एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने दो सरल कारणों (ऊर्जा और विनियमन) का खुलासा किया है कि क्यों चीन ने एआई दौड़ लगभग जीत ली है।
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प्रकाशित तिथि: 6 नवंबर, 2025 / अद्यतन तिथि: 6 नवंबर, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने दो सरल कारणों (ऊर्जा और विनियमन) का खुलासा किया है कि क्यों चीन ने एआई की दौड़ लगभग जीत ली है - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
"चीन जीतेगा": क्यों AI की दौड़ चिप्स से नहीं, बल्कि पावर आउटलेट से तय होगी
एआई विरोधाभास: सर्वोत्तम तकनीक होने के बावजूद पश्चिम क्यों पिछड़ रहा है?
वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में ऊर्जा और विनियमन प्रमुख कारक: तकनीकी शक्ति संघर्ष का कम आंका गया आयाम
एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग के इस भड़काऊ दावे ने कि चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ जीतेगा, पश्चिम में हलचल मचा दी है। लेकिन इस सुर्ख़ी के पीछे एक असहज सच्चाई छिपी है जो सिर्फ़ चिप्स की शक्ति से कहीं आगे तक जाती है। एआई प्रभुत्व की वैश्विक दौड़ केवल एल्गोरिदम और कंप्यूटिंग शक्ति से नहीं, बल्कि दो बुनियादी रूप से कम करके आँके गए भौतिक कारकों से तय होगी: ऊर्जा की उपलब्धता और सरकारी विनियमन की प्रभावशीलता। जहाँ पश्चिम तकनीकी श्रेष्ठता के भ्रम में डूबा हुआ है, वहीं चीन ने असली बाधाओं को पहचान लिया है और रणनीतिक निर्ममता से काम कर रहा है।
पहला आयाम एआई की ऊर्जा की अतृप्त भूख है। 2030 तक डेटा केंद्रों की बिजली खपत दोगुनी हो जाएगी - यह वृद्धि जापान की कुल वार्षिक खपत के बराबर है। जहाँ अमेरिका में तकनीकी विकास अपर्याप्त पावर ग्रिड की सीमाओं से बाधित है, वहीं चीन एक निर्मम लेकिन प्रभावी रणनीति अपना रहा है: बिजली के लिए भारी सब्सिडी, दर्जनों नए परमाणु और कोयला आधारित बिजली संयंत्रों का निर्माण, और नवीकरणीय ऊर्जा का अभूतपूर्व विस्तार।
दूसरा आयाम नियामक विरोधाभास है। हालाँकि अमेरिका संघीय स्तर पर विनियमन-मुक्ति का उपदेश देता है, लेकिन राज्य स्तर पर विरोधाभासी कानूनों का अराजक ताना-बाना किसी भी तेज़ विकास में बाधक है। दूसरी ओर, चीन अपनी केंद्रीकृत प्रणाली का उपयोग स्पष्ट, रणनीतिक ढाँचे बनाने के लिए करता है जो नवाचार को व्यवस्थित ढंग से संचालित करते हैं और कंपनियों को नियोजन संबंधी निश्चितता प्रदान करते हैं।
यह विश्लेषण दर्शाता है कि कैसे चीन का व्यावहारिक, राज्य-निर्देशित दृष्टिकोण—भारी बुनियादी ढाँचे में निवेश और रणनीतिक औद्योगिक नीति का संयोजन—एक निर्णायक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ पैदा करता है। जहाँ पश्चिम अभी भी आदर्श नियमन की बहस में उलझा हुआ है, वहीं चीन ज़मीनी स्तर पर तथ्य गढ़ रहा है। इस प्रकार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य की दौड़ सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिथम की दौड़ से कम और सबसे मज़बूत बुनियादी ढाँचे की मैराथन ज़्यादा है—एक ऐसी दौड़ जिसमें पश्चिम को खेल के असली नियमों को समझने से पहले ही हारने का ख़तरा है।
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सच्चाई के पीछे की उत्तेजना: अमेरिका एआई दौड़ में क्यों हार रहा है, जबकि यह अभी शुरू भी नहीं हुआ है।
चिप डिज़ाइनर एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने घोषणा की कि चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ जीतेगा, और पश्चिमी मीडिया में तुरंत सुर्खियाँ बन गया। लेकिन इस भड़काऊ बयान के पीछे एक बुनियादी अंतर्दृष्टि छिपी है जिसे पश्चिमी तकनीकी प्रतिष्ठान सुनने से हिचकिचा रहा है: एआई की दौड़ मुख्य रूप से चिप डिज़ाइन या सॉफ़्टवेयर परिष्कार से नहीं, बल्कि दो सांसारिक लेकिन महत्वपूर्ण आर्थिक कारकों से तय होगी, जिनके महत्व को व्यवस्थित रूप से कम करके आंका जाता है। ये दो कारक उपलब्ध ऊर्जा अवसंरचना और इसके विस्तार के लिए नियामक लचीलापन हैं। हुआंग एक प्रकार की निराशावादिता की बात करते हैं जो पश्चिम को पंगु बना देती है, जबकि चीन व्यावहारिक रूप से कार्य करता है।
