75 अरब डॉलर का जुआ: क्या गूगल जेमिनी के लिए अपने साम्राज्य को दांव पर लगा रहा है?

गूगल पर दबाव: एआई क्रांति किस प्रकार खोज जगत के साम्राज्य को खतरे में डाल रही है और उसे बदल रही है

माउंटेन व्यू स्थित इस दिग्गज कंपनी के लिए यह एक निर्णायक वर्ष है। क्रोम ब्राउज़र की बिक्री की मांग करने वाले ऐतिहासिक एंटीट्रस्ट मुकदमे और चैटजीपीटी और पर्प्लेक्सिटी जैसी एआई कंपनियों के आक्रामक विस्तार के बीच फंसी गूगल को अपने कॉर्पोरेट इतिहास की सबसे बड़ी परीक्षा का सामना करना पड़ रहा है।.

लंबे समय तक, लगभग 90 प्रतिशत बाजार हिस्सेदारी के साथ Google का खोज एकाधिकार, धन छापने का एक अभेद्य लाइसेंस माना जाता था। लेकिन 2025 में खेल के नियम पूरी तरह से बदल गए। Google एक विशाल AI इंफ्रास्ट्रक्चर में 75 अरब डॉलर का निवेश कर रहा है और जेमिनी भाषा मॉडल को अपने हर उत्पाद में जबरदस्ती एकीकृत कर रहा है, वहीं पारंपरिक वेब व्यवसाय की नींव हिल रही है: "जीरो-क्लिक सर्च" का युग शुरू हो चुका है।.

इस नई वास्तविकता में, Google उपयोगकर्ताओं को वेबसाइटों पर रीडायरेक्ट करने के बजाय सीधे उत्तर प्रदान करता है – यह एक ऐसा क्रांतिकारी बदलाव है जो न केवल उसके अपने विज्ञापन व्यवसाय के लिए खतरा है, बल्कि दुनिया भर के प्रकाशकों और SEO विशेषज्ञों को भी गंभीर संकट में डाल देता है। साथ ही, कंपनी यूरोपीय संघ द्वारा लगाए गए अरबों डॉलर के जुर्माने और अमेरिकी न्याय विभाग द्वारा कंपनी के विभाजन की धमकियों के खिलाफ कानूनी लड़ाई लड़ रही है।.

यह विश्लेषण "जेमिनी ऑफेंसिव" के पीछे की कहानी बयां करता है, ओपनएआई के खिलाफ एआई युद्ध में वास्तविक शक्ति संतुलन को उजागर करता है और बताता है कि तमाम जोखिमों के बावजूद गूगल की बदलाव को रोकने के बजाय उसे आत्मसात करने की रणनीति कैसे सफल हो सकी। जानिए कैसे दुनिया की सबसे शक्तिशाली विज्ञापन कंपनी खुद को कोडक जैसी कंपनी बनने से बचाने के लिए नए सिरे से गढ़ रही है।.

तकनीकी प्रभुत्व और नियामक हमलों के बीच – जनरेटिव इंटेलिजेंस के युग में गूगल की जोखिम भरी रणनीति

वैश्विक सूचना खोज के निर्विवाद बादशाह के रूप में गूगल की स्थिति कमजोर पड़ रही है। वेब खोज में 89 से 90 प्रतिशत बाजार हिस्सेदारी रखने वाला, प्रतिदिन 14 अरब से अधिक प्रश्नों को संसाधित करने वाला और सालाना 70 अरब डॉलर से अधिक का विज्ञापन राजस्व उत्पन्न करने वाला, जिसे लंबे समय से अजेय माना जाता था, वह अब भारी दबाव में आ रहा है। यह खतरा न केवल पारंपरिक खोज इंजन विकल्पों से है, बल्कि एक बिल्कुल नई तरह के प्रतिस्पर्धी से भी है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक जो खोज इंजन के व्यावसायिक मॉडल को मौलिक रूप से चुनौती दे रहे हैं।.

यह विश्लेषण इस बात की पड़ताल करता है कि गूगल इस परिवर्तनकारी दौर में कैसे काम कर रहा है, कंपनी कौन से रणनीतिक निर्णय ले रही है, और इस पुनर्गठन से क्या आर्थिक परिणाम सामने आ रहे हैं। वास्तविकता कुछ तकनीकी विशेषज्ञों के दावों से कहीं अधिक जटिल और अस्तित्वगत है, लेकिन सतही तौर पर किए गए विश्लेषण से कहीं अधिक व्यापक प्रभाव डालती है।.

