AI- समर्थित खरीद प्रबंधन, खरीद और नियंत्रण: Accio.com और बाजार के विकल्प का विश्लेषण

प्रबंधन के लिए: एआई प्लेटफ़ॉर्म छोटे और मध्यम आकार की कंपनियों को बड़ी कॉर्पोरेट खरीदारी शक्ति देता है

आधुनिक खरीद में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का रणनीतिक महत्व तेजी से बढ़ता है। एआई प्रौद्योगिकियां पारंपरिक क्रय प्रक्रियाओं को बदल देती हैं, महत्वपूर्ण दक्षता में वृद्धि, लागत बचत और डेटा-आधारित निर्णय लेने में सक्षम होती हैं। यह रिपोर्ट खरीद प्रबंधन, क्रय और नियंत्रण के लिए एआई-आधारित टूल, विशेष रूप से Accio.com प्लेटफॉर्म के कौशल का विश्लेषण करती है। Accio.com खुद को AI- आधारित B2B प्लेटफॉर्म के रूप में रखता है, जिसका उद्देश्य जटिल खरीद प्रक्रियाओं को सरल बनाना है और बड़ी भाषा मॉडल (LLM) और ज्ञान ग्राफ़ जैसी प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है। Accio.com के मुख्य लाभों में विचारों और आपूर्तिकर्ता चयन के साथ -साथ उत्पाद की तुलना के लिए "सुपर तुलना" खोजने के लिए "परफेक्ट मैच" जैसे कार्य शामिल हैं, जो विशेष रूप से छोटे और मध्यम -सूित कंपनियों (एसएमई) के लिए महान मूल्य का हो सकता है।

रिपोर्ट अन्य स्थापित एआई उपकरणों और पारंपरिक आपूर्तिकर्ता निर्देशिकाओं की तुलना में Accio.com के अद्वितीय विक्रय बिंदुओं को प्रकाशित करती है। यह स्पष्ट हो जाता है कि Accio.com जैसे प्लेटफ़ॉर्म उन्नत खरीद खुफिया के लोकतंत्रीकरण को आगे बढ़ा सकते हैं। यह एसएमई खोलता है, जिसमें पारंपरिक रूप से व्यापक बाजार अनुसंधान और आपूर्तिकर्ता परीक्षा, नए अवसरों के लिए संसाधन नहीं थे और उनकी आपूर्ति श्रृंखलाओं के भीतर प्रतिस्पर्धा बढ़ा सकते हैं। हालांकि, इस तरह के एआई समाधानों के कार्यान्वयन में भी चुनौतियां हैं, जिनमें डेटा गुणवत्ता, लागत, योग्यता अंतराल और नैतिक पहलुओं को ध्यान से संबोधित करना पड़ता है। क्रय और नियंत्रण में भूमिकाएं विकसित होने की उम्मीद है, मैनुअल डेटा अधिग्रहण से दूर और रणनीति कार्यों जैसे कि एआई उत्पन्न ज्ञान की मान्यता और असाधारण मामलों के प्रबंधन।

खरीद का बदलते परिदृश्य: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एडवांस

खरीद प्रणाली एक मौलिक परिवर्तन में है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रगतिशील विकास और कार्यान्वयन से प्रेरित है। यह तकनीकी क्रांति न केवल व्यक्तिगत प्रक्रिया चरणों को बदल देती है, बल्कि यह भी कि कंपनियां अपनी खरीदारी, खरीद और कार्यों को नियंत्रित करने और रणनीतिक रूप से संरेखित करने के तरीके के बारे में भी बताती हैं।

खरीद, खरीद और नियंत्रण पर एआई के परिवर्तनकारी प्रभाव

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है जो कंपनी में एक रणनीतिक, मूल्य -संबंधी भागीदार में मुख्य रूप से सामरिक, लागत -फोकस्ड फ़ंक्शन की खरीद को बदल देता है। एक आवश्यक पहलू नियमित कार्यों का स्वचालन है। मैनुअल डेटा इनपुट, ऑर्डर के प्रसंस्करण और चालान की तुलना जैसी गतिविधियों को एआई सिस्टम द्वारा कुशलता से अपनाया जा सकता है, जो उच्च गुणवत्ता वाले, रणनीतिक कार्यों के लिए मानव श्रम को जारी करता है।

इसके अलावा, एआई-आधारित विश्लेषण डेटा उपयोग में काफी सुधार करने में सक्षम बनाते हैं। कंपनियां अपने खर्चों (दान दृश्यता) के माध्यम से बढ़ी हुई पारदर्शिता से लाभान्वित होती हैं, लागत को कम करने के लिए अनुकूलन क्षमता अधिक सटीक रूप से पहचान कर सकती है और प्रारंभिक चरण में जोखिमों को पहचान सकती है। निर्णय लेने को एक ठोस, डेटा -आधारित आधार पर पूर्वानुमान विश्लेषण, अधिक सटीक मांग पूर्वानुमान और बाजार के रुझानों के मूल्यांकन पर रखा जाता है। यह न केवल बेहतर खरीद की स्थिति की ओर जाता है, बल्कि अधिक गतिशील और लचीला आपूर्ति श्रृंखलाओं के विकास में भी योगदान देता है, क्योंकि एआई सिस्टम एक प्रारंभिक चरण में संभावित विकारों को संकेत देने और कार्रवाई के लिए वैकल्पिक विकल्प दिखाने में सक्षम हैं।

खरीद में एआई का कार्यान्वयन मौजूदा प्रक्रियाओं के मात्र अनुकूलन से परे है; यह पूरी तरह से नए खरीद मॉडल के लिए आधार बनाता है। प्रेडिक्टिव सोर्सिंग जैसी अवधारणाएं, जिनमें भविष्य की जरूरतों और बाजार में बदलाव का अनुमान लगाया जाता है, या गतिशील आपूर्तिकर्ता पारिस्थितिक तंत्र की स्थापना जो लचीले ढंग से बदली हुई परिस्थितियों के लिए अनुकूलित होती है, केवल एआई द्वारा महसूस की जा सकती है। वैश्विक वितरण नेटवर्क में जटिल निर्भरता को मॉडल करने के लिए एआई की क्षमता और लगातार नियंत्रण, जैसा कि एआई-नियंत्रित मार्केटप्लेस और स्वायत्त एजेंटों के लिए एक दृष्टि के रूप में वर्णित है, खरीद के एक मौलिक पुनर्निर्देशन को इंगित करता है। जो कंपनियां इन तकनीकी संभावनाओं का उपयोग नहीं करती हैं, वे लागत दक्षता, चपलता और उनके रणनीतिक आपूर्तिकर्ता संबंधों की गुणवत्ता के मामले में पीछे गिरने का जोखिम उठाती हैं। प्रतिस्पर्धात्मक लाभ उन संगठनों में तेजी से होगा जिनके खरीद कार्यों को एआई द्वारा विस्तारित और मजबूत किया जाता है।

प्रोक्योरमेंट (एनएलपी, एमएल, जेनई, नॉलेज ग्राफ, एआई एजेंट) में प्रमुख एआई टेक्नोलॉजीज

एआई द्वारा खरीद प्रणाली का परिवर्तन विभिन्न, अक्सर लिंक की गई प्रौद्योगिकियों के एक पोर्टफोलियो पर आधारित है:

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

एनएलपी कंप्यूटर सिस्टम को मानव भाषा को समझने, व्याख्या करने और उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है। एनएलपी का उपयोग अनुबंध, आपूर्तिकर्ता पत्राचार और बाजार रिपोर्ट जैसे असंरचित डेटा का विश्लेषण करने के लिए खरीद में किया जाता है। यह आंतरिक और बाहरी संचार के लिए चैटबॉट्स चलाता है और उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में पूछताछ करने की अनुमति देता है, जो खरीद उपकरणों की प्रयोज्यता में काफी सुधार करता है। अनुबंधों से प्रासंगिक खंडों की निष्कर्षण या आपूर्तिकर्ता प्रतिक्रिया में मूड विश्लेषण आवेदन के अन्य क्षेत्र हैं।

मशीन लर्निंग (एमएल)

एमएल एल्गोरिदम खरीद में कई एआई अनुप्रयोगों का दिल है। वे बड़ी मात्रा में डेटा में नमूना मान्यता के लिए उपयोग किए जाते हैं, पूर्वानुमान विश्लेषण के लिए (जैसे कि आपूर्तिकर्ताओं (आपूर्तिकर्ता स्कोरिंग) के मूल्यांकन और वर्गीकरण के लिए और खर्चों के स्वचालित वर्गीकरण (खर्च वर्गीकरण) के लिए। एमएल मॉडल ऐतिहासिक डेटा से सीखते हैं और आपके पूर्वानुमान और निर्णयों में लगातार सुधार कर सकते हैं।

उदार एआई (जीनई)

Genai, विशेष रूप से LLMS के माध्यम से, खरीद प्रक्रिया में सामग्री के निर्माण में क्रांति लाने की क्षमता है। अनुप्रयोगों में ऑफ़र इंक्वायरी (RFQ) का डिज़ाइन, विश्लेषण रिपोर्ट का संयोजन, संविदात्मक खंड या व्यक्तिगत आपूर्तिकर्ता संचार उत्पन्न करना शामिल है। Genai भी बातचीत की रणनीतियों के विकास का समर्थन कर सकता है, उदाहरण के लिए तर्क रेखाओं या वैकल्पिक परिदृश्यों का सुझाव देकर।

ज्ञान ग्राफ़ (ज्ञान रेखांकन)

ज्ञान रेखांकन आपूर्तिकर्ताओं, उत्पादों, बाजारों और एक दूसरे के साथ उनके संबंधों के बारे में संरचित जटिल जानकारी के लिए काम करते हैं। वे खरीद वातावरण के एक समग्र दृष्टिकोण को सक्षम करते हैं और गहरा, संदर्भ -संबंधित अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकते हैं जो सरल डेटा विश्लेषण से परे जाते हैं। उदाहरण के लिए, Accio.com, 200 से अधिक उद्योग -विशिष्ट ज्ञान ग्राफ़ का उपयोग करता है।

एआई एजेंट (एआई एजेंट)

एआई एजेंट (अर्ध-) स्वायत्त सॉफ्टवेयर संस्थाएं हैं जो खरीद प्रक्रिया में विशिष्ट कार्यों को ले सकते हैं। इसमें डिलीवरी के लिए स्वचालित खोज, वार्ता के कार्यान्वयन (स्वायत्त बातचीत एजेंट देखें), जोखिमों की निगरानी या पूछताछ के प्रसंस्करण शामिल हैं।

इन प्रौद्योगिकियों की वास्तविक ताकत अक्सर केवल उनकी बातचीत में सामने आती है। उदाहरण के लिए, एनएलपी एक मसौदा अनुबंध के निर्माण के लिए एक खरीदार के प्राकृतिक भाषा अनुरोध को समझने के लिए एक GEMAI एप्लिकेशन को सक्षम बनाता है, जबकि ML मॉडल पिछले अनुबंध सफलता के विश्लेषण के आधार पर उत्पन्न सामग्री को परिष्कृत और अनुकूलित करने में मदद कर सकते हैं। Accio.com प्लेटफ़ॉर्म जटिल पूछताछ को संपादित करने के लिए NLP और ज्ञान ग्राफ़ के साथ LLM को मिलाकर इस एकीकृत दृष्टिकोण को दिखाता है। यह तालमेल बातचीत उन्नत एआई समाधानों के विकास के लिए महत्वपूर्ण है और "एजेंटिक एआई" प्रणालियों के लिए मार्ग प्रशस्त करती है जिसमें ये संयुक्त प्रौद्योगिकियां स्वायत्तता बढ़ाने के साथ कार्य करती हैं। कंपनियों के लिए, इसका मतलब यह है कि प्रभावी एआई रणनीतियों को विकसित करने और उपयुक्त उपकरणों का चयन करने के लिए व्यक्तिगत प्रौद्योगिकियों और उनकी अन्योन्याश्रितताओं को समझना आवश्यक है। व्यक्तिगत एआई घटकों का एक पृथक उपयोग शायद ही कभी एक एकीकृत दृष्टिकोण के रूप में एक ही परिवर्तनकारी क्षमता विकसित कर रहा है।

डीप इनसाइट: accio.com-ai- आधारित खरीद और स्रोत खोज

Accio.com मौलिक रूप से सरल और स्रोत खोजने की प्रक्रियाओं को सरल बनाने और अनुकूलित करने का हकदार है, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके छोटे और मध्यम आकार की कंपनियों (एसएमई) के लिए। मंच, इसके कार्यों और अंतर्निहित तकनीक का एक विस्तृत दृश्य बाजार में आपकी क्षमता और स्थिति को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।

कोर मिशन, विज़न और प्लेटफ़ॉर्म आइडेंटिटीज

Accio.com का मुख्य मिशन, अलीबाबा समूह द्वारा विकसित एक मंच, उत्पाद खरीद को सरल बनाना है और पहले विचार से तैयार रचना तक अपने रास्ते पर कंपनियों के साथ जाना है। द मैजिक से प्रेरित है कि हैरी पॉटर सीरीज़ से "Accio" (Lat। "I कॉल अप") से प्रेरित होकर, मंच का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक आपूर्ति श्रृंखला संसाधनों तक जल्दी और कुशलता से पहुंच प्रदान करना है। यह ध्यान स्पष्ट रूप से ग्लोबल एसएमई खरीदारों, ट्रेडिंग एजेंटों और सीमा पार विक्रेताओं के उद्देश्य से है।

