मेटा ने एआई एजेंट मैनस को खरीदा - यह रणनीतिक खरीद एआई उद्योग को नया आकार दे रही है
एक्सपर्ट प्री-रिलीज़
भाषा चयन 📢
प्रकाशन तिथि: 30 दिसंबर 2025 / अद्यतन तिथि: 30 दिसंबर 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
मेटा ने एआई एजेंट मैनस का अधिग्रहण किया – यह रणनीतिक खरीद एआई उद्योग को नया आकार दे रही है – चित्र: Xpert.Digital
जब अमेरिका चीनी नवाचार को आत्मसात कर लेता है और सहयोग और प्रतिस्पर्धा के बीच की सीमाएं धुंधली हो जाती हैं।
एक शांत अधिग्रहण की तेजी
30 दिसंबर, 2025 को मेटा ने दो अरब डॉलर से अधिक में एआई एजेंट प्रदाता मैनस के अधिग्रहण की घोषणा की। यह खबर कई लोगों के लिए आश्चर्यजनक थी, क्योंकि रिपोर्टों में बताया गया था कि बातचीत केवल दस से चौदह दिनों में पूरी हो गई थी। लेकिन यह कोई साधारण सौदा नहीं था। यह मेटा के इतिहास का तीसरा सबसे बड़ा अधिग्रहण था, जो केवल व्हाट्सएप और जून 2025 में डेटा एनोटेशन विशेषज्ञ स्केल एआई में किए गए 14.3 अरब डॉलर के निवेश से ही पीछे था। इस सौदे की गति और व्यापकता एआई की वर्तमान गतिशीलता के बारे में एक गहरी सच्चाई को उजागर करती है: क्षेत्र में सिद्ध एजेंट प्रौद्योगिकी के अधिग्रहण का अवसर तेजी से समाप्त हो रहा है, और मेटा पीछे नहीं रहना चाहता था।.
यह अधिग्रहण 2025 में तकनीकी उद्योग में एक महत्वपूर्ण घटनाक्रम को रेखांकित करता है। हालांकि विशेषज्ञ अभी भी जनरेटिव एआई की परिभाषा और बड़े भाषा मॉडलों की सीमाओं पर बहस कर रहे हैं, स्वायत्त एआई एजेंटों ने पहले ही खुद को एक मौलिक रूप से नई उत्पाद श्रेणी के रूप में स्थापित कर लिया है। मैनस इस प्रतिमान परिवर्तन का उत्कृष्ट उदाहरण है: केवल प्रश्नों के उत्तर देने के बजाय, ये सिस्टम जटिल कार्यों को पूरी तरह से और स्वायत्त रूप से निष्पादित करते हैं। वे उड़ानें बुक करते हैं, कोड लिखते हैं, शेयर बाजारों का विश्लेषण करते हैं और अनुकूलित यात्रा कार्यक्रम बनाते हैं—ये सब बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के होता है। यह उन्नत उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस वाले चैटबॉट के बारे में नहीं है, बल्कि प्राकृतिक भाषा द्वारा नियंत्रित जटिल प्रक्रियाओं के स्वचालन के बारे में है।.
मेटा का यह रणनीतिक कदम तकनीकी दिग्गजों के बीच चल रही तकनीकी प्रतिस्पर्धा को दर्शाता है। ओपनएआई, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट ने पहले ही अपने एआई बुनियादी ढांचे में भारी निवेश कर दिया था, लेकिन मेटा इसे व्यावहारिक अनुप्रयोगों में बदलने में पिछड़ गई। कंपनी के लिए लामा जैसे मालिकाना मॉडल और कंप्यूटिंग शक्ति तब तक बेकार साबित हुई जब तक वह सही उत्पाद तैयार नहीं कर पाई। मैनस के साथ, मेटा ने सिर्फ सॉफ्टवेयर ही हासिल नहीं किया। कंपनी ने सबसे तेजी से बढ़ते एआई क्षेत्र में एक कारगर उत्पाद-बाजार अनुकूलता का प्रमाण हासिल कर लिया—और यह ऐसे समय में हुआ जब परप्लेक्सिटी जैसी अन्य आकर्षक कंपनियों को भी अधिग्रहण के लिए संभावित उम्मीदवार माना जा रहा था।.
यह सिर्फ कीमत या उपयोग की समस्या नहीं है
Manus के आंकड़े चौंका देने वाले हैं। कंपनी ने आधिकारिक तौर पर मार्च 2025 में शुरुआत की। आठ महीने बाद, 2025 के अंत तक, इसने 125 मिलियन डॉलर से अधिक की वार्षिक आय दर्ज की - जिसमें लगभग 100 मिलियन डॉलर पूरी तरह से सदस्यता राजस्व था। Manus 100 मिलियन डॉलर का आंकड़ा पार करने वाला अब तक का सबसे तेज़ AI एप्लिकेशन बन गया है। तुलना के लिए, लोकप्रिय AI-संचालित कोड एडिटर Cursor को इसी मुकाम तक पहुंचने में लगभग अठारह महीने लगे थे। Manus ने इसे केवल आठ महीनों में हासिल कर लिया।.