ट्रम्प के नेतृत्व में अमेरिका विनियमन-मुक्ति के लिए प्रतिबद्ध है और यह मानता है कि नवाचार को विनियमन द्वारा बाधित नहीं किया जाना चाहिए, लेकिन साथ ही वह समीकरण के दूसरे पहलू में भी विफल हो रहा है: वह भौतिक अवसंरचना प्रदान करना जो एआई प्रणालियों को कार्यशील बनाए। यह कोई अमूर्त तकनीकी प्रश्न नहीं है, बल्कि एक कठोर आर्थिक वास्तविकता है जो वैश्विक एआई दौड़ में सफलता या विफलता का निर्धारण करेगी।
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ऊर्जा समस्या की गंभीरता को समझने के लिए, सबसे पहले एआई प्रणालियों के लिए आवश्यक बिजली की विशाल मात्रा पर विचार करना होगा। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के पूर्वानुमानों के अनुसार, डेटा केंद्रों द्वारा वैश्विक बिजली की खपत 2030 तक दोगुनी से भी ज़्यादा हो जाएगी, जो 2024 में लगभग 415 टेरावाट-घंटे से बढ़कर लगभग 945 टेरावाट-घंटे हो जाएगी। यह जापान की वर्तमान कुल वार्षिक बिजली खपत के लगभग बराबर है। यह घातीय वृद्धि लगभग पूरी तरह से एआई अनुप्रयोगों द्वारा संचालित है। एक आधुनिक, एआई-अनुकूलित डेटा केंद्र औसतन लगभग 1,00,000 घरों जितनी बिजली की खपत करता है। इनमें से सबसे बड़ी सुविधा, जो वर्तमान में निर्माणाधीन है, उससे बीस गुना अधिक बिजली की खपत कर सकती है।
वर्तमान गणनाओं के अनुसार, बिजली की खपत में इस वैश्विक वृद्धि का लगभग आधा हिस्सा अमेरिका का होगा, जो अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों की ऊर्जा उपलब्धता पर पूर्ण निर्भरता को दर्शाता है। चीन में लगभग 170 प्रतिशत की और भी मज़बूत वृद्धि दर होगी, जो नई क्षमता निर्माण की तत्काल आवश्यकता को दर्शाता है। यूरोप लगभग 70 प्रतिशत की वृद्धि दर के साथ पीछे है।
यहीं मुख्य आर्थिक समस्या निहित है: हालाँकि अमेरिका के पास एक आधुनिक ऊर्जा अवसंरचना है, लेकिन यह अवसंरचना एआई उद्योग की अनुमानित बिजली माँगों को पूरा करने के लिए पर्याप्त आकार की नहीं है। ट्रम्प प्रशासन डेटा केंद्रों और बिजली संयंत्रों के लिए अनुमति प्रक्रिया में तेज़ी लाने हेतु अपनी एआई कार्य योजना के साथ एक अभूतपूर्व विनियमन-मुक्ति एजेंडे को आगे बढ़ा रहा है, लेकिन अमेरिका वास्तव में इन सुविधाओं का विस्तार करने में विफल रहा है। हालाँकि ऊर्जा सचिव ने घोषणा की है कि एआई अवसंरचना अंततः सस्ती बिजली की ओर ले जाएगी, यह एक मध्यम अवधि की आशा है, वर्तमान वास्तविकता नहीं।
दूसरी ओर, चीन ने एक बिल्कुल अलग रणनीति अपनाई है। देश ने अपनी ऊर्जा सब्सिडी में भारी वृद्धि की है, जिसके परिणामस्वरूप बड़े डेटा केंद्रों की बिजली लागत में 50 प्रतिशत तक की कमी आई है। यह निवेश न तो आकस्मिक है और न ही अल्पकालिक। यह घरेलू एआई उद्योग की सुरक्षा और संवर्धन के उद्देश्य से एक व्यवस्थित औद्योगिक नीति का हिस्सा है। जहाँ एनवीडिया के सीईओ हुआंग को अमेरिकी सरकार से यह तर्क देने के लिए मजबूर होना पड़ा कि ऊर्जा लागत लगभग मुफ़्त हो सकती है क्योंकि बुनियादी ढाँचा पहले से ही मौजूद है, वहीं चीन उसी के अनुसार कार्य कर रहा है, और वास्तव में इन लागतों को कम करने के लिए बड़े पैमाने पर सरकारी संसाधनों का उपयोग कर रहा है।
इस ऊर्जा सब्सिडी का आर्थिक महत्व बहुत बड़ा है। एक डेटा सेंटर जो अपनी बिजली की लागत 50 प्रतिशत तक कम कर सकता है, उसकी लाभप्रदता बढ़ जाती है या वह अपनी सेवाएँ उच्च ऊर्जा लागत वाले देशों के प्रतिस्पर्धियों की तुलना में लगभग आधी कीमत पर प्रदान कर सकता है। यह राज्य द्वारा नियंत्रित प्रतिस्पर्धी परिस्थितियों का एक उत्कृष्ट उदाहरण है, जिन पर वैश्विक व्यापार नीति में आमतौर पर डंपिंग के आरोप लगते हैं। फिर भी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, इसे वैध राष्ट्रीय सुरक्षा नीति माना जाता है।
एआई डेटा केंद्रों के लिए चीन की ऊर्जा रणनीति बहुआयामी है। देश बड़े पैमाने पर नए कोयला-आधारित बिजली संयंत्रों का निर्माण कर रहा है, जो पर्यावरणीय रूप से समस्याग्रस्त तो है, लेकिन ऊर्जा नीति के दृष्टिकोण से व्यावहारिक है। साथ ही, चीन दो दर्जन से ज़्यादा नए परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में निवेश कर रहा है और पवन, जल और सौर ऊर्जा के विस्तार के लिए अभूतपूर्व प्रयास कर रहा है। अंतर गति और फोकस में है: जहाँ अमेरिका में परमाणु ऊर्जा विस्तार की अस्पष्ट योजनाएँ चल रही हैं, और वास्तविकता में देरी हो रही है, वहीं चीन ठोस निर्माण कर रहा है।
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नियामक विरोधाभास: कम नियम स्वतः ही अधिक प्रतिस्पर्धात्मकता की ओर क्यों नहीं ले जाते?
