Google AI एज गैलरी: ऑफलाइन-की सीधे स्मार्टफोन पर

AI का अगला युग: ऑफ़लाइन विशेषज्ञों के रूप में स्मार्टफोन

Google AI एज गैलरी मोबाइल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है, जो शक्तिशाली जनरेटिव AI मॉडल को एंड्रॉइड डिवाइसों पर पूरी तरह से ऑफ़लाइन होने में सक्षम बनाती है। यह प्रायोगिक एप्लिकेशन दर्शाता है कि कैसे आधुनिक स्मार्टफोन स्वतंत्र एआई पावर हाउस बन सकते हैं जो इंटरनेट कनेक्शन के बिना टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन, इमेज जेनरेशन और वार्तालाप जैसे जटिल कार्यों का प्रबंधन करते हैं। ऐप एडवांस्ड वॉयस मॉडल को हगिंग फेस और गूगल के अपने जेम्मा मॉडल से एकीकृत करता है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता अपने उपकरणों पर स्थानीय रूप से एआई कार्यात्मकताओं की एक विस्तृत श्रृंखला का अनुभव कर सकते हैं। ऑफ़लाइन कार्यक्षमता के कारण, Google क्लाउड-आधारित AI कंप्यूटिंग की केंद्रीय चुनौतियों को संबोधित करता है, विशेष रूप से डेटा सुरक्षा चिंताओं और इंटरनेट कनेक्शन पर निर्भरता में।

Google AI एज गैलरी की मूल बातें और अवधारणा

ऑन-डिवाइस-के के लिए प्रायोगिक मंच

Google AI एज गैलरी को एक प्रायोगिक अल्फा संस्करण के रूप में विकसित किया गया था और यह ऑन-डिवाइस-कलिस्टिक इंटेलिजेंस के लिए एक अभिनव मंच का प्रतिनिधित्व करता है। एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं को इंटरनेट कनेक्शन के बिना अपने एंड्रॉइड डिवाइसों पर सीधे नवीनतम जेनेक्टिव एआई मॉडल को ले जाने में सक्षम बनाता है यदि संबंधित मॉडल को लोड किया गया है। यह कार्यान्वयन एज कंप्यूटिंग और एआई प्रसंस्करण प्रक्रियाओं के विकेंद्रीकरण पर Google के रणनीतिक ध्यान को दर्शाता है।

डेवलपर्स और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए एक इंटरैक्टिव खेल के मैदान के रूप में, ऐप विभिन्न कार्यों के लिए एलएलएम इनवेंशन एपीआई के उपयोग के लिए व्यावहारिक उदाहरण प्रदान करके समान रूप से कार्य करता है। अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत खुले स्रोत प्रकृति के लिए धन्यवाद, डेवलपर्स स्रोत कोड का अध्ययन कर सकते हैं और प्रतिबंध के बिना वाणिज्यिक या अन्य उद्देश्यों के लिए आवेदन का उपयोग कर सकते हैं। गैलरी की प्रायोगिक प्रकृति मोबाइल एआई प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में नवाचार के लिए Google की प्रतिबद्धता को दर्शाती है और स्थानीय एआई प्रसंस्करण के लिए नए दृष्टिकोणों का परीक्षण करती है।

तकनीकी वास्तुकला और मॉडल एकीकरण

Google AI एज गैलरी का तकनीकी आधार कूड़े-अनुकूलित मॉडल के एकीकरण पर आधारित है जो विशेष रूप से मोबाइल उपकरणों पर निष्पादन के लिए विकसित किए गए थे। एप्लिकेशन विभिन्न मॉडल प्रकारों का समर्थन करता है, जिसमें Google के अपने GEMMA 3N मॉडल और हगिंग फेस लीटर समुदाय से विभिन्न प्रकार के मॉडल शामिल हैं। इन मॉडलों को उन्नत अनुकूलन तकनीकों जैसे कि कुशल निष्पादन के लिए परिमाणीकरण के माध्यम से मोबाइल हार्डवेयर के लिए अनुकूलित किया जाता है।