विकास दर जितनी उल्लेखनीय है, उतनी ही टिकाऊ भी है। अक्टूबर 2025 में Manus 1.5 के लॉन्च के बाद से, एप्लिकेशन में लगातार हर महीने 20 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि हुई है। इस दर से, राजस्व हर चार महीने में दोगुना हो जाता है। यह किसी विशिष्ट समस्या का समाधान करने वाले एप्लिकेशन की वृद्धि नहीं है। यह एक ऐसे उपकरण की वृद्धि है जिसका उपयोग लोग अपने काम करने के तरीके को बदलने के लिए करते हैं। इस सफलता की विशालता को समझने के लिए, Manus ने एक वर्ष से भी कम समय में 14.7 ट्रिलियन टोकन संसाधित किए हैं - यह वास्तविक मानव कंप्यूटिंग उपयोग का एक अविश्वसनीय माप है।.
Manus की व्यावसायिक सोच इसकी कीमत निर्धारण प्रणाली में भी झलकती है। यह उत्पाद तीन स्तरीय सदस्यता मॉडल पर काम करता है। बेसिक उपयोगकर्ता सीमित दैनिक कार्यों के लिए प्रति माह $19 का भुगतान करते हैं। मिड-टियर उन्नत क्षमताओं के लिए $39 का भुगतान करता है। प्रीमियम टियर की कीमत प्रति माह $199 है—यह कीमत केवल सबसे समर्पित या व्यावसायिक उपयोगकर्ता ही वहन करेंगे। इस मूल्य निर्धारण मॉडल के बावजूद, जो स्पष्ट रूप से गहन उपयोग को हतोत्साहित करता है, Manus ने एक ऐसा ग्राहक आधार बनाया है जो अच्छी खासी कीमत चुकाने को तैयार है। यह AI उद्योग में लंबे समय से चली आ रही एक धारणा के विपरीत है: कि उपयोगकर्ता विशेष AI एजेंटों के लिए भुगतान नहीं करेंगे। Manus ने इसे गलत साबित कर दिया है।.
मैनस की तकनीकी संरचना रूढ़िवादी और नवीन दोनों है। यह प्रणाली बहु-मॉडल दृष्टिकोण पर आधारित है, जिसका अर्थ है कि यह किसी एक आधार पर नहीं, बल्कि कई आधारों पर टिकी है। मैनस अपने मुख्य उपकरणों में से एक के रूप में एंथ्रोपिक के क्लाउड 3.5 सॉनेट मॉडल का उपयोग करता है, साथ ही अलीबाबा के क्वेन मॉडल और आधुनिक एआई अनुसंधान के व्यापक क्षेत्र से ली गई तकनीकों के एक समूह का भी उपयोग करता है। यह संरचना कोई खामी नहीं है; यह जानबूझकर अपनाई गई है। विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों को मिलाकर, मैनस ऐसी मजबूती और विश्वसनीयता प्राप्त करता है जो केवल एक मॉडल से संभव नहीं है। यह पुराने दृष्टिकोण - समूह विधियों - की एक महत्वपूर्ण विशेषता है, जो बड़े पैमाने के मॉडलों के नए प्रतिमान के साथ संयुक्त है।.
योजना बनाने और उसे क्रियान्वित करने की क्षमता इसकी प्रमुख विशेषता है। यदि कोई उपयोगकर्ता Manus को अप्रैल में जापान में छुट्टी की योजना बनाने के लिए कहता है, तो AI स्वचालित रूप से इस कार्य को छोटे-छोटे उप-लक्ष्यों में विभाजित कर देता है: गंतव्य खोजना, उड़ान कीमतों की तुलना करना, आवास खोजना, यात्रा वीजा प्राप्त करना, बजट बनाना और यात्रा कार्यक्रम तैयार करना। इनमें से प्रत्येक चरण एक पुनरावृत्ति एजेंट लूप में निष्पादित होता है, जहां सिस्टम प्रत्येक चरण के परिणाम की जांच करता है, मूल आवश्यकता के विरुद्ध उसका सत्यापन करता है और यह तय करता है कि समायोजन आवश्यक हैं या नहीं। यह वास्तविक स्वायत्तता है—जो किसी बड़े संकेत द्वारा अनुकरण नहीं की जाती, बल्कि सिस्टम की कार्यप्रणाली के भीतर लिए गए वास्तविक वास्तुशिल्पीय निर्णयों के माध्यम से प्राप्त होती है।.
प्रदर्शन के लिहाज़ से भी Manus का प्रदर्शन बेहतर है। GAIA बेंचमार्क—जो कि एजेंट क्षमताओं का एक मानकीकृत परीक्षण है और वास्तविक दुनिया में AI मूल्यांकन का आधार है—में Manus कई श्रेणियों और कठिनाई स्तरों में OpenAI के डीप रिसर्च फ़ीचर से बेहतर प्रदर्शन करता है। यह कोई छोटी उपलब्धि नहीं है। OpenAI ने ChatGPT को दुनिया के सामने पेश करने के बाद से ही सबसे प्रतिष्ठित AI संस्थानों में से एक का दर्जा हासिल कर लिया है। एक साल से भी कम समय में स्थापित हुए स्टार्टअप का इन मानकों को पार करना बाज़ार को एक स्पष्ट संदेश देता है।.