ट्रम्प प्रशासन ने अभूतपूर्व पैमाने पर विनियमन-मुक्ति एजेंडा लागू किया है। एआई कार्य योजना में 90 से ज़्यादा उपाय शामिल हैं जिनका उद्देश्य एआई के विकास में आने वाली बाधाओं को दूर करना है। सरकारी विभागों को उन नियमों की पहचान करने और उनमें संशोधन करने का निर्देश दिया गया है जो एआई में बाधा डाल सकते हैं। संघीय व्यापार आयोग को व्यापार-अनुकूल तरीके से प्रतिस्पर्धा-विरोधी कानून की व्याख्या करनी है। डेटा केंद्रों और ऊर्जा उत्पादन के लिए अनुमति प्रक्रियाओं में तेज़ी लानी है। यह सब कागज़ पर तो बहुत अच्छा लगता है और विशुद्ध रूप से मुक्त बाज़ार के नज़रिए से, बिल्कुल सही भी है।
लेकिन हुआंग का तर्क है कि यह विनियमन-मुक्ति पर्याप्त नहीं है। इसका कारण अमेरिकी नियामकीय पेचवर्क समस्या है। वाशिंगटन सरकार विनियमन-मुक्ति का उपदेश दे रही है, जबकि अलग-अलग राज्यों ने पहले ही अपने स्वयं के कृत्रिम बुद्धिमत्ता कानून बना लिए हैं। कैलिफ़ोर्निया, कोलोराडो, यूटा और टेक्सास ने विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियम पारित किए हैं। लगभग 15 अन्य राज्य भी इसी तरह के नियमों पर विचार कर रहे हैं। इसके अलावा, ऐसे कई डेटा संरक्षण और डेटा सुरक्षा कानून हैं जो अप्रत्यक्ष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रभावित करते हैं। हुआंग लगभग 50 नए नियमों की बात करते हैं जो इस संघीय प्रणाली से उत्पन्न हो सकते हैं और इस नियामकीय भूलभुलैया के बारे में चेतावनी देते हैं, जो नवाचार को बाधित करती है।
यह एक आर्थिक परिघटना का एक उत्कृष्ट उदाहरण है जिसे साहित्य में नियामक विखंडन के रूप में जाना जाता है। राष्ट्रीय स्तर पर काम करने वाली कंपनियों को स्थानीय नियमों के ढेर से जूझना पड़ता है, जिसके परिणामस्वरूप अनुपालन लागत, देरी और अंततः प्रतिस्पर्धात्मक नुकसान होता है। चीन को अपनी केंद्रीकृत प्राधिकरण प्रणाली के कारण इस समस्या का सामना नहीं करना पड़ता है। हालाँकि क्षेत्रीय अंतर भी मौजूद हैं, लेकिन उन्हें एक एकीकृत राष्ट्रीय रणनीति में एकीकृत किया गया है। एआई उद्योग अपनी स्थिति और उसे क्या करने की आवश्यकता है, यह जानता है।
विरोधाभास यह है: हुआंग का तर्क है कि पश्चिम विनियमन से बाधित है क्योंकि यह विनियमन खंडित, विरोधाभासी और लगातार पुनर्व्याख्या योग्य है। एक एकीकृत यूरोपीय नियामक प्रणाली स्पष्टता प्रदान कर सकती है, भले ही वह प्रतिबंधात्मक हो। दूसरी ओर, अमेरिकी प्रणाली दोनों दुनियाओं की सबसे बुरी स्थिति का प्रतिनिधित्व करती है: विनियमन मौजूद है, लेकिन यह स्थानीय रूप से खंडित, अप्रभावी और अनावश्यक रूप से महंगा है।
इसलिए अमेरिका में विनियमन-मुक्ति की समस्या है, जो वास्तव में एक छिपी हुई विनियमन समस्या है। इससे एक बुनियादी सवाल उठता है: क्या वाकई विनियमन ही अमेरिका को पीछे धकेल रहा है, या फिर विनियमन का दोषपूर्ण क्रियान्वयन?
चीनी दृष्टिकोण: केंद्रीय योजना और रणनीतिक व्यावहारिकता का मिलन
जहाँ अमेरिका अपने प्रयासों को अलग-अलग देशों में विभाजित कर रहा है, वहीं चीन एक एकीकृत, केंद्रीकृत नियोजित दृष्टिकोण अपना रहा है। चीन समझता है कि एआई केवल एक तकनीकी समस्या नहीं है, बल्कि एक आर्थिक और भू-राजनीतिक समस्या भी है। तदनुसार, एक व्यापक निवेश ढाँचा स्थापित किया गया है। बैंक ऑफ अमेरिका के अनुमानों के अनुसार, चीन 2025 तक अपने एआई निवेश को 700 अरब युआन (लगभग 98 अरब डॉलर) तक बढ़ाने की योजना बना रहा है। यह साल-दर-साल लगभग 48 प्रतिशत की वृद्धि दर्शाता है। निवेश का यह अभूतपूर्व स्तर दर्शाता है कि चीनी राजनीतिक व्यवस्था एआई को एक रणनीतिक प्राथमिकता मानती है।
ये निवेश किसी भी तरह से बेतरतीब ढंग से वितरित नहीं हैं। ये एक स्पष्ट रणनीति का पालन करते हैं। 2025 में प्रकाशित अपने AI+ एक्शन प्रोग्राम में, चीन ने तीन चरणों की रूपरेखा तैयार की है। 2027 तक, AI तकनीकों को छह प्रमुख क्षेत्रों में एकीकृत किया जाना है: विज्ञान, उद्योग, उपभोग, सामान्य समृद्धि, प्रशासन और वैश्विक सहयोग। यह किसी नवोन्मेषी स्टार्टअप इकोसिस्टम की बयानबाजी नहीं है, बल्कि एक केंद्रीकृत महाशक्ति की भाषा है जो अपनी व्यापक औद्योगिक नीति में AI को एक उपकरण के रूप में उपयोग करती है।
