पर प्रकाशित: 7 फरवरी, 2025 / अपडेट से: 7 फरवरी, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
AI 2025 में Google का $ 75 बिलियन का निवेश: रणनीति, चुनौतियां और उद्योग तुलना-छवि: Xpert.Digital
रिकॉर्ड निवेश: Google की AI रणनीति और वैश्विक तकनीक दौड़
AI के लिए 75 बिलियन: कल की तकनीक के लिए Google की दूरदर्शी योजना
Google 2025 के लिए अपने एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में $ 75 बिलियन के रिकॉर्ड निवेश की योजना बना रहा है। यह बड़े पैमाने पर वित्तपोषण की मात्रा तकनीकी प्रभुत्व के लिए एक वैश्विक दौड़ का हिस्सा है जिसमें माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और अमेज़ॅन जैसी कंपनियों ने भी अपनी कृत्रिम खुफिया परियोजनाओं में विशाल रकम डाल दी। Google की व्यापक रणनीति में बुनियादी ढांचे का विस्तार, एआई मॉडल का आगे का विकास और मौजूदा क्लाउड और व्यावसायिक अनुप्रयोगों के साथ घनिष्ठ एकीकरण शामिल हैं।
पृष्ठभूमि और निवेश की रणनीतिक ध्यान केंद्रित
इन्फ्रास्ट्रक्चर एक्सपेंशन: सर्वर, डेटा सेंटर और नेटवर्क टेक्नोलॉजीज
निवेश का मुख्य हिस्सा डेटा केंद्रों के विस्तार और आधुनिकीकरण में प्रवाहित होगा। Google क्लाउड की क्षमता पहले से ही अपनी सीमा तक पहुंच रही है क्योंकि AI सेवाओं की मांग तेजी से बढ़ी है। आंतरिक रिपोर्टों के अनुसार, बोझ 2023 में आठ गुना अधिक है। इस प्रवृत्ति का मुकाबला करने के लिए, Google योजनाएं:
- एआई सेवाओं की वैश्विक उपलब्धता सुनिश्चित करने के लिए दक्षिण कैरोलिना, इंडियाना और फिजी में नए डेटा केंद्रों का निर्माण।
- दक्षता और कंप्यूटिंग शक्ति बढ़ाने के लिए मौजूदा सर्वर सिस्टम का आधुनिकीकरण।
- वैश्विक नेटवर्क क्षमता और डेटा ट्रांसमिशन गति में सुधार के लिए सात नई पनडुब्बी परियोजनाओं में निवेश।
- विशेष रूप से इन-हाउस टेंसर प्रसंस्करण इकाइयों (TPU) में विशेष एआई हार्डवेयर का आगे का विकास, एआई मॉडल से प्रशिक्षण और अनुमान के लिए कंप्यूटिंग शक्ति का अनुकूलन करने के लिए।
नए एआई मॉडल और अनुप्रयोगों का विकास
निवेश का एक अन्य मुख्य तत्व Google के अपने AI मॉडल का आगे का विकास है। इसमें विशेष रूप से शामिल हैं:
- मिथुन 2.0: एआई मॉडल की नई पीढ़ी, जो पिछले संस्करणों की तुलना में अधिक कुशलता से काम करती है और विभिन्न उद्देश्यों के लिए विभिन्न संस्करणों (जैसे कि मिथुन 2.0 फ्लैश और फ्लैश-लाइट) में अनुकूलित होती है।
- प्रोजेक्ट मेरिनर: एक एआई एजेंट जो क्रोम ब्राउज़र में जटिल कार्यों को स्वचालित कर सकता है, उदाहरण के लिए फॉर्म भरने या व्यापक शोध को पूरा करने के लिए।
- डीप रिसर्च: एक बुद्धिमान अनुसंधान उपकरण जो सूचना के लिए इंटरनेट की खोज करता है, प्रासंगिक स्रोतों का विश्लेषण करता है और परिणामों को सारांशित करता है।
प्रतियोगिता की स्थिति और चीन से दबाव
एआई बाजार तेजी से विकसित होता है, और न केवल पश्चिमी तकनीकी दिग्गज क्षेत्र में हावी हैं। दीपसेक जैसी चीनी कंपनियों ने शक्तिशाली खुले स्रोत मॉडल विकसित किए हैं जो GPT-4 के प्रदर्शन के 90 % तक की पेशकश करते हैं, लागत का एक अंश। यह प्रतियोगिता Google को अपने समाधानों को और अनुकूलित करने और स्केलेबिलिटी और एक अनुकूलित बुनियादी ढांचे के माध्यम से लीड को सुरक्षित करने के लिए मजबूर करती है।
Google की निवेश योजना के लिए प्रतिक्रिया
निवेशकों का संदेह
हालांकि Google की 2024 की चौथी तिमाही में $ 96.5 बिलियन से बिक्री में वृद्धि हुई थी, लेकिन बाजारों ने उच्च निवेश लागतों पर संदेह किया। वर्णमाला का हिस्सा 10 %तक गिरा, विशेष रूप से के आधार पर:
- तत्काल वापसी के बिना बुनियादी ढांचे के लिए उच्च व्यय।
