क्या यही AI क्रांति है? जेमिनी 3.0 बनाम ओपनएआई: बात बेहतर मॉडल की नहीं, बल्कि बेहतर रणनीति की है।

ओपनएआई अब वास्तव में दबाव में क्यों है - और कौन सी रणनीति गूगल को विजेता बना सकती है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाज़ार एक निर्णायक मोड़ पर पहुँच रहा है। जहाँ ओपनएआई और चैटजीपीटी को पिछले दो वर्षों से जनरेटिव एआई क्रांति का निर्विवाद प्रतीक माना जाता रहा है, वहीं गूगल एक रणनीतिक पलटवार की तैयारी कर रहा है जो शक्ति संतुलन को नया रूप दे सकता है। सीईओ सुंदर पिचाई द्वारा वर्ष के अंत से पहले घोषित जेमिनी 3.0 का आगामी संस्करण, एक वृद्धिशील उत्पाद सुधार से कहीं अधिक है। यह एआई युग में गूगल के तकनीकी और व्यावसायिक नेतृत्व को मज़बूत करने के उद्देश्य से तीन साल से चल रहे कैच-अप प्रयास का अंतिम परिणाम है।

इस हमले के केंद्र में न केवल एक अधिक शक्तिशाली एआई मॉडल है, बल्कि पेशेवर कोड निर्माण और टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो की मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में बेहतर क्षमताएँ भी हैं। गूगल का असली, जिसे दोहराना मुश्किल है, लाभ उसके "फुल-स्टैक" दृष्टिकोण में निहित है: तकनीकी श्रृंखला पर पूर्ण नियंत्रण—स्वामित्व वाली एआई चिप्स (टीपीयू) और सबसे उन्नत एआई मॉडल के विकास से लेकर अरबों एंड्रॉइड डिवाइसों और गूगल वर्कस्पेस और गूगल सर्च जैसी व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली सेवाओं के पारिस्थितिकी तंत्र में गहन, मूल एकीकरण तक।

ओपनएआई को अपने पहले कदम उठाने के लाभ का लाभ तो मिलता है, लेकिन उसे संरचनात्मक समस्याओं का सामना भी करना पड़ रहा है: जीपीटी-5 का हालिया संस्करण कई उपयोगकर्ताओं के लिए निराशाजनक रहा, महंगे, बाहरी बुनियादी ढाँचे पर इसकी निर्भरता एक रणनीतिक कमज़ोरी बनी हुई है, और इसका सब्सक्रिप्शन-आधारित व्यवसाय मॉडल, एआई क्षमताओं को अपने मौजूदा, अत्यधिक लाभदायक राजस्व स्रोतों में सहजता से एकीकृत करने की गूगल की क्षमता से कहीं अधिक कमज़ोर है। आने वाले महीनों में यह पता चलेगा कि क्या गूगल की क्रमिक लेकिन गहन एकीकरण की रणनीति न केवल ओपनएआई के प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए, बल्कि एआई बाज़ार को मौलिक रूप से नया रूप देने के लिए भी पर्याप्त है।

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एआई बाज़ार का पुनर्गठन: गूगल का अगला कदम क्यों महत्वपूर्ण है

गूगल अपनी एआई रणनीति के एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है। जहाँ पिछले दो वर्षों से जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रतीक के रूप में चैटजीपीटी का दबदबा रहा है, वहीं गूगल जेमिनी 3.0 को जारी करने की तैयारी कर रहा है, जो एक ऐसा मॉडल है जो एआई प्रतिस्पर्धा की गतिशीलता को मौलिक रूप से बदलने की क्षमता रखता है। यह पहले से स्थापित उत्पाद खंड में एक वृद्धिशील कदम नहीं है, बल्कि एक रणनीतिक पुनर्स्थापन है जिसका उद्देश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में तकनीकी और व्यावसायिक अग्रणी के रूप में गूगल की स्थिति को और मज़बूत करना है।

ड्रीमफोर्स 2025 सम्मेलन में सीईओ सुंदर पिचाई की इस घोषणा ने उद्योग जगत में काफ़ी ध्यान आकर्षित किया कि जेमिनी 3.0 साल के अंत से पहले उपलब्ध होगा। लेकिन यह सिर्फ़ एक उत्पाद की घोषणा से कहीं बढ़कर है। यह तीन साल के उस प्रयास की परिणति का संकेत है जिसमें व्यापक संगठनात्मक पुनर्गठन, मालिकाना हार्डवेयर में भारी निवेश और गूगल के बिज़नेस मॉडल का एक बुनियादी पुनर्मूल्यांकन शामिल था। ओपनएआई जैसे स्टार्टअप्स द्वारा अचानक से पकड़ी गई एक सुस्त, पिछड़ी कंपनी की उस समय प्रचलित धारणा में नाटकीय रूप से बदलाव आया है।

अंदरूनी सूत्रों के अनुसार, आगामी जेमिनी 3 मॉडल पहले से ही बीटा संस्करणों में उपलब्ध है, जिनका परीक्षण चुनिंदा उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स द्वारा किया जा रहा है। शुरुआती रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि इसकी तकनीकी क्षमताएँ प्रभावशाली हैं, खासकर कोड जनरेशन और मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग के क्षेत्र में। गूगल पारंपरिक रूप से अपने मॉडलों का परीक्षण अत्यंत सावधानी से करता है, इसलिए कार्यशील संस्करणों का अस्तित्व आश्चर्यजनक नहीं है। हालाँकि, यह तथ्य कि ये संस्करण सामान्य शोध चैनलों से परे उपलब्ध हैं, प्रारंभिक प्रतिक्रिया प्राप्त करने और अपेक्षाएँ बनाने की एक सोची-समझी रणनीति का संकेत देता है।

