कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रसद और भू-राजनीति – मूक क्रांति: चीन गोदामों के माध्यम से वैश्विक व्यापार पर नियंत्रण कैसे हासिल करने की कोशिश कर रहा है

बुद्धिमान लॉजिस्टिक्स अवसंरचनाएं भविष्य के एक शक्तिशाली साधन के रूप में: गोदामों में डेटा को नियंत्रित करने वाला व्यक्ति ही भविष्य को नियंत्रित करता है।

वैश्विक आर्थिक व्यवस्था में एक ऐसे क्षेत्र में बदलाव आ रहा है जिसे लंबे समय से केवल परिचालन संबंधी आवश्यकता माना जाता था: गोदाम। इन लॉजिस्टिक्स केंद्रों में होने वाली गतिविधियाँ अब एक ऐसे कारक के रूप में विकसित हो रही हैं जिनका रणनीतिक महत्व सेमीकंडक्टर निर्माण या ऊर्जा क्षेत्र के बराबर है। जहाँ पश्चिमी देश मुख्य रूप से लॉजिस्टिक्स को दक्षता का मुद्दा मानते थे, वहीं चीन ने शुरू में ही यह पहचान लिया था कि बुद्धिमान, स्वचालित गोदाम प्रणालियाँ भू-राजनीतिक शक्ति नियंत्रण के लिए एक महत्वपूर्ण साधन हैं। इन प्रणालियों पर नियंत्रण का अर्थ है डेटा प्रवाह, आपूर्ति श्रृंखलाओं और वैश्विक व्यापार की लय पर नियंत्रण।

देखने में विशुद्ध रूप से तकनीकी क्षेत्र लगने के बावजूद, यह वास्तव में लोकतंत्र और तानाशाही के बीच, विकेंद्रीकृत बाजारों और केंद्रीकृत नियोजन के बीच चल रही व्यवस्थागत प्रतिस्पर्धा में एक रणनीतिक उपकरण है। आंकड़े इस विकास को रेखांकित करते हैं: रसद क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वैश्विक बाजार का आकार 2025 में 20.8 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुंच गया, जो पिछले पांच वर्षों में औसतन 45.6 प्रतिशत प्रति वर्ष की तीव्र वृद्धि दर्शाता है। यह विकास न केवल तकनीकी प्रगति को दर्शाता है, बल्कि वैश्विक शक्ति संबंधों के मूलभूत पुनर्गठन को भी इंगित करता है, जो अंततः आर्थिक संप्रभुता और निर्भरता के प्रश्न के इर्द-गिर्द घूमता है।

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जो भी गोदामों को नियंत्रित करता है, वही विश्व व्यापार को नियंत्रित करता है - और चीन इस बात को लंबे समय से जानता है।

वैश्विक आर्थिक व्यवस्था में वर्तमान में एक ऐसे क्षेत्र में बदलाव आ रहा है जिसे लंबे समय से केवल परिचालन संबंधी आवश्यकता माना जाता रहा है और जिस पर रणनीतिक ध्यान शायद ही कभी दिया गया हो: गोदाम। आने वाले वर्षों में इन लॉजिस्टिक्स सुविधाओं में जो कुछ भी होगा, वह सेमीकंडक्टर उत्पादन या ऊर्जा क्षेत्र से कम महत्वपूर्ण नहीं होगा। जबकि पश्चिमी देश लंबे समय से लॉजिस्टिक्स को केवल दक्षता से संबंधित मुद्दा मानते रहे हैं, चीन पहले ही यह स्वीकार कर चुका है कि बुद्धिमान, स्वचालित गोदाम प्रणालियाँ भू-राजनीतिक शक्ति नियंत्रण का एक साधन हैं। गोदाम प्रणालियों पर नियंत्रण का अर्थ है डेटा प्रवाह, आपूर्ति श्रृंखलाओं और वैश्विक व्यापार की लय पर नियंत्रण। जो महज तकनीक प्रतीत होती है, वह वास्तव में तानाशाही और लोकतंत्रों के बीच, केंद्रीकृत नियोजन प्रणालियों और विकेंद्रीकृत बाजारों के बीच, निर्भरता और संप्रभुता के बीच प्रणालीगत प्रतिस्पर्धा में एक रणनीतिक उपकरण है।

लॉजिस्टिक्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वैश्विक बाजार 2025 तक 20.8 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा। यह मात्र दुगुना या तिगुना होना नहीं है – बल्कि पिछले पांच वर्षों में इसकी औसत वार्षिक वृद्धि दर 45.6 प्रतिशत रही है। इतने बड़े तकनीकी क्षेत्र के लिए यह वृद्धि असाधारण है। ये आंकड़े न केवल तकनीकी प्रगति को दर्शाते हैं, बल्कि वैश्विक अर्थव्यवस्था में शक्ति संबंधों के गहन पुनर्गठन को भी उजागर करते हैं। जो भी कंपनी अभी तक पूरी तरह से स्वचालित नहीं है, उसे आने वाले वर्षों में भारी आर्थिक दबाव का सामना करना पड़ेगा। साथ ही, इस क्षेत्र में तकनीकी नेतृत्व पहले से ही कुछ ही हाथों में केंद्रित है – और ये पश्चिमी देशों की जानी-मानी कंपनियां नहीं हैं।

