क्या B2B क्षेत्र में AI खोज और AI अनुसंधान अधिक प्रमुख और लिंक्डइन जैसे सोशल मीडिया की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है?

लिंक्डइन के बजाय की? B2B अब बुद्धिमान खोज - B2B में रणनीति परिवर्तन पर क्यों है?

बी 2 बी क्षेत्र में, एआई-समर्थित खोज और अनुसंधान लाभ महत्व में और पहले से ही कई उद्योगों में क्लासिक सोशल मीडिया प्लेटफार्मों जैसे लिंक्डइन की तुलना में प्रमुख और रणनीतिक रूप से अधिक महत्वपूर्ण के रूप में देखा जाता है। फिर भी, सोशल मीडिया-विशेष रूप से लिंक्डइन-रिमेन्स बी 2 बी संचार का एक केंद्रीय तत्व।

PassDemone:

• 67% और 90% के बीच | B2B क्लासिक खोज इंजन के बजाय AI टूल के साथ वेब खोज को पसंद करता है

बी 2 बी में एआई खोज और एआई अनुसंधान:

उच्च उपयोग दर और दक्षता

B2B कंपनियों के 67 % और 90 % के बीच अब क्लासिक खोज इंजनों की तुलना में AI टूल के साथ वेब खोज पसंद करते हैं। AI- समर्थित अनुसंधान और खोज उपकरण जैसे कि Microsoft Copilot, CHATGPT और PERPLEXITY AI का उपयोग विशेष रूप से विशेषज्ञ जानकारी, बाजार विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए आधार के लिए तेजी से और प्रासंगिक होने के लिए किया जाता है।

एआई के माध्यम से प्रतियोगिता का लाभ

एआई प्रौद्योगिकियां कुशल स्वचालन, डेटा-आधारित निर्णय लेने और व्यक्तिगत ग्राहक दृष्टिकोण को सक्षम करती हैं। वे कीवर्ड अनुसंधान, सामग्री अनुकूलन और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण जैसी प्रक्रियाओं को तेज करते हैं, जो बी 2 बी क्षेत्र में एक स्पष्ट प्रतिस्पर्धात्मक लाभ की ओर जाता है।

सामरिक महत्व

तकनीकी रूप से मांग वाले उद्योगों (जैसे मैकेनिकल इंजीनियरिंग, बड़े संयंत्र निर्माण), उत्पाद विकास के लिए एआई-आधारित अनुसंधान, बाजार अवलोकन और लीड पीढ़ी आवश्यक हो गई है। बड़ी मात्रा में डेटा और व्युत्पन्न रुझानों या जोखिमों का विश्लेषण करने की क्षमता बी 2 बी कंपनियों के लिए एआई उपकरण अपरिहार्य बनाती है।

B2B में सोशल मीडिया (लिंक्डइन):

बहुत उच्च वितरण

बी 2 बी संचार में सोशल मीडिया का उपयोग एक सर्वकालिक उच्च पर है: छत क्षेत्र में 97.4 % कंपनियां सोशल नेटवर्क का उपयोग करती हैं, लिंक्डइन स्पष्ट रूप से प्रमुख मंच के साथ।

सोशल मीडिया में एआई की भूमिका

एआई-आधारित टूल्स का उपयोग लिंक्डइन और सामग्री निर्माण, लक्ष्य समूह के पते और प्रदर्शन विश्लेषण के लिए अन्य प्लेटफार्मों पर भी तेजी से किया जा रहा है। 82.6 % से अधिक कंपनियां नियमित रूप से सोशल मीडिया संचार में एआई टूल का उपयोग करती हैं।

लीड जनरेशन और छवि रखरखाव

लिंक्डइन नेटवर्किंग, नियोक्ता ब्रांडिंग और निर्णय के लक्षित पते के लिए महत्वपूर्ण है। मंच विशेष रूप से रिश्तों के निर्माण, विशेषज्ञ ज्ञान साझा करने और एक विचार नेता के रूप में स्थिति को साझा करने के लिए उपयुक्त है।

तुलना: बी 2 बी में एआई खोज/अनुसंधान बनाम सोशल मीडिया (लिंक्डइन)

तुलना: बी 2 बी-इमेज में एआई खोज/अनुसंधान बनाम सोशल मीडिया (लिंक्डइन): Xpert.digital

