भाषा चयन 📢


जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO): AI युग में खोज इंजन अनुकूलन का SEO परिवर्तन

पर प्रकाशित: 7 मार्च, 2025 / अपडेट से: 7 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन

जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO): AI युग में खोज इंजन अनुकूलन का SEO परिवर्तन

जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO): AI आयु-छवि में खोज इंजन अनुकूलन का SEO परिवर्तन: Xpert.Digital

जेनेरिक इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन का उदय: क्यों जियो सर्च इंजन ट्रांसफॉर्मेशन का भविष्य है

CHATGPT, GEMINI & CO।: क्यों KI ऑनलाइन खोज के खेल के नियमों को बदलता है

जिस तरह से हम इंटरनेट पर जानकारी खोजते हैं वह एक मौलिक परिवर्तन से गुजरता है। जबकि Google जैसे क्लासिक खोज इंजन दशकों से सूचना एक्सेस पर हावी रहे हैं, एआई-आधारित खोज सिस्टम जैसे कि चैट, पेरप्लेक्सिटी और Google मिथुन अधिक महत्वपूर्ण हो रहे हैं। यह विकास एक नए अनुकूलन दृष्टिकोण के उद्भव की ओर जाता है: जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO)। GEO खुद को एक विशेष रणनीति के रूप में रखता है जो क्लासिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (SEO) के लिए पूरक काम करता है और विशेष रूप से AI मॉडल के लिए सामग्री को अनुकूलित करने का लक्ष्य रखता है। एआई फ़ंक्शन की लक्षित समझ के माध्यम से, कंपनियां और सामग्री निर्माता भी इस नए खोज वातावरण में अपनी डिजिटल उपस्थिति सुनिश्चित कर सकते हैं। GEO दिसंबर 2024 से विशेष रूप से प्रासंगिक रहा है, जब CHATGPT की वास्तविक समय की ऑनलाइन खोज सभी संस्करणों के लिए उपलब्ध हो गई, जिससे इस अनुकूलन तकनीक के महत्व में काफी वृद्धि हुई।

के लिए उपयुक्त:

परिभाषा और जियो की बुनियादी अवधारणा

जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) विशेष रूप से AI- आधारित खोज इंजनों के लिए सामग्री को अनुकूलित करने के लिए एक अभिनव रणनीति का वर्णन करता है। पारंपरिक खोज इंजन अनुकूलन (SEO) के विपरीत, जो मुख्य रूप से कीवर्ड और लिंक संरचनाओं पर निर्भर करता है, GEO संदर्भ, प्रासंगिकता और प्राकृतिक भाषा पर केंद्रित है। यह नया अनुशासन एआई मॉडल के उदय के लिए एक सीधी प्रतिक्रिया के रूप में उभरा है जो न केवल जानकारी कहते हैं, बल्कि संदर्भ-संबंधित उत्तर भी उत्पन्न कर सकते हैं।

GEO का उद्देश्य सामग्री को इस तरह से अनुकूलित करना है कि वे बेहतर मान्यता प्राप्त हैं, संसाधित किए गए हैं और जनरेटिव AI मॉडल जैसे कि CHATGPT, Google SGE (खोज जनरेटिव अनुभव) या Microsoft Copilot द्वारा प्रशंसा की जाती हैं। जबकि क्लासिक खोज इंजन खोज परिणामों के रूप में लिंक की एक सूची प्रदर्शित करते हैं, एआई खोज इंजन विभिन्न स्रोतों से व्यापक, संदर्भ-समृद्ध उत्तरों की जानकारी को संश्लेषित करते हैं। GEO यह सुनिश्चित करता है कि इस संश्लेषण प्रक्रिया में आपकी अपनी सामग्री को ध्यान में रखा जाए और प्रासंगिक स्रोतों के रूप में शामिल किया जाए।

क्लासिक खोज इंजन और जनरेटिव एआई सिस्टम के बीच मूलभूत अंतर प्रसंस्करण प्रक्रिया में है। एआई खोज इंजन प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से प्राकृतिक भाषा को समझते हैं और अक्सर स्रोतों के साथ प्रत्यक्ष, संदर्भ-संबंधित उत्तर प्रदान करते हैं। GEO यह सुनिश्चित करता है कि सामग्री न केवल मिली, बल्कि सामान्य खोज परिणामों में प्रत्यक्ष उत्तर के रूप में भी दिखाई देती है।

