एसईओ के बजाय भू: Google कोर अपडेट और मार्च 2025 अपडेट के भविष्य के विश्लेषण के लिए एसईओ प्राथमिकताएं

जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO): SEO रणनीतिकारों के लिए अगला कदम

खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) की दुनिया लगातार बदल रही है। Google से एल्गोरिथ्म अपडेट, खोज इंजन बाजार में प्रमुख खिलाड़ी, खोज परिणामों में वेबसाइटें कैसे करती हैं, इस पर गहरा प्रभाव डालते हैं। Google मार्च 2025 कोर अपडेट, जिसे 13 मार्च से 27 वें, 2025 तक रोल आउट किया गया था, इस निरंतर अनुकूलन का एक और उदाहरण है।

इस अपडेट का उद्देश्य अधिक प्रासंगिक और अधिक उपयोगी सामग्री पर बेहतर जोर देकर खोज परिणामों की गुणवत्ता में सुधार करना है। इसी समय, खोज इंजन परिदृश्य में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। यह नए अनुकूलन प्रतिमानों के विकास की ओर जाता है जैसे कि जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) और उत्तर इंजन अनुकूलन (AEO)।

यह रिपोर्ट नवीनतम कोर अपडेट के प्रभावों का विश्लेषण करती है, एआई की बढ़ती भूमिका के मद्देनजर 2025 के लिए भविष्य की एसईओ प्राथमिकताओं की जांच करती है और इस बदलते वातावरण में खुद को सफलतापूर्वक स्थिति में रखने के लिए एसईओ विशेषज्ञों के लिए कार्यान्वयन योग्य सिफारिशें प्रदान करती है।

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Google मार्च 2025 कोर अपडेट विस्तार से

Google मार्च 2025 कोर अपडेट को एक "नियमित अपडेट" के रूप में देखता है जिसका उद्देश्य सभी प्रकार की वेबसाइटों से अधिक प्रासंगिक और संतोषजनक सामग्री पर जोर देना है। यह 2025 का पहला कोर अपडेट है और दिसंबर 2024 के अद्यतन का अनुसरण करता है। Google वर्ष के दौरान कॉपीराइट से अधिक सामग्री प्रस्तुत करने के लिए अपने चल रहे प्रयासों पर जोर देता है।

यह कथन एल्गोरिथ्म के निरंतर शोधन को इंगित करता है, जिससे ध्यान मूल्यवान सामग्री निर्माताओं को पुरस्कृत करने पर होता है, संभवतः छोटी और स्वतंत्र वेबसाइट भी। एल्गोरिथ्म का निरंतर आगे का विकास और रैंकिंग कारकों के संभावित नए भार का उद्देश्य इस लक्ष्य को प्राप्त करना है। लेखकों के समर्थन का स्पष्ट उल्लेख स्थापित आकार से परे खोज परिणामों में विविधता लाने के लिए एक सचेत प्रयास को इंगित करता है।

इसके अलावा, अपडेट का उद्देश्य अधिक सामग्री को दिखाते हुए खोज परिणामों की गुणवत्ता में सुधार करना है जो उपयोगकर्ता वास्तव में उपयोगी मानते हैं, और कम सामग्री जो केवल खोज इंजन के लिए बनाई गई है। यह उपयोगकर्ता-उन्मुख सामग्री पर Google के दीर्घकालिक जोर को रेखांकित करता है और जोड़तोड़ एसईओ रणनीति के खिलाफ एक निरंतर प्रक्रिया का संकेत देता है। यदि ध्यान वास्तव में उपयोगी सामग्री पर है, तो सामग्री जो उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को अग्रभूमि में डालती है, शायद पसंद की जाएगी। इसके विपरीत, जो सामग्री पतली होती है उसे शायद कीवर्ड या विशेष रूप से रैंकिंग पर दंडित किया जाता है।

खोज परिणामों पर प्रभाव

अपडेट से बाहर रोलिंग लगभग दो सप्ताह तक चली, 13 मार्च से 27 वें, 2025 तक। प्रारंभिक रोल आउट ने कुछ वेबसाइटों के लिए रैंकिंग में सकारात्मक और नकारात्मक दोनों उतार -चढ़ाव दिखाया। प्रभाव कुछ पहले के कोर अपडेट के साथ उतना व्यापक नहीं था, लेकिन अभी भी संबंधित वेबसाइटों के लिए महत्वपूर्ण था। यह इंगित करता है कि कोर अपडेट में मौलिक परिवर्तन शामिल थे, लेकिन अतीत में व्यापक अपडेट की तुलना में इसके प्रभाव संभवतः अधिक लक्षित या बारीक थे। तथ्य यह है कि कुछ वेबसाइटों ने महत्वपूर्ण परिवर्तनों का अनुभव किया, जबकि अन्य कम प्रभावित थे, यह संकेत दे सकता है कि अपडेट ने विशिष्ट प्रकार की सामग्री या अनुकूलन तकनीकों को लक्षित किया है। यह भी संकेत दे सकता है कि Google अपने एल्गोरिथ्म समायोजन को अधिक सटीक बनाता है।

Google के खोज परिणामों में बदलाव के कारण ट्रैकिंग टूल में कुछ कठिनाइयाँ थीं। यह SERPs की गतिशील प्रकृति और उन चुनौतियों को दिखाता है जिनके साथ SEO विशेषज्ञों को अपडेट के तत्काल प्रभावों की निगरानी के साथ सामना किया जाता है। एसईआरपी कार्यों में परिवर्तन प्रभावित कर सकता है कि कैसे कार्बनिक परिणाम प्रदर्शित किए जाते हैं और क्लिक किए जाते हैं, जिससे कोर रैंकिंग एल्गोरिदम परिवर्तनों के प्रभावों को अलग करना अधिक कठिन हो जाता है।

2023 के मध्य में Google से "छिपे हुए रत्न" अपडेट के परिणामस्वरूप दृश्यता में वृद्धि के एक चरण के बाद, कुछ फोरम वेबसाइटों ने दृश्यता का काफी नुकसान दर्ज किया। यह Google द्वारा मंच सामग्री के मूल्यांकन के एक संभावित पुन: अंशांकन को इंगित करता है, जो इंगित करता है कि एक मंच का मात्र अस्तित्व उच्च रैंकिंग के लिए पर्याप्त नहीं है। मंचों के लिए प्रारंभिक अपस्विंग एक प्रयोग या एक अनुकूलन हो सकता है जिसे Google ने अब परिष्कृत किया है। यह रेखांकित करता है कि विशिष्ट अपडेट के आधार पर अस्थायी रैंकिंग लाभ पर भरोसा करना कितना महत्वपूर्ण नहीं है।

एसईओ उद्देश्यों के लिए बड़ी मात्रा में प्रोग्रामेटिक रूप से उत्पन्न पृष्ठों का निर्माण करने वाली वेबसाइटें भी काफी गिरावट दर्ज करती हैं। यह स्वचालित रूप से उत्पन्न या हीन सामग्री के खिलाफ Google के रवैये से पुष्टि की जाती है, जिसका उद्देश्य रैंकिंग में हेरफेर करना है। प्रोग्रामेटिक सामग्री, हालांकि स्केलेबल, अक्सर उस गहराई और मौलिकता का अभाव होता है जो Google प्राथमिकता देता है। इस अपडेट ने शायद इस तरह की सामग्री को और अधिक दंडित किया है।

एसईओ समुदाय के कुछ सदस्यों ने अद्यतन के दौरान अनुक्रमित पृष्ठों में महत्वपूर्ण गिरावट की सूचना दी। यह अनुक्रमण के लिए सामग्री की गुणवत्ता और प्रासंगिकता के एक कठोर मूल्यांकन का संकेत दे सकता है, जो सूचकांक से पतले या बेकार पृष्ठों को हटा सकता है। यदि Google गुणवत्ता और प्रासंगिकता पर ध्यान केंद्रित करता है, तो यह प्रशंसनीय है कि वे उन पृष्ठों को परिभाषित कर सकते हैं जो उनके मानकों के अनुरूप नहीं हैं, भले ही ये पृष्ठ पहले अनुक्रमित थे।

एसईओ विशेषज्ञों ने रोलिंग के दौरान एसईआरपी में काफी अस्थिरता पाई। छोटी वेबसाइटों और दुकानों पर अद्यतन की संभावित दिशा के बारे में विचार व्यक्त किया गया था। कुछ उपयोगकर्ताओं ने ट्रैफ़िक नुकसान की सूचना दी और AdSense राजस्व को कम कर दिया, जबकि अन्य सुधारों ने देखा। यह अपडेट विभिन्न क्षेत्रों को प्रभावित करता था, जिसमें खुदरा, अधिकारियों, मंचों और सामग्री प्रकाशकों सहित शामिल थे। यह व्यापक प्रभाव कोर अपडेट की मूल प्रकृति को रेखांकित करता है जो विभिन्न उद्योगों और वेबसाइट प्रकारों में रैंकिंग को प्रभावित करता है। कोर अपडेट आमतौर पर विशिष्ट niches पर ध्यान केंद्रित नहीं करते हैं; उनमें कोर रैंकिंग प्रणाली में परिवर्तन होते हैं जिनमें दूरगामी प्रभाव हो सकते हैं।

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Google की सिफारिशें

Google ने मार्च 2025 अपडेट के लिए नई विशिष्ट सलाह नहीं दी, लेकिन पहले की सिफारिशों को दोहराया। सबसे महत्वपूर्ण सिफारिश सहायक, विश्वसनीय और उपयोगकर्ता -संबंधी सामग्री बनाने के लिए बनी हुई है। तत्काल बहाली के लिए कोई विशिष्ट उपाय नहीं हैं; भविष्य के कोर अपडेट के बाद सबसे बड़े बदलाव दिखाई दे सकते हैं। Google वेबसाइट ऑपरेटरों को आपके प्रश्नों की सूची की जांच करने की सलाह देता है, जिन्हें आपको ध्यान में रखना चाहिए जब आपकी वेबसाइट एक कोर अपडेट से प्रभावित होती है, जिसमें सामग्री की गुणवत्ता, विशेषज्ञता, प्रस्तुति और शीर्ष रैंकिंग वेबसाइटों के साथ तुलना पर ध्यान दिया जाता है। रैंकिंग पर एक नकारात्मक प्रभाव जरूरी नहीं है कि पक्षों के साथ कुछ गलत है; अन्य वेबसाइटों को बस प्रासंगिक के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है।

Google ट्रैफ़िक चोरी की जांच करने और प्रभावों को समझने के लिए शीर्ष पृष्ठों और खोज पूछताछ का विश्लेषण करने के लिए खोज कंसोल का उपयोग करने की सिफारिश करता है। "फास्ट सॉल्यूशंस" से बचा जाना चाहिए; इसके बजाय, फोकस लंबे समय तक, स्थायी सुधार पर होना चाहिए जो उपयोगकर्ताओं को लाभान्वित करते हैं। सामग्री को हटाना अंतिम उपाय होना चाहिए और केवल तभी माना जाना चाहिए जब सामग्री को अब सहेजा नहीं गया और मुख्य रूप से खोज इंजनों के लिए बनाया गया था। Google का सुसंगत संदेश एक मौलिक सिद्धांत को रेखांकित करता है: बाकी सब चीजों पर उपयोगिता लगाने के लिए। कोर अपडेट की वसूली एक लंबी -लंबी प्रक्रिया है जिसमें उपयोगकर्ता की जरूरतों की गहरी समझ और उच्च -गुणवत्ता वाली सामग्री के निर्माण की आवश्यकता होती है। Google की सलाह विशिष्ट एल्गोरिथ्म संकेतों के बाद पीछा करने का लक्ष्य नहीं रखती है, लेकिन एक वेबसाइट बनाने के लिए जो अपने दर्शकों को वास्तविक जोड़ा मूल्य प्रदान करती है। यह उपयोगी और विश्वसनीय परिणाम देने के आपके लक्ष्य के अनुसार है।

2025 के लिए एसईओ प्राथमिकताएं

Google के कोर अपडेट का उद्देश्य लगातार उन सामग्री को प्राथमिकता देना है जो उपयोगी, जानकारीपूर्ण हैं और उपयोगकर्ताओं के खोज के इरादे को पूरा करते हैं। सामग्री को मूल, अच्छी तरह से शोध किया जाना चाहिए और उपयोगकर्ताओं के सवालों का व्यापक रूप से उत्तर दें। ध्यान उन सामग्री को बनाने पर होना चाहिए जो उपयोगकर्ताओं को उनके इरादों को समझने और प्रासंगिकता सुनिश्चित करने के लिए वास्तविक अतिरिक्त मूल्य प्रदान करते हैं। उच्च -गुणवत्ता, उपयोगकर्ता -संबंधी सामग्री सफल खोज इंजन अनुकूलन की नींव बनी हुई है, खासकर जब से एल्गोरिदम सामग्री की गुणवत्ता और उपयोगकर्ता संतुष्टि का मूल्यांकन करने के लिए तेजी से परिष्कृत हो रहे हैं। चूंकि एआई खोज परिणामों के मूल्यांकन में अधिक भूमिका निभाता है, इसलिए मानव उपयोगकर्ताओं द्वारा अच्छी तरह से प्राप्त की जाने वाली सामग्री बनाने की क्षमता और वास्तविक जोड़ा मूल्य प्रदान करने की क्षमता और भी महत्वपूर्ण हो जाएगी। एआई शायद सगाई और संतुष्टि के पैटर्न को पहचान सकता है जो उच्च -गुणवत्ता वाली सामग्री के साथ सहसंबंधित है।

Google सामान्य उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है, जिसमें सीमलेस नेविगेशन, तेजी से लोडिंग समय और एक सहज ज्ञान युक्त उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस शामिल है। Google द्वारा किसी वेबसाइट के मूल्यांकन के लिए मोबाइल-मित्रता, साइड स्पीड, साइड स्पीड, इंडेक्सबिलिटी और वेबसाइट सिक्योरिटी (HTTPS) जैसे तकनीकी एसईओ पहलू महत्वपूर्ण हैं। उत्तरदायी डिजाइन और टच -फ्रेंडली नेविगेशन के साथ मोबाइल अनुकूलन सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है। बड़ी छवियों और कोड के अनुकूलन को संपीड़ित करके चार्जिंग गति में सुधार किया जाना चाहिए। एक सकारात्मक उपयोगकर्ता अनुभव न केवल आगंतुकों को संतुष्ट करने के लिए कार्य करता है; यह खोज इंजनों को भी संकेत देता है कि एक वेबसाइट मूल्यवान और भरोसेमंद है। तकनीकी एसईओ यह आधार प्रदान करता है कि खोज इंजन प्रभावी रूप से क्रॉल कर सकते हैं, अनुक्रमित कर सकते हैं और सामग्री को समझ सकते हैं। पृष्ठ-अनुभव मेट्रिक्स पर Google का ध्यान इंगित करता है कि आप वेबसाइटों की गुणवत्ता और उपयोगकर्ता-मित्रता का मूल्यांकन करने के लिए उपयोगकर्ता संकेतों का उपयोग करते हैं। एक त्वरित, सुरक्षित और उपयोगकर्ता -दोस्ती वेबसाइट शायद खोज परिणामों में बेहतर करेगी।

EEAT (अनुभव, विशेषज्ञता, आधिकारिक केंद्र और भरोसेमंदता) की अवधारणा अभी भी Google द्वारा सामग्री के मूल्यांकन में एक निर्णायक कारक है, विशेष रूप से "आपके पैसे या आपके जीवन" (YMYL) विषयों के लिए। विशेषज्ञता को अच्छी तरह से खोजी गई सामग्री, स्पष्ट लेखक और विश्वसनीय स्रोतों के संदर्भ द्वारा प्रदर्शित किया जाना चाहिए। प्राधिकरण को प्रतिष्ठित वेबसाइटों से बैकलिंक के संरक्षण और एक मजबूत ऑनलाइन प्रतिष्ठा की स्थापना द्वारा बनाया गया है। वेबसाइट सुरक्षा, पारदर्शिता और सूचना की सटीकता की गारंटी देकर ट्रस्ट को मजबूत किया जाता है। प्रासंगिक योग्यता और अनुभवों के साथ लेखक की आत्मकथाओं को बनाना या अपडेट करना और सभी सामग्री के लिए एक तथ्य जांच प्रक्रिया को लागू करना उचित है। गलत सूचना बढ़ाने के समय में, Google उन सामग्री पर बहुत जोर देता है जो विश्वसनीय स्रोतों से आती हैं और विशेषज्ञ ज्ञान को प्रदर्शित करती हैं। उपयोगकर्ताओं और खोज इंजन दोनों को हासिल करने और बनाए रखने के लिए ईईईटी की संरचना महत्वपूर्ण है। EEAT पर जोर, विशेष रूप से AI उत्पन्न सामग्री में वृद्धि के मद्देनजर, इंगित करता है कि Google यह सुनिश्चित करना चाहता है कि उपयोगकर्ता विशेषज्ञ स्रोतों से विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करें। यह उन विषयों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो लोगों के स्वास्थ्य, वित्त या सुरक्षा को प्रभावित कर सकते हैं।

खोज Google पर पारंपरिक पाठ-आधारित खोज क्वेरी से परे विकसित होती है, AI- आधारित उत्तर मशीनों, भाषा खोज और दृश्य खोज के आगमन के साथ। YouTube, Tiktok, Amazon और सोशल मीडिया जैसे कई प्लेटफार्मों के लिए सामग्री का अनुकूलन करना आवश्यक है, जिनमें से प्रत्येक के अपने स्वयं के खोज कार्य और रैंकिंग कारक हैं। भाषा की खोज को प्राकृतिक भाषा और लंबी-पूंछ वाले कीवर्ड का उपयोग करके ध्यान में रखा जाना चाहिए। दृश्य खोजों के लिए, उच्च गुणवत्ता वाली छवियों को प्रदान करना और वर्णनात्मक पुराने पाठ का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। एसईओ परिदृश्य तेजी से खंडित हो रहा है, जिसके लिए एक बहुस्तरीय दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जो इस बात को ध्यान में रखता है कि उपयोगकर्ताओं की तलाश है और वे विभिन्न प्लेटफार्मों और विभिन्न प्रारूपों में जानकारी के साथ कैसे बातचीत करते हैं। चूंकि उपयोगकर्ता व्यवहार में विविधता आई है, इसलिए एसईओ रणनीतियों को पारंपरिक Google वेबसाइट के लिए शुद्ध अनुकूलन से परे जाना चाहिए। विभिन्न संदर्भों में उपयोगकर्ता पीढ़ी को समझना और सामग्री का संबंधित अनुकूलन व्यापक दर्शकों को प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।

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• अक्टूबर 2024-सी 2025 से लेख: अधिक से अधिक ईईईटी, स्तंभ पृष्ठों, क्लस्टर सामग्री और सिमेंटिक खोज की ओर

खोज पर एआई का प्रभाव

एआई-आधारित चैटबॉट्स और जनरेटिव सर्च इंजन खोज प्लेटफार्मों के साथ उपयोगकर्ताओं की बातचीत को बदलते हैं; अब आप इरादों और संवाद की समझ की उम्मीद करते हैं, विस्तृत, विस्तृत उत्तर। उपयोगकर्ता अपनी खोज गतिविधियों के लिए एआई साक्षात्कार और एलएलएम का उपयोग कर रहे हैं और विभिन्न स्रोतों से संश्लेषित जानकारी की उम्मीद कर रहे हैं। व्यक्तिगत खोज परिणामों की बढ़ती उम्मीद है जो उपयोगकर्ताओं की वरीयताओं और व्यवहारों के अनुरूप हैं। कीवर्ड से ओवरटेक से उपयोगकर्ता डेशन की अधिक बारीक समझ के लिए एक परिवर्तन चलाता है, जो अधिक व्यापक और अधिक व्यक्तिगत दृश्यदर्शी अनुभवों की अपेक्षाओं की ओर जाता है। प्राकृतिक भाषा को संसाधित करने और संदर्भ को समझने के लिए एआई की क्षमता खोज इंजन को अधिक प्रत्यक्ष और प्रासंगिक उत्तर प्रदान करने में सक्षम बनाती है, जो उपयोगकर्ताओं को अपने खोज प्रश्नों को तैयार करने और परिणामों के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल देता है।

एआई-आधारित उत्तर मशीनें और चैटबॉट-नियंत्रित खोज उपकरण पारंपरिक खोज इंजनों के अलावा अधिक से अधिक बार उपयोग किए जा रहे हैं। खोज इंजन पारंपरिक कीवर्ड समझौते से दूर एआई-समर्थित डिस्कवरी सिस्टम के लिए चले जाते हैं जो उपयोगकर्ता पीढ़ी को बेहतर ढंग से समझते हैं और अनुमान लगाते हैं। AI उपयोगकर्ताओं को पाठ, भाषा, छवियों और वीडियो की खोज करने में सक्षम बनाता है, जिसे इस विविध स्वरूपों के लिए अनुकूलन की आवश्यकता होती है। AI सरल कीवर्ड-आधारित क्वेरी से अधिक बुद्धिमान प्रणालियों के लिए एक बदलाव की सुविधा देता है जो जटिल पूछताछ को समझते हैं, जानकारी को संश्लेषित करते हैं और उन्हें विभिन्न प्रारूपों में प्रस्तुत करते हैं। बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण और पहचानने के लिए एआई की क्षमता सक्रिय और संदर्भ -संबंधित दृश्यदर्शी अनुभवों को सक्षम करती है जिसमें इंजन प्रत्याशित उपयोगकर्ता की आवश्यकता होती है और एक विशिष्ट खोज अनुरोध दर्ज होने से पहले प्रासंगिक जानकारी प्रदान करता है।

एसईओ को कई प्लेटफार्मों और खोज प्रारूपों के लिए अनुकूलन के अनुकूल होना चाहिए, जिसके लिए क्षमता की एक विस्तृत श्रृंखला और विभिन्न एल्गोरिदम की गहरी समझ की आवश्यकता होती है। फोकस प्रतिबद्धता की ओर शुद्ध दृश्यता से बदल जाता है, जिससे यह सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि सामग्री एक सार्थक अतिरिक्त मूल्य प्रदान करती है, उपयोगकर्ता आगे के शोध को उत्तेजित करता है। एआई उपकरण कीवर्ड अनुसंधान, सामग्री के निर्माण और अनुकूलन विकल्पों की पहचान के साथ मदद कर सकते हैं। यह समझना कि एआई सामग्री की व्याख्या कैसे करता है और प्रभावी अनुकूलन के लिए जानकारी को प्राथमिकता देता है। ब्रांड प्राधिकरण और विश्वसनीयता की संरचना और भी महत्वपूर्ण हो जाती है क्योंकि एआई सिस्टम विश्वसनीय स्रोतों को प्राथमिकता देता है। KI एक अधिक जटिल खोज परिदृश्य के अनुकूलन के संदर्भ में दोनों चुनौतियों का प्रतिनिधित्व करता है और बेहतर अनुकूलन और सामग्री निर्माण के लिए AI उपकरणों का उपयोग करने के अवसरों का प्रतिनिधित्व करता है। एआई के उदय से एसईओ सोच में एक मौलिक परिवर्तन की आवश्यकता होती है, एल्गोरिदम में हेरफेर करने से दूर यह समझने के लिए कि कैसे की जानकारी समझती है और उपयोगकर्ताओं को प्रस्तुत करती है। इसके लिए प्राकृतिक भाषा, यांत्रिक सीखने और उपयोगकर्ता के प्रसंस्करण की गहरी समझ की आवश्यकता है।

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उदार इंजन अनुकूलन (जियो)

जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) AI- जनित उत्तरों में दृश्यता और प्रासंगिकता में सुधार करने के लिए विशेष रूप से AI- आधारित जनरेटिव खोज इंजनों के लिए सामग्री को अनुकूलित करने का अभ्यास है। GEO का उद्देश्य पारंपरिक खोज इंजनों के बजाय AI- समर्थित प्लेटफार्मों पर है और कीवर्ड-केंद्रित दृष्टिकोणों के बजाय AI अपडेटबिलिटी और सामग्री प्रासंगिकता पर ध्यान केंद्रित करता है। इसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि एआई-जनित उत्तरों में ब्रांड संदेश सही ढंग से प्रस्तुत और प्रभावी है। GEO में AI इंजन के विकासशील एल्गोरिदम और मानदंडों पर समझ और ध्यान केंद्रित करना शामिल है। GEO खोज इंजन अनुकूलन के एक महत्वपूर्ण आगे के विकास का प्रतिनिधित्व करता है और AI उत्पन्न सामग्री में शामिल किए जाने और प्रशस्ति पत्र की ओर रैंकिंग से पारंपरिक SERPs तक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होती है। चूंकि एआई उपयोगकर्ताओं के लिए जानकारी खोजने के लिए एक प्राथमिक विधि बन जाता है, सामग्री का अनुकूलन ताकि उन्हें समझा और एआई मॉडल द्वारा उपयोग किया जा सके, दृश्यता और ब्रांड की उपस्थिति को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है।

AI- नियंत्रित जनरेटिव मॉडल के लिए सामग्री का अनुकूलन करने के लिए, यह महत्वपूर्ण है:

उपयोगकर्ता प्रणाली पर ध्यान केंद्रित करने के लिए

व्यापक सामग्री बनाएं जो स्पष्ट रूप से और सटीक रूप से उपयोगकर्ता पूछताछ का उत्तर दें, अतिरिक्त मूल्य प्रदान करें और अपनी आवश्यकताओं का सीधे जवाब दें।

प्रासंगिक कीवर्ड का उपयोग करने के लिए

एआई खोज की उपयोगकर्ता परिश्रम और प्राथमिकताओं को ध्यान में रखने के लिए एक प्राकृतिक और संदर्भ-संबंधित तरीके से लंबी-पूंछ और सिमेंटिक कीवर्ड को एकीकृत करें।

सामग्री संरचना और स्पष्टता का अनुकूलन करने के लिए

एक स्पष्ट और सरल भाषा का उपयोग करें, सूची संकेतों और सूचियों के साथ जटिल जानकारी को विभाजित करें और पूरी सामग्री में एक चिकनी, तार्किक प्रवाह सुनिश्चित करें।

ब्रांड प्राधिकरण और विश्वसनीयता बनाने के लिए

सभी ब्रांड इकाइयों में स्थिरता सुनिश्चित करें, एक उद्योग-केंद्रित बैकलिंकिंग रणनीति विकसित करें और पीआर उपायों का उपयोग करें।

लगातार निगरानी करने और अनुकूलन करने के लिए

विकासशील एआई एल्गोरिदम और उपयोगकर्ता व्यवहार के साथ बनाए रखने के लिए पावर मेट्रिक्स का लगातार विश्लेषण करें और रणनीतियों को अनुकूलित करें।

एआई पहुंच के लिए तकनीकी अनुकूलन

तेजी से लोडिंग समय, मोबाइल-मित्रता और स्वच्छ कोड बनाएं ताकि की-इंजन की सामग्री खोज, पढ़ें और शामिल कर सके।

के लिए उपयुक्त:

• एआई खोज एल्गोरिदम को अनुकूलित करने के लिए एआई-आधारित खोज इंजनों के लिए जेनेरिक इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) -FOR AI- आधारित खोज इंजन के लिए सबसे अच्छा उपकरण

AI के लिए अनुकूलन: बेहतर खोज क्षमता की कुंजी

जियो को एक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जो पारंपरिक एसईओ सिद्धांतों को एक गहरी समझ के साथ जोड़ती है कि एआई मॉडल कैसे प्रक्रिया और जानकारी उत्पन्न करते हैं। एआई के लिए अनुकूलन में न केवल सामग्री की खोज शामिल है, बल्कि यह भी सुनिश्चित करना है कि वे संरचित हैं और इस तरह से लिखे गए हैं कि एआई आसानी से समझ सकता है, संश्लेषित कर सकता है और उत्तर का उपयोग कर सकता है।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि एआई कैसे व्याख्या करता है और सामग्री उत्पन्न करता है। जनरेटिव एआई मॉडल मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके व्यापक डेटा रिकॉर्ड के भीतर पैटर्न और संबंधों की पहचान करते हैं। यह समझना महत्वपूर्ण है कि एआई प्लेटफॉर्म एक ब्रांड का प्रतिनिधित्व कैसे करते हैं। GEO में यह सुनिश्चित करना शामिल है कि AI सिस्टम सामग्री के व्यापक संदर्भ, ब्रांड के साथ इसके संबंध और अन्य विस्तार स्तरों को समझते हैं। प्रासंगिक स्रोतों से ब्रांड उद्धरण एआई मॉडल के लिए प्रासंगिकता में काफी सुधार कर सकते हैं। प्रभावी जियो को एआई मॉडल के अंतर्निहित तंत्र की समझ की आवश्यकता होती है, जिसमें आप सीखते हैं, व्याख्या और उत्तर उत्पन्न करते हैं। एसईओ विशेषज्ञों को यह समझकर कि केआई भाषा को कैसे संसाधित करता है और प्रासंगिक जानकारी की पहचान करता है, आप अपनी सामग्री और अनुकूलन रणनीतियों को इन प्रक्रियाओं से बेहतर तरीके से मिलान कर सकते हैं और इस प्रकार इस संभावना को बढ़ाते हैं कि आपकी सामग्री एआई उत्पन्न खर्चों में दिखाई देती है।

खोज परिणामों का विकास: बाईं ओर से एआई-जनित उत्तर

Google खोज परिणामों में प्रत्यक्ष उत्तर और सारांश प्रदान करने के लिए AI अवलोकन (पूर्व में खोज-जनरेटिव अनुभव-SGE) का उपयोग कर रहा है। एआई ओवरव्यू अधिक से अधिक परिष्कृत हो रहे हैं और उच्च गुणवत्ता वाले उत्तर और कई स्रोतों के साथ जटिल पूछताछ का जवाब देने के लिए मॉडल का उपयोग करते हैं। Google उन कार्यों का भी परीक्षण करता है जो AI ओवरव्यू से अतिरिक्त खोज परिणामों से लिंक करते हैं। दस नीले लिंक के साथ पारंपरिक SERP को AI उत्पन्न उत्तरों द्वारा पूरक किया जाता है और संभवतः प्रतिस्थापित किया जाता है, जो मूल रूप से उपयोगकर्ताओं को जानकारी प्राप्त करने के तरीके को बदल दिया जाता है।

एआई-जनित उत्तरों के उदय से पारंपरिक कार्बनिक खोज परिणामों पर क्लिकों में गिरावट हो सकती है और इस प्रकार वेबसाइटों के लिए कार्बनिक यातायात को बाधित किया जा सकता है। एसईओ के लिए ध्यान एआई उत्पन्न उत्तर के भीतर ब्रांड उपस्थिति और अधिकार सुनिश्चित करने के लिए शुद्ध यातायात उत्पादन से स्थानांतरित करना पड़ सकता है। एसईओ विशेषज्ञों को एक खोज परिदृश्य के लिए तैयारी करनी होती है जिसमें शून्य-क्लिक खोज खोज अधिक सामान्य होती है और सफलता को न केवल यातायात पर मापा जाता है, बल्कि एआई संस्करणों के भीतर प्रभाव और दृश्यता में भी। यदि उपयोगकर्ताओं को एआई अवलोकन से सीधे संतोषजनक उत्तर प्राप्त होते हैं, तो आपको व्यक्तिगत वेबसाइटों पर कम क्लिक की आवश्यकता हो सकती है। इसके लिए एसईओ लक्ष्यों और मैट्रिक्स के पुन: विकास की आवश्यकता होती है।

AI- समर्थित खोज खर्चों में प्रदर्शित होने के लिए सामग्री को अनुकूलित करने के लिए, यह महत्वपूर्ण है:

प्रश्न-उत्तर प्रारूप में संरचना सामग्री

स्पष्ट शीर्षकों का उपयोग करें जो एआई ओवरव्यू के लिए अनुकूलन करने के लिए शीर्षक के रूप में प्रश्नों का उपयोग करते हैं।

संक्षिप्त उत्तर लिखने के लिए

40 से 60 शब्दों के उत्तर लिखें जो महत्वपूर्ण जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं और साथ ही अपनी वेबसाइट पर अतिरिक्त अतिरिक्त मूल्य का संकेत देते हैं।

खोज प्रश्नों के लिए सीधे उत्तर देने के लिए

सामग्री के पहले पैराग्राफ या अनुभाग में प्रत्यक्ष उत्तर रखें।

सूची, गिने सूची और तालिकाओं का उपयोग करना

एआई एल्गोरिदम के लिए जानकारी आसानी से पचने योग्य।

प्रासंगिक कीवर्ड और शब्दार्थ विविधताओं को एकीकृत करने के लिए

सामग्री में स्वाभाविक रूप से इसका उपयोग करें।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि सामग्री सही, प्रासंगिक और भरोसेमंद है

स्रोतों को उद्धृत करें और विशेषज्ञ ज्ञान का प्रदर्शन करें।

प्रासंगिक स्कीमा-मार्कअप को लागू करने के लिए

खोज इंजन को सामग्री के संदर्भ को समझने में मदद करने के लिए FAQ योजना और HOWTO योजना का उपयोग करें।

एआई-समर्थित खोज व्यय के लिए अनुकूलन के लिए स्पष्ट, संक्षिप्त और संरचित उत्तरों के प्रावधान पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है जो उपयोगकर्ता पूछताछ का सीधे जवाब देते हैं और एआई को जानकारी को निकालना और प्रस्तुत करना आसान बनाते हैं। एआई ओवरव्यू में प्रदर्शित होने के लिए, सामग्री को इस तरह से स्वरूपित किया जाना चाहिए कि वे एआई मॉडल कैसे निकालते हैं और जानकारी को संश्लेषित करते हैं। इसका मतलब प्रत्यक्ष उत्तर और एक स्पष्ट संगठन को प्राथमिकता देना है।

उत्तर इंजन अनुकूलन (AEO)

उत्तर इंजन अनुकूलन (AEO) यह सुनिश्चित करने के लिए सामग्री को अनुकूलित करने की प्रक्रिया है कि AI- आधारित प्लेटफ़ॉर्म, वॉयस असिस्टेंट और खोज इंजन आसानी से किसी वेबसाइट पर आवश्यक क्लिक किए बिना उपयोगकर्ता पूछताछ के लिए प्रत्यक्ष, प्रासंगिक उत्तर (शून्य-क्लिक उत्तर) को आसानी से निकाल सकते हैं और प्रदर्शित कर सकते हैं। AEO विशेष रुप से प्रदर्शित स्निपेट, प्रतिक्रिया बक्से और AI उत्पन्न उत्तर के लिए अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करता है। भाषा खोज और एआई सहायक के उदय के मद्देनजर, AEO दृश्यता के लिए तेजी से महत्वपूर्ण हो रहा है। AEO एक खोज परिदृश्य में उपयोगकर्ताओं का ध्यान आकर्षित करने के लिए एक महत्वपूर्ण रणनीति है जिसमें प्रत्यक्ष उत्तर तेजी से आम हो रहे हैं। चूंकि उपयोगकर्ता तेजी से आवाज सहायकों पर निर्भर हैं और तत्काल उत्तर की उम्मीद करते हैं, इसलिए उन्हें प्रभावी ढंग से प्राप्त करने के लिए प्रत्यक्ष उत्तर के लिए सामग्री का अनुकूलन आवश्यक है।

AEO के लिए सबसे अच्छी प्रक्रियाओं को शामिल करें:

विशिष्ट प्रश्नों को लक्षित करें

लोकप्रिय उपयोगकर्ता पूछताछ की पहचान करने के लिए पूरी तरह से कीवर्ड अनुसंधान करें, विशेष रूप से प्रश्न-आधारित खोज क्वेरी में "क्या है" और "कैसे करें" जैसे संशोधक के साथ। Iswoblic और Google के "लोग सो आस्क" जैसे टूल का उपयोग करें।

संक्षिप्त और स्पष्ट उत्तर दें

उपयोगकर्ता के प्रश्न का सीधे और स्पष्ट रूप से उत्तर दें, एक संक्षिप्तता के लिए लक्ष्य (लगभग 40-60 शब्द चित्रित स्निपेट के लिए) और एक ही समय में बहुमूल्य जानकारी प्रदान करते हैं। अनावश्यक स्पष्टीकरण और तकनीकी भाषा से बचें।

संरचित डेटा मार्कअप का उपयोग करें

सामग्री के संदर्भ को समझने और तेजी से प्रतिक्रिया प्रारूपों में दिखाई देने की संभावना को बढ़ाने के लिए खोज इंजन और एआई सिस्टम में मदद करने के लिए स्कीमा-मार्कअप (जैसे एफएक्यू स्कीम, हाउटो-स्कीम, क्यू एंड ए-स्केम) को लागू करें। Google रिच रिजल्ट के परीक्षण के साथ मार्कअप को वैलाइड करें।

उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री लिखें

अच्छी तरह से खोजा गया, जानकारीपूर्ण सामग्री जो लक्ष्य समूह की जरूरतों के अनुरूप है और स्वाभाविक रूप से प्रासंगिक कीवर्ड शामिल है।

व्यापक FAQ पेज बनाएं

विशेष FAQ पृष्ठ विकसित करें जो अक्सर एक संरचित तरीके से पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर देते हैं जो उपयोगकर्ता-मित्रता में सुधार करते हैं और विशेष रुप से स्निपेट के लिए अवसर प्रदान करते हैं।

बिक्री की लंबाई का अनुकूलन करें

पैराग्राफ को संक्षेप में और आसानी से पठनीय रखें, क्योंकि चित्रित स्निपेट अक्सर छोटे पाठ कटौती का उपयोग करते हैं।

सामग्री की गुणवत्ता में सुधार करें

सुनिश्चित करें कि सामग्री अच्छी तरह से, प्रासंगिक, सही और खोज इंजन और उपयोगकर्ताओं के लिए समझने में आसान है।

प्रभावी AEO को सामग्री की सामग्री के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है, जो प्रतिक्रिया मशीनों के माध्यम से खोज क्षमता में सुधार करने के लिए सीधे, स्पष्ट रूप से, स्पष्ट रूप से, स्पष्ट, संक्षिप्त और संरचित और संरचित डेटा के प्रदर्शन का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करता है। प्रश्नों का अनुमान लगाकर, उपयोगकर्ताओं से पूछना और उच्च -गुणवत्ता, आसान -उन्डरस्टैंड उत्तर प्रदान करना, आप प्रतिक्रिया बक्से और भाषा खोज परिणामों में अपनी दृश्यता बढ़ा सकते हैं, भले ही उपयोगकर्ता वेबसाइट पर क्लिक न करें।

भाषा खोज इंजन स्वाभाविक रूप से भाषा पूछताछ को समझने और प्रतिक्रिया करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। सामग्री को इस तरह से अनुकूलित करें कि आप लंबी-पूंछ वाले कीवर्ड और एक प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके संवादी टोन और भाषा के क्वेरी की सेट संरचना के अनुरूप हैं। स्थानीय खोज परिणामों के लिए "निकट" अनुकूलन को ध्यान में रखें और सुनिश्चित करें कि आवाज सहायकों द्वारा पढ़ने पर उत्तर स्पष्ट रूप से समझ में आते हैं। चूंकि भाषा खोज का उपयोग बढ़ता है, इसलिए प्राकृतिक भाषा पूछताछ के लिए अनुकूलन और भाषा सहायकों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने के लिए स्पष्ट उत्तर का प्रावधान निर्णायक होगा। भाषा खोज पूछताछ आमतौर पर पाठ -आधारित खोज प्रश्नों की तुलना में अधिक लंबी और अधिक बातचीत होती है। भाषा खोज के लिए अनुकूलन के लिए एक समझ की आवश्यकता होती है कि लोग कैसे बोलते हैं और सामग्री की एक समान संरचना।

के लिए उपयुक्त:

• जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO): AI युग में खोज इंजन अनुकूलन का SEO परिवर्तन

USER -Oriented कंटेंट: Google कोर अपडेट के पीछे का रहस्य

Google मार्च 2025 कोर अपडेट लगातार विकसित होने वाले खोज इंजन वातावरण में उपयोगकर्ता के -oriented, उच्च -गुणवत्ता वाली सामग्री के निरंतर महत्व को रेखांकित करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बढ़ता एकीकरण न केवल उपयोगकर्ता के व्यवहार और अपेक्षाओं को बदल देता है, बल्कि जियो और एईओ जैसी नई अनुकूलन रणनीतियों के विकास की ओर भी जाता है। एआई-जनित उत्तरों की ओर खोज परिणामों में बदलाव पारंपरिक एसईओ दृष्टिकोण पर सवाल उठाता है और इस नए परिदृश्य में सफल होने के लिए रणनीतियों के अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

एसईओ विशेषज्ञों के लिए सिफारिशें

इस बदलते परिदृश्य में अपने आप को सफलतापूर्वक स्थिति में रखने के लिए, एसईओ विशेषज्ञों को निम्नलिखित सिफारिशों को ध्यान में रखना चाहिए:

लगातार कोर अपडेट की निगरानी करें

वेबसाइट के प्रदर्शन पर उनके प्रभावों का विश्लेषण करें।

उच्च -गुणवत्ता वाली सामग्री को प्राथमिकता दें

उपयोगकर्ता -अधिवृक्क सामग्री बनाएं जो खोज के इरादे का व्यापक रूप से उत्तर दें।

उपयोगकर्ता अनुभव और तकनीकी एसईओ में सुधार करें

अपनी वेबसाइट के इन पहलुओं में निवेश करें।

खाएं और प्रदर्शन करें

उपयोगकर्ताओं और खोज इंजन का ट्रस्ट जीतें।

एसईओ रणनीतियों को समायोजित करें

पारंपरिक Google खोज से परे विभिन्न प्लेटफार्मों और खोज प्रारूपों पर विचार करें।

जेनेरिक इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) को लागू करें

एआई-आधारित जनरेटिव मॉडल के लिए सामग्री का अनुकूलन करें।

उत्तर इंजन अनुकूलन (AEO) फोकस

विशिष्ट प्रश्नों को लक्षित करें और संक्षिप्त, स्पष्ट उत्तर प्रदान करें।

संरचित डेटा मार्कअप का उपयोग करें

प्रतिक्रिया मशीनों में सामग्री की दृश्यता में सुधार करें।

भाषा खोज के लिए अनुकूलन करें

प्राकृतिक भाषा और लंबी-पूंछ वाले कीवर्ड का उपयोग करें।

एआई-आधारित टूल का उपयोग करें

कीवर्ड अनुसंधान, सामग्री निर्माण और प्रदर्शन विश्लेषण को सरल बनाएं।

लगातार जाँच करें और रणनीतियों को अनुकूलित करें

एल्गोरिथ्म अपडेट और एआई प्रगति पर प्रतिक्रिया।

एसईओ परिदृश्य का विकास जारी है। लंबी अवधि में सफल होने के लिए नवीनतम रुझानों और एल्गोरिथ्म परिवर्तनों के बारे में सूचित रहना महत्वपूर्ण है। खोज इंजन अनुकूलन के भविष्य में अपना रास्ता खोजने के लिए रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए अनुभव और इच्छा आवश्यक है।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट

कोनराड वोल्फेंस्टीन

मुझे आपके निजी सलाहकार के रूप में सेवा करने में खुशी होगी।

आप नीचे दिए गए संपर्क फ़ॉर्म को भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं या बस मुझे +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) ।

मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।

एक्सपर्ट.डिजिटल डिजिटलाइजेशन, मैकेनिकल इंजीनियरिंग, लॉजिस्टिक्स/इंट्रालॉजिस्टिक्स और फोटोवोल्टिक्स पर फोकस के साथ उद्योग का केंद्र है।

अपने 360° व्यवसाय विकास समाधान के साथ, हम नए व्यवसाय से लेकर बिक्री के बाद तक प्रसिद्ध कंपनियों का समर्थन करते हैं।

मार्केट इंटेलिजेंस, स्मार्केटिंग, मार्केटिंग ऑटोमेशन, कंटेंट डेवलपमेंट, पीआर, मेल अभियान, वैयक्तिकृत सोशल मीडिया और लीड पोषण हमारे डिजिटल टूल का हिस्सा हैं।

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