GS1 DataMatrix: सैन्य-कम डाउनटाइम के लिए लॉजिस्टिक्स टर्बो अनुकूलित रखरखाव रसद के लिए धन्यवाद

सैन्य में स्मार्ट रखरखाव: GS1 DataMatrix सेना के रसद का अनुकूलन करता है

आधुनिक रक्षा लॉजिस्टिक्स जटिल हथियार प्रणालियों को विश्व स्तर पर वितरित और संभावित रूप से संकटग्रस्त क्षेत्रों में उपयोग के लिए तैयार रखने की चुनौती का सामना करता है। टेलीमैंटेनेंस (दूरस्थ रखरखाव) विशेषज्ञों द्वारा दूरस्थ निदान और समर्थन को सक्षम करके परिचालन तत्परता बढ़ाने में एक निर्णायक कारक साबित हुआ है। GS1 DataMatrix, उच्च डेटा क्षमता और गलती सहिष्णुता के साथ एक मानकीकृत 2D बारकोड, घटकों की स्पष्ट पहचान और डिजिटल डेटा को जोड़ने के लिए एक मजबूत विधि प्रदान करता है। Telemainttenance प्रक्रियाओं में GS1 DataMatrix का एकीकरण डेटा गुणवत्ता में काफी सुधार करता है, निदान और मरम्मत प्रक्रियाओं को तेज करता है और रखरखाव के सर्जिकल लचीलेपन को बढ़ाता है। डेटा सुरक्षा और सिस्टम इंटीरियर ऑपरेबिलिटी जैसी चुनौतियों के बावजूद, बेहतर लॉजिस्टिक इंटेलिजेंस के माध्यम से फायदे, डाउनटाइम को कम कर दिया और संभावित रूप से कम लागत से कम। यह रिपोर्ट टेलीमेन्टेनेंस और जीएस 1 डेटामैट्रिक्स के बीच तालमेल का विश्लेषण करती है, एप्लिकेशन उदाहरणों, चुनौतियों और भविष्य के रुझानों की जांच करती है और रक्षा रसद में इस शक्तिशाली संयोजन को लागू करने के लिए सिफारिशें देती है।

के लिए उपयुक्त:

• मैकेनिकल इंजीनियरिंग में सुरक्षा-प्रासंगिक घटक: अनुकूलित रखरखाव और विश्वसनीयता के लिए डिजिटल ट्विन और जीएस1 डेटामैटिक्स के साथ शेफ़लर रोलिंग बियरिंग्स

उन्नत रक्षा रसद और रखरखाव के लिए रणनीतिक आवश्यकता

आधुनिक सैन्य उपकरणों की जटिलता लगातार बढ़ जाती है, जबकि संचालन तेजी से वितरित किया जा रहा है और संभावित रूप से प्रतिस्पर्धी वातावरण। यह रक्षा रसद और रखरखाव के लिए भारी आवश्यकताओं को पूरा करता है। कुशल रसद और रखरखाव परिचालन तत्परता, प्रवर्तन क्षमता ("घातकता") और सशस्त्र बलों की परिचालन गति से अटूट रूप से जुड़े हुए हैं। इसी समय, सभी क्षेत्रों में रक्षा बजट की दक्षता बढ़ने से बचाव बजट बढ़ता है। उपकरणों की प्रतीक्षा और मरम्मत करने की क्षमता जल्दी और मज़बूती से, अक्सर कठिन परिस्थितियों में, एक रणनीतिक लाभ है।

Telemainttenance: वैश्विक परिचालन क्षमता और इच्छा के लिए एक प्रमुख कारक

पारंपरिक रखरखाव विधियों के लॉजिस्टिक बाधाओं के जवाब में - जैसे कि दोषपूर्ण उपकरण तक सीमित पहुंच, स्पेयर पार्ट्स के लिए लंबे परिवहन मार्ग या साइट पर अत्यधिक विशिष्ट कर्मियों की आवश्यकता - टेलीमैंटेंस स्थापित है। यह एक "लड़ाकू गुणक" के रूप में कार्य करता है, जो स्वाभाविक रूप से उपयोग की जाने वाली इकाइयों के लिए समर्थन में सुधार करता है और परिचालन तत्परता को बढ़ाता है। संक्षेप में, टेलीमैंटेनेंस विशेषज्ञता और प्रौद्योगिकी के उपयोग को दूर से दूरी से उपयोग करने में सक्षम बनाता है ताकि विशेषज्ञ के बिना रखरखाव कार्यों को शारीरिक रूप से मौजूद होने के लिए रखा जा सके।

रखरखाव का आधुनिकीकरण: रक्षा रसद में GS1 डेटामैट्रिक्स

स्वचालित पहचान और डेटा अधिग्रहण (AIDC) या स्वचालित पहचान प्रौद्योगिकी (AIT) आधुनिक रसद के लिए बुनियादी प्रौद्योगिकियां हैं। वे लॉजिस्टिक प्रक्रिया में ऑब्जेक्ट्स के बारे में डेटा की त्वरित और त्रुटि -फ्री रिकॉर्डिंग को सक्षम करते हैं। GS1 DataMatrix इस प्रौद्योगिकी परिवार के भीतर एक विशिष्ट, शक्तिशाली 2D बारकोड मानक है। इसकी मजबूती, उच्च डेटा क्षमता और कॉम्पैक्टनेस ने रक्षा, एयरोस्पेस और हेल्थकेयर जैसे क्षेत्रों की मांग करने वाले क्षेत्रों में इसका अनुकूलन किया है। GS1 मानक सामान्य रूप से आपूर्ति श्रृंखला के लिए एक "सामान्य भाषा" बनाते हैं, जो अंतर और दक्षता को बढ़ावा देता है।

अनुकूलित रक्षा रसद: GS1 DataMatrix और Telemainttenance द्वारा तालमेल

इस लेख का उद्देश्य रक्षा रसद के भीतर टेलीमैंटेनेंस प्रक्रियाओं में GS1 DataMatrix मानक के एकीकरण की सहक्रियात्मक क्षमता का व्यापक रूप से विश्लेषण करना है। यह जांच की जाती है कि यह संयोजन रखरखाव रसद के सुधार, त्वरण और लचीलेपन में कैसे योगदान दे सकता है। रिपोर्ट को निम्नानुसार विभाजित किया गया है: सबसे पहले, टेलीमेन को रक्षा रसद के संदर्भ में परिभाषित किया गया है। GS1 DataMatrix मानक को तब विस्तार से समझाया गया है। इसके बाद कोड के एकीकरण को टेलीमैंटेनेंस प्रक्रियाओं में एकीकरण किया जाता है। विशिष्ट लाभों की जांच सुधार, त्वरण और लचीलेपन के संदर्भ में की जाती है। रक्षा और संबंधित उद्योगों से आवेदन के उदाहरण प्रस्तुत किए जाते हैं, इसके बाद संभावित चुनौतियों की चर्चा होती है। पारंपरिक तरीकों के साथ तुलना और भविष्य के रुझानों का एक दृष्टिकोण विश्लेषण को पूरा करता है।

रक्षा रसद के संदर्भ में टेलीमैंटेनेंस

परिभाषा और कार्यात्मक सिद्धांत

टेलीमैंटेनेंस, जिसे दूरस्थ रखरखाव या दूरस्थ निदान के रूप में भी जाना जाता है, को दूरसंचार और डिजिटल प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके दूरी से उपकरणों पर रखरखाव कार्यों के कार्यान्वयन के रूप में परिभाषित किया गया है। यह मुख्य रूप से एक संचार उपकरण है जो तकनीशियनों को उपकरणों, दृश्य डेटा (जैसे लाइव छवियों) के बारे में जानकारी का आदान -प्रदान करने में सक्षम बनाता है, त्रुटियों का आदान -प्रदान करने के लिए और कुछ मामलों में यहां तक ​​कि वास्तविक समय में समस्याओं को हल करने के लिए सॉफ्टवेयर अपडेट रिमोट को स्थानांतरित करने के लिए भी। मुख्य अवधारणा साइट पर शारीरिक रूप से होने के बिना विशेषज्ञों द्वारा निदान, समस्या निवारण और मरम्मत के निर्देशों को सक्षम करना है। आप इसे "टैंक और लड़ाकू विमानों के लिए दूरस्थ मरम्मत" के रूप में कल्पना कर सकते हैं।

दूरस्थ समर्थन का समर्थन करने की यह क्षमता अखंड नहीं है, लेकिन संभावनाओं के एक स्पेक्ट्रम को शामिल करती है। यह सरल टेलीफोन परामर्शों और नैदानिक ​​समर्थन के लिए संदेशों के आदान-प्रदान से लेकर जटिल, डेटा-गहन दूरस्थ निदान, वास्तविक समय सिस्टम डेटा, वीडियो प्रसारण और मरम्मत के लिए विस्तृत, क्रमिक निर्देशों सहित, संभवतः दूरस्थ-नियंत्रित उपकरणों का उपयोग करने के लिए होता है। उपयोग किए गए तरीकों और प्रौद्योगिकियों को समस्या की जटिलता, उपकरण के प्रकार और दृश्य में उपलब्ध बुनियादी ढांचे के लिए अनुकूलित किया जाता है। यह अनुकूलनशीलता टेलीमेंट नृत्य को विभिन्न रखरखाव परिदृश्यों के लिए एक लचीला उपकरण बनाती है।

प्रौद्योगिकियों और बुनियादी ढांचे को सक्षम करना

टेलीमैंटेनेंस के सफल कार्यान्वयन के लिए एक मजबूत तकनीकी आधार की आवश्यकता होती है। इसमें विशेष रूप से शामिल हैं:

• उच्च गति दूरसंचार नेटवर्क: वास्तविक समय में डेटा, भाषा और वीडियो के प्रसारण के लिए विश्वसनीय और उच्च-बैंड-वाइड कनेक्शन आवश्यक हैं।
• सुरक्षित डेटा ट्रांसफर प्रोटोकॉल: संवेदनशील तकनीकी और परिचालन डेटा की रक्षा करना अत्यंत महत्वपूर्ण है। अमेरिकी सेना द्वारा उपयोग किए जाने वाले सुरक्षित टेलीफोनी और समाचार चैनल इसके उदाहरण हैं। एन्क्रिप्शन और प्रमाणीकरण आवश्यक हैं।
• वीडियो कॉन्फ्रेंस सिस्टम: वे साइट और रिमोट विशेषज्ञ पर तकनीशियन के बीच उपकरणों के दृश्य निरीक्षण और प्रत्यक्ष संचार को सक्षम करते हैं।
• रिमोट डायग्नोस्टिक टूल: सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर जो सिस्टम मापदंडों और त्रुटि कोड को दूर से पढ़ने और विश्लेषण करने में सक्षम बनाते हैं।
• (वैकल्पिक) रिमोट नियंत्रित रोबोटिक्स: खतरनाक या दुर्गम क्षेत्रों में निरीक्षण या जोड़तोड़ के लिए।
• डिजिटल रखरखाव उपकरण: मोबाइल एंड डिवाइस, विशेष मापने वाले उपकरण और सॉफ्टवेयर, जो स्थानीय कर्मचारियों और दूरस्थ विशेषज्ञों द्वारा उपयोग किए जाते हैं।

