क्या वेबसाइटें कुछ ही सालों में अप्रचलित हो जाएँगी? दृश्यता का डिजिटल रूपांतरण: पतन और पुनर्निर्देशन के बीच

क्लिक सर्वनाश यहां है: कैसे एआई इंटरनेट को खत्म कर रहा है और आगे क्या होने वाला है।

डिजिटल परिदृश्य ऐतिहासिक पैमाने पर बड़े बदलावों से गुज़र रहा है, जिससे इंटरनेट की नींव ही हिल रही है, जैसा कि हम जानते हैं। यह उत्तेजक दावा कि वेबसाइटें कुछ ही वर्षों में अप्रचलित हो जाएँगी, अतिशयोक्तिपूर्ण लग सकता है, लेकिन यह एक अपरिवर्तनीय सत्य की ओर इशारा करता है: जिस तरह से हम जानकारी खोजते हैं, उसका उपभोग करते हैं और उससे पैसा कमाते हैं, उसमें बुनियादी तौर पर बदलाव हो रहा है। इस क्रांति के केंद्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता है, विशेष रूप से गूगल का "एआई ओवरव्यू", जो सर्च इंजन को एक साधारण मार्गदर्शक से सूचना खोज के अंतिम गंतव्य में बदल रहा है।

ये आँकड़े चिंताजनक हैं: तथाकथित "ज़ीरो-क्लिक सर्च", जहाँ उपयोगकर्ताओं को सीधे गूगल पेज पर उत्तर मिलता है, नाटकीय रूप से बढ़ रहे हैं। प्रकाशक और कंपनियाँ ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक में 70 प्रतिशत तक की भारी गिरावट की रिपोर्ट कर रही हैं। अनगिनत कंटेंट क्रिएटर्स, ऑनलाइन स्टोर्स और मीडिया कंपनियों के लिए, जिनका बिज़नेस मॉडल क्लिक और वेबसाइट विज़िटर पर आधारित है, यह सिर्फ़ एक तकनीकी नवाचार से कहीं ज़्यादा है—यह एक अस्तित्वगत ख़तरा है।

लेकिन ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक का संकट एक बड़े बदलाव का सिर्फ़ एक लक्षण है। उत्पाद खोज लंबे समय से अमेज़न जैसी ई-कॉमर्स दिग्गज कंपनियों के हाथों में चली गई है, और चैटजीपीटी जैसे नए एआई प्रतिस्पर्धी खोज परिदृश्य को और भी खंडित कर रहे हैं। इसलिए, अब महत्वपूर्ण सवाल सिर्फ़ यह नहीं है कि गूगल पर नंबर एक रैंक कैसे हासिल करें, बल्कि यह है कि ऐसे माहौल में कैसे टिके रहें जहाँ आपकी अपनी वेबसाइट एक गंतव्य से घटकर एआई सिस्टम के लिए सिर्फ़ डेटा स्रोत बन गई है। यह लेख इन गहरे बदलावों का विश्लेषण करता है, बताता है कि इस नए युग में कौन हार रहा है, और दिखाता है कि सामग्री, मुद्रीकरण और ब्रांड उपस्थिति में कौन से रणनीतिक बदलाव अब डिजिटल अस्तित्व का निर्धारण करेंगे।

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जब सर्च इंजन अंतिम पड़ाव बन जाता है

डिजिटल अर्थव्यवस्था एक संरचनात्मक परिवर्तन के दौर से गुज़र रही है जिसका दायरा शुरुआती इंटरनेट युग से कम महत्वपूर्ण नहीं है। यह उत्तेजक दावा कि वेबसाइटें दो साल के भीतर गायब हो जाएँगी, अनुभवजन्य समर्थन का अभाव रखता है, लेकिन यह सूचना पारिस्थितिकी तंत्र में एक बुनियादी बदलाव की ओर इशारा करता है जो केवल तकनीकी नौटंकी से कहीं आगे जाता है। वर्तमान में हम जो देख रहे हैं वह कोई क्रांति नहीं है, बल्कि डिजिटल क्षेत्र में मूल्य हस्तांतरण का एक विकास है, जिसमें मध्यस्थ बदल रहे हैं और खेल के नियम नए सिरे से लिखे जा रहे हैं।

ये आँकड़े एक सूक्ष्म तस्वीर पेश करते हैं: मार्च 2025 में, अमेरिका में 27.2 प्रतिशत खोज क्वेरीज़ पर कोई क्लिक नहीं हुआ, जबकि पिछले वर्ष यह 24.4 प्रतिशत था। हालाँकि, यह मामूली वृद्धि कुछ प्रकार की सामग्री के लिए एक नाटकीय विकास को छुपाती है। समाचार खोजों के लिए, यह प्रतिशत 56 से बढ़कर लगभग 69 प्रतिशत हो गया है। ये तथाकथित शून्य-क्लिक खोजें केवल एक तकनीकी फ़ुटनोट नहीं हैं, बल्कि सूचना के उपभोग और मुद्रीकरण के तरीके में एक मौलिक बदलाव की शुरुआत का प्रतीक हैं।

मई 2024 में Google द्वारा अपने AI ओवरव्यूज़ की शुरुआत और मार्च 2025 में जर्मन भाषी देशों में इसके लॉन्च के बाद से, प्रकाशकों की ऑर्गेनिक पहुँच में उल्लेखनीय गिरावट आई है। उन्नीस अध्ययनों के एक व्यापक विश्लेषण से पता चलता है कि क्लिक-थ्रू दर में औसतन 8.9 प्रतिशत की गिरावट आई है। यात्रा, DIY, पाककला और जीवनशैली क्षेत्रों की छोटी और मध्यम आकार की वेबसाइटों पर विशेष रूप से बुरा असर पड़ा है, और उनके ट्रैफ़िक में 70 प्रतिशत तक की कमी आई है। यह बदलाव किसी भी तरह से एक अस्थायी विसंगति नहीं है, बल्कि डिजिटल सूचना अर्थव्यवस्था के एक संरचनात्मक पुनर्गठन को दर्शाता है।

