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Milliart-Markt Food-Robotics: यह तकनीक हम सब कुछ बदल रही है जो हम खा रहे हैं-जापान से रोबोट से जुड़ा हुआ है

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प्रकाशित: 15 जुलाई, 2025 / अपडेट से: 15 जुलाई, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन

मिलियारडेन-मार्कट फूड-रोबोटिक्स: यह तकनीक वह सब कुछ बदल रही है जो हम खा रहे हैं, जापान से रोबोट से जुड़ा हुआ है

बिलियन-डॉलर फूड-रोबोटिक्स: यह तकनीक वर्तमान में हम सब कुछ बदल रही है जो हम खा रहे हैं, जापान-इमेज से रोबोट से जुड़ा हुआ है: Xpert.Digital

सुपरमार्केट में मूक क्रांति: अधिक गुणवत्ता और ताजा चिंताओं के लिए पर्दे के पीछे रोबोट की तरह

खाद्य उद्योग में रोबोट - दृष्टि से अभ्यास तक रहते थे

खाद्य उद्योग वर्तमान में एक गहरा बदलाव का अनुभव कर रहा है। स्वचालन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और नेटवर्क रोबोटिक्स अब केवल बाँझ प्रयोगशाला वातावरण या उच्च -वॉल्यूम ऑटोमोटिव कार्यों में अपना रास्ता नहीं खोजते हैं, लेकिन बड़े रसोई, रेडी -डेड कोर्ट लाइनों और यहां तक कि सुपरमार्केट के सेवा काउंटरों में तेजी से जगह पा रहे हैं। कुछ साल पहले एक तकनीकी नौटंकी के रूप में मुस्कुराया गया था, अब लागत, पुल कुशल श्रमिकों और एक ही समय में उपभोक्ताओं की बढ़ी हुई स्वच्छता और गुणवत्ता आवश्यकताओं का पालन करने के लिए एक महत्वपूर्ण सफलता कारक है।

जापानी कंपनी से जुड़े रोबोटिक्स के उदाहरण का उपयोग करके यह प्रवृत्ति विशेष रूप से प्रभावशाली हो जाती है। 2014 में टोक्यो में स्थापित कंपनी ने कॉम्पैक्ट रोबोट कोशिकाओं में विशेष रूप से विशेष किया है, जो भोजन की तैयारी के सभी चरणों को पूरी तरह से स्वचालित करते हैं- खाना पकाने से लेकर भाग तक सेवारत- पूरी तरह से स्वचालित और लघु प्रारूप में जापानी परिशुद्धता और स्वच्छता मानकों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

स्वचालन की लहर के पीछे संरचनात्मक ड्राइवर

कुशल श्रमिकों की जनसांख्यिकी और कमी

यूरोप और जापान दोनों में, आबादी तेजी से उम्र में है, जबकि शारीरिक रूप से थकावट या नीरस गतिविधियों में रुचि गिर रही है। नीदरलैंड में, एक उद्योग सर्वेक्षण के बाद, मध्यम -भोजन निर्माताओं के दो तिहाई ने कहा कि वे अब रोबोटिक्स के बिना अपने कर्मचारियों की कमी की भरपाई नहीं कर सकते। इसी तरह की तस्वीर जर्मनी में दिखाई गई है, जहां संघीय रोजगार एजेंसी के अनुसार, लगभग 500,000 योग्य उत्पादन बल 2030 तक गायब हो सकते हैं।

रोबोट सिस्टम जैसे कि कनेक्टेड रोबोटिक्स यहां कंक्रीट राहत का वादा करते हैं: एक एकल डेलीबोट सेल 250 कंटेनरों को प्रति घंटे सलाद या साइड डिश के साथ भरता है और इस प्रकार दो-शिफ्ट ऑपरेशन में तीन कर्मचारियों की जगह लेता है। चूंकि मशीनों को ब्रेक या नाइट शॉवर सरचार्ज की आवश्यकता नहीं होती है, इसलिए इस आकार के निवेश अक्सर तीन साल से कम समय में खुद के लिए भुगतान करते हैं - यहां तक कि उच्च -देशों में भी।