मौजूदा रखरखाव सूचना प्रणाली (रखरखाव सूचना प्रणाली-एमआईएस) या सामान्य स्वचालित सूचना प्रणाली (एआईएस) में इन टेलीमैंटेनेंस सिस्टम का एक सहज एकीकरण सशस्त्र बल दक्षता और निरंतर प्रलेखन के लिए महत्वपूर्ण है।

रक्षा में ऑपरेटिव परिदृश्य

विभिन्न सैन्य परिदृश्यों में टेलीमैटेंस का उपयोग किया जाता है:

• दूर या पृथक इकाइयों से समर्थन: विशेष रूप से आवेदन के व्यापक क्षेत्रों जैसे कि रेगिस्तान क्षेत्रों में या सीमित संसाधनों और कर्मचारियों के साथ शांति सुरक्षा संचालन में मूल्यवान।
• जटिल विशेष उपकरणों का रखरखाव: चिकित्सा उपकरणों (जैसे कंप्यूटर टोमोग्राफ, प्रयोगशाला या फेफड़ों के नैदानिक ​​उपकरणों) जैसे प्रणालियों के लिए, जिसके लिए केवल कुछ विशेषज्ञ उपलब्ध हैं, दूरस्थ विशेषज्ञता निर्णायक हो सकती है। अक्सर केवल केंद्रीय डिपो या विशेष इकाइयों जैसे कि USAMMA के मेडिकल रखरखाव संचालन डिवीजनों (MMODs) में आवश्यक गहराई ज्ञान होता है।
• महत्वपूर्ण प्रणालियों के डाउनटाइम्स की कमी: यदि प्रमुख प्रौद्योगिकियों की परिचालन तत्परता की तेजी से बहाली एक प्राथमिकता है, तो टेलीमैंटेनेंस मरम्मत की प्रक्रिया को काफी गति दे सकता है। एक उदाहरण एक सीटी स्कैनर है जो एक बड़े त्रिज्या पर एकमात्र उपलब्ध डिवाइस हो सकता है।
• ज्ञान का बहु -विषयक: टेलीमैंटेनेंस रियर क्षेत्रों या केंद्रीय डिपो (निरंतरता स्तर) में अनुभवी तकनीशियनों के विशेषज्ञ ज्ञान को सीधे क्षेत्र में तकनीशियनों को पारित करने में सक्षम बनाता है (जैसे 68 ए बायोमेडिकल उपकरण विशेषज्ञ) और उन्हें जटिल कार्यों में मार्गदर्शन करने के लिए।

GS1 DataMatrix मानक ने समझाया

तकनीकी विनिर्देश और संरचना

GS1 DataMatrix एक दो-आयामी (2D) मैट्रिक्स बारकोड है, जो व्यक्तिगत अंधेरे और प्रकाश मॉड्यूल (अक्सर बिंदुओं या वर्गों के रूप में महसूस किया जाता है) से एक वर्ग या आयताकार प्रतीक के रूप में मुद्रित होता है। इसकी संरचना में कई प्रमुख तत्व शामिल हैं:

• फाइंडर पैटर्न (खोज पैटर्न): दो हड़ताली पृष्ठों (ज्यादातर बाएं और नीचे) पर निरंतर लाइनों से बना एक हड़ताली "एल" पैटर्न। यह पैटर्न स्थानीयकरण, संरेखण और प्रतीक आकार और संभावित विकृतियों के मान्यता के लिए पाठक को कार्य करता है।
• टाइमिंग पैटर्न (क्लॉक पैटर्न / "क्लॉक ट्रैक"): फाइंडर पैटर्न के दो विपरीत किनारों पर बारी -बारी से अंधेरे और उज्ज्वल मॉड्यूल का एक पैटर्न। यह प्रतीक की मूल संरचना (रेखापुंज आकार) को परिभाषित करता है और आकार और विरूपण का पता लगाने में भी मदद करता है।
• डेटा क्षेत्र: वास्तविक जानकारी को एन्कोड करने वाले पैटर्न के भीतर अंधेरे और उज्ज्वल मॉड्यूल का मैट्रिक्स।
• त्रुटि सुधार (त्रुटि सुधार कोड-ईसीसी): GS1 DataMatrix ERED सोलोमन एल्गोरिथ्म के आधार पर ECC 200 मानक का उपयोग करता है। यह उच्च गलती सहिष्णुता को सक्षम करता है; प्रतीक को अक्सर पढ़ा जा सकता है, भले ही इसके कुछ हिस्से क्षतिग्रस्त या अवैध हों (स्रोतों में 20-30% तक या 50% नुकसान का उल्लेख किया गया है)।
• उच्च डेटा घनत्व: यह बहुत छोटे क्षेत्र पर बड़ी मात्रा में जानकारी को बचा सकता है - सबसे बड़े वर्ग वेरिएंट में 2,335 अल्फ़ान्यूमेरिक या 3.116 संख्यात्मक वर्ण। यहां तक ​​कि शुद्ध उत्पाद पहचान (GTIN) के लिए, अंतरिक्ष की आवश्यकता 5 x 5 मिमी से नीचे हो सकती है।
• शांत क्षेत्र (रेस्ट ज़ोन): पूरे प्रतीक के आसपास एक अनिवार्य उज्ज्वल क्षेत्र, जो पढ़ने को प्रभावित नहीं करने के लिए ग्राफिक तत्वों को परेशान करने से मुक्त होना चाहिए।

GS1 अनुप्रयोग पहचानकर्ताओं के साथ डेटा कोडिंग (AI)

एक निर्णायक विशेषता जो GS1 DataMatrix को एक सामान्य डेटा मैट्रिक्स से अलग करती है, GS1 मानकों के अनुसार एक विशिष्ट डेटा संरचना का उपयोग है। यह विशेष कार्यात्मक मार्क FNC1 द्वारा संकेतित है, जो डेटा फ़ील्ड में पहले कोड वर्ड स्थिति पर है। यह संकेत स्कैनर को सूचित करता है कि निम्नलिखित डेटा GS1 सिंटैक्स के अनुसार संरचित है।

इस संरचना के भीतर GS1 एप्लिकेशन आइडेंटिफ़ायर (AIS) का उपयोग किया जाता है। एआईएस दो या बहु-अंकीय संख्यात्मक उपसर्ग हैं जो डेटा फ़ील्ड के तुरंत बाद के महत्व, प्रारूप और (ठोस या चर) लंबाई को परिभाषित करते हैं। वे किसी भी प्रणाली के माध्यम से कोडित डेटा की स्पष्ट व्याख्या को सक्षम करते हैं जो GS1 मानकों को पता है।

रक्षा रसद और रखरखाव के लिए प्रासंगिक एआईएस शामिल हैं, उदाहरण के लिए:

• (01) ग्लोबल ट्रेड आइटम नंबर (GTIN) - उत्पादक
• (१०) बैच/लॉट नंबर - बैच नंबर
• (१ () समाप्ति तिथि - समाप्ति तिथि
• (२१) सीरियल नंबर - सीरियल नंबर
• (00) सीरियल शिपिंग कंटेनर कोड (एसएससीसी) - लॉजिस्टिक्स इकाइयों की पहचान
• (414) ग्लोबल लोकेशन नंबर (GLN) - स्थानों/पार्टियों की पहचान
• ।
• (8004) ग्लोबल इंडिविजुअल एसेट आइडेंटिफ़ायर (जीआईआईए) - व्यक्तिगत परिसंपत्तियों की पहचान
• (7001) नाटो स्टॉक नंबर (NSN) -स्पेसिफिक AI नाटो सप्लाई नंबर के लिए
• (241) नाटो वाणिज्यिक और सरकारी इकाई (NCAGE) कोड / भाग संख्या

कई AI डेटा फ़ील्ड जोड़े को एक GS1 DataMatrix प्रतीक में व्यापक जानकारी को एन्कोड करने के लिए केंद्रित (जंजीर) किया जा सकता है। चर लंबाई वाले डेटा फ़ील्ड के मामले में, FNC1 साइन का उपयोग एक क्षेत्र के अंत और अगले AI की शुरुआत के लिए एक विभाजक के रूप में भी किया जाता है यदि यह पूर्वनिर्धारित अधिकतम लंबाई द्वारा निहित नहीं है।

यह मानकीकरण मौलिक है। जबकि एक जेनेरिक डेटा मैट्रिक्स केवल डेटा का एक संचय है जिसे मालिकाना की व्याख्या करना पड़ता है, GS1 DataMatrix FNC1 डिटेक्शन और AIS के माध्यम से एक स्पष्ट रूप से परिभाषित संरचना प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, एक प्रणाली मानती है कि एआई (21) के बाद सीरियल नंबर हमेशा अनुसरण करता है और बैच नंबर (10) के बाद। यह सीमलेस डेटा एक्सचेंज और संपूर्ण रक्षा पारिस्थितिकी तंत्र में विभिन्न लॉजिस्टिक और तकनीकी प्रणालियों के बीच अंतर -प्रदर्शन को सक्षम करता है - उत्पादन से भंडारण और परिवहन से लेकर क्षेत्र में और डिपो में रखरखाव तक। यह क्रॉस-सिस्टम की समझ कुशल, स्केलेबल और डेटा-नियंत्रित टेलीमैंटनेस संचालन के लिए आधार है।

रसद और रखरखाव आंकड़ों के लिए प्रासंगिकता

GS1 DataMatrix के तकनीकी गुण इसे विशेष रूप से आधुनिक रक्षा रसद और रखरखाव की आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त बनाते हैं:

• व्यापक डेटा कोडिंग: उच्च डेटा क्षमता आपको एक ही प्रतीक में सभी प्रासंगिक पहचान और विशेषता डेटा (भाग संख्या, सीरियल नंबर, बैच, निर्माता, दिनांक, आदि) को बंडल करने की अनुमति देती है।
• प्रत्यक्ष आंशिक अंकन (प्रत्यक्ष भाग अंकन - डीपीएम): इसके छोटे आकार और इसे सीधे एलएएस अनुमान या सुई एम्बॉसिंग के माध्यम से इसे लागू करने की संभावना के कारण, कोड को स्थायी रूप से छोटे व्यक्तिगत घटकों पर भी चिह्नित किया जा सकता है, जहां लेबल अव्यवहारिक या गैर -व्यवहार्य होंगे।
• मजबूत और पठनीयता: ईसीसी 200 द्वारा उच्च गलती सहिष्णुता किसी न किसी ऑपरेटिंग परिस्थितियों (प्रदूषण, घर्षण, क्षति) के तहत विश्वसनीय पठनीयता सुनिश्चित करती है।
• मानकीकरण और इंटरऑपरेबिलिटी: एआईएस के साथ जीएस 1 संरचना का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि विभिन्न प्रणालियों और संगठनों के एन्कोडेड डेटा (जैसे कि डीओडी, नाटो के भीतर, निर्माताओं और सशस्त्र बलों के बीच, संभावित रूप से सहयोगियों के बीच भी) स्पष्ट और लगातार व्याख्या की जा सकती है।

के लिए उपयुक्त:

• जीएस1 डेटामैट्रिक्स कोड एक छोटी सी जगह में डेटा विविधता: क्यों डायरेक्ट पार्ट मार्किंग (डीपीएम) नया मानक बन रहा है