ऐप उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के उपयोगकर्ता-परिभाषित `.task` मॉडल को आयात और परीक्षण करने में सक्षम बनाता है, जो विशेष उपयोग के मामलों के लिए महत्वपूर्ण लचीलापन प्रदान करता है। रियल-टाइम प्रदर्शन बेंचमार्क प्रदान किए जाते हैं जो महत्वपूर्ण मैट्रिक्स जैसे समय से पहले टोकन (टीटीएफटी), डिकोडिंग गति और विलंबता को प्रदर्शित करते हैं। इन तकनीकी क्षमताओं को Google AI एज प्लेटफ़ॉर्म द्वारा समर्थित किया जाता है, जो लचीले फ्रेमवर्क, टर्नकी सॉल्यूशंस और हार्डवेयर एक्सेलेरेटर के साथ एक पूर्ण ए-एज स्टैक समाधान प्रदान करता है।

ऑफ़लाइन एआई अनुप्रयोगों के लिए मुख्य कार्यक्षमता

वर्ड प्रोसेसिंग और रीचिंग

Google AI एज गैलरी की प्रॉम्प्ट लैब वर्ड प्रोसेसिंग के लिए केंद्रीय कार्यक्षमताओं में से एक का प्रतिनिधित्व करती है और उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रकार के पाठ-आधारित AI कार्यों को पूरा करने में सक्षम बनाती है। उपयोगकर्ता एक ही दौर में विभिन्न एलएलएम अनुप्रयोगों का पता लगाने के लिए ग्रंथों को फिर से लिख सकते हैं, कोड उत्पन्न कर सकते हैं या मुफ्त-आकार के इनपुट अनुरोधों का उपयोग कर सकते हैं। एप्लिकेशन मॉडल के आउटपुट को बारीक रूप से समन्वित करने के लिए कई कार्य और कॉन्फ़िगर करने योग्य सेटिंग्स प्रदान करता है।

विशेष रूप से उल्लेखनीय बुद्धिमान पाठ प्रतिलेखन की क्षमता है, जिसमें उपयोगकर्ता बड़े पाठ ब्लॉक सम्मिलित करते हैं और औपचारिक रूप से गंभीर, उद्यमशीलता और अन्य टोनलिटी सहित विभिन्न लेखन शैलियों का चयन करते हैं। यह कार्यक्षमता व्यावसायिक संचार से लेकर रचनात्मक पाठ डिजाइन तक व्यावहारिक संभव उपयोगों का विस्तार करती है। इन पाठ प्रसंस्करण कार्यों की ऑफ़लाइन प्रकृति संवेदनशील डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करती है, क्योंकि कोई भी जानकारी बाहरी सर्वर को प्रेषित नहीं की जाती है।

छवि-आधारित एआई बातचीत

BILD प्रश्न कार्यक्षमता (छवि पूछें) उपयोगकर्ताओं को छवियों को अपलोड करने और प्रश्न पूछने में सक्षम बनाती है, वे विवरण प्राप्त कर सकते हैं, समस्याओं को हल कर सकते हैं या वस्तुओं की पहचान कर सकते हैं। यह मल्टीमॉडल की-क्षमता दृश्य सामग्री के प्रसंस्करण और व्याख्या में एकीकृत मॉडल के उन्नत कौशल को प्रदर्शित करती है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता एक रेस्तरां बिल की एक तस्वीर ले सकते हैं और मॉडल से पूछ सकते हैं कि यदि आपको केवल एक पेय और पिज्जा का आदेश दिया गया है तो आपको कितना भुगतान करना है।

