पर प्रकाशित: 18 मई, 2025 / अद्यतन से: 18 मई, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
Google खोज उत्तर मशीन बन जाती है: आपके और वेब-छवि के लिए इसका क्या मतलब है: Xpert.Digital
मौलिक परिवर्तन: वेब खोज के बजाय उत्तर मशीनें - लिंक के साथ अंत? एआई खोज इंजन के साथ शून्य-क्लिक अलार्म
लिंक सूचियों के बजाय निर्देशन शब्द: यह है कि AI आपके खोज व्यवहार को कैसे बदलता है (और Google क्या योजनाएं)
दो दशकों से अधिक के लिए, Google जैसे क्लासिक खोज इंजन उस तरह से हावी हैं जैसे हम इंटरनेट पर जानकारी की तलाश कर रहे हैं। लेकिन हम एक मौलिक प्रतिमान बदलाव के बीच में हैं: एआई-समर्थित उत्तर मशीनें पारंपरिक दाहिने हाथ के शिकार में क्रांति लाने की प्रक्रिया में हैं। ये सिस्टम केवल प्रासंगिक वेबसाइटों के संदर्भ में प्रत्यक्ष, व्यापक उत्तर प्रदान करते हैं। मशीनों का उत्तर देने के लिए खोजों का परिवर्तन न केवल उपयोगकर्ता के व्यवहार को बदलता है, बल्कि पूरे वेब पारिस्थितिकी तंत्र के लिए दूरगामी परिणाम भी हैं।
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विकास: लिंक सूची से प्रत्यक्ष उत्तर तक
Perplexity AI जैसी उत्तर मशीनों के पीछे का मूल विचार सरल है, लेकिन एक ही समय में क्रांतिकारी: खोज शब्दों में प्रवेश करने और लिंक की एक सूची प्राप्त करने के बजाय, उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछ सकते हैं और प्रत्यक्ष उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। यह विकास इंटरनेट के साथ बातचीत करने के तरीके में एक महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित करता है।
परिवर्तन की शुरुआत
Google एक शुद्ध खोज इंजन से एक उत्तर मशीन तक वर्षों से विकसित हो रहा है। नॉलेज पैनल (2012), फीचर्ड स्निपेट्स (2014) और क्विक उत्तर (2014) जैसी सुविधाओं के साथ, सर्च इंजन दिग्गज तेजी से खोज परिणाम पृष्ठ पर सीधे उपयोगकर्ता के सवालों के जवाब देने की कोशिश की। यह एक प्रवृत्ति की शुरुआत थी जिसे उन्नत एआई मॉडल की उन्नति के साथ एक बहुत बड़ा जोर मिला।
एआई-संचालित सफलता
वास्तविक सफलता शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के विकास के साथ आई थी। 2017 में, ट्रांसफार्मर मॉडल के साथ तकनीकी प्रगति प्राप्त की गई थी जो जल्दी और कुशलता से एक शब्दार्थ आधार पर बड़ी मात्रा में डेटा खोजने में सक्षम थे। इस तकनीक ने न केवल कीवर्ड के लिए सामग्री की खोज करना संभव बना दिया, बल्कि वास्तव में शब्दार्थ अर्थ को समझना और प्रासंगिक उत्तर उत्पन्न करना।
एआई प्रतिक्रिया मशीनें कैसे काम करती हैं
AI खोज इंजन मुख्य रूप से दो प्रगतिशील प्रौद्योगिकियों पर भरोसा करते हैं: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) और मशीन लर्निंग (ML), जो सूचना प्रसंस्करण के पूरी तरह से नए तरीके को सक्षम करते हैं।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