Accio.com तीन मुख्य क्षेत्रों में अपनी पहचान को परिभाषित करता है:

• एक AI- आधारित B2B खोज इंजन।
• एक एआई-आधारित बी 2 बी-विकिपीडिया।
• एक एंड-टू-एंड ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म।

यह ट्रिपल पहचान केवल एक साधारण सोर्सिंग टूल से कहीं अधिक होने के प्रयास को रेखांकित करती है। Accio.com B2B ट्रेडिंग के लिए एक एकीकृत पारिस्थितिकी तंत्र बनाना चाहता है जो सूचना खोज (खोज इंजन), ज्ञान अधिग्रहण (विकिपीडिया पहलू, जैसे बाजार के रुझान, उत्पाद विवरण) और लेनदेन प्रसंस्करण (ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म) के माध्यम से जोड़ता है। मंच अपनी मूल कंपनी, अलीबाबा समूह से 25 से अधिक वर्षों के उद्योग के अनुभव पर आधारित है। यदि Accio.com इन तीन पहचानों के सफल एकीकरण में सफल होता है, तो यह पूरी प्रक्रिया के लिए संपर्क के एक केंद्रीय बिंदु की पेशकश करके एसएमई के लिए अंतर्राष्ट्रीय व्यापार में घर्षण नुकसान को काफी कम कर सकता है। हालांकि, इस तरह की व्यापक दृष्टि के कार्यान्वयन से निष्पादन में काफी चुनौतियां और जोखिम होते हैं।

खरीद, खरीद और नियंत्रण के लिए प्रमुख कार्यक्षमता

Accio.com कई एआई-नियंत्रित कार्यक्षमता प्रदान करता है जो खरीद, खरीद और नियंत्रण की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप हैं:

एआई-नियंत्रित स्रोत खोज और "परफेक्ट मैच" विचार खोजें

एक उत्कृष्ट विशेषता उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में व्यावसायिक विचारों या जटिल आवश्यकताओं को तैयार करने में सक्षम करने की क्षमता है। Accio.com इन प्रविष्टियों का विश्लेषण करता है - यह ग्रंथ, चित्र, फ़ाइलें या URL हो - और उन्हें ठोस, कार्यान्वयन योग्य चरणों में अनुवाद करता है। इसमें प्रासंगिक आपूर्तिकर्ताओं की पहचान, लागत गणना और शिपिंग विवरण का प्रावधान शामिल है। "परफेक्ट मैच" प्रक्रिया का उद्देश्य व्यावसायिक विचारों की अवधारणा करना और उपयुक्त, सत्यापित उत्पादों और आपूर्तिकर्ताओं को ढूंढना है। प्लेटफ़ॉर्म एक लाख से अधिक सत्यापित प्रदाताओं के साथ एक वैश्विक आपूर्तिकर्ता नेटवर्क का उपयोग करता है, जिसमें अलीबाबा.कॉम, 1688 और यूरोपेज जैसे स्रोत शामिल हैं। एक "गहरी खोज" फ़ंक्शन भी जटिल आवश्यकताओं और आपूर्तिकर्ता विश्वसनीयता के मूल्यांकन के साथ समर्थन करता है। यह दृष्टिकोण जो उपयोगकर्ताओं को शुद्ध कीवर्ड खोज से मुक्त करता है और इसके बजाय नए सोर्सिंग विकल्पों को गहराई से समझने के इरादे और संदर्भ को समझने की कोशिश करता है और विशेष रूप से उत्पाद विकास के शुरुआती चरण का समर्थन करता है। नई उत्पाद लाइनों का पता लगाने वाली कंपनियों के लिए या स्टार्ट-अप के लिए, यह प्रवेश बाधाओं को काफी कम कर सकता है, क्योंकि प्रारंभिक शोध कार्य एआई द्वारा काफी विस्तारित है।

"सुपर तुलना" फ़ंक्शन

यह फ़ंक्शन चयनित उत्पादों की तत्काल और व्यापक तुलना में सक्षम बनाता है। यह लाखों उत्पादों से सर्वश्रेष्ठ -सेलिंग और सबसे प्रतिस्पर्धी विकल्पों पर प्रकाश डालता है और विस्तृत तुलनात्मक साक्षात्कार प्रदान करता है।

उत्पाद विश्वकोश और बाजार अंतर्दृष्टि

Accio.com गतिशील रूप से उत्पाद विनिर्देशों, मूल्य-तनाव, बिक्री डेटा और अन्य बहु-आयामी जानकारी को दिखाते हुए "B2B- विकिपीडिया" के रूप में कार्य करता है। उपयोगकर्ता वास्तविक समय के सोशल मीडिया रुझानों और खुदरा ज्ञान तक पहुंच प्राप्त करते हैं। मंच में 200 से अधिक उद्योग -विशिष्ट ज्ञान ग्राफ शामिल हैं जो लगातार अद्यतन किए जाते हैं। एक "व्यावसायिक अनुसंधान" फ़ंक्शन भी लागत अनुमान और आपूर्तिकर्ता सिफारिशों सहित पेशेवर व्यावसायिक योजनाओं का निर्माण कर सकता है।

Accio ai एजेंट

मंच उत्पाद संचालन, बुद्धिमान रिसेप्शन, विपणन सहायता और जोखिम सलाह के लिए चार विशिष्ट एआई एजेंटों को एकीकृत करता है। उदाहरण के लिए, "इंटेलिजेंट रिसेप्शन एजेंट", न केवल ग्राहक पूछताछ को संपादित कर सकता है, बल्कि लॉजिस्टिक्स की जानकारी भी कह सकता है, खरीदारों और डिजाइन आदेशों के साथ विवरण स्पष्ट करता है। ऐसे एजेंटों का उपयोग स्वायत्त खरीद कार्यों की ओर एक प्रवृत्ति को इंगित करता है, जिसमें एआई न केवल सूचित करता है, बल्कि सक्रिय रूप से वर्कफ़्लो में भाग लेता है। यह महत्वपूर्ण दक्षता लाभ का वादा करता है, लेकिन एक ही समय में निगरानी के बारे में सवाल उठाता है, एआई एजेंटों के कार्यों के लिए जिम्मेदारी और मजबूत मानव-इन-लूप (HITL) तंत्र की आवश्यकता, विशेष रूप से ऑर्डर रिलीज या जोखिम समीक्षा जैसी महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं के मामले में।

नियंत्रण संबंधी कार्य

Accio.com एक ही मंच पर प्रक्रियाओं को समेकित करके नियंत्रित करने का समर्थन करता है, जो लागत नियंत्रण और व्यय प्रबंधन की सुविधा प्रदान करता है। ऑर्डर (खरीद आदेश) के लिए लाभ मार्जिन कैलकुलेटर और टेम्प्लेट जैसे एकीकृत उपकरण भी उपलब्ध हैं। प्लेटफ़ॉर्म 24 घंटे के भीतर ऑफ़र प्राप्त करने के उद्देश्य से ऑफ़र पूछताछ (RFQ) और आपूर्तिकर्ता चयन के निर्माण को भी स्वचालित करता है। प्रारंभिक चरण में लागत अनुमान और व्यवहार्यता विश्लेषण प्राप्त करने की संभावना बजट योजना और नियंत्रण में निवेश के फैसलों के लिए बहुत मूल्य है।

निम्न तालिका Accio.com के मुख्य कौशल और AI- आधारित कार्यों को सारांशित करती है:

Accio.com- कोर कौशल और एआई-आधारित कार्य

Accio.com- कोर कौशल और एआई-आधारित फ़ंक्शंस-इमेज: Xpert.digital

Accio.com खरीद, खरीद और नियंत्रण के लिए व्यापक एआई-आधारित कार्य प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म "परफेक्ट मैच" तकनीक के साथ स्वाभाविक रूप से भाषा विचारों को सक्षम करता है, जो व्यावसायिक विचारों को संसाधित करता है और स्वचालित रूप से उपयुक्त आपूर्तिकर्ताओं, लागतों और शिपिंग विकल्पों की पहचान करता है। बड़ी भाषा मॉडल, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और ज्ञान ग्राफ़ का उपयोग सरल किया जाता है और एक प्रारंभिक लागत अनुमान को सक्षम करता है।

"सुपर तुलना" फ़ंक्शन तत्काल, व्यापक उत्पाद तुलना और हाइलाइट्स बेस्टसेलर और प्रतिस्पर्धी विकल्प प्रदान करता है। मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण की मदद से, उपयोगकर्ता अच्छी तरह से स्थापित उत्पाद निर्णय ले सकते हैं और सर्वोत्तम मूल्य-प्रदर्शन विकल्पों की पहचान कर सकते हैं।

वैश्विक आपूर्तिकर्ता नेटवर्क में Alibaba.com, 1688 और Europages जैसे प्लेटफार्मों के एक मिलियन से अधिक सत्यापित आपूर्तिकर्ता शामिल हैं। एआई-नियंत्रित "डीप सर्च" फ़ंक्शन भी जटिल आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम बनाता है और आपूर्तिकर्ता पूल का विस्तार करता है, जबकि एक ही समय में गुणवत्ता और विश्वसनीयता में सुधार होता है।

एकीकृत उत्पाद विश्वकोश 200 से अधिक औद्योगिक ज्ञान ग्राफ़ से गतिशील उत्पाद डेटा, मूल्य अवधि, बिक्री के रुझान और वास्तविक समय के सोशल मीडिया रुझान प्रदान करता है। यह रणनीतिक निर्णयों का समर्थन करता है और नए बाजार के रुझानों और व्यावसायिक अवसरों की पहचान करने में मदद करता है।

"व्यावसायिक अनुसंधान" फ़ंक्शन के माध्यम से व्यवसाय योजना एक जनर एआई का उपयोग करके लागत अनुमानों और आपूर्तिकर्ता सिफारिशों के साथ पेशेवर व्यावसायिक योजनाएं बनाती है। चार विशिष्ट एआई एजेंट उत्पाद संचालन, बुद्धिमान स्वागत, विपणन और जोखिम सलाह के क्षेत्रों में नियमित कार्यों को स्वचालित करते हैं, जो कर्मचारियों से राहत देता है और ग्राहक बातचीत में सुधार करता है।

RFQ स्वचालन 24 घंटे के भीतर ऑफ़र प्राप्त करने के उद्देश्य से, प्रस्ताव प्रक्रियाओं को काफी तेज करता है। प्रस्ताव को मूल्य निर्धारण और लाभप्रदता विश्लेषण के साथ -साथ व्यापक लागत नियंत्रण और व्यय प्रबंधन उपकरण के लिए एक लाभ मार्जिन कैलकुलेटर द्वारा पूरक किया जाता है, जो खर्चों के बेहतर अवलोकन को सक्षम करता है और बचत क्षमता की पहचान करता है।

एआई प्रौद्योगिकी (क्यूवेन एलएलएम, एनएलपी, ज्ञान ग्राफ़ आदि) के अंतर्निहित

Accio.com का प्रदर्शन अलीबाबा समूह द्वारा विकसित उन्नत AI प्रौद्योगिकियों पर आधारित है। एक केंद्रीय तत्व मालिकाना बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) है जिसे क्यूवेन कहा जाता है। यह मॉडल भाषा की समझ और पीढ़ी के लिए आधार बनाता है। डीप लर्निंग एंड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) के साथ संयोजन में, यह प्लेटफ़ॉर्म को प्राकृतिक भाषा में जटिल उपयोगकर्ता पूछताछ को संसाधित करने, आपूर्तिकर्ता जानकारी को फ़िल्टर करने और सटीक समाधान प्रदान करने में सक्षम बनाता है।

एक अन्य महत्वपूर्ण बिल्डिंग ब्लॉक ज्ञान रेखांकन हैं। Accio.com 200 से अधिक उद्योग -विशिष्ट ज्ञान ग्राफ़ का उपयोग करता है जो वास्तविक समय में अपडेट किए जाते हैं। ये संरचना बी 2 बी व्यापार डेटा की विशाल मात्रा, संस्थाओं (जैसे आपूर्तिकर्ताओं, उत्पादों, सामग्री, बाजार के रुझान) के बीच संबंध बनाते हैं और इस प्रकार गहरे, संदर्भ-संबंधित विश्लेषण और अधिक सटीक खोज परिणामों को सक्षम करते हैं। डेटा की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए, Accio.com AI- आधारित क्रॉस सत्यापन और आपूर्तिकर्ता क्रेडिट स्कोर को शामिल करने पर निर्भर करता है। मंच के एआई को दशकों के उद्योग विशेषज्ञता और एक व्यापक उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र के आधार पर भी प्रशिक्षित किया गया था। "ओई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" के संबंधित संदर्भ में, अलीबाबा की एक व्यापक एआई पहल, "एडेप्टिव न्यूरल फ्रेमवर्क (शुरुआत)" और "क्वांटम-एनहेनिंग मॉडल" जैसी उन्नत अवधारणाओं का भी उल्लेख किया गया है। यहां तक ​​कि अगर Accio.com में उनके प्रत्यक्ष उपयोग को वर्तमान में स्पष्ट रूप से पुष्टि नहीं की गई है, तो वे राज्य -of -th -rart अनुसंधान वातावरण को इंगित करते हैं, जिसमें से मंच तैयार किया जा सकता है और भविष्य के विकास क्या प्रभावित कर सकते हैं।

