पर प्रकाशित: 24 मार्च, 2025 / अपडेट से: 24 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
चींटी समूह (अलीबाबा) AI सफलता प्राप्त करता है: अभिनव चिप संयोजन-छवि के माध्यम से सस्ता मॉडल: Xpert.digital
चीन की तकनीकी सफलता: एआई मॉडल 20 % अधिक लागत-कुशल हैं
व्यापार संघर्ष एआई चिप्स में तकनीकी प्रगति को चलाता है
चीनी प्रौद्योगिकी दिग्गज अलीबाबा की सहायक कंपनी एंट ग्रुप ने एआई मॉडल के विकास में एक महत्वपूर्ण सफलता की घोषणा की है। चीनी और अमेरिकी उत्पादन से अर्धचालकों के एक अभिनव संयोजन के साथ, कंपनी अपने एआई मॉडल को 20 प्रतिशत अधिक सस्ते में प्रशिक्षित करने में सफल होती है। इस विकास के वैश्विक एआई चिप बाजार के लिए दूरगामी परिणाम हो सकते हैं और प्रौद्योगिकी प्रतियोगिता में चीन की स्थिति को मजबूत कर सकते हैं। यह विशेष रूप से उल्लेखनीय है कि ANT समूह गुणवत्ता की महत्वपूर्ण गुणवत्ता को स्वीकार किए बिना उच्च कीमत वाले NVIDIA चिप्स के लिए कमजोर लेकिन कुशल विकल्प पर निर्भर करता है। पृष्ठभूमि के खिलाफ, यह संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच होता है और अधिक तकनीकी स्वतंत्रता की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है।
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चींटी समूह की अभिनव चिप रणनीति
ANT समूह द्वारा विकसित समाधान विभिन्न अर्धचालक प्रकारों के एक चतुर मिश्रण पर आधारित है। विशेष रूप से शक्तिशाली लेकिन महंगे NVIDIA H800 चिप्स पर भरोसा करने के बजाय, कंपनी अब तेजी से AMD और चीनी निर्माताओं जैसे अलीबाबा और Huawei से अधिक लागत प्रभावी विकल्पों का उपयोग करती है। इस वैकल्पिक चिप रणनीति के विकास को चीन के लिए उच्च-प्रदर्शन चिप्स के लिए अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों द्वारा काफी तेज किया गया था।
अपने AI प्रशिक्षण मॉडल के लिए, ANT समूह "विशेषज्ञों के मिश्रण" (MOE) दृष्टिकोण का उपयोग करता है, एक तकनीक जो बड़ी भाषा मॉडल को अधिक कुशलता से प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाती है। इस पद्धति के साथ, कार्यों को छोटे डेटा रिकॉर्ड में विभाजित किया जाता है ताकि उन्हें अधिक कुशलता से संसाधित किया जा सके - "विशेषज्ञों की एक टीम के उपयोग के समान, जो समग्र दक्षता में सुधार करने के लिए समस्या के एक निश्चित हिस्से पर ध्यान केंद्रित करता है"। यह दृष्टिकोण पहले से ही Google और चीनी स्टार्टअप दीपसेक जैसी अन्य कंपनियों में खुद को साबित कर चुका है।
तकनीकी प्रदर्शन और एनवीडिया के साथ तुलना
कथित रूप से कमजोर चिप्स के स्विच के बावजूद, एएनटी समूह परिणाम प्राप्त करने का दावा करता है जो एनवीडिया हार्डवेयर के बराबर हैं। अपने स्वयं के बयानों के अनुसार, कंपनी एक ट्रिलियन टोकन से प्रशिक्षण की लागत को 6.35 मिलियन युआन (लगभग 810,000 यूरो) से 5.1 मिलियन युआन से कम करने में सक्षम थी। एक ही प्रदर्शन के साथ यह उल्लेखनीय लागत में कमी एनवीडिया पर एआई चिप्स के प्रमुख प्रदाता के रूप में दबाव बढ़ा सकती है।
एंट ग्रुप ने हाल ही में एक शोध कार्य प्रकाशित किया है जिसमें यह दावा करता है कि कुछ बेंचमार्क में इसके मॉडल मेटा जैसी अन्य बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के मॉडल के प्रदर्शन को भी पार कर सकते हैं। विशेष रूप से चीनी बेंचमार्क के क्षेत्र में, स्वयं के भाषा मॉडल लिंग-लाइट और लिंग-प्लस का उद्देश्य दीपसेक से तुलनीय मॉडल की तुलना में बेहतर करना है।