बेयरिंग प्रौद्योगिकी में मूक क्रांति: लागत कम करने वाले साधन से रणनीतिक उपकरण तक

वेयरहाउसिंग और लॉजिस्टिक्स में हो रहे बदलावों को समझने के लिए, इस परिवर्तन के तीन स्तरों को समझना ज़रूरी है: परिचालन स्तर, संगठनात्मक स्तर और भू-राजनीतिक स्तर। परिचालन स्तर पर, हमने पिछले कुछ वर्षों में वेयरहाउसों में भौतिक प्रक्रियाओं में मूलभूत बदलाव देखे हैं। अमेज़न वर्तमान में अपने विश्वव्यापी पूर्ति केंद्रों में 520,000 से अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले रोबोट संचालित कर रहा है। ये रोबोट केवल अधिक कुशल ही नहीं हैं, बल्कि अमेज़न को लागत दक्षता में लगभग 20 प्रतिशत की वृद्धि करने और साथ ही प्रति घंटे संसाधित होने वाले ऑर्डरों की संख्या में 40 प्रतिशत की वृद्धि करने में सक्षम बनाते हैं। यह 10 या 15 प्रतिशत का सुधार नहीं है; यह काम करने के तरीके का एक मौलिक पुनर्गठन है। इन वेयरहाउसों में कंप्यूटर विज़न सिस्टम अब 99.8 प्रतिशत सटीकता के साथ यह पहचान लेते हैं कि कौन सा आइटम कहाँ रखा जाना है। इससे गलत डिलीवरी की संभावना लगभग समाप्त हो जाती है।

ये प्रौद्योगिकियां अलग-थलग होकर काम नहीं करतीं। डीएचएल कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके 220 देशों में आपूर्ति श्रृंखलाओं का 95 प्रतिशत सटीकता के साथ पूर्वानुमान लगाता है। यह केवल ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण नहीं करता—सिस्टम मौसम डेटा, यातायात जानकारी, नई पिकअप आवश्यकताओं और उभरते लॉजिस्टिकल परिवर्तनों को वास्तविक समय में एकीकृत करता है। परिणाम: डिलीवरी का समय 25 प्रतिशत कम हो गया है और प्रति वर्ष 10 मिलियन ड्राइविंग मील की बचत हुई है। नाइकी अपने वैश्विक विनिर्माण नेटवर्क में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू कर रहा है, जो 500 उत्पादन स्थलों पर एक ही उत्पाद के 120,000 से अधिक विभिन्न रूपों का प्रबंधन करता है। डिलीवरी का समय 50 प्रतिशत कम हो गया है, जबकि पूर्ति सटीकता 99.7 प्रतिशत तक पहुंच गई है। यह केवल बढ़ी हुई दक्षता नहीं है—यह दक्षता का जादू है।

लेकिन इन सभी विकासों का सबसे महत्वपूर्ण पहलू यह है: ये सभी प्रणालियाँ डेटा उत्पन्न करती हैं। अथाह मात्रा में डेटा। ये हर मिनट, हर सेकंड, हर गतिविधि को एकत्रित करती हैं। इन्हें पता होता है कि सामान कहाँ है। ये मांग के पैटर्न को पहचानती हैं। ये समझती हैं कि अंतर्राष्ट्रीय आपूर्ति श्रृंखलाएँ कैसे काम करती हैं। ये भविष्यवाणी कर सकती हैं कि अगले सप्ताह कहाँ बाधाएँ उत्पन्न होंगी। डेटा की ये धाराएँ मात्र स्वचालन के उप-उत्पाद नहीं हैं—ये वैश्विक व्यापार की रणनीतिक तंत्रिका तंत्र हैं। जो कोई भी इस डेटा को नियंत्रित करता है, जिसके पास भी इस जानकारी तक पहुँच है, जो कोई भी इन प्रणालियों में हेरफेर या अवरोध करने में सक्षम है, वह एक प्रकार का आर्थिक नियंत्रण रखता है जो पारंपरिक उत्पादन क्षमताओं से कहीं अधिक व्यापक है।

