पर प्रकाशित: 26 मई, 2025 / अपडेट से: 26 मई, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
Google AI ओवरव्यू: ग्लोबल एक्सपेंशन एंड न्यू मोनेटराइजेशन स्ट्रैटेजीज़ ट्रांसफॉर्म द सर्च लैंडस्केप - इमेज: Xpert.Digital
Google की AI कैसे मिथुन 2.5 जानकारी के साथ दुनिया भर में बदल गई: सटीक खोज क्वेरी का उत्तर
Google सभी के लिए AI टूल्स-अवसर में विज्ञापन को एकीकृत करता है
200 से अधिक देशों और 40 से अधिक भाषाओं में अपने एआई साक्षात्कार के विस्तार के साथ, Google ने खोज इंजन प्रौद्योगिकी के विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर हासिल किया है। यह व्यापक विस्तार, जिसे मई 2025 में घोषित किया गया था, दुनिया भर में 1.5 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए एआई-जनित खोज सारांश लाता है और मौलिक रूप से बदलता है कि लोग कैसे खोज रहे हैं और जानकारी खोज रहे हैं। उसी समय, Google सीधे AI ओवरव्यू में विज्ञापनों को एकीकृत करके रणनीतिक मुद्रीकरण उपायों का परिचय देता है, जो वेबसाइट ऑपरेटरों और विज्ञापनदाताओं के लिए नए अवसर और चुनौतियां बनाता है। प्रौद्योगिकी Google के सबसे उन्नत भाषा मॉडल मिथुन 2.5 द्वारा संचालित है, जिसे खोज अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से अनुकूलित किया गया है और काफी सटीक और संदर्भ -संबंधित उत्तर प्रदान करता है।
के लिए उपयुक्त:
दुनिया भर में उपलब्धता और तकनीकी विकास
व्यापक वैश्विक विस्तार
AI साक्षात्कारों का नवीनतम विस्तार Google का खोज फ़ंक्शन का सबसे बड़ा अंतर्राष्ट्रीय परिचय है। अक्टूबर 2024 में 100 से अधिक देशों में प्रौद्योगिकी उपलब्ध होने के बाद, यह अब 200 से अधिक देशों और क्षेत्रों तक पहुंचती है। इस विस्तार में अरबी, चीनी, मलय, उर्दू और कई अन्य भाषाओं के लिए नए जोड़े गए भाषा समर्थन शामिल हैं, जो पहुंच में काफी सुधार करते हैं।
यूरोप में, परिचय धीरे -धीरे किया गया था, जो मार्च 2025 में जर्मनी, स्पेन, स्विट्जरलैंड और इटली में परीक्षण चरणों के साथ शुरू हुआ था। मार्च 2025 के अंत के बाद से, एआई ओवरव्यू आधिकारिक तौर पर नौ यूरोपीय देशों में उपलब्ध है: ऑस्ट्रिया, बेल्जियम, जर्मनी, आयरलैंड, इटली, पोलैंड, पुर्तगाल, स्पेन, स्विट्जरलैंड और यूनाइटेड किंगडम। यह महत्वपूर्ण है कि यूरोपीय देशों में कार्य केवल 18 वर्ष और उससे अधिक आयु के उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ है और Google के साथ पंजीकरण आवश्यक है।
मिथुन द्वारा तकनीकी नवाचार 2.5
एआई साक्षात्कारों की गुणवत्ता में मिथुन 2.5 के विशेष रूप से अनुकूलित संस्करण के एकीकरण से काफी सुधार हुआ था। यह उन्नत भाषा मॉडल Google को अधिक जटिल प्रश्नों के उत्तर देने और अधिक सटीक सारांश बनाने में सक्षम बनाता है। प्रौद्योगिकी एक "क्वेरी फैन-आउट" तकनीक का उपयोग करती है, जिसमें एक खोज क्वेरी को कई उप-विषयों में विभाजित किया जाता है और अधिक व्यापक और प्रासंगिक परिणाम प्रदान करने के लिए एक ही समय में संसाधित किया जाता है।
ये तकनीकी सुधार उपयोगकर्ता अनुभव में परिलक्षित होते हैं: Google रिपोर्ट करता है कि AI ओवरव्यू पूरे उद्योग में सबसे तेजी से AI उत्तर प्रदान करता है और Google खोज की सामान्य गति को बनाए रखता है। विस्तारित कौशल उपयोगकर्ताओं को अधिक जटिल और बहु -स्टेप प्रश्न पूछने में सक्षम बनाते हैं जो पहले कई अलग -अलग खोज प्रश्नों की आवश्यकता होती थीं।
