डीपसीक: निगरानी के साये में चीन की एआई क्रांति – वाशिंगटन से गंभीर आरोप

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण भू-राजनीतिक तनाव: डीपसीक का R1 मॉडल दुनिया को क्यों विभाजित कर रहा है?

पिछले कुछ महीनों से सुर्खियों में छाई हुई एक चीनी कंपनी है जिसने वैश्विक एआई परिदृश्य को मौलिक रूप से बदल दिया है। हांगझोऊ स्थित अपेक्षाकृत युवा स्टार्टअप डीपसीक ने न केवल अपने अभूतपूर्व एआई मॉडल आर1 से तकनीकी जगत का ध्यान आकर्षित किया है, बल्कि डेटा गोपनीयता, जासूसी और भू-राजनीतिक तनावों को लेकर भी तीखे विवाद खड़े कर दिए हैं।.

एक स्टार्टअप खेल के नियमों को बदल रहा है।

डीपसीक की स्थापना 2023 में लियांग वेनफेंग द्वारा की गई थी, जो 40 वर्षीय हेज फंड मैनेजर हैं और जिनका पारंपरिक प्रौद्योगिकी क्षेत्र में कोई अनुभव नहीं है। वेनफेंग, जो मूल रूप से क्वांटिटेटिव फाइनेंस के क्षेत्र से आते हैं, ने 2015 में झेजियांग विश्वविद्यालय के दो सहपाठियों के साथ मिलकर हाई-फ्लायर नामक हेज फंड की शुरुआत की थी। निवेश रणनीतियों के लिए गणितीय मॉडल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञता रखने वाला यह फंड, 13 अरब डॉलर से अधिक की संपत्ति का प्रबंधन करते हुए, चीन के अग्रणी क्वांटिटेटिव हेज फंडों में से एक बन गया।.

अन्य एआई कंपनियों से डीपसीक को अलग करने वाली बात इसकी अनोखी फंडिंग संरचना है। कंपनी को पूरी तरह से हाई-फ्लायर द्वारा वित्त पोषित किया जाता है और इसलिए यह बाहरी निवेशकों से स्वतंत्र है। इस स्वतंत्रता ने वेनफेंग को हजारों एनवीडिया प्रोसेसर हासिल करने और 2021 की शुरुआत में ही एक महत्वाकांक्षी एआई परियोजना शुरू करने में सक्षम बनाया - अमेरिका द्वारा चीन को एआई चिप्स के निर्यात पर प्रतिबंध लगाने से बहुत पहले।.

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• कृत्रिम बुद्धिमत्ता में चीन की प्रगति: डीपसीक मामला और डेटा का रणनीतिक उपयोग

तकनीकी क्षेत्र में अभूतपूर्व प्रगति, वो भी बहुत कम लागत पर।

जनवरी 2025 वैश्विक एआई उद्योग में एक महत्वपूर्ण मोड़ साबित हुआ जब डीपसीक ने अपना आर1 मॉडल लॉन्च किया। कुछ ही दिनों में, डीपसीक ऐप ऐप स्टोर में शीर्ष पर पहुंच गया और ओपनएआई के चैटजीपीटी को दूसरे स्थान पर धकेल दिया। वित्तीय बाजारों ने इस पर नाटकीय प्रतिक्रिया दी: एनवीडिया के शेयरों की कीमत एक ही दिन में 17 प्रतिशत गिर गई, जो 589 अरब डॉलर का ऐतिहासिक नुकसान था।.

DeepSeek R1 मॉडल अपनी तकनीकी विशिष्टताओं और प्रदर्शन क्षमताओं से प्रभावित करता है। कुल 671 अरब पैरामीटरों के साथ, यह प्रति पास केवल 37 अरब पैरामीटरों को सक्रिय करता है, जो एक अभिनव मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर द्वारा संभव हुआ है। यह दक्षता लागत में भी झलकती है: DeepSeek का दावा है कि उसने अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने में केवल 5.6 मिलियन डॉलर खर्च किए हैं - जो GPT-4 में OpenAI द्वारा अनुमानित 100 मिलियन डॉलर के निवेश का एक छोटा सा हिस्सा है।.

