पर प्रकाशित: 4 मई, 2025 / अपडेट से: 4 मई, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
AI खोज में गैर-विज्ञापन-वित्तपोषित ई-कॉमर्स: OpenAI चैट-इमेज में उत्पादों के लिए रैंकिंग कारक रिलीज़ करता है: Xpert.Digital
CHATGPT ऑनलाइन शॉपिंग को बदल देता है - विज्ञापन के बिना सिफारिशें
उत्पाद सिफारिशें 2.0: कैसे OpenAI चैट के साथ मानक सेट करता है
अप्रैल 2025 के अंत में, OpenAI ने CHATGPT के लिए एक महत्वपूर्ण अपडेट पेश किया, जो AI सिस्टम को उत्पाद सिफारिशों को प्रदर्शित करने में सक्षम बनाता है। पारंपरिक ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों के विपरीत, ये सिफारिशें विज्ञापन से प्रभावित नहीं होती हैं, लेकिन एक जटिल चयन एल्गोरिथ्म पर आधारित होती हैं। Openai ने अब उन कारकों को प्रकाशित किया है जो यह निर्धारित करते हैं कि नए "नेत्रहीन आकर्षक हिंडोला" में कौन से उत्पाद दिखाई देते हैं और वे कैसे चुने जाते हैं।
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मूल चयन एल्गोरिथ्म
CHATGPT उत्पाद की सिफारिशों के लिए एक नए दृष्टिकोण का उपयोग करता है जो मौलिक रूप से पारंपरिक खोज इंजन और ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों से भिन्न होता है। "Google या Amazon के विपरीत, CHATGPT द्वारा CHATGPT के उत्पाद परिणामों को स्वतंत्र रूप से चुना गया है और कोई विज्ञापन नहीं है", क्योंकि Openaai अपने प्रलेखन में जोर देता है। यह गैर-सहायताित दृष्टिकोण पारंपरिक ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान का प्रतिनिधित्व करता है।
उत्पाद चयन एक इरादे -आधारित मूल्यांकन प्रक्रिया द्वारा किया जाता है। यदि कोई उपयोगकर्ता खरीदने के इरादे से एक जांच करता है (जैसे "मैं अपने दो कुत्तों के लिए वेशभूषा की तलाश में हूं"), CHATGPT अपने खरीदारी कार्यों को सक्रिय करता है और प्रासंगिक उत्पाद विकल्प दिखाता है। उपयोगकर्ता अनुभव पारंपरिक खोज इंजनों की तुलना में काफी अधिक प्रत्यक्ष है - जबकि Google अक्सर उत्पादों के बारे में कई रिपोर्ट और ब्लॉग दिखाता है, CHATGPT तुरंत प्रासंगिक जानकारी के साथ ठोस उत्पादों को प्रस्तुत करता है।
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उत्पाद चयन में चार प्रमुख कारक
Openai ने चार प्राथमिक कारकों की पहचान की है जिन्हें उत्पाद चयन में ध्यान में रखा जाता है:
- तृतीय -party प्रदाताओं के संरचित मेटाडेटा - तकनीकी विनिर्देशों, मूल्य जानकारी और उत्पाद विवरण मूल्यांकन में प्रवाहित होते हैं
- तीसरे -पार्टी प्रदाताओं की सामग्री -कस्टोमर समीक्षा और रेटिंग उत्पाद की गुणवत्ता और ग्राहक संतुष्टि का आकलन करने में मदद करती है
- पहले से उत्पन्न मॉडल उत्तर - जानकारी जो कि CHATGPT नए खोज परिणामों को शामिल करने से पहले उत्पन्न करती है
- Openai सुरक्षा मानक-फ़िल्टर तंत्र जो यह सुनिश्चित करते हैं कि अनुशंसित उत्पाद कंपनी दिशानिर्देशों को पूरा करते हैं