उपयोग के आंकड़े और खोज व्यवहार पर प्रभाव
खोजों की आवृत्ति में महत्वपूर्ण वृद्धि
AI साक्षात्कारों की शुरूआत ने उपयोगकर्ता व्यवहार में औसत दर्जे का परिवर्तन किया है। संयुक्त राज्य अमेरिका और भारत जैसे सबसे महत्वपूर्ण बाजारों में, Google के पास खोज प्रश्नों के लिए 10 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि होती है जो आमतौर पर AI साक्षात्कार को ट्रिगर करते हैं। यह प्रवृत्ति समय के साथ बढ़ जाती है जब उपयोगकर्ता एआई साक्षात्कारों के साथ अपने पहले अनुभव के बाद अधिक बार लौटते हैं और अधिक जटिल प्रश्न पूछते हैं।
उपयोगकर्ता की संतुष्टि इंटरैक्शन की गुणवत्ता में भी स्पष्ट होती है: उपयोगकर्ता पारंपरिक खोज परिणामों की तुलना में एआई ओवरव्यू के माध्यम से वहां पहुंचने पर लक्ष्य पृष्ठों पर अधिक समय बिताते हैं। यह इंगित करता है कि AI उत्पन्न सारांश गुणवत्ता फ़िल्टर के रूप में कार्य करता है और उपयोगकर्ताओं को अधिक प्रासंगिक सामग्री के लिए ले जाता है।
विस्तारित लक्ष्य समूह और पहुंच
वैश्विक विस्तार के साथ, AI ओवरव्यू अब हर महीने 1.5 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंचता है। Google ने विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों के लिए उपलब्धता का भी विस्तार किया है: फ़ंक्शन अब युवा लोगों के लिए उपलब्ध है और अब पंजीकरण की आवश्यकता नहीं है। इसके अलावा, AI ओवरव्यू को गुप्त मोड में प्रदर्शित किया जाता है, जिससे गैर-पंजीकृत उपयोगकर्ताओं के लिए पूर्ण उपलब्धता मुख्य रूप से अमेरिकी बाजार तक सीमित है।
के लिए उपयुक्त:
AI साक्षात्कारों में विज्ञापन का एकीकरण
नई मुद्रीकरण रणनीतियाँ
Google ने मई 2025 में सीधे AI ओवरव्यू में विज्ञापनों को एकीकृत करना शुरू किया, जो खोज परिणामों के मुद्रीकरण में एक मौलिक परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है। ये खरीदारी और खोज विज्ञापन AI उत्पन्न उत्तरों के भीतर प्रासंगिक दिखाई देते हैं और विज्ञापनदाताओं को जानकारी के लिए अपनी खोज के शुरुआती चरणों में उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने का अवसर प्रदान करते हैं।
विज्ञापन एकीकरण एक "सहायक" दृष्टिकोण का अनुसरण करता है जिसमें विज्ञापन एक विघटनकारी कारक के रूप में नहीं, बल्कि ग्राहक यात्रा के साथ एक पूरक सहायता के रूप में तैनात नहीं किया जाता है। इस सवाल पर कि "मुझे कम बजट वाली कंपनी कैसे मिली?" उदाहरण के लिए, वेबसाइट निर्माण बक्से के लिए प्रासंगिक विज्ञापन सीधे AI उत्तर में दिखाई दे सकते हैं।
तकनीकी कार्यान्वयन और उपलब्धता
नए विज्ञापन प्रारूप शुरू में संयुक्त राज्य अमेरिका में डेस्कटॉप उपकरणों पर उपलब्ध हैं, जिसमें मोबाइल उपकरणों और अन्य अंग्रेजी-भाषा बाजारों में योजनाबद्ध विस्तार है। विज्ञापनदाताओं को अलग -अलग अभियान बनाने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि नए प्लेसमेंट स्वचालित रूप से मौजूदा प्रदर्शन अधिकतम, खरीदारी या खोज अभियान के लिए व्यापक मैच के साथ सक्रिय हो जाते हैं।
इसके अलावा, Google AI मोड में विज्ञापनों का परीक्षण कर रहा है, जो जटिल पूछताछ के लिए एक विस्तारित AI खोज फ़ंक्शन है। यह विकास Google के सभी AI- आधारित खोज कार्यों में विज्ञापन को एकीकृत करने के लिए Google के इरादे को दर्शाता है।
एआई फैशन: विस्तारित खोज कार्यक्षमता
