नॉर्वेजियन-अमेरिकी रोबोटिक्स कंपनी 1X टेक्नोलॉजीज: ह्यूमनॉइड रोबोट नियो 2026 से निजी घरों में होगा

रोबोट वैक्यूम के बारे में भूल जाइए: €499/माह वाला यह शांत सहायक आपका नया रूममेट बनना चाहता है।

यह घोषणा किसी विज्ञान कथा फिल्म जैसी लगती है, लेकिन यह 2026 की शुरुआत में ही हकीकत बनने वाली है: नॉर्वेजियन-अमेरिकी कंपनी 1X टेक्नोलॉजीज़ अपने मानव सदृश रोबोट "नियो" के साथ निजी घरों में धूम मचाने की योजना बना रही है। 20,000 डॉलर की खरीद मूल्य या 499 डॉलर की मासिक सदस्यता के साथ, एक निजी रोबोट बटलर का सपना अचानक साकार होता दिख रहा है। लेकिन इस खूबसूरत डिज़ाइन और प्रभावशाली तकनीकी विशिष्टताओं के पीछे सिर्फ़ एक नए लक्ज़री गैजेट से कहीं ज़्यादा छिपा है। नियो एक ऐसी तकनीकी और आर्थिक क्रांति का अग्रदूत है जो हमारे श्रम बाज़ार, हमारी निजता और सामाजिक ताने-बाने को मौलिक रूप से बदल सकती है।

जबकि टेस्ला और बोस्टन डायनेमिक्स जैसे प्रतिस्पर्धी औद्योगिक अनुप्रयोगों को लक्षित कर रहे हैं, नियो को विशेष रूप से घर के लिए डिज़ाइन किया गया था: यह हल्का, शांत है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए धन्यवाद सीखने में सक्षम है। वास्तविक परिवर्तन, हालांकि, इसके व्यावसायिक मॉडल में निहित है। नियो पूरी तरह से स्वायत्त रूप से काम नहीं करता है, लेकिन जब आवश्यक हो तो मनुष्यों द्वारा दूर से नियंत्रित किया जाता है - एक प्रणाली जो वैश्विक वेतन असमानताओं का लाभ उठाती है और गिग अर्थव्यवस्था का एक बिल्कुल नया रूप बना सकती है। यह विकास मूलभूत प्रश्न उठाता है: क्या नियो स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में कुशल श्रम की कमी का समाधान है या सेवा उद्योग में लाखों नौकरियों के लिए खतरा है? एक सरल रोजमर्रा की सहायता या हमारे रहने वाले कमरों में अप्रत्याशित डेटा-संग्रह करने वाला राक्षस? इस घरेलू रोबोट का आगमन एक महत्वपूर्ण मोड़ है

एआई के बाद अगली बड़ी चीज़ क्या है? क्यों तकनीकी दिग्गज अब नियो जैसे मानव सदृश रोबोट में अरबों डॉलर का निवेश कर रहे हैं?

नॉर्वेजियन-अमेरिकी रोबोटिक्स कंपनी 1X टेक्नोलॉजीज़ द्वारा यह घोषणा कि वह 2026 से निजी घरों में अपने मानवरूपी रोबोट नियो को तैनात करेगी, स्वचालन के इतिहास में एक संभावित मोड़ है। $20,000 की छूट या वैकल्पिक रूप से, $499 प्रति माह के सब्सक्रिप्शन मॉडल की पेशकश करके, OpenAI द्वारा वित्त पोषित यह कंपनी खुद को तकनीकी प्रगति और आर्थिक पुनर्गठन के चौराहे पर स्थापित कर रही है। अब सवाल यह नहीं है कि क्या मानवरूपी रोबोट हमारे घरों में आएँगे, बल्कि यह है कि यह बदलाव क्या आर्थिक बदलाव और अवसर लेकर आएगा। इस विकास पर विचार करने के लिए एक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता है जो तत्काल बाजार की गतिशीलता और दूरगामी संरचनात्मक प्रभावों, दोनों को समझे।

एक नया व्यवसाय मॉडल कैसे बनाया जाता है?

नियो सिर्फ़ एक और तकनीकी गैजेट नहीं है, बल्कि एक बेहद बारीकी से डिज़ाइन किया गया उत्पाद है जो विभिन्न तकनीकी प्रगति का संगम है। 165 सेंटीमीटर लंबा और मात्र 30 किलोग्राम वज़न वाला नियो अपने औद्योगिक समकक्षों से बिल्कुल अलग है। जहाँ टेस्ला के ऑप्टिमस जेनरेशन 2 (57 किलोग्राम) और फ़िगर 02 (70 किलोग्राम) को मज़बूत उत्पादन वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया है, वहीं 1X टेक्नोलॉजीज़ एक अलग दृष्टिकोण अपनाती है। हल्के डिज़ाइन, मुलायम बुने हुए सूट और गद्देदार जूतों का जानबूझकर किया गया चुनाव, एक ऐसे डिज़ाइन दर्शन का संकेत देता है जो प्रभुत्व से ज़्यादा एकीकरण को प्राथमिकता देता है। इसका 22 डेसिबल का संचालन शोर एक आधुनिक रेफ्रिजरेटर की श्रव्य सीमा से भी कम है, जो इसे एक विनीत रूममेट बनाता है।