तकनीकी जवाबी हमला: मिथुन राशि केंद्रीय समाधान के रूप में

गूगल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति का जवाब जेमिनी कहलाता है। यह भाषा मॉडल महज़ एक उप-उत्पाद या शोध का नमूना नहीं बना है, बल्कि पूरी कंपनी की रणनीतिक नींव बन गया है। जनवरी 2025 में, सीईओ सुंदर पिचाई ने घोषणा की कि जेमिनी 2025 तक कंपनी का सर्वोपरि उत्पाद बन जाएगा – इसे इतनी प्राथमिकता और संसाधन दिए जाएंगे कि इसे किसी अन्य पहल के साथ साझा नहीं करना पड़ेगा।.

इस रणनीति के पीछे के आंकड़े बेहद प्रभावशाली हैं। Google के जेमिनी एप्लिकेशन के 400 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जबकि सर्च जनरेटिव एक्सपीरियंस (SGE) के साथ इसका एकीकरण, जो खोज परिणामों में AI-जनित सारांश उत्तर प्रदान करता है, 1.5 बिलियन से अधिक मासिक उपयोगकर्ताओं का दावा करता है। बुनियादी ढांचा तेजी से बढ़ रहा है: Google ने एक ही महीने में 480 ट्रिलियन टोकन संसाधित किए - जो पिछले वर्ष की तुलना में लगभग पचास गुना अधिक है। सात मिलियन डेवलपर पहले से ही जेमिनी API का उपयोग कर रहे हैं।.

जेमिनी 3, नवीनतम भाषा मॉडल, जटिल कार्यों में तकनीकी रूप से अग्रणी स्थान रखता है। यह दस लाख तक संदर्भ टोकन संसाधित कर सकता है—जो अग्रणी प्रतिस्पर्धी मॉडलों से लगभग दस गुना अधिक है—और एजेंट-जैसी गतिविधियों में बेहतर क्षमता प्रदर्शित करता है जिनके लिए लंबी विचार-प्रक्रिया और योजना की आवश्यकता होती है। यह रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि यह Google को न केवल ऐतिहासिक प्रश्नों के उत्तर देने में सक्षम बनाता है, बल्कि जटिल शोध का सारांश तैयार करने से लेकर नियुक्तियों और संचार के प्रबंधन तक, बहु-चरणीय कार्यों को स्वतंत्र रूप से हल करने में भी सक्षम बनाता है।
जेमिनी का यह प्रयास स्पष्ट रूप से OpenAI के ChatGPT के साथ मौजूदा बाजार अंतर को पाटने के प्रयास के रूप में तैयार किया गया है। ChatGPT जनरेटिव AI चैटबॉट बाजार में लगभग 60 प्रतिशत हिस्सेदारी के साथ अग्रणी है। लेकिन जेमिनी ने इस अंतर को पाट दिया है: लगभग एक साल पहले जेमिनी की AI बाजार में 5.4 प्रतिशत हिस्सेदारी थी, जबकि वर्तमान में इसकी हिस्सेदारी 18.2 प्रतिशत है—बारह महीनों से भी कम समय में तीन गुना वृद्धि। यह पूरे Google इकोसिस्टम में आक्रामक एकीकरण का परिणाम है। जेमिनी कोई अलग उत्पाद नहीं है जिसे उपयोगकर्ताओं को सक्रिय रूप से खोजना पड़े, बल्कि यह पहले से ही Gmail, Google Docs, Google Slides, Google Search और यहां तक ​​कि Chrome में भी एकीकृत है।

मूल समस्या: सर्च इंजन के बिजनेस मॉडल पर बहस चल रही है।

इस परिवर्तन के अस्तित्वगत आयाम को समझने के लिए, गूगल के व्यावसायिक मॉडल को समझना आवश्यक है। गूगल एक ऐसा सर्च इंजन नहीं है जो सर्च तकनीक से पैसा कमाता है। गूगल एक विज्ञापन कंपनी है जो सर्च इंजन का संचालन करके उपयोगकर्ताओं को एक ऐसे प्लेटफॉर्म पर आकर्षित करती है जहां कंपनी उन्हें व्यक्तिगत विज्ञापन बेचती है।.