एक कंपनी के स्वामित्व वाले एलएलएम जैसे कि क्यूवेन और व्यापक, डोमेन-विशिष्ट ज्ञान ग्राफ का उपयोग जेनेरिक एआई टूल या प्लेटफॉर्म पर एक संभावित प्रतिस्पर्धात्मक लाभ देता है जो विशेष रूप से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध मॉडल पर आधारित हैं। सामान्य एलएलएम में व्यापक कौशल हो सकते हैं, लेकिन उनके पास अक्सर विशिष्ट शब्दावली, संदर्भ और डेटा संबंधों की कमी होती है जो बारीक बी 2 बी खरीद के लिए महत्वपूर्ण हैं। "उद्योग विशेषज्ञता के दशकों" और विशेष ज्ञान ग्राफ़ के आधार पर प्रशिक्षण काफी अधिक प्रासंगिक और विश्वसनीय परिणाम पैदा कर सकता है। इन मालिकाना मॉडल और ज्ञान ग्राफ़ की गुणवत्ता और निरंतर अपडेट लंबी -लंबी सफलता और Accio.com के भेदभाव के लिए एक महत्वपूर्ण कारक बन जाता है।

लक्ष्य समूह और एसएमई के लिए मूल्य का वादा

Accio.com स्पष्ट रूप से ग्लोबल और मीडियम -सिटाइज़्ड कंपनियों (एसएमई), ट्रेड एजेंटों और क्रॉस -बोरर सेलर्स के उद्देश्य से है। मंच का उद्देश्य उन अभिनेताओं की मदद करना है, विशेष रूप से, लागत -कुशल आपूर्ति श्रृंखला संसाधनों तक त्वरित पहुंच की आवश्यकता है। 500,000 से अधिक एसएमई के एक उपयोगकर्ता आधार को व्यापक मंच के लिए कहा जाता है, जो Accio.com से संबंधित है या आगे के विकास का प्रतिनिधित्व करता है।

एसएमई के लिए मूल्य का वादा पारंपरिक रूप से जटिल बी 2 बी व्यापार के सरलीकरण में निहित है। Accio.com एक कुशल आपूर्तिकर्ता और उत्पाद खोज, व्यावसायिक विचारों के कार्यान्वयन का समर्थन ("अवधारणा से सृजन तक") और एक उपयोगकर्ता अनुभव का वादा करता है जो "पेशेवर उत्पाद विशेषज्ञ" से सलाह के लिए आता है। एसएमई पर यह ध्यान एक बाजार खंड को संबोधित करता है जो अक्सर जटिल और महंगे उद्यम ग्रेड खरीद सॉफ्टवेयर द्वारा उपेक्षित होता है। एक विशेषज्ञ सलाह के अनुकरण का उद्देश्य ज्ञान अंतर को बंद करना है, जिसके साथ कई एसएमई का सामना किया जाता है क्योंकि उनके पास आमतौर पर बड़े, विशेष शॉपिंग कार्ड नहीं होते हैं। एक एआई उपकरण जो उन्हें जटिल खरीद प्रक्रियाओं के माध्यम से ले जाता है, बाजार ज्ञान प्रदान करता है और यहां तक ​​कि व्यावसायिक योजनाओं के निर्माण के साथ मदद करता है, अपने सीमित संसाधनों का विस्तार करके काफी अतिरिक्त मूल्य प्रदान करता है। यह एसएमई को वैश्विक बाजारों में अधिक प्रतिस्पर्धी कार्य करने के लिए सशक्त बना सकता है। हालांकि, स्वीकृति इस सेगमेंट के लिए उपयोगकर्ता -मित्रता, सामर्थ्य और निवेश (आरओआई) पर पता लगाने योग्य रिटर्न पर निर्भर करेगी।

एआई और एक्सआर 3डी रेंडरिंग मशीन: एक व्यापक सेवा पैकेज, आर एंड डी एक्सआर, पीआर और एसईएम में एक्सपर्ट.डिजिटल की पांच गुना विशेषज्ञता - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल

एक्सपर्ट.डिजिटल को विभिन्न उद्योगों का गहन ज्ञान है। यह हमें ऐसी अनुकूलित रणनीतियाँ विकसित करने की अनुमति देता है जो आपके विशिष्ट बाज़ार खंड की आवश्यकताओं और चुनौतियों के अनुरूप होती हैं। बाजार के रुझानों का लगातार विश्लेषण करके और उद्योग के विकास का अनुसरण करके, हम दूरदर्शिता के साथ कार्य कर सकते हैं और नवीन समाधान पेश कर सकते हैं। अनुभव और ज्ञान के संयोजन के माध्यम से, हम अतिरिक्त मूल्य उत्पन्न करते हैं और अपने ग्राहकों को निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ देते हैं।

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• एक पैकेज में Xpert.Digital की 5x विशेषज्ञता का उपयोग करें - केवल €500/माह से शुरू

तुलनात्मक विश्लेषण: SAP अरीबा, कूपा और अन्य बाजार के नेताओं के खिलाफ Accio.com

Accio.com के मूल्य और स्थिति का व्यापक रूप से मूल्यांकन करने के लिए, बाजार पर उपलब्ध अन्य खरीद समाधानों के साथ तुलना आवश्यक है। इसमें अन्य एआई-आधारित प्लेटफॉर्म के साथ-साथ पारंपरिक आपूर्तिकर्ता निर्देशिका और जेनेरिक एआई उपकरण भी शामिल हैं।

अन्य AI समर्थित खरीद समाधानों की तुलना में accio.com

एआई-आधारित खरीद सॉफ्टवेयर के लिए बाजार विविध है और इसमें व्यापक सूट और विशेष आला प्रदाता दोनों शामिल हैं।

व्यापक सुइट्स के साथ तुलना (जैसे SAP ARIBA, COPA, GEP)

SAP अरिबा, कूपा और GEP जैसे स्थापित समाधान अक्सर एंड-टू-एंड सोर्स-टू-प्ले (S2P) कार्यक्षमता, ERP सिस्टम के साथ गहन एकीकरण और एंटरप्राइज सेगमेंट में एक दीर्घकालिक ट्रैक रिकॉर्ड प्रदान करते हैं।

• SAP अरिबा प्रक्रिया स्वचालन में मजबूत है, ईआरपी एकीकरण (विशेष रूप से एसएपी सिस्टम के साथ), आपूर्तिकर्ता प्रबंधन में और एक बड़े वैश्विक आपूर्तिकर्ता नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करता है।
• कूपा एस 2 पी ऑटोमेशन, गाइडेड खरीद (गाइडेड खरीद), एआई-नियंत्रित वर्कफ़्लो और आपूर्तिकर्ता जोखिम प्रबंधन के लिए कार्यों के साथ एक व्यापक दान प्रबंधन मंच के रूप में खुद को स्थान देता है।
• जीपी एक "एआई-प्रथम" एस 2 पी सॉफ्टवेयर पर निर्भर करता है जो श्रेणी और जोखिम प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करता है और नवाचार और आरओआई पर केंद्रित है।

इसकी तुलना में, Accio.com का ध्यान प्रारंभिक "सोर्सिंग इंटेलिजेंस" और चरण "उत्पाद के लिए विचार से" चरण पर अधिक प्रतीत होता है। Accio.com एक पूरक उपकरण के रूप में या अधिक चुस्त के रूप में काम कर सकता है, अक्सर जटिल उद्यम सूट के लिए अधिक एसएमई-अनुकूल विकल्प।

विशेष एआई सोर्सिंग टूल्स के साथ तुलना (जैसे स्काउटबी)

स्काउटबी जैसे प्लेटफ़ॉर्म एआई-आधारित आपूर्तिकर्ता पर ध्यान केंद्रित करते हैं और ग्राफ तकनीक, भविष्य कहनेवाला और प्रिस्क्रिप्टिव विश्लेषण जैसी प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं, जो आपूर्तिकर्ताओं में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए (जैसे ईएसजी मानदंड, जोखिम, विविधता के संबंध में)। Accio.com भी आपूर्तिकर्ता खोज के लिए कार्य प्रदान करता है, लेकिन उन्हें विचारों और ई-कॉमर्स कार्यात्मकताओं के व्यापक संदर्भ में अधिक एकीकृत करता है।

एआई खर्च एनालिटिक्स टूल्स के साथ तुलना (ZG SUPLARI, JAGGAER)

ये उपकरण आउटपुट डेटा के वर्गीकरण, विसंगतियों का पता लगाने और बचत क्षमता की पहचान में विशेषज्ञ हैं। Accio.com के कुछ नियंत्रित कार्य हैं जैसे कि एक विजेता कंप्यूटर और ऑर्डर टेम्प्लेट, लेकिन संभवतः समर्पित प्लेटफार्मों के रूप में व्यय विश्लेषण में गहरा नहीं है।

Acci.com की आवश्यक भेद सुविधाएँ

"IDEEE-BIS वास्तविकता" दृष्टिकोण, "KI-B2B- विकिपीडिया" की अवधारणा, अलीबाबा से ई-कॉमर्स पारिस्थितिकी तंत्र के साथ संभावित गहन एकीकरण और एसएमई पर स्पष्ट ध्यान कई अन्य समाधानों से Accio.com जमा करता है।

एआई प्रोक्योरमेंट सॉल्यूशंस के लिए बाजार एक तरफ व्यापक एस 2 पी सूट में विखंडन की ओर एक प्रवृत्ति को दर्शाता है और दूसरी तरफ विशेष रूप से सबसे अच्छा ब्रेक समाधान करता है। Accio.com विचारों के साथ बुद्धिमान खरीद और लेन -देन के लिए एक सीधा रास्ता मिलाकर एक आला भरने के लिए लगता है, जो एसएमई के लिए विशेष रूप से आकर्षक हो सकता है। एसएपी अरिबा और कूप जैसे स्थापित अभिनेता व्यापक, अक्सर जटिल एस 2 पी प्लेटफार्मों की पेशकश करते हैं, जबकि स्काउटबी डीप आपूर्तिकर्ता खुफिया जानकारी में माहिर हैं। Accio.com से अद्वितीय विक्रय बिंदु अपस्ट्रीम आइडिया -फाइंडिंग सपोर्ट और अलीबाबा के माध्यम से एक विशाल आपूर्तिकर्ता नेटवर्क से कनेक्शन में निहित है। कंपनियों के लिए, इसका मतलब है कि उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं पर सावधानीपूर्वक विचार करना। एक मौजूदा ईआरपी सिस्टम के साथ एक बड़ी कंपनी एक एकीकृत एस 2 पी सूट को पसंद कर सकती है, जबकि एक एसएमई या एक कंपनी जो उत्पाद नवाचार पर ध्यान केंद्रित करती है, वह Accio.com के दृष्टिकोण को देख सकती है। AI कार्यों के लिए "बिल्ड बनाम खरीद" के बीच BCG द्वारा चर्चा की गई निर्णय यहाँ प्रासंगिक है- Accio.com एक "आउट-ऑफ-द-बॉक्स" खुफिया समाधान प्रदान करता है।

पारंपरिक आपूर्तिकर्ता निर्देशिकाओं की तुलना में accio.com (जैसे wlw.de)

पारंपरिक आपूर्तिकर्ता निर्देशिकाएं जैसे कि "हू डिलीवर व्हाट" (WLW.DE) लंबे समय से डिलीवरी की खोज के लिए एक संपर्क बिंदु है। हालांकि, Acio.com जैसे AI- समर्थित प्लेटफार्मों के साथ तुलना महत्वपूर्ण अंतरों को प्रकट करती है:

कार्यक्षमता

पारंपरिक निर्देशिका मुख्य रूप से स्थिर डेटाबेस हैं जिन्हें कीवर्ड, कंपनी के नाम या उत्पाद श्रेणियों के माध्यम से खोजा जा सकता है। वे कंपनी प्रोफाइल, संपर्क जानकारी और उत्पाद सूची प्रदान करते हैं। दूसरी ओर, Accio.com, इंटरैक्टिव, डायलॉग -ऑरिएंटेड एआई प्रदान करता है जो जटिल जरूरतों को समझता है, तुलना करता है, बाजार की जानकारी देता है और यहां तक ​​कि व्यावसायिक योजनाओं को बनाने में भी समर्थन कर सकता है। पारंपरिक निर्देशिकाएं इंटरैक्टिव नहीं हैं और एकतरफा खोज परिणाम प्रदान करती हैं।

एआई और अन्तरक्रियाशीलता

मौलिक अंतर बुद्धि और अन्तरक्रियाशीलता में निहित है। जबकि WLW.DE स्पष्ट खोज शब्दों के आधार पर सूची प्रदान करता है, Acci.com का उद्देश्य निहित आवश्यकताओं को समझना और समाधान उत्पन्न करना है - उदाहरण के रूप में "मैं एक रेगिस्तान में एक स्की क्षेत्र का निर्माण करता हूं" सचित्र।

आंकड़ा गहराई और सत्यापन

Accio.com AI क्रॉस सत्यापन, आपूर्तिकर्ता क्रेडिट स्कोर और वास्तविक समय डेटा के साथ विज्ञापन करता है। पारंपरिक निर्देशिकाओं में कम गतिशील या मान्य डेटा हो सकता है।

सामरिक मूल्य

Accio.com खुद को विचारों की खोज से कार्यान्वयन तक एक रणनीतिक भागीदार के रूप में रखता है, जबकि पारंपरिक सूची मुख्य रूप से मौलिक रूप से आपूर्तिकर्ता पहचान के लिए काम करती है।