बी 2 बी क्षेत्र में एआई खोज/अनुसंधान और सोशल मीडिया (लिंक्डइन) के बीच तुलना दो दृष्टिकोणों के संभावित उपयोगों और ताकत में महत्वपूर्ण अंतर दिखाती है। AI खोज और अनुसंधान त्वरित और प्रासंगिक सूचना अधिग्रहण को सक्षम करता है, डेटा -आधारित निर्णयों का समर्थन करता है और प्रक्रिया स्वचालन को बढ़ावा देता है। इसके विपरीत, सोशल मीडिया का प्राथमिक लाभ, विशेष रूप से लिंक्डइन, नेटवर्किंग, ब्रांड संरचना, लीड जनरेशन और पोजिशनिंग में एक विचार नेता के रूप में। जबकि B2B कंपनियों में AI टूल का वितरण 67-90 %के साथ बढ़ता है, लिंक्डइन पहले से ही 97.4 %के उपयोग के साथ व्यापक है। रणनीतिक रूप से, एआई खोज विशेष रूप से अनुसंधान, विकास और बिक्री जैसे क्षेत्रों के लिए प्रासंगिक है, जबकि लिंक्डइन मुख्य रूप से संचार, ब्रांडिंग और भर्ती का समर्थन करता है। एआई खोज और विश्लेषण में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है, जबकि आप मुख्य रूप से सामग्री, विश्लेषण और लक्ष्यीकरण के लिए सोशल मीडिया पर समर्थित हैं। उद्योग के फोकस के संबंध में, एआई खोज को मुख्य रूप से उद्योग, प्रौद्योगिकी और जटिल बी 2 बी बाजारों में प्राथमिकता दी जाती है, जबकि लिंक्डइन का उपयोग सार्वभौमिक रूप से किया जाता है, विशेष रूप से सेवा प्रदाताओं, सलाहकारों और श्री रुझानों के लिए संकेत मिलता है कि भविष्य में एआई उपकरण अधिक से अधिक मानक बन रहे हैं, जबकि सोशल मीडिया महत्वपूर्ण है, लेकिन एआई-आधारित खोज और अनुसंधान समाधानों द्वारा पूरक किया जा रहा है।

कुशल और दृश्य: एआई और सोशल मीडिया को एक साथ कैसे काम करना चाहिए

बी 2 बी क्षेत्र में, एआई-आधारित खोज और अनुसंधान अब कम से कम महत्वपूर्ण है, कई मामलों में क्लासिक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म जैसे लिंक्डइन की तुलना में भी अधिक प्रमुख है जब यह लक्षित सूचना खरीद, बाजार अवलोकन और डेटा-संचालित निर्णयों की बात आती है। हालांकि, सोशल मीडिया, विशेष रूप से लिंक्डइन, रिश्तों के विकास, ब्रांड पोजिशनिंग और लीड पीढ़ी के विकास के लिए अपरिहार्य है। भविष्य दोनों दृष्टिकोणों के बुद्धिमान संयोजन में निहित है: दक्षता और सटीकता के लिए एआई-आधारित अनुसंधान, दृश्यता और नेटवर्क देखभाल के लिए सोशल मीडिया।

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स्वचालन और बढ़ी हुई दक्षता

AI स्पष्ट रूप से प्रक्रिया स्वचालन के क्षेत्र में लिंक्डइन से अधिक है। जबकि लिंक्डइन एक ऐसा मंच है जिसे मुख्य रूप से मैनुअल सगाई की आवश्यकता होती है, की दोहरावदार कार्य पूरी तरह से स्वचालित हो सकते हैं।

एआई द्वारा संसाधन अनुकूलन

एआई सिस्टम स्वतंत्र रूप से काम करते हैं और विपणन और बिक्री प्रक्रियाओं में काफी तेजी ला सकते हैं। वे डेटा विश्लेषण या सामग्री निर्माण जैसे दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करते हैं और मैनुअल वर्कलोड को काफी कम करते हैं। इसके विपरीत, लिंक्डइन को कर्मचारियों से निरंतर समर्थन की आवश्यकता होती है, जो संसाधनों को बांधता है।

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बिक्री प्रक्रिया में समय बचत