इस मॉडल का प्रदर्शन प्रभावशाली है। AIME 2024 बेंचमार्क में, DeepSeek-R1 ने 79.8 प्रतिशत की सटीकता हासिल की है, और गणितीय कार्यों (MATH-500) में तो 97.3 प्रतिशत तक की सटीकता प्राप्त की है। सिस्टम की "सोचने की प्रक्रिया का अनुकरण" करने की क्षमता विशेष रूप से उल्लेखनीय है, यह एक ऐसा दृष्टिकोण है जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनी विचार प्रक्रियाओं को व्यक्त करती है और जटिल समस्याओं को चरण दर चरण हल करती है।.

ओपन सोर्स एक प्रतिस्पर्धी लाभ के रूप में

DeepSeek की सफलता में एक महत्वपूर्ण कारक R1 मॉडल को MIT ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत जारी करने का निर्णय है। यह लाइसेंस किसी को भी मॉडल का उपयोग करने, उसमें संशोधन करने और यहां तक ​​कि व्यावसायिक रूप से उसका लाभ उठाने की अनुमति निःशुल्क देता है। हालांकि मॉडल स्वयं एक विशिष्ट DeepSeek लाइसेंस के अधीन है जिसमें उपयोग संबंधी कुछ प्रतिबंध शामिल हैं, स्रोत कोड पूरी तरह से खुला रहता है।.

यह खुलापन गूगल, ओपनएआई और अन्य पश्चिमी एआई कंपनियों के मालिकाना हक वाले दृष्टिकोणों के बिल्कुल विपरीत है। उपयोगकर्ता पूरा मॉडल या उसके छोटे संस्करण सीधे डाउनलोड कर सकते हैं और उन्हें अपने सर्वर या स्थानीय मशीनों पर भी चला सकते हैं। यह लचीलापन, साथ ही उपयोग की लागत में भारी कमी—डीपसीक प्रति मिलियन टोकन केवल 14 अमेरिकी सेंट चार्ज करता है, जबकि ओपनएआई 7.50 डॉलर चार्ज करता है—मौजूदा व्यावसायिक मॉडलों को मौलिक रूप से चुनौती देता है।.

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वाशिंगटन से गंभीर आरोप

हालांकि, डीपसीक की सफलता की कहानी का एक काला पक्ष भी है जो हाल के महीनों में तेजी से सामने आया है। अमेरिकी विदेश विभाग के एक वरिष्ठ अधिकारी ने रॉयटर्स को चीनी कंपनी के खिलाफ गंभीर आरोप लगाए हैं। ये आरोप कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों को कवर करते हैं और डीपसीक उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा और गोपनीयता के बारे में बुनियादी सवाल उठाते हैं।.

मुख्य आरोप यह है कि डीपसीक ने "जानबूझकर चीन के सैन्य और खुफिया अभियानों को समर्थन प्रदान किया है और संभवतः भविष्य में भी ऐसा करना जारी रखेगा।" यह समर्थन केवल इसके एआई मॉडल तक खुली पहुंच प्रदान करने तक ही सीमित नहीं है, बल्कि इसमें बीजिंग के निगरानी तंत्र के साथ उपयोगकर्ता डेटा और आंकड़ों को सक्रिय रूप से साझा करना भी शामिल है।.

विशेष रूप से सनसनीखेज दावा यह है कि डीपसीक का उल्लेख चीनी जनवादी मुक्ति सेना और अन्य सैन्य-संबद्ध संगठनों के 150 से अधिक खरीद दस्तावेजों में मिलता है। इससे संकेत मिलता है कि कंपनी केवल निष्क्रिय रूप से डेटा अग्रेषित नहीं कर रही है, बल्कि सक्रिय रूप से चीनी सेना को तकनीकी सेवाएं प्रदान कर रही है।.