जेमिनी 3 और इसके तकनीकी वादे: जहां मॉडल प्रतिस्पर्धी बन जाता है

जेमिनी 3.0 को और भी ज़्यादा शक्तिशाली एआई मॉडल के रूप में स्थापित किया गया है, जो अपने पूर्ववर्ती जेमिनी 2.5 की तुलना में न केवल प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में, बल्कि विशेष रूप से दो महत्वपूर्ण क्षेत्रों: व्यावसायिक कोड निर्माण और मल्टीमीडिया निर्माण में, काफ़ी सुधार प्रदान करता है। विशिष्ट प्रदर्शन क्षेत्रों पर यह ध्यान एक सोची-समझी रणनीतिक पसंद है, क्योंकि ये दोनों कार्यक्षमताएँ आधुनिक कंपनियों में व्यावसायिक रूप से तेज़ी से महत्वपूर्ण होती जा रही हैं।

एआई मॉडलों की कोडिंग क्षमताएँ अग्रणी प्रणालियों के बीच एक प्रमुख अंतर बन गई हैं। एसडब्ल्यूई-बेंच वेरिफाइड जैसे हालिया बेंचमार्क में, जेमिनी 2.5 प्रो पहले ही 63.8 प्रतिशत प्राप्त कर चुका है, जो इसे इस क्षेत्र में उपलब्ध प्रणालियों में शीर्ष पर रखता है। जेमिनी 3.0 से और भी महत्वपूर्ण सुधार होने की उम्मीद है। इसके व्यावहारिक निहितार्थ उल्लेखनीय हैं: अत्याधुनिक एआई-आधारित प्रोग्रामिंग समर्थन पर निर्भर विकास टीमों के लिए Google के पारिस्थितिकी तंत्र को चुनने का एक मज़बूत प्रोत्साहन हो सकता है। यह विशेष रूप से प्रासंगिक है क्योंकि प्रोग्रामिंग एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ जुड़ाव अक्सर निष्ठा की ओर ले जाता है। एक डेवलपर जो एआई टूल के साथ प्रभावी ढंग से काम करता है, वह उसका उपयोग और अनुशंसा करना जारी रखेगा।

इमेज निर्माण के क्षेत्र में, जेमिनी 3.0 में वायरल इमेज और कंटेंट बनाने के लिए गूगल के टूल, नैनो बनाना का एक बेहतर संस्करण शामिल होने की उम्मीद है। इस टूल ने पहले ही काफ़ी सफलता हासिल की है और लाखों उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया है जो इसका इस्तेमाल मार्केटिंग कंटेंट, सोशल मीडिया पोस्ट और रचनात्मक परियोजनाओं के तेज़ निर्माण के लिए करते हैं। इन क्षमताओं को कोर मॉडल में एकीकृत करने से जेमिनी 3.0 एक मल्टीमॉडल टूल बन जाएगा जो न केवल टेक्स्ट प्रोसेस करता है बल्कि उच्च-गुणवत्ता वाली विज़ुअल कंटेंट भी तैयार करता है। यह आज की कंटेंट अर्थव्यवस्था में सबसे महत्वपूर्ण उपयोगों में से एक को संबोधित करता है।

टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, ऑडियो और कोड के निर्बाध उपयोग के लिए शुरू से ही निर्मित जेमिनी का मल्टीमॉडल डिज़ाइन, गूगल को एक अंतर्निहित लाभ प्रदान करता है। ओपनएआई के विपरीत, जो लंबे समय से विभिन्न डेटा प्रकारों के लिए अलग-अलग घटकों वाले मॉडलों को प्रशिक्षित करता रहा है, जेमिनी का आर्किटेक्चर मूल रूप से मल्टीमॉडल है। यह सिस्टम को विभिन्न मॉडलों के बीच संबंध बनाने की अनुमति देता है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक रचनात्मक और प्रासंगिक आउटपुट प्राप्त होता है।

2025 के अंतर्राष्ट्रीय कॉलेजिएट प्रोग्रामिंग कॉन्टेस्ट में, जेमिनी 2.5 डीप थिंक ने बारह अत्यंत जटिल एल्गोरिथम समस्याओं में से दस को हल करके प्रभावशाली क्षमताओं का प्रदर्शन किया, एक ऐसी उपलब्धि जिसके लिए इसे आधिकारिक रैंकिंग में स्वर्ण पदक मिल सकता था। इस मॉडल ने उन समस्याओं के भी समाधान खोज निकाले जो सभी 139 प्रतिभागी शीर्ष मानव टीमों को अटपटी लगी थीं। हालाँकि ओपनएआई ने बाद में खुलासा किया कि उसके प्रायोगिक मॉडल ने सभी बारह समस्याओं को हल कर लिया था, जेमिनी का प्रदर्शन दर्शाता है कि गूगल तकनीकी रूप से ओपनएआई से प्रतिस्पर्धा कर सकता है। हालाँकि, इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि जेमिनी ने यह उपलब्धि विशिष्ट गणितीय मॉडलों के बजाय प्राकृतिक भाषा में संचालित सार्वभौमिक तर्क मॉडलों का उपयोग करके हासिल की। ​​यह एक मौलिक रूप से भिन्न और संभावित रूप से अधिक लचीली वास्तुकला का संकेत देता है।

मौन अधिग्रहण: गूगल का पूर्ण-स्टैक लाभ अजेय

एआई बाज़ार के कई पर्यवेक्षक इस बात को नज़रअंदाज़ कर देते हैं कि असली प्रतिस्पर्धा मुख्यतः प्रयोगशाला में नहीं, बल्कि बिक्री चैनलों और बुनियादी ढाँचे में होती है। गूगल के पास एक ऐसा फ़ायदा है जिसे संरचनात्मक रूप से दोहराना मुश्किल है: सेमीकंडक्टर निर्माण और सॉफ़्टवेयर विकास से लेकर वैश्विक वितरण तक फैला एक संपूर्ण तकनीकी ढाँचा।

