पर प्रकाशित: 21 फरवरी, 2025 / अपडेट से: 21 फरवरी, 2025 - लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टीन
Google खोज में AI मोड और Google विज्ञापन में उन्नत योजनाएं: 2025-इमेज में गेम चांग के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: Xpert.Digital
परिवर्तन पर ध्यान दें: डिजिटल परिदृश्य के लिए Google की दृष्टि
Google खोज और Google विज्ञापन में परिवर्तन
वर्ष 2025 को डिजिटल परिदृश्य के लिए गहन परिवर्तनों की विशेषता है, विशेष रूप से जिस तरह से हम जानकारी की तलाश कर रहे हैं और कंपनियां अपने लक्षित समूहों तक ऑनलाइन कैसे पहुंचती हैं। Google, खोज इंजन और ऑनलाइन विज्ञापन के क्षेत्र में निर्विवाद बाजार के नेता, इस परिवर्तन को दो ग्राउंडब्रेकिंग नवाचारों के साथ चला रहा है: Google खोज में AI मोड और Google विज्ञापनों में उन्नत योजनाएं। ये घटनाक्रम न केवल बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव का वादा करते हैं, बल्कि खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) और डिजिटल मार्केटिंग के लिए गेम के नियमों को मौलिक रूप से फिर से परिभाषित करेंगे।
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Google खोज में AI मोड का उदय: सूचना खरीद में एक प्रतिमान बदलाव
Google खोज का पारंपरिक दृष्टिकोण, जो दशकों से हावी हो रहा है, कीवर्ड के इनपुट और इन कीवर्ड्स में उन वेबसाइटों की सूची की बाद की प्रस्तुति पर आधारित है। यह दृष्टिकोण क्रांतिकारी था और मौलिक रूप से सूचना की खरीद को बदल दिया, लेकिन अधिक जटिल और खोजपूर्ण प्रश्नों के साथ अपनी सीमा तक पहुंच गया है। जो उपयोगकर्ता गहरी अंतर्दृष्टि की तलाश कर रहे हैं, तुलनात्मक विश्लेषण चाहते हैं या नए विषय क्षेत्रों के साथ खुद को परिचित करना चाहते हैं, अक्सर कई खोज प्रश्नों को तैयार करना पड़ता है, कई वेबसाइटों के माध्यम से खोज करनी होती है और श्रमपूर्वक जानकारी को एक साथ रखा जाता है।
यह वह जगह है जहाँ AI मोड आता है। Google पहले से ही आंतरिक रूप से इस नए खोज मोड का गहन परीक्षण कर रहा है, जो कि 2025 की शुरुआत में आम जनता के लिए खुला होने की उम्मीद है। AI मोड उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में खुले, खोजपूर्ण और जटिल प्रश्न पूछने में सक्षम करके खोज बातचीत में एक मौलिक परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है। अपने आप को सटीक कीवर्ड तक सीमित करने के बजाय, उपयोगकर्ता एक विशेषज्ञ के साथ बातचीत के समान पूर्ण वाक्यों और विस्तृत पूछताछ के रूप में अपनी जानकारी की आवश्यकताओं को तैयार कर सकते हैं।
एआई मोड का दिल मिथुन 2.0, Google का सबसे प्रगतिशील और सबसे शक्तिशाली एआई मॉडल बनाता है। मिथुन 2.0 मानव भाषा की बारीकियों को समझने में सक्षम है, प्रश्नों के संदर्भ को रिकॉर्ड करने और जटिल संबंधों को पहचानने के लिए। कीवर्ड के मात्र समझौते के आधार पर पारंपरिक एल्गोरिदम के विपरीत, मिथुन 2.0 प्रश्न के पीछे उपयोगकर्ता पीढ़ी का विश्लेषण करता है और उन उत्तर प्रदान करता है जो उपयोगकर्ता की जरूरतों के अनुरूप हैं।
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एआई मोड के आवेदन के क्षेत्र: सलाह, तुलना और प्रासंगिक बातचीत
एआई मोड अपनी पूरी क्षमता को सामने रखता है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां उपयोगकर्ता सलाह और अभिविन्यास चाहते हैं, किसी विषय पर जटिल तुलना करना चाहते हैं या गहन जानकारी की आवश्यकता है। प्रश्न प्रकारों के कुछ उदाहरण जो एआई मोड के लिए आदर्श हैं:
गणना और नियोजन
व्यक्तिगत सामग्री और भाग के आकार पर शोध करने के बजाय, एआई मोड जटिल गणना और योजना बना सकता है। एक सवाल "5 मीटर लंबी और 1.80 मीटर ऊंची बगीचे की दीवार के लिए मुझे कितने ईंटों की आवश्यकता है?" एआई मोड का उत्तर सटीक और तुरंत जवाब दे सकता है। वह यात्रा योजना के साथ भी मदद कर सकते हैं: "अक्टूबर में दो लोगों के लिए रोम के लिए एक तीन -दिन की शहर की यात्रा की योजना 1500 यूरो के बजट के साथ, जिसमें केंद्र में उड़ान और आवास शामिल है।"
तुलना करना और विश्लेषण करना
AI मोड विभिन्न उत्पादों, सेवाओं या विकल्पों की विस्तृत तुलना और विश्लेषण को सक्षम करता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता पूछ सकते हैं: "पर्यावरणीय मित्रता, लागत और पहुंच के संदर्भ में इलेक्ट्रिक कारों और हाइब्रिड कारों के फायदे और नुकसान की तुलना करें।" या: "विदेशों में लगातार यात्रा वाले छात्रों के लिए सबसे अच्छा क्रेडिट कार्ड कौन सा है?" AI मोड प्रासंगिक डेटा का विश्लेषण करता है, विभिन्न मानदंडों को ध्यान में रखता है और एक व्यापक तुलना विश्लेषण प्रस्तुत करता है।
नए शौक और गतिविधियों में प्रवेश
यदि आप एक नया शौक शुरू करना चाहते हैं या एक नई गतिविधि आज़माना चाहते हैं, तो आप अक्सर जानकारी की बाढ़ का सामना करते हैं और अभिविन्यास की आवश्यकता होती है। AI मोड यहां एक निजी सहायक के रूप में कार्य कर सकता है। "मुझे पतंगिंग शुरू करने की क्या आवश्यकता है?" या "लंबी पैदल यात्रा शुरू करने के लिए किन उपकरण की सिफारिश की जाती है?" उपकरण, पाठ्यक्रम और संसाधनों के लिए सिफारिशों सहित एआई मोड द्वारा व्यापक रूप से उत्तर दिया जाता है।
यात्रा योजना और स्थानीय सिफारिशें
यात्रा योजना समय -कोंसमिंग और जटिल हो सकती है। एआई मोड यात्रा स्थलों, आवास, रेस्तरां और गतिविधियों के लिए व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करके इस प्रक्रिया को काफी सरल बनाता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता पूछ सकते हैं: "आउटडोर क्षेत्र और आरक्षण विकल्प के साथ बर्लिन-क्रेज़बर्ग में सबसे अच्छा शाकाहारी रेस्तरां खोजें।" या: "फ्लोरेंस में कौन से स्थलों को विशेष रूप से कला में रुचि रखने वालों के लिए अनुशंसित किया जाता है और मैं लंबी कतारों से कैसे बचता हूं?" AI मोड दर्जी यात्रा सुझावों को बनाने के लिए उपयोगकर्ता वरीयताओं, स्थानीय जानकारी और वर्तमान समीक्षाओं को ध्यान में रखता है।
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अनुवर्ती प्रश्नों के माध्यम से प्रासंगिक बातचीत: खोज इंजन के साथ एक बातचीत
एआई मोड की एक उत्कृष्ट विशेषता अनुवर्ती प्रश्नों के माध्यम से प्रासंगिक बातचीत की क्षमता है। उपयोगकर्ता पूरी तरह से नई खोज क्वेरी तैयार किए बिना अपने मूल अनुरोध को परिष्कृत, निर्दिष्ट या विस्तारित कर सकते हैं। AI मोड पिछले प्रश्नों के संदर्भ को रखता है और पिछली बातचीत के संबंध में अनुवर्ती प्रश्नों की व्याख्या करता है।
आइए हम मान लें कि एक उपयोगकर्ता पहले पूछता है
"ब्लैक फॉरेस्ट में सबसे अच्छी लंबी पैदल यात्रा ट्रेल्स क्या हैं?" एआई मोड लंबी पैदल यात्रा ट्रेल्स का चयन प्रदान करता है। तब उपयोगकर्ता एक अनुवर्ती प्रश्न पूछ सकता है जैसे: "उनमें से कौन बच्चों के साथ परिवारों के लिए उपयुक्त हैं?"। एआई मोड समझता है कि निम्नलिखित अनुरोध पिछले अनुरोध को संदर्भित करता है और पारिवारिक मित्रता के लिए ब्लैक फॉरेस्ट में लंबी पैदल यात्रा ट्रेल्स को फ़िल्टर करता है। यह संवादी बातचीत अधिक प्राकृतिक और कुशल सूचना खरीद को सक्षम करती है, क्योंकि उपयोगकर्ता धीरे -धीरे अपनी खोज क्वेरी को परिष्कृत कर सकते हैं और संदर्भ को खोए बिना गहरी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