एआई का एक महत्वपूर्ण लाभ बिक्री कर्मचारियों को राहत देने की उनकी क्षमता में निहित है: "एआई बिक्री कर्मचारियों के साथ और समर्थन करता है, ताकि उनके पास आवश्यक के लिए अधिक समय हो: बिक्री"। इस समर्थन में स्वचालित रिपोर्ट, प्रोटोकॉल और डेटा एकत्र करना और विश्लेषण करना शामिल है, जबकि लिंक्डइन गतिविधियों जैसे कि नेटवर्क और कंटेंट क्रिएशन को सक्रिय भागीदारी की आवश्यकता होती है।

अधिक व्यापक डेटा विश्लेषण और निजीकरण

KI ग्राहक डेटा के गहन विश्लेषण और उपयोग में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है।

गहरा आंकड़ा विश्लेषण

एआई के साथ, बी 2 बी मार्केटर्स के पास उपकरण हैं "जो कि बड़ी मात्रा में डेटा को सबसे कम समय में विश्लेषण करने और गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाते हैं"। इसकी तुलना में, लिंक्डइन अपने उपयोगकर्ताओं और उनके इंटरैक्शन की प्रोफाइल जानकारी तक सीमित है।

अधिक सटीक निजीकरण

AI लिंक्डइन के लक्ष्यीकरण विकल्पों की तुलना में बहुत अधिक सटीक निजीकरण को सक्षम करता है। यह ग्राहकों के व्यवहार का विश्लेषण करता है और "सटीक रूप से सटीक रूप से समायोजित ऑफ़र और भाषण प्रदान करता है, जो ग्राहक वफादारी को मजबूत करता है"। यह लिंक्डइन से जनसांख्यिकीय और नौकरी-आधारित लक्ष्यीकरण विकल्पों से परे है।

प्रेडिक्टिव स्किल्स और फॉरवर्ड -लुकिंग एनालिसिस

एआई और लिंक्डइन के बीच एक बड़ा अंतर भविष्यवाणी करने की क्षमता में निहित है।

अंतिम संभावनाएं और संभावित विश्लेषण

बी 2 बी बिक्री में एआई सिस्टम "ऐतिहासिक लेनदेन और इंटरैक्शन डेटा और भविष्य के ग्राहक व्यवहार के लिए इन-सटीक भविष्यवाणियों पर आधारित" पर आधारित हैं। ये भविष्य कहनेवाला कौशल लिंक्डइन से गायब हैं, जो मुख्य रूप से वर्तमान और पिछले डेटा के साथ काम करता है।

होनहार लीड की पहचान

KI के अतिरिक्त मूल्य का एक ठोस उदाहरण: "प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स टूल वेबसाइट आगंतुकों के व्यवहार का विश्लेषण करते हैं, ऐतिहासिक डेटा का मूल्यांकन करते हैं और सबसे अधिक संभावना भविष्यवाणी करते हैं कि कौन सी लीड विशेष रूप से आशाजनक हैं"। लिंक्डइन अभियानों के लिए लक्षित विकल्प प्रदान करता है, लेकिन कोई तुलनीय फ़ॉरवर्ड दिखने वाला विश्लेषण नहीं करता है।

मापनीयता और संसाधन दक्षता

एआई समाधान व्यापार प्रक्रियाओं को स्केल करने में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं।

लचीला वृद्धि

एआई सिस्टम आसानी से डेटा और ग्राहकों की आवश्यकताओं की बढ़ती मात्रा के साथ पैमाने पर हो सकता है, जबकि लिंक्डइन गतिविधियों को बढ़ती पहुंच के साथ अधिक संसाधनों की आवश्यकता होती है। "विपणन प्रक्रियाओं का अनुकूलन और कम लागत पर संबोधित करने वाले सटीक लक्ष्य समूह" पर जोर दिया जाना चाहिए।

लागत क्षमता

लंबी अवधि में, एआई परिचालन लागत को कम कर सकता है: "स्वचालित वर्कफ़्लोज़ और डेटा -आधारित निर्णय मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता को कम करते हैं और रणनीतिक कार्यों के लिए स्वतंत्रता बनाते हैं"। दूसरी ओर, लिंक्डइन, प्रीमियम सदस्यता और विज्ञापन व्यय के माध्यम से निरंतर लागत का कारण बनता है, जिससे बिक्री नाविक के नुकसान यह है कि "सदस्यता शुल्क अधिक हो सकता है, विशेष रूप से छोटी कंपनियों या व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए एक तंग बजट के साथ"।