ऑर्गेनिक सर्च नतीजों पर क्लिक-थ्रू रेट (CTR) घट रहा है। मार्च 2025 में, अमेरिका में 40.3 प्रतिशत Google उपयोगकर्ताओं ने ऑर्गेनिक सर्च नतीजों पर क्लिक किया, जो पिछले साल के 44.2 प्रतिशत से कम है। यूरोपीय संघ और ब्रिटेन में भी इसी तरह के रुझान देखने को मिल रहे हैं। जब AI अवलोकन प्रदर्शित होता है, तो ऑर्गेनिक CTR साल-दर-साल 1.41 प्रतिशत से घटकर 0.64 प्रतिशत हो जाता है। सर्च विज्ञापनों के लिए, CTR और भी गिरकर 21.27 प्रतिशत से 9.87 प्रतिशत हो जाता है। Ahrefs के एक अध्ययन के अनुसार, AI अवलोकन प्रदर्शित होने पर शीर्ष स्थान के लिए औसत क्लिक-थ्रू रेट 34.5 प्रतिशत कम हो जाता है। डेस्कटॉप पर, AI अवलोकन प्रदर्शित होने पर क्लिक-थ्रू रेट दो-तिहाई तक कम हो जाता है।

ये आँकड़े उपयोगकर्ता व्यवहार में एक बुनियादी बदलाव को दर्शाते हैं जो महज तकनीकी समायोजन से कहीं आगे जाता है। उपयोगकर्ताओं को उनके उत्तर सीधे खोज परिणाम पृष्ठ पर प्राप्त होते हैं, जिससे आगे के लिंक पर क्लिक करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। प्यू रिसर्च ने मार्च 2025 में 900 वयस्क अमेरिकी नागरिकों द्वारा किए गए 68,879 गूगल सर्च का विश्लेषण किया और पाया कि 18 प्रतिशत सर्च में एआई सारांश दिखाई दिया। जब एआई सारांश दिखाई दिया, तो उपयोगकर्ताओं ने केवल 8 प्रतिशत मामलों में पारंपरिक परिणाम पर क्लिक किया, जबकि बिना सारांश के 15 प्रतिशत मामलों में। एआई सारांश के भीतर लिंक पर केवल 1 प्रतिशत विज़िट में क्लिक किया गया। सारांश दिखाई देने पर सत्र समाप्त होने की संभावना भी अधिक थी, 26 प्रतिशत मामलों में, जबकि बिना सारांश के 16 प्रतिशत मामलों में।

इस विकास के आर्थिक निहितार्थ गहरे हैं। कई प्रकाशकों के लिए, यह एक अस्तित्वगत मोड़ का प्रतिनिधित्व करता है, क्योंकि खोज परिणामों में केवल दृश्यता अब विज़िटर संख्या में परिवर्तित नहीं होती। सामग्री मुद्रीकरण, जो पारंपरिक रूप से विज्ञापन राजस्व के माध्यम से प्राप्त होता था, एक मौलिक पुनर्गठन के दौर से गुजर रहा है। 2025 की दूसरी तिमाही में, मानव वेबसाइट ट्रैफ़िक में 9.4 प्रतिशत की कमी आई, जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विज़िटर और मानव विज़िटर का अनुपात पहली तिमाही के 1 से 200 से चार गुना बढ़कर दूसरी तिमाही में 1 से 50 हो गया।

उत्पाद खोज और ई-कॉमर्स व्यवधान में बदलाव

यह सिद्धांत कि जो लोग मुख्य रूप से अपनी सामग्री के माध्यम से पैसा कमाते हैं, वे विशेष रूप से प्रभावित होते हैं, अनुभवजन्य रूप से पुष्ट किया जा सकता है, लेकिन इसके लिए अधिक सूक्ष्म परीक्षण की आवश्यकता है। वास्तव में, एआई युग से पहले ही उत्पाद खोज पैटर्न में नाटकीय रूप से बदलाव आया था। जंगल स्काउट के एक विश्लेषण के अनुसार, लगभग 60 प्रतिशत ऑनलाइन खरीदार अपने उत्पाद की खोज सीधे अमेज़न पर शुरू करते हैं, न कि गूगल पर। जर्मनी में, यह आंकड़ा बढ़कर 74 प्रतिशत हो जाता है। हाल के वर्षों में यह प्रवृत्ति और तीव्र हुई है: जबकि 2022 में 65 प्रतिशत लोगों ने अमेज़न पर अपनी खोज शुरू की, यह प्रतिशत लगातार बढ़ रहा है।

जर्मनी में ई-कॉमर्स में अमेज़न का दबदबा है और इसकी बाज़ार हिस्सेदारी 60 प्रतिशत है। अपनी पहली पारदर्शिता रिपोर्ट में, कंपनी ने 60.39 मिलियन जर्मन उपयोगकर्ता दर्ज किए, जिसका अर्थ है कि जर्मनी में 61.25 मिलियन इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को देखते हुए, 98.6 प्रतिशत जर्मन इंटरनेट उपयोगकर्ता महीने में कम से कम एक बार अमेज़न के बाज़ार में आते हैं। ये आँकड़े दर्शाते हैं कि सर्च इंजनों से ई-कॉमर्स पोर्टल्स की ओर उत्पादों की खोज का स्थानांतरण एक संरचनात्मक परिवर्तन है जो पहले ही हो चुका है और अब एआई-संचालित खोज के माध्यम से एक अतिरिक्त आयाम प्राप्त कर रहा है।