एप्लिकेशन विभिन्न प्रकार की छवि -आधारित पूछताछ का समर्थन करता है, सरल ऑब्जेक्ट पहचान से लेकर अधिक जटिल समस्या -कार्यों तक। एक व्यावहारिक उदाहरण एक गणितीय समस्या की एक तस्वीर लेने और समाधान के लिए पूछने की संभावना है, जो एकीकृत कंप्यूटर दृष्टि क्षमताओं की बहुमुखी प्रतिभा को रेखांकित करता है। कैमरैक्स का एकीकरण ऐप के भीतर प्रत्यक्ष छवि अवशोषण को सक्षम करता है, जो उपयोगकर्ता-मित्रता को बढ़ाता है और जीपीयू-रूम से संबंधित ऐप क्रैश की संभावना को कम करता है।

संवादी एआई और चैट फ़ंक्शन

AI चैट क्षेत्र उपयोगकर्ताओं को एकीकृत AI मॉडल के साथ बहु-चरण वार्तालाप करने में सक्षम बनाता है। यह कार्यक्षमता सरल प्रश्न-उत्तर बातचीत से परे है और प्रासंगिक वार्तालापों को सक्षम करती है जिसमें मॉडल बातचीत में पिछले संदेशों को ध्यान में रखता है। चैट इंटरफ़ेस को विभिन्न यूएक्स सुधारों के साथ अनुकूलित किया गया है, जिसमें छोटी स्क्रीन के लिए बेहतर पाठ स्वरूपण और चैट-मसेज-सब्सक्राइबर्स लेबल में त्वरक नामों का प्रदर्शन शामिल है।

वार्तालाप कौशल विभिन्न जेम्मा मॉडल के एकीकरण द्वारा समर्थित हैं जो विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित हैं। ऐप उपयोगकर्ताओं को विभिन्न मॉडलों के बीच स्विच करने और वास्तविक समय में उनके प्रदर्शन की तुलना करने में सक्षम बनाता है, जो डेवलपर्स और एआई उत्साही लोगों के लिए विशेष रुचि है। CHAT कार्यक्षमता की ऑफ़लाइन प्रकृति यह सुनिश्चित करती है कि निजी वार्तालाप पूरी तरह से डिवाइस पर रहे, जो महत्वपूर्ण डेटा सुरक्षा लाभ प्रदान करता है।

सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एकीकरण: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: सबसे लचीला AI प्लेटफ़ॉर्म-टेलर-निर्मित समाधान जो लागत को कम करते हैं, उनके निर्णयों में सुधार करते हैं और दक्षता बढ़ाते हैं

स्वतंत्र AI प्लेटफ़ॉर्म: सभी प्रासंगिक कंपनी डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है

• यह AI प्लेटफ़ॉर्म सभी विशिष्ट डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करता है
  • SAP, Microsoft, JIRA, CONFLUENCE, SALESFORCE, ZOOM, ड्रॉपबॉक्स और कई अन्य डेटा मैनेजमेंट सिस्टम
• फास्ट एआई एकीकरण: महीनों के बजाय घंटों या दिनों में कंपनियों के लिए दर्जी एआई समाधान
• लचीला बुनियादी ढांचा: अपने स्वयं के डेटा सेंटर (जर्मनी, यूरोप, स्थान की मुफ्त पसंद) में क्लाउड-आधारित या होस्टिंग

• उच्चतम डेटा सुरक्षा: कानून फर्मों में उपयोग सुरक्षित साक्ष्य है
• कंपनी डेटा स्रोतों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करें
• अपने स्वयं के या विभिन्न एआई मॉडल का विकल्प (डी, ईयू, यूएसए, सीएन)

चुनौतियां कि हमारे एआई प्लेटफॉर्म को हल करता है

• पारंपरिक एआई समाधानों की सटीकता की कमी
• डेटा संरक्षण और संवेदनशील डेटा का सुरक्षित प्रबंधन
• व्यक्तिगत एआई विकास की उच्च लागत और जटिलता
• योग्य एआई की कमी
• मौजूदा आईटी सिस्टम में एआई का एकीकरण

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

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व्यावहारिक अनुप्रयोग मामले और परिदृश्य का उपयोग करें