व्यापक उपयोग

एआई का उपयोग लिंक्डइन की तुलना में काफी अधिक व्यावसायिक क्षेत्रों में किया जा सकता है।

अनुप्रयोग के बहुमुखी क्षेत्र

जबकि लिंक्डइन मुख्य रूप से नेटवर्किंग, विपणन और भर्ती के लिए एक मंच है, KI का उपयोग लगभग सभी क्षेत्रों में व्यावसायिक प्रक्रियाओं के क्षेत्रों में किया जा सकता है, जिसमें विपणन, वित्त, मानव संसाधन, विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन शामिल हैं ”। यह बहुमुखी प्रतिभा AI B2B कंपनियों के लिए अधिक व्यापक उपकरण बनाती है।

सामग्री निर्माण और प्रबंधन

KI सामग्री क्षेत्र में विशेष ताकत प्रदान करता है: "मैं B2B विपणन के लिए सबसे बड़ी क्षमता देखता हूं जहां यह सामग्री के बारे में है: अनुसंधान, एकत्रीकरण, सत्यापन और मल्टीमॉडल उत्पादन"। लिंक्डइन सामग्री वितरण के लिए एक मंच के रूप में कार्य करता है, लेकिन सामग्री बनाने के लिए एकीकृत उपकरण प्रदान नहीं करता है।

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दिखाए गए लाभों के बावजूद, बी 2 बी कंपनियों को यह ध्यान रखना चाहिए कि एआई और लिंक्डइन को प्रतिस्पर्धा के रूप में नहीं माना जा सकता है, लेकिन पूरक प्रौद्योगिकियों के रूप में।

एआई द्वारा लिंक्डइन गतिविधियों का अनुकूलन

एआई का उपयोग लिंक्डइन गतिविधियों को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है, उदाहरण के लिए लिंक्डइन पोस्ट के लिए स्वचालित सामग्री निर्माण, नेटवर्क कनेक्शन के बुद्धिमान विश्लेषण या सर्वोत्तम पोस्टिंग समय की पहचान के माध्यम से। एआई द्वारा "अभियान योजना, निष्पादन और अनुकूलन के लिए प्रक्रिया त्वरण" लिंक्डइन विपणन की प्रभावशीलता को काफी बढ़ा सकता है।

एआई सिस्टम के लिए लिंक्डइन से डेटा अधिग्रहण

लिंक्डइन "निर्णय-निर्माताओं और प्रबंध निदेशकों के लिए प्रत्यक्ष पहुंच" के साथ पेशेवर डेटा का एक मूल्यवान स्रोत बना हुआ है, जो बदले में एआई सिस्टम के लिए एक इनपुट के रूप में काम कर सकता है। यह संयोजन कंपनियों को दोनों प्रौद्योगिकियों की ताकत का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।

रणनीतिक रूप से पूरक शक्तियों का उपयोग करें

लिंक्डइन की तुलना में, KI स्वचालन, डेटा विश्लेषण, निजीकरण, स्केलेबिलिटी और अनुप्रयोग की विविधता के क्षेत्रों में काफी लाभ प्रदान करता है। जबकि लिंक्डइन बी 2 बी नेटवर्किंग और निर्णय-निर्माताओं के लक्षित संबोधित के लिए एक अपरिहार्य मंच बना हुआ है, एआई गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकता है और फ़ॉरवर्ड-लुकिंग विश्लेषण सक्षम कर सकता है।

एक रणनीतिक दृष्टिकोण जो दोनों प्रौद्योगिकियों की ताकत को जोड़ती है, इसलिए बी 2 बी कंपनियों के लिए सिफारिश की जाती है: लिंक्डइन पेशेवर नेटवर्क के लिए एक प्राथमिक मंच के रूप में और स्वचालन, निजीकरण और डेटा-आधारित निर्णयों के लिए एक इंजन के रूप में एआई। यह संयोजन तेजी से डिजिटाइज्ड बी 2 बी परिदृश्य में सफलता की सबसे बड़ी संभावना का वादा करता है।

