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Google AI मोड क्लासिक खोज परिणामों से कैसे भिन्न है?

Google AI मोड क्लासिक खोज परिणामों से कैसे भिन्न है?

Google AI मोड क्लासिक खोज परिणामों से कैसे भिन्न है? - छवि: Xpert.digital

बाएं से प्रत्यक्ष उत्तर: कैसे ki वेब को बदल देता है

Google AI मोड: क्लासिक खोज की तुलना में खोज अनुभव का परिवर्तन

Google AI मोड इंटरनेट पर जानकारी के लिए जिस तरह से हम देख रहे हैं, उसमें गहरा परिवर्तन है। वेब खोज के क्षेत्र में नवीनतम नवाचार के रूप में, यह फ़ंक्शन मूल रूप से क्लासिक Google खोज से अलग है, जिसे हम दशकों से परिचित हैं। जबकि पारंपरिक खोज मुख्य रूप से प्रासंगिक वेबसाइटों के लिए लिंक प्रदान करने की दिशा में तैयार है, एआई मोड सीधे व्यापक, एआई-जनित उत्तर प्रदान करके पूरी तरह से अलग दृष्टिकोण का पालन करता है। यह विकास न केवल उपयोगकर्ता की आदतों को बदल सकता है, बल्कि पूरे वेब पारिस्थितिकी तंत्र पर दूरगामी प्रभाव भी है। अंतर का मूल सूचना प्रावधान के प्रकार में निहित है: जबकि क्लासिक खोज सूचना का रास्ता दिखाती है, एआई मोड सूचना को स्वयं प्रस्तुत करता है - सीधे, संक्षेप और प्रासंगिक।

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प्रस्तुति और कार्यक्षमता में बुनियादी अंतर

क्लासिक Google खोज, जिसे इसकी विशेषता "ब्लू लिंक" के लिए जाना जाता है, उपयोगकर्ताओं को उन वेबसाइटों की एक सूची प्रस्तुत करता है जिन्हें आपको वांछित जानकारी खोजने के लिए क्लिक करना होगा। इस पद्धति को अक्सर अधिक जटिल प्रश्नों के लिए व्यापक उत्तर प्राप्त करने के लिए विभिन्न स्रोतों के माध्यम से कई क्लिक और पढ़ने की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, Google AI मोड, लिंक की एक सूची प्रदान नहीं करता है, लेकिन खोज क्वेरी के सीधे उत्तर के रूप में एक सुसंगत शरीर पाठ। ये उत्तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न होते हैं और उन्हें प्रासंगिक लिंक प्रदान किए जा सकते हैं जो स्रोतों के रूप में काम करते हैं।

उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में, AI मोड "चित्र" और "समाचार" जैसी ज्ञात श्रेणियों के अलावा एक अतिरिक्त टैब के रूप में दिखाई देता है। इसलिए उपयोगकर्ता क्लासिक खोज और एआई फैशन के बीच चयन कर सकते हैं, जो उन्हें आवश्यक जानकारी के प्रकार पर निर्भर करता है। मौजूदा खोज इंटरफ़ेस में यह एकीकरण एआई-समर्थित खोज तक विशेष रूप से कम-दहलीज और सहज ज्ञान युक्त होता है।

एआई मोड का तकनीकी आधार मिथुन 2.0, Google के सबसे प्रगतिशील एआई मॉडल का एक विशेष रूप से अनुकूलित संस्करण है। एक विशेष सुविधा "क्वेरी फैन-आउट" तकनीक है, जिसमें एक ही समय में कई संबंधित खोज प्रश्नों को संसाधित किया जाता है। यह समानांतर और कई डेटा स्रोतों में विभिन्न उप -टॉपिक्स पर शोध करना संभव बनाता है। इस व्यापक शोध के परिणामों को तब एक एकल, सुसंगत उत्तर में संक्षेपित किया गया है, जिसे समझने में आसान है और इसे सीधे उपयोग किया जा सकता है।

पारंपरिक खोज के विपरीत, जो मुख्य रूप से वेब इंडेक्स पर आधारित है, एआई फैशन विभिन्न स्रोतों जैसे कि Google खोज सूचकांक, ज्ञान ग्राफ और शॉपिंग ग्राफ जैसे विभिन्न स्रोतों से जानकारी को जोड़ती है। यह व्यापक डेटा एकीकरण सिस्टम को एक साधारण पाठ विश्लेषण के साथ अधिक गहरे और अधिक बारीक उत्तर उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है।

इंटरैक्टिव और व्यक्तिगत खोज अनुभव

एआई मोड और क्लासिक खोज के बीच एक और निर्णायक अंतर अन्तरक्रियाशीलता है। जबकि पारंपरिक Google खोज एक बल्कि स्थिर अनुभव प्रदान करता है जिसमें उपयोगकर्ता एक पूछताछ करते हैं और परिणामों की एक सूची प्राप्त करते हैं, एआई मोड संवाद-उन्मुख विनिमय को सक्षम करता है। पहले उत्तर के बाद, उपयोगकर्ता फॉलो -अप प्रश्न प्रदान कर सकते हैं और इस प्रकार विषय पर आगे शोध कर सकते हैं।