रक्षा के टेलीमेंट नृत्य में GS1 DataMatrix का एकीकरण

भौतिक संपत्ति और डिजिटल डेटा को जोड़ते समय AIDC की भूमिका

स्वचालित पहचान प्रौद्योगिकी (AIDC/AIT) जैसे कि बारकोड और RFID भौतिक वस्तुओं (उपकरण, घटकों, स्पेयर पार्ट्स) और उनके डिजिटल प्रतिनिधित्व या सूचना प्रणालियों में "डिजिटल जुड़वाँ" के बीच निर्णायक पुल बनाते हैं। एक घटक पर GS1 DataMatrix का स्कैनिंग Telemainttenance वर्कफ़्लो के लिए ट्रिगर और प्राथमिक डेटा इनपुट के रूप में कार्य करता है। यह संपत्ति की अनूठी पहचानकर्ता और संभावित रूप से आगे एन्कोडेड विशेषताओं (जैसे बैच या सीरियल नंबर) प्रदान करता है।

प्रक्रिया एकीकरण: स्कैनिंग से दूरस्थ कार्रवाई तक

Telemainttenance प्रक्रिया में GS1 DataMatrix के एकीकरण को आदर्श रूप से निम्नलिखित चरणों में वर्णित किया जा सकता है:

• चरण 1: पहचान: क्षेत्र में एक तकनीशियन एक घटक पर खराबी निर्धारित करता है। एक उपयुक्त 2 डी छवि (हैंड स्कैनर, मजबूत मोबाइल डिवाइस, टूल में एकीकृत एकीकृत स्कैनर) का उपयोग करते हुए, वह GS1 DataMatrix कोड को स्कैन करता है, जो भाग से जुड़ा होता है (जैसे लेबल या DPM के माध्यम से)।
• चरण 2: डेटा ट्रांसमिशन: कोड से पढ़ा गया डेटा, GS1 AIS (जैसे GIIA (8004), सीरियल नंबर (21), चार्ज (10)) द्वारा संरचित, केंद्रीय टेलीमैंटनेस प्लेटफॉर्म पर या सीधे एक सुरक्षित नेटवर्क (जैसे कि WLAN, SATELLITE कनेक्शन को एन्क्रिप्टेड) ​​के माध्यम से सहायक विशेषज्ञ की प्रणाली में स्थानांतरित किया जाता है।
• चरण 3: सूचना कॉल: प्राप्त प्रणाली अद्वितीय पहचानकर्ता (जैसे कि GIIIA या निर्माता/भाग संख्या और धारावाहिक संख्या के संयोजन) का उपयोग करती है, जो कनेक्टेड डेटाबेस से सभी प्रासंगिक जानकारी को स्वचालित रूप से एक्सेस करती है। इसमें आमतौर पर पूर्ण रखरखाव इतिहास, भाग का वर्तमान कॉन्फ़िगरेशन, तकनीकी मैनुअल, सर्किट आरेख, विशिष्ट नैदानिक ​​प्रक्रियाएं, संभवतः वास्तविक समय सेंसर डेटा (यदि परिसंपत्ति नेटवर्क है) और इस विशेष बैच या श्रृंखला के लिए ज्ञात समस्याओं या संशोधनों में शामिल हैं।
• चरण 4: दूरस्थ निदान: दूरस्थ विशेषज्ञ को स्पष्ट रूप से एकत्रित जानकारी दिखाई जाती है। लाइव वीडियो ट्रांसमिशन, ऑडियो संचार द्वारा पूरक और, यदि आवश्यक हो, तो फ़ील्ड तकनीशियन (जैसे माप परिणाम) द्वारा साझा किए गए अन्य डेटा, विशेषज्ञ स्थिति का विश्लेषण करता है और त्रुटि के कारण का निदान करता है।
• चरण 5: माना गया कार्रवाई: निदान के आधार पर, विशेषज्ञ धीरे -धीरे आवश्यक परीक्षण और मरम्मत उपायों के माध्यम से साइट पर तकनीशियन का नेतृत्व करता है। यह मौखिक निर्देशों, वीडियो छवि में चिह्नों या निर्देशों के प्रदर्शन या यहां तक ​​कि नैदानिक ​​उपकरणों के रिमोट कंट्रोल द्वारा किया जा सकता है। आवश्यक स्पेयर पार्ट्स, जिन्हें आपके GS1 DataMatrix पर स्कैन द्वारा भी पहचाना जाता है, सीधे अनुरोध किया जा सकता है।
• चरण 6: प्रलेखन: उपयोग किए गए सभी स्पेयर पार्ट्स (आपकी अद्वितीय आईडी द्वारा पहचाने गए) और संपत्ति की अंतिम स्थिति स्वचालित रूप से या आंशिक रूप से स्वचालित रूप से केंद्रीय रखरखाव प्रणाली (जैसे डीपीएएस या किसी अन्य एआईएस) में संपादित परिसंपत्तियों की स्पष्ट आईडी के संदर्भ में प्रलेखित होती है।

यह प्रक्रिया एकीकरण GS1 DataMatrix को केवल एक स्थिर लेबल से अधिक बनाता है। यह एक सक्रिय कुंजी बन जाता है जो सूचना के एक स्वचालित और समृद्ध प्रवाह को ट्रिगर करता है। इस तथ्य के बजाय कि तकनीशियन को भाग को बोझिल करने का वर्णन करना है या मैन्युअल रूप से एक नंबर को पढ़ना और संचारित करना चाहिए, सिस्टम को तुरंत पता है कि यह कौन सा सटीक घटक है, इसका इतिहास क्या है और कौन सा तकनीकी डेटा प्रासंगिक है। यह जानकारी तुरंत दूरस्थ विशेषज्ञ के लिए उपलब्ध है, जो मैनुअल अनुसंधान की आवश्यकता को कम करती है और इसे समस्या को हल करने पर सीधे ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाती है। यह दोनों पक्षों पर संज्ञानात्मक तनाव को कम करता है, झूठी पहचान के माध्यम से त्रुटियों को कम करता है और प्रत्येक टेलीमैंटेनेंस प्रक्रिया की शुरुआत को महत्वपूर्ण रूप से मानकीकृत करता है।

डेटा प्रवाह वास्तुकला और तंत्र आवश्यकताओं

इस तरह के एकीकरण आईटी बुनियादी ढांचे और सिस्टम आर्किटेक्चर के लिए विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करता है:

• रीडिंग डिवाइस: 2 डी बारकोड स्कैनर या इमेजर की आवश्यकता होती है जो GS1 DataMatrix पढ़ सकते हैं और आदर्श रूप से मजबूत क्षेत्र के उपयोग के लिए उपयुक्त हैं। एकीकृत कैमरों और इसी सॉफ़्टवेयर के साथ मोबाइल एंड डिवाइस (टैबलेट, स्मार्टफोन) का भी उपयोग किया जा सकता है।
• नेटवर्क कनेक्टिविटी: साइट और सपोर्ट सेंटर के बीच एक सुरक्षित और विश्वसनीय नेटवर्क कनेक्शन (वायर्ड या वायरलेस, संभवतः उपग्रह के माध्यम से) आवश्यक है।
• डेटाबेस सिस्टम: परिसंपत्ति की जानकारी (मास्टर डेटा, इतिहास, कॉन्फ़िगरेशन) को बचाने और GS1 पहचानकर्ताओं (GIIA, GTIN+सीरियल, आदि) तक पहुंचने में सक्षम होने के लिए एक केंद्रीय या फेड डेटाबेस इन्फ्रास्ट्रक्चर उपलब्ध होना चाहिए। मौजूदा डीओडी लॉजिस्टिक्स एंड मेंटेनेंस सिस्टम (एआईएस) के साथ एकीकरण, जैसे कि डिफेंस लॉजिस्टिक्स मैनेजमेंट स्टैंडर्ड्स (डीएलएम), महत्वपूर्ण है।
• Telemainttenance प्लेटफ़ॉर्म: एक सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता होती है जो डेटा डिस्प्ले, सुरक्षित वास्तविक समय संचार (वीडियो, ऑडियो, चैट, व्हाइटबोर्डिंग/एनोटेशन) और टूल के संभावित रिमोट कंट्रोल के लिए फ़ंक्शन प्रदान करता है।
• GS1 पार्सिंग क्षमता: सॉफ्टवेयर को स्कैन किए गए GS1 DataMatrix की डेटा संरचना की सही व्याख्या करने में सक्षम होना चाहिए, अर्थात AIS को पहचानें और संबंधित डेटा फ़ील्ड को निकालें और संसाधित करें।

रक्षा में टेलीमैंटेनेंस के लिए प्रासंगिक GS1 पहचानकर्ता और अनुप्रयोग पहचानकर्ता (AIS)

GS1 पहचानकर्ता और एप्लिकेशन आइडेंटिफायर (AI) संपत्ति की स्पष्ट रूप से पहचान करने और उनकी ट्रेसबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए रक्षा में एक केंद्रीय भूमिका निभाते हैं। प्रासंगिक कुंजियों में वैश्विक व्यक्तिगत परिसंपत्ति पहचानकर्ता (GIIA) शामिल है, जो स्पष्ट रूप से विशिष्ट, व्यक्तिगत परिसंपत्तियों जैसे कि वाहनों, हथियारों या घटकों की विशेषता है। यह अक्सर एआई (8004) के तहत कोडित किया जाता है और इसे डीओडी और नाटो दोनों द्वारा मान्यता प्राप्त है। ग्लोबल रिटर्न एसेट आइडेंटिफ़ायर (जीआरएआई), जो कंटेनर या पैलेट जैसी पुन: प्रयोज्य परिसंपत्तियों की विशेषता है, भी महत्वपूर्ण है और एआई (8003) के तहत एन्कोडेड है। वैश्विक व्यापार आइटम नंबर (GTIN), AI (01) के तहत कोडित, विशेष रूप से स्पेयर पार्ट्स में उत्पाद प्रकारों की स्पष्ट पहचान प्रदान करता है। लॉजिस्टिक्स के लिए, सीरियल शिपिंग कंटेनर कोड (SSCC) AI (00) के तहत महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह पैलेट या बक्से जैसी रसद इकाइयों को चिह्नित करता है। वैश्विक स्थान संख्या (GLN), AI (414) के तहत एन्कोड करता है, भौतिक स्थानों जैसे डिपो या कार्यशालाओं के साथ -साथ निर्माताओं या इकाइयों जैसे कानूनी संस्थाओं की पहचान करता है।

एप्लिकेशन की पहचान के साथ, एआई (01) के तहत जीटीआईएन वाणिज्यिक वस्तुओं की एक समान लेबलिंग प्रदान करता है, जबकि बैच/लॉट नंबर का उपयोग बैच या बहुत संख्या के लिए एआई (10) के तहत किया जाता है, जो कि ट्रेसबिलिटी और कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन के लिए आवश्यक है। समाप्ति की तारीख को एआई (17) के तहत कोडित किया गया है और यह एक सीमित जीवनकाल वाली सामग्रियों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है। उत्पाद प्रकार के व्यक्तिगत उदाहरणों की सीरियल नंबर एआई (21) द्वारा प्रदान की जाती हैं। AI (00) के तहत SSCC लॉजिस्टिक्स इकाइयों की पहचान करने का कार्य करता है, जबकि घास AI (8003) के तहत AI (8004) के तहत विशिष्ट संपत्ति की पहचान करती है। नाटो स्टॉक नंबर (एनएसएन) को एआई (7001) के तहत कोडित किया गया है और नाटो सिस्टम के साथ इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ावा देता है। अंत में, AI (241) ग्राहक-विशिष्ट भाग संख्या के साथ-साथ नाटो केज संख्या और उनके संयोजनों के विनिर्देश का समर्थन करता है।