Acio.com और पारंपरिक निर्देशिकाओं जैसे AI- समर्थक प्लेटफार्मों के बीच की दूरी न केवल धीरे-धीरे है, बल्कि एक प्रतिमान शिफ्ट-से शुद्ध सूचना खरीद का प्रतिनिधित्व करती है, जो बुद्धि और समस्या समाधान की पीढ़ी तक है। पारंपरिक निर्देशिकाएं महत्व को खोने के जोखिम में चलती हैं यदि वे अधिक एआई कार्यों को एकीकृत नहीं करते हैं। उपयोगकर्ताओं के लिए, एआई प्लेटफ़ॉर्म काफी अधिक कुशल, अधिक कुशल और रणनीतिक रूप से अधिक मूल्यवान सोर्सिंग अनुभव प्रदान करते हैं और संभवतः कई असमान उपकरणों का उपयोग करने की आवश्यकता को कम कर सकते हैं।

जेनेरिक एआई टूल्स और पारंपरिक सॉफ्टवेयर दृष्टिकोणों की तुलना में accio.com

विशेष खरीद समाधान और निर्देशिकाओं के अलावा, कंपनियां जेनेरिक एआई टूल और क्लासिक सॉफ्टवेयर के लिए भी उपलब्ध हैं।

पारंपरिक सॉफ्टवेयर

क्लासिक, नियम -आधारित सॉफ्टवेयर नियतात्मक और अनम्य है। नए परिदृश्यों के लिए परिवर्तन को मैनुअल समायोजन की आवश्यकता होती है। हालांकि, खरीद प्रक्रियाओं में अक्सर असंरचित डेटा और जटिल निर्णय शामिल होते हैं जो विशुद्ध रूप से नियमित -आधारित प्रणालियों के लिए अनुपयुक्त होते हैं।

जेनेरिक एआई उपकरण (जैसे सामान्य एलएलएम)

स्वतंत्र रूप से उपलब्ध एलएलएम जैसे उपकरण पाठ की स्थिति या बुनियादी अनुसंधान जैसे कार्यों में समर्थन कर सकते हैं। हालांकि, उनके पास डोमेन-विशिष्ट प्रशिक्षण, क्यूरेट बी 2 बी डेटा, एकीकृत वर्कफ़्लो और आपूर्तिकर्ता सत्यापन तंत्र की कमी है जो खरीद के लिए आवश्यक हैं। विशेष रूप से खरीदने के लिए एलएलएम को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता ("फाइन-ट्यूनिंग") को हाइलाइट किया गया है।

Accio.com जैसे विशेष AI खरीद उपकरणों के लाभ

• डोमेन -स्पेसिफिक एआई: खरीद डेटा पर ट्रेनें, उद्योग शब्दजाल, आपूर्तिकर्ता गुण और बाजार की गतिशीलता को समझती हैं। Accio.com में कहा गया है कि उनका AI "उद्योग विशेषज्ञता के दशकों" पर आधारित है।
• एकीकृत वर्कफ़्लो: एक मंच पर विभिन्न खरीद चरणों (विचारों, सोर्सिंग, तुलना, आरएफक्यू) को जोड़ती है।
• क्यूरेट और सत्यापित डेटा: सत्यापित आपूर्तिकर्ता नेटवर्क और मान्य डेटा तक पहुंच।
• पीरियड-बाउंड फ़ंक्शंस: "सुपर तुलना", "परफेक्ट मैच" और एआई एजेंट जैसी विशेषताएं विशेष रूप से खरीद कार्यों के अनुरूप हैं।

यद्यपि जेनेरिक एआई में व्यापक कौशल हैं, विशेष रूप से एआई टूल जैसे कि Accio.com उनकी डोमेन विशेषज्ञता, क्यूरेटेड डेटा और दर्जी वर्कफ़्लोज़ के कारण खरीद में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है। खरीद के "अंतिम मील" के लिए विशिष्ट ज्ञान की आवश्यकता होती है जो सामान्य मॉडल में अक्सर कमी होती है। इसलिए कंपनियों को महत्वपूर्ण समायोजन और डेटा एकीकरण प्रयासों के बिना जटिल खरीद कार्यों के लिए जेनेरिक एआई का उपयोग करने के लिए सावधान रहना चाहिए। विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म संभवतः इस क्षेत्र में तेजी से अतिरिक्त मूल्य और अधिक विश्वसनीय परिणाम प्रदान करते हैं।

निम्न तालिका चयनित विकल्पों के साथ accio.com की एक संरचित तुलना प्रदान करती है:

तुलनात्मक मैट्रिक्स: accio.com बनाम कुंजी वैकल्पिक

तुलनात्मक मैट्रिक्स: accio.com बनाम कुंजी वैकल्पिक - चित्र: Xpert.digital

Accio.com और इसके मुख्य विकल्पों के बीच तुलनात्मक विश्लेषण विभिन्न प्लेटफार्मों की स्थिति और कौशल में महत्वपूर्ण अंतर दिखाता है। Accio.com एक व्यापक दृष्टिकोण के साथ सोर्सिंग इंटेलिजेंस पर ध्यान केंद्रित करता है, विचारों को तैयार करने से लेकर तैयार उत्पाद तक और बी 2 बी ई-कॉमर्स पर। मंच 200 से अधिक ज्ञान ग्राफ़, मशीन लर्निंग और एआई एजेंटों जैसे क्यूवेन एलएलएम, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है। सबसे महत्वपूर्ण एआई-नियंत्रित कार्यों में "परफेक्ट मैच" विचार, "सुपर तुलना", "डीप सर्च", एक व्यापक उत्पाद साइक्लोपीडिया और विशेष एआई एजेंट शामिल हैं।

इसकी तुलना में, स्काउटबी डीप सप्लायर इंटेलिजेंस, डिस्चार्ज और योग्यता में माहिर है। प्लेटफ़ॉर्म ग्राफ तकनीक, भविष्य कहनेवाला और प्रिस्क्रिप्टिव विश्लेषण के साथ -साथ मशीन लर्निंग और एनएलपी पर स्मार्ट आपूर्तिकर्ता खोज, जोखिम मूल्यांकन और ईएसजी विविधता स्क्रीनिंग पर निर्भर करता है। दूसरी ओर, कूपा, दान प्रबंधन और स्वचालन पर ध्यान देने के साथ एक व्यापक एआई-आधारित स्रोत-टू-प्ले सुइट प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म AI- नियंत्रित वर्कफ़्लो, मशीन लर्निंग फॉर खर्च विश्लेषण, धोखाधड़ी का पता लगाने और चालान प्रसंस्करण के लिए एनएलपी का उपयोग करता है। पारंपरिक निर्देशिका WLW.DE सीमित या कोई उन्नत AI कार्यों के साथ बुनियादी आपूर्तिकर्ता पहचान पर ध्यान केंद्रित करती है।

Accio.com में एक वैश्विक नेटवर्क है जिसमें सोर्सिंग क्षमताओं के लिए एक मिलियन से अधिक सत्यापित आपूर्तिकर्ता, AI सत्यापन और क्रेडिट स्कोर हैं। स्काउटबी विस्तृत प्रोफाइल और सत्यापन प्रक्रियाओं के साथ एक वैश्विक आपूर्तिकर्ता डेटाबेस प्रदान करता है, जबकि कूपा आपूर्तिकर्ता प्रबंधन उपकरण, नेटवर्क एक्सेस और प्रदर्शन रेटिंग प्रदान करता है। Accio.com पर क्रय समर्थन में RFQ ऑटोमेशन, तुलना की पेशकश, ऑर्डर टेम्प्लेट और संभावित ई-कॉमर्स एकीकरण शामिल हैं।

नियंत्रित कार्यों के संबंध में, Accio.com विचारों के विचार और एक दान प्रबंधन अवलोकन के हिस्से के रूप में लाभ मार्जिन, लागत गणना प्रदान करता है। कूपा यहां विस्तृत दान एनालिटिक्स, बजट नियंत्रण और अनुपालन निगरानी के साथ स्कोर करता है। लक्ष्य समूह भी अलग हैं: Accio.com का उद्देश्य एसएमई, ट्रेडिंग एजेंटों और सीमा पार विक्रेताओं के लिए है, जबकि स्काउटबी और कूपा पते के माध्यम से बड़ी कंपनियों को जटिल सोर्सिंग आवश्यकताओं या निगमों के साथ।

उपयोगकर्ता-मित्रता के संदर्भ में, Accio.com प्राकृतिक भाषा इनपुट और "उपभोक्ता की तरह खरीद अनुभव" के साथ सरलीकरण पर ध्यान केंद्रित करता है। डेटा सत्यापन और विश्वसनीयता में, प्लेटफ़ॉर्म एआई क्रॉस सत्यापन, आपूर्तिकर्ता क्रेडिट स्कोर और सत्यापित नेटवर्क पर निर्भर करता है, जो इसे अन्य प्रदाताओं से अलग करता है, प्रत्येक डेटा सत्यापन और जोखिम मूल्यांकन के लिए अपने स्वयं के दृष्टिकोण का पीछा करता है।

खरीद और नियंत्रण में Accio.com जैसे AI- आधारित उपकरणों के लाभ

खरीद और नियंत्रण के क्षेत्रों में Accio.com जैसे AI-समर्थित उपकरणों का कार्यान्वयन कंपनियों को विभिन्न प्रकार के मूर्त लाभ प्रदान करता है। ये दक्षता से बढ़ती हैं और आपूर्तिकर्ता प्रबंधन और जोखिम प्रबंधन में रणनीतिक सुधार के लिए अनुकूलन की लागत होती है।

दक्षता और स्वचालन दोहराए जाने वाले कार्यों में वृद्धि हुई

खरीद में एआई का एक प्राथमिक लाभ दिनचर्या और दोहरावदार कार्यों के स्वचालन के माध्यम से दक्षता में भारी वृद्धि है। एआई सिस्टम डेटा अधिग्रहण, इनपुट और प्रसंस्करण में काफी तेजी ला सकता है। उदाहरण के लिए, Accio.com, ऑफ़र इंक्वायरी (RFQ) के निर्माण और आपूर्तिकर्ताओं के प्री -सेलेक्शन के निर्माण को स्वचालित करता है। ऑर्डर आवश्यकताओं, परमिट और चालान तुलना के लिए कार्य प्रक्रियाओं को कड़ा किया जा सकता है, जिससे Accio.com से AI एजेंट ऑर्डर डिज़ाइन भी बना सकते हैं। यह मैनुअल प्रयास और समय में एक महत्वपूर्ण कमी की ओर जाता है, जिसे नियमित गतिविधियों पर खर्च किया जाना चाहिए। यह मूल्यवान कार्मिक संसाधनों को जारी करता है जो इसके बजाय रणनीतिक रूप से अधिक महत्वपूर्ण कार्यों, जैसे कि जटिल वार्ता, अभिनव खरीद रणनीतियों के विकास या महत्वपूर्ण आपूर्तिकर्ता संबंधों के प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। अध्ययन इस दक्षता लाभ को कम करते हैं: मैकिन्से की रिपोर्ट है कि एआई चालान के प्रसंस्करण समय को आधा कर सकता है, और एक डेलॉइट अध्ययन से पता चलता है कि एआई उपकरण ऑर्डर और चालान के प्रसंस्करण को लगभग 30%तक कम कर सकते हैं। दक्षता में इन वृद्धि का मतलब न केवल यह है कि समान कार्य तेजी से किए जाते हैं, बल्कि मौलिक रूप से वे रणनीतिक गतिविधियों के लिए लेन -देन के ध्यान को स्थानांतरित करके खरीद के काम की प्रकृति को बदलते हैं। कंपनियों के लिए, इस परिणाम को अपनी खरीद टीमों के आगे के प्रशिक्षण में निवेश करने की आवश्यकता होती है ताकि इन नई प्राप्त स्वतंत्रता का उपयोग किया जा सके और जटिल वार्ताओं जैसे कार्यों पर ध्यान केंद्रित किया जा सके, आपूर्तिकर्ता संबंध और उन्नत जोखिम प्रबंधन में नवाचारों को बढ़ावा दिया जा सके।

बेहतर डेटा विश्लेषण, व्यय पारदर्शिता और लागत अनुकूलन

AI सिस्टम खर्च पैटर्न, विसंगतियों और बचत क्षमता को उजागर करने के लिए विशाल और जटिल डेटा रिकॉर्ड का विश्लेषण करने में सक्षम हैं जो छिपे रह सकते हैं। उदाहरण के लिए, Accio.com, उत्पाद मूल्य टीमों और प्रतिस्पर्धी विकल्पों के बारे में जानकारी प्रदान करता है। यह व्यय और उन्नत विश्लेषण की लगभग वास्तविक समय पारदर्शिता को सक्षम करता है। यह तथाकथित "मावरिक खरीद" (गैर-अनुपालन खरीद) और आपूर्तिकर्ता समेकन के लिए संभावनाओं की अनुमति देता है। अधिक सकारात्मक प्रभाव अधिक सकारात्मक प्रभाव हैं, जिससे Accio.com लागत गणना और लाभ कैलकुलेटर जैसे उपकरण प्रदान करता है। मात्रात्मक लाभ महत्वपूर्ण हैं: McKinsey AI उपयोग द्वारा 10% की खरीद लागत में कमी का उत्पादन करता है, एक अन्य McKinsey रिपोर्ट में 20% परिचालन लागत में कमी का उल्लेख है। खरीद में एआई के शुरुआती उपयोगकर्ताओं ने पांच बार तक निवेश पर रिटर्न दर्ज किया। एआई-समर्थित व्यय विश्लेषण पिछले अतीत से परे जाते हैं और भविष्य कहनेवाला और प्रिस्क्रिप्टिव ज्ञान प्रदान करते हैं। यह सक्रिय लागत प्रबंधन और अधिक रणनीतिक वित्तीय योजना को सक्षम करता है। नियंत्रण विभाग खरीद के साथ-साथ अधिक बारीकी से काम कर सकते हैं और अधिक सटीक पूर्वानुमान, बजट और वित्तीय जोखिम समीक्षाओं के लिए एआई-जनित अंतर्दृष्टि का उपयोग कर सकते हैं। सीएफओ कार्यालय इस प्रकार कंपनी -वाइड खर्चों को नियंत्रित करते समय एक शक्तिशाली सहयोगी प्राप्त करता है।