2024 की चौथी तिमाही में, Google ने विज्ञापन राजस्व से $72.46 बिलियन कमाए – जो पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 10.6 प्रतिशत की वृद्धि है। इसमें से $54.03 बिलियन अकेले Google सर्च और विज्ञापन से प्राप्त हुए। YouTube विज्ञापन का योगदान $10.47 बिलियन रहा। इसकी मूल कंपनी, Alphabet के लिए, इसका मतलब है कि समूह के कुल राजस्व का लगभग 75 प्रतिशत Google के पारंपरिक विज्ञापन व्यवसाय से आता है।
यह मॉडल एक सरल लेकिन शक्तिशाली सिद्धांत पर काम करता है: उपयोगकर्ता एक खोज क्वेरी सबमिट करता है, Google विज्ञापनों के साथ खोज परिणाम प्रदर्शित करता है, उपयोगकर्ता किसी खोज परिणाम या विज्ञापन पर क्लिक करता है, और Google प्रति क्लिक या प्रति इंप्रेशन लागत के माध्यम से शुल्क अर्जित करता है। खोज परिणाम के ठीक बगल में स्थित स्थान का मूल्य बहुत अधिक है – डिजिटल अर्थव्यवस्था में सबसे मूल्यवान स्थानों में से एक – क्योंकि उपयोगकर्ता ने स्पष्ट रूप से खरीदारी का इरादा या जानकारी की आवश्यकता व्यक्त की है। यह संदर्भ विज्ञापनदाताओं को अत्यधिक प्रासंगिक विज्ञापन प्रदर्शित करने में सक्षम बनाता है।

Perplexity AI या ChatGPT जैसे AI-आधारित उत्तर इंजन इस मॉडल के लिए गंभीर खतरा पैदा करते हैं। अगर कोई उपयोगकर्ता ChatGPT से पूछता है, "टपकते नल को कैसे ठीक करूं?", तो उसे AI से एक विस्तृत और सुव्यवस्थित उत्तर मिलता है – सीधे और वेबसाइट लिंक के बिना। Google के लिए यह एक विनाशकारी स्थिति है क्योंकि: पहला, उपयोगकर्ता Google के खोज पृष्ठ से विचलित हो जाता है। दूसरा, AI द्वारा दिए गए उत्तर में पारंपरिक विज्ञापन नहीं दिखाए जाते (अभी तक)। तीसरा, वेबसाइट का ट्रैफ़िक उन प्रकाशकों तक नहीं पहुँचता जो Google के लिए सामग्री बनाते हैं।.

नए प्रतिस्पर्धियों से खतरा: वास्तविक है, लेकिन अस्तित्वगत नहीं।

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य का सटीक विश्लेषण करना आवश्यक है ताकि प्रचार और वास्तविकता के बीच अंतर किया जा सके। Perplexity AI, जिसे तकनीकी मीडिया में अक्सर "Google किलर" के रूप में वर्णित किया जाता है, वर्तमान में वेब खोज में 1 प्रतिशत से भी कम बाजार हिस्सेदारी रखती है। कंपनी का मूल्यांकन 14 अरब डॉलर है - एक बड़ी राशि, लेकिन Google के लगभग 2 ट्रिलियन डॉलर के बाजार पूंजीकरण से कई गुना कम। DuckDuckGo के CEO गैब्रियल वेनबर्ग ने हाल ही में कहा कि अगर Google को ब्राउज़र बेचने के लिए मजबूर होना पड़े तो अकेले Chrome का मूल्य कम से कम 50 अरब डॉलर होगा। यह प्रवेश की विशाल बाधाओं को उजागर करता है।
वास्तव में, जुलाई 2025 तक 80 करोड़ साप्ताहिक उपयोगकर्ताओं के बावजूद, ChatGPT का खोज प्रतिस्थापन पर प्रभाव सीमित है। Google ने 2024 में लगभग 5 ट्रिलियन खोज प्रश्नों को संसाधित किया - लगभग 14 अरब प्रतिदिन। ChatGPT अनुमानित 37.5 मिलियन खोज-समान प्रश्नों को प्रतिदिन संभालता है, जिससे Google को लगभग 373 गुना बढ़त मिलती है। हालांकि, इसे भी सूक्ष्मता से देखने की जरूरत है: जहां गूगल में 21.64 प्रतिशत की वृद्धि हुई, वहीं चैटजीपीटी ने कुछ ही महीनों में अपने उपयोगकर्ता आधार को दोगुना कर दिया - यह एक अलग विकास गतिकी है और खोज व्यवहार में संरचनात्मक परिवर्तनों का संकेत देती है, न कि तत्काल बाजार हिस्सेदारी प्रतिस्थापन का।

इन बाज़ार परिदृश्यों में, Google को कई नए प्रतिस्पर्धियों से चुनौती मिल रही है। OpenAI एक वैकल्पिक खोज इंजन के रूप में SearchGPT विकसित कर रहा है। Apple अपने स्वयं के AI-आधारित वेब खोज को अपने इकोसिस्टम में एकीकृत करने की योजना बना रहा है। You.com और अन्य विशिष्ट AI खोज इंजन विशिष्ट बाज़ारों में पैठ बनाने का प्रयास कर रहे हैं। हालांकि, Google का वर्चस्व बरकरार है: पूर्वानुमान बताते हैं कि 2028 तक, Google खोज बाज़ार का लगभग 86 प्रतिशत हिस्सा बरकरार रखेगा, जबकि सभी AI उपकरणों का संयुक्त हिस्सा लगभग 14 प्रतिशत तक बढ़ेगा।.