गूगल के लिए, यह घटनाक्रम एक रणनीतिक चुनौती पेश करता है जो उसके मुख्य व्यवसाय के लिए ख़तरा है। सर्च परिणामों के साथ मिलने वाले प्रायोजित लिंक और शॉपिंग विज्ञापनों को चैटबॉट्स और एआई-जनरेटेड सारांशों द्वारा नज़रअंदाज़ किया जा रहा है या कम से कम उनकी प्रभावशीलता कम हो रही है। गूगल के कुल राजस्व में विज्ञापन का योगदान लगभग 80 प्रतिशत है। हालाँकि एआई सर्च इंजन बाज़ार में अग्रणी के रूप में उसकी स्थिति को शायद ही थोड़ा प्रभावित करेगा, लेकिन उसकी आय का मुख्य स्रोत काफ़ी दबाव में है।

वैश्विक ई-कॉमर्स में तेज़ी जारी है। 6.9 ट्रिलियन डॉलर के राजस्व और लगभग 2.8 करोड़ ऑनलाइन दुकानों के साथ, इस क्षेत्र के 2025 में तेज़ी से बढ़ने का अनुमान है। 100 अरब यूरो से अधिक के बाज़ार आकार के साथ, जर्मनी सबसे महत्वपूर्ण यूरोपीय बाज़ारों में से एक है। जर्मनी में ऑनलाइन खुदरा राजस्व 2025 में लगभग 91 अरब यूरो तक बढ़ने की उम्मीद है, जो 2024 की तुलना में 2.5 प्रतिशत की वृद्धि है। यह विशेष रूप से स्पष्ट है कि ऑनलाइन बाज़ार विकास के प्रेरक बने हुए हैं। 2025 में उनका राजस्व 4.7 प्रतिशत बढ़कर लगभग 44 अरब यूरो होने की उम्मीद है, जो कुल ई-कॉमर्स कारोबार का लगभग आधा है।

यह प्रवृत्ति बदलते उपभोक्ता व्यवहार को दर्शाती है। सुविधा, उत्पाद चयन और प्रसिद्ध ब्रांडों में विश्वास के कारण खरीदार अमेज़न, ईबे, ओटो या कॉफ़लैंड जैसे प्लेटफ़ॉर्म की ओर तेज़ी से रुख कर रहे हैं। 2025 की पहली तिमाही में, ऑनलाइन बाज़ारों ने पिछले वर्ष की इसी अवधि की तुलना में राजस्व में 5.1 प्रतिशत की वृद्धि दर्ज की। इसके विपरीत, पारंपरिक ऑनलाइन दुकानों का कारोबार केवल 1.2 प्रतिशत की वृद्धि के साथ स्थिर रहा।

एक नए प्रतियोगी के रूप में AI और खंडित खोज परिदृश्य

एआई के आगमन के साथ, ई-कॉमर्स पोर्टल्स के लिए एक नया प्रतियोगी उभर आया है, जिसने एक बार फिर शक्ति संतुलन को बदल दिया है। चैटजीपीटी, बिंग कोपायलट और पेरप्लेक्सिटी जैसे एआई-संचालित सर्च सिस्टम का महत्व बढ़ रहा है, लेकिन फिर भी ये गूगल से काफी पीछे हैं। स्पार्कटोरो के एक सर्वेक्षण के अनुसार, गूगल प्रतिदिन 14 अरब सर्च क्वेरीज़ को प्रोसेस करता है, जबकि चैटजीपीटी केवल 3.75 करोड़ क्वेरीज़ को ही हैंडल करता है, जो गूगल के पक्ष में 373:1 का अनुपात है। फिर भी, एक स्पष्ट रुझान उभर रहा है: उपयोगकर्ता कुछ क्वेरीज़ के लिए चैटजीपीटी, बिंग कोपायलट और पेरप्लेक्सिटी की ओर तेज़ी से रुख कर रहे हैं।

इसका मुख्य कारण इन प्रणालियों की दक्षता है। एआई खोज, लिंक्स की सूची के बजाय, सीधे, संश्लेषित उत्तर प्रदान करती है। जटिल प्रश्नों या शोध के लिए, ये एक स्पष्ट लाभ प्रदान करते हैं: ये विभिन्न स्रोतों से जानकारी एकत्र करते हैं और उसे एक संवाद के माध्यम से एक सुसंगत उत्तर में प्रस्तुत करते हैं। उपयोगकर्ता स्वाभाविक भाषा में प्रश्न पूछ सकते हैं और संदर्भ-संवेदनशील उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। कई वेबसाइटों पर खोज करने के बजाय, उपयोगकर्ताओं को तुरंत संश्लेषित जानकारी मिल जाती है। कई एआई प्रणालियाँ एक साथ टेक्स्ट लिख सकती हैं, कोड बना सकती हैं और डेटा का विश्लेषण कर सकती हैं।

गूगल ने इस बदलाव का जवाब एआई मोड की शुरुआत के साथ दिया, जिसे अक्टूबर 2024 से अमेरिका में धीरे-धीरे लागू किया जा रहा है और 2026 से यूरोप में और व्यापक रूप से उपलब्ध होने की उम्मीद है। एआई मोड सिर्फ़ क्लासिक सर्च रिजल्ट्स का विस्तार नहीं है। यह एक अलग, इंटरैक्टिव सर्च मोड है जो सीधे गूगल सर्च में एकीकृत होता है। मुख्य अंतर: क्लासिक सर्च दस नीले लिंक्स की एक सूची प्रदान करता है, जबकि एआई मोड कई स्रोतों से संकलित, प्राकृतिक भाषा में एक संक्षिप्त, संदर्भ-सचेत उत्तर प्रदान करता है।

