प्रकाशित: 26 मार्च, 2025 / अपडेट से: 26 मार्च, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
Google मिथुन 2.5 प्रो प्रायोगिक: एआई विकास-छवि में एक नया मील का पत्थर: Xpert.digital
GEMINI 2.5 PRO: Google का सबसे बुद्धिमान AI मॉडल नए मानक सेट करता है
मल्टीमोडेल सुपर-की: क्यों Google की मिथुन 2.5 प्रो प्रभावित
25 मार्च, 2025 को, Google ने अपना नवीनतम और "मोस्ट इंटेलिजेंट की मॉडल", मिथुन 2.5 प्रो के अनुसार प्रस्तुत किया। यह प्रायोगिक संस्करण उन्नत सोच कौशल के साथ एआई सिस्टम के विकास में एक महत्वपूर्ण प्रगति को चिह्नित करता है और काफी बढ़त के साथ कई बेंचमार्क परीक्षणों में प्रतिस्पर्धी मॉडल से अधिक है। मॉडल प्रभावशाली मल्टीमॉडल कार्यों और एक विशाल संदर्भ विंडो के साथ बेहतर तर्कों को जोड़ती है, जो इसे जटिल कार्यों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनाता है।
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बुनियादी विशेषताओं और प्रौद्योगिकी
मिथुन 2.5 प्रो "थिंकिंग मॉडल" (थिंकिंग मॉडल) के परिवार से संबंधित है, जो एक विशेष दृष्टिकोण की विशेषता है: वे उत्तर उत्पन्न होने से पहले आंतरिक सोच प्रक्रियाओं को पूरा करते हैं, जो अधिक सटीक परिणामों की ओर जाता है। यह तकनीक पिछले घटनाक्रमों जैसे कि मिथुन 2.0 फ्लैश सोच पर बनती है और "अनुकूलित पोस्ट-ट्रेनिंग के साथ महत्वपूर्ण रूप से बेहतर बुनियादी मॉडल" को जोड़ती है।
"बहस" (तर्क) की क्षमता सरल वर्गीकरण और भविष्यवाणी से परे है। मॉडल जानकारी का विश्लेषण कर सकता है, तार्किक निष्कर्ष निकाल सकता है, संदर्भ और बारीकियों को ध्यान में रख सकता है और अच्छी तरह से फैले हुए निर्णय ले सकता है। इन सोच कौशल को सुदृढीकरण सीखने और चेन-ऑफ-थॉट प्रम्पप्टिंग के माध्यम से विकसित किया गया है, जिससे Google ने इन कौशल को भविष्य में अपने सभी मॉडलों में सीधे एकीकृत करने की योजना बनाई है।
तकनीकी निर्देश
GEMINI 2.5 प्रो 1 मिलियन टोकन की एक संदर्भ विंडो के साथ प्रभावित करता है, जो व्यापक डेटा रिकॉर्ड के प्रसंस्करण को सक्षम बनाता है। Google ने पहले ही घोषणा कर दी है कि निकट भविष्य में इस विंडो का विस्तार 2 मिलियन टोकन हो जाएगा। मॉडल में देशी मल्टीमॉडलिटी है और वह पाठ, ऑडियो, छवियों और वीडियो के रूप में प्रविष्टियों को संसाधित कर सकता है।
मॉडल का ज्ञान (ज्ञान कट-ऑफ) का स्तर जनवरी 2025 तक पर्याप्त है, जो इसे बाजार पर नवीनतम एआई मॉडल में से एक बनाता है।
बेंचमार्क परीक्षणों में प्रदर्शन
मिथुन 2.5 प्रो ने कई बेंचमार्क परीक्षणों में प्रभावशाली परिणाम प्राप्त किए हैं:
सामान्य प्रदर्शन
- 1443 के ईएलओ मूल्य के साथ Lmarena रैंकिंग पर पहला स्थान, अगले प्रतियोगी ग्रोक 3 पूर्वावलोकन से पहले 1404 के साथ पूर्वावलोकन
- श्रेणियों में अग्रणी स्थिति मुश्किल संकेत, कोडिंग, गणित, रचनात्मक लेखन, निम्नलिखित निर्देशों, लंबे समय के क्वेरी और बहु-जीमनस्टिक उत्तर
वैज्ञानिक और गणितीय कौशल
- उपकरण का उपयोग किए बिना "मानवता की अंतिम परीक्षा" पर 18.8%(तुलना के लिए: Openaai का O3-Mini 14.0%तक पहुंचता है, क्लाउड 3.7 SONNET 8.9%)
