"कृत्रिम बुद्धिमत्ता पश्चिमी श्रम बाजारों को समर्थन देने के लिए बड़े पैमाने पर आप्रवासन को अनावश्यक बना देगी।"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, प्रवासन और कार्य का भविष्य

जनवरी 2026 में, डेटा एनालिटिक्स की दिग्गज कंपनी पलान्टिर के विवादास्पद सह-संस्थापक और सीईओ एलेक्स कार्प ने दावोस में विश्व आर्थिक मंच के मंच का उपयोग दशक की सबसे साहसिक आर्थिक नीति संबंधी भविष्यवाणियों में से एक के लिए किया।.

उनका सिद्धांत परिवर्तनशील वैश्वीकृत दुनिया के लिए बेहद प्रासंगिक था: कार्प का तर्क था कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तीव्र विकास और अनुप्रयोग से पश्चिमी श्रम बाजारों को सहारा देने के लिए बड़े पैमाने पर होने वाले आप्रवासन की आवश्यकता लगभग समाप्त हो जाएगी। ऐसे समय में जब औद्योगिक देशों के एजेंडे में सामाजिक वृद्धावस्था और कौशल की कमी प्रमुख मुद्दे हैं, यह कथन प्रारंभ में पारंपरिक आर्थिक सिद्धांतों का एक कट्टरपंथी खंडन प्रतीत होता है। हालांकि, जो कोई भी कार्प के तर्क को महज राजनीतिक प्रचार कहकर खारिज करता है, वह आर्थिक आंकड़ों में पहले से ही स्पष्ट रूप से दिखाई देने वाले मूलभूत तकनीकी परिवर्तन को नजरअंदाज कर रहा है।.

कार्प द्वारा शुरू की गई बहस में सामान्य पक्षपातपूर्ण लड़ाइयों से परे गहन विश्लेषण की आवश्यकता है। यह हमें अपने समय की दो सबसे शक्तिशाली ताकतों—तेजी से हो रहे तकनीकी विकास और वैश्विक प्रवासन—पर अलग-अलग नहीं, बल्कि उनके परस्पर प्रभाव के संदर्भ में विचार करने के लिए बाध्य करती है। व्हार्टन बजट मॉडल और अमेरिकी फेडरल रिजर्व के हालिया आंकड़े इस धारणा का समर्थन करते हैं कि हम उत्पादकता में उस उछाल की शुरुआत में हैं जो इंटरनेट या विद्युतीकरण के आगमन के समान है। यदि एआई प्रणालियां 2035 तक समग्र आर्थिक उत्पादन में उल्लेखनीय वृद्धि कर सकती हैं और कार्य घंटों के 40 प्रतिशत तक को स्वचालित कर सकती हैं, तो यह प्रश्न पूछा जाना चाहिए: क्या हमें अब तक देखी गई मात्रा में आप्रवासन की आवश्यकता बनी रहेगी, या क्या मांग उच्च गुणवत्ता वाले श्रमिकों की ओर स्थानांतरित हो जाएगी?

साथ ही, स्वास्थ्य, निर्माण और कुशल व्यापार क्षेत्रों पर गहन नज़र डालने से विशुद्ध रूप से कम्प्यूटेशनल समाधानों की सीमाओं का पता चलता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा समर्थित आत्मनिर्भरता की परिकल्पना श्रम बाजार में मौजूद संरचनात्मक कमियों की भौतिक और मानवीय वास्तविकता से टकराती है, जिन्हें केवल सॉफ्टवेयर से दूर नहीं किया जा सकता।.

यह लेख नवीनतम आर्थिक आंकड़ों के आलोक में कार्प के सिद्धांत की वैधता का विश्लेषण करता है। हम सैद्धांतिक स्वचालन क्षमता और व्यावहारिक श्रम बाजार की वास्तविकताओं के बीच तनाव का अध्ययन करते हैं, कनाडा के उदाहरण के आधार पर लक्षित आप्रवासन मॉडलों की भूमिका की पड़ताल करते हैं, और आलोचनात्मक रूप से यह प्रश्न पूछते हैं: क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता कल्याणकारी राज्य का अपेक्षित उद्धारक है या नई सामाजिक असमानताओं को गति देने वाला कारक?