संगठनात्मक स्तर पर, हम शक्ति और प्रभाव के समानांतर पुनर्वितरण को देख रहे हैं। चीन को विश्व के विनिर्माण केंद्र के रूप में अपनी भूमिका से लंबे समय से लाभ मिलता रहा है। लेकिन चीन पहले से ही समझता है कि आर्थिक प्रभुत्व का अगला चरण केवल उत्पादन नहीं, बल्कि आपूर्ति श्रृंखलाओं का प्रबंधन भी है। अलीबाबा का कैनियाओ नेटवर्क विशाल पूर्ति केंद्रों का संचालन करता है जहाँ स्वायत्त रोबोट लगभग पूर्ण सटीकता के साथ काम करते हैं। जेडी लॉजिस्टिक्स पूर्ति समय में 60 प्रतिशत से अधिक की कमी हासिल करता है। ऑर्डर पूर्ति की सटीकता 99.9 प्रतिशत है। यह केवल पश्चिमी प्रणालियों की नकल नहीं है - यह एक स्वतंत्र तकनीकी क्षमता है जो एशियाई गोदामों में विकसित हुई है।

चीन केवल अनुसरण करने वाला देश नहीं है, बल्कि कई मायनों में नवाचार का प्रेरक भी है। ड्रोन और विमानों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, चीन, यूरोपीय संघ या अमेरिका में होने वाली सभी महत्वपूर्ण उपलब्धियों में से 55 प्रतिशत चीनी कंपनियों की हैं। रसद अनुप्रयोगों के लिए झुंड बुद्धिमत्ता का विकास विशेष रूप से महत्वपूर्ण है - इस क्षेत्र में चीन ने अमेरिका को बहुत पीछे छोड़ दिया है, जबकि यूरोपीय संघ काफी पिछड़ गया है। झुंड बुद्धिमत्ता का अर्थ है कि सैकड़ों या हजारों रोबोट किसी केंद्रीय प्रणाली द्वारा नियंत्रित नहीं होते, बल्कि विकेंद्रीकृत तरीके से एक-दूसरे से संवाद करते हैं और स्व-अनुकूलन के माध्यम से कार्य करते हैं। यह पश्चिमी दृष्टिकोण से बिल्कुल अलग है।

नियंत्रण का अदृश्य ढांचा: सत्ता का पुनर्वितरण कैसे होता है

हालांकि वेयरहाउस प्रौद्योगिकी का परिचालन स्तर तकनीकी रूप से आकर्षक है, लेकिन भू-राजनीतिक स्तर पर यह वास्तव में महत्वपूर्ण हो जाता है। हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और मानकों में अपनी आर्थिक प्रभुत्व को मजबूत करने का संयुक्त राज्य अमेरिका का लंबा इतिहास रहा है। यूरोपीय संघ लंबे समय से विनियमन को शक्ति के एक साधन के रूप में उपयोग करने का प्रयास करता रहा है - जिसे ब्रसेल्स प्रभाव कहा जाता है, जिसके तहत डेटा संरक्षण या सुरक्षा के लिए यूरोपीय मानक यूरोपीय संघ के बाजार में संचालन के लिए अंतरराष्ट्रीय मानक बन जाते हैं। लेकिन चीन इस खेल को अलग तरीके से खेलता है।

2000 से 2023 के बीच, चीन ने यूरोपीय अर्थव्यवस्था के रणनीतिक क्षेत्रों में लगभग 138 अरब यूरो का निवेश किया। यह रकम सुनने में बड़ी लगती है, लेकिन महत्वपूर्ण बात यह है कि संवेदनशील प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में अधिग्रहण की सफलता दर लगभग 80 प्रतिशत है। यह उल्लेखनीय है क्योंकि अमेरिका में, जहां निवेश की जांच प्रक्रिया अधिक सख्त है, हाल के वर्षों में ऐसे 90 प्रतिशत से अधिक अधिग्रहण रोक दिए गए हैं। चीनी रणनीति दोहरी है। एक मॉडल में कंपनियों का अधिग्रहण करना, उन्हें पूरी तरह से ध्वस्त करना और प्रौद्योगिकी को चीन में स्थानांतरित करना शामिल है - यानी कंपनियों को पूरी तरह से खत्म कर देना। ब्रिटिश चिप डिज़ाइनर इमेजिनेशन टेक्नोलॉजीज के मामले में भी ऐसा ही हुआ: इसे चीनी निवेशकों ने अधिग्रहित किया, ब्रिटिश इंजीनियरों को या तो प्रशिक्षित किया गया या नौकरी से निकाल दिया गया, और फिर कंपनी की मूल्यवान नवाचार क्षमताओं का लाभ उठाने के बाद उसे बेच दिया गया।

दूसरा मॉडल दीर्घकालिक नियंत्रण पर आधारित है। डच सेमीकंडक्टर कंपनी नेक्सपीरिया इसका एक प्रमुख उदाहरण है। चीनी कंपनियों ने सरकारी बैंकों से मिले 800 मिलियन यूरो के ऋण की मदद से धीरे-धीरे कंपनी में हिस्सेदारी हासिल कर ली। आज, नेक्सपीरिया यूरोप के सेमीकंडक्टर उद्योग में चीनी विस्तार का एक प्रतीक है। यह रणनीति है, अवसरवादिता नहीं।

