प्रकाशित तिथि: 21 फरवरी, 2025 / अद्यतन तिथि: 21 फरवरी, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
गूगल सर्च में एआई मोड और गूगल ऐड्स में एडवांस्ड प्लान: 2025 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक गेम-चेंजर साबित होगा – इमेज: Xpert.Digital
परिवर्तन पर केंद्रित: डिजिटल परिदृश्य के लिए गूगल का दृष्टिकोण
गूगल सर्च और गूगल ऐड्स में परिवर्तन
वर्ष 2025 डिजिटल जगत में व्यापक बदलाव लाएगा, विशेष रूप से सूचना खोजने के तरीके और व्यवसायों द्वारा अपने लक्षित दर्शकों तक ऑनलाइन पहुंचने के तरीकों में। सर्च इंजन और ऑनलाइन विज्ञापन में निर्विवाद अग्रणी गूगल, दो अभूतपूर्व नवाचारों के साथ इस परिवर्तन को गति दे रहा है: गूगल सर्च में एआई मोड और गूगल एड्स में एडवांस्ड प्लान। ये विकास न केवल बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव का वादा करते हैं, बल्कि सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) और डिजिटल मार्केटिंग के नियमों को भी मौलिक रूप से पुनर्परिभाषित करेंगे।.
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गूगल सर्च में एआई मोड का उदय: सूचना संग्रहण में एक क्रांतिकारी बदलाव
गूगल सर्च का पारंपरिक तरीका, जो दशकों से प्रचलित है, कीवर्ड दर्ज करने और फिर उन कीवर्ड वाले वेब पेजों की सूची प्रस्तुत करने पर आधारित है। हालांकि यह तरीका क्रांतिकारी था और इसने जानकारी प्राप्त करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल दिया, लेकिन अधिक जटिल और खोजपूर्ण प्रश्नों के मामले में इसकी सीमाएं हैं। गहन जानकारी, तुलनात्मक विश्लेषण या नए विषयों में गहराई से जानने के इच्छुक उपयोगकर्ताओं को अक्सर कई खोज प्रश्न बनाने, कई वेब पेजों को छानने और बड़ी मेहनत से जानकारी को एकत्रित करने की आवश्यकता होती है।.
यहीं पर एआई मोड की भूमिका आती है। गूगल पहले से ही इस नए सर्च मोड का आंतरिक रूप से गहन परीक्षण कर रहा है, जिसके 2025 की शुरुआत में आम जनता के लिए उपलब्ध होने की उम्मीद है। एआई मोड सर्च इंटरैक्शन में एक मौलिक बदलाव लाता है, जिससे उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में खुले, खोजपूर्ण और जटिल प्रश्न पूछ सकते हैं। सटीक कीवर्ड तक सीमित रहने के बजाय, उपयोगकर्ता अपनी जानकारी की आवश्यकताओं को पूर्ण वाक्यों और विस्तृत प्रश्नों के रूप में व्यक्त कर सकते हैं, ठीक उसी तरह जैसे किसी विशेषज्ञ से बातचीत करते समय होता है।.
एआई मोड के केंद्र में जेमिनी 2.0 है, जो गूगल का सबसे उन्नत और शक्तिशाली एआई मॉडल है। जेमिनी 2.0 मानवीय भाषा की बारीकियों को समझने, प्रश्नों के संदर्भ को आत्मसात करने और जटिल संबंधों को पहचानने में सक्षम है। केवल कीवर्ड मिलान पर निर्भर रहने वाले पारंपरिक एल्गोरिदम के विपरीत, जेमिनी 2.0 प्रश्न के पीछे उपयोगकर्ता के इरादे का विश्लेषण करता है और उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुरूप सटीक उत्तर प्रदान करता है।.
