रूस के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स का रणनीतिक महत्व (पढ़ना समय: 72 मिनट / कोई विज्ञापन नहीं / कोई भुगतान नहीं)

कैसे रूस वैश्विक शक्ति पदों के लिए एआई और रोबोटिक्स का उपयोग करता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और रोबोटिक्स ने 21 वीं सदी की प्रमुख तकनीकों के रूप में खुद को दुनिया भर में स्थापित किया है। वे व्यापार, समाज और सैन्य प्रणाली में गहरा परिवर्तन करते हैं और अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा और राष्ट्रों की रणनीतिक स्थिति का एक केंद्रीय क्षेत्र बन गए हैं। इन तकनीकों को विकसित करने, अनुकूलित करने और उपयोग करने की क्षमता तेजी से तकनीकी संप्रभुता और वैश्विक प्रतिस्पर्धा के लिए एक बेंचमार्क के रूप में माना जाता है। इस वैश्विक संदर्भ में, एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में अपनी क्षमताओं का विस्तार करने के लिए रूस के प्रयासों में काफी अंतरराष्ट्रीय महत्व और अवलोकन हैं।

रूस की महत्वाकांक्षाएं और राष्ट्रीय प्राथमिकता

रूस ने स्पष्ट रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स के विकास को अपने राष्ट्रीय विकास और सुरक्षा के लिए रणनीतिक प्राथमिकताओं के लिए घोषित किया है। इन तकनीकों को अर्थव्यवस्था के आधुनिकीकरण, रक्षा कौशल को मजबूत करने और देश की तकनीकी संप्रभुता को सुरक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है। 2017 की शुरुआत में, राष्ट्रपति व्लादिमीर पुतिन ने इन तकनीकों के अपार महत्व पर इस बयान के साथ जोर दिया कि जो एआई के क्षेत्र में नेतृत्व करता है, वह "दुनिया का शासक" बन जाएगा। यह कथन उच्च रणनीतिक प्रासंगिकता को रेखांकित करता है जो एआई के क्रेमलिन में प्रवेश करता है।

ये महत्वाकांक्षाएं केंद्रीय रणनीतिक दस्तावेजों में खुद को प्रकट करती हैं। "2030 तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए राष्ट्रीय रणनीति", जो मूल रूप से 2019 में पारित की गई थी और इसे फरवरी 2024 में बड़े पैमाने पर अपडेट किया गया था, साथ ही "वैज्ञानिक और तकनीकी विकास के लिए रणनीति", जिसे फरवरी 2024 में भी अपनाया गया था, राजनीतिक ढांचा बना। इन रणनीतियों का उद्देश्य रूस की तकनीकी स्वतंत्रता को सुरक्षित करना और देश को वैश्विक एआई बाजार में एक प्रमुख भूमिका प्रदान करना है। सैन्य आवेदनों पर मजबूत जोर न केवल एक रक्षा रणनीति के रूप में समझा जा सकता है, बल्कि प्रक्षेपण शक्ति और अन्य क्षेत्रों में संभावित कमजोरियों के मुआवजे के रूप में भी, जैसे कि जनसांख्यिकीय विकास या आर्थिक विविधीकरण। एआई विकास इसलिए केवल एक तकनीकी नहीं है, बल्कि रूस के लिए एक गहरा भू -राजनीतिक परियोजना है, जिसका उद्देश्य विश्व मंच पर अपनी स्थिति को मजबूत करना या फिर से हासिल करना है।

हालांकि, "तकनीकी संप्रभुता" को बुलाया गया है, वैश्विक प्रौद्योगिकी आपूर्ति श्रृंखलाओं की वास्तविकता और सोवियत संघ के अंत के बाद से तकनीकी कैच-अप की विरासत में एक महत्वपूर्ण तनाव है। विदेशी हार्डवेयर पर निर्भरता, विशेष रूप से उच्च -कार्यों के माइक्रोचिप्स पर, एक चल रही चुनौती है। अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंधों ने इन निर्भरता को और कड़ा कर दिया है और पश्चिमी प्रौद्योगिकी तक पहुंच को काफी कठिन बना दिया है। "संप्रभुता" इसलिए एक पूर्ण आत्म -आत्मसात के रूप में व्याख्या की जाती है, बल्कि महत्वपूर्ण निर्भरता को कम करने के लिए एक रणनीतिक प्रयास के रूप में और एक ही समय में नए, अधिक संभावित रूप से नियंत्रणीय निर्भरता, जैसे चीन, या अपने स्वयं के आला कौशल का विस्तार करने के लिए।

यह लेख बड़े पैमाने पर रूसी संघ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के विकास का विश्लेषण करता है। वह राजनीतिक और रणनीतिक ढांचे, अनुसंधान और उद्योग में सबसे महत्वपूर्ण अभिनेताओं के साथ -साथ नागरिक और सैन्य क्षेत्र में आवेदन के केंद्रीय क्षेत्रों की जांच करता है। इसके अलावा, विशेष रूप से अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंधों और संरचनात्मक बाधाओं के माध्यम से चुनौतियों को उजागर किया जाता है। एक और ध्यान अंतर्राष्ट्रीय सहयोग पर है कि रूस इस क्षेत्र में है या प्रयास करने की कोशिश करता है, साथ ही साथ इन प्रौद्योगिकियों के प्रगतिशील कार्यान्वयन से जुड़े नैतिक और सामाजिक निहितार्थ भी। लेख का उद्देश्य रूस में वर्तमान गतिशीलता, राज्य स्टीयरिंग तंत्र और एआई और रोबोटिक्स के भविष्य के दृष्टिकोण की गहन समझ को व्यक्त करना है।

एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में राष्ट्रीय रणनीतियाँ और सरकार

रूसी सरकार ने एआई और रोबोटिक्स के विकास को बढ़ावा देने और बढ़ाने के लिए कई रणनीतिक दस्तावेजों और संस्थागत तंत्रों की स्थापना की है। ये पहल उच्च प्राथमिकता को दर्शाती हैं जो राष्ट्रीय एजेंडे के लिए इन तकनीकों से जुड़ी है।

2030 तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए राष्ट्रीय रणनीति

"2030 तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए राष्ट्रीय रणनीति" (इसके बाद: राष्ट्रीय एआई रणनीति) मूल रूप से अक्टूबर 2019 में राष्ट्रपति डिक्री द्वारा पारित की गई थी। यह एआई विकास पर राज्य कार्यक्रमों की नींव बनाता है और महत्वाकांक्षी लक्ष्य का पीछा करता है कि रूसी एआई प्रौद्योगिकियां विश्व बाजार में एक महत्वपूर्ण हिस्सा लेते हैं। रणनीति राष्ट्रीय हितों की रक्षा के लिए एआई का उपयोग करने और रणनीतिक राष्ट्रीय प्राथमिकताओं को लागू करने के उपायों सहित लक्ष्यों और मुख्य कार्यों को परिभाषित करती है। फंडिंग के फोकस में वैज्ञानिक अनुसंधान, एआई सॉफ्टवेयर का विकास, डेटा गुणवत्ता और उपलब्धता में सुधार, हार्डवेयर बेस, प्रशिक्षण योग्य कर्मचारियों को प्रशिक्षण और रूसी एआई प्रौद्योगिकी बाजार का विस्तार करने के लिए एक एकीकृत प्रणाली के विकास को सुनिश्चित करना शामिल है।

फरवरी 2024 में, राष्ट्रपति पुतिन ने इस रणनीति के व्यापक अद्यतन के लिए एक मुद्दे पर हस्ताक्षर किए, जिसमें लगभग 40 पृष्ठ परिवर्तन और परिवर्धन शामिल हैं। इस अपडेट को परिवर्तित भू -राजनीतिक और आर्थिक ढांचे के लिए एक सीधी प्रतिक्रिया के रूप में समझा जाना है, विशेष रूप से 2022 के बाद से लगाए गए अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंधों और पश्चिमी एआई प्रौद्योगिकियों और घटकों की कठिन पहुंच के लिए। संशोधित रणनीति नए, कभी -कभी बहुत महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित करती है:

• 2030 तक एआई समाधानों के विकास और कार्यान्वयन के लिए सेवाओं की वार्षिक मात्रा में वृद्धि और 60 बिलियन रूबल तक (2022 में 12 बिलियन रूबल में से)।
• एसीआई में विश्वविद्यालय के स्नातकों की संख्या में वृद्धि 3,000 से 15,500 प्रति वर्ष तक है।
• एआई प्रौद्योगिकियों में सार्वजनिक ट्रस्ट में वृद्धि 55% (2022) से 2030 तक कम से कम 80% तक।
• एआई कार्यान्वयन को 12% से 95% तक लागू करने के लिए उच्च इच्छा के साथ प्राथमिकता क्षेत्रों के अनुपात में वृद्धि।
• 6.2 Exaflops की एक संचयी राष्ट्रीय कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंचना।
• लगभग 3.6 ट्रिलियन रूबल की राशि में एआई के लिए संचित कॉर्पोरेट व्यय का जुटाना।
• 2030 तक 11.2 ट्रिलियन रूबल के सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) में एआई से एक अतिरिक्त योगदान से बाहर निकलना।
• 2030 तक महत्वपूर्ण एआई मेट्रिक्स के साथ दुनिया भर में शीर्ष 5 देशों में रूस की स्थिति।

राष्ट्रीय एआई रणनीति इसलिए केंद्रीय राजनीतिक दस्तावेज है जो एआई क्षेत्र में रूस की दिशा और महत्वाकांक्षाओं को निर्दिष्ट करता है। 2024 का अद्यतन परिवर्तित वास्तविकताओं के लिए एक अनुकूलन और तकनीकी संप्रभुता के प्रयासों के एक गहनता का संकेत देता है।

वैज्ञानिक-तकनीकी विकास के लिए रणनीति (फरवरी 2024)

एआई रणनीति के अद्यतन के समानांतर, 28 फरवरी, 2024 को राष्ट्रपति संपत्ति नंबर 145 द्वारा नई "वैज्ञानिक-तकनीकी विकास के लिए रणनीति" को अपनाया गया था। इस दस्तावेज़ का उद्देश्य रूस के वैज्ञानिक-तकनीकी अभिविन्यास को 2030 के दशक में अच्छी तरह से आकार देना है और यूक्रेन युद्ध की पृष्ठभूमि के खिलाफ तैयार किया गया था। यह अंतरराष्ट्रीय अलगाव और आर्थिक चुनौतियों के बावजूद अपनी तकनीकी महत्वाकांक्षाओं को आगे बढ़ाने के लिए रूस के इरादे को दर्शाता है, चयनित सहयोगियों के साथ साझेदारी के विकास पर एक मजबूत ध्यान देने और राष्ट्रीय आत्म -क्षमता को मजबूत करने के साथ।

रणनीति प्राथमिकताओं में से एक के रूप में "बुद्धिमान उत्पादन, रोबोटिक्स, उच्च -प्रदर्शन गणना, नई सामग्री, मशीन सीखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहित" प्रगतिशील उत्पादन प्रौद्योगिकियों के लिए संक्रमण की पहचान करती है। यह अग्रणी देशों के लिए तकनीकी घाटे को कम करने की आवश्यकता को स्वीकार करता है, लेकिन "लगातार नकारात्मक रुझान", जैसे कि तकनीकी नवाचारों के लिए अर्थव्यवस्था की कम-रिकॉर्डिंग और देश के कुछ ही क्षेत्रों में वैज्ञानिक-तकनीकी क्षमता की एकाग्रता। एक स्पष्ट रूप से नया कार्य "अनुसंधान और विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकीकरण" है। यह व्यापक रणनीति इस प्रकार की और रोबोटिक्स के विकास को राष्ट्रीय वैज्ञानिक और तकनीकी संप्रभुता और सुरक्षा के एक व्यापक ढांचे में शुरू करती है और देश के अलगाव और आधुनिकीकरण पर काबू पाने के लिए इन प्रौद्योगिकियों के महत्व को रेखांकित करती है। 2024 की शुरुआत में अद्यतन या नई रणनीतियों दोनों को अपनाने से रूसी प्रौद्योगिकी नीति के त्वरित और तत्काल अनुकूलन को इंगित किया गया है, मान्यता प्राप्त आवश्यकता के जवाब में तेजी से पकड़ने और पश्चिम पर निर्भरता को कम करने की आवश्यकता है।

राष्ट्रीय परियोजना "डिजिटल व्यापार" और संघीय परियोजना "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस"

राष्ट्रीय एआई रणनीति लंबे समय से चल रही राष्ट्रीय परियोजना "रूसी संघ की डिजिटल अर्थव्यवस्था" से निकटता से जुड़ी हुई है। "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" नामक एक विशिष्ट संघीय परियोजना को इस व्यापक कार्यक्रम के भीतर तैयार और अनुमोदित किया गया था। यह संघीय परियोजना राष्ट्रीय एआई रणनीति में परिभाषित लक्ष्यों के लिए मुख्य कार्यान्वयन तंत्र में से एक के रूप में कार्य करती है। विशिष्ट एआई विकास उपायों के लिए वित्तपोषण आंशिक रूप से इस परियोजना के बजट के माध्यम से है। हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि मूल रूप से नियोजित मध्य आवंटन को बाहरी कारकों जैसे कि कोविड 19 महामारी और बाद में परिवर्तित आर्थिक स्थिति जैसे बाहरी कारकों के कारण अनुकूलित किया गया है। आर्थिक विकास मंत्रालय (MOED) को AI नीति के डिजाइन के लिए अग्रणी निकाय के रूप में स्थापित किया गया था और यह काफी हद तक एक मजबूत घरेलू एआई उद्योग के निर्माण के प्रयासों के समन्वय के लिए जिम्मेदार है। ये परियोजनाएं और संबंधित संस्थागत संरचनाएं रणनीतिक दृष्टि को संचालित करने के लिए ठोस राज्य प्रयासों को चित्रित करती हैं।

वित्तपोषण तंत्र और राजनीतिक ढांचे की स्थिति

एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में अपने महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को लागू करने के लिए, रूसी सरकार ने महत्वपूर्ण वित्तीय संसाधनों को जुटाया है और विशिष्ट राजनीतिक ढांचे की स्थिति पैदा की है। 2025 तक, एआई रणनीति के कार्यान्वयन के लिए लगभग 5 बिलियन यूरो उपलब्ध कराए जाने हैं, जैसा कि संघीय आर्थिक मामलों और ऊर्जा मंत्रालय (बीएमडब्ल्यूआईके) द्वारा रिपोर्ट किया गया है, जो पिछली योजनाओं को इंगित करता है। वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए राज्य के बजट का एक बड़ा हिस्सा स्पष्ट रूप से एआई समर्थित सैन्य अनुसंधान और विकास पर खर्च किया जाता है। उप प्रधान मंत्री दिमित्री त्सचर्निसेंको ने घोषणा की कि राज्य अनुसंधान बजट का 5% सीधे एआई अनुसंधान में प्रवाहित होना चाहिए, जबकि एआई उपकरणों का उपयोग करके अन्य अनुसंधान क्षेत्रों के लिए एक और 15% का उद्देश्य है।

वित्तपोषण विभिन्न चैनलों के माध्यम से है: संघीय घरेलू, राज्य के स्वामित्व वाली कंपनियों और गैर-बजटीय स्रोतों से योगदान, जिसमें सार्वजनिक-निजी भागीदारी (öpp) भी शामिल है। वैज्ञानिक-तकनीकी विकास के लिए अद्यतन रणनीति का एक महत्वपूर्ण लक्ष्य यह है कि 2035 तक अनुसंधान और विकास में निजी निवेश कम से कम सार्वजनिक रूप से उच्च होना चाहिए। राज्य के स्वामित्व वाली कंपनियां, विशेष रूप से Sberbank, न केवल कार्यान्वयन में, बल्कि AI परियोजनाओं के वित्तपोषण में भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। उदाहरण के लिए, Sberbank को महत्वपूर्ण AI नीति दस्तावेजों को विकसित करने और अपनी दक्षता बढ़ाने और नए व्यावसायिक क्षेत्रों को विकसित करने के लिए प्रौद्योगिकी क्षेत्र में बड़े पैमाने पर निवेश करने के लिए कमीशन किया गया था। यह वित्तपोषण संरचना राज्य और राज्य -नियंत्रित कंपनियों की प्रमुख भूमिका को रेखांकित करती है, लेकिन तकनीकी विकास के वित्तपोषण में निजी निवेशकों को अधिक शामिल करने के प्रयास को भी दर्शाती है।

महत्वपूर्ण राज्य अभिनेता और उनकी भूमिकाएँ

• आर्थिक विकास मंत्रालय (MOED): AI नीति के डिजाइन के लिए केंद्रीय अंग के रूप में कार्य करता है और एक राष्ट्रीय AI उद्योग के विकास के समन्वय।
• डिजिटल विकास, संचार और मास मीडिया मंत्रालय: राष्ट्रीय परियोजना "डिजिटल व्यापार" और संबंधित संघीय परियोजनाओं के हिस्से के रूप में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
• रक्षा विभाग (MOD): सैन्य AI अनुप्रयोगों के विकास के लिए मुख्य चालक है। इसने एआई विकास के लिए एक विशेष विभाग की स्थापना की है और इस क्षेत्र में कई एफ एंड ई-प्रोजेक्ट्स की निगरानी की है।
• ERA Technopolis (ANAPA): एक विशेष सैन्य अनुसंधान और विकास केंद्र जो सैन्य उद्देश्यों के लिए AI के विकास के साथ गहनता से निपटता है।
• एडवांस्ड रिसर्च फाउंडेशन (FPI): इसे यूएस DARPA के रूसी समकक्ष माना जाता है और उन्नत अनुसंधान परियोजनाओं के प्रचार और कार्यान्वयन में शामिल है जिसमें AI क्षेत्र भी शामिल है।
• रूसी साइंस फाउंडेशन (RSF): AI सहित विभिन्न विज्ञान क्षेत्रों में बुनियादी अनुसंधान और विकास परियोजनाओं का समर्थन करता है, और रणनीतिक लक्ष्यों का पीछा करता है जो 2030 तक पर्याप्त हैं।
• Roskosmos: राज्य अंतरिक्ष संगठन एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी है, जिसे एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में एआई और रोबोटिक्स के विकास में एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रिश्तों के विनियमन के विकास के लिए खुद को उन्मुख करने का निर्देश दिया गया है। एक उच्च प्रौद्योगिकी क्षेत्र में, जो पारंपरिक रूप से रूस के लिए उच्च प्रतिष्ठा मूल्य है।

इन प्रमुख खिलाड़ियों की पहचान एक संस्थागत परिदृश्य की छवि को खींचती है जिसमें राष्ट्रीय KI और रोबोटिक्स एजेंडा के कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदारियों को स्पष्ट रूप से वितरित किया जाता है, जिसमें राज्य नियंत्रण और रणनीतिक क्षेत्रों पर जोर दिया जाता है। मजबूत केंद्रीकरण और राज्य और राज्य -आधारित कंपनियों की प्रमुख भूमिका परिभाषित प्राथमिकताओं के लिए त्वरित संसाधन जुटाने को सक्षम कर सकती है, विशेष रूप से सैन्य क्षेत्र में। हालांकि, यह संरचना निजी क्षेत्र के नवाचार और चपलता को रोकने के जोखिम को वहन करती है जो एक गतिशील और व्यापक-एआई पारिस्थितिकी तंत्र के लिए आवश्यक है, जो दीर्घकालिक रूप से वैश्विक प्रतिस्पर्धा को प्रतिबंधित कर सकता है।

रूस की राष्ट्रीय की और रोबोटिक्स रणनीतियों का अवलोकन

रूस की राष्ट्रीय की और रोबोटिक्स रणनीतियों का अवलोकन- छवि: Xpert.digital

रूस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स को विकसित करने के लिए कई रणनीतिक दृष्टिकोणों का पीछा करता है। 2030 तक एआई के विकास के लिए राष्ट्रीय रणनीति, अक्टूबर 2019 में सबसे पहले और हाल ही में फरवरी 2024 में अपडेट की गई, जिसका उद्देश्य वैश्विक एआई बाजार में एक महत्वपूर्ण हिस्सेदारी प्राप्त करना है, तकनीकी नेतृत्व के पदों को सुनिश्चित करने के लिए, एआई से जीडीपी में योगदान बढ़ाना और दुनिया भर में की मेट्रिक्स में शीर्ष ५ तक पहुंचना है। मुख्य अभिनेता आर्थिक विकास मंत्रालय (MOED), डिजिटल विकास मंत्रालय, रक्षा मंत्रालय और Sberbank हैं, जो विस्तार में शामिल था। वित्तपोषण संघीय बजट, राज्य के स्वामित्व वाली कंपनी, सार्वजनिक-निजी भागीदारी (öpp) और संघीय परियोजना "की" द्वारा किया जाता है।

