एआई-आधारित स्वचालन के माध्यम से तकनीकी संप्रभुता के लिए यूरोप का रास्ता: KIRO 2024 सिफारिशों का विश्लेषण

किरो रणनीति: एआई और रोबोटिक्स में नेतृत्व की भूमिका के लिए यूरोप का मार्ग

जून 2024 में प्रकाशित किरो (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड रोबोटिक्स) सिफारिशें यूरोपीय प्रौद्योगिकी नीति में एक मोड़ बिंदु को चिह्नित करती हैं। संघीय शिक्षा और अनुसंधान मंत्रालय (BMBF) और संघीय आर्थिक मामलों और जलवायु सुरक्षा मंत्रालय (BMWK) के संरक्षण के तहत एक उच्च -रैंकिंग सम्मेलन से उभरा, ये सिफारिशें एक व्यापक ढांचा तैयार करती हैं, जिसका उद्देश्य यूरोप की प्रतिस्पर्धा में है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के लिए वैश्विक दौड़ निरंतर रूप से सुरक्षित करने के लिए। 127-पृष्ठ की रणनीति पेपर केवल सुझावों के एक संग्रह से अधिक है; यह एक विस्तृत रोडमैप है जो नियामक नवाचारों के साथ औद्योगिक नीति पहल को जोड़ता है। ओवररचिंग लक्ष्य महत्वाकांक्षी है, लेकिन आवश्यक है: 2030 तक, इस क्षेत्र में अग्रणी राष्ट्रों के लिए तकनीकी अंतर, विशेष रूप से चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका, को काफी कम किया जाना चाहिए।

KIRO 2024 सिफारिशों के रणनीतिक स्तंभ

किरो की सिफारिशों को कार्रवाई के विभिन्न रणनीतिक क्षेत्रों में विभाजित किया गया है जो एक दूसरे को इंटरलॉक करते हैं और तीव्र करते हैं। कार्रवाई के ये क्षेत्र एक सुसंगत और प्रभावी यूरोपीय की और रोबोटिक्स रणनीति के लिए नींव बनाते हैं।

1। एआई और रोबोटिक्स क्लस्टर के एक पैन-यूरोपीय नेटवर्क का निर्माण

KIRO 2024 का एक केंद्रीय प्रस्ताव 2026 तक उत्कृष्टता के सात क्रॉस-औद्योगिक समूहों का निर्माण है। इन समूहों को तकनीकी नोड्स के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो मध्य और पूर्वी यूरोप के बीच एक पुल को हराने वाले हैं। हालाँकि, आपकी भूमिका एक शुद्ध नेटवर्किंग फ़ंक्शन से बहुत आगे निकल जाती है। उन्हें गतिशील नवाचार केंद्र बनना चाहिए:

अनुसंधान इन्फ्रास्ट्रक्चर पर ध्यान दें और उन्हें एक साथ उपयोग करें

योजना कुल 20 एआई परीक्षण केंद्रों के लिए प्रदान करती है। इन परीक्षण केंद्रों को अलग -थलग प्रयोगशालाओं में नहीं होना चाहिए, लेकिन यथार्थवादी उत्पादन वातावरण को मैप करना चाहिए। विशेष रूप से छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों (एसएमई) में कंपनियों को उच्च प्रारंभिक निवेश किए बिना वास्तविक परिस्थितियों में एआई और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों को आज़माने का अवसर दिया जाना चाहिए। इन परीक्षण केंद्रों को एआई समाधानों के कार्यान्वयन और अनुकूलन में कंपनियों का समर्थन करने के लिए नवीनतम हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर और बंडल विशेषज्ञ ज्ञान से लैस किया जाना है। इन केंद्रों में संसाधनों और विशेषज्ञता की एकाग्रता का उद्देश्य तालमेल प्रभाव को जारी करना और ज्ञान के हस्तांतरण में तेजी लाना है।

एसएमई एकीकरण को सक्रिय रूप से बढ़ावा दें

क्लस्टर रणनीति का एक निर्णायक पहलू एसएमई का लक्षित एकीकरण है। मौजूदा स्वचालन समाधानों में एआई मॉड्यूल के लिए "प्लग-एंड-प्ले" मॉडल के लिए सिफारिशें प्रदान करती हैं। इस मॉडल का उद्देश्य एसएमई को एआई प्रौद्योगिकियों को उनकी मौजूदा उत्पादन प्रक्रियाओं में एकीकृत करने के लिए आसान बनाना है, जो जटिल और महंगे नए विकास को पूरा करने के बिना है। मानकीकृत इंटरफेस और मॉड्यूलर आर्किटेक्चर के कारण, एआई समाधान अधिक सुलभ और अनुकूलन योग्य हो जाना चाहिए। तकनीकी समाधानों के अलावा, एसएमई के लिए सलाहकार और समर्थन ऑफ़र भी अनुप्रयोगों की पहचान करने, उपयुक्त प्रौद्योगिकियों का चयन करने और अपने कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने में उनका समर्थन करने के लिए योजनाबद्ध हैं।

यूरोपीय मानकों को सेट करें और ड्राइव करें

KIRO की सिफारिशें AI- आधारित रोबोटिक्स सिस्टम के लिए यूरोपीय मानकों को विकसित करने की आवश्यकता पर जोर देती हैं। अनुमोदन की एक यूरोपीय सील 2025 की तीसरी तिमाही तक स्थापित की जानी है, जो एआई रोबोटिक्स उत्पादों और प्रणालियों की गुणवत्ता, सुरक्षा और नैतिक पहलुओं को प्रमाणित करता है। अनुमोदन की इस मुहर को न केवल यूरोपीय उत्पादों के लिए एक गुणवत्ता सुविधा के रूप में काम करना चाहिए, बल्कि इस क्षेत्र में एक सामंजस्यपूर्ण यूरोपीय विनियमन के लिए एक आधार के रूप में भी काम करना चाहिए। मानकों का विकास अंतर को सुनिश्चित करने, बाजार पहुंच बाधाओं को कम करने और एआई प्रौद्योगिकियों में उपभोक्ताओं और कंपनियों को मजबूत करने के लिए महत्वपूर्ण है। यूरोपीय मानकीकरण का उद्देश्य वैश्विक मानकों को आकार देने और दुनिया भर में एआई और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों के विकास और अनुप्रयोग में यूरोपीय मूल्यों और मानदंडों को लंगर बनाने में मदद करना है।

