कम क्लिक, लेकिन कथित रूप से उच्च रूपांतरण: कैसे गूगल का एआई फैशन वेब को हमेशा के लिए बदलना चाहता है - लेकिन अभी तक यूरोपीय संघ में नहीं - बस कब?
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प्रकाशित तिथि: 8 सितंबर, 2025 / अद्यतन तिथि: 8 सितंबर, 2025 – लेखक: कोनराड वोल्फेंस्टाइन
कम क्लिक, लेकिन कथित तौर पर उच्च रूपांतरण: कैसे Google का AI-संचालित दृष्टिकोण वेब को हमेशा के लिए बदलने का लक्ष्य रखता है - लेकिन अभी तक EU में नहीं - लेकिन कब? - छवि: Xpert.Digital
क्या Google AI मोड को डिफ़ॉल्ट सर्च बना रहा है? Google DeepMind के लीड प्रोडक्ट मैनेजर ने Gemini और Google के सभी AI प्रोडक्ट्स के बारे में यही कहा है।
लिंक google.com/ai से नई खोज तक: यह कदम कितना यथार्थवादी है?
एसईओ और तकनीकी समुदाय में उत्साह 5 सितंबर, 2025 को शुरू हुआ, जब जेमिनी और गूगल के सभी एआई उत्पादों के लिए गूगल डीपमाइंड के प्रमुख उत्पाद प्रबंधक, लोगान किलपैट्रिक ने एआई मोड के डिफ़ॉल्ट खोज अनुभव बनने के बारे में एक उपयोगकर्ता के प्रश्न का संक्षिप्त उत्तर दिया, "जल्द ही : )।" प्लेटफ़ॉर्म एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर इस सामान्य से लगने वाले उत्तर ने तुरंत व्यापक चर्चा को जन्म दे दिया, जिसका अर्थ था कि गूगल जल्द ही अपने एआई मोड को डिफ़ॉल्ट खोज अनुभव बना सकता है।
यह घोषणा नए URL google.com/ai के संदर्भ में की गई, जो सीधे AI मोड पर रीडायरेक्ट करता है। किलपैट्रिक ने पहले ही इस सीधे URL की उपलब्धता की घोषणा करते हुए उल्लेख किया था कि AI मोड जल्द ही मानक बन सकता है। ये बयान विशेष रूप से विवादास्पद थे क्योंकि ये एक उच्च पदस्थ Google अधिकारी की ओर से आए थे, जो Google के AI उत्पादों के विकास के लिए काफी हद तक ज़िम्मेदार हैं।
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गूगल ने इस अटकलबाज़ी पर क्या प्रतिक्रिया दी?
गूगल ने रविवार को किलपैट्रिक के बयान पर एक स्पष्ट स्पष्टीकरण के साथ प्रतिक्रिया दी। गूगल सर्च के उत्पाद उपाध्यक्ष रॉबी स्टीन ने एक्स पर लिखा: "इसमें ज़्यादा कुछ नहीं कहा जाएगा। हम उन लोगों के लिए एआई मोड तक पहुँच को आसान बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो इसे चाहते हैं।" इस बयान का उद्देश्य बेतहाशा अटकलों को कम करना और यह स्पष्ट करना था कि किलपैट्रिक के पोस्ट में ज़्यादा कुछ नहीं कहा जाना चाहिए।
स्टीन के स्पष्टीकरण में इस बात पर ज़ोर दिया गया कि गूगल का ध्यान एआई मोड को उन लोगों के लिए ज़्यादा सुलभ बनाने पर है जो इसका इस्तेमाल करना चाहते हैं, बजाय इसके कि इसे सभी उपयोगकर्ताओं के लिए एक समान डिफ़ॉल्ट बना दिया जाए। यह स्पष्टीकरण स्पष्ट रूप से ज़रूरी था क्योंकि किलपैट्रिक के मूल बयान को एक आसन्न बदलाव की आधिकारिक पुष्टि के रूप में देखा गया था।
गूगल एआई मोड क्या है और यह कैसे काम करता है?
