संयुक्त राज्य अमेरिका में अर्थव्यवस्था और श्रम बाजार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव

नई योग्यता पूछी गई: एआई की उम्र में श्रम बाजार - रोजगार और व्यापार मॉडल के परिवर्तन का एक व्यापक विश्लेषण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के परिचय और तेजी से आगे के विकास ने संयुक्त राज्य अमेरिका में श्रम बाजार के एक अभूतपूर्व परिवर्तन की शुरुआत की, जो नाटकीय दोष और नए अवसरों दोनों को लाता है। एंथ्रोपिक के सीईओ, डारियो अमोडी जैसे एआई विशेषज्ञों के प्रमुख, चेतावनी देते हैं और अनुमान लगाते हैं कि कार्यालय क्षेत्र में सभी प्रवेश पदों का 50 प्रतिशत तक खो सकता है, वर्तमान डेटा पहले से ही यूएसए में पहली बार ठोस प्रभाव दिखाते हैं, एआई कार्यान्वयन के कारण लगभग 4,000 नौकरियां स्पष्ट रूप से टूट गई हैं, जबकि एआई क्षेत्र में नौकरी की पेशकश 2022 के अंत में है। इस विकास से अर्थव्यवस्था के एक मौलिक पुन: प्रवर्तन का पता चलता है, जिसमें पारंपरिक रोजगार संरचनाएं टूट जाती हैं, जबकि नई, प्रौद्योगिकी -संबंधी नौकरियां उत्पन्न होती हैं, लेकिन इसके लिए पूरी तरह से अलग योग्यता की आवश्यकता होती है।

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पारंपरिक रोजगार संरचनाओं का विघटन

प्रवेश पदों और कैरियर पथ का खतरा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव युवा पेशेवरों के लिए पारंपरिक कैरियर पथों के व्यवस्थित कमिंग में विशेष रूप से स्पष्ट रूप से प्रकट होते हैं। लिंक्डइन में मुख्य आर्थिक अवसर अधिकारी अनीश रमन, कैरियर की सीढ़ी के एक मौलिक विकार की चेतावनी देते हैं, क्योंकि एआई उन पदों के प्रकारों के जोखिम में है जो ऐतिहासिक रूप से युवा विशेषज्ञों के लिए प्रवेश बिंदुओं के रूप में कार्य करते हैं। यह विकास विशेष रूप से चिंताजनक है क्योंकि यह "कैरियर की सीढ़ी के सबसे कम शूट" को प्रभावित करता है और इस तरह एक पेशेवर कैरियर के लिए पारंपरिक मार्ग को बाधित करता है।

सिग्नलफायर का विश्लेषण, जो लिंक्डइन पर 600 मिलियन से अधिक कर्मचारियों और 80 मिलियन कंपनियों के कैरियर डेटा का मूल्यांकन करता है, पहले से ही ठोस प्रभाव दिखाता है: 15 सबसे बड़ी तकनीकी कंपनियों ने पिछले वर्ष की तुलना में 2024 में लगभग 25 प्रतिशत कम विश्वविद्यालय के स्नातकों को काम पर रखा है। यहां तक ​​कि स्टार्ट-अप के साथ, युवा पेशेवरों की संख्या में 11 प्रतिशत की कमी आई। मुख्य कारण कई एंट्री -लेवल नौकरियों की प्रकृति है, जिसमें सरल, दोहराने योग्य कार्य शामिल हैं - वास्तव में काम का प्रकार जो कि जनरेटिव एआई अब कुशलता से प्रभावी हो सकता है।

"इंटेलिजेंट" में मुख्य शिक्षा और कैरियर विकास सलाहकार ह्यू गुयेन बताते हैं कि विशेष रूप से प्रवेश भूमिकाएं जोखिम में हैं, क्योंकि इन्हें एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। कई विश्वविद्यालय स्नातकों को आमतौर पर उन पदों के लिए निर्धारित किया जाता है जिनमें सूचना -संबंधित कार्य जैसे अनुसंधान, डेटा अधिग्रहण, ग्राहक सहायता और सामान्य कार्यालय सहायता शामिल हैं। ये गतिविधियाँ युवा पेशेवरों के लिए व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने के लिए आवश्यक हैं, लेकिन साथ ही एआई सिस्टम के माध्यम से स्वचालित करने के लिए सबसे आसान तरीका स्वचालित करने के लिए।