इसका यूज़र इंटरफ़ेस एक चैटबॉट जैसा दिखता है, जिससे उपयोगकर्ता जटिल, संवादात्मक खोज क्वेरी और अनुवर्ती प्रश्न पूछ सकते हैं। यह सुविधा आने वाले हफ़्तों में डेस्कटॉप, मोबाइल और गूगल ऐप पर सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगी और यह सर्च बार में "सभी" या "इमेज" के बगल में एक अतिरिक्त टैब के रूप में उपलब्ध होगी। इसकी बहुविध क्षमताओं के कारण, उपयोगकर्ता आवाज़, कैमरा और टेक्स्ट का उपयोग करके खोज क्वेरी सबमिट कर सकते हैं। यह AI किसी उत्पाद की तस्वीर जैसी छवियों का विश्लेषण करके प्रासंगिक खरीदारी सुझाव दे सकता है और रीयल-टाइम परिणाम प्रदान कर सकता है।

वेबसाइट संचालकों के लिए सबसे बड़ी समस्या शून्य-क्लिक खोज की परिघटना है। चूँकि AI मोड सीधे खोज पृष्ठ पर एक संपूर्ण, संक्षिप्त उत्तर प्रदान करता है, इसलिए उपयोगकर्ताओं के पास अक्सर किसी बाहरी वेबसाइट पर क्लिक करने का कोई कारण नहीं होता। अमेरिका के अध्ययनों से पता चलता है कि पारंपरिक ऑर्गेनिक खोज परिणामों पर क्लिक-थ्रू दर में उल्लेखनीय गिरावट आती है, कभी-कभी दोहरे अंकों के प्रतिशत तक। AI उत्तर में उद्धृत स्रोत, जो अक्सर प्रतिक्रिया का आधार होते हैं, कथित तौर पर बहुत कम क्लिक-थ्रू दर प्राप्त करते हैं।

कौन बचता है: नए पारिस्थितिकी तंत्र में रणनीतिक विभेदीकरण

इस नए पारिस्थितिकी तंत्र में कौन बचता है और कौन नष्ट होता है, इस प्रश्न का उत्तर सामान्य शब्दों में नहीं दिया जा सकता, बल्कि इसके लिए विभिन्न व्यावसायिक मॉडलों और विषय-वस्तु रणनीतियों का विभेदित विश्लेषण आवश्यक है। मुख्य सिद्धांत, कि जो लोग अपने व्यावसायिक मॉडल को वर्तमान जानकारी पर आधारित करते हैं, वे सफल होंगे, अनुभवजन्य रूप से समर्थित और सैद्धांतिक रूप से पुष्ट किया जा सकता है।

ऐसी वेबसाइटें जो मुख्यतः स्थिर जानकारी प्रदान करती हैं, एक बार बनाई जाती हैं और शायद ही कभी अपडेट की जाती हैं, नाटकीय रूप से प्रासंगिकता खो रही हैं। इस सामग्री को AI सिस्टम द्वारा एक बार अनुक्रमित किया जा सकता है और फिर संश्लेषित रूप में आउटपुट किया जा सकता है, जिससे मूल स्रोत पर दोबारा जाने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। विश्वकोश सामग्री, सामान्य कैसे-करें मार्गदर्शिकाएँ, और मानक जानकारी इसी श्रेणी में आती हैं। ट्रैफ़िक में गिरावट सबसे ज़्यादा यहाँ है, क्योंकि उपयोगकर्ता के लिए वेबसाइट विज़िट का अतिरिक्त मूल्य न्यूनतम है।

समयबद्धता और नवीनता पर आधारित सामग्री के मामले में स्थिति अलग होती है। उत्पाद नवाचार, समसामयिक घटनाएँ, ताज़ा समाचार, विशिष्ट प्रत्यक्ष जानकारी और समय-महत्वपूर्ण विश्लेषणों का एक आंतरिक मूल्य होता है जो केवल सूचना प्रसार से कहीं आगे जाता है। यहाँ, एक वेबसाइट पहले कदम उठाने के लाभ का लाभ उठा सकती है जिसे एआई संश्लेषण के माध्यम से आसानी से दोहराया नहीं जा सकता। पहले कदम उठाने का लाभ उस प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को दर्शाता है जो एक कंपनी किसी नए बाज़ार में प्रवेश करने या एक अभिनव उत्पाद लॉन्च करने में सबसे पहले बनकर प्राप्त कर सकती है। एआई-संचालित खोज के संदर्भ में, इसका अर्थ है कि जो वेबसाइटें लगातार नई, विशिष्ट जानकारी प्रदान करती हैं, वे प्रतिस्पर्धियों या एआई प्रणालियों द्वारा जानकारी एकत्र करने से पहले एक प्रमुख स्थान स्थापित कर सकती हैं।

वर्तमान घटनाओं को अपनी उत्पाद श्रृंखला और सेवाओं से जोड़ना एक महत्वपूर्ण कारक है। एक B2B कंपनी जो नियमित रूप से अपने उद्योग में नए विकासों की रिपोर्ट करती है, नए उत्पाद फ़ीचर पेश करती है और बाज़ार विश्लेषण प्रकाशित करती है, वह वेबसाइट विज़िट के लिए निरंतर प्रोत्साहन प्रदान करती है। यह रणनीति रीयल-टाइम मार्केटिंग की अवधारणा पर आधारित है, जो वर्तमान घटनाओं, रुझानों या ग्राहक व्यवहार के आधार पर मार्केटिंग अभियानों का वर्णन करती है और उन्हें यथासंभव शीघ्रता से लागू किया जाता है। इसका लक्ष्य सही समय पर सही दर्शकों तक प्रासंगिक सामग्री पहुँचाना है ताकि जुड़ाव को बढ़ावा मिले और आदर्श रूप से, वायरल प्रभाव उत्पन्न हो।