गूगल एआई मोड, पारंपरिक गूगल सर्च के एक मौलिक विकास का प्रतिनिधित्व करता है। "दस नीले लिंक" की परिचित सूची के बजाय, एआई मोड एक एआई-संचालित इंटरफ़ेस प्रस्तुत करता है जो जटिल प्रश्नों के संपूर्ण उत्तर सीधे प्रदान करता है। यह सिस्टम गूगल के सबसे उन्नत एआई मॉडल, जेमिनी 2.5 का उपयोग करता है, जो विशेष रूप से सर्च एप्लिकेशन के लिए अनुकूलित है।
एआई मोड की एक प्रमुख विशेषता तथाकथित "क्वेरी फैन-आउट" तकनीक है। यह अभिनव विधि एक उपयोगकर्ता क्वेरी को कई संबंधित उप-विषयों में विभाजित करती है और विभिन्न डेटा स्रोतों में एक साथ कई खोज क्वेरी निष्पादित करती है। उदाहरण के लिए, "नैशविले में समूह के साथ करने योग्य चीज़ें" प्रश्न को स्वचालित रूप से "शानदार रेस्टोरेंट", "शानदार बार" या "बच्चों के साथ गतिविधियाँ" जैसे उप-प्रश्नों में विभाजित किया जा सकता है।
यह सिस्टम विभिन्न Google सेवाओं, जैसे नॉलेज ग्राफ़, शॉपिंग डेटा, Google मैप्स और रीयल-टाइम जानकारी को एकीकृत करके व्यापक उत्तर प्रदान करता है। मौजूदा AI ओवरव्यू के विपरीत, AI मोड, चैटGPT या अन्य चैटबॉट्स की तरह, बातचीत के बाद के प्रश्नों की अनुमति देता है और बातचीत के संदर्भ को बनाए रखता है।
एआई मोड पहले से कहां उपलब्ध है?
गूगल एआई मोड को सबसे पहले मार्च 2025 में सर्च लैब्स में पेश किया गया था और शुरुआत में यह केवल अमेरिकी उपयोगकर्ताओं के लिए ऑप्ट-इन के माध्यम से उपलब्ध था। मई 2025 में गूगल I/O सम्मेलन में इसके आधिकारिक लॉन्च के बाद, इसे सभी अमेरिकी उपयोगकर्ताओं के लिए पूरी तरह से लागू कर दिया गया। जून 2025 के अंत तक एआई मोड प्राप्त करने वाला भारत दूसरा देश था, उसके बाद यूके था।
अगस्त 2025 में, 180 से ज़्यादा देशों और क्षेत्रों में इसका व्यापक विस्तार किया गया। यह वैश्विक रोलआउट शुरुआत में अंग्रेज़ी तक सीमित है और इसमें यूरोपीय संघ के देश शामिल नहीं हैं। हालाँकि, यह यूरोपीय संघ के बाहर के यूरोपीय देशों में भी उपलब्ध होगा, जिनमें अल्बानिया, अंडोरा, सर्बिया, मोल्दोवा, बोस्निया और हर्ज़ेगोविना, सैन मैरिनो, कोसोवो, मोनाको, यूक्रेन, बेलारूस और यूनाइटेड किंगडम शामिल हैं।
यूरोपीय संघ में एआई मोड उपलब्ध क्यों नहीं है?
यूरोपीय संघ के देशों में एआई मोड की अनुपलब्धता का कारण आमतौर पर सख्त यूरोपीय डेटा सुरक्षा नियम और विनियम हैं। विशेष रूप से, सामान्य डेटा सुरक्षा विनियमन (जीडीपीआर) और यूरोपीय संघ एआई अधिनियम जटिल कानूनी आवश्यकताएँ लागू करते हैं जिन्हें Google को यूरोपीय संघ में सेवा शुरू करने से पहले पूरा करना होगा।
गूगल के लिए यह नियामकीय सावधानी असामान्य नहीं है। पिछले एआई उत्पाद, जैसे एआई ओवरव्यू, यूरोप में उपलब्ध होने में काफी लंबा समय लेते थे। गूगल एसजीई (सर्च जेनरेटिव एक्सपीरियंस) को अमेरिका और भारत में लॉन्च होने में 98 दिन लगे, जबकि यूरोप में यह सुविधा कभी उपलब्ध ही नहीं हुई। एआई ओवरव्यू को भारत में लॉन्च होने में केवल 92 दिन लगे, लेकिन यूरोप में उपलब्ध होने में 316 दिन लगे।
दिलचस्प बात यह है कि एआई मोड उन यूरोपीय देशों में भी उपलब्ध है जो यूरोपीय संघ के सदस्य नहीं हैं। यह इस बात पर ज़ोर देता है कि तकनीकी या रणनीतिक कारणों से नहीं, बल्कि यूरोपीय संघ-विशिष्ट नियमों के कारण इसे अपनाने में देरी हो रही है।
जर्मनी में AI मोड कब उपलब्ध हो सकता है?
हालाँकि Google ने अभी तक जर्मनी और यूरोपीय संघ में AI मोड के आधिकारिक लॉन्च की तारीख की घोषणा नहीं की है, लेकिन कई संकेत इसकी उपलब्धता की ओर इशारा करते हैं। इसके रोलआउट की गति में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है: AI मोड के साथ, अमेरिका और भारत में इसकी उपलब्धता के बीच केवल 35 दिन ही बीते, जो पिछले AI फ़ीचर्स की तुलना में काफी कम है।
यूरोपीय संघ में इसके जल्द ही लागू होने के पहले ठोस संकेत पहले ही सामने आ चुके हैं। यूरोपीय संघ के एक सदस्य देश, रोमानिया में, Google ऐप में AI मोड के संदर्भ वाले टीज़र और पॉप-अप के स्क्रीनशॉट देखे गए हैं। ये संकेत बताते हैं कि Google यूरोपीय संघ में इसके लागू होने की तकनीकी और कानूनी तैयारियों को पहले ही आगे बढ़ा रहा है।
विशेषज्ञों का अनुमान है कि AI मोड जर्मनी में 2025 की शुरुआत में या अधिकतम 2026 की शुरुआत तक उपलब्ध हो सकता है। AI नवाचारों के जारी होने में सामान्य तेजी और Google द्वारा अपने AI फीचर्स के तेजी से वैश्विक रोलआउट पर बढ़ते फोकस से अपेक्षाकृत समय पर उपलब्धता का संकेत मिलता है।
एआई मोड पहले से उपलब्ध एआई ओवरव्यू से कैसे भिन्न है?
जर्मनी में पहले से उपलब्ध AI मोड और AI ओवरव्यू के बीच मुख्य अंतर उनके दायरे और इंटरैक्शन विकल्पों में है। अगर Google को AI ओवरव्यू उपयोगी लगते हैं, तो वे नियमित खोज परिणामों में स्वतः दिखाई देते हैं और सहायक लिंक के साथ संक्षिप्त सारांश प्रदान करते हैं। ये स्थिर होते हैं और अनुवर्ती प्रश्नों की अनुमति नहीं देते हैं।
दूसरी ओर, AI मोड एक अलग टैब या स्टैंडअलोन अनुभव है जिसे google.com/aimode के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। यह प्रश्नों और तुलनाओं के माध्यम से गहन, इंटरैक्टिव अन्वेषण को सक्षम बनाता है। यह सिस्टम संवादात्मक है, संदर्भ बनाए रखता है, और उसी सत्र में अनुवर्ती प्रश्न पूछने की अनुमति देता है।
तकनीकी रूप से, AI मोड बेहतर तर्क क्षमताओं वाले उन्नत जेमिनी मॉडल का उपयोग करता है, जबकि AI ओवरव्यू खोज प्रणालियों के साथ एकीकृत एक अनुकूलित जेमिनी मॉडल पर आधारित होते हैं। AI मोड बहु-मॉडल क्षमताएँ भी प्रदान करता है, जो टेक्स्ट, वॉइस और इमेज इनपुट का समर्थन करता है, और उत्पाद तुलना या नियोजन जैसे अधिक जटिल कार्यों को भी संभाल सकता है।
एआई मोड क्या नई सुविधाएँ लाता है?