सार्वजनिक क्षेत्र प्रत्यक्ष और पर्याप्त निवेश कर रहा है। 2025 में स्थापित एआई उद्योग के लिए एक सॉवरेन वेल्थ फंड में 13 वर्षों की अवधि के लिए 60.06 बिलियन आरएमबी (लगभग 7.2 बिलियन यूरो) शामिल हैं। सरकारी बैंक और वित्तीय संस्थान इसमें भाग ले रहे हैं। इस राष्ट्रीय कोष के अलावा, एआई क्लस्टर्स के लिए अन्य विशिष्ट कोष भी हैं: लगभग 2.7 बिलियन यूरो वाला शंघाई पायनियर एआई फंड, लगभग 1.2 बिलियन यूरो वाला शेन्ज़ेन एआई और रोबोटिक्स फंड, और बीजिंग में आठ अन्य क्षेत्रीय उद्योग कोष, जिनमें से प्रत्येक में कम से कम 1.2 बिलियन यूरो हैं।
यह चीन के एआई आक्रमण का संस्थागत ढाँचा है। देश चुनौतियों को लेकर किसी भ्रम में नहीं है। अनुमान है कि 2025 तक चीन में एआई चिप्स की आपूर्ति का अंतर दस अरब डॉलर से ज़्यादा हो जाएगा। हुआवेई के एसेंड 910B जैसे घरेलू विकल्प अभी भी बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण के प्रदर्शन में पिछड़ रहे हैं। चीनी एआई डेटा केंद्रों की उपयोग दर 20 से 30 प्रतिशत के बीच है, जिसका अर्थ है कि महत्वपूर्ण क्षमता अप्रयुक्त रह जाती है और लाभप्रदता जोखिम में है। इस समस्या का समाधान चीन की बड़े पैमाने पर निवेश की रणनीतिक क्षमता से होता है, जबकि पश्चिमी देशों को प्रत्येक परियोजना की लाभप्रदता का आकलन करना होगा।
घरेलू चिप उद्योग एक आर्थिक प्रभाव क्षेत्र के रूप में
चीन की ऊर्जा सब्सिडी का एक प्रमुख कारण उसके घरेलू चिप उद्योग को लक्षित प्रोत्साहन देना है। इसे एनवीडिया और हुआवेई व कैम्ब्रिकॉन जैसी चीनी चिप निर्माताओं के बीच परस्पर क्रिया पर विचार किए बिना नहीं समझा जा सकता।
अमेरिका ने चीन को एनवीडिया के सबसे शक्तिशाली चिप्स के निर्यात पर सख्त प्रतिबंध लगा दिया है। यह एक पारंपरिक तकनीकी प्रतिबंध है, जो ऐतिहासिक रूप से अप्रभावी रहा है, क्योंकि यह देशों को अपने समाधान स्वयं विकसित करने के लिए मजबूर करता है। हुआंग ने स्वयं सरकार को चेतावनी दी है कि यह प्रतिबंध प्रतिकूल परिणाम देने वाला है। निर्यात प्रतिबंध चीन जैसे देशों को वैकल्पिक समाधानों में निवेश करने के लिए मजबूर करता है।
कैम्ब्रिकॉन का मामला यहाँ विशेष रूप से दिलचस्प है। कंपनी तब दिवालिया हो गई जब उसके मुख्य ग्राहक हुआवेई ने हाईसिलिकॉन के ज़रिए अपनी एआई चिप्स विकसित करने का फैसला किया। कैम्ब्रिकॉन का 98 प्रतिशत राजस्व रातोंरात गायब हो गया। लेकिन नई स्थिति में, जहाँ चीनी बाज़ार में एनवीडिया लगभग न के बराबर है, कैम्ब्रिकॉन चीनी एआई उद्योग में एक सितारा बनकर उभरा है।
2020 और 2024 के बीच, कंपनी ने अनुसंधान और विकास में कुल 5.6 बिलियन युआन (लगभग 780 मिलियन यूरो) का निवेश किया। मुख्य ध्यान सॉफ्टवेयर पर था, खासकर ऐसे इंटरफेस पर जो एनवीडिया जीपीयू पर प्रशिक्षित मॉडलों को कैम्ब्रिको के सियुआन चिप्स पर चलाने की अनुमति देते हैं। यह सॉफ्टवेयर अनुकूलता हुआवेई की एसेंड सीरीज़ की तुलना में एक महत्वपूर्ण लाभ मानी जाती है, जिसे सॉफ्टवेयर संबंधी समस्याओं के कारण मौजूदा सिस्टम में एकीकृत करना मुश्किल है।
2025 की पहली छमाही में, कैम्ब्रिकॉन ने 1 अरब रेनमिनबी, यानी लगभग 14 करोड़ डॉलर का मुनाफ़ा हासिल किया। कुछ ही हफ़्तों में इसका बाज़ार पूंजीकरण दोगुना होकर लगभग 580 अरब रेनमिनबी हो गया। गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषकों का अनुमान है कि 2026 तक कैम्ब्रिकॉन का राजस्व बढ़कर 13.8 अरब रेनमिनबी हो जाएगा, और इसकी बाज़ार हिस्सेदारी आज के लगभग 3 प्रतिशत से बढ़कर 2028 में 11 प्रतिशत हो जाएगी। यह अलीबाबा, टेनसेंट और बायडू जैसी प्रमुख चीनी कंपनियों के प्रत्यक्ष समर्थन से हो रहा है, जिनकी हुआवेई के लिए एक प्रतिस्पर्धी कंपनी बनाने में गहरी रुचि है।
ऊर्जा सब्सिडी का इस विकास पर सीधा आर्थिक प्रभाव पड़ता है। अगर चीनी एआई चिप्स का उपयोग करने वाले डेटा केंद्रों की बिजली लागत 50 प्रतिशत कम कर दी जाए, तो इन चिप्स का उपयोग आर्थिक रूप से अधिक आकर्षक हो जाएगा। यह उत्पादन के बजाय इनपुट पर सब्सिडी देकर औद्योगिक प्रोत्साहन का एक उत्कृष्ट उदाहरण है।
'प्रबंधित एआई' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफ़ॉर्म और B2B समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग
'प्रबंधित एआई' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफ़ॉर्म और B2B समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
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सस्ती ऊर्जा चीन को एआई में अग्रणी क्यों बनाती है?