पेशेवर और रचनात्मक अनुप्रयोग

Google AI एज गैलरी कई पेशेवर अनुप्रयोगों को खोलती है जो सोशल मीडिया के लिए डायनेमिक ग्राफिक्स के निर्माण से लेकर वीडियो गेम या वीआर वातावरण के लिए वर्चुअल रूम के विकास में शामिल हैं। रचनात्मक विशेषज्ञ डिजिटल और मुद्रित मीडिया के लिए कलात्मक चित्र उत्पन्न करने के लिए ऐप का उपयोग कर सकते हैं, जिससे स्थानीय प्रसंस्करण त्वरित पुनरावृत्ति और प्रयोग को सक्षम बनाता है। विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड उत्पन्न करने का अवसर भी सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए ऐप को आकर्षक बनाता है जिन्हें तेजी से प्रोटोटाइपिंग समाधान की आवश्यकता होती है।

शैक्षिक संदर्भों में एप्लिकेशन विशेष रूप से उल्लेखनीय है, जहां उपयोगकर्ता गणितीय समस्याओं की तस्वीर ले सकते हैं और समाधान चरण प्राप्त कर सकते हैं। यह कार्यक्षमता सीखने की पारंपरिक सीमाओं का विस्तार करती है और स्व -निर्देशित सीखने और समस्या को हल करने के लिए नए अवसर प्रदान करती है। यह ऐप विशेष रूप से सीमित इंटरनेट कनेक्टिविटी के साथ वातावरण में ऑफ़लाइन उपलब्धता के लिए मूल्यवान है, जैसे कि ग्रामीण क्षेत्रों में या यात्रा के दौरान।

आंकड़ा संरक्षण और सुरक्षा लाभ

Google AI एज गैलरी का एक महत्वपूर्ण लाभ स्थानीय प्रसंस्करण से उत्पन्न होने वाले अंतर्निहित डेटा सुरक्षा और सुरक्षा लाभों में निहित है। उपयोगकर्ता दूर के डेटा केंद्रों पर ट्रांसमिशन के बारे में चिंता किए बिना संवेदनशील डेटा को संसाधित कर सकते हैं, जो उच्च डेटा सुरक्षा आवश्यकताओं वाले कंपनियों और निजी व्यक्तियों के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है। यह संपत्ति डेटा संप्रभुता और एआई अनुप्रयोगों में व्यक्तिगत जानकारी के संरक्षण के बारे में बढ़ती चिंताओं को संबोधित करती है।

ऐप वाई-फाई या मोबाइल फोन एक्सेस के बिना वातावरण में एआई एप्लिकेशन के लिए संभावनाओं को भी प्रदर्शित करता है, जो दूरस्थ क्षेत्रों में या महत्वपूर्ण इन्फ्रास्ट्रक्चर में एप्लिकेशन के नए क्षेत्रों को खोलता है। स्थानीय प्रसंस्करण भी विलंबता को कम करता है क्योंकि कोई नेटवर्क संचार की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे अधिक उत्तरदायी उपयोगकर्ता अनुभव होते हैं। Google AI एज गैलरी इन लाभों को डेटा संरक्षण के अनुकूल AI अनुप्रयोगों की एक नई पीढ़ी के लिए अग्रणी के रूप में रखता है।

तकनीकी प्रदर्शन और युक्ति आवश्यकताएँ

प्रदर्शन बेंचमार्क और अनुकूलन

Google AI एज गैलरी व्यापक वास्तविक समय के प्रदर्शन बेंचमार्क को एकीकृत करती है, जो महत्वपूर्ण मैट्रिक्स जैसे समय से पहले टोकन (TTFT), विभिन्न मॉडलों के लिए गति और विलंबता को डिकोडिंग करते हैं। ये बेंचमार्क उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स को अपने विशिष्ट हार्डवेयर पर विभिन्न मॉडलों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और मॉडल चयन के बारे में अच्छी तरह से निर्णय लेने में सक्षम बनाते हैं। Google चेतावनी देता है कि मॉडल का वास्तविक प्रदर्शन उपयोग किए गए डिवाइस के आधार पर भिन्न हो सकता है, आधुनिक उपकरणों के साथ मजबूत हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन मॉडल को अधिक तेज़ी से ले जाते हैं।

