GEO / SEO | आईबीएम की नई रणनीति दिखाती है: चैटजीपीटी और अन्य कंपनियों द्वारा आपके ब्रांड को स्रोत के रूप में कैसे उद्धृत किया जाता है – लिंक अर्थव्यवस्था का अंत

पारंपरिक एसईओ ही नहीं: आपकी वेबसाइट की सफलता अब "GEO" पर क्यों निर्भर करती है?

गूगल की खामोश क्रांति: इंटरनेट पर विश्वास (और अधिक ट्रैफिक नहीं) ही नई मुद्रा क्यों है?

दशकों से, डिजिटल मार्केटिंग में एक सरल लेकिन अकाट्य नियम कायम रहा: गूगल के पहले पेज पर रैंक करने वाले ही अस्तित्व में थे। जो वहां नहीं थे, वे अदृश्य थे। पारंपरिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) ट्रैफिक, क्लिक्स और अंततः राजस्व की गारंटी थी। लेकिन यह युग अब समाप्त हो रहा है। चैटजीपीटी, परप्लेक्सिटी और गूगल एआई ओवरव्यू जैसे सिस्टम द्वारा संचालित जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ऑनलाइन जानकारी खोजने के तरीके को मौलिक रूप से बदल रहा है। लिंक की अंतहीन सूचियों में उलझने के बजाय, उपयोगकर्ताओं को अब एल्गोरिदम द्वारा सटीक रूप से संश्लेषित, तैयार उत्तर मिलते हैं।.

वेबसाइट संचालकों और ब्रांडों के लिए, यह एक बड़ा बदलाव है: क्लिक्स पाने की होड़ अब उल्लेख पाने की होड़ में बदल गई है। जिन स्रोतों को एआई सिस्टम विश्वसनीय स्रोत के रूप में उद्धृत नहीं करेंगे, वे उपभोक्ताओं के दिमाग से गायब हो जाएंगे। इस नई "उद्धरण अर्थव्यवस्था" में टिके रहने के लिए, मौजूदा एसईओ टूलकिट अब पर्याप्त नहीं है। डिजिटल दृश्यता की नई कुंजी जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जीईओ) है। आईबीएम की अभूतपूर्व जानकारियों और व्यापक 12-सूत्रीय रणनीति यह लेख बताता है कि एआई-संचालित सूचना युग में पिछड़ने से बचने के लिए ब्रांडों को रणनीतिक, तकनीकी और सामग्री के लिहाज से खुद को कैसे पुनः स्थापित करना चाहिए।

लिंक अर्थव्यवस्था का अंत: एआई को नजरअंदाज करने वाले ब्रांड बाजार से क्यों गायब हो रहे हैं?

जब एल्गोरिदम यह तय करते हैं कि कौन अस्तित्व में है और कौन नहीं।

दो दशकों से अधिक समय तक, सर्च इंजन डिजिटल दृश्यता का आधार रहे हैं। अगर आप गूगल के पहले पेज पर थे, तो आपकी मौजूदगी थी। अगर नहीं थे, तो आप अदृश्य थे। यह सिद्धांत, जितना सरल था उतना ही शक्तिशाली भी, इसने पूरे उद्योगों को आकार दिया, सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन में अरबों डॉलर का निवेश किया और डिजिटल प्रतिस्पर्धा के नियम निर्धारित किए। लेकिन यह युग अब समाप्त हो रहा है—किसी धमाके के साथ नहीं, बल्कि धीरे-धीरे, लगभग खामोशी से, एक मौलिक रूप से भिन्न प्रतिमान द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है।.

ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity AI, Microsoft Copilot और Claude जैसे जनरेटिव AI सिस्टम उपयोगकर्ता के व्यवहार को ऐसे तरीकों से बदल रहे हैं जो कुछ साल पहले तक लगभग अकल्पनीय लगते थे। अब ये सिस्टम उपयोगकर्ताओं को लिंक की सूचियाँ नहीं देते जिनमें से वे चयन कर सकें। इसके बजाय, ये सिस्टम उत्तरों को संश्लेषित करते हैं, अनेक स्रोतों से जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं और परिणाम को एक पूर्ण, संदर्भयुक्त कथन के रूप में प्रस्तुत करते हैं—जिसमें केवल कुछ चुनिंदा स्रोतों का ही स्पष्ट रूप से उल्लेख किया जाता है। इसका परिणाम क्रांतिकारी है: जिन स्रोतों का इन उत्तरों में उल्लेख नहीं किया गया है, उन्हें अब खरीदारी के निर्णयों में ध्यान में नहीं रखा जाता है।.

इस बदलाव से जुड़े आंकड़े बेहद चौंकाने वाले हैं। गार्टनर का अनुमान है कि 2026 तक पारंपरिक गूगल सर्च में 25 प्रतिशत की गिरावट आएगी। चैटजीपीटी के पास पहले से ही प्रति सप्ताह 40 करोड़ उपयोगकर्ता हैं। 15 लाख से अधिक लोग हर महीने गूगल एआई ओवरव्यू का उपयोग करते हैं। और शायद सबसे गंभीर बात यह है कि 2026 में होने वाली सभी गूगल सर्च में से 58 से 68 प्रतिशत सर्च बिना किसी बाहरी वेबसाइट पर क्लिक किए समाप्त हो जाएंगी। एआई ओवरव्यू को ट्रिगर करने वाली सर्च के मामले में यह आंकड़ा 93 प्रतिशत तक पहुंच जाता है। एनालिटिक्स टूल सिस्ट्रिक्स के अनुमानों के अनुसार, गूगल के एआई ओवरव्यू के कारण जर्मन वेबसाइट संचालकों को हर महीने ढाई करोड़ से अधिक क्लिक का नुकसान होता है।.

क्लिक करेंसी से लेकर साइटेशन इकोनॉमी तक: जीईओ का असली मतलब क्या है?