व्यापक प्रतियोगिता में मेटा की पहेली
एआई उद्योग में मेटा की स्थिति जटिल है। कंपनी ने मौलिक अनुसंधान में भारी संसाधन निवेश किए हैं। लामा मॉडल श्रृंखला ओपनएआई के जीपीटी परिवार का ओपन-सोर्स संस्करण है। इन मॉडलों को 65 करोड़ से अधिक लोगों ने डाउनलोड किया है, जो डेवलपर्स द्वारा इनके वास्तविक उपयोग का संकेत है। मेटा ने मेटा एआई नामक एक बुद्धिमान सहायक उत्पाद भी उपलब्ध कराया है, जिसके लगभग 6 करोड़ मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं - यह बाजार में इसकी पैठ का संकेत है।.
लेकिन कच्चे माल और तैयार उत्पाद के बीच एक बड़ा अंतर था। OpenAI के पास ChatGPT था, जिसे यकीनन अब तक का सबसे लोकप्रिय AI एप्लिकेशन माना जा सकता है। Google के पास ChatGPT का जवाब Gemini था, जो उसकी व्यापक सेवाओं में एकीकृत था। Microsoft ने OpenAI के साथ अपनी साझेदारी का लाभ उठाया और उस तकनीक को Microsoft 365 और Azure में एकीकृत किया—इस रणनीति से Microsoft को लाइसेंसिंग राजस्व में अरबों डॉलर की कमाई हुई। दूसरी ओर, Meta के पास विशाल कंप्यूटिंग संसाधन और उच्च-गुणवत्ता वाले मॉडल थे, लेकिन इसके सीमित, उपयोगकर्ता-अदृश्य अनुप्रयोग ही थे।.
जून 2025 में स्केल एआई का अधिग्रहण इसी अंतर को पाटने का एक प्रयास था। मेटा ने डेटा लेबलिंग विशेषज्ञ स्केल एआई में 49 प्रतिशत हिस्सेदारी के लिए 14.3 बिलियन डॉलर का निवेश किया। इस सौदे में एक अतिरिक्त शर्त भी शामिल थी: स्केल एआई के सीईओ और संस्थापक अलेक्जेंडर वांग ने मेटा में एक नई सुपरइंटेलिजेंस अनुसंधान प्रयोगशाला का नेतृत्व करने के लिए अपना पद छोड़ दिया। यह कोई निष्क्रिय अधिग्रहण नहीं था। यह आधुनिक एआई प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर पर नियंत्रण हासिल करने का एक कदम था।.
लेकिन स्केल डील से एजेंट की समस्या हल नहीं होती। स्केल एक इंफ्रास्ट्रक्चर लेयर है, न कि कंज्यूमर लेयर। मैनस अलग है। यह एक उत्पादक अंतिम उत्पाद है जिसे लोग सीधे इस्तेमाल करते हैं। यह मेटा और वैश्विक एआई एजेंट बाजार के बीच का इंटरफेस है, जिसके 2034 तक 200 बिलियन डॉलर से 236 बिलियन डॉलर तक बढ़ने का अनुमान है। 45 प्रतिशत की वार्षिक वृद्धि दर के साथ, यह एआई उद्योग द्वारा निर्मित सबसे बड़ा बाजार है।.
मेटा ने अप्रैल 2025 में, ओपनएआई के जीपीटी-5 से कुछ महीने पहले, लामा-4 मॉडल जारी किया था, इसके बावजूद इसमें कुछ कमियां हैं। लामा-4 मॉडल बेहद शक्तिशाली है, लेकिन तर्क और कोडिंग प्रदर्शन जैसे क्षेत्रों में यह ओपनएआई और गूगल के सर्वश्रेष्ठ मॉडलों से पीछे रह जाता है। यह कोई बड़ी समस्या नहीं है, लेकिन इसका मतलब यह जरूर है कि मेटा सिर्फ मॉडल की गुणवत्ता के दम पर शीर्ष पर नहीं पहुंच सकता। उसे अन्य रास्ते अपनाने पड़े—और एजेंट मॉडल एक ऐसा क्षेत्र है जहां वह शुरुआती बढ़त हासिल कर सकता था।.
यहां मेटा द्वारा मैनस के अधिग्रहण की रणनीतिक कुशलता स्पष्ट रूप से दिखाई देती है। अपनी खुद की एजेंट तकनीक विकसित करने और उसे परिष्कृत करने के लिए दो साल इंतजार करने के बजाय, मेटा ने एक ऐसे सफल और कारगर एप्लिकेशन का अधिग्रहण किया जिसका पहले से ही उत्कृष्ट प्रदर्शन था। टीम को मेटा में एकीकृत कर दिया गया। तकनीक को मेटा के बुनियादी ढांचे से जोड़ दिया गया। लाखों भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं के ग्राहक आधार को व्हाट्सएप से लेकर इंस्टाग्राम और फेसबुक तक, मेटा के सभी प्लेटफॉर्म पर एकत्रित कर दिया गया। पहुंच का पैमाना इतना व्यापक है: जहां अन्य प्रदाता अभी भी इस बात पर विचार कर रहे हैं कि एजेंटों को आम जनता तक कैसे पहुंचाया जाए, वहीं मेटा का लक्ष्य कुछ ही घंटों में अरबों उपयोगकर्ताओं तक पहुंचना है।.
