NVIDIAS GR00T N1: रोबोटिक्स मूल्य श्रृंखला के पूर्ण नियंत्रण के लिए रणनीति

घातीय वृद्धि: रोबोटिक्स परिवर्तन से एनवीडिया को कैसे लाभ होता है

GTC 2025 पर फाउंडेशन मॉडल GR00T N1 के हालिया विचार के साथ, NVIDIA ने रोबोटिक क्षेत्र में अपनी स्थिति को मजबूत करने और लंबी अवधि में संपूर्ण मूल्य श्रृंखला को नियंत्रित करने के लिए एक रणनीतिक कदम उठाया है। GPU क्षेत्र में सफल CUDA रणनीति के समान, NVIDIA एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाता है जो खुले तौर पर लेकिन अपने स्वयं के हार्डवेयर से निकटता से जुड़ा हुआ है। कंपनी अपने तकनीकी लीड और उत्पादों के एक विस्तृत पोर्टफोलियो का उपयोग करती है ताकि बाजार की स्थिति प्राप्त हो सके। एनवीडिया की अग्रिम एक महत्वपूर्ण समय पर होती है जब वैश्विक रोबोटिक्स बाजार तेजी से बढ़ता है और 2029 तक $ 96 बिलियन की मात्रा प्राप्त करने की उम्मीद है।

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GR00T N1 के पीछे का नवाचार

GR00T N1 दुनिया का पहला खुला, पूरी तरह से समायोज्य फाउंडेशन मॉडल है जो ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए है। NVIDIA ने इसे 18 मार्च, 2025 को GTC सम्मेलन में प्रस्तुत किया और इसे तुरंत उपलब्ध कराया। यह मॉडलों के एक पूरे परिवार में से पहला है जो एनवीडिया को प्रशिक्षित करेगा और रोबोटिक्स डेवलपर्स के लिए दुनिया भर में रिलीज करेगा।

मानव-जैसे अनुभूति के लिए दोहरी-प्रणाली वास्तुकला

GR00T N1 का तकनीकी आधार एक दो -स्टेज सिस्टम आर्किटेक्चर है जो मानव अनुभूति पर आधारित है:

• "सिस्टम 1" एक त्वरित -थिंकिंग एक्शन मॉडल के रूप में कार्य करता है जो मानव रिफ्लेक्स और सहज ज्ञान युक्त प्रतिक्रियाओं की नकल करता है। यह "सिस्टम 2" द्वारा विकसित योजनाओं को सटीक, निरंतर रोबोट आंदोलनों में लागू करता है।
• "सिस्टम 2" सचेत, पद्धतिगत निर्णय के लिए एक धीमी सोच वाला मॉडल है। एक दृष्टि-लंबाई मॉडल के आधार पर, यह परिवेश का विश्लेषण करता है और रोबोट कार्यों के लिए योजनाओं को विकसित करता है।

यह वास्तुकला रोबोट को अपने परिवेश को देखने, निर्देशों को समझने और जटिल कार्यों को करने में सक्षम बनाती है। शेल्फ से एक बॉक्स लाने जैसे एक विशिष्ट कार्य में, सिस्टम 2 दृश्य का विश्लेषण करता है, अनुरोध को समझता है और कई चरणों की योजना बनाता है, जबकि सिस्टम 1 वास्तविक निष्पादन पर ले जाता है - यह शेल्फ पर चलने का समन्वय करता है और बॉक्स को पकड़ने के लिए बॉक्स को नियंत्रित करता है।

सामान्य कौशल और व्यापक प्रयोज्यता

GR00T N1 को सामान्य कार्यों से निपटने के लिए विकसित किया गया था जो ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए आवश्यक हैं। यह आसानी से विभिन्न गतिविधियों के बीच स्विच कर सकता है:

• एक या दोनों हथियारों के साथ वस्तुओं को पकड़ और स्थानांतरित करें
• एक हाथ से दूसरे हाथ में वस्तुओं का हैंडओवर
• मल्टी -स्टेज कार्यों का निष्पादन जिसमें लंबे समय तक संदर्भ की आवश्यकता होती है
• जटिल कार्यों के लिए विभिन्न बुनियादी कौशल का संयोजन

ये कौशल आवेदन के कई क्षेत्रों जैसे सामग्री हैंडलिंग, पैकेजिंग और निरीक्षण के लिए उपयुक्त हैं। अपने जीटीसी कीनोट में, सीईओ जेन्सेन हुआंग ने निर्माता 1x से एक ह्यूमनॉइड रोबोट का प्रदर्शन किया, जिसने स्वायत्त रूप से घर में सफाई की-1x और एनवीडिया के बीच एआई प्रशिक्षण सहयोग के परिणाम को साफ किया।