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AI B2B में लक्ष्य समूह के पते का अनुकूलन करने के लिए: तरीके, फायदे और व्यावहारिक उदाहरण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बी 2 बी कंपनियों को अपने लक्षित समूहों की पहचान, खंड और संबोधित करने के तरीके को बदल देता है। व्यापक मात्रा में डेटा, स्वचालित प्रक्रियाओं और व्यक्तिगत संचार का विश्लेषण करके, AI अधिक सटीक, अधिक कुशल और प्रभावी लक्ष्य समूह पते को सक्षम करता है। प्रौद्योगिकी ग्राहकों की बेहतर समझ में कंपनियों का समर्थन करती है, संसाधनों का उपयोग करके और अंततः अधिक लक्षित विपणन उपायों के माध्यम से बिक्री बढ़ाती है। डेटा-आधारित ज्ञान, स्वचालित प्रक्रियाओं और व्यक्तिगत ग्राहक अनुभवों का संयोजन आधुनिक बी 2 बी विपणन में एआई को एक अपरिहार्य उपकरण बनाता है।

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एक नए स्तर पर वैयक्तिकरण: बी 2 बी मार्केटिंग में एआई

विपणन उपायों का निजीकरण अब एक वैकल्पिक अतिरिक्त नहीं है, बल्कि बी 2 बी ग्राहकों की एक मौलिक अपेक्षा है। AI इस निजीकरण को एक नए स्तर तक बढ़ाता है जो पहले नामों के साथ सरल सलाम से परे जाता है।

AI दर्जी -मेड ऑफ़र और व्यक्तिगत पते को सक्षम करता है, जो ग्राहक की वफादारी को मजबूत करता है। यह तकनीक ग्राहक डेटा जैसे ब्राउज़र इतिहास, खरीद व्यवहार, सोशल मीडिया इंटरैक्शन और जनसांख्यिकीय जानकारी का विश्लेषण करती है ताकि विशिष्ट आवश्यकताओं और वरीयताओं को निर्धारित किया जा सके। इन निष्कर्षों के आधार पर, उत्पाद की सिफारिशें या दर्जी सामग्री को वास्तविक समय में वितरित किया जा सकता है।

परिणाम स्वयं के लिए बोलते हैं: व्यक्तिगत अनुभव बुक की गई बैठकों के लिए रूपांतरण दरों को दोगुना कर सकते हैं, और व्यक्तिगत सामग्री में कार्रवाई अनुरोधों में जेनेरिक सामग्री की तुलना में 68% अधिक बातचीत दर है। विशेष रूप से प्रभावशाली: व्यक्तिगत अनुभव गैर-व्यक्तित्व वाले इंटरैक्शन के रूप में कई डेमो अनुरोधों के रूप में लगभग चार गुना बढ़ जाते हैं।

आधुनिक बी 2 बी निजीकरण व्यक्तिगत टचपॉइंट्स से परे है और इसमें एक क्रॉस-सिस्टम, संदर्भ-संवेदनशील पता शामिल है, जिसमें व्यक्तिगत मूल्य निर्धारण, प्रासंगिक उत्पाद सुझाव या ग्राहक खंड, उद्योग या व्यावसायिक इतिहास के आधार पर दर्जी सामग्री शामिल है।

अगले चरण के रूप में हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन

एआई-आधारित हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन एक कदम आगे बढ़ता है: कंपनियां व्यक्तिगत व्यक्तियों को संदेश, सामग्री, ऑफ़र और उत्पाद सिफारिशों को कम करके कम स्तर पर ग्राहकों से संपर्क कर सकती हैं। मैकिन्से के एक अध्ययन से पता चलता है कि तेजी से बढ़ती कंपनियां हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन के माध्यम से धीमी गति से बढ़ते प्रतियोगियों की तुलना में 40% अधिक बिक्री प्राप्त करती हैं।

एआई-समर्थित ग्राहक विभाजन: जनसांख्यिकी से व्यवहार होना

सटीक ग्राहक विभाजन प्रभावी लक्ष्य समूह पते की कुंजी है। एआई पारंपरिक जनसांख्यिकीय मानदंडों से परे जाकर और जटिल व्यवहार पैटर्न को मान्यता देकर इस क्षेत्र में क्रांति ला देता है।