इंटर्नशिप और प्रशिक्षण के अवसरों की एजेंसी

स्थिति उपलब्ध इंटर्नशिप की व्यवस्थित गिरावट से तेज हो जाती है, जो पारंपरिक रूप से विश्वविद्यालय के गठन और अपने करियर को शुरू करने के बीच एक महत्वपूर्ण पुल के रूप में कार्य करती है। सर्वेक्षण में शामिल कंपनियों में से 86 प्रतिशत ने कहा कि तकनीकी विकास के बावजूद, पांच प्रतिशत कंपनियों ने पहले ही इंटर्नशिप भरना बंद कर दिया है क्योंकि एआई पहले से ही इंटर्न के कार्यों पर ले चुका है। यह विकास विशेष रूप से समस्याग्रस्त है क्योंकि यह युवा पेशेवरों के लिए एक निराशाजनक विरोधाभास बनाता है: वे सेट नहीं हैं क्योंकि उनके पास कोई अनुभव नहीं है, लेकिन यदि वे सेट नहीं हैं तो वे अनुभव प्राप्त नहीं कर सकते हैं।

गोल्डमैन सैक्स या मॉर्गन स्टेनली जैसे बड़े निवेश बैंक पहले से ही दो तिहाई तक प्रवेश बिंदुओं में कमी पर चर्चा कर रहे हैं - जिसमें वेतन में कटौती शामिल है। यह विकास दिखाता है कि कैसे प्रतिष्ठित उद्योग एआई द्वारा दक्षता लाभ को ध्यान में रखते हुए अपने पारंपरिक भर्ती मॉडल पर पुनर्विचार करते हैं।

उद्योग -विशिष्ट प्रभाव और परिवर्तन

परिवर्तन के अग्रणी के रूप में प्रौद्योगिकी क्षेत्र

प्रौद्योगिकी क्षेत्र एक अग्रणी के रूप में और साथ ही मुख्य प्रभावित परिवर्तन के रूप में कार्य करता है। एआई-सक्षम आईसीटी वर्कफोर्स कंसोर्टियम-इनक्लूडिंग एक्सेंचर, गूगल, आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट और एसएपी-शो के सदस्यों के साथ सिस्को के नेतृत्व में एक व्यापक अध्ययन कि एआई मजबूत या मध्यम रूप से प्रगति के कारण 92 प्रतिशत आईटी नौकरियों में बदल जाएगा। शुरुआती और मध्यम आकार के आईटी विशेषज्ञ विशेष रूप से प्रभावित होते हैं: मध्यम स्तर पर 40 प्रतिशत पद और प्रवेश स्तर की 37 प्रतिशत नौकरियों में काफी बदलाव होता है।

भविष्य में, मौलिक एआई ज्ञान और एआई नैतिकता सभी आईटी नौकरियों में अधिक महत्वपूर्ण हो जाएंगे, जबकि कुछ पारंपरिक कौशल महत्व खो देते हैं। एआई/एमएल इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक, परियोजना प्रबंधक, सॉफ्टवेयर इंजीनियर या यूएक्स डिजाइनर जैसी नौकरियां सबसे अधिक बदल जाएंगी। उसी समय, अन्य कौशल महत्व खो देते हैं, जैसे कि बुनियादी प्रोग्रामिंग और भाषा कौशल, पारंपरिक डेटा प्रबंधन, सामग्री का निर्माण, प्रलेखन का रखरखाव, SQL और सूचना खोज।

विरोधाभासी स्थिति इस तथ्य में देखी जा सकती है कि जबकि एआई क्षेत्र में नौकरी की पेशकश में 68 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, इसी अवधि में सामान्य रिक्तियों में 17 प्रतिशत की कमी आई है। आईटी की स्थिति में गिरावट जो सीधे एआई से जुड़ी नहीं है, और भी अधिक कठोर है: ये 27 प्रतिशत तक गिर गए हैं।

दबाव में वित्तीय और परामर्श उद्योग

वित्तीय और परामर्श उद्योग काफी उथल -पुथल का सामना करता है, क्योंकि एआई सिस्टम द्वारा कई विश्लेषणात्मक और सलाहकार गतिविधियों को तेजी से आगे बढ़ाया जा सकता है। वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम (WEF) क्लासिक ऑफिस जॉब एंट्री भूमिकाओं जैसे कि बाजार शोधकर्ताओं या बिक्री कर्मचारियों की पहचान करता है, विशेष रूप से लुप्तप्राय के रूप में, 67 प्रतिशत तक के कार्यों को बाद में एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जाना है। यह विकास न केवल सरल प्रशासनिक गतिविधियों को प्रभावित करता है, बल्कि तेजी से अधिक जटिल विश्लेषणात्मक कार्यों को भी बढ़ाता है जो पारंपरिक रूप से स्वचालन से सुरक्षित माना जाता है।

