सॉफ्टवेयर किराये का अंत – कंपनियां क्यों दोबारा अपने सिस्टम बना रही हैं और सॉफ्टवेयर किराये से छुटकारा पाने की शुरुआत हो रही है।

SaaS सब्सक्रिप्शन ने बजट को खत्म कर दिया, वेंडर लॉक-इन ने लचीलेपन को नष्ट कर दिया - और अब AI DIY बिल्डिंग को पहले से कहीं ज्यादा सस्ता बना रहा है।

कई वर्षों से, बोर्डरूम में एक अटल धारणा प्रचलित थी: सॉफ्टवेयर को कंपनी के भीतर मेहनत और महंगे प्रोग्रामिंग के बजाय क्लाउड से आसानी से किराए पर लिया जा सकता है। हालांकि, SaaS (सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस) मॉडल के आसपास का शुरुआती उत्साह अब गहरी निराशा में तब्दील हो रहा है। लाइसेंस शुल्क में भारी वृद्धि, छिपे हुए प्रशासनिक खर्च और तथाकथित "वेंडर लॉक-इन" पर खतरनाक निर्भरता कई कंपनियों के आईटी बजट को चरम सीमा तक धकेल रही है। ठीक इसी चरम निराशा के दौर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पूरी तरह से परिदृश्य बदल रही है: AI सहायक प्रोग्रामिंग को इस हद तक स्वचालित कर रहे हैं कि कंपनी के भीतर सॉफ्टवेयर विकास पहले से कहीं अधिक तेज, कुशल और लागत प्रभावी हो गया है। यह लेख इस बात की पड़ताल करता है कि "बनाने के बजाय खरीदना" का प्रतिमान क्यों पुराना हो गया है, विशुद्ध रूप से मानक समाधानों से दूर जाने की प्रक्रिया व्यवहार में कैसे आगे बढ़ रही है, और भविष्य हाइब्रिड रणनीतियों का क्यों है जहां मालिकाना कोड एक बार फिर वास्तविक प्रतिस्पर्धी लाभ बन जाता है।.

बड़ी निराशा: SaaS के उत्साह का अंत कहाँ हुआ?

वर्षों तक, दुनिया भर के बोर्डरूमों में यह सिद्धांत निर्विवाद माना जाता था: निर्माण के बजाय खरीद, विकास के बजाय किराए पर लेना, स्वयं करने के बजाय आउटसोर्स करना। क्लाउड-आधारित सॉफ़्टवेयर किराये का वादा लुभावना लगता था - अनुमानित लागत, त्वरित कार्यान्वयन, आंतरिक आईटी बुनियादी ढांचे की कोई आवश्यकता नहीं। लेकिन अब वास्तविकता ने इन वादों को झुठला दिया है, और इसका विरोध लगातार बढ़ता जा रहा है।.

आंकड़े खुद ही सब कुछ बयां करते हैं। गार्टनर के अनुसार, वैश्विक SaaS बाजार 2025 में लगभग 299 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया – जो पिछले वर्ष की तुलना में 19 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि है। हालांकि इसे Salesforce, Microsoft और SAP जैसे प्रदाताओं के लिए एक सफलता माना जा रहा है, लेकिन इससे इन सेवाओं के ग्राहकों में बढ़ती बेचैनी पैदा हो रही है। लाइसेंसिंग लागत में भारी वृद्धि ने कई कंपनियों के IT बजट पर गंभीर दबाव डाला है। इसका एक विशेष रूप से गंभीर उदाहरण ब्रॉडकॉम द्वारा VMware का अधिग्रहण है: स्थायी लाइसेंस को समाप्त करके और पूरी तरह से सदस्यता-आधारित मॉडल पर स्विच करने से प्रभावित कंपनियों को कीमतों में 1,000 प्रतिशत से अधिक की वृद्धि का सामना करना पड़ा। तब से, वार्षिक वर्चुअलाइजेशन लागत छोटे व्यवसायों के लिए 60,000 यूरो से लेकर बड़े निगमों के लिए 6 मिलियन यूरो तक पहुंच गई है।.

अन्य SaaS प्रदाताओं ने भी यही राह अपनाई: डॉकर ने अपने डेवलपमेंट टूल्स की कीमतों में 67 से 80 प्रतिशत की वृद्धि की, पाइपड्राइव ने अपने CRM की कीमतों में 17 प्रतिशत की वृद्धि की, और यहां तक ​​कि जीरा जैसे अपेक्षाकृत कम कीमत वाले प्रोजेक्ट मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म ने भी आठ प्रतिशत अधिक शुल्क लिया। इन घटनाक्रमों से यह स्पष्ट संदेश मिला कि जो लोग पूरी तरह से बाहरी SaaS समाधानों पर निर्भर थे, उन्होंने अपने बजट पर नियंत्रण खो दिया और अपने प्रदाताओं द्वारा तय की गई कीमतों के सामने वे असहाय हो गए।.