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लाभों का विश्लेषण

Telemainttenance प्रक्रियाओं में GS1 DataMatrix का एकीकरण महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है जिसे सुधार, त्वरण और लचीलेपन की श्रेणियों में संक्षेपित किया जा सकता है।

सुधार (सुधार): डेटा गुणवत्ता, ट्रेसबिलिटी और रखरखाव खुफिया जानकारी

Telemainttenance प्रक्रियाओं में GS1 DataMatrix के एकीकरण से एक महत्वपूर्ण सुधार होता है:

• डेटा गुणवत्ता और सटीकता में वृद्धि: GS1 DataMatrix का ECC 200 त्रुटि सुधार तंत्र क्षतिग्रस्त या गंदे कोड के साथ भी पढ़ने की त्रुटियों को कम करता है। मैनुअल डेटा इनपुट की तुलना में, जिसमें त्रुटि दर 1 से 300-500 हमलों से हो सकती है, बारकोड के स्कैनिंग से त्रुटियों को काफी कम हो जाता है (1 से 10.5 मिलियन स्कैन तक त्रुटि दर का उल्लेख किया गया है)। यह घटकों की सही पहचान सुनिश्चित करता है, जो आगे की कार्रवाई का आधार है।
• अधिक सटीक रखरखाव की जानकारी: प्रत्येक रखरखाव कार्रवाई को सीधे स्कैन की गई संपत्ति (जैसे GIIA या सीरियल नंबर) की स्पष्ट आईडी से जोड़कर, प्रत्येक व्यक्ति के लिए एक सटीक और पूर्ण रखरखाव इतिहास बनाया जाता है। बैच/लॉट नंबर (एआई 10) की सह-एंट्री कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन का समर्थन करती है और उन समस्याओं के लक्षित ट्रैकिंग को सक्षम करती है जो विशिष्ट उत्पादन रन को प्रभावित कर सकती हैं।
• आजीवन ट्रेसबिलिटी (ट्रेसबिलिटी): विशेष रूप से प्रत्यक्ष भाग अंकन (डीपीएम) के माध्यम से, कोड स्थायी रूप से घटक से जुड़ा रहता है, जो विनिर्माण से अलगाव ("क्रैडल-टू-ग्रेव") तक निरंतर ट्रैकिंग को सक्षम बनाता है। यह जटिल प्रणालियों के प्रबंधन, विफलता पैटर्न के विश्लेषण और सामग्री प्रामाणिकता सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है।
• प्रक्रिया में प्रभाव में कमी: पहचान का स्वचालन भाग संख्या, सीरियल नंबर आदि में प्रवेश करते समय त्रुटियों को समाप्त कर देता है। यह गलत घटक पर काम करने, गलत प्रक्रियाओं को लागू करने या अनुचित स्पेयर पार्ट्स का उपयोग करने के जोखिम को कम करता है। हेल्थकेयर सिस्टम से अनुभव, जहां GS1 DataMatrix Demondactably दवा की त्रुटियों को 50%से अधिक कम कर देता है, तकनीकी रखरखाव क्षेत्र में अनुरूप सुरक्षा लाभ का संकेत देता है।

त्वरण (त्वरण): पहचान, निदान और मरम्मत का कसना

Telemainttenance प्रक्रियाओं में GS1 DataMatrix के एकीकरण से महत्वपूर्ण त्वरण होता है:

• तेजी से घटक पहचान: 2 डी कोड को स्कैन करना कैटलॉग में जानकारी पढ़ने और दर्ज करने या खोजने की तुलना में काफी तेज है। सर्वव्यापी पठनीयता (कोड के अभिविन्यास की परवाह किए बिना) अतिरिक्त रूप से स्कैनिंग प्रक्रिया को तेज करती है।
• डेटा तक तेजी से पहुंच: स्कैन प्रासंगिक डेटा की तत्काल पहुंच को ट्रिगर करता है - रखरखाव इतिहास, तकनीकी दस्तावेज, सर्किट आरेख, नैदानिक ​​आउटिन्स - जो सीधे स्पष्ट आईडी से जुड़े होते हैं। सही दस्तावेजों के लिए समय -कोंसमिंग मैनुअल खोज करता है।
• त्वरित निदान: चूंकि दूरस्थ विशेषज्ञों को तुरंत सही पहचान और संबंधित इतिहास प्राप्त होता है, इसलिए आप बिना देरी के वास्तविक त्रुटि निदान के साथ शुरू कर सकते हैं। प्रारंभिक सूचना संग्रह के लिए समय कम से कम है।
• कम डाउनटाइम्स (डाउनटाइम): त्वरण प्रभावों का योग - तेजी से पहचान, तेजी से डेटा एक्सेस, तेजी से निदान - सीधे मरम्मत के समय की ओर जाता है और इस प्रकार महत्वपूर्ण उपकरणों के डाउनटाइम्स में कमी की ओर जाता है। यह उपलब्धता और परिचालन तत्परता को बढ़ाता है।

लचीलापन (लचीलापन): दूरस्थ समर्थन और अनुकूली रखरखाव को सक्षम करना

Telemainttenance प्रक्रियाओं में GS1 DataMatrix के एकीकरण से महत्वपूर्ण लचीलापन होता है:

• दूरस्थ निदान और स्थान से स्वतंत्र समर्थन: विशेषज्ञ ज्ञान को दोषपूर्ण उपकरण के भौगोलिक स्थान की परवाह किए बिना प्रदान किया जा सकता है। यह दूर, पृथक या खतरनाक स्थानों के लिए महत्वपूर्ण है जहां विशेषज्ञ उपलब्ध नहीं हैं या उपलब्ध नहीं हैं।
• आवश्यक रखरखाव (CBM+/PREDITIVE रखरखाव): GS1 DataMatrix स्पष्ट परिसंपत्ति आईडी को वितरित करता है जो किसी विशिष्ट घटक को सेंसर डेटा, उपयोग डेटा या डायग्नोस्टिक रिपोर्ट को सही ढंग से असाइन करने के लिए आवश्यक है। यह स्थिति-आधारित (स्थिति-आधारित रखरखाव-सीबीएम+) या अग्रेषित-दिखने वाली रखरखाव रणनीतियों (भविष्य कहनेवाला रखरखाव) के लिए एक बुनियादी आवश्यकता है। एक स्कैन, उदाहरण के लिए, विशिष्ट परीक्षण फ्राउट्स को ट्रिगर कर सकता है या वर्तमान राज्य डेटा के संचरण को शुरू कर सकता है।
• स्थानों के अनुकूलता: शारीरिक रूप से हर स्थान पर अत्यधिक विशिष्ट मरम्मत टीमों को भेजने की आवश्यकता कम हो जाती है। जब तक संचार कनेक्शन होता है, तब तक आवेदन के विभिन्न क्षेत्रों में समर्थन की समान गुणवत्ता की गारंटी दी जा सकती है।
• विस्तारित सूचना एक्सेस (GS1 डिजिटल लिंक) के लिए संभावित: भविष्य में, DataMatrix में कोडित GS1 डिजिटल लिंक का उपयोग विभिन्न प्रकार के ऑनलाइन संसाधनों (इंटरैक्टिव मैनुअल, वीडियो निर्देश, चैनलों के लिए प्रत्यक्ष कनेक्शन, वास्तविक समय डेटा फीड) तक पहुंच प्रदान करने के लिए किया जा सकता है, जो कोड में संग्रहीत डेटा से बहुत ऊपर है।

GS1 DataMatrix द्वारा मानकीकृत, स्पष्ट पहचान का संयोजन और टेलीमेंट नृत्य को हटाने और समर्थन और समर्थन करने की क्षमता इस प्रकार आवश्यकताओं के भौतिक स्थान से रखरखाव विशेषज्ञता को कम कर देती है। परंपरागत रूप से, विशेषज्ञ, दोषपूर्ण भाग और आवश्यक उपकरणों को एक ही स्थान पर एक साथ आना था। टेलीमैटेंस विशेषज्ञ की भौतिक उपस्थिति की आवश्यकता को बढ़ाता है। GS1 DataMatrix यह सुनिश्चित करता है कि दूरस्थ विशेषज्ञ को पता है कि उसे कौन सा भौतिक हिस्सा करना है, जो प्रभावी दूरस्थ निदान और निर्देशों को सक्षम बनाता है। यह डिकॉउलिंग एक अधिक चुस्त, अधिक प्रतिक्रिया योग्य और डेटा -कॉन्ट्रोल्ड रखरखाव संगठन बनाता है। यह कर्मियों और संसाधनों के अव्यवस्था में लचीलेपन को सक्षम करता है और विशिष्ट परिसंपत्तियों के साथ डेटा स्ट्रीम के विश्वसनीय लिंकिंग को सुनिश्चित करके सीबीएम+जैसे उन्नत रखरखाव अवधारणाओं का समर्थन करता है। यह संभावित रूप से रखरखाव के लिए लॉजिस्टिक फुटप्रिंट को कम कर सकता है, क्योंकि कम विशेषज्ञों और व्यापक स्पेयर पार्ट्स गोदाम को सामने के स्थानों पर आवश्यक है और इसके बजाय इसका उपयोग केंद्रीकृत विशेषज्ञता और फास्ट डेटा एक्सेस का उपयोग करने के लिए किया जाता है।

के लिए उपयुक्त:

• लॉजिस्टिक्स के लिए महत्वपूर्ण जानकारी: सनराइज 2027, डेटा मैट्रिक्स कोड (2डी बारकोड) या क्यूआर कोड बारकोड की जगह लेगा

अनुप्रयोग उदाहरण और केस अध्ययन

यद्यपि GS1 DataMatrix के विशिष्ट संयोजन और रक्षा क्षेत्र में टेलीमैटेंस पर व्यापक, सार्वजनिक रूप से प्रलेखित केस स्टडी अभी भी दुर्लभ हैं, कई उदाहरण रक्षा और आस -पास के उद्योगों में व्यक्तिगत घटकों और संबंधित प्रौद्योगिकियों के सफल अनुप्रयोग को दर्शाते हैं।

