एआई-आधारित स्वचालन के माध्यम से तकनीकी संप्रभुता के लिए यूरोप का रास्ता: KIRO 2024 सिफारिशों का विश्लेषण

KIRO रणनीति: कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में नेतृत्व की ओर यूरोप का मार्ग

जून 2024 में प्रकाशित KIRO (कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स) अनुशंसाएँ यूरोपीय प्रौद्योगिकी नीति में एक महत्वपूर्ण मोड़ हैं। जर्मन संघीय शिक्षा और अनुसंधान मंत्रालय (BMBF) और जर्मन संघीय आर्थिक मामलों और जलवायु कार्रवाई मंत्रालय (BMWK) के तत्वावधान में आयोजित एक उच्च-स्तरीय सम्मेलन से निकली ये अनुशंसाएँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स की वैश्विक प्रतिस्पर्धा में यूरोप की स्थायी प्रतिस्पर्धात्मकता को सुनिश्चित करने के उद्देश्य से एक व्यापक ढांचा स्थापित करती हैं। 127 पृष्ठों का यह रणनीति पत्र मात्र प्रस्तावों का संग्रह नहीं है; यह एक विस्तृत रोडमैप है जो औद्योगिक नीति की पहलों को नियामक नवाचारों से जोड़ता है। इसका मुख्य लक्ष्य महत्वाकांक्षी लेकिन आवश्यक है: 2030 तक इस क्षेत्र के अग्रणी देशों, विशेष रूप से चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ तकनीकी अंतर को काफी हद तक कम करना।

KIRO 2024 अनुशंसाओं के रणनीतिक स्तंभ

KIRO की अनुशंसाओं को विभिन्न रणनीतिक कार्यक्षेत्रों में विभाजित किया गया है जो परस्पर जुड़े हुए और एक दूसरे को सुदृढ़ करने वाले हैं। ये कार्यक्षेत्र एक सुसंगत और प्रभावी यूरोपीय AI और रोबोटिक्स रणनीति की नींव बनाते हैं।

1. एआई और रोबोटिक्स क्लस्टरों के एक अखिल यूरोपीय नेटवर्क की स्थापना

KIRO 2024 का एक प्रमुख प्रस्ताव 2026 तक सात अंतर-उद्योग उत्कृष्टता समूहों का निर्माण करना है। इन समूहों को मध्य और पूर्वी यूरोप के बीच की खाई को पाटने के उद्देश्य से तकनीकी केंद्रों के रूप में परिकल्पित किया गया है। हालांकि, इनकी भूमिका केवल नेटवर्किंग तक ही सीमित नहीं है। इन्हें गतिशील नवाचार केंद्र बनना है जो:

अनुसंधान अवसंरचनाओं को केंद्रित करें और साझा करें

इस योजना के तहत कुल 20 एआई परीक्षण केंद्र स्थापित किए जाएंगे। ये केंद्र अलग-थलग प्रयोगशालाएं नहीं होंगे, बल्कि वास्तविक उत्पादन वातावरण की प्रतिकृतियां होंगे। कंपनियां, विशेष रूप से लघु एवं मध्यम आकार के उद्यम (एसएमई), बिना बड़े प्रारंभिक निवेश के वास्तविक परिस्थितियों में एआई और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों का परीक्षण करने का अवसर प्राप्त करेंगे। ये परीक्षण केंद्र अत्याधुनिक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर से सुसज्जित होंगे और एआई समाधानों को लागू करने और अनुकूलित करने में कंपनियों का सहयोग करने के लिए विशेषज्ञ ज्ञान का आदान-प्रदान करेंगे। इन केंद्रों में संसाधनों और विशेषज्ञता का केंद्रीकरण तालमेल को बढ़ावा देने और ज्ञान के आदान-प्रदान को गति देने के उद्देश्य से किया गया है।

लघु एवं मध्यम उद्यमों के एकीकरण को सक्रिय रूप से बढ़ावा देना।

क्लस्टर रणनीति का एक महत्वपूर्ण पहलू लघु एवं मध्यम उद्यमों (एसएमई) का लक्षित एकीकरण है। अनुशंसाओं में एआई मॉड्यूल को मौजूदा स्वचालन समाधानों में "प्लग-एंड-प्ले" मॉडल के रूप में शामिल करने की परिकल्पना की गई है। इस मॉडल का उद्देश्य एसएमई के लिए जटिल और महंगे नए विकास कार्यों के बिना, एआई प्रौद्योगिकियों को उनकी मौजूदा उत्पादन प्रक्रियाओं में एकीकृत करना आसान बनाना है। मानकीकृत इंटरफेस और मॉड्यूलर आर्किटेक्चर का उद्देश्य एआई समाधानों को अधिक सुलभ और अनुकूलनीय बनाना है। तकनीकी समाधानों के अलावा, एसएमई को उपयोग के मामलों की पहचान करने, उपयुक्त प्रौद्योगिकियों का चयन करने और अपने कर्मचारियों को प्रशिक्षण देने में सहायता के लिए परामर्श और सहायता सेवाएं भी प्रदान की जाएंगी।

यूरोपीय मानकों को स्थापित करना और बढ़ावा देना

KIRO की सिफ़ारिशें AI-संचालित रोबोटिक्स प्रणालियों के लिए यूरोपीय मानकों को विकसित करने की आवश्यकता पर ज़ोर देती हैं। AI रोबोटिक्स उत्पादों और प्रणालियों की गुणवत्ता, सुरक्षा और नैतिक पहलुओं को प्रमाणित करने वाला एक यूरोपीय गुणवत्ता चिह्न 2025 की तीसरी तिमाही तक स्थापित किया जाना है। इस चिह्न का उद्देश्य न केवल यूरोपीय उत्पादों के लिए गुणवत्ता चिह्न के रूप में कार्य करना है, बल्कि इस क्षेत्र में सामंजस्यपूर्ण यूरोपीय विनियमन के लिए आधार के रूप में भी कार्य करना है। अंतर-संचालनीयता सुनिश्चित करने, बाज़ार पहुँच में बाधाओं को कम करने और AI प्रौद्योगिकियों में उपभोक्ता और व्यावसायिक विश्वास को मज़बूत करने के लिए मानकों का विकास अत्यंत महत्वपूर्ण है। यूरोपीय मानकीकरण को वैश्विक मानकों को आकार देने और विश्व स्तर पर AI और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों के विकास और अनुप्रयोग में यूरोपीय मूल्यों और मानदंडों को स्थापित करने में भी योगदान देना चाहिए।