कानूनी और व्यावसायिक सेवाएँ

कानूनी प्रणाली भी एआई प्रौद्योगिकियों के माध्यम से एक महत्वपूर्ण परिवर्तन का अनुभव करती है। प्रबल जैसी कंपनियों ने गवाही प्रबंधन और अदालत के लिए AI-ASSISTED प्लेटफार्मों को विकसित किया है जो कानूनी कार्यवाही में पारंपरिक वर्कफ़्लो में क्रांति लाते हैं। ये प्रौद्योगिकियां एआई-आधारित प्रतिलेखन सेवाओं, गवाही के स्वचालित सारांश और एकीकृत प्रस्तुति और साक्ष्य प्रबंधन उपकरणों को सक्षम करती हैं, जो मूल रूप से क्लर्क और कानूनी सहायक की पारंपरिक भूमिकाओं को बदल देती हैं।

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स्वचालन और विभिन्न क्षेत्रों में दक्षता में वृद्धि

व्यापक स्वचालन क्षमता

एआई द्वारा स्वचालन अलग -अलग तीव्रता के साथ लगभग सभी आर्थिक क्षेत्रों को रिकॉर्ड करता है। मैकिन्से के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में 39 और 73 मिलियन नौकरियों के बीच संयुक्त राज्य अमेरिका में स्वचालन के माध्यम से, विशेष रूप से उत्पादन, परिवहन और प्रशासन के क्षेत्रों में खो सकता है। ब्रूकिंग की संस्था ने भविष्यवाणी की है कि लगभग 36 मिलियन अमेरिकियों के पास स्वचालन के लिए "उच्च जोखिम" है - इसका मतलब है कि उनके कम से कम 70 प्रतिशत कार्यों को जल्द ही वर्तमान प्रौद्योगिकी के साथ मशीनों द्वारा किया जा सकता है।

केफिट्स, वेटर और अन्य लोग जो गैस्ट्रोनॉमी, शॉर्ट-डिस्टेंस ट्रक ड्राइवर और ऑफिस असिस्टेंट में काम करते हैं, विशेष रूप से प्रभावित होते हैं। मैकिन्से का अनुमान है कि अमेरिकी अर्थव्यवस्था में वर्तमान में काम करने वाले घंटों का 30 प्रतिशत तक स्वचालित हो सकता है-एक प्रवृत्ति जो कि जनरेटिव एआई द्वारा त्वरित होती है। इस स्वचालन को समान रूप से वितरित नहीं किया जाएगा: जबकि जनरेटिव एआई उस तरीके को बेहतर बनाता है जिसमें स्टेम, रचनात्मक और साथ ही व्यवसाय और कानूनी विशेषज्ञ कामों की एक महत्वपूर्ण संख्या को सीधे समाप्त किए बिना काम करते हैं, अन्य नौकरी श्रेणियां अधिक प्रभावित होंगी।

सुरक्षा क्षेत्र और विनियमित उद्योग

एआई एकीकरण की एक अधिक विभेदित चित्र सुरक्षा-महत्वपूर्ण क्षेत्रों जैसे विमानन में दिखाया गया है। महालो (मानव/स्वचालन सीखने के अनुकूलन के माध्यम से आधुनिक एटीएम) के परियोजना समन्वयक स्टेफानो बोनेली बताते हैं कि हवाई क्षेत्र के बेहतर उपयोग की क्षमता के बावजूद, कम यातायात की भीड़ और देरी के साथ -साथ अधिक सुरक्षा, वर्तमान एआई मॉडल अभी तक विमानन में सख्त सुरक्षा मानकों के लिए आवश्यक सटीकता नहीं है। चुनौती स्वचालन और मानव नियंत्रण के बीच सही संतुलन खोजने की है।

