क्या B2B क्षेत्र में AI खोज और AI अनुसंधान अधिक प्रमुख और लिंक्डइन जैसे सोशल मीडिया की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है?

लिंक्डइन की जगह एआई? बी2बी अब इंटेलिजेंट सर्च पर क्यों ध्यान केंद्रित कर रहा है – क्या यह बी2बी रणनीति में बदलाव है?

बी2बी क्षेत्र में, एआई-आधारित खोज और अनुसंधान तेजी से महत्व प्राप्त कर रहे हैं और कई उद्योगों में लिंक्डइन जैसे पारंपरिक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म की तुलना में अधिक प्रभावी और रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण माने जाते हैं। फिर भी, सोशल मीडिया - विशेष रूप से लिंक्डइन - बी2बी संचार का एक केंद्रीय तत्व बना हुआ है।

PassDemone:

• 67% और 90% के बीच | B2B क्लासिक खोज इंजन के बजाय AI टूल के साथ वेब खोज को पसंद करता है

बी2बी में एआई सर्च और एआई रिसर्च:

उच्च उपयोग दर और दक्षता

अब 67% से 90% बी2बी कंपनियां पारंपरिक सर्च इंजनों के बजाय एआई टूल्स का उपयोग करके वेब सर्च करना पसंद करती हैं। माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट, चैटजीपीटी और परप्लेक्सिटी एआई जैसे एआई-संचालित अनुसंधान और खोज उपकरणों का उपयोग विशेषज्ञ जानकारी, बाजार विश्लेषण और निर्णय लेने वाले उपकरणों तक अधिक तेजी और प्रभावी ढंग से पहुंचने के लिए किया जा रहा है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से प्रतिस्पर्धात्मक लाभ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रौद्योगिकियां कुशल स्वचालन, डेटा-आधारित निर्णय लेने और व्यक्तिगत ग्राहक संचार को सक्षम बनाती हैं। ये कीवर्ड अनुसंधान, सामग्री अनुकूलन और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण जैसी प्रक्रियाओं को गति प्रदान करती हैं, जिसके परिणामस्वरूप बी2बी क्षेत्र में स्पष्ट प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त होता है।

रणनीतिक महत्व

विशेष रूप से तकनीकी रूप से जटिल उद्योगों (जैसे, मैकेनिकल इंजीनियरिंग, बड़े पैमाने पर संयंत्र निर्माण) में, उत्पाद विकास, बाजार निगरानी और संभावित ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए एआई समर्थित अनुसंधान अनिवार्य हो गया है। बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और उनसे रुझान या जोखिम निकालने की क्षमता एआई उपकरणों को बी2बी कंपनियों के लिए अपरिहार्य बनाती है।

बी2बी में सोशल मीडिया (लिंक्डइन):

बहुत उच्च वितरण

बी2बी संचार में सोशल मीडिया का उपयोग सर्वकालिक उच्च स्तर पर है: डीएसीएच क्षेत्र की 97.4% कंपनियां सोशल नेटवर्क का उपयोग करती हैं, जिसमें लिंक्डइन स्पष्ट रूप से प्रमुख मंच है।

सोशल मीडिया में एआई की भूमिका

कंटेंट क्रिएशन, ऑडियंस टारगेटिंग और परफॉर्मेंस एनालिसिस के लिए लिंक्डइन और अन्य प्लेटफॉर्म पर एआई-पावर्ड टूल्स का इस्तेमाल तेजी से बढ़ रहा है। 82.6% से अधिक कंपनियां नियमित रूप से अपने सोशल मीडिया कम्युनिकेशन में एआई टूल्स का उपयोग करती हैं।

लीड जनरेशन और छवि निर्माण

नेटवर्किंग, एम्प्लॉयर ब्रांडिंग और निर्णय लेने वालों के साथ लक्षित संचार के लिए लिंक्डइन महत्वपूर्ण बना हुआ है। यह प्लेटफॉर्म विशेष रूप से संबंध बनाने, विशेषज्ञता साझा करने और खुद को एक विचारशील नेता के रूप में स्थापित करने के लिए उपयुक्त है।

तुलना: बी2बी में एआई सर्च/रिसर्च बनाम सोशल मीडिया (लिंक्डइन)

तुलना: बी2बी में एआई सर्च/रिसर्च बनाम सोशल मीडिया (लिंक्डइन) – चित्र: Xpert.Digital

