लगभग 15% दैनिक खोज क्वेरी नई या अद्वितीय होती हैं – RankBrain अन्य Google एल्गोरिदम से कैसे भिन्न है? – चित्र: Xpert.Digital
RankBrain: Google के खोज एल्गोरिदम का अभिनव आधार
सभी सर्च क्वेरी में से 15% नई होती हैं। गूगल की एआई नई और जटिल सर्च क्वेरी को भी कैसे आसानी से हैंडल करती है।
प्रतिदिन Google पर होने वाली खोजों में से लगभग 15% पूरी तरह से नई और अनूठी होती हैं – यह एक दिलचस्प घटना है जो सूचना खोजों की गतिशील प्रकृति को दर्शाती है। लेकिन Google इन नई खोजों के लिए भी प्रासंगिक परिणाम कैसे प्रदान करता है? इसका उत्तर RankBrain में निहित है, जो Google एल्गोरिदम के सबसे महत्वपूर्ण घटकों में से एक है। RankBrain केवल एक और एल्गोरिदम नहीं है, बल्कि यह खोज इंजनों द्वारा खोजों को समझने और उनकी व्याख्या करने के तरीके में एक क्रांतिकारी बदलाव है।
RankBrain कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग के अपने अभिनव उपयोग के कारण Google के अन्य एल्गोरिदम से काफी अलग है। यह Google को खोज प्रश्नों को बेहतर ढंग से समझने और अधिक प्रासंगिक परिणाम देने में सक्षम बनाता है - विशेष रूप से नए, जटिल या अस्पष्ट रूप से व्यक्त किए गए प्रश्नों के लिए।
RankBrain का विकास: एक संक्षिप्त अवलोकन
RankBrain को 2015 में Google के मौजूदा एल्गोरिदम के विस्तार के रूप में पेश किया गया था और शुरुआत में इसका उपयोग लगभग 15% खोज प्रश्नों के लिए किया गया था। इसका उद्देश्य नए और विशिष्ट प्रश्नों के लिए खोज परिणामों की गुणवत्ता में सुधार करना था। हालांकि, एक साल के भीतर ही RankBrain इतना शक्तिशाली हो गया कि इसने लगभग हर खोज प्रश्न को प्रभावित किया। यह Google का पहला AI-संचालित सिस्टम था जो निरंतर सीखने में सक्षम था – सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) के इतिहास में एक मील का पत्थर।
RankBrain अन्य एल्गोरिदम से किस प्रकार भिन्न है?
RankBrain और Hummingbird या Panda जैसे पारंपरिक एल्गोरिदम के बीच मुख्य अंतर इसकी गतिशील रूप से कार्य करने और स्वयं से सीखने की क्षमता में निहित है। जबकि पिछले सिस्टम स्थिर नियमों पर आधारित थे, RankBrain सर्च इंजन की दुनिया में एक नया आयाम लेकर आया है।
1. मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता
RankBrain, Google का मशीन लर्निंग पर आधारित पहला सिस्टम है। इसका मतलब है कि यह मैन्युअल प्रोग्रामिंग के बिना स्वतंत्र रूप से विकसित हो सकता है। यह भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करता है, पैटर्न पहचानता है और भविष्य की खोज क्वेरी को बेहतर ढंग से समझने के लिए निष्कर्ष निकालता है। Hummingbird, जो मुख्य रूप से सिमेंटिक सर्च पर केंद्रित था, के विपरीत, RankBrain एक कदम आगे बढ़कर वैचारिक स्तर पर शब्दों के बीच संबंधों को समझता है।
उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति "जलवायु परिवर्तन आर्कटिक को कैसे प्रभावित करता है?" खोजता है, तो RankBrain न केवल "जलवायु परिवर्तन" और "आर्कटिक" जैसे कीवर्ड को पहचानता है, बल्कि कारण और प्रभाव के अंतर्निहित प्रश्न को भी समझता है।
2. नए और जटिल खोज प्रश्नों को संभालना
दैनिक खोज प्रश्नों में से लगभग 15% बिल्कुल नए होते हैं। इससे पारंपरिक एल्गोरिदम के लिए चुनौती खड़ी हो जाती है, क्योंकि पहले से कोई डेटा उपलब्ध नहीं होता। RankBrain इस समस्या को सिमेंटिक विश्लेषण और पैटर्न पहचान के माध्यम से हल करता है। RankBrain केवल कीवर्ड पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, खोज प्रश्न के संपूर्ण संदर्भ का विश्लेषण करता है। यह उपयोगकर्ता के इरादे को पहचानता है और प्रासंगिक परिणाम प्रदान करता है, भले ही प्रश्न अस्पष्ट या जटिल हो।
उदाहरण के लिए, जब कोई पूछता है "रात की फोटोग्राफी के लिए 500 यूरो से कम कीमत वाला सबसे अच्छा मोबाइल फोन", तो RankBrain उस व्यक्ति के इरादे को समझ जाता है जो एक ऐसा स्मार्टफोन ढूंढना चाहता है जिसमें रात की तस्वीरों के लिए एक अच्छा कैमरा हो और जो एक विशिष्ट बजट के भीतर फिट हो।