यह सिर्फ़ तकनीकी श्रेष्ठता नहीं है। यह परिचालन दक्षता में श्रेष्ठता है। गूगल न केवल मॉडल विकसित करता है, बल्कि उसके पास टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (टीपीयू) भी हैं, जो विशेष रूप से एआई मॉडलों के प्रशिक्षण और अनुमान लगाने के लिए अनुकूलित विशेष अर्धचालक हैं। जहाँ ओपनएआई सीमित पहुँच और उच्च लागत के कारण एनवीडिया के बाहरी चिप्स पर निर्भर है, वहीं गूगल अपने स्वामित्व वाले टीपीयू का निर्माण और अनुकूलन स्वयं कर सकता है। इससे बड़े पैमाने पर लागत दक्षता प्राप्त होती है जो ओपनएआई हासिल नहीं कर सकता।

Google के क्लाउड TPUs की नवीनतम पीढ़ी, जैसे कि TPU v5e, TPU v4 की तुलना में प्रति डॉलर 2.5 गुना तक अधिक थ्रूपुट प्रदान करती है। एक एकल TPU v5e चिप प्रति सेकंड 393 ट्रिलियन पूर्णांक संचालन प्रदान करती है। एक पूर्ण TPU v5e पॉड प्रति सेकंड 100 क्वाड्रिलियन पूर्णांक संचालन—या 100 पेटाफ्लॉप—प्रदान करता है, जो सबसे जटिल मॉडल भविष्यवाणियों के लिए भी पर्याप्त है। भविष्य में विस्तार के लिए, Google ने पहले ही TPU Ironwood की घोषणा कर दी है, जो 1.2 टेराबाइट प्रति सेकंड की इंटर-चिप कनेक्टिविटी के साथ, अविश्वसनीय 9,216 चिप्स को एक ही पॉड में संयोजित कर सकता है।

यह बुनियादी ढाँचा केवल दिखावटी नहीं है। इसके ठोस आर्थिक निहितार्थ हैं। बड़े भाषा मॉडलों के प्रशिक्षण की लागत उनकी जटिलता और आकार के साथ तेज़ी से बढ़ी है। 2020 में GPT-3 जैसे मॉडल के प्रशिक्षण की लागत $4.6 मिलियन थी। 2022 तक, यह लागत घटकर $450,000 रह गई—जो सालाना 70 प्रतिशत की कमी है। Google द्वारा प्रशिक्षित अब तक के सबसे जटिल मॉडलों में से एक, जेमिनी अल्ट्रा, के प्रशिक्षण की लागत कथित तौर पर लगभग $191.4 मिलियन थी। बाहरी निवेशकों पर निर्भर हुए बिना OpenAI के लिए यह राशि वहन करना काफी कठिन है। दूसरी ओर, Google अपने मुख्य व्यवसाय से इन निवेशों का वित्तपोषण कर सकता है और अल्पकालिक लाभों को प्राथमिकता देने के लिए उसके पास कोई प्रोत्साहन नहीं है।

हालाँकि, Google की रणनीति की असली खूबी सिर्फ़ बुनियादी ढाँचे में नहीं, बल्कि इस तथ्य में निहित है कि यह बुनियादी ढाँचा सीधे उसके वितरण चैनलों से जुड़ा है। Google ने अपने सबसे प्रभावशाली उत्पादों में Gemini को गहराई से एकीकृत किया है। जब भी कोई उपयोगकर्ता Android डिवाइस चालू करता है, Google Workspace खोलता है, Gmail इस्तेमाल करता है, या Google पर खोज करता है, तो वह संभवतः Gemini के संपर्क में आता है। यह एक ऐसा वितरण लाभ है जिसे कोई भी विशुद्ध सॉफ़्टवेयर कंपनी दोहरा नहीं सकती।

आंकड़े खुद बयां करते हैं। गूगल की आंतरिक ट्रैकिंग से पता चलता है कि 2025 की दूसरी तिमाही से जेमिनी का दैनिक उपयोग 50 प्रतिशत से ज़्यादा बढ़ गया है। ऐप अब 45 करोड़ मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं तक पहुँच चुका है और लगभग 35 मिलियन दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं का दावा करता है। यह वृद्धि न केवल चैटजीपीटी के शुरुआती महीनों में ओपनएआई की ज़बरदस्त वृद्धि दर के बराबर है, बल्कि यह पूरी तरह से अलग कारकों से प्रेरित है। जहाँ चैटजीपीटी मुख्य रूप से मौखिक प्रचार और सक्रिय उपयोगकर्ता पसंद के माध्यम से बढ़ रहा है, वहीं जेमिनी अरबों उपकरणों में नेटिव एकीकरण के माध्यम से बढ़ रहा है।

विशेष रूप से उल्लेखनीय है गूगल वर्कस्पेस में जेमिनी का एकीकरण, जो गूगल के उत्पादकता अनुप्रयोगों का एक समूह है और माइक्रोसॉफ्ट 365 का प्रत्यक्ष प्रतियोगी है। 46 प्रतिशत से अधिक अमेरिकी कंपनियों ने पहले ही जेमिनी को अपने उत्पादकता वर्कफ़्लो में एकीकृत कर लिया है। यह एक जबरदस्त लाभ है, क्योंकि एंटरप्राइज़ उत्पादकता अनुप्रयोग स्वाभाविक रूप से "चिपचिपे" होते हैं—स्थापित प्रक्रियाओं वाली कंपनियों के लिए प्रतिस्पर्धी प्रणालियों पर स्विच करना महंगा और समय लेने वाला होता है। गूगल अपने उपयोगकर्ता आधार के इस घटक का लाभ उठाकर उन एआई सुविधाओं का प्रसार कर रहा है जो पहले केवल समर्पित चैटबॉट अनुप्रयोगों में ही उपलब्ध थीं।