आर्थिक प्रभाव और लागत अनुकूलन
वैकल्पिक चिप रणनीतियों के माध्यम से लागत अनुकूलन एआई उद्योग में तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। जबकि CHATGPT जैसी अंतिम ग्राहक सेवाओं के लिए कीमतें अपेक्षाकृत स्थिर रहती हैं, B2B रेंज में लागत लगातार कम हो जाती है। अलीबाबा ने पिछले साल विभिन्न एआई मॉडलों के लिए पहले से ही कीमतों को कम कर दिया था, जिसमें क्यूवेन-वीएल की दृष्टि लंबाई के लिए 85 प्रतिशत मूल्य में कमी भी शामिल थी।
ये लागतें एआई उद्योग में एक बड़ी प्रवृत्ति का हिस्सा हैं, जो विभिन्न कारकों द्वारा संचालित है:
- विभिन्न प्रदाताओं के बीच उच्च प्रतिस्पर्धा, दोनों चीन में (अलीबाबा, टेन्सेंट, Baidu, JD, Huawei और Bytedance) के साथ -साथ वैश्विक
- छोटे, अधिक लागत -प्रभावी मॉडल का विकास जो तेजी से शक्तिशाली होता जा रहा है
- नए तरीके जैसे कि मॉडल डिस्टिलेशन, जिसमें एक बड़े मॉडल के ज्ञान को एक छोटे से स्थानांतरित किया जाता है
- कई खुले स्रोत या स्वतंत्र रूप से उपलब्ध मॉडल जैसे मेटास लामा परिवार के माध्यम से लागत का दबाव
लागत प्रभावी एआई मॉडल का बढ़ता महत्व
चींटी समूह द्वारा घोषित सफलता उस समय होती है जब एआई मॉडल की दक्षता तेजी से ध्यान केंद्रित करती है। जनवरी में, चीनी स्टार्ट-अप डीपसेक ने एक हलचल मचाई जब उसने एआई मॉडल प्रस्तुत किया जिसे पिछले मॉडल की तुलना में काफी कम संसाधनों के साथ प्रशिक्षित किया गया था। इस विकास ने NVIDIA शेयर की कीमत में नाटकीय गिरावट का कारण बना।
हालांकि, एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग का तर्क है कि प्रशिक्षण के दौरान अंकगणितीय क्षमता की वास्तविक आवश्यकता नहीं बनाई गई है, बल्कि उत्तर उत्पन्न करते समय नहीं बनाई गई है। फिर भी, एएनटी समूह के दृष्टिकोण से पता चलता है कि एआई प्रशिक्षण के क्षेत्र में काफी लागत बचत भी संभव है।
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भू -राजनीतिक अर्थ और तकनीकी संप्रभुता
चींटी समूह के विकास में एक महत्वपूर्ण भू -राजनीतिक आयाम है। उच्च प्रदर्शन वाले चिप्स पर सख्त अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों ने चीनी कंपनियों को अमेरिकी प्रौद्योगिकी के विकल्प की तलाश करने के लिए तेजी से प्रेरित किया है। दिसंबर 2023 में, अमेरिकी व्यापार मंत्री जीना रायमोंडो ने यह स्पष्ट किया कि एआई चिप्स को चीन को कला की वर्तमान स्थिति में नहीं दिया जाना चाहिए और चीनी उद्योग को स्वयं उत्पादन करने के लिए सक्षम नहीं किया जाना चाहिए।
इस संदर्भ में, चींटी समूह की चिप रणनीति अधिक से अधिक तकनीकी स्वतंत्रता की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। NVIDIA चिप्स पर निर्यात नियंत्रण में मास्टर करने के लिए ”।
वैश्विक प्रौद्योगिकी प्रतियोगिता पर प्रभाव
चीन न केवल इलेक्ट्रिक कारों के क्षेत्र में महान प्रयास करता है, बल्कि विश्व बाजार के नेता को प्राप्त करने के लिए एआई में भी। ANT समूह का अभिनव दृष्टिकोण अन्य चीनी कंपनियों के लिए एक मॉडल के रूप में काम कर सकता है, जिन्हें तेजी से जटिल भू -राजनीतिक वातावरण में काम करना है। लचीले ढंग से विभिन्न तकनीकों तक पहुंचने की क्षमता एक निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ साबित हो सकती है।
