पर प्रकाशित: 18 अप्रैल, 2025 / अपडेट से: 18 अप्रैल, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
एआई प्रभुत्व: प्रमुख क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी नेतृत्व के लिए एक वैश्विक दौड़: Xpert.digital
"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: द ग्लोबल स्ट्रगल फॉर टेक्नोलॉजिकल डोमिनेंस
राष्ट्रों और कंपनियों के लिए एआई का रणनीतिक महत्व
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसाय और समाज के लगभग सभी क्षेत्रों में निर्णायक कारक में एक लुभावनी गति से विकसित होता है। नवीनतम घटनाक्रम बताते हैं कि कैसे राष्ट्र और कंपनियां इस परिवर्तनकारी तकनीक में प्रभुत्व के लिए दुनिया भर में संघर्ष करती हैं, जबकि वे शिक्षा, वित्त, रक्षा और विज्ञान जैसे क्षेत्रों में अपनी क्षमता का फायदा उठाने की कोशिश कर रहे हैं। एआई प्रौद्योगिकी में नेतृत्व की भूमिका तेजी से राष्ट्रीय सुरक्षा, आर्थिक शक्ति और वैश्विक प्रभाव के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है, जो गहन प्रतिस्पर्धा और रणनीतिक उपायों की ओर जाता है।
के लिए उपयुक्त:
शिक्षा क्षेत्र में चीन की आक्रामक एआई रणनीति
चीन डिजिटल युग के लिए अगली पीढ़ी को तैयार करने के लिए काफी पुनर्मुद्रण के साथ अपनी शिक्षा प्रणाली में एआई के एकीकरण को चलाता है। हाल ही में प्रकाशित एक दिशानिर्देश देश के शैक्षिक सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रणनीतिक महत्व को रेखांकित करता है, जिससे ध्यान महत्वपूर्ण सोच, समस्या -कौशल और व्यावहारिक कौशल को बढ़ावा देने पर है।
आठ अन्य मंत्रालयों के साथ, चीनी शिक्षा मंत्रालय ने शैक्षिक प्रणाली के डिजिटलीकरण में तेजी लाने के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रकाशित की है। यह एआई-आधारित शिक्षा प्रणाली की स्थापना पर जोर देता है जो शिक्षण, सीखने, मूल्यांकन और शैक्षणिक अनुसंधान के सभी क्षेत्रों में बुद्धिमान प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करता है। विज्ञान, प्रौद्योगिकी विभाग के प्रमुख और मंत्रालय के कम्प्यूटरीकरण के प्रमुख झोउ दवांग ने कहा कि गाइड को डिजिटल अर्थव्यवस्था की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विषयों, पाठ्यक्रम और प्रतिभा विकास के व्यापक अपडेट की आवश्यकता है।
चीन का दृष्टिकोण विशेष रूप से प्राथमिक और माध्यमिक स्कूलों में एआई के गठन के लिए उल्लेखनीय है। देश ने एआई गठन के क्षेत्र में दर्शन, मॉडल और कार्यक्रमों पर शोध करने के लिए 184 पायलट स्कूलों का चयन किया है। छात्रों को पहले प्राथमिक विद्यालय के वर्षों में एआई प्रौद्योगिकियों के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने की उम्मीद है, जबकि वे उच्च ग्रेड में अधिक जटिल अनुप्रयोगों पर शोध कर रहे हैं और अपनी एआई परियोजनाओं को विकसित कर रहे हैं। शिक्षा मंत्री हुआई जिनपेंग ने शिक्षा प्रणाली के लिए एआई अनुप्रयोगों को "गोल्डन की" के रूप में वर्णित किया है और शिक्षा के भविष्य को आकार देने की अपनी क्षमता पर जोर दिया है।
वैश्विक वित्तीय बाजारों पर एक विकास इंजन के रूप में एआई
एआई का महत्व वित्तीय बाजारों के विकास में तेजी से परिलक्षित होता है, जहां एआई शेयर सबसे लोकप्रिय निवेश वस्तुओं में से हैं। विश्लेषकों ने 2025 के लिए पूर्वानुमान लगाया और एआई क्षेत्र में भारी वृद्धि भी की, जो मौलिक रूप से कई आर्थिक क्षेत्रों को बदल देगा।