गूगल एआई मोड को लगातार नई सुविधाओं के साथ बेहतर बनाया जा रहा है जो पारंपरिक खोज परिणामों से कहीं आगे जाती हैं। सबसे महत्वपूर्ण नवाचारों में से एक तथाकथित "एजेंटिक" क्षमताएँ हैं, जो सिस्टम को जटिल कार्यों को स्वायत्त रूप से करने में सक्षम बनाती हैं। उदाहरण के लिए, एआई मोड समूह के आकार, दिन के समय, भोजन शैली और स्थान जैसे कई मानदंडों के आधार पर रेस्टोरेंट में आरक्षण कर सकता है।
यह सिस्टम स्वचालित रूप से विभिन्न आरक्षण प्लेटफ़ॉर्म जैसे ओपनटेबल, रेसी और टॉक को वास्तविक समय में खोजता है और सीधे बुकिंग लिंक के साथ उपलब्ध रेस्टोरेंट की एक चयनित सूची प्रस्तुत करता है। यह कार्यक्षमता गूगल के प्रोजेक्ट मेरिनर वेब ब्राउज़िंग सिस्टम के साथ-साथ गूगल नॉलेज ग्राफ़ और गूगल मैप्स के डेटा पर आधारित है।
इसके अलावा, AI मोड बेहतर निजीकरण विकल्प प्रदान करता है। यह सिस्टम उपयोगकर्ता के इतिहास के आधार पर परिणामों को अनुकूलित कर सकता है, जिसमें न केवल पिछली खोजें, बल्कि AI चैट और Google मैप्स के साथ बातचीत भी शामिल है। उदाहरण के लिए, यदि उपयोगकर्ता अपनी सेटिंग्स में इसे सक्षम करते हैं, तो रेस्टोरेंट की सिफ़ारिशें व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के अनुसार अनुकूलित की जाती हैं।
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इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:
AI मोड खोज में बदलाव: लंबे प्रश्न, उच्च रूपांतरण
एआई मोड उपयोगकर्ता के व्यवहार को कैसे बदलता है?
एआई मोड की शुरुआत से उपयोगकर्ता खोज व्यवहार में मूलभूत परिवर्तन आ रहे हैं। गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई ने I/O 2025 सम्मेलन में बताया कि एआई मोड के कारण खोज क्वेरीज़ पारंपरिक गूगल खोजों की तुलना में दो से तीन गुना, कभी-कभी पाँच गुना भी लंबी हो जाती हैं। इससे पता चलता है कि जब उपयोगकर्ता जानते हैं कि उन्हें संपूर्ण उत्तर मिल सकते हैं, तो वे अधिक जटिल और विस्तृत प्रश्न पूछने को तैयार होते हैं।
प्रारंभिक व्यवहार संबंधी आँकड़े एआई-संचालित और पारंपरिक खोज उपयोगकर्ताओं के बीच महत्वपूर्ण अंतर दर्शाते हैं। शोध से पता चला है कि एआई खोज आगंतुकों की रूपांतरण दर पारंपरिक ऑर्गेनिक खोज आगंतुकों की तुलना में 4.4 गुना अधिक है। यह अंतर इसलिए है क्योंकि एआई प्रणालियाँ शोध चरण के दौरान व्यापक जानकारी प्रदान करती हैं, जिससे उपयोगकर्ता पहले से ही विकल्पों और मूल्य प्रस्तावों की विस्तृत जानकारी के साथ वेबसाइटों पर पहुँच सकते हैं।
एआई मोड की संवादात्मक प्रकृति उपयोगकर्ताओं को नए, अलग-अलग खोज शुरू करने के बजाय अनुवर्ती प्रश्न पूछने और विषयों में गहराई से जाने के लिए प्रोत्साहित करती है। इसके परिणामस्वरूप सर्च इंजन के साथ बातचीत का समय लंबा होता है, लेकिन विडंबना यह है कि इससे बाहरी वेबसाइटों पर कम क्लिक हो सकते हैं।
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वेबसाइट संचालकों के लिए क्वेरी फैन-आउट तकनीक का क्या अर्थ है?