तंत्रिका नेटवर्क में हजारों ट्रेन करने योग्य पैरामीटर होते हैं, जो प्रत्येक व्यक्ति का निरीक्षण और प्रमाणित करना लगभग असंभव बना देगा। मॉडल का प्रशिक्षण भी एक समस्या है क्योंकि वायु यातायात नियंत्रण बेहद जटिल है और हर संभव चर और हर बोधगम्य परिदृश्य पर विचार करना होगा जब एआई प्रणाली को प्रशिक्षित किया जाता है।

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नए व्यापार मॉडल और रणनीतिक भागीदारी

एआई क्षेत्र में निगम सहयोग

एआई क्रांति ने स्थापित प्रौद्योगिकी कंपनियों और विशेष एआई प्रदाताओं के बीच रणनीतिक साझेदारी की एक लहर को ट्रिगर किया है। दुनिया भर में सबसे बड़े सॉफ्टवेयर प्रदाताओं में से एक, एसएपी ने कॉर्पोरेट समाधानों में जेनेरिक एआई को एकीकृत करने के लिए Google क्लाउड, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, मिस्ट्रल एआई और एनवीडिया के साथ व्यापक सहयोग की घोषणा की है। इन भागीदारी का उद्देश्य नवाचारों को जल्दी से बनाने और अधिक परिणामों को सक्षम करने के लिए एआई-सक्षम तकनीक का उपयोग करना है।

एसएपी और Google क्लाउड के बीच सहयोग, जिसका उद्देश्य कॉर्पोरेट एआई के साथ आपूर्ति श्रृंखलाओं में बेहतर भविष्यवाणी और कम जोखिमों को कम करना है, विशेष रूप से उल्लेखनीय है। दोनों कंपनियां Google क्लाउड से Gemini मॉडल के आधार पर AI सहायक में आपूर्ति श्रृंखला के लिए जूल और SAP एकीकृत व्यवसाय योजना को एकीकृत करती हैं। इस प्रकार के एकीकरण से पता चलता है कि कैसे एआई न केवल व्यक्तिगत नौकरियों को बदलता है, बल्कि संपूर्ण व्यावसायिक प्रक्रियाओं में क्रांति लाता है।

विनियमित उद्योगों के लिए विशिष्ट एआई समाधान

Capgemini, SAP और MISTRAL AI ने एक विस्तारित सहयोग की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य वित्तीय क्षेत्र जैसे वित्तीय क्षेत्र और आपूर्ति कंपनियों के लिए भारी विनियमित उद्योगों में ग्राहक-विशिष्ट AI समाधानों के लिए एक भरोसेमंद वातावरण प्रदान करना है। यह साझेदारी विशेष एआई समाधानों की बढ़ती आवश्यकता को दर्शाती है जो विनियमित उद्योगों के सख्त अनुपालन और सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा करती है।

Dassault Systèmes और Mistral AI ने बड़े भाषा मॉडल (LLM) के साथ वर्चुअल ट्विन्स और सॉवरेन क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के संयोजन के लिए एक साझेदारी की घोषणा की है। इस सहयोग का उद्देश्य एक भरोसेमंद वातावरण में उद्योग के लिए उन्नत एआई को सुलभ बनाना और बौद्धिक संपदा की रक्षा करना है। नई बाहरी पेशकश "एक सेवा के रूप में बड़े भाषा मॉडल" (LLMAAS) की पेशकश के रूप में एक वाणिज्यिक बड़े भाषा मॉडल प्रदान करता है, जो कि आउटस्केल के संप्रभु बुनियादी ढांचे के बारे में मिस्ट्रल एआई से वाणिज्यिक बड़े भाषा मॉडल प्रदान करता है और उच्चतम सुरक्षा और अनुपालन मानकों से मेल खाता है।

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विरोधाभासी आकलन और विभेदित विचार

आशावादी दृष्टिकोण और अनुकूलनशीलता

बड़े पैमाने पर नौकरी के नुकसान की नाटकीय चेतावनी के बावजूद, एआई प्रभावों के अधिक आशावादी आकलन भी हैं। यूएसए में एक केपीएमजी सर्वेक्षण से पता चलता है कि आधे कर्मचारियों का मानना ​​है कि स्वचालन से आपको काम में मदद मिलेगी। लगभग आधे ने कहा कि स्वचालन से कैरियर के नए अवसर मिलते हैं। इन परिणामों से संकेत मिलता है कि कर्मचारियों ने एआई के प्रति एक प्रारंभिक संदेह और चिंता की है और तेजी से उनकी क्षमता को पहचान लिया है।