स्वच्छता और गुणवत्ता की आवश्यकताओं में वृद्धि

इसी समय, खाद्य सुरक्षा के लिए कानूनी आवश्यकताएं तेजी से सख्त हो रही हैं। IP69K- संरक्षित सतहों और खाद्य-संगत स्नेहक के साथ काम करने वाले रोबोट संदूषण के जोखिम को काफी कम कर देते हैं। एकीकृत दृष्टि प्रणालियों के साथ, आप तापमान घटता का दस्तावेजीकरण कर सकते हैं, अंतराल के बिना ऊंचाइयों और ब्राउनिंग के स्तर को भर सकते हैं, ताकि अतिरिक्त कर्मियों के खर्च के बिना ट्रेसबिलिटी संभव हो।

बाजार की गतिशीलता और आर्थिक दबाव

खाद्य-रोबोटिक्स के लिए वैश्विक बाजार की मात्रा 2024 में लगभग 2.7 बिलियन डॉलर थी और स्रोत के आधार पर, 2033 तक $ 6 से 15 बिलियन डॉलर तक बढ़ जाती है, जो वार्षिक विकास दर से नौ से बीस प्रतिशत से अधिक है। यूरोप पहले से ही बिक्री के एक तिहाई के आसपास रखता है और कुछ क्षेत्रों में 80 प्रतिशत की रोबोट मर्मज्ञ दरों तक पहुंचता है- उदाहरण के लिए पैकेजिंग और सॉर्टिंग लाइनों में।

जबकि क्लासिक उद्योग जैसे कि ऑटोमोटिव स्थिर या रिपोर्ट बैकलैश, 2023 खाद्य और पेय खंड ने औद्योगिक रोबोटों में तीन प्रतिशत की वृद्धि दर्ज की और इस प्रकार आगे की वृद्धि के लिए एक स्पष्ट संकेत दिया।

कनेक्टेड रोबोटिक्स - लघु में सटीकता के लिए एक व्यावहारिक उदाहरण

कॉर्पोरेट इतिहास और मिशन

कनेक्टेड रोबोटिक्स की स्थापना टेटसुया सवानोबोरी ने की थी, जिन्होंने रेस्तरां प्रबंधन में वर्षों के बाद अपने दम पर रसोई के काम के शारीरिक तनाव का अनुभव किया था। इस अनुभव से, विजन रोबोटिक्स के माध्यम से और साथ ही ऑपरेटिंग त्रुटियों को बाहर करने के लिए नियमित कार्यों को सुविधाजनक बनाने के लिए उभरा। आज स्टार्ट-अप टोक्यो विश्वविद्यालय के कोगानेई परिसर में लगभग 50 कर्मचारियों को रोजगार देता है और पहले से ही उच्च मिलियन रेंज में कई फंडिंग राउंड पूरा कर चुका है।

सबसे महत्वपूर्ण रोबोट सिस्टम

  1. Delibot: एकीकृत शक्ति सेंसर की मदद से, दो ग्रिफिन हथियार सटीक भागों और व्याकरण सलाद, कैसरोल या गोले में डेसर्ट का वजन करते हैं। वजन सहिष्णुता एक प्रतिशत से कम है, जो तथाकथित "दे-दूर" को कम करता है-अवांछित ओवरफिलिंग-इन दो अंकों में।
  2. सोबा रोबोट: एक सिंगल रोबोट आर्म एक प्रकार का अनाज नूडल्स तैयार करता है, ब्लैंच करता है और उन्हें मिलीसेकंड क्लॉकिंग में ठंडा करता है और फिर चार वर्ग मीटर से कम फर्श की जगह पर हिस्सा-सब कुछ होता है।
  3. Octochef: ताकोयाकी को तैयार करते समय, एक कैमरा सिस्टम प्रत्येक गेंद के सतह के रंग की निगरानी करता है और ब्राउनिंग की आदर्श डिग्री तक पहुंचने पर इसे एक विशेष कांटा के साथ बिल्कुल बदल देता है।
  4. सॉफ्ट-केयर रोबोट: एक सटीक रूप से नियंत्रित वाल्व बर्फ की मात्रा को नियंत्रित करता है, ताकि प्रत्येक सेवारत 15 सेकंड से कम समय में सेवा करने के लिए तैयार हो।