इस संदर्भ में, IBM ने Adobe Summit 2026 में तथाकथित GEO प्लेबुक प्रस्तुत की। GEO का अर्थ है जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन—एक ऐसा अनुशासन जो एक सरल लेकिन क्रांतिकारी अंतर्दृष्टि पर आधारित है: दृश्यता अब खोज परिणामों की सूची में रैंकिंग से निर्धारित नहीं होती, बल्कि इस बात से निर्धारित होती है कि क्या AI ब्रांड को एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में पहचानता है और सक्रिय रूप से उसका उल्लेख करता है। IBM के विशेषज्ञ एलेक्सिस ज़मकोव और संध्या रंगनाथन अय्यर ने Adobe Summit में स्पष्ट रूप से कहा: AI एजेंट ब्रांडों और ग्राहकों के बीच मध्यस्थ के रूप में तेजी से कार्य कर रहे हैं, और अगले दो वर्षों में, खोज दृश्यता का लगभग 75 प्रतिशत इन प्रणालियों में स्थानांतरित हो सकता है।.

GEO शब्द का प्रयोग 2023 में प्रिंसटन विश्वविद्यालय और जॉर्जिया टेक के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक अभूतपूर्व अध्ययन में किया गया था, जिसे KDD 2024 में प्रस्तुत किया गया था। इस शोध का मुख्य निष्कर्ष यह था: लक्षित अनुकूलन के साथ, सामग्री निर्माता AI प्रतिक्रियाओं में अपनी दृश्यता को 30 से 40 प्रतिशत तक बढ़ा सकते हैं। यह कोई सैद्धांतिक संभावना नहीं है, बल्कि एक सिद्ध, व्यावहारिक वास्तविकता है। एडोब ने स्वयं इसका प्रभावशाली प्रदर्शन किया: Adobe.com पर GEO उपायों को लागू करने से, कुछ ही हफ्तों के भीतर, एडोब फायरफ्लाई के उद्धरणों में पांच गुना वृद्धि हुई, एडोब एक्रोबैट के लिए LLM दृश्यता में 200 प्रतिशत की वृद्धि हुई और भाषा मॉडल से रेफरल ट्रैफ़िक में 41 प्रतिशत की वृद्धि हुई।.

तो, GEO पारंपरिक SEO से वैचारिक रूप से किस प्रकार भिन्न है? यह अंतर मुख्य रूप से टूलसेट में नहीं, बल्कि उद्देश्य में निहित है। पारंपरिक SEO रैंकिंग में स्थान पाने के लिए अनुकूलन करता है, जबकि GEO एक विश्वसनीय सूचना स्रोत के रूप में पहचाने जाने के लिए अनुकूलन करता है। SEO का लक्ष्य क्लिक प्राप्त करना था, जबकि GEO का लक्ष्य विश्वास अर्जित करना है। SEO में वेबसाइट को मुख्य चैनल माना जाता था, जबकि GEO को ब्रांड के संपूर्ण डिजिटल इकोसिस्टम पर विचार करना होता है—अपनी वेबसाइट से लेकर प्रेस विज्ञप्तियों, समीक्षा प्लेटफार्मों, सोशल मीडिया और फोरम पोस्ट तक। AI द्वारा ब्रांडों के 85 प्रतिशत उल्लेख बाहरी डोमेन से आते हैं, न कि ब्रांड की अपनी वेबसाइट से। यह निष्कर्ष ही रणनीतिक प्राथमिकताओं में एक मौलिक बदलाव को दर्शाता है।.

बैकलिंक्स से लेकर एआई साइटेशन तक: क्लासिक एसईओ और नए जीईओ के बीच का अंतर

यह लेख जानबूझकर पुरानी "लिंक अर्थव्यवस्था", यानी क्लासिक बैकलिंकिंग से खुद को अलग करता है। इसे स्पष्ट करने के लिए, यहां दोनों अवधारणाओं की सीधी तुलना दी गई है:

1. पुरानी दुनिया (क्लासिक एसईओ और बैकलिंक्स)

पहले यह इस तरह काम करता था: कोई दूसरी वेबसाइट आपकी वेबसाइट पर एक क्लिक करने योग्य लिंक (बैकलिंक) लगाती थी। गूगल इस लिंक को "सिफारिश" या "वोट" के रूप में समझता था। जिन वेबसाइटों के पास कई उच्च-गुणवत्ता वाले बैकलिंक होते थे, वे रैंकिंग में ऊपर चढ़कर खोज परिणामों में पहले स्थान पर आ जाती थीं। लक्ष्य यह था कि उपयोगकर्ता लिंक पर क्लिक करके आपकी साइट पर जाए।.

2. नई दुनिया (भूगोल एवं एआई संदर्भ)

यह लेख एक प्रतिमान परिवर्तन पर चर्चा करता है। नए एआई सिस्टम (जैसे चैटजीपीटी या गूगल एआई ओवरव्यू) अब अक्सर उपयोगकर्ताओं को लिंक की सूची नहीं दिखाते, बल्कि स्वयं ही पूरा उत्तर लिख देते हैं। अब मुख्य ध्यान पारंपरिक बैकलिंक पर नहीं, बल्कि एआई द्वारा किए गए उल्लेखों (साइटेशन) पर है।.

इसका मतलब है बाहरी साइटों के लिए

• लिंक मायने नहीं रखता, संदर्भ मायने रखता है: यदि आपके ब्रांड पर रेडिट पर, विशेषज्ञ मंचों पर, जनसंपर्क लेखों में या समीक्षा पोर्टलों पर सकारात्मक रूप से चर्चा की जाती है, तो एआई इसे पढ़ेगा।.
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सीखती है: एआई इंटरनेट से मिली सभी जानकारी की तुलना करती है। यदि हर जगह यही कहा जाता है कि आपका उत्पाद किसी विशेष समस्या का सर्वोत्तम समाधान है, तो एआई आपके ब्रांड का एक "विश्वास प्रोफाइल" तैयार करती है।.
• नए “बैकलिंक” के रूप में उद्धरण: यदि कोई उपयोगकर्ता अब एआई से कोई प्रश्न पूछता है, तो एआई एक उत्तर तैयार करता है और मुख्य पाठ में आपके ब्रांड को स्रोत के रूप में उल्लेख (उद्धृत) करता है।.

