दीपसेक: वाशिंगटन से निगरानी-गंभीर आरोपों की छाया के तहत चीन की एआई क्रांति

एआई द्वारा भू -राजनीतिक तनाव: क्यों डीपसेक का आर 1 मॉडल दुनिया को विभाजित करता है

पिछले कुछ महीनों की सुर्खियों में एक चीनी कंपनी द्वारा निर्धारित की गई है जिसने मूल रूप से वैश्विक एआई परिदृश्य को बदल दिया है। दीपसेक, हांग्जो के एक तुलनात्मक रूप से युवा स्टार्टअप ने न केवल अपने ग्राउंडब्रेकिंग एआई मॉडल आर 1 के साथ प्रौद्योगिकी की दुनिया का ध्यान आकर्षित किया, बल्कि डेटा सुरक्षा, जासूसी और भू -राजनीतिक तनावों के बारे में हिंसक विवाद को भी उकसाया।

एक स्टार्टअप खेल के नियमों को बदल देता है

दीपसेक की स्थापना केवल 2023 में लियांग वेनफेंग द्वारा की गई थी, जो एक पारंपरिक प्रौद्योगिकी पृष्ठभूमि के बिना 40 वर्षीय हेज फंड मैनेजर था। वेनफेंग, जो मूल रूप से मात्रात्मक वित्त के क्षेत्र से है, ने पहले ही 2015 में झेजियांग विश्वविद्यालय में दो साथी छात्रों के साथ मिलकर हेजेजफॉन्ड्स हाई-फ्लाइर लॉन्च किया था। यह फंड, जो कि निवेश रणनीतियों के लिए गणितीय मॉडल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेष रूप से चीन के अग्रणी मात्रात्मक हेज फंडों में से एक में विकसित हुआ था।

अन्य एआई कंपनियों से डीपसेक को अलग करता है जो इसकी असामान्य वित्तपोषण संरचना है। कंपनी को विशेष रूप से उच्च-फ्लायर्स द्वारा वित्तपोषित किया जाता है और इसलिए यह बाहरी निवेशकों से स्वतंत्र है। इस स्वतंत्रता ने 2021 में हजारों एनवीडिया प्रोसेसर का अधिग्रहण करना संभव बना दिया, जो कि चीन के लिए एआई चिप्स के लिए यूएस निर्यात प्रतिबंधों से पहले और एक महत्वाकांक्षी एआई परियोजना शुरू करने से पहले हजारों एनवीडिया प्रोसेसर का अधिग्रहण करता है।

के लिए उपयुक्त:

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में चीन का कैच -अप: द केस डीपसेक और स्ट्रेटेजिक डेटा उपयोग

लागत के एक अंश पर तकनीकी सफलता

जनवरी 2025 ने वैश्विक एआई उद्योग में एक महत्वपूर्ण मोड़ को चिह्नित किया जब दीपसेक ने अपना आर 1 मॉडल जनता के लिए प्रस्तुत किया। कुछ दिनों के भीतर, डीपसेक ऐप ने ऐप स्टोर में शीर्ष स्थान पर विजय प्राप्त की और यहां तक ​​कि ओपनई से दूसरे स्थान पर चैट को विस्थापित कर दिया। वित्तीय बाजारों की प्रतिक्रिया नाटकीय थी: एनवीडिया के शेयरों ने एक ही दिन में अपने मूल्य का 17 प्रतिशत खो दिया, जो $ 589 बिलियन के मूल्य के ऐतिहासिक नुकसान से मेल खाती है।

दीपसेक-आर 1 मॉडल अपने तकनीकी विनिर्देशों और प्रदर्शन के साथ प्रभावित करता है। कुल मिलाकर 671 बिलियन मापदंडों के साथ, हालांकि, यह प्रति राउंड केवल 37 बिलियन मापदंडों को सक्रिय करता है, जो एक अभिनव मिश्रण-विशेषज्ञों की वास्तुकला द्वारा संभव बनाया गया है। यह दक्षता लागतों में परिलक्षित होती है: डीपसेक ने दावा किया है कि उन्होंने अपने मॉडल-ए अंश को $ 100 मिलियन के अंश को प्रशिक्षित करने के लिए केवल $ 5.6 मिलियन खर्च किए हैं जो ओपनआई ने जीपीटी -4 में निवेश किया है।