इस दिशा में एक ठोस उदाहरण "RoX" इकोसिस्टम (रोबोटिक्स X.0) है, जिसे 2024 में लॉन्च किया गया था। यह नेटवर्क पहले से ही 300 से अधिक उद्योग भागीदारों और 47 अनुसंधान संस्थानों को जोड़ता है, जो रोबोटिक्स और स्वचालन के क्षेत्र में अंतर-क्षेत्रीय सहयोग और ज्ञान के आदान-प्रदान की क्षमता को दर्शाता है। RoX, नियोजित KIRO क्लस्टरों के विकास के लिए एक खाका और प्रेरणा का काम करता है।

2. अनुसंधान से अनुप्रयोग तक प्रौद्योगिकी हस्तांतरण को गति देना

KIRO की सिफारिशें यूरोप में प्रौद्योगिकी हस्तांतरण की गति का विश्लेषण करती हैं और पाती हैं कि यूरोप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स नवाचारों को बाजार में परिपक्वता तक पहुंचने में औसतन 5.2 वर्ष लगते हैं। तुलनात्मक रूप से, चीन में यह प्रक्रिया केवल 2.8 वर्ष में पूरी हो जाती है। यह अंतर यूरोपीय कंपनियों की प्रतिस्पर्धात्मकता को खतरे में डालता है। प्रौद्योगिकी हस्तांतरण को गति देने के लिए निम्नलिखित उपाय प्रस्तावित हैं:

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नवाचारों के पक्ष में पेटेंट कानून सुधार

इन अनुशंसाओं में एआई-आधारित स्वचालन समाधानों के लिए विशेष रूप से एक "फास्ट-ट्रैक" पेटेंट प्रणाली शुरू करने का आह्वान किया गया है। इस त्वरित प्रक्रिया का उद्देश्य नवप्रवर्तकों को अपने आविष्कारों की सुरक्षा शीघ्रता से करने में सक्षम बनाना है, जिससे नवाचार चक्र छोटा हो जाएगा। एआई पेटेंट की जटिलता के कारण पेटेंट कार्यालयों में विशेष विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। इसलिए, यह प्रस्तावित है कि पेटेंट कार्यालयों में समर्पित एआई विशेषज्ञ दल स्थापित किए जाएं, जिनके पास एआई पेटेंट आवेदनों की कुशलतापूर्वक और उचित रूप से जांच करने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता हो। पेटेंट कानून में सुधार से ओपन-सोर्स नवाचार को प्रोत्साहन मिलना चाहिए और बौद्धिक संपदा की सुरक्षा की उपेक्षा किए बिना एआई प्रौद्योगिकियों के प्रसार को बढ़ावा मिलना चाहिए।

अनुसंधान सहयोग के लिए कर प्रोत्साहन

लघु एवं मध्यम उद्यमों (एसएमई) और अनुसंधान संस्थानों के बीच सहयोग को बढ़ावा देने के लिए, एसएमई सहयोग हेतु 150% का अनुसंधान प्रीमियम प्रस्तावित किया गया है। इस कर प्रोत्साहन का उद्देश्य एसएमई को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के क्षेत्र में अनुसंधान एवं विकास में निवेश करने और अनुसंधान संस्थानों की विशेषज्ञता से लाभ उठाने के लिए प्रोत्साहित करना है। अनुसंधान प्रीमियम का उद्देश्य न केवल प्रत्यक्ष अनुसंधान लागतों को बल्कि कर्मियों की लागत और अनुसंधान अवसंरचना में निवेश जैसी अप्रत्यक्ष लागतों को भी कवर करना है। यह निधि नौकरशाही से मुक्त और आसानी से सुलभ होने के लिए डिज़ाइन की गई है ताकि एसएमई पर प्रशासनिक बाधाओं का बोझ न पड़े। दीर्घकालिक रूप से, इस उपाय से विज्ञान और उद्योग के बीच मजबूत संबंध स्थापित होने और नवाचार के केंद्र के रूप में यूरोप की स्थिति मजबूत होने की उम्मीद है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के लिए वेंचर कैपिटल का व्यापक प्रयास

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के क्षेत्र में स्टार्टअप और नवोन्मेषी कंपनियों के लिए वेंचर कैपिटल तक पहुंच अत्यंत महत्वपूर्ण है। KIRO की सिफारिशों का उद्देश्य 2027 तक 20 अरब यूरो का निजी वेंचर कैपिटल जुटाना है। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, वेंचर कैपिटल फंडों के लिए सरकारी गारंटी का प्रस्ताव है। इन गारंटियों का उद्देश्य निजी निवेशकों के लिए जोखिम को कम करना और उन्हें एआई और रोबोटिक्स स्टार्टअप में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित करना है। वेंचर कैपिटल पहल न केवल प्रारंभिक चरण के वित्तपोषण पर ध्यान केंद्रित करेगी, बल्कि विकास के बाद के चरणों में कंपनियों के लिए विकास वित्तपोषण भी शामिल करेगी। वित्तीय प्रोत्साहनों के अलावा, यूरोप में निवेश के माहौल को बेहतर बनाने के लिए भी उपाय किए जा रहे हैं, जैसे कि कंपनी गठन को सरल बनाना और निवेशकों के लिए नौकरशाही संबंधी बाधाओं को कम करना।

सफल प्रौद्योगिकी हस्तांतरण का एक सकारात्मक उदाहरण जर्मनी का ZEN-MRI हस्तांतरण केंद्र है। 2023 में अपनी स्थापना के बाद से, ZEN-MRI ने 17 एआई और रोबोटिक्स स्टार्टअप को सफलतापूर्वक बाज़ार में सफलता की ओर अग्रसर किया है। यह केंद्र अन्य पहलों के लिए एक आदर्श के रूप में कार्य करता है और दर्शाता है कि लक्षित समर्थन और विशेषज्ञता किस प्रकार अनुसंधान से वाणिज्यिक अनुप्रयोग तक का मार्ग प्रशस्त कर सकती है।

यूरोपीय संघ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम और मौजूदा पहलों के साथ तालमेल