एक मौजूदा पहल का एक ठोस उदाहरण जो इस दिशा में इंगित करता है, वह है "ROX" पारिस्थितिकी तंत्र (रोबोटिक्स X.0) जो 2024 में शुरू हुआ था। यह नेटवर्क पहले से ही 300 से अधिक औद्योगिक भागीदारों और 47 अनुसंधान संस्थानों को जोड़ता है और रोबोटिक्स और स्वचालन के क्षेत्र में क्रॉस -सेक्टर सहयोग और ज्ञान के आदान -प्रदान की क्षमता को प्रदर्शित करता है। रॉक्स नियोजित किरो समूहों के निर्माण के लिए एक खाका और प्रेरणा के रूप में कार्य करता है।

2। अनुसंधान से आवेदन में प्रौद्योगिकी हस्तांतरण का त्वरण

KIRO की सिफारिशें यूरोप में प्रौद्योगिकी हस्तांतरण की गति का विश्लेषण करती हैं और पाते हैं कि यूरोप में AI और रोबोटिक्स नवाचारों के लिए औसतन 5.2 साल लगते हैं। इसकी तुलना में, चीन में इस प्रक्रिया में केवल 2.8 वर्ष लगते हैं। यह विसंगति यूरोपीय कंपनियों की प्रतिस्पर्धा को खतरे में डालती है। प्रौद्योगिकी हस्तांतरण को गति देने के लिए, निम्नलिखित उपाय प्रस्तावित हैं:

एआई नवाचारों के पक्ष में पेटेंट का सुधार

सिफारिशों को विशेष रूप से एआई-आधारित स्वचालन समाधान के लिए "फास्ट ट्रैक" पेटेंट प्रणाली की शुरूआत की आवश्यकता होती है। इस त्वरित प्रक्रिया का उद्देश्य इनोवेटर्स को अपने आविष्कारों को तेजी से बचाने के लिए सक्षम करना है और इस प्रकार नवाचार चक्र को छोटा करना है। एआई पेटेंट की जटिलता के लिए पेटेंट कार्यालयों में विशेष विशेषज्ञता की भी आवश्यकता होती है। इसलिए यह पेटेंट कार्यालयों के भीतर विशेष एआई विशेषज्ञों को स्थापित करने का प्रस्ताव है, जिनके पास एआई पेटेंट आवेदनों को कुशलता से और ठीक से जांचने के लिए आवश्यक विशेषज्ञ ज्ञान है। पेटेंट अधिकार का एक सुधार भी खुले स्रोत नवाचारों के लिए प्रोत्साहन बनाना चाहिए और बौद्धिक संपदा की उपेक्षा किए बिना एआई प्रौद्योगिकियों के प्रसार को बढ़ावा देना चाहिए।

अनुसंधान सहयोग के लिए कर प्रोत्साहन

एसएमई और अनुसंधान संस्थानों के बीच सहयोग को तेज करने के लिए, एसएमई सहयोग के लिए 150 % का एक शोध प्रीमियम प्रस्तावित है। इस कर फंडिंग को एसएमई के लिए एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में अनुसंधान और विकास में निवेश करने और अनुसंधान संस्थानों की विशेषज्ञता से लाभान्वित करने के लिए अधिक आकर्षक बनाना चाहिए। अनुसंधान प्रीमियम को न केवल प्रत्यक्ष अनुसंधान लागतों को कवर करना चाहिए, बल्कि अप्रत्यक्ष लागत भी लेना चाहिए जैसे कि कर्मियों की लागत और अनुसंधान बुनियादी ढांचे में निवेश। फंडिंग असंतुलित होना चाहिए और एक्सेस करना आसान होना चाहिए ताकि प्रशासनिक बाधाओं के साथ एसएमई पर बोझ न पड़े। लंबी अवधि में, इस उपाय का उद्देश्य विज्ञान और व्यवसाय की एक बड़ी नेटवर्किंग का नेतृत्व करना है और यूरोप के नवाचार स्थान को मजबूत करना है।

एआई और रोबोटिक्स के लिए उद्यम पूंजी आक्रामक

एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में स्टार्ट-अप और अभिनव कंपनियों के लिए जोखिम पूंजी तक पहुंच महत्वपूर्ण है। KIRO सिफारिशों ने 2027 तक 20 बिलियन यूरो की निजी जोखिम पूंजी जुटाने का उद्देश्य निर्धारित किया। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, जोखिम पूंजी निधि की राज्य सुरक्षा प्रस्तावित है। यह राज्य गारंटी निजी निवेशकों के जोखिम को कम करने और उन्हें एआई और रोबोटिक्स स्टार्ट-अप में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए है। वेंचर कैपिटल ऑफेंसिव को न केवल शुरुआती चरण के वित्तपोषण पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, बल्कि विकास के बाद के चरणों में कंपनियों के लिए विकास वित्तपोषण भी शामिल है। वित्तीय प्रोत्साहन के अलावा, यूरोप में निवेश की जलवायु में सुधार के उपायों की भी योजना बनाई गई है, जैसे कि स्टार्ट -अप्स का सरलीकरण और निवेशकों के लिए नौकरशाही बाधाओं में कमी।

सफल प्रौद्योगिकी हस्तांतरण का एक सकारात्मक उदाहरण जर्मन ट्रांसफर सेंटर ज़ेन-एमआरआई है। 2023 में अपनी नींव के बाद से, ज़ेन-एमआरआई ने सफलतापूर्वक 17 की और रोबोटिक्स स्टार्ट-अप को बाजार की परिपक्वता का नेतृत्व किया है। यह केंद्र आगे की पहल के लिए एक मॉडल के रूप में कार्य करता है और दिखाता है कि कैसे लक्षित समर्थन और विशेषज्ञता अनुसंधान से व्यावसायिक उपयोग तक मार्ग प्रशस्त कर सकती है।

EU AI अधिनियम और मौजूदा पहल के साथ तालमेल

KIRO 2024 की सिफारिशें यूरोपीय संघ के विनियमन (कला। 5-9 ki-Vo) के जोखिम-आधारित दृष्टिकोण के साथ निकटता से जुड़ी हुई हैं। वे इस दृष्टिकोण को अपनाते हैं और उत्पादन क्षेत्र के लिए विशिष्ट मानदंडों के साथ इसका विस्तार करते हैं। उदाहरण के लिए, जोखिम वर्ग III के औद्योगिक रोबोट के लिए, हर 24 महीने में एक अनिवार्य "एआई ऑडिट दायित्व" की आवश्यकता होती है। इन ऑडिट को न केवल सिस्टम की तकनीकी सुरक्षा की जांच करनी चाहिए, बल्कि नैतिक पहलुओं को भी ध्यान में रखना चाहिए, विशेष रूप से स्वायत्त निर्णय के संबंध में। KIRO सिफारिशें इस प्रकार उत्पादन में AI प्रौद्योगिकियों के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों को संबोधित करने और यह सुनिश्चित करने में मदद करती हैं कि AI का उपयोग जिम्मेदार है और यूरोपीय मूल्यों के अनुसार है।