बी2बी क्षेत्र में एआई सर्च/रिसर्च और सोशल मीडिया (लिंक्डइन) की तुलना से इन दोनों दृष्टिकोणों के अनुप्रयोगों और खूबियों में महत्वपूर्ण अंतर सामने आते हैं। एआई सर्च और रिसर्च से तेजी से और प्रासंगिक जानकारी प्राप्त होती है, डेटा-आधारित निर्णय लेने में सहायता मिलती है और प्रक्रिया स्वचालन को बढ़ावा मिलता है। इसके विपरीत, सोशल मीडिया, विशेष रूप से लिंक्डइन के प्राथमिक लाभ नेटवर्किंग, ब्रांड निर्माण, लीड जनरेशन और एक विचारशील नेता के रूप में अपनी पहचान बनाने में निहित हैं। बी2बी कंपनियों में एआई टूल्स को अपनाने की दर 67-90% तक बढ़ रही है, वहीं लिंक्डइन, 97.4% उपयोग दर के साथ, पहले से ही व्यापक रूप से प्रचलित है। रणनीतिक रूप से, एआई सर्च विशेष रूप से अनुसंधान, विकास और बिक्री जैसे क्षेत्रों के लिए प्रासंगिक है, जबकि लिंक्डइन मुख्य रूप से संचार, ब्रांडिंग और भर्ती में सहायक है। खोज और विश्लेषण में एआई की केंद्रीय भूमिका है, जबकि सोशल मीडिया पर इसका उपयोग मुख्य रूप से सामग्री, विश्लेषण और लक्ष्यीकरण में किया जाता है। उद्योग के संदर्भ में, एआई सर्च को मुख्य रूप से विनिर्माण, प्रौद्योगिकी और जटिल बी2बी बाजारों में प्राथमिकता दी जाती है, जबकि लिंक्डइन का उपयोग सार्वभौमिक रूप से किया जाता है, विशेष रूप से सेवा प्रदाताओं, सलाहकारों और मानव संसाधन पेशेवरों द्वारा। रुझान बताते हैं कि भविष्य में एआई उपकरण तेजी से मानक बन जाएंगे, जबकि सोशल मीडिया महत्वपूर्ण बना रहेगा लेकिन एआई-संचालित खोज और अनुसंधान समाधानों द्वारा इसे तेजी से पूरक किया जाएगा।

कुशल और पारदर्शी: एआई और सोशल मीडिया को एक साथ कैसे काम करना चाहिए

बी2बी क्षेत्र में, लक्षित जानकारी जुटाने, बाजार की निगरानी करने और डेटा-आधारित निर्णय लेने के मामले में, एआई-संचालित खोज और अनुसंधान अब लिंक्डइन जैसे पारंपरिक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्मों के बराबर ही महत्वपूर्ण है, और कई मामलों में तो उनसे भी अधिक प्रभावी है। हालांकि, संबंध बनाने, ब्रांड की स्थिति मजबूत करने और संभावित ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए सोशल मीडिया, विशेष रूप से लिंक्डइन, अपरिहार्य बना हुआ है। भविष्य दोनों दृष्टिकोणों के बुद्धिमत्तापूर्ण संयोजन में निहित है: दक्षता और सटीकता के लिए एआई-आधारित अनुसंधान, और दृश्यता और नेटवर्किंग के लिए सोशल मीडिया।

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स्वचालन और दक्षता में सुधार

प्रक्रिया स्वचालन के क्षेत्र में एआई लिंक्डइन से कहीं बेहतर प्रदर्शन करता है। जहां लिंक्डइन एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जिसमें मुख्य रूप से मैन्युअल भागीदारी की आवश्यकता होती है, वहीं एआई दोहराए जाने वाले कार्यों को पूरी तरह से स्वचालित कर सकता है।

एआई के माध्यम से संसाधन अनुकूलन

एआई सिस्टम स्वायत्त रूप से काम करते हैं और मार्केटिंग और बिक्री प्रक्रियाओं को काफी हद तक गति दे सकते हैं। वे डेटा विश्लेषण और कंटेंट निर्माण जैसे दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित कर देते हैं, जिससे मैन्युअल श्रम काफी कम हो जाता है। इसके विपरीत, लिंक्डइन को कर्मचारियों के निरंतर सहयोग की आवश्यकता होती है, जिससे संसाधनों का उपयोग बढ़ जाता है।

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बिक्री प्रक्रिया में समय की बचत