एआई मोड की क्वेरी फैन-आउट तकनीक वेबसाइट संचालकों और एसईओ रणनीतियों के लिए दूरगामी परिणाम देती है। चूँकि यह प्रणाली एक उपयोगकर्ता क्वेरी को कई संबंधित खोज क्वेरीज़ में विभाजित करती है, इसलिए अब सामग्री का मूल्यांकन केवल विशिष्ट कीवर्ड्स के आधार पर नहीं, बल्कि किसी विषय के विभिन्न पहलुओं को शामिल करने की उसकी क्षमता के आधार पर किया जाता है।
वेबसाइट स्वामियों को अपनी सामग्री रणनीति को तदनुसार ढालना चाहिए, सामग्री को छोटे, संक्षिप्त अनुच्छेदों में संरचित करना चाहिए, जिनमें से प्रत्येक विशिष्ट सूक्ष्म प्रश्नों का उत्तर देता हो। विशिष्ट शीर्षक सामान्य शीर्षकों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण हो गए हैं, क्योंकि AI प्रणाली सूचना की सटीक इकाइयों की तलाश करती है।
क्लस्टर संरचनाओं का निर्माण लगातार महत्वपूर्ण होता जा रहा है। मुख्य पृष्ठों को एक अवलोकन के रूप में कार्य करना चाहिए और संबंधित लेखों को लिंक करना चाहिए ताकि यह संभावना बढ़े कि किसी वेबसाइट की कई सामग्री को AI प्रतिक्रियाओं में शामिल किया जाएगा। डेटा-गहन क्षेत्रों को लगातार अपडेट करना भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि AI सिस्टम वर्तमान और विश्वसनीय जानकारी को प्राथमिकता देते हैं।
AI मोड का वेबसाइट ट्रैफ़िक पर क्या प्रभाव पड़ता है?
वेबसाइट ट्रैफ़िक पर AI मोड का प्रभाव पहले से ही मापने योग्य है और एक मिश्रित तस्वीर प्रस्तुत करता है। शुरुआती अध्ययनों में ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक में 30 प्रतिशत तक की भारी गिरावट की चेतावनी दी गई है, क्योंकि जब उपयोगकर्ताओं को सीधे सर्च इंजन में पूरे उत्तर मिल जाते हैं, तो उनके पास बाहरी लिंक पर क्लिक करने का कम कारण होता है।
साथ ही, डेटा यह भी दर्शाता है कि शेष ट्रैफ़िक की गुणवत्ता काफ़ी बेहतर है। एआई-जनरेटेड खोज परिणामों के माध्यम से वेबसाइटों तक पहुँचने वाले विज़िटर की रूपांतरण दर काफ़ी ज़्यादा होती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे पहले से ही एआई उत्तरों द्वारा पूर्व-योग्य हो चुके होते हैं और अपनी ज़रूरतों की स्पष्ट समझ के साथ वेबसाइट पर पहुँचते हैं।
इस विकास के लाभ अद्वितीय डेटा और विशिष्ट विशेषज्ञता वाले मज़बूत ब्रांड हैं। दूसरी ओर, सामान्य, विनिमेय सामग्री वाले कंटेंट फ़ार्म और वेबसाइटें नुकसान में हैं क्योंकि उनकी जानकारी को उपयोगकर्ताओं को मूल स्रोत पर जाए बिना ही आसानी से एआई प्रतिक्रियाओं में एकीकृत किया जा सकता है।
गूगल वेबसाइट मालिकों की चिंताओं पर कैसे प्रतिक्रिया देता है?
गूगल वेबसाइट मालिकों और प्रकाशकों की कम ट्रैफ़िक संबंधी चिंताओं से अवगत है और उसने इन समस्याओं के समाधान के लिए विभिन्न उपायों की घोषणा की है। रॉबी स्टीन ने ज़ोर देकर कहा कि टीम वेबसाइटों पर क्लिक को आसान बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रही है और उन्होंने आगे के यूआई अपडेट की भी घोषणा की।
कंपनी का तर्क है कि एआई मोड नए प्रकार के प्रश्नों के उत्तर देगा और लोगों को प्रश्न पूछने और विभिन्न पहलुओं का अन्वेषण करने का अवसर प्रदान करेगा, जिससे अंततः वेबसाइटों के लिए रैंकिंग के नए अवसर पैदा होंगे। गूगल एआई मोड में लिंक के प्रदर्शन में सुधार का भी वादा करता है, जिसमें डेस्कटॉप उपकरणों पर एम्बेडेड लिंक कैरोसेल शामिल हैं, और जल्द ही मोबाइल संस्करण भी उपलब्ध होंगे।
फिर भी, प्रकाशन समुदाय में संशय और चिंताएँ बनी हुई हैं। तृतीय-पक्ष अध्ययनों से पता चलता है कि AI ओवरव्यू के लिए क्लिक-थ्रू दरें पहले से ही समस्याग्रस्त रूप से कम हैं। इन प्रथाओं के लिए Google पर मुकदमा भी चल रहा है, और AI मोड ट्रैफ़िक के लिए विस्तृत सर्च कंसोल रिपोर्ट के बिना, वेबसाइट मालिकों के लिए वास्तविक प्रभाव का आकलन करना मुश्किल बना हुआ है।
एआई मोड के तकनीकी सिद्धांत क्या हैं?