एक व्यावहारिक उदाहरण: एक औद्योगिक रोबोट निर्माता जो लगातार नए अनुप्रयोगों पर रिपोर्ट करता है, केस स्टडी प्रकाशित करता है, और वर्तमान विकास पर टिप्पणियाँ करता है, वह ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक उत्पन्न करता रहेगा। उपयोगकर्ता न केवल जानकारी के लिए आते हैं, बल्कि विशिष्ट, प्रासंगिक विशेषज्ञता और ठोस उत्पाद समाधानों से जुड़ाव के लिए भी आते हैं। इस प्रकार की सामग्री को एआई सिस्टम द्वारा आसानी से प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता क्योंकि इसमें मौलिक ज्ञान, अनुभव और एक विशिष्ट दृष्टिकोण शामिल होता है।

प्रामाणिकता और अधिकार अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। Google, EEAT मानदंडों के अनुसार सामग्री का मूल्यांकन करता है: अनुभव, विशेषज्ञता, प्रामाणिकता और विश्वसनीयता। विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा निर्मित सामग्री से भरी दुनिया में, प्रामाणिकता का महत्व बढ़ रहा है। सर्च इंजन तेज़ी से पहचान रहे हैं कि सामग्री वास्तविक विशेषज्ञों द्वारा दी गई है या नहीं और क्या यह मौलिक योगदान प्रदान करती है। मज़बूत ब्रांड संकेतों और विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म पर उपस्थिति वाली वेबसाइटें Google अपडेट के प्रति अधिक प्रतिरोधी होती हैं। एक बड़ा डिजिटल फ़ुटप्रिंट Google को संकेत देता है कि कोई वेबसाइट एक प्रासंगिक ब्रांड है।

इस संदर्भ में ट्रैफ़िक स्रोतों में विविधता लाना ज़रूरी है। केवल ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक पर निर्भर रहना जोखिम भरा है। सोशल मीडिया, यूट्यूब, न्यूज़लेटर्स, पॉडकास्ट और साझेदारियों जैसे वैकल्पिक माध्यमों को व्यवस्थित रूप से विकसित किया जाना चाहिए। एडोब ने जुलाई 2024 और फरवरी 2025 के बीच अमेरिका में एआई-संचालित अनुशंसाओं में दस गुना वृद्धि की रिपोर्ट दी है, जो सहायक क्लिकों से महत्वपूर्ण डाउनस्ट्रीम मूल्य का संकेत देता है। सहायकों द्वारा दिए गए उत्तर, ब्लू लिंक्स से इंटेंट-संचालित ट्रैफ़िक को चैटजीपीटी, क्लाउड और पेरप्लेक्सिटी जैसे एलएलएम से रेफ़रल की ओर पुनर्निर्देशित करते हैं, जिससे पीडीपी, गाइड और तुलनाओं के लिए योग्य विज़िट होती हैं, जिन्हें बाद में बिक्री और लीड में बदल दिया जाता है।

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• क्लासिक खोज इंजन अनुकूलन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता खोज (एआईएस) के लिए ब्रांडिंग और ईईएटी लंबी अवधि में सबसे महत्वपूर्ण एसईओ रणनीति हैं।

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सामग्री मुद्रीकरण और वैकल्पिक व्यावसायिक मॉडल का पुनर्गठन

कंटेंट मुद्रीकरण में एक बुनियादी बदलाव हो रहा है। गूगल के ज़रिए ट्रैफ़िक उत्पन्न करने और उसे डिस्प्ले विज्ञापन या गूगल ऐड्स के ज़रिए मुद्रीकृत करने का पारंपरिक मॉडल अपनी प्रभावशीलता खो रहा है। विज्ञापन राजस्व पर निर्भर प्रकाशकों के लिए, यह अस्तित्व का ख़तरा है। हालाँकि, साथ ही, नए अवसर और व्यावसायिक मॉडल भी उभर रहे हैं।

Google Ads और इसी तरह के विज्ञापन नेटवर्क पर निर्भरता लगातार कम हो रही है। कई प्रकाशक अपनी आय बढ़ाने के लिए पहले से ही विकल्प तलाश रहे हैं। मीडियावाइन, सेटअपैड, एज़ोइक या एडस्टररा जैसे वैकल्पिक विज्ञापन नेटवर्क अक्सर ऐडसेंस की तुलना में ज़्यादा दरें या बेहतर शर्तें देते हैं। ये नेटवर्क प्रासंगिक विज्ञापन में विशेषज्ञता रखते हैं और प्रकाशकों की ज़रूरतों के हिसाब से अपने विज्ञापन समाधान तैयार करते हैं। कुछ नेटवर्क समर्पित खाता प्रबंधकों को भी नियुक्त करते हैं जो वेबसाइट ऑडिट करते हैं और किसी विशिष्ट प्रकाशक की ज़रूरतों के लिए सबसे अच्छा समाधान निर्धारित करते हैं।

इसके अलावा, डायरेक्ट मार्केटिंग, सब्सक्रिप्शन और पेवॉल, एफिलिएट मार्केटिंग, प्रायोजित सामग्री और सदस्यता कार्यक्रम प्रमुखता प्राप्त कर रहे हैं। एफिलिएट मार्केटिंग 2025 और उसके बाद भी यह प्रदर्शित करती रहेगी कि कैसे डिजिटल सहयोग, प्लेटफ़ॉर्म की गतिशीलता और तकनीकी नवाचार को मिलाकर एक भविष्य-सुरक्षित पारिस्थितिकी तंत्र बनाया जा सकता है। यूरोप में एफिलिएट मार्केटिंग का बाजार आकार 2025 तक लगभग 5.55 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है, जिसकी अनुमानित वार्षिक वृद्धि दर 6.5 प्रतिशत है। जर्मन बाजार में 6.7 प्रतिशत की वृद्धि दर हासिल करने की उम्मीद है। सर्वेक्षण के अनुसार, 68 प्रतिशत विज्ञापनदाताओं को 2025 में राजस्व वृद्धि की उम्मीद है, और 45 प्रतिशत ने 2024 में ही राजस्व में वृद्धि हासिल कर ली है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभी भी सबसे प्रमुख विषय बना हुआ है: 69 प्रतिशत सहयोगी और 68 प्रतिशत विज्ञापनदाता एआई को नवाचार के प्रमुख चालक के रूप में देखते हैं। एआई उपकरणों का उपयोग सामग्री निर्माण और वैयक्तिकरण से लेकर पूर्वानुमानित विश्लेषण तक, हर जगह होता है। 61 प्रतिशत विज्ञापनदाताओं और 60 प्रतिशत सहयोगियों के अनुसार, एआई में निवेश करने वाली कंपनियाँ निर्णायक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त कर सकती हैं।