यह संवादात्मक संरचना एक चैट बॉट के साथ बातचीत के समान है और जानकारी के लिए बहुत अधिक प्राकृतिक और तरल खोज की अनुमति देती है। उपयोगकर्ता बारीक प्रश्न पूछ सकते हैं जिनके लिए कई अलग -अलग खोज क्वेरी आवश्यक होती, जैसे कि एक नई अवधारणा बनाना या विभिन्न विकल्पों की तुलना करना। एआई मोड इस तरह की जटिल पूछताछ को संसाधित कर सकता है और तार्किक निष्कर्ष निकाल सकता है, जो क्लासिक खोज की संभावनाओं से परे है।

एआई मोड की व्यक्तिगत प्रकृति भी उपयोगकर्ताओं की विशिष्ट आवश्यकताओं के बारे में जानकारी को दर्जी करने की क्षमता में स्पष्ट है। जबकि क्लासिक खोज उन सभी उपयोगकर्ताओं के लिए समान परिणाम प्रदान करती है जो एक ही अनुरोध करते हैं, एआई मोड संदर्भ को बेहतर ढंग से समझ सकता है और अधिक प्रासंगिक, अधिक व्यक्तिगत उत्तर उत्पन्न कर सकता है। यह अधिक कुशल सूचना खोज और उपयोगकर्ता आराम में वृद्धि की ओर जाता है।

एआई मोड उन सवालों के लिए विशेष रूप से सहायक है जिनके लिए आगे स्पष्टीकरण, तुलना और तार्किक सोच (पढ़ना) की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता पूछ सकते हैं: "एक बुद्धिमान अंगूठी, एक स्मार्टवॉच और ट्रैकिंग मैट की नींद ट्रैकिंग सुविधाओं के बीच क्या अंतर है?" AI मोड विवरण का विश्लेषण करता है, कई एक साथ खोज प्रक्रियाओं को पूरा करता है और एक सामंजस्यपूर्ण उत्तर में परिणामों को सारांशित करता है।

तकनीकी अंतर और डेटा स्रोत

क्लासिक खोज और एआई मोड के बीच तकनीकी अंतर मौलिक हैं। पारंपरिक Google खोज मुख्य रूप से उन वेबसाइटों के एक सूचकांक पर आधारित है जो कुछ एल्गोरिदम और रैंकिंग कारकों के अनुसार क्रमबद्ध हैं। दूसरी ओर, AI मोड, जानकारी को समझने, प्रासंगिक और पुनर्गठन करने के लिए उन्नत AI मॉडल का उपयोग करता है।

शुद्ध एआई चैटबॉट की तुलना में एआई फैशन का एक महत्वपूर्ण लाभ जैसे कि चटप्ट ने नवीनतम एआई तकनीक के साथ Google की पारंपरिक शक्तियों के संयोजन में निहित है। प्रतिस्पर्धी उत्पादों जैसे कि परप्लेक्सिटी, Google को इसके विशाल खोज सूचकांक से और अन्य व्यापक डेटा स्रोतों जैसे कि नॉलेज ग्राफ और शॉपिंग ग्राफ से लाभ होता है। यह अद्वितीय संयोजन एआई मोड को व्यापक और गहरे ज्ञान के आधार तक पहुंचने में सक्षम बनाता है।

एआई मोड में तर्क कौशल भी है जो उसे तथ्यों को पूरा करने और उत्पन्न उत्तरों की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने में सक्षम बनाता है। ऐसे मामलों में जहां Google को AI उत्पन्न उत्तर में पर्याप्त विश्वास नहीं है, केवल क्लासिक खोज परिणाम प्रदर्शित किए जाते हैं। यह एक महत्वपूर्ण सुरक्षा तंत्र है जिसका उद्देश्य प्रदान की गई जानकारी की गुणवत्ता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करना है।

मिथुन 2.0 का एकीकरण भी अधिक मांग वाले कार्यों को सक्षम करता है जैसे कि कोड बनाना या जटिल गणितीय समस्याओं को हल करना और साथ ही मल्टीमॉडल प्रश्नों और उत्तरों के प्रसंस्करण। यह क्लासिक पाठ खोज की संभावनाओं से परे एआई मोड की कार्यक्षमता का विस्तार करता है और इसे जानकारी के लिए खोज के लिए अधिक बहुमुखी उपकरण बनाता है।

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खोज व्यवहार और वेब पारिस्थितिकी तंत्र पर प्रभाव

Google AI मोड की शुरूआत का उपयोगकर्ताओं के खोज व्यवहार और पूरे वेब पारिस्थितिकी तंत्र पर दूरगामी प्रभाव पड़ सकता है। क्लासिक खोज के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर यह है कि उपयोगकर्ता परिणामों के साथ बातचीत करते हैं। जबकि पारंपरिक खोज को बाहरी वेबसाइटों पर उपयोगकर्ताओं को मार्गदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एआई मोड सीधे खोज वातावरण में व्यापक उत्तर प्रदान करता है।

इससे बाहरी वेबसाइटों पर क्लिकों में कमी हो सकती है, क्योंकि उपयोगकर्ताओं को अन्य पृष्ठों पर जाने के बिना Google से सीधे आवश्यक जानकारी प्राप्त होती है। विशेषज्ञों को उम्मीद है कि इस विकास के माध्यम से कार्बनिक खोज यातायात वजन कम करने के लिए। क्लिकों के बजाय, भविष्य में एआई-जनित उत्तरों में उल्लेख किया जाना और अधिक ब्रांड जागरूकता या रूपांतरणों के लिए इन उल्लेखों का उपयोग करना तेजी से महत्वपूर्ण होगा।