जेमिनी की बहुविध क्षमताएँ—टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो को निर्बाध रूप से प्रोसेस करने की इसकी क्षमता—ऐसे उपयोग के मामलों को सक्षम बनाती हैं जो चैटजीपीटी द्वारा वर्तमान में व्यावसायिक रूप से प्रदान की जाने वाली सुविधाओं से कहीं आगे जाते हैं। कोई कर्मचारी जेमिनी को एक ईमेल भेजकर एक दस्तावेज़ और स्क्रीनशॉट संलग्न कर सकता है, जिसमें एक विशिष्ट विश्लेषण का अनुरोध किया गया हो। सिस्टम तीनों विधियों को एक साथ समझ सकता है, उन्हें अनुरोध के संदर्भ में एकीकृत कर सकता है, और एक सटीक प्रतिक्रिया दे सकता है। विशुद्ध रूप से टेक्स्ट-आधारित प्रणालियों के साथ यह लगभग असंभव है।

ओपनएआई समस्या: एक कंपनी जो अपनी ही सफलता का शिकार बन गई

एआई बाज़ार में ओपनएआई का पिछला दबदबा आश्चर्यजनक और पहले कदम उठाने वाले के फ़ायदे की घटना थी। चैटजीपीटी को ज़बरदस्त तकनीकी गति और उससे भी ज़्यादा मार्केटिंग प्रचार के साथ लॉन्च किया गया था। यह ऐप्लिकेशन मुफ़्त और सुलभ था, जिससे इसे तेज़ी से अपनाया गया। 2022 के अंत और 2024 के मध्य के बीच, चैटजीपीटी स्पष्ट रूप से एआई चर्चा के केंद्र में था, और ओपनएआई को इस बाज़ार स्थिति से काफ़ी फ़ायदा हुआ।

हालाँकि, हाल ही में एक महत्वपूर्ण मोड़ आया है। अगस्त 2025 में ChatGPT 5 के रिलीज़ को कई AI उत्साही और पेशेवरों ने निराशाजनक माना। हालाँकि बेंचमार्क प्रभावशाली रहे और मॉडल ने कुछ विशिष्ट क्षेत्रों में सुधार दिखाया, लेकिन अपेक्षित क्रांतिकारी उछाल का अभाव था। कई उपयोगकर्ताओं ने बताया कि व्यावहारिक प्रदर्शन अपने पूर्ववर्ती से भी कम था, या यह कि मॉडल वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में अधिक अलग-थलग-सी प्रतिक्रियाएँ देता था।

GPT-5 के साथ एक विशिष्ट समस्या यह थी कि Openai ने किसी दिए गए कार्य के लिए उपयोगकर्ताओं की विशिष्ट मॉडल चुनने की क्षमता को हटाकर संसाधन उपयोग को अनुकूलित करने का प्रयास किया। इसके बजाय, सिस्टम स्वचालित रूप से तय करता है कि किस आंतरिक मॉडल का उपयोग किया जाए। सर्वर उपयोग के दृष्टिकोण से, यह तर्कसंगत हो सकता है, लेकिन उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से, यह एक कदम पीछे है। अनुभवी उपयोगकर्ता, जो पहले विशिष्ट कार्यों के लिए सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले मॉडल को मैन्युअल रूप से चुनते थे, अब पहले जैसे परिणाम प्राप्त करने के लिए अधिक बार सुधार करने और पुनः प्रयास करने की रिपोर्ट करते हैं। विडंबना यह है कि इससे Openai के सर्वरों पर कुल भार कम होने के बजाय बढ़ जाता है।

यह इस बात का एक उत्कृष्ट उदाहरण है कि कैसे दबाव में एक कंपनी ऐसे निर्णय लेती है जो अल्पावधि में लागत बचाते हैं लेकिन दीर्घावधि में उपयोगकर्ता संतुष्टि और निष्ठा को कमज़ोर करते हैं। विभिन्न एआई समुदाय के मॉडरेटर्स ने बताया है कि पिछले वर्ष की चौथी तिमाही के बाद से एआई मॉडलों की विश्वसनीयता और घटते रिटर्न के बारे में उपयोगकर्ता शिकायतों में 30 प्रतिशत की वृद्धि हुई है। यह किसी विकास के दौर से गुज़र रही कंपनी की प्रतिक्रिया नहीं है, बल्कि एक ऐसी कंपनी की प्रतिक्रिया है जो अनुकूलन की शुरुआत कर चुकी है।

ओपनएआई की ब्रांडिंग समस्या भी अभी तक अनसुलझी है। चैटजीपीटी अभी भी एआई चैटबॉट बाज़ार का "क्लीनेक्स" है—इस तकनीक की बात करते ही सबसे पहले यही नाम दिमाग में आता है। चैटजीपीटी के लगभग 700 से 800 मिलियन साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, और लगभग 160 से 190 मिलियन लोग रोज़ाना इस प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करते हैं। इसकी तुलना में, जेमिनी के 450 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता और लगभग 35 मिलियन दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं।

पहली नज़र में, ऐसा लग सकता है कि OpenAI इस मामले में काफ़ी आगे है। हालाँकि, यह व्याख्या एक महत्वपूर्ण विवरण से अस्पष्ट है: ChatGPT का साप्ताहिक जुड़ाव Gemini की तुलना में लगभग पाँच गुना ज़्यादा है, लेकिन Gemini मासिक संकेतकों में तेज़ी से बढ़ रहा है। इससे पता चलता है कि जहाँ कुछ ज़्यादा उपयोगकर्ता ChatGPT पर निर्भर हैं, वहीं आम उपयोगकर्ताओं का एक बड़ा हिस्सा Gemini की ओर बढ़ रहा है—कुछ हद तक बेहतर एकीकरण और इस तथ्य के कारण कि Gemini बिना किसी समर्पित एप्लिकेशन को सक्रिय रूप से खोले मौजूद है।