एआई मोड का परिचय
एआई मोड के साथ, Google ने एक नया प्रयोगात्मक खोज फ़ंक्शन पेश किया, जिसे अधिक व्यापक एआई के अनुभवों के लिए बिजली उपयोगकर्ताओं की मांग के जवाब में विकसित किया गया था। एआई मोड विस्तारित पुनरावृत्ति, सोच और मल्टीमॉडल कौशल प्रदान करता है और उपयोगकर्ताओं को और भी जटिल प्रश्न पूछने और अनुवर्ती प्रश्नों के माध्यम से उन्हें गहराई से प्रवेश करने में सक्षम बनाता है।
यह फ़ंक्शन AI ओवरव्यू के रूप में एक ही क्वेरी फैन-आउट तकनीक का उपयोग करता है, लेकिन अधिक उन्नत स्तर पर। एआई मोड एक ही समय में सैकड़ों खोज क्वेरी को ले जा सकता है, सूचना के विभिन्न स्रोतों का विश्लेषण कर सकता है और कुछ ही मिनटों में व्यापक, पूरी तरह से उद्धृत रिपोर्ट बना सकता है, जिसमें सामान्य रूप से अनुसंधान के घंटों की आवश्यकता होती है।
भविष्य के कार्य
AI मोड Google के नवीनतम AI कार्यों के लिए एक परीक्षण वातावरण के रूप में कार्य करता है, इससे पहले कि वे मुख्य अनुभव में एकीकृत हों। घोषित किए गए एक्सटेंशन में और भी अधिक गहन अनुसंधान के लिए गहरी खोज, वास्तविक समय के कैमरे के लिए लाइव फ़ंक्शन और जीमेल जैसी अन्य Google सेवाओं से व्यक्तिगत संदर्भ एकीकरण।
वैयक्तिकरण फ़ंक्शन AI मोड को पिछले खोज क्वेरी और कनेक्टेड Google Apps से जानकारी लेने के लिए सक्षम करते हैं ताकि दर्जी की सिफारिशें प्रदान की जा सकें। उपयोगकर्ता इन एकीकरणों पर पूर्ण नियंत्रण रखते हैं और किसी भी समय उन्हें सक्रिय या निष्क्रिय कर सकते हैं।
एसईओ और सामग्री विपणन पर प्रभाव
विस्तारित स्रोत चयन के माध्यम से नए अवसर
व्यापक भय के विपरीत कि AI ओवरव्यू केवल शीर्ष 10 खोज परिणामों पर वापस आ जाता है, Google वास्तव में AI उत्तरों के ग्राउंडिंग के लिए स्रोतों के एक विस्तारित सर्कल का उपयोग करता है। यह अभ्यास AI साक्षात्कारों में उद्धृत किए जाने वाले वेबसाइटों के लिए अतिरिक्त अवसर खोलता है, भले ही वे पारंपरिक शीर्ष रैंकिंग में न हों।
क्वेरी फैन-आउट तकनीक Google को पारंपरिक वेबसाइटों की तुलना में उपयोगी लिंक के व्यापक और अधिक विविध चयन को प्रदर्शित करने में सक्षम बनाती है, जो सामग्री की खोज के लिए नए विकल्प बनाता है। इस विकास का अर्थ है कि उच्च -गुणवत्ता, प्रासंगिक सामग्री भी दृश्यता प्राप्त कर सकती है यदि वे शीर्ष खोज परिणामों में से एक नहीं हैं।
अनुकूलन के लिए सबसे अच्छा अभ्यास
एआई अवलोकन में दृश्यता में सुधार करने के लिए, वेबसाइट ऑपरेटरों को अपनी सामग्री रणनीतियों को अनुकूलित करना होगा। केंद्रीय सफलता के कारकों में उच्च -गुणवत्ता, प्रासंगिक और व्यापक सामग्री का निर्माण शामिल है, जो उपयोगकर्ता के प्रश्नों का सटीक और संरचित हैं। Google एक तार्किक संरचना और सार्थक शीर्षकों के साथ एक स्पष्ट, संक्षिप्त भाषा के उपयोग को पसंद करता है।
संरचित डेटा (स्कीम मार्कअप) एआई ओवरव्यू को अनुकूलित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। प्रासंगिक स्कीमा प्रकारों का कार्यान्वयन जैसे कि FAQPAGE, HOWTO, ARTICLE और PROPECT Google को संदर्भ और सामग्री की प्रासंगिकता को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है। इसके अलावा, विस्तृत लेखकों के प्रोफाइल, विशेषज्ञता प्रमाण और मजबूत बैकलिंक प्रोफाइल की संरचना के माध्यम से प्राधिकरण और विश्वसनीयता का संकेत महत्वपूर्ण है।
एसईओ मेट्रिक्स का परिवर्तन
