प्रकाशन तिथि: 28 अप्रैल, 2025 / अद्यतन तिथि: 3 जून, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
67% से 90% के बीच | बी2बी कंपनियां पारंपरिक सर्च इंजन के बजाय एआई टूल्स का उपयोग करके वेब सर्च करना पसंद करती हैं – चित्र: Xpert.Digital
बी2बी में प्रतिमान परिवर्तन: पारंपरिक खोज इंजन क्यों पिछड़ रहे हैं?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित वेब खोज बी2बी क्षेत्र में क्रांतिकारी बदलाव ला रही है: पारंपरिक खोज इंजनों से दूर एक नया दृष्टिकोण।
बी2बी क्षेत्र में सूचना जुटाने के लिए एआई उपकरणों का उपयोग तेज़ी से बढ़ रहा है, जो कंपनियों के खोज व्यवहार में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है। पारंपरिक खोज इंजन अभी भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं, लेकिन एआई-आधारित खोज समाधानों का महत्व लगातार बढ़ता जा रहा है – विशेष रूप से जटिल व्यावसायिक निर्णय लेने की प्रक्रियाओं, उत्पाद अनुसंधान और आपूर्तिकर्ता मूल्यांकन के लिए। विभिन्न बाजार अध्ययनों के अनुसार, 67% से 90% बी2बी कंपनियां पहले से ही एआई उपकरणों का उपयोग कर रही हैं, जिनमें से एक महत्वपूर्ण हिस्सा इन तकनीकों का उपयोग विशेष रूप से अनुसंधान उद्देश्यों के लिए कर रहा है, जिन पर परंपरागत रूप से पारंपरिक खोज इंजनों का वर्चस्व रहा है।.
यह देखते हुए कि 67% से 90% बी2बी निर्णयकर्ता पारंपरिक सर्च इंजनों की तुलना में एआई-संचालित वेब सर्च को प्राथमिकता देते हैं, इन एआई सर्च स्रोतों में प्रमुख उपस्थिति होना आवश्यक है। लिस्टिंग यह सुनिश्चित करती है कि आपकी कंपनी प्रासंगिक सर्च परिणामों में दिखाई दे और संभावित ग्राहकों द्वारा खोजी जा सके।.
Xpert.Digital बी2बी क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान करता है। वे न केवल एआई सर्च एल्गोरिदम के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन में विशेषज्ञता रखते हैं, बल्कि उनकी सामग्री 18 भाषाओं में भी उपलब्ध है। इससे कंपनियों को वैश्विक दर्शकों तक पहुंचने और विभिन्न बाजारों में दृश्यता प्राप्त करने में मदद मिलती है, जो उन्हें प्रतिस्पर्धियों से अलग बनाती है। एआई एसईओ विशेषज्ञता के साथ एक उद्योग केंद्र के रूप में, Xpert.Digital बी2बी क्षेत्र में एआई परिवर्तन के लाभों का पूर्ण उपयोग करने के लिए एक अग्रणी भागीदार के रूप में अपनी स्थिति मजबूत करता है।.
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बी2बी खोज व्यवहार पर एआई का बढ़ता प्रभाव
आंकड़े खुद ही सब कुछ बयां करते हैं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बी2बी कंपनियों द्वारा सूचना खोजने के तरीके को बदल रही है। बी2बी मार्केट मॉनिटर 2024 से पता चलता है कि सर्वेक्षण में शामिल तीन-चौथाई से अधिक कंपनियां पहले से ही विभिन्न उद्देश्यों के लिए एआई टूल्स का उपयोग कर रही हैं, जिनमें भविष्यसूचक विश्लेषण, गतिशील मूल्य निर्धारण और व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएं शामिल हैं। यह विकास एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है जिसमें एआई को व्यावसायिक प्रक्रियाओं में तेजी से एकीकृत किया जा रहा है।.
DMEXCO द्वारा कराए गए Civey के एक हालिया सर्वेक्षण ने इस बदलाव को रेखांकित किया है: लगभग 21.4% मार्केटिंग और संचार पेशेवरों के लिए, AI चैटबॉट पारंपरिक सर्च इंजनों की तरह ही एक परिचित शोध उपकरण बन चुके हैं। DMEXCO की ब्रांड और संचार निदेशक वेरेना ग्रुंडेल इस बात पर जोर देती हैं कि सर्च इंजनों का प्रभुत्व अपरिवर्तनीय नहीं है। हालांकि ये विकास अभी शुरुआती चरण में हैं, विशेष रूप से विपणक एक स्पष्ट और दूरदर्शी रुझान दिखा रहे हैं।.