इसे स्पष्ट करने के लिए एक उदाहरण।

• पुराना SEO: एक पत्रिका एक लेख लिखती है और आपकी ऑनलाइन दुकान का बैकलिंक देती है। Google उस लिंक को देखता है -> आपकी रैंकिंग बेहतर हो जाती है।.
• नया GEO: किसी ने ChatGPT से पूछा: "शीतकालीन कैंपिंग के लिए सबसे अच्छा टेंट कौन सा है?" ChatGPT ने अपने ज्ञान (आपकी वेबसाइट, फ़ोरम, समीक्षाएँ) का उपयोग करके उत्तर दिया: "शीतकालीन कैंपिंग के लिए, टेंट X विशेष रूप से अनुशंसित है, क्योंकि विशेषज्ञों की राय और उपयोगकर्ता समीक्षाओं के अनुसार यह तूफ़ान से बेहद सुरक्षित है [स्रोत: आपका ब्रांड]।"

निष्कर्ष

इसलिए, अब यह लेख रैंकिंग में 1 से 10 तक पहुंचने के लिए लिंक बनाने के बारे में नहीं है। यह इंटरनेट पर मौजूद सूचना तंत्र (आपकी अपनी वेबसाइट, साथ ही बाहरी मंच, सोशल मीडिया, जनसंपर्क) को सुसंगत, मशीन-पठनीय जानकारी से इस तरह पोषित करने के बारे में है कि एआई आपको एक विशेषज्ञ के रूप में पहचाने और अपने उत्तरों में आपको समाधान के रूप में उद्धृत करे।.

एआई की सर्वोपरि क्षमता का आधार निरंतरता है: जीईओ रणनीति की नींव।

आईबीएम की कार्यप्रणाली तार्किक रूप से आधारभूत सिद्धांत से शुरू होती है: सभी चैनलों पर ब्रांड संदेश की रणनीतिक निरंतरता। एआई सिस्टम मूलतः विश्वसनीयता जाँचने वाले उपकरण हैं। वे विभिन्न स्रोतों से प्राप्त जानकारी की तुलना करते हैं और इसका उपयोग ब्रांड के प्रति विश्वास का ढांचा तैयार करने के लिए करते हैं। यदि किसी कंपनी की वेबसाइट प्रीमियम गुणवत्ता का संदेश देती है, लेकिन ग्राहक समीक्षाएँ मुख्य रूप से कम कीमतों पर केंद्रित होती हैं, तो ब्रांड विरोधाभासी संकेत भेजता है—और परिणामस्वरूप एआई विश्वसनीयता खो देता है। यह देखने में मामूली लगने वाला बिंदु संचालन के लिहाज़ से बेहद महत्वपूर्ण है: मार्केटिंग, जनसंपर्क, ग्राहक सेवा और उत्पाद संचार को एक साझा संदेश संरचना विकसित करनी होगी और उसे लगातार लागू करना होगा।.

इसके ठीक बाद कंटेंट रिट्रीवल का सवाल आता है। AI सिस्टम पेजों को रैंक नहीं करते—वे जवाब निकालते हैं। इससे अच्छे कंटेंट की ज़रूरतों में मौलिक बदलाव आता है। जहाँ SEO में सघन और विस्तृत गद्य का इस्तेमाल किया जा सकता है, वहीं GEO को स्पष्ट प्रश्न और संक्षिप्त उत्तर, छोटे और केंद्रित पैराग्राफ और ऐसी सीधी भाषा की ज़रूरत होती है जिससे संदर्भ को बिगाड़े बिना जानकारी निकाली जा सके। एक महत्वपूर्ण बात यह है कि Google ने खुद कहा है कि कंटेंट को AI के लिए विशेष रूप से तैयार करना ज़रूरी नहीं है—यह बयान कई SEO विशेषज्ञों के व्यावहारिक अनुभव और IBM की सिफारिशों के विपरीत है। यह असहमति दर्शाती है कि यह क्षेत्र अभी भी विकसित हो रहा है और किसी एक सिफारिश को आँख बंद करके अपनाना बुद्धिमानी नहीं होगी।.

मशीनों के लिए तकनीकी पारदर्शिता: जब डिज़ाइन एक रणनीतिक जाल बन जाता है

सामग्री की तकनीकी पठनीयता एक ऐसा पहलू है जिसे अक्सर कम आंका जाता है। आईबीएम के प्लेबुक के तीसरे तत्व में स्पष्ट रूप से कहा गया है कि अगर एआई सिस्टम किसी सामग्री को विश्वसनीय रूप से पढ़ और समझ नहीं सकते, तो वह बेहतरीन सामग्री भी बेकार है। स्वच्छ एचटीएमएल, स्कीमा मार्कअप के रूप में संरचित डेटा और तेजी से लोड होने वाले पृष्ठ वैकल्पिक अनुकूलन उपाय नहीं हैं, बल्कि एआई दृश्यता के लिए मूलभूत आवश्यकताएं हैं।.

स्कीमा मार्कअप ने रणनीतिक रूप से विशेष महत्व प्राप्त कर लिया है। एआई सिस्टम पेज की सामग्री की अर्थपूर्ण समझ विकसित करने के लिए संरचित डेटा के साथ नामित इकाई पहचान का उपयोग करते हैं। स्कीमा मार्कअप इन सिस्टमों को स्पष्ट लेबल प्रदान करता है: यह पाठ लेखक का नाम है, यह संख्या उत्पाद रेटिंग है, यह अनुभाग एक विशिष्ट प्रश्न का उत्तर देता है। ऐसे मार्कअप के बिना, एआई सिस्टम को असंरचित पाठ से संभाव्यता के आधार पर अर्थ निकालना पड़ता है—जिसमें त्रुटि दर काफी अधिक होती है। सही ढंग से लागू स्कीमा मार्कअप वाले पेज एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में 40 प्रतिशत तक अधिक दृश्यता प्राप्त करते हैं। संरचित डेटा वाली सामग्री एआई प्रसंस्करण में तीन गुना अधिक सटीकता प्रदर्शित करती है।.