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यह दावा कि स्वचालन का मतलब जरूरी नहीं कि नौकरियों का नुकसान हो

एलेक्स कार्प के सिद्धांत पर आम बहस से कहीं अधिक गहन विचार-विमर्श की आवश्यकता है। हाल के आर्थिक साक्ष्यों को देखते हुए पलान्टिर के सीईओ का तर्क अवास्तविक नहीं है, बल्कि इसमें कुछ सूक्ष्म बारीकियां हैं जिन्हें कई मीडिया आउटलेट अनदेखा कर देते हैं। मूल प्रश्न यह नहीं है कि क्या एआई मनुष्यों को विस्थापित कर देगा, बल्कि यह है कि यह प्रक्रिया कितनी तेज़ी से होगी और कौन सी नौकरियां वास्तव में समाप्त हो जाएंगी और कौन सी केवल रूपांतरित होंगी।.

सितंबर 2025 के व्हार्टन बजट मॉडल के अनुमान के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) 2035 तक समग्र उत्पादकता में 1.5 प्रतिशत, 2055 तक 3 प्रतिशत और 2075 तक 3.7 प्रतिशत की वृद्धि करेगी। ये संचयी प्रभाव काफी महत्वपूर्ण हैं। एआई के उपयोग से श्रम लागत में औसतन 25 प्रतिशत की बचत होने का अनुमान है, जो आने वाले दशकों में बढ़कर 40 प्रतिशत तक हो सकती है। साथ ही, मॉडल यह भी दर्शाता है कि वर्तमान सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) का 40 प्रतिशत एआई से काफी प्रभावित हो सकता है। आय वर्ग के शीर्ष एक तिहाई हिस्से में रहने वाले लोग सबसे अधिक प्रभावित होंगे, जबकि शीर्ष पदों पर रहने वाले लोग कम प्रभावित होंगे और निम्न आय वर्ग के लोग सबसे कम प्रभावित होंगे। सेंट लुइस के फेडरल रिजर्व बैंक के दस्तावेजों के अनुसार, एआई से संबंधित क्षेत्रों ने 2025 की पहली तीन तिमाहियों में वास्तविक आर्थिक विकास में 0.97 प्रतिशत अंकों का योगदान दिया है, जो डॉट-कॉम बूम के दौरान हासिल किए गए आंकड़ों से भी अधिक है। यह कोई मामूली बात नहीं है, बल्कि एक मूलभूत आर्थिक प्रेरक है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाने से संबंधित अध्ययनों में अक्सर अनदेखा किया जाने वाला एक पहलू व्यक्तिगत कार्यों के स्वचालन और नौकरियों के पूरी तरह से समाप्त होने के बीच का अंतर है। एमआईटी स्लोन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट ने 2025 में यह दस्तावेज़ प्रस्तुत किया कि स्वचालन के बावजूद, एआई से अत्यधिक प्रभावित व्यवसायों में रोजगार में वृद्धि जारी रही। ऐसा इसलिए है क्योंकि जब एआई किसी नौकरी के भीतर व्यक्तिगत कार्यों को संभाल लेता है, तो कर्मचारी उन उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जिनमें एआई कम कुशल है, जैसे कि आलोचनात्मक चिंतन या विचार सृजन। एआई से अत्यधिक प्रभावित भूमिकाओं में उच्च आय वाले कर्मचारियों ने पांच वर्षों में अपने रोजगार हिस्से में लगभग तीन प्रतिशत की वृद्धि देखी। यह एआई के कारण बड़े पैमाने पर नौकरियों के नुकसान के व्यापक भय के विपरीत है। ओईसीडी ने 2023 में पाया कि एआई के उच्च प्रभाव के बावजूद, श्रम की मांग में कोई स्पष्ट मंदी नहीं आई। दस वर्षों की अवधि में निम्न-कुशल श्रमिकों की तुलना में उच्च-कुशल श्रमिकों को रोजगार में लाभ हुआ। अपनाने के इस प्रारंभिक चरण में उत्पादकता बढ़ाने वाला प्रभाव विस्थापन प्रभाव से अधिक था।.

ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य भी कार्प के दृष्टिकोण का समर्थन करता है। गोल्डमैन सैक्स का कहना है कि आज अमेरिका में 60 प्रतिशत श्रमिक ऐसी नौकरियों में कार्यरत हैं जो 1940 में मौजूद ही नहीं थीं। इसका अर्थ है कि 1940 के बाद से रोजगार वृद्धि का 85 प्रतिशत से अधिक हिस्सा प्रौद्योगिकी-आधारित रोजगार सृजन का परिणाम है। विद्युतीकरण से लेकर कम्प्यूटरीकरण और इंटरनेट तक, तकनीकी व्यवधान की हर लहर ने शुरू में नौकरियों के नुकसान की आशंका पैदा की, लेकिन लंबे समय में रोजगार और समृद्धि में शुद्ध लाभ ही दिया। कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी इसी राह पर चल सकती है, लेकिन एक महत्वपूर्ण अंतर के साथ: व्यवधान की गति और दायरा अभूतपूर्व हो सकता है।.

नए पेशे सचमुच उभर रहे हैं। डेटा साइंटिस्ट, मशीन लर्निंग इंजीनियर, एआई एथिसिस्ट और प्रॉम्प्ट इंजीनियर जैसे पद एक दशक पहले मौजूद ही नहीं थे। विश्व आर्थिक मंच 2025 का अनुमान है कि किसानों, डिलीवरी ड्राइवरों और निर्माण श्रमिकों जैसे व्यावहारिक नौकरियों के साथ-साथ कुशल श्रमिकों, सामाजिक कार्यकर्ताओं और व्यक्तिगत देखभाल करने वालों जैसे सेवा क्षेत्र में भी संख्या के हिसाब से महत्वपूर्ण वृद्धि होगी। जलवायु डेटा विश्लेषकों और स्थिरता विशेषज्ञों सहित "हरित" कौशल की मांग आपूर्ति से कहीं अधिक है। तकनीकी विशेषज्ञता और मानवीय निर्णय क्षमता को मिलाकर बनने वाली हाइब्रिड भूमिकाएं तेजी से बढ़ रही हैं। यदि श्रम बाजार नई श्रेणियां बनाने के लिए पर्याप्त लचीला है, तो एआई के कारण होने वाली बेरोजगारी सीमित हो सकती है।.

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सामूहिक आप्रवासन के बजाय लक्षित चयन: एक कार्यशील मॉडल

कार्प के सिद्धांत का एक केंद्रीय तत्व आप्रवासन का व्यापक विरोध नहीं, बल्कि चयन के माध्यम से इसका पुनर्गठन है। कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और न्यूजीलैंड जैसे देशों ने अंक-आधारित चयन प्रणालियाँ लागू की हैं जो प्रभावी सिद्ध हुई हैं। कनाडा 1967 से ऐसी प्रणाली का उपयोग कर रहा है और उसने अपने आर्थिक आप्रवासन के 85 प्रतिशत को अंक प्रणाली के माध्यम से विनियमित किया है। ये प्रणालियाँ पारदर्शी, संसाधन-कुशल हैं और परिवार पुनर्मिलन या शरणार्थी आप्रवासन की तुलना में कहीं अधिक प्रभावी ढंग से उच्च कुशल प्रवासियों को आकर्षित करती हैं। एक तुलना से पता चला है कि जहाँ संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा समान रूप से योग्य आवेदकों के लिए आकर्षक थे, वहीं कनाडा ने अपनी अंक प्रणाली के माध्यम से आप्रवासन का सफलतापूर्वक प्रबंधन किया, जबकि अमेरिका इस प्रवाह को नगण्य रूप से विनियमित कर पाया।.