3. रैंकिंग कारकों का गतिशील भारण
RankBrain की सबसे क्रांतिकारी विशेषताओं में से एक इसकी रैंकिंग कारकों को गतिशील रूप से भारित करने की क्षमता है। पारंपरिक एल्गोरिदम स्थिर भार का उपयोग करते हैं, जबकि RankBrain खोज क्वेरी के आधार पर प्राथमिकताओं को समायोजित करता है। इसका अर्थ है कि कुछ कारक—जैसे कि कीवर्ड की प्रासंगिकता या वेबसाइट की विश्वसनीयता—संदर्भ के आधार पर अलग-अलग भार रखते हैं।
उदाहरण के लिए, "बर्लिन में सबसे अच्छा पिज्जा रेस्टोरेंट" जैसी स्थानीय खोज के लिए, RankBrain "पिज्जा का इतिहास" जैसी सामान्य खोज की तुलना में उपयोगकर्ता के स्थान को अधिक ध्यान में रखेगा।
4. सिमेंटिक खोज में एकीकरण
RankBrain, Hummingbird अपडेट की उन्नत सुविधाओं पर आधारित है, जिसमें सिमेंटिक सर्च की सुविधा दी गई थी। हालांकि, यह इससे भी आगे बढ़कर न केवल सर्च क्वेरी के अर्थ को समझता है, बल्कि यह भी सीखता है कि विभिन्न अवधारणाएं आपस में कैसे जुड़ी हुई हैं। इस क्षमता की मदद से RankBrain समान या संबंधित शब्दों की पहचान कर उन्हें सर्च परिणामों में शामिल कर सकता है।
उदाहरण के लिए, RankBrain समझता है कि "कार" और "वाहन" का अक्सर पर्यायवाची के रूप में उपयोग किया जाता है, या "लैपटॉप" और "नोटबुक" का अर्थ एक ही होता है।
5. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
RankBrain का एक और प्रमुख लाभ इसकी प्राकृतिक भाषा को समझने की क्षमता है। यह इसे लंबी खोजों, आवाज खोजों और संवादात्मक प्रश्नों के लिए विशेष रूप से उपयोगी बनाता है। बोलचाल की भाषा और नवशब्दों को पहचानकर, RankBrain इन मामलों में भी सटीक परिणाम देता है।
उदाहरण के लिए, "मेरे आस-पास मुझे सस्ते बर्गर कहाँ मिल सकते हैं?" जैसी खोज को RankBrain आस-पास के किफायती बर्गर रेस्तरां की खोज के रूप में समझता है - भले ही प्रश्न व्याकरणिक रूप से गलत हो।
6. वॉइस सर्च और मोबाइल डिवाइसों के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन
गूगल असिस्टेंट जैसे वॉइस असिस्टेंट के बढ़ते चलन और मोबाइल उपकरणों के बढ़ते उपयोग के साथ, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एक महत्वपूर्ण कारक बन गया है। RankBrain को इस तरह से अनुकूलित किया गया है कि यह टाइप किए गए प्रश्नों के साथ-साथ बोले गए प्रश्नों को भी उतनी ही अच्छी तरह से समझ सके। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि वॉइस सर्च अक्सर पारंपरिक सर्च प्रश्नों की तुलना में अधिक लंबे और अनौपचारिक होते हैं।
RankBrain इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
RankBrain, पारंपरिक तरीकों को AI-आधारित नवाचारों के साथ मिलाकर, सर्च इंजन के काम करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। यह खोज परिणामों की प्रासंगिकता को बेहतर बनाता है, उपयोगकर्ता के लिए इसे और अधिक सुगम बनाता है, और यह सुनिश्चित करता है कि नए या जटिल प्रश्नों के लिए भी उपयोगी जानकारी उपलब्ध हो।
कंपनियों और एसईओ पेशेवरों के लिए, इसका यह भी अर्थ है कि पारंपरिक अनुकूलन विधियाँ अब पर्याप्त नहीं हैं। केवल कीवर्ड पर निर्भर रहने के बजाय, ऐसी सामग्री बनाना महत्वपूर्ण है जो उपयोगकर्ता के इरादे को समझे और वास्तविक मूल्य प्रदान करे।
RankBrain खोज के भविष्य की कुंजी है
RankBrain सिर्फ एक एल्गोरिदम से कहीं अधिक है – यह बुद्धिमान खोज इंजनों के विकास में एक मील का पत्थर है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग करके, Google ने सूचना पुनर्प्राप्ति के एक नए युग की नींव रखी है। RankBrain यह दर्शाता है कि कैसे तकनीक का उपयोग जटिल समस्याओं को हल करने और उपयोगकर्ता अनुभव को लगातार बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। सूचना परिदृश्य में निरंतर परिवर्तन के इस दौर में, RankBrain उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए एक अनिवार्य उपकरण बना हुआ है।
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