मॉडल का प्रदर्शन प्रभावशाली है। Aime 2024 बेंचमार्क में, डीपसेक-आर 1 79.8 प्रतिशत की सटीकता प्राप्त करता है, और यहां तक ​​कि गणितीय कार्यों (गणितीय -500) के लिए 97.3 प्रतिशत भी। विशेष रूप से उल्लेखनीय प्रणाली की "सोच का अनुकरण करने" की क्षमता है, एक दृष्टिकोण जिसमें एआई अपनी सोच प्रक्रियाओं को स्पष्ट करता है और धीरे -धीरे जटिल समस्याओं को हल करता है।

एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में खुला स्रोत

दीपसेक सफलता के लिए एक महत्वपूर्ण कारक एक खुले स्रोत लाइसेंस के तहत R1 मॉडल को प्रकाशित करने का निर्णय है। यह लाइसेंस सभी को मुफ्त में मॉडल का उपयोग करने, संशोधित करने और यहां तक ​​कि इसे व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए उपयोग करने में सक्षम बनाता है। जबकि मॉडल स्वयं एक विशेष दीपसेक लाइसेंस के तहत है जिसमें कुछ उपयोग प्रतिबंध हैं, स्रोत कोड पूरी तरह से खुला रहता है।

यह खुलापन Google, Openai और अन्य पश्चिमी AI कंपनियों के मालिकाना दृष्टिकोण के विपरीत है। उपयोगकर्ता सीधे पूर्ण मॉडल या छोटे वेरिएंट डाउनलोड कर सकते हैं और अपने स्वयं के सर्वर या यहां तक ​​कि स्थानीय कंप्यूटरों पर भी काम कर सकते हैं। इस लचीलेपन को, काफी कम उपयोग लागतों के साथ संयुक्त रूप से केवल 14 अमेरिकी प्रतिशत प्रति मिलियन टोकन की आवश्यकता होती है, जबकि Openaai $ 7.50-इन सिद्धांत, मौजूदा व्यावसायिक मॉडल की गणना करता है।

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स्वतंत्र AI प्लेटफ़ॉर्म: सभी प्रासंगिक कंपनी डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है

• यह AI प्लेटफ़ॉर्म सभी विशिष्ट डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करता है
  • SAP, Microsoft, JIRA, CONFLUENCE, SALESFORCE, ZOOM, ड्रॉपबॉक्स और कई अन्य डेटा मैनेजमेंट सिस्टम
• फास्ट एआई एकीकरण: महीनों के बजाय घंटों या दिनों में कंपनियों के लिए दर्जी एआई समाधान
• लचीला बुनियादी ढांचा: अपने स्वयं के डेटा सेंटर (जर्मनी, यूरोप, स्थान की मुफ्त पसंद) में क्लाउड-आधारित या होस्टिंग

• उच्चतम डेटा सुरक्षा: कानून फर्मों में उपयोग सुरक्षित साक्ष्य है
• कंपनी डेटा स्रोतों की एक विस्तृत विविधता का उपयोग करें
• अपने स्वयं के या विभिन्न एआई मॉडल का विकल्प (डी, ईयू, यूएसए, सीएन)

चुनौतियां कि हमारे एआई प्लेटफॉर्म को हल करता है

• पारंपरिक एआई समाधानों की सटीकता की कमी
• डेटा संरक्षण और संवेदनशील डेटा का सुरक्षित प्रबंधन
• व्यक्तिगत एआई विकास की उच्च लागत और जटिलता
• योग्य एआई की कमी
• मौजूदा आईटी सिस्टम में एआई का एकीकरण

इसके बारे में यहां अधिक जानकारी:

• सभी कंपनी मामलों के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा स्रोत-वाइड एआई प्लेटफॉर्म का एआई एकीकरण

वाशिंगटन से गंभीर आरोप

हालांकि, दीपसेक की सफलता की कहानी में एक अंधेरा नकारात्मक पक्ष है जो हाल के महीनों में तेजी से ध्यान केंद्रित कर रहा है। अमेरिकी राज्य विभाग के एक उच्च रैंकिंग वाले अधिकारी ने चीनी कंपनी के खिलाफ रायटर पर गंभीर आरोप लगाए हैं। इन आरोपों में कई महत्वपूर्ण क्षेत्र शामिल हैं और दीपसेक उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा और डेटा संरक्षण के बारे में मौलिक प्रश्न उठाते हैं।