एक और रणनीतिक तरीका है सीधे उपभोक्ता मॉडल और ईमेल मार्केटिंग पर ध्यान केंद्रित करना। अपना खुद का ग्राहक आधार बनाना, जिसे नियमित रूप से मूल्यवान सामग्री मिलती रहे, सर्च इंजनों पर निर्भरता कम करता है। वर्तमान जानकारी, विशिष्ट विश्लेषण और उत्पाद समाचारों वाले न्यूज़लेटर उपयोगकर्ताओं के लिए एक सीधा चैनल बनाते हैं। हालाँकि इस रणनीति को बनाने और बनाए रखने के लिए काफी प्रयास की आवश्यकता होती है, लेकिन यह लंबी अवधि में ट्रैफ़िक और राजस्व का एक स्थिर और नियंत्रणीय स्रोत प्रदान करता है।

वीडियो सामग्री और सोशल कॉमर्स में निवेश भी महत्वपूर्ण होता जा रहा है। टिकटॉक और इसी तरह के अन्य प्लेटफॉर्म्स की वायरल क्षमता 2025 में भी महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करती है। टिकटॉक पर खरीदारी योग्य पोस्ट, फॉलोअर्स को वीडियो से सीधे ऑफ़र खरीदने की सुविधा देते हैं। टिकटॉक और इंस्टाग्राम रील्स, यूट्यूब शॉर्ट्स और लाइव स्ट्रीम नए फ़ॉर्मेट प्रदान करते हैं जो व्यापक लक्षित दर्शकों तक पहुँच सकते हैं। सोशल कॉमर्स का वैश्विक बाज़ार 2025 तक लगभग 1.23 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक बढ़ने की उम्मीद है। जर्मनी में, यह बिक्री चैनल भी महत्वपूर्ण होता जा रहा है, खासकर युवा लक्षित समूहों के बीच, जो सोशल नेटवर्क के माध्यम से खरीदारी कर रहे हैं।

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• Google मिथुन एआई के साथ खोज परिणामों और मीडिया के भविष्य में अवलोकन: प्रकाशकों के लिए खतरे का विश्लेषण

एआई प्रणालियों में ब्रांड उपस्थिति का महत्व

एक प्रमुख चुनौती, और साथ ही एक अवसर, स्वयं AI प्रणालियों के भीतर ब्रांड की उपस्थिति में निहित है। जब AI प्रणालियाँ सूचना का प्राथमिक स्रोत बन जाती हैं, तो एक नया क्षेत्र उभरता है। रैंकिंग या दृश्यता सूचकांक जैसे पारंपरिक SEO KPI अपना महत्व खो देते हैं। AI प्रणालियों के भीतर आवाज़ का हिस्सा ब्रांड की मज़बूती का एक रणनीतिक प्रारंभिक संकेतक बन जाता है। सामग्री रणनीति को रेडिट, लिंक्डइन, या उद्योग-विशिष्ट मंचों जैसे प्लेटफ़ॉर्म के साथ और अधिक निकटता से एकीकृत किया जाना चाहिए, जहाँ LLM अपना ज्ञान प्राप्त करते हैं।

एआई सारांशों में सबसे ज़्यादा उद्धृत स्रोत विकिपीडिया, यूट्यूब और रेडिट हैं। लंबे, प्रश्न जैसे प्रश्नों ने सारांशों को कहीं ज़्यादा बार ट्रिगर किया। कंपनियों को यह समझने की ज़रूरत है कि एआई सिस्टम उनकी सामग्री की व्याख्या और उद्धरण कैसे करते हैं। इन प्रणालियों के लिए अनुकूलन को जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) या लार्ज लैंग्वेज मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन (LLMO) कहा जाता है। गूगल से परे खोज रणनीतियों में विविधता लाना ज़रूरी होता जा रहा है।

एसई रैंकिंग के एआई मोड ट्रैकर जैसे टूल एआई मोड में ब्रांड की उपस्थिति को ट्रैक करना, प्रतिस्पर्धियों से उसकी तुलना करना और यह पहचानना संभव बनाते हैं कि किन पृष्ठों का सबसे अधिक बार उल्लेख किया जाता है। ब्रांडों को Google AI मोड में अपने ब्रांड के हर उल्लेख या अपनी वेबसाइट के लिंक को पहचानना होगा, महत्वपूर्ण खोज क्वेरी में अपनी उपस्थिति के बारे में जानकारी प्राप्त करनी होगी, भले ही उनका पृष्ठ सीधे लिंक न किया गया हो, यह पता लगाना होगा कि उनके किन पृष्ठों का AI प्रतिक्रियाओं में सबसे अधिक बार उल्लेख किया गया है, और इन जानकारियों का उपयोग रणनीतिक रूप से उच्च-प्रदर्शन वाली सामग्री का विस्तार करने के लिए करना होगा।

