्वक करने के लिए, कंपनियां निम्नलिखित दृष्टिकोणों का पीछा कर सकती हैं:
1। छोटी, लक्षित पायलट परियोजनाएं
बड़े पैमाने पर एआई परियोजनाओं को तुरंत शुरू करने के बजाय, कंपनियों को छोटे पायलट परियोजनाओं के साथ शुरू करना चाहिए। ये प्रारंभिक अनुभव प्राप्त करने, सफलता का प्रदर्शन करने और कर्मचारियों का विश्वास हासिल करने में मदद कर सकते हैं।
2। अतिरिक्त मूल्य पर ध्यान केंद्रित करें
प्रत्येक AI परियोजना को कंपनी या ग्राहकों के लिए स्पष्ट अतिरिक्त मूल्य बनाने का लक्ष्य रखना चाहिए। यह लागत में कमी, दक्षता में वृद्धि या नए उत्पादों और सेवाओं का विकास हो सकता है।
3। एक ठोस डेटाबेस का निर्माण
एआई की सफलता के लिए सबसे महत्वपूर्ण शर्तों में से एक एक उच्च -गुणवत्ता और अच्छी तरह से -प्रासंगिक डेटाबेस है। कंपनियों को यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा प्रबंधन में निवेश करना चाहिए कि आवश्यक जानकारी उपलब्ध है।
4। साझेदारी और नेटवर्क
हर कंपनी को आंतरिक रूप से सभी कौशल का निर्माण नहीं करना पड़ता है। प्रौद्योगिकी प्रदाताओं, अनुसंधान संस्थानों और स्टार्ट-अप के साथ साझेदारी विशेषज्ञता हासिल करने और तेजी से प्रगति करने में मदद कर सकती है।
5। निरंतर निगरानी और अनुकूलन
एआई का उपयोग एक अनूठी परियोजना नहीं है, बल्कि एक निरंतर प्रक्रिया है। कंपनियों को नियमित रूप से अपने सिस्टम की निगरानी करनी चाहिए, परिणामों का मूल्यांकन करना चाहिए और बदलती आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए रणनीतियों को अनुकूलित करना चाहिए।
कंपनियों में एआई का भविष्य
वर्तमान चुनौतियों के बावजूद, एआई की क्षमता बहुत अधिक है। जो कंपनियां प्रौद्योगिकी को सफलतापूर्वक एकीकृत कर सकती हैं, वे निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त कर सकती हैं। भविष्य के विकास में शामिल हैं:
- वैयक्तिकरण: एआई उत्पादों और सेवाओं को ग्राहकों की व्यक्तिगत आवश्यकताओं को दर्जी करने के लिए और भी बेहतर बनाने में सक्षम करेगा।
- स्वचालन: एआई द्वारा नियमित कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है, जो दक्षता को काफी बढ़ाता है।
- नवाचार: एआई का उपयोग पूरी तरह से नए व्यवसाय मॉडल और संभावनाएं बना सकता है।
एक्शनरी: अब एआई निवेश के लिए सही समय क्यों है
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग भारी अवसर प्रदान करता है, लेकिन काफी चुनौतियों से जुड़ा हुआ है। कंपनियों को न केवल तकनीकी बाधाओं को दूर करना है, बल्कि रणनीतिक, संगठनात्मक और सांस्कृतिक समायोजन भी हैं। एक स्पष्ट दृष्टि, लक्षित निवेश और एक खुली कॉर्पोरेट संस्कृति के साथ, इन चुनौतियों में महारत हासिल की जा सकती है और एआई के लाभों का पूरी तरह से शोषण किया जाता है। जो लोग अब कार्य करते हैं, उनके पास एक स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ को सुरक्षित करने और भविष्य को सक्रिय रूप से आकार देने का मौका है।
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