KIRO 2024 की सिफ़ारिशें यूरोपीय संघ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता विनियमन (अनुच्छेद 5-9 कृत्रिम बुद्धिमत्ता विनियमन) के जोखिम-आधारित दृष्टिकोण के अनुरूप हैं। ये सिफ़ारिशें इस दृष्टिकोण को अपनाती हैं और विनिर्माण क्षेत्र के लिए विशिष्ट मानदंडों के साथ इसका विस्तार करती हैं। उदाहरण के लिए, जोखिम वर्ग III में औद्योगिक रोबोटों के लिए हर 24 महीने में एक अनिवार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऑडिट आवश्यक है। इन ऑडिटों का उद्देश्य न केवल प्रणालियों की तकनीकी सुरक्षा को सत्यापित करना है, बल्कि नैतिक पहलुओं पर भी विचार करना है, विशेष रूप से स्वायत्त निर्णय लेने वाले एल्गोरिदम के संबंध में। इस प्रकार, KIRO की सिफ़ारिशें विनिर्माण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों के नैतिक और सामाजिक प्रभावों को संबोधित करने और यह सुनिश्चित करने में योगदान देती हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग ज़िम्मेदार और यूरोपीय मूल्यों के अनुरूप हो।

साथ ही, ये सिफ़ारिशें वीडीएमए रोबोटिक्स एक्शन प्लान के प्रमुख तत्वों को एकीकृत करती हैं। वीडीएमए (जर्मन इंजीनियरिंग फेडरेशन) ने जर्मनी में रोबोटिक्स के लिए पहले ही एक व्यापक रणनीति विकसित कर ली है। केआईआरओ की सिफ़ारिशें इस रणनीति को अपनाती हैं और इसे यूरोपीय स्तर तक विस्तारित करती हैं। वीडीएमए एक्शन प्लान से अपनाए गए और केआईआरओ की सिफ़ारिशों में सुदृढ़ किए गए विशिष्ट उद्देश्यों में निम्नलिखित शामिल हैं:

रोबोट घनत्व में वृद्धि

लक्ष्य यह है कि विनिर्माण उद्योग में प्रति 10,000 कर्मचारियों पर रोबोटों की संख्या 2030 तक 219 से बढ़ाकर 350 कर दी जाए। रोबोटों की संख्या को अर्थव्यवस्था में स्वचालन के स्तर और प्रतिस्पर्धात्मकता का एक महत्वपूर्ण सूचक माना जाता है। रोबोटों की संख्या बढ़ाने का उद्देश्य उत्पादकता बढ़ाना, उत्पादन लागत कम करना और कार्य स्थितियों में सुधार करना है। KIRO की अनुशंसाओं में इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए विभिन्न उपायों की रूपरेखा दी गई है, जिनमें निवेश प्रोत्साहन, प्रौद्योगिकी परामर्श और प्रशिक्षण कार्यक्रम शामिल हैं।

उत्पादन में ऊर्जा लागत में कमी

इन अनुशंसाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से अनुकूलित उत्पादन संयंत्रों को €0.08/kWh की दर से सब्सिडी देने का प्रस्ताव है। ऊर्जा दक्षता यूरोपीय उद्योग के लिए पर्यावरणीय और आर्थिक दोनों कारणों से एक महत्वपूर्ण मुद्दा है। AI प्रौद्योगिकियां उत्पादन प्रक्रियाओं में ऊर्जा दक्षता बढ़ाने की अपार क्षमता प्रदान करती हैं। बुद्धिमान नियंत्रण और अनुकूलन से ऊर्जा खपत कम हो सकती है और संसाधनों का संरक्षण हो सकता है। AI से अनुकूलित संयंत्रों को सब्सिडी देने का उद्देश्य कंपनियों को ऊर्जा-कुशल प्रौद्योगिकियों में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित करना है, जिससे यूरोपीय जलवायु लक्ष्यों को प्राप्त करने में योगदान मिल सके।

सार्वजनिक अनुसंधान निधि को दोगुना करना

KIRO की सिफ़ारिशों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और रोबोटिक्स अनुसंधान के लिए सार्वजनिक निधि को 2026 से प्रति वर्ष 500 मिलियन यूरो तक दोगुना करने का आह्वान किया गया है। एक मज़बूत अनुसंधान आधार तकनीकी नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता की नींव है। बढ़ी हुई निधि से AI और रोबोटिक्स में मौलिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान को बढ़ावा मिलेगा, नई प्रौद्योगिकियों का विकास होगा और उच्च कुशल पेशेवरों का प्रशिक्षण होगा। अनुसंधान निधि में सार्वजनिक अनुसंधान संस्थानों और निजी कंपनियों दोनों को शामिल किया जाना चाहिए और यूरोपीय उद्योग के लिए विशेष महत्व के रणनीतिक प्राथमिकता वाले विषयों पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।

तकनीकी प्राथमिकताएं और उपयोग के उदाहरण

KIRO की सिफारिशें विशिष्ट तकनीकी प्राथमिकताओं और उपयोग के मामलों की पहचान करती हैं जो यूरोप में AI-आधारित स्वचालन के भविष्य के विकास के लिए केंद्रीय महत्व रखते हैं।

1. उत्पादन में स्वायत्त एआई एजेंट

स्व-शिक्षण रोबोट नियंत्रकों को भविष्य के उद्योग के लिए एक प्रमुख प्रौद्योगिकी के रूप में पहचाना गया है। अनुशंसाओं में निम्नलिखित क्षेत्रों में लक्षित वित्तपोषण उपायों का प्रस्ताव है:

मोशन प्लानिंग के लिए जनरेटिव एआई

रोबोट पथों के वास्तविक समय अनुकूलन के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (एलएलएम) के उपयोग को बढ़ावा दिया जाना चाहिए। जनरेटिव एआई मॉडल्स में रोबोट प्रोग्रामिंग में क्रांति लाने की क्षमता है। रोबोट की गतिविधियों को मैन्युअल रूप से प्रोग्राम करने के श्रमसाध्य तरीके के बजाय, जनरेटिव एआई मॉडल्स वास्तविक समय में रोबोट पथ उत्पन्न कर सकते हैं और उन्हें बदलते पर्यावरणीय परिस्थितियों के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। इससे अधिक लचीली और कुशल उत्पादन प्रक्रियाएं संभव हो पाती हैं, विशेष रूप से उच्च परिवर्तनशीलता और छोटे बैच आकार वाले वातावरण में।