दक्षता क्रांति: डीपसीक और चीनी एआई स्टार्टअप तकनीकी प्रतिमान को क्यों बदल रहे हैं
चीन की एआई क्षमताओं को लेकर पश्चिमी जगत में व्याप्त भ्रम की एक बड़ी वजह डीपसीक नामक कंपनी का शानदार उदय है। हांग्जो स्थित इस कंपनी ने 2025 में अपने ओपन-सोर्स एआई मॉडल V3 और R1 के साथ दुनिया भर में धूम मचा दी। डीपसीक की क्रांतिकारी बात मुख्यतः मॉडलों की गुणवत्ता नहीं, बल्कि उनके विकास की अविश्वसनीय लागत-कुशलता थी।
डीपसीक ने अपने उन्नत भाषा मॉडल, डीपसीक-वी3, को मात्र 5.6 मिलियन डॉलर में विकसित करने का दावा किया है। इसने वैश्विक प्रौद्योगिकी और निवेश बाज़ारों में हलचल मचा दी क्योंकि इसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विकास की लागत के बारे में पश्चिमी समझ को बुनियादी तौर पर चुनौती दी। ओपनएआई और अन्य पश्चिमी कंपनियों ने तुलनीय मॉडलों पर अरबों डॉलर खर्च किए हैं। यहाँ एक चीनी स्टार्टअप है जो उस लागत के एक छोटे से अंश पर एक तुलनीय मॉडल तैयार करता हुआ दिखाई दे रहा है।
हकीकत ज़्यादा जटिल है। सेमियानालिसिस के विशेषज्ञों का अनुमान है कि डीपसीक के GPU बेड़े की हार्डवेयर लागत अकेले लगभग 1.6 अरब डॉलर होने की संभावना है। इसके अलावा, लगभग 944 मिलियन डॉलर की अनुमानित परिचालन लागत भी है। ये आँकड़े आधिकारिक तौर पर बताए गए 5.6 मिलियन डॉलर के बिल्कुल विपरीत हैं। इसलिए, यह भ्रामक जानकारी का एक उत्कृष्ट उदाहरण है, जहाँ केवल अंतिम मॉडल की प्रत्यक्ष प्रशिक्षण लागत ही बताई जाती है, जबकि संपूर्ण बुनियादी ढाँचा, अनुसंधान और विकास को नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है।
साथ ही, यह तथ्य कि डीपसीक इन भारी-भरकम बुनियादी ढाँचे की लागतें जुटाने में सक्षम रहा, इसके पीछे मौजूद वित्तीय संसाधनों का प्रमाण है। एक निजी स्टार्टअप किसी बड़े वित्त पोषण स्रोत के समर्थन के बिना ये निवेश नहीं कर सकता था। चीन में राज्य या राज्य से जुड़े निवेशकों के साथ घनिष्ठ संबंधों पर अक्सर अटकलों के तौर पर चर्चा की जाती है, लेकिन इसका स्पष्ट रूप से दस्तावेजीकरण नहीं किया गया है।
सटीक वित्तपोषण संरचना चाहे जो भी हो, तकनीकी परिणाम वास्तविक हैं। डीपसीक ने सिद्ध कर दिया है कि बुद्धिमान आर्किटेक्चर और एल्गोरिदम एआई प्रशिक्षण की दक्षता में व्यापक सुधार कर सकते हैं। कंपनी ने मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर नामक तकनीक के साथ-साथ स्पर्स अटेंशन विधि का भी उपयोग किया, जो संदर्भ के केवल प्रासंगिक भागों को ही संसाधित करती है। इससे प्रभावशाली प्रदर्शन और काफी कम ऊर्जा खपत वाला एक मॉडल तैयार हुआ।
इस दक्षता क्रांति का आर्थिक प्रभाव उल्लेखनीय है। डीपसीक ने बाद में अपने एपीआई की कीमतों में 50 से 75 प्रतिशत की कमी की, जिससे पश्चिमी प्रदाताओं पर दबाव काफी बढ़ गया। एआई सेवाओं का उपयोग करने की इच्छुक कोई भी कंपनी अब महंगे पश्चिमी मॉडलों में से चुन सकती है या सस्ते चीनी विकल्प को चुन सकती है। यह एक पारंपरिक आर्थिक प्रक्रिया है: जब कोई प्रतियोगी दक्षता के माध्यम से कीमतें कम करता है, तो पश्चिमी प्रदाताओं की बाजार हिस्सेदारी कम हो जाती है और लाभ मार्जिन कम हो जाता है।
यह ऊर्जा लागत और तकनीकी दक्षता के बीच के अंतर्संबंध को स्पष्ट रूप से दर्शाता है। चीन सस्ती ऊर्जा के साथ प्रयोग कर सकता है और तेज़ी से पुनरावृत्ति कर सकता है। एक अकुशल मॉडल की लागत चीन में पश्चिम की तुलना में कम होती है। इससे सीखने के चक्र तेज़ होते हैं और नवाचार भी तेज़ होता है। डीपसीक सैकड़ों परीक्षणों का परिणाम है, जिनकी कुल लागत पश्चिम में आर्थिक रूप से निषेधात्मक होगी, लेकिन चीन में सस्ती ऊर्जा द्वारा इसे सब्सिडी दी जाती है।
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पश्चिम का तकनीकी भ्रम: एनवीडिया चिप्स की श्रेष्ठता एक कल्पना क्यों है
हुआंग का तर्क है कि नवीनतम अमेरिकी एआई मॉडल अपने चीनी प्रतिस्पर्धियों से बहुत आगे नहीं हैं। यह एक असुविधाजनक सच्चाई है जो तकनीकी श्रेष्ठता में पश्चिमी विश्वास को कमज़ोर करती है। पश्चिम यह मानने का आदी हो गया है कि एनवीडिया चिप्स और पश्चिमी एआई मॉडल बस बेहतर, अधिक उन्नत और अधिक सुंदर हैं। ट्रम्प स्वयं दावा करते हैं कि नई ब्लैकवेल चिप दुनिया की किसी भी अन्य चिप से दस साल आगे है।
यह अतिशयोक्ति है, जो संभवतः प्रदर्शन और बाज़ार संतृप्ति के बीच के भ्रम पर आधारित है। ब्लैकवेल चिप वाकई प्रभावशाली है, लेकिन यह दस साल आगे नहीं है। पश्चिमी तकनीकी श्रेष्ठता का एक बड़ा हिस्सा दो कारकों से उपजा है: पहला, मालिकाना डेटासेट जहाँ पश्चिमी कंपनियों को बढ़त हासिल है; और दूसरा, हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के अनुकूलन में दशकों का अनुभव।