केंद्रीय आरोप यह है कि दीपसेक ने "जानबूझकर चीन के सैन्य और खुफिया संचालन का समर्थन किया है और संभवतः इसे प्रदान करना जारी रखेगा"। यह समर्थन AI मॉडल के लिए केवल खुले स्रोत तक पहुंच से परे है और इसमें बीजिंग के निगरानी उपकरण के लिए उपयोगकर्ता डेटा और सांख्यिकी का सक्रिय हस्तांतरण शामिल है।

दावा विशेष रूप से विस्फोटक है कि चीनी पीपुल्स लिबरेशन आर्मी और अन्य सैन्य संगठनों के 150 से अधिक खरीद दस्तावेजों में दीपसेक का उल्लेख किया गया है। यह इंगित करता है कि कंपनी न केवल निष्क्रिय डेटा को अग्रेषित करती है, बल्कि सक्रिय रूप से चीनी सेना के लिए तकनीकी सेवाएं प्रदान कर रही है।

के लिए उपयुक्त:

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस | AI Angstmacherei के साथ अमेरिकी कंपनियों की विपणन रणनीति

दृष्टि में लाखों उपयोगकर्ता डेटा

जब आप दीपसेक की सीमा को देखते हैं तो डेटा सुरक्षा चिंताएं विशेष रूप से गंभीर होती हैं। कंपनी हर दिन दुनिया भर में 47 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं को रिकॉर्ड करती है। अमेरिकी सांसदों के अनुसार, दीपसेक अमेरिकी उपयोगकर्ताओं से "बैकएंड इन्फ्रास्ट्रक्चर" के माध्यम से चीन के लिए डेटा प्रसारित करता है, जो चीन के मोबाइल, एक राज्य दूरसंचार दिग्गज से जुड़ा है।

जबकि चीनी कंपनियां चीनी कानून के तहत सरकार से अनुरोध पर डेटा प्रदान करने के लिए बाध्य हैं, दीपसेक के खिलाफ आरोप जारी है। कंपनी का उद्देश्य चीनी अधिकारियों के साथ इस जानकारी को लगातार साझा करना है, जो लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए दुनिया भर में महत्वपूर्ण डेटा सुरक्षा चिंताओं को बढ़ा रहा है।

मेलबॉक्स कंपनियों द्वारा अमेरिकी प्रतिबंधों के umohnecke

एक और गंभीर आरोप अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों के कथित परिधि की चिंता करता है। कहा जाता है कि दीपसेक ने दक्षिण -पूर्व एशिया में मेलबॉक्स कंपनियों के माध्यम से एनवीडिया के शक्तिशाली एच 100 चिप्स तक पहुंच प्राप्त करने की कोशिश की है, जो 2022 से यूएस एक्सपोर्ट प्रतिबंधों के तहत है। वाशिंगटन को डर है कि चीन इस तकनीक का उपयोग सैन्य उद्देश्यों के लिए कर सकता है या एआई दौड़ में लीड कर सकता है।

अमेरिकी अधिकारी ने कहा, "डीपसेक ने निर्यात नियंत्रण से बचने के लिए दक्षिण पूर्व एशिया में मेलबॉक्स कंपनियों का उपयोग करने की कोशिश की है, और दीपसेक दक्षिण पूर्व एशिया में डेटा केंद्रों तक पहुंचने की कोशिश कर रहा है ताकि अमेरिकी चिप्स को दूर से चिप्स दिया जा सके।" ये आरोप वास्तविक लागतों और डीपसेक्स मॉडल की दक्षता के बारे में सवाल उठाते हैं, क्योंकि उच्च -कार्यों के चिप्स तक पहुंच प्रशिक्षण लागत पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकती है।

एनवीडिया ने आंशिक रूप से अस्वीकार कर दिया है कि डीपसेक एच 100 चिप्स का उपयोग करता है और बताता है कि कंपनी केवल कमजोर एच 800 चिप्स का उपयोग करती है जो चीन को निर्यात के लिए अनुमोदित हैं। हालांकि, रायटर और अन्य मीडिया इस जानकारी को स्वतंत्र रूप से सत्यापित करने में सक्षम नहीं थे।

वैश्विक निगरानी तंत्र का संदर्भ

दीपसेक के खिलाफ आरोपों को वैश्विक खुफिया गतिविधियों के संदर्भ में देखा जाना चाहिए। चीन ने हाल के वर्षों में अपनी निगरानी क्षमताओं में काफी विस्तार किया है। 2017 में अपनाया गया राष्ट्रीय सचिव सेवा अधिनियम चीनी सुरक्षा अधिकारियों को देश और विदेश में व्यक्तियों, कंपनियों और संगठनों को उपकृत करने के लिए व्यापक शक्तियां देता है। 2023 में संशोधित एंटी-जासूसी कानून ने जासूसी की परिभाषा का काफी विस्तार किया और नियंत्रण और निगरानी के लिए एक कड़ा उपकरण बनाया।