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एआई मोड के अनुप्रयोग क्षेत्र: परामर्श, तुलना और प्रासंगिक अंतःक्रिया
एआई मोड अपनी पूरी क्षमता उन क्षेत्रों में दिखाता है जहां उपयोगकर्ता सलाह और मार्गदर्शन चाहते हैं, जटिल तुलना करना चाहते हैं, या किसी विषय पर गहन जानकारी की आवश्यकता होती है। एआई मोड के लिए आदर्श रूप से उपयुक्त प्रश्नों के कुछ उदाहरण इस प्रकार हैं:
गणना और योजना
सामग्री की सूची और मात्रा की विस्तृत जानकारी खोजने में समय बर्बाद करने के बजाय, एआई मोड जटिल गणनाओं और योजना बनाने का काम संभाल सकता है। "5 मीटर लंबी और 1.80 मीटर ऊंची बगीचे की दीवार के लिए मुझे कितनी ईंटों की आवश्यकता होगी?" जैसे प्रश्न का उत्तर एआई मोड तुरंत और सटीक रूप से दे सकता है। यह यात्रा की योजना बनाने में भी मदद कर सकता है: "अक्टूबर में दो लोगों के लिए 1500 यूरो के बजट में रोम में तीन दिन के सिटी ब्रेक की योजना बनाएं, जिसमें उड़ान और शहर के केंद्र में आवास शामिल हो।"
तुलनाएँ और विश्लेषण
एआई मोड विभिन्न उत्पादों, सेवाओं या विकल्पों की विस्तृत तुलना और विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है। उपयोगकर्ता उदाहरण के लिए पूछ सकते हैं: "पर्यावरण अनुकूलता, लागत और रेंज के संदर्भ में इलेक्ट्रिक कारों और हाइब्रिड कारों के फायदे और नुकसान की तुलना करें।" या: "विदेश यात्रा करने वाले छात्रों के लिए सबसे अच्छा क्रेडिट कार्ड कौन सा है?" एआई मोड प्रासंगिक डेटा का विश्लेषण करता है, विभिन्न मानदंडों पर विचार करता है और एक व्यापक तुलनात्मक विश्लेषण प्रस्तुत करता है।.
नए शौक और गतिविधियों की शुरुआत करना
कोई भी व्यक्ति जो कोई नया शौक शुरू करना चाहता है या कोई नई गतिविधि आजमाना चाहता है, अक्सर उसे ढेर सारी जानकारी का सामना करना पड़ता है और मार्गदर्शन की आवश्यकता होती है। एआई मोड यहां एक व्यक्तिगत सहायक के रूप में काम कर सकता है। "काइटसर्फिंग शुरू करने के लिए मुझे क्या चाहिए?" या "पहाड़ों पर चढ़ाई शुरू करने के लिए कौन सा उपकरण अनुशंसित है?" जैसे सवालों के जवाब एआई मोड द्वारा व्यापक रूप से दिए जाते हैं, जिसमें उपकरण, पाठ्यक्रम और संसाधनों के लिए सुझाव शामिल होते हैं।.
यात्रा की योजना बनाना और स्थानीय सुझाव
यात्रा की योजना बनाना समय लेने वाला और जटिल हो सकता है। एआई मोड गंतव्यों, आवासों, रेस्तरांओं और गतिविधियों के लिए व्यक्तिगत सुझाव प्रदान करके इस प्रक्रिया को काफी सरल बना देता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता पूछ सकते हैं: "बर्लिन-क्रूज़बर्ग में आउटडोर सीटिंग और आरक्षण विकल्पों वाले सर्वश्रेष्ठ शाकाहारी रेस्तरां खोजें।" या: "फ्लोरेंस में कला प्रेमियों के लिए कौन से आकर्षण विशेष रूप से अनुशंसित हैं, और मैं लंबी कतारों से कैसे बच सकता हूँ?" एआई मोड उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, स्थानीय जानकारी और मौजूदा समीक्षाओं को ध्यान में रखकर यात्रा संबंधी सुझाव तैयार करता है।.