सभी कोशिकाओं को एक सिमुलेशन का उपयोग करके पूर्वनिर्मित किया जा सकता है। यह परियोजनाओं को तेज करता है, परीक्षण लागत को कम करता है और तेजी से उत्पाद परिवर्तन की अनुमति देता है यदि, उदाहरण के लिए, मेनू बदलता है।

विभिन्न उत्पादन वातावरणों में एकीकरण

कॉम्पैक्ट डिज़ाइन के लिए धन्यवाद, रोबोट को सुपरमार्केट रिक्त स्थान, कैंटीन रसोई या मध्यम -रेडी -रेडी -फिनिश में मौजूदा बुनियादी ढांचे को पूरी तरह से परिवर्तित किए बिना रेट्रोफिट किया जा सकता है। एक सप्ताह के भीतर एक विशिष्ट रेट्रोफिट छोटे और मध्यम -युक्त कंपनियों (एसएमई) के लिए निवेश के झटके को काफी कम कर देता है।

मॉड्यूलर सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से नए व्यंजनों के लिए अनुकूलित करता है। इस तरह, एक ही सेल सुबह में दही के कटोरे को भर सकता है, दोपहर में दोपहर और भाग के हिस्से में सुशी की व्यवस्था कर सकता है।

तकनीकी नींव - क्यों रोबोट आज "भोजन" कर सकते हैं

सेंसर और कृत्रिम बुद्धि में प्रगति

खाद्य पदार्थ नरम, अनियमित रूप से आकार के होते हैं और अक्सर चिपचिपे होते हैं - लंबे समय तक रोबोट ग्रिपर्स के लिए एक कंपकंपी। केवल 3 डी कैमरों के माध्यम से, हाइपर-स्पेक्ट्रल इमेजिंग और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम वास्तविक समय में संगति को रिकॉर्ड करने और मनोरंजक रणनीति को अनुकूलित करने का प्रबंधन करते हैं। कनेक्टेड रोबोटिक्स एंड इफेक्टर्स में स्ट्रेंथ मोमेंट सेंसर, वेट सेंसर और टेम्परेचर सेंसर को जोड़ती हैं।

जबकि एक पारंपरिक औद्योगिक रोबोट पहले फिसल गया जब एक फिसलन टोफू ब्लॉक के साथ संपर्क किया गया था, एआई मॉडल आज सतह की गुणवत्ता को पहचानता है, एक रबर-संरचना ग्रिपर चुनता है और लगातार अनुकूलित करता है। यह कोई दबाव बिंदु नहीं बनाता है और उत्पाद अपने आकार को बरकरार रखता है।

स्वच्छ डिजाइन और स्वच्छता

IP69K- संरक्षित केबलिंग, पॉलिश स्टेनलेस स्टील कवर बिना मृत कोनों और खाद्य-सुरक्षित स्नेहक के बिना वह आधार हैं जो रोबोटिक्स सीधे गीले क्षेत्र में काम कर सकते हैं। गर्मी, भाप और आक्रामक सफाई एजेंटों जैसे परिस्थितियों को विशेष सील की आवश्यकता होती है। कई रोबोट हथियारों को पूरी तरह से लाइन में साफ किया जा सकता है या यहां तक कि क्लीन-इन-प्लेस प्रक्रिया (CIP) में भी rinsed किया जा सकता है, ताकि कोई भी मैनुअल विघटन अब आवश्यक न हो।

ऊर्जा और क्षेत्र दक्षता

ब्रेक एनर्जी रिकवरी के साथ आधुनिक सर्वो ड्राइव बिजली की खपत को 20 प्रतिशत तक कम कर देता है। इसी समय, स्लिम स्कारा या डेल्टा किनेमेटिक्स पिक-एंड-प्लेस में एक सेकंड से भी कम समय के चक्र समय को प्राप्त करते हैं, जो करीब जगह में भी उच्च प्रवेश की गारंटी देता है। कुछ फास्ट फूड रेस्तरां में, एक अष्टक दो पूर्ण -पका हुआ खाना पकाने वाले स्टेशनों की जगह लेता है और इस तरह कई वर्ग मीटर महंगे रसोई क्षेत्र को बचाता है।

 

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स्मार्ट स्वचालन: खाद्य उद्योग में दक्षता और स्थिरता