प्रश्न-उत्तर प्रारूपों के लिए FAQPage स्कीमा, विश्वास संकेतों के लिए लेखक विशेषताओं वाला Article स्कीमा, और सिमेंटिक नॉलेज ग्राफ़ में स्पष्ट ब्रांड पहचान स्थापित करने के लिए Organization स्कीमा विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं। जो कभी विज़ुअल रिच स्निपेट्स के लिए एक वैकल्पिक SEO उपाय हुआ करता था, वह अब AI दृश्यता के लिए एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा बन गया है—और यह परिवर्तन अधिकांश मार्केटिंग टीमों की अपेक्षा से कहीं अधिक तेज़ी से हो रहा है।.

अपनी खुद की खोज को प्रशिक्षण मैदान के रूप में उपयोग करना: बाहरी दृश्यता के लिए आंतरिक एआई अनुकूलन एक पूर्व शर्त है

आईबीएम की रणनीति का एक विशेष रूप से प्रभावशाली विचार आंतरिक और बाहरी खोज क्षमताओं के बीच संबंध से संबंधित है। रणनीति का चौथा तत्व इसे सीधे तौर पर बताता है: यदि वेबसाइट का अपना खोज फ़ंक्शन, जो आदर्श रूप से एआई द्वारा संचालित है, अच्छे उत्तर प्रदान नहीं कर पाता है, तो बाहरी एआई उपकरण भी ऐसा करने में असमर्थ होंगे। इसलिए आंतरिक खोज न केवल एक उपयोगकर्ता अनुभव उपकरण है, बल्कि बाहरी एआई की दृश्यता के लिए एक संकेतक और प्रशिक्षण क्षेत्र भी है।.

यह तर्क पहली नज़र में थोड़ा अटपटा लग सकता है, लेकिन बारीकी से देखने पर यह पूरी तरह से सही साबित होता है। एक वेबसाइट जिसका कंटेंट सुव्यवस्थित, अर्थपूर्ण और खोज फ़ंक्शन के लिए उपयोगी हो, वह AI एक्सट्रैक्शन के लिए स्वतः ही अनुकूल परिस्थितियाँ बना देती है। इसलिए, उच्च-प्रदर्शन वाले आंतरिक खोज में निवेश करना समग्र AI दृश्यता रणनीति में निवेश करना है—एक ऐसा पहलू जिसे अक्सर कम आंका जाता है क्योंकि यह बाहरी SEO डैशबोर्ड में सीधे तौर पर दिखाई नहीं देता।.

केवल उल्लेख नहीं, बल्कि उद्धृत किया जाना चाहिए: एआई विश्वास के लिए योग्यता मॉडल

आईबीएम प्लेबुक का पाँचवाँ तत्व जीईओ को समझने के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर बताता है: उल्लेख और संदर्भ के बीच का अंतर। कोई ब्रांड एआई प्रतिक्रियाओं में सक्रिय रूप से स्रोत के रूप में उद्धृत किए बिना भी दिखाई दे सकता है—और इसके विपरीत, स्रोत स्पष्ट रूप से दिखाई देने वाले प्रतिक्रिया पाठ में शामिल किए बिना भी लिंक किए जा सकते हैं। एलेक्सिस ज़मकोव ने एआई सिस्टम द्वारा सक्रिय संदर्भ को जीईओ दृश्यता का सच्चा लक्ष्य बताया है।.

संभावित उद्धरण स्रोतों का मूल्यांकन करते समय AI प्रणालियाँ विशिष्ट विश्वास संकेतों की तलाश करती हैं: किसी विषय क्षेत्र में स्पष्ट विशेषज्ञता, विभिन्न स्रोतों में संदेशों की एकरूपता और विभिन्न स्वतंत्र स्रोतों के बीच सहमति। यह संरचनात्मक रूप से Google के EEAT मॉडल—अनुभव, विशेषज्ञता, प्रामाणिकता, विश्वसनीयता—से संबंधित है और यही कारण है कि GEO और SEO दो अलग-अलग विषय नहीं हैं, बल्कि समान गुणवत्ता सिद्धांतों पर आधारित हैं। पारंपरिक SEO में मजबूत अधिकार स्थापित कर चुके लोग GEO के लिए अच्छी स्थिति में हैं—लेकिन स्वचालित रूप से पूरी तरह से तैयार नहीं हैं, क्योंकि AI निष्कर्षण की विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए अतिरिक्त उपायों की आवश्यकता होती है।.

लगभग आंतरिक समाधान: Xpert.Digital किस प्रकार B2B मार्केटिंग और बिक्री में परिचालन संबंधी कमियों को दूर करता है – स्मार्ट कंटेंट-ड्रिवन बिजनेस - चित्र: Xpert.Digital

Xpert.Digital एक डेटा-आधारित B2B उद्योग केंद्र है जिसका नेतृत्व Konrad Wolfenstein करते हैं। यह कंपनी औद्योगिक भागीदारों के लिए एक बाहरी, लगभग आंतरिक समाधान के रूप में कार्य करती है, जो ग्राहकों की ओर से अतिरिक्त संसाधनों की आवश्यकता के बिना मार्केटिंग, कंटेंट और बिक्री में परिचालन संबंधी कमियों को दूर करती है।.

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मशीन संश्लेषण के लिए पाठ अनुकूलन: एआई के कच्चे माल के रूप में सामग्री

आईबीएम की कार्यप्रणाली का छठा तत्व टेक्स्ट ऑप्टिमाइज़ेशन से संबंधित है—और यहीं से स्पष्ट होता है कि कंटेंट निर्माण की आवश्यकताएं कितनी गहराई से बदल गई हैं। एआई उपकरण कई अलग-अलग स्रोतों से जानकारी प्राप्त करते हैं और उसे मिलाकर एक संश्लेषित उत्तर बनाते हैं। इस प्रक्रिया के लिए, उन्हें स्पष्ट रूप से संरचित, संदर्भ से भरपूर और अस्पष्टता रहित कंटेंट की आवश्यकता होती है। जिन टेक्स्ट को समझना कठिन होता है या जिनकी संरचना अस्पष्ट होती है, उन्हें एआई सिस्टम अनदेखा कर देते हैं—इसलिए नहीं कि वे खराब गुणवत्ता के हैं, बल्कि इसलिए कि वे स्वचालित निष्कर्षण प्रक्रिया के लिए सुलभ नहीं होते।.