जब इन निवेश प्रवाहों को बंदरगाह और लॉजिस्टिक्स अवसंरचना में निवेश से जोड़ा जाता है, तो स्थिति और स्पष्ट हो जाती है। चीनी कंपनियों ने यूरोपीय बंदरगाहों, टर्मिनलों और लॉजिस्टिक्स केंद्रों में हिस्सेदारी हासिल कर ली है। इन निवेशों को अक्सर विशुद्ध रूप से व्यावसायिक उद्देश्यों से उचित ठहराया जाता है—और कई मामलों में यह सच भी है। लेकिन रणनीतिक महत्व कहीं और है। किसी यूरोपीय बंदरगाह में चीन की हिस्सेदारी का यह मतलब नहीं है कि शांति काल में वह आपूर्ति श्रृंखलाओं को अवरुद्ध कर देगा। वास्तविकता कहीं अधिक जटिल और खतरनाक है: ऐसे निवेश व्यापार प्रवाह डेटा की जानकारी प्रदान करते हैं। वे निवेश निर्णयों, क्रेन निकायों, सेंसरों और लॉजिस्टिक्स सॉफ़्टवेयर के आपूर्तिकर्ताओं के चयन को प्रभावित करते हैं। वे एक संभावना पैदा करते हैं—आवश्यकता नहीं, बल्कि संभावना—कि संकट की स्थिति में, चीन नियामक विलंब, कृत्रिम रूप से निर्मित कार्य अवरोधों या जानबूझकर सेवाओं को रोककर सैन्य लॉजिस्टिक्स में बाधा डाल सकता है या विशिष्ट सहयोगियों को ब्लैकमेल कर सकता है।

इस संभावना की मात्र आशंका ही समीकरण बदल देती है: यदि यूरोपीय सरकारों को यह डर है कि चीनी कंपनियों का महत्वपूर्ण लॉजिस्टिक्स बुनियादी ढांचे पर नियंत्रण है, तो वे अपने निर्णयों में अधिक संकोच करेंगी। यह केवल भय नहीं है – यह रणनीति का एक हिस्सा है। चीन को इसके लिए सक्रिय रूप से कुछ करने की आवश्यकता भी नहीं है; केवल धमकी ही काफी है।

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बुद्धिमत्ता की होड़: एआई कारखाने महाशक्तियों का भविष्य क्यों तय करेंगे?

यूरोपीय संघ ने इन भू-राजनीतिक बदलावों को महसूस किया है और प्रतिक्रिया देने का प्रयास कर रहा है। अक्टूबर 2025 में, यूरोपीय संघ ने अपने एआई फ़ैक्टरियों के नेटवर्क का विस्तार किया - ये विशेष डेटा केंद्र हैं जो यूरोपीय स्टार्टअप और कंपनियों को यूरोपीय डेटा सुरक्षा और पारदर्शिता मानकों के अनुरूप उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग तक पहुंच प्रदान करते हैं। यह तकनीकी विवरण जैसा लग सकता है, लेकिन यह यूरोपीय संघ द्वारा वर्षों में की गई सबसे क्रांतिकारी रणनीतिक पहलों में से एक है।

पृष्ठभूमि यह है: अतीत में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर काम करने के इच्छुक यूरोपीय स्टार्टअप को या तो अमेरिकी क्लाउड प्रदाताओं के पास जाना पड़ता था या चीन में उनका बुनियादी ढांचा हासिल करना पड़ता था। दोनों ही विकल्प निर्भरता को जन्म देते हैं। अमेज़न या गूगल पर आधारित एक यूरोपीय एआई स्टार्टअप रणनीतिक रूप से अमेरिकी कॉर्पोरेट और संभावित रूप से सरकारी निर्णयों पर निर्भर है। अलीबाबा या अन्य चीनी प्रदाताओं के साथ काम करने वाला एक यूरोपीय एआई स्टार्टअप अपने डेटा, कोड और मॉडल तक चीनी पहुंच के जोखिम में आ जाता है। एआई फैक्ट्रियां एक तीसरा विकल्प प्रदान करती हैं: यूरोपीय बुनियादी ढांचा, यूरोपीय नियंत्रण।

जो परियोजना शुरू में एक स्वच्छ अवसंरचना परियोजना प्रतीत होती थी, वह वास्तव में एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी क्षेत्र में यूरोपीय संप्रभुता की रक्षा करने का प्रयास है। यदि यूरोपीय एआई प्रणालियों को यूरोपीय अवसंरचना पर प्रशिक्षित नहीं किया जाता है, बल्कि अमेरिकी या चीनी प्रणालियों पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो ये मॉडल अंततः बाहरी स्रोतों पर निर्भर हो जाएंगे - अपने प्रशिक्षण डेटा, सुरक्षा अद्यतन और अपनी क्षमताओं के लिए। यह केवल एक तकनीकी समस्या नहीं है; यह प्रौद्योगिकी संप्रभुता की समस्या है।