मॉडलों के आकार का प्रदर्शन पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, जिससे बड़े मॉडलों को छोटे मॉडल की तुलना में छवि -आधारित पूछताछ के संबंध में कार्यों का प्रबंधन करने के लिए लंबे समय तक आवश्यकता हो सकती है। एप्लिकेशन प्रसंस्करण गति को अधिकतम करने के लिए GPU और NPU जैसे हार्डवेयर त्वरक के उपयोग सहित विभिन्न अनुकूलन रणनीतियों को लागू करता है। इन तकनीकी अनुकूलन को अंतर्निहित Google AI एज प्लेटफ़ॉर्म द्वारा संभव बनाया गया है, जो एज की अनुप्रयोगों के लिए एक पूर्ण बुनियादी ढांचा प्रदान करता है।

मॉडल प्रबंधन और अद्यतन

एप्लिकेशन मजबूत मॉडल प्रबंधन फ़ंक्शन प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को गले लगाने से मॉडल की खोज, डाउनलोड और प्रयोग करने में सक्षम बनाता है। डाउनलोड प्रक्रिया को मौन अग्रभूमि सूचनाओं के साथ अनुकूलित किया गया था ताकि संभावना कम हो सके कि डाउनलोड श्रमिकों को समाप्त कर दिया जाएगा। ऐप आमंत्रित मॉडल को एक स्थानीय फ़ाइल में सहेजता है ताकि यह भी पढ़ा जा सके कि क्या AllowList को इंटरनेट से लोड नहीं किया जा सकता है।

विशेष रूप से उल्लेखनीय अपने स्वयं के `.task` मॉडल को आयात और परीक्षण करने की क्षमता है, जो डेवलपर्स को विशेष अनुप्रयोगों के लिए काफी लचीलापन प्रदान करता है। ऐप विभिन्न मॉडल प्रकारों और आकारों का समर्थन करता है, जिससे "त्वरक" फ़ील्ड के क्रम के आधार पर मानक कॉन्फ़िगरेशन मॉडल AllowList में निर्धारित किए जाते हैं। ये कार्यक्षमताएं उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स दोनों को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं और हार्डवेयर क्षमताओं के लिए ऐप को अनुकूलित करने में सक्षम बनाती हैं।

विकेन्द्रीकृत एआई समाधान: डेटा सुरक्षा के अनुकूल एआई के लिए एज कंप्यूटिंग-नए तरीके का भविष्य एआई

वर्तमान उपलब्धता और प्लेटफ़ॉर्म समर्थन

Google AI एज गैलरी वर्तमान में Android उपकरणों के लिए एक प्रयोगात्मक अल्फा संस्करण के रूप में उपलब्ध है, जिसमें निकट भविष्य में एक iOS संस्करण का इंतजार है। आवेदन को GitHub रिपॉजिटरी से डाउनलोड किया जा सकता है क्योंकि इसे Apache 2.0 लाइसेंस के तहत एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में प्रकाशित किया गया था। यह उपलब्धता डेवलपर्स और एआई उत्साही लोगों को अपनी परियोजनाओं के लिए ऐप को अध्ययन, संशोधित करने, संशोधित करने और अनुकूलित करने में सक्षम बनाती है।

Google सक्रिय रूप से Google AI एज गैलरी के उपयोगकर्ता अनुभव पर प्रतिक्रिया देने के लिए डेवलपर समुदाय को आमंत्रित करता है, जो परियोजना के सहयोगी प्रकृति को रेखांकित करता है। ऐप की प्रयोगात्मक प्रकृति इंगित करती है कि Google मोबाइल एआई अनुप्रयोगों के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों का परीक्षण करता है और भविष्य के उत्पाद निर्णयों के लिए निष्कर्षों का उपयोग करता है। व्यापक Google AI एज प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण से पता चलता है कि इन तकनीकों को संभवतः अन्य Google उत्पादों और सेवाओं में एकीकृत किया जा सकता है।