इन कारकों का सापेक्ष महत्व गतिशील रूप से उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के आधार पर है। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता बजट का संकेत देता है, तो सिस्टम मूल्य जानकारी को प्राथमिकता देता है। जब विशिष्ट उत्पाद विशेषताओं का उल्लेख किया जाता है, तो इन गुणों को चयन एल्गोरिथ्म में अधिक वजन प्राप्त होता है।
उत्पाद चयन पर उपयोगकर्ता संदर्भ का प्रभाव
CHATGPT की उत्पाद सिफारिशें उपयोगकर्ता इंटरैक्शन से प्रासंगिक संकेतों से दृढ़ता से प्रभावित होती हैं। सिस्टम प्रक्रियाएं:
- स्पष्ट अनुरोध जानकारी - खोज में प्रत्यक्ष उत्पाद आवश्यकताएं
- मेमोरी डेटा - जब सक्रिय हो जाता है, तो CHATGPT सिफारिशों को निजीकृत करने पर पहले चर्चा को ध्यान में रखता है
- USER -DEFINED निर्देश -USER -DEFINED वरीयताएँ जो बैठकों में रहती हैं
यह प्रासंगिक जागरूकता एक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव पैदा करती है। उदाहरण के लिए, यदि किसी उपयोगकर्ता ने पहले मसखरों के लिए एक अवहेलना व्यक्त की थी, तो CHATGPT उत्पाद चयन में इस जानकारी को शामिल करेगा और कुत्ते की वेशभूषा के लिए सिफारिशों से मसखरे की वेशभूषा को बाहर कर देगा। यह वैयक्तिकरण पारंपरिक खोज इंजन क्या पेशकश करता है।
उत्पाद जानकारी की प्रस्तुति
OpenAI ने उत्पाद जानकारी के प्रतिनिधित्व को अनुकूलित करने के लिए कई तकनीकों को लागू किया है:
- मानकीकृत उत्पाद विवरण -CHATGPT सरलीकृत, सुसंगत उत्पाद शीर्षक और विवरण उत्पन्न करता है जो समान उत्पादों के लिए विभिन्न डीलरों की असंगत शब्दावली को सामान्य करता है
- AI- जनित सुविधा लेबल-उत्पाद जैसे कि "सस्ती" या "सबसे लोकप्रिय" CHATTGT के आधार पर उपलब्ध डेटा का विश्लेषण प्राप्त कर सकते हैं, हालांकि ये लेबल "कोई गारंटी या सत्यापित कथन नहीं हैं"
- मूल्यांकन सारांश - सिस्टम संक्षिप्त सारांश बनाता है जो उत्पादों पर लगातार उपयोगकर्ता की राय को उजागर करता है और सार्वजनिक वेबसाइटों के मूल्यांकन का उपयोग करता है
- मूल्यांकन एकत्रीकरण - सतह में प्रदर्शित स्टार समीक्षाएं कई स्रोतों से एकत्रित समीक्षाओं का प्रतिनिधित्व कर सकती हैं जो "एक विशिष्ट वेबसाइट पर उपलब्ध रेटिंग से मेल नहीं खा सकती हैं"
डीलरों के लिए चयन कार्यप्रणाली
डीलरों का वर्तमान चयन मुख्य रूप से एक प्रस्तुति परत के रूप में काम करता है न कि एक परिष्कृत रैंकिंग प्रणाली के रूप में। यदि उपयोगकर्ता किसी उत्पाद पर क्लिक करते हैं, तो CHATGPT उन डीलरों की एक सूची का संकेत दे सकता है जो इस लेख की पेशकश करते हैं, जिससे प्लेसमेंट "मुख्य रूप से इन [तृतीय-पक्ष] प्रदाता" द्वारा निर्धारित किया जाता है, न कि प्रदर्शन मेट्रिक्स जैसे मूल्य क्षमता या शिपिंग दिशानिर्देशों के माध्यम से।
Openaai स्पष्ट रूप से बताते हैं: "हम मूल्य, शिपिंग या वापसी दिशानिर्देशों जैसे कारकों के आधार पर खुदरा विक्रेताओं को पुनर्गठित नहीं करते हैं।" हालांकि, यह बदल सकता है क्योंकि Openai नोट करता है: "हम उम्मीद करते हैं कि हम खरीदारी के अनुभव को और बेहतर बनाएंगे।"
उत्पाद चयन की तकनीकी मूल बातें
CHATGPT की उत्पाद सिफारिश प्रणाली के तकनीकी कार्यान्वयन से कई महत्वपूर्ण पहलुओं का पता चलता है:
उत्पाद खोज के लिए परिवर्तित करने का अनुरोध करें