उच्च कौशल वाले प्रवासी अधिक कर देते हैं और उन्हें कम सामाजिक कल्याण की आवश्यकता होती है। कुशल श्रमिकों के आगमन से घरेलू कामगारों की सापेक्ष कमी कम हो जाएगी और इस प्रकार उनकी वेतन वृद्धि घट जाएगी, जिससे आय असमानता कम हो सकती है। वहीं, कम कौशल वाले घरेलू कामगारों की संख्या कम हो जाएगी और वे अधिक वेतन प्राप्त कर सकेंगे। विदेशों से आने वाले कुशल कामगार नवाचार और उत्पादकता को बढ़ावा दे सकते हैं, जिससे दीर्घकालिक आर्थिक विकास और संपूर्ण अर्थव्यवस्था में वेतन वृद्धि को प्रोत्साहन मिलेगा। वृद्धजन आबादी वाले समाजों में, जहां बुजुर्गों की देखभाल का बोझ तेजी से बढ़ रहा है, यदि प्रवासी श्रम बाजार में सफलतापूर्वक एकीकृत हो जाते हैं, तो उनका समग्र रूप से सकारात्मक वित्तीय प्रभाव पड़ता है। यह केवल मात्रात्मक नहीं, बल्कि उच्च गुणवत्ता वाले प्रवासन का एक तर्क है।.

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स्वचालन के बावजूद संरचनात्मक कमियां बनी हुई हैं

कार्प का सिद्धांत तब विफल हो जाएगा जब श्रम बाजार में वास्तविक, अपूरणीय कमियां बनी रहेंगी। वास्तव में, ऐसी कमियां मौजूद हैं। अमेरिका का अनुमान है कि 2025 तक 200,000 से 450,000 नर्सों की, 2034 तक लगभग 40,000 से 124,000 डॉक्टरों की और स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में तीन मिलियन से अधिक अन्य रिक्तियां होंगी। 40 प्रतिशत से अधिक नर्सें अत्यधिक तनाव के कारण इस पेशे को छोड़ने पर विचार कर रही हैं। ये कमियां संरचनात्मक हैं, अस्थायी नहीं। बढ़ती उम्र की आबादी मांग को बढ़ा रही है, जबकि श्रमिक इस उद्योग को छोड़ रहे हैं। स्वास्थ्य सेवा में सहानुभूति, शारीरिक संपर्क और नैतिक निर्णय की आवश्यकता होती है—ऐसे कार्य जिन्हें एआई पूरी तरह से दोहरा नहीं सकता। अध्ययनों से पता चलता है कि स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र की एक प्रतिशत से भी कम नौकरियां पूरी तरह से स्वचालित की जा सकती हैं।.

निर्माण क्षेत्र में भी आंकड़े चौंकाने वाले हैं। उत्तरी अमेरिका में 2025 तक आठ मिलियन से अधिक रिक्त पदों का अनुमान है, जिनमें स्वास्थ्य सेवा, निर्माण और प्रौद्योगिकी क्षेत्र शामिल हैं। निर्माण क्षेत्र में, 74 प्रतिशत नियोक्ताओं ने घरेलू कामगारों को खोजने में कठिनाई की सूचना दी है। हजारों ट्रक चालक पद अभी भी खाली हैं। रसोइयों सहित आतिथ्य पेशेवरों की भर्ती विदेशों से तेजी से हो रही है। विश्व आर्थिक मंच ने निर्माण क्षेत्र में नौकरियों में वृद्धि का अनुमान लगाया है। और शिक्षा के क्षेत्र में, योग्य शिक्षक अत्यधिक तनाव और कम वेतन के कारण नए स्नातकों के प्रवेश की तुलना में तेजी से इस पेशे को छोड़ रहे हैं।.