इसी समय, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि पश्चिमी गुप्त सेवाएं व्यापक निगरानी कार्यक्रम भी संचालित करती हैं। एडवर्ड स्नोडेन द्वारा बताए गए प्रिज्म और ब्रिटिश टेम्पा कार्यक्रम जैसे एनएसए कार्यक्रमों से पता चलता है कि इंटरनेट और टेलीफोन संचार की सामूहिक निगरानी किसी भी तरह से शुद्ध रूप से चीनी घटना नहीं है। एनएसए के पास इंटरनेट ट्रैफ़िक के बड़े हिस्से तक पहुंच है जो अमेरिकी क्षेत्र में जाती है और इन मात्राओं को अपने सिस्टम में संसाधित करती है। ब्रिटिश GCHQ टेम्पा प्रोग्राम के माध्यम से प्रति दिन 40 बिलियन व्यक्तिगत सामग्री डेटा का उपयोग कर सकता है।

पारस्परिक हेरफेर और विघटन

दीपसेक के खिलाफ आरोपों को संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच गहन भू -राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता की पृष्ठभूमि के खिलाफ भी माना जाना चाहिए। विभिन्न देशों की गुप्त सेवाओं का आपसी हेरफेर और विघटन का एक लंबा इतिहास है। संयुक्त राज्य अमेरिका ने बार -बार एआई प्रौद्योगिकी में चीन की प्रगति को सीमित करने की कोशिश की है, जबकि चीन अपनी ओर से तकनीकी स्वतंत्रता प्राप्त करने की कोशिश कर रहा है।

तथ्य यह है कि दीपसेक के खिलाफ उठाए गए आरोपों के प्रासंगिक सबूत सार्वजनिक रूप से अनुकरणीय नहीं हैं, स्थिति का सावधानीपूर्वक आकलन करना चाहिए। यह एक प्रत्यक्ष राज्य प्रतियोगी द्वारा बुरी तरह से डिफ़ॉल्ट भी हो सकता है, जैसा कि मूल पाठ पहले से ही संकेत दिया गया है। साइबर हमलों और विघटन अभियानों का जोखिम जो प्रतिस्पर्धी प्रौद्योगिकियों में विश्वास को कम करना है, वास्तविक और प्रलेखित है।

तकनीकी संप्रभुता और नवाचार

तकनीकी संप्रभुता के लिए चीन के प्रयास के संदर्भ में दीपसेक के उदय को भी समझा जाना चाहिए। सेमीकंडक्टर चिप्स पर अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों को चीन के एआई विकास को ब्रेक करना चाहिए, लेकिन प्रतिबंधों के माध्यम से विपरीत और बढ़ावा दिया नवाचार का कारण हो सकता है। मॉर्निंगस्टार के एक तकनीकी विश्लेषक ब्रायन कोलेलो ने टिप्पणी की: "ये चीनी मॉडल प्रोसेसर की सीमा थे, जिसके कारण प्रशिक्षण के दौरान कुछ रचनात्मक तकनीकें थीं, और डीपसेक मॉडल ने प्रोसेसर के मद्देनजर दिखाया है, जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया था"।

दीपसेक की दक्षता से पता चलता है कि तकनीकी सफलताएं हमेशा सबसे बड़े निवेश या नवीनतम हार्डवेयर पर निर्भर नहीं करती हैं। कंपनी ने साबित कर दिया है कि नवीन दृष्टिकोण जैसे कि मिश्रण-के-विशेषज्ञ आर्किटेक्चर और उन्नत प्रशिक्षण विधियों से प्रभावशाली परिणाम हो सकते हैं, भले ही कम शक्तिशाली हार्डवेयर उपलब्ध हो।

एआई विकास का भविष्य

दीपसेक की सफलता ने एआई उद्योग को लगातार बदल दिया है और प्रौद्योगिकी विकास के भविष्य के बारे में महत्वपूर्ण सवाल उठाए हैं। खुले स्रोत दृष्टिकोण का संयोजन, लागत में काफी कमी और तुलनीय सेवा स्थापित कंपनियों के व्यापार मॉडल पर सवाल उठाते हैं। इसी समय, डेटा सुरक्षा और सुरक्षा चिंताएं एआई प्रौद्योगिकियों के बढ़ते वैश्वीकरण से जुड़ी चुनौतियों को दर्शाती हैं।