केपीएमजी के यूएस स्टाफ एडवाइजरी प्रैक्टिस में प्रिंसिपल जॉन डोल बताते हैं कि बढ़ती स्वीकृति के साथ, एआई के करियर पर आने वाले प्रभाव वाले लोग तेजी से विश्वासपात्र बन रहे हैं। दस में से सात उत्तरदाताओं ने कहा कि वे कम से कम साप्ताहिक "स्वचालन उपकरण" का उपयोग करते हैं, और तीन उत्तरदाताओं में से एक ने हर दिन उनका उपयोग करने की पुष्टि की। इसकी तुलना में, केवल 28 प्रतिशत कर्मचारियों ने कहा कि उन्हें स्वचालन के माध्यम से अपना कार्यस्थल खोने की आशंका थी।

उत्पादकता वृद्धि बनाम नौकरी विनाश

काम के अर्थशास्त्री मेलानी अरंट्ज़ और ऊर्ध्वाधर वैज्ञानिक वेरेना नित्सच इस बात से सहमत हैं कि एआई हमें अधिक उत्पादक बना सकता है, लेकिन एक या दूसरी नौकरी भी खर्च करेगा। जब तक एआई केवल कार्य प्रक्रियाओं के शेयरों पर कब्जा कर लेता है, नई तकनीकों का आमतौर पर मतलब है कि हम अधिक उत्पादक बन जाते हैं। AI भी नई नौकरियां बनाता है: अर्थात् वे जो केवल AI उपकरण काम करते हैं- उदाहरण के लिए डेटा की तैयारी और तैयारी में, डेटा के लेबलिंग में और डेटा के सत्यापन में।

वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम भविष्यवाणी करता है कि एआई दुनिया भर में 75 मिलियन नौकरियों को दबा रहा है, लेकिन 133 मिलियन नई नौकरियां पैदा करेगा। हालांकि, अमेरिकियों के लिए जिम्मेदार नवाचार (एआरआई) का संगठन बताता है कि अर्थशास्त्रियों को एआई के माध्यम से नौकरी के नुकसान को कम करने की संभावना है क्योंकि वे एआई के लचीलेपन को नजरअंदाज कर देते हैं ताकि नव निर्मित नौकरियों को भी लिया जा सके। एआरआई के अध्यक्ष ब्रैड कार्सन ने चेतावनी दी है: "सिलिकॉन वैली का कहना है कि आप डिजाइन तकनीक को डिजाइन कर सकते हैं जो मानव कार्य को बदल सकती है, लेकिन कई अर्थशास्त्री अभी भी एक रोसी तस्वीर को चित्रित करते हैं जब यह अमेरिका के नौकरी के दृश्य की बात आती है"।

जनसांख्यिकीय और क्षेत्रीय प्रभाव

तनावों का असमान वितरण

एआई क्रांति के प्रभावों को सभी जनसंख्या समूहों में समान रूप से वितरित नहीं किया जाएगा। मैकिन्से ने भविष्यवाणी की है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में अतिरिक्त 12 मिलियन पेशेवर संक्रमण 2030 तक आवश्यक हो सकता है। जबकि लोग सिकुड़ते व्यवसायों से बाहर हो सकते हैं, अर्थव्यवस्था उच्च -कार्य नौकरियों की ओर विकसित हो सकती है। हालांकि, कम -पेड नौकरियों में श्रमिकों को उच्चतम भुगतान वाले पदों की तुलना में अपने पेशे को बदलने की संभावना 14 गुना अधिक अपनी नौकरियों को बदलने की अधिक संभावना है।

जो महिलाएं नए व्यवसायों में स्विच करने की अधिक संभावना रखते हैं, वे विशेष रूप से पुरुषों की तुलना में प्रभावित होती हैं। यह विकास मौजूदा असमानताओं को बढ़ा सकता है और सामाजिक गतिशीलता को और अधिक कठिन बना सकता है। युवा कर्मचारी जो पारंपरिक रूप से प्रवेश पदों के माध्यम से अपने पेशेवर जीवन में प्रवेश करते हैं, विशेष चुनौतियों का सामना करते हैं, क्योंकि ये पद स्वचालन से सबसे अधिक प्रभावित होते हैं।