भूराजनीतिक जाल
लेकिन इस लेन-देन की सतह के नीचे एक भू-राजनीतिक तनाव छिपा है जो 2020 के दशक में दुनिया की गतिशीलता को आपस में जोड़ता है। मैनस की स्थापना शियाओ होंग ने की थी, जो एक चीनी उद्यमी हैं और विभिन्न एआई और उत्पादकता सॉफ्टवेयर उद्यमों में एक दशक से अधिक का अनुभव रखते हैं। मैनस से पहले, शियाओ होंग ने मोनिका नामक एक ब्राउज़र प्लगइन एजेंट बनाया था, जिसके 1 करोड़ वैश्विक उपयोगकर्ता थे। बाइटडांस ने मोनिका को 3 करोड़ डॉलर में खरीदने का प्रयास किया था - जो एक अच्छी-खासी रकम थी - लेकिन शियाओ ने इसे अस्वीकार कर दिया।.
फिर, जून 2025 में, मानुस बीजिंग से सिंगापुर चला गया। यह महज़ जगह बदलना नहीं था। यह एक संकेत था: मानुस एक वैश्विक उत्पाद बन जाएगा, जो चीन के लिए नहीं, बल्कि पूरी दुनिया के लिए बनाया जाएगा। कंपनी चीनी बाज़ार से पूरी तरह गायब हो गई। इसके प्रमुख मॉडल - एंथ्रोपिक्स क्लाउड - चीन में उपलब्ध नहीं हैं। यह एक सोची-समझी रणनीतिक चाल थी।.
इससे मेटा का अधिग्रहण भू-राजनीतिक दृष्टि से कहीं अधिक दिलचस्प हो जाता है। हाल के वर्षों में, अमेरिकी सरकार (बाइडेन के शासनकाल में और अब फिर से ट्रंप के शासनकाल में) ने चीन पर उसके सर्वश्रेष्ठ सेमीकंडक्टर, उन्नत चिप्स और कंप्यूटर उपकरणों पर आक्रामक निर्यात नियंत्रण लागू किए हैं। इसके पीछे यह सिद्धांत है कि चीनी एआई विकास में देरी से एआई क्षेत्र में अमेरिकी वर्चस्व बना रहेगा। मार्च 2025 में, अमेरिका वैश्विक एआई कंप्यूटिंग क्षमता के 75 प्रतिशत हिस्से पर नियंत्रण रखता था। चीन का हिस्सा 2022 में 37.3 प्रतिशत से घटकर मात्र 14.1 प्रतिशत रह गया था।.
लेकिन विरोधाभास यह है: बाज़ार में मौजूद सबसे बेहतरीन स्पाइवेयर उत्पाद एक चीनी उद्यमी द्वारा विकसित किया गया है। यह तथ्य चीन को सीधे तौर पर नुकसान नहीं पहुँचाता, क्योंकि संस्थापक ने अपनी तकनीक को अमेरिकी नियंत्रण में सौंपने का विकल्प चुना है। लेकिन यह अमेरिकी रणनीति के बारे में कुछ संदिग्ध बातें उजागर करता है: निर्यात नियंत्रण नवाचारी प्रतिभाओं को चीन छोड़ने से नहीं रोक सकते। वे आर्किटेक्चर को चीन के बाहर पूरी तरह विकसित होने से नहीं रोक सकते। और वे अमेरिकी कंपनियों को इन नवाचारों को खरीदने और आत्मसात करने से भी नहीं रोक सकते।.
अब शियाओ होंग सीधे मेटा के मुख्य परिचालन अधिकारी को रिपोर्ट करेंगे। उनकी पूरी टीम को मेटा के बुनियादी ढांचे में एकीकृत किया जाएगा। भू-राजनीतिक वास्तविकता यह है कि चीन ने प्रतिभा, नवाचार और इस मामले में, एक संपूर्ण परिचालन कार्य अमेरिका को खो दिया है। यह अमेरिका के लिए एक जीत है - लेकिन यह एक गंभीर संकेत भी है कि प्रतिभा और नवाचार के बहिर्वाह को राष्ट्रीय सीमाओं से रोका नहीं जा सकता। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ केवल प्रणालियों के बीच प्रतिस्पर्धा नहीं है। यह प्रतिभाओं को आकर्षित करने की दौड़ है।.
'प्रबंधित एआई' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफ़ॉर्म और B2B समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग
'प्रबंधित एआई' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफ़ॉर्म और B2B समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
यहां आप सीखेंगे कि आपकी कंपनी कैसे अनुकूलित AI समाधानों को शीघ्रता से, सुरक्षित रूप से और बिना किसी उच्च प्रवेश बाधाओं के कार्यान्वित कर सकती है।
एक प्रबंधित AI प्लेटफ़ॉर्म, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए आपका सर्वांगीण, चिंतामुक्त पैकेज है। जटिल तकनीक, महंगे बुनियादी ढाँचे और लंबी विकास प्रक्रियाओं से निपटने के बजाय, आपको एक विशेषज्ञ भागीदार से आपकी ज़रूरतों के अनुरूप एक टर्नकी समाधान प्राप्त होता है – अक्सर कुछ ही दिनों में।
एक नज़र में मुख्य लाभ:
⚡ तेज़ क्रियान्वयन: विचार से लेकर कार्यान्वयन तक महीनों नहीं, बल्कि कुछ ही दिनों में। हम ऐसे व्यावहारिक समाधान प्रदान करते हैं जो तत्काल मूल्य प्रदान करते हैं।
🔒 अधिकतम डेटा सुरक्षा: आपका संवेदनशील डेटा आपके पास ही रहता है। हम तृतीय पक्षों के साथ डेटा साझा किए बिना सुरक्षित और अनुपालन प्रसंस्करण की गारंटी देते हैं।
💸 कोई वित्तीय जोखिम नहीं: आप केवल परिणामों के लिए भुगतान करते हैं। हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर या कार्मिकों में उच्च अग्रिम निवेश पूरी तरह से समाप्त हो जाता है।
🎯 अपने मुख्य व्यवसाय पर ध्यान केंद्रित करें: उस पर ध्यान केंद्रित करें जिसमें आप सबसे अच्छे हैं। हम आपके AI समाधान के संपूर्ण तकनीकी कार्यान्वयन, संचालन और रखरखाव का प्रबंधन करते हैं।
📈 भविष्य-सुरक्षित और स्केलेबल: आपका AI आपके साथ बढ़ता है। हम निरंतर अनुकूलन और स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करते हैं, और मॉडलों को नई आवश्यकताओं के अनुसार लचीले ढंग से अनुकूलित करते हैं।
इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:
एजेंटों की होड़: मेटा अधिग्रहण के जरिए ओपनएआई और गूगल को कैसे चुनौती दे रहा है
व्यापक परिप्रेक्ष्य: अब एजेंट क्यों?