इसके अलावा, गूगल की ब्रांडिंग समस्या का समाधान जेमिनी 3.0 द्वारा किया गया है। गूगल किसी मौजूदा उत्पाद का बचाव करने में व्यस्त नहीं है; वह एक नया उत्पाद बना रहा है। मात्रात्मक रूप से बेहतर मॉडल का प्रकाशन नए सिरे से ध्यान आकर्षित कर सकता है। अगर जेमिनी 3 बेंचमार्क और व्यावहारिक उपयोग के मामलों, खासकर पेशेवरों से जुड़े क्षेत्रों में, दोनों में पर्याप्त सुधार प्रदर्शित करता है, तो यह धारणाओं को बदल सकता है।

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बाज़ार की गतिशीलता: जहाँ ChatGPT लड़खड़ाता है और Google जीतता है

अनुभवजन्य आँकड़े पहले से ही बाज़ार हिस्सेदारी में बदलाव दिखा रहे हैं। हायर विज़िबिलिटी कंपनी की एक रिपोर्ट के अनुसार, सामान्य जानकारी खोजों के लिए Google की बाज़ार हिस्सेदारी फरवरी 2025 में 73 प्रतिशत से घटकर अगस्त 2025 में 66.9 प्रतिशत हो गई। यह केवल छह महीनों में छह प्रतिशत से अधिक की गिरावट है। इसी समय, सूचना एकत्र करने के लिए ChatGPT का उपयोग 4.1 प्रतिशत से बढ़कर 12.5 प्रतिशत हो गया – लगभग तीन गुना।

शुरुआत में इसे ओपनएआई के पूर्ण प्रभुत्व का संकेत माना जा सकता है। हालाँकि, गौर से देखने पर एक ज़्यादा जटिल तस्वीर सामने आती है। खासकर युवा उपयोगकर्ताओं के बीच, अलग-अलग कार्यों के लिए अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल होने से खोज व्यवहार में बिखराव साफ़ दिखाई देता है। 35 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने बताया कि उन्होंने अपने खोज व्यवहार में बदलाव किया है, और संदर्भ और क्वेरी के आधार पर गूगल, एआई चैटबॉट्स, टिकटॉक, इंस्टाग्राम और अन्य प्लेटफ़ॉर्म के बीच स्विच करते रहते हैं।

खास तौर पर आश्चर्यजनक बात यह है कि स्थानीय खोजों में भी, जो पारंपरिक रूप से गूगल की ताकत रही है, एआई का इस्तेमाल दोगुना हो गया है। इससे पता चलता है कि एआई टूल्स का इस्तेमाल न केवल जटिल शोधों के लिए, बल्कि रोज़मर्रा की खोज क्वेरीज़ के लिए भी तेज़ी से बढ़ रहा है।

इन गतिशीलताओं को समझने की कुंजी एआई के उपयोग के तरीके में निहित है। जहाँ चैटजीपीटी को उपयोगकर्ता एक अलग प्लेटफ़ॉर्म के रूप में सक्रिय रूप से खोज रहे हैं, वहीं जेमिनी को बिना किसी सचेत निर्णय के उपयोगकर्ताओं के सामान्य वर्कफ़्लो में तेज़ी से एकीकृत किया जा रहा है। एक Google Workspace उपयोगकर्ता अपने ईमेल की समीक्षा करता है और जेमिनी द्वारा उत्पन्न एक लंबे थ्रेड का सारांश देखता है, वह सक्रिय रूप से इसे चुने बिना ही एआई का उपयोग कर रहा है। यह "परिवेशी बुद्धिमत्ता" मॉडल लंबे समय में समर्पित चैटबॉट एप्लिकेशन के उपयोगकर्ताओं की मूल संख्या से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है।

इसके अलावा, ई-कॉमर्स और उत्पाद खोज के लिए एआई उपकरणों का उपयोग एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ Google ऐतिहासिक रूप से अग्रणी रहा है और जहाँ एआई एकीकरण विशेष रूप से प्रासंगिक होता जा रहा है। लगभग आधे एआई उपयोगकर्ता भविष्य में उत्पादों और सेवाओं पर विशेष रूप से शोध करने के लिए चैटजीपीटी और इसी तरह के उपकरणों का उपयोग करने का इरादा रखते हैं। युवा लक्षित समूहों और उच्च आय वालों के बीच यह आंकड़ा और भी अधिक है। Google, जिसने पहले ही अपने विज्ञापन और ई-कॉमर्स व्यवसाय को अपने खोज परिणामों में गहराई से एकीकृत कर लिया है, इस महत्वपूर्ण व्यावसायिक ढाँचे में सीधे जेमिनी की क्षमताओं का निर्माण कर सकता है। इससे Google को क्रय निर्णय संरचना के भविष्य को परिभाषित करने में मदद मिलेगी।

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ओपनएआई के खिलाफ काम करने वाला एक और कारक कंप्यूटिंग संसाधनों की दीर्घकालिक उपलब्धता है। एनवीडिया जीपीयू, जो लंबे समय से एआई प्रशिक्षण के लिए पसंदीदा उपकरण रहे हैं, महंगे हैं और सीमित मात्रा में उपलब्ध हैं। ओपनएआई को इन संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा करनी पड़ती है, जबकि गूगल अपने टीपीयू को नियंत्रित करता है। हालाँकि हाल के महीनों में जीपीयू की उपलब्धता में सुधार हुआ है, फिर भी यह रणनीतिक निर्भरता ओपनएआई के लिए एक दीर्घकालिक जोखिम बनी हुई है।