जियो का बढ़ता अर्थ

GEO की प्रासंगिकता लगातार बढ़ रही है क्योंकि अधिक से अधिक लोग अपनी जानकारी की खोज के लिए AI सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं। एक वर्तमान मैकिन्से अध्ययन के अनुसार, 65% कंपनियां नियमित रूप से जेनेरिक एआई का उपयोग करती हैं, जो इस अनुकूलन रणनीति की तात्कालिकता को रेखांकित करती है। दिसंबर 2024 के बाद से वास्तविक समय के इंटरनेट एक्सेस के साथ CHATGPT की उपलब्धता ने इस विकास में एक और मील के पत्थर को चिह्नित किया है और भू-अनुकूलित सामग्री की आवश्यकता को महत्वपूर्ण रूप से पुष्ट करता है।

AI- समर्थित खोज इंजन जैसे कि SearchGPT, Perplexity, Microsoft Copilot और Google Gemini वास्तविक समय में सामग्री का विश्लेषण करते हैं और वर्तमान और प्रासंगिक उत्तर प्रदान करते हैं। यह मौलिक रूप से डिजिटल सामग्री का उपभोग करने के तरीके को बदल देता है। उपयोगकर्ता तेजी से कई वेबसाइटों के माध्यम से नेविगेट करने के बजाय अपने सवालों के प्रत्यक्ष, सटीक उत्तर की उम्मीद कर रहे हैं। खोज व्यवहार में इस बदलाव के लिए सामग्री रणनीतियों के संबंधित समायोजन की आवश्यकता होती है।

इस नए डिजिटल परिदृश्य में, GEO अब वैकल्पिक नहीं है, लेकिन प्रत्येक व्यापक डिजिटल मार्केटिंग रणनीति का एक आवश्यक घटक बन जाता है। यदि आप AI समर्थित सूचना खोज के युग में दिखाई देना चाहते हैं, तो आपको यह समझना होगा कि AI सिस्टम कैसे प्रक्रिया और वर्तमान सामग्री को प्रस्तुत करता है।

के लिए उपयुक्त:

जियो बनाम एसईओ: एक विस्तृत तुलना

GEO और SEO के बीच अंतर मौलिक हैं और पारंपरिक और AI- समर्थित खोज इंजन के विभिन्न कार्यों को दर्शाते हैं। जबकि SEO Google जैसे खोज इंजनों के लिए अनुकूलन का लक्ष्य रखता है, GEO चैट जैसे जनरेटिव AI मॉडल के लिए अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करता है। दोनों रणनीतियाँ ऑनलाइन दृश्यता में सुधार के ओवररचिंग लक्ष्य को आगे बढ़ाती हैं, लेकिन इसे अलग -अलग तरीकों से और विभिन्न प्लेटफार्मों के लिए करती हैं।

एसईओ मुख्य रूप से खोज परिणामों में उच्च दिखने के बारे में है, जबकि जियो का उद्देश्य सामग्री को इस तरह से डिजाइन करना है कि एआई मॉडल उन्हें सही ढंग से समझते हैं और उनके उत्पन्न उत्तरों में उनका उपयोग करते हैं। एसईओ दूसरी ओर, संदर्भ, संरचना और डेटा गुणवत्ता पर कीवर्ड, मेटाडेटा और लिंक, जियो पर केंद्रित है। एक और महत्वपूर्ण अंतर: एसईओ में, उपयोगकर्ता सक्रिय रूप से सूचना के लिए खोज करता है, जियो में एआई मौजूदा डेटा के आधार पर सीधे उत्पन्न उत्तर देता है।

इन मतभेदों के बावजूद, एसईओ और जियो प्रतिस्पर्धा में नहीं हैं, लेकिन एक दूसरे के पूरक हैं। इष्टतम रणनीति यह सुनिश्चित करती है कि सामग्री क्लासिक खोज इंजन और जेनेरिक एआई मॉडल में अच्छा प्रदर्शन करती है। एसईओ खोज इंजनों में बुनियादी दृश्यता सुनिश्चित करता है, जबकि जियो यह सुनिश्चित करता है कि सामग्री को उदार एआई की दुनिया में भी माना जाता है।