इससे भी अधिक प्रभावशाली आंकड़े फॉरेस्टर के एक अध्ययन, जो दर्शाते हैं कि 90% तक बी2बी खरीदार अपने शोध और निर्णय लेने के लिए जनरेटिव एआई टूल्स का उपयोग कर रहे हैं। यह उच्च उपयोग दर बी2बी निर्णयकर्ताओं की सूचना एकत्र करने की प्रक्रिया में एक मौलिक बदलाव का संकेत देती है।
उपयोग प्राथमिकताओं में बदलाव
बी2बी क्षेत्र में एआई सर्च टूल्स के बढ़ते उपयोग को कई कारकों से समझाया जा सकता है। पारंपरिक सर्च इंजनों की तुलना में, एआई-आधारित समाधान कुछ प्रमुख लाभ प्रदान करते हैं:
- तैयारी और सारांश: 36% मार्केटिंग विशेषज्ञों का मानना है कि एआई चैटबॉट का क्लासिक सर्च इंजनों की तुलना में सबसे बड़ा फायदा सूचना को तैयार करने और सारांशित करने के तरीके में है।.
- समय की बचत: 34% उत्तरदाताओं ने समय की बचत को एक प्रमुख लाभ बताया है।.
- संवाद का अवसर: 17% लोग एआई सिस्टम के साथ संवाद की संभावना की सराहना करते हैं।.
- विस्तृत स्पष्टीकरण और व्यक्तिगत उत्तर: क्रमशः 14% और 11% लोग इसे पारंपरिक खोज इंजनों की तुलना में एक अतिरिक्त लाभ के रूप में देखते हैं।.
बी2बी संदर्भ में एआई-संचालित खोज समाधान
खोज के क्षेत्र में एआई क्रांति विभिन्न रूपों और अनुप्रयोगों में प्रकट होती है जो विशेष रूप से बी2बी कंपनियों की जरूरतों के अनुरूप तैयार किए गए हैं।.
जनरेटिव एआई उपकरण अनुसंधान में क्रांति ला रहे हैं।
ChatGPT, Perplexity और Google Gemini जैसे जनरेटिव AI प्लेटफॉर्म B2B कंपनियों द्वारा सूचना खोजने के तरीके में मौलिक बदलाव ला रहे हैं। ये उपकरण संवाद-आधारित और संदर्भ-जागरूक सूचना संग्रहण को सक्षम बनाते हैं, जो पारंपरिक खोज इंजनों के साधारण कीवर्ड मिलान से कहीं आगे जाता है। एक प्रमुख अंतर यह है कि ये AI सिस्टम उपयोगकर्ता के प्रश्नों को सटीक रूप से समझ सकते हैं और संदर्भ-प्रासंगिक, संरचित उत्तर प्रदान कर सकते हैं।.
गार्टनर के अध्ययन से इस प्रवृत्ति की पुष्टि होती है: चैटजीपीटी और परप्लेक्सिटी जैसे जनरेटिव एआई उपकरण बी2बी मार्केटिंग में सबसे लोकप्रिय एआई अनुप्रयोगों में से हैं। इन उपकरणों का उपयोग मुख्य रूप से कंटेंट निर्माण के लिए किया जाता है, इसके बाद चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट जैसे संवादात्मक एआई का स्थान आता है, जो वेबसाइटों पर उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाते हैं।.
विशेषीकृत बी2बी खोज प्लेटफ़ॉर्म
सामान्य जनरेटिव एआई टूल्स के साथ-साथ, विशेषीकृत बी2बी सर्च प्लेटफॉर्म तेजी से उभर रहे हैं। इसका एक उदाहरण अलीबाबा का एआई-संचालित बी2बी सर्च इंजन Accio है, जिसने लॉन्च होने के एक महीने के भीतर ही लघु एवं मध्यम उद्यम (एसएमई) सेगमेंट से पांच लाख उपयोगकर्ता हासिल कर लिए। यह प्लेटफॉर्म पांच भाषाओं में प्राकृतिक भाषा इनपुट को प्रोसेस करता है और 7,600 से अधिक उत्पाद श्रेणियों के आपूर्तिकर्ताओं को सूचीबद्ध करने के लिए 2 करोड़ से अधिक उद्योग-विशिष्ट मापदंडों के साथ प्रशिक्षित किया गया है।.