यदि उपयोगकर्ता खरीद इरादों को व्यक्त करते हैं, तो CHATGPT खोज सटीकता में सुधार के लिए पूछताछ के पुनर्गठन के लिए एक जटिल तंत्र का उपयोग करता है। उपयोगकर्ताओं की सटीक भाषा का उपयोग करने के बजाय, सिस्टम स्वाभाविक रूप से भाषा पूछताछ को संरचित खोज मापदंडों में बदल देता है।
उत्पाद चयन के बारे में स्थान जागरूकता
स्थान डेटा को संसाधित करके उत्पाद प्रासंगिकता में और सुधार किया जाता है। OpenAI प्रलेखन के अनुसार, सिस्टम "आपके IP पते के आधार पर सामान्य स्थान की जानकारी एकत्र करता है और इस सामान्य स्थान को अपने परिणामों की सटीकता में सुधार करने के लिए तृतीय-पक्ष प्रदाताओं की खोज के साथ साझा कर सकता है।"
डीलर एकीकरण के लिए समय
Openaai ने डीलरों के साथ अधिक प्रत्यक्ष संबंध बनाने की योजना की घोषणा की है। कंपनी "डीलरों के लिए हमारे उत्पाद फ़ीड प्रदान करने के लिए अवसरों की जांच करती है, जो अधिक सटीक और अप -टेट -ऑफ़र की गारंटी देगा"। यह एक ऐसे भविष्य को इंगित करता है जिसमें उत्पाद चयन तृतीय-पक्ष एग्रीगेटर्स पर कम और प्रत्यक्ष डीलर डेटा पर अधिक हो सकता है।
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विपणन और ई-कॉमर्स पर प्रभाव
यह गैर-सलाहकार-वित्तपोषित दृष्टिकोण पारंपरिक डिजिटल मार्केटिंग से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान का प्रतिनिधित्व करता है। जबकि खोज इंजन और ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म पारंपरिक रूप से प्रायोजित प्लेसमेंट के माध्यम से राजस्व उत्पन्न करते हैं, चैटगेट्स मॉडल प्रासंगिकता और स्वतंत्र चयनित परिणामों के साथ उपयोगकर्ता अनुभव।
वर्तमान में खरीदारी की कार्यक्षमता को दुनिया भर में प्लस, प्रो, मुफ्त और गैर-पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए रोल आउट किया जा रहा है, जहां भी चैट उपलब्ध है। परिचय के बाद पहले सप्ताह में एक अरब से अधिक संसाधित वेब खोजों के साथ, यह नया दृष्टिकोण स्थापित अभिनेताओं को विज्ञापन -आधारित उत्पाद सिफारिशों पर अपनी निर्भरता पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर सकता है।
इरादा -आधारित उत्पाद सिफारिशें: भुगतान प्लेसमेंट का अंत?
चैट में उत्पादों के लिए रैंकिंग कारकों के Openai का प्रकाशन डिजिटल स्पेस में उत्पाद खोज और सिफारिश में एक महत्वपूर्ण बदलाव है। इरादा-आधारित, गैर-विज्ञापन-वित्तपोषित दृष्टिकोण उपयोगकर्ताओं को एक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव प्रदान करता है जो भुगतान किए गए प्लेसमेंट के बजाय प्रासंगिकता और संदर्भ पर आधारित है।
डीलरों और विपणन विशेषज्ञों के लिए, इसका मतलब है कि पारंपरिक एसईओ रणनीतियों को अनुकूलित किया जाना है। उत्पाद की गुणवत्ता, प्रामाणिक समीक्षा और सटीक मेटाडेटा जैसे कारक अधिक महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, जबकि भुगतान किए गए प्लेसमेंट पीछे की सीट लेते हैं। डीलर डेटा के नियोजित प्रत्यक्ष एकीकरण के साथ, यह परिदृश्य आगे विकसित कर सकता है और डीलरों के लिए नए अवसर पैदा कर सकता है जो उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों और ग्राहक अनुभवों की पेशकश करते हैं।
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