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक महत्वपूर्ण लाभ बिक्री कर्मचारियों पर पड़ने वाले बोझ को कम करने की इसकी क्षमता में निहित है: "कृत्रिम बुद्धिमत्ता बिक्री प्रतिनिधियों का साथ देती है और उनका समर्थन करती है, जिससे उन्हें सबसे महत्वपूर्ण चीज़ यानी बिक्री पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय मिलता है।" इस समर्थन में स्वचालित रिपोर्ट, लॉग और डेटा संग्रह एवं विश्लेषण शामिल हैं, जबकि नेटवर्किंग और कंटेंट निर्माण जैसी लिंक्डइन गतिविधियों के लिए सक्रिय भागीदारी की आवश्यकता होती है।

अधिक व्यापक डेटा विश्लेषण और वैयक्तिकरण

ग्राहक डेटा के गहन विश्लेषण और उपयोग में एआई महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है।

गहन डेटा विश्लेषण

एआई बी2बी मार्केटर्स को ऐसे उपकरण प्रदान करता है "जो बहुत कम समय में भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करना और गहन जानकारी प्राप्त करना संभव बनाते हैं।" इसके विपरीत, लिंक्डइन अपने उपयोगकर्ताओं की प्रोफ़ाइल जानकारी और उनकी बातचीत तक ही सीमित है।

अधिक सटीक वैयक्तिकरण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) लिंक्डइन के लक्ष्यीकरण विकल्पों की तुलना में कहीं अधिक सटीक वैयक्तिकरण को सक्षम बनाती है। यह ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करती है और "अनुकूलित ऑफ़र और संचार" प्रदान करती है, जिससे ग्राहक निष्ठा मजबूत होती है। यह लिंक्डइन की जनसांख्यिकी और पेशे-आधारित लक्ष्यीकरण क्षमताओं से कहीं आगे जाती है।

पूर्वानुमान क्षमता और भविष्योन्मुखी विश्लेषण

एआई और लिंक्डइन के बीच एक प्रमुख अंतर उनकी भविष्यवाणियां करने की क्षमता में निहित है।

पूर्णता की संभावनाएँ और संभावित विश्लेषण

बी2बी बिक्री में एआई सिस्टम ऐतिहासिक लेनदेन और बातचीत के डेटा पर आधारित होते हैं और इसके आधार पर भविष्य में ग्राहकों के व्यवहार की सटीक भविष्यवाणी करते हैं। लिंक्डइन में ये पूर्वानुमान क्षमताएं नहीं हैं, क्योंकि यह मुख्य रूप से वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा के साथ काम करता है।

आशाजनक संभावनाओं की पहचान करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अतिरिक्त मूल्य का एक ठोस उदाहरण: "भविष्यवाणी विश्लेषण उपकरण वेबसाइट पर आने वाले आगंतुकों के व्यवहार का विश्लेषण करते हैं, ऐतिहासिक डेटा का मूल्यांकन करते हैं, और उच्च संभावना के साथ यह अनुमान लगाते हैं कि कौन से संभावित ग्राहक विशेष रूप से आशाजनक हैं।" हालांकि लिंक्डइन कैंपेन के लिए लक्ष्यीकरण विकल्प प्रदान करता है, लेकिन यह तुलनीय भविष्यवाणी विश्लेषण प्रदान नहीं करता है।

स्केलेबिलिटी और संसाधन दक्षता

एआई समाधान व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बढ़ाने में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं।

लचीला विकास

एआई सिस्टम बढ़ते डेटा वॉल्यूम और ग्राहक मांगों के साथ आसानी से तालमेल बिठा सकते हैं, जबकि लिंक्डइन गतिविधियों की पहुंच बढ़ने के साथ-साथ संसाधनों की भी आनुपातिक रूप से आवश्यकता होती है। विशेष रूप से उल्लेखनीय है "कम लागत पर मार्केटिंग प्रक्रियाओं का अनुकूलन और लक्षित दर्शकों का सटीक आकलन।"

लागत क्षमता

लंबे समय में, एआई परिचालन लागत को कम कर सकता है: "स्वचालित वर्कफ़्लो और डेटा-आधारित निर्णय मैन्युअल हस्तक्षेप की आवश्यकता को कम करते हैं और रणनीतिक कार्यों के लिए समय बचाते हैं।" दूसरी ओर, लिंक्डइन प्रीमियम सब्सक्रिप्शन और विज्ञापन खर्चों के माध्यम से निरंतर लागत वहन करता है, जबकि सेल्स नेविगेटर की कमी यह है कि "सब्सक्रिप्शन शुल्क अधिक हो सकता है, खासकर छोटे व्यवसायों या सीमित बजट वाले व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए।"