नियामक आक्रामक रुख: आर्थिक हथियार के रूप में एंटीट्रस्ट कानून

जहां एक ओर गूगल तकनीकी नवाचार के जरिए जवाब दे रहा है, वहीं दूसरी ओर कंपनी को दो तरफ से नियामक दबाव का सामना करना पड़ रहा है। सितंबर 2025 में, यूरोपीय आयोग ने ऑनलाइन विज्ञापन प्रौद्योगिकी में अपनी बाजार स्थिति का दुरुपयोग करने के लिए गूगल पर 2.95 बिलियन यूरो का जुर्माना लगाया। यह फैसला डिजिटल विज्ञापन बाजार के तीन घटकों पर गूगल के नियंत्रण पर केंद्रित है: गूगल एक साथ प्रकाशकों के लिए विज्ञापन प्लेटफॉर्म (AdSense) का सबसे बड़ा संचालक, विज्ञापनदाताओं और ग्राहकों के लिए विज्ञापन एक्सचेंजों (Google Ad Manager) का सबसे बड़ा संचालक और अपनी सेवाओं के लिए इन प्रणालियों का एक प्रमुख उपयोगकर्ता है।.

इससे हितों का गंभीर टकराव पैदा होता है। गूगल अपने विज्ञापनों को प्राथमिकता दे सकता है, प्रतिस्पर्धियों से जानकारी प्राप्त कर सकता है और इस तरह से कीमतें निर्धारित कर सकता है जिससे दूसरों को नुकसान हो। आयोग इसे बाजार शक्ति का दुरुपयोग मानता है। इसके अलावा, न्याय विभाग के निर्देशानुसार अमेरिकी सरकार एक समानांतर एंटीट्रस्ट जांच भी चला रही है। अगस्त 2024 में, एक संघीय अदालत ने गूगल को डिवाइस निर्माताओं और ब्राउज़रों के साथ विशेष समझौतों के माध्यम से एकाधिकार हासिल करने और विज्ञापन बाजार को नियंत्रित करके प्रतिस्पर्धा में बाधा डालने का दोषी पाया।.

इन कानूनी कार्यवाही से मिलने वाले मुआवज़े काफ़ी महत्वपूर्ण हो सकते हैं। कुछ परिदृश्यों में क्रोम (Google का वेब ब्राउज़र, जिसकी बाज़ार हिस्सेदारी लगभग 65 प्रतिशत है और जो Google सर्च की डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के लिए आवश्यक है) के जबरन स्पिन-ऑफ़ या बिक्री की बात कही गई है। इस तरह के विनिवेश से Google अपने सबसे मूल्यवान वितरण संसाधनों में से एक से वंचित हो जाएगा। यदि Apple, Perplexity AI को अपने इकोसिस्टम में एकीकृत करता है और इस एकीकरण प्राथमिकता का लाभ उठाता है, तो Perplexity तेज़ी से बाज़ार में महत्वपूर्ण हिस्सेदारी हासिल कर सकता है।.

SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B समर्थन और SaaS का संयोजन: B2B कंपनियों के लिए सर्व-समावेशी समाधान - छवि: Xpert.Digital

AI खोज सब कुछ बदल देती है: कैसे यह SaaS समाधान आपकी B2B रैंकिंग में हमेशा के लिए क्रांति ला रहा है।

B2B कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य तेज़ी से बदल रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ज़रिए, ऑनलाइन दृश्यता के नियमों को नए सिरे से लिखा जा रहा है। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल दुनिया में दिखाई दें, बल्कि सही निर्णय लेने वालों के लिए प्रासंगिक भी रहें। पारंपरिक SEO रणनीतियाँ और स्थानीय उपस्थिति प्रबंधन (जियोमार्केटिंग) जटिल, समय लेने वाली होती हैं, और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और कड़ी प्रतिस्पर्धा के ख़िलाफ़ संघर्ष करना पड़ता है।