एनएलपी खोज इंजन को प्राकृतिक भाषा में जटिल खोज प्रश्नों को समझने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ताओं को अब सरल कीवर्ड के लिए अपने सवालों को कम नहीं करना है, लेकिन सीधे और स्वाभाविक रूप से तैयार कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक एआई खोज इंजन एक जटिल प्रश्न को बढ़ा सकता है कि "मैं एआई खोज इंजन द्वारा उत्पन्न सामग्री में अपने ब्रांड की उपस्थिति को कैसे बढ़ा सकता हूं?" विस्तार से उत्तर दें, जबकि क्लासिक सिस्टम अक्सर यहां अपर्याप्त परिणाम प्रदान करते हैं।
यंत्र अधिगम
मशीन लर्निंग यह सुनिश्चित करती है कि एआई खोज इंजन उपयोगकर्ता के व्यवहार से लगातार सीखते हैं और स्वचालित रूप से उनके परिणामों को अनुकूलित करते हैं। नतीजतन, ये सिस्टम इंटरनेट की पूरी विविधता के आधार पर, वास्तविक समय में संदर्भ -संबंधित और व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित उत्तर प्रदान करते हैं। दृश्य और श्रवण सामग्री का विस्तार करके खोज परिणाम तेजी से मल्टीमॉडल बन रहे हैं।
एआई खोज की दो मुख्य दरें
एआई-समर्थित खोज इंजनों के लिए दो मुख्य दरें विकसित हुई हैं:
- वेब खोज के साथ एलएलएम: वेब खोज के साथ पेरप्लेक्सिटी या चैट जैसे सिस्टम इंटरनेट से वर्तमान जानकारी प्राप्त करते हैं और आपको सारांश उत्तर में संसाधित करते हैं।
- AI सारांश के साथ खोज इंजन: Google AI-Generated लघु संस्करणों के साथ Google परीक्षण करता है जो सीधे खोज परिणामों में एकीकृत होते हैं। इन सो -"एआई ओवरव्यू" को खोज प्रक्रिया को छोटा करना चाहिए और इसे और अधिक कुशल बनाना चाहिए।
एक नज़र में AI प्रतिक्रिया मशीनें अग्रणी
ख़ासियत एआई
Perplexity Google के मॉडल के आधार पर एक चैट इंटरफ़ेस à la Chatgpt के साथ एक खोज इंजन को जोड़ती है। उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में एक प्रश्न पूछ सकता है और लिंक किए गए स्रोतों के साथ पाठ रूप में एक विशिष्ट उत्तर प्राप्त करता है। संवाद में, आप जो ज्ञान चाहते हैं, उसे कई वेबसाइटों के माध्यम से क्लिक किए बिना विकसित किया जा सकता है।
वेब खोज के साथ चैट
Openai ने एक खोज फ़ंक्शन के साथ CHATGPT का विस्तार किया है जो इंटरनेट पर प्रत्यक्ष खोजों को सक्षम करता है। परिणाम पूरी तरह से Ad -free और बहुत कम हैं, सार्थक सारांश के साथ जो वॉयस मॉडल के माध्यम से उत्पन्न होते हैं।
Google SGE (खोज सामान्य अनुभव)
Google अपने "खोज जनरेटिव अनुभव" (SGE) के साथ प्रतिस्पर्धा पर प्रतिक्रिया करता है, जो 2024 के बाद से "AI ओवरव्यू" के रूप में संयुक्त राज्य अमेरिका में सक्रिय है। ये AI उत्पन्न सारांश कार्बनिक खोज परिणामों के ऊपर दिखाई देते हैं और तेजी से वीडियो और चित्रों को एकीकृत कर रहे हैं। एसजीई तीन महत्वपूर्ण नए तत्वों का परिचय देता है: एआई स्नैपशॉट, संवादी फैशन और ऊर्ध्वाधर अनुभव।
Microsoft Copilot और Bing
Microsoft ने अपने खोज इंजन बिंग को बड़े पैमाने पर बदल दिया है और AI- जनित परिणाम प्रमुख स्थान देता है। नया "जेनेरिक बिंग सर्च" बाईं ओर एआई-जनित परिणाम दिखाता है, जबकि पारंपरिक खोज परिणाम दाईं ओर एक संकीर्ण स्तंभ में रखे जाते हैं।
शून्य-क्लिक खोजें: बदले हुए उपयोगकर्ता व्यवहार