यह परिवर्तन नई चुनौतियों के साथ वेबसाइट ऑपरेटरों और एसईओ विशेषज्ञों को प्रस्तुत करता है। पारंपरिक एसईओ रणनीतियाँ जो कार्बनिक खोज परिणामों में यथासंभव उच्च दिखाई देने का लक्ष्य रखते हैं, प्रभावशीलता खो सकती हैं। इसके बजाय, यह संरचना और सामग्री को इस तरह से तैयार करने के लिए अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है कि उन्हें आसानी से एआई सिस्टम द्वारा समझा जा सके और उत्पन्न उत्तरों में उपयोग किया जा सके।

उपयोगकर्ताओं के लिए, AI मोड का अर्थ है जानकारी के लिए अधिक कुशल और आरामदायक खोज। आपको कई वेबसाइटों के माध्यम से क्लिक किए बिना प्रासंगिक उत्तर तेजी से मिलते हैं। यह समय बचा सकता है, विशेष रूप से जटिल प्रश्नों के साथ या नए विषयों पर नए विषयों पर शोध करते समय, और जानकारी तक पहुंचना आसान हो जाता है।

वर्तमान स्थिति और भविष्य की संभावनाएं

Google AI मोड वर्तमान में अभी भी एक परीक्षण चरण में है। यह शुरू में केवल संयुक्त राज्य अमेरिका में Google एक AI प्रीमियम ग्राहकों के लिए सुलभ है, जो AI मोड के अलावा $ 19.99 प्रति माह के लिए, लेकिन अतिरिक्त क्लाउड स्टोरेज और अन्य AI कार्यों तक पहुंच भी है। क्रमिक परिचय इंगित करता है कि Google एक व्यापक जनता के लिए उपलब्ध कराए जाने से पहले इस सुविधा को सावधानीपूर्वक परीक्षण और सुधार करना चाहता है।

Google स्वयं बताता है कि त्रुटियां वर्तमान में उत्पाद के शुरुआती चरण में हो सकती हैं। वस्तुनिष्ठ जानकारी के बजाय, व्यक्तिगत प्रवृत्ति या राय उत्तरों में प्रवाहित हो सकती है। यह क्लासिक खोज से एआई फैशन को अलग करता है, जो मुख्य रूप से मौजूदा जानकारी खोजने के उद्देश्य से है, न कि व्याख्या या नए सूत्रीकरण के लिए।

भविष्य के लिए, Google पहले से ही AI मोड में और सुधार की योजना बना रहा है, उदाहरण के लिए, चित्र और वीडियो जैसे दृश्य तत्वों के एकीकरण के माध्यम से और अतिरिक्त कार्यों के माध्यम से। यह माना जा सकता है कि एआई मोड प्रगतिशील विकास के साथ तेजी से सटीक और व्यापक उत्तर प्रदान करेगा।

फिर भी, क्लासिक खोज परिणाम (सो -"ब्लू लिंक") शायद उनका औचित्य रखेगा। कारण: एआई उत्तर अभी भी पूरी तरह से विश्वसनीय नहीं हैं और इसमें त्रुटियां हो सकती हैं। ऐसे प्रकार के खोज क्वेरी भी हैं जिनके लिए विशिष्ट वेबसाइटों के लिए सीधा लिंक सबसे समझदार समाधान है, उदाहरण के लिए खरीदने के इरादे के साथ लेन -देन की पूछताछ के लिए।

प्रतिस्पर्धी उत्पादों और बाजार की स्थिति के साथ तुलना

Google AI मोड बाजार पर पहला AI- आधारित खोज फ़ंक्शन नहीं है। इसी तरह की अवधारणाएं पहले से ही Perplexity और you.com जैसे प्रतियोगियों द्वारा पेश की जाती हैं। एक तरह से, Google इस सुविधा के साथ मौजूदा दृष्टिकोणों को कॉपी करता है और एआई-आधारित खोज प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में बढ़ते प्रतिस्पर्धी दबाव पर प्रतिक्रिया करता है।

Perplexity एक खोज इंजन प्रदान करता है जो विभिन्न AI मॉडल और वेब खोज को जोड़ती है और शुद्ध लिंक के बजाय उपयोगकर्ता आपके प्रश्नों के जवाब में एक प्रवाह पाठ प्रदान करते हैं। आपने कुछ समय पहले एक तुलनीय सुविधा पेश की थी। इसलिए Google इस क्षेत्र में अग्रणी नहीं है, लेकिन इसकी प्रमुख स्थिति और इसके व्यापक संसाधनों के कारण बहुत अधिक प्रभाव हो सकता है।

इन विशेष प्रदाताओं पर Google का निर्णायक लाभ AI तकनीक और इसके विशाल डेटाबेस के संयोजन में है। अपने व्यापक खोज सूचकांक, ज्ञान ग्राफ और शॉपिंग ग्राफ के साथ, Google शुद्ध एआई स्टार्टअप की तुलना में एक व्यापक और गहरी सूचना आधार का उपयोग कर सकता है। इससे अधिक सटीक और व्यापक उत्तर हो सकते हैं।

एआई फैशन क्लासिक खोज और Google के मिथुन-चैटबोट के बीच एक पुल की तरह लगता है, जो पहले केवल अपनी वेबसाइट के माध्यम से या एक ऐप के माध्यम से सुलभ है। खोज इंटरफ़ेस में एकीकृत करके, Google अपने AI की पेशकश को खोजकर्ताओं की चौड़ाई के लिए सुलभ बनाता है, बिना किसी विशेष सेवा में सक्रिय रूप से स्विच किए बिना।