एक अन्य उदाहरण "एनसन" है, जो आपूर्तिकर्ताओं की खोज के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक एआई-आधारित समाधान है। यह उन कंपनियों को भी खोजने योग्य बनाता है जो गूगल जैसे दिग्गज सर्च इंजन पर सूचीबद्ध नहीं हैं, जिससे संभावित व्यावसायिक भागीदारों का अधिक व्यापक अवलोकन संभव हो पाता है।.
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बी2बी खरीद प्रक्रिया में उपयोग के उदाहरण और लाभ
आपूर्तिकर्ता खोज में दक्षता बढ़ाना
उपयुक्त आपूर्तिकर्ताओं को ढूंढना बी2बी क्षेत्र में एआई उपकरणों का एक प्रमुख उपयोग है। एनसन के क्रिस्टोफर हिल के अनुसार, अधिकांश खरीद पेशेवर आपूर्तिकर्ताओं और साझेदार कंपनियों की खोज के लिए गूगल जैसे पारंपरिक सर्च इंजन का उपयोग करते हैं - विशेष रूप से उभरती प्रौद्योगिकियों से निपटने के दौरान। एआई समाधान स्वचालित और अधिक सटीक खोज परिणामों के माध्यम से इसमें महत्वपूर्ण दक्षता लाभ प्रदान करते हैं।
एआई सिस्टम आपूर्तिकर्ता डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, प्रासंगिक परिवर्तनों की पहचान कर सकते हैं और आपूर्तिकर्ता मास्टर डेटा को अपडेट करने के लिए जिम्मेदार लोगों को सहायता प्रदान कर सकते हैं। इसके अलावा, वे डेटा का मूल्यांकन करके, पैटर्न को पहचानकर और आपूर्तिकर्ता के साथ चर्चा के लिए सुझाव प्रदान करके आपूर्तिकर्ता की गुणवत्ता का गहन विश्लेषण करने में सक्षम बनाते हैं।.
संपूर्ण क्रय प्रक्रिया का अनुकूलन
एआई टूल्स के फायदे पूरी बी2बी खरीद प्रक्रिया में फैले हुए हैं। प्रभावशाली आंकड़े बताते हैं कि 86% बी2बी खरीदार अपनी खरीद प्रक्रिया में एआई टूल्स का उपयोग करेंगे। इस उच्च स्तर की तत्परता के कई कारण हो सकते हैं:
- व्यक्तिगत सुझाव: एआई उपकरण खरीदार की विशिष्ट आवश्यकताओं और पिछले व्यवहार के अनुरूप सुझाव प्रदान कर सकते हैं।.
- बढ़ी हुई कार्यक्षमता: बिक्री प्रक्रिया अधिक कुशल और ग्राहक के लिए संतोषजनक हो जाती है, जिससे ग्राहकों की वफादारी बढ़ती है।.
- डेटा-आधारित निर्णय: डेटा का विश्लेषण करके और खरीदारों के व्यवहार की भविष्यवाणी करके, कंपनियां अपनी बिक्री रणनीतियों को अनुकूलित कर सकती हैं।.
इसका एक ठोस उदाहरण इंटरशॉप कोपायलट है, जो एक एआई-संचालित खरीद और सेवा सहायक है जिसे विशेष रूप से बी2बी ग्राहकों की जरूरतों के अनुरूप बनाया गया है। यह व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव के लिए संवाद-आधारित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस प्रदान करता है और जनरेटिव एआई और एक व्यापक भाषा मॉडल की बदौलत ग्राहकों की पूछताछ को सटीक रूप से समझता है।.
एसईओ और मार्केटिंग रणनीतियों पर प्रभाव
एआई टूल्स के बढ़ते उपयोग का बी2बी क्षेत्र में एसईओ और मार्केटिंग रणनीतियों पर गहरा प्रभाव पड़ा है। जब से गूगल ने खोज परिणामों में एआई सारांश प्रदर्शित करना शुरू किया है, खोज व्यवहार में बदलाव आया है - और इसके साथ ही एसईओ के नियम भी बदल गए हैं। इससे नई चुनौतियां तो सामने आती ही हैं, साथ ही अवसर भी मिलते हैं, खासकर बी2बी वेबसाइटों और ऑनलाइन दुकानों के लिए।.
GAIO – SEO का नया अनुशासन
जनरेटिव एआई ऑप्टिमाइजेशन (GAIO) का उदय एक उल्लेखनीय विकास है। हालांकि यह क्षेत्र अभी अपेक्षाकृत नया है और इसके तंत्र और एल्गोरिदम पूरी तरह से पारदर्शी नहीं हैं, फिर भी लगभग 24% मार्केटिंग विशेषज्ञ यह मानते हैं कि वे चैटजीपीटी और इसी तरह के प्लेटफार्मों की प्रतिक्रियाओं में अपनी सेवाओं और उत्पादों की स्थिति निर्धारित करने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं।.
अनुकूलन रणनीतियों में निम्नलिखित शामिल हैं:
- कीवर्ड अनुकूलन (21%)
- सोशल मीडिया पर उपस्थिति में सुधार (17%)
- विषयवस्तु की संरचना और वर्तमान विषयों की प्रस्तुति में सुधार लाने पर काम करें (प्रत्येक 15%)।
वेरेना ग्रुंडेल बताती हैं कि यह अनुमान लगाया जा सकता है कि निकट भविष्य में GAIO (जेनरेटिव एआई ऑप्टिमाइजेशन) SEO जितना ही आम हो जाएगा। इसलिए, प्रत्येक मार्केटिंग विभाग को मध्यम अवधि में इस विषय पर गहनता से ध्यान देना चाहिए, क्योंकि GAIO में विशेषज्ञता प्राप्त एजेंसियां जल्द ही बाजार में आने की संभावना है।.
बी2बी कंपनियों के लिए अनुकूलन रणनीतियाँ
बी2बी कंपनियों को अपनी सामग्री को इस तरह से संरचित करने की आवश्यकता है कि यह मनुष्यों और एआई दोनों के लिए उपयोगी हो। विशिष्ट अनुशंसाओं में निम्नलिखित शामिल हैं:
1. श्रेणी पृष्ठों का अनुकूलन:
- श्रेणी और उत्पाद श्रृंखला के बारे में स्पष्ट व्याख्या
- केवल कीवर्ड पर नहीं, बल्कि मूल्यवर्धन पर ध्यान केंद्रित करें।
- ऐसी सामग्री जिसे एआई के लिए आसानी से सारांशित किया जा सके
2. उत्पाद विवरण पृष्ठों की संरचना:
- साफ़ मेटा टैग और संरचित सामग्री
- बेहतर एआई व्याख्या के लिए अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों का उपयोग करना
- इंडेक्सिंग त्रुटियों के लिए तकनीकी निरीक्षण
एआई और एसईओ के संगम से बी2बी कंपनियों के लिए नए अवसर खुलते हैं। एआई तकनीकें अधिक सटीक विश्लेषण के साथ-साथ प्रभावी स्वचालन और अनुकूलन को सक्षम बनाती हैं, जिससे बेहतर दृश्यता और प्रतिस्पर्धात्मकता प्राप्त हो सकती है।.
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मौजूदा बी2बी प्लेटफार्मों में एकीकरण
मौजूदा बी2बी प्लेटफॉर्म में एआई सर्च का एकीकरण एक और महत्वपूर्ण प्रवृत्ति है। बी2बी ई-कॉमर्स कंपनियां सर्च और रिकमेंडेशन के महत्व को समझती हैं: 38% कंपनियां साइट सर्च और/या रिकमेंडेशन के लिए तकनीकों में निवेश को प्राथमिकता देती हैं। इस प्राथमिकता का कारण यह है कि 61% कंपनियों का कहना है कि खराब सर्च अनुभव के कारण उनकी बिक्री में कमी आई है।.