उत्तर मशीनों के सबसे महत्वपूर्ण प्रभावों में से एक तथाकथित "शून्य-क्लिक खोजों" खोज प्रश्नों में वृद्धि है जिसमें उपयोगकर्ता अब बाहरी वेबसाइटों पर नहीं जाते हैं।
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भयावह सांख्यिकी
वर्तमान अध्ययनों से पता चलता है कि केवल हर तीसरी खोज वेबसाइटों पर क्लिक करती है। यूएसए में, लगभग 60% मोबाइल और डेस्कटॉप खोज खोज परिणाम पर एक क्लिक के बिना समाप्त हो जाते हैं। इससे भी अधिक चिंताजनक: सभी क्लिकों में से लगभग 30% ऐसे प्लेटफ़ॉर्म पर जाते हैं जो Google स्वयं, जैसे YouTube या Google मानचित्र।
प्रवृत्ति का एआई सुदृढीकरण
एआई प्रतिक्रिया मशीनों की शुरूआत इस प्रवृत्ति को काफी बढ़ाती है। Google के "एआई ओवरव्यू" के उपयोग के लिए एक यूएक्स अध्ययन से पता चलता है कि वे डेस्कटॉप पर आउटगोइंग क्लिकों की संख्या को काफी कम कर देते हैं, क्लिक-थ्रू दर बाहरी वेबसाइटों पर दो तिहाई, मोबाइल उपकरणों पर लगभग आधे तक गिर जाती है।
उपयोगकर्ता विश्वास और जनसांख्यिकीय अंतर
विशेष रूप से युवा उपयोगकर्ता और उच्च डिजिटल आत्मीयता वाले लोग एआई पर भरोसा करने की अधिक संभावना रखते हैं। 25 से 34 वर्ष की आयु के बीच उपयोगकर्ता सभी खोज प्रश्नों के आधे हिस्से में अंतिम जानकारी के रूप में एआई उत्तर स्वीकार करते हैं। मोबाइल उपयोगकर्ता डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं (29 प्रतिशत) की तुलना में गहरा (54 प्रतिशत) स्क्रॉल करते हैं, जबकि पुराने उपयोगकर्ता क्लासिक ब्लू लिंक पसंद करना जारी रखते हैं।
वेबसाइट ऑपरेटरों और प्रकाशकों के लिए परिणाम
उत्तर मशीनों के लिए परिवर्तन पूरे वेब पारिस्थितिकी तंत्र के लिए दूरगामी परिणाम हैं, विशेष रूप से वेबसाइट ऑपरेटरों और प्रकाशकों के लिए।
यातायात हानि और निर्भरता
शून्य-क्लिक खोज के माध्यम से, वेबसाइटें बड़े पैमाने पर ट्रैफ़िक खो देती हैं। परिवर्तित खोज परिदृश्य परिप्रेक्ष्य में Google और मेटा, और Apple जैसे प्लेटफ़ॉर्म ऑपरेटरों के बीच शक्ति की एक मजबूत एकाग्रता की ओर जाता है। प्रकाशक विशेष रूप से प्रभावित होते हैं, जिसका व्यवसाय मॉडल उन लोगों पर निर्भर करता है जो अपनी वेबसाइट को सीधे कॉल करते हैं।
सफलता के लिए नई मेट्रिक्स
इस विकास के संदर्भ में, नए सफलता संकेतकों को विकसित किया जाना चाहिए। Google के AI ओवरव्यू पर अध्ययन क्लिक के बजाय दृश्यता को मापने की सलाह देता है। यह कितना महत्वपूर्ण हो जाता है कि कितनी बार और कितनी प्रमुख रूप से एक ब्रांड एआई-जनित उत्तरों में दिखाई देता है। रैंकिंग में क्लासिक पदों की तुलना में उद्धरण या "आवाज का हिस्सा" जैसे मीट्रिक अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं।
उद्योग के आधार पर विभेदित प्रभाव
एआई प्रतिक्रिया मशीनों के प्रभाव उद्योग और विषय के आधार पर भिन्न होते हैं। व्यक्तिगत जोखिम वाले खोजों के मामले में-जैसे स्वास्थ्य या वित्त-उपयोगकर्ता एआई-जनित उत्तरों की तुलना में काफी अधिक संदेह दिखाते हैं और गहरे स्क्रॉल करते हैं या अतिरिक्त स्रोतों की तलाश कर रहे हैं। सरल प्रश्नों या परिभाषाओं के मामले में, हालांकि, एआई उत्तर को आगे के शोध के बिना अधिक बार स्वीकार किया जाता है।