रक्षा क्षेत्र में लागू

• यूएस आर्मी मेडिकल मैटरियल एजेंसी (USAMMA): MMOD-TRACY द्वारा इराक और कुवैत में सीटी स्कैनर के दूरस्थ रखरखाव का उदाहरण प्रभावशाली ढंग से दिखाता है कि कैसे टेलीमैंटेनेंस चैनल (टेलीफोन, मैसेजिंग) का उपयोग जटिल चिकित्सा उपकरणों का निदान करने के लिए, स्पेयर पार्ट्स को दूर करने और मरम्मत और कैलिब्रेशन के दौरान स्थानीय तकनीशियनों को प्राप्त करने के लिए किया जाता है। इसने कई हफ्तों तक मरम्मत के समय को कम किया और काफी यात्रा खर्चों को बचाया। यहां तक ​​कि अगर स्रोत ने स्पष्ट रूप से इस मामले में GS1 DataMatrix के उपयोग का उल्लेख नहीं किया है, तो यह टेलीमैंटनेस फ्रेम को प्रदर्शित करता है जिसमें कोड को पहचान के साधन के रूप में एकीकृत किया जाएगा।
• DoD आइटम अद्वितीय पहचान (IUID) कार्यक्रम: अमेरिकी रक्षा विभाग की MIL-STD-130N दिशानिर्देश एक अद्वितीय आइटम (UII) का उपयोग करके प्रासंगिक उपकरणों के स्पष्ट लेबलिंग को निर्धारित करता है, जिसे डेटा मैट्रिक्स ECC 200 प्रतीक में कोडित किया गया है। इस UII की संरचना अक्सर GS1 सिद्धांतों (जैसे GIIIA या GRAI का उपयोग करके या निर्माता पहचान [केज कोड] और धारावाहिक संख्या का संयोजन) का अनुसरण करती है और GS1-COMPLIANT सिंटैक्स का उपयोग करती है। ये IUID चिह्नों को स्पष्ट रूप से आवश्यक आधार बनाते हैं ताकि स्पष्ट रूप से लॉजिस्टिक्स और रखरखाव प्रक्रियाओं में स्कैन द्वारा परिसंपत्तियों की पहचान की जा सके, जिसमें टेलीमैंटेनेंस भी शामिल है।
• नाटो यूआईडी और लॉजिस्टिक्स मानक: नाटो स्टैनैग 2290 (यूआईडी) द्वारा सामग्री की स्पष्ट पहचान को बढ़ावा देता है और जीएस 1 को एक संभावित "जारी करने वाली एजेंसी" के साथ -साथ जीएस 1 पहचानकर्ताओं जैसे जीआईएआई और जीआरआईआई के रूप में संदर्भित करता है। अन्य नाटो मानकों जैसे कि STANAG 4329 (बारकोड सिम्बोलॉजी) और STANAG 4281 (शिपमेंट और स्टोरेज के लिए अंकन) GS1 मानकों पर आधारित हैं या इसका उपयोग करते हैं, जिसमें NSN (AI 7001) और NCAGE/PART नंबर (AI 241) के लिए विशिष्ट अनुप्रयोग पहचानकर्ता शामिल हैं, साथ ही SSCC और GLN। यह सामान्य मानकों के आधार पर गठबंधन भागीदारों के बीच अंतर करने के प्रयास को रेखांकित करता है।
• डिफेंस लॉजिस्टिक्स एजेंसी (DLA): DoD की एक केंद्रीय लॉजिस्टिक्स एजेंसी के रूप में, DLA वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला का प्रबंधन करता है और पारदर्शिता और दक्षता में सुधार के लिए AIT (बारकोड्स, RFID) का उपयोग करता है। DLA डिफेंस लॉजिस्टिक्स मैनेजमेंट स्टैंडर्ड्स (DLMS) पर निर्भर करता है जो स्पष्ट रूप से EDI और AIT को डेटा एक्सचेंज के लिए प्रदान करता है और ANSI ASC X12 (जिस पर GS1 EDI आधारित है) और IUID और RFID जैसे AIT टेक्नोलॉजी जैसे वाणिज्यिक मानकों को एकीकृत करता है। DLA द्वारा GS1 मानकों का उपयोग, उदाहरण के लिए SSCC के साथ GS1-128 लेबल का उपयोग करके NEXCOM के लिए डिलीवरी में, सैन्य रसद की मुख्य प्रक्रियाओं में इन मानकों की लंगर दिखाता है।

एयरोस्पेस के साथ -साथ स्वास्थ्य सेवा से भी निष्कर्ष

• एयरोस्पेस: यह उद्योग ATA स्पेक 2000 या AS9132 जैसे मानकों के अनुसार घटकों के स्थायी लेबलिंग (प्रत्यक्ष भाग अंकन- DPM) के लिए GS1 DataMatrix (कोड 39/128 जैसे अन्य कोड के अलावा) का उपयोग करता है। चिह्नों का उपयोग पूरे जीवन चक्र, गुणवत्ता नियंत्रण और अत्यधिक जटिल और सुरक्षा-महत्वपूर्ण घटकों के लिए रखरखाव और मरम्मत प्रक्रियाओं (एमआरओ) के समर्थन पर ट्रेसबिलिटी के लिए किया जाता है। विभिन्न सामग्रियों पर और चरम पर्यावरणीय परिस्थितियों में डीपीएम तकनीकों के साथ अनुभव को सीधे सैन्य अनुप्रयोगों में स्थानांतरित किया जा सकता है।
• हेल्थकेयर (फार्मास्यूटिकल्स एंड मेडिकल टेक्नोलॉजी): यहां नियामक आवश्यकताओं के माध्यम से दवा के क्रमांकन और चिकित्सा उपकरणों (अद्वितीय डिवाइस पहचान - यूडीआई) के स्पष्ट लेबलिंग के लिए जीएस 1 डेटामेट्रिक्स का उपयोग किया जाता है (जैसे कि यूएसए में एफडीए यूडीआई और डीएससीएसए, एफएमडी, एफएमडी, 75 से अधिक देशों में इसी तरह के नियम)। इस उद्योग ने प्राथमिक और द्वितीयक पैकेजिंग पर डायनेमिक डेटा (GTIN, BATCH, EXPIRY DATE, SERIAL नंबर) के साथ उच्च गति की पहचान और कोड के सत्यापन में व्यापक अनुभव प्राप्त किया है और साथ ही उत्पादों पर आंशिक रूप से सीधे (जैसे सर्जिकल इंस्ट्रूमेंट्स)। प्रिंट गुणवत्ता, स्कैनर प्रौद्योगिकी, डेटा प्रबंधन आर्किटेक्चर और आपूर्ति श्रृंखलाओं और नैदानिक ​​प्रणालियों में एकीकरण के संदर्भ में प्राप्त ज्ञान रक्षा रसद के लिए उच्च मूल्य का है।

चौड़ाई, अक्सर इन अत्यधिक अनुमेय और सुरक्षा -क्रिटिकल सेक्टरों में GS1 DataMatrix का नियामक उपयोग वातावरण की मांग के लिए इसकी तकनीकी उपयुक्तता का एक मजबूत सत्यापन प्रदान करता है। यह दर्शाता है कि एक बड़ा -स्केल कार्यान्वयन चुनौतीपूर्ण है, लेकिन संभव है और ट्रेसबिलिटी, दक्षता और सुरक्षा के संबंध में महत्वपूर्ण लाभों के साथ जुड़ा हुआ है - फायदे जो सैन्य रखरखाव और टेलीमैटेंस के लक्ष्यों के लिए सीधे हस्तांतरणीय हैं। इसलिए रक्षा संगठनों को समाधानों को सुदृढ़ करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन इन उद्योगों से सिद्ध दृष्टिकोण और प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर सकते हैं और उन्हें अनुकूलित कर सकते हैं, जो संभावित रूप से कार्यान्वयन जोखिम और लागत को कम करता है।

कार्यान्वयन और कमी रणनीतियों में चुनौतियां

आश्वस्त लाभों के बावजूद, रक्षा वातावरण में GS1 DataMatrix- आधारित टेलीमैंटनेस समाधान की शुरूआत विशिष्ट चुनौतियों से जुड़ी है जिसे लगातार संबोधित किया जाना चाहिए।

साइबर सुरक्षा और डेटा संरक्षण

चुनौती: नेटवर्क के माध्यम से संवेदनशील तकनीकी डेटा (कॉन्फ़िगरेशन, कमजोरियों, रखरखाव इतिहास) का प्रसारण जोखिम वहन करता है। अंतिम बिंदु जैसे कि स्कैनर और मोबाइल उपकरणों के साथ -साथ केंद्रीय प्रणालियों को अनधिकृत पहुंच, हेरफेर और जासूसी के खिलाफ संरक्षित किया जाना चाहिए। रखरखाव डेटाबेस की अखंडता महत्वपूर्ण है।

अंतरंगता रणनीति: डेटा ट्रांसमिशन और स्टोरेज के लिए मजबूत एन्क्रिप्शन का उपयोग, मजबूत प्रमाणीकरण तंत्र (जैसे कि मल्टी -फेक्टर ऑथेंटिकेशन), नेटवर्क सेगमेंटेशन, घुसपैठ का पता लगाने/रोकथाम प्रणालियों का उपयोग, लागू सैन्य साइबर सुरक्षा नीतियों और मानकों के साथ सख्त अनुपालन और मानकों, नियमित सुरक्षा समीक्षाओं और पिनट्रेशन टेस्ट।

पुरानी प्रणालियों का एकीकरण और एकीकरण

चुनौती: नए AIDC हार्डवेयर (2 डी स्कैनर) और टेलीमैंटेनेंस सॉफ्टवेयर प्लेटफार्मों का एकीकरण अक्सर विषम और आंशिक रूप से पुराने आईटी परिदृश्य में सैन्य (विभिन्न एआईएस, आंशिक रूप से अभी भी एमआईएलएस-आधारित प्रणालियों पर, विशिष्ट रखरखाव डेटाबेस जैसे डीपीए) में जटिल है। पुराने और नए सिस्टम के बीच सीमलेस और स्टैंडर्ड -कम्प्लिएंट डेटा एक्सचेंज (जैसे डीएलएमएस के माध्यम से) की गारंटी महत्वपूर्ण है।

Dimertion रणनीति: मिडलवेयर का उपयोग, मानकीकृत इंटरफेस (API) और डेटा प्रारूप (GS1, DLMS/EDI); पहले से ही आधुनिक इंटरफेस की पेशकश करने वाली प्रणालियों के साथ एकीकरण की प्राथमिकता; धीरे -धीरे परिचय (चरणबद्ध रोलआउट); नई प्रणालियों की खरीद में एक मुख्य घटक के रूप में अंतर -आवश्यकता आवश्यकताओं की परिभाषा; सुनिश्चित करें कि सिस्टम सही ढंग से GS1 डेटा संरचनाओं को संसाधित कर सकते हैं।

लागत, बुनियादी ढांचा और प्रशिक्षण

चुनौती: परिचय के लिए हार्डवेयर (2 डी स्कैनर, संभवतः डीपीएम उपकरण, मजबूत अंत उपकरण, सर्वर), सॉफ्टवेयर लाइसेंस, संभावित नेटवर्क अपग्रेड (विशेष रूप से क्षेत्र में बैंडविड्थ और विश्वसनीयता के लिए) और सॉफ्टवेयर के विकास या अनुकूलन में प्रारंभिक निवेश की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, क्षेत्र में स्टाफ-टेक्निकियों के प्रशिक्षण के लिए लागत, दूरस्थ विशेषज्ञों, आईटी प्रशासकों और लॉजिस्टिक के लिए लागत है।

डिजाइन रणनीति: विस्तृत लागत-लाभ विश्लेषण का कार्यान्वयन जो कम डाउनटाइम के माध्यम से निवेश पर रिटर्न को निर्धारित करता है, यात्रा के खर्च से बचता है और दक्षता में वृद्धि करता है; मौजूदा नेटवर्क बुनियादी ढांचे का उपयोग जहां संभव हो; व्यापक, भूमिका -विशेष प्रशिक्षण कार्यक्रमों का विकास; लागत में कमी के लिए वाणिज्यिक-ऑफ-द-शेल्फ (COTS) या सरकार-बंद-शेल्फ (GOTS) समाधानों की जांच; यदि आवश्यक हो, तो हार्डवेयर के लिए पट्टे पर मॉडल।