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• कृत्रिम बुद्धिमत्ता | अमेरिकी कंपनियों द्वारा एआई का उपयोग करके भय फैलाने की विपणन रणनीति

लाखों उपयोगकर्ता डेटा बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित किया गया है

डीपसीक की व्यापक पहुंच को देखते हुए निजता संबंधी चिंताएं विशेष रूप से गंभीर हैं। कंपनी का दावा है कि दुनिया भर में इसके 47 मिलियन से अधिक दैनिक उपयोगकर्ता हैं। अमेरिकी सांसदों के अनुसार, डीपसीक अमेरिकी उपयोगकर्ताओं का डेटा चीन मोबाइल से जुड़े एक "बैकएंड इंफ्रास्ट्रक्चर" के माध्यम से चीन को भेजता है, जो कि एक सरकारी स्वामित्व वाली दूरसंचार कंपनी है।.

हालांकि चीनी कंपनियों पर अनुरोध किए जाने पर सरकार को डेटा उपलब्ध कराने का कानूनी दायित्व है, लेकिन डीपसीक पर लगे आरोप इससे कहीं आगे जाते हैं। कंपनी पर आरोप है कि वह जानबूझकर चीनी अधिकारियों के साथ यह जानकारी साझा कर रही है, जिससे दुनिया भर के लाखों उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता को लेकर गंभीर चिंताएं पैदा हो रही हैं।.

शेल कंपनियों के माध्यम से अमेरिकी प्रतिबंधों का उल्लंघन

एक अन्य गंभीर आरोप अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों के कथित उल्लंघन से संबंधित है। आरोप है कि डीपसीक ने दक्षिण-पूर्व एशिया में फर्जी कंपनियों के माध्यम से एनवीडिया के उच्च-प्रदर्शन वाले एच100 चिप्स तक पहुंच प्राप्त करने का प्रयास किया, जिन पर 2022 से अमेरिकी निर्यात प्रतिबंध लागू हैं। वाशिंगटन को आशंका है कि चीन इस तकनीक का उपयोग सैन्य उद्देश्यों के लिए या कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ में बढ़त हासिल करने के लिए कर सकता है।.

अमेरिकी अधिकारी ने बताया, “डीपसीक ने दक्षिण-पूर्व एशिया में फर्जी कंपनियों का इस्तेमाल करके निर्यात नियंत्रणों से बचने की कोशिश की है, और डीपसीक दक्षिण-पूर्व एशिया में स्थित डेटा केंद्रों तक पहुंच बनाकर अमेरिकी चिप्स को दूरस्थ रूप से एक्सेस करने का प्रयास कर रही है।” इन आरोपों से डीपसीक के मॉडलों की वास्तविक लागत और दक्षता पर सवाल उठते हैं, क्योंकि उच्च-प्रदर्शन वाली चिप्स तक पहुंच से प्रशिक्षण लागत पर काफी असर पड़ सकता है।.

एनवीडिया ने इस बात से आंशिक रूप से इनकार किया है कि डीपसीक एच100 चिप्स का उपयोग करता है, और कहा है कि कंपनी केवल कम शक्तिशाली एच800 चिप्स का उपयोग करती है, जिन्हें चीन को निर्यात करने की अनुमति है। हालांकि, रॉयटर्स और अन्य मीडिया आउटलेट्स इस जानकारी की स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं कर पाए हैं।.

वैश्विक निगरानी तंत्र का संदर्भ

डीपसीक के खिलाफ लगे आरोपों को वैश्विक खुफिया गतिविधियों के संदर्भ में देखा जाना चाहिए। चीन ने हाल के वर्षों में अपनी निगरानी क्षमताओं का काफी विस्तार किया है। 2017 में पारित राष्ट्रीय खुफिया कानून चीनी सुरक्षा एजेंसियों को देश-विदेश के व्यक्तियों, कंपनियों और संगठनों को खुफिया सेवाओं के साथ सहयोग करने के लिए बाध्य करने की व्यापक शक्तियां प्रदान करता है। 2023 में संशोधित जासूसी-विरोधी कानून ने जासूसी की परिभाषा को काफी व्यापक बना दिया और नियंत्रण एवं निगरानी के लिए अधिक कठोर साधन तैयार किए।.