पारंपरिक बनाम एआई-आधारित विभाजन

पारंपरिक ग्राहक विभाजन मुख्य रूप से जनसांख्यिकीय डेटा जैसे उम्र, लिंग, आय और स्थान पर आधारित है। यद्यपि ये मानदंड महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, लेकिन अक्सर जटिल व्यवहार और ग्राहकों की प्रेरणाओं को पूरी तरह से समझने के लिए पर्याप्त नहीं होते हैं।

इसके विपरीत, AI बहु-आयामी B2B ग्राहक विभाजन को सक्षम करता है, जिसमें कई मानदंडों को भी समूहन के लिए ध्यान में रखा जाता है। मशीन लर्निंग के माध्यम से, अधिक सटीक और अधिक विशिष्ट ग्राहक प्रोफाइल बनाने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को स्वचालित रूप से संसाधित और विश्लेषण किया जा सकता है।

एआई-आधारित ग्राहक विभाजन के लाभ

एआई के साथ एक बी 2 बी ग्राहक विभाजन कई लाभ प्रदान करता है:

• बिक्री क्षमता और क्रॉस-सेलिंग विकल्पों की पहचान: एआई विभाजन खुला है कि बिक्री क्षमता में ग्राहक हो सकते हैं
• व्यक्तिगत सामग्री: प्रत्येक खंड के लिए उपयुक्त सामग्री की योजना बनाई जा सकती है और प्रस्तुत की जा सकती है
• संसाधन बचत: लक्षित संचार को लक्ष्य हानि के माध्यम से टाला जाता है
• मांग -उत्पादित उत्पाद विकास: उत्पादों और सेवाओं को ग्राहकों की जरूरतों के लिए बेहतर तरीके से तैयार किया जा सकता है
• व्यक्तिगत मूल्य: कीमतों को खंडों के अनुसार समायोजित किया जा सकता है

बुद्धिमान सिफारिश प्रणाली और लीड प्राथमिकताकरण

एक प्रमुख क्षेत्र जिसमें एआई लक्ष्य समूह के पते में क्रांति करता है, बुद्धिमान सिफारिश प्रणाली और स्वचालित लीड स्कोरिंग है।

बी 2 बी संदर्भ में एआई सिफारिश प्रणाली

एआई सिफारिश प्रणाली बुद्धिमान एल्गोरिदम हैं जो वास्तविक समय में व्यक्तिगत सिफारिशें उत्पन्न करने के लिए ग्राहकों के व्यवहार और वरीयताओं का विश्लेषण करते हैं। ये सिस्टम रूपांतरण दर बढ़ाते हैं और विभिन्न तरीकों का उपयोग करके ग्राहक जीवनकाल मूल्य को अधिकतम करते हैं:

• सहयोगी फ़िल्टरिंग: समान उपयोगकर्ता व्यवहार और वरीयताओं के आधार पर सिफारिशें
• सामग्री-आधारित फ़िल्टरिंग: दर्जी सिफारिशों के लिए उत्पाद गुणों का विश्लेषण
• संदर्भ -आधारित सिफारिशें: संदर्भ पर विचार जैसे कि दिन, स्थान और उपकरण का समय

एआई-आधारित लीड स्कोरिंग

की लीड स्कोरिंग बिक्री संपर्कों का मूल्यांकन करने के लिए एक स्वचालित प्रणाली है। AI ग्राहक डेटा का विश्लेषण करता है जैसे कि पूर्वनिर्धारित मानदंडों के आधार पर संभावित लीड का मूल्यांकन और प्राथमिकता देने के लिए व्यवहार और इंटरैक्शन खरीदना।

एआई लीड स्कोरिंग के लिए अलग -अलग दृष्टिकोण हैं:

• प्रेडिक्टिव लीड स्कोरिंग: ऐतिहासिक और जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है और उच्च रूपांतरण क्षमता को इंगित करने वाले पैटर्न को पहचानता है
• व्यवहार लीड स्कोरिंग: वेबसाइट विज़िट, ईमेल सगाई और सामग्री डाउनलोड जैसे वास्तविक समय के अभियानों के विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करता है
• संवादी एआई लीड स्कोरिंग: एक लीड की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए चैटबॉट इंटरैक्शन और संदेशों से डेटा का उपयोग करें

लाभ स्पष्ट हैं: बी 2 बी मार्केटिंग टीमें, जो अक्सर बड़ी संख्या में लीड के साथ अभिभूत होती हैं, एआई के माध्यम से सबसे मूल्यवान लीडों की जल्दी से पहचान कर सकती हैं, ताकि बिक्री टीमें अपने समय का कुशलता से उपयोग कर सकें।