खोज परिदृश्य का परिवर्तन

Google AI मोड वेब खोज के एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतिनिधित्व करता है, जो क्लासिक खोज से मौलिक रूप से अलग है। जबकि पारंपरिक Google खोज प्रासंगिक वेबसाइटों के लिंक के प्रावधान पर आधारित है, एआई फैशन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आधार पर प्रत्यक्ष, व्यापक उत्तर उत्पन्न करता है। इस परिवर्तन में उपयोगकर्ता व्यवहार और वेब पारिस्थितिकी तंत्र दोनों को बदलने की क्षमता है।

मुख्य अंतर परिणामों की प्रस्तुति में निहित हैं (लिंक सूची के बजाय प्रवाह पाठ), खोज की इंटरैक्टिव और संवाद -संवाद प्रकृति, विभिन्न डेटा स्रोतों के संयोजन और जटिल, बारीक प्रश्नों का उत्तर देने की क्षमता। AI मोड जानकारी को समझने, प्रासंगिक बनाने और इसे एक ऐसे रूप में प्रस्तुत करने के लिए उन्नत AI तकनीक का उपयोग करता है जो उपयोगकर्ता के लिए सीधे मूल्यवान है।

वेबसाइट ऑपरेटरों और एसईओ विशेषज्ञों के लिए, यह विकास अपनी नई चुनौतियों के साथ लाता है। एआई उत्पन्न उत्तरों में उल्लेखों के लिए अनुकूलन की ओर क्लिक के लिए अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित किया गया है। इसके लिए नई रणनीतियों की आवश्यकता होती है और सामग्री को AI सिस्टम की आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित किया जाता है।

हालांकि AI मोड वर्तमान में अभी भी एक परीक्षण चरण में है और केवल एक सीमित सीमा तक उपलब्ध है, सब कुछ इंगित करता है कि यह Google खोज के भविष्य को महत्वपूर्ण रूप से आकार देगा। फिर भी, क्लासिक खोज परिणाम संभवतः आपके अधिकार को अस्तित्व में रखते रहेंगे, विशेष रूप से पूछताछ के लिए जिसमें एआई उत्पन्न उत्तर की विश्वसनीयता पर्याप्त नहीं है या जहां विशिष्ट वेबसाइटों तक सीधी पहुंच की आवश्यकता है।

Google AI मोड क्लासिक खोज के अंत को चिह्नित नहीं करता है, लेकिन निश्चित रूप से एक नए युग की शुरुआत जिसमें AI- जनित उत्तर और पारंपरिक खोज परिणाम एक दूसरे को सह-अस्तित्व और पूरक करेंगे। यह विकास डिजिटल अनुभव के सभी पहलुओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एकीकरण के लिए व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है और लंबी अवधि में मौलिक रूप से इंटरनेट पर जानकारी प्राप्त करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल सकता है।

 

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Google AI मोड इंटरनेट पर जानकारी प्राप्त करने के तरीके में एक मौलिक परिवर्तन का संकेत देता है। यह नया एआई-आधारित खोज फ़ंक्शन वास्तव में क्लासिक खोज के अंत की शुरुआत को चिह्नित कर सकता है, जैसा कि हम इसे दशकों से जानते हैं। लिंक की एक सूची प्रस्तुत करने के बजाय, एआई मोड कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा सीधे उत्पन्न जटिल प्रश्नों के व्यापक उत्तर प्रदान करता है। यह विकास महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है: उपयोगकर्ताओं का खोज व्यवहार कैसे बदलेगा? वेबसाइट ऑपरेटरों और एसईओ रणनीतियों पर इसका क्या प्रभाव पड़ता है? और इस नवाचार के बावजूद क्लासिक खोज परिणाम रखें?

Google खोज का परिवर्तन: ब्लू लिंक से AI मोड तक

Google खोज ने अपने परिचय के बाद से विकसित करना जारी रखा है। सबसे कम उम्र के और शायद सबसे क्रांतिकारी कदम एआई फैशन को पेश करना है। Google ने परीक्षण के लिए यह नया मोड प्रदान किया है, जो एक स्पष्ट संकेत है कि Google का चेहरा मौलिक रूप से बदल जाएगा। खोज परिणाम, जैसा कि हम अब तक जानते थे, शायद कम आम दिखाई देंगे। इसके बजाय, उन उपयोगकर्ताओं के सवालों के लिए व्यापक उत्तर प्रदान किए जाते हैं जो अक्सर इतने संपूर्ण होते हैं कि (अभी भी प्रदर्शित) स्रोतों पर कोई क्लिक आवश्यक नहीं है।

Google AI मोड "चित्र" और "समाचार" जैसी अच्छी तरह से ज्ञात श्रेणियों के अलावा एक अतिरिक्त टैब के रूप में खुद को प्रस्तुत करता है और जानकारी की तलाश में पूरी तरह से नए तरीके को सक्षम करता है। पारंपरिक खोज के विपरीत, जो वेबसाइटों के अनुक्रमण पर आधारित है, एआई मोड सीधे कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न उत्तर प्रदान करता है। ये न केवल अधिक सटीक होना चाहिए, बल्कि अलग -अलग स्रोतों को मिलाकर और संबंधित उपयोगकर्ता की जरूरतों के लिए जानकारी को काटकर खोज क्वेरी के संदर्भ में भी अधिक होना चाहिए।