- GPQA पर 84%, एक वैज्ञानिक बेंचमार्क
- Aime 2025 पर 86.7%, एक मांग वाली गणित-बेंचमार्क
कोडिंग क्षमता
- एक कस्टम एजेंट सेटअप के साथ सत्यापित SWE-Bench पर 63.8%
- Livecodebech, Aider, Swe-Bench और अन्य कोडिंग बेंचमार्क पर अग्रणी स्थिति
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विशेष कौशल और आवेदन के क्षेत्र
मिथुन 2.5 प्रो कई उल्लेखनीय कौशल की विशेषता है जो अन्य मॉडलों से बाहर खड़े हैं:
उन्नत कोडिंग क्षमता
मॉडल नेत्रहीन अपील करने वाले वेब ऐप और एजेंट कोड एप्लिकेशन और ट्रांसफ़ॉर्म और एडिट कोड बना सकते हैं। यह एक ही लाइन से वीडियो गेम जैसे जटिल अनुप्रयोगों को तुरंत उत्पन्न करने में सक्षम है। संपूर्ण कोड रिपॉजिटरी को संसाधित करने की क्षमता इसे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाती है।
बहुमूत्र संसाधन
मॉडल की देशी मल्टीमॉडेलिटी विभिन्न इनपुट प्रारूपों जैसे कि पाठ, ऑडियो, छवियों और वीडियो की समझ की अनुमति देती है। विशेष रूप से उल्लेखनीय हैं:
- सटीक समय टिकटों के साथ ऑडियो इनपुट
- छवियों में वस्तुओं के लिए सटीक बाउंडिंग बॉक्स मान्यता
- वास्तविक समय स्ट्रीमिंग और देशी उपकरण का उपयोग
रचनात्मक अनुप्रयोग
मिथुन 2.5 प्रो विभिन्न प्रकार के रचनात्मक कार्यों का प्रबंधन कर सकते हैं:
- इंटरैक्टिव एनिमेशन और विज़ुअलाइज़ेशन का निर्माण
- विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए एसवीजी ग्राफिक्स की पीढ़ी
- फ्रैक्टल विज़ुअलाइज़ेशन और कण सिमुलेशन का विकास
-आर्थिक डेटा की प्रस्तुति
उपलब्धता एवं पहुंच
GEMINI 2.5 PRO 25 मार्च, 2025 से Google AI स्टूडियो में उपलब्ध है और इसका उपयोग डेस्कटॉप और मोबाइल उपकरणों पर मिथुन ऐप के माध्यम से मिथुन उन्नत उपयोगकर्ताओं द्वारा किया जा सकता है। निकट भविष्य के लिए वर्टेक्स एआई में एकीकरण की घोषणा की गई है।
मूल्य निर्धारण के बारे में, Google ने घोषणा की है कि यह आने वाले हफ्तों में विवरण प्रकाशित करेगा। यह प्रयोगात्मक मॉडल के लिए बढ़ी हुई किस्तों और बिलिंग विकल्पों को पेश करने की योजना है।
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प्रतिस्पर्धी मॉडल के साथ तुलना
GEMINI 2.5 प्रो अन्य प्रमुख AI मॉडल जैसे कि Openai के GPT-4.5 और O3-Mini, Ethropic's Claude 3.7 Sonnet, Xai के ग्रोक 3 बीटा और डीपसेक R1 जैसे अन्य प्रमुख एआई मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। अधिकांश बेंचमार्क परीक्षणों में, मिथुन 2.5 प्रो इन प्रतियोगियों से अधिक है, बेंचमार्क के आधार पर लीड विविधता के साथ।
Lmarena में प्रदर्शन, जहां मिथुन 2.5 प्रो कई श्रेणियों में पहला स्थान लेता है, विशेष रूप से प्रभावशाली है, जिसमें कठिन संकेत, कोडिंग, गणित और रचनात्मक लेखन शामिल हैं।
हालांकि, महत्वपूर्ण आवाजें भी हैं: एक Reddit टिप्पणी इंगित करती है कि मॉडल कुछ क्षेत्रों में बेहतर कटौती नहीं कर सकता है जैसे कि तर्क, प्रोग्रामिंग और भौतिकी मिथुन 2.0 फ्लैश सोच की तुलना में।