रोबोटिक्स मूल्य श्रृंखला के लिए एनवीडिया की समग्र रणनीति

GR00T N1 के साथ NVIDIA का दृष्टिकोण CUDA प्लेटफॉर्म के सफल पैटर्न का अनुसरण करता है। कंपनी हार्डवेयर से सॉफ्टवेयर तक संपूर्ण मूल्य श्रृंखला को नियंत्रित करती है और रोबोट एआई के लिए संभावित मानक के रूप में GR00T को स्थान देती है।

एक रणनीतिक लाभ के रूप में "खुलेपन" को नियंत्रित किया

Google DeepMinds Robotic Transformer जैसी समान परियोजनाओं की तुलना में, जिसमें पूरा प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण गायब है, या टेस्ला की बंद ऑप्टिमस प्रोजेक्ट एक अधिक खुले पारिस्थितिकी तंत्र पर निर्भर करता है। CUDA के समान, कंपनी केंद्रीय घटकों को जनता के लिए उपलब्ध कराती है, लेकिन हार्डवेयर अनुकूलन जैसे महत्वपूर्ण तत्वों का नियंत्रण रखती है।

इस रणनीति का उद्देश्य एनवीडिया के चिप्स के लिए एक स्थायी बाजार बनाना है। प्रत्येक GR00T- आधारित रोबोट को प्रशिक्षण और संचालन दोनों के लिए शक्तिशाली NVIDIA हार्डवेयर की आवश्यकता होती है। उसी समय, मूल्यवान उपयोग डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में वापस प्रवाहित होता है।

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ध्यान दें: "अधिक खुला" पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी एक लॉक-इन बिजनेस मॉडल बना हुआ है

"लॉक-इन बिजनेस मॉडल" या "विक्रेता लॉक-इन" एक ऐसी रणनीति है जिसमें कंपनियां अपने उत्पादों और सेवाओं के लिए एक स्पष्ट रूप से खुला लेकिन वास्तव में बंद पारिस्थितिकी तंत्र बनाकर बाध्यकारी कर रही हैं।

GR00T N1 फाउंडेशन मॉडल के साथ NVIDIA का दृष्टिकोण इस पैटर्न का अनुसरण करता है। कंपनी एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाती है जो खुला दिखाई देता है लेकिन अपने स्वयं के हार्डवेयर से निकटता से जुड़ा हुआ है। यह GPU क्षेत्र में CUDA रणनीति के समान है और इसका उद्देश्य रोबोटिक क्षेत्र में संपूर्ण मूल्य श्रृंखला को नियंत्रित करना है।

यह रणनीति वास्तव में व्यापक निर्भरता के जोखिम को परेशान करती है:

• तकनीकी बाइंडिंग: उपयोगकर्ता एनवीडिया के प्रौद्योगिकी स्टैक के लिए बाध्य हैं, जिससे प्रतिस्पर्धी उत्पादों पर स्विच करना मुश्किल हो जाता है।
• पारिस्थितिकी तंत्र ट्रैप: पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर अधिक उत्पादों और सेवाओं का उपयोग किया जाता है, इसे छोड़ना उतना ही मुश्किल है।
• निवेश निर्भरता: NVIDIAS तकनीक में निवेश करने वाली कंपनियों को उच्च परिवर्तन लागत के कारण पारिस्थितिकी तंत्र में रहने के लिए मजबूर किया जा सकता है।
• मार्केट डोमिनेंस: वैल्यू चेन को नियंत्रित करके, एनवीडिया एक प्रमुख स्थिति प्राप्त कर सकता है, जो प्रतिस्पर्धा को प्रतिबंधित कर सकता है।

इस प्रकार का व्यवसाय मॉडल प्रौद्योगिकी उद्योग में व्यापक है। Apple, Amazon और Google जैसी कंपनियों ने ग्राहकों को अपने पारिस्थितिक तंत्र में रखने के लिए समान रणनीतियों का सफलतापूर्वक उपयोग किया है।

जबकि इस तरह के पारिस्थितिक तंत्र अक्सर सहज एकीकरण और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव जैसे लाभ प्रदान करते हैं, लंबे समय तक प्रभाव और संभावित निर्भरता को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है जो आप बना सकते हैं।

एनवीडिया रोबोटिक्स पारिस्थितिकी तंत्र के मुख्य घटक

NVIDIA ने प्रौद्योगिकियों का एक व्यापक पोर्टफोलियो विकसित किया है जो एक साथ एक बंद पारिस्थितिकी तंत्र बनाते हैं:

1। हार्डवेयर: GR00T- आधारित रोबोटों के प्रशिक्षण और संचालन के लिए शक्तिशाली चिप्स; जेटसन थोर विशेष रूप से ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए

2। सॉफ्टवेयर: GR00T N1 फाउंडेशन मॉडल अपने दोहरे सिस्टम आर्किटेक्चर के साथ कोर बनाता है

3। विकास उपकरण:

• सिंथेटिक डेटा जनरेशन के लिए इसहाक GR00T ब्लूप्रिंट
• न्यूटन, एक ओपन सोर्स फिजिक्स इंजन, जिसे Google डीपमाइंड और डिज़नी रिसर्च के साथ विकसित किया गया है
• सिमुलेशन और डिजिटल जुड़वाँ के लिए सर्वव्यापी मंच

4। डेटा पारिस्थितिकी तंत्र: उपयोग में रोबोट के प्रशिक्षण और डेटा बैकफ्लो के लिए बड़े पैमाने पर डेटा जनरेशन

बाजार प्रभाव और आर्थिक महत्व

रोबोटिक्स उद्योग को अभूतपूर्व वृद्धि का सामना करना पड़ रहा है। 2024 में बाजार की मात्रा लगभग $ 46 बिलियन थी और 2029 तक लगभग 96 बिलियन डॉलर तक बढ़ने की उम्मीद है, जो +16%की वार्षिक वृद्धि से मेल खाती है।

रोबोट क्षेत्र पर परिवर्तनकारी प्रभाव

NVIDIA के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने "सामान्यवादी रोबोटिक्स की उम्र" की शुरुआत के रूप में GR00T N1 की शुरूआत का वर्णन किया है। यह मूल्यांकन औद्योगिक भागीदारों द्वारा समर्थित है। 1x प्रौद्योगिकियों के सीईओ बर्नट बर्निच ने जोर दिया: "ह्यूमनॉइड्स का भविष्य अनुकूलनशीलता और सीखने में निहित है। न्यूनतम पोस्ट-ट्रेनिंग सत्र के साथ, हमने पूरी तरह से नव गामा पर लागू किया है।"

जोनाथन हर्स्ट, चपलता रोबोटिक्स के सह -फ़ाउंडर, "इतिहास में एक मोड़ बिंदु को देखते हैं, जहां मानव -संबंधी रोबोट जैसे डिजिट जैसे काम की दुनिया को हमेशा के लिए बदल देगा"। ये कथन परिवर्तन क्षमता को रेखांकित करते हैं जो उद्योग में अग्रणी कंपनियां GR00T N1 में देखते हैं।

सफलता की कुंजी के रूप में रणनीतिक साझेदारी

NVIDIA ने प्रमुख रोबोटिक्स निर्माताओं के साथ साझेदारी का एक विस्तृत नेटवर्क बनाया है:

• ह्यूमनॉइड विशेषज्ञ: 1x प्रौद्योगिकियां, चपलता रोबोटिक्स, बोस्टन डायनेमिक्स, नेरा रोबोटिक्स
• औद्योगिक रोबोट निर्माता: यूनिवर्सल रोबोट, फ्रेंका रोबोटिक्स
• लॉजिस्टिक्स-फोकस्ड पार्टनर: "मेगा" प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में, एनवीडिया वेयरहाउस ऑटोमेशन के लिए समाधान पर काम कर रहा है

ये भागीदारी संपूर्ण मूल्य श्रृंखला पर एनवीडिया के प्रभाव को मजबूत करती है और एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाती है जिसमें एनवीडिया तकनीक मानक बन जाती है।

नियामक चुनौतियां और प्रतिस्पर्धी चिंता

एआई और रोबोटिक क्षेत्र में एनवीडिया के बढ़ते प्रभुत्व ने दुनिया भर में नियामक अधिकारियों का ध्यान आकर्षित किया है।

संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन में अविश्वास जांच

अमेरिकी न्याय मंत्रालय ने एनवीडिया के खिलाफ एक अविश्वास जांच शुरू की है। अधिकारियों को चिंता है कि NVIDIA प्रतिस्पर्धा में स्विच करना मुश्किल बना सकता है और जो ग्राहक केवल NVIDIA तकनीक का उपयोग करते हैं, वे बेहतर स्थिति प्राप्त कर सकते हैं।

चीन में, एनवीडिया भी प्रतियोगिता कानून परीक्षा के अधीन है और एक अरब अमेरिकी डॉलर तक का जुर्माना लगाया जा सकता है। इन नियामक चुनौतियों के बावजूद, कंपनी चीन में अपने विस्तार पाठ्यक्रम को जारी रखती है, विशेष रूप से स्वायत्त वाहनों के क्षेत्र में।