दृष्टिकोण में निर्णायक अंतर यह है कि एसईओ मानव व्यवहार और वरीयताओं पर ध्यान केंद्रित करता है, जबकि जियो को एआई व्यवहार और संपन्नता की ओर बढ़ाया जाता है। ये अलग-अलग लक्षित समूह-लोग एक ओर, दूसरी ओर से एआई सिस्टम अलग-अलग ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियों की आवश्यकता होती है।

जियो कैसे काम करता है

GEO की कार्यक्षमता इस बात की गहरी समझ पर आधारित है कि AI खोज इंजन कैसे प्रक्रिया और वर्तमान सामग्री है। पारंपरिक एसईओ के विपरीत, जहां कीवर्ड और बैकलिंक फोकस हैं, जियो संरचना, संदर्भ और सूचना की गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करता है।

जियो के तरीके जैसे कि कोटेशन, प्रासंगिक स्रोत जानकारी और सांख्यिकीय डेटा सम्मिलित करना एआई खोज परिणामों में एक वेबसाइट की दृश्यता को काफी बढ़ा सकता है। ये तत्व एआई के परिप्रेक्ष्य से सामग्री की विश्वसनीयता और सूचना घनत्व को बढ़ाते हैं और इस प्रकार उत्तर की पीढ़ी के लिए इसे अधिक मूल्यवान बनाते हैं।

GEO का एक केंद्रीय तत्व उपयोगकर्ता डिजाइन का प्रत्यक्ष संबोधित है। AI खोज इंजन न केवल सामग्री का विश्लेषण करते हैं, बल्कि सामग्री की प्रासंगिकता का मूल्यांकन करने के लिए उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का भी। लगातार उपयोगकर्ता पूछताछ पर सटीक और व्यापक रूप से प्रतिक्रिया करने वाली सामग्री एआई सिस्टम द्वारा पसंद की जाती है।

जियो का ध्यान उस सामग्री के निर्माण पर है जो आधुनिक एआई सिस्टम की आवश्यकताओं को पूरा करता है। इसमें जानकारी की एक स्पष्ट संरचना, संदर्भ -डेटा का प्रावधान और उच्च डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करना शामिल है। कई एसईओ-अनुकूलित सामग्री की खंडित प्रकृति के विपरीत, भू-अनुकूलित सामग्री को उनके सुसंगतता, सूचना घनत्व और संरचनात्मक स्पष्टता की विशेषता है।

भू-रणनीति और सर्वोत्तम प्रथाओं

GEO के सफल कार्यान्वयन के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जो पारंपरिक एसईओ विधियों से काफी भिन्न होता है। एक प्रभावी जियो-स्ट्रे्टी थीम रिसर्च के साथ शुरू होता है, जो क्लासिक कीवर्ड विश्लेषण से भिन्न होता है। सामग्री निर्माता चैट, क्लाउड, पेरप्लेक्सिटी और अन्य एआई प्रणालियों से पूछकर एआई-जनित उत्तरों के व्यवस्थित विश्लेषण के साथ शुरू करते हैं, जो उनके विषय क्षेत्र के बारे में सवालों को लक्षित करते हैं और विश्लेषण करते हैं कि कौन से स्रोतों का हवाला दिया जाता है और कौन से पहलुओं को विशेष रूप से हाइलाइट किया गया है।

सूचना अंतराल की पहचान-क्षेत्र जिसमें एआई उत्तर अस्पष्ट रहते हैं या एक दूसरे के विपरीत हैं, विशेष रूप से खुलासा कर रहा है। ये अंतराल आपकी खुद की सामग्री को स्थिति देने के लिए मूल्यवान अवसर प्रदान करते हैं जो इन सवालों के जवाब देते हैं।

GEO में, कंटेंट स्ट्रक्चरिंग एक विस्तृत जानकारी पदानुक्रम के साथ एक सटीक ब्लूप्रिंट का अनुसरण करता है, जो एक वैज्ञानिक कार्य की संरचना के बराबर है। प्रत्येक खंड एक स्पष्ट रूप से परिभाषित उद्देश्य और एक विशिष्ट सूचना घनत्व प्राप्त करता है। प्रमुख शब्दों और अवधारणाओं का अब रास्ते से उल्लेख नहीं किया गया है, लेकिन लक्षित तरीके से रखा गया और समझाया गया है।