जब निर्भरता एक जाल बन जाती है

बढ़ती लागतों के अलावा, एक संरचनात्मक समस्या भी सामने आई है, जिसे विशेषज्ञ "विक्रेता बंधन" के रूप में संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं। इसका तात्पर्य उस स्थिति से है जिसमें कंपनियां किसी एक सॉफ्टवेयर प्रदाता के इकोसिस्टम में इतनी गहराई से एकीकृत हो जाती हैं कि प्रदाता द्वारा कीमतें बढ़ाने, सेवा की गुणवत्ता कम करने या अपनी रणनीतिक दिशा बदलने पर भी दूसरे प्रदाता पर स्विच करना लगभग असंभव हो जाता है।.

वर्चुअलाइजेशन प्रदाता Parallels द्वारा फरवरी 2026 में प्रकाशित एक अध्ययन में, अमेरिका, ब्रिटेन और जर्मनी के लगभग 600 आईटी पेशेवरों का सर्वेक्षण किया गया, जिसमें चौंकाने वाले निष्कर्ष सामने आए: आईटी निर्णय लेने वालों में से पूरे 94 प्रतिशत ने अत्यधिक विक्रेता बंधन के बारे में चिंता व्यक्त की। इनमें से लगभग आधे ने अपनी चिंताओं को बहुत गंभीर बताया। बताए गए प्रमुख महत्वपूर्ण कारकों में विक्रेताओं की अस्पष्ट कार्ययोजना, भविष्य की लागतों के बारे में पूर्वानुमान की कमी और मौजूदा समाधानों के दीर्घकालिक समर्थन के बारे में अनिश्चितता शामिल थी। विशेष रूप से उल्लेखनीय: 87 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने अपने कार्यभार के कुछ हिस्सों को सार्वजनिक क्लाउड से माइग्रेट करने की योजना बनाई है - यह प्रवृत्ति क्लाउड रणनीतियों के प्रति अधिक आत्मविश्वासपूर्ण दृष्टिकोण को रेखांकित करती है।.

साथ ही, मौजूदा सॉफ़्टवेयर वातावरणों को संचालित करने में काफ़ी आंतरिक संसाधन खर्च होते हैं: सर्वेक्षण में शामिल 95 प्रतिशत कंपनियाँ अपने क्लाउड सेवाओं के प्रशासनिक कार्यों में ही प्रति सप्ताह दस घंटे तक का समय लगाती हैं। लाइसेंस शुल्क के अलावा, सबसे बड़े अप्रत्यक्ष लागत कारक सुरक्षा और अनुपालन संबंधी प्रयास, सहायता और हेल्प डेस्क सेवाएँ, और लगातार बदलते इंटरफ़ेस और सुविधाओं के लिए प्रशिक्षण लागत हैं। जिसे शुरू में लागत कम करने के साधन के रूप में प्रचारित किया गया था, वह कई कंपनियों के लिए संसाधनों की बर्बादी का एक बड़ा कारण बन गया है।.

स्वयं निर्माण की ओर वापसी: डेटा और आयाम

इस पृष्ठभूमि में, कॉर्पोरेट जगत में एक रणनीतिक बदलाव हो रहा है, जो ठोस आंकड़ों में परिलक्षित होता है। सॉफ्टवेयर कंपनी मोडेसो द्वारा 2025 में 200 यूरोपीय कंपनियों पर किए गए एक सर्वेक्षण से पता चला कि लगभग 70 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने मानक समाधानों पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय, पूरी तरह या आंशिक रूप से स्वयं विकसित सॉफ्टवेयर समाधानों को चुना था। वितरण रोचक है: 44.1 प्रतिशत दोनों का संयोजन उपयोग करते हैं, 24.7 प्रतिशत पूरी तरह से कस्टम सॉफ्टवेयर पर निर्भर हैं, और केवल 31.2 प्रतिशत पूरी तरह से मानक समाधानों पर निर्भर हैं। इसलिए, यह दावा कि अधिकांश कॉर्पोरेट आईटी पर SaaS उत्पादों का प्रभुत्व है, यूरोप के लिए केवल आंशिक रूप से ही मान्य है।.