तैयार भोजन और सुविधा भोजन के लिए व्यावहारिक उपयोग

कॉन्स्टेंस एंड रिप्रोड्यूसिबिलिटी

निरंतर भाग सटीकता महंगी भीड़भाड़ को रोकती है। ताजा काउंटर में एक विशिष्ट आलू सलाद खोल के साथ, कच्चे माल के कई टन के प्रति हिस्से में केवल पांच ग्राम प्रति हिस्से की औसत त्रुटि। प्रत्येक बचाया टन आलू या मेयोनेज़ न केवल माल के उपयोग को कम करता है, बल्कि अपशिष्ट और सीओओ-पदचिह्न-एक प्रभाव भी होता है जो स्थिरता बैलेंस शीट में तेजी से मायने रखता है।

घड़ी के आसपास उपलब्धता

रोबोट किसी भी छुट्टियों या रात की शिफ्ट नहीं जानते हैं। यह सुपरमार्केट श्रृंखलाओं के लिए विशेष रूप से दिलचस्प है, जिन्हें सुबह -सुबह अलमारियों में ताजा उत्पाद लाना है। यहां तक कि अगर रात में केवल थोड़ा सा पूर्ण लोड चलता है, तो एक रोबोट सेल लगातार उत्पादन करता है और इस प्रकार दो मानव परतों को बदलते ही आकर्षक पे-बैक समय सुरक्षित करता है।

डेटा -आधारित गुणवत्ता आश्वासन

प्रत्येक मनोरंजक आंदोलन, प्रत्येक वाल्व खुले को डेटा रिकॉर्ड के रूप में सहेजा जाता है। तापमान घटता बताता है कि सोबा रोबोट पांच डिग्री के ठंडे स्नान में पास्ता से पहले लगभग 99 डिग्री पर पानी को पकड़ सकता है। यह डिजिटल बैच प्रोटोकॉल बनाता है जिसका उपयोग शिकायत की स्थिति में साबित करने के लिए किया जा सकता है कि किसी भी समय सीमित मानों को पूरा किया गया है।

स्थिरता और भोजन फुटपाथों में कमी

क्योंकि रोबोट ठीक से आंदोलनों को दोहराते हैं, कम समिति का उत्पादन किया जाता है। एआई मॉडल खाना पकाने के समय को वास्तविक भरने की मात्रा के लिए अनुकूलित करते हैं, ओवरहीटिंग को रोकते हैं और वाष्पीकरण हानि से बचते हैं। नतीजतन, ऊर्जा की खपत जारी है। प्रत्येक भाग को दस्तावेज करने वाले सेंसर के साथ संयोजन में, एकत्र किए गए डेटा से और भी सटीक उत्पादन योजनाएं भी बनाई जा सकती हैं, ओवरप्रोडक्शन कम हो जाता है।

राष्ट्रव्यापी परिचय में चुनौतियां

मानकीकरण और प्रमाणीकरण

हालांकि आईएसओ मानक रोबोट के लिए मौजूद हैं, लेकिन अक्सर पूर्ण कोशिकाओं के लिए एक समान प्रमाणन ढांचे की कमी होती है। छोटे व्यवसाय विशेष रूप से व्यक्तिगत जोखिम विश्लेषण की लागत से वापस चिल्लाते हैं। EHEDG नेटवर्क जैसी पहल विशेष रूप से रोबोट अनुप्रयोगों के लिए हाइजीनिक डिज़ाइन दिशानिर्देशों को लंगर बनाने के लिए काम कर रही है।

छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों में पता है

रोबोट प्रोग्रामिंग को लंबे समय से अकादमिक रूप से आकार के इंजीनियरों का एक डोमेन माना जाता था। आधुनिक "नो-कोड" सतहों का वादा करते हैं, लेकिन रखरखाव और त्रुटि निदान के लिए प्रशिक्षित कर्मचारियों की आवश्यकता होती है। "पोषण संबंधी अर्थव्यवस्था के लिए डिजिटल टेक्नोलॉजीज" जैसे फंडिंग कार्यक्रमों ने अब प्रशिक्षण और परीक्षण प्रतिष्ठानों के लिए अनुदान के माध्यम से एसएमई की सुविधा प्रदान की है।