लेकिन क्या हो अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न सिर्फ़ इस प्रक्रिया को आसान बनाए, बल्कि इसे ज़्यादा स्मार्ट, ज़्यादा पूर्वानुमान लगाने वाला और कहीं ज़्यादा प्रभावी भी बनाए? यहीं पर विशेष B2B सपोर्ट और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ़्टवेयर ऐज़ अ सर्विस) प्लेटफ़ॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की ज़रूरतों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उपकरणों की यह नई पीढ़ी अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं है। इसके बजाय, यह खोज के इरादे को अधिक सटीक रूप से समझने, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-संचालित रणनीति है जो B2B कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: उन्हें न केवल खोजा जाता है, बल्कि उनके क्षेत्र और स्थान में एक आधिकारिक प्राधिकरण के रूप में भी देखा जाता है।

यहां B2B समर्थन और AI-संचालित SaaS प्रौद्योगिकी का सहजीवन है जो SEO और GEO मार्केटिंग को बदल रहा है और आपकी कंपनी डिजिटल स्पेस में स्थायी रूप से बढ़ने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।

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एसईओ और कंटेंट की गुणवत्ता: नया युद्धक्षेत्र

गूगल सर्च में एआई का एकीकरण न केवल उपयोगकर्ता अनुभव को बदल रहा है, बल्कि प्रकाशकों, एजेंसियों और कंटेंट क्रिएटर्स के लिए मूलभूत व्यावसायिक तर्क को भी बदल रहा है। खोज परिणामों के शीर्ष पर दिखने वाले एआई-जनरेटेड उत्तर ब्लॉक, जिन्हें "एआई ओवरव्यूज़" कहा जाता है, ने पहले ही एक ऐसी घटना को जन्म दिया है जिसे विपणक "ज़ीरो-क्लिक सर्च" कहते हैं: लगभग 25 से 60 प्रतिशत प्रश्नों के लिए, उपयोगकर्ता किसी बाहरी वेबसाइट पर क्लिक किए बिना सीधे गूगल से अपना उत्तर प्राप्त कर लेते हैं।.

इसका पारंपरिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन पर व्यापक प्रभाव पड़ता है। लंबे समय से, एसईओ रणनीतियाँ इस सिद्धांत पर काम करती रही हैं कि खोज परिणामों में दृश्यता सीधे ट्रैफ़िक की ओर ले जाती है। आज, एआई द्वारा तैयार किए गए अवलोकन में दृश्यता का मतलब यह हो सकता है कि आपकी वेबसाइट का उल्लेख तो किया गया है, लेकिन उससे प्रासंगिक ट्रैफ़िक उत्पन्न नहीं हो रहा है। कीवर्ड घनत्व, व्यवस्थित बैकलिंक निर्माण और तकनीकी ऑन-पेज ऑप्टिमाइजेशन जैसे पूर्व रैंकिंग कारक अब कम महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं। इसके बजाय, अन्य कारक केंद्रीय भूमिका निभा रहे हैं:

विषयगत अधिकार व्यक्तिगत कीवर्ड की जगह लेता है। जबकि ऐतिहासिक रूप से एसईओ विशिष्ट कीवर्ड के लिए अनुकूलन का विरोध करता रहा है, एआई सिस्टम अब किसी प्रकाशक की किसी विषय पर व्यापक विशेषज्ञता का मूल्यांकन करते हैं। एक ब्लॉग जो यात्रा से संबंधित विभिन्न विषयों पर 50 सतही लेख प्रकाशित करता है, उसे उस विशेषज्ञ प्रकाशक की तुलना में कम दृश्यता प्राप्त होगी जो किसी यात्रा स्थल पर 10 गहन, परस्पर जुड़े लेख लिखता है जो एक दूसरे का संदर्भ देते हैं और सुसंगत, संरचित ज्ञान प्रदान करते हैं।.

ईईएटी (अनुभव, विशेषज्ञता, अधिकार, विश्वसनीयता) प्रमुख मूल्यांकन मापदंड बनता जा रहा है। एआई सिस्टम विश्लेषण करते हैं कि क्या कोई लेखक वास्तव में अपने क्षेत्र में विशेषज्ञ है, क्या उपयोग किए गए स्रोत विश्वसनीय हैं, क्या जानकारी वर्तमान और सटीक है, और क्या लेखक के पास स्पष्ट रूप से अपनी बात रखने का अधिकार है। इससे स्थापित मीडिया संस्थानों, अकादमिक और वैज्ञानिक प्रकाशकों और उद्योग जगत के नेताओं को केवल सामग्री प्रकाशित करने वाले संगठनों की तुलना में अधिक लाभ मिलता है।.