AI मोड का कामकाज पहले से ही ज्ञात AI साक्षात्कारों से काफी भिन्न होता है, जिसे Google ने हाल के महीनों में पेश किया है। जबकि एआई ओवरव्यू केवल क्लासिक खोज परिणामों पर एक छोटे, एआई-जनित पाठ का प्रतिनिधित्व करता है, एआई मोड पूरे खोज परिणाम पृष्ठ को एआई-जनित उत्तर में बदल देता है। एक विशेष सुविधा "क्वेरी फैन-आउट" तकनीक है, जिसमें एक ही समय में विभिन्न प्रकार के खोज प्रश्नों को संसाधित किया जाता है, ताकि विभिन्न उप-विषयों पर समानांतर और कई डेटा स्रोतों में शोध किया जा सके।

तकनीकी नींव और एआई मोड की कार्यक्षमता

Google AI मोड Google के सबसे प्रगतिशील AI मॉडल, Gemini 2.0 के विशेष रूप से अनुकूलित संस्करण पर आधारित है। इस मॉडल में तर्क कौशल है जो इसे जटिल पूछताछ को संपादित करने और यहां तक ​​कि स्वतंत्र तथ्य जांच भी करने में सक्षम बनाता है। एआई मोड की तकनीकी शक्ति नवीनतम एआई तकनीक के साथ Google की पारंपरिक शक्तियों के संयोजन में निहित है।

Perplexity या Chatt जैसे प्रतिस्पर्धी उत्पादों के विपरीत, Google अपने विशाल खोज सूचकांक के साथ -साथ अन्य व्यापक डेटा स्रोतों जैसे कि नॉलेज ग्राफ और शॉपिंग ग्राफ से लाभान्वित होता है। यह अद्वितीय संयोजन एआई मोड को शुद्ध एआई चैटबॉट की तुलना में व्यापक ज्ञान आधार तक पहुंचने में सक्षम बनाता है। अलग -अलग स्रोतों के परिणामों को तब एक एकल, आसान -to -understand उत्तर में संक्षेपित किया जाता है, जो कि व्यापक और बारीक दोनों होनी चाहिए।

एआई मोड को विशेष रूप से उन प्रश्नों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके लिए आगे स्पष्टीकरण, तुलना और तार्किक सोच की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ता बारीक प्रश्न पूछ सकते हैं जिनके लिए कई अलग -अलग खोज क्वेरी आवश्यक होती, जैसे कि एक नई अवधारणा बनाना या विभिन्न विकल्पों की तुलना करना। प्रारंभिक उत्तर के अनुसार, उपयोगकर्ता फॉलो -अप प्रश्न भी प्रदान कर सकते हैं और इस प्रकार खोज इंजन के साथ जानकारी का एक संवाद -आदान -प्रदान होता है।

AI मोड वर्तमान में यूएसए में Google AI प्रीमियम ग्राहकों के लिए शुरू में सुलभ है, जो AI मोड के अलावा $ 19.99 प्रति माह के लिए, अतिरिक्त क्लाउड स्टोरेज और अन्य AI कार्यों तक पहुंच प्राप्त करता है। क्रमिक परिचय इंगित करता है कि Google व्यापक जनता के लिए उपलब्ध कराए जाने से पहले इस सुविधा का सावधानीपूर्वक परीक्षण करना चाहता है।

खोज व्यवहार और वेबसाइट यातायात पर प्रभाव

Google AI मोड की शुरूआत उपयोगकर्ताओं के खोज व्यवहार और वेबसाइटों के ट्रैफ़िक पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती है। चूंकि एआई मोड बाहरी वेबसाइटों पर क्लिक किए बिना व्यापक उत्तर प्रदान करता है, इसलिए यह उम्मीद की जाती है कि कार्बनिक खोज ट्रैफ़िक को हटा दिया जाएगा। क्लिकों के बजाय, भविष्य में छापें महत्वपूर्ण होंगे-यह एआई उत्पन्न उत्तरों में उल्लेख किया जा रहा है और अधिक ब्रांड जागरूकता या रूपांतरणों के लिए इसका उपयोग करने की कोशिश कर रहा है।

पहले से ही पेश किए गए एआई ओवरव्यू पर अध्ययन एआई मोड के संभावित प्रभावों का एक पूर्वाभास प्रदान करते हैं। SEER इंटरएक्टिव अध्ययन के अनुसार, भुगतान किए गए विज्ञापनों के लिए क्लिक-थ्रू दर (CTR) 12 प्रतिशत अंक कम हो जाती है, जबकि AI अवलोकन मौजूद होने पर कार्बनिक खोज परिणामों में लगभग 70% की भारी गिरावट होती है। यह माना जा सकता है कि इसकी और भी व्यापक प्रतिक्रिया के साथ एआई मोड समान या मजबूत प्रभाव भी हो सकता है।

टोलबिट की एक जांच से पता चलता है कि AI खोज इंजन जैसे कि Openai और Perplexity के लोग पहले से ही पारंपरिक Google खोज की तुलना में समाचार साइटों और ब्लॉगों पर 96% कम रेफरल ट्रैफ़िक भेज रहे हैं। इसी समय, एआई सिस्टम के माध्यम से वेबसाइटों की स्क्रैपिंग हाल के महीनों में दोगुनी से अधिक हो गई है, जिससे सामग्री निर्माताओं की चिंता बढ़ जाती है।