अल्गोलिया की वार्षिक बी2बी ईकॉमर्स साइट सर्च ट्रेंड्स रिपोर्ट से पता चलता है कि 67% बी2बी ईकॉमर्स कंपनियां विकास के लिए एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग कर रही हैं, और 90% कंपनियां एआई को अपनी दीर्घकालिक रणनीति के लिए महत्वपूर्ण मानती हैं। अल्गोलिया की फील्ड ऑपरेशंस की अध्यक्ष मिशेल एडम्स जोर देकर कहती हैं: “हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि 67% उत्तरदाता न केवल एआई तकनीक को लेकर उत्साहित हैं, बल्कि उनका मानना है कि हम इसके प्रचार के दौर से आगे निकल चुके हैं। एआई सर्च अब किसी भी बी2बी ईकॉमर्स रणनीति के लिए एक मूलभूत आवश्यकता बन गई है।”
बी2बी मार्केटिंग में एआई की क्षमता अक्सर अप्रयुक्त क्यों रह जाती है?
इन आशाजनक प्रगति के बावजूद, चुनौतियाँ अभी भी बनी हुई हैं। एक प्रमुख चुनौती यह है कि कई कंपनियाँ AI का उपयोग केवल कंटेंट निर्माण के लिए करती हैं, वितरण या वैयक्तिकरण के लिए नहीं। केवल 21% कंपनियाँ सोशल मीडिया के लिए AI का उपयोग करती हैं, और केवल 32% कंपनियाँ वैयक्तिकरण के लिए AI का उपयोग करती हैं। इसका अर्थ यह है कि जहाँ कई B2B विपणक अधिक कंटेंट का निर्माण कर रहे हैं, वहीं वे सही लोगों तक प्रभावी ढंग से नहीं पहुँच पा रहे हैं।.
बी2बी खोज का भविष्य
B2B सर्च का भविष्य AI तकनीकों के बढ़ते एकीकरण से आकार लेने की उम्मीद है। 6Sense के आंकड़ों के अनुसार, B2B खरीदार अपना 83% समय बिक्री प्रतिनिधियों से अलग स्वतंत्र शोध करने में व्यतीत करते हैं। खरीदारी की यह स्व-निर्देशित प्रक्रिया जनरेटिव AI टूल्स को सूचना के स्रोत के रूप में और भी अधिक मूल्यवान बनाती है।.
एक विशेष रूप से उल्लेखनीय प्रवृत्ति खरीद निर्णयों पर एआई का प्रभाव है: डिजिडे के अनुसार, चैटजीपीटी अनुशंसाओं द्वारा संचालित बिक्री रूपांतरणों में 436% की वृद्धि हुई है। हालांकि यह आंकड़ा विशेष रूप से बी2बी को संदर्भित नहीं करता है, यह बी2बी संदर्भ में भी एआई-संचालित अनुशंसाओं की अपार क्षमता को दर्शाता है।.
2025 तक बी2बी निर्णय लेने वालों में मिलेनियल्स और जेन जेड के 65% हिस्से के होने की उम्मीद के साथ, एआई-संचालित उपकरण व्यावसायिक खरीद को तेजी से प्रभावित करेंगे, जैसा कि उपभोक्ताओं के साथ पहले से ही देखा जा रहा है।.
एआई खोज और पारंपरिक तरीकों के बीच संतुलन
बी2बी क्षेत्र में वेब सर्च के लिए एआई टूल्स के बढ़ते उपयोग से सूचना जुटाने की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण बदलाव आया है। हालांकि पारंपरिक सर्च इंजन अभी भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं, लेकिन एआई-आधारित समाधानों का महत्व बढ़ता जा रहा है क्योंकि वे जटिल प्रश्नों को समझने, संदर्भ-आधारित उत्तर प्रदान करने और पूरी खरीद प्रक्रिया को अनुकूलित करने में सक्षम हैं।.
बी2बी कंपनियों के लिए, इस प्रवृत्ति का अर्थ है कि उन्हें अपनी ऑनलाइन उपस्थिति और सामग्री रणनीतियों को पारंपरिक खोज इंजनों और एआई-संचालित खोज उपकरणों दोनों के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता है। एसईओ के साथ-साथ जीएआईओ का एक नए अनुशासन के रूप में उदय तकनीकी विकास के साथ तालमेल बनाए रखने की आवश्यकता को रेखांकित करता है।.
अंततः, यह पारंपरिक सर्च इंजनों को पूरी तरह से बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि बी2बी अनुसंधान और खरीद प्रक्रिया में एआई तकनीकों को रणनीतिक रूप से एकीकृत करने के बारे में है। जो कंपनियां इस बदलाव को पहचानती हैं और सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया देती हैं, उन्हें विकसित होते डिजिटल परिदृश्य में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेगा।.
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