विशेष रूप से महत्वपूर्ण यह तथ्य है कि Google का बुनियादी ढाँचा विभिन्न प्रकार के AI कार्यभारों के लिए अनुकूलित किया गया है। जहाँ सामान्य प्रयोजन वाले सुपरकंप्यूटर किसी भी कार्य के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, वहीं विशिष्ट आर्किटेक्चर विशिष्ट कार्यों के लिए अधिक कुशल होते हैं। Google के TPU, सघन गणनाओं के लिए अपनी मैट्रिक्स गुणन इकाइयों और विरल डेटा के लिए विरल कोर के साथ, इसका एक अच्छा उदाहरण हैं। इसके परिणामस्वरूप मॉडल के जीवनकाल में ChatGPT की तुलना में Gemini की परिचालन लागत कम होती है।

टीपीयू इन्फ्रास्ट्रक्चर की मापनीयता भी उल्लेखनीय है। गूगल के तथाकथित टीपीयू पॉड्स हज़ारों चिप्स को विशेष हाई-स्पीड कनेक्टिविटी से जोड़ते हैं। आगामी आयरनवुड मॉडल 9,216 चिप्स को एक ही पॉड में एक साथ ला सकता है, जिसमें 1.2 टेराबाइट प्रति सेकंड की इंटर-चिप कनेक्टिविटी है। और भी बड़े मॉडलों के लिए, गूगल कई पॉड्स को जोड़ने के लिए अपने पाँचवीं पीढ़ी के डेटा सेंटर नेटवर्क, जुपिटर का उपयोग करता है। इससे हज़ारों चिप्स में प्रशिक्षण रन संभव हो पाते हैं—एक ऐसा पैमाना जिसे हासिल करना बाहरी भागीदारों के लिए मुश्किल होता है।

मुद्रीकरण का जाल: कैसे गूगल को लाभ हो रहा है जबकि ओपनएआई राजस्व मॉडल के साथ संघर्ष कर रहा है

इस गतिशीलता का एक अक्सर अनदेखा पहलू यह है कि Google और OpenAI अपने AI निवेशों का मुद्रीकरण कैसे करते हैं। OpenAI प्रत्यक्ष सदस्यता और API उपयोग पर निर्भर करता है। ChatGPT Plus की लागत $20 प्रति माह है, और API उपयोग का बिल प्रति उपयोग के आधार पर लिया जाता है। यह एक पारंपरिक सॉफ़्टवेयर-एज़-ए-सर्विस मॉडल है। यह लाभदायक है, लेकिन भुगतान करने की इच्छा और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं व डेवलपर्स की मांग के कारण इसकी सीमाएँ भी सीमित हैं।

हालाँकि, Google का एक अलग मॉडल है। पहला, Google अपनी कई मौजूदा सेवाओं में Gemini की कार्यक्षमता मुफ़्त में प्रदान करता है। यह परोपकारी नहीं है; यह रणनीतिक है। Google Workspace, Gmail और अन्य उत्पादों में Gemini को मुफ़्त में उपलब्ध कराकर, Google एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए इन सेवाओं का मूल्य बढ़ाता है, जिससे इन उत्पादों के लिए Google द्वारा ली जाने वाली कीमतें बढ़ जाती हैं। यह एक विपरीत अनबंडलिंग दृष्टिकोण है—AI को एक अलग उत्पाद के रूप में बेचने के बजाय, Google इसे मौजूदा उत्पादों में एकीकृत करता है और पूरे सुइट के लिए प्रीमियम बढ़ाता है।

इसके अलावा, Google अपने पारंपरिक मुख्य व्यवसायों में सुधार के ज़रिए AI से कमाई कर रहा है। सर्च में AI "AI मोड" को बेहतर बनाता है, एक ऐसा मोड जिसमें सर्च ज़्यादा सटीक जवाब देता है और साथ ही उपयोगकर्ताओं को ज़्यादा व्यावसायिक प्रश्न भी देता है। Google के मुख्य व्यवसाय अधिकारी, फिप्स शिंडलर ने कहा है कि AI मोड "लोगों को बातचीत के ज़रिए खरीदारी करने में मदद करता है" और "पहले से ही बढ़ रहे व्यावसायिक प्रश्नों को और बढ़ाता है।" इसका मतलब है कि AI में सुधार सीधे तौर पर विज्ञापन राजस्व में बढ़ोतरी का कारण बनता है—जो Google की आय का मुख्य स्रोत है।

यह मुद्रीकरण रणनीति ओपनएआई के दृष्टिकोण की तुलना में लंबे समय में अधिक टिकाऊ है। अगर ओपनएआई को एपीआई राजस्व और प्रीमियम सब्सक्रिप्शन पर निर्भर रहना पड़ता है, तो उसके एआई उत्पादों को हमेशा उपयोगकर्ताओं द्वारा मुफ़्त या सस्ते विकल्पों पर स्विच करने का जोखिम उठाना पड़ेगा। दूसरी ओर, गूगल उन उत्पादों की अपील को बढ़ाता है जो पहले से ही अरबों लोगों के वर्कफ़्लो में गहराई से समाए हुए हैं। उपयोगकर्ता के स्विच करने का मतलब न केवल चैटजीपीटी को छोड़ना होगा, बल्कि जीमेल, ड्राइव, वर्कस्पेस या किसी अन्य स्थापित गूगल एप्लिकेशन को भी छोड़ना होगा।

तकनीकी नवाचार का प्रश्न: क्या अंतर प्रासंगिक होंगे?