- क्लाउड डिवीजन की थोड़ी गिरती वृद्धि दर (पिछली तिमाही में 35 % के बजाय 30 %)।
- AI समर्थित सेवाओं का अस्पष्ट मुद्रीकरण।
उद्योगव्यापी निवेश उछाल
Google केवल अपने बड़े पैमाने पर निवेश के साथ नहीं है। टेक दिग्गजों ने हाल के वर्षों में अपने एआई बजट में काफी वृद्धि की है। 2025 के लिए, कुल $ 300 बिलियन से अधिक एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में प्रवाहित होगा, जिसमें शामिल हैं:
- Microsoft: Azure, AI डेटा सेंटर और Openai सहयोग में $ 80 बिलियन-मेन निवेश।
- मेटा: मेगा की गणना केंद्रों पर $ 60-65 बिलियन-फोकस और लामा 4 जैसे खुले स्रोत मॉडल।
- अमेज़ॅन: AWS-KI सेवाओं का $ 50-60 बिलियन-विस्तार और खुद के AI हार्डवेयर का विकास।
Google के लंबे समय तक लक्ष्य
अनुकूलित बुनियादी ढांचे के माध्यम से दक्षता में वृद्धि
Google अधिक कुशल डेटा केंद्रों के माध्यम से लंबी अवधि में परिचालन लागत को कम करने की योजना बना रहा है। ध्यान केंद्रित है:
- अनुमान लागत की लागत में कमी (एआई निष्पादन के लिए संसाधन नए मॉडल को प्रशिक्षित करने की तुलना में तीन गुना अधिक हैं)।
- ऊर्जा दक्षता: Google डेटा केंद्र अब 2019 की तुलना में चार गुना अधिक कुशल हैं। कंपनी का लक्ष्य 2030 तक शुद्ध-शून्य उत्सर्जन तक पहुंचने का लक्ष्य है।
- सतत ऊर्जा स्रोत: पर्यावरण प्रदूषण को कम करने के लिए निवेश का हिस्सा अक्षय ऊर्जा परियोजनाओं में बहता है।
एआई अनुप्रयोगों का मुठभरण
Google तेजी से एआई को मौजूदा व्यावसायिक मॉडल में एकीकृत करने पर निर्भर करता है। महत्वपूर्ण क्षेत्र हैं:
- Google क्लाउड AI सेवाएं: कंपनियों के लिए AI फ़ंक्शंस की स्केलिंग।
- विज्ञापन में जेनेरिक एआई: मिथुन में एआई-आधारित विज्ञापन प्रारूपों का एकीकरण।
- AI- आधारित खोज और Android: Android उपकरणों के लिए खोज एल्गोरिदम और वॉयस मॉडल में सुधार करें।
Google, Microsoft और मेटा की रणनीतियों की तुलना
निवेश संस्करणों की तुलना
निवेश संस्करणों की तुलना से पता चलता है: Google ने $ 75 बिलियन के 2025 निवेश के लिए योजना बनाई है, जो 2023 की तुलना में 132 % की वृद्धि से मेल खाती है। ध्यान बुनियादी ढांचे, मिथुन और बादल विस्तार पर है। Microsoft Azure, Openai सहयोग और डेटा केंद्रों पर दीर्घकालिक ध्यान के साथ $ 80 बिलियन का निवेश करता है। मेटा को $ 60 से $ 65 बिलियन के निवेश की उम्मीद है, जो 50 %की वृद्धि से मेल खाती है, और मेगा डेटा सेंटर और ओपन सोर्स मॉडल पर केंद्रित है।
रणनीतिक अंतर
- Google: सॉफ्टवेयर (मिथुन) के लिए हार्डवेयर (टीपीयू) के पूर्ण स्टैक एकीकरण पर निर्भर करता है।
- Microsoft: Openai से सीधे कनेक्शन के साथ Azure- केंद्रित रणनीति।
- मेटा: खुले स्रोत रणनीतियों और मेगा डेटा केंद्रों पर मजबूत निर्भरता।
टेक रेस में Google की AI रणनीति
$ 75 बिलियन के रिकॉर्ड निवेश के साथ, Google AI क्रांति में अग्रणी रहने के लिए अपना दृढ़ संकल्प दिखाता है। निवेशकों के संदेह और निवेश पर एक अस्पष्ट वापसी जैसे अल्पकालिक जोखिमों के बावजूद, कंपनी बुनियादी ढांचे के दीर्घकालिक अनुकूलन, दक्षता में वृद्धि और इसकी एआई सेवाओं के विमुद्रीकरण पर निर्भर करती है।
इसी समय, प्रतिस्पर्धी दबाव अधिक रहता है: Microsoft Openai के साथ AI क्लाउड क्षेत्र में एक केंद्रीय भूमिका को सुरक्षित करता है, जबकि मेटा ओपन सोर्स मॉडल और बड़े डेटा सेंटरों के माध्यम से वैकल्पिक पथ जाता है। आने वाले वर्षों से पता चलेगा कि क्या Google का पूर्ण-स्टैक दृष्टिकोण बाजार के नेतृत्व को सुरक्षित कर सकता है या चीन के नए प्रतियोगी उद्योग में क्रांति ला रहे हैं या नहीं।
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