फरवरी 2024 में अपनाया गया वैज्ञानिक-तकनीकी विकास के लिए रणनीति, तकनीकी संप्रभुता, आत्मनिर्भरता और एआई और रोबोटिक्स जैसी उन्नत उत्पादन प्रौद्योगिकियों के विकास पर केंद्रित है। उद्देश्य AI को अनुसंधान और विकास (F & E) में एकीकृत करना है। जिम्मेदारी रूसी सरकार, विज्ञान और शिक्षा के लिए राष्ट्रपति परिषद के साथ -साथ अन्य मंत्रालयों जैसे कि MOED और रक्षा मंत्रालय के साथ है। वित्तपोषण के स्रोतों में 2035 निजी और सार्वजनिक निवेशों द्वारा समान भागों के उद्देश्य के साथ, संघीय और क्षेत्रीय बजट, राज्य कंपनियों और गैर -ब्यूडगेटरी साधनों को बढ़ावा देना शामिल है।

एक अन्य महत्वपूर्ण तत्व राष्ट्रीय परियोजना "डिजिटल व्यवसाय" है, विशेष रूप से संघीय परियोजना "की", जो 2019 से चल रही है, जिसका उद्देश्य एक स्थिर एआई उद्योग, व्यवसाय और प्रशासन में एआई के कार्यान्वयन के साथ -साथ विशेषज्ञों के प्रशिक्षण को स्थापित करना है। MOED और डिजिटल विकास मंत्रालय जिम्मेदार हैं। वित्तपोषण काफी हद तक राष्ट्रीय "डिजिटल अर्थव्यवस्था" परियोजना द्वारा किया जाता है, जिसमें संघीय बजट आंशिक रूप से कम हो जाता है।

अगस्त 2020 में अपनाया गया 2024 तक एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्रों में विनियमन के विकास की अवधारणा, नियामक प्रणाली के परिवर्तन के उद्देश्य से। यह एआई और रोबोटिक्स में आवेदनों को सक्षम करना चाहिए और कानूनी बाधाओं की पहचान करना चाहिए। मुख्य अभिनेता Moed, Roskosmos और अन्य संघीय कार्यकारी अंग हैं। अप्रत्यक्ष वित्तपोषण तंत्र को निवेश और विकास के लिए अनुकूल ढांचा शर्तों का निर्माण करके समर्थित किया जाता है।

अभिनेता और पारिस्थितिकी तंत्र: अनुसंधान, राज्य कंपनी और निजी क्षेत्र

रूस में एआई और रोबोटिक्स का विकास राज्य -भंड के अनुसंधान संस्थानों, शक्तिशाली राज्य -आधारित कंपनियों और एक अप -एंड -पर निजी क्षेत्र की लड़ाई लेकिन चुनौतियों के एक जटिल नेटवर्क द्वारा समर्थित है।

अग्रणी अनुसंधान केंद्र और विश्वविद्यालय

रूस गणितीय और वैज्ञानिक प्रशिक्षण में एक ठोस परंपरा का निर्माण करता है, जो एआई प्रतिभाओं के प्रशिक्षण के लिए एक महत्वपूर्ण आधार है। विशेष रूप से अनुसंधान क्षमता को मजबूत करने और आवेदन में स्थानांतरण में तेजी लाने के लिए, सरकार ने विशेष एआई अनुसंधान केंद्रों से कई तरंगों की शुरुआत और आर्थिक रूप से समर्थन किया है।

इन केंद्रों की पहली लहर 2021 में लॉन्च की गई थी। छह प्रमुख संगठन-द स्कोलकोवो इंस्टीट्यूट फॉर साइंस एंड टेक्नोलॉजी (स्कोलटेक), इनोपोलिस यूनिवर्सिटी, द इटमो यूनिवर्सिटी, द हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (एचएसई), द मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी (एमआईपीटी) और इंस्टीट्यूट फॉर सिस्टम प्रोग्रामिंग ऑफ द रियन ऑफिस-सोर्स। इन केंद्रों का ध्यान उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों के विकास, मजबूत एआई के क्षेत्र में बुनियादी अनुसंधान, भविष्य कहनेवाला प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान और औद्योगिक भागीदारों के साथ सक्रिय सहयोग पर है।

2023 में एक दूसरी लहर का पालन किया गया, जिसमें छह अन्य केंद्रों का चयन किया गया। इनमें विशेष चिकित्सा अनुसंधान संस्थान जैसे कि एनएन ब्लोखिन नेशनल मेडिकल रिसर्च सेंटर ऑफ ऑन्कोलॉजी और क्षेत्रीय विश्वविद्यालयों जैसे समारा यूनिवर्सिटी, नोवोसिबिर्स्क स्टेट यूनिवर्सिटी, नेशनल रिसर्च न्यूक्लियर यूनिवर्सिटी मेफी (MEPHI), लोबाचेवस्की स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ निज़नी नोवगोरोड (NNSU) और सेंट पीटर्सबर्ग स्टेट यूनिवर्सिटी शामिल हैं। इन केंद्रों को 2026 तक कुल 5 बिलियन रूबल (गैर-बजटीय एजेंटों सहित) प्राप्त होंगे और इसका उद्देश्य स्वास्थ्य सेवा, निर्माण, कृषि उद्योग के साथ-साथ परिवहन और रसद जैसे प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में लागू एआई समाधानों पर ध्यान केंद्रित करना होगा। फंडिंग के लिए एक महत्वपूर्ण स्थिति आउट-ऑफ-बजटीय स्रोतों से महत्वपूर्ण सह-वित्तपोषण शेयरों का अधिग्रहण है, जो उद्योग के एकीकरण को सुनिश्चित करना चाहिए। 2025 के लिए, फंडिंग की एक तीसरी लहर पहले से ही योजनाबद्ध है, जिसमें कम से कम छह और अनुसंधान केंद्रों को लगभग 4.5 बिलियन रूबल के साथ समर्थित किया जाना है, यह भी पर्याप्त सह-वित्तपोषण के विकास के तहत।

इन केंद्रों के ठोस अनुसंधान क्षेत्र व्यापक हैं और इसमें मशीन लर्निंग के आर्किटेक्चर और एल्गोरिदम, एआई अनुप्रयोगों के लिए डेटा का प्रावधान और तैयारी, मौलिक और सामान्य मॉडल का विकास (बड़े भाषा मॉडल सहित, जिनके राज्य समर्थन ने 2030 तक राष्ट्रपति पुतिन को निर्देश दिया है), मानव-एआई इंटरैक्शन के अनुसंधान के साथ-साथ विज्ञान, शिक्षा और सामाजिक क्षेत्र के लिए अनुसंधान परियोजनाओं के लिए भी शामिल हैं।

इन केंद्रों के अनुसंधान गतिविधियों और परिणामों के उदाहरण प्रयासों की सीमा का वर्णन करते हैं:

• हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (एचएसई) तीन वैश्विक अनुसंधान क्षेत्रों के साथ एक व्यापक एआई अनुसंधान केंद्र का संचालन करता है, जिसमें 13 एचएसई विभाग और 300 से अधिक कर्मचारी शामिल हैं। परियोजनाओं में इमेज प्रोसेसिंग मॉडल (ऑटूड) के निर्माण का स्वचालन, ग्राफिक न्यूरोनल नेटवर्क (WRF फास्ट) का उपयोग करके मौसम के पूर्वानुमान मॉडल का विकास और मशीन सीखने की प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए अपने स्वयं के MLOPS प्लेटफॉर्म की स्थापना शामिल है। SBER, Yandex और MTS AI जैसी प्रमुख रूसी प्रौद्योगिकी कंपनियां भागीदार के रूप में कार्य करती हैं।
• रोबोट (PAO CHKPZ) के सहयोग से, साउथ यूराल स्टेट यूनिवर्सिटी (SUSU) रूस में एक अद्वितीय औद्योगिक रोबोटिक्स सेंटर की योजना बना रहा है, जो विज्ञान और उत्पादन को करीब से जोड़ता है। लक्ष्यों में रोबोटिक्स-गहन कंपनियों के लिए विशेषज्ञों का प्रशिक्षण और विशिष्ट औद्योगिक आदेशों के कार्यान्वयन को शामिल किया गया है, उदाहरण के लिए, रुस्रोबोट औद्योगिक रोबोट के विकास या "डार्क वर्कशॉप" के अवधारणा के माध्यम से, जो मानव उपस्थिति के बिना काम करने वाले स्वचालित कारखानों को स्वचालित रूप से स्वचालित करते हैं।
• Gazprom Neft की ओर से, Skoltech ने बर्फ की स्थिति की सटीक भविष्यवाणी के लिए सॉफ्टवेयर विकसित किया, जबकि फार्मास्युटिकल कंपनी केमार के लिए इनोपोलिस विश्वविद्यालय ने अणुओं के निषेध की भविष्यवाणी करने के लिए सॉफ्टवेयर विकसित किया, जिसका उद्देश्य दवा विकास में दक्षता बढ़ाने के लिए है।

एआई क्षेत्र में रूसी शोधकर्ताओं की प्रकाशन गतिविधि एक सकारात्मक गतिशील दिखाती है। 2019 और 2023 के बीच उच्च-रैंकिंग अंतरराष्ट्रीय एआई सम्मेलनों (ए*स्तर) में रूसी प्रकाशनों की संख्या 70%बढ़ी। प्रकाशनों की संख्या के संबंध में अग्रणी संस्थान स्कोलटेक (योगदान का 30%) और एचएसई (29%) हैं, मॉस्को और सेंट पीटर्सबर्ग इस अनुसंधान गतिविधियों के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रीय केंद्र हैं।

राज्य -आधारित कंपनियों की भूमिका

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के लिए रूसी रणनीति में एक विशेष विशेषता है: इसे राज्य -आधारित कंपनियों (SOE) द्वारा काफी हद तक बढ़ावा दिया जाता है और मुख्य रूप से सीधे सरकारी एजेंसियों या निजी क्षेत्र द्वारा नहीं। क्रेमलिन भरोसेमंद और नियंत्रणीय राज्य निगमों में एआई पहल को आउटसोर्सिंग और कार्यान्वित करने की रणनीति का पीछा करता है।

• SBERBANK: रूस का सबसे बड़ा स्टेट बैंक, Sberbank (पूर्व में रूस के Sberbank) ने राष्ट्रीय AI राजनीति के डिजाइन में एक उत्कृष्ट और केंद्रीय भूमिका निभाई है। इसे एआई रोडमैप, नेशनल एआई रणनीति और संघीय परियोजना "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" जैसे महत्वपूर्ण रणनीतिक दस्तावेजों के विस्तार के साथ सौंपा गया था। हालांकि मुख्य रूप से एक वित्तीय संस्थान, Sberbank ने अपनी स्वयं की परिचालन दक्षता बढ़ाने और नई, प्रौद्योगिकी -उत्पाद लाइनों में विविधता लाने के लिए प्रौद्योगिकी में बड़े पैमाने पर निवेश किया है। इसने Sberbank को रूस में अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों में से एक बना दिया है। आईटी सहायक Sbertech 11,500 से अधिक लोगों को रोजगार देता है और सैकड़ों परियोजनाओं पर काम करता है। Sberbank ने रूस के सबसे बड़े डेटा प्रोसेसिंग सेंटर को भी खोला है और 2016 के बाद से अपनी "बड़ी डेटा पहल" की संख्या में तेजी से वृद्धि की है। कंपनी सक्रिय रूप से अपनी एआई-आधारित ग्राहक प्रौद्योगिकियों को विकसित कर रही है, जिसमें भाषा सहायक परिवार "सैल्युट" भी शामिल है, जो अमेज़ॅन के एलेक्सा के लिए एक प्रतिपक्ष के रूप में डिज़ाइन किया गया है, साथ ही एआई-कंट्रोल्ड एटीएमएसटी के साथ एटीआईएमएलआरईएमआरआरएसटी एटीएमआरएसटीटी एटीएमएसटीआरएसटी एटीएमएसटीआरएसटी एटीएमएसटी। हाल के घटनाक्रमों में जेनरेटिव एआई मॉडल गिगाचैट और कैंडिंस्की शामिल हैं, जिन्होंने काफी संख्या में उपयोगकर्ता प्राप्त किए हैं। इसके अलावा, Sberbank व्यापक रूसी AI पारिस्थितिकी तंत्र में अंतरराष्ट्रीय अभिनेताओं के साथ साझेदारी के माध्यम से निवेश कर रहा है जैसे कि 500 ​​स्टार्टअप्स रूसी एआई स्टार्ट-अप और सहयोग का समर्थन करने के लिए, उदाहरण के लिए स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र में संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों के साथ। क्रेमलिन द्वारा एआई विकास के एक स्पीयरहेड के रूप में सेबरबैंक की पसंद तकनीकी दक्षता के लिए अपनी प्रतिष्ठा के लिए एक तरफ है, और दूसरी ओर, इसकी वफादारी के कारण, जो राज्य के अधिकारियों को सक्षम बनाता है, जबकि बैंक वाणिज्यिक लाभों को घटनाक्रम से बाहर निकाल सकता है।
• ROSTEC: स्टेट आर्मामेंट्स एंड टेक्नोलॉजी ग्रुप रोस्टेक स्वाभाविक रूप से नए हथियार प्रणालियों के लिए एआई अनुप्रयोगों में बहुत रुचि रखते हैं और रक्षा मंत्रालय के सामान्य एआई विकास प्रयासों से लाभ हैं। राष्ट्रीय परियोजना "डिजिटल व्यवसाय" के हिस्से के रूप में, रोस्टेक को प्रत्यक्ष, लीड एआई वर्क के साथ 5 जी दूरसंचार, ब्लॉकचेन और औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIOT) जैसी प्रौद्योगिकियों के लिए रोड मैप्स बनाने के लिए अधिक कमीशन किया गया था। उच्च प्रौद्योगिकियों के बारे में सार्वजनिक चर्चा में, ROSTEC अक्सर शुद्ध AI परियोजनाओं की तुलना में इन अन्य परियोजनाओं को प्राथमिकता देता है। फिर भी, Rostec Ki सिविल और सैन्य दोनों प्लेटफार्मों में एकीकृत करता है। नागरिक क्षेत्र में, चेहरे की पहचान तकनीक, जिसे Ntechlab (फाइंडफेस टेक्नोलॉजी के डेवलपर) में भागीदारी के माध्यम से बढ़ावा दिया जाता है, एक प्रमुख उदाहरण है। सैन्य क्षेत्र में, AI को नए और मौजूदा प्रणालियों में एकीकृत किया गया है, जैसे कि इलेक्ट्रॉनिक कॉम्बैट सिस्टम RB-109A Bylina में या MIG-35 और SU-35 फाइटर विमान में लक्ष्य का पता लगाने और संचालन प्रबंधन में सुधार करने के लिए। Rostec आंतरिक विनिर्माण प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए KI का उपयोग करता है, उदाहरण के लिए AI- आधारित विनिर्माण प्रणालियों के माध्यम से या इस्पात उत्पादन में त्रुटि का पता लगाने के लिए।

Sberbank और Rostec जैसी शक्तिशाली राज्य कंपनियों के लिए प्रमुख भूमिकाओं का हस्तांतरण क्रेमलिन को AI विकास के रणनीतिक अभिविन्यास पर उच्च स्तर के नियंत्रण को सुनिश्चित करता है, विशेष रूप से संवेदनशील क्षेत्रों में और दोहरे उपयोग की क्षमता वाली प्रौद्योगिकियों में। यह मजबूत राज्य स्टीयरिंग परिभाषित प्राथमिकताओं के लिए संसाधनों की तेजी से जुटाने को सक्षम कर सकता है, लेकिन यदि इन कंपनियों को पूर्ण बाजार के दबाव के संपर्क में नहीं आने पर नवाचार और प्रतिस्पर्धा को बाधित किया जाएगा और निजी क्षेत्र के अभिनेताओं को किनारे पर धकेल दिया जाता है।

निजी क्षेत्र और चुनौतियों का विकास

राज्य अभिनेताओं के प्रभुत्व के बावजूद, निजी क्षेत्र, विशेष रूप से कुछ उच्च अभिनव कंपनियों और अंतरराष्ट्रीय तुलना में बढ़ती, बढ़ती, रूसी एआई और रोबोटिक परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।

• YANDEX: रूस की सबसे बड़ी और अंतर्राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी कंपनी के रूप में, Yandex कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक प्रमुख अभिनेता है। कंपनी लगातार एआई-आधारित उत्पादों और सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला विकसित करती है। इसमें व्यापक आवाज सहायक "एलिस" शामिल है, जो रूस में 77% की बाजार हिस्सेदारी रखता है, डिलीवरी रोबोट के स्वायत्त प्रेमियों (Yandex.Rover) और मानव रहित वाहनों के लिए उन्नत प्रौद्योगिकियां। उदाहरण के लिए, Yandex अपने स्वायत्त वाहनों के आंदोलन योजना के लिए ट्रांसफार्मर नेटवर्क का उपयोग करता है ताकि यातायात स्थितियों के लिए अधिक प्राकृतिक और लचीली प्रतिक्रिया को सक्षम किया जा सके। इस तकनीकी नेतृत्व की भूमिका और विशेषज्ञता के बावजूद, यैंडेक्स Sberbank जैसी राज्य कंपनियों की तुलना में सरकार की आधिकारिक AI रणनीति में एक अधीनस्थ भूमिका निभाता है। क्रेमलिन अपने निजी मालिक संरचना और पहले के अंतर्राष्ट्रीय कनेक्शनों के कारण एक निश्चित अविश्वास के साथ यैंडेक्स को देखता है। अतीत में, रूसी सरकार ने यैंडेक्स सरकार को राज्य को अधिक नियंत्रण में सक्षम बनाने के लिए अपने कॉर्पोरेट प्रबंधन संरचना में बदलाव करने के लिए मजबूर किया। यह अविश्वास और राज्य -नियंत्रित संस्थाओं के लिए वरीयता एक मौलिक दुविधा का प्रतिनिधित्व करती है: तकनीकी नेतृत्व के लिए प्रयास के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रतिभाओं और सबसे नवीन कंपनियों के एकीकरण की आवश्यकता होती है, जबकि राजनीतिक प्रणाली एक ही समय में नियंत्रण और वफादार राज्य अभिनेताओं के पक्ष में है। यदि राजनीतिक वफादारी को तकनीकी उत्कृष्टता पर रखा जाता है, तो यह उप -समरूपता परिणाम दे सकता है।
• स्टार्ट-अप इकोसिस्टम: रूसी एआई स्टार्ट-अप इकोसिस्टम वैश्विक केंद्रों जैसे कि यूएसए या चीन की तुलना में काफी छोटा है। रिपोर्ट 193 से 420 एआई कंपनियों के आंकड़े देती हैं। फिर भी, राज्य सहायता कार्यक्रम हैं, उदाहरण के लिए "डिजिटल इकोनॉमी नेशनल प्रोजेक्ट" के हिस्से के रूप में, जिसका उद्देश्य एआई स्टार्ट-अप की नींव और विकास को बढ़ावा देना है। रूस ने 2030 तक स्टार्ट-अप के लिए एक प्रमुख वैश्विक स्थान बनने का लक्ष्य तैयार किया है, और देश में पारंपरिक रूप से मजबूत वैज्ञानिक और गणितीय प्रशिक्षण के आधार पर, उनके विकास के लिए क्षमता को देखता है। हालांकि, निजी कंपनियों और स्टार्ट-अप को काफी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इसमें एक दशक में कम आर्थिक विकास, जोखिम पूंजी वित्तपोषण के लिए एक प्रतिकूल वातावरण और एक न्यायपालिका शामिल है जिसे राजनीतिक रूप से प्रभावित माना जाता है। ये कारक निजी निवेशों को कम करते हैं और एक गतिशील, निजी तौर पर संचालित एआई क्षेत्र के विकास में बाधा डालते हैं, जैसा कि यूएसए और चीन में देखा जा सकता है। राज्य-निर्देशित अनुसंधान केंद्रों और एसओई के प्रभुत्व पर मजबूत ध्यान इस तथ्य को जन्म दे सकता है कि एआई विकास राष्ट्रीय (सुरक्षा) हितों और बड़े राज्य समूहों की जरूरतों की ओर दृढ़ता से तैयार है, जबकि विघटनकारी नवाचारों और स्टार्ट-अप पारिस्थितिकी तंत्र की चपलता की उपेक्षा की जा सकती है। यह तेजी से बढ़ते वैश्विक एआई बाजारों में दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धा को प्रतिबंधित कर सकता है।
• रोबोट निर्माता और इंटीग्रेटर्स: रूस में औद्योगिक रोबोट के स्थानीय निर्माताओं की संख्या बढ़ रही है, जिसमें ग्रिनिक रोबोटिक्स, एंड्रॉइड टेक्निक, एरिपिक्स रोबोटिक्स और रोबोट (CHKPZ) जैसी कंपनियां शामिल हैं। प्रोमोबोट ने खुद को सेवा रोबोटों के एक अच्छी तरह से ज्ञात निर्माता के रूप में स्थापित किया है जो एआई का उपयोग बातचीत और विशिष्ट कार्यों के लिए करते हैं और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर निर्यात भी किए जाते हैं। निर्माताओं के अलावा, सिस्टम इंटीग्रेटर्स के लिए एक बाजार है जो उत्पादन वातावरण में रोबोट समाधानों को लागू करता है। कई अंतरराष्ट्रीय रोबोट निर्माताओं जैसे कि कूका, फैनुक और एबीबी की प्रतिबंधों से पहले रूस में शाखाएं या बिक्री भागीदार थे। 2022 के बाद से उनकी प्रौद्योगिकियों और जानने के बारे में जानबूझकर गंभीर रूप से प्रतिबंधित किया गया है। विश्वविद्यालयों और उद्योग के बीच सहयोग, जैसा कि एसयूएसयू पर औद्योगिक रोबोटिक्स सेंटर के मामले में, अभ्यास और विशेषज्ञों के प्रशिक्षण के लिए एक सकारात्मक संकेत है। हालांकि, ऐसे मॉडलों की स्केलेबिलिटी और व्यक्तिगत क्षेत्रों या क्षेत्रों से परे उनका विस्तार एआई और रोबोटिक्स द्वारा रूसी उद्योग के एक व्यापक आधुनिकीकरण के लिए महत्वपूर्ण होगा।