अनुवर्ती फ़ंक्शन की तकनीकी नींव: प्रासंगिक समझ और ट्रांसफार्मर मॉडल
प्रासंगिक बातचीत के लिए एआई मोड की क्षमता अनुवर्ती प्रश्नों के प्रासंगिक निर्माण के लिए उन्नत प्रौद्योगिकियों पर आधारित है। सिस्टम किसी भी फॉलो -अप प्रश्न का विश्लेषण करता है, यह पहचानता है कि क्या यह पिछले संदर्भों को संदर्भित करता है, और स्पष्ट रूप से लापता जानकारी को शामिल करने के लिए आंतरिक रूप से प्रश्न की व्याख्या करता है। इस सुधारित प्रश्न का उत्तर तब एक स्वतंत्र अनुरोध के रूप में दिया जाता है, जिससे पिछली बातचीत के संदर्भ को ध्यान में रखा जाता है।
इस रूप में तकनीकी आधार ट्रांसफार्मर मॉडल, न्यूरोनल नेटवर्क की एक विशेष वास्तुकला है जो प्राकृतिक भाषा के प्रसंस्करण में विशेष रूप से प्रभावी साबित हुआ है। मिथुन 2.0, जो एआई मोड को चलाता है, भाषाई नियमों, ऐतिहासिक डेटा और मशीन लर्निंग मॉडल के साथ संयोजन में इस ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। सिस्टम प्रत्येक अनुरोध और इसके संदर्भ के लिए कई फॉर्मूलाटिंग उम्मीदवारों को उत्पन्न करता है और इन उम्मीदवारों का मूल्यांकन करता है, जो कि सबसे अधिक प्रासंगिक और सटीक उत्तर प्रदान करने के लिए विभिन्न संकेतों के आधार पर होता है।
Google विज्ञापन में उन्नत योजनाएं: अधिकतम विज्ञापन प्रभाव के लिए AI- आधारित बजट अनुकूलन
Google खोज में परिवर्तन के समानांतर, Google ऑनलाइन विज्ञापन के क्षेत्र में अभिनव नवाचारों का भी परिचय देता है। उन्नत योजनाओं के साथ, Google विज्ञापनों में Reach प्लानर टूल को AI- आधारित फ़ंक्शन को शामिल करने के लिए विस्तारित किया जाता है, जिसका उद्देश्य विज्ञापनदाताओं को अपने विज्ञापन बजट को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित करने और अधिकतम विज्ञापन प्रभाव प्राप्त करने में मदद करना है।
परंपरागत रूप से, Google विज्ञापनों में ऑनलाइन विज्ञापन अभियानों की योजना बनाने के लिए उच्च स्तर की विशेषज्ञता और मैनुअल काम की आवश्यकता होती है। विज्ञापनदाताओं को अपने विपणन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए विभिन्न डिस्प्ले प्रकार (जैसे खोज विज्ञापन, प्रदर्शन विज्ञापन, वीडियो डिस्प्ले), लक्ष्यीकरण विकल्प, बोली रणनीतियों और बजटों को संयोजित करना होगा। यह प्रक्रिया समय -कोंसमिंग, जटिल और त्रुटियों के लिए प्रवण हो सकती है, विशेष रूप से सीमित संसाधनों वाली कंपनियों के लिए या विशेष विपणन टीमों के बिना।
इष्टतम बजट आवंटन और प्रदर्शन संयोजनों के लिए एआई-समर्थित सुझाव
उन्नत योजनाओं का उद्देश्य विज्ञापनों और बजट आवंटन के इष्टतम संयोजनों के लिए एआई-समर्थित सुझाव प्रदान करके इस योजना प्रक्रिया को सरल और अनुकूलित करना है। विज्ञापनदाता द्वारा परिभाषित रूपांतरण लक्ष्यों के आधार पर (जैसे वेबसाइट विज़िट, लीड्स, सेल्स), उन्नत योजनाएं ऐतिहासिक डेटा, प्रतिस्पर्धी जानकारी और वर्तमान बाजार के रुझानों का विश्लेषण करती हैं ताकि व्यक्तिगत सिफारिशें उत्पन्न हो सकें।
उपकरण विभिन्न प्रकार के कारकों को ध्यान में रखता है, जैसे:
- लक्ष्य समूह: जनसांख्यिकीय विशेषताएं, रुचियां, लक्ष्य समूह के व्यवहार।