बहु-एजेंट प्रणालियाँ

विकेंद्रीकृत निर्णय तर्क प्रणाली वाले कम से कम पांच रोबोटों के नेटवर्किंग को एक लक्ष्य के रूप में परिभाषित किया गया है। जटिल उत्पादन वातावरण में, कई रोबोटों का सहयोग अक्सर आवश्यक होता है। मल्टी-एजेंट सिस्टम रोबोटों को एक-दूसरे के साथ स्वायत्त रूप से संवाद करने, कार्यों का समन्वय करने और विकेंद्रीकृत रूप से निर्णय लेने में सक्षम बनाते हैं। इससे अधिक मजबूत और लचीली उत्पादन प्रणालियाँ बनती हैं जो बदलती आवश्यकताओं के अनुसार गतिशील रूप से अनुकूलित हो सकती हैं। KIRO की अनुशंसाएँ उत्पादन में मल्टी-एजेंट सिस्टम के प्रदर्शन और विश्वसनीयता में सुधार के लिए इस क्षेत्र में अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देने का आह्वान करती हैं।

मूर्त एआई

रोबोटिक्स कंट्रोलर में ऊर्जा-कुशल एआई चिप्स के लिए हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर सह-डिजाइन को नवाचार के एक प्रमुख क्षेत्र के रूप में उजागर किया गया है। रोबोटिक्स में एआई अनुप्रयोगों के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। रोबोटिक्स में वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए पारंपरिक कंप्यूटर आर्किटेक्चर अक्सर अक्षम और ऊर्जा-गहन होते हैं। एम्बोडेड एआई एक समग्र दृष्टिकोण अपनाता है, जो रोबोटिक्स कंट्रोलर के लिए ऊर्जा-कुशल और उच्च-प्रदर्शन वाले एआई चिप्स बनाने के लिए शुरुआत से ही हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को एक साथ विकसित करता है। यह मोबाइल रोबोट और सीमित संसाधनों वाले वातावरण में अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।

रोबोट बनाने वाली अग्रणी कंपनी KUKA के एक पायलट प्रोजेक्ट ने पहले ही यह साबित कर दिया है कि AI द्वारा जनरेट किया गया प्रोग्राम कोड उत्पादन चक्र के समय में 37% तक की कमी ला सकता है। यह उदाहरण उत्पादन में दक्षता और लचीलापन बढ़ाने के लिए स्वायत्त AI एजेंटों की अपार क्षमता को दर्शाता है।

2. मानव-मशीन सहयोग 4.0

देखभाल और संयोजन में सहायक रोबोटिक्स के लिए मानव-मशीन सहयोग 4.0 को बढ़ावा देने के लिए विशिष्ट उपायों का प्रस्ताव किया गया है:

भावनात्मक एआई इंटरफेस

लक्ष्य यह है कि 2027 तक सभी सेवा रोबोटों के 30% में भावात्मक कंप्यूटिंग को एकीकृत किया जाए। मनुष्यों के साथ सीधे संपर्क में काम करने वाले सेवा रोबोटों को मानवीय भावनाओं को पहचानने और उचित प्रतिक्रिया देने में सक्षम होना चाहिए। भावात्मक कंप्यूटिंग का ध्यान ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों के विकास पर केंद्रित है जो भावनाओं को पहचान, व्याख्या और व्यक्त कर सकें। सेवा रोबोटों में भावनात्मक एआई को एकीकृत करने का उद्देश्य इन प्रौद्योगिकियों के प्रति जनता की स्वीकृति और विश्वास को बढ़ाना और मानव-मशीन अंतःक्रिया को अधिक सहज और सुखद बनाना है।

अनुकूली सुरक्षा प्रणालियाँ

50 मिलीसेकंड से कम प्रतिक्रिया समय वाली मशीन लर्निंग आधारित टक्कर से बचाव को एक तकनीकी आवश्यकता के रूप में परिभाषित किया गया है। मानव-रोबोट सहयोग में सुरक्षा सर्वोपरि है। मशीन लर्निंग पर आधारित अनुकूली सुरक्षा प्रणालियाँ वास्तविक समय में वातावरण का विश्लेषण कर सकती हैं और टक्करों से बचने के लिए रोबोट के व्यवहार को गतिशील रूप से समायोजित कर सकती हैं। 50 मिलीसेकंड से कम का प्रतिक्रिया समय उन गतिशील कार्य वातावरणों में सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है जहाँ मनुष्य और रोबोट कार्यक्षेत्र साझा करते हैं।

कौशल हस्तांतरण प्लेटफार्म

कुशल श्रमिकों द्वारा आर्टिफिशियल रियलिटी (AR) समर्थित रोबोट प्रशिक्षण को बढ़ावा दिया जाना चाहिए। रोबोटों की प्रोग्रामिंग और संचालन के लिए विशेष विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। AR समर्थित प्रशिक्षण प्लेटफॉर्म कुशल श्रमिकों को व्यापक प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता के बिना सहज और प्रभावी ढंग से रोबोटों को प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाते हैं। ऑगमेंटेड रियलिटी (AR) सीखने की प्रक्रिया को समर्थन देने और जटिल अवधारणाओं को स्पष्ट करने के लिए वास्तविक दुनिया पर आभासी तत्वों को ओवरले करती है। कौशल हस्तांतरण प्लेटफॉर्म रोबोटिक्स के क्षेत्र में कुशल श्रमिकों की कमी को दूर करने और कार्यस्थल में रोबोटों की स्वीकार्यता बढ़ाने में मदद करते हैं।

बीएमबीएफ द्वारा वित्त पोषित परियोजना "आरए3" ने पहले ही यह प्रदर्शित कर दिया है कि कौशल हस्तांतरण प्लेटफार्मों के उपयोग से रोबोट प्रशिक्षण समय में 63% तक की कमी आ सकती है। यह परिणाम विभिन्न अनुप्रयोग क्षेत्रों में दक्षता और लचीलेपन को बढ़ाने के लिए मानव-मशीन सहयोग 4.0 की क्षमता को रेखांकित करता है।

आर्थिक और शैक्षिक नीति के निहितार्थ

केआईआरओ की सिफारिशों के दूरगामी आर्थिक और शैक्षिक नीतिगत निहितार्थ हैं जो विशुद्ध रूप से तकनीकी क्षेत्र से परे हैं।

1. श्रम बाजार परिवर्तन और कौशल विकास

इन अनुशंसाओं में 2030 तक 12 लाख नौकरियों की शुद्ध वृद्धि का अनुमान लगाया गया है, जो कि व्यापक प्रशिक्षण उपायों से निकटता से जुड़ी हुई है। श्रम बाजार परिवर्तन को सफलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए निम्नलिखित उपाय प्रस्तावित हैं:

तकनीकी पेशेवरों के लिए एआई प्रमाणन की आवश्यकता

तकनीकी क्षेत्र के 75% लोगों के लिए 2028 तक अनिवार्य एआई प्रमाणन लागू किया जाएगा। एआई प्रौद्योगिकियों के तेजी से प्रसार के कारण कई पेशेवर क्षेत्रों में नए कौशल और योग्यताओं की आवश्यकता है। अनिवार्य एआई प्रमाणन का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि पेशेवरों के पास एआई सिस्टम के साथ काम करने और अपने-अपने क्षेत्रों में एआई प्रौद्योगिकियों की क्षमता का उपयोग करने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल हो। यह प्रमाणन मॉड्यूलर होगा और विभिन्न व्यवसायों की विविध आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अलग-अलग दक्षता स्तरों को कवर करेगा।

माइक्रो-डिग्री के साथ मॉड्यूलर सतत शिक्षा

व्यावसायिक विद्यालयों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स में 40 "माइक्रो-डिग्री" शुरू करने की योजना है। माइक्रो-डिग्री वाले मॉड्यूलर सतत शिक्षा कार्यक्रम एआई और रोबोटिक्स के विशिष्ट क्षेत्रों में लचीला और आवश्यकता-आधारित व्यावसायिक विकास प्रदान करेंगे। ये संक्षिप्त और केंद्रित पाठ्यक्रम उन कामकाजी पेशेवरों के लिए आदर्श हैं जो लंबी विश्वविद्यालय डिग्री पूरी किए बिना अपने कौशल को तेजी से और कुशलता से बढ़ाना चाहते हैं। माइक्रो-डिग्री को उद्योग के साथ घनिष्ठ सहयोग से विकसित किया जाएगा ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि विषय-वस्तु वर्तमान और भविष्य के रोजगार बाजार की मांगों को पूरा करती है।

इंजीनियरिंग डिग्री कार्यक्रमों के लिए नैतिक एआई प्रमाणन

2025/26 के शीतकालीन सत्र से इंजीनियरिंग डिग्री कार्यक्रमों में नैतिक एआई प्रमाणन के लिए अनिवार्य पाठ्यक्रम लागू करने की योजना है। एआई प्रौद्योगिकियों के विकास और कार्यान्वयन में इंजीनियरों की महत्वपूर्ण भूमिका होती है। इसलिए यह आवश्यक है कि उनके पास न केवल तकनीकी विशेषज्ञता हो, बल्कि मजबूत नैतिक जागरूकता और अपने काम के सामाजिक प्रभाव पर विचार करने की क्षमता भी हो। नैतिक एआई प्रमाणन के लिए अनिवार्य पाठ्यक्रम का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि भविष्य के इंजीनियर एआई प्रौद्योगिकियों को जिम्मेदारी से और नैतिक सिद्धांतों के अनुसार विकसित और उपयोग कर सकें।

2. औद्योगिक मूल्य श्रृंखलाएं और उत्पादकता

मॉडल गणनाओं से पता चलता है कि KIRO की सिफारिशों के कार्यान्वयन से 2030 तक यूरोप में औद्योगिक मूल्य सृजन पर महत्वपूर्ण सकारात्मक प्रभाव पड़ सकते हैं:

ऑटोमोटिव उद्योग में उत्पादकता में वृद्धि

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से लैस लॉजिस्टिक्स रोबोटों के माध्यम से ऑटोमोटिव उद्योग में उत्पादकता में 14% की वृद्धि की उम्मीद है। ऑटोमोटिव उद्योग यूरोप का एक प्रमुख आर्थिक क्षेत्र है, जो स्वचालन और रोबोटिक्स से अत्यधिक प्रभावित है। AI से लैस लॉजिस्टिक्स रोबोटों में ऑटोमोटिव उद्योग में उत्पादन प्रक्रियाओं की दक्षता और लचीलेपन में उल्लेखनीय सुधार करने की क्षमता है। बुद्धिमान नियंत्रण और अनुकूलन के माध्यम से, सामग्री प्रवाह को अनुकूलित किया जा सकता है, लीड टाइम को कम किया जा सकता है और भंडारण लागत को घटाया जा सकता है।

विनिर्माण में ऊर्जा दक्षता बढ़ाना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा नियंत्रित असेंबली लाइनों से बिजली की खपत में 23% की कमी का अनुमान है। ऊर्जा दक्षता विनिर्माण उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण मुद्दा है। एआई द्वारा नियंत्रित असेंबली लाइनें उत्पादन प्रक्रियाओं को बुद्धिमत्तापूर्वक प्रबंधित करके और अनावश्यक ऊर्जा हानियों से बचकर ऊर्जा खपत को अनुकूलित कर सकती हैं। इससे न केवल परिचालन लागत कम होती है, बल्कि उद्योग के पर्यावरणीय प्रभाव को भी कम करने में मदद मिलती है।

भविष्यसूचक एआई नियंत्रणों के माध्यम से संसाधनों की बचत

पूर्वानुमान आधारित एआई नियंत्रणों से सामग्री की बर्बादी में 18% तक कमी आने की उम्मीद है। ये नियंत्रण उत्पादन प्रक्रियाओं की वास्तविक समय में निगरानी कर सकते हैं और विसंगतियों या संभावित त्रुटियों का शीघ्र पता लगा सकते हैं। इससे सामग्री की बर्बादी कम होती है, उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार होता है और स्क्रैप दर घटती है। संसाधन संरक्षण न केवल आर्थिक दृष्टि से महत्वपूर्ण है, बल्कि स्थिरता और प्राकृतिक संसाधनों के जिम्मेदार उपयोग के संदर्भ में भी महत्वपूर्ण है।

चुनौतियाँ और महत्वपूर्ण सफलता कारक

2030 तक औद्योगिक रोबोटों में यूरोप की बाजार हिस्सेदारी को 32% से बढ़ाकर 45% करने के महत्वाकांक्षी लक्ष्य के बावजूद, KIRO की सिफारिशें चार प्रमुख चुनौतियों की पहचान करती हैं जो रणनीति की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं:

1. विनियामक विखंडन

यूरोपीय संघ के 14 सदस्य देशों में भिन्न-भिन्न एआई प्रमाणन प्रक्रियाएं बाजार पहुंच और एआई समाधानों के विस्तार में बाधा डालती हैं। एआई उत्पादों और सेवाओं के लिए एक एकल बाजार बनाने और यूरोपीय कंपनियों के लिए प्रतिस्पर्धात्मक नुकसान से बचने के लिए एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में सामंजस्यपूर्ण यूरोपीय विनियमन आवश्यक है। केआईआरओ की सिफारिशें एआई मानकों और प्रमाणन प्रक्रियाओं के विकास और कार्यान्वयन में यूरोपीय संघ के सदस्य देशों के बीच सहयोग बढ़ाने का आह्वान करती हैं।