प्रमुख रूसी एआई अनुसंधान केंद्र और उनका ध्यान केंद्रित

प्रमुख रूसी एआई अनुसंधान केंद्र और उनके फोकस-चित्र: Xpert.digital

प्रमुख रूसी एआई अनुसंधान केंद्र और उनका ध्यान एआई अनुसंधान में सगाई की एक विस्तृत श्रृंखला दिखाते हैं। स्कोलकोवो इंस्टीट्यूट फॉर साइंस एंड टेक्नोलॉजी (स्कोलटेक), फर्स्ट वेव 2021 में स्थापित, मजबूत एआई, प्रेडिक्टिव टेक्नोलॉजीज, मशीन लर्निंग और एप्लाइड एआई सॉल्यूशंस के साथ गज़प्रोम नेफ्ट जैसे भागीदारों के साथ केंद्रित है। यह पहली लहर के लिए समग्र समग्र वित्तपोषण का हिस्सा है। इनोपोलिस विश्वविद्यालय भी इसी तरह के क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है और चेमर के साथ सहयोग करता है, जबकि आईटीएमओ विश्वविद्यालय को पहली लहर में भी स्थापित किया गया था, लेकिन किसी भी विशिष्ट औद्योगिक भागीदारों को कॉल नहीं करता है। हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (एचएसई) छवि प्रसंस्करण, मौसम के पूर्वानुमान, एमएलओपी प्लेटफार्मों, मशीन लर्निंग और मानव-एसीआई इंटरैक्शन पर काम करता है, जो एसबीई, यैंडेक्स और एमटीएस एआई जैसे भागीदारों द्वारा समर्थित है, और होटल उद्योग के लिए भविष्य कहनेवाला विपणन विश्लेषण विकसित करता है।

मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी (एमआईपीटी) और इंस्टीट्यूट फॉर सिस्टम प्रोग्रामिंग ऑफ द आरएएस (आईएसपी आरएएस) भी मजबूत एआई और प्रेडिक्टिव टेक्नोलॉजी पर ध्यान केंद्रित करते हैं, पहली लहर से संबंधित हैं और उसी वित्तपोषण से लाभान्वित होते हैं। हेल्थकेयर सिस्टम में विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए, एनएन ब्लोखिन नेशनल मेडिकल रिसर्च सेंटर ऑफ ऑन्कोलॉजी, जिसे 2023 में दूसरी लहर में स्थापित किया गया था और अतिरिक्त सह -सेवा के साथ 2026 तक 5 बिलियन रूबल का वित्तपोषण प्राप्त होगा। अंत में, साउथ यूराल स्टेट यूनिवर्सिटी (एसयूएसयू) इंडस्ट्रियल रोबोटिक्स सेंटर बाहर खड़ा है, जो औद्योगिक रोबोटिक्स, प्रशिक्षण और "डार्क वर्कशॉप" में माहिर है, को रोबोट प्लांट (पीएओ सीएचकेपीजेड) और राज्य समर्थन और औद्योगिक आदेशों के साथ सहयोग में पदोन्नत किया जाता है।

रूसी एआई और रोबोटिक्स उद्योग में प्रमुख खिलाड़ी (राज्य बनाम निजी)

रूसी एआई और रोबोटिक्स उद्योग (राज्य बनाम निजी) में प्रमुख खिलाड़ी- छवि: Xpert.digital

रूसी एआई और रोबोटिक्स उद्योग में प्रमुख खिलाड़ी राज्य और निजी दोनों कंपनियां हैं। एक राज्य के स्वामित्व वाली कंपनी (SIE), Sberbank, वित्तीय सेवाओं, AI प्लेटफार्मों, आवाज सहायकों और जनरेटिव AI पर ध्यान केंद्रित करती है, जैसे कि Salyut, Gigachat और AI मनी मशीन जैसे प्रसिद्ध उत्पादों के साथ। Sberbank AI नीतियों के विकास में एक प्रमुख भूमिका निभाता है और एक बड़े उपयोगकर्ता आधार के लिए AI सेवाएं प्रदान करता है। एक अन्य राज्य अभिनेता, रोस्टेक, आरबी -109 ए बायलिना और एनटेक्लैब (फाइंडफेस), और दोहरे उपयोग प्रौद्योगिकियों में एक केंद्रीय आंकड़ा जैसी परियोजनाओं के साथ कवच, उच्च प्रौद्योगिकी और चेहरे की पहचान के क्षेत्रों में सक्रिय है। निजी पक्ष में, यैंडेक्स खोज इंजन, वॉयस असिस्टेंट, ऑटोनॉमस ड्राइविंग और क्लाउड सेवाओं में अग्रणी है, जैसे कि एलिस जैसे उत्पादों के साथ, जिसमें 77 % बाजार हिस्सेदारी है। हालांकि यैंडेक्स को आधिकारिक रणनीतियों में कम ध्यान में रखा जाता है, लेकिन यह उच्च एआई विशेषज्ञता के साथ आश्वस्त करता है। रोबोट योजनाएं, एसयूएसयू सेंटर के संबंध में, औद्योगिक रोबोटिक्स और "डार्क वर्कशॉप" में माहिर हैं और 2030 तक रोबोट घनत्व में रूस को शीर्ष 25 में लाना चाहती हैं। प्रोमोबोट ने संग्रहालय के नेताओं के लिए सेवा रोबोटिक्स और एआई के माध्यम से खुद के लिए एक नाम बनाया है और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर दिखाई देता है। गज़प्रोम नेफ्ट, एक और समय, कच्चे माल उद्योग में दक्षता बढ़ाने के लिए की का उपयोग करता है, जबकि परमाणु ऊर्जा दिग्गज, रोसाटॉम, औद्योगिक रोबोट के साथ रूसी बाजार के 50 % के लिए लक्ष्य कर रहा है। ये अभिनेता रूसी एआई और रोबोटिक्स उद्योग के विकास को एक साथ आकार देते हैं।

सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एकीकरण: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: सबसे लचीला AI प्लेटफ़ॉर्म-टेलर-निर्मित समाधान जो लागत को कम करते हैं, उनके निर्णयों में सुधार करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं

स्वतंत्र AI प्लेटफ़ॉर्म: सभी प्रासंगिक कंपनी डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है

• यह AI प्लेटफ़ॉर्म सभी विशिष्ट डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करता है
  • SAP, Microsoft, JIRA, CONFLUENCE, SALESFORCE, ZOOM, ड्रॉपबॉक्स और कई अन्य डेटा मैनेजमेंट सिस्टम
• फास्ट एआई एकीकरण: महीनों के बजाय घंटों या दिनों में कंपनियों के लिए दर्जी एआई समाधान
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• उच्चतम डेटा सुरक्षा: कानून फर्मों में उपयोग सुरक्षित साक्ष्य है
• कंपनी डेटा स्रोतों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करें
• अपने स्वयं के या विभिन्न एआई मॉडल का विकल्प (डी, ईयू, यूएसए, सीएन)

चुनौतियां कि हमारे एआई प्लेटफॉर्म को हल करता है

• पारंपरिक एआई समाधानों की सटीकता की कमी
• डेटा संरक्षण और संवेदनशील डेटा का सुरक्षित प्रबंधन
• व्यक्तिगत एआई विकास की उच्च लागत और जटिलता
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• मौजूदा आईटी सिस्टम में एआई का एकीकरण

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तकनीकी दर्शन: रूस और रोबोटिक्स का अवलोकन विकास- छवि: Xpert.digital

बाजार परिदृश्य और एआई और रोबोटिक्स से आवेदन के क्षेत्र

रूस में एआई और रोबोटिक्स का विकास एक बढ़ते बाजार परिदृश्य और आवेदन के क्षेत्रों की एक व्यापक सीमा में प्रकट होता है, जिसमें नागरिक उद्योग और सैन्य क्षेत्र और अंतरिक्ष यात्रा दोनों शामिल हैं।

बाजार का आकार, विकास चालक और रूसी रोबोटिक्स बाजार का विभाजन

रूसी रोबोटिक्स बाजार, हालांकि अभी भी वैश्विक तुलना में अपेक्षाकृत छोटा है, एक महत्वपूर्ण विकास क्षमता को दर्शाता है। 2024 में, बाजार मूल्य $ 389.37 मिलियन का अनुमान लगाया गया था। IMARC समूह के पूर्वानुमान यह मानते हैं कि बाजार 2033 तक 1,132.95 मिलियन USD तक बढ़ जाएगा, जो 2025 से 2033 के बीच 12.35% की औसत वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) से मेल खाता है।

इस विकास के लिए मुख्य ड्राइव बल जटिल हैं। एक केंद्रीय कारक प्रगतिशील औद्योगिक स्वचालन और एआई प्रौद्योगिकियों का बढ़ा हुआ एकीकरण है। रूसी कंपनियां तेजी से मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विजन और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) पर भरोसा कर रही हैं ताकि बुद्धिमान रोबोट विकसित हो सके जो वास्तविक समय में निर्णय ले सकते हैं। राज्य समर्थन और तकनीकी प्रगति भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। राष्ट्रीय पहल का उद्देश्य औद्योगिक स्वचालन, एआई एकीकरण और स्थानीय प्रौद्योगिकियों के विकास को बढ़ावा देना है। इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण वैश्विक खिलाड़ी के रूप में खुद को स्थापित करने के लिए रूस 2024 में लगभग 10,000 से देश में उपयोग किए जाने वाले रोबोटों की संख्या को बढ़ाने के महत्वाकांक्षी लक्ष्य का पीछा करता है। इसके अलावा, उत्पादन, स्वास्थ्य सेवा, रक्षा और रसद जैसे प्रमुख उद्योगों में रोबोटिक समाधानों की बढ़ती मांग है। ये क्षेत्र तेजी से उत्पादकता बढ़ाने, परिचालन लागत को कम करने, कार्यस्थल पर सुरक्षा में सुधार करने और श्रमिकों की कमी के लिए क्षतिपूर्ति करने के लिए रोबोटिक्स की क्षमता को पहचान रहे हैं।

रूसी रोबोटिक्स बाजार को उत्पाद प्रकारों और क्षेत्रों के अनुसार खंडित किया जा सकता है:

• उत्पाद प्रकार के अनुसार:
  • औद्योगिक रोबोटिक्स: इस क्षेत्र में संयुक्त हाथ रोबोट (ऑटोमोटिव उद्योग और जटिल विनिर्माण प्रक्रियाओं में उपयोग किए जाने वाले), कार्टेशियन रोबोट (इलेक्ट्रॉनिक्स और पैकेजिंग में सटीक कार्यों के लिए), स्कारा रोबोट (पिक-एंड-प्लेसियल कार्यों के लिए पिक और खाद्य उद्योग में) और सिलेंडर रोबोट (सामग्री हैंडलिंग और धातु प्रसंस्करण में) शामिल हैं।
  • सेवा रोबोटिक्स: व्यक्तिगत और घरेलू रोबोट (जैसे सफाई और मनोरंजन के लिए) और पेशेवर सेवा रोबोटों के बीच एक अंतर किया जाता है। उत्तरार्द्ध का उपयोग हेल्थकेयर (सर्जिकल रोबोटिक्स, पुनर्वास) में, लॉजिस्टिक्स (स्वचालित वेयरहाउसिंग, डिलीवरी ड्रोन) में, रक्षा क्षेत्र (स्वायत्त ड्रोन, निगरानी रोबोट) में बुनियादी ढांचे (स्वचालित निर्माण और निरीक्षण रोबोट) और कृषि में।
• क्षेत्रीय विश्लेषण के अनुसार:
  • केंद्रीय जिला, विशेष रूप से मास्को, रोबोटिक बाजार के लिए एक प्रमुख केंद्र है, जो सरकारी पहल, कंपनी निवेश और उन्नत अनुसंधान संस्थानों द्वारा संचालित है। क्षेत्र को एक मजबूत औद्योगिक आधार से लाभ होता है।
  • वोल्गा जिला अपने उन्नत औद्योगिक और विनिर्माण प्रणालियों के कारण महत्वपूर्ण है, जिससे बड़े मोटर वाहन, एयरोस्पेस और मैकेनिकल इंजीनियरिंग कंपनियां रोबोटिक्स को एकीकृत करती हैं।
  • Ural जिला अपने खनन, धातु विज्ञान और भारी मशीन उद्योगों के साथ बाजार का समर्थन करता है, जिसमें रोबोटिक्स का उपयोग परिचालन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है।
  • नॉर्थवेस्टर्न डिस्ट्रिक्ट, विशेष रूप से सेंट पीटर्सबर्ग, रोबोटिक्स के विकास के लिए एक और महत्वपूर्ण केंद्र है और विश्वविद्यालय अनुसंधान और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग से लाभ है।
  • साइबेरियाई जिला खनन, ऊर्जा और औद्योगिक स्वचालन के लिए रोबोटिक्स में निवेश के साथ, कच्चे माल -रिच उद्योगों और एक विस्तार प्रौद्योगिकी क्षेत्र द्वारा संचालित एक उभरते बाजार में विकसित हो रहा है।

ये बाजार विशेषताएं एक गतिशील विकास को इंगित करती हैं जो तकनीकी संभावनाओं के साथ -साथ आर्थिक आवश्यकताओं और राज्य वित्त पोषण की विशेषता है। रोबोटिक्स हब की क्षेत्रीय एकाग्रता रूस में मौजूदा औद्योगिक और वैज्ञानिक बुनियादी ढांचे को दर्शाती है और दिखाती है कि विकास और आवेदन का ध्यान कहां है।

सिविल अनुप्रयोग

रूस में नागरिक क्षेत्रों में एआई और रोबोटिक्स का कार्यान्वयन प्रगति कर रहा है, जिससे उद्योग, स्वास्थ्य सेवा और रसद विशेष रूप से इन तकनीकों से लाभ होता है।

• उद्योग और उत्पादन: रूसी उद्योग में, स्वचालन के लिए एक स्पष्ट प्रवृत्ति और दक्षता, सटीकता और उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई-समर्थित रोबोटिक समाधानों के उपयोग को देखा जा सकता है। "स्मार्ट फैक्ट्रीज़" जैसी अवधारणाओं का कार्यान्वयन अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है। भारी उद्योग की कई बड़े पैमाने पर कंपनियों ने पहले से ही कंक्रीट एआई और रोबोटिक्स परियोजनाओं और क्वांटिफाइजेशन की रिपोर्ट को लागू किया है। उदाहरण के लिए, सबसे बड़े स्टील निर्माताओं में से एक, सेवस्टल ने निरंतर अचार प्रणालियों को अनुकूलित करने के लिए एआई का उपयोग किया है, जिसके कारण 5% की उत्पादकता में वृद्धि और प्रति वर्ष 80,000 टन का एक बहु -प्रोडक्शन में वृद्धि हुई। वेल्ड सीम के गुणवत्ता नियंत्रण के लिए एक और एआई प्रणाली अनदेखा दोषों की संख्या को 30% तक कम करने और नियंत्रण की उत्पादकता को 40% तक बढ़ाने में सक्षम थी। Magnitogorsk Metallurgical Consted (MMK) अपने ब्लास्ट फर्नेस को नियंत्रित करने के लिए AI सिस्टम का उपयोग करता है, जो नारियल की खपत को 5 किलो प्रति टन सुअर के लोहे से कम करता है और उत्पादकता में 2.5%की वृद्धि होती है। MMK AI का उपयोग करके अपने आंतरिक परिवहन के मार्गों का भी अनुकूलन करता है, जिसके कारण मार्गों में 7% और 5% ईंधन की बचत हुई। Novolipezker Metallurgical Cosned (NLMK) भी मशीन लर्निंग के आधार पर पूर्वानुमानित डायग्नोस्टिक सिस्टम पर निर्भर करता है ताकि अनियोजित सिस्टम स्टॉप को 20% तक कम किया जा सके और मरम्मत की लागत को 15% तक कम किया जा सके। वैगनों में अयस्क लोडिंग के एआई-आधारित नियंत्रण ने परिवहन अयस्क मात्रा में 2%की वृद्धि को सक्षम किया। ऊर्जा क्षेत्र में, Gazprom NEFT पंप उपकरणों के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण प्रणालियों का उपयोग करता है जो तीन महीने पहले तक विफलताओं की भविष्यवाणी करते हैं और इस प्रकार अनियोजित मानकों को 20% तक कम कर दिया और वार्षिक मरम्मत लागत को 100 मिलियन रूबल द्वारा कम कर दिया। तेल उत्पादों के स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण के लिए एआई सिस्टम 97% तक की सटीकता प्राप्त करते हैं और नियंत्रण प्रक्रिया को छह बार बढ़ाते हैं। रासायनिक कंपनी सिबुर 85%की सटीकता के साथ कर्मियों के उतार -चढ़ाव का पूर्वानुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती है। राज्य समूह रोसाटॉम कर्मचारी दक्षता का आकलन करने के लिए एआई का उपयोग करता है, जिसने 30% के मूल्यांकन की निष्पक्षता में वृद्धि की है, और औद्योगिक रोबोटिक्स के लिए रूसी बाजार के 50% को जीतने की योजना है, जिसके लिए श्रृंखला उत्पादन पहले ही दर्ज किया जा चुका है। Rostec भी KI का उपयोग करता है, उदाहरण के लिए, अपनी सहायक कंपनी "RT-Techpriemka" के साथ, विमानन उद्योग के लिए स्टील के स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण के लिए, जिसने नियंत्रण गति को बदल दिया है। विज्ञान और उत्पादन के एकीकरण का एक उत्कृष्ट उदाहरण दक्षिण यूराल स्टेट यूनिवर्सिटी (SUSU) में औद्योगिक रोबोटिक्स सेंटर है, जिसे रोबोट (PAO CHKPZ) के सहयोग से योजनाबद्ध है। न केवल विशेषज्ञों को यहां प्रशिक्षित किया जाता है, बल्कि उद्योग के लिए टर्नकी रोबोट कॉम्प्लेक्स भी विकसित और कार्यान्वित किए जाते हैं, जैसे कि रुस्रोबोट मैनिपुलेटर। एक महत्वाकांक्षी लक्ष्य ऐसा है -"डार्क वर्कशॉप" का विकास - पूरी तरह से स्वचालित कारखाने जो मानव उपस्थिति के बिना काम करते हैं। ये पहल 2030 तक रोबोट घनत्व में दुनिया भर में 25 वें स्थान पर पहुंचने के राष्ट्रीय लक्ष्य का हिस्सा हैं। ये विस्तृत आवेदन उदाहरण बताते हैं कि रूसी भारी उद्योग में एआई और रोबोटिक्स को न केवल भविष्य के दर्शन के रूप में माना जाता है, बल्कि पहले से ही विशेष रूप से दक्षता, लागत में कमी और गुणवत्ता सुधार को बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाता है। कार्यान्वयन में यह व्यावहारिक, परिणाम -परिणामी दृष्टिकोण इंगित करता है कि इन प्रौद्योगिकियों की स्वीकृति और एकीकरण व्यावहारिक लाभों के प्रदर्शन पर बहुत अधिक निर्भर करता है।
• हेल्थकेयर: रूसी हेल्थकेयर एआई और रोबोटिक्स के लिए आवेदन का एक और महत्वपूर्ण क्षेत्र है, विशेष रूप से निदान के क्षेत्र में और सर्जरी और पुनर्वास में भी तेजी से। एआई सिस्टम का उपयोग चिकित्सा छवियों (सीटी, एमआरआई, मैमोग्राफी) के विश्लेषण के लिए गहन रूप से किया जाता है ताकि कैंसर, कोविड -19 निमोनिया, ऑस्टियोपोरोसिस और इस्केमिक हृदय रोगों जैसे रोगों को एक प्रारंभिक चरण में पहचानने के लिए। मॉस्को शहर एआई डेवलपर्स के लिए मेडिकल डेटा रिकॉर्ड खोलकर और पॉलीक्लिनिक्स में बोर्ड भर में एआई सिस्टम को लागू करके यहां एक अग्रणी भूमिका निभाता है। मॉस्को पॉलीक्लिनिक्स में एआई द्वारा सीटी स्कैन की प्रसंस्करण गति में 70% की वृद्धि हुई और कोविड -19 निमोनिया का पता लगाने में सटीकता बढ़कर 94% हो गई। मई 2024 तक, एआई सिस्टम्स ने 14 मिलियन निदान के साथ मास्को चिकित्सकों का समर्थन किया। रूसी एआई स्वास्थ्य में प्रसिद्ध अभिनेता और परियोजनाएं Sbermedii, Sberbank की एक सहायक कंपनी, मोबाइल डायग्नोस्टिक कॉम्प्लेक्स ("डिजिटल FAP"), सीटी-लंग रिकॉर्डिंग (MDDC प्लेटफॉर्म) और एक मेडिकल डायग्नोसिस असिस्टेंट (GIGADOC) का विश्लेषण करने के लिए एल्गोरिदम हैं। Botkin.ai एक अन्य प्रसिद्ध कंपनी थी, जिसकी मेडिकल एआई प्रणाली को सुरक्षा चिंताओं के कारण Roszdravnadzor स्वास्थ्य पर्यवेक्षी प्राधिकरण द्वारा अस्थायी रूप से प्रचलन से बाहर निकाला गया था। कई अन्य स्टार्ट-अप्स जैसे कि "Webiomed" (निर्णय लेने वाले सिस्टम), "цельс" (सेल्सस, इमेज एनालिसिस) और "третье мнение" (तीसरी राय, एक्स-रे छवियों का विश्लेषण) परिदृश्य को आकार देते हैं। AI के लिए राष्ट्रीय मानक (GOST) भी गुणवत्ता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए चिकित्सा में विकसित किए जाते हैं। सर्जिकल रोबोटिक्स और पुनर्वास के क्षेत्र में, पेशेवर सेवा रोबोट का उपयोग सटीकता बढ़ाने और नए उपचार विधियों को सक्षम करने के लिए किया जाता है। मेडसी से रोबोट सर्जरी के लिए क्षमता केंद्र ऐसे विशेष संस्थानों का एक उदाहरण है, भले ही इस क्षेत्र में विशिष्ट रूसी रोबोट सिस्टम पर विस्तृत जानकारी सीमित हो।
• अन्य क्षेत्र: उद्योग और स्वास्थ्य सेवा के अलावा, एआई और रोबोटिक्स का उपयोग अन्य नागरिक क्षेत्रों में भी किया जाता है। लॉजिस्टिक्स में, स्वचालित स्टोरेज सिस्टम और डिलीवरी ड्रोन का परीक्षण और उपयोग किया जाता है। बैंक वित्त में तेजी से एआई-आधारित समाधान प्रदान करते हैं, उदाहरण के लिए क्रेडिट आकलन या ग्राहक बातचीत के लिए। यद्यपि स्निपेट्स में जानकारी मुख्य रूप से जर्मन एआई परिसर की पहल से संबंधित है, एआई विशेषज्ञों का प्रशिक्षण भी शिक्षा और अन्य क्षेत्रों में एआई के उपयोग को बढ़ावा देने के लिए रूस में एक घोषित लक्ष्य है। कृषि एक अन्य क्षेत्र है जिसमें दक्षता बढ़ाने और श्रम की कमी का मुकाबला करने के लिए रोबोट का उपयोग बढ़ता है। आवेदन का एक अधिक विवादास्पद क्षेत्र एआई-आधारित चेहरे की पहचान और निगरानी प्रणालियों का व्यापक उपयोग है, जो अक्सर राज्य के वित्तपोषण के साथ लागू होते हैं और डेटा संरक्षण और बुर्जुआ स्वतंत्रता के सवाल उठाते हैं।