वर्तमान में, एआई कारखाने विशिष्ट क्षेत्रों में फैले हुए हैं। फिनलैंड सतत एआई विकसित कर रहा है, जर्मनी ऑटोमोटिव एआई पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, ग्रीस समुद्री एआई पर और इटली विनिर्माण एआई पर। यह जानबूझकर किया गया विशिष्टीकरण है, न कि संयोगवश। यूरोप सामान्य एआई क्षमताओं की दौड़ में अमेरिका और चीन से प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश नहीं कर रहा है—क्योंकि इससे यूरोपीय संघ को नुकसान होगा। इसके बजाय, यह उन विशिष्ट अनुप्रयोगों में प्रभुत्व स्थापित करने का प्रयास कर रहा है जहां यूरोपीय औद्योगिक विशेषज्ञता लाभ प्रदान करती है। संसाधनों की कमी को देखते हुए यह एक चतुर रणनीति है।

यूरोपीय संघ द्वारा एआई गीगाफैक्ट्री में नियोजित निवेश 20 अरब यूरो का है। यह कोई छोटी रकम नहीं है, लेकिन अमेरिकी या चीनी निवेशों की तुलना में यह बहुत बड़ी भी नहीं है। यूरोपीय संघ जानता है कि वह अमेरिका की तरह अरबों डॉलर की प्रशिक्षण गीगाफैक्ट्री नहीं बना सकता। इसके बजाय, वह अधिक रणनीतिक रूप से निवेश करने की कोशिश कर रहा है - मात्रा कम, लेकिन लक्ष्य केंद्रित।

हालांकि, एक मूलभूत समस्या है जिसका समाधान यूरोपीय संघ अभी तक नहीं कर पाया है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सबसे उन्नत उपक्षेत्रों - मशीन लर्निंग, चिप डिजाइन, सामग्री इंजीनियरिंग और क्वांटम सिस्टम - में संयुक्त राज्य अमेरिका का दबदबा अभी भी कायम है। चीन उत्पादन-उन्मुख उपक्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है और इन क्षेत्रों में सभी नए पेटेंटों का 65 प्रतिशत हासिल करता है - एक अकेले खिलाड़ी के लिए यह एक प्रभावशाली उपलब्धि है। दूसरी ओर, यूरोपीय संघ के पास उत्कृष्टता के कुछ अलग-थलग केंद्र हैं, जैसे कि सेमीकंडक्टर उपकरण प्रौद्योगिकी में ASML या क्वांटम फोटोनिक्स और व्याख्या योग्य AI में कुछ विशिष्ट केंद्र। लेकिन यहाँ सघनता नहीं है। विस्तार की कोई व्यवस्था नहीं है। ऐसा कोई नेटवर्क नहीं है जो नवाचारों के गुणन को सुनिश्चित करे।

यह यूरोप की दुविधा है: सघनता के बिना गहराई। विस्तार के बिना सघनता। नेटवर्किंग के बिना विस्तार।

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• Intralogistics स्वचालन: रोबोटिक्स और AI जैसी प्रौद्योगिकियां तेजी से गति से बाजार से आगे निकल जाती हैं

श्रम संबंधों का पुनर्गठन: मनुष्यों से मशीनों की ओर, और फिर वापस मनुष्यों की ओर

स्मार्ट वेयरहाउस सिस्टम के व्यापक आर्थिक प्रभाव को पूरी तरह समझने से पहले, मानव श्रम के स्तर को समझना आवश्यक है। स्वचालन की प्रचलित धारणा यह है कि मशीनें श्रमिकों की जगह ले लेती हैं। यह आंशिक रूप से सच है, लेकिन यह पूरी सच्चाई नहीं है। वास्तविकता तकनीकी उत्साही लोगों द्वारा प्रस्तुत की जाने वाली स्थिति से कहीं अधिक जटिल और कम निराशाजनक है—लेकिन साथ ही कम आशावादी भी।

आंकड़े बताते हैं कि स्वचालन में भारी निवेश करने वाले उद्योग अपने कर्मचारियों की संख्या को कम नहीं करते, बल्कि उन्हें पूरी तरह से परिभाषित करते हैं। एक गोदाम में, जहाँ पहले मैन्युअल रूप से ऑर्डर पूरे करने के लिए 100 लोग काम करते थे, अब उतने ही या उससे भी अधिक ऑर्डर 40-50 लोगों और स्वचालित प्रणालियों द्वारा संसाधित किए जा सकते हैं। इसका मतलब है कि 50-60 लोगों की नौकरी चली जाती है। लेकिन जो 40-50 लोग बचते हैं, उनका काम मौलिक रूप से बदल जाता है। वे शारीरिक रूप से दोहराव वाले कार्यों से हटकर सिस्टम की निगरानी, ​​अपवाद प्रबंधन, प्रक्रिया अनुकूलन और रोबोट रखरखाव जैसे कार्यों में लग जाते हैं। यह वैचारिक रूप से एक अलग तरह का काम है। इसके लिए अलग तरह के कौशल की आवश्यकता होती है।