तथ्यों और डेटा का रणनीतिक एकीकरण GEO के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। इन्हें रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण बिंदुओं पर रखा जाता है-अक्सर वर्गों की शुरुआत में, जहां उन्हें एआई सिस्टम द्वारा अधिक आसानी से दर्ज किया जा सकता है। यह संरचित दृष्टिकोण AI मॉडल को सबसे अधिक प्रासंगिक जानकारी निकालने और इसे अपने उत्पन्न उत्तरों में शामिल करने के लिए आसान बनाता है।

GEO के लिए सामग्री बनाते समय, ध्यान गुणवत्ता पर है। सामग्री को अच्छी तरह से संरचित, जानकारीपूर्ण और उपयोगकर्ता पूछताछ का व्यापक रूप से उत्तर देने में सक्षम होना चाहिए। इसके लिए विषय की गहन परीक्षा और अतिरिक्त मूल्य के प्रावधान की आवश्यकता होती है जो सतही जानकारी से परे है।

सामग्री रणनीति में GEO का कार्यान्वयन

एक मौजूदा सामग्री रणनीति में GEO के एकीकरण के लिए एक वैचारिक पुनर्विचार और व्यावहारिक समायोजन दोनों की आवश्यकता होती है। एक प्रभावी दृष्टिकोण एक चार -स्टेज प्रक्रिया का विकास है जो अनुसंधान से लेकर निगरानी तक होता है।

पहला चरण, थीम अनुसंधान, एआई-जनित उत्तरों के एक व्यवस्थित विश्लेषण के साथ शुरू होता है। सामग्री निर्माता विशेष रूप से अपने विषय क्षेत्र के बारे में अलग -अलग एआई प्रणालियों के लिए प्रश्न पूछते हैं और स्रोतों, फोकस और सूचना अंतराल के उत्तरों का विश्लेषण करते हैं। ये निष्कर्ष भू-अनुकूलित सामग्री के लिए उच्च क्षमता वाले विषयों की पहचान के लिए आधार बनाते हैं।

दूसरे चरण में, सामग्री संरचना, एक विस्तृत जानकारी पदानुक्रम विकसित किया गया है। इसमें मुख्य विषयों की परिभाषा, उप -टॉपिक्स और विशिष्ट सूचना ब्लॉक शामिल हैं। प्रत्येक खंड को एक स्पष्ट उद्देश्य और एक परिभाषित सूचना घनत्व प्राप्त होता है। प्रमुख शब्दों और अवधारणाओं को रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण स्थानों पर रखा गया है।

तीसरा चरण, वास्तविक सामग्री निर्माण, उच्च-गुणवत्ता, संरचित जानकारी के प्रावधान पर केंद्रित है। तथ्यों और डेटा को प्रमुख स्थानों पर रखा जाता है, अक्सर वर्गों की शुरुआत में। सामग्री को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह उपयोगकर्ता पीढ़ी को सीधे संबोधित करता है और प्रासंगिक प्रश्नों के व्यापक उत्तर प्रदान करता है।

चौथे चरण, निगरानी और अनुकूलन, एआई खोज परिणामों में सामग्री के प्रदर्शन की निरंतर समीक्षा शामिल है। यह अलग -अलग एआई सिस्टम के साथ नियमित परीक्षणों के माध्यम से किया जा सकता है, जिसमें यह जाँच की जाती है कि क्या और कैसे आपकी अपनी सामग्री उत्पन्न उत्तर में दिखाई देती है। इन निष्कर्षों के आधार पर, आगे के अनुकूलन किए जा सकते हैं।

GEO के प्रभावी कार्यान्वयन के लिए विभिन्न AI- आधारित उपकरण उपलब्ध हैं। Frase उन सामग्री को बनाने में मदद करने के लिए KI का उपयोग करता है जो किसी विषय के बारे में सबसे सामान्य प्रश्नों का उत्तर देते हैं। सर्फर एसईओ पारंपरिक एसईओ प्रथाओं को एआई-आधारित ज्ञान के साथ जोड़ता है और संरचनात्मक, कीवर्ड और सामग्री-लेंस दिशानिर्देश प्रदान करता है। ये उपकरण सामग्री निर्माताओं को उन सामग्री को विकसित करने का समर्थन करते हैं जो क्लासिक खोज इंजन और एआई सिस्टम के लिए अनुकूलित हैं।