2. डेटा की उपलब्धता

विनिर्माण क्षेत्र की केवल 38% लघु एवं मध्यम उद्यम कंपनियां औद्योगिक डेटा पूल का उपयोग करती हैं। डेटा ही एआई प्रणालियों का आधार है। उच्च गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुंच शक्तिशाली एआई समाधानों के विकास और अनुप्रयोग के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। केआईआरओ की सिफारिशें लघु एवं मध्यम उद्यमों के लिए डेटा तक पहुंच में सुधार और डेटा पूल के उपयोग को बढ़ावा देने की आवश्यकता पर बल देती हैं। इसके लिए डेटा अवसंरचना का निर्माण, डेटा इंटरफेस का मानकीकरण और कंपनियों तथा अनुसंधान संस्थानों के बीच डेटा आदान-प्रदान को बढ़ावा देने के उपाय आवश्यक हैं।

3. साइबर सुरक्षा

57% एआई रोबोटिक्स सिस्टम में साइबर हमलों का पता लगाने के लिए रीयल-टाइम मॉनिटरिंग की सुविधा नहीं है। औद्योगिक स्वचालन में साइबर सुरक्षा एक महत्वपूर्ण मुद्दा बनता जा रहा है। एआई रोबोटिक्स सिस्टम साइबर हमलों के संभावित लक्ष्य हैं, जिनसे उत्पादन में रुकावट, डेटा की चोरी या तोड़फोड़ जैसी घटनाएं हो सकती हैं। KIRO की सिफारिशों में एआई रोबोटिक्स सिस्टम में साइबर सुरक्षा को मजबूत करने और साइबर हमलों का पता लगाने के लिए रीयल-टाइम मॉनिटरिंग सिस्टम विकसित करने की बात कही गई है। इसके लिए साइबर सुरक्षा प्रौद्योगिकियों में निवेश, सुरक्षा मानकों का विकास और कंपनियों के बीच साइबर सुरक्षा के प्रति जागरूकता बढ़ाना आवश्यक है।

4. स्वीकृति का अंतर

42% कर्मचारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा संचालित निर्णय लेने की प्रक्रिया को लेकर संशय में हैं। कार्यस्थल और समाज में एआई प्रौद्योगिकियों की स्वीकृति KIRO रणनीति की सफलता के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। एआई द्वारा संचालित निर्णय लेने की प्रक्रिया के प्रति संशयपूर्ण रवैया और आशंकाएं एआई प्रणालियों के कार्यान्वयन और उपयोग में बाधा उत्पन्न कर सकती हैं। KIRO की सिफारिशें पारदर्शी संचार, सहभागी विकास प्रक्रियाओं और नैतिक पहलुओं पर विचार के माध्यम से एआई प्रौद्योगिकियों की स्वीकृति को बढ़ावा देने की आवश्यकता पर बल देती हैं। इसके लिए जनता के साथ खुली बातचीत, कर्मचारी प्रतिनिधियों की भागीदारी और लोगों की जरूरतों और मूल्यों को पूरा करने वाली एआई प्रणालियों का विकास आवश्यक है।

इन चुनौतियों के संभावित समाधानों में निम्नलिखित शामिल हैं:

यूरोपीय रोबोटिक्स जीपीएआई (सामान्य प्रयोजन एआई)

लघु एवं मध्यम उद्यमों (एसएमई) के लिए एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म का उद्देश्य एआई प्रौद्योगिकियों तक पहुंच को सुगम बनाना और उन्हें अपने स्वयं के एआई समाधान विकसित करने में सक्षम बनाना है। यह प्लेटफॉर्म मानकीकृत एआई मॉड्यूल, उपकरण और संसाधन प्रदान करेगा जिनका उपयोग एसएमई अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं में एआई अनुप्रयोगों को लागू करने के लिए कर सकते हैं। प्लेटफॉर्म का ओपन-सोर्स स्वरूप नवाचार और सहयोग को बढ़ावा देने और मालिकाना प्रौद्योगिकियों पर निर्भरता को कम करने के लिए है।

किरो सुरक्षा प्रमाणपत्र

कार्यात्मक सुरक्षा और साइबर प्रतिरोध क्षमता का संयुक्त मूल्यांकन एआई रोबोटिक्स सिस्टम के लिए व्यापक स्तर की सुरक्षा सुनिश्चित करने के उद्देश्य से किया जाता है। यह प्रमाणपत्र इस बात की गारंटी देता है कि एआई रोबोटिक्स सिस्टम कार्यात्मक रूप से सुरक्षित होने के साथ-साथ साइबर हमलों से भी सुरक्षित हैं। इस संयुक्त मूल्यांकन का उद्देश्य तालमेल का लाभ उठाकर प्रमाणन प्रक्रिया की दक्षता बढ़ाना है। KIRO सुरक्षा प्रमाणपत्र को यूरोपीय मानक के रूप में स्थापित किया जाएगा, जिससे एआई रोबोटिक्स सिस्टम की सुरक्षा में व्यवसायों और आम जनता का विश्वास मजबूत होगा।

सहभागी विकास

सार्वजनिक रूप से वित्त पोषित एआई परियोजनाओं में नागरिकों की अनिवार्य भागीदारी का उद्देश्य सार्वजनिक स्वीकृति बढ़ाना और यह सुनिश्चित करना है कि एआई प्रौद्योगिकियों का विकास नागरिकों के मूल्यों और आवश्यकताओं के अनुरूप हो। परियोजना विकास के विभिन्न चरणों में, परिकल्पना से लेकर कार्यान्वयन तक, नागरिकों की भागीदारी होनी चाहिए। नागरिकों को शामिल करने का उद्देश्य पारदर्शिता और विश्वास पैदा करना और यह सुनिश्चित करना है कि एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग समाज के लाभ के लिए हो।

कार्यान्वयन रोडमैप और निगरानी

94 KIRO 2024 अनुशंसाओं का कार्यान्वयन एक तीन-चरणीय योजना के अनुसार किया जाता है जो एक स्पष्ट समयसीमा और मापने योग्य उपलब्धियों को परिभाषित करती है:

चरण 1 (2025-2026)