ऑपरेटिंग परिस्थितियों में मजबूत और पठनीयता

चुनौती: क्षेत्र में प्रतिकूल परिस्थितियों (तेल/धूल से प्रदूषण, यांत्रिक क्षति, खराब प्रकाश की स्थिति, चरम तापमान) के तहत डेटामैट्रिक्स कोड की पठनीयता की भी गारंटी दी जानी चाहिए। उपयोग किए गए स्कैनर को इसी तरह मजबूत होना चाहिए।

Dimertion रणनीति: उजागर या टिकाऊ भागों के लिए लेबल के बजाय प्रतिरोधी DPM विधियों (LAS अनुमान, सुई एम्बॉसिंग) का उपयोग; अधिकतम दोष सहिष्णुता (ईसीसी 200) के साथ कोड के लिए उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री और मुद्रण/अंकन प्रक्रियाओं का चयन; उन्नत छवि प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी के साथ औद्योगिक या सैन्य रूप से निर्दिष्ट स्कैनर का उपयोग; कोड मार्किंग के लिए स्पष्ट गुणवत्ता मानकों का निर्धारण और निगरानी (जैसे कि आईएसओ/आईईसी 15415 के अनुसार)।

मानकीकरण और शासन

चुनौती: विभिन्न उप-डिस्प्यूट, इकाइयों, हथियार प्रणालियों और संभावित रूप से गठबंधन भागीदारों के बीच भी GS1 मानकों (सही AIS, डेटा प्रारूप, सिंटैक्स) का सुसंगत अनुप्रयोग सुनिश्चित किया जाना चाहिए। GS1 उपसर्गों के प्रशासन और स्पष्ट पहचानकर्ताओं के आवंटन के लिए समन्वय की आवश्यकता होती है। एक उत्पाद पर अलग -अलग बारकोड के सह -अस्तित्व से भ्रम और झूठे स्कैन हो सकते हैं।

आयाम रणनीति: स्पष्ट, अग्रेषित दिखने वाले दिशानिर्देशों और कार्यान्वयन दिशानिर्देशों की स्थापना (मौजूदा यूआईडी जनादेश के आधार पर); GS1 पहचानकर्ताओं का केंद्रीय या समन्वित प्रबंधन; एक मजबूत कार्यक्रम शासन संरचना की स्थापना; प्रशिक्षण और ऑडिट के माध्यम से मानक अनुरूपता का प्रचार; सामंजस्य के लिए नाटो भागीदारों के साथ करीबी समन्वय; प्रति पैकेज/घटक ("एक बारकोड" गंतव्य) बारकोड की संख्या को कम करने के लिए रणनीतियाँ।

GS1 DataMatrix: कार्यान्वयन चुनौतियां और कमी रणनीतियाँ

GS1 DataMatrix का कार्यान्वयन अपने साथ विभिन्न चुनौतियों के साथ लाता है, जिसमें कुशलता से महारत हासिल करने के लिए रणनीतिक और तकनीकी दोनों उपायों की आवश्यकता होती है। साइबर सुरक्षा और डेटा सुरक्षा के क्षेत्र में, संवेदनशील डेटा को ट्रांसमिशन और स्टोरेज में संरक्षित किया जाना चाहिए, और एंडपॉइंट्स और सिस्टम को सुरक्षित किया जाना चाहिए। मजबूत एन्क्रिप्शन, प्रमाणीकरण, नेटवर्क विभाजन, आईडीएस/आईपीएस और नियमित ऑडिट के माध्यम से डीओडी दिशानिर्देशों के अनुपालन जैसी रणनीतियाँ आवश्यक हैं। इंटरऑपरेबिलिटी और ओल्ड सिस्टम इंटीग्रेशन एक और बाधा का प्रतिनिधित्व करता है, खासकर जब नए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को विषम में एकीकृत करता है, तो आंशिक रूप से पुरानी आईटी परिदृश्य। मिडलवेयर, एपीआई, मानक प्रारूप जैसे कि जीएस 1 या डीएलएम के साथ -साथ डेटा एक्सचेंज सुनिश्चित करने के लिए नई खरीद के साथ इंटरऑपरेबिलिटी की प्राथमिकता के प्राथमिकताकरण। लागत, बुनियादी ढांचे और आवश्यक प्रशिक्षण को भी ध्यान में रखा जाना चाहिए, क्योंकि स्कैनर, डीपीएम, नेटवर्क और सॉफ्टवेयर के लिए प्रारंभिक निवेश के साथ -साथ विभिन्न भूमिकाओं के लिए प्रशिक्षण प्रयास किए जाते हैं। इन लागतों को ROI विश्लेषण, मौजूदा बुनियादी ढांचे के उपयोग, COTS/GOTs का परीक्षण और व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रमों के साथ अधिक कुशल बनाया जा सकता है। मजबूत और पठनीयता विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, इसलिए कोड गंदगी, क्षति या प्रतिकूल प्रकाश जैसी किसी न किसी परिस्थितियों में पठनीय रहते हैं। डीपीएम तरीके जैसे कि लेजर या सुई एम्बॉसिंग, उच्च गुणवत्ता वाले और त्रुटि सुधार के साथ मजबूत कोड (ईसीसी 200), औद्योगिक स्कैनर और गुणवत्ता मानकों जैसे कि आईएसओ 15415 समाधान में योगदान करते हैं। मानकीकरण और शासन सुनिश्चित करने के लिए, GS1 मानकों (जैसे एआईएस और सिंटैक्स) का एक सुसंगत अनुप्रयोग और आईडीएस का केंद्रीय प्रशासन महत्वपूर्ण है। स्पष्ट दिशानिर्देश, केंद्रीकृत आईडी प्रबंधन, कार्यक्रम शासन, प्रशिक्षण कार्यक्रम और अनुपालन आवश्यकताओं के साथ अनुपालन, नाटो जैसे भागीदारों के साथ समन्वित, इसका समर्थन करते हैं। एक व्यापक "वन बारकोड" रणनीति भी स्पष्टता और दक्षता लाती है।

इस तकनीक का सफल परिचालन परिचय इसलिए न केवल प्रौद्योगिकी की खरीद की आवश्यकता है, बल्कि सभी सावधानीपूर्वक योजना, महत्वपूर्ण निवेश और एक मजबूत नेतृत्व से ऊपर एकीकरण, सुरक्षा, लागत और मानकीकरण के क्षेत्रों में काफी बाधाओं को दूर करने के लिए जो जटिल रक्षा वातावरण में मौजूद हैं। लॉजिस्टिक्स, आईटी, साइबर डिफेंस और फाइनेंशियल प्लानिंग के साथ -साथ एक संभवतः वर्गीकृत प्रक्रिया के बीच एक क्रॉस -डेपॉर्टमेंटल सहयोग सफलता के लिए निर्णायक होने की संभावना है।

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तुलनात्मक विश्लेषण: GS1 DataMatrix दृष्टिकोण बनाम पारंपरिक तरीके

GS1 DataMatrix का उपयोग करके टेलीमेननेस का समर्थन करने का दृष्टिकोण पारंपरिक रखरखाव प्रथाओं की ओर एक प्रतिमान बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है।

पारंपरिक प्रथाओं की सीमाएँ

रक्षा में रखरखाव और रसद उत्पीड़न के पारंपरिक तरीके अक्सर निम्नलिखित प्रतिबंधों से पीड़ित होते हैं:

• मैनुअल प्रक्रियाएं: मैनुअल डेटा इनपुट और मैनुअल लुकिंग जानकारी पर मजबूत निर्भरता, जो धीमी है और त्रुटियों के लिए प्रवण है।
• असंगत लेबलिंग: अक्सर मानकीकृत नहीं, पढ़ने में मुश्किल या अस्पष्ट भागों के निशान।
• खंडित प्रलेखन: रखरखाव हिस्टोरिया अक्सर कागज -आधारित या विभिन्न, नॉन -नेटवर्क किए गए डिजिटल सिस्टम में संग्रहीत या संग्रहीत किया जाता है, जिससे पूर्ण इतिहास तक पहुंचना मुश्किल हो जाता है।
• भौतिक उपस्थिति आवश्यक है: विशेष तकनीशियनों को शारीरिक रूप से साइट पर होना चाहिए, जो लंबे समय तक प्रतीक्षा समय, उच्च यात्रा खर्च और तार्किक चुनौतियों की ओर जाता है, विशेष रूप से दूरदराज या खतरनाक क्षेत्रों में।
• वास्तविक समय की पारदर्शिता की कमी: अक्सर संपत्ति की स्थिति या रखरखाव के काम की प्रगति का कोई वर्तमान अवलोकन नहीं होता है। एमआईएलएस जैसे पुराने सिस्टम ने केवल सीमित वास्तविक क्षमताओं की पेशकश की।
• प्रतिक्रियाशील रखरखाव: रखरखाव के निर्णय अक्सर निश्चित अंतराल पर आधारित होते हैं या केवल डिवाइस की वास्तविक स्थिति के आधार पर विफलता के बाद होते हैं।

प्रमुख भेदभाव विशेषताएं: गति, सटीकता, डेटा गहराई, लचीलापन

GS1 DataMatrix- आधारित टेलीमैमेन्टनेस दृष्टिकोण आवश्यक बिंदुओं में भिन्न होता है:

• पहचान: स्वचालित, लगभग तत्काल स्कैनिंग मैनुअल रीडिंग और सर्चिंग की जगह लेती है।
• सटीकता: त्रुटि सुधार कोड के माध्यम से उच्च सटीकता और मानव त्रुटियों के लिए उच्च संवेदनशीलता की तुलना में मैनुअल इनपुट त्रुटियों को समाप्त करना।
• डेटा एक्सेस और डेप्थ: एक एकल स्कैन संभावित रूप से संरचित डेटा (स्पष्ट आईडी, बैच, श्रृंखला, समाप्ति तिथि, आदि) का एक धन प्रदान करता है, जबकि पारंपरिक लेबल में अक्सर सीमित जानकारी होती है और आगे मैनुअल अनुसंधान की आवश्यकता होती है।
• विशेषज्ञता: केंद्रीकृत विशेषज्ञों के लिए दूरस्थ पहुंच को सक्षम करता है, जो स्थानीय विशेषज्ञों की उपलब्धता पर निर्भरता को कम करता है।
• प्रक्रिया नियंत्रण: अक्सर मैनुअल, प्रतिक्रियाशील प्रक्रियाओं के विपरीत, डेटा -कंट्रोल्ड, संभावित भविष्य कहनेवाला रखरखाव प्रक्रियाओं को सक्षम करता है।
• ट्रेसबिलिटी: विशेष रूप से डीपीएम का उपयोग करते समय पूर्ण जीवन चक्र ट्रेसबिलिटी की संभावना प्रदान करता है, जबकि यह अक्सर पारंपरिक तरीकों के लिए अधूरा या बहुत जटिल होता है।
• लचीलापन: उच्च (जगह, समय, आवश्यकता में अनुकूलन), CBM+ का समर्थन करता है
• गति: तेजी से निदान और मरम्मत, कम डाउनटाइम

