गूगल और चैटजीपीटी में हुए दो तकनीकी बदलाव किस प्रकार वर्तमान खोज परिदृश्य को मौलिक रूप से बदल रहे हैं?
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प्रकाशित तिथि: 24 सितंबर, 2025 / अद्यतन तिथि: 24 सितंबर, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
गूगल और चैटजीपीटी में हुए दो तकनीकी बदलाव किस प्रकार वर्तमान खोज परिदृश्य को मौलिक रूप से बदल रहे हैं – रचनात्मक छवि: Xpert.Digital
शीर्ष 100 खोज परिणामों का अंत: Google num=100 पैरामीटर को निष्क्रिय कर रहा है और ChatGPT में उद्धरणों को काफी हद तक कम कर रहा है।
सितंबर में Google और OpenAI ने इंटरनेट को कैसे बदला – Google की नई खोज और ChatGPT की चुप्पी के बीच का चौंकाने वाला संबंध
सितंबर 2024 में डिजिटल सर्च के क्षेत्र में दो महत्वपूर्ण बदलाव हुए, जो शुरू में भले ही मामूली लग रहे थे, लेकिन वेबसाइट संचालकों, एसईओ विशेषज्ञों और एआई अनुप्रयोगों के लिए इनके गहरे निहितार्थ साबित हुए। 14 सितंबर, 2024 को गूगल ने num=100 पैरामीटर को हटा दिया, वहीं उसी समय चैटजीपीटी ने अपने साइटेशन डिस्प्ले को काफी हद तक कम कर दिया। ये दो देखने में असंबंधित घटनाएं इंटरनेट पर सूचना को खोजने, संसाधित करने और प्रस्तुत करने के तरीके में एक बड़े परिवर्तन को दर्शाती हैं।.
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num=100 पैरामीटर का साइलेंट डीएक्टिवेशन
गूगल ने बिना किसी सार्वजनिक घोषणा के, वर्षों में अपने खोज तंत्र में सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तनों में से एक को लागू किया। यूआरएल पैरामीटर num=100, जो कई वर्षों से एक साथ 100 खोज परिणाम प्रदर्शित करने की अनुमति देता था, 14 सितंबर, 2024 को पूरी तरह से निष्क्रिय कर दिया गया। इस तकनीकी परिवर्तन का पूरे एसईओ उद्योग पर दूरगामी प्रभाव पड़ा।.
num=100 पैरामीटर कैसे काम करता है
दशकों से, उपयोगकर्ता, और विशेष रूप से एसईओ टूल, गूगल सर्च यूआरएल में “&num=100” जोड़कर एक ही पेज पर मानक दस के बजाय 100 तक खोज परिणाम प्रदर्शित कर सकते थे। यह सुविधा सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए सुविधाजनक होने के साथ-साथ एसईओ उद्योग के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण भी थी।.
Ahrefs, Sistrix, SEMrush और विशेष रैंकिंग टूल जैसे लगभग सभी प्रमुख SEO प्रदाता कुशल डेटा संग्रह के लिए इस पैरामीटर का उपयोग करते थे। एक ही अनुरोध से वे शीर्ष 100 रैंकिंग का पूरा डेटा प्राप्त कर सकते थे, जो कि परिणाम पृष्ठ दर पृष्ठ प्राप्त करने की तुलना में अधिक लागत प्रभावी और तेज़ था।.
एसईओ उद्योग पर व्यापक प्रभाव
इस पैरामीटर को निष्क्रिय करने से एसईओ उद्योग में लागत में भारी वृद्धि हुई है। रैंकिंग टूल को अब उतनी ही मात्रा में डेटा प्राप्त करने के लिए दस अलग-अलग क्वेरी करनी पड़ती हैं, जो पहले एक ही अनुरोध से संभव था। इससे क्वेरी लागत में दस गुना वृद्धि हुई है और कई टूल प्रदाताओं को गंभीर तकनीकी और वित्तीय चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।.
गूगल सर्च कंसोल में इसका असर तुरंत दिखाई देने लगा: जांच की गई सभी वेबसाइटों में से 87.7 प्रतिशत के इंप्रेशन में भारी गिरावट दर्ज की गई। हैरानी की बात यह है कि उसी समय, वेबसाइटों की औसत रैंकिंग में सुधार हुआ, क्योंकि 11 से 100वें स्थान तक के "कम रैंकिंग वाले इंप्रेशन" की संख्या में कमी आई।.
इस बदलाव के पीछे गूगल की प्रेरणा
गूगल के इस फैसले के कई कारण हैं। एक ओर, इस बदलाव से सर्वर पर भार काफी कम हो जाता है, क्योंकि प्रति अनुरोध कम डेटा संसाधित करना पड़ता है। दूसरी ओर, इससे बॉट्स और स्क्रैपिंग सेवाओं के लिए बड़े पैमाने पर डेटा एकत्र करना अधिक कठिन हो जाता है, जो कि गूगल के डेटा में एआई कंपनियों की बढ़ती रुचि को देखते हुए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।.
एक अन्य पहलू उपयोगकर्ता अनुभव है: Google उपयोगकर्ताओं को पारंपरिक खोज अनुभव की ओर वापस ले जाना चाहता है, जहाँ वे कई पृष्ठों पर क्लिक करते हैं और Google वातावरण में अधिक समय बिताते हैं। इससे सूचना के एक प्रमुख स्रोत के रूप में Google की स्थिति मजबूत होती है।.
ChatGPT के उद्धरणों में भारी कमी
गूगल के इस बदलाव के साथ-साथ, ओपनएआई ने चैटजीपीटी में भी एक महत्वपूर्ण बदलाव किया। 11 सितंबर, 2024 से, एआई चैटबॉट बाहरी वेबसाइटों के संदर्भों और स्रोत उद्धरणों की संख्या में काफी कमी कर रहा है। इस कमी का असर सभी उद्योगों और सामग्री प्रकारों पर समान रूप से पड़ा है, चाहे सामग्री की गुणवत्ता कैसी भी हो या स्रोतों का डोमेन अधिकार कितना भी हो।.
उद्धरण में कमी की सीमा
आंकड़े चौंकाने वाले हैं: विश्लेषणों के अनुसार, ChatGPT में साइटेशन में 90 प्रतिशत तक की गिरावट आई है। मुफ़्त ChatGPT खाते विशेष रूप से प्रभावित हुए हैं, जबकि सशुल्क संस्करणों के उपयोगकर्ताओं को अपेक्षाकृत कम प्रतिबंधों का सामना करना पड़ता है। यह घटनाक्रम Google से वेबसाइटों को मिलने वाले ट्रैफ़िक और ChatGPT से मिलने वाले अपेक्षाकृत कम ट्रैफ़िक के बीच मौजूदा अंतर को और बढ़ा देता है।.
लागत बचत एक प्रेरक शक्ति के रूप में
ओपनएआई भारी वित्तीय दबाव में है। कंपनी को 2024 में लगभग पाँच अरब अमेरिकी डॉलर के नुकसान का अनुमान है, जबकि चैटजीपीटी के संचालन पर प्रतिदिन 700,000 अमेरिकी डॉलर तक का खर्च आता है। वेब खोजों और उद्धरणों को कम करना लागत में कटौती का एक स्पष्ट उपाय है, क्योंकि प्रत्येक वेब खोज के लिए अतिरिक्त कंप्यूटिंग संसाधनों और एपीआई कॉल की आवश्यकता होती है।.
OpenAI की वेब सर्च सुविधा की लागत में काफी वृद्धि हुई है। पहले के मॉडल वेब सर्च की सुविधा मुफ्त में देते थे, जबकि नए मॉडल सर्च टोकन के लिए पूरी कीमत वसूलते हैं। एक उदाहरण से लागत की इस दुविधा को समझा जा सकता है: GPT-40 का उपयोग करके की गई एक क्वेरी की लागत $0.13 है, जबकि अधिक व्यापक वेब सर्च टोकन वाले GPT-5 का उपयोग करके उसी क्वेरी की लागत $74 है।.
आश्चर्यजनक संबंध
इन दोनों घटनाओं का समय इतना निकट होना महज एक संयोग नहीं है। ChatGPT अक्सर अपने उत्तरों के लिए वर्तमान वेब जानकारी पर निर्भर करता है, और स्क्रैपिंग सेवाओं के माध्यम से सीधे या अप्रत्यक्ष रूप से Google परिणामों तक पहुँच प्राप्त करता है। num=100 पैरामीटर को निष्क्रिय करने से ChatGPT और अन्य AI सिस्टमों द्वारा वेब डेटा को कुशलतापूर्वक एकत्रित करने में काफी बाधा आती है।.
एआई सिस्टम के लिए तकनीकी चुनौतियाँ
ChatGPT जैसे AI एप्लिकेशन प्रासंगिक और सटीक उत्तर उत्पन्न करने के लिए व्यापक, अद्यतन वेब डेटा पर निर्भर करते हैं। num=100 पैरामीटर ने इन प्रणालियों को बड़ी मात्रा में खोज परिणामों को शीघ्रता और लागत-प्रभावी ढंग से एकत्रित करने और अपने उत्तरों के लिए सर्वोत्तम स्रोतों का चयन करने में सक्षम बनाया।.
इस पैरामीटर को निष्क्रिय करने से एआई सिस्टम को काफी अधिक व्यक्तिगत क्वेरी करनी पड़ती हैं, जिससे लागत में तेजी से वृद्धि होती है। यही कारण है कि ओपनएआई ने साथ ही साथ अपनी उद्धरण आवृत्ति को कम कर दिया - अद्यतन वेब जानकारी प्रदान करने की लागत अब आर्थिक रूप से व्यवहार्य नहीं रह गई थी।.
वेबसाइट की अर्थव्यवस्था पर प्रभाव
इन दोनों बदलावों के मिले-जुले प्रभाव ने डिजिटल परिदृश्य को मौलिक रूप से बदल दिया है। वेबसाइट संचालकों को दोहरी मार झेलनी पड़ रही है: एक ओर, उनके पेज गूगल सर्च कंसोल में कम दिखाई दे रहे हैं, और दूसरी ओर, उन्हें चैटजीपीटी जैसे एआई अनुप्रयोगों से कम रेफरल मिल रहे हैं।.
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इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:
क्या छोटे सेवा प्रदाताओं को लाभ होता है? खोज का अप्रत्याशित लोकतंत्रीकरण।
यातायात में गिरावट आई है।
अध्ययनों से वेबसाइट संचालकों के लिए चिंताजनक रुझान सामने आए हैं। कई स्वतंत्र वेबसाइटों ने ट्रैफ़िक में 70 प्रतिशत या उससे अधिक की गिरावट दर्ज की है। खोज इंजन ट्रैफ़िक पर निर्भर रहने वाले प्रकाशक और सामग्री निर्माता विशेष रूप से प्रभावित हुए हैं। derwesten.de जैसी समाचार साइटों ने अपने खोज ट्रैफ़िक का 51 प्रतिशत, express.de ने 35 प्रतिशत और focus.de ने 33 प्रतिशत खो दिया है।.
इसके कई कारण हैं: गूगल में तकनीकी बदलावों के अलावा, एआई द्वारा उत्पन्न समीक्षाएं भी एक भूमिका निभाती हैं, जिससे उपयोगकर्ता बाहरी वेबसाइटों पर कम क्लिक करते हैं। अध्ययनों से पता चलता है कि एआई द्वारा उत्पन्न उत्तरों को प्रदर्शित करने पर पहले ऑर्गेनिक खोज परिणाम पर क्लिक-थ्रू दर 30 प्रतिशत तक गिर जाती है।.
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SEO टूल्स के लिए नई चुनौतियाँ
एसईओ उद्योग को मूलभूत बदलाव की आवश्यकता है। कई स्थापित उपकरण वर्तमान में अपूर्ण या त्रुटिपूर्ण डेटा प्रदर्शित कर रहे हैं क्योंकि उनका क्रॉलिंग लॉजिक पुराने num=100 पैरामीटर पर आधारित था। Semrush और Accuranker जैसे टूल प्रदाता अपने सिस्टम को अनुकूलित करने के लिए तेजी से काम कर रहे हैं, लेकिन बढ़ी हुई लागत का बोझ अंततः ग्राहकों पर ही पड़ेगा।.
खोज परिदृश्य का लोकतंत्रीकरण
विरोधाभासी रूप से, ये बदलाव खोज परिदृश्य के लोकतंत्रीकरण का मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं। चूंकि बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह काफी महंगा हो गया है, इसलिए छोटी वेबसाइटों और विशिष्ट सेवाओं के प्रदाताओं को दृश्यता प्राप्त करने का बेहतर अवसर मिल सकता है। शीर्ष 100 के बजाय शीर्ष 20 स्थानों पर ध्यान केंद्रित करना वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार को बेहतर ढंग से दर्शाता है, क्योंकि अधिकांश क्लिक वैसे भी पहले कुछ खोज परिणामों पर ही निर्देशित होते हैं।.
कंटेंट क्रिएटर्स के लिए नई रणनीतियाँ
वेबसाइट संचालकों को अपनी रणनीतियों में बदलाव करने की आवश्यकता है। मात्रा पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, गुणवत्ता अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है। कंटेंट क्रिएटर्स को उपयोगी, अद्वितीय कंटेंट बनाने पर ध्यान देना चाहिए जो वास्तविक मूल्य प्रदान करे। वे दिन बीत चुके हैं जब शीर्ष 100 स्थानों तक पहुंचने के लिए केवल एसईओ ऑप्टिमाइजेशन ही काफी था।.
साथ ही, नए अवसर भी उभर रहे हैं: एआई समीक्षाएं और अन्य एआई सिस्टम अक्सर ऐसी वेबसाइटों का उल्लेख करते हैं जो जरूरी नहीं कि गूगल के शीर्ष तीन रैंकिंग में हों। विशेषज्ञ द्वारा तैयार की गई, सुव्यवस्थित सामग्री के एआई द्वारा उत्पन्न उत्तरों में उल्लेखित होने की संभावना अधिक होती है।.
एआई अनुप्रयोगों में लागत में भारी वृद्धि
ओपनएआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के सामने मौजूद चुनौतियों का एक उदाहरण है। कंपनी कीमतों में भारी वृद्धि की योजना बना रही है: चैटजीपीटी प्लस की कीमत 2024 के अंत तक 20 डॉलर से बढ़कर 22 डॉलर प्रति माह हो जाएगी और 2029 तक 44 डॉलर प्रति माह तक भी पहुंच सकती है। यह विकास कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने की वास्तविक लागत को दर्शाता है, जिसे लंबे समय से निवेशकों के वित्तपोषण द्वारा सब्सिडी दी जाती रही है।.
वैकल्पिक व्यावसायिक मॉडल
बढ़ती लागतों के कारण एआई प्रदाताओं को नए व्यावसायिक मॉडल विकसित करने पड़ रहे हैं। ओपनएआई उपयोग-आधारित शुल्क प्रणाली का परीक्षण कर रहा है, जिसके तहत ग्राहक केवल उतनी ही कंप्यूटिंग शक्ति के लिए भुगतान करते हैं जितनी वे वास्तव में उपयोग करते हैं। बैच एपीआई पहले से ही गैर-समय-संवेदनशील अनुरोधों के लिए 50 प्रतिशत तक लागत बचत प्रदान करते हैं।.
साथ ही, अधिक लागत प्रभावी विकल्प भी सामने आ रहे हैं: डीपसीक जैसे ओपन-सोर्स मॉडल बहुत कम लागत में समान प्रदर्शन प्रदान करते हैं। इस विकास से एआई बाजार का विखंडन हो सकता है, जहां विभिन्न उपयोग मामलों के लिए अलग-अलग मूल्य निर्धारण संरचनाओं की आवश्यकता होगी।.
गूगल की रणनीतिक पुनर्व्यवस्था
गूगल अपनी बाज़ार स्थिति को मज़बूत करने के लिए मौजूदा घटनाक्रमों का लाभ उठा रहा है। एआई ओवरव्यू की शुरुआत और डेटा स्क्रैपिंग को और सख्त बनाने का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को गूगल के इकोसिस्टम में लंबे समय तक बनाए रखना है। सर्च इंजन एक मध्यस्थ से उत्तरदाता के रूप में रूपांतरित हो रहा है।.
वेब खोज का भविष्य
वर्तमान परिवर्तन वेब खोज के इतिहास में एक महत्वपूर्ण मोड़ हैं। गूगल और वेबसाइट संचालकों के बीच का वह सहजीवी संबंध, जिसमें उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री को सर्च इंजन ट्रैफ़िक से पुरस्कृत किया जाता था, तेज़ी से कमजोर हो रहा है। एआई सिस्टम सामग्री का उपभोग तो करते हैं, लेकिन उसके अनुपात में ट्रैफ़िक नहीं देते।.
इससे एक विरोधाभास उत्पन्न होता है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ उच्च गुणवत्ता वाली, मानव निर्मित सामग्री पर निर्भर करती हैं, लेकिन इनका उपयोग सामग्री निर्माण की आर्थिक व्यवहार्यता को कमज़ोर करता है। लंबे समय में, यदि लाभहीनता के कारण वेबसाइट संचालकों को संचालन बंद करने के लिए मजबूर होना पड़ता है, तो इससे उपलब्ध सामग्री की कमी हो सकती है।.
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तकनीकी समायोजन और उनके परिणाम
तकनीकी बदलावों ने एक ऐसी श्रृंखला प्रतिक्रिया को जन्म दिया है जो मूल लक्ष्यों से कहीं आगे तक जाती है। गूगल संभवतः सर्वर लोड को कम करना और स्क्रैपिंग को अधिक कठिन बनाना चाहता था, लेकिन अनजाने में उसने पूरे एसईओ उद्योग के लिए लागत में भारी वृद्धि कर दी है।.
नए मापन मानकों की आवश्यकता है
इन बदलावों के कारण उद्योग को नए मापन मानक विकसित करने पड़ रहे हैं। गूगल सर्च कंसोल में इंप्रेशन और रैंकिंग जैसे पारंपरिक मापदंड अब अपना महत्व खो रहे हैं, क्योंकि ये मुख्य रूप से स्वचालित उपकरणों से प्रभावित होते हैं। मानव उपयोगकर्ताओं से प्राप्त "वास्तविक इंप्रेशन" तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं, जिससे वेबसाइट के प्रदर्शन का अधिक यथार्थवादी आकलन संभव हो पा रहा है।.
एसईओ विशेषज्ञों को अपने मूल्यांकन मानदंडों को अनुकूलित करने और वास्तविक उपयोगकर्ता अंतःक्रियाओं को दर्शाने वाले मापदंडों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। इससे अधिक सटीक, लेकिन साथ ही अधिक जटिल विश्लेषण विधियाँ विकसित हो सकती हैं।.
छोटे एआई प्रदाताओं की भूमिका
जहां एक ओर OpenAI को उच्च लागतों से जूझना पड़ रहा है, वहीं दूसरी ओर छोटे AI प्रदाताओं को इस बदली हुई स्थिति से लाभ मिल सकता है। Perplexity या Claude जैसे प्रदाता अधिक कुशल आर्किटेक्चर या वैकल्पिक डेटा स्रोतों के माध्यम से प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल कर सकते हैं।.
उत्तरजीविता की रणनीति के रूप में विशेषज्ञता
सामान्य प्रयोजन वाले एआई सिस्टमों की बढ़ती लागत विशेष समाधानों के विकास को जन्म दे सकती है। मौजूदा वेब डेटा से सभी प्रश्नों के उत्तर देने के बजाय, एआई सिस्टम अधिक चयनात्मक रूप से आगे बढ़ सकते हैं और केवल विशिष्ट प्रकार के प्रश्नों के लिए ही महंगी वेब खोजों का सहारा ले सकते हैं।.
इससे एआई बाजार में विविधता को बढ़ावा मिलेगा, जिससे विभिन्न प्रदाता अलग-अलग विशेषज्ञताओं का विकास कर सकेंगे। कुछ प्रदाता वर्तमान जानकारी पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, जबकि अन्य इंटरनेट कनेक्शन के बिना गहन विशेषज्ञता प्रदान कर सकते हैं।.
दीर्घकालिक बाजार घटनाक्रम
वर्तमान बदलाव संभवतः एक व्यापक परिवर्तन की शुरुआत मात्र हैं। गूगल एआई सुविधाओं और खोज में उनके एकीकरण के साथ प्रयोग करना जारी रखे हुए है। वेबसाइट ट्रैफ़िक और कंटेंट उद्योग पर इसका पूरा प्रभाव आने वाले महीनों और वर्षों में ही स्पष्ट होगा।.
सहयोग के नए मॉडल
एआई प्रदाताओं और कंटेंट क्रिएटर्स के बीच सहयोग के नए मॉडल उभर रहे हैं। कुछ प्रकाशक अपनी सामग्री के उपयोग के लिए उचित मुआवजा प्राप्त करने हेतु एआई कंपनियों के साथ सीधे लाइसेंसिंग समझौतों पर बातचीत कर रहे हैं। इस विकास से एक नए इकोसिस्टम का निर्माण हो सकता है जिसमें कंटेंट क्रिएटर्स को एआई सिस्टम में उनकी सामग्री के उपयोग के लिए सीधे मुआवजा दिया जाएगा।.
हितधारकों के लिए अनुशंसाएँ
वेबसाइट संचालकों को अपनी रणनीतियों में विविधता लानी चाहिए और केवल सर्च इंजन ट्रैफिक पर निर्भर नहीं रहना चाहिए। न्यूज़लेटर, सोशल मीडिया और अन्य चैनलों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के साथ सीधा संबंध बनाना तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। साथ ही, उन्हें एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में शामिल होने के लिए अपनी सामग्री की गुणवत्ता में सुधार करना चाहिए।.
एसईओ एजेंसियों को अपनी सेवाओं में बदलाव लाने और शीर्ष 20 स्थानों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, क्योंकि इन्हीं से वास्तविक ट्रैफ़िक का अधिकांश हिस्सा उत्पन्न होता है। व्यापक शीर्ष 100 विश्लेषणों का युग समाप्त हो रहा है, जिससे गहन अनुकूलन के लिए संसाधन उपलब्ध हो सकेंगे।.
एआई कंपनियों के सामने ऐसे टिकाऊ व्यावसायिक मॉडल विकसित करने की चुनौती है जो उनके और कंटेंट क्रिएटर्स दोनों के लिए कारगर हों। मुफ्त कंटेंट के उपयोग की वर्तमान प्रथाएं लंबे समय तक टिकाऊ नहीं हैं यदि वे उनके डेटा स्रोतों की नींव को कमजोर करती हैं।.
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डिजिटल सूचना परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण मोड़
गूगल और चैटजीपीटी में हुए ये मामूली तकनीकी बदलाव डिजिटल सूचना परिदृश्य में एक मौलिक मोड़ साबित होते हैं। ये दर्शाते हैं कि संपूर्ण इंटरनेट इकोसिस्टम कुछ बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के निर्णयों पर कितना निर्भर है।.
इन दोनों परिवर्तनों के संयुक्त प्रभाव से लिंक-आधारित इंटरनेट से एआई-आधारित इंटरनेट में परिवर्तन की प्रक्रिया तेज हो जाती है। इस विकास से अवसर और जोखिम दोनों उत्पन्न होते हैं: उपयोगकर्ताओं को उनके प्रश्नों के त्वरित उत्तर मिलते हैं, लेकिन सामग्री निर्माण की आर्थिक बुनियाद को मौलिक चुनौती मिलती है।.
उद्योग में एक नए बदलाव का दौर चल रहा है, जिसमें प्रौद्योगिकी प्रदाताओं, सामग्री निर्माताओं और उपयोगकर्ताओं के बीच नए संतुलन स्थापित करने होंगे। आने वाले वर्षों में यह पता चलेगा कि कौन से खिलाड़ी बदलती परिस्थितियों के अनुरूप सफलतापूर्वक ढल सकते हैं और कौन से नए व्यावसायिक मॉडल उभरेंगे।.
यह खामोश क्रांति पहले से ही पूरे जोर पर है – इसके प्रभाव आने वाले वर्षों तक डिजिटल परिदृश्य को आकार देंगे।.
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