एआई मोड एक जटिल तकनीकी संरचना पर आधारित है जो विभिन्न Google प्रणालियों को एकीकृत करता है। मूल रूप से, यह प्रणाली Google के सबसे शक्तिशाली भाषा मॉडल, Gemini 2.5 के एक अनुकूलित संस्करण का उपयोग करती है, जिसमें दस लाख टोकन की संदर्भ विंडो है। तार्किक तर्क, गणित या प्रोग्रामिंग की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए, उपयोगकर्ता वैकल्पिक रूप से और भी अधिक शक्तिशाली Gemini 2.5 Pro में अपग्रेड कर सकते हैं।
क्वेरी फैन-आउट तकनीक इस कार्यक्षमता का मूल है। जब कोई क्वेरी दर्ज की जाती है, तो सिस्टम उसे प्रासंगिक उप-विषयों में विभाजित कर देता है और दर्जनों या सैकड़ों पृष्ठभूमि क्वेरीज़ निष्पादित करता है। गहन खोज का उपयोग करके अधिक जटिल क्वेरीज़ के लिए इनमें कई मिनट लग सकते हैं और असाधारण रूप से विस्तृत उत्तर प्रदान कर सकते हैं।
इस सिस्टम को Google के आंतरिक टूल और डेटा स्रोतों तक पहुँच प्राप्त है, जिनमें Google वित्त, उड़ान डेटा, फ़िल्म जानकारी और 50 अरब से ज़्यादा उत्पादों का शॉपिंग कैटलॉग शामिल है, जिसे हर घंटे दो अरब बार अपडेट किया जाता है। यह व्यापक डेटा एकीकरण AI मोड को रीयल-टाइम जानकारी प्रदान करने और विभिन्न विकल्पों के बीच जटिल तुलना करने में सक्षम बनाता है।
एआई खोज बाजार में प्रतिस्पर्धी स्थिति कैसे विकसित हो रही है?
एआई मोड, एआई सर्च मार्केट में बढ़ती प्रतिस्पर्धा, खासकर पर्प्लेक्सिटी एआई, ओपनएआई के चैटजीपीटी सर्च और अन्य एआई-आधारित सर्च टूल्स जैसे प्रदाताओं से, के जवाब में गूगल की प्रतिक्रिया है। इन प्रतिस्पर्धियों ने पहले ही यह प्रदर्शित कर दिया है कि उपयोगकर्ता सूचना खोज के लिए संवादात्मक एआई इंटरफेस का उपयोग करने के इच्छुक हैं, जिससे गूगल पर अपनी प्रतिक्रिया विकसित करने का दबाव बढ़ रहा है।
गूगल का लाभ कंपनी के मौजूदा सर्च इकोसिस्टम और व्यापक डेटा स्रोतों के साथ एआई मोड के एकीकरण में निहित है। विशुद्ध एआई चैटबॉट्स के विपरीत, एआई मोड वेब सामग्री को अनुक्रमित करने और उसका मूल्यांकन करने में गूगल के 25 वर्षों के अनुभव पर आधारित है। एआई क्षमताओं और स्थापित सर्च इंफ्रास्ट्रक्चर के इस संयोजन से गूगल को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलना चाहिए।
विकास और अपनाने की गति यह भी दर्शाती है कि Google AI-आधारित खोज विकल्पों के खतरे को कितनी गंभीरता से लेता है। AI मोड का तेज़ी से वैश्विक विस्तार और इसके निरंतर अपडेट यह दर्शाते हैं कि Google खोज बाज़ार में अपनी प्रमुख स्थिति को बनाए रखने और उसका विस्तार करने के लिए दृढ़ संकल्पित है।
कौन से कानूनी और सामाजिक प्रश्न उठते हैं?