एआई उद्योग के लिए निहितार्थ

Google AI एज गैलरी की शुरूआत AI उद्योग में विकेंद्रीकृत, डेटा सुरक्षा-अनुकूल AI समाधानों की ओर एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति का संकेत देती है। यह विकास डेटा सुरक्षा और क्लाउड-आधारित एआई सेवाओं पर निर्भरता के बारे में बढ़ती चिंताओं के अनुसार है। ऐप दर्शाता है कि आधुनिक स्मार्टफोन में पहले से ही स्थानीय रूप से जटिल एआई कार्यों को करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति है, जो अभिनव मोबाइल अनुप्रयोगों के लिए नई संभावनाओं को खोलता है।

Google AI एज गैलरी में प्रदर्शित होने वाले तकनीकी प्रगति से विभिन्न उद्योगों पर, शिक्षा से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक कॉर्पोरेट संचार तक का प्रभाव हो सकता है। एआई कार्यात्मकताओं का पूरी तरह से ऑफ़लाइन उपयोग करने की संभावना सीमित इंटरनेट बुनियादी ढांचे वाले बाजारों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकती है। Google इन घटनाक्रमों को एज-की के क्षेत्र में एक प्रमुख प्रर्वतक के रूप में रखता है और अन्य प्रौद्योगिकी कंपनियों को समान समाधान विकसित करने के लिए प्रोत्साहित कर सकता है।

ग्राउंडब्रेकिंग तकनीक: एक नए युग के लिए विकेंद्रीकृत एआई

Google AI एज गैलरी मोबाइल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर का प्रतिनिधित्व करती है और प्रभावशाली रूप से ऑन-डिवाइस-केआई समाधानों की क्षमता को प्रदर्शित करती है। पाठ प्रतिलेखन, छवि विश्लेषण और बातचीत जैसे जटिल एआई कार्यों को सक्षम करके, ऐप वर्तमान एआई परिदृश्य की केंद्रीय चुनौतियों को संबोधित करता है, विशेष रूप से डेटा सुरक्षा चिंताओं और बुनियादी ढांचे पर निर्भरता में। आवेदन की प्रयोगात्मक प्रकृति और इसके खुले स्रोत उपलब्धता डेवलपर समुदाय में नवाचार और सहयोग को बढ़ावा देती हैं, जबकि एक ही समय में भविष्य के एआई उत्पाद रणनीतियों के लिए एक परीक्षण मंच के रूप में कार्य करती है।

ऐप की तकनीकी क्षमताएं, विभिन्न हगिंग फेस मॉडल के एकीकरण से लेकर व्यापक प्रदर्शन बेंचमार्क तक, अंतर्निहित एज एआई प्रौद्योगिकियों की परिपक्वता दिखाती हैं। बहुमुखी अनुप्रयोग पेशेवर कार्य प्रक्रियाओं से लेकर रचनात्मक परियोजनाओं तक शिक्षा अनुप्रयोगों तक विस्तारित होते हैं, जिससे ऑफ़लाइन कार्यक्षमता संसाधन-सीमित वातावरण में नए अनुप्रयोग परिदृश्यों को सक्षम बनाती है। डेटा प्रोटेक्शन-फ्रेंडली एआई एप्लिकेशन की एक नई पीढ़ी के लिए अग्रणी के रूप में, Google एआई एज गैलरी मोबाइल एआई प्रौद्योगिकियों के भविष्य के विकास के लिए ग्राउंडब्रेकिंग हो सकती है और अधिक विकेंद्रीकृत और अधिक उपयोगकर्ता-उन्मुख एआई परिदृश्य के लिए मार्ग प्रशस्त करती है।

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