विशेष रूप से, इसका अर्थ है विशुद्ध अलंकारिक या पत्रकारिता लेखन शैली से हटकर सूचना-संरचना-उन्मुख दृष्टिकोण अपनाना। अनुच्छेद सूचना की स्वतंत्र इकाइयों का प्रतिनिधित्व करने चाहिए। दावों को व्याख्याओं से स्पष्ट रूप से अलग किया जाना चाहिए। तकनीकी शब्दों को पहली बार प्रयोग करते ही परिभाषित किया जाना चाहिए। और किसी अनुभाग का मूल संदेश आदर्श रूप से तर्कपूर्ण विकास के अंत में नहीं, बल्कि शुरुआत में रखा जाना चाहिए। यह प्रतिबंधात्मक लग सकता है, लेकिन वास्तव में यह पत्रकारिता और अकादमिक लेखन के उन मूलभूत सिद्धांतों की ओर वापसी है जो एसईओ-अनुकूलित, प्रवाहमय सामग्री के युग में कई जगहों पर लुप्त हो गए हैं।.

दृश्यता अवसंरचना के रूप में डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र: बाह्य प्लेटफार्मों पर पुनर्विचार

आईबीएम के विश्लेषण से मिले सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्षों में से एक बाहरी प्लेटफार्मों के महत्व में आया बदलाव है। प्लेबुक का सातवां बिंदु इसे स्पष्ट करता है: ब्रांडों के एआई उल्लेखों का 85 प्रतिशत बाहरी डोमेन से उत्पन्न होता है। रेडिट, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, विशेषज्ञ मंच, पत्रकारिता रिपोर्टिंग और विशेष समीक्षा पोर्टल एआई की दृश्यता में पहले की तुलना में कहीं अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।.

2,500 प्रश्नों का विश्लेषण करने वाले Semrush के एक अध्ययन ने इस निष्कर्ष की पुष्टि की: ब्रांड मूल्य का आकलन करते समय AI मॉडल अक्सर पारंपरिक SEO संकेतों की तुलना में ऑनलाइन फ़ोरम, उपयोगकर्ता समीक्षाओं और सोशल मीडिया पोस्ट से प्राप्त सामग्री पर अधिक ज़ोर देते हैं। इसका कंपनियों की संचार रणनीतियों पर गहरा प्रभाव पड़ता है। जो कंपनियां अब तक केवल अपनी वेबसाइट को ही अपने प्राथमिक दृश्यता चैनल के रूप में इस्तेमाल करती रही हैं, उन्हें अपने डिजिटल इकोसिस्टम पर पुनर्विचार करना होगा: इसे परस्पर जुड़े सूचना स्रोतों के संग्रह के रूप में देखना होगा, जहां ब्रांड को सुसंगत, विश्वसनीय और विस्तृत रूप से प्रस्तुत किया जाता है। AI सिस्टम द्वारा उद्धृत डोमेन में से केवल 11 प्रतिशत ही एक से अधिक AI प्लेटफॉर्म पर दिखाई देते हैं—GEO के लिए बहु-प्लेटफ़ॉर्म दृश्यता एक विकल्प नहीं, बल्कि एक आवश्यकता है।.

नए युग के लिए मापदंड: जब क्लिक सच बताना बंद कर देते हैं

आईबीएम के प्लेबुक का आठवां तत्व एक ऐसी समस्या का समाधान करता है जो मार्केटिंग टीमों को तेजी से पंगु बना रही है: सफलता मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले मापदंड अब नई वास्तविकता को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं। क्लिक-थ्रू दरें, पेज व्यू और ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक शेयर ऐसे मापदंड हैं जो उस अर्थव्यवस्था से संबंधित हैं जहां दृश्यता को क्लिक के बराबर माना जाता था। यह समीकरण अब सही नहीं है।.

ठोस आंकड़े इस बात को स्पष्ट रूप से रेखांकित करते हैं। सिस्ट्रिक्स के अनुसार, जब AI द्वारा तैयार किया गया संक्षिप्त विवरण प्रदर्शित होता है, तो Google पर पहले लिंक की औसत क्लिक-थ्रू दर 27 से घटकर 11 प्रतिशत हो जाती है—यानी 60 प्रतिशत की गिरावट। ADAC (जर्मन ऑटोमोबाइल क्लब) ने बताया कि उसके 30 से 40 प्रतिशत प्रासंगिक कीवर्ड के लिए AI द्वारा तैयार किया गया संक्षिप्त विवरण दिखाई देता है, और इन मामलों में, सबसे खराब स्थिति में क्लिक-थ्रू दर 80 प्रतिशत तक गिर सकती है। सूचनात्मक खोज प्रश्नों के लिए, AI द्वारा दिए गए उत्तरों के प्रदर्शित होने पर ऑर्गेनिक क्लिक-थ्रू दर 1.41 से घटकर 0.64 प्रतिशत हो गई। हबस्पॉट ने ऑर्गेनिक वृद्धि के प्राथमिक संकेतक के रूप में ट्रैफ़िक को आधिकारिक तौर पर बंद कर दिया है और इसके स्थान पर ब्रांड-संबंधित AI दृश्यता मेट्रिक्स का उपयोग करना शुरू कर दिया है।.

अब प्रासंगिक मापदंड ये हैं: एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में ब्रांड का कितनी बार उल्लेख किया जाता है, किन प्लेटफार्मों पर और किस संदर्भ में ये उल्लेख होते हैं, एआई द्वारा किए गए इन उल्लेखों का भाव क्या है, और एआई प्रणालियों द्वारा किन सामग्री प्रारूपों को सबसे अधिक बार खोजा जाता है। प्रश्न अब "क्या हमने ट्रैफ़िक उत्पन्न किया?" से बदलकर "क्या एआई ने हमें एक विश्वसनीय उत्तर के रूप में अनुशंसित किया?" हो गया है। यह परिवर्तन अमूर्त लग सकता है, लेकिन रिपोर्टिंग संरचनाओं, बजट निर्णयों और सामग्री निवेश की प्राथमिकता निर्धारण के लिए इसके बहुत ठोस परिचालन परिणाम हैं।.