मैनस का अधिग्रहण एआई उद्योग में एक व्यापक बदलाव से जुड़ा है। 2024 और 2025 के पहले छह महीनों में मॉडल की क्षमता, तर्कशक्ति और विस्तार से संबंधित सवालों पर ही सारा ध्यान केंद्रित रहा। कंपनियां पूछ रही थीं: क्या हम इससे भी अधिक स्मार्ट मॉडल बना सकते हैं? इसका जवाब था हां, और सभी बड़ी कंपनियां और भी बड़े मॉडल बना रही थीं। लेकिन 2025 के मध्य तक, एक नया सवाल बेहद जरूरी हो गया: हम इन मॉडलों का वास्तव में उपयोगी तरीके से इस्तेमाल कैसे करें?
यही एजेंट का सवाल है। एजेंट एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली है जो एक लक्ष्य प्राप्त करती है, फिर उस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए स्वायत्त रूप से योजना बनाती है और उसे क्रियान्वित करती है। यह कोई चैटबॉट नहीं है जो किनारे बैठकर प्रतीक्षा करता रहता है। यह प्रोग्रामरों के लिए लिखा गया कोई वर्कफ़्लो इंजन भी नहीं है। यह इन दोनों के बीच की एक अवस्था है: बुद्धिमान स्वायत्तता, जो आम लोगों के लिए सुलभ है।.
अनुमान है कि एजेंट बाजार 2034 तक 200 अरब डॉलर तक बढ़ जाएगा, जिसकी औसत वार्षिक वृद्धि दर लगभग 45 प्रतिशत होगी। यह चैटबॉट बाजार के एकीकरण, पारंपरिक क्लाउड सॉफ्टवेयर के एकीकरण और यहां तक कि 2010 के दशक की शुरुआत में मोबाइल ऐप बाजार के एकीकरण से भी तेज है। एजेंटों को अगली प्लेटफॉर्म परत के रूप में देखा जा रहा है, ठीक उसी तरह जैसे मोबाइल स्मार्टफोन ने डेस्कटॉप को विस्थापित कर दिया था।.
बाजार का यह विशाल आकार मेटा के अधिग्रहण की तात्कालिकता को दर्शाता है। यदि एजेंट सही मायने में एक प्रभावी मंच साबित होते हैं—और मैनस के आंकड़े यही संकेत देते हैं—तो इस श्रेणी में शुरुआती खिलाड़ियों का स्वामित्व अनिवार्य हो जाएगा। कोई भी अन्य प्रणाली, एजेंट बनाने का कोई भी अन्य तरीका, इस क्षेत्र में उतना प्रभावी नहीं होगा। इसीलिए मेटा इंतजार नहीं कर सका। इसीलिए यह खरीद इतनी तेजी से हुई।.
निवेश और पूंजीगत व्यय का परिप्रेक्ष्य
मेटा के एआई निवेश के पैमाने को पूरी तरह समझने के लिए, इसकी पूंजी का विश्लेषण करना आवश्यक है। मेटा 2025 में 66 से 72 अरब डॉलर खर्च करेगी—जो पिछले वर्ष खर्च किए गए 39 अरब डॉलर से दोगुना है। यह राशि, जिसे कई बार दोहराया जा सकता है, 100 से अधिक देशों के वार्षिक सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) से भी अधिक है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) जैसे एक उत्पाद में किया गया यह अभूतपूर्व पूंजी निवेश है।.
मेटा की योजना भौतिक रूप से बहुत विशाल है। कंपनी टाइटन क्लस्टर बना रही है—हजारों सबसे शक्तिशाली ग्राफिक्स कार्डों से लैस विशाल डेटा सेंटर। इनमें से पहला क्लस्टर, प्रोमेथियस, ओहियो में बनाया जा रहा है और इसके 2026 में एक गीगावाट कंप्यूटिंग क्षमता के साथ चालू होने की उम्मीद है—यानी 1,000 मेगावाट, जो एक करोड़ घरों को बिजली देने के लिए पर्याप्त है। लुइसियाना में स्थित हाइपेरियन क्लस्टर कई वर्षों में पांच गीगावाट तक क्षमता बढ़ाएगा, जिसका क्षेत्रफल मैनहट्टन के आकार का होगा।.
