Microsoft खोज इंजन और उनके अग्रदूतों का विकास बिंग-छवि से पहले: Xpert.digital
Microsoft की खोज इंजन कहानी: एमएसएन खोज से एक अवलोकन बिंग करने के लिए
फोकस में नवाचार: Microsoft की खोज प्रौद्योगिकियों की कहानी
Microsoft के खोज इंजनों के विकास में कई रणनीतिक नई सुविधाओं और तकनीकी नवाचारों की विशेषता है। 1990 के दशक में एमएसएन सर्च के साथ शुरू होने से 2009 में बिंग तक, माइक्रोसॉफ्ट की यात्रा एक सटीक और उपयोगकर्ता के अनुकूल खोज के लिए दौड़ को दर्शाती है। निम्नलिखित में, कालानुक्रमिक विकास का विस्तार से विश्लेषण किया जाता है, जिसमें पिछले खोज इंजनों के नाम और कार्यों शामिल हैं।
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1। एमएसएन सर्च (1998-2006): द बिगिनिंग
खोज इंजन बाजार में Microsoft का पहला कदम 1998 में एमएसएन खोज के साथ शुरू हुआ, जो मूल रूप से लुकमार्ट और इंकटॉमी जैसे तीसरे -पार्टी प्रदाताओं के साथ साझेदारी पर आधारित था। इस समाधान ने उपयोगकर्ताओं को एमएसएन प्लेटफॉर्म के माध्यम से वेब सामग्री की खोज करने में सक्षम बनाया, लेकिन बाहरी प्रौद्योगिकियों के आधार पर बना रहा।
तकनीकी प्रतिबंध और बाजार प्रविष्टि
एमएसएन खोज शुरू में एक स्वतंत्र खोज सेवा नहीं थी, लेकिन अन्य प्रदाताओं से एकत्रित परिणामों का उपयोग किया गया था। यह केवल 2003 में बदल गया जब Microsoft ने अपने स्वयं के खोज इंजन को विकसित करने का फैसला किया। परियोजना 24 दस्तावेजों के सूचकांक के साथ शुरू हुई और धीरे -धीरे बढ़कर 5 बिलियन अनुक्रमित पृष्ठों तक बढ़ गई। विकास Microsoft अनुसंधान के साथ निकट सहयोग में हुआ और इसमें निरंतर प्रोटोटाइप परीक्षण और पुनरावृत्तियों को शामिल किया गया।
बाजार की स्थिति और कमजोरियां
इंटरनेट एक्सप्लोरर (IE) में एकीकरण के बावजूद, एमएसएन खोज संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर बहुत सफल नहीं रही। अमेरिकी खोजों और Google द्वारा प्रतियोगिता पर ध्यान केंद्रित करने के कारण थे, जिन्होंने एक तेज, अधिक प्रासंगिक खोज के साथ स्कोर किया। अपनी स्वयं की तकनीकों को विकसित करने के निर्णय ने एक मोड़ को चिह्नित किया, जिसका समापन 2005 में पहले स्व -विकास सूचकांक के प्रकाशन के साथ हुआ।
2। विंडोज लाइव खोज (2006-2007): पोर्टल से वर्टिकल सर्च तक
विंडोज लाइव खोज 2006 की शुरूआत के साथ, Microsoft ने अपनी खोज तकनीकों को प्राथमिकता देना शुरू किया। यह सेवा विंडोज लाइव सूट और एकीकृत कार्यों जैसे छवि और वीडियो खोज के साथ -साथ समाचार और ब्लॉग खोज का हिस्सा बन गई। एक केंद्रीय सुविधा संदर्भ -संबंधित खोज थी जिसने परिणामों को अनुकूलित करने के लिए अन्य उपयोगकर्ताओं के खोज व्यवहार का विश्लेषण किया।
मोबाइल एकीकरण और विस्तार
मोबाइल उपस्थिति को मजबूत करने के लिए, Microsoft 2007 ने विंडोज मोबाइल और जावा के लिए लाइव सर्च लॉन्च किया। इन ऐप्स ने स्थानीय खोजों, मानचित्र दृश्य और ट्रैफ़िक जानकारी की पेशकश की - मोबाइल खोज इंजन विकास में एक अग्रणी भूमिका। उसी समय, लाइव स्थानीय खोज फ़ंक्शन को संयुक्त राज्य अमेरिका और ग्रेट ब्रिटेन में पेश किया गया था, जिसने लक्षित परिणाम प्रदान करने के लिए स्थान डेटा का उपयोग किया था।
विशेष सेवाओं की स्थापना
इसी समय, लाइव सर्च अकादमिक (वैज्ञानिक साहित्य) और लाइव सर्च बुक्स (बुक इंडिकेशन) जैसे आला परियोजनाओं को बंद कर दिया गया। यह निर्णय अगले नाम से पहले मुख्य कार्यों पर एकाग्रता को दर्शाता है।
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3। लाइव खोज (2007-2009): बिंग के लिए संक्रमण
2007 में विंडोज लाइव सूट से खोज टीम के अलगाव के साथ, लाइव खोज के लिए नाम बदल दिया गया। नए ब्रांड को एमएसएन पोर्टल से डिकूपिंग का वर्णन करना चाहिए और एक स्वतंत्र पहचान बनानी चाहिए। लाइव खोज ने व्यक्तिगत रूप से शुरू किए गए पृष्ठों को पेश किया जो मौसम डेटा, समाचार और चार्ट को एकीकृत करते हैं।
तकनीकी प्रगति और भागीदारी