बाजार एकाग्रता और प्रतिस्पर्धा चिंता

ग्लोबल एआई चिप मार्केट में लगभग 80% की हिस्सेदारी के साथ, एनवीडिया की बाजार शक्ति काफी है। GR00T N1 और संबंधित पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से रोबोटिक्स मूल्य श्रृंखला के नियंत्रण को प्राप्त करने की रणनीति समान प्रतिस्पर्धी चिंताओं का कारण बन सकती है।

GR00T N1 के साथ NVIDIA की वर्तमान रणनीति को रोबोटिक क्षेत्र में एक समान प्रभुत्व स्थापित करने के प्रयास के रूप में देखा जा सकता है, जैसा कि पहले से ही AI चिप्स के क्षेत्र में है। इस विस्तार के लिए नियामक प्रतिक्रियाएं बाजार के भविष्य के विकास के लिए महत्वपूर्ण होंगी।

भविष्य की संभावनाएं और बाजार विकास

ह्यूमनॉइड रोबोट का विकास तेजी से तेज होता है। 2026 तक, निजी घरों में पहला ह्यूमनॉइड रोबोट कपड़े धोने, वैक्यूमिंग और डिशवॉशिंग जैसे कार्यों के साथ मदद कर सकता है। 2040 तक दुनिया भर में सभी आर्थिक क्षेत्रों में ऐसे रोबोट के 10 बिलियन तक हो सकते हैं।

प्रतियोगिता परिदृश्य और नवाचार गतिशीलता

ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में स्थापित प्रौद्योगिकी कंपनियां और विशेष स्टार्टअप शामिल हैं:

• यूएसए: टेस्ला (ऑप्टिमस), बोस्टन डायनेमिक्स (एटलस), चित्रा एआई (चित्रा 02), चपलता रोबोटिक्स (अंक)
• चीन: यूनिट्री (H1, G1), Ubtech Robotics (वॉकर S), Agibot (Yuanzheng A2)
• यूरोप: जर्मनी से नेरा रोबोटिक्स एक महत्वपूर्ण प्रर्वतक के रूप में

इस प्रतिस्पर्धी माहौल में, एनवीडिया को रोबोट निर्माताओं के प्रत्यक्ष प्रतियोगी के रूप में तैनात नहीं किया गया है, लेकिन बुनियादी प्रौद्योगिकियों के एक प्रदाता के रूप में, जिस पर अगली पीढ़ी के रोबोट का निर्माण होगा।

उद्योग विकास के लिए एक पुल के रूप में gr00t n1

एक पूर्व-प्रशिक्षित, अनुकूलन योग्य फाउंडेशन मॉडल प्रदान करके, NVIDIA नए अभिनेताओं के लिए प्रवेश अवरोध को कम करता है और मानवीय रोबोट के विकास को तेज करता है। प्रौद्योगिकी के इस लोकतांत्रिककरण से नए अनुप्रयोगों और मामलों का उपयोग हो सकता है।

इसी समय, NVIDIA GR00T N1 के करीबी एकीकरण के कारण अपने हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ क्षेत्र के विकास से एक रणनीतिक लाभ और दीर्घकालिक आय हासिल करता है।

बाजार के प्रभुत्व के रास्ते पर nvidia

GR00T N1 के साथ NVIDIA की रणनीति पूरे रोबोटिक्स मूल्य श्रृंखला को नियंत्रित करने के लिए एक महत्वाकांक्षी अग्रिम है। विकास उपकरणों और भागीदारी के एक व्यापक पारिस्थितिक तंत्र के साथ एक खुले लेकिन हार्डवेयर -बाउंड मॉडल को मिलाकर, कंपनी रोबोटिक्स विकास के अगले चरण में एक केंद्रीय खिलाड़ी के रूप में खुद को स्थान देती है।

यह रणनीति सफल CUDA पैटर्न का अनुसरण करती है, जिसमें NVIDIA ने महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी घटकों के नियंत्रण के माध्यम से एक स्थायी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त किया है। रोबोट सेक्टर में इस रणनीति की सफलता कई कारकों पर निर्भर करेगी: GR00T N1 की तकनीकी श्रेष्ठता, ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए समग्र बाजार का विकास और, अंतिम लेकिन कम से कम, NVIDIA की बढ़ती बाजार शक्ति के लिए नियामक प्रतिक्रिया।

अगले कुछ वर्षों से पता चलेगा कि क्या GR00T N1 के साथ NVIDIA वास्तव में रोबोटिक्स की संपूर्ण मूल्य श्रृंखला को नियंत्रित कर सकता है, या क्या नियामक हस्तक्षेप और प्रतिस्पर्धी गतिशीलता एक अधिक संतुलित बाजार विकास को बढ़ावा देगा।

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