रणनीतिक खरीद और आपूर्तिकर्ता संबंध प्रबंधन (SRM)

AI उपकरण रणनीतिक खरीद और SRM में क्रांति लाएं। वे लागत, गुणवत्ता, जोखिम, ईएसजी अनुरूपता (पर्यावरण, सामाजिक मामलों और कॉर्पोरेट प्रबंधन) और नवाचार क्षमता जैसे विभिन्न मानदंडों के आधार पर अधिक बुद्धिमान आपूर्तिकर्ता खोज, मूल्यांकन और चयन को सक्षम करते हैं। Accio.com "परफेक्ट मैच" और "डीप सर्च" जैसे कार्यों के साथ इसका समर्थन करता है। आपूर्तिकर्ता प्रदर्शन की निगरानी और जोखिमों के मूल्यांकन में भी एआई द्वारा सुधार किया जाता है। इसके अलावा, KI बातचीत और अनुबंध प्रबंधन में सहायता कर सकता है, उदाहरण के लिए प्रासंगिक खंडों का सुझाव देकर या मानकों से विचलन को मान्यता देकर। आपूर्तिकर्ताओं के साथ सहयोग और पारदर्शिता को सामान्य डेटा प्लेटफार्मों और एआई-आधारित संचार एड्स द्वारा बढ़ावा दिया जा सकता है। मैकिन्से की रिपोर्ट है कि एआई आपूर्तिकर्ता चयन में 30%बढ़ सकता है। AI SRM को एक प्रतिक्रियाशील, अक्सर प्रशासनिक रूप से जटिल प्रक्रिया से एक सक्रिय, डेटा -कंट्रोल्ड रणनीतिक फ़ंक्शन में बदल देता है। यह शुद्ध लागत बचत से परे काफी अतिरिक्त मूल्य पैदा कर सकता है, उदाहरण के लिए नवीन आपूर्तिकर्ताओं की पहचान या आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन में वृद्धि के माध्यम से। प्रोक्योरमेंट टीमें एआई का उपयोग अधिक प्रतिरोधी और विविध आपूर्तिकर्ता जनजातियों का निर्माण करने और सामान्य लक्ष्यों पर अधिक प्रभावी ढंग से काम करने के लिए कर सकती हैं, जो आज की अस्थिर वैश्विक अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण महत्व का है।

उन्नत जोखिम प्रबंधन और अनुपालन

आपूर्ति श्रृंखला में जोखिमों की पहचान करने और कम करने के लिए एआई की क्षमता एक और महत्वपूर्ण लाभ है। इसमें आपूर्तिकर्ता विफलताओं, भू -राजनीतिक विकार या मूल्य अस्थिरता जैसे जोखिम शामिल हैं। Accio.com एक विशेष जोखिम समग्र भूख प्रदान करता है। AI अनुबंध, विनियमों और आंतरिक दिशानिर्देशों के आधार पर स्वचालित अनुपालन परीक्षणों को सक्षम करता है। एआई एल्गोरिदम द्वारा धोखाधड़ी का पता लगाने में भी सुधार होता है। एक बढ़ी हुई पारदर्शिता और पूर्ण परीक्षण पथ (ऑडिट ट्रेल्स) नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन का समर्थन करते हैं। अध्ययनों से संकेत मिलता है कि एआई ट्रिपल द्वारा अनुपालन दरों में सुधार कर सकता है। AI एक आवधिक, मैनुअल समीक्षा प्रक्रिया से एक निरंतर, स्वचालित निगरानी और भविष्य कहनेवाला प्रणाली के लिए जोखिम प्रबंधन को स्थानांतरित करता है। यह एक कंपनी की भविष्यवाणी करने और खतरों के लिए प्रतिक्रिया करने और प्रतिक्रिया करने की क्षमता में सुधार करता है और अधिक चुस्त और अधिक प्रतिरोधी आपूर्ति श्रृंखलाओं को सक्षम करता है। नियंत्रित करने के लिए, इसका मतलब विभिन्न जोखिमों और अधिक ध्वनि प्रावधानों के संभावित वित्तीय प्रभावों की बेहतर मात्रा है। वैश्विक नियमों की बढ़ती जटिलता के मद्देनजर, जैसे कि यूरोपीय संघ एआई अधिनियम, एआई-आधारित अनुपालन निगरानी तेजी से महत्वपूर्ण हो रही है।

वास्तविक समय के विचारों और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के माध्यम से नियंत्रित करना मजबूत

एआई के उपयोग से भी नियंत्रित करना भी काफी लाभ होता है। एआई वित्तीय विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए अधिक सटीक और अधिक दानेदार डेटा तक नियंत्रक तेजी से पहुंच देता है। रियल -टाइम डेटा बाजार में बदलाव और प्रतिस्पर्धा को मजबूत करने के लिए एक चुस्त प्रतिक्रिया को सक्षम करता है। भविष्य कहनेवाला विश्लेषण अधिक सटीक पूर्वानुमान, बेहतर बजट और अधिक सूचित परिदृश्य प्रबंधन के लिए नेतृत्व करता है। एआई सिस्टम डेटा-आधारित कार्रवाई सिफारिशों को उत्पन्न कर सकता है और भुगतान प्रवाह की निगरानी और तरलता जोखिमों की प्रारंभिक पहचान में सुधार कर सकता है। AI संगठन के भीतर एक मुख्य रूप से अतीत -अतीत की रिपोर्ट फ़ंक्शन से भविष्य में एक भविष्य के लिए, रणनीतिक सलाहकार भूमिका को नियंत्रित करता है। एआई टूल से लैस नियंत्रक प्रबंधन प्रबंधन को अधिक मूल्यवान रणनीतिक अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं और इस प्रकार निवेश, संसाधन असाइनमेंट और जोखिम के लिए जोखिम के संबंध में महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णयों को प्रभावित करते हैं। खरीद और नियंत्रण के बीच सहयोग अधिक गतिशील और डेटा -आधारित हो जाता है।

निम्न तालिका खरीद और नियंत्रण में एआई के उपयोग के सबसे महत्वपूर्ण लाभों को सारांशित करती है:

खरीद और नियंत्रण में KI के प्रमुख लाभ

खरीद और नियंत्रण में एआई के प्रमुख लाभ - छवि: Xpert.digital

खरीद और नियंत्रण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का कार्यान्वयन कंपनियों के लिए कई रणनीतिक लाभ प्रदान करता है। बढ़ती दक्षता के क्षेत्र में, एआई स्वचालन दोहरावदार कार्यों जैसे डेटा प्रविष्टि, आरएफक्यू क्रिएशन और अकाउंटिंग तुलना में सक्षम बनाता है, जो चालान प्रसंस्करण समय को 50 प्रतिशत तक कम करता है और ऑर्डर और चालान प्रसंस्करण को लगभग 30 प्रतिशत तक तेज किया जा सकता है। ACCIO जैसे समाधान पूरी तरह से RFQ निर्माण और आपूर्तिकर्ता चयन को स्वचालित करते हैं।

बचत क्षमता की एआई-आधारित पहचान, बेहतर बातचीत के पदों और मावरिक खरीद की कमी से महत्वपूर्ण लागत बचत उत्पन्न होती है। कंपनियां अपनी खरीद लागत को 10 प्रतिशत तक कम कर सकती हैं और परिचालन लागत को 20 प्रतिशत तक कम कर सकती हैं, शुरुआती उपयोगकर्ता निवेश पर पांच गुना वापसी प्राप्त करते हैं।

बुद्धिमान आपूर्तिकर्ता खोज और चयन, बेहतर प्रदर्शन निगरानी और एआई -आधारित वार्ता से रणनीतिक खरीद लाभ। आपूर्तिकर्ता चयन को 30 प्रतिशत तक तेज किया जा सकता है, जैसे कि Accios "परफेक्ट मैच" और "डीप सर्च" जैसे कार्यों द्वारा समर्थित।

जोखिम प्रबंधन में, केआई आपूर्ति श्रृंखला विकारों या आपूर्तिकर्ता विफलताओं के साथ -साथ स्वचालित अनुपालन परीक्षणों जैसे जोखिमों का सक्रिय पता लगाने में सक्षम बनाता है, जिससे तीन गुना बेहतर अनुपालन दर होती है। ACCIO जोखिम सुपर बृहदान्त्र एजेंसी निरंतर निगरानी का समर्थन करती है।

विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए तेजी से और अधिक सटीक डेटा प्रावधान द्वारा नियंत्रित किया जाता है, कार्रवाई के लिए पूर्वानुमानित पूर्वानुमान और ठोस सिफारिशों द्वारा पूरक है। यह बाजार में बदलाव और बेहतर तरलता योजना में तेजी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाता है।

अंत में, एआई बड़ी मात्रा में डेटा, वास्तविक समय दान दृश्यता और पैटर्न और विसंगतियों के खुलासा के प्रसंस्करण के माध्यम से डेटा विश्लेषण और पारदर्शिता में क्रांति करता है। बाजार अंतर्दृष्टि के साथ Accio उत्पाद विश्वकोश और Suplari Insight जनरेटर जैसे उपकरण व्यापक विश्लेषणात्मक समर्थन प्रदान करते हैं।

B2B प्रोक्योरमेंट: सप्लाई चेन, ट्रेडिंग, मार्केटप्लेस और एआई-सपोर्टेड सोर्सिंग विथ Accio.com-image: Xpert.Digital

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• एआई / सलाह और समर्थन के साथ उत्पादों और बी 2 बी अंतर्दृष्टि का पता लगाएं

खरीद में एआई को लागू करने में चुनौतियां और विचार

महत्वपूर्ण लाभों के बावजूद, खरीद में एआई की शुरूआत उन चुनौतियों से जुड़ी है जिन्हें ध्यान में रखना है और कंपनियों को लगातार ध्यान में रखना है। इन बाधाओं का एक यथार्थवादी मूल्यांकन सफल कार्यान्वयन और अपेक्षित लाभ प्राप्त करने के लिए आवश्यक है।

डेटा गुणवत्ता, उपलब्धता और एकीकरण बाधाएं

डेटा एआई सिस्टम का जीवन अमृत है। उनकी गुणवत्ता, उपलब्धता और एकीकरण अक्सर सबसे बड़ी चुनौतियों का प्रतिनिधित्व करते हैं। एआई मॉडल को प्रभावी प्रशिक्षण और विश्वसनीय संचालन के लिए बड़ी मात्रा में उच्च-गुणवत्ता, अच्छी तरह से संरचित डेटा की आवश्यकता होती है। अपर्याप्त डेटा गुणवत्ता को KI परिचय में मुख्य बाधाओं में से एक के रूप में नामित किया गया है। कई कंपनियां विभिन्न आंतरिक प्रणालियों जैसे ईआरपी और एस 2 पी टूल के साथ -साथ बाहरी स्रोतों से डेटा तक पहुंचने और एकीकृत करने के लिए संघर्ष करती हैं। डेटा सिलोस और मानकीकरण की कमी एआई के प्रभावी उपयोग को अधिक कठिन बना देती है।

इसलिए, मजबूत डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क की स्थापना आवश्यक है।

क्विंटेसेंस यह है कि डेटा भी खरीद में एआई के लिए सबसे बड़ा सक्षम और सबसे बड़ी अड़चन है। एक ठोस डेटा आधार के बिना, AI पहल की संभावना विफल हो जाएगी या उम्मीदों से कम रहेगी। कई स्रोत डेटा गुणवत्ता की महत्वपूर्ण भूमिका पर जोर देते हैं। इवलुआ जैसे अध्ययन और जर्मन कंपनियों पर बिटकॉम अध्ययन, खराब डेटा प्रबंधन और डेटा उपलब्धता की कमी स्पष्ट रूप से एक केंद्रीय कार्यान्वयन बाधाओं के रूप में सूचीबद्ध है। इसलिए कंपनियों को डेटा रणनीतियों, डेटा समायोजन और एकीकरण प्रयासों को प्राथमिकता देनी चाहिए- या तो पहले या एआई टूल की शुरूआत के समानांतर में। "एआई के लिए tidying" उल्लेख एक बुनियादी आवश्यकता है।