यह भविष्य की एआई क्षमताओं पर अटकलें नहीं हैं। यह असल में ईंटों, असली केबलों, असली ग्राफिक्स कार्डों में निवेश किया गया पैसा है। यह इस बात की परीक्षा है कि क्या मेटा का मानना है कि एआई एजेंट एक वास्तविक, स्थायी श्रेणी हैं या महज़ एक क्षणिक चलन—और यदि यह वास्तविक है, तो क्या इस निवेश के जोखिम उचित हैं।.
इस निवेश के तर्क का एक और पहलू है: प्रतिभाओं के लिए होड़। मेटा की रिपोर्ट है कि वह ओपनएआई, गूगल, एप्पल और अन्य कंपनियों से अग्रणी एआई शोधकर्ताओं की भर्ती कर रही है। इस भर्ती की कीमत काफी अधिक है—रिपोर्ट के अनुसार, प्रति व्यक्ति पैकेज चार वर्षों में 200 मिलियन डॉलर तक का है। यह पारंपरिक अर्थों में वेतन नहीं है। यह वह राशि है जो एक ज्ञान कार्यकर्ता के पूरे जीवनकाल के करियर का प्रतिनिधित्व करती है।.
मेटा के ऐसा करने की वजह यह है कि तकनीक बहुत तेज़ी से बदल रही है। अगर वे आंतरिक रूप से प्रतिभा विकसित करने में दो साल का समय लगाते हैं, तो उन्हें नुकसान होगा। हो सकता है ओपनएआई अगली बड़ी सफलता हासिल कर चुका हो। गूगल अगली बड़ी सफलता विकसित कर चुका हो। एंथ्रोपिक ऐसा उत्पाद लॉन्च कर चुका हो जो उनके उत्पाद को अप्रचलित कर दे। इस समय सीमा के भीतर, पूरी कंपनियों का अधिग्रहण करके या बड़े पैकेज के ज़रिए प्रतिभाओं को हासिल करना ही एकमात्र तर्कसंगत रणनीति है।.
मेटा के लिए व्यावसायिक निहितार्थ
मेटा, मैनस का क्या करेगी? कंपनी ने मैनस को एक स्वतंत्र सेवा के रूप में चलाने की बात कही है, लेकिन साथ ही इसकी तकनीक को मेटा एआई, फेसबुक, इंस्टाग्राम, व्हाट्सएप और अपने स्मार्ट ग्लास लाइन में एकीकृत करने की भी बात कही है। यह एकीकरण का मानक तरीका है—कंपनी बाहरी उत्पाद को चालू रखती है और साथ ही इसके सर्वोत्तम हिस्सों को अपने आंतरिक सिस्टम में शामिल करती है।.
कमाई की रणनीति अभी स्पष्ट नहीं है। Manus फिलहाल सब्सक्रिप्शन मॉडल पर काम करता है। Meta विज्ञापन के ज़रिए अपनी ताकत जुटाता है—कंपनियां Meta को सोशल नेटवर्क पर अपने विज्ञापन दिखाने के लिए भुगतान करती हैं। यह स्पष्ट नहीं है कि Meta सब्सक्रिप्शन सेवा को विज्ञापन से इतनी गहराई से जोड़ना चाहता है या नहीं। ज़्यादा संभावना यह है कि Meta Manus को अपने मौजूदा प्लेटफॉर्म में एकीकृत करेगा और फिर विज्ञापन प्लेसमेंट को बेहतर ढंग से लक्षित करने और विज्ञापनों को परिष्कृत करने के लिए अधिक उपयोगकर्ता डेटा इकट्ठा करने के लिए AI एजेंट की क्षमताओं का लाभ उठाएगा। एक AI एजेंट जो यह समझता है कि उपयोगकर्ता आगामी यात्रा की योजना बना रहा है, उससे अधिक सटीक रूप से लक्षित विज्ञापन दिखाए जा सकते हैं।.
यह कोई अटकलबाजी नहीं है। मेटा पहले ही बता चुका है कि एआई-आधारित विज्ञापन उपकरण राजस्व वृद्धि में अहम भूमिका निभा रहे हैं। 2025 की दूसरी तिमाही में, मेटा ने एआई-आधारित विज्ञापन उपकरणों की बदौलत 22 प्रतिशत राजस्व वृद्धि दर्ज की। कंपनी अंतरराष्ट्रीय उपयोगकर्ताओं के लिए रीयल-टाइम अनुवाद और स्वचालित वीडियो निर्माण के लिए एआई का उपयोग करती है। एजेंट सुविधा इन क्षमताओं को और बेहतर बनाएगी।.
विज्ञापन आज भी प्रमुख व्यावसायिक माध्यम बना हुआ है। एआई वह उपकरण है जो विज्ञापन को अधिक केंद्रित, प्रासंगिक और अंततः अधिक लाभदायक बनाता है। मैनस, मेटा को उपयोगकर्ता के इरादे को गहराई से समझने में मदद करेगा, जिससे बेहतर विज्ञापन प्लेसमेंट संभव हो सकेगा।.