साथ ही, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि पश्चिमी खुफिया एजेंसियां ​​भी व्यापक निगरानी कार्यक्रम चलाती हैं। एडवर्ड स्नोडेन द्वारा उजागर किए गए एनएसए के कार्यक्रम, जैसे कि प्रिज्म और ब्रिटिश टेम्पुरा कार्यक्रम, यह दर्शाते हैं कि इंटरनेट और टेलीफोन संचार की व्यापक निगरानी केवल चीन की ही घटना नहीं है। एनएसए के पास अमेरिकी क्षेत्र से गुजरने वाले इंटरनेट ट्रैफिक के बड़े हिस्से तक पहुंच है और वह अपने सिस्टम में इस विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित करता है। ब्रिटिश जीसीएचक्यू, टेम्पुरा कार्यक्रम के माध्यम से, प्रतिदिन 40 अरब व्यक्तिगत डेटा तक पहुंच सकता है।.

आपसी हेरफेर और दुष्प्रचार

डीपसीक के खिलाफ लगे आरोपों को अमेरिका और चीन के बीच तीव्र भू-राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता के संदर्भ में भी देखा जाना चाहिए। विभिन्न देशों की खुफिया एजेंसियों का एक-दूसरे को गुमराह करने और गलत सूचना फैलाने का लंबा इतिहास रहा है। अमेरिका ने बार-बार एआई प्रौद्योगिकी में चीन की प्रगति को सीमित करने का प्रयास किया है, जबकि चीन तकनीकी स्वतंत्रता प्राप्त करने के लिए प्रयासरत है।.

डीपसीक के खिलाफ आरोपों से संबंधित प्रासंगिक साक्ष्य सार्वजनिक रूप से उपलब्ध न होने के कारण स्थिति का सावधानीपूर्वक आकलन करना आवश्यक है। यह प्रत्यक्ष प्रतिद्वंद्वी राज्य द्वारा किया गया मानहानि का मामला भी हो सकता है, जैसा कि मूल पाठ में पहले ही संकेत दिया गया था। प्रतिस्पर्धी प्रौद्योगिकियों में विश्वास को कमज़ोर करने के उद्देश्य से साइबर हमलों और दुष्प्रचार अभियानों का खतरा वास्तविक है और इसके पर्याप्त प्रमाण मौजूद हैं।.

तकनीकी संप्रभुता और नवाचार

डीपसीक के उदय को चीन की तकनीकी संप्रभुता की खोज के संदर्भ में भी समझा जाना चाहिए। सेमीकंडक्टर चिप्स पर अमेरिकी निर्यात प्रतिबंधों का उद्देश्य चीन के एआई विकास को रोकना था, लेकिन इसका उल्टा असर हो सकता है, जिससे सीमाओं के माध्यम से नवाचार को बढ़ावा मिला है। मॉर्निंगस्टार के तकनीकी विश्लेषक ब्रायन कोलेलो ने टिप्पणी की: "ये चीनी मॉडल प्रोसेसर-सीमित थे, जिसके कारण कुछ रचनात्मक प्रशिक्षण तकनीकों का विकास हुआ, और डीपसीक मॉडल ने उन प्रोसेसरों को देखते हुए अपेक्षा से बेहतर प्रदर्शन दिखाया है जिन पर इसे प्रशिक्षित किया गया था।".

डीपसीक की दक्षता यह दर्शाती है कि तकनीकी सफलताएँ हमेशा सबसे बड़े निवेश या नवीनतम हार्डवेयर पर निर्भर नहीं करतीं। कंपनी ने साबित कर दिया है कि विशेषज्ञों के मिश्रण वाली वास्तुकला और उन्नत प्रशिक्षण विधियों जैसे नवोन्मेषी दृष्टिकोण कम शक्तिशाली हार्डवेयर के साथ भी प्रभावशाली परिणाम दे सकते हैं।.

एआई विकास का भविष्य

डीपसीक की सफलता ने एआई उद्योग में आमूल-चूल परिवर्तन ला दिया है और तकनीकी विकास के भविष्य के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न खड़े कर दिए हैं। ओपन-सोर्स दृष्टिकोण, लागत में भारी कमी और तुलनीय प्रदर्शन का संयोजन स्थापित कंपनियों के व्यावसायिक मॉडलों को चुनौती देता है। साथ ही, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी चिंताएं एआई प्रौद्योगिकियों के बढ़ते वैश्वीकरण से जुड़ी चुनौतियों को उजागर करती हैं।.