एआई विकास में नवाचार चक्र कम और कम हो रहे हैं: अकेले 2025 के पहले महीनों में, कई ग्राउंडब्रेकिंग मॉडल ने सनसनी का कारण बना। चीनी स्टार्ट-अप डीपसेक ने जनवरी में अपना मॉडल R1 पेश किया, जिसमें एलोन मस्क की कंपनी XAI ने फरवरी में ग्रोक 3 के साथ काउंटर किया। अगले नवाचार कदम के रूप में, बीजिंगर स्टार्ट-अप मोनिका के मानुस एआई पहले से ही घोषणा कर रहे हैं कि मानव-मशीन सहयोग को एक नए स्तर तक बढ़ाना चाहिए।
निवेशक तेजी से उन कंपनियों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो या तो एआई प्रौद्योगिकियों को सीधे विकसित करती हैं या उनके उपयोग से काफी लाभान्वित होती हैं। एआई विशेष रूप से डेटा गहन और स्वचालित क्षेत्रों जैसे औद्योगिक उत्पादन, स्वास्थ्य सेवा, ग्राहक देखभाल के साथ -साथ वित्त और मानव संसाधन उद्योग में तेजी से महत्व प्राप्त कर रहा है। इस विकास ने एआई से संबंधित शेयरों के लिए मूल्य में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है, पिछले 12 महीनों में कुछ प्रमुख खिताबों में 25 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि हुई है।
तकनीकी प्रतियोगिता: वर्णमाला NVIDIA के प्रभुत्व को चुनौती देता है
एआई प्री-रूल्स के लिए तकनीकी प्रतियोगिता के केंद्र में विशेष उच्च-प्रदर्शन चिप्स के लिए बाजार है जो वर्तमान में एनवीडिया द्वारा हावी हैं। ग्लोबल एआई चिप मार्केट में 80 प्रतिशत की अनुमानित बाजार हिस्सेदारी के साथ, एनवीडिया ने एक प्रभावशाली बाजार शक्ति का निर्माण किया है। यह प्रभुत्व NVIDIA GPU (ग्राफिकल प्रोसेसिंग यूनिट्स) पर आधारित है, जो विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अंकगणितीय-गहन प्रक्रियाओं के लिए उपयुक्त हैं।
लेकिन प्रतियोगिता का गठन किया गया है: Google मदर अल्फाबेट ने लास वेगास में अपने क्लाउड नेक्स्ट कॉन्फ्रेंस में इन-हाउस प्रोसेसर की नवीनतम पीढ़ी को तथाकथित एक्सियन चिप्स के साथ प्रस्तुत किया, जो विशेष रूप से डेटा सेंटरों में उपयोग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन चिप्स का उद्देश्य Google की मुख्य सेवाओं जैसे कि खोज इंजन और AI- संबंधित अनुप्रयोगों का समर्थन करना है और निर्माता के अनुसार, सामान्य हाथ चिप्स की तुलना में 30 प्रतिशत अधिक प्रदर्शन और अन्य निर्माताओं से वर्तमान x86 चिप्स की तुलना में 50 प्रतिशत अधिक बिजली प्रदान करता है।
इसके बाद अन्य तकनीकी दिग्गजों के समान प्रयास हैं: एक पूर्वानुमान एआई बाजार की मात्रा के मद्देनजर, अगले तीन से पांच वर्षों में $ 500 बिलियन तक, अमेज़ॅन और माइक्रोसॉफ्ट अब एआई अनुप्रयोगों के लिए अपने स्वयं के प्रोसेसर पर भी काम कर रहे हैं। तकनीकी प्रबंधन की स्थिति के लिए प्रतिस्पर्धा इसलिए काफी तेज है।
क्रांतिकारी प्रगति: एआई-नियंत्रित ड्रोन मानव कौशल से अधिक
एआई टेक्नोलॉजीज के व्यावहारिक अनुप्रयोग में एक उल्लेखनीय सफलता हाल ही में स्वायत्त उड़ान प्रणालियों के क्षेत्र में हुई: पहली बार डेल्फ़्ट यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी द्वारा विकसित एक ड्रोन एक अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिता में मानव शीर्ष पायलटों को हराया। 14 अप्रैल, 2025 को, स्वायत्त ड्रोन ए 2 आरएल ड्रोन चैंपियनशिप और फाल्कन कप फाइनल के हिस्से के रूप में एक मांग वाले मार्ग पर ड्रोन चैंपियंस लीग (डीसीएल) के तीन पूर्व विश्व चैंपियन से अधिक करने में सक्षम था।