के लिए उपयुक्त:

जियो के फायदे और चुनौतियां

GEO का कार्यान्वयन कंपनियों और सामग्री निर्माताओं को कई लाभ प्रदान करता है। आवश्यक लाभों में से एक में सुधार सामग्री बनाने और अधिक सटीक कीवर्ड लक्ष्यीकरण है। GEO सामग्री बनाने के लिए सामग्री को सक्षम करता है जो सीधे उपयोगकर्ता सिस्टम में है। AI- समर्थित उपकरण उपयोगकर्ताओं के खोज प्रश्नों से मेल खाने वाले प्रासंगिक कीवर्ड को पहचानने और एकीकृत करने में मदद करते हैं। यह दृष्टिकोण इस संभावना को बढ़ाता है कि सामग्री खोज परिणामों में दिखाई देती है और अधिक कार्बनिक यातायात उत्पन्न करती है।

एक अन्य लाभ बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव और उच्च प्रतिबद्धता है। भू-अनुकूलित सामग्री व्यक्तिगत, संदर्भ-समृद्ध जानकारी प्रदान करती है जो उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को पूरा करती है। यह बेहतर उपयोगकर्ता वफादारी और अधिक संतोषजनक अनुभव की ओर जाता है।

अंतिम लेकिन कम से कम, GEO खोज परिणामों में दृश्यता में वृद्धि सुनिश्चित करता है। यदि सामग्री एआई-आधारित खोज इंजनों की आवश्यकताओं के उद्देश्य से है, तो संभावना है कि उन्हें खोज परिणामों में उच्च वर्गीकृत किया जाएगा। यह अनुकूलन कार्बनिक खोज ट्रैफ़िक को बढ़ाता है और कंपनी को संभावित ग्राहकों के लिए अधिक दृश्य और सुलभ बनाता है।

इन लाभों के बावजूद, जियो भी चुनौतियां लाता है। सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक एआई खोज इंजनों के व्यवहार और कामकाज को समझना है जो लगातार विकसित हो रहे हैं। सामग्री निर्माताओं को लगातार सीखना होगा और विकास के साथ बनाए रखने के लिए अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करना होगा।

एक अन्य चुनौती एआई के लिए अनुकूलन के बीच संतुलन है और मनुष्यों के लिए एक प्राकृतिक लेखन शैली को बनाए रखना है। भू-अनुकूलित सामग्री को एआई सिस्टम और मानव पाठकों दोनों के लिए समझ में और मूल्यवान होना चाहिए, जिसके लिए सूक्ष्म संतुलन की आवश्यकता होती है।

सामग्री अनुकूलन का भविष्य: सिम्बायोसिस में जियो और एसईओ

डिजिटल सामग्री अनुकूलन का भविष्य GEO और SEO के सहजीवन में निहित है। ये दो दृष्टिकोण प्रतिस्पर्धा में नहीं हैं, लेकिन एक दूसरे के पूरक हैं और साथ में अधिकतम डिजिटल दृश्यता के लिए एक व्यापक रणनीति बनाते हैं।

एसईओ अभी भी पारंपरिक खोज इंजनों में पाए जाने के लिए महत्वपूर्ण है। दूसरी ओर, जियो, जेनेरिक एआई की दुनिया के दरवाजे खोलता है, जहां अधिक से अधिक लोग जानकारी की तलाश कर रहे हैं। साथ में वे एक मजबूत रणनीति बनाते हैं जो सभी प्रासंगिक खोज चैनलों को कवर करता है।

एक सुसंगत सामग्री रणनीति में एसईओ और जियो का एकीकरण तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। सामग्री निर्माताओं को सामग्री विकसित करना सीखना होगा जो पारंपरिक खोज इंजन और एआई सिस्टम दोनों के लिए अनुकूलित है। इसके लिए प्रतिमानों और उन्हें मूल रूप से संयोजित करने की क्षमता दोनों की गहरी समझ की आवश्यकता होती है।