मलेशिया और इंडोनेशिया जैसे देशों ने यह समझ लिया है कि यह बदलाव अपने आप नहीं होगा। वे लॉजिस्टिक्स कर्मचारियों को डिजिटल संचालन के लिए तैयार करने हेतु राष्ट्रीय स्तर पर पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू कर रहे हैं। यह एक समझदारी भरा कदम है क्योंकि इससे स्वचालन को रोजगार का दुश्मन नहीं, बल्कि रोजगार परिवर्तन का उत्प्रेरक माना जा रहा है। उभरती अर्थव्यवस्थाओं में स्वचालन वास्तव में रोजगार में गिरावट नहीं, बल्कि वृद्धि ला सकता है, क्योंकि इससे छोटी लॉजिस्टिक्स कंपनियां बड़ी कार्यबल में निवेश किए बिना प्रतिस्पर्धा कर सकती हैं।

हालांकि, यह तभी संभव है जब पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रम प्रभावी हों और श्रमिकों के लिए मनोवैज्ञानिक और सामाजिक सहायता शामिल हो। ऐसे कार्यक्रमों के अभाव वाले देशों में, गोदामों में स्वचालन से अल्पकालिक बेरोजगारी, सामाजिक तनाव और आगे प्रौद्योगिकी को अपनाने में प्रतिरोध उत्पन्न होगा।

व्यापारवाद की अप्रत्यक्ष वापसी: स्थानीय भंडारण रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण क्यों होता जा रहा है?

सबसे महत्वपूर्ण लेकिन सबसे कम ध्यान दिए जाने वाले घटनाक्रमों में से एक है लॉजिस्टिक्स बुनियादी ढांचे का स्थानीयकरण। दशकों से आपूर्ति श्रृंखलाएं तेजी से वैश्विक, जटिल और परस्पर जुड़ी होती जा रही थीं, जिसके बाद अब एक प्रतिवाद शुरू हो रहा है। यह वैश्वीकरण के बुरे होने के कारण नहीं, बल्कि इसकी कमजोरियों के स्पष्ट होने के कारण हो रहा है।

2023 और 2025 के बीच, भू-राजनीति को अपनी आपूर्ति श्रृंखला के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम मानने वाली कंपनियों का प्रतिशत 35 प्रतिशत से बढ़कर 55 प्रतिशत हो गया। यह कोई मामूली बदलाव नहीं है—यह कंपनियों की सोच में एक मौलिक परिवर्तन है। इनमें से कई कंपनियां अब "चीन प्लस 1" रणनीति अपना रही हैं, जिसका अर्थ है कि कुछ उत्पादन चीन में जारी रखते हुए, अन्य देशों में वैकल्पिक उत्पादन सुविधाएं स्थापित की जा रही हैं। यह न केवल आर्थिक रूप से सही है, बल्कि भू-राजनीतिक रूप से भी व्यवहार्य है: चीन पर पूरी तरह निर्भर न रहकर, कंपनियों के पास अधिक विकल्प उपलब्ध होते हैं।

लेकिन शायद इससे भी बड़ा बदलाव यह है: यदि आप क्षेत्रीय या स्थानीय भंडारण रणनीति अपनाते हैं, तो बुद्धिमान स्वचालन अब वैकल्पिक नहीं रह गया है—यह अनिवार्य हो गया है। 50 कर्मचारियों वाले एक स्थानीय गोदाम में बड़े, केंद्रीकृत गोदाम की तुलना में पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं कम हो सकती हैं। लेकिन यदि आप उस स्थानीय गोदाम को एआई-संचालित प्रणालियों, स्वचालित रोबोटों और वास्तविक समय अनुकूलन से लैस करते हैं, तो यह अचानक बड़े, केंद्रीकृत गोदामों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है। इसका अर्थ यह है कि बुद्धिमान लॉजिस्टिक्स अवसंरचना को विकसित करने और बेचने की क्षमता उन देशों और क्षेत्रों के लिए एक रणनीतिक लाभ बन रही है जो इस तकनीक पर नियंत्रण रखते हैं।

यूरोप यह समझ चुका है कि वैश्विक स्तर पर बड़े पैमाने पर उत्पादन में वह चीन या अमेरिका से प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकता। लेकिन अगर वह इस क्षेत्र में तकनीकी प्रभुत्व बनाए रखता है, तो यूरोप अत्याधुनिक और बुद्धिमान लॉजिस्टिक्स समाधानों में प्रतिस्पर्धा कर सकता है। यह विशेषज्ञता का एक उत्कृष्ट उदाहरण है: बड़ा होना नहीं, बल्कि अधिक बुद्धिमान होना।