व्यापक अनुप्रयोग संभावनाएं

एआई का उपयोग लिंक्डइन की तुलना में कहीं अधिक व्यावसायिक क्षेत्रों में किया जा सकता है।

बहुमुखी अनुप्रयोग

हालांकि लिंक्डइन मुख्य रूप से नेटवर्किंग, मार्केटिंग और भर्ती के लिए एक मंच है, एआई का उपयोग "व्यापार प्रक्रियाओं के लगभग सभी क्षेत्रों में किया जा सकता है, जिसमें मार्केटिंग, वित्त, मानव संसाधन, विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन शामिल हैं।" यह बहुमुखी प्रतिभा एआई को बी2बी कंपनियों के लिए एक अधिक व्यापक उपकरण बनाती है।

सामग्री निर्माण और प्रबंधन

कंटेंट के क्षेत्र में एआई की विशेष क्षमताएं हैं: "कंटेंट के मामले में मुझे बी2बी मार्केटिंग में सबसे अधिक संभावनाएं दिखती हैं: अनुसंधान, एकत्रीकरण, सत्यापन और मल्टीमॉडल निर्माण।" हालांकि लिंक्डइन कंटेंट वितरण के लिए एक प्लेटफॉर्म के रूप में कार्य करता है, लेकिन यह कंटेंट निर्माण के लिए एकीकृत उपकरण प्रदान नहीं करता है।

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सहक्रियात्मक क्षमता: एआई और लिंक्डइन का संयोजन

उल्लिखित लाभों के बावजूद, बी2बी कंपनियों को यह ध्यान रखना चाहिए कि एआई और लिंक्डइन को प्रतिस्पर्धी नहीं, बल्कि पूरक प्रौद्योगिकियों के रूप में देखा जा सकता है।

एआई के माध्यम से लिंक्डइन गतिविधियों को अनुकूलित करना

एआई का उपयोग लिंक्डइन गतिविधियों को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है - उदाहरण के लिए, लिंक्डइन पोस्ट के लिए स्वचालित सामग्री निर्माण, नेटवर्क कनेक्शन का बुद्धिमानीपूर्ण विश्लेषण, या पोस्ट करने के सर्वोत्तम समय की पहचान के माध्यम से। एआई के माध्यम से "अभियान योजना, निष्पादन और अनुकूलन की प्रक्रिया में तेजी" लाकर लिंक्डइन मार्केटिंग की प्रभावशीलता को काफी हद तक बढ़ाया जा सकता है।

एआई सिस्टम के लिए लिंक्डइन से डेटा निकालना

LinkedIn पेशेवर डेटा का एक महत्वपूर्ण स्रोत बना हुआ है, जहाँ निर्णय लेने वालों और सीईओ तक सीधी पहुँच है, जो बदले में एआई सिस्टम के लिए इनपुट के रूप में काम कर सकता है। यह संयोजन कंपनियों को दोनों तकनीकों की ताकत का लाभ उठाने की अनुमति देता है।

पूरक शक्तियों का रणनीतिक रूप से लाभ उठाएं।

लिंक्डइन की तुलना में, एआई स्वचालन, डेटा विश्लेषण, वैयक्तिकरण, स्केलेबिलिटी और अनुप्रयोग बहुमुखी प्रतिभा के मामले में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है। हालांकि लिंक्डइन बी2बी नेटवर्किंग और निर्णयकर्ताओं के साथ लक्षित जुड़ाव के लिए एक अपरिहार्य मंच बना हुआ है, एआई गहन अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकता है और भविष्यसूचक विश्लेषण को सक्षम कर सकता है।

बी2बी कंपनियों के लिए, दोनों तकनीकों की खूबियों को मिलाकर एक रणनीतिक दृष्टिकोण अपनाने की सलाह दी जाती है: पेशेवर नेटवर्किंग के लिए लिंक्डइन को प्राथमिक मंच के रूप में और स्वचालन, वैयक्तिकरण और डेटा-आधारित निर्णयों के लिए एआई को इंजन के रूप में उपयोग करना। यह संयोजन तेजी से डिजिटलीकृत हो रहे बी2बी परिदृश्य में सफलता की सबसे अधिक संभावना प्रदान करता है।