प्रतिस्पर्धियों के साथ अपनी ऑनलाइन उपस्थिति की तुलना करना ज़रूरी है। Google के AI मोड में प्रतिस्पर्धियों का कितनी बार उल्लेख किया जाता है, इस पर नज़र रखना, श्रेणी, विषय और उप-विषय के अनुसार AI दृश्यता के वितरण का विश्लेषण करना और यह पहचानना ज़रूरी है कि कौन सी सामग्री सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाती है। AI मोड प्रतिक्रियाओं में ब्रांड उल्लेखों और आपके अपने डोमेन के लिंक की संख्या पर नज़र रखी जानी चाहिए। AI मोड टेक्स्ट में लिंक की संख्या में बदलाव और समय के साथ औसत स्थिति के रुझानों पर ध्यान दिया जाना चाहिए। AI मोड प्रतिक्रियाओं में आपके अपने ब्रांड के लिंक की औसत स्थिति और आपके डोमेन के लिए ट्रैफ़िक क्षमता का विश्लेषण किया जाना चाहिए।

दीर्घकालिक संरचनात्मक बदलाव और रणनीतिक निहितार्थ

डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में दीर्घकालिक संरचनात्मक बदलाव गहरे और अपरिवर्तनीय हैं। सूचना के प्राथमिक स्रोत के रूप में वेबसाइटों की पारंपरिक भूमिका को लगातार चुनौती मिल रही है। वेबसाइटें स्वतंत्र गंतव्यों से एआई प्रणालियों के लिए डेटा स्रोतों में विकसित हो रही हैं। यह विकास भौतिक खुदरा व्यापार से ई-कॉमर्स की ओर बदलाव के समान ही है, केवल यह बहुत कम समय में हो रहा है।

बाज़ार में एकीकरण तेज़ होगा। विशिष्ट विशिष्ट विक्रय प्रस्ताव के बिना छोटे प्रकाशकों पर दबाव बढ़ेगा। लगातार नई, विशिष्ट और उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री तैयार करने की क्षमता निर्णायक अंतर पैदा करेगी। रेडिट, लिंक्डइन या विशिष्ट फ़ोरम जैसे बड़े प्लेटफ़ॉर्म महत्व प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि वे लगातार वर्तमान, उपयोगकर्ता-जनित सामग्री प्रदान करते हैं जो अपने उत्तरों के लिए एआई सिस्टम का उपयोग करती है।

एआई-जनित प्रतिक्रियाओं में विज्ञापन का एकीकरण अभी शुरुआती चरण में है। Google, एआई-जनित साक्षात्कारों में विज्ञापनों को एकीकृत करने के शुरुआती तरीकों का अमेरिका में परीक्षण कर रहा है। Perplexity पहले से ही प्रायोजित प्रश्न (Sponsored Questions) उपलब्ध कराता है, जो एक ऐसा प्रारूप है जो सर्च इंजन विज्ञापन को पूरी तरह से नया रूप देता है। विज्ञापनदाताओं के लिए, इस विखंडन का अर्थ है योजना, अनुकूलन और बजट निर्धारण में अधिक जटिलता। साथ ही, यह खरीदारी निर्णय प्रक्रिया में उपयोगकर्ताओं तक पहले पहुँचने के नए अवसर भी खोलता है।

डेटा संप्रभुता और अपनी सामग्री पर नियंत्रण रणनीतिक संसाधन बनते जा रहे हैं। जो वेबसाइटें अपनी सामग्री को AI सिस्टम से ब्लॉक करती हैं, उनके अदृश्य होने का खतरा है। जो वेबसाइटें अपनी सामग्री को पूरी तरह से उजागर करती हैं, उनके मूल्य को बिना किसी मुआवजे के निकाले जाने का खतरा है। खोज योग्यता और मूल्य संरक्षण के बीच संतुलन बनाना प्रमुख चुनौतियों में से एक है। 2025 की दूसरी तिमाही में, AI बॉट्स से प्राप्त 13.26 प्रतिशत अनुरोधों में वेबसाइटों की robots.txt फ़ाइलों में दिए गए निर्देशों की अनदेखी की गई, जो 2024 की चौथी तिमाही की तुलना में चार गुना वृद्धि है। यह प्रवृत्ति दर्शाती है कि तकनीकी सुरक्षा तंत्र तेजी से अप्रभावी होते जा रहे हैं।

विरोधाभासी रूप से, मानवीय विशेषज्ञता और अधिकार की भूमिका लगातार महत्वपूर्ण होती जा रही है। ऐसी दुनिया में जहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा निर्मित सामग्री सर्वव्यापी होती जा रही है, प्रामाणिक, मानव-निर्मित सामग्री, जो अनुभव, दृष्टिकोण और संदर्भ प्रदान करती है, का मूल्य बढ़ रहा है। जटिल संबंधों को समझाने, मौलिक विश्लेषण प्रस्तुत करने और स्पष्ट राय व्यक्त करने की क्षमता को कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता। जो वेबसाइटें इस मानवीय पहलू को प्राथमिकता देंगी, उन्हें स्थायी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त होगा।

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कंपनियों और प्रकाशकों के लिए व्यावहारिक सिफारिशें

ऊपर वर्णित विकास ठोस रणनीतिक सुझावों की ओर ले जाते हैं। पहला: समयबद्धता और विशिष्टता पर ध्यान केंद्रित करें। कंपनियों को अपनी सामग्री रणनीति को निरंतर नए उत्पादन की दिशा में मौलिक रूप से पुनर्गठित करना चाहिए। उत्पाद नवाचार, बाज़ार अपडेट, रुझान विश्लेषण और केस स्टडी नियमित रूप से प्रकाशित होने चाहिए। एक संपादकीय कैलेंडर जो व्यवस्थित रूप से प्रासंगिक विषयों की पहचान और उन पर चर्चा करता हो, आवश्यक है।

दूसरा: ब्रांड अथॉरिटी और EEAT (प्रभावी प्रभावशीलता) का निर्माण। वास्तविक विशेषज्ञता प्रदर्शित करने वाली मौलिक, उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री में निवेश करना ही एकमात्र स्थायी दीर्घकालिक रणनीति है। प्रासंगिक प्लेटफ़ॉर्म पर अतिथि पोस्ट, उद्योग चर्चाओं में भागीदारी और एक लेखक के रूप में एक व्यक्तिगत ब्रांड का निर्माण, ये सभी इस अथॉरिटी को मज़बूत करते हैं।