कंपनी अब अपनी तेजी से विकास से निपटने के लिए बाहरी वित्तपोषण पर विचार कर रही है। अलीबाबा समूह और चीनी राज्य -संबंधित फंडों जैसे संभावित निवेशकों ने पहले से ही रुचि का संकेत दिया है, लेकिन इससे वाशिंगटन की चिंताओं को बढ़ा सकता है और संयुक्त राज्य अमेरिका में भविष्य के व्यापार के अवसरों को प्रतिबंधित कर सकता है।

डिजिटल युग में आंकड़ा संरक्षण

दीपसेक के आसपास का विवाद डिजिटल युग में डेटा संरक्षण की जटिल चुनौतियों को दर्शाता है। जबकि चीन के पास 2021 से व्यक्तिगत सूचना संरक्षण कानून (PIPL) के साथ एक व्यापक डेटा संरक्षण कानून है, जो यूरोपीय GDPR से सिद्धांतों को संभालता है, सरकारी एजेंसियों को इन नियमों से काफी हद तक बाहर रखा गया है। यह निजी डेटा सुरक्षा और राज्य सुरक्षा हितों के बीच तनाव का एक क्षेत्र बनाता है।

चुनौती यह है कि दुनिया भर में उपयोगकर्ता अभिनव एआई प्रणालियों के तकनीकी लाभों से लाभान्वित होना चाहते हैं, लेकिन साथ ही साथ उनकी गोपनीयता और डेटा सुरक्षा की गारंटी देखना चाहते हैं। दीपसेक का मुफ्त प्रस्ताव और बेहतर प्रदर्शन इसे लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए आकर्षक बनाते हैं, लेकिन चीनी अधिकारियों को डेटा ट्रांसफर के बारे में चिंताएं हकदार और गंभीर हैं।

के लिए उपयुक्त:

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: बीएमडब्ल्यू डीपसेक के साथ चीन-की पर निर्भर करता है

प्रगति और जोखिम के बीच नवाचार

दीपसेक दोनों विशाल संभावनाओं और आधुनिक एआई विकास के काफी जोखिमों का प्रतिनिधित्व करता है। कंपनी ने दिखाया है कि तकनीकी नवाचार कुछ देशों या कंपनियों तक सीमित नहीं है और रचनात्मक दृष्टिकोण से ग्राउंडब्रेकिंग परिणाम हो सकते हैं। ओपन सोर्स दर्शन और लागतों में भारी कमी से एआई प्रौद्योगिकियों का लोकतंत्रीकरण करने और इसे व्यापक उपयोगकर्ता आधार के लिए सुलभ बनाने की क्षमता है।

इसी समय, दीपसेक मामला विभिन्न देशों की प्रौद्योगिकी कंपनियों के विभेदित दृष्टिकोण की आवश्यकता को दर्शाता है। जबकि अमेरिकी सरकार के आरोपों को गंभीरता से लिया जाना है, उन्हें वैश्विक खुफिया गतिविधियों और भू -राजनीतिक प्रतिद्वंद्वियों के संदर्भ में भी देखा जाना चाहिए। तथ्य यह है कि पश्चिमी गुप्त सेवाएं भी व्यापक निगरानी कार्यक्रमों का संचालन करती हैं, उन्हें डेटा संरक्षण और गोपनीयता के बारे में एक संतुलित चर्चा करना चाहिए जो राष्ट्रीय हितों पर हावी नहीं है।

एआई विकास का भविष्य इस बात पर काफी निर्भर करेगा कि अंतर्राष्ट्रीय समुदाय एक फ्रेमवर्क बनाने में कितनी अच्छी तरह से सफल होता है जो नवाचार को बढ़ावा देता है, लेकिन साथ ही साथ उपयोगकर्ताओं के अधिकारों और सुरक्षा की रक्षा करता है। दीपसेक ने वर्तमान एआई तकनीक की संभावनाओं और सीमाओं को दिखाते हुए इस चर्चा में एक महत्वपूर्ण योगदान दिया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आगे के विकास के लिए जिम्मेदार और नैतिक मानकों को स्थापित करने के लिए इन निष्कर्षों का उपयोग करना अब चुनौती है।

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