सैन्य अनुप्रयोग

सैन्य क्षेत्र मुख्य ड्राइवरों में से एक है और रूस में एआई और रोबोटिक्स के लिए आवेदन का एक प्राथमिक क्षेत्र है। रूसी सैन्य नेतृत्व एआई को आधुनिक युद्ध के लिए एक प्रमुख तकनीक के रूप में देखता है, जो निर्णायक सामरिक और रणनीतिक लाभ का वादा करता है। यूक्रेन में संघर्ष से अनुभव ने फिर से सैन्य संदर्भ में एआई के महत्व को रेखांकित किया है और इस क्षेत्र में रूस के प्रयासों को तेज किया है। महत्वपूर्ण राज्य धन सैन्य एआई अनुसंधान और विकास में प्रवाहित होता है। रूसी रक्षा मंत्रालय (MOD) ने अगस्त 2023 में 500 से अधिक AI- संबंधित परियोजनाओं पर काम करने की घोषणा की, जिनमें से 222 को वर्ष के अंत तक पूरा किया जाना चाहिए। सैन्य एआई आवेदन के प्रमुख क्षेत्रों में शामिल हैं:

• मानव रहित सिस्टम/ड्रोन: एक फोकस ड्रोन में एआई के एकीकरण पर है, जैसे कि ज़ला लैंसेट। ये स्वैर्ड नेटवर्क में भी स्वायत्त रूप से खोज, पहचान और लक्ष्यों का मुकाबला करने में सक्षम होना चाहिए। एक लक्ष्य उन ड्रोन को विकसित करना है जो इलेक्ट्रॉनिक युद्ध (EW) के उपायों के लिए प्रतिरक्षा हैं।
• स्वायत्त हथियार प्रणाली (कानून): रूस स्वायत्त टैंक और अन्य हथियार प्रणालियों के विकास को चला रहा है और अब तक कानूनों के संभावित उपयोग की निंदा नहीं की है।
• कमांड, नियंत्रण, संचार, कंप्यूटर, समाचार, निगरानी और स्पष्टीकरण (C4ISR): AI का उपयोग युद्ध के मैदान पर तेजी से और अधिक ध्वनि निर्णयों को सक्षम करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा के संग्रह, प्रसंस्करण और व्यवस्थितकरण के लिए किया जाता है।
• इलेक्ट्रॉनिक वारफेयर (ईडब्ल्यू): एआई का एकीकरण ईडब्ल्यू सिस्टम में, जैसे कि आरबी -109 ए बायलिना सिस्टम, का उद्देश्य आपके स्वयं के निर्णय लेने में तेजी लाना और प्रतिद्वंद्वी के कौशल को परेशान करना है।
• एयर एंड रॉकेट डिफेंस (PVO-PRO): पैंटिर S-1, S-300 और S-400 जैसे सिस्टम में AI- समर्थित अग्निशमन दिशानिर्देशों का उद्देश्य दुश्मन की उड़ान वस्तुओं के स्थान और विनाश में सुधार करना है।
• सूचना वारफेयर/साइबर वारफेयर: एआई का उपयोग सूचना कक्ष में संचालन के लिए किया जाता है, उदाहरण के लिए, सामाजिक नेटवर्क की घुसपैठ के लिए, स्वचालित निर्माण और विघटन (डीपपेक सहित) के प्रसार के लिए और संचार प्रणालियों का विरोध करने की गड़बड़ी के लिए।

ANAPA में सैन्य टेक्नोपोलिस "युग" जैसे विशेष संगठन, राज्य कंपनी JSC Ruselectronics और विमान निर्माता PJSC यूनाइटेड एयरक्राफ्ट कॉरपोरेशन सैन्य उद्देश्यों के लिए AI के विकास के लिए जिम्मेदार हैं। यूक्रेन संघर्ष एक परीक्षण क्षेत्र और उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है: यह न केवल वास्तविक परिचालन डेटा प्रदान करता है, बल्कि एक तत्काल आवश्यकता भी बनाता है जो कुछ niches (ड्रोन, ईडब्ल्यू, वायु रक्षा) में विकास को बढ़ावा दे सकता है। हालांकि, प्रत्यक्ष सैन्य आवश्यकताओं पर यह ध्यान दीर्घकालिक बुनियादी अनुसंधान या व्यापक नागरिक एआई अनुप्रयोगों से संसाधनों में कटौती कर सकता है।

अंतरिक्ष यात्रा

रूसी अंतरिक्ष एजेंसी रोस्कोस्मोस भी एआई और रोबोटिक्स के लिए एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी और आवेदन का क्षेत्र है। Roskosmos स्पष्ट रूप से "2024 तक एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रिश्तों के विनियमन के विकास के अवधारणा" को निर्देश देता है, जब उन्हें राज्य की राजनीति और विनियमन का विकास करते समय उन्हें ध्यान में रखा जाता है। डिजिटलीकरण और एआई का उपयोग रोस्कोस्मोस की आधुनिकीकरण रणनीति के केंद्रीय तत्व हैं। रूसी अंतरिक्ष यात्रा में एआई और रोबोटिक्स के लिए आवेदन के क्षेत्रों में शामिल हैं:

• सैटेलाइट छवियों का विषयगत प्रसंस्करण और अंतरिक्ष वाहनों पर ऑन-बोर्ड डेटा प्रोसेसिंग।
• अंतरिक्ष वाहनों की तकनीकी स्थिति का नियंत्रण, निदान और प्रबंधन।
• व्यक्तिगत अंतरिक्ष वाहनों और संपूर्ण बहु-सैटेलाइट नक्षत्रों का स्वायत्त नियंत्रण।
• डिजाइन निर्णयों और रॉकेट और अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी से डिजिटल जुड़वा बच्चों के निर्माण का समर्थन करने के लिए बुद्धिमान सिस्टम।
• अंतरिक्ष में मानव रहित प्रौद्योगिकियों में एक प्रमुख भूमिका प्राप्त करने के लिए तकनीकी दृष्टि और एआई के लिए सिस्टम का ग्लोनास नेविगेशन प्रणाली का उपयोग।
• रॉकेट विकास से लेकर सभी प्रक्रियाओं का व्यापक डिजिटलीकरण, जिसमें शामिल कंपनियों के वित्तीय प्रशासन तक प्रक्रियाओं का अनुकरण।

ठोस परियोजनाएं और विकास इन प्रयासों को चित्रित करते हैं। उदाहरण के लिए, एनपीओ एनर्जी, एक प्रमुख रॉकेट इंजन निर्माता, ने "डिजिटल कंस्ट्रक्शन एंड प्रोडक्शन के लिए टेक्नोलॉजीज" नामक एक परियोजना को लागू किया, जिसमें इंजीनियरिंग, निर्माण और प्रौद्योगिकी डेटा के प्रबंधन के लिए उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन (पीएलएम) मॉड्यूल शामिल हैं। ह्यूमनॉइड रोबोट F-850, जिसे "FJODOR" के रूप में भी जाना जाता है, को प्रयोगों के हिस्से के रूप में अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर भेजा गया था। आईएसएस के लिए नया रूसी अनुसंधान मॉड्यूल "नौका" यूरोपीय रोबोट आर्म युग से सुसज्जित है, जो आउटबोर्ड संचालन के लिए उन्नत रोबोट समर्थन के साथ स्टेशन के रूसी हिस्से को प्रदान करता है। इसके अलावा, रोस्कोस्मोस भी विशिष्ट कार्यों के लिए रोबोट विकसित करता है जैसे कि अंतरिक्ष में अग्निशमन के साथ -साथ अंतरिक्ष मिशनों में दुर्घटनाओं की खोज और बचाव के लिए। अंतरिक्ष यात्रा रूस के लिए पारंपरिक रूप से मजबूत उच्च प्रौद्योगिकी क्षेत्र है, और एआई और रोबोटिक्स का उपयोग दक्षता बढ़ाने, लागत को कम करने और नए मिशन प्रोफाइल को सक्षम करने का लक्ष्य है। इन घटनाक्रमों में अक्सर दोहरे उपयोग की क्षमता भी होती है और वे दोनों नागरिक और सैन्य उद्देश्यों की सेवा कर सकते हैं, जो कि तकनीकी संप्रभुता और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए रूस के प्रयास के अनुसार है।

रूसी उद्योग में एआई/रोबोटिक्स के आवेदन के उदाहरण और प्रभाव

रूसी उद्योग में एआई/रोबोटिक्स के अनुप्रयोग उदाहरण और प्रभाव - छवि: Xpert.digital

एआई और रोबोटिक्स के उपयोग ने पहले ही रूसी उद्योग में काफी प्रगति और औसत दर्जे का प्रभाव हासिल कर लिया है। धातुकर्म के क्षेत्र में, सेवस्टल अचार प्रणाली का अनुकूलन करता है और एआई और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके वेल्ड सीम की जांच करता है, जिसके कारण उत्पादकता में 5 % की वृद्धि हुई और 30 % तक अनियंत्रित दोषों में कमी आई। एमएमके एआई-नियंत्रित ब्लास्ट फर्नेस नियंत्रण और मार्ग अनुकूलन के साथ आंतरिक परिवहन की दक्षता में सुधार करता है, जो कोक की खपत को 5 किलोग्राम/टी तक कम कर देता है, उत्पादकता में 2.5 % की वृद्धि हुई और मार्ग को 7 % तक कम किया जा सकता है। NLMK सिस्टम के पूर्वानुमान निदान में मशीन लर्निंग का उपयोग करता है और जब अयस्क लोडिंग की जांच करता है, जो अनियोजित मानकों को 20 %तक कम कर देता है और 15 %की मरम्मत की लागत होती है, जबकि अयस्क की परिवहन मात्रा 2 %बढ़ जाती है।

तेल और गैस उद्योग में, गज़प्रोम NEFT तेल उत्पादों के गुणवत्ता नियंत्रण के लिए पंप और एआई-आधारित छवि विश्लेषण बनाए रखने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करता है। इससे कम मरम्मत की लागत और 97 %तक की सटीकता के कारण प्रति वर्ष 100 मिलियन रूब की लागत में कमी आई, जिसमें छह गुना तेजी से नियंत्रण के साथ। रासायनिक क्षेत्र में, सिबुर मशीन लर्निंग के माध्यम से तीन महीने की अवधि के लिए कर्मियों के उतार-चढ़ाव की भविष्यवाणी करने में 85 प्रतिशत हिट सटीकता प्राप्त करता है। परमाणु ऊर्जा उद्योग और मैकेनिकल इंजीनियरिंग, जो रोसाटॉम द्वारा दर्शाया गया है, कर्मचारी दक्षता का बेहतर मूल्यांकन करने के लिए एआई और तंत्रिका नेटवर्क का भी उपयोग करता है। इसी समय, वे औद्योगिक रोबोट के एक श्रृंखला उत्पादन पर काम कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य 50 % की बाजार हिस्सेदारी और 30 % अधिक उद्देश्य बनाने के लिए रेटिंग प्राप्त करना है।

मैकेनिकल इंजीनियरिंग और पाइप उत्पादन में, CHKPZ, रोबोट योजनाओं के साथ सहयोग में, रोबोट कॉम्प्लेक्स से संबंधित है और इसलिए रोबोटिक्स के क्षेत्र में दुनिया भर में शीर्ष स्थान प्राप्त करने के लिए स्वचालन समाधान के साथ "डार्क वर्कशॉप" को "डार्क वर्कशॉप" से संबंधित है। कवच और उच्च प्रौद्योगिकी प्रभाग, विशेष रूप से रोस्टेक द्वारा दर्शाया गया है, विमानन के लिए स्टील भागों के गुणवत्ता नियंत्रण की सटीकता को 97 %तक बढ़ाता है, जिससे नियंत्रण छह गुना तेजी से किया जा सकता है।

सारांश में, यह दिखाता है कि विभिन्न उद्योगों के उद्योगों में उत्पादकता बढ़ाने, लागत को कम करने और दक्षता में सुधार के लिए विभिन्न उद्योगों के उद्योगों में व्यापक और सफल एआई और रोबोटिक्स का उपयोग कैसे किया जाता है।

विकास के लिए चुनौतियां और बाधाएं

महत्वाकांक्षी लक्ष्यों और राज्य के वित्त पोषण के बावजूद, रूस में एआई और रोबोटिक्स के विकास और कार्यान्वयन का सामना काफी चुनौतियों और बाधाओं के साथ है। ये अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंधों के प्रभावों से लेकर जर्मनी में संरचनात्मक समस्याओं तक के वित्तपोषण के वित्तपोषण तक हैं।

अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंधों का प्रभाव

अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंध, जो 2014 के बाद विशेष रूप से रूस पर लगाया गया है और 2022 के बाद से बड़े पैमाने पर, एआई और रोबोटिक्स सहित उच्च प्रौद्योगिकी क्षेत्र पर गहरा प्रभाव पड़ता है।

• पश्चिमी उच्च प्रौद्योगिकी तक पहुंच: रूस विदेशी हार्डवेयर पर काफी हद तक था, विशेष रूप से उच्च प्रदर्शन वाले माइक्रोचिप्स (जीपीयू) और यूएसए, ताइवान और दक्षिण कोरिया से अन्य विशेष इलेक्ट्रॉनिक्स पर, एआई एल्गोरिदम का प्रशिक्षण और संचालन करने के लिए। प्रतिबंधों में इन महत्वपूर्ण घटकों के लिए प्रत्यक्ष रूप से कठिन या प्रत्यक्ष पहुंच को रोका गया है। यह न केवल हार्डवेयर पर, बल्कि विशेष सॉफ्टवेयर पर भी लागू होता है। MATLAB/SIMULINK जैसे कार्यक्रम, जिन्हें रूसी विमानन और उच्च प्रौद्योगिकी उद्योग में एक डी-फैक्टो औद्योगिक मानक माना जाता था, शायद ही सुलभ हैं। यह सीमेंस, कूका, एबीबी और बॉश जैसे अंतर्राष्ट्रीय निगमों के सॉफ्टवेयर समाधानों पर भी लागू होता है, जो प्रतिबंधों के सामने महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी भागीदार थे। प्रतिबंधों का उद्देश्य स्पष्ट रूप से रूस को विदेशी प्रौद्योगिकियों तक पहुंच से वंचित करना है और इस प्रकार लागत को बढ़ावा देना है, विशेष रूप से सैन्य अनुप्रयोगों के लिए। यह इलेक्ट्रॉनिक घटकों, सॉफ्टवेयर और ऑप्टिकल लेंस में अड़चनें की ओर जाता है जो उच्च तकनीक वाले हथियार प्रणालियों के लिए आवश्यक हैं, लेकिन नागरिक एआई अनुप्रयोगों के लिए भी। अनुमोदन सूची की तरह कंपनियां केवल विशेष लाइसेंस के साथ अमेरिकी प्रौद्योगिकियों को प्राप्त कर सकती हैं, लेकिन जिसके लिए अस्वीकृति का एक मौलिक अनुमान लागू होता है; ये नियम स्वीकृत कंपनियों की सहायक कंपनियों तक भी विस्तार करते हैं। जवाब में, रूस समानांतर आयात द्वारा प्रतिबंधों से बचने की कोशिश कर रहा है, उदाहरण के लिए तीसरे देशों जैसे तुर्की, संयुक्त अरब अमीरात या चीन के माध्यम से, और "दोस्तों" के रूप में वर्गीकृत देशों के साथ सहयोग को तेज करने के लिए। विश्लेषण से संकेत मिलता है कि प्रतिबंधों की प्रभावशीलता इस तथ्य से सीमित है कि रूस पश्चिमी उच्च प्रौद्योगिकी प्राप्त करने के तरीके खोजने के लिए जारी है, उनमें से कुछ तीसरे देशों में यूरोपीय संघ की कंपनियों की सहायक कंपनियों के माध्यम से।
• घटकों और आयात प्रतिस्थापन के लिए LIEF चेन: 2022 से पहले, औद्योगिक रोबोट के लिए रूसी बाजार आयात पर 95-100% पर निर्भर था। कूका, फैनुक और एबीबी जैसे पश्चिमी ब्रांडों की वापसी के बाद, चीनी निर्माताओं जैसे कि ईफोर्ट, सीआरपी और एस्टूत ने इस अंतर को भरने की कोशिश की। हालांकि, रोबोट और महत्वपूर्ण घटकों के उत्पादन का स्थानीयकरण एक अपार चुनौती है। यहां तक ​​कि अग्रणी स्थानीय निर्माताओं ने सर्वोमोटर्स, रिडक्टर्स और नियंत्रण जैसे प्रमुख घटकों में 2024 हासिल किया, अक्सर केवल 35-40%का औसत स्तर। इन -हाउस विकास और विश्व बाजार पर व्यक्तिगत भागों की खरीद के लिए उच्च लागत अक्सर रूसी रोबोटिक्स उत्पादों को चीन से अक्सर सस्ते एनालॉग उत्पादों के लिए प्रतिस्पर्धी नहीं बनाती है। इसके अलावा, रूस में रोबोट के लिए एकीकरण लागत तुलनात्मक रूप से रोबोट लागत के 50% तक (अंतरराष्ट्रीय स्तर पर लगभग 10%) के साथ उच्च है। आयात प्रतिस्थापन और स्थानीयकरण को बढ़ावा देने के लिए राज्य कार्यक्रम हैं, जैसे कि PERM में Promobot M13 मैनिपुलेटर्स की श्रृंखला उत्पादन की रिकॉर्डिंग या "रडार एमएमएस" द्वारा रेडियोइलेक्ट्रॉनिक्स के दृश्य गुणवत्ता नियंत्रण के लिए सॉफ्टवेयर का विकास। कुछ विश्लेषकों के निराशावादी पूर्वानुमानों के बावजूद, जो 2022 में एक मजबूत बाजार मंदी से बाहर हो गए, आयात डेटा से संकेत मिलता है कि रोबोटिक्स की खपत को 2021 के स्तर पर रखा जा सकता है, नए आपूर्तिकर्ताओं को पुनर्मूल्यांकन के लिए धन्यवाद।