हालांकि, सभी वेबसाइटें प्रभावों को प्रभावित नहीं करती हैं। सूचना पृष्ठ जो पहले खोज परिणामों से प्रत्यक्ष क्लिक से रहते थे, विशेष रूप से प्रभावित हो सकते हैं। सत्तारूढ़ के एक अध्ययन से पता चलता है कि एआई ओवरव्यू ऑर्गेनिक प्रविष्टियों को औसतन 1,500 पिक्सेल से बदल देता है, जो उनकी दृश्यता को काफी कम कर देता है। ये बदलाव AI मोड के लिए और भी अधिक drasty हो सकते हैं क्योंकि यह पूरे खोज परिणाम पृष्ठ पर हावी है।

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एसईओ और ऑनलाइन मार्केटिंग के लिए परिवर्तन

Google AI मोड की शुरूआत एसईओ विशेषज्ञों और ऑनलाइन विपणक को नई चुनौतियों के साथ प्रस्तुत करती है और इसे स्थापित रणनीतियों के एक मौलिक पुनरावृत्ति की आवश्यकता होती है। क्लासिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन जिसका उद्देश्य कार्बनिक खोज परिणामों में दिखाई देना है, यदि ये परिणाम कम दिखाई देते हैं या कम क्लिक उत्पन्न करते हैं तो उतना ही महत्व खो देते हैं।

इसके बजाय, एआई-जनित सामग्री के लिए अनुकूलन प्रासंगिकता प्राप्त करता है। वेबसाइटों को अपनी सामग्री को इस तरह से डिज़ाइन करना होगा कि उन्हें एआई सिस्टम द्वारा भरोसेमंद स्रोतों के रूप में मान्यता प्राप्त हो और उत्पन्न उत्तरों में उद्धृत किया जाए। एआई-जनित सामग्री में एकीकरण के लिए सामग्री की प्रासंगिकता और गुणवत्ता के साथ-साथ सूचना की एक स्पष्ट, संरचित प्रस्तुति पर भी अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होती है।

तकनीकी एसईओ भी अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है। अच्छी तरह से संरचित डेटा और सार्थक मेटा-सूचना एआई सिस्टम को एक वेबसाइट की सामग्री को बेहतर ढंग से समझने और व्याख्या करने में मदद करते हैं। इन तकनीकी पहलुओं की उपेक्षा करने वाली वेबसाइटें एआई-जनित उत्तरों में ध्यान रखना अधिक कठिन हो सकती हैं।

लंबी-पूंछ वाले कीवर्ड के लिए अनुकूलन, यानी बहुत लंबे और विशिष्ट खोज क्वेरी, भी अधिक महत्वपूर्ण हो रहा है। ये कीवर्ड AI- जनित उत्तरों को अधिक बार ले जाते हैं और कम लोकप्रिय विषयों के साथ भी खोज परिणामों में मौजूद होने का मौका देते हैं। वर्तमान में एक दिलचस्प पैटर्न है: एआई ओवरव्यू मुख्य रूप से सूचनात्मक खोज क्वेरी के लिए जारी किए जाते हैं, जबकि ट्रांजेक्शनल कीवर्ड (यानी खरीदने के इरादे वाले लोग) एआई उत्पन्न उत्तरों का नेतृत्व करते हैं। यह ई-कॉमर्स वेबसाइटों के लिए एक रणनीतिक आला हो सकता है।

वेबसाइटों के लिए सकारात्मक प्रभाव भी हैं जो एआई-जनित उत्तरों में स्रोतों के रूप में उद्धृत किए जाने का प्रबंधन करते हैं। SEER इंटरैक्टिव अध्ययन से पता चलता है कि AI अवलोकन में एक स्रोत के रूप में जिन वेबसाइटों का उल्लेख किया गया है, वे बढ़े हुए कार्बनिक CTR (0.6% के बजाय 1.08%) प्राप्त कर सकते हैं। यह नए एआई-वर्चस्व वाले खोज परिदृश्य में गुणवत्ता और प्राधिकरण संकेतों के महत्व को रेखांकित करता है।

Google AI मोड की तुलना में Perplexity और अन्य AI खोज इंजन

Google AI मोड बाजार पर पहला AI- आधारित खोज फ़ंक्शन नहीं है। वास्तव में, यह सुविधा मौजूदा प्रतियोगियों जैसे कि पेरप्लेक्सिटी पर प्रतिक्रिया करती है। Perplexity पहले से ही एक खोज इंजन प्रदान करता है जो विभिन्न AI मॉडल और वेब खोज को जोड़ती है और शुद्ध लिंक के बजाय उपयोगकर्ता आपके प्रश्नों के उत्तर के रूप में एक प्रवाह पाठ प्रदान करते हैं-अवधारणा जो Google AI मोड के समान है।

आपने कुछ समय पहले एक तुलनीय सुविधा भी पेश की थी, जो दर्शाता है कि एआई-जनित खोज प्रतिक्रियाओं की ओर रुझान लंबे समय से मौजूद है। इसलिए Google इस क्षेत्र में अग्रणी नहीं है, लेकिन इसकी प्रमुख स्थिति और इसके व्यापक संसाधनों के कारण बहुत अधिक प्रभाव हो सकता है।