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अनुवर्ती प्रश्नों के माध्यम से प्रासंगिक अंतःक्रिया: खोज इंजन के साथ बातचीत
एआई मोड की एक प्रमुख विशेषता यह है कि यह अनुवर्ती प्रश्नों के माध्यम से प्रासंगिक रूप से बातचीत करने में सक्षम है। उपयोगकर्ता पूरी तरह से नया खोज प्रश्न तैयार किए बिना अपने प्रारंभिक प्रश्न को परिष्कृत, विशिष्ट या विस्तारित कर सकते हैं। एआई मोड पिछले प्रश्नों के संदर्भ को बनाए रखता है और अनुवर्ती प्रश्नों की व्याख्या पिछली बातचीत के संदर्भ में करता है।.
मान लीजिए कि उपयोगकर्ता सबसे पहले पूछता है
“ब्लैक फ़ॉरेस्ट में सबसे अच्छे हाइकिंग ट्रेल्स कौन से हैं?” एआई मोड हाइकिंग ट्रेल्स का चयन प्रदान करता है। उपयोगकर्ता इसके बाद एक और प्रश्न पूछ सकता है, जैसे: “इनमें से कौन से ट्रेल्स बच्चों वाले परिवारों के लिए उपयुक्त हैं?” एआई मोड समझता है कि यह प्रश्न पिछले प्रश्न से संबंधित है और ब्लैक फ़ॉरेस्ट में हाइकिंग ट्रेल्स को परिवार के अनुकूलता के आधार पर फ़िल्टर करता है। यह संवादात्मक बातचीत जानकारी प्राप्त करने का एक अधिक स्वाभाविक और कुशल तरीका प्रदान करती है, क्योंकि उपयोगकर्ता संदर्भ खोए बिना धीरे-धीरे अपनी खोज को परिष्कृत कर सकते हैं और अधिक विस्तृत जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।.
अनुवर्ती कार्य के तकनीकी आधार: प्रासंगिक समझ और ट्रांसफार्मर मॉडल
एआई मोड की संदर्भ-आधारित बातचीत करने की क्षमता, अनुवर्ती प्रश्नों के संदर्भ-आधारित पुनर्निर्माण के लिए उन्नत तकनीकों पर आधारित है। सिस्टम प्रत्येक अनुवर्ती प्रश्न का विश्लेषण करता है, यह पहचानता है कि क्या यह पिछले संदर्भों से संबंधित है, और प्रश्न को आंतरिक रूप से पुनः तैयार करता है ताकि उसमें छूटी हुई जानकारी स्पष्ट रूप से शामिल हो सके। इस पुनः तैयार किए गए प्रश्न का उत्तर फिर एक स्वतंत्र अनुरोध के रूप में दिया जाता है, जिसमें पिछली बातचीत के संदर्भ को ध्यान में रखा जाता है।.
इसका तकनीकी आधार ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल है, जो न्यूरल नेटवर्क की एक विशेष संरचना है और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में विशेष रूप से प्रभावी साबित हुई है। जेमिनी 2.0, जो एआई मोड को शक्ति प्रदान करता है, भाषाई नियमों, ऐतिहासिक डेटा और मशीन लर्निंग मॉडल के संयोजन में इस ट्रांसफ़ॉर्मर संरचना का उपयोग करता है। सिस्टम प्रत्येक प्रश्न और उसके संदर्भ के लिए कई संभावित समाधान उत्पन्न करता है और सबसे प्रासंगिक और सटीक उत्तर देने के लिए विभिन्न संकेतों के आधार पर इन विकल्पों का मूल्यांकन करता है।.