उद्योग के सामने एक गंभीर मुद्दा यह है कि क्या तकनीकी मॉडलों में मामूली सुधार वास्तव में बाज़ार हिस्सेदारी को बदल सकते हैं, खासकर चैटजीपीटी की पहले से ही प्रमुख स्थिति को देखते हुए। तकनीक का इतिहास दर्शाता है कि तकनीकी श्रेष्ठता हमेशा व्यावसायिक प्रभुत्व में तब्दील नहीं होती। बीटामैक्स तकनीकी रूप से वीएचएस से बेहतर था, फिर भी पिछड़ गया। 1990 में सबसे अच्छा सर्च इंजन गूगल नहीं, बल्कि अल्टाविस्टा था।

हालाँकि, एक महत्वपूर्ण अंतर है। ChatGPT का लाभ मुख्यतः परिचितता और ब्रांड छवि से उपजा है, न कि तकनीकी श्रेष्ठता से। यदि Gemini 3.0 कोड निर्माण, छवि निर्माण और मल्टीमॉडल तर्क जैसे महत्वपूर्ण, व्यावसायिक रूप से प्रासंगिक क्षेत्रों में उल्लेखनीय सुधार प्रदर्शित करता है, तो यह एक महत्वपूर्ण मोड़ साबित हो सकता है। पेशेवर उपयोगकर्ता, विशेष रूप से डेवलपर और एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ता, वास्तविक तकनीकी अंतरों के प्रति मूल्य-संवेदनशील होते हैं। एक डेवलपर जो Gemini 3 के साथ तेज़ी से और अधिक विश्वसनीय रूप से जनरेट कर सकता है, वह अपनी ChatGPT सदस्यता समाप्त होने के बाद गंभीरता से माइग्रेट करने पर विचार करेगा।

इसके अलावा, Google की रणनीति का उद्देश्य केवल लोकप्रियता के मामले में ChatGPT को किसी एक मॉडल से विस्थापित करना नहीं है। इसके बजाय, Google का लक्ष्य Gemini को विभिन्न संदर्भों में उपयोगी बनाना है - खोज, ईमेल प्रबंधन, दस्तावेज़ निर्माण और ऐप विकास में। यह क्रमिक विस्थापन की रणनीति है, न कि सीधे टकराव की।

इसका एक उदाहरण एंड्रॉइड के लिए Google का नया ML किट GenAI प्रॉम्प्ट API है। यह डेवलपर्स को अपने डिवाइस पर चलने वाले जेमिनी नैनो मॉडल पर चलने वाले एप्लिकेशन में सीधे विशिष्ट AI सुविधाओं को एकीकृत करने की अनुमति देता है। खास बात यह है कि यह प्रोसेसिंग डिवाइस पर ही स्थानीय रूप से होती है - उपयोगकर्ता डेटा कभी भी फ़ोन से बाहर नहीं जाता। यह वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा और कानून जैसे विनियमित उद्योगों में एप्लिकेशन के लिए एक बड़ा लाभ है, जहाँ डेटा गोपनीयता केवल एक प्राथमिकता नहीं, बल्कि एक कानूनी आवश्यकता है।

एक वास्तविक उदाहरण: पार्सल डिलीवरी कंपनी काकाओ ने जेमिनी की ऑन-डिवाइस क्षमताओं को एकीकृत किया ताकि असंरचित टेक्स्ट संदेशों से स्वचालित रूप से विवरण निकाले जा सकें। इससे ऑर्डर पूरा होने में लगने वाला समय 24 प्रतिशत कम हो गया और उपयोगकर्ता क्लोन रूपांतरण दर 45 प्रतिशत बढ़ गई। यह कोई तकनीकी सूक्ष्म सुधार नहीं है; यह एक व्यावसायिक परिवर्तन है। जब ऐसे उपयोग के मामले बढ़ते हैं, तो यह बाजार को नया रूप दे सकता है।

अगले 18 महीनों के परिदृश्य: कमज़ोर से परिवर्तनकारी तक

अगले 18 महीने एआई बाज़ार की गतिशीलता के लिए महत्वपूर्ण होंगे। कई संभावित परिदृश्य मौजूद हैं:

पहला परिदृश्य जेमिनी 3 की विफलता है, जहाँ मॉडल, तकनीकी रूप से मज़बूत होते हुए भी, जेमिनी 2.5 से काफ़ी बेहतर नहीं है। इस स्थिति में, गूगल अपनी गति खो देगा और उसे एकीकरण के माध्यम से क्रमिक सुधारों पर ध्यान केंद्रित करना होगा। ओपनएआई अपना बाज़ार नेतृत्व बनाए रखेगा, और उद्योग अपेक्षाकृत स्थिरता की स्थिति में प्रवेश करेगा, जहाँ चैटजीपीटी और जेमिनी बाज़ार साझा करेंगे, ठीक वैसे ही जैसे माइक्रोसॉफ्ट और गूगल ने खोज बाज़ार में किया था।

दूसरा परिदृश्य यह है कि जेमिनी 3 एक महत्वपूर्ण सुधार प्रस्तुत करता है, लेकिन केवल विशिष्ट कार्यों के लिए। इससे बाज़ार विखंडन हो सकता है, क्योंकि अलग-अलग उपयोगकर्ता अलग-अलग कार्यों के लिए अलग-अलग मॉडल अपनाएँगे। एक डेवलपर कोडिंग के लिए जेमिनी का उपयोग कर सकता है, जबकि एक लेखक लंबे-फ़ॉर्म लेखन के लिए चैटजीपीटी को प्राथमिकता दे सकता है। इससे वास्तव में दोनों कंपनियों को लाभ होगा, क्योंकि इससे बाज़ार का विस्तार होगा।