- प्रतियोगिता का माहौल: प्रतियोगियों की गतिविधियाँ, बोली परिदृश्य, बाजार शेयर।
- बजट: विभिन्न चैनलों के माध्यम से उपलब्ध विज्ञापन बजट और वांछित बजट आवंटन।
- रूपांतरण लक्ष्य: परिभाषित विपणन लक्ष्यों और अभियान के वांछित परिणाम।
- प्रदर्शन प्रकार: लक्ष्य समूह और रूपांतरण लक्ष्यों के संबंध में विभिन्न प्रदर्शन प्रकारों की क्षमता और पहुंच।
इस विश्लेषण के आधार पर, उन्नत योजनाएं ADS और BUDEMALOCATIONS के इष्टतम संयोजनों का प्रस्ताव करती हैं, जिसका उद्देश्य उपलब्ध बजट के साथ परिभाषित रूपांतरण लक्ष्यों को प्राप्त करना है। विज्ञापनदाता इस प्रकार अपने अभियान योजना के लिए एक अच्छी तरह से आधार प्राप्त करते हैं और अपने बजट को विभिन्न चैनलों में अधिक प्रभावी ढंग से वितरित कर सकते हैं।
उन्नत योजनाओं के लाभ: दक्षता में वृद्धि और अभियान प्रदर्शन में सुधार
उन्नत योजनाओं की शुरूआत विज्ञापनदाताओं को कई लाभ प्रदान करती है:
बढ़ी हुई कार्यक्षमता
नियोजन प्रक्रिया में काफी तेजी और सरलीकृत है क्योंकि एआई-आधारित सुझाव मैनुअल अनुसंधान और विश्लेषण को कम करते हैं। मार्केटिंग टीमें रणनीतिक कार्यों और अभियानों के रचनात्मक डिजाइन पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।
अभियान प्रदर्शन में सुधार
इष्टतम बजट आवंटन और AD -Type संयोजनों के लिए धन्यवाद, विज्ञापनदाता अपने अभियान के प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं और उच्च रूपांतरण दरों को प्राप्त कर सकते हैं। एआई समर्थित सुझाव डेटा-संचालित ज्ञान पर आधारित हैं और गलत निर्णयों के जोखिम को कम करते हैं।
उन्नत विशेषज्ञता तक पहुंच
विशेष विपणन टीमों के बिना या सीमित बजट के साथ कंपनियां भी उन्नत योजनाओं से लाभान्वित हो सकती हैं क्योंकि वे अभियान योजना के क्षेत्र में उन्नत विशेषज्ञता तक पहुंच प्राप्त करते हैं। एआई समर्थित सुझाव व्यापक विशेषज्ञता का निर्माण किए बिना जटिल अभियान रणनीतियों को विकसित और कार्यान्वित करना संभव बनाते हैं।
नमनीयता और अनुकूलनीयता
उन्नत योजनाएं बाजार की स्थितियों और कॉर्पोरेट लक्ष्यों को बदलने के लिए लचीली और अनुकूल हैं। विज्ञापनदाता किसी भी समय अपने रूपांतरण लक्ष्यों और बजट आवश्यकताओं को समायोजित कर सकते हैं और अद्यतन सिफारिशें प्राप्त कर सकते हैं।
एसईओ पर प्रभाव: उपयोगकर्ता डिजाइन, गुणवत्ता सामग्री और फोकस में ईट
Google खोज में AI मोड की शुरूआत और उन्नत योजनाओं के माध्यम से Google विज्ञापनों के आगे के विकास में खोज इंजन अनुकूलन (SEO) पर दूरगामी प्रभाव हैं। एसईओ रणनीतियों को भविष्य में सफल होने के लिए इन परिवर्तनों के अनुकूल होना चाहिए। कुछ सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव हैं:
उपयोगकर्ता स्टेशनों पर ध्यान दें
एआई मोड के साथ, उपयोगकर्ता पीढ़ी एसईओ प्रयासों के केंद्र में और भी अधिक चलती है। शुद्ध कीवर्ड अनुकूलन महत्व खो देता है, जबकि उपयोगकर्ताओं की जरूरतों और प्रश्नों का अनुकूलन करना तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है। एसईओ विशेषज्ञों को उपयोगकर्ता पीढ़ी के साथ गहन रूप से निपटना पड़ता है जो खोज क्वेरी के पीछे है और ऐसी सामग्री बनाती है जो इस इरादे का बड़े पैमाने पर और सटीक रूप से उत्तर देती है। इसके लिए लक्ष्य समूह, आपके प्रश्नों, समस्याओं और सूचना की जरूरतों के गहन विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
नंबर एक रैंकिंग कारक के रूप में गुणवत्ता सामग्री