ये क्षेत्र दर्शाते हैं कि कार्प का अनुमान आंशिक रूप से सही है: सभी नौकरियां एक समान रूप से स्वचालित नहीं हो सकतीं। शारीरिक रूप से कठिन, भावनात्मक रूप से गहन और नैतिक रूप से जटिल नौकरियां स्वचालन के लिए प्रतिरोधी हैं। लेकिन प्रौद्योगिकी के माध्यम से कमी को पूरा करने और रणनीतिक आप्रवासन के माध्यम से कमी को पूरा करने में महत्वपूर्ण अंतर है। कनाडा, ऑस्ट्रेलिया और अन्य देशों ने यह सिद्ध किया है कि खुली सीमाओं के बजाय लक्षित कुशल आप्रवासन श्रम बाजार की कमियों को पूरा कर सकता है।.

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उत्पादकता की पहेली और समय का कारक

कार्प के सिद्धांत में समय-सीमा से जुड़ी एक मूलभूत समस्या के कारण जटिलता उत्पन्न होती है। अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (आईएमएफ) का अनुमान है कि मध्यम अवधि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैश्विक आर्थिक विकास में 0.3 से 0.8 प्रतिशत अंक का योगदान दे सकती है। यह योगदान काफी महत्वपूर्ण है, लेकिन दशकों में फैला हुआ है। व्हार्टन मॉडल दर्शाता है कि उत्पादकता में अधिकतम योगदान 2032 में लगभग 0.2 प्रतिशत अंक होगा, जिसके बाद इसका प्रभाव कम हो जाता है। 2030 के दशक में बाजार संतृप्ति के बाद, निरंतर वृद्धि घटकर मुश्किल से 0.04 प्रतिशत अंक रह जाती है। दूसरे शब्दों में, उत्पादकता लाभ 2020 के दशक और 2030 के शुरुआती वर्षों में केंद्रित हैं, जिसके बाद वृद्धि दर में नाटकीय रूप से गिरावट आती है।.

प्रवासन संबंधी बहस के लिए यह बेहद महत्वपूर्ण है। यदि एआई वास्तव में एक दशक तक उत्पादकता में मामूली वृद्धि प्रदान करता है, जिसके बाद इसका प्रभाव कम होने लगता है, तब भी श्रम बाजार को अगले पांच से दस वर्षों में जनसांख्यिकीय कमियों को पूरा करने के लिए आप्रवासन की आवश्यकता होगी, जबकि स्वचालन अभी भी जारी है। इसके अलावा, व्हार्टन मॉडल और एमआईटी के शोध से पता चलता है कि कंपनियों में 95 प्रतिशत एआई पायलट परियोजनाएं विफल हो जाती हैं। कार्यान्वयन कोई निश्चित बात नहीं है। एआई प्रणालियों को लागू करने में समय लगता है, प्रक्रियाओं को पुनर्व्यवस्थित करने और कर्मचारियों को पुनः प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है। शायद ही कोई कंपनी तुरंत बड़े पैमाने पर एआई को तैनात कर सके।.

क्षेत्रीय और उद्योग-विशिष्ट अंतर

कार्प के सामान्यीकरण की एक और समस्या इसका भौगोलिक और क्षेत्रीय विखंडन है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उत्पादकता में वृद्धि एकसमान नहीं है। तकनीकी, व्यावसायिक और प्रबंधकीय भूमिकाओं में नए कौशल की सबसे अधिक मांग है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में, टेलीमेडिसिन और डिजिटल कौशल का विकास तेजी से हो रहा है। विपणन में, सोशल मीडिया विशेषज्ञता बढ़ रही है। ये लाभ शहरी क्षेत्रों में केंद्रित हैं जहाँ कई उच्च कुशल श्रमिक और शिक्षा तक पहुँच है। कम कुशल श्रमिकों वाले ग्रामीण और पुराने औद्योगिक क्षेत्रों को कम लाभ मिलता है। एक ऐसी श्रम बाजार पहुँच नीति जो प्रवासन को पूरी तरह से बाहर कर देती है, क्षेत्रों पर अस्थिरता का प्रभाव डाल सकती है।.

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पैलेंटिर का राजनीतिक रुख और उसके दोहरे मापदंड की आलोचना

कार्प स्वयं अपने रुख की अस्पष्टता का प्रतीक हैं। वे एक उच्च शिक्षित बुद्धिजीवी हैं जिनका अकादमिक करियर सत्ता और समाज के मुद्दों पर केंद्रित रहा है। प्रगतिशील राजनीति से वामपंथी राजनीति की आलोचना की ओर उनका राजनीतिक बदलाव सर्वविदित है। और जहाँ एक ओर पलान्टिर न्यूरोडाइवर्जेंट प्रतिभाओं के लिए एक फैलोशिप शुरू कर रहा है, जिसमें 110,000 से 175,000 डॉलर तक का वेतन दिया जा रहा है और जिसे स्पष्ट रूप से "विविधता" पहल का नाम नहीं दिया गया है, वहीं दूसरी ओर कंपनी सैन्य और खुफिया एजेंसियों के साथ मिलकर काम करती है और निर्वासन अभियानों में आव्रजन अधिकारियों की सहायता करती रही है। इसमें विरोधाभास स्पष्ट हैं। कोई व्यक्ति एक ही समय में रोजगार बाजार के लिए एआई के आशावाद का समर्थन और बड़े पैमाने पर निर्वासन के लिए प्रौद्योगिकी प्रदान नहीं कर सकता। कार्प के बयानों को एक व्यापक राजनीतिक एजेंडा के हिस्से के रूप में समझा जा सकता है जो अलगाव को उचित ठहराने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है।.

डेटा की स्थिति: इसके पक्ष और विपक्ष में क्या तर्क हैं?

आंकड़ों की समग्रता से क्या निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं? कार्प का सिद्धांत मौलिक रूप से गलत नहीं है, लेकिन इसमें कुछ महत्वपूर्ण बारीकियों को समझने की आवश्यकता है। पहला, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के माध्यम से उत्पादकता में वृद्धि वास्तविक और महत्वपूर्ण है, लेकिन यह वर्षों में नहीं, बल्कि दशकों में होती है। दूसरा, व्यक्तिगत कार्यों का स्वचालन जरूरी नहीं कि नौकरियों के नुकसान का कारण बने, लेकिन यह कुछ समूहों के लिए नौकरी की आवश्यकता को बढ़ा सकता है और वेतन को कम कर सकता है। तीसरा, नई नौकरियां सृजित होती हैं, लेकिन वे ऐतिहासिक पैटर्न का अनुसरण कर सकती हैं जहां 85 प्रतिशत वृद्धि प्रौद्योगिकी-संचालित होती है। चौथा, स्वास्थ्य, निर्माण, शिक्षा और देखभाल में संरचनात्मक अंतर निकट भविष्य में एआई द्वारा दूर नहीं किए जा सकेंगे। पांचवां, लक्षित प्रवासन, न कि सामूहिक प्रवासन, एक व्यवहार्य मॉडल हो सकता है, जैसा कि कनाडा और ऑस्ट्रेलिया ने प्रदर्शित किया है।.

कार्प की सबसे बड़ी खामी उनके सारांश में निहित है। यदि उच्च कुशल श्रमिकों को लाभ होता है जबकि निम्न कुशल श्रमिक विस्थापित होते हैं, और अन्य क्षेत्रों या सेक्टरों में नए रोजगार सृजित होते हैं, लेकिन स्थानीय स्तर पर जनसांख्यिकीय अंतर बहुत अधिक हैं, तो केवल "एआई प्रवास को अनावश्यक बना देता है" कहना बहुत सरल है। सही उत्तर यह है: एआई अकुशल श्रमिकों के बड़े पैमाने पर प्रवास को अनावश्यक बना सकता है, लेकिन यह कुशल, चुनिंदा प्रवास को नहीं रोकता है और कुछ सेक्टरों में श्रम बाजार की संरचनात्मक कमियों को पूरा नहीं कर सकता है। यह कार्प के कथन से कम कट्टरपंथी है, लेकिन यह वास्तविक तथ्यों के साथ अधिक मेल खाता है।.

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