कंपनी अब अपनी तीव्र वृद्धि को संभालने के लिए बाहरी वित्तपोषण पर विचार कर रही है। अलीबाबा समूह और चीनी सरकारी निधियों जैसे संभावित निवेशकों ने पहले ही रुचि दिखाई है, हालांकि इससे वाशिंगटन की चिंताएं बढ़ सकती हैं और अमेरिका में भविष्य के व्यावसायिक अवसरों पर असर पड़ सकता है।.

डिजिटल युग में डेटा सुरक्षा

डीपसीक विवाद डिजिटल युग में डेटा सुरक्षा की जटिल चुनौतियों को उजागर करता है। यद्यपि चीन में 2021 से एक व्यापक डेटा सुरक्षा कानून, व्यक्तिगत सूचना संरक्षण कानून (पीआईपीएल) लागू है, जो यूरोपीय जीडीपीआर के सिद्धांतों को अपनाता है, फिर भी सरकारी एजेंसियां ​​काफी हद तक इन नियमों से मुक्त हैं। इससे निजी क्षेत्र की डेटा सुरक्षा और राज्य सुरक्षा हितों के बीच तनाव पैदा होता है।.

असल चुनौती यह है कि दुनिया भर के उपयोगकर्ता नवोन्मेषी एआई प्रणालियों के तकनीकी लाभों का फायदा उठाना चाहते हैं, साथ ही अपनी निजता और डेटा सुरक्षा भी सुनिश्चित करना चाहते हैं। डीपसीक की मुफ्त सेवा और उत्कृष्ट प्रदर्शन इसे लाखों उपयोगकर्ताओं के लिए आकर्षक बनाते हैं, लेकिन चीनी अधिकारियों के साथ डेटा साझा करने को लेकर चिंताएं जायज हैं और इन्हें गंभीरता से लिया जाना चाहिए।.

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• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: बीएमडब्ल्यू डीपसेक के साथ चीन-की पर निर्भर करता है

प्रगति और जोखिम के बीच नवाचार

डीपसीक आधुनिक एआई विकास के विशाल अवसरों और महत्वपूर्ण जोखिमों दोनों का प्रतिनिधित्व करता है। कंपनी ने यह साबित कर दिया है कि तकनीकी नवाचार किसी विशिष्ट देश या कंपनी तक सीमित नहीं है और रचनात्मक दृष्टिकोण अभूतपूर्व परिणाम दे सकते हैं। इसकी ओपन-सोर्स नीति और लागत में भारी कमी से एआई प्रौद्योगिकियों का लोकतंत्रीकरण करने और उन्हें व्यापक उपयोगकर्ता आधार तक सुलभ बनाने की क्षमता है।.

साथ ही, डीपसीक मामले से विभिन्न देशों की प्रौद्योगिकी कंपनियों के प्रति एक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता उजागर होती है। अमेरिकी सरकार द्वारा लगाए गए आरोपों को गंभीरता से लिया जाना चाहिए, लेकिन वैश्विक खुफिया गतिविधियों और भू-राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता के संदर्भ में भी उन पर विचार किया जाना चाहिए। यह तथ्य कि पश्चिमी खुफिया एजेंसियां ​​भी व्यापक निगरानी कार्यक्रम चलाती हैं, डेटा सुरक्षा और गोपनीयता पर एक संतुलित चर्चा को जन्म देना चाहिए, जो राष्ट्रीय हितों से प्रभावित न हो।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास का भविष्य काफी हद तक इस बात पर निर्भर करेगा कि अंतर्राष्ट्रीय समुदाय नवाचार को बढ़ावा देने के साथ-साथ उपयोगकर्ताओं के अधिकारों और सुरक्षा की रक्षा करने वाला ढांचा तैयार करने में कितना सफल होता है। डीपसीक ने वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के अवसरों और सीमाओं को उजागर करके इस चर्चा में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। अब चुनौती इन जानकारियों का उपयोग करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आगे के विकास के लिए जिम्मेदार और नैतिक मानक स्थापित करना है।.

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