प्रतिस्पर्धी पुनर्गठन
मेटा द्वारा मैनस का अधिग्रहण प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में शक्ति संतुलन को सूक्ष्म रूप से लेकिन महत्वपूर्ण रूप से बदल देता है। हालांकि ओपनएआई 80 करोड़ साप्ताहिक चैटजीपीटी उपयोगकर्ताओं के साथ इस मामले में अग्रणी है, लेकिन इसने अभी तक अपनी एजेंट क्षमताओं को व्यापक रूप से लॉन्च नहीं किया है - डीप रिसर्च अभी भी एक विशिष्ट उत्पाद बना हुआ है। गूगल भी अपने प्रमुख कोर मॉडल में एजेंट-आधारित दृष्टिकोणों को शामिल करता है, लेकिन मैनस जैसी कार्यक्षमता वाला कोई स्वतंत्र उत्पाद उसके पास नहीं है। माइक्रोसॉफ्ट अपने साझेदार ओपनएआई की क्षमताओं को एकीकृत करता है, लेकिन वह भी कोई ऐसा स्वतंत्र एजेंट एप्लिकेशन प्रदान नहीं करता है जो अंतिम उपयोगकर्ताओं द्वारा तुरंत उपयोग किया जा सके।
मेटा द्वारा मैनस का अधिग्रहण करने का मतलब है कि यह पहली प्रमुख तकनीकी कंपनी है जिसके पास एक सिद्ध और बेहद लोकप्रिय एजेंट एप्लिकेशन का सीधा नियंत्रण है। इससे मेटा को समय का लाभ मिलता है। यह इस तकनीक को अरबों उपयोगकर्ताओं तक पहुंचा सकती है। यह व्हाट्सएप और इंस्टाग्राम में सीधे एजेंट क्षमताएं विकसित कर सकती है। यह एप्पल ऐप स्टोर की तरह ही मेटा के प्लेटफॉर्म पर एजेंट ऐप्स का एक इकोसिस्टम बना सकती है।.
इसका असर OpenAI पर पड़ेगा। OpenAI को जल्द से जल्द एक एजेंट प्रोडक्ट बनाना या खरीदना होगा। सबसे अच्छे विकल्पों को हासिल करने का समय अब कम होता जा रहा है। Google पर अपने एजेंट इंटीग्रेशन को तेजी से लागू करने का दबाव बढ़ेगा। AI एजेंटों की दुनिया में, जो पहले इन्हें अपनाते हैं, उन्हें जबरदस्त फायदे मिलते हैं। Meta ने मॉडल बनाने में शुरुआत नहीं की थी—OpenAI ने की थी। लेकिन Meta एजेंटों के मामले में शुरुआत कर सकती है। Manus का अधिग्रहण इसी अंतर को पाटने का एक प्रयास है।.
सट्टेबाजी के जोखिम
लेकिन इतने बड़े दांव में मेटा के लिए जोखिम भी हैं। पहला जोखिम परिचालन से जुड़ा है: क्या मेटा, मैनस की मौजूदा सफलता के मूल तत्वों को नष्ट किए बिना, वास्तव में उसे एकीकृत कर पाएगी? मैनस की सफलता काफी हद तक उसके बहु-मॉडल दृष्टिकोण और पुनरावर्ती एजेंट लूप पर निर्भर करती है। यदि मेटा प्रक्रियाओं को तेज या सस्ता बनाने के लिए बहुत अधिक हस्तक्षेप करती है, तो इससे उनके पीछे छिपे जादू का भी खात्मा हो सकता है। अधिग्रहण के दौरान बड़ी कंपनियां अक्सर यही गलती करती हैं।.
दूसरा सवाल तकनीकी है: क्या मौजूदा पीढ़ी के मॉडल—लामा 4, क्लाउड, जेमिनी—वास्तव में मनमाने ढंग से सामान्यीकृत एजेंटों की आवश्यकताओं को पूरा कर पाएंगे? आज, एजेंट विशिष्ट कार्यों को बखूबी निभा सकते हैं। लेकिन क्या वे एक ऐसे एजेंट में परिवर्तित हो सकते हैं जो मांग पर सब कुछ कर सके? अभी तक ऐसी क्षमताएं विकसित नहीं हुई हैं। इसका मतलब है कि मेटा को अपनी पूरी क्षमता का एहसास होने में अभी चार या पांच साल और लगेंगे।.
तीसरा, आर्थिक सवाल है: क्या मॉडल इतनी तेज़ी से बेहतर हो सकते हैं कि अरबों डॉलर के खर्च को जायज़ ठहराया जा सके? मेटा एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पर सालाना लगभग 70 अरब डॉलर खर्च करता है। क्या बेहतर विज्ञापन, इंटेलिजेंट एजेंट और लामा मॉडल की लाइसेंसिंग से होने वाली आय इतनी तेज़ी से बढ़ेगी कि इस निवेश को जायज़ ठहराया जा सके? यह संभव है, लेकिन इसकी कोई गारंटी नहीं है। बेन एंड कंपनी का अनुमान है कि एआई निवेश पर सालाना मूल्यह्रास 40 अरब डॉलर है—जो एआई से सभी प्रमुख हाइपरस्केलर्स द्वारा वर्तमान में अर्जित राजस्व से अधिक है।.
एक अन्य, गैर-तकनीकी जोखिम नियामक प्रकृति का है। मेटा द्वारा प्रस्तावित अधिग्रहण से एंटीट्रस्ट समीक्षा शुरू हो सकती है, क्योंकि अमेरिकी सरकार पहले से ही इस बात की जांच कर रही है कि क्या बड़ी तकनीकी कंपनियां अत्यधिक बाजार शक्ति का संचय कर रही हैं। एआई एजेंट जैसे विकासशील क्षेत्र में इस परिमाण (2 अरब डॉलर) के अधिग्रहण से यह मुद्दा अनिवार्य रूप से अधिकारियों के ध्यान में आएगा।.