• ब्रुसेल्स में 250 कर्मचारियों के साथ यूरोपीय संघ की केआईआरओ एजेंसी की स्थापना की जाएगी। यह एजेंसी केआईआरओ की सिफारिशों के कार्यान्वयन के लिए केंद्रीय समन्वय निकाय के रूप में कार्य करेगी और यूरोपीय संघ के सदस्य देशों, उद्योग और अनुसंधान संस्थानों के बीच सहयोग को बढ़ावा देगी। एजेंसी के पास प्रारंभिक पहलों और परियोजनाओं के वित्तपोषण के लिए 47 मिलियन यूरो का बजट होगा।
• “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर रोबोटिक्स” उत्कृष्टता क्लस्टर का शुभारंभ 47 मिलियन यूरो के बजट के साथ किया गया है। यह क्लस्टर KIRO की सिफारिशों में उल्लिखित क्लस्टर रणनीति के लिए एक प्रमुख परियोजना के रूप में कार्य करेगा और AI तथा रोबोटिक्स के क्षेत्र में अनुसंधान संस्थानों और कंपनियों के बीच सहयोग को सुदृढ़ करेगा। यह क्लस्टर रणनीतिक प्राथमिकता वाले विषयों पर ध्यान केंद्रित करेगा और AI-आधारित स्वचालन की चुनौतियों के लिए नवीन समाधान विकसित करेगा।
• KIRO गुणवत्ता मुहर का 300 कंपनियों में प्रायोगिक परीक्षण किया जा रहा है। इस प्रायोगिक चरण का उद्देश्य गुणवत्ता मुहर का व्यावहारिक परीक्षण करना, कंपनियों से प्रतिक्रिया प्राप्त करना और प्रमाणन प्रक्रिया को बेहतर बनाना है। यह प्रायोगिक परियोजना सुनिश्चित करेगी कि गुणवत्ता मुहर प्रासंगिक, व्यावहारिक और प्रभावी है, और कंपनियों और उपभोक्ताओं दोनों द्वारा स्वीकार्य है।

चरण 2 (2027-2028)

• यूरोपीय संघ के व्यावसायिक विद्यालयों में अनुकूलित एआई पाठ्यक्रम का व्यापक कार्यान्वयन। इन पाठ्यक्रमों का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि भविष्य के कुशल श्रमिकों के पास एआई प्रौद्योगिकियों के साथ काम करने और एआई-आधारित स्वचालन की क्षमता का लाभ उठाने के लिए आवश्यक दक्षताएँ हों। यह व्यापक कार्यान्वयन एआई और रोबोटिक्स में कौशल की कमी को दूर करने और इन क्षेत्रों में यूरोपीय उद्योग की प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करने में मदद करेगा।
• लक्ष्य है सेवा रोबोटों के यूरोपीय निर्माताओं के लिए 50% बाजार हिस्सेदारी हासिल करना। सेवा रोबोट बाजार तेजी से बढ़ रहा है और यूरोपीय कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है। KIRO की सिफारिशों का उद्देश्य यूरोपीय निर्माताओं को इस बढ़ते बाजार में स्थापित करना और अंतरराष्ट्रीय प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले उनकी प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करना है। इसके लिए अनुसंधान और विकास के लिए लक्षित सहायता उपायों, नए उत्पादों और सेवाओं के बाजार में लॉन्च में सहायता और सेवा रोबोटों के लिए अनुकूल नियामक वातावरण के निर्माण की आवश्यकता है। नैतिक पहलुओं और मानव-मशीन सहयोग पर ध्यान केंद्रित करना यूरोपीय सेवा रोबोटों के लिए एक विशिष्ट विक्रय बिंदु बनना चाहिए।
• वास्तविक समय नियंत्रण के लिए न्यूरोमॉर्फिक एआई चिप्स में एक बड़ी सफलता की उम्मीद है। मानव मस्तिष्क की नकल करने वाली न्यूरोमॉर्फिक चिप्स, पारंपरिक कंप्यूटर आर्किटेक्चर की तुलना में ऊर्जा दक्षता और कंप्यूटिंग शक्ति में उल्लेखनीय वृद्धि का वादा करती हैं। ऊर्जा-कुशल और प्रतिक्रियाशील एआई चिप्स रोबोटिक्स में वास्तविक समय अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण हैं, विशेष रूप से स्वायत्त प्रणालियों और मानव-मशीन सहयोग में। KIRO की सिफारिशें इस आशाजनक क्षेत्र में यूरोपीय कंपनियों को तकनीकी बढ़त दिलाने के लिए न्यूरोमॉर्फिक चिप्स के क्षेत्र में अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देने का आह्वान करती हैं। इस सफलता से बुद्धिमान और ऊर्जा-कुशल रोबोटिक्स प्रणालियों की एक नई पीढ़ी की नींव रखने की उम्मीद है।

चरण 3 (2029-2030)