इसी समय, सिफारिशें वीडीएमए एक्शन प्लान रोबोटिक्स के केंद्रीय तत्वों को एकीकृत करती हैं। वीडीएमए (एसोसिएशन ऑफ जर्मन मशीन एंड प्लांट कंस्ट्रक्शन) ने पहले ही जर्मनी में रोबोटिक्स के लिए एक व्यापक रणनीति विकसित की है। किरो की सिफारिशें इस रणनीति को अपनाती हैं और इसका विस्तार यूरोपीय स्तर पर करती हैं। VDMA अभियान योजना से लिए गए विशिष्ट लक्ष्य और KIRO सिफारिशों में पुष्टि की गई हैं:

रोबोट घनत्व में वृद्धि

लक्ष्य 2030 तक विनिर्माण उद्योग में प्रति 10,000 कर्मचारियों के प्रति 10,000 कर्मचारियों के लिए रोबोट घनत्व को 219 से 350 रोबोट तक बढ़ाना है। रोबोट घनत्व को बढ़ाकर, उत्पादकता का उद्देश्य उत्पादन लागत में वृद्धि और काम की स्थिति में सुधार करना है। KIRO सिफारिशें इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए विभिन्न उपायों के लिए प्रदान करती हैं, जिसमें निवेश संवर्धन, प्रौद्योगिकी सलाह और योग्यता उपाय शामिल हैं।

उत्पादन में ऊर्जा लागत में कमी

सिफारिशें AI-अनुकूलित उत्पादन प्रणालियों की सब्सिडी का प्रस्ताव € 0.08/kWh पर करती हैं। ऊर्जा दक्षता यूरोपीय उद्योग के लिए एक केंद्रीय विषय है, दोनों पारिस्थितिक और आर्थिक कारणों से। एआई प्रौद्योगिकियां उत्पादन प्रक्रियाओं में ऊर्जा दक्षता बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण क्षमता प्रदान करती हैं। बुद्धिमान नियंत्रण और अनुकूलन के माध्यम से, ऊर्जा की खपत को कम किया जा सकता है और संसाधनों को संरक्षित किया जाता है। AI-Optimized सिस्टम की सब्सिडी का उद्देश्य कंपनियों के लिए ऊर्जा-कुशल प्रौद्योगिकियों में निवेश करने के लिए प्रोत्साहन बनाना है और इस प्रकार यूरोपीय जलवायु लक्ष्यों को प्राप्त करने में योगदान देना है।

सार्वजनिक अनुसंधान निधि का दोगुना

KIRO की सिफारिशें 2026 से प्रति वर्ष 500 मिलियन यूरो के लिए AI और रोबोटिक्स के क्षेत्र में अनुसंधान के लिए सार्वजनिक धन के लिए बुला रही हैं। एक मजबूत अनुसंधान आधार तकनीकी नवाचार और प्रतिस्पर्धा का आधार है। अनुसंधान कोष में वृद्धि का उद्देश्य एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में बुनियादी और लागू अनुसंधान को सक्षम करना है, नई तकनीकों को विकसित करने और उच्च योग्य विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करने के लिए। अनुसंधान निधि का उद्देश्य सार्वजनिक अनुसंधान संस्थानों और निजी कंपनियों दोनों को शामिल करना है और रणनीतिक फोकस मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करना है जो यूरोपीय उद्योग के लिए विशेष महत्व के हैं।

तकनीकी प्राथमिकताएं और अनुप्रयोग मामले

KIRO सिफारिशें विशिष्ट तकनीकी प्राथमिकताओं और अनुप्रयोगों की पहचान करती हैं जो यूरोप में AI- आधारित स्वचालन के भविष्य के विकास के लिए केंद्रीय महत्व के हैं।

1। उत्पादन में स्वायत्त एआई एजेंट

स्व -लर्निंग रोबोट नियंत्रण को भविष्य के उद्योग के लिए प्रमुख तकनीक के रूप में पहचाना जाता है। सिफारिशें निम्नलिखित क्षेत्रों में लक्षित समर्थन उपायों के लिए प्रदान करती हैं:

आंदोलन योजना के लिए पीढ़ी

रोबोटिक रास्तों के वास्तविक समय के समायोजन के लिए बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग प्रचारित किया जाना है। जनरेटिव एआई मॉडल में रोबोट की प्रोग्रामिंग में क्रांति लाने की क्षमता है। श्रमसाध्य प्रोग्रामिंग रोबोट आंदोलनों के बजाय, जेनेरिक एआई मॉडल वास्तविक समय में रोबोट पथ उत्पन्न कर सकते हैं और बदलती पर्यावरणीय परिस्थितियों के अनुकूल हो सकते हैं। यह अधिक लचीली और अधिक कुशल उत्पादन प्रक्रियाओं को सक्षम करता है, विशेष रूप से उच्च परिवर्तनशीलता और कम बहुत आकार के साथ वातावरण में।

बहु-एजेंट प्रणालियाँ

विकेंद्रीकृत निर्णय के साथ कम से कम 5 रोबोटों की नेटवर्किंग को एक लक्ष्य ब्रांड के रूप में परिभाषित किया गया है। जटिल उत्पादन वातावरण में, कई रोबोटों के सहयोग की आवश्यकता होती है। मल्टी-एजेंट सिस्टम रोबोट को स्वायत्त रूप से संवाद करने, कार्यों को समन्वित करने और निर्णय लेने के लिए डिकेंटरली रूप से निर्णय लेने की अनुमति देते हैं। यह अधिक मजबूत और अधिक लचीली उत्पादन प्रणालियों की ओर जाता है जो गतिशील रूप से परिवर्तित आवश्यकताओं के अनुकूल हो सकते हैं। KIRO सिफारिशें इस क्षेत्र में अनुसंधान और विकास के लिए उत्पादन में मल्टी-एजेंट सिस्टम के प्रदर्शन और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए प्रदान करती हैं।

सन्निहित ऐ

रोबोटिक नियंत्रकों में ऊर्जा-कुशल एआई चिप्स के लिए हार्डवेयर सॉफ्टवेयर-सीओ डिजाइन को नवाचार के एक महत्वपूर्ण क्षेत्र के रूप में जोर दिया गया है। रोबोटिक्स में एआई अनुप्रयोगों को काफी कम्प्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। परंपरागत कंप्यूटर आर्किटेक्चर अक्सर रोबोटिक्स में वास्तविक -समय अनुप्रयोगों के लिए अक्षम और ऊर्जावान होते हैं। सन्निहित एआई एक समग्र दृष्टिकोण का पीछा कर रहा है जिसमें रोबोटिक्स नियंत्रकों के लिए ऊर्जा-कुशल और शक्तिशाली एआई चिप्स बनाने के लिए शुरू से हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को एक साथ विकसित किया जाता है। यह विशेष रूप से मोबाइल रोबोट और संसाधन -वातावरण में अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है।

एक प्रमुख रोबोट निर्माता, कुका में एक पायलट परियोजना, पहले ही दिखाती है कि एआई उत्पन्न कार्यक्रम कोड 37 %तक चक्र अवधि प्राप्त कर सकते हैं। यह उदाहरण उत्पादन में दक्षता और लचीलापन बढ़ाने के लिए स्वायत्त एआई एजेंटों की विशाल क्षमता को दिखाता है।

2। मानव-मशीन सहयोग 4.0

देखभाल और विधानसभा में सहायक रोबोटिक्स के लिए, मानव-मशीन सहयोग को बढ़ावा देने के लिए विशिष्ट उपाय 4.0 प्रस्तावित हैं:

भावनात्मक एआई इंटरफेस

2027 तक सभी सेवा रोबोटों के 30 % में स्नेहपूर्ण कंप्यूटिंग का एकीकरण मांगा गया है। सेवा रोबोट जो लोगों के साथ सीधे बातचीत में काम करते हैं, उन्हें मानवीय भावनाओं को पहचानने और उचित रूप से प्रतिक्रिया करने में सक्षम होना चाहिए। एआई सिस्टम के विकास से संबंधित कंप्यूटिंग से संबंधित है जो भावनाओं को पहचान, व्याख्या और व्यक्त कर सकते हैं। सेवा रोबोटों में भावनात्मक एआई के एकीकरण का उद्देश्य इन तकनीकों में लोगों की स्वीकृति और विश्वास को बढ़ाना और मानव-मशीन इंटरैक्शन को अधिक सहज और सुखद बनाना है।

अनुकूली सुरक्षा प्रणालियाँ

<50 एमएस की प्रतिक्रिया समय के साथ एमएल-आधारित टकराव से बचाव को एक तकनीकी आवश्यकता के रूप में परिभाषित किया गया है। मानव-रोबोट सहयोग में, सुरक्षा बड़ी प्राथमिकता है। मशीन लर्निंग पर आधारित अनुकूली सुरक्षा प्रणाली वास्तविक समय में पर्यावरण का विश्लेषण कर सकती है और टकराव से बचने के लिए रोबोट के व्यवहार को गतिशील रूप से अनुकूलित कर सकती है। 50 मिलीसेकंड से कम का एक प्रतिक्रिया समय गतिशील कार्य वातावरण में सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है जिसमें लोग और रोबोट कार्य स्थान साझा करते हैं।

कौशल अंतरण प्लेटफ़ॉर्म

कुशल श्रमिकों द्वारा रोबोट के एआर-आधारित प्रशिक्षण को वित्त पोषित किया जाना चाहिए। प्रोग्रामिंग और ऑपरेटिंग रोबोटों को विशेष विशेषज्ञ ज्ञान की आवश्यकता होती है। एआर-आधारित प्रशिक्षण प्लेटफ़ॉर्म कुशल श्रमिकों को व्यापक प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता के बिना रोबोटों को सहज और कुशलता से प्रशिक्षित करने में सक्षम कर सकते हैं। संवर्धित वास्तविकता (एआर) सीखने की प्रक्रिया का समर्थन करने और स्पष्ट रूप से जटिल तथ्यों को प्रस्तुत करने के लिए वास्तविक दुनिया में आभासी तत्वों को दर्शाता है। स्किल ट्रांसफर प्लेटफ़ॉर्म रोबोटिक्स के क्षेत्र में कुशल श्रमिकों की कमी को पूरा करने और काम की दुनिया में रोबोट की स्वीकृति बढ़ाने में मदद करते हैं।

BMBF- वित्त पोषित परियोजना "RA3" ने पहले ही प्रदर्शित कर दिया है कि कौशल हस्तांतरण प्लेटफार्मों का उपयोग रोबोट के रद्द करने के समय को 63 %तक कम करना संभव है। यह परिणाम आवेदन के विभिन्न क्षेत्रों में दक्षता और लचीलापन बढ़ाने के लिए मानव-मशीन सहयोग 4.0 की क्षमता को रेखांकित करता है।

आर्थिक और शैक्षिक नीति निहितार्थ

किरो की सिफारिशों में दूरगामी आर्थिक और शैक्षिक नीति के निहितार्थ हैं जो शुद्ध प्रौद्योगिकी क्षेत्र से परे हैं।

1। श्रम बाजार परिवर्तन और योग्यता

सिफारिशें 2030 तक 1.2 मिलियन नौकरियों की शुद्ध वृद्धि का अनुमान लगाती हैं, जो हालांकि, व्यापक योग्यता उपायों से निकटता से जुड़ी हुई है। श्रम बाजार परिवर्तन को सफलतापूर्वक डिजाइन करने के लिए, निम्नलिखित उपाय प्रस्तावित हैं:

तकनीकी व्यवसायों के लिए एआई प्रमाणन दायित्व

2028 तक तकनीकी व्यवसायों के 75 % के लिए एक एआई प्रमाणन दायित्व पेश किया जाना है। एआई प्रौद्योगिकियों के तेजी से वितरण के लिए कई पेशेवर क्षेत्रों में नए कौशल और योग्यता की आवश्यकता होती है। एक एआई प्रमाणन दायित्व का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि विशेषज्ञों के पास एआई सिस्टम से निपटने और अपने संबंधित पेशेवर क्षेत्रों में एआई प्रौद्योगिकियों की क्षमता का उपयोग करने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल है। प्रमाणन मॉड्यूलर होना चाहिए और विभिन्न व्यवसायों की विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विभिन्न स्तरों की क्षमता को कवर करना चाहिए।

माइक्रो-डिग्री के साथ मॉड्यूलर आगे का प्रशिक्षण

व्यावसायिक स्कूलों में एआई और रोबोटिक्स में 40 "माइक्रो-डिग्री" की शुरूआत मांगी गई है। माइक्रो-डिग्री के साथ मॉड्यूलर आगे के प्रशिक्षण कार्यक्रमों से एआई और रोबोटिक्स के विशिष्ट क्षेत्रों में लचीलेपन और आवश्यक रूप से प्रशिक्षित करना संभव हो जाता है। ये छोटे, केंद्रित पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए आदर्श हैं जो एक लंबी डिग्री को पूरा किए बिना अपने कौशल का जल्दी और कुशलता से विस्तार करना चाहते हैं। उद्योग के साथ घनिष्ठ सहयोग में, यह सुनिश्चित करने के लिए माइक्रो-डिग्री विकसित की जानी है कि सामग्री की मध्यस्थता श्रम बाजार की वर्तमान और भविष्य की आवश्यकताओं को पूरा करती है।

इंजीनियरिंग पाठ्यक्रमों के लिए नैतिक एआई प्रमाणन

शीतकालीन सेमेस्टर 2025/26 से इंजीनियरिंग पाठ्यक्रमों के लिए नैतिक एआई प्रमाणन के लिए अनिवार्य पाठ्यक्रम की योजना बनाई गई है। इंजीनियर एआई प्रौद्योगिकियों के विकास और कार्यान्वयन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इसलिए यह महत्वपूर्ण महत्व है कि उनके पास न केवल तकनीकी कौशल हैं, बल्कि एक स्पष्ट नैतिक जागरूकता और अपने काम के सामाजिक प्रभावों को प्रतिबिंबित करने की क्षमता भी है। नैतिक एआई प्रमाणन के लिए अनिवार्य पाठ्यक्रम यह सुनिश्चित करना चाहिए कि भविष्य के इंजीनियर एआई प्रौद्योगिकियों को जिम्मेदारी से और नैतिक सिद्धांतों के अनुसार विकसित करने और उपयोग करने में सक्षम हैं।

2। औद्योगिक मूल्य श्रृंखला और उत्पादकता

मॉडल गणना से पता चलता है कि KIRO सिफारिशों के कार्यान्वयन से 2030 तक यूरोप में औद्योगिक अतिरिक्त मूल्य पर महत्वपूर्ण सकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है:

मोटर वाहन उद्योग में उत्पादकता वृद्धि

AI-Optimized लॉजिस्टिक्स रोबोट द्वारा मोटर वाहन उद्योग में +14 % की उत्पादकता वृद्धि की उम्मीद है। मोटर वाहन उद्योग यूरोप में एक महत्वपूर्ण उद्योग है, जो स्वचालन और रोबोटिक्स द्वारा दृढ़ता से आकार दिया गया है। AI-Optimized लॉजिस्टिक्स रोबोट में मोटर वाहन उद्योग में उत्पादन प्रक्रियाओं की दक्षता और लचीलेपन में काफी सुधार करने की क्षमता है। बुद्धिमान नियंत्रण और अनुकूलन के माध्यम से, सामग्री प्रवाह को अनुकूलित किया जा सकता है, थ्रूपुट समय को छोटा किया जा सकता है और भंडारण लागत को कम किया जा सकता है।

उत्पादन में ऊर्जा दक्षता बढ़ाना

एआई-नियंत्रित विधानसभा प्रणालियों में बिजली की खपत में 23 % की कमी का पूर्वानुमान है। ऊर्जा दक्षता विनिर्माण उद्योग के लिए एक केंद्रीय विषय है। एआई-नियंत्रित विधानसभा प्रणाली बुद्धिमान नियंत्रण और अनावश्यक ऊर्जा हानि की उत्पादन प्रक्रियाओं से बचकर ऊर्जा की खपत का अनुकूलन कर सकती है। यह न केवल परिचालन लागत में कमी में योगदान देता है, बल्कि उद्योग से पर्यावरण प्रदूषण को कम करने के लिए भी।

भविष्य कहनेवाला एआई नियंत्रण द्वारा संसाधन बचत

पूर्वानुमान एआई नियंत्रणों द्वारा सामग्री हानि में 18 % की कमी की उम्मीद है। भविष्य कहनेवाला एआई नियंत्रण वास्तविक समय में उत्पादन प्रक्रियाओं की निगरानी कर सकता है और प्रारंभिक चरण में विसंगतियों या संभावित त्रुटियों को पहचान सकता है। नतीजतन, सामग्री के नुकसान को कम किया जा सकता है, उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार किया जा सकता है और समिति की दरों को कम किया जा सकता है। संसाधन बचत न केवल आर्थिक दृष्टिकोण से प्रासंगिक है, बल्कि प्राकृतिक संसाधनों के स्थिरता और कोमल उपयोग के संबंध में भी है।

चुनौतियां और महत्वपूर्ण सफलता कारक

2030 तक औद्योगिक रोबोटों में यूरोप के बाजार हिस्सेदारी को 32 % से 45 % तक बढ़ाने के महत्वाकांक्षी लक्ष्य के बावजूद, KIRO की सिफारिशें चार केंद्रीय चुनौतियों की पहचान करती हैं जो रणनीति की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं:

1। विनियामक विखंडन

14 यूरोपीय संघ के सदस्य राज्यों में अलग -अलग एआई प्रमाणन प्रक्रियाएं एआई समाधानों के बाजार पहुंच और स्केलिंग के लिए मुश्किल बनाती हैं। एआई और रोबोटिक्स में एक सामंजस्यपूर्ण यूरोपीय विनियमन एआई उत्पादों और सेवाओं के लिए एक आंतरिक बाजार बनाने और यूरोपीय कंपनियों के लिए प्रतिस्पर्धी नुकसान से बचने के लिए आवश्यक है। KIRO की सिफारिशें AI मानकों और प्रमाणन प्रक्रियाओं के विकास और कार्यान्वयन में यूरोपीय संघ के सदस्य राज्यों के बीच सहयोग में वृद्धि के लिए बुला रही हैं।

2. डेटा उपलब्धता

केवल 38 % उत्पादक एसएमई औद्योगिक डेटा पूल का उपयोग करते हैं। डेटा एआई सिस्टम के लिए ईंधन है। शक्तिशाली एआई समाधानों के विकास और अनुप्रयोग के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुंच महत्वपूर्ण है। KIRO की सिफारिशें SME के ​​लिए डेटा तक पहुंच में सुधार और डेटा पूल के उपयोग को बढ़ावा देने की आवश्यकता पर जोर देती हैं। इसके लिए डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने, डेटा इंटरफेस को मानकीकृत करने और कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों के बीच डेटा एक्सचेंज को बढ़ावा देने के लिए उपायों की आवश्यकता होती है।

3। साइबर सुरक्षा

57 % एआई रोबोटिक्स सिस्टम में हमले का पता लगाने के लिए वास्तविक समय की निगरानी नहीं है। औद्योगिक स्वचालन के क्षेत्र में साइबर सुरक्षा एक तेजी से महत्वपूर्ण विषय है। एआई रोबोटिक्स सिस्टम साइबर हमलों के लिए संभावित लक्ष्य हैं जो उत्पादन विफलताओं, डेटा चोरी या तोड़फोड़ को जन्म दे सकते हैं। किरो की सिफारिशें एआई रोबोटिक्स सिस्टम में साइबर सुरक्षा को मजबूत करने और हमले का पता लगाने के लिए वास्तविक समय की निगरानी प्रणालियों के विकास के लिए बुला रही हैं। इसके लिए साइबर सुरक्षा प्रौद्योगिकियों, सुरक्षा मानकों के विकास और साइबर सुरक्षा के विषय में कंपनियों के संवेदीकरण में निवेश की आवश्यकता होती है।

4। स्वीकृति अंतराल

42 % कर्मचारियों को एआई निर्णय स्वायत्तता पर संदेह है। काम की दुनिया में और समग्र रूप से समाज में एआई प्रौद्योगिकियों की स्वीकृति किरो रणनीति की सफलता के लिए महत्वपूर्ण है। AI निर्णय स्वायत्तता के बारे में संशयवादी सेटिंग्स और आरक्षण AI सिस्टम के कार्यान्वयन और उपयोग में बाधा डाल सकते हैं। KIRO सिफारिशें पारदर्शी संचार, सहभागी विकास प्रक्रियाओं और नैतिक पहलुओं के विचार के माध्यम से AI प्रौद्योगिकियों की स्वीकृति को बढ़ावा देने की आवश्यकता पर जोर देती हैं। इसके लिए जनता के साथ एक खुली बातचीत, कर्मचारी प्रतिनिधियों के एकीकरण और एआई सिस्टम के विकास की आवश्यकता होती है जो लोगों की जरूरतों और मूल्यों को पूरा करते हैं।

अन्य बातों के अलावा, यह इन चुनौतियों के समाधान के रूप में प्रस्तावित है:

यूरोपीय रोबोटिक्स GPAI (सामान्य उद्देश्य एआई)

एसएमई के लिए एक खुला स्रोत मंच का उद्देश्य एआई प्रौद्योगिकियों तक पहुंच की सुविधा प्रदान करना है और अपने स्वयं के एआई समाधानों के विकास को सक्षम करना है। मंच का उद्देश्य मानकीकृत एआई मॉड्यूल, उपकरण और संसाधन प्रदान करना है जो एसएमई अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं में एआई अनुप्रयोगों को लागू करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। मंच की खुली स्रोत प्रकृति का उद्देश्य नवाचार और सहयोग को बढ़ावा देना और मालिकाना प्रौद्योगिकियों पर निर्भरता को कम करना है।

किरो सुरक्षा प्रमाणपत्र

कार्यात्मक सुरक्षा और साइबर लचीलापन का एक संयुक्त परीक्षण एआई रोबोटिक्स सिस्टम के लिए सुरक्षा का एक व्यापक स्तर सुनिश्चित करना चाहिए। प्रमाण पत्र यह सुनिश्चित करने के लिए है कि एआई रोबोटिक्स सिस्टम दोनों कार्यात्मक रूप से सुरक्षित हैं और साइबर हमलों के खिलाफ संरक्षित हैं। संयुक्त परीक्षण का उद्देश्य तालमेल प्रभावों का उपयोग करना और प्रमाणन प्रक्रियाओं की दक्षता बढ़ाना है। KIRO सुरक्षा प्रमाण पत्र को एक यूरोपीय मानक के रूप में स्थापित किया जाना है और AI रोबोटिक्स सिस्टम की सुरक्षा में कंपनियों और जनता के विश्वास को मजबूत करना है।

सहभागी विकास

सार्वजनिक रूप से वित्त पोषित एआई परियोजनाओं में अनिवार्य नागरिक भागीदारी का उद्देश्य सामाजिक स्वीकृति बढ़ाना है और यह सुनिश्चित करना है कि एआई प्रौद्योगिकियों को नागरिकों के मूल्यों और आवश्यकताओं के अनुसार विकसित किया गया है। नागरिक भागीदारी परियोजना के विकास के विभिन्न चरणों में, गर्भाधान से कार्यान्वयन तक होनी चाहिए। नागरिकों को एकीकृत करके, पारदर्शिता और विश्वास को बनाया जाना चाहिए और यह सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग समाज की भलाई के लिए किया जाता है।

कार्यान्वयन रोडमैप और निगरानी

KIRO 2024 द्वारा कार्रवाई के लिए 94 सिफारिशों का कार्यान्वयन एक तीन -स्टेज योजना का अनुसरण करता है जो एक स्पष्ट समय सीमा और औसत दर्जे के मील के पत्थर को परिभाषित करता है:

चरण 1 (2025-2026)

• 250 कर्मचारियों के साथ ब्रसेल्स में यूरोपीय संघ के चर्च एजेंसी की स्थापना। एजेंसी का उद्देश्य KIRO सिफारिशों के कार्यान्वयन और यूरोपीय संघ के सदस्य राज्यों, उद्योग और अनुसंधान के बीच सहयोग को बढ़ावा देने के लिए एक केंद्रीय समन्वय केंद्र के रूप में सेवा करना है। पहली पहल और परियोजनाओं को वित्त देने के लिए एजेंसी के पास 47 मिलियन यूरो का बजट होना चाहिए।
• 47 मिलियन यूरो के बजट के साथ "एआई-फॉर-रोबोटिक्स" उत्कृष्टता क्लस्टर की शुरुआत। क्लस्टर का उद्देश्य KIRO सिफारिशों की क्लस्टर रणनीति के लिए एक लाइटहाउस परियोजना के रूप में काम करना है और AI और रोबोटिक्स के क्षेत्र में अनुसंधान संस्थानों और कंपनियों के बीच सहयोग को तेज करना है। क्लस्टर को रणनीतिक फोकस मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए और एआई-आधारित स्वचालन की चुनौतियों के लिए अभिनव समाधान विकसित करना चाहिए।
• 300 कंपनियों में KIRO अनुमोदन सील का पायलटिंग। पायलट चरण को अभ्यास में अनुमोदन की मुहर का परीक्षण करने, कंपनियों से प्रतिक्रिया प्राप्त करने और प्रमाणन प्रक्रिया का अनुकूलन करने के लिए काम करना चाहिए। पायलटिंग का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि अनुमोदन की मुहर प्रासंगिक, व्यावहारिक और प्रभावी है और कंपनियों और उपभोक्ताओं द्वारा स्वीकार की जाती है।

चरण 2 (2027-2028)

• पूरे यूरोपीय संघ में व्यावसायिक स्कूलों में अनुकूली एआई पाठ्यक्रम का व्यापक परिचय। पाठ्यक्रम को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि भविष्य के कुशल श्रमिकों के पास एआई प्रौद्योगिकियों से निपटने और एआई-आधारित स्वचालन की क्षमता का उपयोग करने के लिए आवश्यक कौशल है। राष्ट्रव्यापी परिचय का उद्देश्य एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में कुशल श्रमिकों की कमी में योगदान करना और एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में यूरोपीय उद्योग की प्रतिस्पर्धा को मजबूत करना है।
• सेवा रोबोट में यूरोपीय निर्माताओं के लिए 50 % की बाजार हिस्सेदारी हासिल की जानी है। सेवा रोबोट के लिए बाजार तेजी से बढ़ रहा है और यूरोपीय कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है। KIRO सिफारिशों का उद्देश्य इस विकास बाजार में यूरोपीय निर्माताओं को स्थान देना और अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगियों के प्रति अपनी प्रतिस्पर्धा को मजबूत करना है। इसके लिए अनुसंधान और विकास के लिए लक्षित समर्थन उपायों की आवश्यकता होती है, नए उत्पादों और सेवाओं के बाजार लॉन्च के लिए समर्थन के साथ -साथ सेवा रोबोट के लिए एक अनुकूल नियामक वातावरण का निर्माण। नैतिक पहलुओं और मानव-मशीन सहयोग पर ध्यान केंद्रित करने का इरादा यूरोपीय सेवा रोबोटों का एक अनूठा विक्रय बिंदु बनना है।
• वास्तविक समय के नियंत्रण के लिए न्यूरोमोर्फिक एआई चिप्स में एक सफलता की उम्मीद है। न्यूरोमॉर्फिक चिप्स जो मानव मस्तिष्क के मॉडल के आधार पर काम करते हैं, पारंपरिक कंप्यूटर आर्किटेक्चर की तुलना में ऊर्जा दक्षता और कंप्यूटिंग शक्ति में उल्लेखनीय वृद्धि का वादा करते हैं। ऊर्जा-कुशल और प्रतिक्रिया-फास्ट एआई चिप्स रोबोटिक्स में वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण महत्व के हैं, विशेष रूप से स्वायत्त प्रणालियों में और मानव-मशीन सहयोग में। KIRO सिफारिशें इस होनहार क्षेत्र में यूरोपीय कंपनियों के लिए एक तकनीकी नेतृत्व सुनिश्चित करने के लिए न्यूरोमोर्फिक चिप्स के क्षेत्र में अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देने के लिए प्रदान करती हैं। इस सफलता का उद्देश्य बुद्धिमान और ऊर्जा -कुशल रोबोटिक्स सिस्टम की एक नई पीढ़ी के लिए आधार रखना है।

चरण 3 (2029-2030)

• यूरोपीय रोबोटिक्स डेटा स्पेस का पूरा कार्यान्वयन घोषित लक्ष्य है। यूरोपीय रोबोटिक्स डेटा स्पेस का उद्देश्य एक्सचेंज के लिए एक सुरक्षित और भरोसेमंद मंच और रोबोटिक्स के क्षेत्र में डेटा के सामान्य उपयोग के लिए एक सुरक्षित और भरोसेमंद मंच बनाना है। इस डेटा स्पेस को कंपनियों, अनुसंधान संस्थानों और अन्य अभिनेताओं को नवाचारों में तेजी लाने, नए व्यापार मॉडल विकसित करने और यूरोपीय रोबोटिक्स उद्योग की प्रतिस्पर्धा को मजबूत करने के लिए डेटा सुरक्षा के अनुसार डेटा का आदान -प्रदान करने में सक्षम होना चाहिए। डेटा स्पेस के कार्यान्वयन के लिए अंतर और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए सामान्य मानकों, प्रोटोकॉल और शासन मॉडल के विकास की आवश्यकता होती है।
• पैमाने के प्रभाव के माध्यम से एआई रोबोटिक्स प्रणालियों में 35 % की लागत में कमी मांगी गई है। एआई रोबोटिक्स प्रणालियों के वितरण और स्वीकृति के साथ, पैमाने के प्रभावों को महसूस किया जाता है कि उत्पादन लागत में महत्वपूर्ण कमी का कारण बनता है। इस लागत में कमी का उद्देश्य एआई रोबोटिक्स सिस्टम को कंपनियों, विशेष रूप से एसएमई के व्यापक स्पेक्ट्रम के लिए सुलभ बनाना है, और उनकी प्रतिस्पर्धा में सुधार करना है। KIRO सिफारिशें AI रोबोटिक्स सिस्टम के बाजार में प्रवेश को बढ़ावा देने और इन प्रौद्योगिकियों के कार्यान्वयन और उपयोग में कंपनियों का समर्थन करने के लिए उपायों के लिए प्रदान करती हैं।
• नैतिक एआई प्रमाणन के लिए एक मार्गदर्शक बाजार के रूप में यूरोप की स्थापना एक केंद्रीय रणनीतिक लक्ष्य है। यूरोप को नैतिक और जिम्मेदार एआई विकास और अनुप्रयोग के लिए एक अग्रणी के रूप में खुद को स्थान देना चाहिए। KIRO सिफारिशें नैतिक एआई रोबोटिक्स सिस्टम के लिए KIRO अनुमोदन सील के आगे के विकास और अंतर्राष्ट्रीय मान्यता के लिए प्रदान करती हैं। अनुमोदन की इस मुहर को न केवल यूरोपीय उत्पादों के लिए एक गुणवत्ता सुविधा के रूप में काम करना चाहिए, बल्कि नैतिक एआई के क्षेत्र में वैश्विक मानकों और मानदंडों के लिए एक आधार के रूप में भी काम करना चाहिए। नैतिक एआई प्रमाणन के लिए एक प्रमुख बाजार के रूप में यूरोप की स्थापना का उद्देश्य एआई प्रौद्योगिकियों में उपभोक्ताओं और कंपनियों को मजबूत करना और वैश्विक बाजार में यूरोपीय कंपनियों की प्रतिस्पर्धा के बीच अंतर करना है।

निगरानी और प्रगति नियंत्रण

Fraunhofer IPA (इंस्टीट्यूट फॉर प्रोडक्शन टेक्नोलॉजी एंड ऑटोमेशन) के निर्देशन में एक स्वतंत्र निगरानी कंसोर्टियम को KIRO सिफारिशों के कार्यान्वयन के वार्षिक प्रगति नियंत्रण द्वारा कमीशन किया गया है। यह कंसोर्टियम नियमित रूप से उन रिपोर्टों को बनाएगा जो कार्यान्वयन की प्रगति का मूल्यांकन करती हैं, चुनौतियों की पहचान करती हैं और यदि आवश्यक हो, तो रणनीति में समायोजन की सिफारिश करती हैं। पहली प्रगति रिपोर्ट मार्च 2026 में अपेक्षित है और इसका उद्देश्य KIRO सिफारिशों को लागू करने की स्थिति का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करना है। मॉनिटरिंग कंसोर्टियम यूरोपीय संघ की चर्च एजेंसी, यूरोपीय संघ के सदस्य राज्यों, उद्योग और अनुसंधान के साथ मिलकर काम करेगा ताकि प्रगति का एक पारदर्शी और उद्देश्य मूल्यांकन सुनिश्चित किया जा सके। वार्षिक प्रगति रिपोर्ट का उद्देश्य KIRO रणनीति के आगे के विकास के आधार के रूप में काम करना है और यह सुनिश्चित करना है कि लक्ष्य प्राप्त किए गए हैं।

KIRO 2024 यूरोप की तकनीकी संप्रभुता के लिए एक उत्प्रेरक के रूप में

KIRO 2024 सिफारिशों का सुसंगत और त्वरित कार्यान्वयन AI और रोबोटिक्स के लिए वैश्विक बाजार के यूरोपीय शेयर को वर्तमान में 19 % से 2030 तक प्रभावशाली 31 % तक बढ़ाने की क्षमता है। हालांकि, यह महत्वाकांक्षी चढ़ाई एक निश्चित सफलता नहीं है, लेकिन इसमें शामिल सभी अभिनेताओं के एक ठोस प्रयास की आवश्यकता है। यूरोपीय संघ एआई अधिनियम, वीडीएमए और किरो आवश्यकताओं के रोबोट आक्रामक के बीच तालमेल का उपयोग करने की क्षमता और उन्हें एक सुसंगत यूरोपीय रणनीति में एकीकृत करने के लिए सफलता के लिए निर्णायक होगा।

रोबोटिक्स इंस्टीट्यूट जर्मनी (RIG) और नियोजित KIRO प्रमाणन एजेंसी जैसी पहल इस दिशा में पहले होनहार कदम हैं। वे संस्थागत संरचनाएं बनाते हैं जो यूरोपीय उद्योग की अभ्यास -संबंधी विशेषज्ञता के साथ बुनियादी अनुसंधान में यूरोप की पारंपरिक शक्तियों को संयोजित करना संभव बनाते हैं। वैज्ञानिक उत्कृष्टता और औद्योगिक अनुप्रयोग के बीच यह संबंध यूरोप में एक आवश्यक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है, जिसे किरो की सिफारिशों द्वारा और मजबूत किया जाना है।

यह दिखाया जाएगा कि क्या यूरोप तैयार सिफारिशों से वास्तव में सुसंगत और प्रभावी यूरोपीय एआई और रोबोटिक्स रणनीति बनाने में सफल होता है। इस रणनीति को न केवल अभिनव शक्ति और आर्थिक विकास उत्पन्न करना है, बल्कि एआई प्रौद्योगिकियों की सामाजिक स्वीकृति और नैतिक मानकों पर ध्यान केंद्रित करना भी सुनिश्चित करना है। KIRO 2024 सिफारिशें इस मार्ग के लिए एक आशाजनक समय सारिणी प्रदान करती हैं। क्या यूरोप सफलतापूर्वक इस मार्ग को ले जाएगा, यह तैयार लक्ष्यों को आगे बढ़ाने और आवश्यक उपायों को लगातार लागू करने के लिए शामिल सभी के दृढ़ संकल्प और प्रतिबद्धता पर निर्भर करता है। एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में यूरोप की तकनीकी संप्रभुता दांव पर है और किरो 2024 की सिफारिशें इस संप्रभुता को प्राप्त करने और दीर्घकालिक रूप से सुरक्षित करने के लिए निर्णायक उत्प्रेरक साबित हो सकती हैं। KIRO पहल की सफलता न केवल यूरोप के आर्थिक भविष्य को आकार देगी, बल्कि प्रौद्योगिकी विकास और अनुप्रयोग के वैश्विक परिदृश्य पर भी एक स्थायी प्रभाव पड़ेगा।

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में एसएमई का समर्थन

☑️ डिजिटल रणनीति और डिजिटलीकरण का निर्माण या पुनर्संरेखण

☑️ अंतर्राष्ट्रीय बिक्री प्रक्रियाओं का विस्तार और अनुकूलन

☑️ वैश्विक और डिजिटल B2B ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म

☑️ पायनियर बिजनेस डेवलपमेंट

कोनराड वोल्फेंस्टीन

मुझे आपके निजी सलाहकार के रूप में सेवा करने में खुशी होगी।

आप नीचे दिए गए संपर्क फ़ॉर्म को भरकर मुझसे संपर्क कर सकते हैं या बस मुझे +49 89 89 674 804 (म्यूनिख) ।

मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।

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अपने 360° व्यवसाय विकास समाधान के साथ, हम नए व्यवसाय से लेकर बिक्री के बाद तक प्रसिद्ध कंपनियों का समर्थन करते हैं।

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