बड़ा बदलाव
मेटा द्वारा मैनस का अधिग्रहण कोई अलग-थलग घटना नहीं है। बल्कि, यह तकनीकी उद्योग में एक व्यापक बदलाव का संकेत है। बड़ी कंपनियां जो पहले स्वाभाविक विकास और आंतरिक अनुसंधान एवं विकास (आर एंड डी) पर निर्भर थीं, अब प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए आक्रामक विलय और अधिग्रहण (एम एंड ए) का सहारा ले रही हैं। माइक्रोसॉफ्ट की ओपनएआई के साथ घनिष्ठ साझेदारी है, अमेज़न नए चिप्स विकसित करने के लिए एंथ्रोपिक में कई अरब डॉलर के निवेश पर बातचीत कर रहा है, और एप्पल परप्लेक्सिटी के साथ सहयोग की संभावना तलाश रहा है। ये सभी कंपनियां समझती हैं कि सबसे मूल्यवान एआई संसाधनों - मॉडल, डेटा और प्रतिभा - तक पहुँचने का अवसर तेजी से समाप्त हो रहा है।.
हालांकि, यह प्रवृत्ति केवल अमेरिका तक ही सीमित नहीं है। सेमीकंडक्टर पर निर्यात नियंत्रण के कारण चीन घरेलू समाधानों पर तेजी से निर्भर हो रहा है। बायडू और अलीबाबा जैसी कंपनियां वहां एजेंट प्रौद्योगिकियों के विकास को गति दे रही हैं। रूस और अन्य देश भी अपने मॉडल विकसित करने पर काम कर रहे हैं। इस प्रकार एजेंट प्रौद्योगिकी का वैश्वीकरण हो रहा है - न केवल इसके प्रचलन के संदर्भ में, बल्कि इसके कार्यान्वयन की विविधता के संदर्भ में भी।.
मेटा द्वारा मैनस का अधिग्रहण एक स्पष्ट संदेश देता है: कंपनी तेजी से और निर्णायक रूप से कार्रवाई करने के लिए तैयार है। यह दर्शाता है कि मेटा समझती है कि "एजेंटों का वर्ष" न केवल निकट आ रहा है, बल्कि शुरू भी हो चुका है। किसी स्थापित एआई एजेंट एप्लिकेशन को हासिल करने के लिए किसी बड़े उद्यम के लिए अवसर की खिड़की तेजी से बंद हो रही है। छह महीनों में, सर्वोत्तम अवसर या तो हाथ से निकल सकते हैं - प्रतिस्पर्धियों द्वारा अधिग्रहित किए जा सकते हैं - या बहुत महंगे हो सकते हैं। मेटा ने अभी कार्रवाई करने का विकल्प चुना है।.
इससे आने वाले दो से तीन वर्षों में एआई उद्योग की संरचना पर गहरा प्रभाव पड़ेगा। यह पूरी तरह संभव है कि हम इस सप्ताह को उस निर्णायक क्षण के रूप में याद करेंगे जब मेटा ने एआई एजेंटों की दौड़ में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त फिर से हासिल कर ली।.
आपका वैश्विक विपणन और व्यवसाय विकास भागीदार
☑️ हमारी व्यावसायिक भाषा अंग्रेजी या जर्मन है
☑️ नया: आपकी राष्ट्रीय भाषा में पत्राचार!
Konrad Wolfenstein
मुझे निजी सलाहकार के रूप में आपकी और मेरी टीम की सेवा करने में खुशी होगी।
संपर्क फ़ॉर्म भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) पर कॉल कर सकते हैं । मेरा ईमेल पता है: वोल्फेंस्टीन ∂ xpert.digital
मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।
☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन
☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण
☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन
☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म
☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट/मार्केटिंग/पीआर/व्यापार मेले
🎯🎯🎯 एक व्यापक सेवा पैकेज में Xpert.Digital की व्यापक, पाँच-गुना विशेषज्ञता का लाभ उठाएँ | BD, R&D, XR, PR और डिजिटल दृश्यता अनुकूलन
Xpert.Digital की व्यापक, पाँच गुना विशेषज्ञता का लाभ एक व्यापक सेवा पैकेज में उठाएँ | R&D, XR, PR और डिजिटल दृश्यता अनुकूलन - छवि: Xpert.Digital
एक्सपर्ट.डिजिटल को विभिन्न उद्योगों का गहन ज्ञान है। यह हमें ऐसी अनुकूलित रणनीतियाँ विकसित करने की अनुमति देता है जो आपके विशिष्ट बाज़ार खंड की आवश्यकताओं और चुनौतियों के अनुरूप होती हैं। बाजार के रुझानों का लगातार विश्लेषण करके और उद्योग के विकास का अनुसरण करके, हम दूरदर्शिता के साथ कार्य कर सकते हैं और नवीन समाधान पेश कर सकते हैं। अनुभव और ज्ञान के संयोजन के माध्यम से, हम अतिरिक्त मूल्य उत्पन्न करते हैं और अपने ग्राहकों को निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ देते हैं।
इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:
