GS1 DataMatrix: सैन्य-कम डाउनटाइम के लिए लॉजिस्टिक्स टर्बो अनुकूलित रखरखाव रसद के लिए धन्यवाद

सेना में स्मार्ट रखरखाव: GS1 डेटामैट्रिक्स सैन्य रसद को अनुकूलित करता है

आधुनिक रक्षा रसद, वैश्विक रूप से वितरित और संभावित रूप से असुरक्षित परिचालन क्षेत्रों में जटिल हथियार प्रणालियों की परिचालन तत्परता बनाए रखने की चुनौती का सामना कर रही है। दूरस्थ निदान और विशेषज्ञों से सहायता प्राप्त करके परिचालन तत्परता बढ़ाने में टेलीमेंटेनेंस एक महत्वपूर्ण कारक साबित हुआ है। GS1 डेटामैट्रिक्स, उच्च डेटा क्षमता और दोष सहिष्णुता वाला एक मानकीकृत 2D बारकोड, घटकों की विशिष्ट पहचान करने और उन्हें डिजिटल डेटा से जोड़ने का एक मज़बूत तरीका प्रदान करता है। GS1 डेटामैट्रिक्स को टेलीमेंटेनेंस प्रक्रियाओं में एकीकृत करने से डेटा की गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार होता है, निदान और मरम्मत कार्यों में तेज़ी आती है, और रखरखाव का परिचालन लचीलापन बढ़ता है। डेटा सुरक्षा और सिस्टम इंटरऑपरेबिलिटी जैसी चुनौतियों के बावजूद, बेहतर लॉजिस्टिक इंटेलिजेंस, कम डाउनटाइम और संभावित रूप से कम लागत के लाभ इन कमियों से कहीं अधिक हैं। यह रिपोर्ट टेलीमेंटेनेंस और GS1 डेटामैट्रिक्स के बीच तालमेल का विश्लेषण करती है, अनुप्रयोग उदाहरणों, चुनौतियों और भविष्य के रुझानों पर प्रकाश डालती है, और रक्षा रसद में इस शक्तिशाली संयोजन को लागू करने के लिए सुझाव प्रदान करती है।

के लिए उपयुक्त:

• मैकेनिकल इंजीनियरिंग में सुरक्षा-प्रासंगिक घटक: अनुकूलित रखरखाव और विश्वसनीयता के लिए डिजिटल ट्विन और जीएस1 डेटामैटिक्स के साथ शेफ़लर रोलिंग बियरिंग्स

उन्नत रक्षा रसद और रखरखाव की रणनीतिक आवश्यकता

आधुनिक सैन्य उपकरणों की जटिलता लगातार बढ़ रही है, जबकि अभियान भौगोलिक रूप से बिखरे हुए और संभावित रूप से विवादित वातावरण में तेज़ी से हो रहे हैं। इससे रक्षा रसद और रखरखाव पर भारी माँग बढ़ जाती है। कुशल रसद और रखरखाव सशस्त्र बलों की तत्परता, मारक क्षमता और परिचालन गति से अभिन्न रूप से जुड़े हुए हैं। साथ ही, घटते रक्षा बजट के कारण सभी क्षेत्रों में दक्षता में सुधार आवश्यक हो गया है। अक्सर चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में भी, उपकरणों की शीघ्रता और विश्वसनीय ढंग से सर्विसिंग और मरम्मत करने की क्षमता एक रणनीतिक लाभ है।

टेलीमेंटेनेंस: वैश्विक परिचालन क्षमता और तत्परता के लिए एक महत्वपूर्ण कारक

पारंपरिक रखरखाव विधियों की रसद संबंधी बाधाओं—जैसे खराब उपकरणों तक सीमित पहुँच, स्पेयर पार्ट्स के लिए लंबे परिवहन मार्ग, या कार्यस्थल पर अत्यधिक विशिष्ट कर्मियों की आवश्यकता—को देखते हुए, टेलीमेंटेनेंस का प्रचलन बढ़ रहा है। यह एक "लड़ाकू गुणक" के रूप में कार्य करता है, सक्रिय रूप से तैनात इकाइयों के लिए समर्थन में सुधार करता है और परिचालन तत्परता को बढ़ाता है। मूलतः, टेलीमेंटेनेंस विशेषज्ञ ज्ञान और तकनीक का उपयोग करके दूर से ही रखरखाव कार्य करने में सक्षम बनाता है, बिना विशेषज्ञ की शारीरिक उपस्थिति के।

रखरखाव का आधुनिकीकरण: रक्षा रसद में GS1 डेटामैट्रिक्स

स्वचालित पहचान और डेटा कैप्चर (AIDC), या स्वचालित पहचान तकनीक (AIT), आधुनिक लॉजिस्टिक्स के लिए मूलभूत तकनीकें हैं। ये लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया में वस्तुओं के बारे में डेटा को तेज़ी से और त्रुटि-रहित कैप्चर करने में सक्षम बनाती हैं। GS1 डेटामैट्रिक्स इस तकनीकी परिवार का एक विशिष्ट, उच्च-प्रदर्शन 2D बारकोड मानक है। इसकी मज़बूती, उच्च डेटा क्षमता और कॉम्पैक्टनेस के कारण इसे रक्षा, एयरोस्पेस और स्वास्थ्य सेवा जैसे मांग वाले क्षेत्रों में अपनाया जा रहा है। GS1 मानक, सामान्य तौर पर, आपूर्ति श्रृंखला के लिए एक "सामान्य भाषा" बनाते हैं, जिससे अंतर-संचालनीयता और दक्षता को बढ़ावा मिलता है।

अनुकूलित रक्षा रसद: जीएस1 डेटामैट्रिक्स और टेलीमेंटेनेंस के माध्यम से तालमेल

इस लेख का उद्देश्य रक्षा रसद के अंतर्गत टेलीमेंटेनेंस प्रक्रियाओं में GS1 डेटामैट्रिक्स मानक के एकीकरण की सहक्रियात्मक क्षमता का व्यापक विश्लेषण करना है। यह इस बात की जाँच करता है कि यह संयोजन रखरखाव रसद के सुधार, त्वरण और लचीलेपन को बढ़ाने में कैसे योगदान दे सकता है। रिपोर्ट की संरचना इस प्रकार है: सबसे पहले, रक्षा रसद के संदर्भ में टेलीमेंटेनेंस को परिभाषित किया गया है। इसके बाद, GS1 डेटामैट्रिक्स मानक की विस्तार से व्याख्या की गई है। इसके बाद टेलीमेंटेनेंस प्रक्रियाओं में कोड के एकीकरण का विश्लेषण किया गया है। सुधार, त्वरण और लचीलेपन से संबंधित विशिष्ट लाभों की जाँच की गई है। रक्षा और संबंधित उद्योगों में अनुप्रयोग के उदाहरण प्रस्तुत किए गए हैं, और उसके बाद संभावित चुनौतियों पर चर्चा की गई है। पारंपरिक विधियों से तुलना और भविष्य के रुझानों पर एक दृष्टिकोण इस विश्लेषण को पूरा करता है।

रक्षा रसद के संदर्भ में टेलीमेंटेनेंस

परिभाषा और संचालन सिद्धांत

टेलीमेंटेनेंस, जिसे रिमोट मेंटेनेंस या रिमोट डायग्नोस्टिक्स भी कहा जाता है, दूरसंचार और डिजिटल तकनीकों का उपयोग करके दूर से उपकरणों पर रखरखाव कार्य करने के रूप में परिभाषित किया गया है। यह मुख्य रूप से एक संचार उपकरण है जो तकनीशियनों को उपकरणों, दृश्य डेटा (जैसे, लाइव चित्र), समस्या निवारण तकनीकों के बारे में जानकारी का आदान-प्रदान करने और कुछ मामलों में, वास्तविक समय में समस्याओं के समाधान के लिए सॉफ़्टवेयर अपडेट को दूरस्थ रूप से प्रसारित करने की अनुमति देता है। इसकी मूल अवधारणा विशेषज्ञों को उनकी भौतिक उपस्थिति की आवश्यकता के बिना निदान, समस्या निवारण और मरम्मत मार्गदर्शन प्रदान करने में सक्षम बनाना है। इसे "टैंकों और लड़ाकू विमानों की दूरस्थ मरम्मत" के रूप में समझा जा सकता है।

यह दूरस्थ सहायता क्षमता एकरूप नहीं है, बल्कि इसमें संभावनाओं का एक विस्तृत दायरा शामिल है। इसमें साधारण टेलीफ़ोन परामर्श और निदान सहायता के लिए संदेशों के आदान-प्रदान से लेकर जटिल, डेटा-गहन दूरस्थ निदान तक शामिल है, जिसमें रीयल-टाइम सिस्टम डेटा, वीडियो प्रसारण और विस्तृत, चरण-दर-चरण मरम्मत निर्देश शामिल हैं, संभवतः दूरस्थ रूप से नियंत्रित उपकरणों का उपयोग करके भी। उपयोग की जाने वाली विधियाँ और प्रौद्योगिकियाँ समस्या की जटिलता, उपकरणों के प्रकार और कार्यस्थल पर उपलब्ध बुनियादी ढाँचे के अनुसार अनुकूलित होती हैं। यह अनुकूलनशीलता टेलीमेंटेनेंस को विविध रखरखाव परिदृश्यों के लिए एक लचीला उपकरण बनाती है।

सक्षम प्रौद्योगिकियां और बुनियादी ढांचा

टेलीमेंटेनेंस के सफल कार्यान्वयन के लिए एक मज़बूत तकनीकी आधार की आवश्यकता होती है। इसमें विशेष रूप से शामिल हैं:

• उच्च गति दूरसंचार नेटवर्क: डेटा, आवाज और वीडियो के वास्तविक समय संचरण के लिए विश्वसनीय और उच्च बैंडविड्थ कनेक्शन आवश्यक हैं।
• सुरक्षित डेटा ट्रांसमिशन प्रोटोकॉल: संवेदनशील तकनीकी और परिचालन डेटा की सुरक्षा अत्यंत महत्वपूर्ण है। सुरक्षित टेलीफोनी और संदेश चैनल, जैसे कि अमेरिकी सेना द्वारा उपयोग किए जाने वाले, इसके उदाहरण हैं। एन्क्रिप्शन और प्रमाणीकरण आवश्यक हैं।
• वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग प्रणालियां: ये उपकरण के दृश्य निरीक्षण तथा साइट पर मौजूद तकनीशियन और दूरस्थ विशेषज्ञ के बीच सीधे संचार को सक्षम बनाती हैं।
• दूरस्थ निदान उपकरण: सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर जो सिस्टम पैरामीटर और त्रुटि कोड को दूरस्थ रूप से पढ़ने और विश्लेषण करने में सक्षम बनाते हैं।
• (वैकल्पिक) रिमोट-नियंत्रित रोबोटिक्स: खतरनाक या दुर्गम क्षेत्रों में निरीक्षण या हेरफेर के लिए।
• डिजिटल रखरखाव उपकरण: मोबाइल डिवाइस, विशेष माप उपकरण और सॉफ्टवेयर जिनका उपयोग साइट पर मौजूद कर्मियों और दूरस्थ विशेषज्ञों दोनों द्वारा किया जाता है।

सशस्त्र बलों की मौजूदा रखरखाव सूचना प्रणालियों (एमआईएस) या सामान्य स्वचालित सूचना प्रणालियों (एआईएस) में इन टेलीमेंटेनेंस प्रणालियों का निर्बाध एकीकरण दक्षता और सुसंगत दस्तावेज़ीकरण के लिए महत्वपूर्ण है।

रक्षा में परिचालन परिदृश्य

टेलीमेंटेनेंस का उपयोग विभिन्न सैन्य परिदृश्यों में किया जाता है:

• दूरस्थ या पृथक इकाइयों के लिए सहायता: रेगिस्तानी क्षेत्रों जैसे व्यापक परिचालन क्षेत्रों में या सीमित संसाधनों और कार्मिकों के साथ शांति अभियानों में विशेष रूप से मूल्यवान।
• जटिल विशिष्ट उपकरणों का रखरखाव: चिकित्सा उपकरणों (जैसे, कंप्यूटेड टोमोग्राफी स्कैनर, प्रयोगशाला या फेफड़ों के निदान उपकरण) जैसी प्रणालियों के लिए, जिनके लिए अक्सर कुछ ही विशेषज्ञ उपलब्ध होते हैं, दूरस्थ विशेषज्ञता महत्वपूर्ण हो सकती है। अक्सर, केवल केंद्रीय डिपो या यूएसएएमएमए के चिकित्सा रखरखाव संचालन प्रभागों (एमएमओडी) जैसी विशिष्ट इकाइयों के पास ही आवश्यक गहन ज्ञान होता है।
• महत्वपूर्ण प्रणालियों के डाउनटाइम को कम करना: जब प्रमुख तकनीकों के लिए परिचालन तत्परता की त्वरित बहाली प्राथमिकता होती है, तो टेलीमेंटेनेंस मरम्मत प्रक्रिया को काफ़ी तेज़ कर सकता है। इसका एक उदाहरण सीटी स्कैनर है, जो एक बड़े दायरे के लिए एकमात्र उपलब्ध उपकरण हो सकता है।
• ज्ञान गुणन: टेलीमेंटेनेंस बैक-ऑफिस क्षेत्रों या केंद्रीय डिपो (सस्टेनमेंट स्तर) में अनुभवी तकनीशियनों के विशेषज्ञ ज्ञान को सीधे क्षेत्र में तकनीशियनों (जैसे 68ए बायोमेडिकल उपकरण विशेषज्ञ) तक पहुंचाना और जटिल कार्यों में उनका मार्गदर्शन करना संभव बनाता है।

GS1 डेटामैट्रिक्स मानक की व्याख्या

तकनीकी विनिर्देश और संरचना

GS1 डेटामैट्रिक्स एक द्वि-आयामी (2D) मैट्रिक्स बारकोड है जो एक वर्गाकार या आयताकार प्रतीक के रूप में मुद्रित होता है और अलग-अलग गहरे और हल्के मॉड्यूल (अक्सर बिंदुओं या वर्गों के रूप में कार्यान्वित) से बना होता है। इसकी संरचना में कई प्रमुख तत्व शामिल हैं:

• खोजक पैटर्न: दो आसन्न पक्षों (आमतौर पर बाईं ओर और नीचे) पर निरंतर रेखाओं का एक विशिष्ट "L" आकार का पैटर्न। यह पैटर्न पाठक को प्रतीक के आकार और किसी भी विकृति का पता लगाने, उसे दिशा देने और पहचानने में मदद करता है।
• टाइमिंग पैटर्न (घड़ी ट्रैक): फाइंडर पैटर्न के दो विपरीत किनारों पर बारी-बारी से गहरे और हल्के मॉड्यूल का एक पैटर्न। यह प्रतीक की मूल संरचना (ग्रिड आकार) को परिभाषित करता है और आकार और विकृति का पता लगाने में भी मदद करता है।
• डेटा क्षेत्र: पैटर्न के भीतर डार्क और लाइट मॉड्यूल का मैट्रिक्स जो वास्तविक जानकारी को एनकोड करता है।
• त्रुटि सुधार कोड (ECC): GS1 डेटामैट्रिक्स अनिवार्य ECC 200 मानक का उपयोग करता है, जो रीड-सोलोमन एल्गोरिथम पर आधारित है। यह उच्च त्रुटि सहनशीलता प्रदान करता है; प्रतीक को अक्सर तब भी पढ़ा जा सकता है जब उसके कुछ हिस्से क्षतिग्रस्त या अस्पष्ट हों (स्रोत 20-30% या 50% तक क्षति का हवाला देते हैं)।
• उच्च डेटा घनत्व: यह बहुत छोटे क्षेत्र में बड़ी मात्रा में जानकारी संग्रहीत कर सकता है – अधिकतम 2,335 अल्फ़ान्यूमेरिक या सबसे बड़े वर्गाकार संस्करणों में 3,116 संख्यात्मक वर्ण। यहाँ तक कि एक साधारण उत्पाद पहचान (GTIN) के लिए भी, स्थान की आवश्यकता 5 x 5 मिमी से कम हो सकती है।
• शांत क्षेत्र: संपूर्ण प्रतीक के चारों ओर एक अनिवार्य उज्ज्वल क्षेत्र जो ध्यान भंग करने वाले ग्राफिक तत्वों से मुक्त होना चाहिए ताकि पढ़ने में बाधा न आए।

GS1 एप्लिकेशन आइडेंटिफ़ायर (AIs) के साथ डेटा एन्कोडिंग

GS1 डेटामैट्रिक्स को सामान्य डेटा मैट्रिक्स से अलग करने वाली एक प्रमुख विशेषता GS1 मानकों के अनुसार एक विशिष्ट डेटा संरचना का उपयोग है। यह विशेष फ़ंक्शन वर्ण FNC1 द्वारा दर्शाया जाता है, जो डेटा फ़ील्ड में कोडवर्ड के पहले स्थान पर दिखाई देता है। यह वर्ण स्कैनर को बताता है कि निम्नलिखित डेटा GS1 सिंटैक्स के अनुसार संरचित है।

इस संरचना के अंतर्गत, GS1 अनुप्रयोग पहचानकर्ता (AI) का उपयोग किया जाता है। AI दो या बहु-अंकीय संख्यात्मक उपसर्ग होते हैं जो तुरंत बाद आने वाले डेटा फ़ील्ड का अर्थ, स्वरूप और (निश्चित या परिवर्तनशील) लंबाई निर्धारित करते हैं। ये GS1 मानकों को मानने वाले किसी भी सिस्टम द्वारा कोडित डेटा की स्पष्ट व्याख्या को सक्षम बनाते हैं।

रक्षा रसद और रखरखाव के लिए प्रासंगिक एआई में शामिल हैं, उदाहरण के लिए:

• (01) वैश्विक व्यापार वस्तु संख्या (GTIN) – उत्पाद पहचान
• (10) बैच/लॉट संख्या – बैच संख्या
• (17) समाप्ति तिथि
• (21) सीरियल नंबर
• (00) सीरियल शिपिंग कंटेनर कोड (एसएससीसी) - लॉजिस्टिक्स इकाइयों की पहचान
• (414) वैश्विक स्थान संख्या (जीएलएन) - स्थानों/पार्टियों की पहचान
• (8003) वैश्विक वापसी योग्य संपत्ति पहचानकर्ता (GRAI) - पुन: प्रयोज्य संपत्तियों की पहचान (जैसे कंटेनर)
• (8004) वैश्विक व्यक्तिगत संपत्ति पहचानकर्ता (जीआईएआई) - व्यक्तिगत संपत्तियों की पहचान
• (7001) नाटो स्टॉक संख्या (एनएसएन) - नाटो आपूर्ति संख्या के लिए विशिष्ट एआई
• (241) नाटो वाणिज्यिक और सरकारी इकाई (एनसीएजीई) कोड / भाग संख्या

व्यापक जानकारी को एनकोड करने के लिए एकाधिक AI डेटा फ़ील्ड युग्मों को एकल GS1 डेटामैट्रिक्स प्रतीक में संयोजित (श्रृंखलाबद्ध) किया जा सकता है। परिवर्तनीय-लंबाई वाले डेटा फ़ील्ड के लिए, FNC1 वर्ण का उपयोग एक विभाजक के रूप में भी किया जाता है ताकि एक फ़ील्ड के अंत और अगले AI के आरंभ का संकेत दिया जा सके, जब तक कि यह पूर्वनिर्धारित अधिकतम लंबाई द्वारा निहित न हो।

यह मानकीकरण मौलिक है। जहाँ एक सामान्य डेटा मैट्रिक्स केवल डेटा का एक संग्रह होता है जिसकी व्याख्या एक विशिष्ट तरीके से की जानी चाहिए, वहीं GS1 डेटा मैट्रिक्स, अपने FNC1 पहचानकर्ता और AI के माध्यम से, एक स्पष्ट रूप से परिभाषित संरचना प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, एक सिस्टम यह पहचानता है कि सीरियल नंबर हमेशा AI (21) के बाद आता है और बैच नंबर AI (10) के बाद आता है। यह पूरे रक्षा पारिस्थितिकी तंत्र में विभिन्न रसद और तकनीकी प्रणालियों के बीच निर्बाध डेटा विनिमय और अंतर-संचालन को सक्षम बनाता है—निर्माण और भंडारण से लेकर क्षेत्र और डिपो में परिवहन और रखरखाव तक। यह क्रॉस-सिस्टम बोधगम्यता कुशल, मापनीय और डेटा-संचालित टेलीमेंटेनेंस संचालन का आधार है।

रसद और रखरखाव डेटा के लिए प्रासंगिकता

GS1 DataMatrix के तकनीकी गुण इसे विशेष रूप से आधुनिक रक्षा रसद और रखरखाव की आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त बनाते हैं:

• व्यापक डेटा एनकोडिंग: उच्च डेटा क्षमता सभी प्रासंगिक पहचान और विशेषता डेटा (भाग संख्या, सीरियल नंबर, बैच, निर्माता, दिनांक, आदि) को एक ही प्रतीक में बंडल करने की अनुमति देती है।
• प्रत्यक्ष भाग अंकन (डीपीएम): इसके छोटे आकार और लेजर एचिंग या डॉट पीनिंग का उपयोग करके इसे सीधे लागू करने की संभावना के कारण, कोड को छोटे व्यक्तिगत घटकों पर भी स्थायी रूप से चिह्नित किया जा सकता है, जहां लेबल अव्यावहारिक या टिकाऊ नहीं होंगे।
• मजबूती और पठनीयता: ECC 200 की उच्च त्रुटि सहिष्णुता कठोर परिचालन स्थितियों (संदूषण, घर्षण, क्षति) के तहत भी विश्वसनीय पठनीयता सुनिश्चित करती है।
• मानकीकरण और अंतर-संचालनीयता: एआई के साथ जीएस1 संरचना का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि कोडित डेटा को विभिन्न प्रणालियों और संगठनों (जैसे, रक्षा विभाग, नाटो के भीतर, निर्माताओं और सशस्त्र बलों के बीच, और संभावित रूप से सहयोगियों के बीच) द्वारा स्पष्ट और सुसंगत रूप से व्याख्या किया जा सकता है।

के लिए उपयुक्त:

• जीएस1 डेटामैट्रिक्स कोड एक छोटी सी जगह में डेटा विविधता: क्यों डायरेक्ट पार्ट मार्किंग (डीपीएम) नया मानक बन रहा है

रक्षा टेलीमेंटेनेंस में GS1 डेटामैट्रिक्स का एकीकरण

भौतिक परिसंपत्तियों और डिजिटल डेटा को जोड़ने में एआईडीसी की भूमिका

बारकोड और आरएफआईडी जैसी स्वचालित पहचान प्रौद्योगिकियाँ (एआईडीसी/एआईटी) भौतिक वस्तुओं (उपकरण, घटक, स्पेयर पार्ट्स) और सूचना प्रणालियों में उनके डिजिटल प्रतिनिधित्व या "डिजिटल ट्विन्स" के बीच एक महत्वपूर्ण सेतु का निर्माण करती हैं। किसी घटक पर जीएस1 डेटामैट्रिक्स को स्कैन करना टेलीमेंटेनेंस वर्कफ़्लो के लिए ट्रिगर और प्राथमिक डेटा इनपुट का काम करता है। यह परिसंपत्ति की विशिष्ट पहचानकर्ता और संभावित रूप से अन्य सीधे एन्कोडेड विशेषताएँ (जैसे बैच या सीरियल नंबर) प्रदान करता है।

प्रक्रिया एकीकरण: स्कैनिंग से लेकर दूरस्थ कार्रवाई तक

टेलीमेंटेनेंस प्रक्रिया में GS1 डेटामैट्रिक्स के एकीकरण को आदर्श रूप से निम्नलिखित चरणों में वर्णित किया जा सकता है:

• चरण 1: पहचान: एक फील्ड तकनीशियन किसी पुर्जे में खराबी का पता लगाता है। एक उपयुक्त 2D इमेजर (हैंडहेल्ड स्कैनर, मज़बूत मोबाइल डिवाइस, किसी उपकरण में एकीकृत स्कैनर) का उपयोग करके, वे पुर्जे पर लगे GS1 डेटामैट्रिक्स कोड (जैसे, लेबल या DPM के माध्यम से) को स्कैन करते हैं।
• चरण 2: डेटा ट्रांसमिशन: जीएस1 एआई (जैसे जीआईएआई (8004), सीरियल नंबर (21), बैच (10)) द्वारा संरचित कोड से पढ़ा गया डेटा, एक सुरक्षित नेटवर्क (जैसे एन्क्रिप्टेड डब्ल्यूएलएएन, उपग्रह कनेक्शन) के माध्यम से केंद्रीय टेलीमेन्टेनेंस प्लेटफॉर्म या सीधे सहायक विशेषज्ञ की प्रणाली पर प्रेषित किया जाता है।
• चरण 3: सूचना पुनर्प्राप्ति: प्राप्त करने वाला सिस्टम एक विशिष्ट पहचानकर्ता (जैसे, GIAI या निर्माता/पार्ट नंबर और सीरियल नंबर का संयोजन) का उपयोग करके कनेक्टेड डेटाबेस से सभी प्रासंगिक जानकारी स्वचालित रूप से प्राप्त करता है। इसमें आमतौर पर संपूर्ण रखरखाव इतिहास, पार्ट का वर्तमान कॉन्फ़िगरेशन, तकनीकी मैनुअल, वायरिंग आरेख, विशिष्ट निदान प्रक्रियाएँ, रीयल-टाइम सेंसर डेटा (यदि परिसंपत्ति नेटवर्क से जुड़ी है), और उस विशिष्ट बैच या श्रृंखला के लिए ज्ञात समस्याएँ या संशोधन शामिल होते हैं।
• चरण 4: दूरस्थ निदान: दूरस्थ विशेषज्ञ एकत्रित जानकारी को स्पष्ट और संक्षिप्त रूप में प्राप्त करता है। लाइव वीडियो प्रसारण, ऑडियो संचार और क्षेत्र तकनीशियन द्वारा साझा किए गए किसी भी अतिरिक्त डेटा (जैसे, माप परिणाम) के साथ, विशेषज्ञ स्थिति का विश्लेषण करता है और खराबी के कारण का निदान करता है।
• चरण 5: निर्देशित कार्रवाई: निदान के आधार पर, विशेषज्ञ आवश्यक परीक्षण और मरम्मत प्रक्रियाओं के माध्यम से साइट पर मौजूद तकनीशियन को चरण-दर-चरण मार्गदर्शन प्रदान करता है। यह मौखिक निर्देशों, वीडियो इमेज पर मार्करों या निर्देशों के ओवरले, या निदान उपकरणों को दूर से नियंत्रित करके भी किया जा सकता है। आवश्यक स्पेयर पार्ट्स, जिनकी पहचान उनके GS1 डेटामैट्रिक्स को स्कैन करके भी की जा सकती है, सीधे ऑर्डर किए जा सकते हैं।
• चरण 6: दस्तावेज़ीकरण: किए गए सभी कार्य, उपयोग किए गए स्पेयर पार्ट्स (उनकी विशिष्ट आईडी द्वारा पहचाने गए) और परिसंपत्ति की अंतिम स्थिति को ऑडिट-प्रूफ तरीके से संसाधित परिसंपत्ति की विशिष्ट आईडी के संदर्भ में केंद्रीय रखरखाव प्रणाली (जैसे डीपीएएस या अन्य एआईएस) में स्वचालित रूप से या अर्ध-स्वचालित रूप से प्रलेखित किया जाता है।

यह प्रक्रिया एकीकरण GS1 डेटामैट्रिक्स को केवल एक स्थिर लेबल से कहीं अधिक में बदल देता है। यह एक सक्रिय कुंजी बन जाता है जो सूचना के एक स्वचालित और समृद्ध प्रवाह को सक्रिय करता है। ऑन-साइट तकनीशियन को पुर्जे का श्रमसाध्य वर्णन करने या मैन्युअल रूप से कोई संख्या पढ़कर प्रेषित करने के बजाय, सिस्टम स्कैन के माध्यम से सटीक घटक, उसका इतिहास और संबंधित तकनीकी डेटा तुरंत जान लेता है। यह जानकारी दूरस्थ विशेषज्ञ को तुरंत उपलब्ध हो जाती है, जिससे मैन्युअल शोध की आवश्यकता कम हो जाती है और वे सीधे समस्या निवारण पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। इससे दोनों पक्षों का संज्ञानात्मक भार कम होता है, गलत पहचान के कारण होने वाली त्रुटियाँ न्यूनतम होती हैं, और प्रत्येक टेलीमेंटेनेंस प्रक्रिया की शुरुआत का मानकीकरण होता है।

डेटा प्रवाह वास्तुकला और सिस्टम आवश्यकताएँ

इस तरह का एकीकरण आईटी अवसंरचना और सिस्टम आर्किटेक्चर पर विशिष्ट मांगें रखता है:

• रीडिंग डिवाइस: GS1 डेटामैट्रिक्स कोड पढ़ने में सक्षम और कठिन फील्ड उपयोग के लिए उपयुक्त 2D बारकोड स्कैनर या इमेजर की आवश्यकता होती है। एकीकृत कैमरों और उपयुक्त सॉफ़्टवेयर वाले मोबाइल डिवाइस (टैबलेट, स्मार्टफ़ोन) का भी उपयोग किया जा सकता है।
• नेटवर्क कनेक्टिविटी: तैनाती स्थल और सहायता केंद्र के बीच एक सुरक्षित और विश्वसनीय नेटवर्क कनेक्शन (वायर्ड या वायरलेस, संभवतः उपग्रह के माध्यम से) आवश्यक है।
• डेटाबेस सिस्टम: परिसंपत्ति जानकारी (मास्टर डेटा, इतिहास, कॉन्फ़िगरेशन) संग्रहीत करने और उसे GS1 पहचानकर्ताओं (GIAI, GTIN+सीरियल, आदि) के माध्यम से पुनर्प्राप्त करने के लिए एक केंद्रीय या फ़ेडरेटेड डेटाबेस इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है। रक्षा रसद प्रबंधन मानकों (DLMS) के माध्यम से मौजूदा रक्षा विभाग रसद और रखरखाव प्रणालियों (AIS) के साथ एकीकरण अत्यंत महत्वपूर्ण है।
• टेलीमेन्टेनेंस प्लेटफॉर्म: एक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म की आवश्यकता है जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सुरक्षित वास्तविक समय संचार (वीडियो, ऑडियो, चैट, व्हाइटबोर्डिंग/एनोटेशन) और संभावित रूप से उपकरणों के रिमोट नियंत्रण के लिए सुविधाएं प्रदान करता हो।
• जीएस1 पार्सिंग क्षमता: सॉफ्टवेयर को स्कैन किए गए जीएस1 डेटामैट्रिक्स की डेटा संरचना की सही व्याख्या करने में सक्षम होना चाहिए, अर्थात, एआई को पहचानना और संबंधित डेटा फ़ील्ड को निकालना और संसाधित करना।

रक्षा में टेलीमेंटेनेंस के लिए प्रासंगिक GS1 पहचानकर्ता और अनुप्रयोग पहचानकर्ता (AI)

रक्षा टेलीमेंटेनेंस के लिए, GS1 पहचानकर्ता और एप्लिकेशन पहचानकर्ता (AI) संपत्तियों की विशिष्ट पहचान करने और उनकी ट्रेसबिलिटी सुनिश्चित करने में केंद्रीय भूमिका निभाते हैं। प्रासंगिक कुंजियों में ग्लोबल इंडिविजुअल एसेट आइडेंटिफायर (GIAI) शामिल है, जो विशिष्ट, व्यक्तिगत संपत्तियों जैसे वाहन, हथियार या घटकों की विशिष्ट पहचान करता है। इसे अक्सर AI (8004) के तहत कोड किया जाता है और रक्षा विभाग (DoD) और NATO दोनों द्वारा मान्यता प्राप्त है। ग्लोबल रिटर्नेबल एसेट आइडेंटिफायर (GRAI) भी उतना ही महत्वपूर्ण है, जो कंटेनर या पैलेट जैसी पुन: प्रयोज्य संपत्तियों की पहचान करता है और AI (8003) के तहत कोड किया गया है। AI (01) के तहत कोडित ग्लोबल ट्रेड आइटम नंबर (GTIN) उत्पाद प्रकारों, विशेष रूप से स्पेयर पार्ट्स की विशिष्ट पहचान करने का काम करता है। एआई (414) के तहत एनकोडेड ग्लोबल लोकेशन नंबर (जीएलएन) भौतिक स्थानों जैसे डिपो या कार्यशालाओं के साथ-साथ निर्माताओं या इकाइयों जैसी कानूनी संस्थाओं की भी पहचान करता है।

अनुप्रयोग पहचानकर्ताओं में, AI (01) के अंतर्गत GTIN व्यापारिक वस्तुओं के लिए एक मानकीकृत पहचानकर्ता प्रदान करता है, जबकि AI (10) के अंतर्गत बैच/लॉट संख्या का उपयोग बैच या लॉट संख्याओं के लिए किया जाता है, जो ट्रेसबिलिटी और कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन के लिए आवश्यक है। समाप्ति तिथि AI (17) के अंतर्गत एन्कोडेड है और विशेष रूप से सीमित जीवनकाल वाली सामग्रियों के लिए प्रासंगिक है। किसी उत्पाद प्रकार के व्यक्तिगत इंस्टेंस के सीरियल नंबर AI (21) द्वारा पहचाने जाते हैं। AI (00) के अंतर्गत SSCC लॉजिस्टिक्स इकाइयों की पहचान करने का कार्य करता है, जबकि AI (8003) के अंतर्गत GRAI पुन: प्रयोज्य संपत्तियों की पहचान करता है और AI (8004) के अंतर्गत GIAI विशिष्ट संपत्तियों की पहचान करता है। NATO स्टॉक संख्या (NSN) AI (7001) के अंतर्गत एन्कोडेड है

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लाभों का विश्लेषण

टेलीमेन्टेनेंस प्रक्रियाओं में जीएस1 डेटामैट्रिक्स का एकीकरण महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है, जिन्हें सुधार, त्वरण और लचीलेपन की श्रेणियों में संक्षेपित किया जा सकता है।

सुधार: डेटा गुणवत्ता, पता लगाने की क्षमता और रखरखाव संबंधी जानकारी

GS1 डेटामैट्रिक्स को टेलीमेन्टेनेंस प्रक्रियाओं में एकीकृत करने से महत्वपूर्ण सुधार होता है:

• बेहतर डेटा गुणवत्ता और सटीकता: GS1 डेटामैट्रिक्स ECC 200 त्रुटि सुधार तंत्र क्षतिग्रस्त या गंदे कोड के साथ भी, पठन त्रुटियों को काफी कम कर देता है। मैन्युअल डेटा प्रविष्टि की तुलना में, जहाँ 300-500 कीस्ट्रोक्स में से 1 की त्रुटि दर हो सकती है, बारकोड स्कैनिंग त्रुटियों को काफी कम कर देती है (त्रुटि दर 10.5 मिलियन स्कैन में से 1 जितनी कम बताई गई है)। यह घटकों की सही पहचान सुनिश्चित करता है, जो आगे की किसी भी कार्रवाई का आधार है।
• अधिक सटीक रखरखाव जानकारी: प्रत्येक रखरखाव कार्रवाई को स्कैन की गई संपत्ति की विशिष्ट आईडी (जैसे, GIAI या सीरियल नंबर) से सीधे जोड़कर, प्रत्येक व्यक्तिगत भाग के लिए एक सटीक और संपूर्ण रखरखाव इतिहास तैयार किया जाता है। बैच/लॉट नंबर (AI 10) का समावेश कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन का समर्थन करता है और उन समस्याओं की लक्षित ट्रैकिंग को सक्षम बनाता है जो विशिष्ट उत्पादन को प्रभावित कर सकती हैं।
• आजीवन ट्रेसेबिलिटी: डायरेक्ट पार्ट मार्किंग (DPM) यह सुनिश्चित करता है कि कोड स्थायी रूप से घटक से जुड़ा रहे, जिससे निर्माण से लेकर निपटान तक ("क्रैडल-टू-ग्रेव") एंड-टू-एंड ट्रैकिंग संभव हो सके। यह जटिल प्रणालियों के प्रबंधन, विफलता पैटर्न का विश्लेषण और सामग्री की प्रामाणिकता सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है।
• प्रक्रिया में त्रुटियों में कमी: स्वचालित पहचान से पार्ट नंबर, सीरियल नंबर आदि दर्ज करते समय होने वाली त्रुटियाँ समाप्त हो जाती हैं। इससे गलत पुर्ज़े पर काम करने, गलत प्रक्रियाएँ अपनाने या अनुपयुक्त स्पेयर पार्ट्स के इस्तेमाल का जोखिम कम हो जाता है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के अनुभव, जहाँ GS1 डेटामैट्रिक्स ने दवा संबंधी त्रुटियों को 50% से अधिक कम किया है, तकनीकी रखरखाव में भी इसी तरह की सुरक्षा वृद्धि का संकेत देते हैं।

त्वरण: पहचान, निदान और मरम्मत को सुव्यवस्थित करना

जीएस1 डेटामैट्रिक्स को टेलीमेन्टेनेंस प्रक्रियाओं में एकीकृत करने से महत्वपूर्ण त्वरण प्राप्त होता है:

• तेज़ घटक पहचान: 2D कोड को स्कैन करना, मैन्युअल रूप से जानकारी पढ़ने और दर्ज करने या कैटलॉग में खोजने की तुलना में काफ़ी तेज़ है। सर्वदिशात्मक पठनीयता (कोड की दिशा चाहे जो भी हो) स्कैनिंग प्रक्रिया को और तेज़ बनाती है।
• तेज़ डेटा एक्सेस: स्कैन से संबंधित डेटा – रखरखाव इतिहास, तकनीकी दस्तावेज़, सर्किट आरेख, डायग्नोस्टिक रूटीन – तुरंत प्राप्त हो जाता है, जो सीधे विशिष्ट आईडी से जुड़ा होता है। सही दस्तावेज़ों की समय लेने वाली मैन्युअल खोज अब समाप्त हो जाती है।
• त्वरित निदान: चूँकि दूरस्थ विशेषज्ञों को तुरंत सही पहचान और संबंधित इतिहास प्राप्त हो जाता है, वे बिना किसी देरी के वास्तविक दोष निदान शुरू कर सकते हैं। प्रारंभिक जानकारी एकत्र करने में लगने वाला समय न्यूनतम हो जाता है।
• कम डाउनटाइम: त्वरण प्रभावों का योग - तेज़ पहचान, तेज़ डेटा एक्सेस, तेज़ डायग्नोस्टिक्स - सीधे तौर पर मरम्मत के समय को कम करता है और इस प्रकार महत्वपूर्ण उपकरणों के डाउनटाइम में कमी लाता है। इससे उपलब्धता और परिचालन तत्परता बढ़ती है।

लचीलापन: दूरस्थ समर्थन और अनुकूली रखरखाव को सक्षम करना

टेलीमेंटेनेंस प्रक्रियाओं में GS1 डेटामैट्रिक्स के एकीकरण से लचीलेपन में उल्लेखनीय वृद्धि होती है:

• स्थान-स्वतंत्र दूरस्थ निदान और सहायता: दोषपूर्ण उपकरण की भौगोलिक स्थिति की परवाह किए बिना विशेषज्ञ ज्ञान प्रदान किया जा सकता है। यह दूरस्थ, एकांत या खतरनाक स्थानों के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है जहाँ विशेषज्ञ उपलब्ध नहीं हैं या पहुँचना मुश्किल है।
• माँग-आधारित रखरखाव (CBM+/पूर्वानुमानित रखरखाव): GS1 डेटामैट्रिक्स किसी विशिष्ट घटक को सेंसर डेटा, उपयोग डेटा, या निदान संदेशों को सही ढंग से निर्दिष्ट करने के लिए आवश्यक विशिष्ट एसेट आईडी प्रदान करता है। यह स्थिति-आधारित रखरखाव (CBM+) या पूर्वानुमानित रखरखाव रणनीतियों के लिए एक मूलभूत आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, एक स्कैन विशिष्ट परीक्षण रूटीन को ट्रिगर कर सकता है या वर्तमान स्थिति डेटा का प्रसारण आरंभ कर सकता है।
• तैनाती स्थलों के लिए अनुकूलनशीलता: प्रत्येक तैनाती स्थल पर अत्यधिक विशिष्ट मरम्मत टीमों को भौतिक रूप से तैनात करने की आवश्यकता कम हो जाती है। जब तक संचार लिंक मौजूद रहता है, तब तक विभिन्न तैनाती क्षेत्रों में निरंतर समर्थन गुणवत्ता की गारंटी दी जा सकती है।
• उन्नत सूचना पहुंच की संभावना (जीएस1 डिजिटल लिंक): भविष्य में, डेटामैट्रिक्स में एनकोड किए गए जीएस1 डिजिटल लिंक मानक का उपयोग एकल स्कैन के साथ विभिन्न प्रकार के ऑनलाइन संसाधनों (इंटरैक्टिव मैनुअल, वीडियो ट्यूटोरियल, समर्थन चैनलों से सीधा कनेक्शन, वास्तविक समय डेटा फीड) तक पहुंच को सक्षम करने के लिए किया जा सकता है, जो कोड में संग्रहीत डेटा से कहीं आगे तक जाता है।

GS1 डेटामैट्रिक्स के माध्यम से मानकीकृत, विशिष्ट पहचान और टेलीमेंटेनेंस की दूरस्थ संचार एवं सहायता क्षमताओं का संयोजन, रखरखाव विशेषज्ञता को आवश्यकता के भौतिक स्थान से अलग करता है। परंपरागत रूप से, विशेषज्ञ, दोषपूर्ण भाग और आवश्यक उपकरण एक ही स्थान पर होने चाहिए थे। टेलीमेंटेनेंस विशेषज्ञ की भौतिक उपस्थिति की आवश्यकता को समाप्त करता है। GS1 डेटामैट्रिक्स सुनिश्चित करता है कि दूरस्थ विशेषज्ञ को ठीक-ठीक पता हो कि वे किस भौतिक भाग से निपट रहे हैं, जिससे प्रभावी दूरस्थ निदान और मार्गदर्शन संभव हो पाता है। यह अलगाव एक अधिक चुस्त, उत्तरदायी और डेटा-संचालित रखरखाव संगठन बनाता है। यह कर्मियों और संसाधनों की तैनाती में लचीलापन प्रदान करता है और विशिष्ट परिसंपत्तियों के साथ डेटा धाराओं के विश्वसनीय जुड़ाव को सुनिश्चित करके CBM+ जैसी उन्नत रखरखाव अवधारणाओं का समर्थन करता है। इससे रखरखाव के लॉजिस्टिक पदचिह्न को संभावित रूप से कम किया जा सकता है, क्योंकि अग्रिम पंक्ति के स्थानों पर कम विशेषज्ञों और व्यापक स्पेयर पार्ट्स इन्वेंट्री की आवश्यकता होती है, और इसके बजाय, केंद्रीकृत विशेषज्ञता और त्वरित डेटा एक्सेस का उपयोग किया जाता है।

के लिए उपयुक्त:

• लॉजिस्टिक्स के लिए महत्वपूर्ण जानकारी: सनराइज 2027, डेटा मैट्रिक्स कोड (2डी बारकोड) या क्यूआर कोड बारकोड की जगह लेगा

अनुप्रयोग उदाहरण और केस अध्ययन

यद्यपि रक्षा क्षेत्र में जीएस1 डाटामैट्रिक्स और टेलीमेन्टेनेंस के विशिष्ट संयोजन पर व्यापक, सार्वजनिक रूप से प्रलेखित केस अध्ययन अभी भी दुर्लभ हैं, फिर भी अनेक उदाहरण रक्षा और आसन्न उद्योगों में व्यक्तिगत घटकों और संबंधित प्रौद्योगिकियों के सफल अनुप्रयोग को प्रदर्शित करते हैं।

रक्षा क्षेत्र में कार्यान्वयन

• अमेरिकी सेना चिकित्सा सामग्री एजेंसी (USAMMA): MMOD-ट्रेसी द्वारा इराक और कुवैत में सीटी स्कैनरों के दूरस्थ रखरखाव का उदाहरण स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि कैसे टेलीमेंटेनेंस चैनलों (टेलीफोन, संदेश) का उपयोग जटिल चिकित्सा उपकरणों का दूर से निदान करने, स्पेयर पार्ट्स प्राप्त करने और स्थानीय तकनीशियनों को मरम्मत और अंशांकन में मार्गदर्शन करने के लिए किया जाता है। इसके परिणामस्वरूप मरम्मत के समय में कई हफ़्तों की उल्लेखनीय कमी आई और यात्रा लागत में पर्याप्त बचत हुई। हालाँकि स्रोत इस मामले में GS1 डेटामैट्रिक्स के उपयोग का स्पष्ट रूप से उल्लेख नहीं करता है, लेकिन यह उस टेलीमेंटेनेंस ढाँचे को दर्शाता है जिसमें कोड को एक पहचान विधि के रूप में एकीकृत किया जाएगा।
• रक्षा विभाग वस्तु विशिष्ट पहचान (IUID) कार्यक्रम: अमेरिकी रक्षा विभाग का मानक MIL-STD-130N, डेटा मैट्रिक्स ECC 200 प्रतीक में एन्कोड किए गए एक विशिष्ट वस्तु पहचानकर्ता (UII) का उपयोग करके संबंधित उपकरणों की विशिष्ट पहचान को अनिवार्य बनाता है। इस UII की संरचना अक्सर GS1 सिद्धांतों (जैसे, GIAI या GRAI, या निर्माता पहचान [CAGE कोड] और सीरियल नंबर के संयोजन का उपयोग) का पालन करती है और GS1-अनुरूप सिंटैक्स का उपयोग करती है। ये IUID चिह्न, टेलीमेंटेनेंस सहित, रसद और रखरखाव प्रक्रियाओं में स्कैनिंग के माध्यम से परिसंपत्तियों की विशिष्ट पहचान के लिए आवश्यक आधार प्रदान करते हैं।
• नाटो यूआईडी और लॉजिस्टिक्स मानक: नाटो STANAG 2290 (UID) के माध्यम से सामग्री की विशिष्ट पहचान को भी बढ़ावा देता है, जिसमें GS1 को संभावित जारीकर्ता एजेंसी और GIAI तथा GRAI जैसे GS1 पहचानकर्ताओं के रूप में संदर्भित किया जाता है। अन्य नाटो मानक, जैसे STANAG 4329 (बारकोड सिम्बोलॉजी) और STANAG 4281 (शिपमेंट और स्टोरेज के लिए मार्किंग), GS1 मानकों पर आधारित हैं या उनका उपयोग करते हैं, जिनमें NSN (AI 7001) और NCAGE/पार्ट नंबर (AI 241), साथ ही SSCC और GLN के लिए विशिष्ट अनुप्रयोग पहचानकर्ता शामिल हैं। यह समान मानकों पर आधारित गठबंधन भागीदारों के बीच अंतर-संचालनशीलता के प्रति प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।
• रक्षा रसद एजेंसी (डीएलए): रक्षा विभाग (डीओडी) की केंद्रीय रसद एजेंसी के रूप में, डीएलए वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला का प्रबंधन करती है और पारदर्शिता एवं दक्षता में सुधार के लिए एआईटी (बारकोड, आरएफआईडी) का उपयोग करती है। डीएलए रक्षा रसद प्रबंधन मानकों (डीएलएमएस) पर निर्भर करती है, जो डेटा विनिमय के लिए स्पष्ट रूप से ईडीआई और एआईटी प्रदान करते हैं और एएनएसआई एएससी एक्स12 (जिस पर जीएस1 ईडीआई आधारित है) जैसे वाणिज्यिक मानकों और आईयूआईडी एवं आरएफआईडी जैसी एआईटी तकनीकों को एकीकृत करते हैं। उदाहरण के लिए, एसएससीसी के साथ जीएस1-128 लेबल का उपयोग करके नेक्सकॉम को शिपमेंट के लिए डीएलए द्वारा जीएस1 मानकों का उपयोग, इन मानकों के मुख्य सैन्य रसद प्रक्रियाओं में एकीकरण को दर्शाता है।

एयरोस्पेस और स्वास्थ्य सेवा से अंतर्दृष्टि

• एयरोस्पेस: यह उद्योग ATA Spec 2000 या AS9132 जैसे मानकों के अनुसार घटकों के स्थायी अंकन (डायरेक्ट पार्ट मार्किंग - DPM) के लिए GS1 डेटामैट्रिक्स (कोड 39/128 जैसे अन्य कोडों के साथ) का व्यापक उपयोग करता है। ये अंकन पूरे जीवनचक्र के दौरान ट्रेसबिलिटी, गुणवत्ता नियंत्रण और अत्यधिक जटिल एवं सुरक्षा-महत्वपूर्ण घटकों के रखरखाव, मरम्मत और ओवरहाल (MRO) प्रक्रियाओं के समर्थन के लिए काम करते हैं। विभिन्न सामग्रियों पर और चरम पर्यावरणीय परिस्थितियों में DPM तकनीकों का अनुभव सीधे सैन्य अनुप्रयोगों में स्थानांतरित किया जा सकता है।
• स्वास्थ्य सेवा (औषधीय एवं चिकित्सा प्रौद्योगिकी): यहाँ, चिकित्सा उपकरणों के औषधि क्रमांकन और विशिष्ट उपकरण पहचान (UDI) के लिए GS1 डेटामैट्रिक्स का उपयोग व्यापक रूप से किया जाता है और नियामक आवश्यकताओं (जैसे, अमेरिका में FDA UDI और DSCSA, यूरोपीय संघ में FMD, और 75 से अधिक देशों में इसी तरह के नियम) के कारण अक्सर अनिवार्य भी होता है। इस उद्योग को प्राथमिक और द्वितीयक पैकेजिंग पर, और कभी-कभी सीधे उत्पादों (जैसे, शल्य चिकित्सा उपकरण) पर गतिशील डेटा (GTIN, बैच, समाप्ति तिथि, सीरियल नंबर) के साथ कोडों के उच्च गति अंकन और सत्यापन का व्यापक अनुभव है। प्रिंट गुणवत्ता, स्कैनर तकनीक, डेटा प्रबंधन आर्किटेक्चर, और आपूर्ति श्रृंखला एवं नैदानिक ​​प्रणालियों में एकीकरण के संबंध में प्राप्त अंतर्दृष्टि रक्षा रसद के लिए अत्यधिक मूल्यवान हैं।

इन उच्च-विश्वसनीयता और सुरक्षा-महत्वपूर्ण क्षेत्रों में GS1 डेटामैट्रिक्स का व्यापक, अक्सर नियामक-अनिवार्य उपयोग, कठिन परिस्थितियों के लिए इसकी तकनीकी उपयुक्तता की प्रबल पुष्टि करता है। यह दर्शाता है कि बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन चुनौतीपूर्ण होते हुए भी, यह व्यवहार्य है और ट्रेसेबिलिटी, दक्षता और सुरक्षा के संदर्भ में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है - ये लाभ सीधे सैन्य रखरखाव और टेलीमेंटेनेंस के उद्देश्यों में परिवर्तित होते हैं। इसलिए रक्षा संगठनों को नए सिरे से आविष्कार करने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि वे इन उद्योगों के सिद्ध तरीकों और तकनीकों का लाभ उठा सकते हैं और उन्हें अपना सकते हैं, जिससे कार्यान्वयन के जोखिम और लागत कम हो सकती है।

कार्यान्वयन और शमन रणनीतियों में चुनौतियाँ

आकर्षक लाभों के बावजूद, रक्षा वातावरण में GS1 डेटामैट्रिक्स-आधारित टेलीमेन्टेनेंस समाधान की शुरूआत विशिष्ट चुनौतियां प्रस्तुत करती है, जिनका सक्रियतापूर्वक समाधान किया जाना चाहिए।

साइबर सुरक्षा और डेटा संरक्षण

चुनौती: संवेदनशील तकनीकी डेटा (कॉन्फ़िगरेशन, कमज़ोरियाँ, रखरखाव इतिहास) को नेटवर्क के माध्यम से प्रसारित करने से जोखिम हो सकता है। क्षेत्र में स्कैनर और मोबाइल उपकरणों जैसे एंडपॉइंट्स, साथ ही केंद्रीय प्रणालियों को अनधिकृत पहुँच, हेरफेर और गुप्तचरता से सुरक्षित रखना आवश्यक है। रखरखाव डेटाबेस की अखंडता अत्यंत महत्वपूर्ण है।

शमन रणनीति: डेटा संचरण और भंडारण के लिए मजबूत एन्क्रिप्शन का उपयोग, मजबूत प्रमाणीकरण तंत्र (जैसे, बहु-कारक प्रमाणीकरण), नेटवर्क विभाजन, घुसपैठ का पता लगाने/रोकथाम प्रणालियों का उपयोग, लागू सैन्य साइबर सुरक्षा दिशानिर्देशों और मानकों का सख्त पालन, नियमित सुरक्षा ऑडिट और प्रवेश परीक्षण।

विरासत प्रणालियों की अंतरसंचालनीयता और एकीकरण

चुनौती: नए AIDC हार्डवेयर (2D स्कैनर) और टेलीमेंटेनेंस सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म को सेना के अक्सर विषम और कभी-कभी पुराने पड़ चुके IT परिदृश्य (विभिन्न AIS सिस्टम, जिनमें से कुछ अभी भी MILS पर आधारित हैं, और DPAS जैसे विशिष्ट रखरखाव डेटाबेस) में एकीकृत करना जटिल है। पुरानी और नई प्रणालियों के बीच निर्बाध और मानक-अनुरूप डेटा विनिमय (जैसे, DLMS के माध्यम से) सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है।

शमन रणनीति: मिडलवेयर, मानकीकृत इंटरफेस (एपीआई) और डेटा प्रारूपों (जीएस1, डीएलएमएस/ईडीआई) का उपयोग; पहले से ही आधुनिक इंटरफेस प्रदान करने वाली प्रणालियों के साथ एकीकरण को प्राथमिकता देना; चरणबद्ध रोलआउट; नई प्रणालियों की खरीद में मुख्य घटक के रूप में अंतर-संचालनीयता आवश्यकताओं की परिभाषा; यह सुनिश्चित करना कि प्रणालियां जीएस1 डेटा संरचनाओं को सही ढंग से संसाधित कर सकें।

लागत, बुनियादी ढांचा और प्रशिक्षण

चुनौती: कार्यान्वयन के लिए हार्डवेयर (2D स्कैनर, संभावित रूप से DPM उपकरण, मज़बूत एंड डिवाइस, सर्वर), सॉफ़्टवेयर लाइसेंस, संभावित नेटवर्क अपग्रेड (विशेष रूप से बैंडविड्थ और फ़ील्ड में विश्वसनीयता के लिए), और सॉफ़्टवेयर विकास या अनुकूलन में प्रारंभिक निवेश की आवश्यकता होती है। अतिरिक्त लागतों में प्रशिक्षण कर्मचारी - फ़ील्ड तकनीशियन, दूरस्थ विशेषज्ञ, आईटी प्रशासक और लॉजिस्टिक्स कर्मचारी - शामिल हैं।

शमन रणनीति: विस्तृत लागत-लाभ विश्लेषण करना जो डाउनटाइम में कमी, यात्रा लागत में कमी और दक्षता में वृद्धि के माध्यम से निवेश पर प्रतिफल की मात्रा निर्धारित करता है; जहां संभव हो, मौजूदा नेटवर्क अवसंरचना का उपयोग करना; व्यापक, भूमिका-विशिष्ट प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करना; लागत में कमी के लिए वाणिज्यिक ऑफ-द-शेल्फ (सीओटीएस) या सरकारी ऑफ-द-शेल्फ (जीओटीएस) समाधानों का मूल्यांकन करना; और, जहां लागू हो, हार्डवेयर लीजिंग मॉडल पर विचार करना।

परिचालन स्थितियों के तहत मजबूती और पठनीयता

चुनौती: डेटामैट्रिक्स कोड की पठनीयता प्रतिकूल क्षेत्र स्थितियों (तेल/धूल से संदूषण, यांत्रिक क्षति, खराब प्रकाश व्यवस्था, अत्यधिक तापमान) में भी सुनिश्चित होनी चाहिए। इसलिए, उपयोग किए जाने वाले स्कैनर भी उतने ही मज़बूत होने चाहिए।

शमन रणनीति: उजागर या लंबे समय तक चलने वाले भागों के लिए लेबल के बजाय टिकाऊ डीपीएम प्रक्रियाओं (लेजर एचिंग, डॉट पीनिंग) का उपयोग; अधिकतम त्रुटि सहिष्णुता (ईसीसी 200) वाले कोड के लिए उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री और मुद्रण/अंकन प्रक्रियाओं का चयन; उन्नत छवि प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी के साथ औद्योगिक-ग्रेड या सैन्य-निर्दिष्ट स्कैनर का उपयोग; कोड अंकन के लिए स्पष्ट गुणवत्ता मानकों की स्थापना और निगरानी (उदाहरण के लिए, आईएसओ/आईईसी 15415 के अनुसार)।

मानकीकरण और शासन

चुनौती: सशस्त्र बलों की विभिन्न शाखाओं, इकाइयों, हथियार प्रणालियों और संभवतः गठबंधन सहयोगियों के बीच भी GS1 मानकों (सही AI, डेटा प्रारूप, वाक्यविन्यास) का सुसंगत अनुप्रयोग सुनिश्चित करना अत्यंत महत्वपूर्ण है। GS1 उपसर्गों के प्रबंधन और विशिष्ट पहचानकर्ताओं को निर्दिष्ट करने के लिए समन्वय की आवश्यकता होती है। एक ही उत्पाद पर विभिन्न बारकोड के सह-अस्तित्व से भ्रम और गलत स्कैनिंग हो सकती है।

शमन रणनीति: स्पष्ट, विभाग-व्यापी दिशा-निर्देश और कार्यान्वयन मैनुअल की स्थापना (मौजूदा यूआईडी अधिदेशों पर आधारित); जीएस1 पहचानकर्ताओं का केंद्रीय या समन्वित प्रबंधन; एक मजबूत कार्यक्रम प्रशासन संरचना की स्थापना; प्रशिक्षण और लेखा परीक्षा के माध्यम से मानकों के अनुपालन को बढ़ावा देना; सामंजस्य के लिए नाटो भागीदारों के साथ घनिष्ठ समन्वय; प्रति पैकेज/घटक बारकोड की संख्या को कम करने की रणनीतियां ("एक बारकोड" लक्ष्य)।

जीएस1 डेटामैट्रिक्स: कार्यान्वयन चुनौतियाँ और शमन रणनीतियाँ

GS1 डेटामैट्रिक्स को लागू करने में कई चुनौतियाँ हैं जिनके लिए रणनीतिक और तकनीकी, दोनों ही उपायों को कुशलतापूर्वक लागू करना आवश्यक है। साइबर सुरक्षा और डेटा संरक्षण के क्षेत्रों में, संवेदनशील डेटा को ट्रांसमिशन और स्टोरेज के दौरान सुरक्षित रखना आवश्यक है, और एंडपॉइंट्स और सिस्टम को सुरक्षित रखना आवश्यक है। मज़बूत एन्क्रिप्शन, प्रमाणीकरण, नेटवर्क सेगमेंटेशन, IDS/IPS जैसी रणनीतियाँ और नियमित ऑडिट के माध्यम से DoD दिशानिर्देशों का अनुपालन आवश्यक हैं। इंटरऑपरेबिलिटी और लीगेसी सिस्टम एकीकरण एक और बाधा उत्पन्न करते हैं, खासकर जब नए हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर को विषम, कभी-कभी पुराने आईटी परिदृश्यों में एकीकृत किया जाता है। मिडलवेयर, API, GS1 या DLMS जैसे मानक प्रारूप, और नए अधिग्रहणों में इंटरऑपरेबिलिटी को प्राथमिकता देना डेटा एक्सचेंज सुनिश्चित करने में मदद करते हैं। लागत, बुनियादी ढाँचे और आवश्यक प्रशिक्षण पर भी विचार किया जाना चाहिए, क्योंकि स्कैनर, DPM, नेटवर्क और सॉफ़्टवेयर में प्रारंभिक निवेश के साथ-साथ विभिन्न भूमिकाओं के लिए प्रशिक्षण की भी आवश्यकता होती है। इन लागतों को ROI विश्लेषण, मौजूदा बुनियादी ढाँचे का लाभ उठाने, COTS/GOTS प्रमाणन और व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रमों के माध्यम से अधिक कुशलता से प्रबंधित किया जा सकता है। उपयोग में दृढ़ता और पठनीयता विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि कोड गंदगी, क्षति या खराब रोशनी जैसी कठोर परिस्थितियों में भी सुपाठ्य रहें। लेज़र या डॉट पीन मार्किंग जैसी डिजिटल पोस्ट-प्रोसेसिंग (DPM) विधियाँ, त्रुटि सुधार (ECC 200) के साथ उच्च-गुणवत्ता वाले और मज़बूत कोड, औद्योगिक स्कैनर, और ISO 15415 जैसे गुणवत्ता मानक इस समाधान में योगदान करते हैं। मानकीकरण और प्रशासन सुनिश्चित करने के लिए GS1 मानकों (जैसे, AI और सिंटैक्स) का सुसंगत अनुप्रयोग और केंद्रीकृत पहचान प्रबंधन महत्वपूर्ण हैं। स्पष्ट दिशानिर्देश, केंद्रीकृत पहचान प्रबंधन, कार्यक्रम प्रशासन, प्रशिक्षण कार्यक्रम और NATO जैसे भागीदारों के साथ समन्वित नियमों का अनुपालन, इसका समर्थन करते हैं। एक व्यापक "एक बारकोड" रणनीति स्पष्टता और दक्षता को और बढ़ाती है।

इसलिए, इस तकनीक के सफल परिचालन कार्यान्वयन के लिए न केवल उपकरणों की खरीद की आवश्यकता है, बल्कि सबसे बढ़कर, जटिल रक्षा परिवेश में एकीकरण, सुरक्षा, लागत और मानकीकरण में आने वाली बड़ी बाधाओं को दूर करने के लिए सावधानीपूर्वक योजना, महत्वपूर्ण निवेश और मज़बूत नेतृत्व की आवश्यकता है। लॉजिस्टिक्स, आईटी, साइबर सुरक्षा और वित्तीय नियोजन के बीच अंतर-विभागीय सहयोग, साथ ही एक संभावित चरणबद्ध दृष्टिकोण, सफलता के लिए महत्वपूर्ण होने की संभावना है।

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तुलनात्मक विश्लेषण: GS1 डेटामैट्रिक्स दृष्टिकोण बनाम पारंपरिक विधियाँ

जीएस1 डेटामैट्रिक्स के उपयोग के माध्यम से टेलीमेंटेनेंस का समर्थन करने का दृष्टिकोण पारंपरिक रखरखाव प्रथाओं की तुलना में एक आदर्श बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है।

पारंपरिक प्रथाओं की सीमाएँ

रक्षा क्षेत्र में रखरखाव और रसद ट्रैकिंग के पारंपरिक तरीके अक्सर निम्नलिखित सीमाओं से ग्रस्त होते हैं:

• मैनुअल प्रक्रियाएं: मैनुअल डेटा प्रविष्टि और सूचना की मैनुअल खोज पर अत्यधिक निर्भरता, जो धीमी और त्रुटि-प्रवण है।
• असंगत अंकन: प्रायः गैर-मानकीकृत, पढ़ने में कठिन, या अस्पष्ट भाग अंकन।
• खंडित दस्तावेजीकरण: रखरखाव इतिहास अक्सर कागज-आधारित होते हैं या अलग-अलग, गैर-नेटवर्क डिजिटल प्रणालियों में संग्रहीत होते हैं, जिससे संपूर्ण इतिहास तक तुरंत पहुंच पाना मुश्किल हो जाता है।
• भौतिक उपस्थिति आवश्यक: विशेषज्ञ तकनीशियनों की साइट पर भौतिक रूप से उपस्थिति की आवश्यकता के कारण, विशेष रूप से दूरदराज या खतरनाक क्षेत्रों में, लंबी प्रतीक्षा अवधि, उच्च यात्रा लागत और संभार-तंत्र संबंधी चुनौतियां उत्पन्न होती हैं।
• वास्तविक समय पारदर्शिता का अभाव: अक्सर, परिसंपत्तियों की स्थिति या रखरखाव कार्य की प्रगति का कोई अद्यतन अवलोकन नहीं होता। MILS जैसी पुरानी प्रणालियाँ केवल सीमित वास्तविक समय क्षमताएँ प्रदान करती थीं।
• प्रतिक्रियाशील रखरखाव: रखरखाव संबंधी निर्णय अक्सर निश्चित अंतराल पर आधारित होते हैं या उपकरण की वास्तविक स्थिति के बजाय केवल विफलता के बाद ही लिए जाते हैं।

मुख्य विभेदक विशेषताएँ: गति, सटीकता, डेटा गहराई, लचीलापन

जीएस1 डेटामैट्रिक्स-आधारित टेलीमेन्टेनेंस दृष्टिकोण प्रमुख पहलुओं में भिन्न है:

• पहचान: स्वचालित, लगभग तत्काल स्कैनिंग, मैनुअल पढ़ने और खोज का स्थान ले लेती है।
• सटीकता: त्रुटि सुधार कोड के माध्यम से उच्च सटीकता और मानवीय त्रुटि की उच्च संवेदनशीलता के विरुद्ध मैन्युअल इनपुट त्रुटियों का उन्मूलन।
• डेटा तक पहुंच और गहराई: एक एकल स्कैन संभावित रूप से संरचित डेटा (विशिष्ट आईडी, बैच, सीरियल, समाप्ति तिथि, आदि) का खजाना प्रदान करता है, जबकि पारंपरिक लेबल में अक्सर सीमित जानकारी होती है और इसके लिए आगे मैन्युअल शोध की आवश्यकता होती है।
• विशेषज्ञता: केंद्रीकृत विशेषज्ञों तक दूरस्थ पहुंच को सक्षम बनाता है, जिससे स्थानीय विशेषज्ञों की उपलब्धता पर निर्भरता कम हो जाती है।
• प्रक्रिया नियंत्रण: यह अक्सर मैनुअल, प्रतिक्रियाशील प्रक्रियाओं के विपरीत, डेटा-संचालित, संभावित रूप से पूर्वानुमानित रखरखाव प्रक्रियाओं को सक्षम बनाता है।
• ट्रेसेबिलिटी: पूर्ण जीवन चक्र ट्रेसेबिलिटी की संभावना प्रदान करता है, विशेष रूप से डीपीएम का उपयोग करते समय, जबकि पारंपरिक तरीकों के साथ यह अक्सर अधूरा या बहुत महंगा होता है।
• लचीलापन: उच्च (स्थान, समय और आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलनीय), CBM+ का समर्थन करता है
• गति: तेज़ निदान और मरम्मत, कम डाउनटाइम

जीएस1 डेटामैट्रिक्स/टेलीमेंटेनेंस बनाम पारंपरिक तरीकों की तुलना

GS1 डेटामैट्रिक्स/टेलीमेंटेनेंस और पारंपरिक तरीकों के बीच तुलना से विभिन्न पहलुओं में महत्वपूर्ण अंतर पता चलता है। पहचान के क्षेत्र में, GS1 डेटामैट्रिक्स GS1 मानक के माध्यम से स्वचालित, तेज और स्पष्ट पहचान प्रदान करता है, जबकि पारंपरिक तरीकों की विशेषता मैनुअल, अक्सर धीमी और संभावित रूप से अस्पष्ट प्रक्रियाएं होती हैं। सटीकता के संबंध में, GS1 डेटामैट्रिक्स त्रुटि सुधार के उपयोग और मैनुअल इनपुट के उन्मूलन के माध्यम से उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जो त्रुटि दर को काफी कम करता है। दूसरी ओर, पारंपरिक तरीके मानव पढ़ने और टाइपिंग त्रुटियों के लिए अधिक संवेदनशील होते हैं। एकल कोड में व्यापक जानकारी के भंडारण और डेटा को तुरंत पुनर्प्राप्त करने की क्षमता के कारण GS1 डेटामैट्रिक्स के साथ डेटा की गहराई और पहुंच भी असाधारण रूप से अधिक है, जबकि पारंपरिक दृष्टिकोण अक्सर कुछ डेटा बिंदुओं तक सीमित होते हैं

विशेषज्ञता के संदर्भ में, GS1 डेटामैट्रिक्स केंद्रीय विशेषज्ञों तक स्थान-स्वतंत्र दूरस्थ पहुँच को सक्षम बनाता है, जबकि पारंपरिक विधियों के लिए विशेषज्ञों की साइट पर भौतिक उपस्थिति आवश्यक होती है। GS1 डेटामैट्रिक्स प्रक्रियाओं को डेटा-संचालित और मानकीकृत बनाता है, जिसमें सक्रिय और पूर्वानुमानित दृष्टिकोणों की क्षमता होती है। पारंपरिक विधियाँ अक्सर मैन्युअल और प्रतिक्रियाशील होती हैं, जो आमतौर पर विफलताओं या निर्धारित अंतरालों पर प्रतिक्रिया करती हैं। GS1 डेटामैट्रिक्स के साथ ट्रेसेबिलिटी पूरी तरह से प्राप्त करने योग्य है, खासकर डायरेक्ट पार्ट मार्किंग (DPM) का उपयोग करते समय, जो पारंपरिक विधियों के साथ अक्सर सीमित और महंगी होती है।

GS1 डेटामैट्रिक्स लचीलेपन, स्थान, समय और माँग के अनुसार अनुकूलन और कंडीशन-बेस्ड मेंटेनेंस प्लस (CBM+) का समर्थन करने में भी उत्कृष्ट है। इसके विपरीत, पारंपरिक विधियाँ साइट पर कर्मचारियों की उपलब्धता पर अत्यधिक निर्भर होती हैं। गति के संदर्भ में, GS1 डेटामैट्रिक्स तेज़ निदान और मरम्मत को सक्षम बनाता है, जिससे डाउनटाइम कम होता है, जबकि पारंपरिक विधियाँ मैन्युअल प्रक्रियाओं, यात्रा और समय लेने वाली सूचना संग्रह के कारण काफी धीमी होती हैं। हालाँकि GS1 डेटामैट्रिक्स की शुरुआत में लागत अधिक होती है, लेकिन यह कम यात्रा व्यय और कम डाउनटाइम के माध्यम से दीर्घकालिक बचत की संभावना प्रदान करता है। दूसरी ओर, पारंपरिक विधियों में यात्रा, लंबे डाउनटाइम और अक्षमताओं के कारण लगातार उच्च लागत आती रहती है।

यह तुलना दर्शाती है कि GS1 डेटामैट्रिक्स-समर्थित टेलीमेंटेनेंस दृष्टिकोण केवल एक क्रमिक सुधार नहीं है, बल्कि एक अधिक कुशल, सटीक और लचीले रखरखाव प्रतिमान की ओर एक मौलिक परिवर्तन को सक्षम बनाता है। यह पारंपरिक तरीकों की कई अंतर्निहित कमज़ोरियों को दूर करता है। हालाँकि, सफल अपनाने के लिए न केवल नए उपकरणों की आवश्यकता होती है, बल्कि वर्कफ़्लो, भूमिका वितरण और कर्मचारियों के प्रशिक्षण में भी महत्वपूर्ण समायोजन की आवश्यकता होती है।

भविष्य की संभावनाएं और तकनीकी रुझान

जीएस1 डाटामैट्रिक्स और टेलीमेन्टेनेंस के संयोजन को एक अंतिम बिंदु के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए, बल्कि रक्षा रसद और रखरखाव में भविष्य के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण आधारशिला के रूप में देखा जाना चाहिए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), पूर्वानुमान विश्लेषण और डिजिटल ट्विन्स के साथ तालमेल

GS1 डेटामैट्रिक्स भौतिक संपत्तियों को उनके डिजिटल समकक्षों और संबंधित डेटा धाराओं (सेंसर डेटा, परिचालन डेटा, पर्यावरणीय डेटा) से जोड़ने के लिए आवश्यक विश्वसनीय, विशिष्ट पहचानकर्ता प्रदान करता है। यह मज़बूत डेटा आधार CBM+ के अंतर्गत उन्नत विश्लेषण और पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए आवश्यक है। इस डेटा के आधार पर, एल्गोरिदम पैटर्न की पहचान कर सकते हैं, घटकों की भविष्य की स्थिति का अनुमान लगा सकते हैं, और सक्रिय रखरखाव उपायों की अनुशंसा कर सकते हैं जिन्हें फिर टेलीमेंटेनेंस के माध्यम से सक्रिय और निर्देशित किया जा सकता है। AI प्रेषित डेटा में पैटर्न की पहचान करके और परिकल्पनाएँ उत्पन्न करके दूरस्थ विशेषज्ञों को निदान में भी सहायता कर सकता है।

डेटा भंडारण और कनेक्टिविटी का विकास (जीएस1 डिजिटल लिंक)

एक प्रमुख प्रवृत्ति बारकोड में न केवल पहचानकर्ताओं और विशेषताओं, बल्कि वेब पतों (URI) को भी एनकोड करने की बढ़ती क्षमता है। GS1 डिजिटल लिंक मानक, GS1 पहचानकर्ताओं को एक वेब URI संरचना में अनुवाद करने के लिए एक सिंटैक्स परिभाषित करता है, जिसे फिर डेटामैट्रिक्स (या QR कोड) जैसे डेटा वाहक में एनकोड किया जा सकता है। एक ही स्कैन तकनीशियनों या विशेषज्ञों को सीधे ऑनलाइन संसाधनों की एक गतिशील श्रृंखला तक ले जा सकता है: इंटरैक्टिव, संदर्भ-संवेदनशील मैनुअल, डायग्नोस्टिक सहायक, वीडियो ट्यूटोरियल, लाइव सहायता चैनलों के सीधे लिंक, या रीयल-टाइम डेटा डैशबोर्ड। यह क्षेत्र में सूचना पहुँच में क्रांतिकारी बदलाव लाएगा। इस डेटा को स्कैन करने और उससे इंटरैक्ट करने के लिए मोबाइल उपकरणों (स्मार्टफ़ोन, टैबलेट) और विशेष ऐप्स के साथ एकीकरण बढ़ता रहेगा।

रक्षा में लंबी दूरी की रसद सहायता का विकास

टेलीमेंटेनेंस के एक विशिष्ट समाधान से रखरखाव सहायता के एक मानक मॉडल के रूप में विकसित होने की उम्मीद है, जिससे अग्रिम पंक्ति के स्थलों पर कर्मियों और सामग्रियों की आवश्यकता कम हो सकती है ("कम मैकेनिक, अधिक डेटा स्ट्रीम")। ज़रूरत पड़ने पर स्पेयर पार्ट्स की त्वरित डिलीवरी के लिए ड्रोन या ग्राउंड रोबोट जैसी स्वायत्त प्रणालियों के साथ एकीकरण, या टेलीप्रेज़ेंस के माध्यम से दूरस्थ रूप से निर्देशित संचालन के लिए भी, भविष्य के लिए एक आशाजनक क्षेत्र है। जीएस1 जैसे सामान्य मानकों के उपयोग के माध्यम से सशस्त्र बलों, गठबंधन सहयोगियों और उद्योग की शाखाओं के बीच रसद डेटा का आदान-प्रदान और सहयोग और भी तीव्र होगा ताकि एक निर्बाध, अंतर-संचालन योग्य रसद श्रृंखला बनाई जा सके। "रसद जानकारी" को परिचालन संबंधी निर्णय लेने के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन के रूप में तेजी से पहचाना और उपयोग किया जा रहा है।

ये रुझान दर्शाते हैं कि जीएस1 डेटामैट्रिक्स और टेलीमेंटेनेंस रक्षा रसद के भविष्य के दृष्टिकोण के मूलभूत प्रवर्तक हैं जो अत्यधिक स्वचालित, बुद्धिमान, नेटवर्कयुक्त और पूर्वानुमानित है। इसलिए, इन प्रमुख तकनीकों में रणनीतिक निवेश भविष्य की परिचालन तत्परता सुनिश्चित करने और रसद एवं रखरखाव में तकनीकी बढ़त बनाए रखने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।

के लिए उपयुक्त:

• एआई एजेंटों और 2डी मैट्रिक्स कोड के साथ नए लॉजिस्टिक्स समाधान: डेटामैट्रिक्स मैट्रिक्स लॉजिस्टिक्स के साथ उद्योग का भविष्य

रणनीतिक लाभ: GS1 डेटामैट्रिक्स के माध्यम से रक्षा रसद का अनुकूलन

डाउनटाइम न्यूनतम करें, अपटाइम अधिकतम करें: GS1 डेटामैट्रिक्स और टेलीमेन्टेनेंस का तालमेल

GS1 डेटामैट्रिक्स मानक को टेलीमेंटेनेंस प्रक्रियाओं में एकीकृत करने से रक्षा रसद के लिए महत्वपूर्ण रणनीतिक मूल्य प्राप्त होता है। प्रमुख लाभों में डेटा की गुणवत्ता और सटीकता में उल्लेखनीय सुधार, घटकों का निर्बाध पता लगाने की क्षमता, त्वरित निदान और मरम्मत चक्र, जिससे डाउनटाइम में कमी आती है, और रखरखाव सहायता प्रदान करने में उल्लेखनीय लचीलापन शामिल है। कम यात्रा व्यय और अनुकूलित संसाधन उपयोग के माध्यम से लागत बचत की दीर्घकालिक संभावना भी मौजूद है। यह तालमेल स्पष्ट है: GS1 डेटामैट्रिक्स किसी परिसंपत्ति के डेटा की मानकीकृत, मशीन-पठनीय कुंजी प्रदान करता है, जबकि टेलीमेंटेनेंस इस डेटा और परिणामी विशेषज्ञ ज्ञान का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए संचार माध्यम प्रदान करता है, चाहे वह किसी भी स्थान पर हो। यह संयुक्त दृष्टिकोण रक्षा रसद के आधुनिकीकरण और जटिल एवं गतिशील वैश्विक परिचालन परिवेशों में परिचालन तत्परता सुनिश्चित करने में एक महत्वपूर्ण कारक है।

कार्यान्वयन और अनुकूलन के लिए प्रमुख सिफारिशें

इस प्रौद्योगिकी की क्षमता को पूरी तरह से साकार करने के लिए, निम्नलिखित रणनीतिक सिफारिशें की गई हैं:

• एक स्पष्ट रणनीति और प्रशासन का विकास: जीएस1 डेटामैट्रिक्स-आधारित टेलीमेंटेनेंस के कार्यान्वयन के लिए एक अंतर-विभागीय (डीओडी/नाटो-व्यापी) रणनीति और नियमों का एक स्पष्ट सेट विकसित किया जाना चाहिए। इसे मौजूदा यूआईडी दिशानिर्देशों पर आधारित होना चाहिए और मानकों के अनुपालन, डेटा प्रबंधन और भूमिका वितरण जैसे पहलुओं को परिभाषित करना चाहिए।
• प्राथमिकता आधारित कार्यान्वयन: शुरूआत में उच्च-मूल्य, जटिल, या विशेष रूप से विफलता-महत्वपूर्ण हथियार प्रणालियों और घटकों पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए, जहां कम डाउनटाइम सबसे बड़ा परिचालन लाभ प्रदान करता है।
• बुनियादी ढांचे और उपकरणों में निवेश: एक मजबूत, सुरक्षित और पर्याप्त रूप से शक्तिशाली नेटवर्क बुनियादी ढांचे (क्षेत्र में भी) के साथ-साथ संगत एआईडीसी उपकरणों (मजबूत 2डी स्कैनर, संभवतः डीपीएम सिस्टम) में निवेश की आवश्यकता है।
• अंतर-संचालनीयता पर ध्यान: शुरुआत से ही, नई प्रणालियों की मौजूदा लॉजिस्टिक्स और रखरखाव प्लेटफ़ॉर्म के साथ अंतर-संचालनीयता सुनिश्चित की जानी चाहिए। डीएलएमएस और जीएस1 जैसे मानकों का अनुपालन आवश्यक है। सभी नए अधिग्रहणों के लिए अंतर-संचालनीयता आवश्यकताओं को परिभाषित किया जाना चाहिए।
• व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रम: नई प्रौद्योगिकियों की स्वीकृति और प्रभावी उपयोग सुनिश्चित करने के लिए सभी संबंधित समूहों (क्षेत्र तकनीशियन, दूरस्थ विशेषज्ञ, रसद कार्मिक, आईटी कर्मचारी) के लिए भूमिका-विशिष्ट प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित और कार्यान्वित किए जाने चाहिए।
• साइबर सुरक्षा जोखिमों का सक्रिय प्रबंधन: साइबर सुरक्षा को अवधारणा और कार्यान्वयन से लेकर संचालन तक संपूर्ण प्रणाली जीवनचक्र का एक अभिन्न अंग होना चाहिए।
• बाह्य विशेषज्ञता और सहयोग का उपयोग करना: उद्योग भागीदारों के साथ सक्रिय रूप से सहयोग करना तथा एयरोस्पेस और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों के साथ "सीखे गए सबक" का आदान-प्रदान करना, जिनके पास पहले से ही GS1 डेटामैट्रिक्स के साथ व्यापक अनुभव है।
• भावी प्रौद्योगिकियों के लिए पायलट परियोजनाएं: सूचना तक पहुंच को और बेहतर बनाने के लिए जीएस1 डिजिटल लिंक जैसे नए मानकों की क्षमता का मूल्यांकन पायलट परियोजनाओं के ढांचे के भीतर किया जाना चाहिए।

इन सिफारिशों के लगातार कार्यान्वयन से कार्यान्वयन की चुनौतियों पर काबू पाने में मदद मिल सकती है और अधिक कुशल, चुस्त और लागत प्रभावी रक्षा रसद के लिए जीएस1 डेटामैट्रिक्स और टेलीमेंटेनेंस की परिवर्तनकारी शक्ति को अनलॉक करने में मदद मिल सकती है।

शब्दकोष

• एआईडीसी (स्वचालित पहचान और डेटा कैप्चर): स्वचालित पहचान और डेटा कैप्चर; वस्तुओं के बारे में डेटा के स्वचालित कैप्चर के लिए प्रौद्योगिकियां (उदाहरण के लिए, बारकोड, आरएफआईडी)।
• एआई (एप्लिकेशन आइडेंटिफायर): जीएस1 एप्लिकेशन आइडेंटिफायर; जीएस1 बारकोड में संख्यात्मक कोड (2-4 अंक) जो निम्नलिखित डेटा के अर्थ और प्रारूप को परिभाषित करता है।
• एआईएस (स्वचालित सूचना प्रणाली): स्वचालित सूचना प्रणाली; रक्षा विभाग में व्यावसायिक प्रक्रियाओं का समर्थन करने वाली आईटी प्रणालियों के लिए व्यापक शब्द।
• एआईटी (स्वचालित पहचान प्रौद्योगिकी): स्वचालित पहचान के लिए प्रौद्योगिकी; एआईडीसी के समान।
• सीबीएम+ (स्थिति-आधारित रखरखाव प्लस): स्थिति-आधारित रखरखाव प्लस; उपकरण की वास्तविक स्थिति पर आधारित रखरखाव रणनीति, विश्लेषण और रसद विचारों द्वारा पूरक।
• केज कोड (व्यापार एवं सरकारी पहचानकर्ता): यह एक अद्वितीय पांच अंकों का कोड है जिसका उपयोग अमेरिकी सरकार के साथ व्यापार करने वाली कंपनियों की पहचान के लिए किया जाता है।
• डीएलएमएस (रक्षा रसद प्रबंधन मानक): रसद में इलेक्ट्रॉनिक डेटा इंटरचेंज (ईडीआई) के लिए अमेरिकी रक्षा विभाग के मानक।
• रक्षा विभाग (डीओडी): संयुक्त राज्य अमेरिका रक्षा विभाग।
• डीपीएम (डायरेक्ट पार्ट मार्किंग): डायरेक्ट पार्ट मार्किंग; किसी कोड (जैसे, डेटा मैट्रिक्स) का किसी भाग की सतह पर सीधे स्थायी अनुप्रयोग (जैसे, लेजर एचिंग, डॉट पीनिंग द्वारा)।
• डीपीएएस (रक्षा संपत्ति जवाबदेही प्रणाली): रखरखाव डेटा सहित संपत्ति के प्रबंधन और ट्रैकिंग के लिए रक्षा विभाग की एक प्रणाली।
• ECC 200 (त्रुटि सुधार कोड 200): डेटा मैट्रिक्स बारकोड के लिए एक विशिष्ट त्रुटि सुधार मानक, जो रीड-सोलोमन एल्गोरिथम पर आधारित है और उच्च त्रुटि सहनशीलता प्रदान करता है। GS1 डेटामैट्रिक्स द्वारा प्रयुक्त।
• ईडीआई (इलेक्ट्रॉनिक डेटा इंटरचेंज): इलेक्ट्रॉनिक डेटा एक्सचेंज; इलेक्ट्रॉनिक रूप में व्यावसायिक दस्तावेजों का मानकीकृत आदान-प्रदान।
• FNC1 (फ़ंक्शन कोड 1): GS1 बारकोड में विशेष नियंत्रण वर्ण (प्रथम स्थान पर GS1 डेटामैट्रिक्स सहित) जो GS1 डेटा संरचना के अनुपालन का संकेत देता है और विभाजक के रूप में कार्य कर सकता है।
• जीआईएआई (वैश्विक व्यक्तिगत परिसंपत्ति पहचानकर्ता): वैश्विक व्यक्तिगत परिसंपत्ति पहचानकर्ता; व्यक्तिगत परिसंपत्तियों की विशिष्ट पहचान के लिए जीएस1 कुंजी।
• जीएलएन (ग्लोबल लोकेशन नंबर): वैश्विक स्थान संख्या; भौतिक स्थानों या कानूनी संस्थाओं की विशिष्ट पहचान के लिए जीएस1 कुंजी।
• GRAI (ग्लोबल रिटर्नेबल एसेट आइडेंटिफायर): ग्लोबल रिटर्नेबल एसेट आइडेंटिफायर; पुन: प्रयोज्य परिवहन या भंडारण कंटेनरों की विशिष्ट पहचान के लिए GS1 कुंजी।
• जीएस1: आपूर्ति श्रृंखलाओं के लिए वैश्विक मानकीकरण संगठन (अन्य चीजों के अलावा, बारकोड, पहचान संख्या, ईडीआई मानक विकसित करता है)।
• GS1 डेटामैट्रिक्स: डेटा मैट्रिक्स ECC 200 बारकोड का एक विशिष्ट कार्यान्वयन जो GS1 डेटा संरचना (FNC1 और AIs के साथ) का उपयोग करता है।
• जीएस1 डिजिटल लिंक: वेब यूआरआई संरचना में जीएस1 पहचानकर्ताओं को एनकोड करने के लिए जीएस1 मानक, जो बारकोड के माध्यम से ऑनलाइन जानकारी तक पहुंच को सक्षम बनाता है।
• जीटीआईएन (ग्लोबल ट्रेड आइटम नंबर): ग्लोबल ट्रेड आइटम नंबर; व्यापार उत्पादों (विशिष्ट पैकेजिंग स्तर पर आइटम) की विशिष्ट पहचान के लिए जीएस1 कुंजी।
• आईयूआईडी (आइटम यूनिक आइडेंटिफिकेशन): वस्तुओं की विशिष्ट पहचान; सैन्य संपत्ति की विशिष्ट पहचान के लिए रक्षा विभाग का कार्यक्रम।
• MIL-STD-130: रक्षा विभाग का सैन्य मानक जो IUID अंकन के लिए आवश्यकताओं को परिभाषित करता है।
• एमआईएलएस (सैन्य मानक रसद प्रणाली): पुरानी पीढ़ी की रक्षा विभाग रसद प्रणाली, पुरानी प्रौद्योगिकी पर आधारित।
• एमएमओडी (मेडिकल मेंटेनेंस ऑपरेशंस डिवीजन): यूएसएएमएमए का एक डिवीजन जो चिकित्सा उपकरणों के रखरखाव के लिए जिम्मेदार है।
• नाटो (उत्तरी अटलांटिक संधि संगठन): उत्तर अटलांटिक संधि संगठन।
• एनसीएजीई (नाटो वाणिज्यिक और सरकारी इकाई कोड): सीएजीई कोड का नाटो संस्करण।
• एनएसएन (नाटो स्टॉक नंबर): सामग्री की विशिष्ट पहचान के लिए 13 अंकों का नाटो आपूर्ति नंबर।
• आरएफआईडी (रेडियो-फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन): रेडियो आवृत्ति पहचान; रेडियो तरंगों का उपयोग करके स्वचालित पहचान के लिए प्रौद्योगिकी।
• एसएससीसी (सीरियल शिपिंग कंटेनर कोड): शिपिंग इकाई की संख्या; लॉजिस्टिक्स इकाइयों (जैसे पैलेट, कार्टन) की विशिष्ट पहचान के लिए जीएस1 कुंजी।
• STANAG (मानकीकरण समझौता): नाटो मानकीकरण समझौता।
• टेलीमेंटेनेंस: दूरस्थ रखरखाव; दूरसंचार प्रौद्योगिकी का उपयोग करके दूर से रखरखाव कार्य (निदान, मरम्मत मार्गदर्शन) करना।
• यूडीआई (अद्वितीय उपकरण पहचान): चिकित्सा उपकरणों के लिए विशिष्ट उत्पाद पहचान (अक्सर जीएस1 डेटामैट्रिक्स का उपयोग करके)।
• यूआईआई (अद्वितीय आइटम पहचानकर्ता): विशिष्ट आइटम पहचानकर्ता; डीओडी आईयूआईडी कार्यक्रम के तहत किसी व्यक्तिगत आइटम को निर्दिष्ट विशिष्ट पहचानकर्ता।
• यूएसएएमएमए (यूएस आर्मी मेडिकल मटेरियल एजेंसी): चिकित्सा आपूर्ति के लिए अमेरिकी सेना की एजेंसी।

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