कार्यान्वयन लागत और आरओआई कानून उत्पादन

एआई की शुरूआत काफी लागतों से जुड़ी है। इसमें एआई सॉफ्टवेयर के विकास या खरीद, कार्यान्वयन और मौजूदा सिस्टम परिदृश्य में एकीकरण के लिए खर्च शामिल हैं। विशेष रूप से, ये उच्च लागत जर्मन कंपनियों के लिए एक बड़ी चुनौती है। इसके अलावा, पहले से निवेश पर अपेक्षित रिटर्न (आरओआई) को निर्धारित करने और एक ठोस व्यापारिक मामला बनाने में कठिनाई होती है, जो एक बाधा हो सकती है, विशेष रूप से छोटी कंपनियों के लिए। रखरखाव, अद्यतन और विशेष कर्मचारियों के लिए लागत को भी उपेक्षित नहीं किया जाना चाहिए।

यद्यपि एआई लंबी अवधि में एक महत्वपूर्ण आरओआई का वादा करता है, प्रारंभिक निवेश और फायदे की भविष्यवाणी करने की चुनौती महत्वपूर्ण बाधा हो सकती है, खासकर एसएमई के लिए। अध्ययन विस्तार से दिखाते हैं कि पैदावार को मात्रा देने में उच्च लागत और कठिनाइयाँ जर्मन कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण बाधाओं का प्रतिनिधित्व करती हैं, विशेष रूप से एसएमई के लिए जो एआई विकास के लिए निश्चित लागत का सामना कर रहे हैं। इसलिए कंपनियों को एक क्रमिक कार्यान्वयन दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जो उपयोग के मामलों के साथ शुरू होता है जो एक प्रारंभिक चरण में सफलता का प्रदर्शन करने और स्वीकृति बनाने के लिए कम जटिलता के साथ उच्च लाभ का वादा करते हैं। एआई प्रदर्शन और आरओआई की खोज के लिए स्पष्ट मैट्रिक्स आवश्यक हैं।

संगठनों में योग्यता अंतराल और परिवर्तन प्रबंधन

एआई के सफल उपयोग के लिए न केवल सही तकनीक की आवश्यकता होती है, बल्कि उचित रूप से योग्य कर्मचारियों और प्रभावी परिवर्तन प्रबंधन की भी आवश्यकता होती है। अक्सर खरीद टीमों में तकनीकी जानकारी और विशिष्ट एआई विशेषज्ञता की कमी होती है। कर्मचारी प्रशिक्षण और आगे के प्रशिक्षण उपायों को नए एआई उपकरणों के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए कार्यबल को सक्षम करने के लिए आवश्यक है। परिवर्तनों के लिए प्रतिरोध और नौकरी के नुकसान का डर भी हो सकता है और संबोधित किया जाना चाहिए। प्रभावी परिवर्तन प्रबंधन रणनीतियों के महत्व और एआई परिचय के लाभों और लक्ष्यों के स्पष्ट संचार का अत्यधिक आकलन पर्याप्त नहीं किया जा सकता है।

"मानव कारक" एआई कार्यान्वयन में ही महत्वपूर्ण है जैसे कि प्रौद्योगिकी। एआई उपकरण ऐसे उपकरण हैं जिनकी सफलता मानव स्वीकृति और अनुकूलनशीलता पर निर्भर करती है। कई स्रोत कार्यबल को लैस करने, परिवर्तन प्रबंधन को संचालित करने और कर्मचारियों को यह स्पष्ट करने की आवश्यकता पर जोर देते हैं कि एआई कैसे उनकी भूमिकाओं का विस्तार करता है और प्रतिस्थापित नहीं किया जाता है। सीपीओ सर्वेक्षण का बयान यहां महत्वपूर्ण है: "एआई लोगों की जगह नहीं लेगा, लेकिन एआई का उपयोग करने वाले लोग उन लोगों की जगह लेंगे जो नहीं करते हैं।" कंपनियों को कर्मियों के विकास में निवेश करना पड़ता है और एक ऐसी संस्कृति बनानी होती है जो लोगों और एआई के बीच सहयोग को बढ़ावा देती है। खरीद में भूमिकाएँ विकसित होंगी और डेटा व्याख्या के क्षेत्रों में नए कौशल, AI उपकरण प्रबंधन और रणनीतिक सोच की आवश्यकता होगी।

नैतिक विचार: एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और पारदर्शिता

एआई का उपयोग नैतिक प्रश्न भी उठाता है जिसे ध्यान में रखा जाना है। एक बड़ा जोखिम यह है कि एआई सिस्टम (पूर्वाग्रह), जो ऐतिहासिक प्रशिक्षण डेटा में निहित हैं, समाप्त हो जाते हैं या यहां तक ​​कि तीव्र या यहां तक ​​कि तीव्र भी करते हैं। इससे अनुचित आपूर्तिकर्ता चयन या विकृत बाजार विश्लेषण हो सकता है। तथाकथित "ब्लैक बॉक्स प्रॉब्लम" -डिफिकिकलिटी यह समझने के लिए कि एआई मॉडल आपके निर्णयों को कैसे प्राप्त करते हैं-क्या जिम्मेदारी और विश्वास को कम कर सकते हैं। पारदर्शिता, स्पष्टीकरण (समझाने योग्य एआई, xai) और एआई एल्गोरिदम में निष्पक्षता इसलिए आवश्यक है। मानव पर्यवेक्षण AI सिफारिशों को मान्य करने और पूर्वाग्रह को कम करने के लिए आवश्यक है।

नैतिक एआई केवल अनुपालन का सवाल नहीं है, बल्कि ट्रस्ट की स्थापना के लिए एक मौलिक शर्त है और खरीद में एआई के एक जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करता है, एक ऐसा क्षेत्र जो महत्वपूर्ण वित्तीय लेनदेन और रणनीतिक संबंधों का प्रबंधन करता है। स्रोत केंद्रीय प्रमुख सिद्धांतों के रूप में पारदर्शिता, स्पष्टता और निष्पक्षता को रेखांकित करते हैं। आपूर्तिकर्ता खोज में एल्गोरिथम पूर्वाग्रह की चेतावनी स्पष्ट रूप से हैं। इसलिए कंपनियों को मजबूत एआई सरकार के ढांचे को लागू करना चाहिए (धारा VII.C देखें), जिसमें पूर्वाग्रह, निष्पक्षता परीक्षणों और जिम्मेदारी की स्पष्ट संरचनाओं को पहचानने के लिए तंत्र शामिल हैं। नैतिक चिंताओं के गैर -असमानता से प्रतिष्ठा क्षति, कानूनी समस्याएं और गलत व्यावसायिक निर्णय हो सकते हैं।

सुरक्षा और डेटा सुरक्षा चिंताएं (बी 2 बी सॉफ्टवेयर पर यूरोपीय संघ एआई अधिनियम के प्रभाव सहित)

विशेष रूप से क्लाउड-आधारित समाधानों में एआई टूल का उपयोग करने के लिए आपूर्तिकर्ता जानकारी, अनुबंध और मूल्य निर्धारण के रूप में संवेदनशील खरीद डेटा की सुरक्षा, अत्यधिक महत्व का है। तीसरे पक्ष के प्रदाताओं और सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला से एआई घटकों से भी जोखिम उत्पन्न होते हैं। जीडीपीआर और नए एआई-विशिष्ट कानून जैसे डेटा संरक्षण नियमों का अनुपालन जैसे कि ईयू एआई अधिनियम अनिवार्य है। EU AI अधिनियम जोखिम के स्तर के अनुसार AI सिस्टम को वर्गीकृत करता है और उच्च-जोखिम प्रणालियों के ऑपरेटरों को राहत देता है, जो अक्सर कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर (जैसे कर्मियों या वित्त में), सख्त कर्तव्यों में पाए जाते हैं। इसका बी 2 बी खरीद सॉफ्टवेयर पर सीधा प्रभाव पड़ता है। उच्च-जोखिम-केआई प्रणालियों के लिए, यूरोपीय संघ एआई अधिनियम पारदर्शिता, मानव पर्यवेक्षण, डेटा शासन और कमीशन के बाद निगरानी कहता है।

एआई के लिए नियामक परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है, और अनुपालन (विशेष रूप से व्यापक नियमों जैसे यूरोपीय संघ एआई अधिनियम) एआई खरीद समाधान के चयन और उपयोग में एक महत्वपूर्ण कारक बन जाता है। सूत्र स्पष्ट रूप से बी 2 बी तकनीक पर यूरोपीय संघ एआई अधिनियम के प्रभावों का वर्णन करते हैं, जिसमें खरीद सॉफ्टवेयर भी शामिल है। जोखिम-आधारित दृष्टिकोण का मतलब है कि प्रदाता और एआई खरीद उपकरण के उपयोगकर्ता विभिन्न परीक्षा और अनुपालन दायित्वों के अधीन हैं। एआई टूल के अनुरूपता का मूल्यांकन करने के लिए प्रोक्योरमेंट मैनेजर को कानूनी और आईटी विभागों के साथ मिलकर काम करना चाहिए। एआई प्रदाता जो इन नियामक आवश्यकताओं को संबोधित करते हैं और पारदर्शिता, ऑडिटिबिलिटी और डेटा सुरक्षा के लिए कार्यों को एकीकृत करते हैं, उन्हें प्रतिस्पर्धात्मक लाभ होगा। यह एआई प्रदाताओं के साथ संविदात्मक खंडों को भी प्रभावित करता है।

निम्न तालिका खरीद में AI को लागू करते समय सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों और विचारों को सारांशित करती है:

खरीद में एआई कार्यान्वयन में प्रमुख चुनौतियां और विचार

प्रोक्योरमेंट-इमेज में एआई कार्यान्वयन में प्रमुख चुनौतियां और विचार: Xpert.digital

खरीद में एआई का कार्यान्वयन विभिन्न प्रमुख चुनौतियों के साथ लाता है, जिसमें अच्छी तरह से -थॉट समाधान रणनीतियों की आवश्यकता होती है। डेटा के क्षेत्र में, डेटा गुणवत्ता, उपलब्धता और एकीकरण के साथ -साथ मौजूदा डेटा सिलोस की कमी केंद्रीय समस्याओं का प्रतिनिधित्व करती है, जिसे एक व्यापक डेटा रणनीति, व्यवस्थित डेटा समायोजन, एकीकरण समाधान में निवेश और एक ठोस डेटा शासन की स्थापना को प्राथमिकता देकर संबोधित किया जा सकता है।

लागत से संबंधित चुनौतियों में उच्च कार्यान्वयन और विकास लागत के साथ-साथ निवेश पर वापसी की कठिन मात्रा का ठहराव शामिल है। यह चरण कार्यान्वयन में यहां सिफारिश की जाती है, उच्च मूल्य और कम जटिलता के साथ उपयोग के साथ शुरू होती है, आरओआई माप के लिए स्पष्ट KPI की परिभाषा और "खरीदें बनाम बिल्ड" निर्णय की सावधानीपूर्वक परीक्षा।

कौशल और कर्मचारियों के क्षेत्र में, तकनीकी जानकारी और एआई विशेषज्ञता में अक्सर परिवर्तनों के प्रतिरोध की कमी होती है। समाधान दृष्टिकोणों में प्रशिक्षण और आगे की शिक्षा, प्रभावी परिवर्तन प्रबंधन, लाभों का स्पष्ट संचार और मानव-की सहयोग की संस्कृति को बढ़ावा देने में निवेश शामिल हैं।

नैतिक विचार "ब्लैक बॉक्स" प्रणालियों के कारण एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और पारदर्शिता की कमी की चिंता करते हैं। एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क, नियमित निष्पक्षता की जांच, स्पष्ट एआई का उपयोग और मानव पर्यवेक्षण सुनिश्चित करना यहां केंद्रीय उपाय हैं।

अंत में, सुरक्षा और दक्षिणपंथी पहलुओं जैसे कि GDPR के अनुसार डेटा सुरक्षा, क्लाउड उपयोग के लिए डेटा सुरक्षा, तृतीय-पक्ष KI द्वारा जोखिम और EU AI अधिनियम अनुपालन को ध्यान में रखा जाना चाहिए। कानूनी और आईटी विभागों के साथ घनिष्ठ सहयोग, प्रदाताओं का सावधानीपूर्वक चयन, अनुबंधों में अनुपालन खंडों को शामिल करना और इसके लिए मजबूत साइर सुरक्षा उपाय आवश्यक हैं।

खरीद में एआई की शुरूआत के लिए रणनीतिक सिफारिशें

खरीद और नियंत्रण प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सफल एकीकरण के लिए एक अच्छी तरह से विचार-आउट रणनीतिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। जो कंपनियां अपनी दक्षता बढ़ाने, लागत को कम करने और रणनीतिक लाभ प्राप्त करने के लिए एआई का उपयोग करना चाहती हैं, उन्हें निम्नलिखित सिफारिशों को ध्यान में रखना चाहिए।

खरीद के लिए एक एआई परिचयात्मक रणनीति का विकास

AI उपकरणों के तदर्थ कार्यान्वयन से शायद ही कभी सफलता मिलती है। इसके बजाय, एक व्यापक रणनीति की आवश्यकता है:

अंकीय परिपक्वता स्तर रेटिंग

सबसे पहले, कंपनी की डिजिटल परिपक्वता और विशेष रूप से खरीद विभाग की एक ईमानदार सूची होना चाहिए। यह कमजोरियों की पहचान करने और यथार्थवादी लक्ष्यों को निर्धारित करने में मदद करता है।