Google Ads में उन्नत योजनाएँ: अधिकतम विज्ञापन प्रभाव के लिए AI-संचालित बजट अनुकूलन
गूगल सर्च के रूपांतरण के साथ-साथ, गूगल ऑनलाइन विज्ञापन के क्षेत्र में भी नए-नए फ़ीचर पेश कर रहा है। एडवांस्ड प्लान्स के तहत, गूगल एड्स में रीच प्लानर टूल को एक एआई-आधारित फ़ंक्शन से बेहतर बनाया जा रहा है, जो विज्ञापनदाताओं को अपने विज्ञापन बजट को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित करने और अधिकतम विज्ञापन प्रभाव प्राप्त करने में मदद करेगा।.
परंपरागत रूप से, Google Ads में ऑनलाइन विज्ञापन अभियान की योजना बनाने के लिए उच्च स्तर की विशेषज्ञता और मैन्युअल कार्य की आवश्यकता होती है। विज्ञापनदाताओं को अपने विपणन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए विभिन्न प्रकार के विज्ञापनों (जैसे, खोज विज्ञापन, डिस्प्ले विज्ञापन, वीडियो विज्ञापन), लक्ष्यीकरण विकल्पों, बोली लगाने की रणनीतियों और बजट को संयोजित करना होता है। यह प्रक्रिया समय लेने वाली, जटिल और त्रुटियों से भरी हो सकती है, विशेष रूप से सीमित संसाधनों वाली या समर्पित विपणन टीमों के बिना कंपनियों के लिए।.
इष्टतम बजट आवंटन और विज्ञापन प्रकार संयोजनों के लिए एआई-संचालित सुझाव
एडवांस्ड प्लान्स विज्ञापन प्रकारों और बजट आवंटन के सर्वोत्तम संयोजनों के लिए AI-संचालित सुझाव प्रदान करके इस नियोजन प्रक्रिया को सरल और अनुकूलित करने का लक्ष्य रखता है। विज्ञापनदाता द्वारा निर्धारित रूपांतरण लक्ष्यों (जैसे, वेबसाइट विज़िट, लीड, बिक्री) के आधार पर, एडवांस्ड प्लान्स ऐतिहासिक डेटा, प्रतिस्पर्धी जानकारी और वर्तमान बाज़ार रुझानों का विश्लेषण करके वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ उत्पन्न करता है।.
यह उपकरण कई कारकों को ध्यान में रखता है, जैसे कि:
- लक्षित समूह: लक्षित समूह की जनसांख्यिकीय विशेषताएं, रुचियां और व्यवहार।.
- प्रतिस्पर्धी वातावरण: प्रतिस्पर्धियों की गतिविधियाँ, बोली लगाने का परिदृश्य, बाजार हिस्सेदारी।.
- बजट: उपलब्ध विज्ञापन बजट और विभिन्न चैनलों में वांछित बजट आवंटन।.
- रूपांतरण लक्ष्य: परिभाषित विपणन लक्ष्य और वांछित अभियान परिणाम।.
- विज्ञापन के प्रकार: लक्षित दर्शकों और रूपांतरण लक्ष्यों के संबंध में विभिन्न प्रकार के विज्ञापनों की क्षमता और पहुंच।.
इस विश्लेषण के आधार पर, एडवांस्ड प्लान्स उपलब्ध बजट के भीतर निर्धारित रूपांतरण लक्ष्यों को अधिकतम रूप से प्राप्त करने के उद्देश्य से विज्ञापन प्रकारों और बजट आवंटन के सर्वोत्तम संयोजनों का सुझाव देता है। इस प्रकार विज्ञापनदाताओं को अपने अभियान नियोजन निर्णयों के लिए एक ठोस आधार मिलता है और वे अपने बजट को विभिन्न चैनलों में अधिक प्रभावी ढंग से वितरित कर सकते हैं।.
एडवांस्ड प्लान के लाभ: बढ़ी हुई कार्यक्षमता और बेहतर कैंपेन प्रदर्शन
एडवांस्ड प्लान्स की शुरुआत से विज्ञापनदाताओं को कई फायदे मिलते हैं:
दक्षता में सुधार
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा संचालित सुझावों से मैन्युअल शोध और विश्लेषण में कमी आने से योजना बनाने की प्रक्रिया में काफी तेजी आती है और यह प्रक्रिया सरल हो जाती है। इससे मार्केटिंग टीमें रणनीतिक कार्यों और अभियानों के रचनात्मक डिजाइन पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।.