• यूरोपीय रोबोटिक्स डेटा स्पेस का पूर्ण कार्यान्वयन घोषित लक्ष्य है। यूरोपीय रोबोटिक्स डेटा स्पेस का उद्देश्य रोबोटिक्स डेटा के आदान-प्रदान और साझाकरण के लिए एक सुरक्षित और विश्वसनीय मंच तैयार करना है। यह डेटा स्पेस कंपनियों, अनुसंधान संस्थानों और अन्य हितधारकों को डेटा सुरक्षा नियमों का पालन करते हुए कुशलतापूर्वक डेटा का आदान-प्रदान करने में सक्षम बनाएगा, जिससे नवाचार को गति मिलेगी, नए व्यावसायिक मॉडल विकसित होंगे और यूरोपीय रोबोटिक्स उद्योग की प्रतिस्पर्धात्मकता मजबूत होगी। डेटा स्पेस के कार्यान्वयन के लिए अंतरसंचालनीयता और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने हेतु सामान्य मानकों, प्रोटोकॉल और शासन मॉडल का विकास आवश्यक है।
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) रोबोटिक्स प्रणालियों की लागत में 35% की कमी लाने का लक्ष्य रखा गया है, जो कि बड़े पैमाने पर उत्पादन से प्राप्त होने वाले लाभों के माध्यम से संभव होगा। एआई रोबोटिक्स प्रणालियों के व्यापक रूप से उपयोग और स्वीकार्यता बढ़ने के साथ, बड़े पैमाने पर उत्पादन से प्राप्त होने वाले लाभों का लाभ मिलने की उम्मीद है, जिससे उत्पादन लागत में उल्लेखनीय कमी आएगी। इस लागत में कमी से एआई रोबोटिक्स प्रणालियां कंपनियों की एक विस्तृत श्रृंखला, विशेष रूप से लघु एवं मध्यम उद्यमों (एसएमई) के लिए सुलभ हो जाएंगी और उनकी प्रतिस्पर्धात्मकता में और सुधार होगा। केआईआरओ की सिफारिशों में एआई रोबोटिक्स प्रणालियों के बाजार में प्रवेश को बढ़ावा देने और कंपनियों को इन प्रौद्योगिकियों को लागू करने और उपयोग करने में सहायता प्रदान करने के उपाय शामिल हैं।
• नैतिक एआई प्रमाणीकरण के लिए यूरोप को एक अग्रणी बाज़ार के रूप में स्थापित करना एक प्रमुख रणनीतिक लक्ष्य है। यूरोप का उद्देश्य नैतिक और ज़िम्मेदार एआई विकास और अनुप्रयोग में अग्रणी के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत करना है। KIRO की अनुशंसाओं में नैतिक एआई रोबोटिक्स सिस्टम के लिए KIRO अनुमोदन चिह्न के आगे विकास और अंतर्राष्ट्रीय मान्यता की परिकल्पना की गई है। यह चिह्न न केवल यूरोपीय उत्पादों के लिए गुणवत्ता चिह्न के रूप में कार्य करेगा, बल्कि नैतिक एआई के क्षेत्र में वैश्विक मानकों और मानदंडों के लिए आधार भी बनेगा। नैतिक एआई प्रमाणीकरण के लिए यूरोप को एक अग्रणी बाज़ार के रूप में स्थापित करने का उद्देश्य एआई प्रौद्योगिकियों में उपभोक्ताओं और व्यवसायों के विश्वास को मजबूत करना और वैश्विक बाज़ार में यूरोपीय कंपनियों की प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाना है।

निगरानी और प्रगति नियंत्रण

फ्राउनहोफर आईपीए (विनिर्माण इंजीनियरिंग और स्वचालन संस्थान) के नेतृत्व में एक स्वतंत्र निगरानी संघ को केआईआरओ की सिफारिशों के कार्यान्वयन की वार्षिक प्रगति निगरानी का कार्य सौंपा गया है। यह संघ नियमित रूप से कार्यान्वयन प्रगति का आकलन करने, चुनौतियों की पहचान करने और जहां आवश्यक हो, रणनीति में समायोजन की सिफारिश करने वाली रिपोर्ट तैयार करेगा। पहली प्रगति रिपोर्ट मार्च 2026 में आने की उम्मीद है और यह केआईआरओ कार्यान्वयन की स्थिति का व्यापक अवलोकन प्रदान करेगी। निगरानी संघ प्रगति का पारदर्शी और वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन सुनिश्चित करने के लिए यूरोपीय संघ केआईआरओ एजेंसी, यूरोपीय संघ के सदस्य देशों, उद्योग और अनुसंधान संस्थानों के साथ मिलकर काम करेगा। वार्षिक प्रगति रिपोर्ट केआईआरओ रणनीति के आगे विकास के लिए आधार का काम करेगी और यह सुनिश्चित करेगी कि निर्धारित लक्ष्य प्राप्त किए जाएं।

KIRO 2024 यूरोप की तकनीकी संप्रभुता के लिए एक उत्प्रेरक के रूप में

KIRO 2024 की सिफारिशों का लगातार और तेजी से कार्यान्वयन यूरोप की वैश्विक AI और रोबोटिक्स बाजार में हिस्सेदारी को वर्तमान 19% से बढ़ाकर 2030 तक प्रभावशाली 31% तक पहुंचाने की क्षमता रखता है। हालांकि, यह महत्वाकांक्षी वृद्धि स्वतः नहीं होगी; इसके लिए सभी हितधारकों के समन्वित प्रयास की आवश्यकता है। सफलता के लिए यूरोपीय संघ के AI अधिनियम, VDMA की रोबोटिक्स पहल और KIRO दिशानिर्देशों के बीच तालमेल का अधिकतम लाभ उठाना और उन्हें एक सुसंगत यूरोपीय रणनीति में एकीकृत करना महत्वपूर्ण होगा।

जर्मनी रोबोटिक्स संस्थान (आरआईजी) और प्रस्तावित केआईआरओ प्रमाणन एजेंसी जैसी पहलें इस दिशा में आशाजनक प्रारंभिक कदम हैं। ये संस्थागत संरचनाएं तैयार करती हैं, जिससे मौलिक अनुसंधान में यूरोप की पारंपरिक शक्तियों को यूरोपीय उद्योग की व्यावहारिक विशेषज्ञता के साथ जोड़ना संभव हो पाता है। वैज्ञानिक उत्कृष्टता और औद्योगिक अनुप्रयोग का यह संयोजन यूरोप के लिए एक प्रमुख प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है, जिसे केआईआरओ की सिफारिशों का उद्देश्य और मजबूत करना है।

यह देखना बाकी है कि क्या यूरोप तैयार की गई सिफारिशों को वास्तव में सुसंगत और प्रभावी यूरोपीय एआई और रोबोटिक्स रणनीति में बदलने में सफल होगा। इस रणनीति को न केवल नवीन शक्ति और आर्थिक विकास उत्पन्न करना चाहिए, बल्कि एआई प्रौद्योगिकियों की सामाजिक स्वीकृति भी सुनिश्चित करनी चाहिए और नैतिक मानकों को इसके मूल में रखना चाहिए। KIRO 2024 की सिफारिशें इस मार्ग के लिए एक आशाजनक रोडमैप प्रस्तुत करती हैं। यूरोप इस मार्ग पर सफलतापूर्वक आगे बढ़ेगा या नहीं, यह सभी हितधारकों के निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने और आवश्यक उपायों को लगातार लागू करने के दृढ़ संकल्प और प्रतिबद्धता पर निर्भर करता है। एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में यूरोप की तकनीकी संप्रभुता दांव पर है - और KIRO 2024 की सिफारिशें दीर्घकालिक रूप से इस संप्रभुता को प्राप्त करने और सुरक्षित करने के लिए निर्णायक उत्प्रेरक साबित हो सकती हैं। KIRO पहल की सफलता न केवल यूरोप के आर्थिक भविष्य को आकार देगी, बल्कि प्रौद्योगिकी विकास और अनुप्रयोग के वैश्विक परिदृश्य पर भी एक स्थायी प्रभाव डालेगी।

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