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बी2बी में लक्षित समूह संचार को अनुकूलित करने के लिए एआई: विधियाँ, लाभ और व्यावहारिक उदाहरण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बी2बी कंपनियों द्वारा अपने लक्षित दर्शकों की पहचान करने, उन्हें अलग-अलग समूहों में बांटने और उनसे जुड़ने के तरीके को बदल रही है। भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके, प्रक्रियाओं को स्वचालित करके और व्यक्तिगत संचार प्रदान करके, AI अधिक सटीक, कुशल और प्रभावी लक्षित दर्शक बनाने में सक्षम है। यह तकनीक कंपनियों को ग्राहकों की जरूरतों को बेहतर ढंग से समझने, संसाधनों के आवंटन को अनुकूलित करने और अंततः अधिक लक्षित विपणन प्रयासों के माध्यम से राजस्व बढ़ाने में मदद करती है। डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि, स्वचालित प्रक्रियाओं और व्यक्तिगत ग्राहक अनुभवों का संयोजन, विशेष रूप से, AI को आधुनिक बी2बी मार्केटिंग में एक अनिवार्य उपकरण बनाता है।

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व्यक्तिगतकरण का नया स्तर: बी2बी मार्केटिंग में एआई

मार्केटिंग उपायों का वैयक्तिकरण अब कोई वैकल्पिक सुविधा नहीं रह गई है, बल्कि बी2बी ग्राहकों की एक मूलभूत अपेक्षा बन गई है। एआई इस वैयक्तिकरण को एक नए स्तर पर ले जाता है, जो ग्राहकों को केवल उनके पहले नाम से संबोधित करने से कहीं आगे जाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ग्राहकों को उनकी ज़रूरतों के अनुसार ऑफ़र और व्यक्तिगत संचार प्रदान करती है, जिससे उनकी वफादारी में स्पष्ट रूप से वृद्धि होती है। यह तकनीक ग्राहकों के ब्राउज़िंग इतिहास, खरीदारी व्यवहार, सोशल मीडिया पर उनकी बातचीत और जनसांख्यिकीय जानकारी जैसे डेटा का विश्लेषण करके उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं की पहचान करती है। इन जानकारियों के आधार पर, उत्पादों की अनुशंसाएँ या अनुकूलित सामग्री वास्तविक समय में प्रदान की जा सकती हैं।

परिणाम स्वयं ही सब कुछ बयां करते हैं: व्यक्तिगत अनुभव बुक की गई मीटिंगों की कन्वर्ज़न दर को दोगुना कर सकते हैं, और व्यक्तिगत सामग्री में कॉल टू एक्शन सामान्य सामग्री की तुलना में 68% अधिक इंटरैक्शन दर दिखाते हैं। विशेष रूप से प्रभावशाली बात यह है कि व्यक्तिगत अनुभव गैर-व्यक्तिगत इंटरैक्शन की तुलना में लगभग चार गुना अधिक डेमो अनुरोधों को जन्म देते हैं।

आधुनिक बी2बी वैयक्तिकरण व्यक्तिगत संपर्क बिंदुओं से परे जाकर एक सिस्टम-व्यापी, संदर्भ-संवेदनशील दृष्टिकोण को शामिल करता है - जिसमें व्यक्तिगत मूल्य निर्धारण, प्रासंगिक उत्पाद सुझाव या ग्राहक वर्ग, उद्योग या खरीद इतिहास के आधार पर अनुकूलित सामग्री शामिल है।

अति-व्यक्तिगतकरण अगला कदम है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) द्वारा संचालित अति-व्यक्तिगतकरण इसे एक कदम और आगे ले जाता है: कंपनियां संदेशों, सामग्री, ऑफ़र और उत्पाद अनुशंसाओं को व्यक्तिगत ग्राहकों के अनुरूप बनाकर उनसे अधिक गहन स्तर पर जुड़ सकती हैं। मैकिन्से के एक अध्ययन से पता चलता है कि तेजी से बढ़ने वाली कंपनियां अति-व्यक्तिगतकरण के माध्यम से धीमी गति से बढ़ने वाली प्रतिस्पर्धियों की तुलना में 40% अधिक राजस्व अर्जित करती हैं।

एआई-आधारित ग्राहक विभाजन: जनसांख्यिकी से लेकर व्यवहार तक

सटीक ग्राहक विभाजन प्रभावी लक्ष्यीकरण की कुंजी है। एआई पारंपरिक जनसांख्यिकीय मानदंडों से आगे बढ़कर और जटिल व्यवहारिक पैटर्न को पहचानकर इस क्षेत्र में क्रांति ला रहा है।