Microsoft के PowerSet 2008 के अधिग्रहण ने सिमेंटिक प्रौद्योगिकियों को लाया जो बाद में बिंग में एकीकृत हो गए। उसी समय, Microsoft ने याहू के साथ सहयोग किया !, लाइव खोज के माध्यम से अपने खोज प्रश्नों को संपादित करने के लिए - बाजार के शेयरों को हासिल करने के लिए एक रणनीतिक कदम।
कमजोरियां और बाजार का दबाव
इन प्रयासों के बावजूद, लाइव खोज Google की छाया में बनी रही। खोज परिणामों और उपयोगकर्ता -मित्रता की प्रासंगिकता को महत्वपूर्ण कमजोरियों के रूप में पहचाना गया था। सेवा को पूरी तरह से पुनर्गठित करने के निर्णय के परिणामस्वरूप 2009 में बिंग की शुरुआत हुई।
4। बिंग (2009 - टुडे): द डिसीजन मशीन
3 जून, 2009 को, बिंग ने उत्तराधिकारी के रूप में लाइव खोज शुरू की। Microsoft ने खोज इंजन को एक शुद्ध खोज इंजन के रूप में नहीं रखा, बल्कि एक निर्णय मशीन ("निर्णय इंजन") के रूप में, जो उपयोगकर्ताओं को जटिल पूछताछ जैसे यात्रा योजना या उत्पाद तुलना में समर्थन करना चाहिए।
मुख्य नवाचार और डिजाइन
- अनुकूलित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस: दैनिक बदलती पृष्ठभूमि छवियों और स्पष्ट नेविगेशन संरचना के साथ एक स्पष्ट प्रारंभ पृष्ठ।
- सुझाव खोजें और पैनल का अन्वेषण करें: इनपुट के दौरान वास्तविक समय के सुझाव और संबंधित विषयों के साथ "पैन का अन्वेषण करें"।
- CIAO का एकीकरण: मूल्य तुलना पोर्टल CIAO से परिणाम शुरू में एक लिंक के रूप में एकीकृत किया गया था, बाद में सीधे खोज परिणामों में।
एआई एकीकरण और वर्तमान विकास
2023 में, Microsoft Bing Chat (बाद में Microsoft Copilot) ने GPT-4 पर आधारित AI- आधारित चैट फ़ंक्शन प्रस्तुत किया। इस नवाचार ने उपयोगकर्ता संख्याओं को 100 मिलियन सक्रिय उपयोगकर्ताओं को निकाल दिया और एआई समर्थित खोज में एक मील का पत्थर चिह्नित किया। आज बिंग दुनिया भर में दूसरा सबसे बड़ा खोज इंजन है जिसमें 3.64 % (2024 तक) की बाजार हिस्सेदारी है।
5। Microsoft खोज इंजनों की तुलना
Microsoft खोज इंजन-छवि की तुलना: Xpert.digital
Microsoft के खोज इंजन विकास को चार चरणों में विभाजित किया जा सकता है। 1998 से 2005 तक, एमएसएन सर्च का उपयोग किया गया था, जो शुरू में तीसरे -पिट्टी प्रदाताओं जैसे कि लुकमार्ट और इंकटॉमी से प्रौद्योगिकियों पर आधारित था, लेकिन बाद में अपने स्वयं के घटनाक्रम शुरू कर दिया। 2006 और 2007 के बीच विंडोज को लाइव पेश किया गया था, जिसे ऊर्ध्वाधर (जैसे चित्रों और वीडियो के लिए), मोबाइल ऐप और संदर्भ -संबंधित खोज परिणामों की विशेषता थी। इसके बाद 2007 से 2009 तक लाइव सर्च किया गया, जो निजीकरण के माध्यम से, याहू के साथ एक साझेदारी! और अर्थ प्रौद्योगिकियों का उपयोग। बिंग 2009 से सक्रिय है, जो एक निर्णय मशीन के रूप में कार्य करता है, एआई एकीकरण (जैसे कि कोपिलॉट के माध्यम से) प्रदान करता है और दैनिक पृष्ठभूमि छवियों के साथ ध्यान आकर्षित करता है।
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6। बिंग और कोपिलॉट: एआई खोज के भविष्य के लिए माइक्रोसॉफ्ट का रास्ता
बिंग Microsoft के पारिस्थितिकी तंत्र का एक केंद्रीय हिस्सा है, विशेष रूप से विंडोज और Microsoft एज में एकीकरण के माध्यम से। कोपिलॉट के साथ एआई विकास से पता चलता है कि Microsoft खोज में नवाचारों पर काम करना जारी रखता है। फिर भी, Google को पास करने की चुनौती है, जो अभी भी 90.91 %की बाजार हिस्सेदारी के साथ प्रमुख है।
Microsoft का खोज इंजन विकास इंटरनेट युग की गतिशीलता को दर्शाता है: बाहरी प्रौद्योगिकियों की निर्भरता (एमएसएन खोज) से एनआईसीएचईएस (विंडोज लाइव) पर एआई-आधारित निर्णय समर्थन (बिंग) पर ध्यान केंद्रित करने के लिए। प्रत्येक चरण को उपयोगकर्ता व्यवहार और बाजार के रुझान के अनुकूलन की विशेषता थी, जिससे बिंग को अब Google के लिए एक स्वतंत्र विकल्प के रूप में स्थापित किया गया है।
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