वैश्विक स्तर पर, बाज़ार अनुसंधान कंपनी टेक रिपब्लिक के एक सर्वेक्षण से पुष्टि होती है कि 75 प्रतिशत आईटी निर्णयकर्ता अनुकूलित सॉफ़्टवेयर—अर्थात्, कंपनी के भीतर विकसित किए गए विशेष समाधानों—को श्रेष्ठ मानते हैं और इसे एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में देखते हैं। अनुकूलित सॉफ़्टवेयर विकास के वैश्विक बाज़ार का अनुमान 2024 में लगभग 43 अरब अमेरिकी डॉलर था और 2030 तक 22 प्रतिशत से अधिक की वार्षिक वृद्धि दर से बढ़कर 146 अरब अमेरिकी डॉलर से अधिक होने का अनुमान है। यह वृद्धि अब कोई सीमित क्षेत्र तक सीमित नहीं है; यह वैश्विक कंपनियों की खरीद संबंधी सोच में एक संरचनात्मक बदलाव को दर्शाती है।.

यहां महत्वपूर्ण कारक लंबी अवधि में कुल परिचालन लागतों का विश्लेषण करना है। विस्तृत लागत तुलना से पता चलता है कि पांच वर्षों में कुल लागत का 30 से 35 प्रतिशत हिस्सा कंपनी के भीतर विकसित किए गए सॉफ़्टवेयर के प्रारंभिक विकास पर खर्च होता है, जबकि मानक सॉफ़्टवेयर खरीदते समय आईटी बजट का 60 से 80 प्रतिशत हिस्सा रखरखाव, अद्यतन और प्रशासन पर स्थायी रूप से खर्च हो जाता है, जिसका प्रबंधन कंपनी के भीतर ही करना पड़ता है। इसके विपरीत, कंपनी के भीतर विकास करने पर इन लागत मदों पर नियंत्रण कंपनी के भीतर ही रहता है।.

'मैनेज्ड एआई' (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के साथ डिजिटल परिवर्तन का एक नया आयाम – प्लेटफॉर्म और बी2बी समाधान | एक्सपर्ट कंसल्टिंग - चित्र: Xpert.Digital

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• प्रबंधित एआई समाधान - औद्योगिक एआई सेवाएं: सेवा, उद्योग और यांत्रिक इंजीनियरिंग क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धात्मकता की कुंजी

एआई मौलिक रूप से समीकरण को क्यों बदल देता है?

वर्तमान घटनाक्रमों की वास्तविक विस्फोटक क्षमता केवल SaaS से मोहभंग में ही नहीं, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से सॉफ्टवेयर विकास में हो रही एक साथ क्रांति में भी निहित है। AI-संचालित विकास उपकरणों ने निर्माण बनाम खरीद के निर्णय के पीछे के गणित को मौलिक रूप से बदल दिया है।.

सबसे महत्वपूर्ण प्रमाण GitHub और मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी द्वारा किए गए एक नियंत्रित प्रयोग से मिलता है: GitHub Copilot जैसे AI सहायकों के साथ काम करने वाले डेवलपर्स ने AI सहायता के बिना काम करने वाले अपने सहयोगियों की तुलना में अपने कार्यों को 55.8 प्रतिशत तेज़ी से पूरा किया। यह परिणाम सांख्यिकीय रूप से अत्यंत महत्वपूर्ण था, जिसका p-मान 0.0017 था और 95 प्रतिशत विश्वास अंतराल 21 से 89 प्रतिशत गति लाभ के बीच था। जो बात अमूर्त लगती है, वह परियोजना लागत गणनाओं में ज़बरदस्त बदलाव लाती है: जो विकास परियोजना कल €100,000 की थी, वह आज केवल €25,000 की हो सकती है—ऐसा इसलिए नहीं कि डेवलपर्स तेज़ी से टाइप करते हैं, बल्कि इसलिए कि दोहराव वाले कार्य जैसे कि मानक कोड, मानक एकीकरण और दस्तावेज़ीकरण काफी हद तक स्वचालित हो गए हैं।.

तकनीकी जगत की प्रमुख हस्तियों ने सार्वजनिक रूप से इस विकास को आंकड़ों में दर्ज किया है। अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने एक साक्षात्कार में कहा कि गूगल में लिखे गए कुल कोड का 25 प्रतिशत अब एआई-सहायता प्राप्त है। माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला ने कंपनी की सक्रिय परियोजनाओं में 20 से 30 प्रतिशत एआई की बात कही। ये आंकड़े मात्र मार्केटिंग का प्रचार नहीं हैं, बल्कि सॉफ्टवेयर विकास की उत्पादकता संरचना में एक मूलभूत बदलाव के संकेत हैं।.