परंपरागत बनाम एआई-आधारित विभाजन

पारंपरिक ग्राहक विभाजन मुख्य रूप से आयु, लिंग, आय और स्थान जैसे जनसांख्यिकीय आंकड़ों पर आधारित होता है। हालांकि ये मानदंड महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं, लेकिन ग्राहकों के जटिल व्यवहार और प्रेरणाओं को पूरी तरह से समझने के लिए अक्सर अपर्याप्त होते हैं।

इसके विपरीत, एआई बहुआयामी बी2बी ग्राहक विभाजन को सक्षम बनाता है, जहां समूहीकरण के लिए एक साथ कई मानदंडों पर विचार किया जाता है। मशीन लर्निंग विशाल मात्रा में डेटा के स्वचालित प्रसंस्करण और विश्लेषण की अनुमति देता है, जिससे अधिक सटीक और विशिष्ट ग्राहक प्रोफाइल तैयार किए जा सकते हैं।

एआई-आधारित ग्राहक विभाजन के लाभ

एआई का उपयोग करके बी2बी ग्राहक विभाजन करने से कई फायदे मिलते हैं:

• राजस्व क्षमता और क्रॉस-सेलिंग के अवसरों की पहचान करना: एआई सेगमेंटेशन से ग्राहकों की संभावित राजस्व क्षमता का पता चलता है।
• व्यक्तिगत सामग्री: प्रत्येक खंड के लिए उपयुक्त सामग्री की योजना बनाई जा सकती है और उसे प्रस्तुत किया जा सकता है।
• संसाधनों की बचत: लक्षित संचार से संसाधनों की बर्बादी से बचा जा सकता है।
• मांग-आधारित उत्पाद विकास: उत्पादों और सेवाओं को ग्राहकों की जरूरतों के साथ बेहतर ढंग से संरेखित किया जा सकता है।
• व्यक्तिगत मूल्य निर्धारण: कीमतों को सेगमेंट के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।

बुद्धिमान अनुशंसा प्रणाली और लीड प्राथमिकता

एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) ऑडियंस टारगेटिंग में क्रांति ला रहा है, इसका एक प्रमुख क्षेत्र इंटेलिजेंट रिकमेंडेशन सिस्टम और ऑटोमेटेड लीड स्कोरिंग है।

बी2बी संदर्भ में एआई अनुशंसा प्रणाली

एआई अनुशंसा प्रणालियाँ ऐसे बुद्धिमान एल्गोरिदम हैं जो ग्राहकों के व्यवहार और प्राथमिकताओं का विश्लेषण करके वास्तविक समय में वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ उत्पन्न करते हैं। ये प्रणालियाँ विभिन्न तरीकों से रूपांतरण दर को बढ़ाती हैं और ग्राहक के जीवनकाल मूल्य को अधिकतम करती हैं:

• सहयोगात्मक फ़िल्टरिंग: समान उपयोगकर्ता व्यवहार और प्राथमिकताओं के आधार पर अनुशंसाएँ
• सामग्री-आधारित फ़िल्टरिंग: अनुकूलित अनुशंसाओं के लिए उत्पाद विशेषताओं का विश्लेषण
• संदर्भ-आधारित अनुशंसाएँ: दिन का समय, स्थान और डिवाइस जैसे संदर्भों पर विचार करना।

एआई-आधारित लीड स्कोरिंग

एआई लीड स्कोरिंग बिक्री संपर्कों के मूल्यांकन के लिए एक स्वचालित प्रणाली है। एआई खरीदारी व्यवहार और बातचीत जैसे ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके पूर्वनिर्धारित मानदंडों के आधार पर संभावित लीड का आकलन और प्राथमिकता निर्धारित करता है।

एआई लीड स्कोरिंग के लिए विभिन्न दृष्टिकोण मौजूद हैं:

• प्रेडिक्टिव लीड स्कोरिंग: यह मशीन लर्निंग का उपयोग करके ऐतिहासिक और जनसांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करता है और ऐसे पैटर्न की पहचान करता है जो उच्च रूपांतरण क्षमता का संकेत देते हैं।
• व्यवहार आधारित लीड स्कोरिंग: यह वेबसाइट विज़िट, ईमेल सहभागिता और सामग्री डाउनलोड जैसी वास्तविक समय की गतिविधियों के विश्लेषण पर केंद्रित है।
• संवादात्मक एआई लीड स्कोरिंग: यह लीड की क्षमता का आकलन करने के लिए चैटबॉट की बातचीत और संदेशों से प्राप्त डेटा का उपयोग करता है।