GS1 DataMatrix/Telemainttenance बनाम पारंपरिक तरीकों की तुलना

GS1 DataMatrix/Telemainttenance और पारंपरिक तरीकों के बीच तुलना विभिन्न पहलुओं में महत्वपूर्ण अंतर दिखाती है। पहचान के क्षेत्र में, GS1 DataMatrix GS1 मानक द्वारा स्वचालित, तेज और स्पष्ट पहचान प्रदान करता है, जबकि मैनुअल के पारंपरिक तरीके, अक्सर धीमी और संभावित रूप से अस्पष्ट प्रक्रियाओं को आकार दिया जाता है। सटीकता के संबंध में, GS1 DataMatrix त्रुटि सुधार के उपयोग और मैनुअल प्रविष्टियों की छूट के माध्यम से स्कोर करता है, जो त्रुटि दर को काफी कम कर देता है। हालांकि, पारंपरिक तरीके मानव पढ़ने की त्रुटियों और टाइपिंग त्रुटियों के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं। एक कोड में व्यापक जानकारी के भंडारण और एक तत्काल डेटा पुनर्प्राप्ति की संभावना के कारण GS1 DataMatrix के लिए डेटा की गहराई और डेटा एक्सेस विशेष रूप से उच्च है, जबकि पारंपरिक दृष्टिकोण अक्सर कुछ डेटा बिंदुओं तक सीमित होते हैं और एक मैनुअल खोज की आवश्यकता होती है।

विशेषज्ञता के क्षेत्र में, GS1 DataMatrix, केंद्रीय विशेषज्ञों के लिए रिसॉर्ट के निवासी को सक्षम करता है जो स्थान से स्वतंत्र हैं, जबकि पारंपरिक तरीकों को साइट पर विशेषज्ञों की भौतिक उपस्थिति की आवश्यकता होती है। प्रक्रियाओं को GS1 DataMatrix द्वारा संचालित और मानकीकृत किया जाता है, जिसमें सक्रिय और भविष्य कहनेवाला दृष्टिकोण के लिए क्षमता होती है। पारंपरिक तरीके अधिक मैन्युअल और प्रतिक्रियाशील होते हैं, ज्यादातर विफलताओं या नियोजित अंतराल के जवाब में। ट्रेसबिलिटी को पूरी तरह से GS1 DataMatrix के साथ लागू किया जा सकता है, खासकर जब प्रत्यक्ष भाग अंकन (DPM) का उपयोग किया जाता है, जो अक्सर पारंपरिक तरीकों में केवल एक सीमित सीमा तक संभव होता है और इसे महान प्रयास से जोड़ा जा सकता है।

GS1 DataMatrix भी मौके, समय और आवश्यकताओं के साथ-साथ स्थिति-आधारित रखरखाव प्लस (CBM+) के समर्थन के साथ अनुकूलनशीलता द्वारा लचीलेपन के साथ भी प्रभावित करता है। इसके विपरीत, पारंपरिक तरीके साइट पर कर्मचारियों की उपलब्धता पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। गति के संबंध में, GS1 DataMatrix तेजी से निदान और मरम्मत में सक्षम बनाता है और इस प्रकार डाउनटाइम को कम करने में योगदान देता है, जबकि पारंपरिक दृष्टिकोण मैनुअल वर्क स्टेप्स, यात्रा और समय -सूचना खोजों के माध्यम से काफी धीमे होते हैं। GS1 DataMatrix के लिए लागत शुरू में अधिक है, लेकिन कम यात्रा के खर्च और कम डाउनटाइम्स के कारण लंबी बचत क्षमता प्रदान करती है। इसके विपरीत, पारंपरिक तरीके यात्रा, लंबी गिरावट और अक्षमताओं के कारण उच्च लागत का कारण बनते हैं।

यह तुलना यह स्पष्ट करती है कि GS1 DataMatrix- आधारित टेलीमैंटेनेंस दृष्टिकोण न केवल एक वृद्धिशील सुधार का प्रतिनिधित्व करता है, बल्कि अधिक कुशल, अधिक सटीक और लचीले रखरखाव प्रतिमान के लिए एक मौलिक परिवर्तन को भी सक्षम बनाता है। वह पारंपरिक तरीकों की कई अंतर्निहित कमजोरियों को संबोधित करता है। हालांकि, सफल अनुकूलन के लिए न केवल नए उपकरणों की आवश्यकता होती है, बल्कि संभवतः कार्य प्रक्रियाओं, भूमिकाओं के वितरण और कर्मचारियों के प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण समायोजन भी।

भविष्य की संभावनाएं और तकनीकी रुझान

GS1 DataMatrix और Telemainttenance के संयोजन को एक अंतिम बिंदु के रूप में नहीं देखा जा सकता है, लेकिन रक्षा रसद और रखरखाव में भविष्य के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और डिजिटल जुड़वाँ के साथ तालमेल

GS1 DataMatrix विश्वसनीय, अद्वितीय पहचानकर्ता को अपने डिजिटल जुड़वाँ और संबंधित डेटा स्ट्रीम (सेंसर डेटा, ऑपरेटिंग डेटा, पर्यावरण डेटा) के साथ भौतिक संपत्ति को जोड़ने के लिए आवश्यक है। यह ठोस डेटा आधार CBM+ और भविष्य कहनेवाला रखरखाव के ढांचे के भीतर उन्नत विश्लेषण के लिए शर्त है। इन आंकड़ों के आधार पर, एल्गोरिदम पैटर्न को पहचान सकता है, घटकों की भविष्य की स्थिति की भविष्यवाणी कर सकता है और सक्रिय रखरखाव उपायों की सिफारिश कर सकता है, जिसे बाद में ट्रिगर और टेलीमैंटेंस द्वारा निर्देशित किया जा सकता है। एआई भी संचरित डेटा में पैटर्न को पहचानकर और परिकल्पना उत्पन्न करके निदान में दूरस्थ विशेषज्ञों का समर्थन कर सकता है।

डेटा वाहक और कनेक्टिविटी का विकास (GS1 डिजिटल लिंक)

एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति न केवल पहचानकर्ताओं और विशेषताओं का सामना करने की बढ़ती क्षमता है, बल्कि बारकोड में वेब पते (URI) भी है। GS1 डिजिटल लिंक मानक GS1 पहचानकर्ताओं को एक वेब URI संरचना में अनुवाद करने के लिए एक वाक्यविन्यास को परिभाषित करता है, जिसे बाद में डेटा वाहक जैसे DataMatrix (या QR कोड) में एन्कोड किया जा सकता है। एक एकल स्कैन तब तकनीशियन या विशेषज्ञों को सीधे ऑनलाइन संसाधनों की एक गतिशील रेंज में ले जा सकता है: इंटरैक्टिव, संदर्भ-संवेदनशील मैनुअल, डायग्नोस्टिक असिस्टेंट, वीडियो ट्यूटोरियल, लाइव सपोर्ट चैनलों के लिए सीधा कनेक्शन या रियल-टाइम डैट्स-डैशबोर्ड। यह क्षेत्र में सूचना पहुंच में क्रांति लाएगा। मोबाइल उपकरणों (स्मार्टफोन, टैबलेट) के साथ एकीकरण और इस डेटा के साथ स्कैनिंग और इंटरैक्शन के लिए विशेष ऐप में वृद्धि जारी रहेगी।

रक्षा में लॉजिस्टिक रिमोट सपोर्ट का विकास

टेलीमैटेंस को एक आला समाधान से रखरखाव समर्थन के एक मानक मॉडल के लिए विकसित होने की उम्मीद है, जो संभावित रूप से फ्रंट स्थानों पर कर्मियों और सामग्री की आवश्यकता को कम करता है ("कम यांत्रिकी, अधिक डेटा धाराएं")। स्वायत्त प्रणालियों के साथ एकीकरण जैसे ड्रोन या मिट्टी रोबोट स्पेयर पार्ट्स के त्वरित डिलीवरी के लिए स्थान पर या यहां तक ​​कि दूरदराज के माध्यम से मार्गदर्शन के तहत दूरस्थ -नियंत्रित जोड़तोड़ के लिए एक आशाजनक भविष्य का क्षेत्र है। लॉजिस्टिक डेटा का आदान -प्रदान और आंशिक विवादों, गठबंधन भागीदारों और उद्योग के बीच सहयोग को सामान्य मानकों जैसे कि GS1 जैसे सामान्य मानकों के उपयोग से आगे बढ़ाया जाएगा, ताकि एक सहज, इंटरऑपरेबल लॉजिस्टिक्स श्रृंखला बनाने के लिए। "लॉजिस्टिक्स सूचना" स्वयं को तेजी से मान्यता प्राप्त है और परिचालन निर्णयों के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन के रूप में उपयोग किया जाता है।

इन रुझानों से संकेत मिलता है कि GS1 DataMatrix और टेलीमैटेंस रक्षा रसद की भविष्य की दृष्टि के लिए मौलिक अग्रणी हैं, जो अत्यधिक स्वचालित, बुद्धिमान, नेटवर्क और भविष्य कहनेवाला कार्य करता है। इन बुनियादी प्रौद्योगिकियों में रणनीतिक निवेश इसलिए भविष्य की परिचालन तत्परता सुनिश्चित करने और रसद और रखरखाव में एक तकनीकी नेतृत्व बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

के लिए उपयुक्त:

• एआई एजेंटों और 2डी मैट्रिक्स कोड के साथ नए लॉजिस्टिक्स समाधान: डेटामैट्रिक्स मैट्रिक्स लॉजिस्टिक्स के साथ उद्योग का भविष्य

रणनीतिक लीड: GS1 DataMatrix द्वारा रक्षा रसद का अनुकूलन

डाउनटाइम्स को कम से कम करें, परिचालन तत्परता को अधिकतम करें: GS1 DataMatrix और Telemainttenance का तालमेल

Telemainttenance प्रक्रियाओं में GS1 DataMatrix मानक का एकीकरण रक्षा रसद के लिए काफी रणनीतिक अतिरिक्त मूल्य प्रदान करता है। मुख्य लाभ डेटा गुणवत्ता और सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार में निहित हैं, घटकों की सहज ट्रेसबिलिटी, निदान और मरम्मत चक्रों का त्वरण, जिससे डाउनटाइम कम हो जाता है, और रखरखाव सहायता प्रदान करने में काफी लचीलापन बढ़ता है। लंबी अवधि में कम यात्रा खर्च और अनुकूलित संसाधन उपयोग से लागत बचत के लिए भी क्षमता है। सिनर्जी स्पष्ट है: GS1 DataMatrix किसी परिसंपत्ति के डेटा के लिए मानकीकृत, मशीन -डायरेबल कुंजी को वितरित करता है, जबकि टेलीमैंटेंस इस डेटा का उपयोग करने के लिए संचार चैनल प्रदान करता है और इससे प्रभावी और स्वतंत्र रूप से प्राप्त विशेषज्ञ ज्ञान। यह संयुक्त दृष्टिकोण रक्षा रसद के आधुनिकीकरण और जटिल और गतिशील वैश्विक सर्जिकल वातावरण में परिचालन तत्परता सुनिश्चित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है।

परिचय और अनुकूलन के लिए प्रमुख सिफारिशें

इस तकनीक की पूरी क्षमता को बढ़ाने के लिए, निम्नलिखित रणनीतिक सिफारिशें व्युत्पन्न हैं:

• एक स्पष्ट रणनीति और शासन का विकास: एक क्रॉस-डिपार्टमेंटल (डीओडी/नाटो-वाइड) रणनीति और जीएस 1 डेटामैट्रिक्स-आधारित टेलीमेंट नृत्य के कार्यान्वयन के लिए नियमों का एक स्पष्ट सेट विकसित किया जाना चाहिए। यह मौजूदा यूआईडी दिशानिर्देशों पर निर्माण करना चाहिए और मानक अनुरूपता, डेटा प्रबंधन और भूमिका वितरण जैसे पहलुओं को परिभाषित करना चाहिए।
• प्राथमिकता वाले कार्यान्वयन: परिचय को शुरू में उच्च -गुणवत्ता, जटिल या विशेष रूप से डिफ़ॉल्ट -क्रिटिकल हथियार प्रणालियों और घटकों पर केंद्रित किया जाना चाहिए, जिसमें कम किए गए डाउनटाइम सबसे बड़ा परिचालन लाभ लाते हैं।
• बुनियादी ढांचे और उपकरणों में निवेश: इसे एक मजबूत, सुरक्षित और पर्याप्त रूप से शक्तिशाली नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर (क्षेत्र में भी) और संगत AIDC उपकरण (मजबूत 2 डी स्कैनर, संभवतः डीपीएम सिस्टम) में निवेश किया जाना चाहिए।
• इंटरऑपरेबिलिटी पर ध्यान दें: शुरुआत से, मौजूदा लॉजिस्टिक्स और रखरखाव प्लेटफार्मों के साथ नए सिस्टम की इंटरऑपरेबिलिटी पर ध्यान दिया जाना चाहिए। DLMS और GS1 जैसे मानकों का अनुपालन आवश्यक है। नई खरीद की स्थिति में, इंटरऑपरेबिलिटी आवश्यकताओं को निर्धारित किया जाना चाहिए।
• व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रम: सभी भाग लेने वाले लोगों के लिए रोल-विशिष्ट प्रशिक्षण कार्यक्रम (क्षेत्र तकनीशियनों, दूरस्थ विशेषज्ञों, लॉजिस्टिक, आईटी कर्मियों) को विकसित किया जाना चाहिए और नई तकनीकों की स्वीकृति और प्रभावी उपयोग सुनिश्चित करने के लिए किया जाना चाहिए।
• साइबर सुरक्षा जोखिमों का सक्रिय प्रबंधन: साइबर सुरक्षा संपूर्ण सिस्टम जीवन चक्र का एक अभिन्न अंग होना चाहिए, गर्भाधान से लेकर कार्यान्वयन तक।
• बाहरी विशेषज्ञता और सहयोग का उपयोग: औद्योगिक भागीदारों के साथ सहयोग और एयरोस्पेस और हेल्थकेयर जैसे क्षेत्रों के साथ "सबक सीखा" का आदान -प्रदान, जो पहले से ही GS1 DataMatrix के साथ व्यापक अनुभव है, सक्रिय रूप से मांगा जाना चाहिए।
• पायलट प्रोजेक्ट्स फॉर फ्यूचर टेक्नोलॉजीज: नए मानकों की क्षमता जैसे कि जीएस 1 डिजिटल लिंक को और अधिक सुधार के लिए सूचना का उपयोग पायलट परियोजनाओं के हिस्से के रूप में किया जाना चाहिए।

इन सिफारिशों के लगातार कार्यान्वयन से कार्यान्वयन की चुनौतियों में महारत हासिल करने और अधिक शक्तिशाली, अधिक चुस्त और अधिक लागत -रक्षा रक्षा रसद के लिए GS1 DataMatrix और टेलीमैंटेनेंस की परिवर्तनकारी शक्ति विकसित करने में मदद मिल सकती है।

शब्दकोष

• AIDC (स्वचालित पहचान और डेटा कैप्चर): स्वचालित पहचान और डेटा अधिग्रहण; ऑब्जेक्ट्स के बारे में स्वचालित रिकॉर्डिंग डेटा के लिए प्रौद्योगिकियां (जैसे बारकोड्स, आरएफआईडी)।
• एआई (एप्लिकेशन आइडेंटिफ़ायर): जीएस 1 एप्लिकेशन डिजाइनर; GS1 बारकोड में संख्यात्मक कोड (2-4 अंक), जो निम्नलिखित डेटा के अर्थ और प्रारूप को परिभाषित करता है।
• एआईएस (स्वचालित सूचना प्रणाली): स्वचालित सूचना प्रणाली; डीओडी में व्यावसायिक प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए आईटी सिस्टम के लिए सामान्य शब्द।
• एआईटी (स्वचालित पहचान प्रौद्योगिकी): स्वचालित पहचान के लिए प्रौद्योगिकी; AIDC के समान।
• CBM+ (स्थिति-आधारित रखरखाव प्लस): स्थिति-आधारित रखरखाव प्लस; विश्लेषण और रसद विचारों द्वारा पूरक उपकरणों की वास्तविक स्थिति के आधार पर रखरखाव की रणनीति।
• केज कोड (वाणिज्यिक और प्राधिकरण आईडी): अमेरिकी सरकार के साथ व्यापार करने वाली कंपनियों की पहचान करने के लिए पांच अंकों का कोड स्पष्ट करें।
• डीएलएमएस (रक्षा लॉजिस्टिक्स प्रबंधन मानक): लॉजिस्टिक्स में इलेक्ट्रॉनिक डेटा एक्सचेंज (ईडीआई) के लिए अमेरिकी रक्षा विभाग के मानक।
• डीओडी (रक्षा विभाग): संयुक्त राज्य अमेरिका के रक्षा मंत्रालय।
• डीपीएम (प्रत्यक्ष भाग अंकन): प्रत्यक्ष भाग अंकन; एक भाग की सतह पर सीधे एक कोड (जैसे डेटा मैट्रिक्स) का स्थायी अनुलग्नक (जैसे कि लास अनुमान, सुई एम्बॉसिंग द्वारा)।
• DPAs (रक्षा संपत्ति जवाबदेही प्रणाली): रखरखाव डेटा सहित संपत्ति के प्रबंधन और ट्रैकिंग के लिए DoD प्रणाली।
• ईसीसी 200 (त्रुटि सुधार कोड 200): डेटा मैट्रिक्स बारकोड के लिए विशिष्ट त्रुटि सुधार मानक, जो रीड सोलोमन एल्गोरिथ्म पर आधारित है और उच्च गलती सहिष्णुता प्रदान करता है। GS1 DataMatrix द्वारा उपयोग किया जाता है।
• EDI (इलेक्ट्रॉनिक डेटा इंटरचेंज): इलेक्ट्रॉनिक डेटा एक्सचेंज; इलेक्ट्रॉनिक रूप में व्यावसायिक दस्तावेजों का मानकीकृत आदान -प्रदान।
• FNC1 (फ़ंक्शन कोड 1): GS1 बारकोड में विशेष नियंत्रण संकेत (पहली जगह में GS1 DataMatrix सहित), जो GS1 डेटा संरचना के अनुपालन का संकेत दे सकता है और एक विभाजक के रूप में कार्य कर सकता है।
• GIIA (वैश्विक व्यक्तिगत परिसंपत्ति पहचानकर्ता): वैश्विक व्यक्तिगत परिसंपत्ति पहचानकर्ता; व्यक्तिगत परिसंपत्तियों की स्पष्ट पहचान के लिए GS1 कुंजी।
• GLN (वैश्विक स्थान संख्या): वैश्विक स्थान संख्या; भौतिक स्थानों या कानूनी संस्थाओं की स्पष्ट पहचान के लिए GS1 कुंजी।
• GRAI (ग्लोबल रिटर्निंग एसेट आइडेंटिफ़ायर): ग्लोबल रेक्टेबल एसेट आइडेंटिफ़ायर; पुन: प्रयोज्य परिवहन या भंडारण कंटेनरों की स्पष्ट पहचान के लिए GS1 कुंजी।
• GS1: आपूर्ति श्रृंखलाओं के लिए वैश्विक मानकीकरण संगठन (विकसित यूए बारकोड, पहचान संख्या, ईडीआई मानक)।
• GS1 DataMatrix: डेटा मैट्रिक्स ECC 200 बारकोड का एक विशिष्ट कार्यान्वयन जो GS1 डेटा संरचना (FNC1 और AIS के साथ) का उपयोग करता है।
• GS1 डिजिटल लिंक: GS1 मानक एक वेब URI संरचना में GS1 पहचानकर्ताओं को कोडिंग के लिए मानक जो एक बारकोड के माध्यम से ऑनलाइन जानकारी तक पहुंच को सक्षम करता है।
• GTIN (ग्लोबल ट्रेड आइटम नंबर): वैश्विक अनुच्छेद संख्या; व्यापार उत्पादों की स्पष्ट पहचान के लिए GS1 कुंजी (एक निश्चित पैकेजिंग स्तर पर लेख)।
• IUID (आइटम अद्वितीय पहचान): वस्तुओं की स्पष्ट पहचान; सैन्य संपत्ति के स्पष्ट लेबलिंग के लिए DoD कार्यक्रम।
• MIL-STD-130: DoD सैन्य मानक, जो IUID पहचान के लिए आवश्यकताओं को परिभाषित करता है।
• MILS (मिलिट्री स्टैंडर्ड लॉजिस्टिक्स सिस्टम): पुरानी प्रौद्योगिकी पर आधारित DoD लॉजिस्टिक्स सिस्टम की पुरानी पीढ़ी।
• MMOD (मेडिकल रखरखाव संचालन प्रभाग): USAMMA विभाग, जो चिकित्सा उपकरणों के रखरखाव के लिए जिम्मेदार है।
• नाटो (नॉर्थ अटलांटिक संधि संगठन): उत्तर अटलांटिक संधि संगठन।
• NCAGE (नाटो वाणिज्यिक और सरकारी इकाई कोड): केज कोड का नाटो संस्करण।
• एनएसएन (नाटो स्टॉक नंबर): सामग्री की स्पष्ट पहचान के लिए 13-अंकीय नाटो आपूर्ति संख्या।
• RFID (रेडियो आवृत्ति पहचान): रेडियो आवृत्ति पहचान; रेडियो तरंगों का उपयोग करके स्वचालित पहचान के लिए प्रौद्योगिकी।
• SSCC (सीरियल शिपिंग कंटेनर कोड): शिपिंग यूनिट की संख्या; लॉजिस्टिक्स इकाइयों (जैसे पैलेट, बक्से) की स्पष्ट पहचान के लिए GS1 कुंजी।
• STANAG (मानकीकरण समझौता): नाटो का मानकीकरण सम्मेलन।
• टेलीमैंटेनेंस: रिमोट रखरखाव; दूरसंचार प्रौद्योगिकी का उपयोग करके दूरी से रखरखाव कार्यों (निदान, मरम्मत के लिए निर्देश) का कार्यान्वयन।
• UDI (अद्वितीय डिवाइस पहचान): चिकित्सा उपकरणों के लिए स्पष्ट उत्पाद पहचान (अक्सर GS1 DataMatrix का उपयोग करके)।
• UII (अद्वितीय आइटम पहचानकर्ता): स्पष्ट लेख पहचानकर्ता; विशिष्ट पहचानकर्ता जो डीओडी IUID कार्यक्रम के हिस्से के रूप में एक एकल लेख को सौंपा गया है।
• USAMMA (यूएस आर्मी मेडिकल मैटरियल एजेंसी): मेडिकल मटेरियल के लिए अमेरिकी सेना की एजेंसी।

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