स्पष्ट व्यावसायिक लक्ष्यों और KPI को परिभाषित करें

यह स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना चाहिए कि कौन से विशिष्ट व्यावसायिक लक्ष्यों को AI उपयोग के साथ प्राप्त किया जाना चाहिए (जैसे कि X%द्वारा लागत में कमी, Z दिनों द्वारा y के लिए थ्रूपुट समय में कमी)। सफलता को आगे बढ़ाने के लिए औसत दर्जे के प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) आवश्यक हैं।

कंपनी -वाइड डिजिटल रणनीति के साथ समन्वय

खरीद के लिए एआई रणनीति को अलगाव में नहीं माना जाना चाहिए, लेकिन कंपनी के डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन एजेंडे में डाला जाना चाहिए।

महान लाभ के साथ अनुप्रयोगों की पहचान

एक बार में सब कुछ बदलने की कोशिश करने के बजाय, विशिष्ट अनुप्रयोगों की पहचान की जानी चाहिए जिसमें एआई तुलनात्मक रूप से कम जटिलता के साथ सबसे बड़ा अतिरिक्त मूल्य प्रदान कर सकता है। यह शुरुआती सफलताएं देता है और स्वीकृति को बढ़ावा देता है।

"खरीदें बनाम-निर्माण" निर्णयों की स्थापना की

कंपनियों को यह तय करना होगा कि वे मानक एआई सॉफ्टवेयर खरीदना चाहते हैं या दर्जी समाधान विकसित करना चाहते हैं। यह निर्णय अनुकूलन, मौजूदा जानकारी और बजट के माध्यम से प्रतिस्पर्धी लाभ की आवश्यकता जैसे कारकों पर निर्भर करता है।

चरणों में, कार्यान्वयन

एक कदम -बी -स्टेप दृष्टिकोण जोखिम को कम करता है और संगठन को प्रारंभिक अनुभवों से सीखने और यदि आवश्यक हो तो रणनीति को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है।

खरीद में एक सफल एआई परिचय शुद्ध प्रौद्योगिकी अस्वीकृति के साथ -साथ व्यावसायिक लक्ष्यों के प्रति रणनीतिक अभिविन्यास और एक स्पष्ट समझ का सवाल है जहां की विशिष्ट समस्याओं को हल कर सकता है या नया मूल्य बना सकता है। बीसीजी द्वारा प्रस्तावित ढांचा डिजिटल परिपक्वता के मूल्यांकन और कमजोरियों की समझ के साथ सही ढंग से शुरुआत कर रहा है। मैकिन्से की सिफारिशें उच्च -गुणवत्ता वाले उपयोग के मामलों पर ध्यान केंद्रित करती हैं और तुरंत पूर्ण परिवर्तन के लिए प्रयास करने के खिलाफ चेतावनी देती हैं। ऐसी कंपनियां जो KI परिचय के लिए एक स्पष्ट, रणनीतिक समय सारिणी विकसित करती हैं, जो उनके विशिष्ट संदर्भ और परिपक्वता के अनुरूप है, वांछित परिणामों को प्राप्त करने और महंगी गलतियों से बचने की उच्च संभावना है।

एक व्यावसायिक मामले का निर्माण और आरओआई का मापन

नई प्रौद्योगिकियों में प्रत्येक निवेश के लिए एक ठोस व्यापार मामले की आवश्यकता होती है जो अपेक्षित लाभ को निर्धारित करता है।

एआई के मूल्य योगदान की परिभाषा

यह स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना चाहिए कि एआई को खरीद में कौन सा योगदान देना चाहिए - क्या यह मौजूदा प्रक्रियाओं का वृद्धिशील सुधार या खरीद मॉडल के एक मौलिक पुनर्निर्देशन का एक वृद्धिशील सुधार है।

औसत दर्जे का लाभ

संभावित लाभ जैसे कि लागत बचत, दक्षता में वृद्धि, जोखिम में कमी, बेहतर अनुपालन और तेजी से थ्रूपुट समय को ठोस शब्दों में नामित किया जाना चाहिए और, जहां संभव हो, मात्रा निर्धारित किया जाना चाहिए।

लागतों का अनुमान

कार्यान्वयन और परिचालन लागत का वास्तविक रूप से मूल्यांकन किया जाना चाहिए।

प्रभावों का ट्रैकिंग

कार्यान्वयन के बाद, वित्तीय प्रभाव और परिचालन दक्षता को लगातार निगरानी और मापा जाना चाहिए। आरओआई के उदाहरण शुरुआती उपयोगकर्ताओं के लिए आरओआई के लिए पांच गुना तक हैं, परिचालन लागत में 10-20% और 30% तेज आपूर्तिकर्ता चयन में कमी है।

खरीद में एआई के लिए एक मजबूत व्यावसायिक मामला दक्षता के अस्पष्ट वादे से परे होना चाहिए और इसमें विशिष्ट, औसत दर्जे का, प्राप्त करने योग्य, प्रासंगिक और समय -संबंधित (स्मार्ट) लक्ष्यों और केपीआई शामिल हैं। "एआई मूल्य योगदान" को परिभाषित करने और वित्तीय प्रभावों और परिचालन दक्षता को आगे बढ़ाने के लिए जोर देने की आवश्यकता यहां केंद्रीय है। अग्रिम में फायदे की मात्रा को निर्धारित करने की कठिनाई एक मजबूत, साक्ष्य -आधारित व्यावसायिक मामले को और अधिक महत्वपूर्ण बनाती है। प्रबंधन और एआई पहल के लिए बजट से समर्थन हासिल करना काफी हद तक एक ठोस व्यावसायिक मामले पर निर्भर करता है जो स्पष्ट रूप से आरओआई और रणनीतिक मूल्य की व्याख्या करता है।

डेटा शासन और नैतिक ढांचे की शर्तों को संबोधित करना

डेटा की जिम्मेदार हैंडलिंग और नैतिक सिद्धांतों के अनुपालन की KI परिचय में महत्वपूर्ण महत्व है।

मजबूत डेटा शासन प्रथाओं की स्थापना

इसमें डेटा गुणवत्ता, अखंडता, सुरक्षा और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करना शामिल है।

एआई शासन ढांचे का कार्यान्वयन

इन्हें जिम्मेदारी, पारदर्शिता, निष्पक्षता और जोखिम प्रबंधन जैसे स्पष्ट सिद्धांतों को परिभाषित करना चाहिए।

एआई नैतिकता परिषदों या शासन समितियों का गठन

इन निकायों में खरीद, आईटी, कानून और जोखिम प्रबंधन के प्रतिनिधियों को शामिल करना चाहिए और दिशानिर्देशों का निर्धारण करना चाहिए और बड़ी एआई पहल की जांच करना चाहिए।

स्पष्ट भूमिकाओं और जिम्मेदारियों की परिभाषा

एआई-संबंधित निर्णयों के लिए स्पष्ट जिम्मेदारियों और वृद्धि के मार्ग निर्धारित किए जाने चाहिए।

जोखिम समीक्षाओं का कार्यान्वयन

सटीकता, पूर्वाग्रह, सुरक्षा अंतराल और कानूनी निहितार्थों के संदर्भ में नए एआई टूल का मूल्यांकन किया जाना चाहिए।

मानव पर्यवेक्षण सुनिश्चित करना

AI उपकरण को मानव समीक्षा और हस्तक्षेप के लिए तंत्र को सक्षम करना चाहिए।

एक सक्रिय एआई सरकार न केवल नियमों और जोखिम में कमी के अनुपालन के लिए आवश्यक है, बल्कि कर्मचारियों, आपूर्तिकर्ताओं और अन्य हितधारकों के बीच एआई सिस्टम में विश्वास के विकास के लिए भी आवश्यक है। स्रोत इस बात पर जोर देता है कि बड़ी कंपनियों में से एक तिहाई से भी कम सुरक्षा और अनुपालन चिंताओं के कारण अप्रतिबंधित एआई के उपयोग की अनुमति देता है, जो शासन को सर्वोच्च प्राथमिकता देता है। यह जिम्मेदारी पर भी जोर देता है और यह सुनिश्चित करता है कि मानव प्रबंधक निर्णयों के लिए जिम्मेदार हैं। ऐसी कंपनियां जो नैतिक विचारों को एकीकृत करती हैं और शुरू से ही उनकी एआई रणनीति में एक मजबूत शासन को बेहतर ढंग से और निरंतर रूप से एआई के फायदों का उपयोग करने और पूर्वाग्रह के संबंध में संभावित नुकसान से बचने के लिए, पारदर्शिता या डेटा दुरुपयोग की कमी के लिए संभावित रूप से तैनात हैं।

इष्टतम परिणामों के लिए मानव-की सहयोग का प्रचार

एआई को मानव श्रम के लिए एक प्रतिस्थापन के रूप में नहीं माना जाना चाहिए, बल्कि एक उपकरण के रूप में है जो मानव कौशल का विस्तार और सुधार करता है।

एक सहायक उपकरण के रूप में एआई की मान्यता:

एआई मानव कौशल का दावा करने का काम करता है, न कि उन्हें पूरी तरह से बदलने के लिए।

सहयोगी वर्कफ़्लोज़ का डिजाइन:

कार्य प्रक्रियाओं को इस तरह से डिज़ाइन किया जाना चाहिए कि वे लोगों की ताकत (महत्वपूर्ण सोच, सहानुभूति, जटिल नैतिक निर्णय) और एआई (डेटा प्रोसेसिंग, नमूना मान्यता, गति) का उपयोग करते हैं।

"मानव-इन-द-लूप" (HITL) सिस्टम का कार्यान्वयन:

ये लोगों को एआई निर्णयों को निर्देशित करने में सक्षम बनाते हैं, मान्य करें और, यदि आवश्यक हो, तो ओवरलैप करें।

प्रशिक्षण और परिवर्तन प्रबंधन में निवेश:

कर्मचारियों को एआई के साथ नई भूमिकाओं और काम करने के तरीकों के लिए प्रशिक्षित और तैयार किया जाना चाहिए।

खरीद में सबसे प्रभावी एआई कार्यान्वयन वे होंगे जो मनुष्यों और एआई के बीच एक सहजीवी संबंध को बढ़ावा देते हैं और "विस्तारित कार्यबल" बनाते हैं। स्रोत HITL की विस्तृत व्याख्या प्रदान करते हैं और सहयोग पर जोर देते हैं। गार्टनर को उद्धृत किया गया है: "ऐसी कंपनियां जो मानव विशेषज्ञता, जोखिम के साथ एआई को संयोजित करने में विफल रहती हैं, पीछे रहती हैं।" पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता है कि कैसे खरीद टीमों ने एआई-नियंत्रित प्रणालियों के साथ बातचीत की है। इसके लिए एक भागीदार के रूप में एआई की स्वीकृति की दिशा में एक सांस्कृतिक परिवर्तन की आवश्यकता है। प्रबंधन स्तर को इस सहयोगी मॉडल को आगे बढ़ाना चाहिए और पूरे खरीद समारोह में "एआई क्षमता" के विकास में निवेश करना चाहिए। भविष्य एआई या मनुष्यों में नहीं है, बल्कि एआई में मनुष्य के साथ है।

खरीद का भविष्य: स्वायत्त प्रणाली और एआई विकसित करना

खरीद पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव केवल शुरुआत में है। भविष्य के घटनाक्रम और भी अधिक गहन परिवर्तनों का संकेत देते हैं, स्वायत्त प्रणालियों के लिए क्षमता और आगे के ग्राउंडब्रेकिंग प्रौद्योगिकियों के एकीकरण के साथ।

स्वायत्त खरीद और एआई एजेंटों का तरीका

एआई क्षेत्र में विकास एक ऐसे मार्ग को इंगित करता है जो एआई की ओर जाता है, जो संभावित स्वायत्त खरीद प्रक्रियाओं के लिए एआई-अगस्त की सहायता करता है। उदाहरण के लिए, एआई एजेंटों, जैसे कि इरादा, उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, स्वतंत्रता बढ़ाने के साथ कार्यों की बढ़ती सीमा से निपटने की उम्मीद है। इसमें डेटा का एकत्रीकरण, वार्ता का कार्यान्वयन, जोखिमों का आकलन और ईएसजी अनुरूपता की निगरानी शामिल है। "सेल्फ -हेलिंग" आपूर्ति श्रृंखलाओं के दर्शन, जो स्वायत्त रूप से विकारों के अनुकूल हो सकते हैं, समोच्च प्राप्त कर सकते हैं। इस तरह के परिदृश्य में, खरीद टीमों की भूमिकाएं उन "वैल्यू आर्किटेक्ट्स" में बदल सकती हैं जो ओवररचिंग रणनीतियों को डिजाइन करती हैं, जो तब डिजिटल एआई कोर द्वारा लागू की जाती हैं।

हालांकि, स्वायत्त प्रणालियों के प्रति यह विकास काफी चुनौतियों से जुड़ा हुआ है। इसमें डेटा गुणवत्ता और परिवर्तन प्रबंधन के पहले से ही चर्चा किए गए पहलू शामिल हैं, लेकिन स्वायत्त रूप से महत्वपूर्ण एआई, साइबर सुरक्षा पहलुओं और स्वायत्त एजेंटों के कार्यों के लिए देयता के बारे में जटिल कानूनी प्रश्नों से निपटने में विशिष्ट नैतिक प्रश्न भी शामिल हैं। स्वायत्त खरीद, हालांकि अभी भी एक उभरती हुई अवधारणा है, कुछ श्रेणियों या न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ कार्यों के लिए संपूर्ण खरीद चक्रों का प्रबंधन करने के लिए एआई की लंबी -लंबी क्षमता का प्रतिनिधित्व करता है। यह जवाबदेही दायित्व, एआई की क्षमता के लिए कानूनी ढांचा और खरीद विशेषज्ञों के भविष्य की आवश्यक कौशल के बारे में गहन सवाल उठाता है जो इन स्वायत्त प्रणालियों के डिजाइनर और ओवरसियर बन सकते हैं। यूरोपीय संघ एआई अधिनियम का भी इस तरह के उच्च -स्वायत्त स्वायत्त प्रणालियों के उपयोग पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा।