हालाँकि, चीनी कंपनियाँ दोनों क्षेत्रों में तेज़ी से आगे बढ़ रही हैं। डीपसीक के मॉडल अपने पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों से कमतर नहीं हैं, बल्कि कुछ विशिष्ट क्षेत्रों में वे बेहतर हैं। हुआवेई के एसेंड चिप्स, हालाँकि एनवीडिया जितने उन्नत नहीं हैं, फिर भी कई व्यावहारिक अनुप्रयोगों को संभालने के लिए पर्याप्त हैं। पश्चिम का पूर्णतावाद, यानी यह धारणा कि केवल सर्वोत्तम समाधान ही पर्याप्त है, उसे चीन के व्यावहारिक, संतोषजनक दृष्टिकोण, जो "पर्याप्त अच्छा" को स्वीकार करता है, की तुलना में आर्थिक रूप से नुकसानदेह बनाता है।
यह भी एक उदाहरण है जिसे अति-अनुकूलन जाल कहा जा सकता है। पश्चिमी देश अपने चिप्स और मॉडलों को पूर्णता तक अनुकूलित करते हैं, जो महंगा और समय लेने वाला होता है। चीन तेज़ी से और लगातार निर्माण करता है, जिससे बाज़ार में तेज़ी से प्रवेश होता है, भले ही समाधान पूर्ण न हों। एक अपूर्ण चिप जो उपलब्ध है, वह उस अपूर्ण चिप से बेहतर है जो उपलब्ध नहीं है।
चीन की नियामक रणनीति: सैंडबॉक्स के साथ केंद्रीय योजना
चीन केंद्रीकृत नियंत्रण और स्थानीय प्रयोगों के बीच एक दिलचस्प मध्यमार्ग अपना रहा है। देश ने 20 से ज़्यादा राष्ट्रीय एआई नवाचार पायलट ज़ोन स्थापित किए हैं, जो नियामक सैंडबॉक्स के रूप में काम करते हैं। ये ऐसे स्थान हैं जहाँ कंपनियाँ कुछ हद तक नियामक स्वतंत्रता के साथ एआई तकनीकों का परीक्षण कर सकती हैं। यह एक स्मार्ट तंत्र है क्योंकि यह एक केंद्रीय ढाँचे के भीतर रहते हुए नवाचार की अनुमति देता है।
यह अमेरिकी व्यवस्था से बिल्कुल अलग है, जहाँ राज्य अपने नियम बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं, जिससे विखंडन होता है। हालाँकि विखंडन चीन में भी मौजूद है, लेकिन यह एक एकीकृत राष्ट्रीय एआई रणनीति ढाँचे के अंतर्गत संगठित है। इससे राष्ट्रीय स्तर पर तेज़ी से पुनरावृत्ति संभव होती है, बिना किसी राज्य को अपने नियम बदलने की ज़रूरत के।
साथ ही, चीन के पास एआई सामग्री और उसके उपयोग के लिए एक स्पष्ट नियामक रणनीति है। चीनी सरकार सामग्री पर नियंत्रण बनाए रखती है, जिसका अर्थ है कि ऑनलाइन उपलब्ध एआई मॉडलों की निगरानी की जाती है और उन्हें चीनी मानकों का पालन करना होता है। यह पश्चिमी उदारवादियों के लिए अपमानजनक है, लेकिन इसका एक आर्थिक लाभ यह भी है कि कंपनियों को ठीक-ठीक पता होता है कि उनका विकास किस दिशा में जा रहा है। कोई नियामक अनिश्चितता नहीं है।
साथ ही, चीन सक्रिय रूप से ओपन-सोर्स एआई मॉडल को बढ़ावा दे रहा है, खासकर विकासशील देशों के लिए। यह एआई पर पश्चिमी एकाधिकार को तोड़ने और उभरती अर्थव्यवस्थाओं को चीनी तकनीकी क्षेत्र में लाने की एक भू-राजनीतिक रणनीति है। अगर डीपसीक के मॉडल अफ्रीका, दक्षिण अमेरिका और दक्षिण पूर्व एशिया में व्यापक हो जाते हैं, तो इसका मतलब है कि ये क्षेत्र ओपनएआई या अन्य पश्चिमी एआई प्रदाताओं पर नहीं, बल्कि चीन पर निर्भर होंगे।
सांस्कृतिक अवरोध के रूप में पश्चिमी आशावाद
हुआंग पश्चिमी निराशावाद की बात करते हैं। यह तकनीकी प्रतिस्पर्धा का एक आश्चर्यजनक रूप से व्यावहारिक सांस्कृतिक निदान है। उनका आशय यह है कि पश्चिम में मानसिकता की समस्या है। पश्चिम लगातार कहता है कि नियमन नवाचार को बाधित करता है, बड़ी समस्याओं का शीघ्र समाधान नहीं होता, सरकार अक्षम है। यह बिना किसी कार्रवाई के लगातार शिकायत करना है।
दूसरी ओर, चीन कहता है कि बड़ी समस्याओं का तुरंत समाधान किया जा सकता है, और फिर वह निर्माण करता है। अमेरिका कहता है कि हमें परमाणु ऊर्जा संयंत्रों की आवश्यकता है, और फिर शायद वह एक बना लेता है। चीन कहता है कि हमें दो दर्जन परमाणु ऊर्जा संयंत्रों की आवश्यकता है, और वह दो दर्जन बना लेता है। यह मुख्यतः तकनीक का प्रश्न नहीं है, बल्कि सांस्कृतिक विश्वास और संस्थागत क्षमता का प्रश्न है।
हुआंग जिस आशावाद की बात कर रहे हैं, वह भोलापन नहीं है। यह आशावाद इस समझ पर आधारित है कि अगर राजनीतिक इच्छाशक्ति हो, तो बुनियादी ढाँचे की बड़ी चुनौतियों का समाधान किया जा सकता है। ऐतिहासिक रूप से, अमेरिका में यही स्थिति रही है। रेलमार्ग, विद्युतीकरण, फ्रीवे, अंतरिक्ष कार्यक्रम, इंटरनेट - ये सभी बड़े पैमाने पर सार्वजनिक निवेश और विनियमन-मुक्ति से ही संभव हुए हैं। लेकिन वर्तमान युग में, पश्चिमी आशावाद का अंत होता दिख रहा है।
ऊर्जा नीति आयाम: ऊर्जा परिवर्तन और एआई में प्रतिस्पर्धा क्यों है?