मानकीकरण एक रणनीतिक लाभ के रूप में: प्रक्रियाएं व्यक्तिगत उपायों पर क्यों हावी होती हैं

आईबीएम प्लेबुक का नौवां तत्व एक संगठनात्मक पहलू पर प्रकाश डालता है जिसे जीईओ चर्चा में अक्सर अनदेखा कर दिया जाता है: सामग्री उत्पादन के लिए स्पष्ट मानक संचालन प्रक्रियाओं की आवश्यकता। कई टीमों, विभागों और संचार स्तरों पर सामग्री का उत्पादन करने वाली कंपनियों में, स्पष्ट प्रक्रिया दिशानिर्देशों के अभाव में, असमान प्रारूप, विरोधाभासी संदेश और तकनीकी रूप से असंगत संरचनाएं अनिवार्य रूप से उत्पन्न होती हैं।.

एआई सिस्टम जो उपलब्ध सभी सामग्री की समग्र तस्वीर से ब्रांड संकेत प्राप्त करते हैं, उनके लिए इस तरह की विसंगतियां विशेष रूप से हानिकारक होती हैं। हर वह विभाग जो अपने विवेक से टेक्स्ट को संरचित करता है, तकनीकी शब्दों को परिभाषित करता है या ब्रांड स्टेटमेंट तैयार करता है, वह संभावित रूप से एआई द्वारा ब्रांड के लिए बनाए गए भरोसे को कमजोर करता है। इसलिए, जीईओ के लिए मानक संचालन प्रक्रियाएं कोई नौकरशाही अतिरिक्त परियोजना नहीं, बल्कि रणनीतिक बुनियादी ढांचा हैं। जो कंपनियां इसमें शुरुआत में ही निवेश करती हैं, वे उन प्रतिस्पर्धियों पर स्थायी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करती हैं जो अलग-अलग विभागों के भीतर तदर्थ और पृथक रूप से संवाद करना जारी रखते हैं।.

संवादात्मक खोज को समझना: उपयोगकर्ता के इरादे को समझने की कुंजी के रूप में प्रॉम्प्टिंग

आईबीएम की रणनीति का दसवां बिंदु खोज प्रश्नों के बदलते स्वरूप से संबंधित है। उपयोगकर्ता अब अलग-अलग कीवर्ड टाइप नहीं करते, बल्कि स्वाभाविक भाषा में पूरे प्रश्न पूछते हैं या अपनी आवश्यकताओं को पूरे वाक्यों में व्यक्त करते हैं। खोज के इस संवादात्मक स्वरूप का सीधा प्रभाव इस बात पर पड़ता है कि कौन सी सामग्री प्रासंगिक मानी जाती है और उद्धृत की जाती है।.

मैकिन्से ने पाया है कि 50 प्रतिशत उपभोक्ता खरीदारी के निर्णय लेने के लिए पहले से ही सक्रिय रूप से एआई-आधारित खोज का उपयोग कर रहे हैं। कंटेंट रणनीतिकारों के लिए, इसका मतलब है कि कंटेंट को केवल कीवर्ड के आधार पर नहीं, बल्कि किसी संवाद का उत्तर देने के लिए स्पष्ट रूप से डिज़ाइन किया जाना चाहिए। इसके लिए लक्षित दर्शकों द्वारा पूछे जा रहे वास्तविक प्रश्नों की गहरी समझ आवश्यक है, जिसमें अनकही धारणाएं, संदर्भ और उत्तर के बाद अपेक्षित अगले कदम शामिल हैं। तकनीकी रूप से, यह FAQPage स्कीमा, संवादात्मक पैराग्राफ शीर्षकों का उपयोग करके और पाठ के भीतर अनुवर्ती प्रश्नों को स्पष्ट रूप से संबोधित करके प्राप्त किया जा सकता है। Google सर्च कंसोल डेटा को एआई दृश्यता निगरानी के साथ मिलाकर, कंटेंट रणनीतिकार वास्तविक उपयोगकर्ता वाक्यांशों को अपने निर्णयों का आधार बना सकते हैं।.

कंपनी-व्यापी परिवर्तन के रूप में जीईओ: विपणन विभाग से परे परिवर्तन प्रबंधन

आईबीएम प्लेबुक का ग्यारहवां तत्व शायद सबसे असहज करने वाला है क्योंकि यह एक संगठनात्मक सच्चाई को बताता है जिसे कई कंपनियों ने अभी तक पूरी तरह से आत्मसात नहीं किया है: एआई सर्च की ओर बदलाव एक मार्केटिंग प्रोजेक्ट नहीं है। यह एक कंपनी-व्यापी परिवर्तन प्रक्रिया है जिसमें आईटी, पीआर, उत्पाद विकास, बिक्री और प्रबंधन समान रूप से शामिल हैं।.

आईबीएम ने इसे सीईओ स्तर पर एक रणनीतिक चुनौती के रूप में स्पष्ट रूप से प्रस्तुत किया। नेताओं को यह सुनिश्चित करना होगा कि उनके संगठन एआई को लगातार और विश्वसनीय रूप से सही जानकारी प्रदान करें। इसके लिए विभागों के बीच सूचना के अवरोधों को दूर करना, साझा दृश्यता लक्ष्यों को परिभाषित करना और टीमों को काम करने के नए तरीकों में प्रशिक्षित करना आवश्यक है। व्यवहार में, इसका अर्थ यह है कि केवल विपणन विभाग ही जीईओ को लागू नहीं कर सकता। यदि उत्पाद टीम मशीन-पठनीय उत्पाद विवरण प्रदान नहीं करती है, यदि जनसंपर्क विभाग सुसंगत ब्रांड संदेश के साथ रणनीतिक रूप से लक्षित मीडिया कवरेज प्रदान नहीं करता है, यदि आईटी विभाग स्वच्छ एचटीएमएल और कार्यशील स्कीमा कार्यान्वयन को प्राथमिकता नहीं देता है, तो जीईओ रणनीति अपने संगठनात्मक विखंडन के कारण विफल हो जाएगी।.

शुरुआती अपनाने वालों को ऐसे संरचनात्मक लाभ मिलते हैं जिनकी बराबरी करना मुश्किल होता है। चूंकि 2026 तक 60 प्रतिशत से अधिक खोज प्रश्नों में एआई शामिल होगा, इसलिए जो कंपनियां अभी जीईओ फ्रेमवर्क और मापन संरचनाओं को लागू करती हैं, वे उद्योग द्वारा इन प्रथाओं को मानकीकृत करने से पहले ही स्थायी प्रतिस्पर्धी स्थिति हासिल कर लेंगी।.