क्षेत्रीय अंतर और संरचनात्मक प्रभाव

बदलाव छोटे शहरों में विशेष रूप से कठिन हो जाएंगे, विशेष रूप से हार्टलैंड और रस्ट बेल्ट में इंडियाना और केंटकी जैसे रस्ट बेल्ट में। इन क्षेत्रों में अक्सर कम विविधतापूर्ण आर्थिक संरचनाएं और पीछे हटने और आर्थिक परिवर्तन के लिए अधिक सीमित संसाधन होते हैं। बड़े प्रौद्योगिकी केंद्रों में एआई विकास और कार्यान्वयन की एकाग्रता क्षेत्रीय असमानताओं को बढ़ा सकती है।

मैकिन्से का अनुमान है कि 19 से 23 मिलियन नौकरियों के नुकसान के साथ प्रभावी रिट्रेनिंग उपायों के बिना स्वचालन का शुद्ध प्रभाव नकारात्मक होगा। हालांकि, प्रौद्योगिकी, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा के क्षेत्रों में 20 से 50 मिलियन नई नौकरियां उत्पन्न हो सकती हैं। चुनौती यह है कि नई नौकरियों में से कई को विशेष कौशल की आवश्यकता होती है, जो व्यापक रूप से पीछे हटने के उपायों को आवश्यक बनाता है।

एआई और अमेरिकन ड्रीम: क्या डिवीजन या इंक्लूसिव चांस के लिए तकनीक है?

अमेरिकी श्रम बाजार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव गहन परिवर्तन की एक जटिल छवि बनाते हैं, जो नाटकीय चुनौतियों और महत्वपूर्ण अवसरों दोनों को वहन करता है। सबूत स्पष्ट रूप से इंगित करते हैं कि हम काम की दुनिया की एक ऐतिहासिक उथल -पुथल की शुरुआत में हैं, जो कि इसकी सीमा और गति में अभूतपूर्व है। जबकि सबसे निराशावादी पूर्वानुमान एक "सफेद कॉलर ब्लडबैथ" की बात करते हैं और प्रवेश पदों के 50 प्रतिशत तक देखते हैं, एक ही समय में, अधिक आशावादी विश्लेषण बताते हैं कि एआई भी महत्वपूर्ण उत्पादकता में वृद्धि और नए रोजगार के अवसर पैदा कर सकता है।

केंद्रीय चुनौती प्रभावों के असमान वितरण में निहित है: जबकि उच्च योग्य विशेषज्ञ एआई का उपयोग एसटीईएम क्षेत्रों, रचनात्मक व्यवसायों और प्रबंधन पदों में उत्पादकता बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में कर सकते हैं, नियमित-आधारित गतिविधियों में युवा पेशेवरों और कर्मचारियों को उनके रोजगार के अवसरों के अस्तित्व के खतरों का सामना करना पड़ता है। तथ्य यह है कि 25 प्रतिशत कम विश्वविद्यालय के स्नातकों को पहले से ही तकनीकी उद्योग में बंद किया जा रहा है और पारंपरिक कैरियर पथ को व्यवस्थित रूप से मिटाकर सक्रिय राजनीतिक और उद्यमी उपायों की तात्कालिकता को रेखांकित किया गया है।

स्थापित कंपनियों और एआई विशेषज्ञों के बीच परिणामी रणनीतिक साझेदारी यह बताती है कि अर्थव्यवस्था पहले से ही इस परिवर्तन का जवाब दे रही है और नए व्यापार मॉडल विकसित कर रही है। इसी समय, व्यापक रिट्रेनिंग उपायों और शिक्षा प्रणाली के एक पुनर्निर्देशन की आवश्यकता तेजी से स्पष्ट हो रही है। संयुक्त राज्य अमेरिका को 2030 तक 12 मिलियन पेशेवर संक्रमणों के प्रबंधन के कार्य का सामना करना पड़ रहा है, विशेष रूप से वंचित समूहों जैसे कि महिलाओं और कम -योग्यतापूर्ण रूप से प्रभावित होने वाले समूहों के साथ।

अंततः, एआई परिवर्तन की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि क्या उत्पादकता में वृद्धि के फायदों को वितरित करना संभव होगा और साथ ही साथ लक्षित हस्तक्षेपों के माध्यम से सामाजिक दोष स्थापित किया। अगले कुछ साल इस बात के लिए महत्वपूर्ण होंगे कि क्या एआई क्रांति अमेरिकियों के बहुमत के लिए काम की गुणवत्ता और जीवन स्तर में सुधार की ओर ले जाती है या समाज के आगे ध्रुवीकरण में योगदान देती है।

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