Google AI अपग्रेड: जटिल विश्लेषण के लिए 2 मिलियन टोकन
Google ने घोषणा की है कि मिथुन 2.5 प्रो थिंक स्किल्स ने अपने सभी भविष्य के मॉडल में सीधे एकीकृत किया है ताकि उन्हें अधिक जटिल समस्याओं और अधिक मांग, संदर्भ -संभोग एजेंटों के लिए अनुकूलित किया जा सके।
संदर्भ विंडो के 2 मिलियन टोकन के लिए नियोजित विस्तार व्यापक डेटा रिकॉर्ड को संसाधित करने के लिए मॉडल की क्षमता में सुधार करेगा। यह बड़े कोडबेस, व्यापक वैज्ञानिक ग्रंथों या जटिल मल्टीमॉडल सामग्री के विश्लेषण के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य पर मिथुन 2.5 प्रो का प्रभाव
मिथुन 2.5 प्रो के साथ, Google ने एआई मॉडल के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है। उन्नत सोच, मल्टीमॉडल फ़ंक्शंस और एक विशाल संदर्भ विंडो का संयोजन वर्तमान एआई बाजार के शीर्ष पर मॉडल को स्थान देता है।
प्रभावशाली बेंचमार्क परिणाम और मॉडल की बहुमुखी प्रतिभा इसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाती है, सॉफ्टवेयर विकास से लेकर वैज्ञानिक विश्लेषण से लेकर रचनात्मक परियोजनाओं तक। सभी Google मॉडल में इन सोच कौशल का भविष्य एकीकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में आगे की प्रगति का वादा करता है।
मिथुन 2.5 प्रो के प्रकाशन के साथ, एआई सेक्टर में प्रतिस्पर्धा और अधिक तीव्र है, जिससे 2025 और भी अधिक शक्तिशाली मॉडल के विकास के लिए एक निर्णायक वर्ष लगता है।
अद्यतन (26 मार्च, 2025): मिथुन 2.5 प्रति प्रयोगात्मक क्या है?
GEMINI 2.5 प्रो प्रायोगिक Google के सबसे प्रगतिशील बड़े भाषा मॉडल (LLM) का नवीनतम संस्करण है। यह अपने पूर्ववर्तियों, मिथुन 1.0 और विशेष रूप से मिथुन 1.5 प्रो के कौशल का निर्माण करता है, और इसका उद्देश्य प्रमुख क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सुधार प्रदान करना है। इसके अलावा "प्रयोगात्मक" इंगित करता है कि यह अभी तक एक व्यापक रिलीज नहीं है, लेकिन एक संस्करण जो मुख्य रूप से चयनित भागीदारों और डेवलपर्स द्वारा परीक्षण, प्रतिक्रिया और आगे के विकास के लिए सुलभ है।
एक मील का पत्थर क्यों? अपेक्षित नवाचार
यद्यपि "प्रयोगात्मक" संस्करणों पर विवरण अक्सर धीरे -धीरे घोषित किया जाता है, पिछले घटनाक्रम और Google की रणनीति निम्नलिखित संभावित कोर सुधारों को इंगित करती है जो मिथुन 2.5 प्रो एक मील का पत्थर बना सकती है:
- एक और विस्तारित संदर्भ विंडो: GEMINI 1.5 प्रो 1 मिलियन टोकन तक की एक संदर्भ विंडो से प्रभावित है, जो बड़ी मात्रा में जानकारी (संपूर्ण पुस्तकों, कोड आधार, वीडियो के घंटे) के प्रसंस्करण से मेल खाती है। यह बहुत संभावना है कि मिथुन 2.5 प्रो का विस्तार करना जारी रहेगा या कम से कम अधिक कुशल होगा, जो और भी अधिक जटिल विश्लेषण और लंबे समय तक, अधिक सुसंगत बातचीत को सक्षम करता है।
- प्रदर्शन और दक्षता में वृद्धि: प्रत्येक पीढ़ी की कूद का उद्देश्य निष्कर्ष (तर्क), गणित, कोडिंग और रचनात्मक लेखन जैसे कार्यों में कच्चे प्रदर्शन में सुधार करना है। GEMINI 2.5 प्रो से उम्मीद की जाती है कि वे बेंचमार्क की एक विस्तृत श्रृंखला में और भी बेहतर परिणाम दें और अंकगणित संसाधनों के संबंध में भी अधिक कुशल हो सकते हैं।