तीसरा: ट्रैफ़िक स्रोतों में विविधता लाना। सोशल मीडिया पर अपनी उपस्थिति, न्यूज़लेटर सब्सक्राइबर, पॉडकास्ट श्रोताओं और समुदाय के सदस्यों को व्यवस्थित रूप से बढ़ाने से सर्च इंजन पर निर्भरता कम होती है। विभिन्न टचपॉइंट्स को समझदारी से जोड़ने वाली क्रॉस-चैनल रणनीतियाँ पहुँच को अधिकतम करती हैं।

चौथा: एआई प्रणालियों के लिए अनुकूलन। सामग्री को संरचित करना, स्पष्ट भाषा का प्रयोग करना, विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर देना और व्यापक जानकारी प्रदान करना, एआई प्रतिक्रियाओं में उद्धृत किए जाने की संभावना को बढ़ाता है। संरचित डेटा और स्कीमा मार्कअप का उपयोग करने से एआई प्रणालियों के लिए जानकारी की व्याख्या करना आसान हो जाता है।

पाँचवाँ: मुद्रीकरण का पुनर्निर्देशन। सदस्यता, सदस्यता, सहबद्ध विपणन, प्रायोजित सामग्री और प्रत्यक्ष विपणन जैसे वैकल्पिक राजस्व मॉडलों का व्यवस्थित रूप से परीक्षण और विस्तार किया जाना चाहिए। विभिन्न राजस्व स्रोतों के संयोजन से स्थिरता आती है।

छठा: अपने कंटेंट निर्माण में एआई को शामिल करना। एआई उपकरण आपको विषय खोजने, कीवर्ड्स पर शोध करने, कंटेंट बनाने और उसे अनुकूलित करने में मदद कर सकते हैं। नियमित कार्यों के लिए एआई का बुद्धिमानी से उपयोग करने से रणनीतिक और रचनात्मक कार्यों के लिए संसाधन मुक्त होते हैं। हालाँकि, मानवीय नियंत्रण और मूल अतिरिक्त मूल्य को हमेशा बनाए रखना होगा।

सातवाँ: निरंतर विश्लेषण और अनुकूलन। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और खोज में विकास तेज़ी से हो रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों में अपने प्रदर्शन की नियमित निगरानी, ​​प्रतिस्पर्धियों का अवलोकन और त्वरित रणनीति समायोजन आवश्यक हैं। चपलता और सीखने की क्षमता महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन रहे हैं।

यह उत्तेजक दावा कि वेबसाइटें दो साल में बंद हो जाएँगी, अनुभवजन्य रूप से समर्थित नहीं है। वेबसाइटें गायब नहीं होंगी, लेकिन उनकी भूमिका मौलिक रूप से बदल जाएगी। वे प्राथमिक सूचना केंद्रों से एक जटिल सूचना पारिस्थितिकी तंत्र में अनेक डेटा स्रोतों में से एक में परिवर्तित हो जाएँगी। इस परिवर्तन के विजेता वे होंगे जो शुरुआत में ही यह समझ लेंगे कि स्थिर सामग्री का मूल्य कम हो रहा है, जबकि गतिशील, समसामयिक और विशिष्ट सामग्री का महत्व बढ़ रहा है। वे वे होंगे जो अपने व्यावसायिक मॉडल को पृष्ठ दृश्यों को अधिकतम करने पर नहीं, बल्कि अपने लक्षित दर्शकों के साथ स्थायी संबंध बनाने पर आधारित करेंगे। और वे वे होंगे जो यह समझेंगे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा निर्मित संश्लेषण की दुनिया में, मानवीय दृष्टिकोण, विशेषज्ञता और प्रामाणिकता सबसे दुर्लभ और सबसे मूल्यवान संपत्ति बन जाएँगे।

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SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B समर्थन और SaaS का संयोजन: B2B कंपनियों के लिए सर्व-समावेशी समाधान - छवि: Xpert.Digital

AI खोज सब कुछ बदल देती है: कैसे यह SaaS समाधान आपकी B2B रैंकिंग में हमेशा के लिए क्रांति ला रहा है।

B2B कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य तेज़ी से बदल रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ज़रिए, ऑनलाइन दृश्यता के नियमों को नए सिरे से लिखा जा रहा है। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल दुनिया में दिखाई दें, बल्कि सही निर्णय लेने वालों के लिए प्रासंगिक भी रहें। पारंपरिक SEO रणनीतियाँ और स्थानीय उपस्थिति प्रबंधन (जियोमार्केटिंग) जटिल, समय लेने वाली होती हैं, और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और कड़ी प्रतिस्पर्धा के ख़िलाफ़ संघर्ष करना पड़ता है।

लेकिन क्या हो अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न सिर्फ़ इस प्रक्रिया को आसान बनाए, बल्कि इसे ज़्यादा स्मार्ट, ज़्यादा पूर्वानुमान लगाने वाला और कहीं ज़्यादा प्रभावी भी बनाए? यहीं पर विशेष B2B सपोर्ट और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ़्टवेयर ऐज़ अ सर्विस) प्लेटफ़ॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की ज़रूरतों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उपकरणों की यह नई पीढ़ी अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं है। इसके बजाय, यह खोज के इरादे को अधिक सटीक रूप से समझने, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-संचालित रणनीति है जो B2B कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: उन्हें न केवल खोजा जाता है, बल्कि उनके क्षेत्र और स्थान में एक आधिकारिक प्राधिकरण के रूप में भी देखा जाता है।

यहां B2B समर्थन और AI-संचालित SaaS प्रौद्योगिकी का सहजीवन है जो SEO और GEO मार्केटिंग को बदल रहा है और आपकी कंपनी डिजिटल स्पेस में स्थायी रूप से बढ़ने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।

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