एआई द्वारा बी 2 बी बिक्री में दक्षता वृद्धि

एआई न केवल वैयक्तिकरण और विभाजन में लाभ प्रदान करता है, बल्कि पूरे बी 2 बी बिक्री प्रक्रिया में दक्षता भी बढ़ाता है।

नियमित कार्यों का स्वचालन

बी 2 बी बिक्री में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक समय लेने वाली और दोहरावदार कार्य हैं। एआई इन कार्यों को स्वचालित कर सकता है ताकि बिक्री कर्मचारी अपने समय का अधिक कुशलता से उपयोग कर सकें। ऐसे कार्यों के उदाहरण हैं:

• आंकड़ा रखरखाव
• लीड स्कोरिंग
• ईमेल अभियानों का कार्यान्वयन

इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, बिक्री कर्मचारी रणनीतिक गतिविधियों में अधिक समय निवेश कर सकते हैं, जैसे कि ग्राहक संबंधों को बनाए रखना और बिक्री रणनीतियों के विकास।

संसाधन आवंटन का अनुकूलन

AI कम लागत पर अनुकूलित विपणन प्रक्रियाओं और सटीक लक्ष्य समूह पते को सक्षम करता है। मशीन लर्निंग प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकता है और कर्मचारियों को डेटा के आधार पर कार्रवाई के लिए विशिष्ट सिफारिशें प्राप्त होती हैं।

बी 2 बी मार्केटिंग में एआई के व्यावहारिक लाभ हैं:

• वैयक्तिकरण और ग्राहक संतुष्टि: एआई सटीक ऑफ़र और पते को सक्षम करता है, जो ग्राहक वफादारी को मजबूत करता है
• क्रॉस एंड अप्पर्स: डेटा-आधारित सिफारिशों के माध्यम से बिक्री बढ़ाने के लिए क्षमता की पहचान
• दक्षता और स्वचालन: विपणन प्रक्रियाओं का अनुकूलन और कम लागत पर सटीक लक्ष्य समूह संबोधित करना

व्यावहारिक उदाहरण और कार्यान्वयन रणनीतियाँ

बी 2 बी लक्ष्य समूह दृष्टिकोण में एआई के सफल एकीकरण के लिए एक अच्छी तरह से विचार-आउट रणनीति की आवश्यकता होती है और सिद्ध प्रथाओं का अवलोकन होता है।

बी 2 बी निजीकरण के लिए एआई वास्तुकला

बी 2 बी क्षेत्र में एआई-आधारित निजीकरण के लिए एक आधुनिक वास्तुकला में आमतौर पर निम्नलिखित घटक शामिल होते हैं:

• ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (CDP): एक केंद्रीय डेटा हब के रूप में, CDP लिंक खाता, उपयोगकर्ता भूमिकाएं और सभी संपर्क बिंदुओं पर बातचीत डेटा और इस प्रकार व्यावसायिक ग्राहकों और इसके निर्णय लेने वाले नेटवर्क के समेकित दृश्य को सक्षम करता है
• सिफारिश मशीनें: एआई-आधारित मशीनें व्यवहार, मौसमी मांग या उद्योग-विशिष्ट पैटर्न खरीदने के आधार पर प्रासंगिक क्रॉस और अप्पेलिंग विकल्पों की पहचान करती हैं
• अनुभव स्तर: दुकान पोर्टल, स्वयं-सेवा उपकरण या प्रस्ताव विन्यासकर्ता एपीआई के माध्यम से वैयक्तिकरण प्रणाली तक पहुंचते हैं
• एआई और भविष्यवाणी मॉडल: ये भविष्यवाणी संभावनाएं, बिक्री के अवसर या ग्राहक आव्रजन और वास्तविक समय में डेटा -कंट्रोल्ड इंटरैक्शन को सक्षम करें

एआई कार्यान्वयन के लिए सबसे अच्छा अभ्यास

लक्ष्य समूह विश्लेषण के लिए AI को लागू करते समय, B2B कंपनियों को निम्नलिखित चरणों पर ध्यान देना चाहिए:

1. डेटा समायोजन: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गलत, डबल या अपूर्ण डेटा को पहचानने और सही करने में मदद कर सकता है। यह अप्रासंगिक डेटा को फ़िल्टर कर सकता है और इस प्रकार डेटा की गुणवत्ता में काफी वृद्धि कर सकता है
2. डेटा एकीकरण: AI विभिन्न स्रोतों से डेटा ला सकता है और स्थिरता के लिए जांच कर सकता है। यह ग्राहकों की अधिक संपूर्ण और सटीक तस्वीर को सक्षम करता है
3. डेटा अधिग्रहण: एआई उपकरण डेटा बिंदुओं के धन को रिकॉर्ड और व्याख्या कर सकते हैं जो मनुष्यों के लिए दिखाई या समझ में नहीं होंगे

के लिए उपयुक्त:

• मार्केटिंग और सेल्स-एआई टूल्स में 30-50% अप्रयुक्त डिजिटल वर्क टूल भी सीआरएम और ईआरपी के अलावा प्रभावित होते हैं

चुनौतियाँ और समाधान

सभी लाभों के बावजूद, कंपनियां एआई कार्यान्वयन में चुनौतियों का सामना करती हैं:

• डेटा संरक्षण और अनुपालन: ग्राहक डेटा को संसाधित करते समय डेटा संरक्षण नियम देखे जाने चाहिए
• मौजूदा प्रणालियों में एकीकरण: एआई समाधानों को मौजूदा सीआरएम और मार्केटिंग ऑटोमेशन सिस्टम के साथ मूल रूप से काम करना चाहिए
• कर्मचारियों की योग्यता: टीमों को अपनी क्षमता का पूरी तरह से शोषण करने के लिए एआई उपकरणों से निपटने में प्रशिक्षित किया जाना चाहिए

एक अध्ययन के अनुसार, 75% बी 2 बी विपणक अगले बारह महीनों में जेनेरिक एआई में निवेश करने की योजना बना रहे हैं, हालांकि कई अभी तक इसके साथ सक्रिय रूप से काम नहीं करते हैं और कुछ को अपने कामकाज की सीमित समझ है।

बी 2 बी में एआई-आधारित लक्ष्य समूह का पता

बी 2 बी मार्केटिंग में एआई-आधारित लक्ष्य समूह का पता दक्षता, निजीकरण और अंततः बढ़ती बिक्री के लिए बड़े अवसर प्रदान करता है। बी 2 बी कंपनियां जो रणनीतिक रूप से एआई का उपयोग अपनी विपणन प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए करती हैं, एक निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त कर सकती हैं।

सबसे महत्वपूर्ण लाभ संक्षेप हैं:

• विशेष निजीकरण और सटीक ग्राहक विभाजन
• विपणन प्रक्रियाओं और सटीक लक्ष्य समूह पता का स्वचालन
• बिक्री क्षमता और क्रॉस-सेलिंग अवसरों की पहचान
• अधिक कुशल संसाधन आवंटन और बंजर भूमि की कमी

यदि आप बी 2 बी-ई-कॉमर्स में सफल होना चाहते हैं, तो आप बुद्धिमान, डेटा-नियंत्रित और एआई-आधारित निजीकरण से बच नहीं सकते। प्रौद्योगिकी तेजी से परिपक्व और सुलभ हो जाती है, जो छोटी और मध्यम आकार की बी 2 बी कंपनियों को एआई के लाभों से लाभान्वित करने में सक्षम बनाती है।

भविष्य उन कंपनियों से संबंधित है जिन्हें मानव बुद्धिमत्ता के विकल्प के रूप में नहीं माना जाता है, लेकिन एक शक्तिशाली विस्तार के रूप में जो इसे बेहतर ढंग से ग्राहकों को समझने में सक्षम बनाता है, अधिक विशेष रूप से संबोधित करता है और लंबे समय तक व्यापार संबंधों का निर्माण करता है।

☑️ हमारी व्यावसायिक भाषा अंग्रेजी या जर्मन है

☑️ नया: आपकी राष्ट्रीय भाषा में पत्राचार!

कोनराड वोल्फेंस्टीन

मुझे निजी सलाहकार के रूप में आपकी और मेरी टीम की सेवा करने में खुशी होगी।

संपर्क फ़ॉर्म भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) पर कॉल कर सकते हैं । मेरा ईमेल पता है: वोल्फेंस्टीन ∂ xpert.digital

मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

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