- बेहतर मल्टीमॉडल स्किल्स: मिथुन को स्क्रैच से मल्टीमॉडल तक मूल रूप से प्रक्रिया पाठ, छवियों, ऑडियो और वीडियो के लिए डिज़ाइन किया गया था। संस्करण 2.5 प्रो को इन कौशल को और परिष्कृत करना चाहिए, जिससे विभिन्न डेटा प्रकारों पर गहरी समझ और अधिक जटिल बातचीत होती है।
- ठीक ट्यूनिंग और विशेषज्ञता: "प्रयोगात्मक" चरण अक्सर वास्तविक परिस्थितियों में मॉडल का परीक्षण करने और विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए प्रतिक्रिया एकत्र करने के लिए कार्य करता है। यह भविष्य में अधिक विशिष्ट या अधिक अनुकूलन योग्य संस्करणों को जन्म दे सकता है।
"प्रयोगात्मक" स्थिति का महत्व
इस बात पर जोर देना महत्वपूर्ण है कि "प्रयोगात्मक" का अर्थ है कि मॉडल अभी तक अंतिम नहीं है। Google इस चरण का उपयोग करता है:
- प्रतिक्रिया एकत्र करना: डेवलपर्स और शोधकर्ता मॉडल का परीक्षण कर सकते हैं और अपनी ताकत और कमजोरियों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि दे सकते हैं।
- परीक्षण सुरक्षा और विश्वसनीयता: एक मॉडल को लुढ़काने से पहले, मजबूती और सुरक्षा को अच्छी तरह से जांचा जाना चाहिए।
- प्रदर्शन का अनुकूलन करने के लिए: परीक्षणों के आधार पर, मॉडल को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता है।
इसका मतलब यह भी है कि जेमिनी 2.5 प्रति प्रयोगात्मक अभी तक सामान्य उपभोक्ता उत्पादों जैसे कि मानक मिथुन चैटबॉट या व्यापक द्रव्यमान के लिए एकीकृत Google सेवाओं में उपलब्ध नहीं है।
मिथुन 2.5 प्रो प्रायोगिक का विकास एआई अनुसंधान और विकास के शीर्ष पर रहने के लिए Google की महत्वाकांक्षाओं को रेखांकित करता है। संभावित प्रगति, विशेष रूप से संदर्भों और मल्टीमॉडल प्रसंस्करण की विशाल समझ के क्षेत्र में, पूरी तरह से नए अनुप्रयोगों को सक्षम कर सकती है:
छवि डेटा सहित जटिल चिकित्सा रिपोर्टों का विश्लेषण।
- बैठकों या व्याख्यान (ऑडियो/वीडियो + प्रतिलेख) के घंटों से विस्तृत सारांश और विश्लेषण का निर्माण।
- अत्यधिक विशिष्ट कोड सहायकों का विकास जो पूरे रिपॉजिटरी को समझते हैं।
- इससे भी अधिक प्राकृतिक और अधिक संदर्भ-सचेत वार्तालाप की।
यहां तक कि अगर मिथुन 2.5 प्रति प्रयोगात्मक अभी तक सभी के लिए सुलभ नहीं है, तो उनकी घोषणा एआई विकास में संभावित रूप से महत्वपूर्ण कदम को चिह्नित करती है। यह उस दिशा को दर्शाता है जिसमें प्रौद्योगिकी चलती है: ऐसे मॉडल जो कभी -कभी बड़ी मात्रा में जानकारी को समझते हैं, अधिक जटिल निष्कर्ष खींचते हैं और विभिन्न डेटा तौर -तरीकों में मूल रूप से कार्य करते हैं। यह देखने के लिए रोमांचक है कि यह प्रायोगिक संस्करण कौन से विशिष्ट कौशल प्रदर्शित करेगा और जब आपके नवाचारों को व्यापक उत्पादों में शामिल किया जाएगा। Google एक बार फिर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में ड्राइविंग बल के रूप में अपनी स्थिति को समेकित करता है।
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