विशेष प्रदाताओं के प्रति Google का निर्णायक लाभ जैसे कि Perplexity या Chatt AI तकनीक और इसके विशाल डेटाबेस के संयोजन में है। अपने व्यापक खोज सूचकांक, ज्ञान ग्राफ और शॉपिंग ग्राफ के साथ, Google शुद्ध एआई स्टार्टअप की तुलना में एक व्यापक और गहरी सूचना आधार का उपयोग कर सकता है। इससे अधिक सटीक और व्यापक उत्तर हो सकते हैं।

एआई फैशन क्लासिक खोज और Google के मिथुन-चैटबोट के बीच एक पुल की तरह लगता है, जो पहले केवल अपनी वेबसाइट के माध्यम से या एक ऐप के माध्यम से सुलभ है। खोज इंटरफ़ेस में एकीकृत करके, Google अपने AI की पेशकश को खोजकर्ताओं की चौड़ाई के लिए सुलभ बनाता है, बिना किसी विशेष सेवा में सक्रिय रूप से स्विच किए बिना।

जबकि अलग -अलग एआई खोज इंजन अपने तकनीकी विवरण में भिन्न होते हैं, उन सभी में एक चीज समान होती है: लिंक प्रत्यक्ष उत्तर के पक्ष में एक सीट लेते हैं। यह वेब पारिस्थितिकी तंत्र में एक मौलिक परिवर्तन को चिह्नित करता है, जो व्यक्तिगत प्रदाताओं से बहुत आगे जाता है और संभवतः पूरे इंटरनेट को बदल सकता है।

Google AI मोड के महत्वपूर्ण विचार और जोखिम

तकनीकी प्रगति और उपयोगकर्ताओं के लिए संभावित लाभों के बावजूद, Google AI मोड भी अपने साथ काफी जोखिम और चुनौतियां लाता है। एआई-जनित उत्तरों की विश्वसनीयता एक केंद्रीय समस्या बनी हुई है। एआई सिस्टम अभी भी पूरी तरह से विश्वसनीय नहीं हैं और इसमें त्रुटियां हो सकती हैं या मतिभ्रम पैदा कर सकते हैं।

Google स्वयं बताता है कि त्रुटियां वर्तमान में उत्पाद के शुरुआती चरण में हो सकती हैं। वस्तुनिष्ठ जानकारी के बजाय, व्यक्तिगत प्रवृत्ति या राय उत्तरों में प्रवाहित हो सकती है। इस समस्या का मुकाबला करने के लिए, Google ने ऐसे तंत्र को लागू किया है, जो यदि AI- जनित उत्तर में अपर्याप्त विश्वास है, तो इसके बजाय केवल क्लासिक खोज परिणाम प्रदर्शित करें।

एक चिंताजनक विकास गलत सूचना का संभावित प्रसार है। एक जोखिम है कि उपयोगकर्ताओं को नए तरीके से बहुत जल्दी उपयोग किया जाएगा और परिणामों को बिना पूछताछ किए अनजाने में ले जाएगा। यह नकली समाचारों के प्रसार को बढ़ा सकता है, खासकर अगर उपयोगकर्ता एआई-जनित उत्तर को आँख बंद करके विश्वास करते हैं।

आर्थिक दृष्टिकोण से, वेब पारिस्थितिकी तंत्र के लिए दूरगामी परिणाम हैं। यहां तक ​​कि कम दोहरे अंकों के प्रतिशत में वेब ट्रैफ़िक में गिरावट से गंभीर प्रभाव पड़ सकता है, विशेष रूप से मीडिया कंपनियों और प्रकाशकों के लिए जो विज्ञापन राजस्व पर भरोसा करते हैं। आलोचकों को डर है कि अमेरिकी टेक कंपनियां वेब सामग्री की AI- आधारित तैयारी द्वारा वैश्विक मीडिया और राय विविधता का निर्धारण कर सकती हैं।

एक मौलिक प्रश्न भी एआई उत्पन्न सामग्री के लिए जिम्मेदारी है। जब एआई गलत या हानिकारक जानकारी फैलाता है, तो विशेष रूप से यदि ये व्यक्तियों को प्रभावित करते हैं तो कौन जिम्मेदारी लेता है? अब तक, इस सवाल को स्पष्ट रूप से स्पष्ट नहीं किया गया है और भविष्य में जटिल कानूनी विवादों को जन्म दे सकता है।

अंतिम लेकिन कम से कम, बाजार की शक्ति की बढ़ती एकाग्रता का खतरा है। Google खोज बाजार में पहले से ही प्रमुख स्थिति का विस्तार कर सकता है और प्रतियोगिता को प्रतिबंधित कर सकता है। कुछ प्रमुख प्रकाशकों को पहले से ही उनकी सामग्री के लिए मुआवजा दिया जाता है, जबकि छोटे सामग्री निर्माता खाली हाथ से दूर जा सकते हैं-विकास जो "भागों और शासकों" सिद्धांत के अनुसार संभावित विरोधियों को अलग करता है।

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वेब खोज का परिवर्तन या क्रांति?

Google AI मोड की शुरूआत वेब खोज के इतिहास में एक महत्वपूर्ण मोड़ है, लेकिन सवाल यह है: क्या यह वास्तव में क्लासिक खोज के अंत की शुरुआत है या बल्कि एक विकास है जिसमें विभिन्न खोज मोड सह -अस्तित्व में आएंगे?