विजयी ड्रोन 95.8 किमी/घंटा तक की गति तक पहुंच गया और कई बाधाओं के साथ एक जटिल पाठ्यक्रम के माध्यम से नेविगेट किया। तकनीकी रूप से, सिस्टम यूरोपीय अंतरिक्ष संगठन (ईएसए) के विकास पर आधारित है, जिसका मार्गदर्शन और नियंत्रण प्रौद्योगिकी मूल रूप से उपग्रहों के लिए डिज़ाइन की गई थी। गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके, ड्रोन पर सीमित कंप्यूटिंग शक्ति की समस्या को दूर किया जा सकता है।
एक अन्य महत्वपूर्ण प्रतियोगिता में, अबू धाबी में A2RL X DCL स्वायत्त ड्रोन चैम्पियनशिप, Mavlab टीम के AI ड्रोन ने वैश्विक मानव पायलटों के खिलाफ जीत हासिल की। संयुक्त अरब अमीरात, नीदरलैंड, ऑस्ट्रिया, दक्षिण कोरिया, चेक गणराज्य, मैक्सिको, तुर्की, चीन, स्पेन, कनाडा और संयुक्त राज्य अमेरिका की टीमों ने इस प्रतिष्ठित कार्यक्रम में भाग लिया।
इस तकनीक के सैन्य और नागरिक उपयोग प्रतियोगिताओं से बहुत आगे जाते हैं। आपदा क्षेत्रों में, स्वायत्त ड्रोन का उपयोग चोटों को जल्दी से स्थानीय बनाने के लिए किया जा सकता है, जबकि चिकित्सा क्षेत्र में दवा और डिफाइब्रिलेटर की समय -क्रिटिकल डिलीवरी संभव है। इसी समय, बुंडेसवेहर के साइबर इनोवेशन हब, स्टार्टअप टाइटन टेक्नोलॉजीज के साथ मिलकर, दुश्मन के ड्रोन के खिलाफ रक्षा के लिए की-नियंत्रित इंटरसेप्टर ड्रोन विकसित करता है, जो कि उनकी लागत दक्षता के लिए धन्यवाद, महंगे पारंपरिक रक्षा प्रणालियों के लिए एक आर्थिक विकल्प का प्रतिनिधित्व करता है।
पायनियरिंग वैज्ञानिक अनुप्रयोग: एआई में रहने योग्य एक्सोप्लैनेट्स की खोज में
ब्रह्मांड में जीवन के लिए खोज एआई प्रौद्योगिकी के माध्यम से एक महत्वपूर्ण जोर प्राप्त करती है: बर्न विश्वविद्यालय की एक शोध टीम ने एक एआई मॉडल विकसित किया है जो हमारे सौर मंडल के बाहर संभावित रहने योग्य ग्रहों की खोज में काफी तेजी ला सकता है। मशीन लर्निंग प्रक्रिया पर आधारित मॉडल ग्रह प्रणालियों की पहचान में 99 प्रतिशत तक की प्रभावशाली सटीकता प्राप्त करता है जिसमें कम से कम एक पृथ्वी -जैसा ग्रह होता है।
एल्गोरिथ्म को SO -CALLED "बर्न मॉडल ऑफ प्लैनेट फॉर्मेशन एंड इवोल्यूशन" से डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया था, जो विकसित और विकसित करने के लिए दुनिया भर में अग्रणी मॉडल में से एक है। अध्ययन Mitar Yann Alibert के हवाले से कहा गया है, "बर्नीस मॉडल दुनिया भर में कुछ मॉडलों में से एक है जो इस तरह की बहुतायत को सुसंगत शारीरिक प्रक्रियाओं की पेशकश करता है और वर्तमान जैसे एक अध्ययन के कार्यान्वयन को सक्षम बनाता है।"
एक व्यावहारिक परीक्षण में, एल्गोरिथ्म ने 44 वास्तविक ग्रह प्रणालियों की पहचान की, जो पहले अनदेखे पृथ्वी -जैसे ग्रहों को समायोजित करने की बहुत संभावना है। खगोल विज्ञान में एआई का यह ग्राउंडब्रेकिंग एप्लिकेशन वैज्ञानिक खोजों में तेजी लाने और उन क्षेत्रों में नए ज्ञान प्राप्त करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की विशाल क्षमता को दर्शाता है जो पारंपरिक रूप से बहुत समय की आवश्यकता होती है।
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भू -राजनीतिक आयाम: वैश्विक एआई दौड़ और इसके परिणाम
एआई प्रौद्योगिकी में प्रबंधन की स्थिति की दौड़ लंबे समय से एक भू -राजनीतिक आयाम को स्वीकार कर चुकी है, जिसमें मुख्य अभिनेता यूएसए और चीन हैं, जबकि यूरोप इस रणनीतिक प्रतियोगिता में अपनी जगह के लिए संघर्ष कर रहा है। इसके अंत से कुछ समय पहले, बीआईडी प्रशासन ने उन्नत एआई चिप्स के लिए नए निर्यात नियंत्रण जारी किए, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में चीन की प्रमुख प्रौद्योगिकियों तक पहुंच को सीमित करना है।