यहाँ एक गहरा सवाल छिपा है। एआई डेटा केंद्रों की विशाल ऊर्जा माँग हरित ऊर्जा परिवर्तन से प्रतिस्पर्धा करती है। सरकारों और कंपनियों ने 2050 या 2045 तक उत्सर्जन-मुक्त होने का लक्ष्य रखा है। इसके लिए नवीकरणीय ऊर्जा और परमाणु ऊर्जा में भारी निवेश की आवश्यकता है। साथ ही, वे अभूतपूर्व पैमाने पर एआई बुनियादी ढाँचा तैयार करना चाहते हैं।
चीन ने पाया है कि अगर प्राथमिकताएँ तय कर ली जाएँ तो इन दोनों लक्ष्यों में टकराव नहीं होना चाहिए। एक ओर, देश कोयले से चलने वाली बिजली उत्पादन का विस्तार कर रहा है, जो पारिस्थितिक रूप से समस्याग्रस्त है, लेकिन दूसरी ओर, वह नवीकरणीय ऊर्जा और परमाणु ऊर्जा पर भी भारी संसाधनों को केंद्रित कर रहा है। उसका ऊर्जा मिश्रण व्यावहारिक है, आदर्शवादी नहीं।
इसके विपरीत, पश्चिमी देशों ने ऊर्जा परिवर्तन और आर्थिक विकास को विशुद्ध रूप से पर्यावरण-अनुकूल साधनों के माध्यम से एक साथ लाने की कोशिश की है, जिससे एक प्रकार की गतिरोध की स्थिति पैदा हो गई है। वे परमाणु ऊर्जा चाहते हैं, लेकिन एक बिजली संयंत्र बनाने में दशकों लग जाते हैं। वे नवीकरणीय ऊर्जा चाहते हैं, लेकिन यह परिवर्तनशील है। वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) डेटा सेंटर चाहते हैं, लेकिन वे जलवायु संकट का समाधान भी चाहते हैं। चीन में, इस तनाव को व्यावहारिक रूप से स्वीकार किया जाता है, न कि नैतिक आधार पर।
माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने हाल ही में एक पॉडकास्ट में बताया कि माइक्रोसॉफ्ट के लाखों एआई चिप्स गोदामों में बेकार पड़े हैं क्योंकि बिजली आपूर्ति का बुनियादी ढांचा अपर्याप्त है। यह प्रगति के बिल्कुल विपरीत है। यह ऐसी स्थिति है जहाँ पूँजी तो है, लेकिन भौतिक बुनियादी ढांचा गायब है। यह बुनियादी ढाँचा नीति की एक विशिष्ट विफलता है।
हुआंग की अपील एक चेतावनी: आर्थिक निहितार्थ
इसलिए हुआंग का यह कहना कि चीन एआई की दौड़ जीतेगा, कोई निराशावादी भविष्यवाणी नहीं है, बल्कि आर्थिक तर्कसंगतता की अपील है। वह यह नहीं कह रहे हैं कि चीन तकनीकी रूप से श्रेष्ठ या अधिक नवीन है। वह कह रहे हैं कि चीन एआई के कामकाज के लिए बुनियादी ढाँचे की पूर्व-आवश्यकताएँ तैयार कर रहा है, जबकि पश्चिम इस रास्ते में रोड़ा अटका रहा है।
इसका एआई कंपनियों की लाभप्रदता पर तत्काल प्रभाव पड़ता है। चीन में एक डेटा सेंटर, जो 50 प्रतिशत कम लागत पर बिजली प्राप्त करता है, या तो अधिक लाभदायक हो सकता है या सेवाएँ अधिक सस्ती प्रदान कर सकता है। इससे पश्चिमी एआई प्रदाताओं पर मूल्य दबाव पड़ता है। यदि ओपनएआई एक एआई मॉडल प्रति प्रशिक्षण रन 100 डॉलर में प्रदान करता है, लेकिन एक चीनी कंपनी वही सेवा 50 डॉलर में प्रदान करती है, तो कौन जीतेगा?
आर्थिक उत्तर सरल है: सस्ती कंपनी बाज़ार पर हावी रहेगी। यह ख़ास तौर पर उन बाज़ारों के लिए सच है जहाँ कीमतें महत्वपूर्ण हैं, जैसे उभरती अर्थव्यवस्थाएँ, और ऐसे बाज़ार जहाँ असीमित कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, यानी बड़े मॉडलों का प्रशिक्षण।
साथ ही, पश्चिमी कंपनियों पर इसका मनोवैज्ञानिक प्रभाव भी पड़ता है। अगर चीनी प्रतिस्पर्धी तेज़ और सस्ते हैं, तो निवेशक पश्चिमी एआई स्टार्टअप्स की लाभप्रदता को लेकर ज़्यादा संशयी हो जाते हैं। इससे ऋण की दरें सख्त हो सकती हैं, जिससे नवाचार बाधित होता है। यह एक तरह की आत्म-पूर्ति वाली भविष्यवाणी है: पश्चिमी प्रतिस्पर्धा के बारे में निराशावाद निवेश की स्थिति को बदतर बनाता है, जिससे प्रतिस्पर्धा और बिगड़ती है।
भू-राजनीतिक आयाम: एक शक्ति के रूप में एआई
इन सभी आर्थिक कारकों के पीछे एक गहरी भू-राजनीतिक वास्तविकता छिपी है। एआई को अब एक वैज्ञानिक उपलब्धि या आर्थिक नवाचार के रूप में नहीं, बल्कि शक्ति के एक साधन के रूप में देखा जाता है। जो देश एआई में अग्रणी है, उसे न केवल आर्थिक, बल्कि सैन्य और राजनीतिक लाभ भी प्राप्त होते हैं।
ट्रंप प्रशासन इसे समझता है। इसीलिए चीन को एनवीडिया चिप्स के निर्यात पर कड़े प्रतिबंध लगाए गए हैं। इसीलिए यह घोषणा की गई है कि सबसे उन्नत चिप्स का निर्यात नहीं किया जाएगा। ट्रंप का कहना है कि सबसे उन्नत तकनीकें अमेरिका के बाहर उपलब्ध नहीं होंगी। यह एक तरह का डिजिटल प्रतिबंध है, जो भू-राजनीति के शुरुआती दौर में तेल या अन्य महत्वपूर्ण वस्तुओं पर लगे प्रतिबंधों जैसा है।