इसके फायदे स्पष्ट हैं: बी2बी मार्केटिंग टीमें, जो अक्सर बड़ी संख्या में संभावित ग्राहकों से अभिभूत हो जाती हैं, एआई का उपयोग करके सबसे मूल्यवान संभावित ग्राहकों की शीघ्रता से पहचान कर सकती हैं, जिससे बिक्री टीमें अपने समय का कुशलतापूर्वक उपयोग कर सकेंगी।

एआई के माध्यम से बी2बी बिक्री में दक्षता बढ़ाना

एआई न केवल वैयक्तिकरण और विभाजन में लाभ प्रदान करता है, बल्कि पूरी बी2बी बिक्री प्रक्रिया में दक्षता भी बढ़ाता है।

नियमित कार्यों का स्वचालन

बी2बी बिक्री में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक समय लेने वाले और दोहराव वाले कार्य हैं। एआई इन कार्यों को स्वचालित कर सकता है, जिससे बिक्री प्रतिनिधि अपने समय का अधिक कुशलता से उपयोग कर सकेंगे। ऐसे कार्यों के उदाहरणों में शामिल हैं:

• डेटा रखरखाव
• प्रमुख स्कोरिंग
• ईमेल अभियान चलाना

इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, बिक्री कर्मचारी ग्राहक संबंधों को बनाए रखने और बिक्री रणनीतियों को विकसित करने जैसी रणनीतिक गतिविधियों में अधिक समय लगा सकते हैं।

संसाधन आवंटन का अनुकूलन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कम लागत पर अनुकूलित विपणन प्रक्रियाओं और सटीक लक्षित समूह निर्धारण को सक्षम बनाती है। मशीन लर्निंग प्रक्रियाओं को स्वचालित बनाती है, और कर्मचारियों को ठोस, डेटा-आधारित कार्रवाई संबंधी सुझाव प्राप्त होते हैं।

बी2बी मार्केटिंग में एआई के व्यावहारिक लाभों में निम्नलिखित शामिल हैं:

• वैयक्तिकरण और ग्राहक संतुष्टि: एआई अनुकूलित ऑफ़र और संचार को सक्षम बनाता है, जो ग्राहक निष्ठा को मजबूत करता है।
• क्रॉस-सेलिंग और अपसेलिंग: डेटा-आधारित अनुशंसाओं के माध्यम से संभावित राजस्व वृद्धि के अवसरों की पहचान करना
• दक्षता और स्वचालन: विपणन प्रक्रियाओं का अनुकूलन और कम लागत पर सटीक लक्षित समूह निर्धारण

व्यावहारिक उदाहरण और कार्यान्वयन रणनीतियाँ

बी2बी लक्षित समूह संचार में एआई के सफल एकीकरण के लिए एक सुविचारित रणनीति और सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन आवश्यक है।

बी2बी वैयक्तिकरण के लिए एआई आर्किटेक्चर

बी2बी क्षेत्र में एआई-संचालित वैयक्तिकरण के लिए एक आधुनिक वास्तुकला में आमतौर पर निम्नलिखित घटक शामिल होते हैं:

• ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (सीडीपी): एक केंद्रीय डेटा हब के रूप में, सीडीपी सभी टचपॉइंट्स पर खाता, उपयोगकर्ता भूमिका और इंटरैक्शन डेटा को लिंक करता है, जिससे व्यावसायिक ग्राहकों और उनके निर्णय नेटवर्क का एक समेकित दृश्य सक्षम होता है।
• अनुशंसा इंजन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित मशीनें क्रय व्यवहार, मौसमी मांग या उद्योग-विशिष्ट पैटर्न के आधार पर प्रासंगिक क्रॉस-सेलिंग और अपसेलिंग के अवसरों की पहचान करती हैं।
• अनुभव स्तर: शॉप पोर्टल, सेल्फ-सर्विस टूल या ऑफर कॉन्फ़िगरेटर एपीआई के माध्यम से वैयक्तिकरण प्रणाली तक पहुँच प्राप्त करते हैं।
• एआई और पूर्वानुमान मॉडल: ये पुनर्आदेश की संभावनाओं, बिक्री के अवसरों या ग्राहक के कंपनी छोड़ने की संभावना का पूर्वानुमान लगाते हैं और वास्तविक समय में डेटा-संचालित इंटरैक्शन को सक्षम बनाते हैं।