विषयवस्तु की संरचना एक रणनीतिक हथियार बनती जा रही है। एआई प्रणालियाँ असंरचित पाठ की तुलना में संरचित एचटीएमएल पदानुक्रम को बेहतर ढंग से समझती हैं। स्पष्ट शीर्षकों (H1, H2, H3), पहले 100 शब्दों में संक्षिप्त उत्तरों और सत्यापन योग्य डेटा स्रोतों वाले पृष्ठ को प्राथमिकता दी जाती है, क्योंकि यह संरचना एआई एल्गोरिदम को विषयवस्तु को अधिक तेज़ी से पार्स करने और एआई उत्तरों के लिए प्रासंगिक अंशों को निकालने में सक्षम बनाती है।.

कीवर्ड मिलान के बजाय अर्थ संबंधी प्रासंगिकता। आधुनिक खोज एल्गोरिदम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करके यह समझते हैं कि "ऑटोमोबाइल," "कार," और "वाहन" केवल पर्यायवाची नहीं हैं, बल्कि इनके अलग-अलग अर्थपूर्ण संदर्भ हैं। एक ऐसा पृष्ठ जो किसी विषय को समग्र रूप से कवर करता है—जिसमें प्रासंगिक उपविषय, परिभाषाएँ, उदाहरण और लिंक शामिल हैं—उसे अर्थ की दृष्टि से अधिक सघन माना जाता है।.

विज्ञापन में बदलाव: एआई को कमाई के साधन के रूप में इस्तेमाल करना

जहां एक ओर प्रकाशकों को शून्य-क्लिक खोजों से नुकसान हो रहा है, वहीं Google ने एक नई मुद्रीकरण रणनीति विकसित की है: AI द्वारा उत्पन्न उत्तरों में सीधे विज्ञापन देना। Google ने "AI मोड" और "AI मैक्स" जैसे टूल का प्रयोग किया है, जो AI द्वारा उत्पन्न खोज परिणामों में प्रासंगिक रूप से विज्ञापन एम्बेड करने की अनुमति देते हैं।.

उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता बातचीत के दौरान यह सवाल पूछता है, "मेरे नल में समस्या है - उससे पानी टपक रहा है।" AI संभावित कारणों और समाधानों का विस्तृत विवरण देता है। इस जवाब के साथ ही, या सीधे तौर पर, स्थानीय प्लंबिंग सेवाओं का एक प्रासंगिक विज्ञापन दिखाई देता है। यह विज्ञापनदाताओं के लिए बेहद फायदेमंद है: वे अपना संदेश ठीक उसी जगह पहुंचाते हैं जहां उपयोगकर्ता ने स्पष्ट रूप से अपनी ज़रूरत बताई है।.

इससे Google की भूमिका में मौलिक परिवर्तन आता है। कंपनी अब केवल सूचना का संरक्षक बनकर सामग्री के लिंक प्रदर्शित करने तक सीमित नहीं है, बल्कि स्वयं एक सामग्री निर्माता बन गई है। Google (AI के माध्यम से) सामग्री उत्पन्न करता है, इस सामग्री को नियंत्रित करता है और विज्ञापन के माध्यम से इससे आय अर्जित करता है। इससे एक नई प्रतिस्पर्धी स्थिति उत्पन्न होती है: पहले प्रकाशक उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री से दृश्यता और परिणामस्वरूप ट्रैफ़िक की उम्मीद कर सकते थे, लेकिन अब उन्हें यह सोचना होगा कि क्या उनकी सामग्री AI द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रिया में शामिल की जाएगी या Google अपनी स्वयं की सामग्री उत्पन्न करना पसंद करेगा।.

यह रणनीति Google के क्लाउड कारोबार के लिए भी कारगर साबित होती है। Google क्लाउड ने 2024 की चौथी तिमाही में 11.96 बिलियन डॉलर का राजस्व दर्ज किया, जिसमें पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 30 प्रतिशत की वृद्धि हुई। इस वृद्धि का एक बड़ा हिस्सा AI इंफ्रास्ट्रक्चर, वर्टेक्स AI और जनरेटिव AI सेवाओं के कारण है। जबकि OpenAI और अन्य AI कंपनियां बाहरी क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर (अक्सर Azure, AWS या अन्य से) खरीदती हैं, Google अपना AI इंफ्रास्ट्रक्चर आंतरिक रूप से संचालित करता है - जिसके परिणामस्वरूप लागत में भारी बचत होती है और प्रौद्योगिकी पर पूरा नियंत्रण रहता है।.