यह काफी संभव है कि अच्छी तरह से ज्ञात Google AI ओवरव्यू केवल एक छोटा संक्रमण चरण होगा और AI मोड Google का भविष्य का चेहरा होगा। एआई प्रौद्योगिकी के लगातार आगे के विकास से संभवतः सटीक और व्यापक उत्तर मिलेंगे जो कई रोजमर्रा के सवालों के लिए पर्याप्त हो सकते हैं।

फिर भी, क्लासिक खोज परिणाम (इतने नीले रंग के लिंक) शायद अपना औचित्य रखेंगे। जब तक एआई उत्तर पूरी तरह से विश्वसनीय नहीं हैं, तब तक ऐसी परिस्थितियां बनी रहेगी जिनमें स्रोतों की समीक्षा आवश्यक है। कुछ प्रकार की खोजें भी हैं, विशेष रूप से लेन -देन की पूछताछ में जिनमें वेबसाइटों तक सीधी पहुंच महत्वपूर्ण है।

Google पहले से ही AI मोड में और सुधार की योजना बना रहा है, उदाहरण के लिए, चित्र और वीडियो जैसे दृश्य तत्वों के एकीकरण के माध्यम से और तुलना तालिकाओं जैसे अतिरिक्त कार्यों के माध्यम से। ये एक्सटेंशन एआई मोड के लाभों और आकर्षण को और बढ़ा सकते हैं और इसके वितरण में तेजी ला सकते हैं।

समग्र भविष्य के लिए एक मौलिक परिवर्तन उभर रहा है। वर्ल्ड वाइड वेब की मूल अवधारणा हाइपरलिंक के माध्यम से सूचना के नेटवर्किंग पर आधारित थी। एआई-जनित उत्तरों के आगमन के साथ, जो विभिन्न स्रोतों से जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं और इसे एक नए संदर्भ में प्रस्तुत करते हैं, यह मूल सिद्धांत आंशिक रूप से रद्द कर दिया गया है। कुछ आलोचक इसलिए पहले से ही "वर्ल्ड वाइड वेस्टेड" की बात करते हैं - एक ऐसा विकास जिसमें नेटवर्क वेब की पूरी क्षमता अब समाप्त नहीं हुई है।

इसी समय, नए व्यवसाय मॉडल बदल सकते हैं जो बदले हुए खोज परिदृश्य पर प्रतिक्रिया करते हैं। वेबसाइटें अनन्य सामग्री और अनुभवों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकती हैं जो एआई उत्पन्न सारांशों द्वारा बताई जा सकती हैं। सदस्यता मॉडल के माध्यम से सामग्री का प्रत्यक्ष मुद्रीकरण भी महत्व में प्राप्त कर सकता है यदि विज्ञापन राजस्व गिरने वाले यातायात के माध्यम से वापस चला जाता है।

जानकारी की तलाश का एक नया युग

Google AI मोड निस्संदेह उस तरीके से एक प्रतिमान बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है जिस तरह से हम इंटरनेट पर जानकारी की तलाश कर रहे हैं। खोज इंजन में उन्नत एआई तकनीक का एकीकरण एक अधिक कुशल और सहज उपयोगकर्ता अनुभव का वादा करता है, जिसमें जटिल प्रश्नों का उत्तर सीधे और व्यापक रूप से कई खोजों की आवश्यकता के बिना या विभिन्न वेबसाइटों के माध्यम से क्लिक करने की आवश्यकता के बिना किया जा सकता है।

यह देखा जाना बाकी है कि क्या यह वास्तव में क्लासिक खोज का अंत है। एक अलग खोज मोड अधिक संभावना है, जिससे एआई उत्पन्न उत्तरों का अनुपात लगातार बढ़ना चाहिए। हालांकि, पारंपरिक नीले लिंक कुछ प्रकार की जानकारी और संदर्भों के लिए प्रासंगिक रहेगा - यह विश्वसनीयता, पारदर्शिता या विशिष्ट उपयोगकर्ता पीढ़ी के कारणों के लिए हो।

वेबसाइट ऑपरेटरों, एसईओ विशेषज्ञों और ऑनलाइन विपणक के लिए, एआई मोड का अर्थ है आपकी रणनीतियों का एक आवश्यक पुनर्मूल्यांकन। एआई उत्पन्न उत्तरों में उद्धरणों के लिए अनुकूलन की ओर क्लिक के लिए अनुकूलन से फोकस बदलाव करता है। गुणवत्ता, प्राधिकरण और संरचित डेटा और भी अधिक महत्व प्राप्त करते हैं, जबकि क्लासिक रैंकिंग कारक प्रासंगिकता खो सकते हैं।

AI- आधारित खोज कार्यों के Google और अन्य प्रदाताओं के लिए सबसे बड़ी चुनौती AI- जनित उत्तरों की दक्षता और एक स्वस्थ वेब पारिस्थितिकी तंत्र प्राप्त करने की आवश्यकता के बीच एक संतुलन खोजने के लिए होगी जो उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री का उत्पादन और निधि जारी रखती है। केवल अगर यह संतुलन अधिनियम सफल हो सकता है तो क्या Google AI मोड वास्तव में जानकारी की खोज में एक स्थायी सुधार हो सकता है और न केवल क्लासिक खोज के अंत की शुरुआत को चिह्नित करता है, बल्कि डिजिटल सूचना हस्तांतरण के एक नए, बेहतर युग की शुरुआत भी है।

 

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