प्रतिबंध इस प्रकार एक दोधारी तलवार के रूप में कार्य करते हैं: एक तरफ, वे बड़े पैमाने पर महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों और अंतर्राष्ट्रीय ज्ञान तक पहुंच में बाधा डालते हैं, जो मध्यम अवधि के लिए छोटे से विकास की गति को कम करता है और संभावित रूप से प्रमुख देशों में तकनीकी अंतर को बढ़ाता है। दूसरी ओर, वे स्वयं के विकास और वैकल्पिक भागीदारों, विशेष रूप से चीन की खोज पर अधिक ध्यान केंद्रित करने के लिए मजबूर करते हैं। यह एक अधिक लचीला हो सकता है, हालांकि संभवतः तकनीकी रूप से अलग और आंशिक रूप से निर्भर, घरेलू उद्योग।

कुशल श्रमिकों का कौशल और विशेषज्ञों का प्रवास

रूस में Ki- और रोबोटिक्स के विकास के लिए एक और गंभीर बाधा योग्य विशेषज्ञों की कमी और विदेशों में प्रतिभाओं का उत्प्रवास है। ऐसे लोगों की कमी है जो एआई का अध्ययन करते हैं, नए तरीकों का पता लगाते हैं या व्यवहार में एआई एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। टकसाल विषयों में सोवियत शिक्षा प्रणाली की ऐतिहासिक विरासत के बावजूद, रूस उच्च प्रौद्योगिकी अनुसंधान के लिए संकेतकों में रैंक करता है और प्रौद्योगिकी-आधारित विश्वविद्यालय की संख्या अंतरराष्ट्रीय स्तर पर अक्सर अन्य विकसित देशों के पीछे महत्वपूर्ण है। एआई-प्रासंगिक योग्यता के साथ कई रूसी विश्वविद्यालय के स्नातक विदेशों में अवसरों की तलाश कर रहे हैं, विशेष रूप से पश्चिम में बहुत अधिक आकर्षक वेतन और बेहतर कैरियर की संभावनाओं के कारण। खबरों के मुताबिक, रूसी डेवलपर्स केवल अपने अमेरिकी सहयोगियों के लगभग एक चौथाई का औसतन कमाते हैं। हर साल 100,000 से अधिक रूसी देश छोड़ देते हैं, जिनमें से एक उच्च प्रतिशत में विश्वविद्यालय की डिग्री होती है। फरवरी 2022 के बाद रूस से बड़े अंतरराष्ट्रीय आईटी और उच्च प्रौद्योगिकी कंपनियों की अचानक वापसी, आईटी विशेषज्ञों से एक त्वरित प्रवासन के साथ संयुक्त, घरेलू एआई अनुसंधान और विकासात्मक परिदृश्य को वर्षों से काफी कमजोर कर सकती है। यह "मस्तिष्क नाली" न केवल व्यक्तियों का नुकसान है, बल्कि नवाचार क्षमता, उद्यमशीलता की पहल और अंतर्राष्ट्रीय नेटवर्क का नुकसान भी है, जिससे एक जीवंत एआई समुदाय और ज्ञान हस्तांतरण को विकसित करना मुश्किल हो जाता है। यहां तक ​​कि नई शिक्षा और अनुसंधान केंद्रों में बड़े पैमाने पर सरकारी निवेश शायद ही अनुभवी शीर्ष बलों और अंतरराष्ट्रीय रूप से नेटवर्क शोधकर्ताओं के इस गुणात्मक नुकसान की भरपाई कर सकते हैं। औद्योगिक रोबोटिक्स के क्षेत्र में प्रोग्रामिंग इंजीनियरों, इकाइयों और सिस्टम इंटीग्रेटर्स सहित योग्य विशेषज्ञों की भी गंभीर कमी है; औद्योगिक स्वचालन में खुले क्षेत्रों का 30% तक खाली रहता है।

विदेशी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर पर निर्भरता

आयातित हार्डवेयर पर मजबूत निर्भरता, विशेष रूप से उच्च-प्रदर्शन माइक्रोचिप्स और जीपीयू पर, साथ ही विशेष विदेशी सॉफ्टवेयर रूसी एआई और रोबोटिक महत्वाकांक्षाओं की एक अकिलीज़ एड़ी बनी हुई है। घरेलू इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग तुलनात्मक रूप से छोटा है और मुख्य रूप से विशिष्ट सैन्य अनुप्रयोगों की ओर तैयार है, सामान्यीकृत घटकों के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए कम है जो व्यापक एआई विकास के लिए आवश्यक होगा। सॉफ्टवेयर का स्थानीयकरण, उदाहरण के लिए SCADA सिस्टम, कंप्यूटर विजन मॉड्यूल या डिजिटल जुड़वाँ, एक घोषित लक्ष्य और विकास का एक नया क्षेत्र है, लेकिन अभी भी शुरुआत में है। MATLAB/SIMULINK जैसे स्थापित अंतर्राष्ट्रीय सॉफ़्टवेयर पैकेजों तक पहुंचने की असंभवता उद्योग की पूरी शाखाओं के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है, जैसे कि विमानन, क्योंकि इन कार्यक्रमों को विकास और उत्पादन प्रक्रियाओं में गहराई से एकीकृत किया गया था। पश्चिमी आयात के प्रतिस्थापन के रूप में चीनी प्रौद्योगिकी पर निर्भरता कम सूचना पर अनुमोदन अंतराल को बंद करने में मदद कर सकती है, लेकिन नए, लंबे समय तक निर्भरता का जोखिम। यह रूस की वास्तव में संप्रभु और विविध प्रौद्योगिकी का निर्माण करने की क्षमता को प्रतिबंधित कर सकता है, और संभावित रूप से इसे रणनीतिक हितों और चिन के प्रौद्योगिकी रोडमैप के अधीन कर सकता है।

वित्तपोषण प्रतिबंध और निवेश जलवायु

यद्यपि रूसी राज्य रणनीतिक एआई परियोजनाओं के लिए महत्वपूर्ण धन प्रदान करता है, लेकिन निवेश माहौल में प्रतिबंध और संरचनात्मक समस्याओं का वित्तपोषण भी है। प्रौद्योगिकी विकास के लिए राज्य व्यय, विशेष रूप से एआई अनुसंधान के लिए रक्षा क्षेत्र में, अंतर्राष्ट्रीय तुलना में अनुमान लगाया गया है (संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन में अरबों की तुलना में रक्षा मंत्रालय में एआई अनुसंधान के लिए कथित तौर पर केवल $ 12-36 मिलियन सालाना)। निजी क्षेत्र, जो कई देशों में एआई नवाचारों के लिए एक महत्वपूर्ण इंजन है, रूस में कम आर्थिक विकास के एक दशक से पीड़ित है, जोखिम पूंजी के लिए एक प्रतिकूल वातावरण और एक न्यायपालिका को राजनीतिक रूप से प्रभावित माना जाता है। ये कारक निजी निवेशों को कम कर देते हैं और एक गतिशील स्टार्ट-अप पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करना मुश्किल बनाते हैं। एआई परियोजनाओं के लिए मूल रूप से नियोजित राज्य निधि में कमी के अलावा, कोविड 19 महामारी। औद्योगिक रोबोटिक्स के क्षेत्र में, उच्च प्रारंभिक परियोजना की लागत छोटी और मध्यम -युक्त कंपनियों (एसएमई) की मांग को सीमित करती है। ऋण और राज्य सब्सिडी तक पहुंच अक्सर उन कंपनियों के लिए सीमित होती है जिनकी कोई उच्च डिजिटल परिपक्वता नहीं है। राष्ट्रीय रणनीतियों के महत्वाकांक्षी लक्ष्यों (जैसे कि एआई मेट्रिक्स में दुनिया भर में एक शीर्ष 5 स्थिति) और वास्तविक चुनौतियों (प्रतिबंधों, कुशल श्रमिकों की कमी, वित्तपोषण अंतराल) के बीच विसंगति एक महत्वपूर्ण कार्यान्वयन अंतराल को इंगित करती है। रूसी की और रोबोटिक एजेंडा की सफलता इस बात पर काफी निर्भर करेगी कि राज्य के उपाय इन गहन संरचनात्मक समस्याओं को कितना प्रभावी ढंग से संबोधित कर सकते हैं और क्या निजी अभिनेताओं के लिए अधिक नवाचार के अनुकूल वातावरण बनाना संभव है।

रूस में एआई और रोबोटिक्स के विकास के लिए मुख्य चुनौतियां और उनके प्रभाव

रूस में एआई और रोबोटिक्स के विकास के लिए मुख्य चुनौतियां और उनके प्रभाव- छवि: Xpert.digital

रूस में एआई और रोबोटिक्स का विकास चुनौतियों की एक विस्तृत श्रृंखला का सामना करता है जो कई क्षेत्रों में ध्यान देने योग्य हैं। प्रतिबंध, विशेष रूप से जीपीयू, माइक्रोचिप्स और विशेष इलेक्ट्रॉनिक्स जैसे हार्डवेयर के लिए प्रतिबंधित पहुंच, लागत में वृद्धि का कारण बनती है और एआई अनुसंधान, सैन्य एआई, औद्योगिक रोबोटिक्स और उच्च-तकनीकी उत्पादन में प्रगति को अधिक कठिन बनाती है। इसका मुकाबला करने के लिए, रूस समानांतर आयात, आयात प्रतिस्थापन और चीन और अन्य "अनुकूल" देशों के साथ सहयोग जैसे उपायों पर निर्भर करता है। प्रतिबंध भी सॉफ्टवेयर स्तर पर MATLAB और सीमेंस उत्पादों जैसे मानक प्रणालियों तक पहुंच में बाधा डालते हैं, जो विशेष रूप से विमानन, उच्च प्रौद्योगिकी उद्योग, अनुसंधान और विकास के साथ -साथ औद्योगिक रोबोटिक्स को प्रभावित करता है। रूस ने अपने स्वयं के सॉफ्टवेयर विकल्पों के विकास, ओपन सोर्स सॉल्यूशंस के उपयोग और चीन के साथ सहयोग के साथ प्रतिक्रिया की है, लेकिन सिमिंटेक जैसे कार्यक्रमों को अब तक सिमुलिंक के प्रतिस्थापन के रूप में बहुत कम स्थापित किया गया है।

एक अन्य समस्या कुशल श्रमिकों की कमी है, जो उच्च योग्य आईटी विशेषज्ञों और शोधकर्ताओं के प्रवास से बढ़ जाती है। यह बुनियादी अनुसंधान से लेकर व्यावहारिक कार्यान्वयन तक, पूरे की और रोबोटिक्स पारिस्थितिकी तंत्र को प्रभावित करता है। राज्य के शैक्षिक कार्यक्रमों, एआई पाठ्यक्रमों को बढ़ावा देने और वापसी प्रोत्साहन जैसे काउंटरमेशर्स का अब तक केवल एक सीमित प्रभाव पड़ा है। इसके अलावा, आयात घटकों पर निर्भरता उत्पादन स्थानीयकरण करती है और इन -हाउस घटनाक्रम की स्थिति में उच्च लागत की ओर ले जाती है। औद्योगिक रोबोट और सिस्टम इंटीग्रेटर्स के रूसी निर्माता चीन जैसे देशों की तुलना में प्रतिस्पर्धी नुकसान से पीड़ित हैं। राज्य स्थानीयकरण के लिए फंडिंग कार्यक्रमों और अपनी स्वयं की उत्पादन क्षमताओं की स्थापना के साथ इसका सामना करता है, उदाहरण के लिए रोबोट प्लान और प्रोमोबोट जैसी कंपनियों द्वारा।

राष्ट्रीय वित्तपोषण की स्थिति भी एक बाधा का प्रतिनिधित्व करती है: निजी जोखिम पूंजी निवेश कम रहते हैं, जबकि विशेष रूप से छोटे और मध्यम -मध्यम कंपनियों (एसएमई) में उच्च लागत और आर्थिक संकटों के कारण राज्य के धन को कम कर दिया। यह मुख्य रूप से रोबोटिक्स और नागरिक एआई अनुसंधान के क्षेत्र में एआई स्टार्ट-अप, एसएमई को प्रभावित करता है। रूस राज्य सब्सिडी, सब्सिडी और राज्य बैंकों जैसे कि Sberbank के साथ सहयोग के माध्यम से इन बाधाओं को दूर करने की कोशिश करता है और सार्वजनिक-निजी भागीदारी (öpp) से संबंधित है। अंतिम लेकिन कम से कम, अर्थव्यवस्था में एक त्वरित नवाचार की कमी है। रूढ़िवादी कॉर्पोरेट संस्कृतियों और व्यापक आधार पर नई प्रौद्योगिकियों को धीमी गति से अपनाना, विशेष रूप से एसएमई, ब्रेक प्रगति के भीतर। इस समस्या का मुकाबला करने के लिए, डिजिटल परिवर्तन के लिए राज्य कार्यक्रम और क्षमता केंद्रों के प्रचार को लॉन्च किया जाता है।

अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और प्रतियोगिता

रूस में एआई और रोबोटिक्स का विकास अंतरराष्ट्रीय परिदृश्य से अटूट रूप से जुड़ा हुआ है, जो गहन प्रतिस्पर्धा और रणनीतिक सहयोग की विशेषता है। भू -राजनीतिक स्थिति ने रूसी भागीदारी का एक महत्वपूर्ण पुनर्मूल्यांकन किया है।

ग्लोबल एआई और रोबोटिक्स प्रतियोगिता में रूस की स्थिति

रूस को एआई और रोबोटिक्स में नेतृत्व की भूमिका के लिए प्रतियोगिता में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में वैश्विक प्रवचन में माना जाता है, विशेष रूप से प्रमुख शक्तियों के अलावा यूएसए और चीन के अलावा। यह धारणा मास्को की सक्रिय बयानबाजी द्वारा सक्रिय है और नागरिक और सैन्य एआई विकास दोनों के प्राथमिकताकरण के बारे में बताया गया है। नेशनल एआई रणनीति स्पष्ट लक्ष्य बनाती है कि रूसी एआई प्रौद्योगिकियों को वैश्विक बाजार के एक महत्वपूर्ण अनुपात को जीतना चाहिए और रूस को 2030 तक महत्वपूर्ण एआई मेट्रिक्स में दुनिया भर में शीर्ष 5 देशों में वृद्धि करनी चाहिए। इन महत्वाकांक्षी लक्ष्यों और कुछ प्रगति के बावजूद, देश में इस्तेमाल किए जाने वाले औद्योगिक रोबोटों की संख्या में काफी वृद्धि हुई है, रूसी विशेषज्ञों ने भी कहा कि रूसी विशेषज्ञों ने कहा कि रूसी विशेषज्ञ पारिस्थितिकी तंत्र की अभिनव शक्ति। विदेशी उच्च-प्रदर्शन हार्डवेयर पर निर्भरता, एक तुलनात्मक रूप से छोटे और अंडर-फिनिश्ड स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र और विशेषज्ञों के निरंतर "मस्तिष्क नाली" जैसी चुनौतियां रूस की वैश्विक प्रतिस्पर्धी स्थिति को प्रभावित करती हैं। वैश्विक एआई प्रतियोगिता में रूस की वास्तविक स्थिति इसलिए राज्य-प्राथमिक रूप से विशिष्ट ताकत के साथ एक "आला खिलाड़ी" की अधिक है, जो अक्सर एक व्यापक वैश्विक प्रतियोगी की तुलना में सैन्य रूप से प्रासंगिक क्षेत्रों में है, जो एआई प्रौद्योगिकियों और संयुक्त राज्य अमेरिका या चीन के साथ अनुप्रयोगों की चौड़ाई में रख सकते हैं।

रणनीतिक भागीदारी और उनकी वास्तविकता

पश्चिम और परिणामस्वरूप प्रतिबंधों के साथ भू -राजनीतिक टकराव के मद्देनजर, रूस ने अपने अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक और तकनीकी सहयोग का एक महत्वपूर्ण पुनर्मूल्यांकन किया है। यह विकास बाहरी दबाव की प्रतिक्रिया की तुलना में विशुद्ध रूप से रणनीतिक विकल्प है, जिसका उद्देश्य अलगाव के नकारात्मक परिणामों को कम करने और प्रौद्योगिकी और जानने के लिए वैकल्पिक स्रोतों को विकसित करने के उद्देश्य से है।

• चीन: एआई, रोबोटिक्स और अन्य उच्च प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना के साथ सहयोग ने रूस के लिए एक उत्कृष्ट, यहां तक ​​कि अस्तित्व का अर्थ प्राप्त किया है, विशेष रूप से 2014 के बाद और "2020-2025 की अवधि के लिए विज्ञान, प्रौद्योगिकी और नवाचार में रूसी-चीनी सहयोग के लिए रोडमैप में वृद्धि हुई है," डिजिटल टेक्नोफारी के लिए डिजिटल तकनीक, की और टेलिसिंस की पहचान की। उच्च प्रौद्योगिकियों और नवाचारों के लिए आम रूसी-चीनी कार्य समूह ने केआई को संयुक्त अनुसंधान परियोजनाओं (जून 2023 तक) पर ध्यान केंद्रित करने के रूप में निर्धारित किया है। कॉन्ट्रक्शन रूपों में संयुक्त अनुसंधान परियोजनाएं, सामान्य वैज्ञानिक केंद्रों और प्रयोगशालाओं की स्थापना (जैसे कि डिजिटल इकोनॉमी के लिए रूसी -चिनीज़ रिसर्च सेंटर), एक तीव्र शैक्षणिक विनिमय और संयुक्त विश्वविद्यालय कार्यक्रमों और संस्थानों की स्थापना शामिल हैं। सहयोग परियोजनाओं के उदाहरण "परमाणु" इलेक्ट्रिक कार का विकास है, जिसमें चीनी भागीदारों और प्रयोगशाला क्षमताओं सहित, रोबोटिक्स और एआई जैसे क्षेत्रों में अंतर्राष्ट्रीय आर्कटिक स्टेशन "स्नोफ्लेक" के हिस्से के रूप में योजनाबद्ध सहयोग और साथ ही एक सामान्य मानवीय चंद्र स्टेशन की महत्वाकांक्षी परियोजना है, जिसे एक कोर रिएक्टर से सुसज्जित किया जाना चाहिए। "रूसी-चीनी विज्ञान और प्रौद्योगिकी नवाचार निधि" जैसी परियोजनाओं को वित्त करने के लिए सामान्य धन भी शुरू किया गया था। हालांकि, इस साझेदारी को पर्यवेक्षकों द्वारा चीन के पक्ष में तेजी से विषम के रूप में दर्जा दिया गया है। रूस इसके विपरीत कई प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में चीन पर अधिक निर्भर है। इसके अलावा, चीनी कंपनियों को रूसी भागीदारों के सहयोग से द्वितीयक राज्यों के जोखिम को तौलना पड़ता है, जो डिजिटल अर्थव्यवस्था और संवेदनशील प्रौद्योगिकियों में सहयोग परियोजनाओं को और अधिक कठिन बना सकता है। रूस की लंबी रणनीतिक स्वायत्तता संभावित रूप से चीन पर इस नई, मजबूत निर्भरता को खतरे में डाल सकती है।
• भारत और ब्रिक्स देश: चीन के अलावा, रूस सक्रिय रूप से भारत और अन्य ब्रिक्स देशों (ब्राजील, दक्षिण अफ्रीका और नए सदस्यों) के साथ तकनीकी सहयोग की तलाश कर रहा है। वैज्ञानिक-तकनीकी सहयोग पर भारत के साथ एक समझौता जनवरी 2024 में लागू हुआ। रूसी संगठन "इनोप्रैक्टिका" ने भारत में रूसी आईटी कंपनियों के लिए एक हब खोलने की योजना बनाई है ताकि सहयोग को बढ़ावा दिया जा सके और भारतीय बाजार तक पहुंच की सुविधा मिल सके। एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग जैसे होनहार क्षेत्रों में मास्को और नई दिल्ली के बीच सहयोग में वृद्धि की संभावना दोनों पक्षों द्वारा जोर दिया जाता है। समुद्री अनुसंधान के क्षेत्र में भारत के साथ पहले से ही संयुक्त परियोजनाएं हैं, उदाहरण के लिए माइक्रोइसीजिक जांच के लिए एक मॉड्यूल के विकास में। कुल मिलाकर, ब्रिक्स समूह मजबूत आर्थिक और तकनीकी सहयोग के लिए प्रयास करता है, साथ ही अंतर्राष्ट्रीय व्यापार में अमेरिकी डॉलर पर निर्भरता को कम करने के उद्देश्य से, एआई और डिजिटल प्रौद्योगिकियों के साथ एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
• बेलारूस और अन्य GUS देश: रूस की अद्यतन वैज्ञानिक-तकनीकी रणनीति स्पष्ट रूप से बेलारूस, स्वतंत्र राज्यों के समुदाय (GUS) के राज्यों और अन्य विदेशी देशों के साथ "मित्रों" के रूप में वर्गीकृत किया गया है। बेलारूस के साथ ऐड-ऑन टेक्नोलॉजीज (3 डी प्रिंटिंग) के विकास के लिए एक रोडमैप है, और एक संयुक्त क्षमता केंद्र के लिए योजनाएं हैं। रूसी राज्य की कंपनी रोबोटिक्स रोबोटिक्स और 3 डी प्रिंटिंग के क्षेत्र में बेलारूस के साथ सहयोग करती है और रूस में बेलारूसी छात्रों के प्रशिक्षण का समर्थन करती है। डिजिटल समाधानों के क्षेत्र में सामान्य परियोजनाएं, जैसे कि बिजली संयंत्रों के लिए गणितीय सिमुलेटर का विकास भी चल रहा है।
• अन्य "मित्र": रूस सक्रिय रूप से कई अन्य देशों के साथ तकनीकी सहयोग का विस्तार करने की कोशिश कर रहा है, जिसमें ईरान, मिस्र और क्यूबा जैसे सत्तावादी-शासित राज्यों के साथ-साथ यूरेशियन बिजनेस यूनियन (जैसे ताजिकिस्तान, तुर्कमेनिस्तान, उज़बेकिस्तान) और कुछ असियन देशों जैसे वियतनाम और कुछ असियन देशों के साथ शामिल हैं। इन देशों में रूसी संदेशों में विशेष "डिजिटल अटैच" का उपयोग इन सहयोगों को बढ़ावा देने के लिए किया गया था।
• अंतर्राष्ट्रीय संगठन: 2022 में प्रतिबंधों के बड़े पैमाने पर कसने से पहले, रूस ओईसीडी, यूरोप और संयुक्त राष्ट्र जैसे संगठनों में एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में अंतर्राष्ट्रीय मानकों और मानकों के विकास में सक्रिय भागीदारी के लिए लक्ष्य कर रहा था। ये विकल्प अब गंभीर रूप से प्रतिबंधित हैं।

एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में ब्रिक्स और यूरेशियन आर्थिक संघ जैसे ब्लॉकों के भीतर सहयोग पर जोर भी वैकल्पिक तकनीकी मानकों और पारिस्थितिक तंत्र को स्थापित करने के प्रयास के रूप में देखा जाना चाहिए, जो मानदंडों और प्लेटफार्मों पर कम निर्भर हैं। यह एक "बहुध्रुवीय" विश्व व्यवस्था बनाने के लिए एक व्यापक रूसी रणनीति का हिस्सा है जो तकनीकी क्षेत्र में खुद को प्रकट करने वाला है।

वैज्ञानिक सहयोग पर भू -राजनीतिक स्थिति का प्रभाव

फरवरी 2022 के बाद से काफी बदलती भू -राजनीतिक स्थिति का रूस के अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक और तकनीकी सहयोग पर गहरा प्रभाव पड़ा है।

• पश्चिम के साथ ब्रेक: यूक्रेन के आक्रमण और बाद के व्यापक प्रतिबंधों ने पश्चिमी देशों के साथ वैज्ञानिक और तकनीकी सहयोग के व्यापक विध्वंस को जन्म दिया है। यह पश्चिमी प्रौद्योगिकियों, उन्नत सॉफ्टवेयर, महत्वपूर्ण घटकों और स्थापित अनुसंधान सहयोगों तक पहुंच प्रदान करता है। यह ब्रेक एक महत्वपूर्ण मोड़ है, क्योंकि पश्चिमी देश पहले प्रौद्योगिकी हस्तांतरण और संयुक्त अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण भागीदार थे।
• बॉयकोटे और अलगाव: रूसी वैज्ञानिक और संस्थान तेजी से बहिष्कार का सामना कर रहे हैं और अंतर्राष्ट्रीय विज्ञान में अलगाव बढ़ रहे हैं। उदाहरण के लिए, रूसी टीमों को कुछ अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिताओं में भागीदारी से बाहर रखा गया था, जैसा कि लिथुआनियाई छात्र टीमों द्वारा रोबोटिक्स प्रतियोगिता के मामले में प्रलेखित किया गया था। अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन (ISS) जैसी बड़ी अंतरराष्ट्रीय परियोजनाओं के साथ सहयोग भी अधिक जटिल और राजनीतिक रूप से चार्ज हो गया है, हालांकि यह भागों में और बदली हुई परिस्थितियों में जारी है।
• आत्मनिर्भरता और नए भागीदारों पर ध्यान केंद्रित करें: अलगाव और प्रतिबंधों के प्रत्यक्ष परिणाम के रूप में, वैज्ञानिक-तकनीकी विकास के लिए नई रूसी रणनीति आत्मनिर्भरता ("तकनीकी संप्रभुता") की आवश्यकता और राज्यों के एक चयनित समूह के साथ साझेदारी की स्थापना पर जोर देती है, जिसे "ईंधन" माना जाता है। यह रणनीतिक पुनर्मूल्यांकन पश्चिमी प्रतिबंधों के नकारात्मक प्रभावों की भरपाई करने और प्रौद्योगिकी और ज्ञान अधिग्रहण के लिए नए तरीके खोजने का एक प्रयास है।
• "सॉफ्ट पावर" और आकर्षण का नुकसान: वैज्ञानिक-तकनीकी क्षेत्र में बढ़ते अलगाव से रूस के लिए "सॉफ्ट पावर" का ध्यान देने योग्य नुकसान होता है। अनुसंधान और विकास में एक अंतरराष्ट्रीय सहयोग भागीदार के रूप में देश का आकर्षण कई देशों के लिए कम हो गया है, जिससे लंबी अवधि में वैश्विक प्रौद्योगिकी रुझानों के लिए नवाचार और संबंध होना मुश्किल हो सकता है।

एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूस का अंतर्राष्ट्रीय सहयोग: साझेदार और प्राथमिकताएं

एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूस का अंतर्राष्ट्रीय सहयोग: साझेदार और प्राथमिकताएं - छवि: Xpert.Digital

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूस के अंतर्राष्ट्रीय सहयोग विभिन्न पार्टनर देशों और संगठनों पर अलग -अलग फोकस और रणनीतिक उद्देश्यों के साथ विस्तार करते हैं। चीन सबसे महत्वपूर्ण भागीदार है, विशेष रूप से पश्चिमी प्रतिबंधों की भरपाई के लिए, और रूस को प्रौद्योगिकियों और बाजारों तक पहुंच प्रदान करता है। सहयोग में संयुक्त अनुसंधान और विकास परियोजनाएं, प्रौद्योगिकी हस्तांतरण, प्रशिक्षण, मानक सेटिंग और डिजिटल प्रौद्योगिकियों में निवेश, बिग डेटा, एआई, दूरसंचार और अंतरिक्ष एसीआई शामिल हैं। रोडमैप 2020-2025, "एटम" इलेक्ट्रिक कार, अंतर्राष्ट्रीय आर्कटिक स्टेशन "स्नोफ्लेक" या डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए रूसी-चीनी अनुसंधान केंद्र जैसी परियोजनाएं इस साझेदारी के रणनीतिक महत्व को दर्शाती हैं, जबकि रूस भी निर्भरता के जोखिमों को ध्यान में रखता है।

भारत और ब्रिक्स देश भी महत्वपूर्ण खिलाड़ी हैं, एआई, क्वांटम कंप्यूटिंग और समुद्री अनुसंधान के क्षेत्रों में सहयोग पर ध्यान केंद्रित करते हैं। बहुपक्षीय पहल जैसे कि "डिडोलराइजेशन" और वैकल्पिक प्रौद्योगिकी पारिस्थितिक तंत्र की संरचना का उद्देश्य राजनीतिक और आर्थिक स्वतंत्रता दोनों को बढ़ावा देना है। रूस भारत के समझौते और भारत में इनोप्रैक्टिका हब जैसी परियोजनाएं नए बाजारों की ओर रूस के विविधीकरण को दर्शाती हैं।

GUS देशों, विशेष रूप से बेलारूस के भीतर, ऊर्जा क्षेत्र के लिए 3 डी प्रिंटिंग, रोबोटिक्स और डिजिटल समाधान जैसे घनिष्ठ सहयोग के क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित किया गया है। रोडमैप एक साथ विकसित हुए और रोसाटॉम के माध्यम से बेलारूसी छात्रों के प्रशिक्षण ने क्षेत्रीय गठजोड़ को मजबूत किया और सामान्य मानकों के लिए एक परीक्षण क्षेत्र के रूप में काम किया।

आखिरकार, रूस ईरान, मिस्र, क्यूबा, ​​ईएवू और आसियान देशों सहित अन्य "दोस्ताना देशों" के साथ सहयोग की तलाश कर रहा है, ताकि बाजारों को विकसित करने, प्रतिबंधों से बचने और राजनीतिक समर्थन को सुरक्षित करने के लिए। परियोजनाएं, अक्सर विशिष्ट आला क्षेत्रों में, कम ज्ञात होती हैं, लेकिन तकनीकी सहयोग के रणनीतिक विस्तार में योगदान करती हैं।

एआई और एक्सआर 3डी रेंडरिंग मशीन: एक व्यापक सेवा पैकेज, आर एंड डी एक्सआर, पीआर और एसईएम में एक्सपर्ट.डिजिटल की पांच गुना विशेषज्ञता - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

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एआई भविष्य में रूस का प्रस्थान: अवसर, जोखिम और अंतर्राष्ट्रीय परिप्रेक्ष्य-छवि: Xpert.digital

नैतिक एवं सामाजिक आयाम

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का तेजी से विकास और कार्यान्वयन कई जटिल नैतिक और सामाजिक मुद्दों को उठाता है। रूसी राज्य और विभिन्न अभिनेताओं ने कानूनी रूपरेखा की स्थिति बनाकर और नैतिक दिशानिर्देशों को विकसित करके इन चुनौतियों से निपटना शुरू कर दिया है।

कानूनी और नियामक ढांचा शर्तों

रूस ने हाल के वर्षों में एआई और रोबोटिक्स के विकास और आवेदन को विनियमित करने और बढ़ावा देने के लिए कई कानूनों और अवधारणाओं को पारित किया है। एक केंद्रीय दस्तावेज "2024 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स की प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में संबंधों के विनियमन के विकास की अवधारणा है", जिसे 19 अगस्त, 2020 को सरकारी विनियमन विनियमन संख्या 2129-आर द्वारा पारित किया गया था। इस गर्भाधान का उद्देश्य इस तरह से नियामक प्रणाली को बदलना है कि एआई और रोबोटिक्स टेक्नोलॉजी का निर्माण और उपयोग संभव है। इसका उद्देश्य नए सामाजिक संबंधों के कानूनी विनियमन के लिए आधार बनाना है और विकास के रास्ते में खड़े होने वाले कानूनी बाधाओं की पहचान करना है।

गर्भाधान के मुख्य सिद्धांतों में मुख्य वेक्टर के रूप में तकनीकी विकास की उत्तेजना शामिल है, विनियमन में एक जोखिम-उन्मुख और अंतःविषय दृष्टिकोण, सह-विनियमन और स्व-विनियमन के उपकरणों का विस्तार, एक मजबूत मानव-उन्मुख दृष्टिकोण (मानव-केंद्रित एआई), तकनीकी संप्रभुता के लिए प्रयास और प्रतियोगिता के समर्थन। गर्भाधान स्पष्ट रूप से डेटा सुरक्षा की आवश्यकताओं और AI सिस्टम के प्रशिक्षण के लिए डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता के बीच संतुलन खोजने की आवश्यकता को पहचानता है। एक साथ जोखिम नियंत्रण के साथ नवाचारों को बढ़ावा देने के लिए एक महत्वपूर्ण तंत्र प्रयोगात्मक कानूनी शासन (ELRS) का निर्माण है, जिसे अक्सर "नियामक रेत बॉक्स" कहा जाता है। राहत विनियामक शर्तों के तहत परीक्षण मोड में नई प्रौद्योगिकियों के परीक्षण को सक्षम करने के लिए 2020 में उपयुक्त कानून पारित किए गए थे। आर्थिक विकास मंत्रालय (MOED) को AI नीति के डिजाइन और इन नियामक दृष्टिकोणों के कार्यान्वयन के लिए अग्रणी अंग के रूप में स्थापित किया गया था। राज्य अंतरिक्ष संगठन रोस्कोस्मोस के साथ -साथ अन्य संघीय कार्यकारी अंगों को भी अपने राजनीतिक डिजाइन और विनियमन गतिविधि में इस अवधारणा पर खुद को उन्मुख करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

इस गर्भाधान के अलावा, 2030 तक गठित राष्ट्रीय एआई रणनीति और सूचना सोसायटी 2017-2030 के विकास के लिए रणनीति ओवररचिंग फ्रेमवर्क काम करती है। ये संघीय परियोजनाओं जैसे कि "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" और "डिजिटल वातावरण के लिए नियामक ढांचा" जैसी हैं, जो "डिजिटल इकोनॉमी" राष्ट्रीय कार्यक्रम का हिस्सा हैं। विशेष रूप से विनियामक ध्यान व्यक्तिगत डेटा, बौद्धिक संपदा, नैतिक अधिकारों (जैसे कि आपकी अपनी तस्वीर में कानून और अपनी आवाज में कानून), एआई उत्पन्न विज्ञापन के लिए विशिष्ट नियम और एआई का उपयोग करके कुछ जानकारी के वितरण पर प्रतिबंध पर लागू होता है। रूसी डेटा संरक्षण अधिनियम को 2022 में एक अलौकिक प्रावधान द्वारा विस्तारित किया गया था जो रूसी कानून के रूसी नागरिकों से डेटा के प्रसंस्करण में विदेशी संस्थाओं को वश में करता है यदि यह एक अनुबंध या सहमति पर आधारित है। एक महत्वपूर्ण सिद्धांत उनकी स्पष्ट लिखित सहमति के बिना स्वचालित डेटा प्रसंस्करण के आधार पर पूरी तरह से एक व्यक्ति के लिए काफी कानूनी परिणामों के साथ निर्णय लेने के लिए प्रतिबंध है। यातना देयता का सामान्य सिद्धांत AI सिस्टम के उपयोग से होने वाले नुकसान पर लागू होता है: जिम्मेदारी उस व्यक्ति (या इकाई) के साथ होती है, जो एक नागरिक कानून का उल्लंघन होने पर नुकसान का कारण बनती है। मानकीकरण के क्षेत्र में भी प्रयास किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, विशिष्ट AI अनुप्रयोगों के लिए GOST मानकों को विकसित किया गया था, जैसे कि GOST R 702555-2022 मानव रहित वाहन प्रणालियों द्वारा ट्रैफ़िक संकेतों का पता लगाने के लिए और ट्रैकिंग सिस्टम के लिए GOST R 70256-2022।

एआई और इसके कार्यान्वयन के लिए रूसी नैतिकता कोड

कानूनी विनियमन के समानांतर, रूस ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र के लिए एक राष्ट्रीय नैतिकता कोड विकसित किया है और इसके कार्यान्वयन को उन्नत किया है।

• स्वीकृति और हस्ताक्षरकर्ता: एआई के क्षेत्र में नैतिकता के लिए राष्ट्रीय कोड को एक अंतरराष्ट्रीय मंच के हिस्से के रूप में 26 अक्टूबर, 2021 को पूरी तरह से स्वीकार किया गया था। पहले हस्ताक्षरकर्ताओं में प्रमुख रूसी प्रौद्योगिकी कंपनियां और राज्य समूह जैसे कि SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (अब VK) और Rostelecom शामिल थे। निम्नलिखित वर्षों में, संघीय अधिकारियों सहित कई अन्य संगठन, कोड में शामिल हो गए, जिसे इसकी व्यापक स्वीकृति और देयता को रेखांकित करना चाहिए।
• कोड के मुख्य सिद्धांत: कोड कई मुख्य सिद्धांतों पर आधारित है जो एआई के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करना चाहिए:
  • मानव अभिविन्यास और मानवतावाद: हितों, अधिकारों और मनुष्य के स्वतंत्रता के साथ -साथ उनकी अच्छी तरह से एआई के विकास और आवेदन में सर्वोच्च प्राथमिकता है।
  • स्वायत्तता और इच्छाशक्ति की स्वतंत्रता के लिए सम्मान: एआई सिस्टम को मनुष्य की पसंद की स्वायत्तता और स्वतंत्रता को कम नहीं करना चाहिए।
  • कानून की अनुरूपता: एआई का विकास और उपयोग लागू कानून के अनुसार होना चाहिए।
  • गैर-भेदभाव: एआई सिस्टम को मूल, लिंग, आयु या अन्य विशेषताओं के आधार पर भेदभाव का नेतृत्व नहीं करना चाहिए।
  • जोखिम मूल्यांकन और परिणामों का आकलन: एआई सिस्टम के संभावित जोखिम और मानवीय प्रभावों का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन किया जाना चाहिए।
  • जिम्मेदारी: AI बनाते और उपयोग करते समय उच्च स्तर की जिम्मेदारी की आवश्यकता होती है। इसमें एक जोखिम -संबंधी दृष्टिकोण, सावधानी और क्षति से बचने का सिद्धांत शामिल है।
  • पारदर्शिता और पहचान: जब लोग एआई सिस्टम के साथ बातचीत करते हैं, तो इसे पारदर्शी बनाया जाना चाहिए (एआई की पहचान)।
  • डेटा सुरक्षा और सूचना सुरक्षा: डेटा की सुरक्षा और सूचना सुरक्षा की गारंटी आवश्यक है।
  • स्वैच्छिक प्रमाणन: कोडेक्स विनियमों के अनुपालन को स्वैच्छिक प्रमाणन प्रक्रियाओं द्वारा जांचा जा सकता है।
  • आत्म-सुधार का नियंत्रण: AI सिस्टम (विशेष रूप से मजबूत AI में) के पुनरावर्ती आत्म-सुधार को नियंत्रित करने के लिए तंत्र प्रदान किया जाना चाहिए।
  • मानव जिम्मेदारी: एक केंद्रीय सिद्धांत यह है कि एआई के परिणामों के लिए जिम्मेदारी अंततः हमेशा मनुष्यों (डेवलपर्स, ऑपरेटर, उपयोगकर्ताओं) के साथ होती है।
  • प्रतिशत और उपयोग का उपयोग: एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग उनके इच्छित उद्देश्य के अनुसार किया जाना चाहिए और जहां वे लोगों और समाज के लिए एक स्पष्ट लाभ लाते हैं।
  • प्रतियोगिता से पहले विकास के हितों की प्राथमिकता: एआई प्रौद्योगिकियों के आगे के विकास के हितों को शुद्ध प्रतिस्पर्धी हितों के माध्यम से होना चाहिए, जो सहयोग और ज्ञान के आदान -प्रदान को बढ़ावा देना चाहिए।
• कार्यान्वयन और पर्यवेक्षण: नैतिकता कोड के अनुपालन और आगे के विकास की निगरानी करने के लिए, एआई के क्षेत्र में नैतिकता के लिए एक विशेष आयोग स्थापित किया गया है। यह आयोग मई 2022 में संहिता के नैतिकता अधिकारियों और हस्ताक्षरकर्ताओं की एक आम बैठक से बनाया गया था। इसमें प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों (जैसे कि यैंडेक्स, एमटीएस), विश्वविद्यालय (इनोपोलिस) और अन्य संगठनों के प्रतिनिधि शामिल हैं। आयोग विभिन्न कार्य समूहों में काम करता है जो विशिष्ट क्षेत्रों में एआई के नैतिक विनियमन के लिए जिम्मेदार हैं। यह कोड के नए हस्ताक्षरकर्ताओं को भी मंजूरी देता है और नैतिक सिद्धांतों के अनुपालन की निगरानी करता है। एआई एथिक्स के प्रश्नों के लिए एक रूसी समिति भी है, जो यूनेस्को के मंच पर एआई के क्षेत्र में अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के लिए रूसी दृष्टिकोणों के समन्वय के लिए एक विशेष सलाहकार समिति के रूप में कार्य करती है।
• अंतर्राष्ट्रीय मंच और चर्चा: रूस नियमित रूप से एआई नैतिकता के विषय पर अंतर्राष्ट्रीय मंचों का आयोजन करता है, जैसे कि फोरम "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नैतिकता: ट्रस्ट की शुरुआत" (2021) या "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नैतिकता: जीपीटी जेनरेशन। रेड लाइन्स" (2023)। ये कार्यक्रम सर्वोत्तम प्रथाओं, वर्तमान नैतिक दुविधा की चर्चा और नियामक ढांचे के आगे के विकास का आदान -प्रदान करने के लिए काम करते हैं। इन मंचों के हिस्से के रूप में, नैतिक और नियामक एआई फ्रेमवर्क स्थितियों में सुधार करने की पहल भी विकसित की जाती है और राष्ट्रीय एआई विकास रणनीति के अद्यतन के लिए सुझाव भी विकसित किए जाते हैं। अक्टूबर 2024 के लिए एक अन्य मंच की योजना बनाई गई है, जिसका उद्देश्य अंतर्राष्ट्रीय समुदाय के लिए नैतिक दुविधा पर रूसी विशेषज्ञ की राय की प्रस्तुति के लिए एक मंच के रूप में काम करना है।