अभियान के प्रदर्शन में सुधार हुआ
बजट का सही आवंटन और विज्ञापन प्रकारों का संयोजन करके, विज्ञापनदाता अपने अभियान के प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं और उच्च रूपांतरण दर प्राप्त कर सकते हैं। एआई-संचालित सुझाव डेटा-आधारित जानकारियों पर आधारित होते हैं और गलत निर्णयों के जोखिम को कम करते हैं।.
उन्नत विशेषज्ञता तक पहुंच
जिन कंपनियों के पास समर्पित मार्केटिंग टीम नहीं है या जिनका बजट सीमित है, वे भी एडवांस्ड प्लान्स से लाभ उठा सकती हैं, क्योंकि इससे उन्हें कैंपेन प्लानिंग में उन्नत विशेषज्ञता प्राप्त होती है। एआई-संचालित सुझावों से जटिल कैंपेन रणनीतियों को विकसित और कार्यान्वित करना संभव हो जाता है, इसके लिए व्यापक विशेषज्ञ ज्ञान प्राप्त करने की आवश्यकता नहीं होती।.
नमनीयता और अनुकूलनीयता
एडवांस्ड प्लान्स बाज़ार की बदलती परिस्थितियों और व्यावसायिक उद्देश्यों के अनुरूप लचीला और अनुकूलनीय है। विज्ञापनदाता किसी भी समय अपने रूपांतरण लक्ष्यों और बजट को समायोजित कर सकते हैं और अद्यतन सुझाव प्राप्त कर सकते हैं।.
एसईओ पर प्रभाव: उपयोगकर्ता का इरादा, गुणवत्तापूर्ण सामग्री और ईईटी पर ध्यान केंद्रित।
गूगल सर्च में एआई मोड की शुरुआत और एडवांस्ड प्लान के माध्यम से गूगल एड्स के और अधिक विकास का सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) पर व्यापक प्रभाव पड़ा है। भविष्य में सफल बने रहने के लिए एसईओ रणनीतियों को इन बदलावों के अनुरूप ढलना होगा। कुछ सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव इस प्रकार हैं:
उपयोगकर्ता के इरादे पर ध्यान केंद्रित करें
एआई-आधारित एसईओ के साथ, उपयोगकर्ता का इरादा एसईओ प्रयासों का और भी महत्वपूर्ण हिस्सा बन जाता है। केवल कीवर्ड ऑप्टिमाइज़ेशन का महत्व कम हो जाता है, जबकि उपयोगकर्ता की ज़रूरतों और सवालों के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन करना और भी ज़रूरी हो जाता है। एसईओ विशेषज्ञों को खोज प्रश्नों के पीछे उपयोगकर्ता के इरादे को गहराई से समझना होगा और ऐसी सामग्री तैयार करनी होगी जो इस इरादे को व्यापक और सटीक रूप से संबोधित करे। इसके लिए लक्षित दर्शकों, उनके सवालों, समस्याओं और सूचना संबंधी ज़रूरतों का अधिक गहन विश्लेषण आवश्यक है।.
गुणवत्तापूर्ण सामग्री रैंकिंग का सबसे महत्वपूर्ण कारक है।
गूगल के एल्गोरिदम उच्च गुणवत्ता वाले, प्रासंगिक और व्यापक कंटेंट को प्राथमिकता देते हैं जो उपयोगकर्ताओं को वास्तविक लाभ पहुंचाता है। सतही, अनावश्यक कीवर्ड से भरे या अप्रासंगिक कंटेंट के लिए एआई के प्रभाव में रैंकिंग में ऊपर आने की संभावना और भी कम हो जाएगी। एसईओ रणनीतियों को ऐसे विशेषज्ञ कंटेंट बनाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो विस्तृत जानकारी, गहन विश्लेषण, व्यावहारिक सुझाव और मौलिक दृष्टिकोण प्रदान करे। कंटेंट की गुणवत्ता शीर्ष सर्च इंजन रैंकिंग की प्रतिस्पर्धा में निर्णायक कारक बन जाएगी।.