साइबर सुरक्षा

जब उत्पादन प्रणालियों को नेटवर्क किया जाता है, तो साइबर हमलों का जोखिम बढ़ जाता है। एक समझौता रोबोट जो अप्रत्याशित रूप से ताकत को बढ़ाता है, लोगों और उत्पाद को खतरे में डाल सकता है। प्रमाणित वीपीएन सुरंगों, एन्क्रिप्टेड संचार प्रोटोकॉल और नियमित पैच इसलिए अनिवार्य हैं- जैसा कि कार्यालय और उत्पादन नेटवर्क के संगठनात्मक पृथक्करण हैं।

यूरोपीय बाजार के लिए परिप्रेक्ष्य

जर्मनी, फ्रांस और स्कैंडिनेविया में, परीक्षण रन वर्तमान में बनाए जा रहे हैं जिसमें रोबोट का उपयोग अस्पतालों द्वारा या मोटर वाहन निर्माताओं द्वारा कैंटीन में ताजा रसोई में किया जाता है। जबकि एशिया पकाया जाने और सेवा करने का नाटक कर रहा है, यूरोप ने अब तक पैकेजिंग और फूस के अनुप्रयोगों पर अधिक ध्यान केंद्रित किया है, क्योंकि वहां का निवेश उच्च लाइन क्लॉकिंग में तुरंत है।

फिर भी, "फ्रंट-ऑफ-हाउस" रोबोट में रुचि बढ़ रही है। कनेक्टेड रोबोटिक्स सॉफ्ट-केयर रोबोट को पहले ही पेरिस और बर्लिन में फैशन हाउस फूड कोर्ट में परीक्षण किया जा चुका है। आगंतुक टचस्क्रीन के माध्यम से अपने टॉपिंग का चयन कर सकते हैं जबकि रोबोट बिल्कुल डूबा हुआ है। प्रतीक्षा समय 15 सेकंड से कम समय तक रहता है और शो प्रभाव बिक्री में वृद्धि करता है।

खाना पकाने से परे नवाचार क्षेत्र

स्वचालित rinsing और कीटाणुरहित

कनेक्टेड रोबोटिक्स एक रोबोट पर भागीदारों के साथ मिलकर काम करता है जो स्वचालित रूप से सॉर्ट, प्रबलित और सम्मिलित व्यंजनों को हल करता है। एक बुद्धिमान कैमरा प्लेटों को पहचानता है, इसे ढेर करता है और एक डैशबोर्ड पर प्रक्रिया डेटा भेजता है। सिस्टम पानी और रासायनिक खपत को कम करता है क्योंकि यह संदूषण की डिग्री का विश्लेषण करता है और सफाई चक्रों को समायोजित करता है।

अंतिम मील रसद

पायलट परियोजनाएं टोक्यो में चलती हैं जहां डिलीवरी रोबोट सामने के दरवाजे पर गर्म बेंटोबॉक्स चलाते हैं। पृष्ठभूमि तैयार भोजन के लिए बढ़ती ई-कॉमर्स खंड है, जिसमें 30 प्रतिशत से अधिक की प्रतिस्थापन दर है। स्वायत्त वितरण वाहन स्थिर खाना पकाने वाले रोबोटों को पूरक करते हैं और उत्पादन सुविधा और अंतिम उपभोक्ता के बीच की खाई को बंद कर देते हैं।

एआई-आधारित गुणवत्ता निरीक्षण

तैयारी के अलावा, कैमरे तेजी से गुणवत्ता निरीक्षक की भूमिका निभा रहे हैं। हाइपर -सेक्ट्रल सेंसर सामान के पैक होने से पहले ही विदेशी निकायों, रंग विचलन या औपचारिक त्रुटियों को पहचानते हैं। इस तरह की प्रणालियाँ अथक परिश्रम करती हैं और उन विवरणों को पंजीकृत करती हैं जो मानव आंख एक त्वरित रेखा में अनदेखी करती हैं।

आर्थिक मूल्यांकन और आरओआई गणना

कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर, एक डेलीबॉट सेल में एक विशिष्ट निवेश 200,000 और 300,000 यूरो के बीच है। यदि कोई यह बताता है कि दो कर्मचारियों को शिफ्ट ऑपरेशन में बदल दिया जाता है, तो प्रति वर्ष 40,000 यूरो की औसत मजदूरी लागत के साथ लगभग 36 महीनों की परिशोधन की अवधि होती है।