Google के एल्गोरिदम तेजी से उच्च -गुणवत्ता, प्रासंगिक और व्यापक सामग्री को प्राथमिकता दे रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं के लिए वास्तविक अतिरिक्त मूल्य प्रदान करते हैं। सतही, कीवर्ड-भरवां या अप्रासंगिक सामग्री में एआई मोड में एक अच्छी रैंकिंग की संभावना कम होगी। एसईओ रणनीतियों को विशेषज्ञ सामग्री के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो विस्तृत जानकारी, अच्छी तरह से स्थापित विश्लेषण, व्यावहारिक युक्तियां और मूल दृष्टिकोण प्रदान करता है। सामग्री की गुणवत्ता खोज परिणामों में शीर्ष पदों के लिए प्रतियोगिता में एक निर्णायक भेदभाव सुविधा बन जाती है।
ईट सिद्धांत महत्व प्राप्त कर रहा है
EEAT सिद्धांत (अनुभव, विशेषज्ञता, प्राधिकरण, भरोसेमंदता, भरोसेमंद-अनुभव, विशेषज्ञता, प्राधिकरण, भरोसेमंदता) AI मोड में रैंकिंग के लिए और भी महत्वपूर्ण हो जाते हैं। Google उपयोगकर्ताओं को भरोसेमंद और विश्वसनीय जानकारी पेश करने के लिए बहुत महत्व देता है, विशेष रूप से जटिल और संवेदनशील विषयों के साथ। एसईओ रणनीतियों को लेखकों और कंपनी की विशेषज्ञता को उजागर करके, विश्वसनीय स्रोतों के हवाले से, पारदर्शी जानकारी प्रदान करने और एक सकारात्मक उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करने के लिए एक वेबसाइट के ईईट संकेतों को मजबूत करना चाहिए। अधिकार और विश्वास की स्थापना सफल एसईओ के लिए एक लंबी और निरंतर प्रक्रिया बन जाती है।
तकनीकी अनुकूलन प्रासंगिक रहता है
एक वेबसाइट का तकनीकी अनुकूलन भी AI मोड में एक महत्वपूर्ण रैंकिंग कारक है। कोर वेब वाइटल, विशेष रूप से नेक्स्ट पेंट (INP) मेट्रिक के लिए बातचीत, जो उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के लिए एक वेबसाइट की जवाबदेही को मापता है, अभी भी एक सकारात्मक उपयोगकर्ता अनुभव और एक अच्छी रैंकिंग के लिए महत्वपूर्ण है। एसईओ विशेषज्ञों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वेबसाइटों को जल्दी से चार्ज किया जाता है, मोबाइल के अनुकूल, सहज ज्ञान युक्त नेविगेशन प्रदान करते हैं और इष्टतम तकनीकी प्रदर्शन होता है। एक ठोस तकनीकी आधार एआई-आधारित खोज वातावरण में सफलता के लिए शर्त है।
डिजिटल मार्केटिंग के भविष्य के लिए अनुकूलन और नवाचार
Google खोज में AI मोड की शुरूआत और Google विज्ञापन में उन्नत योजनाएं डिजिटल मार्केटिंग में एक महत्वपूर्ण मोड़ हैं। Google इस प्रकार AI एकीकरण के माध्यम से खोज अनुभव को लगातार सुधारने के अपने प्रयासों को रेखांकित करता है और साथ ही विज्ञापनदाताओं को अधिक उन्नत उपकरण प्रदान करता है। एसईओ विशेषज्ञों, विपणन विशेषज्ञों और कंपनियों के लिए, इन परिवर्तनों के अनुकूल होना, तदनुसार अपनी रणनीतियों को अनुकूलित करना और इन नवाचारों के अवसरों का उपयोग करना महत्वपूर्ण होगा। डिजिटल मार्केटिंग के भविष्य को एआई प्रौद्योगिकियों को समझने, एकीकृत करने और उपयोग करने की क्षमता से आकार दिया जाएगा। जो लोग इन चुनौतियों का सामना करते हैं और अभिनव दृष्टिकोण विकसित करते हैं, वे एआई-आधारित डिजिटल परिदृश्य में भी सफल होंगे।
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आपका वैश्विक विपणन और व्यवसाय विकास भागीदार
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मुझे निजी सलाहकार के रूप में आपकी और मेरी टीम की सेवा करने में खुशी होगी।
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मैं हमारी संयुक्त परियोजना की प्रतीक्षा कर रहा हूं।