ईईएटी सिद्धांत का महत्व बढ़ता जा रहा है।
AI मोड में रैंकिंग के लिए EEAT सिद्धांत (अनुभव, विशेषज्ञता, प्रामाणिकता, विश्वसनीयता) और भी महत्वपूर्ण हो जाते हैं। Google उपयोगकर्ताओं को विश्वसनीय और प्रामाणिक जानकारी प्रदान करने को बहुत महत्व देता है, विशेष रूप से जटिल और संवेदनशील विषयों पर। SEO रणनीतियों को लेखकों और कंपनी की विशेषज्ञता को उजागर करके, विश्वसनीय स्रोतों का हवाला देकर, पारदर्शी जानकारी प्रदान करके और सकारात्मक उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करके वेबसाइट के EEAT संकेतों को मजबूत करना चाहिए। अधिकार और विश्वास का निर्माण सफल SEO के लिए एक दीर्घकालिक और निरंतर प्रक्रिया है।.
तकनीकी अनुकूलन आज भी प्रासंगिक बना हुआ है।
एआई मोड में भी, वेबसाइट का तकनीकी अनुकूलन रैंकिंग का एक महत्वपूर्ण कारक बना हुआ है। कोर वेब वाइटल्स, विशेष रूप से इंटरेक्शन टू नेक्स्ट पेंट (आईएनपी) मेट्रिक, जो उपयोगकर्ता की प्रतिक्रियाओं के प्रति वेबसाइट की प्रतिक्रियाशीलता को मापता है, एक सकारात्मक उपयोगकर्ता अनुभव और अच्छी रैंकिंग के लिए आवश्यक है। एसईओ विशेषज्ञों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वेबसाइटें तेजी से लोड हों, मोबाइल-फ्रेंडली हों, सहज नेविगेशन प्रदान करें और इष्टतम तकनीकी प्रदर्शन प्रदर्शित करें। एआई-संचालित खोज परिवेश में सफलता के लिए एक मजबूत तकनीकी आधार अनिवार्य है।.
डिजिटल मार्केटिंग के भविष्य के लिए अनुकूलन और नवाचार
गूगल सर्च में एआई मोड और गूगल ऐड्स में एडवांस्ड प्लान्स की शुरुआत डिजिटल मार्केटिंग में एक महत्वपूर्ण मोड़ है। गूगल एआई इंटीग्रेशन के माध्यम से सर्च अनुभव को लगातार बेहतर बनाने की अपनी प्रतिबद्धता को रेखांकित कर रहा है, साथ ही विज्ञापनदाताओं को अधिक उन्नत टूल भी प्रदान कर रहा है। एसईओ विशेषज्ञों, मार्केटर्स और व्यवसायों के लिए इन बदलावों को अपनाना, अपनी रणनीतियों को तदनुसार अनुकूलित करना और इन नवाचारों द्वारा प्रस्तुत अवसरों का लाभ उठाना महत्वपूर्ण होगा। डिजिटल मार्केटिंग का भविष्य एआई तकनीकों को समझने, एकीकृत करने और सफलता के लिए उनका लाभ उठाने की क्षमता से निर्धारित होगा। जो लोग इन चुनौतियों को स्वीकार करते हैं और नवीन दृष्टिकोण विकसित करते हैं, वे एआई-संचालित डिजिटल परिदृश्य में सफल होंगे।.
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मुझे निजी सलाहकार के रूप में आपकी और मेरी टीम की सेवा करने में खुशी होगी।
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