साइबर सुरक्षा और परस्पर जुड़ी आपूर्ति श्रृंखला की भेद्यता

बुद्धिमान गोदाम प्रणालियों की घटना से कई नई कमजोरियां भी पैदा हो गई हैं। एक पारंपरिक आपूर्ति श्रृंखला साइबर हमलों के प्रति अपेक्षाकृत मजबूत थी क्योंकि इसमें कई स्वतंत्र, असंबद्ध प्रणालियों का उपयोग होता था। एक हैकर व्यक्तिगत गोदाम प्रणालियों को बाधित कर सकता था, लेकिन पूरी आपूर्ति श्रृंखला को पंगु नहीं कर सकता था। अब वे दिन बीत चुके हैं।

जब कोई बड़ा लॉजिस्टिक्स नेटवर्क पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता, आईओटी सेंसर, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और स्वचालित प्रणालियों पर निर्भर करता है, तो पूरी आपूर्ति श्रृंखला समन्वित साइबर हमलों के प्रति असुरक्षित हो जाती है। केंद्रीय एआई प्रणाली पर एक सफल हमला न केवल एक गोदाम को पंगु बना सकता है, बल्कि गोदामों के पूरे नेटवर्क को ठप्प कर सकता है।

यह कोई सैद्धांतिक जोखिम नहीं है। 2023 में हुई सभी सुरक्षा उल्लंघनों में से एक तिहाई तीसरे पक्ष की पहुँच के कारण हुईं। एक गलत कॉन्फ़िगरेशन वाला उपकरण, भूला हुआ लॉगिन, पुराने क्रेडेंशियल वाला ठेकेदार—और अचानक दुश्मनों को महत्वपूर्ण प्रणालियों तक पहुँच मिल जाती है। ऐसे माहौल में जहाँ राष्ट्र-राज्य सक्रिय रूप से आपूर्ति श्रृंखलाओं को बाधित करने का प्रयास कर रहे हैं, यह एक गंभीर समस्या बन जाती है।

चीन आपूर्ति श्रृंखलाओं को बाधित करने के लिए अत्यधिक विशिष्ट साइबर क्षमताओं का विकास कर रहा है। इसमें न केवल निष्क्रिय निगरानी बल्कि सक्रिय तोड़फोड़ की क्षमताएं भी शामिल हैं। यदि चीन ताइवान के साथ संकट या क्षेत्रीय संघर्ष शुरू करता है, तो यूरोपीय या अमेरिकी लॉजिस्टिक्स बुनियादी ढांचे पर साइबर हमले आपूर्ति श्रृंखलाओं को पूरी तरह से ठप्प कर सकते हैं।

यह सैन्य रणनीति का एक नया रूप है – प्रत्यक्ष टकराव नहीं, बल्कि आर्थिक तंत्र को बाधित करना। यह असममित रूप से काम करता है: चीन को पूरी आपूर्ति श्रृंखला को नष्ट करने की आवश्यकता नहीं है; उसे केवल महत्वपूर्ण बिंदुओं को पंगु बनाकर पश्चिम को पंगु बनाना है।

सत्ता का केंद्रीकरण: जो भी मानदंड तय करता है, वही जीतता है।

एक अंतिम महत्वपूर्ण बिंदु: मानक। यह तकनीकी लग सकता है, लेकिन वास्तव में यह शक्ति का प्रश्न है। जो भी बुद्धिमान लॉजिस्टिक्स प्रणालियों के लिए मानक निर्धारित करता है—जैसे रोबोट एक-दूसरे से कैसे संवाद करते हैं, डेटा कैसे प्रसारित होता है, सुरक्षा कैसे लागू की जाती है—वही तय करता है कि इस उद्योग में कौन प्रतिस्पर्धा कर सकता है और कौन नहीं।

1990 के दशक में, यूरोप ने जीएसएम जैसे मानकों के साथ वैश्विक दूरसंचार के क्षेत्र में मानक स्थापित किए। लेकिन फिर यूरोप ने यह स्थान खो दिया। अमेरिका ने इंटरनेट और बाद में विभिन्न सॉफ्टवेयर मानकों के साथ यह स्थान ग्रहण कर लिया। अब चीन 5जी और आईओटी मानकों जैसे चुनिंदा क्षेत्रों में अपना दबदबा कायम करने की कोशिश कर रहा है।

लॉजिस्टिक्स मानकों के क्षेत्र में फिलहाल कोई स्पष्ट विजेता नहीं है। यह एक खुला मैदान है। यदि यूरोपीय संघ स्मार्ट लॉजिस्टिक्स के लिए यूरोपीय मानकों को लागू करने में सफल होता है - विनियमन के माध्यम से नहीं, बल्कि तकनीकी उत्कृष्टता के माध्यम से - तो यूरोप इस क्षेत्र को आकार दे सकता है। यह एक प्रकार की सौम्य शक्ति होगी जो पारंपरिक नियामक दृष्टिकोणों से कहीं आगे तक जाएगी।