तीसरा परिदृश्य यह है कि जेमिनी 3 एक परिवर्तनकारी मॉडल है जो कई प्रमुख आयामों में चैटजीपीटी से आगे निकल जाता है। इससे चैटजीपीटी से जेमिनी की ओर तेज़ी से स्थानांतरण हो सकता है, खासकर पेशेवर उपयोगकर्ताओं के बीच। ओपनएआई को तब आक्रामक प्रति-उपाय करने होंगे, या तो जीपीटी 6 की घोषणा करके या रणनीतिक साझेदारियों के माध्यम से।

चौथा परिदृश्य, जो शायद सबसे यथार्थवादी है, यह है कि जेमिनी 3 सिद्ध तकनीकी प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, लेकिन गूगल का वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ विशुद्ध मॉडल प्रदर्शन में नहीं, बल्कि उन पारिस्थितिकी तंत्रों में एआई को एम्बेड करने की उसकी क्षमता में निहित है जहाँ लाखों लोग पहले से ही काम कर रहे हैं। इस स्थिति में, जेमिनी धीरे-धीरे बाज़ार में हिस्सेदारी हासिल करेगी, चैटजीपीटी के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा के ज़रिए नहीं, बल्कि ऐसे उपयोग के मामले बनाकर जिन्हें चैटजीपीटी आसानी से हासिल नहीं कर सकता, क्योंकि यह केवल एक समर्पित एप्लिकेशन है।

व्यापक संदर्भ: ओपनएआई दबाव में क्यों है, भले ही यह स्पष्ट न हो

उपयोगकर्ताओं की संख्या पर ध्यान केंद्रित करके यह निष्कर्ष निकालना आकर्षक लग सकता है कि OpenAI आराम से आगे है। हालाँकि, यह OpenAI पर कई संरचनात्मक दबाव बिंदुओं को नज़रअंदाज़ करता है:

• सबसे पहले, ओपनएआई पर उच्च अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए लगातार नए मॉडल जारी करने का दबाव रहता है। इससे प्रचार का एक चक्र शुरू होता है जहाँ हर नए संस्करण की घोषणा बड़े ज़ोर-शोर से की जाती है, और उसके बाद निराशा ही हाथ लगती है। इससे विश्वास कम होता है।
• दूसरी बात, ओपनएआई का बिज़नेस मॉडल निरंतर एपीआई राजस्व और सब्सक्रिप्शन पर निर्भर करता है। इसका मतलब है कि कंपनी को लगातार उपयोगकर्ताओं को यह समझाना पड़ता है कि उन्हें भुगतान क्यों करना चाहिए। गूगल को ऐसा करने की ज़रूरत नहीं है; गूगल सीधे एआई से नहीं, बल्कि सर्च और विज्ञापन से पैसा कमाता है।
• तीसरा: ओपनएआई में वास्तविक पारिस्थितिकी तंत्र एकीकरण का अभाव है। यह वहीं मौजूद है जहाँ उपयोगकर्ता जानबूझकर छोड़ना चुनते हैं। एक बार बेहतर विकल्प उपलब्ध हो जाने पर, स्विच करने में बाधाएँ कम हो जाती हैं।
• चौथा: OpenAI का बुनियादी ढाँचे पर कोई नियंत्रण नहीं है। यह GPU के लिए Nvidia, क्लाउड बुनियादी ढाँचे के लिए Microsoft और वितरण के लिए अन्य भागीदारों पर निर्भर है। इससे OpenAI को गुणवत्ता, लागत और समय पर Google की तुलना में कम नियंत्रण मिलता है।

गूगल प्रतिस्पर्धा के लिए नहीं, बल्कि प्रभुत्व के लिए खुद को तैयार कर रहा है।

जेमिनी 3.0 के साथ गूगल की रणनीति का उद्देश्य ओपनएआई को एआई चैटबॉट के रूप में सीधी प्रतिस्पर्धा में हराना नहीं है। बल्कि, इसका उद्देश्य एआई को गूगल के मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र में इतनी गहराई से समाहित करना है कि "एआई चैटबॉट" की एक अलग श्रेणी के रूप में पारंपरिक धारणा ही खत्म हो जाए। पाँच सालों में, जेमिनी और चैटजीपीटी के बीच का अंतर मुख्य रूप से उनके मूल प्रदर्शन में नहीं, बल्कि संदर्भ और निकटता में होगा—जेमिनी हर जगह उपलब्ध होगा, जबकि चैटजीपीटी उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक विशेष उपकरण बना रहेगा जो इसे सक्रिय रूप से खोजते हैं।

यह मार्केटिंग पर गुणवत्ता की जीत या स्थापित बाज़ार स्थिति पर नवाचार की जीत नहीं है। बल्कि, यह अलग-थलग उत्पाद प्रदर्शन पर पारिस्थितिकी तंत्र एकीकरण की संरचनात्मक जीत है। ज़रूरी नहीं कि Google बेहतर AI मॉडल के साथ जीतेगा। यह उस मॉडल को प्रदर्शित करने और वितरित करने के लिए बेहतर प्लेटफ़ॉर्म के साथ जीतेगा।

वर्ष के अंत से पहले जेमिनी 3.0 का रिलीज़ होना इस प्रक्रिया का एक प्रमुख संकेतक होगा। यदि मॉडल अपेक्षित प्रदर्शन सुधार प्रदर्शित करता है, विशेष रूप से कोड निर्माण और मल्टीमॉडल रीजनिंग जैसे क्षेत्रों में, तो यह एआई बाज़ार की गतिशीलता के एक महत्वपूर्ण पुनर्मूल्यांकन की शुरुआत का प्रतीक हो सकता है। ओपनएआई रातोंरात गायब नहीं होगा; यह विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए एक प्रासंगिक शक्ति बना रहेगा। लेकिन इसके निर्विवाद प्रभुत्व के दिन अब गिने-चुने रह गए हैं।

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