चीन का जवाब व्यावहारिक है: अगर पश्चिमी तकनीक उपलब्ध नहीं है, तो हम अपनी तकनीक विकसित कर लेते हैं। अंतरराष्ट्रीय अर्थशास्त्र में यह एक पारंपरिक चलन है। तकनीक से कटे हुए देश खुद तकनीक विकसित करने के लिए भारी संसाधन लगाते हैं। सोवियत संघ ने रॉकेट तकनीक और परमाणु ऊर्जा के साथ ऐसा किया था। चीन ने सेमीकंडक्टर और एआई के साथ ऐसा किया।
पश्चिमी नियंत्रण का भ्रम
यहाँ एक बड़ी विडंबना छिपी है: अमेरिका का मानना है कि वह निर्यात प्रतिबंधों के ज़रिए चीन को नियंत्रित कर सकता है। वास्तव में, इससे चीन को स्वायत्त समाधान तेज़ी से विकसित करने में मदद मिलती है। डीपसीक आंशिक रूप से इन्हीं प्रतिबंधों का परिणाम है। अगर एनवीडिया चिप्स आसानी से उपलब्ध होते, तो चीनी कंपनियों को अपना आर्किटेक्चर विकसित करने का कम प्रोत्साहन मिलता।
हुआंग ने अमेरिकी सरकार से बार-बार यही कहा है: एक खुला बाज़ार जहाँ एनवीडिया का दबदबा है, अमेरिका के लिए उस खंडित बाज़ार से बेहतर है जहाँ चीन अपने समाधान ख़ुद विकसित करता है। यह बूमरैंग प्रभाव का एक उत्कृष्ट उदाहरण है, जहाँ किसी दूसरे देश को नियंत्रित करने के प्रयास अनपेक्षित परिणामों को जन्म देते हैं।
साथ ही, अमेरिकी सरकार के लिए आर्थिक तर्कसंगतता का एक तत्व भी काम कर रहा है। ब्लैकलिस्ट और निर्यात प्रतिबंध मुख्य रूप से चीन को नियंत्रित करने के लिए नहीं, बल्कि अमेरिका-प्रभुत्व वाली वैश्विक व्यवस्था को मज़बूत करने के लिए हैं। यह आधिपत्य का प्रश्न है। अमेरिका न केवल स्वयं एआई में अग्रणी बनना चाहता है, बल्कि अन्य सभी देशों को सर्वश्रेष्ठ एआई चिप्स पर निर्भर भी बनाना चाहता है।
लेकिन यह मानकर चला जाता है कि अमेरिका के पास इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए पर्याप्त क्षमता है। एनवीडिया वैश्विक मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त चिप्स का उत्पादन नहीं कर सकता। अमेरिका के पास पूरी दुनिया को एआई की आपूर्ति करने के लिए ऊर्जा का बुनियादी ढांचा तो है ही नहीं। दूसरी ओर, अगर अमेरिका अन्य देशों को सर्वश्रेष्ठ एआई तक पहुँच से वंचित करता है, तो वह उन देशों को वैकल्पिक समाधान खोजने के लिए मजबूर करेगा।
आर्थिक परिणाम: एआई पर किसका प्रभुत्व होगा?
बाज़ार अनुसंधान फर्म सीसीआईडी कंसल्टिंग के अनुमानों के अनुसार, चीन का एआई बाज़ार 2035 तक 1.73 ट्रिलियन युआन के आकार तक पहुँच जाएगा, जो वैश्विक कुल आकार का लगभग 30.6 प्रतिशत होगा। यह एक बहुत बड़ी बाज़ार हिस्सेदारी होगी, यह देखते हुए कि चीन ने 2024 में वैश्विक एआई बाज़ार में लगभग 15-20 प्रतिशत हिस्सेदारी के साथ शुरुआत की थी।
बेशक, अमेरिका एक विशाल एआई बाज़ार बना रहेगा। लेकिन अगर चीन बताई गई रणनीतियों पर चलता रहा, तो उसका सापेक्ष हिस्सा कम हो जाएगा। हुआंग के बयान के पीछे यही आर्थिक तर्क है। बात यह नहीं है कि चीन तकनीकी रूप से श्रेष्ठ हो जाएगा। बात यह है कि चीन बुनियादी ढाँचे और ऊर्जा सब्सिडी के ज़रिए एआई की क़ीमत कम कर देगा, जिससे बाज़ार पर कब्ज़ा हो जाएगा।
पश्चिमी बहसों में एक बात अक्सर नज़रअंदाज़ कर दी जाती है कि प्रभुत्व का मतलब यह नहीं कि किसी देश के पास हमेशा सबसे अच्छी तकनीक हो। इसका मतलब है कि कोई देश बाज़ार पर हावी हो जाता है। 1980 के दशक में आईबीएम के पास सबसे अच्छी कंप्यूटर तकनीक थी, लेकिन वह कॉम्पैक जैसी तेज़ और सस्ती प्रतिस्पर्धियों और बाद में एशियाई निर्माताओं के हाथों पीसी बाज़ार हार गया।
एआई के साथ तुलना प्रासंगिक है। पश्चिम के पास अभी भी बेहतर मॉडल हो सकते हैं। लेकिन अगर चीनी एआई सस्ता, तेज़ और पर्याप्त रूप से अच्छा है, तो बाज़ार चीन की ओर आकर्षित होगा। यह तकनीकी श्रेष्ठता का प्रश्न नहीं है, बल्कि आर्थिक दक्षता का प्रश्न है।
विश्लेषण से पता चलता है कि अमेरिका विनियमन-मुक्ति के एजेंडे को आगे बढ़ा रहा है, लेकिन वह यह भूल रहा है कि सिर्फ़ विनियमन-मुक्ति ही काफ़ी नहीं है। उसे भौतिक बुनियादी ढाँचा भी उपलब्ध कराना होगा जिस पर यह विनियमन प्रभावी हो सके। चीन ने यह पहचान लिया है कि ऊर्जा, विनियमन नहीं, बाधा है और इसलिए वह बिजली की लागत पर भारी सब्सिडी दे रहा है। इससे आर्थिक लाभ पैदा होते हैं जो कम कीमतों और तेज़ नवाचार में तब्दील होते हैं। पश्चिमी देशों की यह मान्यता कि तकनीकी श्रेष्ठता स्वतः ही बाज़ार प्रभुत्व की ओर ले जाती है, एक भ्रम है जिसका खंडन एक आर्थिक वास्तविकता से होता है जिसमें कीमत और उपलब्धता सैद्धांतिक प्रदर्शन से ज़्यादा महत्वपूर्ण हैं। इसलिए हुआंग की भविष्यवाणी निराशावादी नहीं, बल्कि तर्कसंगत है।
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