तकनीकी विवरण इस कार्य की जटिलता को दर्शाते हैं। नियो के हाथ पाँच उँगलियों वाले हैं और प्रत्येक हाथ में 22 डिग्री की स्वतंत्रता है, जो तथाकथित टेंडो ड्राइव्स द्वारा संचालित होते हैं—उच्च-टॉर्क-घनत्व वाली इलेक्ट्रिक मोटरें जो टेंडन-आधारित गियर्स को चलाती हैं। यह डिज़ाइन न केवल सटीक बल्कि सहज गति प्रदान करता है, जो घरेलू वातावरण में स्वीकार्यता के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है। बातचीत के लिए एक बड़े भाषा मॉडल और संदर्भ जागरूकता के साथ दृश्य बुद्धिमत्ता का एकीकरण नियो को साधारण यांत्रिक सहायकों से अलग करता है। रोबोट जो देखता और सुनता है उसे याद रख सकता है और इस जानकारी को बाद की बातचीत में प्रासंगिक रूप से शामिल कर सकता है। अनुभव के माध्यम से यह सीखना एक अनुकूली घरेलू सहायक की दृष्टि का आधार है।

लेकिन असली नवाचार सिर्फ़ हार्डवेयर में नहीं, बल्कि बिज़नेस मॉडल में ही निहित है। नियो पूरी तरह से स्वायत्त रूप से काम नहीं करेगा, कम से कम शुरुआती दौर में तो नहीं। कंपनी ने एक हाइब्रिड मॉडल विकसित किया है जिसमें जटिल या अपरिचित कार्यों को 1X कर्मचारियों के टेलीऑपरेशन द्वारा समर्थित किया जाता है। वीआर हेडसेट के ज़रिए यह रिमोट कंट्रोल रोबोट को सीखते हुए भी काम करने की सुविधा देता है। 1X के सीईओ बर्न्ट बोर्निच ने वॉल स्ट्रीट जर्नल को दिए एक साक्षात्कार में बताया कि रोबोट को ज़्यादातर काम स्वायत्त रूप से करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन वे मानते हैं कि अभी तक ऐसा नहीं हुआ है। यह ईमानदारी उस उद्योग में उल्लेखनीय है जहाँ अक्सर अतिरंजित वादे किए जाते हैं।

बाजार की गतिशीलता और स्केलिंग का अर्थशास्त्र

20,000 डॉलर की कीमत मनमाना नहीं है, बल्कि मानव-सदृश रोबोटिक्स की लागत संरचना पर गहन विचार करने वाले रणनीतिक विचारों का परिणाम है। मॉर्गन स्टेनली द्वारा 2024 में किए गए एक विश्लेषण के अनुसार, टेस्ला के ऑप्टिमस जनरेशन 2 के लिए वर्तमान पुर्जों की लागत लगभग 50,000 से 60,000 डॉलर प्रति इकाई है, जिसमें सॉफ्टवेयर लागत शामिल नहीं है। सबसे महंगे पुर्जे पैरों और कूल्हों में लगे एक्ट्यूएटर, उन्नत हाथ और कमर-पेल्विस असेंबली हैं, जिनमें से किसी भी पुर्जे की कीमत 9,500 डॉलर से अधिक नहीं है। यह लागत संरचना बताती है कि आपूर्ति श्रृंखला के विस्तार और अनुकूलन के माध्यम से कीमतों में उल्लेखनीय कमी संभव है।

विशेषज्ञों का अनुमान है कि मानव सदृश रोबोट की लागत 2025 में औसतन $80,000 से घटकर 2030 तक लगभग $55,000 हो जाएगी। लगभग 30 प्रतिशत की यह गिरावट बढ़ती प्रतिस्पर्धा, तकनीकी दक्षता में सुधार और बड़े पैमाने पर उत्पादन में पैमाने की अर्थव्यवस्थाओं के कारण है। चीनी कंपनी यूनिट्री अपने R1 मॉडल के साथ आक्रामक मूल्य निर्धारण रणनीतियों की क्षमता प्रदर्शित करती है, जिसकी कीमत केवल $5,900 है, हालाँकि इसकी क्षमताएँ काफी सीमित हैं। ये मूल्य युद्ध बाजार के विकास को गति देंगे और उपभोक्ताओं के लिए प्रवेश की बाधाओं को कम करेंगे।

मानव सदृश रोबोटों का वैश्विक बाज़ार अभूतपूर्व वृद्धि की ओर अग्रसर है। रिसर्च नेस्टर का अनुमान है कि 2025 में बाज़ार का आकार 3.14 अरब डॉलर होगा, जो 2035 तक बढ़कर 81.55 अरब डॉलर हो जाएगा, जो 38.5 प्रतिशत की वार्षिक वृद्धि दर दर्शाता है। गोल्डमैन सैक्स 2035 तक 38 अरब डॉलर का अनुमान लगाता है, जबकि मैक्वेरी समूह का मानना ​​है कि 3 ट्रिलियन डॉलर तक का बाज़ार संभव है। ARK इन्वेस्ट, अपने सबसे आशावादी परिदृश्य में, अधिकतम 24 ट्रिलियन डॉलर के बाज़ार आकार का अनुमान लगाता है। पूर्वानुमानों में ये विशाल अंतर, प्रौद्योगिकी अपनाने की गति और सीमा को लेकर अनिश्चितता को दर्शाते हैं।

उत्तरी अमेरिका वर्तमान में लगभग 60 प्रतिशत बाजार हिस्सेदारी के साथ अग्रणी है, जिसका श्रेय अमेरिका को प्रौद्योगिकी में अग्रणी और शुरुआती अपनाने वाले देश के रूप में दिया जाता है। हालाँकि, एशिया-प्रशांत क्षेत्र, विशेष रूप से चीन, जापान, दक्षिण कोरिया और भारत, विकास के इंजन के रूप में उभर रहे हैं। चीन एक आक्रामक औद्योगिक रणनीति अपना रहा है और उसने 2025 तक उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी के लिए मानव-सदृश रोबोटों का बड़े पैमाने पर उत्पादन करने का लक्ष्य रखा है। यह सरकारी समर्थन एक प्रतिस्पर्धी माहौल बना रहा है जिसमें पश्चिमी कंपनियों को अत्यधिक सब्सिडी वाले चीनी उत्पादकों के साथ प्रतिस्पर्धा करनी होगी।

बाजार स्वीकृति का मनोविज्ञान

तकनीकी व्यवहार्यता सिक्के का केवल एक पहलू है। निजी घरों में मानवरूपी रोबोटों की स्वीकार्यता कई मनोवैज्ञानिक, सांस्कृतिक और व्यावहारिक कारकों पर निर्भर करती है। ओलिवर वायमन और उद्योग संगठन GFU द्वारा किए गए एक संयुक्त उपभोक्ता अध्ययन से जर्मनी में एक मजबूत ध्रुवीकरण का पता चलता है। जहाँ 37 प्रतिशत उत्तरदाता मानवरूपी घरेलू रोबोटों का स्वागत करते हैं, वहीं 36 प्रतिशत उनके उपयोग को स्पष्ट रूप से अस्वीकार करते हैं। शेष 26 प्रतिशत इस तकनीक के प्रति उदासीन हैं। यह तीन-तरफ़ा विभाजन शुरुआती दौर में विघटनकारी तकनीकों की विशेषता है।

जनसांख्यिकीय विशेषताओं के अनुसार स्वीकृति में काफ़ी अंतर होता है। युवा और मध्यम आयु वर्ग के लोग 55 वर्ष से अधिक आयु के लोगों की तुलना में इसके प्रति काफ़ी खुले हैं। आय के साथ इसका संबंध विशेष रूप से दिलचस्प है। 30,000 यूरो से कम वार्षिक आय वाले लोगों में से केवल 50 से 60 प्रतिशत ही रोबोट की सहायता लेने की कल्पना कर सकते हैं, जबकि कम से कम 80,000 यूरो की वार्षिक आय वाले लोगों के लिए स्वीकृति दर 70 से 80 प्रतिशत तक बढ़ जाती है। यह संबंध दर्शाता है कि मानव जैसे रोबोट शुरुआत में अमीर घरों के लिए एक विलासिता की वस्तु बने रहेंगे, उसके बाद वे आबादी के व्यापक वर्गों में फैल जाएँगे।

मानव सदृश रोबोट खरीदने में सबसे बड़ी बाधा कीमत है, जिसका ज़िक्र 79 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने किया। डेटा सुरक्षा और गोपनीयता की चिंताएँ 59 प्रतिशत के साथ दूसरे स्थान पर हैं। ये चिंताएँ निराधार नहीं हैं। कैमरों, माइक्रोफ़ोन और सेंसर से लैस मानव सदृश रोबोट अपने परिवेश और निवासियों के बारे में लगातार डेटा एकत्र करते रहते हैं। दुरुपयोग, निगरानी या डेटा लीक की संभावना काफी अधिक है। रोबोटिक वैक्यूम क्लीनर के अनुभव, जो रहने की जगहों के विस्तृत नक्शे बनाते हैं और उन्हें अक्सर पर्याप्त एन्क्रिप्शन के बिना निर्माता के सर्वर पर भेजते हैं, इस संदेह को और पुख्ता करते हैं। अध्ययनों से पता चलता है कि इस क्षेत्र में डेटा गोपनीयता संबंधी कथन अक्सर अस्पष्ट होते हैं और उपयोगकर्ताओं को यह स्पष्ट नहीं कर पाते कि उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है।

बाज़ार में सफल प्रवेश इस बात पर निर्भर करेगा कि निर्माता इन चिंताओं का समाधान कैसे करते हैं। पारदर्शी डेटा गोपनीयता प्रथाएँ, क्लाउड-आधारित समाधानों के बजाय स्थानीय डेटा प्रसंस्करण, और स्पष्ट उपयोगकर्ता नियंत्रण महत्वपूर्ण अंतर पैदा करेंगे। हालाँकि 1X टेक्नोलॉजीज़ अपने संचार में नियो की सुरक्षा और गोपनीयता-केंद्रित डिज़ाइन पर ज़ोर देती है, लेकिन डेटा भंडारण और प्रसंस्करण से संबंधित विशिष्ट तकनीकी विवरण अस्पष्ट बने हुए हैं।

संक्रमणकालीन श्रम बाजार

मानव जैसे घरेलू रोबोटों के आने से काम के भविष्य को लेकर बुनियादी सवाल उठते हैं। इसका तात्कालिक असर सेवा क्षेत्र के उन कर्मचारियों पर पड़ेगा जो घरेलू काम करते हैं: सफाईकर्मी, देखभाल करने वाले, घरेलू सहायक, और इसी तरह के पेशे। जर्मनी में, इन क्षेत्रों में लाखों लोग काम करते हैं, अक्सर कम वेतन पर और अनिश्चित परिस्थितियों में। मानव जैसे रोबोट इन कर्मचारियों के विकल्प के रूप में काम कर सकते हैं, जिससे न केवल नौकरियाँ जाएँगी, बल्कि शेष मानव कर्मचारियों के काम की प्रकृति में भी बदलाव आएगा।

श्रम बाजारों पर रोबोट के प्रभाव पर शोध एक सूक्ष्म तस्वीर प्रस्तुत करता है। जर्मनी के लिए डॉथ, फाइंडिसन, सुडेकुम और वोसेनर द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि 1994 और 2014 के बीच, लगभग 275,000 औद्योगिक नौकरियां रोबोट के उपयोग के कारण खो गईं, छंटनी के कारण नहीं, बल्कि कम भर्ती के कारण। इसी समय, सेवा क्षेत्र में समान संख्या में नई नौकरियां पैदा हुईं। कुल मिलाकर, कुल रोजगार स्थिर रहा, अमेरिका के विपरीत, जहां औद्योगिक श्रमिकों ने अपनी नौकरियां खो दीं। जर्मन ट्रेड यूनियनों ने नौकरियों की सुरक्षा में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, लेकिन कम कुशल श्रमिकों के लिए उच्च मजदूरी सुनिश्चित करने में असमर्थ रहे। स्वचालन के परिणामस्वरूप कर्मचारियों का एक बड़ा हिस्सा कम कमाता है, विशेष रूप से मध्यम योग्यता वाले

इन ऐतिहासिक पैटर्न को मानव-सदृश घरेलू रोबोटों के भविष्य में आसानी से लागू नहीं किया जा सकता, लेकिन ये महत्वपूर्ण सुराग ज़रूर देते हैं। स्वचालन स्वतः ही बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी की ओर नहीं ले जाता, बल्कि रोज़गार के पुनर्गठन की ओर ले जाता है। महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि क्या नए रोज़गार सृजित होते हैं जो खोई हुई नौकरियों की भरपाई कर सकें, और क्या श्रमिकों को पुनः प्रशिक्षण और आगे की योग्यता प्राप्त करने का अवसर दिया जाता है। हालाँकि, वर्तमान स्थिति अधिक जटिल है, क्योंकि कई कारक एक साथ आते हैं: जनसांख्यिकीय परिवर्तन, कई क्षेत्रों में कुशल श्रमिकों की कमी, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तकनीकी प्रगति।

देखभाल क्षेत्र इस गतिशीलता को स्पष्ट रूप से दर्शाता है। जर्मनी पहले से ही देखभाल कर्मियों की भारी कमी का सामना कर रहा है। जर्मन आर्थिक संस्थान (IW) का अनुमान है कि 2027 तक लगभग 36,000 देखभाल कर्मियों की कमी होगी। संघीय सांख्यिकी कार्यालय का अनुमान है कि 2049 तक कर्मचारियों की आवश्यकता तीन गुना बढ़कर 21.5 लाख हो जाएगी। यथास्थिति में, 2034 तक 3,50,000 अतिरिक्त देखभाल कर्मियों की आवश्यकता होगी। सबसे आशावादी परिदृश्य में भी, 90,000 कुशल कर्मियों की कमी है। नर्सिंग होम में लगभग आधे कर्मचारी 50 वर्ष से अधिक आयु के हैं, और 13 प्रतिशत 60 वर्ष से अधिक आयु के हैं, जिसका अर्थ है कि अगले दस वर्षों में लगभग 3,80,000 देखभाल कर्मी सेवानिवृत्त हो जाएँगे।

इस संदर्भ में, मानवरूपी रोबोट एक ख़तरे के रूप में नहीं, बल्कि एक समाधान के रूप में दिखाई दे सकते हैं। वे सरल, बार-बार दोहराए जाने वाले देखभाल कार्यों को संभाल सकते हैं, जिससे मानव देखभालकर्ता अधिक जटिल, भावनात्मक रूप से चुनौतीपूर्ण गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। हालाँकि, वास्तविकता कहीं अधिक जटिल है। देखभाल करना केवल यांत्रिक क्रियाओं के योग से कहीं अधिक है; इसके लिए सहानुभूति, परिस्थितिजन्य निर्णय और मानवीय स्नेह की आवश्यकता होती है—ऐसे गुण जिन्हें रोबोट निकट भविष्य में दोहरा नहीं सकते। इसलिए, देखभाल में मानवरूपी रोबोट की भूमिका कम से कम अगले दस से पंद्रह वर्षों तक प्रतिस्थापन के बजाय सहायक होगी।

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टेलीऑपरेशन का छिपा हुआ अर्थशास्त्र

नियो मॉडल का एक विशेष रूप से आकर्षक और साथ ही परेशान करने वाला पहलू टेलीऑपरेशन की भूमिका है। हालाँकि 1X टेक्नोलॉजीज़ नियो को एक बड़े पैमाने पर स्वायत्त रोबोट के रूप में पेश करती है, कंपनी मानती है कि जटिल या असामान्य परिस्थितियों में मानव रिमोट कंट्रोल आवश्यक है। यह तथाकथित विशेषज्ञ मोड, उपयोगकर्ता की अनुमति से, दूरस्थ ऑपरेटरों को वीआर हेडसेट के माध्यम से नियंत्रण लेने और वास्तविक समय में कार्य करने की अनुमति देता है। इस मॉडल के पीछे का आर्थिक तर्क वैश्विक वेतन अंतर पर आधारित है।

लॉस एंजिल्स में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर औसतन $9,000 प्रति माह कमाता है, जबकि भारत में इसी योग्यता के लिए वेतन लगभग $900 है। यह अंतर कोई अलग-थलग मामला नहीं है, बल्कि जीवन-यापन की लागत और स्थानीय वेतन संरचनाओं में संरचनात्मक अंतर को दर्शाता है। अध्ययनों से पता चलता है कि वैश्विक प्लेटफ़ॉर्म के बावजूद, दूरस्थ कार्य के लिए वेतन संबंधित स्थानों की प्रति व्यक्ति आय के साथ गहराई से जुड़ा हुआ है। प्रति व्यक्ति आय में एक प्रतिशत की वृद्धि दूरस्थ कार्य वेतन में औसतन 0.2 प्रतिशत की वृद्धि से जुड़ी है।

इससे मानव जैसे रोबोट के संचालकों के लिए एक आकर्षक व्यावसायिक मॉडल तैयार होता है। तकनीकी रूप से कठिन और समय लेने वाले पूर्ण स्वायत्तता विकसित करने के बजाय, वे कम वेतन वाले देशों में मानव संचालकों पर भरोसा कर सकते हैं। ये कर्मचारी प्रति घंटे आठ से दस डॉलर कमा सकते हैं, जो भारत, फिलीपींस, वियतनाम या बांग्लादेश जैसे देशों के स्थानीय मानकों के हिसाब से औसत से ज़्यादा है। साथ ही, औद्योगिक देशों के कर्मचारियों की तुलना में लागत बहुत कम होगी। 2024 में टेलीऑपरेशन और रिमोट रोबोटिक्स का वैश्विक बाज़ार लगभग 502.7 मिलियन डॉलर का होने का अनुमान है और 2035 तक 25.3 प्रतिशत की वार्षिक वृद्धि दर के साथ 4.7 बिलियन डॉलर तक बढ़ने का अनुमान है।

इस मॉडल के नैतिक और सामाजिक निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं। विकासशील देशों में कामगारों के लिए, दूर से नियंत्रित रोबोट एक आकर्षक रोज़गार अवसर प्रस्तुत करते हैं। यह काम कई स्थानीय विकल्पों की तुलना में शारीरिक रूप से कम श्रमसाध्य होगा, जलवायु-नियंत्रित कार्य वातावरण प्रदान करेगा और लचीले कार्य घंटों की अनुमति दे सकता है। साथ ही, इस मॉडल में शोषण के भी बड़े जोखिम हैं। विकासशील देशों में वैश्विक प्लेटफ़ॉर्म कंपनियों और व्यक्तिगत श्रमिकों के बीच शक्ति का संतुलन मूलतः विषम है। उचित विनियमन और श्रम सुरक्षा मानकों के बिना, स्थितियाँ अनिश्चित हो सकती हैं। मौजूदा गिग अर्थव्यवस्था और क्लिकवर्क प्लेटफ़ॉर्म के अध्ययन से पता चलता है कि श्रमिकों को अक्सर कम वेतन मिलता है, उन्हें अस्पष्ट निर्देश दिए जाते हैं, और सामाजिक सुरक्षा का अभाव होता है।

उच्च वेतन वाले देशों में, इस मॉडल से नौकरियों में कमी आएगी, खासकर उन क्षेत्रों में जहाँ मानकीकृत कार्य उपलब्ध हैं। आईटी सेवा उद्योग में वैश्विक वेतन अंतर-विभाजन पर शोध से पता चलता है कि इस प्रथा का वैश्विक श्रम गतिशीलता पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। यही गतिशीलता दूर से नियंत्रित रोबोटिक्स के साथ भी होगी, लेकिन इसकी पहुँच और भी व्यापक होगी, क्योंकि यह केवल डिजिटल सेवाओं तक सीमित नहीं होगी। मानवीय हस्तक्षेप के बिना काम करने वाले पूर्णतः स्वायत्त रोबोटों की परिकल्पना आशावादी लोगों के अनुमान से कहीं अधिक लंबी प्रक्रिया साबित हो सकती है। विशेषज्ञों को उम्मीद नहीं है कि अत्यधिक विकसित सूक्ष्म मोटर कौशल वाले पूर्णतः स्वायत्त मानवरूपी रोबोट 2030 से पहले व्यापक रूप से उपलब्ध होंगे।

निवेश प्रवाह और प्रतिस्पर्धी गतिशीलता

पूंजी बाजारों ने ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स की क्षमता को पहचाना है, जिसके परिणामस्वरूप अभूतपूर्व निवेश में उछाल आया है। डीलरूम के अनुसार, ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में वैश्विक निवेश 2025 में 3.2 बिलियन डॉलर तक पहुँच गया, जो पिछले छह वर्षों के कुल निवेश से भी अधिक है। 1X टेक्नोलॉजीज़ स्वयं इस गतिशीलता का उदाहरण है। कंपनी ने 2023 में OpenAI के नेतृत्व में सीरीज़ A2 फंडिंग राउंड में 23.5 मिलियन डॉलर जुटाए। इसके बाद जनवरी 2024 में EQT वेंचर्स के नेतृत्व में 100 मिलियन डॉलर का सीरीज़ B फंडिंग राउंड हुआ, जिसमें Samsung NEXT, Nistad Group, Sandwater और Skagerak Capital भी शामिल हुए, जिससे इसकी कुल फंडिंग लगभग 137 मिलियन डॉलर हो गई।

नवीनतम घटनाक्रम और भी प्रभावशाली हैं। रिपोर्टों से पता चलता है कि 1X टेक्नोलॉजीज़ कम से कम $100 बिलियन के मूल्यांकन के लक्ष्य के साथ, $10 बिलियन तक के नए फंडिंग राउंड की तलाश में है। यदि यह राउंड सफल होता है, तो कंपनी का मूल्यांकन जनवरी 2024 में हुए फंडिंग राउंड की तुलना में बारह गुना से भी अधिक हो जाएगा। मूल्यांकन में यह ज़बरदस्त वृद्धि न केवल तकनीक में विश्वास को दर्शाती है, बल्कि इस विश्वास को भी दर्शाती है कि ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स एक विशाल बाजार का द्वार खोल देगा।

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य तीव्र और विविध है। टेस्ला, अपने ऑप्टिमस रोबोट के साथ, ऑटोमोटिव निर्माण और स्वचालित ड्राइविंग में विशेषज्ञता लेकर आता है। कंपनी की योजना 2025 के अंत तक कई हज़ार रोबोट बनाने की है, संभवतः 10,000 रोबोट तक। लंबी अवधि में, उत्पादन को बढ़ाकर प्रति वर्ष 10 करोड़ यूनिट तक किया जा सकता है। एलन मस्क बड़े पैमाने पर उत्पादन की कीमत 20,000 डॉलर से कम रखने का लक्ष्य बना रहे हैं और उनका लक्ष्य सालाना 10 से 20 अरब डॉलर का बाज़ार आकार हासिल करना है।

माइक्रोसॉफ्ट, एनवीडिया और ओपनएआई द्वारा समर्थित फ़िगर एआई ने स्पार्टनबर्ग स्थित बीएमडब्ल्यू प्लांट में अपने फ़िगर 02 रोबोट का सफलतापूर्वक परीक्षण किया है, जहाँ उसने बॉडी शॉप में शीट मेटल के पुर्जे डाले। वास्तविक उत्पादन परिवेश में यह व्यावहारिक परीक्षण व्यावसायीकरण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। फ़िगर एआई ने एक फंडिंग राउंड में $675 मिलियन जुटाए, जो कंपनी की महत्वाकांक्षाओं को दर्शाता है।

अपने चार पैरों वाले स्पॉट रोबोट और हाइड्रॉलिक रूप से संचालित एटलस के लिए मशहूर बोस्टन डायनेमिक्स ने हुंडई के रूप में एक बड़ा ग्राहक हासिल कर लिया है। हुंडई की योजना अगले कुछ वर्षों में हज़ारों एटलस रोबोट हासिल करने और उन्हें अपने ऑटोमोटिव उत्पादन में शामिल करने की है। इलेक्ट्रिक एटलस आने वाले वर्षों में व्यावसायिक रूप से उपलब्ध होने की उम्मीद है, जिसकी कीमत संभवतः $100,000 से अधिक होगी, जिससे यह घरों के लिए तो महंगा होगा, लेकिन औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त होगा।

यूनिट्री रोबोटिक्स जैसी चीनी कंपनियाँ आक्रामक मूल्य निर्धारण रणनीतियों का प्रदर्शन कर रही हैं। उनके G1 मॉडल की कीमत $16,000 है, जबकि नया R1 मॉडल केवल $5,900 में उपलब्ध है, जो पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में काफी सस्ता है। यूनिट्री को कम उत्पादन लागत, सरकारी सहायता और स्थापित आपूर्ति श्रृंखलाओं का लाभ मिलता है। चीनी उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने 2025 तक बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए महत्वाकांक्षी लक्ष्य प्रकाशित किए हैं और ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स को एक विघटनकारी तकनीक के रूप में वर्गीकृत किया है।

यह प्रतिस्पर्धी गतिशीलता नवाचार की होड़ को जन्म देती है जिससे विकास में तेज़ी आती है और कीमतें कम होती हैं। साथ ही, मानकों, अंतर-संचालन और सुरक्षा से जुड़ी चुनौतियाँ भी सामने आती हैं। अलग-अलग दृष्टिकोणों, स्वामित्व वाली तकनीकों और अलग-अलग गुणवत्ता मानकों के कारण बाज़ार का विखंडन व्यापक रूप से अपनाने की प्रक्रिया को धीमा कर सकता है।