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भविष्य की संभावनाएं: एक नई खोज दुनिया में रणनीतियाँ
सभी चुनौतियों के बावजूद, खोज से उत्तर मशीनों से परिवर्तन भी अवसर प्रदान करता है। हालांकि, वेबसाइट ऑपरेटरों और सामग्री निर्माताओं को अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करना होगा।
एसईओ से जियो तक (जेनेरिक इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन)
एआई प्रतिक्रिया मशीनों के लिए अनुकूलन एक नए अनुशासन में विकसित हो सकता है जो क्लासिक एसईओ से परे जाता है। यह अब केवल खोज परिणामों में अच्छी तरह से हार मानने के बारे में नहीं है, लेकिन एक भरोसेमंद स्रोत के रूप में एआई-जनित उत्तरों में उद्धृत किया जा रहा है।
गुणवत्ता और भरोसे पर ध्यान दें
Google AI ओवरव्यू पर UX अध्ययन से पता चलता है कि उपयोगकर्ता स्रोत का चयन करते समय पहले जांचते हैं कि क्या कोई स्रोत भरोसेमंद है-बाद में केवल क्या जानकारी खोज के इरादे पर फिट बैठती है। प्रसिद्ध ब्रांडों या .gov/.edu डोमेन के साथ 58 प्रतिशत मामलों में, इन पर पहले क्लिक किया गया था। एक भरोसेमंद ब्रांड के रूप में स्थापना इसलिए और भी महत्वपूर्ण है।
बहुमुखी सामग्री महत्व में लाभ
जब यह DIY सवालों की बात आती है, तो कई उपयोगकर्ता जानबूझकर AI- जनित उत्तरों को छोड़ देते हैं, इसके बजाय व्यावहारिक प्रदर्शनों के साथ वीडियो देखने के लिए। वीडियो (37 एस) में रहने की औसत लंबाई एआई उत्तर (31 एस) के लिए से अधिक है। यह मल्टीमीडिया सामग्री के बढ़ते महत्व को रेखांकित करता है।
सूचना अधिग्रहण का एक नया युग
जवाब मशीनों के लिए खोजों से परिवर्तन एक मौलिक उथल -पुथल को चिह्नित करता है जिस तरह से हम इंटरनेट पर जानकारी खोजते हैं और इसका उपभोग करते हैं। जबकि यह विकास उपयोगकर्ताओं के लिए तेजी से और अधिक प्रत्यक्ष उत्तर का वादा करता है, यह वेबसाइट ऑपरेटरों और सामग्री निर्माताओं को नई चुनौतियों के साथ प्रस्तुत करता है।
वेब खोज का भविष्य एआई-जनित उत्तरों की दक्षता और भरोसेमंद, गहरी जानकारी की आवश्यकता के बीच एक संतुलन द्वारा आकार दिया जाएगा। Google, Microsoft और Openaai जैसे बड़े अभिनेताओं के बीच प्रतिस्पर्धा इस विकास को बढ़ावा देना जारी रखेगी।
वेबसाइट ऑपरेटरों और सामग्री निर्माताओं के लिए, इसका मतलब है कि उनकी रणनीतियों में एक पुनर्विचार: एआई सिस्टम के लिए एक भरोसेमंद स्रोत के रूप में स्थापित करने की दिशा में खोज इंजन रैंकिंग के लिए शुद्ध अनुकूलन से दूर। डिजिटल सूचना अधिग्रहण के इस नए युग में गुणवत्ता, भरोसेमंदता और मल्टीमॉडल सामग्री निर्णायक कारक होंगे।
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कोनराड वोल्फेंस्टीन
मुझे निजी सलाहकार के रूप में आपकी और मेरी टीम की सेवा करने में खुशी होगी।
संपर्क फ़ॉर्म भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) पर कॉल कर सकते हैं । मेरा ईमेल पता है: वोल्फेंस्टीन ∂ xpert.digital
मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।