इसके अलावा, समिति, ऊर्जा और पोस्ट -वर्क लागत में बचत होती है। इसी समय, निरंतर थ्रूपुट बढ़ता है: जहां कर्मचारी तीन घंटे की भारी सलाद की मिठाइयों के बाद कम ठीक से भरते हैं, रोबोट ग्राम की संख्या को स्थिर रखता है। यह शिकायत दर कम करता है और ब्रांड छवि को मजबूत करता है।

एक बटन के धक्का पर सटीक: स्मार्ट रोबोट कोशिकाएं उत्पादन बदलती हैं

बाजार के शोधकर्ताओं का मानना है कि फूड रोबोटिक्स बाजार 2030 के दशक की शुरुआत तक कम से कम दोगुना हो जाएगा, और कुछ परिदृश्य भी एक ट्रिपलिंग की भविष्यवाणी करते हैं। विशेषज्ञों को तैयार-भोजन अनुप्रयोगों में विशेष रूप से उच्च विकास दर की उम्मीद है-यानी, तथाकथित "चढ़ाना", पैकेजिंग और एंड-ऑफ-लाइन पैलेटिंग।

दुर्लभ कर्मचारियों का संयोजन, खाद्य कीमतों में वृद्धि और अटूट सुविधा ट्रेंड निर्माताओं को उच्च रेखा की गति और साथ ही साथ त्रुटियों को कम करने के लिए मजबूर करता है। हाइजीनिक डिजाइन में छोटे, अत्यधिक सटीक रोबोटिक कोशिकाएं, जैसा कि कनेक्टेड रोबोटिक्स द्वारा पेश की जाती है, इसलिए यूरोप और उत्तरी अमेरिका में आगामी निवेश तरंगों के लिए एक खाका माना जाता है।

राजनीतिक कार्यक्रम-जैसे यूरोपीय "फार्म-टू-फोर्क" रणनीति-अभिव्यक्तिकरण स्थिरता और प्रतिस्पर्धा को संयोजित करने के लिए डिजिटल परिवर्तन को बढ़ावा देते हैं। क्लाउड-आधारित रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म सॉफ्टवेयर अपडेट "ओवर द एयर" प्रदान करते हैं और उपयोगकर्ताओं के लिए वित्तीय जोखिम को कम करने वाले पे-प्रति-उपयोग मॉडल की अनुमति देते हैं।

खाद्य उद्योग में रोबोट अब भविष्य का वादा नहीं हैं, लेकिन तत्काल समकालीन समस्याओं के लिए एक सिद्ध समाधान: कर्मियों की कमी, स्वच्छता आवश्यकताओं और लागत दबाव में वृद्धि। कनेक्टेड रोबोटिक्स जैसी कंपनियां दिखाती हैं कि सटीक, डेटा नेटवर्किंग और स्पेस -सॉइंग डिज़ाइन हाथ से जा सकते हैं।

सेंसर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लगातार आगे के विकास के कारण, रोबोट आज मास्टर कार्य जो कुछ साल पहले "बहुत नरम, बहुत अनियमित, बहुत चिपचिपे" थे। यह नए व्यापार मॉडल बनाता है-रोबोट-आधारित फ्रंट कुकिंग से स्वायत्त वितरण तक-जो न केवल प्रक्रिया लागत को कम करता है, बल्कि ग्राहक अनुभव में भी सुधार करता है।

जो कोई भी अब स्लिम, स्केलेबल सिस्टम में निवेश करता है, वह खुद को एक औसत दर्जे का लीड देता है। क्योंकि स्वचालन की लहर को रोका नहीं जा सकता है - यह पहले से ही बड़ी रसोई और तैयार न्यायाधीशों के माध्यम से लुढ़क रहा है और आने वाले वर्षों में अपनी पूरी ताकत विकसित करेगा। ऐसी कंपनियां जो न केवल सुरक्षित दक्षता लाभ को सुरक्षित करती हैं, बल्कि एक अस्थिर बाजार के माहौल में सफलतापूर्वक पास करने के लिए आवश्यक लचीलापन भी सुरक्षित करती हैं।

 

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