एआई-समर्थित खोज इंजनों के बढ़ते प्रसार के साथ, जियो को और अधिक महत्वपूर्ण होने की उम्मीद है। कंपनियां और सामग्री निर्माता जो GEO में जल्दी निवेश करते हैं, वे एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को सुरक्षित कर सकते हैं और भविष्य के लिए अपनी डिजिटल उपस्थिति को सुरक्षित कर सकते हैं।

एआई प्रौद्योगिकियों का विकास तेजी से आगे बढ़ रहा है, और इसके साथ भू-रणनीति भी विकसित होगी। सामग्री निर्माताओं को चुस्त रहना पड़ता है और नवीनतम घटनाक्रमों के साथ बनाए रखने के लिए अपने दृष्टिकोण को लगातार अनुकूलित करना पड़ता है।

आधुनिक सामग्री रणनीतियों के एक अपरिहार्य हिस्से के रूप में जियो

जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) डिजिटल कंटेंट ऑप्टिमाइज़ेशन में एक प्रतिमान बदलाव को चिह्नित करता है। एआई-आधारित खोज इंजनों के उदय के जवाब में, जियो एक विशेष दृष्टिकोण प्रदान करता है जो पारंपरिक एसईओ के पूरक काम करता है और जेनेरिक एआई की दुनिया में दृश्यता सुनिश्चित करता है।

GEO का रणनीतिक महत्व बढ़ता रहेगा क्योंकि अधिक से अधिक लोग जानकारी के लिए अपनी खोज के लिए AI सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं। 65% कंपनियां पहले से ही जनरेटिव एआई का उपयोग कर रही हैं, और दिसंबर 2024 के बाद से CHATGPT से वास्तविक समय की ऑनलाइन खोज सभी संस्करणों के लिए उपलब्ध है।

कंपनियों और सामग्री निर्माताओं के लिए, इसका मतलब है कि उन्हें तदनुसार अपनी डिजिटल रणनीतियों को अनुकूलित करना होगा। GEO को सामग्री उत्पादन में एक पुनर्विचार की आवश्यकता होती है, जिसमें संरचना, संदर्भ और सूचना की गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। थीम रिसर्च से मॉनिटरिंग के लिए चार -स्टेज प्रक्रिया GEO के कार्यान्वयन के लिए एक व्यावहारिक रूपरेखा प्रदान करती है।

डिजिटल सामग्री अनुकूलन का भविष्य GEO और SEO के सहजीवन में निहित है। साथ में वे एक व्यापक रणनीति बनाते हैं जो सभी प्रासंगिक खोज चैनलों को कवर करता है और अधिकतम डिजिटल दृश्यता सुनिश्चित करता है। जो कोई भी एआई-आधारित सूचना खोज के युग में सफल होना चाहता है, उसे दोनों दृष्टिकोणों को समझना और एकीकृत करना होगा।

एक ऐसी दुनिया में जिसमें एआई तेजी से बदल रहा है जिस तरह से हम जानकारी की तलाश कर रहे हैं, जियो अब वैकल्पिक नहीं है, लेकिन भविष्य में हर भविष्य की सामग्री रणनीति का एक अपरिहार्य हिस्सा बन जाता है।

के लिए उपयुक्त:

 

आपका वैश्विक विपणन और व्यवसाय विकास भागीदार

☑️ हमारी व्यावसायिक भाषा अंग्रेजी या जर्मन है

☑️ नया: आपकी राष्ट्रीय भाषा में पत्राचार!

 

डिजिटल पायनियर - कोनराड वोल्फेंस्टीन

कोनराड वोल्फेंस्टीन

मुझे निजी सलाहकार के रूप में आपकी और मेरी टीम की सेवा करने में खुशी होगी।

संपर्क फ़ॉर्म भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) पर कॉल कर सकते हैं । मेरा ईमेल पता है: वोल्फेंस्टीन xpert.digital

मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।

 

 

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट/मार्केटिंग/पीआर/व्यापार मेले


आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (KI) -AI ब्लॉग, हॉटस्पॉट और कंटेंट हबसेल्स / मार्केटिंग ब्लॉगAIS आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सर्च / KI-SUCHE / NEO SEO = NSO (नेक्स्ट-जेन सर्च इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन)प्रेस-XPERT प्रेस वर्क | सलाह और पेशकशxpaper