एआई रूपांतरण में सतत प्रबंधन: एक सतत कार्य के रूप में शासन

आईबीएम की रणनीति का बारहवां और अंतिम तत्व सबसे महत्वपूर्ण है: जीईओ एक निश्चित अंत वाली परियोजना नहीं है, बल्कि एक निरंतर चलने वाली प्रक्रिया है। एआई सिस्टम लगातार बदलते रहते हैं, प्रतिस्पर्धी अपनी सामग्री को अपडेट करते रहते हैं, और एआई सिस्टम द्वारा उत्पन्न उत्तर तेजी से और बार-बार बदलते रहते हैं। जो ब्रांड पुरानी जानकारी पर टिके रहते हैं, वे बिना तुरंत इसका एहसास किए ही एआई प्रतिक्रियाओं में अपनी स्थिति खो देते हैं।.

इसलिए, अपनी एआई दृश्यता की निरंतर निगरानी, ​​नियमित सामग्री अपडेट के लिए स्पष्ट जिम्मेदारियां, और सामग्री परिवर्तनों का अवलोकन बनाए रखने वाली एक संस्करणित शासन संरचना आवश्यक है। इस आवश्यकता के संदर्भ में, विशेषीकृत जीईओ निगरानी प्लेटफॉर्म एक आवश्यक बुनियादी ढांचा घटक बन रहे हैं - ठीक उसी तरह जैसे एसईओ उपकरण बीस साल पहले एक विशिष्ट अनुप्रयोग से हर पेशेवर विपणन संगठन के लिए मानक उपकरण बन गए थे। एडोब ने अप्रैल 2026 में प्रस्तुत अपने ब्रांड दृश्यता समाधान के साथ, पहले ही एक एकीकृत प्लेटफॉर्म की घोषणा कर दी है जो इस चुनौती का सटीक समाधान करता है: एआई इंटरफेस में ब्रांड दृश्यता को मापना, निगरानी करना और अनुकूलित करना।.

आर्थिक संदर्भ: दांव पर क्या लगा है?

इस परिवर्तन के आर्थिक परिणाम बेहद महत्वपूर्ण हैं। वे कंपनियाँ जो अपनी आय का एक बड़ा हिस्सा ऑर्गेनिक सर्च ट्रैफ़िक से प्राप्त करती हैं—जैसे समाचार पोर्टल, सलाह ब्लॉग, तुलना साइटें, सूचना-आधारित ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म—अस्तित्व संबंधी संकट का सामना कर रही हैं। उनके व्यावसायिक मॉडल ऐसे परिवेश में विकसित हुए थे जहाँ सर्च इंजन द्वारा सूचना का प्रसार ट्रैफ़िक उत्पन्न करता था और ट्रैफ़िक से आय प्राप्त होती थी। यह श्रृंखला अब पूरी तरह से कमजोर हो गई है।.

साथ ही, एआई की विश्वसनीयता में शुरुआती निवेश करने वाले ब्रांडों के लिए नए अवसर खुल रहे हैं। एआई सिस्टम द्वारा विश्वसनीय स्रोत के रूप में स्थापित ब्रांडों को एक ऐसी दृश्यता प्राप्त होती है जो कुछ मामलों में पारंपरिक शीर्ष रैंकिंग से कहीं अधिक मूल्यवान होती है: ब्रांड न केवल खोज में आता है, बल्कि एक विश्वसनीय सिस्टम द्वारा सक्रिय रूप से अनुशंसित भी किया जाता है। इस अनुशंसा का मनोवैज्ञानिक प्रभाव किसी सामान्य खोज परिणाम से भिन्न होता है। व्यावहारिक उदाहरण इसे दर्शाते हैं: जनरल मोटर्स ने भौगोलिक रूप से अनुकूलित सामग्री के माध्यम से एआई दृश्यता में 23 प्रतिशत और उद्धरणों में 35 प्रतिशत की वृद्धि हासिल की। ​​कंसल्टिंग फर्म स्लैलम इंक. ने 100 से अधिक पृष्ठों पर 100 प्रतिशत तक सामग्री दृश्यता और उद्धरणों में दस गुना वृद्धि प्राप्त की।.

बजट आवंटन संबंधी सुझाव एक सामान्य नियम पर केंद्रित हो रहे हैं: कंपनियों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए अपने मौजूदा एसईओ बजट का अतिरिक्त 10 से 20 प्रतिशत भौगोलिक (जीईओ) उपायों में निवेश करना चाहिए। यह आंकड़ा शुरू में मामूली लग सकता है, लेकिन यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह जीईओ को एसईओ के प्रतिस्थापन के रूप में नहीं, बल्कि उसके विस्तार के रूप में स्थापित करता है—और यह संकेत देता है कि पारंपरिक सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन में बुनियादी निवेश तब तक सार्थक बना रहता है जब तक एआई सिस्टम इंडेक्सिंग गुणवत्ता और लिंक अथॉरिटी को भरोसे के संकेत के रूप में इस्तेमाल करते रहते हैं।.

एसईओ और जियो: एक दूसरे के पूरक हैं, प्रतिस्पर्धी नहीं।

यह सवाल अक्सर पूछा जाता है कि क्या जियो SEO की जगह ले सकता है। इसका जवाब स्पष्ट रूप से 'नहीं' है—लेकिन इसमें एक महत्वपूर्ण बारीकी है। अपने मूल अर्थ में, यानी खोज परिणामों में उपस्थिति दर्ज करना और इस प्रकार रणनीतिक लक्ष्यों को प्राप्त करना—जियो में जियो भी शामिल है। खोज दृश्यता प्राप्त करने के माध्यम विस्तारित और परिवर्तित हुए हैं; लेकिन संभावित ग्राहकों द्वारा खोजे जा रहे स्थानों पर अपने ब्रांड को स्थापित करने का मूल लक्ष्य अपरिवर्तित रहता है।.