एआई कार्यान्वयन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

लक्षित समूह विश्लेषण के लिए एआई को लागू करते समय, बी2बी कंपनियों को निम्नलिखित चरणों पर विचार करना चाहिए:

1. डेटा शुद्धिकरण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता त्रुटिपूर्ण, दोहराव वाले या अपूर्ण डेटा की पहचान करने और उसे ठीक करने में मदद कर सकती है। यह अप्रासंगिक डेटा को फ़िल्टर कर सकती है, जिससे डेटा की गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार होता है।
2. डेटा एकीकरण: एआई विभिन्न स्रोतों से डेटा को संयोजित कर सकता है और उसकी सटीकता की जांच कर सकता है। इससे ग्राहकों की अधिक संपूर्ण और सटीक तस्वीर प्राप्त होती है।
3. डेटा संग्रहण: एआई उपकरण बड़ी मात्रा में डेटा बिंदुओं को एकत्रित और व्याख्यायित कर सकते हैं जो मनुष्यों के लिए दृश्यमान या समझने योग्य नहीं होंगे।

के लिए उपयुक्त:

• मार्केटिंग और सेल्स-एआई टूल्स में 30-50% अप्रयुक्त डिजिटल वर्क टूल भी सीआरएम और ईआरपी के अलावा प्रभावित होते हैं

चुनौतियाँ और समाधान

तमाम फायदों के बावजूद, कंपनियों को एआई को लागू करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है:

• डेटा सुरक्षा और अनुपालन: ग्राहक डेटा को संसाधित करते समय डेटा सुरक्षा नियमों का पालन करना आवश्यक है।
• मौजूदा प्रणालियों में एकीकरण: एआई समाधानों को मौजूदा सीआरएम और मार्केटिंग स्वचालन प्रणालियों के साथ निर्बाध रूप से काम करना चाहिए।
• कर्मचारी प्रशिक्षण: एआई उपकरणों की पूरी क्षमता का लाभ उठाने के लिए टीमों को उनके उपयोग में प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है।

एक अध्ययन के अनुसार, 75% बी2बी मार्केटर्स अगले बारह महीनों में जनरेटिव एआई में निवेश करने की योजना बना रहे हैं, हालांकि कई लोग अभी तक सक्रिय रूप से इसके साथ काम नहीं कर रहे हैं और कुछ को इसके काम करने के तरीके की सीमित समझ ही है।

बी2बी में एआई समर्थित लक्षित समूह संचार का भविष्य

बी2बी मार्केटिंग में एआई-आधारित ऑडियंस टारगेटिंग से दक्षता, वैयक्तिकरण और अंततः राजस्व वृद्धि के अपार अवसर मिलते हैं। जो बी2बी कंपनियां रणनीतिक रूप से एआई का उपयोग करके अपनी मार्केटिंग प्रक्रियाओं को बेहतर बनाती हैं, वे निर्णायक प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त कर सकती हैं।

सबसे महत्वपूर्ण लाभों का सारांश नीचे दिया गया है:

• गहन वैयक्तिकरण और सटीक ग्राहक विभाजन
• विपणन प्रक्रियाओं का स्वचालन और सटीक लक्षित समूह निर्धारण
• बिक्री क्षमता और क्रॉस-सेलिंग के अवसरों की पहचान करना
• संसाधनों का अधिक कुशल आवंटन और संसाधनों की बर्बादी में कमी।

बी2बी ई-कॉमर्स में सफल होने की चाह रखने वाला कोई भी व्यक्ति बुद्धिमान, डेटा-आधारित और एआई-संचालित वैयक्तिकरण को नज़रअंदाज़ नहीं कर सकता। यह तकनीक लगातार परिष्कृत और सुलभ होती जा रही है, जिससे छोटे और मध्यम आकार की बी2बी कंपनियां भी एआई के लाभों से फायदा उठा सकती हैं।

भविष्य उन कंपनियों का है जो एआई को मानवीय बुद्धिमत्ता के प्रतिस्थापन के रूप में नहीं, बल्कि एक शक्तिशाली विस्तार के रूप में देखती हैं जो उन्हें ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने, उन्हें अधिक प्रभावी ढंग से लक्षित करने और दीर्घकालिक व्यावसायिक संबंध बनाने में सक्षम बनाता है।

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Konrad Wolfenstein

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