डेटा संकट: एआई मॉडल को कौन प्रशिक्षित करता है?

गूगल समेत सभी एआई कंपनियों के लिए एक अहम बाधा उच्च गुणवत्ता वाली प्रशिक्षण सामग्री है। बड़े भाषा मॉडल को टेक्स्ट की बहुत आवश्यकता होती है; अच्छी जनरेटिव क्षमता विकसित करने के लिए उन्हें विभिन्न स्रोतों से सैकड़ों अरबों या खरबों शब्दों की जरूरत होती है।.

इससे बड़े कंटेंट प्लेटफॉर्म और एआई कंपनियों के बीच टकराव पैदा हो रहा है। इंटरनेट पर इंसानी बातचीत के सबसे बड़े संग्रहों में से एक रेडिट ने अक्टूबर 2025 में पेरप्लेक्सिटी एआई और तीन अन्य डेटा स्क्रैपिंग कंपनियों पर हर्जाने का मुकदमा दायर किया, जिसमें आरोप लगाया गया कि वे अवैध रूप से रेडिट कंटेंट को स्क्रैप कर रहे थे और उसका इस्तेमाल ट्रेनिंग मटेरियल के रूप में कर रहे थे। अपने दावों को साबित करने के लिए, रेडिट ने एक हनीपॉट बनाया: कंपनी ने एक टेस्ट पोस्ट तैयार किया जिसे केवल गूगल सर्च इंजन ही क्रॉल कर सकता था और जो इंटरनेट पर कहीं और उपलब्ध नहीं था। कुछ ही घंटों के भीतर, यही कंटेंट पेरप्लेक्सिटी के सर्च परिणामों में दिखाई देने लगा—यह इस बात का सबूत था कि पेरप्लेक्सिटी गूगल परिणामों के माध्यम से अप्रत्यक्ष रूप से कंटेंट चुरा रही थी।.

इसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। क्लाउडफ्लेयर ने पर्प्लेक्सिटी द्वारा इसी तरह की गतिविधियों का दस्तावेजीकरण किया है - उपयोगकर्ता एजेंटों में हेरफेर करना, सुरक्षा उपायों को दरकिनार करना और आईपी पते छिपाना। रेडिट के मुख्य कानूनी अधिकारी बेन ली इस स्थिति को "बड़े पैमाने पर डेटा लॉन्ड्रिंग अर्थव्यवस्था" के रूप में वर्णित करते हैं, जिसमें एआई कंपनियों ने उच्च गुणवत्ता वाली मानवीय सामग्री के लिए प्रतिस्पर्धा में एक अवैध ढांचा तैयार किया है।.

गूगल के लिए यह स्थिति जटिल है। गूगल पहले ही रेडिट, ओपनएआई और अन्य कंटेंट प्लेटफॉर्म्स के साथ लाइसेंसिंग समझौते कर चुका है और इस डेटा के लिए भुगतान कर रहा है। इसमें काफी खर्च आता है, लेकिन साथ ही कानूनी सुरक्षा भी मिलती है। परप्लेक्सिटी और हाल ही में स्थापित अन्य एआई स्टार्टअप कंटेंट स्क्रैप करके इन लाइसेंसिंग खर्चों से बचने की कोशिश कर रहे हैं—यह रणनीति नैतिक रूप से संदिग्ध और कानूनी रूप से जोखिम भरी है।.

निवेश की होड़: एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए 75 अरब डॉलर

गूगल के एआई निवेश का पैमाना उसकी रणनीति की गंभीरता को दर्शाता है। पिचाई ने घोषणा की कि अल्फाबेट 2025 तक एआई बुनियादी ढांचे, डेटा केंद्रों और एआई अनुसंधान में लगभग 75 अरब डॉलर का निवेश करेगा। यह एक बहुत बड़ी रकम है—कई राष्ट्रों के वार्षिक बजट से भी अधिक। गूगल के कुल पूंजीगत व्यय (पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 43 प्रतिशत अधिक) के संदर्भ में देखने पर यह स्पष्ट हो जाता है कि यह कोई मामूली निवेश नहीं है, बल्कि एक रणनीतिक पुनर्वितरण है।.

इन निवेशों का उद्देश्य कई लक्ष्यों को प्राप्त करना है: पहला, प्रति माह 480 ट्रिलियन टोकन संसाधित करने के लिए बुनियादी ढांचा तैयार करना और इस क्षमता का विस्तार करना। दूसरा, एजेंट-आधारित एआई (जेमिनी एजेंट) जैसे क्षेत्रों में नए शोध को बढ़ावा देना जो स्वायत्त रूप से कार्य कर सकें। तीसरा, एआई अनुमान की विलंबता और लागत को कम करना—अर्थात, एआई मॉडल को तेजी से और कम लागत में चलाना, जिससे विस्तार के व्यापक अवसर खुल सकें।.