एआई सिस्टम द्वारा उद्धृत 85 प्रतिशत पेज गूगल के ऑर्गेनिक सर्च परिणामों में भी रैंक करते हैं। एसईओ और जियो सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जीईओ) समान गुणवत्ता सिद्धांतों - विशेषज्ञता, अधिकार, विश्वसनीयता और तकनीकी सुलभता - पर आधारित हैं और एक दूसरे को मजबूत करते हैं। जो बदला है वह है सामग्री के प्रारूप, संरचना और संदर्भ के लिए विशिष्ट आवश्यकताएं, समग्र दृश्यता के लिए बाहरी प्लेटफार्मों का महत्व और सफलता मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले मेट्रिक्स। जो कंपनियां इस बदलाव की क्रमिक प्रकृति को समझती हैं, वे इस परिवर्तन को उन कंपनियों की तुलना में बेहतर ढंग से प्रबंधित करेंगी जो इसे अतीत से पूर्ण अलगाव समझती हैं।.

रणनीतिक निष्कर्ष: डिजिटल अस्तित्व के अधिकार पर पुनर्विचार करना

आईबीएम की जियो प्लेबुक का मूल उद्देश्य तकनीकी अनुकूलन मार्गदर्शिका से कहीं अधिक है। यह डिजिटल जगत में अस्तित्व के एक नए रूप का वर्णन करती है—एक ब्रांड का एआई-आधारित सूचना परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी के रूप में पहचाने जाने का अधिकार। ऐसी दुनिया में जहां एआई प्रणालियां सूचना आपूर्ति और उपयोगकर्ता मांग के बीच एक मध्यस्थ के रूप में कार्य करती हैं, इन प्रणालियों द्वारा एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में मान्यता प्राप्त करने की क्षमता अब गौण विपणन अनुकूलन नहीं बल्कि एक प्रमुख रणनीतिक क्षमता बन गई है।.

सभी आकार की कंपनियों के लिए इसका परिणाम स्पष्ट है: जो ब्रांड एआई विजिबिलिटी के नियमों को समझते हैं और उनका व्यवस्थित रूप से पालन करते हैं, उन्हें आने वाले वर्षों में खोज व्यवहार में होने वाले परिवर्तन से सबसे अधिक लाभ मिलेगा। जो ब्रांड इंतजार करते हैं, उन्हें न केवल विजिबिलिटी में कमी का सामना करना पड़ेगा, बल्कि उनके संभावित ग्राहकों द्वारा प्रतिदिन उपयोग किए जाने वाले सूचना प्रणालियों में धीरे-धीरे अप्रासंगिक होने का भी खतरा है। यह बदलाव पहले से ही काफी हद तक हो चुका है। अब सवाल यह नहीं है कि कंपनियां इस पर अमल करेंगी या नहीं, बल्कि यह है कि वे कितनी जल्दी और कितनी व्यवस्थित रूप से इस पर अमल करेंगी।.

आईबीएम जीईओ प्लेबुक इसके लिए एक संरचित प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है - और हालांकि एआई सिस्टम के तेजी से विकास को देखते हुए व्यक्तिगत सिफारिशों की नियमित रूप से समीक्षा करने की आवश्यकता है, 12-सूत्रीय ढांचा उन कंपनियों के लिए एक मजबूत रणनीतिक आधार प्रदान करता है जो न केवल जीवित रहना चाहती हैं बल्कि जनरेटिव सर्च के युग में नेतृत्व भी करना चाहती हैं।.

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SEO और GEO (AI सर्च) के लिए B2B सपोर्ट और SaaS का संयुक्त समाधान: B2B कंपनियों के लिए एक संपूर्ण समाधान - चित्र: Xpert.Digital

एआई सर्च सब कुछ बदल देता है: यह SaaS समाधान आपके B2B रैंकिंग में हमेशा के लिए कैसे क्रांति लाएगा।.

बी2बी कंपनियों के लिए डिजिटल परिदृश्य में तेजी से बदलाव आ रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बल पर, ऑनलाइन दृश्यता के नियम नए सिरे से परिभाषित हो रहे हैं। कंपनियों के लिए हमेशा से यह एक चुनौती रही है कि वे न केवल डिजिटल जगत में अपनी उपस्थिति दर्ज कराएं, बल्कि सही निर्णयकर्ताओं तक अपनी पहुंच भी बनाएं। पारंपरिक एसईओ रणनीतियां और स्थानीय उपस्थिति (भू-विपणन) का प्रबंधन जटिल, समय लेने वाला और अक्सर लगातार बदलते एल्गोरिदम और तीव्र प्रतिस्पर्धा से भरा होता है।.

लेकिन क्या होगा अगर कोई ऐसा समाधान हो जो न केवल इस प्रक्रिया को सरल बनाए बल्कि इसे और भी स्मार्ट, अधिक पूर्वानुमानित और कहीं अधिक प्रभावी बनाए? यहीं पर विशिष्ट B2B समर्थन और एक शक्तिशाली SaaS (सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस) प्लेटफॉर्म का संयोजन काम आता है, जिसे विशेष रूप से AI सर्च के युग में SEO और GEO की मांगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।.

इस नई पीढ़ी के उपकरण अब केवल मैन्युअल कीवर्ड विश्लेषण और बैकलिंक रणनीतियों पर निर्भर नहीं हैं। इसके बजाय, ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके खोज के उद्देश्य को अधिक सटीक रूप से समझते हैं, स्थानीय रैंकिंग कारकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करते हैं और वास्तविक समय में प्रतिस्पर्धी विश्लेषण करते हैं। इसका परिणाम एक सक्रिय, डेटा-आधारित रणनीति है जो बी2बी कंपनियों को निर्णायक लाभ प्रदान करती है: वे न केवल खोजे जाते हैं, बल्कि अपने क्षेत्र और स्थान में अग्रणी विशेषज्ञ के रूप में भी माने जाते हैं।.

यहां बी2बी सपोर्ट और एआई-संचालित एसएएएस तकनीक का ऐसा तालमेल है जो एसईओ और जियो मार्केटिंग को बदल देता है, और आपकी कंपनी डिजिटल क्षेत्र में स्थायी रूप से विकास करने के लिए इससे कैसे लाभ उठा सकती है।.

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