नैतिकता के एक व्यापक कोड का विकास और कार्यान्वयन और एक समर्पित आयोग की स्थापना जिम्मेदार एआई विकास के लिए एक रूपरेखा बनाने के लिए एक गंभीर प्रयास का संकेत देती है। हालांकि, कोड में "मानव -संबंधी" दृष्टिकोण पर मजबूत जोर राज्य के हितों पर तनाव में हो सकता है, विशेष रूप से निगरानी और सैन्य अनुप्रयोगों के क्षेत्र में। इन नैतिक रेलिंग की वास्तविक प्रभावशीलता को व्यावहारिक कार्यान्वयन में और ठोस नैतिक संघर्ष के मामलों से निपटने में साबित करना होगा।

सार्वजनिक प्रवचन और सामाजिक स्वीकृति

एआई और रोबोटिक्स की सामाजिक धारणा और स्वीकृति उनके सफल एकीकरण के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है। सर्वेक्षण और अध्ययन रूसी आबादी की आशाओं और आशंकाओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

• की धारणा के लिए चुनाव:
  • ऑल-रूसी ओपिनियन रिसर्च सेंटर (WZIOM) के सर्वेक्षणों के अनुसार, रूसी आबादी में एआई प्रौद्योगिकियों के बारे में जागरूकता अधिक है: 94% रूसियों ने कहा कि उन्हें एआई के बारे में अलग-अलग डिग्री तक सूचित किया जाता है। एक केंद्रित ज्ञान वाले लोगों का अनुपात 2022 में 36% से बढ़कर 50% हो गया।
  • हर दूसरा प्रतिवादी (52%) एआई प्रौद्योगिकियों में विश्वास की घोषणा करता है। रूसियों में से आधे से अधिक (55%) अगले दो से तीन वर्षों में एआई के क्षेत्र में आगे के प्रशिक्षण को पूरा करने की इच्छा व्यक्त करते हैं।
  • स्कूलों में एआई के उपयोग के संबंध में, 30% माता -पिता व्यक्तिगत विषयों के लिए आवेदन को अनुमेय के रूप में देखते हैं, जबकि 10% पहले से ही सीखने की प्रक्रिया में अपने बच्चों द्वारा उपयोग निर्धारित करते हैं। मुख्य जोखिमों ने मानसिक परिश्रम (36%) में कमी, "जीवंत" संचार (31%) की कमी और सीखने की प्रेरणा (27%) में गिरावट कहा।
  • नेशनल एआई रणनीति (अद्यतन संस्करण 2024) एआई प्रौद्योगिकियों में नागरिकों के विश्वास को बढ़ाने के उद्देश्य को 2030 तक कम से कम 80% (2022 में 55% से) तक निर्धारित करती है।
• सामाजिक और आर्थिक प्रभावों के बारे में चर्चा:
  • श्रम बाजार: रूसी अनुसंधान श्रम बाजार पर एआई के दोहरे प्रभाव पर काम करते हैं: एक तरफ, स्वचालन से संभावित छंटनी होती है, विशेष रूप से नियमित गतिविधियों में, और दूसरी ओर, नई नौकरियां और विशेषज्ञों की योग्यता के लिए आवश्यकताएं बढ़ रही हैं। अनुमानों के अनुसार, रूस में 20 मिलियन से अधिक कर्मचारियों को स्वचालन की धमकी दी जाती है, जो कर्मचारियों की औसत संख्या के 45.5% से मेल खाती है और इसे पीछे हटाने, आगे की शिक्षा या श्रम बाजार में बदलाव की आवश्यकता होती है। होटल और रेस्तरां उद्योग (73%कर्मचारियों), प्रसंस्करण उद्योग (60%) और कृषि (58%) जैसे क्षेत्र विशेष रूप से प्रभावित हैं। शिक्षा (27%), आईसीटी और वैज्ञानिक अनुसंधान (35%) के साथ -साथ स्वास्थ्य सेवा (36%) कम स्वचालित दिखाई देती है।
  • असमानता: यह आशंका है कि एआई आर्थिक असमानता को बढ़ा सकता है, क्योंकि उच्च योग्य विशेषज्ञ नई प्रौद्योगिकियों से लाभान्वित होते हैं, जबकि कम योग्य श्रमिकों को एक उच्च स्वचालन जोखिम के संपर्क में आता है।
  • अनुकूलन की आवश्यकता: एआई के तेजी से विकास को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए कर्मचारियों से आगे के प्रशिक्षण और पीछे हटाने के माध्यम से अनुकूलन की आवश्यकता होती है। इसमें एआई-संबंधित कौशल और उन क्षेत्रों में दक्षताओं का अधिग्रहण शामिल है जहां एआई (अभी तक) लोगों को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है, जैसे कि रचनात्मकता, सामाजिक बुद्धि और जटिल सोच।
• विशिष्ट नैतिक समस्या क्षेत्र:
  • स्वायत्त वाहन: स्वायत्त वाहनों का विकास भी रूस में जटिल नैतिक प्रश्न उठाता है, विशेष रूप से अपरिहार्य अपरिहार्य दुर्घटना परिदृश्यों ("ट्रॉली समस्या") के संबंध में। चर्चाओं में अधिक जीवन की बचत, बच्चों की सुरक्षा या इस सवाल जैसे कि सड़क उपयोगकर्ताओं (जैसे लाल बत्ती में सड़क को पार करना) के व्यवहार को ध्यान में रखा जाना चाहिए, जब एआई द्वारा निर्णयों को ध्यान में रखा जाना चाहिए। इस नैतिक दुविधा के लिए सार्वभौमिक समाधान खोजना मुश्किल है।
  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता: एआई का उपयोग, विशेष रूप से चेहरे की पहचान और निगरानी के लिए सिस्टम के लिए, साथ ही एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता काफी डेटा सुरक्षा चिंताओं को पूरा करती है। रूसी कानून डेटा संरक्षण अधिनियम को समायोजित करके और सूचनात्मक आत्म -पहचान पर जोर देकर इसका मुकाबला करने की कोशिश करता है।
  • जिम्मेदारी और देयता: एआई सिस्टम के कारण गलत निर्णयों या क्षति की स्थिति में जिम्मेदारी का सवाल एक केंद्रीय विषय है। रूसी कानून इस सिद्धांत से कहता है कि जिम्मेदारी अंततः मनुष्यों में है। प्रयोगात्मक कानूनी शासन में, तंत्र क्षति के मामलों की जांच करने और शासन को अनुकूलित करने के लिए अभिप्रेत हैं।

रूस में एआई के नैतिक और नियामक मुख्य पहलू

रूस में एआई के नैतिक और नियामक कोर पहलू - छवि: Xpert.digital

रूस में एआई के नैतिक और नियामक मुख्य पहलू अलग -अलग चुनौतियां और दृष्टिकोण दिखाते हैं। कानूनी विनियमन में "2024 तक विनियमन के विकास के लिए अवधारणा", राष्ट्रीय एआई रणनीति के साथ -साथ प्रायोगिक कानूनी शासनों (ईएलआरएस) और डेटा संरक्षण कानूनों पर कानून शामिल हैं। इसका उद्देश्य नवाचार और जोखिम प्रबंधन को बढ़ावा देने, त्वरित तकनीकी विकास के अनुकूलन और एक्सट्रैट्रिटोरिटोरियल डेटा प्रोटेक्शन दावों के कार्यान्वयन के बीच एक संतुलन बनाना है। 2021 में अग्रणी कंपनियों और अधिकारियों द्वारा हस्ताक्षरित एआई के लिए नैतिकता कोड, मानवीय अभिविन्यास, गैर -निष्ठा, जिम्मेदारी और पारदर्शिता पर जोर देता है। हालांकि, चुनौतियां कोड की देयता और प्रवर्तनीयता के साथ -साथ नैतिक सिद्धांतों और राज्य या आर्थिक हितों जैसे निगरानी जैसे संभावित संघर्षों से उत्पन्न होती हैं। जब डेटा संरक्षण और गोपनीयता की बात आती है, तो यह देखा जा सकता है कि एआई प्रशिक्षण के लिए डेटा की आवश्यकता गोपनीयता की सुरक्षा के साथ संघर्ष में है, खासकर जब बायोमेट्रिक डेटा जैसे चेहरे की पहचान के साथ व्यवहार करना। कानूनी आधार डेटा संरक्षण अधिनियम 2022 का विस्तार है, जो सहमति के बिना स्वचालित निर्णयों को प्रतिबंधित करता है। जिम्मेदारी और देयता के संबंध में, मानव जिम्मेदारी का सिद्धांत AI क्षति पर लागू होता है, जिससे नियम क्षति के लिए ELRS के संदर्भ में एक केंद्रीय भूमिका निभाते हैं। जटिल स्वायत्त प्रणालियों में देयता श्रृंखला का स्पष्टीकरण और एआई जोखिमों के लिए बीमा समाधानों का विकास महत्वपूर्ण है। श्रम बाजार में, एआई में 20 मिलियन से अधिक नौकरियों के स्वचालन की क्षमता है, लेकिन यह भी नए व्यवसायों और योग्यता आवश्यकताओं का निर्माण करता है। राष्ट्रीय एआई रणनीति सामाजिक रूप से संरचनात्मक परिवर्तन को कुशन करने और डिजिटल अंतराल और "अज्ञानता की अर्थव्यवस्था" से बचने के लिए शिक्षा कार्यक्रमों को फिर से शुरू करने और आगे की शिक्षा कार्यक्रमों पर केंद्रित है, जबकि शिक्षा प्रणाली को तदनुसार अनुकूलित करना पड़ता है। अंत में, सार्वजनिक स्वीकृति एआई (94%) और संदेह (52%में विश्वास) के लिए उच्च ध्यान का मिश्रण दिखाती है, लक्ष्य 2030 तक 80%में विश्वास बढ़ाना था। सूचना अभियानों और सर्वेक्षणों को कार्यस्थल और निगरानी के नुकसान के साथ -साथ एआई सिस्टम की अधिक पारदर्शिता और स्पष्टीकरण को बढ़ावा देना चाहिए।

अनुसंधान और विकास रुझान

एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूसी अनुसंधान और विकास गतिविधियों (एफ एंड ई) का जोर काफी हद तक राष्ट्रीय रणनीतियों, उपलब्ध संसाधनों और पहचाने गए आवेदन की जरूरतों द्वारा आकार दिया गया है। प्राथमिकताओं और वैज्ञानिक प्रकाशन परिदृश्य का विश्लेषण वर्तमान रुझानों के बारे में जानकारी प्रदान करता है।

एआई अनुसंधान के प्रमुख क्षेत्रों की पहचान की

रूसी सरकार और संबद्ध संस्थानों ने राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा को मजबूत करने और तकनीकी सफलताओं को प्राप्त करने के लिए एआई अनुसंधान के भीतर विशिष्ट क्षेत्रों की प्राथमिकता के रूप में पहचान की है।

• आर्थिक विकास मंत्रालय द्वारा परिभाषित प्राथमिकताएं (मई 2024):
  • मशीन लर्निंग के आर्किटेक्चर और एल्गोरिदम।
  • AI अनुप्रयोगों के लिए गणना और डेटा प्रबंधन।
  • मौलिक और सामान्य मॉडल (जैसे बड़े भाषा मॉडल)।
  • मानव ACI बातचीत और सहयोगी प्रणाली।
  • विज्ञान, शिक्षा और सामाजिक क्षेत्र के लिए लागू अनुसंधान।
• राज्य-वित्त पोषित AI अनुसंधान केंद्रों का ध्यान:
  • "मजबूत एआई के तत्वों" का विकास (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस - एजीआई)।
  • प्रबंधन, निर्णय लेने और (बहु-) एजेंट-आधारित सिस्टम के लिए सिस्टम।
  • मौलिक और सामान्य मॉडल का आगे विकास।
  • राष्ट्रपति पुतिन ने मशीन लर्निंग के एल्गोरिदम और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के विकास पर ध्यान केंद्रित करने के साथ 2030 तक एआई केंद्रों का समर्थन करने का स्पष्ट रूप से निर्देश दिया है।
• प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में एआई समाधान लागू किया गया (विशेष रूप से एआई केंद्रों की दूसरी लहर के फोकस में):
  • स्वास्थ्य देखभाल
  • भवन और शहरी वातावरण
  • कृषि औद्योगिक परिसर
  • परिवहन और रसद
  • अंकीय उद्योग
  • दूरसंचार
  • पारिस्थितिकी और पर्यावरण प्रबंध
  • पर्यटन
  • बिजली अर्थव्यवस्था
  • पत्ता गोभी

यह ध्यान एक व्यावहारिक दृष्टिकोण पर है जो रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण एआई भागों में बुनियादी अनुसंधान और आर्थिक-प्रासंगिक क्षेत्रों में ठोस अनुप्रयोगों में अनुसंधान परिणामों के त्वरित हस्तांतरण के लिए दोनों का प्रयास करता है। मशीन लर्निंग और जेनरेटिव मॉडल पर मजबूत जोर वैश्विक प्रौद्योगिकी रुझानों को दर्शाता है, जबकि विशिष्ट उद्योगों में लागू समाधानों पर ध्यान केंद्रित करते हुए राष्ट्रीय आधुनिकीकरण आवश्यकताओं को संबोधित करता है।

प्रमुख वैज्ञानिक स्कूल और संस्थान

यद्यपि एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में सभी प्रमुख वैज्ञानिक स्कूलों की एक विस्तृत सूची इस रिपोर्ट के दायरे से परे जाएगी, कुछ मुख्य संस्थानों और नेटवर्क की पहचान की जा सकती है जो रूसी एफ एंड ई-लैंडस्केप में एक केंद्रीय भूमिका निभाते हैं।

• AI उत्कृष्टता केंद्रों के साथ विश्वविद्यालय और अनुसंधान संस्थान: धारा III.A में विस्तृत के रूप में, Skoltech, HSE, MIPT, ITMO विश्वविद्यालय, इनोपोलिस विश्वविद्यालय और ISP RAs जैसे संस्थान अकादमिक AI अनुसंधान के स्पीयरहेड हैं, अक्सर विशेष केंद्रों के साथ जो राज्य वित्त पोषण कार्यक्रमों के संदर्भ में स्थापित किए गए थे। ये केंद्र न केवल अनुसंधान स्थल हैं, बल्कि एआई युवाओं की तत्काल आवश्यकता के लिए महत्वपूर्ण प्रशिक्षण स्थान भी हैं। इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ लोमोनोसो यूनिवर्सिटी मॉस्को (MSU) में इष्टतम नियंत्रण, असतत और निरंतर अनुकूलन, सांख्यिकी, मशीन लर्निंग और एप्लिकेशन के साथ -साथ गणितीय मॉडलिंग का उल्लेख है। RTU MIREA (मॉस्को टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी) में कई प्रयोगशालाओं के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक संस्थान भी है, उदा। मैकेनिकल इंजीनियरिंग या लेजर प्रौद्योगिकियों में डिजिटल और एडिटिव तकनीकों के लिए।
• उद्योग-विशिष्ट अनुसंधान संस्थान: विश्वविद्यालय केंद्रों के अलावा, विशेष अनुसंधान संस्थान हैं जो कुछ क्षेत्रों के लिए एआई अनुसंधान का संचालन करते हैं, उदा। हेल्थकेयर सिस्टम (एनएन ब्लोखिन नेशनल मेडिकल रिसर्च सेंटर ऑफ ऑन्कोलॉजी, अल्माज़ोव नेशनल मेडिकल रिसर्च सेंटर) या सैन्य-औद्योगिक परिसर (ईआरए टेक्नोपोलिस) में।
• औद्योगिक-आधारित अनुसंधान और कंपनी प्रयोगशालाएँ: Sberbank और Yandex जैसी बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां अपने स्वयं के व्यापक अनुसंधान और विकास विभागों का संचालन करती हैं, जो विकास-उन्मुख AI समाधानों में महत्वपूर्ण योगदान देती हैं। "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एलियांज", जो Sber, Gazprom Neft, Yandex, VK और अन्य जैसी प्रमुख कंपनियों को जोड़ती है, AI विकास को बढ़ावा देने और वैज्ञानिक केंद्रों के साथ सहयोग को बढ़ावा देने में एक भूमिका निभाता है।
• नेशनल सेंटर फॉर द डेवलपमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (NCRI / нцрии): रूसी संघ की सरकार द्वारा और अक्सर HSE के संबंध में, यह केंद्र AI के समन्वय, विश्लेषण और लोकप्रियकरण में एक भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, यह प्रकाशन गतिविधि और रूस में एआई के विकास के सामान्य स्तर पर रिपोर्ट बनाता है।

एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूसी एफ एंड ई-लैंडस्केप पारंपरिक रूप से मजबूत गणितीय और वैज्ञानिक स्कूलों, नए स्थापित विशेष एआई केंद्रों और बड़ी (राज्य) कंपनियों की एफ एंड ई गतिविधियों के मिश्रण की विशेषता है। लागू समस्याओं और राष्ट्रीय प्राथमिकताओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करने के लिए एक पहचानने योग्य प्रवृत्ति है, जो आंशिक रूप से राज्य के वित्तपोषण तर्क और त्वरित व्यावसायीकरण और कार्यान्वयन पर दबाव के कारण है। लंबे समय में, हालांकि, अंतर्राष्ट्रीय अलगाव मूल अनुसंधान की गुणवत्ता और चौड़ाई को प्रभावित कर सकता है यदि वैश्विक वैज्ञानिक समुदाय के साथ विनिमय प्रतिबंधित है।

प्रकाशन गतिविधि और पेटेंट अनुप्रयोगों का विश्लेषण

वैज्ञानिक प्रकाशन गतिविधि और पेटेंट अनुप्रयोगों की संख्या एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में एक देश की अनुसंधान की तीव्रता और अभिनव शक्ति के लिए महत्वपूर्ण संकेतक हैं।

• प्रकाशन गतिविधि:
  • जुलाई 2024 से नेशनल सेंटर फॉर द डेवलपमेंट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (NCRI) की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि उच्चतम श्रेणी (A*) के अंतर्राष्ट्रीय AI सम्मेलनों में रूसी लेखकों के प्रकाशनों की संख्या 2019 से 2023 के बीच 70% बढ़ी। 2023 में, 276 रूसी लेखकों ने इस तरह के प्रकाशनों को लिखा। यह भी उल्लेखनीय है कि रूसी संगठनों से जुड़े विदेशी लेखकों की संख्या 2019 की तुलना में 2023 में छह बार बढ़कर 18 लोगों से बढ़कर 18 लोगों तक बढ़ गई।
  • भौगोलिक रूप से, मॉस्को और सेंट पीटर्सबर्ग पारंपरिक रूप से रूस में एआई प्रकाशनों के लिए अग्रणी केंद्र हैं। एआई अनुसंधान केंद्रों का संचालन करने वाले संगठनों में, स्कोलटेक (ए*प्रकाशन का 30%) और उच्च स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (एचएसई) (29%) में उच्चतम प्रकाशन गतिविधि है।
  • वैज्ञानिक इलेक्ट्रॉनिक लाइब्रेरी elibrary.ru, जिसे 1998 में रूसी फंड फॉर बेसिक रिसर्च (RFFI) के समर्थन के साथ स्थापित किया गया था, रूसी वैज्ञानिक प्रकाशनों के लिए एक महत्वपूर्ण मंच के रूप में कार्य करता है, एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में भी।
  • इंस्टीट्यूट फॉर स्टैटिस्टिकल स्टडीज एंड इकोनॉमिक्स ऑफ द नॉलेज ऑफ द एचएसई ("आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन रूस: टेक्नोलॉजीज एंड मार्केट्स" की एक रिपोर्ट, 2025 में 2022-2024 की अवधि के लिए प्रकाशित) अनुसंधान और आविष्कार गतिविधियों के साथ-साथ विशिष्ट अनुप्रयोगों और कार्यान्वयन बाधाओं का भी विश्लेषण करती है।
• पेटेंट आवेदन:
  • यद्यपि एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूसी पेटेंट अनुप्रयोगों पर विशिष्ट एकत्रित डेटा प्रदान की गई सामग्रियों में सीमित हैं, पेटेंट गतिविधि को नवाचार के एक महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में उल्लेख किया गया है।
  • सैन्य क्षेत्र में, नए एआई-आधारित हथियार प्रणालियों के लिए पेटेंट का महत्व निहित है।
  • अंतर्राष्ट्रीय तुलनाओं से पता चलता है कि चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका एआई पेटेंट अनुप्रयोगों के लिए दुनिया भर में नेता हैं। रूस यहां अपनी स्थिति में सुधार करने का प्रयास करता है।
  • रूस में कुछ प्रमुख खिलाड़ियों के साथ "डिजिटल" पेटेंट की एकाग्रता के संकेत हैं। उदाहरण के लिए, डिजिटल क्षेत्र में आविष्कारों के लिए सक्रिय रूसी पेटेंट का लगभग 76% और इस क्षेत्र में औद्योगिक डिजाइनों के लिए लगभग 95% पेटेंट अब तीन प्रमुख कंपनियों यैंडेक्स, कास्परस्की लैब और एसबीई के लिए उपलब्ध नहीं हैं।

उच्च-रैंकिंग सम्मेलनों में प्रकाशनों की बढ़ती संख्या अनुसंधान गतिविधि में वृद्धि और रूसी एआई अनुसंधान की गुणवत्ता में सुधार को इंगित करती है। हालांकि, कुछ प्रमुख संस्थानों और शहरी केंद्रों पर प्रकाशनों की एकाग्रता वैज्ञानिक-तकनीकी क्षमता की क्षेत्रीय एकाग्रता को दर्शाती है। विदेशी सह-लेखकों की अपेक्षाकृत कम संख्या, भले ही यह बढ़ गया हो, अभी भी सीमित अंतरराष्ट्रीय नेटवर्किंग या भू-राजनीतिक अलगाव के प्रभावों का एक संकेतक हो सकता है। पेटेंट गतिविधि पर व्यापक डेटा, विशेष रूप से एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में, नवाचार प्रदर्शन की अधिक पूर्ण छवि प्राप्त करने के लिए आवश्यक होगा। राष्ट्रीय रणनीतियों और राज्य कंपनियों की जरूरतों द्वारा संचालित लागू अनुसंधान और विकास पर ध्यान केंद्रित, वृद्धिशील नवाचारों और विशिष्ट समस्या समाधानों पर एक मजबूत ध्यान केंद्रित कर सकता है, जबकि विघटनकारी बुनियादी अनुसंधान अग्रभूमि में कम हो सकता है।

रूसी एआई विशेषज्ञों की प्रकाशन गतिविधि (ए-कॉन्फ्रेंस, 2019-2023)

एक सम्मेलनों में रूसी एआई विशेषज्ञों की प्रकाशन गतिविधियों ने 2019 और 2023 के बीच 70 % की वृद्धि दर्ज की है। 2023 में, रूसी लेखकों की संख्या 276 थी, जबकि संबद्ध विदेशी लेखकों की संख्या 2019 के बाद से छह -समय में वृद्धि तक पहुंच गई थी। प्रमुख संस्थानों में 30 % और एचएसई के साथ 29 % की हिस्सेदारी शामिल है। प्रकाशन 2023 में केंद्रित थे, विशेष रूप से मास्को और सेंट पीटर्सबर्ग क्षेत्रों में।

रूस में एआई और रोबोटिक्स: तकनीकी प्रस्थान और अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंधों के बीच

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के भविष्य के विकास को महत्वाकांक्षी राष्ट्रीय लक्ष्यों के एक जटिल मिश्रण, अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों के प्रभाव, तकनीकी संप्रभुता के प्रयासों और अंतर्राष्ट्रीय भागीदारी के पुन: प्रवर्तन द्वारा आकार दिया जाएगा।

आधिकारिक सरकारी लक्ष्य और पूर्वानुमान

2030 तक अद्यतन राष्ट्रीय एआई रणनीति और 2030 के दशक तक वैज्ञानिक-तकनीकी विकास के लिए रणनीति एआई और रोबोटिक्स क्षेत्र के लिए महत्वाकांक्षी लक्ष्य हैं। जैसा कि पहले से ही धारा II.A में है, इसमें विस्तृत शामिल है:

• एआई समाधानों के लिए बाजार की मात्रा में भारी वृद्धि (2030 तक 60 बिलियन रूबल तक)।
• वार्षिक एआई विश्वविद्यालय के स्नातकों (15,500 तक) की संख्या का एक उद्धरण।
• प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में लगभग एक राष्ट्रव्यापी एआई कार्यान्वयन (12% से 95% तक)।
• एआई से राष्ट्रीय जीडीपी (2030 तक 11.2 ट्रिलियन रूबल) तक एक महत्वपूर्ण योगदान।
• महत्वपूर्ण एआई मेट्रिक्स के साथ दुनिया भर में शीर्ष 5 देशों में रूस की स्थिति।

रोबोटिक्स के क्षेत्र में, रूस 10,000 (2024) से उपयोग किए जाने वाले औद्योगिक रोबोटों की संख्या को बढ़ाने का प्रयास करता है और 2030 तक रोबोट घनत्व में दुनिया भर में 25 वें स्थान पर पहुंचने के लिए। 2025 के अंत तक, 16,000-17,000 औद्योगिक रोबोटों की वृद्धि और प्रति 10,000 श्रमिकों पर 25-30 यूनिट का एक रोबोट घनत्व होगा। ये आधिकारिक लक्ष्य एक मजबूत राजनीतिक इच्छाशक्ति, एआई और रोबोटिक्स को केंद्रीय आधुनिकीकरण और विकास ड्राइवरों के रूप में संकेत देते हैं। हालांकि, इन लक्ष्यों का कार्यान्वयन काफी हद तक खंड वी में चर्चा की गई चुनौतियों पर काबू पाने पर निर्भर करता है।

विशेषज्ञ विश्लेषण और थिंक टैंक के आकलन

स्वतंत्र विशेषज्ञ और थिंक टैंक भविष्य की संभावनाओं की अधिक विभेदित तस्वीर खींचते हैं।

• रोबोटिक्स की बाजार वृद्धि: बाजार सैंडमार्केट के विश्लेषक 2029 तक औद्योगिक रोबोटों के लिए वैश्विक बाजार के लिए 2029 तक 11.7% की वार्षिक वृद्धि की भविष्यवाणी करते हैं, औद्योगिक, गोदाम और मेडिकल रोबोट सबसे लोकप्रिय हैं। रूस के लिए विशिष्ट, यह उम्मीद की जाती है कि औद्योगिक रोबोटों की मांग प्रतिबंधों के बावजूद, राज्य के समर्थन, स्थानीयकरण के प्रयासों और श्रम की कमी के लिए क्षतिपूर्ति करने और उत्पादकता बढ़ाने की क्षतिपूर्ति के बावजूद बढ़ती रहेगी। मैक्रोइकॉनॉमिक एनालिसिस और शॉर्ट -टर्म फोरकास्ट (ZMAKP) के लिए केंद्र आर्थिक विकास में तेजी लाने के लिए औद्योगिक रोबोटाइजेशन की सक्रियता का प्रस्ताव करता है और रूस के काफी घाटे (2023 में प्रति 10,000 श्रमिकों पर 11 रोबोट) जैसे दक्षिण कोरिया (1012), चीन (295) जैसे देशों को संदर्भित करता है।
• की-मार्कट रूस: "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" सक्षमता केंद्र के विश्लेषण के अनुसार, रूसी एआई बाजार ने 900 बिलियन रूबल की मात्रा में 37% की वृद्धि दिखाई, जिससे राज्य का वित्तपोषण 9.2 बिलियन रूबल था। हालांकि, उद्यम पूंजी निवेश $ 10 मिलियन से कम रहा। अन्य अनुमान, जैसा कि स्टेटिस्टा से, रूसी एआई बाजार को 5 बिलियन अमरीकी डालर पर देखें, जो कुछ विशेषज्ञों द्वारा अधिक यथार्थवादी है, क्योंकि एमओपीटी विश्लेषण में सीधे एआई-संबंधित बिक्री शामिल नहीं हो सकती है। 2024 में, एआई स्टार्ट-अप में 33 मिलियन अमरीकी डालर में निवेश में वृद्धि दर्ज की गई। एसोसिएशन फॉर बिग डेटा (ABD) के अनुसार, रूस में बिग डेटा और की रूस में KI का समग्र बाजार 2024 में लगभग 320 बिलियन रूबल की मात्रा तक पहुंच गया। विशेषज्ञ 2025 के लिए राज्य के आदेशों और बड़े कॉर्पोरेट कार्यान्वयन के माध्यम से और वृद्धि की उम्मीद करते हैं, लेकिन मैक्रोइकॉनॉमिक स्थिरता पर निर्भरता और अधिक निजी पूंजी भागीदारी की आवश्यकता पर जोर देते हैं।
• प्रतिबंधों के प्रभाव: प्रतिबंधों और "मस्तिष्क नाली" का रूसी उच्च तकनीक अर्थव्यवस्था पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, जिसके प्रभाव वर्षों तक रह सकते हैं। अर्धचालक और माइक्रोप्रोसेसरों तक पहुंच गंभीर रूप से प्रतिबंधित है, जो सैन्य उच्च तकनीक और KI-F & E को प्रभावित करता है। यद्यपि रूसी सरकार सब्सिडी और विधायी समर्थन के साथ उद्योग का समर्थन करने की कोशिश कर रही है, अलगाव के प्रभाव और कुशल श्रमिकों की कटौती बढ़ते एआई पारिस्थितिकी तंत्र के लिए गंभीर हो सकती है। पश्चिमी विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों के साथ अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के विघटन को विशेष रूप से दर्दनाक माना जाता है, क्योंकि यह पहले घरेलू एफ एंड ई के लिए एक महत्वपूर्ण चालक माना जाता था। फिर भी, यह उम्मीद की जाती है कि रूसी कंपनियां प्रतिबंधों और श्रमिकों के बावजूद उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई और रोबोटिक्स का उपयोग कर रही हैं।
• तकनीकी कौशल: उच्च स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (एचएसई) के विशेषज्ञ ऊर्जा -संविदा, स्वायत्त बिजली स्रोतों और वायरलेस चार्जिंग प्रौद्योगिकियों (+40 प्रतिशत अंक) के साथ -साथ रोबोटिक्स (+35 प्रतिशत अंक) में नैनोटेक्नोलॉजी के उपयोग की समझ में तेजी से बढ़ती आवश्यकता को देखते हैं।

विशेषज्ञ विश्लेषण एक भविष्य को इंगित करते हैं जो महत्वाकांक्षी लक्ष्यों और काफी संरचनात्मक और बाहरी चुनौतियों के बीच एक तनाव की विशेषता है। रूस की वास्तव में संप्रभु और विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी एआई और रोबोटिक्स उद्योग का निर्माण करने की क्षमता आयात की प्रभावशीलता की प्रभावशीलता, स्वयं के हार्डवेयर क्षमताओं के विकास, विशेषज्ञों के अनुलग्नक और प्रशिक्षण और गैर-पश्चिमी देशों, विशेष रूप से चीन के साथ तकनीकी साझेदारी की गहराई पर निर्भर करेगा।

वर्तमान रुझानों के संभावित प्रभाव

कई ओवररचिंग ट्रेंड आने वाले वर्षों में रूस में एआई और रोबोटिक्स के विकास को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेंगे:

• पश्चिम से निरंतर प्रतिबंध और तकनीकी अलगाव: यह प्रवृत्ति रूस को तकनीकी स्वतंत्रता के पाठ्यक्रम को आगे बढ़ाने और वैकल्पिक भागीदारों के साथ सहयोग को जारी रखने के लिए मजबूर करेगी। यह एक "द्वीप विकास" हो सकता है जिसमें रूसी प्रौद्योगिकियां और मानक वैश्विक रुझानों या विशिष्ट आला समाधानों से डिस्कनेक्ट हो सकते हैं जो घरेलू जरूरतों और सहयोगी देशों के अनुरूप हैं। एक जोखिम है कि दुनिया के प्रमुख देशों के लिए तकनीकी अंतर छोटे से अधिक होगा, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जो वैश्विक सहयोग और शीर्ष हार्डवेयर तक पहुंच से बहुत लाभान्वित होते हैं।
• चीन के साथ साझेदारी को गहरा करना: चीन के साथ तकनीकी और आर्थिक सहयोग संभवतः एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूस के लिए और भी महत्वपूर्ण हो जाएगा। यह प्रौद्योगिकियों, घटकों और बाजारों तक पहुंच प्रदान करता है, लेकिन यह निर्भरता बढ़ाने और चीनी मानकों और रणनीतिक हितों में रूसी विकास के संभावित अभिविन्यास के जोखिम को भी वहन करता है। इस साझेदारी की गतिशीलता रूसी उच्च प्रौद्योगिकी के भविष्य के लिए एक महत्वपूर्ण कारक होगी।
• सैन्य और दोहरे उपयोग वाले अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करें: भू-राजनीतिक स्थिति और सरकारी प्राथमिकताओं के मद्देनजर, यह माना जा सकता है कि दोहरे उपयोग के साथ सैन्य अनुप्रयोगों और प्रौद्योगिकियों को एआई और रोबोट-एफ एंड ई का ध्यान केंद्रित किया जाएगा। वास्तविक संघर्ष परिदृश्यों के अनुभव इस क्षेत्र में नवाचारों के लिए एक महत्वपूर्ण चालक के रूप में काम करते रहेंगे।
• राज्य स्टीयरिंग बनाम निजी क्षेत्र की गतिशीलता: मजबूत राज्य स्टीयरिंग और निजी पहल और नवाचार की आवश्यकता के बीच तनाव जारी रहेगा। जबकि राज्य संसाधनों को जुटा सकता है और रणनीतिक दिशाओं को निर्दिष्ट कर सकता है, वास्तव में गतिशील और प्रतिस्पर्धी एआई पारिस्थितिकी तंत्र का विकास निजी कंपनियों और स्टार्ट-अप के लिए अनुकूल ढांचे की स्थिति के निर्माण पर निर्भर करता है। संरचनात्मक आर्थिक समस्याओं पर काबू पाने और निवेश की जलवायु में सुधार यहां महत्वपूर्ण कारक हैं।
• सामाजिक प्रभाव और नैतिक बहस: एआई और रोबोटिक्स के बढ़ते प्रसार के साथ, उनके सामाजिक परिणामों के बारे में बहस, जैसे कि नौकरी में परिवर्तन, डेटा सुरक्षा और नैतिक निहितार्थ, रूस में भी महत्व प्राप्त करेंगे। इन परिवर्तन प्रक्रियाओं को सामाजिक रूप से स्वीकार्य बनाने और नई तकनीकों में आबादी के विश्वास को मजबूत करने के लिए राज्य और समाज की क्षमता उनकी स्थायी सफलता के लिए महत्वपूर्ण होगी।

वैश्विक अलगाव, स्थानीय समाधान: अंतरिक्ष यात्रा से एआई विकास में रूस का रास्ता सैन्य यात्रा से

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का विकास उच्च रणनीतिक प्राथमिकता का एक उपक्रम है जिसे देश के राजनीतिक नेतृत्व द्वारा सख्ती से बढ़ावा दिया जाता है। तकनीकी संप्रभुता को प्राप्त करने, राष्ट्रीय सुरक्षा को मजबूत करने और आर्थिक प्रतिस्पर्धा में सुधार करने के उद्देश्य से, रूस ने व्यापक राष्ट्रीय रणनीतियों को हल किया है और महत्वपूर्ण राज्य निधियों को जुटाया है। 2030 तक राष्ट्रीय एआई रणनीति, विशेष रूप से 2024 के अपने अद्यतन संस्करण में, और वैज्ञानिक-तकनीकी विकास के लिए नई रणनीति अंतरराष्ट्रीय अलगाव और आर्थिक चुनौतियों के बावजूद इन प्रमुख प्रौद्योगिकियों में अग्रणी भूमिका के लिए प्रयास करने के लिए इच्छाशक्ति की गवाही देती है।

अभिनेता परिदृश्य के विश्लेषण से राज्य और राज्य के स्वामित्व वाली कंपनियों जैसे कि सेबरबैंक और रोस्टेक के एक मजबूत प्रभुत्व का पता चलता है, जो एआई एजेंडा के शब्दों और कार्यान्वयन में केंद्रीय भूमिका निभाते हैं। इसी समय, एक निजी क्षेत्र के साथ एक निजी क्षेत्र है जैसे कि यैंडेक्स और एक उभरते स्टार्ट-अप पारिस्थितिकी तंत्र, हालांकि छोटे, निजी क्षेत्र की अंतर्राष्ट्रीय तुलना में, जिसकी पूर्ण क्षमता संरचनात्मक बाधाओं और राजनीतिक वातावरण द्वारा प्रतिबंधित हो सकती है। प्रमुख विश्वविद्यालयों और संस्थानों में राज्य-वित्त पोषित एआई अनुसंधान केंद्र वैज्ञानिक प्रयासों की रीढ़ बनाते हैं और बुनियादी अनुसंधान करने और प्राथमिकता वाले क्षेत्रों के लिए अनुप्रयोग-उन्मुख समाधान विकसित करने का लक्ष्य रखते हैं।

अनुप्रयोगों के क्षेत्र में पहले से ही ठोस प्रगति है। विशेष रूप से, रूसी भारी उद्योग तेजी से एआई और रोबोटिक्स का उपयोग दक्षता, लागत में कमी और गुणवत्ता में सुधार के लिए उपयोग करता है, अक्सर औसत दर्जे के परिणामों के साथ। एआई समाधान भी स्वास्थ्य सेवा में जमीन प्राप्त करते हैं, विशेष रूप से छवि-आधारित निदान में, और सेवा क्षेत्र में। सैन्य क्षेत्र, जो रूस में एआई और रोबोटिक्स नवाचारों के लिए मुख्य ड्राइवरों में से एक के रूप में कार्य करता है, एक उत्कृष्ट भूमिका निभाता है, वर्तमान संघर्षों से अनुभव और तकनीकी नेतृत्व की खोज के माध्यम से तेज करता है। अंतरिक्ष यात्रा, पारंपरिक रूप से रूस की एक ताकत, एआई और रोबोटिक्स के उपयोग से भी आधुनिकीकरण की जाती है।

इन प्रगति और महत्वाकांक्षाओं के बावजूद, रूसी एआई और रोबोटिक्स विकास महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करते हैं। अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंधों में पश्चिमी उच्च प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से महत्वपूर्ण हार्डवेयर जैसे माइक्रोचिप्स और विशेष सॉफ्टवेयर तक पहुंच को प्रतिबंधित कर दिया गया है। यह विकास और उत्पादन में बाधा डालता है और एक महंगा और अक्सर लंबा आयात प्रतिस्थापन के साथ -साथ आपूर्ति श्रृंखलाओं का पुनर्मूल्यांकन करता है। योग्य विशेषज्ञों की कमी, एक निरंतर "मस्तिष्क नाली" से तेज, एक और गंभीर बाधा का प्रतिनिधित्व करती है। वित्तपोषण पर प्रतिबंध, विशेष रूप से निजी क्षेत्र के लिए, और एक कठिन निवेश माहौल भी नवाचार की गतिशीलता को धीमा कर देता है।

पश्चिम से अलगाव के जवाब में, रूस ने अपने अंतरराष्ट्रीय सहयोग को पुनर्गठित किया है और चीन, भारत, ब्रिक्स देशों के साथ -साथ बेलारूस और अन्य देशों के साथ सहयोग को तेज करता है, जिन्हें "मित्र" माना जाता है। चीन के साथ साझेदारी केंद्रीय महत्व की है, लेकिन नई निर्भरता का जोखिम उठाता है। यह वास्तविकता वैकल्पिक तकनीकी मानकों और पारिस्थितिक तंत्र को स्थापित करने के लिए एक अधिक व्यापक प्रयास का भी हिस्सा है।

रूस में एआई और रोबोटिक्स के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों पर तेजी से चर्चा की जा रही है। कानूनी ढांचा बनाया गया था और एआई के लिए एक राष्ट्रीय नैतिकता कोड अपनाया गया था। इन दिशानिर्देशों का व्यावहारिक कार्यान्वयन और सामाजिक चुनौतियों से निपटना जैसे कि नौकरी में बदलाव और डेटा सुरक्षा चिंताएं इन प्रौद्योगिकियों की लंबी -स्वीकृति और सफलता के लिए निर्णायक होंगे।

सारांश में, यह देखा जा सकता है कि रूस एआई और रोबोटिक्स के लिए वैश्विक दौड़ में संबंध नहीं खोने और अपने राष्ट्रीय हितों को बनाए रखने के लिए काफी प्रयास करता है। अत्यधिक राज्य -नियंत्रित विकास, सुरक्षा -संबंधित अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित और मजबूर तकनीकी पुन: आदान -प्रदान वर्तमान पाठ्यक्रम को आकार देता है। क्या रूस अपनी रणनीतियों के महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को प्राप्त करने में सफल होगा और एक निरंतर प्रतिस्पर्धी एआई और रोबोटिक्स उद्योग का निर्माण करना काफी हद तक मौजूदा संरचनात्मक चुनौतियों को दूर करने की अपनी क्षमता पर निर्भर करता है, तकनीकी निर्भरता का प्रबंधन करता है और एक नवाचार के अनुकूल वातावरण का निर्माण करता है जो राज्य की प्राथमिकताओं और निजी क्षेत्र की गतिशीलता को ध्यान में रखता है। चुना गया पथ एक ऐसे भविष्य को इंगित करता है जिसमें रूस विशिष्ट आला प्रगति में प्राप्त कर सकता है, लेकिन वैश्विक स्तर पर एक व्यापक तकनीकी नेतृत्व भूमिका वर्तमान ढांचे की स्थितियों को देखते हुए तक पहुंचना मुश्किल लगता है।

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