भविष्य की रणनीति: विविधीकरण बनाम निर्भरता

गूगल ने अपने कारोबार को विविध बनाने के लिए तमाम प्रयास किए हैं – क्लाउड सेवाएं, हार्डवेयर (पिक्सेल फोन, नेस्ट डिवाइस, पिक्सेल टैबलेट), सॉफ्टवेयर सब्सक्रिप्शन – फिर भी गूगल मूल रूप से अपने पारंपरिक विज्ञापन कारोबार पर ही निर्भर है। प्रति तिमाही 72.46 अरब डॉलर के विज्ञापन राजस्व और अरबों डॉलर के शुद्ध लाभ (अल्फाबेट ने 2024 की दूसरी तिमाही में 23.6 अरब डॉलर का शुद्ध लाभ दर्ज किया) के साथ, गूगल के पास ऐसे त्वरित प्रयोग करने का कोई खास प्रोत्साहन नहीं है जो उसके मुख्य कारोबार को खतरे में डाल सकें।.

साथ ही, पुराने कारोबारी मॉडल स्थापित कंपनियों की प्रतिक्रिया से कहीं ज़्यादा तेज़ी से अप्रचलित हो सकते हैं। फोटोग्राफी उद्योग का उदाहरण इसे समझने में सहायक होगा: कोडक ने डिजिटल फोटोग्राफी का आविष्कार किया, लेकिन फिल्म व्यवसाय में मुनाफ़ा ज़्यादा होने के कारण उसने इस नवाचार का आक्रामक रूप से लाभ नहीं उठाया। आज, कोडक का फोटोग्राफी व्यवसाय लगभग न के बराबर है।.

गूगल एक नाजुक संतुलन बनाए रखने की कोशिश कर रहा है। कंपनी अपने सर्च सिस्टम में AI को तेजी से एकीकृत कर रही है – जिससे बिना क्लिक के सर्च संभव हो रहा है और वेबसाइट लिंक पर उपयोगकर्ताओं की सहभागिता कम हो सकती है। कंपनी AI प्रतिक्रियाओं को विज्ञापन के माध्यम से भुना रही है – जो विज्ञापनदाताओं के लिए तो फायदेमंद है, लेकिन प्रकाशकों के लिए नुकसानदायक है। कंपनी एक विशाल बुनियादी ढांचा तैयार कर रही है – जिसके लिए लागत में भारी लचीलेपन की आवश्यकता है।.

सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्षों में से एक यह है कि Google एआई सर्च को रोकने या अनदेखा करने की कोशिश नहीं कर रहा है। इसके विपरीत, Google ने बाजार में हो रहे इस बदलाव को स्वीकार कर लिया है और इसे नियंत्रित करने का प्रयास कर रहा है: अपने खुद के एआई मॉडल, अपने प्लेटफॉर्म में एकीकरण और ऐसे मुद्रीकरण तंत्रों के माध्यम से जो उसके मौजूदा विज्ञापन व्यवसाय की रक्षा और विस्तार करते हैं। यह बाजार शक्ति की एक उत्कृष्ट रणनीति है: आने वाले बदलावों को अनदेखा न करना, बल्कि उन्हें आत्मसात करना और उन पर नियंत्रण रखना।.

यह रणनीति लंबे समय में सफल होगी या नहीं, यह अगले तीन से पांच वर्षों में स्पष्ट हो जाएगा। प्रौद्योगिकी उद्योग ने अक्सर यह दिखाया है कि बाज़ार के अग्रणी खिलाड़ी अपनी वित्तीय स्थिति और बाज़ार हिस्सेदारी के अनुमान से कहीं अधिक तेज़ी से विस्थापित हो सकते हैं। साथ ही, Google ने Facebook के उदय से लेकर मोबाइल ऐप स्टोर बाज़ार और OpenAI ChatGPT तक, बड़े खतरों को झेलने और बेअसर करने की अपनी क्षमता को बार-बार साबित किया है। इस विश्लेषण का मुख्य बिंदु यह है कि Google इसलिए अग्रणी बना हुआ है क्योंकि इसमें व्यवधानों को झेलने की क्षमता है। लेकिन यह प्रभुत्व अब स्वतःस्फूर्त नहीं है—इसे निरंतर तकनीकी और रणनीतिक प्रयासों से बनाए रखा जाता है।.

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