लेकिन समय तेज़ी से बीत रहा है। चीन पहले से ही वैकल्पिक मानकों में भारी निवेश कर रहा है। अमेरिका बड़ी तकनीकी कंपनियों के माध्यम से मानक स्थापित कर रहा है। यूरोप अभी भी दुविधा में है, जबकि भविष्य की रूपरेखा अभी तैयार की जा रही है।

डेटा और एल्गोरिदम का एक नया व्यापारिक दृष्टिकोण

बुद्धिमान भंडारण प्रणालियों का आने वाले दस वर्षों की भू-राजनीतिक व्यवस्था पर क्या प्रभाव पड़ेगा? इससे कई निष्कर्ष निकलते हैं।

सबसे पहले, रसद अवसंरचना पर नियंत्रण भू-राजनीतिक शक्ति का एक प्रमुख तत्व बन जाएगा—ठीक वैसे ही जैसे अतीत में बंदरगाहों पर नियंत्रण या आज ऊर्जा पर नियंत्रण है। जो देश और क्षेत्र अग्रणी बुद्धिमान रसद प्रणालियाँ विकसित करेंगे, उन्हें न केवल आर्थिक लाभ होगा, बल्कि वे भू-राजनीतिक प्रभाव भी बढ़ाएँगे। चीन इसे पहले ही समझ चुका है। यूरोप अभी इसे समझना शुरू कर रहा है। अमेरिका, कुछ मायनों में, इसे स्वाभाविक मानता है।

दूसरे, गुटों के बीच प्रतिस्पर्धा की गतिशीलता में बदलाव आएगा। पारंपरिक प्रतिस्पर्धा उत्पादन, सामग्री और श्रम लागत पर आधारित थी। नई प्रतिस्पर्धा डेटा, एल्गोरिदम और सिस्टम एकीकरण पर आधारित होगी। चीन के पास एक ऐसी संरचना है जो बड़े पैमाने पर और तेजी से विस्तार करने की अनुमति देती है। अमेरिका के पास नवोन्मेषी क्षमता और प्रतिभा है। यूरोप के पास नियामक विशेषज्ञता और विशिष्ट औद्योगिक क्षमताएं हैं। प्रतिस्पर्धा इन्हीं विभिन्न क्षमताओं के इर्द-गिर्द संरचित होगी।

तीसरा, आपूर्ति श्रृंखलाओं की मजबूती एक प्रत्यक्ष सुरक्षा चिंता का विषय बन जाएगी - यह चिंता रसद कंपनियों के लिए नहीं, बल्कि सरकारों के लिए होगी। नाटो देश रसद अवसंरचना को ऊर्जा अवसंरचना या संचार प्रणालियों के समान महत्व देना शुरू कर देंगे। इसका अर्थ है सरकारी निवेश, सुरक्षा जांच और संभावित शत्रुओं से रणनीतिक स्वतंत्रता।

चौथा, लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) को लाभ होगा। एक ऐसी दुनिया जहां बुद्धिमान लॉजिस्टिक्स सिस्टम आसानी से उपलब्ध हों - उदाहरण के लिए, यूरोपीय एआई फैक्ट्रियों या इसी तरह की पहलों के माध्यम से - एक ऐसी दुनिया है जहां पुर्तगाल या लिथुआनिया की एक मध्यम आकार की कंपनी बड़े निगमों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकती है। यह केवल परोपकारी प्रौद्योगिकी हस्तांतरण नहीं है - यह आर्थिक लोकतंत्रीकरण है, और इससे व्यापक नवाचार को बढ़ावा मिलता है।

अगले तीन से पांच वर्ष बेहद महत्वपूर्ण होंगे। स्मार्ट वेयरहाउस, रोबोटिक्स, एआई सिस्टम और डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर में किए जा रहे निवेश अगले दो से तीन दशकों तक वैश्विक व्यापार की संरचना को आकार देंगे। जो देश इस क्षेत्र में अग्रणी भूमिका निभाएंगे, उन्हें न केवल आर्थिक लाभ होगा, बल्कि उनके पास ऐसे विकल्प भी होंगे जो बाद में आने वाले देशों के पास नहीं होंगे।

लंबे समय तक, गोदाम वैश्वीकरण का एक अदृश्य केंद्र रहा, वह स्थान जहाँ माल को उसकी यात्रा शुरू करने से पहले संग्रहित किया जाता था। लेकिन आने वाला परिवर्तन गोदाम को गुमनामी से निकालकर भू-राजनीतिक ध्यान के केंद्र में लाएगा। स्मार्ट गोदाम 21वीं सदी की आर्थिक प्रतिस्पर्धा के सबसे महत्वपूर्ण युद्धक्षेत्रों में से एक बन जाएगा। इस लड़ाई में कौन जीतेगा, यह सवाल अभी भी अनसुलझा है। लेकिन लड़ाई तो बहुत पहले ही शुरू हो चुकी है।

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