ये नए निर्यात नियंत्रण दुनिया को तीन श्रेणियों में विभाजित करते हैं: जापान, ग्रेट ब्रिटेन और नीदरलैंड जैसे संयुक्त राज्य अमेरिका के करीबी सहयोगी उन्नत एआई प्रोसेसर के लिए अप्रतिबंधित पहुंच का आनंद लेते रहते हैं। अन्य देशों के लिए सख्त निर्यात कोटा हैं, जबकि चीन के लिए, उन उपायों का मुख्य लक्ष्य है जो सख्त प्रतिबंधों के लिए प्रदान किए गए हैं। यूएस क्लाउड कंप्यूटिंग उद्योग संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर अपने एआई गणना का अधिकतम 50%, निकटतम सहयोगियों के बाहर अधिकतम 25% और इस श्रेणी में एक ही देश में केवल 7% का उपयोग कर सकता है।
संयुक्त राज्य अमेरिका इस तथ्य के साथ इन उपायों को सही ठहराता है कि "चिंताजनक देश" की तकनीक इस तरह से उपयोग कर सकती है जो एआई क्षेत्र में अमेरिकी नेतृत्व की भूमिका को कम करेगी। NVIDIA जैसी कंपनियों के लिए जो चीन में अपनी बिक्री का एक महत्वपूर्ण हिस्सा उत्पन्न करते हैं, ये निर्यात प्रतिबंध एक महत्वपूर्ण चुनौती हैं।
यूरोप इस भू -राजनीतिक प्रतियोगिता में एक अलग स्थान रखता है। फ्रेडरिक नौमन फाउंडेशन फॉर फ्रीडम के वैश्विक नवाचार हब का विश्लेषण इस बात पर जोर देता है कि यूरोप में हार्डवेयर क्षेत्र में कमजोरियां हैं, लेकिन एक मजबूत अनुसंधान वातावरण, एक अभिनव स्टार्ट-अप परिदृश्य और एआई से निपटने में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त नैतिक मानकों की विशेषता है। इसलिए यूरोपीय रणनीति यूएसए और चीन को उन क्षेत्रों में प्राप्त करने की कोशिश करने के बजाय इन विशिष्ट शक्तियों का उपयोग करने का लक्ष्य रख सकती है, जिनमें पहले से ही एक महत्वपूर्ण लीड है।
शिक्षा से भू -राजनीति तक: 21 वीं सदी में एआई की भूमिका
विज्ञान, व्यवसाय और समाज के लगभग सभी क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तेजी से विकास और बढ़ता प्रभुत्व जटिल रणनीतिक निर्णयों के खिलाफ राष्ट्रों और कंपनियों को प्रस्तुत करता है। एआई क्षेत्र में प्रौद्योगिकी नेतृत्व की दौड़ आने वाले वर्षों में बिजली के वैश्विक संतुलन को काफी आकार देगी।
एआई के एकीकरण के लिए अपनी व्यापक रणनीति के साथ, चीन अगली पीढ़ी के प्रशिक्षण के माध्यम से लंबे समय तक प्रतिस्पर्धा बनाने के लिए शिक्षा प्रणाली का उपयोग करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका नियामक उपायों और निर्यात नियंत्रण के माध्यम से अपनी प्रबंधन की स्थिति को सुरक्षित करने की कोशिश कर रहा है, जबकि यूरोप अपने स्वयं के मार्ग की तलाश कर रहा है जो अनुसंधान और नैतिक मानकों में अपनी विशिष्ट शक्तियों पर बनाता है।
एआई सिस्टम की व्यावहारिक सफलता जो स्वायत्त ड्रोन उड़ानों जैसे क्षेत्रों में मानव कौशल से अधिक है, और वैज्ञानिक सफलताओं के रूप में रहने योग्य एक्सोप्लैनेट्स की खोज में इस तकनीक की भारी परिवर्तनकारी क्षमता का संकेत मिलता है। इसी समय, विशेष एआई चिप्स जैसी प्रमुख प्रौद्योगिकियों के लिए गहन प्रतियोगिता अंतरराष्ट्रीय सहयोग के लिए नए भू -राजनीतिक तनाव और चुनौतियों की ओर ले जाती है।
कंपनियों, निवेशकों और राजनीतिक निर्णय-निर्माताओं के लिए, इस वैश्विक प्रतियोगिता की गतिशीलता को समझना और एआई क्रांति के अवसरों से लाभान्वित होने के लिए रणनीतिक रूप से नेविगेट करना महत्वपूर्ण होगा और साथ ही साथ संबंधित जोखिमों पर उचित रूप से प्रतिक्रिया करें।
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