हाल के घटनाक्रमों से पता चलता है कि चीन ने अमेरिकी प्रतिबंधों के बावजूद एआई क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की। एंट ग्रुप के समान, डीपसेक ने अपने आर 1 मॉडल के साथ भी साबित किया है कि आप पुराने हार्डवेयर के साथ ओपनएआईएस चैट जैसी समान सेवाएं प्राप्त कर सकते हैं और बजट का केवल एक अंश।
वैश्विक एआई बाजार के लिए व्यापक निहितार्थ
चींटी समूह द्वारा घोषित सफलता का वैश्विक एआई बाजार पर दूरगामी प्रभाव पड़ सकता है। एआई प्रदाताओं का एक मूल्य युद्ध महीनों से चीन में बढ़ रहा है। ट्रिगर "V2" का प्रकाशन था, जो दीपसेक के वर्तमान AI "V3" के पूर्ववर्ती थे। इसके जवाब में, अलीबाबा और अन्य प्रौद्योगिकी समूहों जैसे कि Baidu और Tencent ने अपने संबंधित AI कार्यक्रमों के उपयोग के लिए कीमतों को 97 प्रतिशत तक कम कर दिया था।
वैश्विक संदर्भ में मूल्य दबाव और अनुकूलन
एआई क्षेत्र में कीमत का दबाव चीन तक सीमित नहीं है। Google जैसी पश्चिमी कंपनियों ने भी अपने AI मॉडल का अनुकूलन करना और कीमतों को कम करना शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, Google ने सितंबर 2024 में इनपुट और आउटपुट टोकन के लिए अपने मिथुन 1.5 प्रति मॉडल के लिए कीमतों को 50 प्रतिशत से अधिक कम कर दिया।
चींटी समूह और अन्य चीनी कंपनियों के विकास इस वैश्विक प्रवृत्ति को बढ़ा सकते हैं। यह विशेष रूप से दिलचस्प है कि सस्ते मॉडल जरूरी नहीं कि कम कुशल हों। उदाहरण के लिए, Google रिपोर्ट, अपने अनुकूलित मॉडल में महत्वपूर्ण प्रदर्शन बढ़ता है, विशेष रूप से गणित के क्षेत्रों (20 प्रतिशत सुधार), लंबे संदर्भ और दृष्टि में।
चीन से एआई विकास में एक और मोड़?
चींटी समूह द्वारा घोषित सफलता AI विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ बिंदु को चिह्नित कर सकती है। अधिक लागत प्रभावी चिप्स के साथ कुशल एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की क्षमता एआई चिप बाजार में एनवीडिया के प्रभुत्व को चुनौती दे सकती है और एआई प्रौद्योगिकियों के लोकतंत्रीकरण को बढ़ावा दे सकती है।
यह विकास यह भी दर्शाता है कि कैसे कंपनियां अभिनव दृष्टिकोण और रणनीतिक साझेदारी के माध्यम से एक गतिशील और चुनौतीपूर्ण बाजार के माहौल में अपनी स्थिति को मजबूत कर सकती हैं। एक विविध चिप के आधार का उपयोग वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं की चुनौतियों में महारत हासिल करने का एक तरीका हो सकता है और साथ ही साथ विकास की लागत को कम करता है।
भविष्य के लिए, यह देखा जाना बाकी है कि क्या अन्य कंपनियां चींटी समूह के उदाहरण का पालन करेंगी और समान रणनीति विकसित करेंगी। एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की क्षमता तेजी से प्रतिस्पर्धी बाजार में एक निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ हो सकती है और अंततः संगठनों और अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एआई प्रौद्योगिकियों तक पहुंच को सक्षम कर सकती है।
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