नई जटिलता: निर्माण करें, खरीदें या मिश्रण करें?

इस सरलीकरण को कि निर्णय दो विकल्पों तक सीमित है – या तो खरीदें या विकसित करें – अपर्याप्त है। सॉफ्टवेयर उद्योग स्वयं इस द्वंद्व से आगे बढ़ रहा है। व्यापार प्रकाशन इन्फॉर्मेटिक एक्टुएल के एक लेख में इस विकास को तीन भागों में विभाजित किया गया है: विकसित करें, खरीदें और मिश्रित करें। यह एक हाइब्रिड दृष्टिकोण को संदर्भित करता है जो दोनों मॉडलों की खूबियों को जोड़ता है: कंपनियां उन मुख्य कार्यों के लिए मानक समाधान खरीदती हैं जो विभेदीकरण के लिए प्रासंगिक नहीं हैं और साथ ही उन प्रक्रियाओं के लिए मालिकाना सॉफ्टवेयर विकसित करती हैं जो वास्तविक प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान करती हैं।.

यह हाइब्रिड रणनीति सर्वेक्षण डेटा में भी परिलक्षित होती है: पहले उल्लेखित मोडेसो अध्ययन में, सर्वेक्षण में शामिल 79.2 प्रतिशत कंपनियों ने बताया कि वे अपने आंतरिक विकास के लिए बाहरी सॉफ्टवेयर विकास भागीदारों के साथ सहयोग करती हैं। इसलिए, आंतरिक विकास का अर्थ यह नहीं है कि यह पूरी तरह से आंतरिक रूप से ही होता है - बल्कि, यह सॉफ्टवेयर की बौद्धिक संपदा और रणनीतिक दिशा पर नियंत्रण को दर्शाता है, भले ही विकास कार्य बाहरी संसाधनों द्वारा किया जा रहा हो।.

एक संरचित निर्णय ढांचा, जैसा कि परामर्श फर्म पीडब्ल्यूसी ने एआई क्षेत्र के लिए वर्णित किया है, एक व्यवस्थित अंतर बताता है: इन-हाउस विकास तर्क, डेटा प्रवाह और तकनीकी रोडमैप पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है - लेकिन इसमें तकनीकी ऋण और व्यक्तिगत प्रमुख डेवलपर्स पर निर्भरता का जोखिम होता है। खरीद से विकास संबंधी जोखिम कम हो जाते हैं, लेकिन विक्रेता रोडमैप, मूल्य निर्धारण मॉडल और एकीकरण गुणवत्ता पर निर्भरता बढ़ जाती है। एआई के कारण इस समीकरण के दोनों पहलू बदल गए हैं - इन-हाउस विकास के लिए विकास संबंधी जोखिम कम हो गया है, जबकि खरीद के लिए मूल्य संबंधी जोखिम बढ़ गया है।.

रणनीतिक मूल तत्व: प्रतिस्पर्धी लाभ एक मार्गदर्शक सिद्धांत के रूप में

प्रबंधन संबंधी चर्चाओं में इन-हाउस डेवलपमेंट और खरीद के बीच चुनाव करने का निर्णायक मापदंड सामने आया है: यदि सॉफ्टवेयर फ़ंक्शन कंपनी के व्यावसायिक मॉडल का केंद्र है और प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धी लाभ प्रदान करता है, तो इन-हाउस डेवलपमेंट आम तौर पर बेहतर रणनीति होती है। अध्ययनों से पता चलता है कि अनुकूलित सॉफ्टवेयर में निवेश करने वाली कंपनियां अपनी प्रक्रिया दक्षता में औसतन 20 से 30 प्रतिशत की वृद्धि कर सकती हैं।.

इसके विपरीत, यदि कोई फ़ीचर राजस्व उत्पन्न नहीं करता या प्रतिस्पर्धात्मक रूप से अलग पहचान नहीं बनाता, यदि सक्रिय इकोसिस्टम वाले स्थापित उत्पाद उपलब्ध हैं, और यदि मूल्य प्राप्ति में लगने वाला समय महीनों के बजाय हफ्तों में मापा जाता है, तो इसे खरीदने का एक मजबूत कारण बनता है। यह सामान्य ज्ञान की बात लगती है - और यह है भी। हालांकि, नया यह है कि AI ने निर्माण की सीमांत लागतों को काफी कम कर दिया है, जिससे इन-हाउस विकास के लाभ का दायरा काफी बढ़ गया है।.