डेटा ऑन्कोलॉजी और मानकों की भूमिका (जैसे कि eprocurement ontology, GS1)

एआई सिस्टम के लिए अपनी पूरी क्षमता को विकसित करने के लिए, विशेष रूप से नेटवर्क वातावरण में, मानकीकृत डेटा प्रारूप और सेमी -स्टेबल्स आवश्यक हैं। डेटा ऑन्कोलॉजी और मानक एआई की अंतर और प्रभावशीलता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

• यूरोपीय संघ के कार्यालय द्वारा प्रकाशनों के लिए विकसित किए गए ontology (EPO) का उद्देश्य सार्वजनिक खरीद में डेटा के लिए एक औपचारिक, शब्दार्थ आधार बनाना है। यह लगातार शर्तों, परिभाषाओं और संबंधों की गारंटी देता है और इसका उद्देश्य घोषणा से भुगतान तक संपूर्ण खरीद प्रक्रिया को कवर करना है।
• कॉमन कोर ऑन्कोलॉजी (CCO) और बेसिक फॉर्मल ऑन्कोलॉजी (BFO) जैसे व्यापक मानक विभिन्न डोमेन में ज्ञान प्रतिनिधित्व और डेटा आंतरिक संचालन के लिए रूपरेखा प्रदान करते हैं।
• GS1 मानक उत्पादों की सटीकता, ट्रेसबिलिटी और आपूर्ति श्रृंखलाओं में जानकारी के सहज आदान -प्रदान को सुनिश्चित करने के लिए उत्पादों (जैसे GTINS, BARCODES) की पहचान करने के लिए एक सार्वभौमिक प्रणाली प्रदान करते हैं। वे संरचित, सत्यापन योग्य उत्पाद डेटा प्रदान करके और डिजिटल जुड़वाँ या ब्लॉकचेन एकीकरण जैसी प्रौद्योगिकियों को सक्षम करके एआई अनुप्रयोगों का समर्थन करते हैं।

ये मानक एआई सिस्टम के लिए डेटा गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं, विभिन्न प्रणालियों और संगठनों के बीच डेटा विनिमय की सुविधा प्रदान कर सकते हैं और इस प्रकार अधिक मांग वाले विश्लेषण और स्वचालन का समर्थन कर सकते हैं। एआई के बढ़ते प्रसार के साथ, मजबूत डेटा ऑन्कोलॉजी और मानकों की आवश्यकता यह सुनिश्चित करने के लिए तेजी से महत्वपूर्ण हो रही है कि एआई सिस्टम प्रभावी रूप से संवाद कर सकते हैं, लगातार डेटा की व्याख्या कर सकते हैं और विभिन्न प्लेटफार्मों और संगठनों के माध्यम से काम कर सकते हैं। EProcurement ontology सीधे इंटरऑपरेबिलिटी गैप को संबोधित करता है। GS1 मानक आपूर्ति श्रृंखलाओं में AI संचालन के लिए "सामान्य संदर्भ आधार" और "बिल्डिंग ब्लॉक" प्रदान करते हैं। इस तरह के मानकों के बिना, एआई सिस्टम डेटा सिलोस में संचालन का जोखिम या डेटा को गलत तरीके से व्याख्या करने का जोखिम उठाते हैं। इन मानकों की धारणा वास्तव में नेटवर्क और बुद्धिमान खरीद पारिस्थितिक तंत्र बनाते समय एआई की पूरी क्षमता का फायदा उठाने के लिए निर्णायक होगी। इसके लिए डेटा मानकीकरण की पहल में उद्योग के सहयोग और निवेश की आवश्यकता हो सकती है।

इमर्जिंग टेक्नोलॉजीज (शॉर्ट अवलोकन: क्वांटम कंप्यूटिंग, डीएओएस)

पहले से स्थापित एआई प्रौद्योगिकियों के अलावा, अन्य विघटनकारी विकास क्षितिज पर उभर रहे हैं जो दीर्घकालिक में खरीद प्रणाली को प्रभावित कर सकते हैं:

क्वांटम कम्प्यूटिंग

यह तकनीक बेहद जटिल अनुकूलन समस्याओं को हल करने की क्षमता को परेशान करती है जो क्लासिक कंप्यूटरों के लिए अप्राप्य हैं। रसद और खरीद के क्षेत्र में, यह एक ही समय में भारी मात्रा में डेटा और चर का विश्लेषण करके मार्ग अनुकूलन, मांग पूर्वानुमान और गोदाम प्रबंधन में क्रांति ला सकता है। यद्यपि क्वांटम कंप्यूटिंग अभी भी विकास के एक प्रारंभिक चरण में है, कंपनियों को "क्वांटम के लिए तैयार" बनाना शुरू करना चाहिए और विकास का निरीक्षण करना चाहिए।

विकेन्द्रीकृत स्वायत्त संगठन (DAOS)

DAOs उन समुदायों द्वारा निर्देशित समुदाय हैं जिन्हें विकेंद्रीकृत कंप्यूटर प्रोग्राम और ब्लॉकचेन तकनीक द्वारा प्रबंधित किया जाता है। वे संभावित रूप से पारदर्शी, स्वचालित और संयुक्त रूप से नियंत्रित खरीद या आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन प्रणालियों के निर्माण के लिए उपयोग किए जा सकते हैं। हालांकि, खरीद के लिए कानूनी स्थिति और व्यावहारिक कार्यान्वयन अभी भी बेहद प्रयोगात्मक हैं और काफी बाधाओं से जुड़े हैं।

यद्यपि क्वांटम कंप्यूटिंग और डीएओ अभी भी खरीद में व्यापक अनुप्रयोग के लिए एक और उपयोग किए जाते हैं, वे विघटनकारी बलों का प्रतिनिधित्व करते हैं जो मौलिक रूप से लंबे समय तक अनुकूलन कौशल और संगठनात्मक मॉडल को बदल सकते हैं। क्लासिक कंप्यूटरों की क्षमता से परे जटिल समस्याओं को हल करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता अभूतपूर्व दक्षता में वृद्धि को सक्षम कर सकती है। डीएओ एक कट्टरपंथी अन्य शासन मॉडल प्रदान करते हैं जो सैद्धांतिक रूप से विकेंद्रीकृत खरीद कंसोर्टियम या आपूर्ति श्रृंखलाओं के वित्तपोषण के लिए लागू किया जा सकता है। रणनीतिक दूरदर्शिता के लिए खरीद प्रबंधकों को इस प्रौद्योगिकियों के बारे में पता होना चाहिए, भले ही एक तत्काल परिचय संभव न हो। उनके विकास और संभावित अनुप्रयोगों का अवलोकन लंबे समय तक योजना और नवाचार प्रयासों को सूचित कर सकता है।

प्रोक्योरमेंट 4.0: जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शॉपिंग एक स्ट्रेटेजिक वैल्यू ड्राइवर बनाता है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एकीकरण खरीद प्रबंधन को बदल देता है, मूल रूप से खरीद और नियंत्रित करता है और इन कार्यों को परिचालन आवश्यकताओं से लेकर कंपनी में रणनीतिक मूल्य ड्राइवरों तक बदल देता है। एआई-समर्थित उपकरण दक्षता बढ़ाने, लागतों का अनुकूलन करने, जोखिमों को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने और अधिक अच्छी तरह से स्थापित, डेटा-आधारित निर्णय लेने की क्षमता प्रदान करते हैं।

Accio.com के विश्लेषण से पता चला है कि अपने AI- आधारित दृष्टिकोण के साथ मंच, विशेष रूप से "परफेक्ट मैच" और "सुपर तुलना" जैसे कार्यों के साथ-साथ एलएलएम और ज्ञान ग्राफ़ जैसी प्रौद्योगिकियों का उपयोग, स्रोतों और आपूर्तिकर्ता प्रबंधन को खोजने में अभिनव तरीके तोड़ रहा है। विशेष रूप से छोटी और मध्यम -युक्त कंपनियों (एसएमई) के लिए, Accio.com वैश्विक खरीद बाजारों की जटिलता को नेविगेट करने और एक व्यापक आपूर्तिकर्ता नेटवर्क तक पहुंच प्राप्त करने के लिए एक मूल्यवान संसाधन हो सकता है। प्लेटफ़ॉर्म खुद को एक ऐसे उपकरण के रूप में रखता है जो न केवल खोज करता है, बल्कि यह भी अवधारणा करता है और प्राप्ति के लिए विचार से मार्ग प्रशस्त करता है।

एसएपी अरिबा या कूप जैसे स्थापित एंटरप्राइज़ सूट की तुलना में, जो अक्सर व्यापक एंड-टू-एंड प्रक्रियाओं को कवर करते हैं, और डीप सप्लायर विश्लेषण के लिए स्काउटबी जैसे विशेष उपकरण, Acci.com एक आला पर कब्जा करने के लिए लगता है, बुद्धिमान सोर्सिंग आइडिया-फॉर्मिंग चरण और एक संभावित ई-कॉमर्स एकीकरण से जुड़ा हुआ है। WLW.DE जैसे पारंपरिक आपूर्तिकर्ता निर्देशिकाओं की तुलना में, Accio.com अन्तरक्रियाशीलता, गहरे डेटा विश्लेषण और रणनीतिक समर्थन के माध्यम से महत्वपूर्ण अतिरिक्त मूल्य प्रदान करता है।

हालांकि, खरीद में एआई का उपयोग एक निश्चित सफलता नहीं है। डेटा गुणवत्ता और उपलब्धता के बारे में चुनौतियां, कार्यान्वयन लागत, कर्मचारियों में आवश्यक योग्यता समायोजन के साथ -साथ एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और पारदर्शिता के बारे में नैतिक विचारों को लगातार संबोधित किया जाना चाहिए। सुरक्षा और डेटा सुरक्षा पहलू, विशेष रूप से यूरोपीय संघ एआई अधिनियम जैसे नए नियमों के प्रकाश में, महत्वपूर्ण महत्व के हैं।

खरीद का भविष्य अनिवार्य रूप से अधिक डेटा -कॉन्ट्रोल्ड, इंटेलिजेंट और सहयोगी - दोनों सिस्टम के बीच और मनुष्यों और मशीन के बीच होगा। एआई एजेंटों और उन्नत विश्लेषणों द्वारा समर्थित आंशिक स्वायत्त या यहां तक ​​कि स्वायत्त खरीद प्रक्रियाओं की ओर मार्ग निर्धारित किया गया है। Ontologies द्वारा डेटा का मानकीकरण जैसे कि eprocurement ontology या GS1 मानकों को इंटरऑपरेबिलिटी और डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

खरीद में एआई की यात्रा एक सतत विकास है, न कि एक -एक कार्यान्वयन। निरंतर सीखने, नए तकनीकी विकल्पों के लिए अनुकूलन और जिम्मेदार नवाचार पर ध्यान केंद्रित करना स्थायी सफलता के लिए महत्वपूर्ण है। ऐसी कंपनियां जो चपलता की संस्कृति को बढ़ावा देती हैं और अपने खरीद कार्यों में निरंतर सुधार को प्रभावी ढंग से नेविगेट करने और विकासशील एआई परिदृश्य का उपयोग करने के लिए सबसे अच्छी तरह से तैनात की जाएंगी। निर्णय यह नहीं है कि क्या एआई को पेश किया जाना चाहिए, लेकिन वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए यह रणनीतिक और जिम्मेदारी से कैसे हो सकता है। Accio.com जैसे उपकरण, यदि वे सावधानी से और एक स्पष्ट रणनीति के हिस्से के रूप में लागू किए जाते हैं, तो अधिक कुशल, अधिक प्रतिरोधी और अधिक मूल्य -खरीदारी संचालन के निर्माण में संगठनों का समर्थन करते हैं।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

Ai एआई रणनीति का निर्माण या पुन: प्रवर्तन

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट

कोनराड वोल्फेंस्टीन

मुझे आपके निजी सलाहकार के रूप में सेवा करने में खुशी होगी।

आप नीचे दिए गए संपर्क फ़ॉर्म को भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं या बस मुझे +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) ।

मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।

एक्सपर्ट.डिजिटल डिजिटलाइजेशन, मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स/इंट्रालॉजिस्टिक्स और फोटोवोल्टिक्स पर फोकस के साथ उद्योग का केंद्र है।

अपने 360° व्यवसाय विकास समाधान के साथ, हम नए व्यवसाय से लेकर बिक्री के बाद तक प्रसिद्ध कंपनियों का समर्थन करते हैं।

मार्केट इंटेलिजेंस, स्मार्केटिंग, मार्केटिंग ऑटोमेशन, कंटेंट डेवलपमेंट, पीआर, मेल अभियान, वैयक्तिकृत सोशल मीडिया और लीड पोषण हमारे डिजिटल टूल का हिस्सा हैं।

आप यहां अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus