नवंबर में Google कोर अपडेट? SEO से GEO तक: AI सर्च के नए युग के लिए आपको अपनी सामग्री को कैसे अनुकूलित करना चाहिए।

नवाचार और व्यवधान के बीच: डिजिटल व्यवसाय मॉडल के लिए तत्काल खतरा

महीनों की अपेक्षाकृत स्थिरता के बाद, हालिया बाज़ार विश्लेषणों से Google खोज परिणामों में रैंकिंग में उल्लेखनीय उतार-चढ़ाव दिखाई दे रहा है, जो एक प्रमुख एल्गोरिथम अपडेट की ओर इशारा करता है। जर्मनी के SEMrush सेंसर ने 7 नवंबर, 2025 को एक उल्लेखनीय अस्थिरता का शिखर दर्ज किया, जिससे सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन उद्योग में नवंबर 2024 के कोर अपडेट की याद तुरंत आ गई। यह अपडेट ठीक एक साल पहले, 11 नवंबर, 2024 को शुरू हुआ था, और इसने कई वेबसाइटों की रैंकिंग में आमूल-चूल परिवर्तन किया।

गूगल अपडेट्स की यह चक्रीय प्रकृति किसी भी तरह से आकस्मिक नहीं है, बल्कि कंपनी के एक रणनीतिक तर्क का अनुसरण करती है। ऐतिहासिक आँकड़े एक उल्लेखनीय नियमितता दर्शाते हैं: जून 2025 के कोर अपडेट के बाद, जिसे 30 जून से 17 जुलाई, 2025 तक जारी किया गया था और जिसे हाल के इतिहास के सबसे व्यापक अपडेट्स में से एक माना गया था, एक अपेक्षाकृत शांत अवधि आई। हालाँकि, वेबमास्टर फ़ोरम और ट्रैकिंग टूल्स के वर्तमान अवलोकन बताते हैं कि यह शांति भ्रामक साबित हो सकती है। विशेष रूप से दिलचस्प यह अवलोकन है कि जून अपडेट के दौरान भारी नुकसान झेलने वाली कुछ वेबसाइट्स अब नए सिरे से विकास का अनुभव कर रही हैं, जो एल्गोरिदम में संभावित सुधार या पुनर्समायोजन का संकेत देता है।

इन विकासों के आर्थिक आयाम को शायद ही कम करके आंका जा सकता है। जर्मनी में, सर्च इंजन मार्केटिंग क्षेत्र ने 2025 में लगभग €6.99 बिलियन की शुद्ध आय अर्जित की, जिसका 2030 तक €9.72 बिलियन होने का अनुमान है। हालाँकि, ये आँकड़े केवल प्रत्यक्ष विज्ञापन व्यय को दर्शाते हैं और ऑर्गेनिक सर्च इंजन रैंकिंग के समग्र आर्थिक महत्व को भी नहीं दर्शाते हैं। ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक पर निर्भर कंपनियाँ एक बड़े आर्थिक क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करती हैं, क्योंकि वे प्रत्यक्ष क्लिक लागत का भुगतान नहीं करती हैं, लेकिन फिर भी सर्च इंजनों में अपनी दृश्यता पर बहुत अधिक निर्भर हैं।

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एक एल्गोरिथम भूकंप के व्यापक आर्थिक व्यवधान

गूगल के कोर अपडेट का प्रभाव व्यक्तिगत वेबसाइट रैंकिंग से कहीं आगे तक फैला हुआ है और डिजिटल अर्थव्यवस्था में व्यवस्थित बदलावों के रूप में प्रकट होता है। 2024 में, जर्मनी में डिजिटल मार्केटिंग क्षेत्र ने प्रत्यक्ष रूप से 302,968 लोगों को रोजगार दिया, साथ ही आपूर्तिकर्ताओं और सेवा प्रदाताओं के यहाँ 35,147 अतिरिक्त अप्रत्यक्ष नौकरियाँ भी पैदा कीं। रोज़गार पर यह उल्लेखनीय प्रभाव दर्शाता है कि गूगल में एल्गोरिथम संबंधी बदलाव केवल तकनीकी समायोजन नहीं हैं, बल्कि श्रम बाज़ारों, कॉर्पोरेट रणनीतियों और अंततः, संपूर्ण उद्योगों की प्रतिस्पर्धात्मकता पर मौलिक प्रभाव डालते हैं।

नवंबर 2024 कोर अपडेट, जो 11 नवंबर से 5 दिसंबर, 2024 तक जारी किया गया, ने ऐसे परिवर्तनों की जटिलता की एक झलक पेश की। अपने अशांत पूर्ववर्ती, अगस्त 2024 कोर अपडेट, जिसने लगभग हर उद्योग की रैंकिंग को हिलाकर रख दिया था, के विपरीत, नवंबर का अपडेट आश्चर्यजनक रूप से मध्यम रहा। SEMrush के अस्थिरता डेटा से पता चला कि केवल समाचार उद्योग ही 9.0 के मान को पार कर पाया, जबकि खुदरा और स्वास्थ्य सेवा जैसे अन्य क्षेत्र इस सीमा से नीचे रहे। तुलनात्मक रूप से, अगस्त अपडेट में आठ उद्योगों ने इसी विघटनकारी कारक को पार कर लिया, जो नवंबर अपडेट के सापेक्ष संयम को दर्शाता है।

हालाँकि, इस स्पष्ट संयम से संरचनात्मक उथल-पुथल को छिपाया नहीं जाना चाहिए। Google के गुणवत्ता मानकों के किनारे पर काम करने वाली कंपनियों की रैंकिंग में महत्वपूर्ण बदलाव हुए। पारंपरिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन और AI-संचालित सर्च फ़ंक्शन द्वारा उत्पन्न नई माँगों के बीच रणनीतिक स्थिति बनाना एक अस्तित्वगत चुनौती बन गया। वे वेबसाइटें जो अतीत में पारंपरिक SEO रणनीतियों पर अत्यधिक निर्भर थीं, और Google द्वारा तेज़ी से प्राथमिकता दिए जा रहे मूलभूत गुणवत्ता मानदंडों को पूरा नहीं कर पा रही थीं, विशेष रूप से प्रभावित हुईं।

मार्च 2025 के कोर अपडेट ने इस प्रवृत्ति को जारी रखा और क्रिएटर कंटेंट के महत्व पर ज़ोर दिया। Google ने स्पष्ट रूप से बताया कि व्यक्तिगत विशेषज्ञता वाले वास्तविक कंटेंट क्रिएटर्स की सामग्री को और अधिक दृश्यमान बनाने का उनका लक्ष्य है। यह डिजिटल क्षेत्र में लगातार बढ़ रही AI कंटेंट की बाढ़ का सीधा जवाब था। मानवीय विशेषज्ञता और अनुभव को शामिल किए बिना पूरी तरह से स्वचालित रूप से तैयार की गई सामग्री पर निर्भर रहने वाली वेबसाइटें व्यवस्थित रूप से दृश्यता खोती गईं। यह प्रवृत्ति जून 2025 के अपडेट में भी जारी रही, जिसमें 18 दिनों का एक असाधारण लंबा रोलआउट चरण शामिल था और जिसके प्रभाव को रैंकिंग में एक ऐतिहासिक शिखर के रूप में वर्णित किया गया था।

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एआई एकीकरण के माध्यम से पारंपरिक ट्रैफ़िक स्रोतों का क्षरण

क्लासिक कोर अपडेट के साथ-साथ, खोज प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एकीकरण के माध्यम से डिजिटल सूचना परिदृश्य में और भी अधिक मौलिक परिवर्तन हो रहा है। Google AI ओवरव्यू, पारंपरिक खोज परिणामों के ऊपर दिखाई देने वाले AI-जनरेटेड सारांश, उपयोगकर्ता व्यवहार में आमूल-चूल परिवर्तन ला रहे हैं। हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि 2024 के मध्य से AI ओवरव्यू वाले खोज प्रश्नों के लिए ऑर्गेनिक क्लिक-थ्रू दरों में 61 प्रतिशत की नाटकीय गिरावट आएगी। भुगतान किए गए विज्ञापनों के लिए, यह गिरावट और भी अधिक चिंताजनक है, 68 प्रतिशत।

ये आँकड़े केवल सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं; ये डिजिटल अर्थव्यवस्था में एक बड़े बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं। बिना AI अवलोकन वाले खोज प्रश्नों के लिए भी, ऑर्गेनिक परिणामों में 41 प्रतिशत की गिरावट देखी गई, जिससे पता चलता है कि उपयोगकर्ता आमतौर पर कम क्लिक कर रहे हैं, चाहे AI अवलोकन मौजूद हों या नहीं। विश्लेषण में 42 संगठनों में 3,119 सूचनात्मक खोज प्रश्नों को शामिल किया गया, जिनमें जून 2024 और सितंबर 2025 के बीच कुल 25.1 मिलियन ऑर्गेनिक और 1.1 मिलियन पेड इंप्रेशन थे।

सितंबर 2025 में एआई अवलोकनों का प्रचलन एक नए शिखर पर पहुँच गया, जो अमेरिका में सभी डेस्कटॉप खोज प्रश्नों का 30 प्रतिशत था। जर्मनी में, जहाँ नियामकीय विशिष्टताओं के कारण इनकी शुरुआत में देरी हुई, प्रारंभिक अध्ययन इसी तरह के चिंताजनक रुझान दिखाते हैं। विभिन्न उद्योगों में आठ डोमेन के विश्लेषण से पता चला कि सभी शीर्ष 10 रैंकिंग में से 2.18 प्रतिशत में एआई अवलोकन शामिल थे, जो डोमेन के आधार पर 0.41 और 5.53 प्रतिशत के बीच भिन्न था। एआई अवलोकन विशेष रूप से सलाह और स्वास्थ्य संबंधी वेबसाइटों पर अक्सर दिखाई देते थे।

महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई अवलोकनों में 88.28 प्रतिशत कीवर्ड सूचनात्मक ज्ञान-आशय से संबंधित थे। लेन-देन, नेविगेशन या विज़िट संबंधी आशय की भूमिका नगण्य थी, जो विभिन्न व्यावसायिक मॉडलों के लिए रणनीतिक निहितार्थों को अलग करती है। ई-कॉमर्स कंपनियाँ वर्तमान में सूचना-उन्मुख प्रकाशकों या परामर्श पोर्टलों की तुलना में कम प्रभावित हैं। यह विभेदन आने वाले महीनों और वर्षों में आर्थिक रूप से महत्वपूर्ण होगा, क्योंकि यह निर्धारित करेगा कि कौन से व्यावसायिक मॉडल टिके रहेंगे और किनमें मूलभूत पुनर्गठन की आवश्यकता है।

रणनीतिक पुनर्संरेखण: यातायात अनुकूलन से लेकर प्राधिकरण निर्माण तक

इन बदलावों का जवाब देने के लिए डिजिटल रणनीतियों में बुनियादी बदलाव ज़रूरी है। EEAT मानदंड, जो अनुभव, विशेषज्ञता, प्रामाणिकता और विश्वसनीयता के लिए हैं, एक गौण गुणवत्ता कारक से विकसित होकर एक केंद्रीय रैंकिंग निर्धारक बन गए हैं। दिसंबर 2022 में, Google ने अपने खोज गुणवत्ता मूल्यांकन दिशानिर्देशों को अपडेट किया, जिसमें मूल EAT मानदंड का विस्तार करते हुए अनुभव के लिए अतिरिक्त "E" को शामिल किया गया। तब से, Google ने ऐसी सामग्री को प्राथमिकता दी है जो न केवल तकनीकी रूप से सटीक हो, बल्कि उस विषय में व्यावहारिक अनुभव रखने वाले लोगों द्वारा भी बनाई गई हो।

इस बदलाव के कॉर्पोरेट रणनीतियों पर दूरगामी परिणाम होंगे। जहाँ पहले सामग्री निर्माण अक्सर बाहरी सेवा प्रदाताओं को आउटसोर्स किया जाता था या स्वचालित प्रणालियों द्वारा तैयार किया जाता था, वहीं नई वास्तविकता प्रामाणिक विशेषज्ञता की माँग करती है। कंपनियों को यह प्रदर्शित करना होगा कि उनकी सामग्री वास्तविक विशेषज्ञ ज्ञान और व्यावहारिक अनुभव पर आधारित है। यह ठोस आवश्यकताओं में प्रकट होता है: योग्यताओं के साथ स्पष्ट लेखक प्रोफ़ाइल, सत्यापन योग्य जीवनियाँ, पारदर्शी संपादकीय प्रक्रियाएँ, और सबसे बढ़कर, ऐसी सामग्री जो केवल मौजूदा जानकारी के सारांश से आगे जाती हो।

विशेष रूप से प्रभावित तथाकथित YMYL क्षेत्र - आपका पैसा या आपका जीवन - हैं जो स्वास्थ्य, वित्त या कानून जैसे संवेदनशील विषयों से संबंधित हैं। यहाँ EEAT मानक विशेष रूप से सख्त हैं, क्योंकि झूठी या भ्रामक जानकारी से काफी नुकसान हो सकता है। लेकिन इन महत्वपूर्ण क्षेत्रों के बाहर भी, सभी वेबसाइटों को EEAT अनुकूलन से बहुत लाभ होता है, क्योंकि Google अंततः केवल उन्हीं वेबसाइटों पर भरोसा करता है जिन पर उपयोगकर्ता भी भरोसा करते हैं।

इन आवश्यकताओं को व्यवहार में लागू करने के लिए पर्याप्त निवेश की आवश्यकता होती है। कंपनियों को योग्य कर्मियों को नियुक्त करना चाहिए जो न केवल लेखन में सक्षम हों, बल्कि विषय-वस्तु में वास्तविक विशेषज्ञता भी रखते हों। वे दिन अब बीत चुके हैं जब सामग्री निर्माण को केवल एक परिचालन कार्य माना जाता था। इसके बजाय, सामग्री निर्माण एक प्रमुख रणनीतिक योग्यता बनता जा रहा है जिसके लिए कुशल पेशेवरों, निरंतर प्रशिक्षण और दीर्घकालिक निवेश की आवश्यकता होती है।

SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B समर्थन और SaaS का संयोजन: B2B कंपनियों के लिए सर्व-समावेशी समाधान - छवि: Xpert.Digital

AI खोज सब कुछ बदल देती है: कैसे यह SaaS समाधान आपकी B2B रैंकिंग में हमेशा के लिए क्रांति ला रहा है।

B2B कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य तेज़ी से बदल रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ज़रिए, ऑनलाइन दृश्यता के नियमों को नए सिरे से लिखा जा रहा है। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल दुनिया में दिखाई दें, बल्कि सही निर्णय लेने वालों के लिए प्रासंगिक भी रहें। पारंपरिक SEO रणनीतियाँ और स्थानीय उपस्थिति प्रबंधन (जियोमार्केटिंग) जटिल, समय लेने वाली होती हैं, और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और कड़ी प्रतिस्पर्धा के ख़िलाफ़ संघर्ष करना पड़ता है।

लेकिन क्या हो अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न सिर्फ़ इस प्रक्रिया को आसान बनाए, बल्कि इसे ज़्यादा स्मार्ट, ज़्यादा पूर्वानुमान लगाने वाला और कहीं ज़्यादा प्रभावी भी बनाए? यहीं पर विशेष B2B सपोर्ट और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ़्टवेयर ऐज़ अ सर्विस) प्लेटफ़ॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की ज़रूरतों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उपकरणों की यह नई पीढ़ी अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं है। इसके बजाय, यह खोज के इरादे को अधिक सटीक रूप से समझने, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-संचालित रणनीति है जो B2B कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: उन्हें न केवल खोजा जाता है, बल्कि उनके क्षेत्र और स्थान में एक आधिकारिक प्राधिकरण के रूप में भी देखा जाता है।

यहां B2B समर्थन और AI-संचालित SaaS प्रौद्योगिकी का सहजीवन है जो SEO और GEO मार्केटिंग को बदल रहा है और आपकी कंपनी डिजिटल स्पेस में स्थायी रूप से बढ़ने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।

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शून्य-क्लिक खोज प्रतिमान को बाधित करना

शून्य-क्लिक खोजों की अवधारणा, जहाँ उपयोगकर्ताओं को किसी बाहरी वेबसाइट पर क्लिक किए बिना सीधे खोज परिणाम सूची में या एआई इंटरफ़ेस में उनके उत्तर प्राप्त होते हैं, मौजूदा डिजिटल व्यवसाय मॉडल के मूलभूत तर्क को चुनौती देती है। अगर Google जानकारी को इस तरह से संसाधित करता है कि उपयोगकर्ताओं को खोज इंजन छोड़ने की आवश्यकता ही न रहे, तो ट्रैफ़िक-आधारित व्यवसाय मॉडल की नींव ही ढह जाएगी।

अध्ययनों से पता चलता है कि AI प्रतिक्रियाओं के कारण ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक में 20 से 40 प्रतिशत तक की कमी आ सकती है, और कुछ उद्योगों में यह कमी काफ़ी ज़्यादा हो सकती है। अपने नए AI ओवरव्यूज़ के साथ, Google विभिन्न स्रोतों से संकलित विस्तृत सारांश प्रदर्शित करता है। अक्सर, सबसे महत्वपूर्ण तथ्य इतने व्यापक रूप से प्रस्तुत किए जाते हैं कि उपयोगकर्ताओं के पास आगे क्लिक करने का कोई कारण ही नहीं बचता। इससे न केवल क्लिक व्यवहार बदलता है, बल्कि पारंपरिक शीर्ष रैंकिंग का मूल्य भी प्रभावित होता है: यहाँ तक कि पहले स्थान पर रहने वालों की भी क्लिक-थ्रू दर में उल्लेखनीय गिरावट आ रही है।

हाल के विश्लेषणों से पता चलता है कि शीर्ष रैंकिंग वाली वेबसाइटों के लिए क्लिक-थ्रू दर (CTR) AI प्रतिक्रियाएँ प्रदर्शित होने के बाद 40 प्रतिशत तक गिर सकती है। निचले पायदानों वाली वेबसाइटों के लिए, यह प्रभाव और भी अधिक नाटकीय है। विभिन्न अध्ययनों के मेटा-विश्लेषण से पता चला है कि उद्योग और खोज शब्द के आधार पर, CTR में औसतन 40 प्रतिशत की कमी आई है, जिसमें 19 प्रतिशत से लेकर 85 प्रतिशत तक का उतार-चढ़ाव हो सकता है। यह अत्यधिक भिन्नता दर्शाती है कि कुछ उद्योग और कीवर्ड प्रकार असमान रूप से प्रभावित होते हैं।

इस विकास का रणनीतिक समाधान अधिक ट्रैफ़िक के लिए अनुकूलन करने में नहीं निहित हो सकता, क्योंकि उपलब्ध ट्रैफ़िक व्यवस्थित रूप से कम हो रहा है। इसके बजाय, कंपनियों को अपनी रणनीतियों को ब्रांड निर्माण, प्रत्यक्ष पहुँच और AI अवलोकनों में एक उद्धरण योग्य स्रोत के रूप में अपनी स्थिति बनाने पर केंद्रित करना चाहिए। इसके लिए एक मौलिक रूप से अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता है: अधिक से अधिक कीवर्ड को कवर करने की कोशिश करने के बजाय, कंपनियों को अपने क्षेत्र में निर्णायक विशेषज्ञ बनना चाहिए, जिन्हें Google द्वारा सूचना के प्राथमिक स्रोत के रूप में मान्यता दी जाए और AI अवलोकनों में उद्धृत किया जाए।

डेटा दर्शाता है कि AI ओवरव्यू में उद्धृत वेबसाइटों के प्रदर्शन मीट्रिक उन वेबसाइटों की तुलना में काफ़ी बेहतर हैं जिनका उल्लेख नहीं किया गया है। जिन खोज क्वेरीज़ में AI ओवरव्यू मौजूद हैं और वेबसाइट उद्धृत है, उनके लिए ऑर्गेनिक क्लिक-थ्रू दर (CTR) 0.70 प्रतिशत है, जबकि वेबसाइट उद्धृत न होने पर यह 0.52 प्रतिशत है। यह अंतर मामूली लग सकता है, लेकिन उच्च इंप्रेशन वॉल्यूम के साथ यह काफी प्रासंगिक है। भुगतान किए गए विज्ञापनों के लिए यह अंतर और भी महत्वपूर्ण है: उद्धरण के साथ 7.89 प्रतिशत CTR बनाम बिना उद्धरण के 4.14 प्रतिशत।

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एसईओ उद्योग में संरचनात्मक समायोजन

एसईओ उद्योग स्वयं एक मूलभूत परिवर्तन के दौर से गुज़र रहा है। एसईओ विशेषज्ञों के पारंपरिक कार्य—कीवर्ड रिसर्च, तकनीकी अनुकूलन और लिंक निर्माण—नई आवश्यकताओं द्वारा पूरक या प्रतिस्थापित किए जा रहे हैं। एआई उपकरणों का एकीकरण डेटा विश्लेषण और सामग्री निर्माण से लेकर अभियान प्रबंधन तक, कई पारंपरिक एसईओ कार्यों को स्वचालित करता है। इससे रणनीतिक और रचनात्मक कार्यों के लिए समय तो बचता ही है, साथ ही कर्मचारियों की ज़रूरतों में भी बुनियादी बदलाव आता है।

जर्मन एडवरटाइजिंग फेडरेशन के अनुसार, 19 प्रतिशत एजेंसियों ने विशेष रूप से एआई कार्यों के लिए कर्मचारियों की नियुक्ति की है। कंपनियाँ विभिन्न क्षेत्रों में आईटी, एआई या डिज़ाइन विशेषज्ञों के पदों को तेज़ी से भर रही हैं। साल्ट एंड पेपर द्वारा किए गए एक अध्ययन से पता चला है कि 50 प्रतिशत उत्तरदाता एआई को कुशल श्रम की कमी के दीर्घकालिक समाधान के रूप में देखते हैं। हालाँकि, जर्मन आर्थिक संस्थान इस बात पर ज़ोर देता है कि एआई मुख्य रूप से मानवीय कार्यों का पूरक है और इससे रोज़गार पर कोई ख़ास नकारात्मक प्रभाव पड़ने की उम्मीद नहीं है।

संरचनात्मक परिवर्तनों को देखते हुए यह आकलन अत्यधिक आशावादी साबित हो सकता है। हालाँकि 2023 और 2024 के बीच डिजिटल मार्केटिंग में कर्मचारियों की कुल संख्या में 3.6 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, लेकिन कौशल में भी काफ़ी बदलाव आ रहा है। पारंपरिक एसईओ कार्य तेज़ी से स्वचालित हो रहे हैं या एआई सिस्टम द्वारा उनका स्थान लिया जा रहा है, जबकि रणनीतिक कौशल, एआई सिस्टम की तकनीकी समझ और रचनात्मक दक्षताएँ बढ़ती जा रही हैं। इस बदलाव के लिए आगे के प्रशिक्षण में भारी निवेश की आवश्यकता है और इससे श्रम बाजार में अनिवार्य रूप से टकराव पैदा होगा।

2024 में डिजिटल मार्केटिंग में औसतन 5,651 मासिक नौकरियाँ, अगर पूरी तरह से भरी जाएँ, तो €0.58 बिलियन का अतिरिक्त मूल्य उत्पन्न कर सकती हैं। यह आँकड़ा उद्योग की विकास क्षमता और योग्य पेशेवरों की भर्ती में आने वाली संरचनात्मक चुनौतियों, दोनों को दर्शाता है। ऑनलाइन मार्केटिंग में औसत वार्षिक वेतन €33,100 से €46,200 तक होता है, जिसमें SEO मैनेजर जैसे विशिष्ट पदों पर €48,500 तक की कमाई होती है।

नियामक आयाम और वैश्विक प्रतिस्पर्धी गतिशीलता

गूगल कोर अपडेट और एआई एकीकरण से जुड़े घटनाक्रम किसी नियामक शून्य में नहीं हो रहे हैं। यूरोपीय संघ ने डिजिटल मार्केट्स एक्ट और डिजिटल सर्विसेज एक्ट के तहत एक नियामक ढांचा तैयार किया है, जिसका उद्देश्य डिजिटल प्लेटफॉर्म्स की बाजार शक्ति को सीमित करना है। यह विनियमन गूगल द्वारा अपने एल्गोरिदम के डिज़ाइन और संचार के तरीके को भी प्रभावित करता है।

यूरोपीय संघ में एआई ओवरव्यू के विलंबित कार्यान्वयन का सीधा परिणाम इन नियामक ढाँचों का परिणाम है। हालाँकि यह कार्यक्षमता अमेरिका में महीनों से व्यापक रूप से लागू है, यूरोपीय उपयोगकर्ताओं को अभी भी प्रतीक्षा करनी पड़ रही है। यह नियामक विखंडन असमान प्रतिस्पर्धी परिस्थितियों का निर्माण करता है और विभिन्न बाजारों के लिए अलग-अलग रणनीतियों की आवश्यकता को बढ़ाता है।

साथ ही, वैकल्पिक खोज पारिस्थितिकी तंत्र उभर रहे हैं जो Google के प्रभुत्व को चुनौती दे रहे हैं। ChatGPT Search, Perplexity, Microsoft Copilot और अन्य AI-संचालित खोज उपकरण तेज़ी से लोकप्रिय हो रहे हैं। AI खोज इंजनों का बाज़ार 2025 तक 43.63 अरब डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है, और 2032 तक 108.88 अरब डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है, जिसकी वार्षिक वृद्धि दर 14 प्रतिशत है। दुनिया भर में AI खोज प्रणालियों के उपयोगकर्ताओं की संख्या 2025 तक 37.88 करोड़ तक पहुँचने की उम्मीद है, जिसमें अकेले उसी वर्ष 6.44 करोड़ नए उपयोगकर्ता जुड़ेंगे।

खोज परिदृश्य के इस विविधीकरण के लिए पारंपरिक Google SEO से परे अनुकूलन रणनीतियों का विस्तार आवश्यक है। GEO - जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन - शब्द SEO के पूरक के रूप में स्थापित हो रहा है और AI-संचालित खोज प्रणालियों के लिए अनुकूलन को संदर्भित करता है। कंपनियों को अपनी सामग्री को इस तरह से संरचित करना चाहिए कि उसे न केवल पारंपरिक खोज इंजनों द्वारा, बल्कि जनरेटिव AI प्रणालियों द्वारा भी विश्वसनीय स्रोतों के रूप में समझा, संसाधित और उद्धृत किया जा सके।

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अनुकूलन और क्रांति के बीच डिजिटल अर्थव्यवस्था

गूगल कोर अपडेट और खोज प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एकीकरण से जुड़े विकास डिजिटल अर्थव्यवस्था में एक मौलिक बदलाव का संकेत देते हैं। पारंपरिक तर्क, जिसके अनुसार तकनीकी अनुकूलन और सामग्री की मात्रा के माध्यम से खोज इंजनों में दृश्यता प्राप्त की जा सकती है, की जगह एक नया तर्क ले रहा है जो प्रामाणिक विशेषज्ञता, विश्वसनीयता और रणनीतिक स्थिति को प्राथमिकता देता है।

कंपनियों के लिए, यह कई चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है। पहली, उन्हें अपनी सामग्री रणनीतियों में आमूल-चूल परिवर्तन करना होगा और मात्रात्मक उत्पादन से गुणात्मक गहनता की ओर रुख करना होगा। दूसरी, नई वास्तविकता के लिए विशेषज्ञता और अधिकार में पर्याप्त निवेश की आवश्यकता है, जो अल्पावधि में संभव नहीं है। तीसरी, व्यावसायिक मॉडलों में विविधता लानी होगी, क्योंकि ऑर्गेनिक सर्च ट्रैफ़िक पर निर्भरता बहुत जोखिम भरी होती जा रही है।

इस बदलाव के आर्थिक निहितार्थ बहुत बड़े हैं। ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक पर अत्यधिक निर्भर उद्योगों को अपने व्यावसायिक मॉडल पर पुनर्विचार करना होगा। जो प्रकाशक पहले उच्च विज़िटर संख्या से प्रेरित विज्ञापन राजस्व पर निर्भर थे, उनकी नींव हिल रही है। साथ ही, उन कंपनियों के लिए नए अवसर उभर रहे हैं जो खुद को सफलतापूर्वक प्रतिष्ठित के रूप में स्थापित करती हैं और एआई अवलोकनों में उद्धृत की जाती हैं।

डिजिटल मार्केटिंग उद्योग में रोज़गार के रुझान में विविधता बनी रहेगी। हालाँकि नौकरियों की कुल संख्या स्थिर रहने या बढ़ने की उम्मीद है, लेकिन आवश्यक कौशल में काफ़ी बदलाव आएगा। तकनीकी एसईओ कौशल प्रासंगिक बने रहेंगे, लेकिन एआई सिस्टम की रणनीतिक समझ, सामग्री विशेषज्ञता और ब्रांड-निर्माण कौशल उनकी जगह ले लेंगे या उनकी जगह ले लेंगे।

जर्मन अर्थव्यवस्था के लिए, जो लगभग 7 अरब यूरो के सर्च इंजन मार्केटिंग कारोबार और डिजिटल मार्केटिंग में 3,00,000 से ज़्यादा कर्मचारियों के साथ एक महत्वपूर्ण क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करती है, ये घटनाक्रम रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण हैं। जर्मन कंपनियों की इन नई परिस्थितियों के अनुकूल ढलने की क्षमता डिजिटल युग में उनकी प्रतिस्पर्धात्मकता को निर्णायक रूप से निर्धारित करेगी। नवंबर 2025 में मौजूदा उतार-चढ़ाव आने वाले महीनों और वर्षों में डिजिटल अर्थव्यवस्था में होने वाले और भी ज़्यादा बुनियादी बदलावों का संकेत हो सकते हैं।

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