एआई अवलोकन की शुरूआत से एसईओ सफलता के मूल्यांकन में एक मौलिक परिवर्तन होता है। क्लासिक प्रमुख आंकड़े जैसे कि क्लिक, रैंकिंग और ट्रैफ़िक नए मैट्रिक्स द्वारा पूरक हैं, जो दृश्यता और ब्रांड की उपस्थिति पर ध्यान केंद्रित करते हैं। शून्य-क्लिक विपणन की अवधारणा महत्व में बढ़ रही है क्योंकि स्थापित ब्रांडों को एआई उत्तरों में पसंद किया जाता है, भले ही यह सीधे वेबसाइट के दौरे के लिए नेतृत्व न करें।
के लिए उपयुक्त:
ब्रांड संरचना 2.0: खोज परिणामों में एआई के साथ स्कोर
वेबसाइट यातायात पर प्रभाव
खोज परिणाम पृष्ठों में सीधे व्यापक उत्तरों का एकीकरण वेबसाइटों के लिए कम क्लिक नंबरों का जोखिम है। उपयोगकर्ताओं को किसी वेबसाइट पर जाने के बिना अब खोज परिणाम पृष्ठ पर बहुत सारी जानकारी का उत्तर दिया जाता है। इस विकास के लिए वेबसाइट ऑपरेटरों को शुद्ध यातायात उत्पादन के बजाय ब्रांड संरचना और प्राधिकरण के लिए अपनी रणनीतियों को फिर से प्राप्त करने की आवश्यकता होती है।
उसी समय, Google का डेटा बताता है कि AI ओवरव्यू वास्तव में प्रमुख जाले और इन-लाइन लिंक के माध्यम से ट्रैफ़िक में वृद्धि कर सकता है। चुनौती यह है कि ऐसी सामग्री बनाएं जो एआई सारांश और आगे के उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के लिए मूल्यवान दोनों के लिए प्रासंगिक हो।
निगरानी और साधनों का अनुकूलन
एआई अवलोकन में प्रदर्शन की निगरानी के लिए नए दृष्टिकोणों की आवश्यकता होती है, क्योंकि पारंपरिक एसईओ उपकरण एआई ट्रैफ़िक के लिए कोई विशेष रिपोर्ट नहीं देते हैं। वेबसाइट ऑपरेटरों को एआई साक्षात्कारों में उनकी उपस्थिति को आगे बढ़ाने और अनुकूलित करने के लिए नए मैट्रिक्स विकसित करना होगा। क्लासिक खोज स्रोतों के बाहर प्रतिस्पर्धी कीमतों का अवलोकन तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है।
ब्रांडिंग प्राधिकरण और संरचित डेटा: डिजिटल दृश्यता की कुंजी
Google AI का वैश्विक विस्तार 200 से अधिक देशों के लिए साक्षात्कार में खोज इंजन प्रौद्योगिकी के विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ है। 1.5 बिलियन से अधिक मासिक उपयोगकर्ताओं और प्रदर्शनकारी रूप से उपयोगकर्ता संतुष्टि में वृद्धि के साथ, यह तकनीक डिजिटल सूचना खरीद के एक केंद्रीय घटक के रूप में स्थापित है। AI ओवरव्यू में विज्ञापनों के एकीकरण से Google के लिए नए मोनेटराइजेशन विकल्प खुलते हैं और साथ ही साथ विज्ञापनदाताओं और सामग्री निर्माताओं के लिए गेम के नियमों को बदल देता है।
वेबसाइट ऑपरेटरों और एसईओ विशेषज्ञों के लिए, एक रणनीतिक वास्तविकता की आवश्यकता है। जबकि पारंपरिक रैंकिंग महत्व खो देती है, सामग्री की गुणवत्ता, संरचित डेटा और ब्रांड प्राधिकरण जैसे कारक महत्व प्राप्त करते हैं। एआई ओवरव्यू के स्रोतों का विस्तारित चयन दृश्यता के लिए नए अवसर प्रदान करता है, लेकिन सामग्री रणनीतियों और मैट्रिक्स के अनुकूलन की आवश्यकता होती है।
खोज का भविष्य एआई मोड के आगे के विकास और उन्नत एआई कार्यों के एकीकरण द्वारा काफी आकार दिया जाएगा। ऐसी कंपनियां जो शुरुआती चरण में इन नई परिस्थितियों के लिए अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करती हैं और एआई-आधारित खोज परिणामों में कार्बनिक और भुगतान की गई उपस्थिति दोनों को अनुकूलित करती हैं, परिवर्तित डिजिटल परिदृश्य में सफल होंगी।
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