एआई मोड की शुरुआत तकनीकी पहलुओं से परे कई कानूनी और सामाजिक सवाल खड़े करती है। एक प्रमुख चिंता ओपन वेब इकोसिस्टम पर इसके प्रभाव को लेकर है। विडंबना यह है कि गूगल अपने विज्ञापन प्रौद्योगिकी विभाग से जुड़े एक कानूनी विवाद में तर्क देता है कि "ओपन वेब पहले से ही तेज़ी से गिरावट में है," जबकि साथ ही वह एआई मोड की शुरुआत कर रहा है, जो उपयोगकर्ता ट्रैफ़िक को वेबसाइटों से हटाकर गूगल के अपने प्लेटफ़ॉर्म पर पुनर्निर्देशित करता है।
यह घटनाक्रम एक विरोधाभासी परिदृश्य पैदा करता है: गूगल अपने विज्ञापन व्यवसाय को विभाजित करने के विरोध में ओपन वेब के पतन का तर्क दे रहा है, जबकि साथ ही एक ऐसा उत्पाद भी पेश कर रहा है जो इस प्रवृत्ति को और मज़बूत कर सकता है। गूगल के प्लेटफ़ॉर्म पर सूचना और उपयोग का संकेंद्रण बाज़ार की शक्ति और निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा पर सवाल उठाता है।
गोपनीयता और पारदर्शिता की चिंताएँ भी प्रासंगिक हैं, खासकर एआई मोड की वैयक्तिकृत सुविधाओं को देखते हुए, जो जीमेल और मैप्स जैसी विभिन्न Google सेवाओं से डेटा का लाभ उठाती हैं। सिस्टम की एजेंट क्षमताएँ, जो स्वचालित रूप से बुकिंग और लेनदेन कर सकती हैं, गोपनीयता और सुरक्षा जोखिमों की नई श्रेणियाँ बनाती हैं जो वर्तमान में अनियमित हैं।
कम्पनियों को एआई मोड के लिए कैसे तैयारी करनी चाहिए?
कंपनियों और वेबसाइट संचालकों को एआई मोड की उपलब्धता के लिए सक्रिय कदम उठाने चाहिए, भले ही यह अभी जर्मनी में उपलब्ध न हो। सबसे महत्वपूर्ण रणनीतिक बदलाव कीवर्ड-केंद्रित से विषय-आधारित सामग्री रणनीतियों की ओर संक्रमण है। व्यक्तिगत खोज शब्दों के लिए अनुकूलन के बजाय, सामग्री को व्यापक विषय क्षेत्रों को कवर करना चाहिए और विभिन्न संबंधित प्रश्नों के उत्तर देने चाहिए।
वैकल्पिक ट्रैफ़िक स्रोत बनाना तेज़ी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है, क्योंकि ऑर्गेनिक Google ट्रैफ़िक पर निर्भरता जोखिमपूर्ण हो सकती है। न्यूज़लेटर्स, सोशल मीडिया, YouTube और अन्य प्लेटफ़ॉर्म को पूरक माध्यमों के रूप में विकसित किया जाना चाहिए। साथ ही, AI सिस्टम को सामग्री को सही ढंग से समझने और वर्गीकृत करने में मदद करने के लिए संरचित डेटा और स्कीमा मार्कअप को लागू करना महत्वपूर्ण है।
ब्रांड निर्माण और अद्वितीय विशेषज्ञता विकसित करना महत्वपूर्ण विभेदक कारक बनते जा रहे हैं। जो कंपनियाँ अपने क्षेत्र में खुद को विश्वसनीय विशेषज्ञ के रूप में स्थापित कर सकती हैं और विशिष्ट डेटा या अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती हैं, उनके AI उत्तरों में उद्धृत होने और प्रत्यक्ष ट्रैफ़िक प्राप्त करते रहने की संभावना बेहतर होती है। इन रणनीतिक समायोजनों का समय अभी है, इससे पहले कि AI फैशन पूरी तरह से मानक बन जाए।
'प्रबंधित एआई' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफ़ॉर्म और B2B समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग
'प्रबंधित एआई' (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम - प्लेटफ़ॉर्म और B2B समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग - छवि: एक्सपर्ट.डिजिटल
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