न्यूयॉर्क की एक लॉजिस्टिक्स कंपनी ने एक बेहतरीन व्यावहारिक उदाहरण प्रस्तुत किया: उसने पांच अलग-अलग मानक अनुप्रयोगों को एक एकीकृत, विशेष रूप से निर्मित सॉफ्टवेयर समाधान से बदल दिया, जो भविष्यसूचक विश्लेषण पर केंद्रित था। छह महीनों के भीतर, डिलीवरी की सटीकता में 41 प्रतिशत की वृद्धि हुई और राजस्व तीन गुना हो गया - बिना किसी नए कर्मचारी को नियुक्त किए।.

आंतरिक विकास की सीमाएँ – AI किन समस्याओं का समाधान नहीं कर सकता

इन-हाउस डेवलपमेंट के जोखिमों को कम आंकना नासमझी होगी। ऐतिहासिक रूप से, लगभग 50 प्रतिशत इन-हाउस आईटी डेवलपमेंट प्रोजेक्ट विफल हो जाते हैं, और बजट में बढ़ोतरी और देरी इस दृष्टिकोण की संरचनात्मक वास्तविकता का हिस्सा हैं। प्रमुख डेवलपर्स पर निर्भरता—जिसे एकाग्रता जोखिम कहा जाता है—एक वास्तविक समस्या बनी हुई है: यदि सिस्टम बनाने वाला डेवलपर कंपनी छोड़ देता है, तो सिस्टम की समझ भी अक्सर उसके साथ चली जाती है।.

इसके अलावा, हालांकि एआई कोड निर्माण की गति को बढ़ाता है, इसने अभी तक गुणवत्ता संबंधी सभी ज्ञात समस्याओं का समाधान नहीं किया है। एआई द्वारा जनरेट किए गए कोड को उत्पादन में उपयोग करने से पहले गहन समीक्षा की आवश्यकता होती है, और स्वचालित रूप से जनरेट किए गए कोड में सुरक्षा संबंधी कमियां एक गंभीर जोखिम पैदा करती हैं। भले ही एमआईटी के अध्ययन में गति में 55 प्रतिशत की वृद्धि देखी गई, लेकिन वास्तविक दुनिया के उद्यम परियोजनाओं में एआई की सहायता से उत्पादकता में 10 से 15 प्रतिशत की वृद्धि होने की अधिक संभावना है - यह एक ठोस लाभ है, लेकिन रोजमर्रा के अभ्यास में क्रांतिकारी नहीं है।.

नई शक्ति संरचना: कंपनियों के लिए इसका क्या अर्थ है?

इस जटिल परिस्थिति से निकलने वाला रणनीतिक निष्कर्ष गंभीर और व्यावहारिक है: 2025 और उसके बाद के समय के लिए न तो SaaS के प्रति अंधाधुंध प्रतिबद्धता और न ही इन-हाउस डेवलपमेंट पर अंधविश्वास कोई समझदारी भरा दृष्टिकोण है। इसके बजाय, कंपनियों को परिस्थितिजन्य पोर्टफोलियो निर्णय लेना होगा जो रणनीतिक रूप से दोनों विकल्पों का उपयोग करे।.

मानकों में बदलाव आ रहा है। एआई-आधारित इन-हाउस डेवलपमेंट में लागत में कमी, लाइसेंसिंग लागत में वृद्धि और वेंडर लॉक-इन के बढ़ते दबाव से इन-हाउस डेवलपमेंट क्षमताओं में महत्वपूर्ण विस्तार का संकेत मिलता है। साथ ही, जहां गति और उत्पाद की परिपक्वता महत्वपूर्ण हैं और कोई विशिष्ट आवश्यकताएं नहीं हैं, वहां सिद्ध मानक समाधान खरीदना एक समझदारी भरा विकल्प बना हुआ है।.

एक बात तो तय है: लंबे समय से चली आ रही यह मान्यता कि "निर्माण मत करो, खरीदो", अब स्वतः सत्य नहीं रह गई है। आज का सवाल अधिक सटीक रूप से यह है: हमें क्या विशिष्ट बनाता है और क्या नहीं? और जो कुछ भी हमें विशिष्ट बनाता है, उसके लिए 2026 में अपना खुद का निर्माण करने पर गंभीरता से विचार करना चाहिए।.

Konrad Wolfenstein

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