सामाजिक परिवर्तन और नियामक चुनौतियाँ

निजी घरों में मानवरूपी रोबोटों का प्रवेश केवल एक तकनीकी या आर्थिक प्रश्न नहीं है, बल्कि मूलभूत सामाजिक और नैतिक आयामों को भी छूता है। घरों में रहने और काम करने वाले लाखों मानवरूपी रोबोटों की कल्पना गोपनीयता, सुरक्षा, दायित्व और सामाजिक न्याय से जुड़े प्रश्न उठाती है। यदि कोई रोबोट तकनीकी खराबी या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) नियंत्रण में त्रुटि के कारण नुकसान पहुँचाता है, तो कौन उत्तरदायी होगा? हम यह कैसे सुनिश्चित करें कि एकत्रित डेटा का दुरुपयोग न हो? हम स्वचालन के लाभों को केवल एक छोटे से अभिजात वर्ग तक ही सीमित रहने से कैसे रोकें, जबकि आबादी का एक बड़ा हिस्सा बेरोजगारी और गिरते जीवन स्तर का सामना कर रहा है?

नियामक ढाँचे आमतौर पर तकनीकी विकास से पीछे रह जाते हैं। यूरोप में, यूरोपीय संघ का एआई विनियमन कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विनियमित करने का एक तरीका प्रदान करता है, लेकिन घरों में भौतिक रोबोटों पर इसका अनुप्रयोग अभी भी अस्पष्ट है। उत्पाद सुरक्षा, जीडीपीआर अनुपालन और दायित्व के मुद्दों पर ध्यान देने की आवश्यकता है। अमेरिका में, विनियमन अधिक खंडित है और अक्सर सक्रिय होने के बजाय प्रतिक्रियात्मक होता है।

सामाजिक उथल-पुथल महत्वपूर्ण हो सकती है। अध्ययनों से पता चलता है कि स्वचालन ने अतीत में बढ़ती असमानता में योगदान दिया है। उत्पादकता वृद्धि से होने वाला लाभ पूंजीपतियों और उच्च कुशल श्रमिकों के बीच केंद्रित रहा, जबकि निम्न और मध्यम कुशल श्रमिकों को स्थिर या घटती वास्तविक मजदूरी का सामना करना पड़ा। मानव जैसे घरेलू रोबोटों के आगमन से ये प्रवृत्तियाँ और बढ़ सकती हैं, खासकर यदि यह तकनीक शुरुआत में केवल धनी परिवारों के लिए ही वहनीय हो।

साथ ही, यह तकनीक जीवन की गुणवत्ता में सुधार के अवसर भी प्रदान करती है। विकलांग लोग रोबोटिक सहायता से अधिक स्वायत्तता प्राप्त कर सकते हैं। वृद्ध लोग रोबोटिक सहायता से अपने घरों में लंबे समय तक स्वतंत्र रूप से रह सकते हैं, और रोज़मर्रा के कामों से मुक्त हो सकते हैं। दोहरी आय वाले परिवारों को बच्चों के साथ या व्यक्तिगत विकास के लिए समय मिल सकता है। हालाँकि, ये सकारात्मक संभावनाएँ तभी साकार होंगी जब तकनीक व्यापक रूप से उपलब्ध हो और केवल विशेषाधिकार प्राप्त अल्पसंख्यकों तक ही सीमित न हो।

स्वीकृति का प्रश्न एक सांस्कृतिक प्रश्न भी है। जापान, जो तकनीक और जनसांख्यिकीय चुनौतियों के प्रति अत्यधिक लगाव वाला देश है, में रोबोट को रोज़मर्रा की ज़िंदगी में शामिल करने की इच्छा पारंपरिक रूप से पश्चिमी देशों की तुलना में ज़्यादा है। मशीनों, गोपनीयता और स्वायत्तता की धारणा में सांस्कृतिक अंतर विभिन्न बाज़ारों में प्रसार की दर को प्रभावित करेगा। 1X टेक्नोलॉजीज़ जैसी कंपनियों को इन सांस्कृतिक बारीकियों को समझना होगा और अपने उत्पादों और मार्केटिंग रणनीतियों को तदनुसार ढालना होगा।

रोबोटिक भविष्य की एक झलक

मानव जैसे घरेलू रोबोट का विकास एक लंबी परिवर्तन यात्रा की शुरुआत मात्र है। तकनीकी चुनौतियाँ बहुत बड़ी हैं: वास्तव में स्वायत्त, विश्वसनीय और किफ़ायती रोबोटों के व्यापक बाज़ार में परिपक्व होने से पहले एक्चुएटर्स, सेंसर्स, ऊर्जा भंडारण, मशीन लर्निंग और सुरक्षा प्रणालियों में प्रगति आवश्यक है। आर्थिक वादे आकर्षक हैं, लेकिन साथ ही बड़े जोखिम भी हैं। निवेशक एक ऐसे भविष्य पर अरबों का दांव लगा रहे हैं जो अनुमान से अलग हो सकता है।

फिर भी, दिशा स्पष्ट है: मानव-सदृश रोबोटिक्स व्यवसाय और समाज में तेज़ी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। सवाल यह नहीं है कि क्या, बल्कि यह है कि कब और कैसे। अगले पाँच से दस साल बेहद अहम होंगे। 1X टेक्नोलॉजीज़, टेस्ला, फ़िगर एआई, बोस्टन डायनेमिक्स जैसी कंपनियाँ और उनकी चीनी प्रतिस्पर्धी कंपनियाँ अपनी तकनीकों को बाज़ार में परिपक्वता के साथ लाएँगी और शुरुआती बड़े पैमाने पर उत्पादन में बड़े पैमाने पर अर्थव्यवस्थाएँ हासिल करेंगी। कीमतें गिरेंगी, क्षमताएँ बढ़ेंगी, और जनता की स्वीकृति या तो बढ़ेगी या अस्वीकृति में बदल जाएगी।

आर्थिक प्रभाव गहरा होगा। पूरे उद्योग बदल जाएँगे, व्यावसायिक मॉडल पुराने हो जाएँगे या नए उभरेंगे, और श्रम बाज़ारों का पुनर्गठन होगा। लाभ वे लोग उठाएँगे जो तकनीक में जल्दी निवेश करेंगे, उसका समझदारी से इस्तेमाल करेंगे, और नियामक व नैतिक चुनौतियों का सक्रियता से समाधान करेंगे। नुकसान उन कर्मचारियों का हो सकता है जो स्वचालित नौकरियों में हैं और जिनके पास पुनर्प्रशिक्षण के अवसर नहीं हैं, साथ ही वे क्षेत्र और देश भी जो इस तकनीकी लहर से चूक गए हैं।

नियो को पहला सचमुच बड़े पैमाने पर बाज़ार के लिए तैयार मानव-सदृश घरेलू रोबोट के रूप में स्थापित करने का 1X टेक्नोलॉजीज़ का दृष्टिकोण महत्वाकांक्षी है, लेकिन अवास्तविक नहीं। 20,000 डॉलर की कीमत या 499 डॉलर की मासिक सदस्यता के साथ, कंपनी खुद को विलासिता की वस्तुओं और व्यापक उपभोक्तावाद के बीच एक कगार पर खड़ा करती है। अगर नियो अपने मार्केटिंग वादों पर खरा उतरता है, अगर गोपनीयता संबंधी चिंताओं का समाधान किया जा सकता है, और अगर टेलीऑपरेशन विवेकपूर्ण और प्रभावी साबित होता है, तो 2026 वास्तव में एक नए युग की शुरुआत का प्रतीक हो सकता है जिसमें मशीनें न केवल कारखानों में, बल्कि रहने वाले कमरों में भी आम हो जाएँगी।

स्वचालन की पिछली लहरों के साथ ऐतिहासिक सादृश्य शिक्षाप्रद तो है, लेकिन निर्णायक नहीं। वाशिंग मशीन, डिशवॉशर और वैक्यूम क्लीनर के आगमन ने सामाजिक पतन का कारण बने बिना घरेलू कामकाज में नाटकीय बदलाव ला दिया। इसके विपरीत, इन तकनीकों ने समय बचाया और विशेष रूप से महिलाओं के लिए, मुक्ति में योगदान दिया। मानवरूपी रोबोट भी ऐसा ही प्रभाव डाल सकते हैं, हालाँकि उनकी बुद्धिमत्ता और स्वायत्तता के कारण उनकी जटिलताएँ अधिक होंगी।

महत्वपूर्ण कारक स्वयं तकनीक नहीं है, बल्कि यह है कि हम इसे कैसे डिज़ाइन, नियंत्रित और सामाजिक संदर्भों में एकीकृत करते हैं। अगर हम मानवरूपी रोबोट को मानव जीवन को बेहतर बनाने के उपकरण के रूप में समझते हैं, अगर हम यह सुनिश्चित करते हैं कि उनके लाभ समान रूप से वितरित हों, अगर हम शिक्षा और पुनर्प्रशिक्षण के माध्यम से कर्मचारियों को अनुकूलन के लिए सशक्त बनाते हैं, तो यह परिवर्तन सफल हो सकता है। हालाँकि, अगर हम तकनीक को बिना किसी रोक-टोक के, केवल लाभ के उद्देश्य से और सामाजिक परिणामों की परवाह किए बिना आगे बढ़ने देते हैं, तो हम सामाजिक ताने-बाने को खतरे में डालने वाले व्यवधानों का जोखिम उठाते हैं।

1X टेक्नोलॉजीज़ का नियो सिर्फ़ एक रोबोट से कहीं बढ़कर है। वह भविष्य में आने वाले तकनीकी, आर्थिक और सामाजिक उथल-पुथल का प्रतीक है। 20,000 डॉलर की कीमत न केवल एक मशीन की कीमत दर्शाती है, बल्कि मानव श्रम और स्वायत्तता के हमारे मूल्य, सुविधा के लिए निजता का त्याग करने की हमारी इच्छा, और एक ऐसे भविष्य की कल्पना को भी दर्शाती है जिसमें मनुष्य और मशीनें नए परिवेश में सह-अस्तित्व में हों। यह भविष्य वांछनीय है या नहीं, यह तकनीक द्वारा नहीं, बल्कि एक समाज के रूप में हम द्वारा आज और आने वाले वर्षों में लिए जाने वाले विकल्पों के माध्यम से तय होगा।

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