रूस के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का रणनीतिक महत्व (पढ़ने का समय: 72 मिनट / कोई विज्ञापन नहीं / कोई भुगतान योजना नहीं)

रूस वैश्विक शक्ति के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का उपयोग कैसे करता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स ने विश्व स्तर पर 21वीं सदी की प्रमुख प्रौद्योगिकियों के रूप में अपनी पहचान स्थापित कर ली है। ये अर्थव्यवस्था, समाज और सैन्य क्षेत्र में व्यापक परिवर्तन ला रही हैं और अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा तथा राष्ट्रों की रणनीतिक स्थिति निर्धारण का एक प्रमुख क्षेत्र बन गई हैं। इन प्रौद्योगिकियों को विकसित करने, अनुकूलित करने और प्रभावी ढंग से तैनात करने की क्षमता को तकनीकी संप्रभुता और वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता के मापदंड के रूप में देखा जा रहा है। इस वैश्विक संदर्भ में, रूस द्वारा अपनी एआई और रोबोटिक्स क्षमताओं का विस्तार करने के प्रयास अंतरराष्ट्रीय स्तर पर अत्यंत महत्वपूर्ण हैं और इन पर बारीकी से नजर रखी जा रही है।.

रूस की महत्वाकांक्षाएं और राष्ट्रीय प्राथमिकता

रूस ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के विकास को अपने राष्ट्रीय विकास और सुरक्षा के लिए रणनीतिक प्राथमिकता घोषित किया है। इन तकनीकों को अर्थव्यवस्था के आधुनिकीकरण, रक्षा क्षमताओं को मजबूत करने और देश की तकनीकी संप्रभुता को सुरक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है। 2017 में ही राष्ट्रपति व्लादिमीर पुतिन ने इन तकनीकों के अपार महत्व पर जोर देते हुए कहा था कि जो भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नेतृत्व हासिल करेगा, वह "विश्व का शासक" बन जाएगा। यह कथन कृत्रिम बुद्धिमत्ता को क्रेमलिन द्वारा दिए जाने वाले उच्च रणनीतिक महत्व को रेखांकित करता है।.

ये महत्वाकांक्षाएं प्रमुख रणनीतिक दस्तावेजों में स्पष्ट रूप से दिखाई देती हैं। 2019 में अपनाई गई और फरवरी 2024 में व्यापक रूप से अद्यतन की गई "2030 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए राष्ट्रीय रणनीति" और फरवरी 2024 में ही अपनाई गई "वैज्ञानिक और तकनीकी विकास के लिए रणनीति" राजनीतिक ढांचा तैयार करती हैं। इन रणनीतियों का उद्देश्य रूस की तकनीकी स्वतंत्रता को सुरक्षित करना और देश को वैश्विक एआई बाजार में एक अग्रणी के रूप में स्थापित करना है। सैन्य अनुप्रयोगों पर दिए गए बल को न केवल रक्षा रणनीति के रूप में, बल्कि शक्ति प्रदर्शन और अन्य क्षेत्रों, जैसे जनसांख्यिकीय विकास या आर्थिक विविधीकरण में संभावित कमजोरियों की भरपाई के साधन के रूप में भी समझा जाना चाहिए। इस प्रकार, एआई विकास रूस के लिए केवल एक तकनीकी परियोजना नहीं, बल्कि एक गहन भू-राजनीतिक परियोजना है, जिसका उद्देश्य विश्व मंच पर अपनी स्थिति को मजबूत करना या पुनः प्राप्त करना है।.

हालाँकि, घोषित "तकनीकी संप्रभुता" वैश्विक प्रौद्योगिकी आपूर्ति श्रृंखलाओं की वास्तविकता और सोवियत संघ के अंत के बाद से चली आ रही तकनीकी विकास की होड़ की विरासत के बिल्कुल विपरीत है। विदेशी हार्डवेयर, विशेष रूप से उच्च-प्रदर्शन वाले माइक्रोचिप्स पर निर्भरता, एक निरंतर चुनौती बनी हुई है। अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंधों ने इन निर्भरताओं को और बढ़ा दिया है और पश्चिमी प्रौद्योगिकी तक पहुँच को काफी हद तक बाधित किया है। इसलिए, "संप्रभुता" को पूर्ण आत्मनिर्भरता के रूप में नहीं, बल्कि महत्वपूर्ण निर्भरताओं को कम करने के रणनीतिक प्रयास के रूप में समझा जाना चाहिए, साथ ही साथ नई, संभावित रूप से अधिक नियंत्रणीय निर्भरताओं का निर्माण करना, उदाहरण के लिए, चीन पर निर्भरता, या अपनी विशिष्ट क्षमताओं का विकास करना।.

यह लेख रूसी संघ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के विकास का व्यापक विश्लेषण प्रस्तुत करता है। इसमें राजनीतिक और रणनीतिक ढांचा, अनुसंधान और उद्योग के प्रमुख खिलाड़ी और नागरिक एवं सैन्य क्षेत्रों में इसके मुख्य अनुप्रयोग क्षेत्रों की पड़ताल की गई है। इसके अतिरिक्त, यह विशेष रूप से अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों और संरचनात्मक बाधाओं से उत्पन्न चुनौतियों पर प्रकाश डालता है। एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू रूस द्वारा इस क्षेत्र में किए जा रहे या स्थापित करने के प्रयासों से जुड़े अंतरराष्ट्रीय सहयोगों और इन प्रौद्योगिकियों के प्रगतिशील कार्यान्वयन से संबंधित नैतिक और सामाजिक निहितार्थों पर केंद्रित है। इस लेख का उद्देश्य रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स की वर्तमान गतिशीलता, सरकारी मार्गदर्शन तंत्र और भविष्य की संभावनाओं की गहन समझ प्रदान करना है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के क्षेत्र में राष्ट्रीय रणनीतियाँ और शासन व्यवस्था

रूसी सरकार ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के विकास को बढ़ावा देने और मार्गदर्शन करने के लिए कई रणनीतिक दस्तावेज और संस्थागत तंत्र स्थापित किए हैं। ये पहलें राष्ट्रीय एजेंडा में इन प्रौद्योगिकियों को दी गई उच्च प्राथमिकता को दर्शाती हैं।.

2030 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए राष्ट्रीय रणनीति

“2030 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए राष्ट्रीय रणनीति” (इसके बाद: राष्ट्रीय एआई रणनीति) को मूल रूप से अक्टूबर 2019 में राष्ट्रपति के आदेश द्वारा अपनाया गया था। यह एआई विकास के लिए सरकारी कार्यक्रमों की नींव रखती है और रूसी एआई प्रौद्योगिकियों के वैश्विक बाजार में महत्वपूर्ण हिस्सेदारी हासिल करने के महत्वाकांक्षी लक्ष्य का अनुसरण करती है। रणनीति में व्यापक लक्ष्य और प्रमुख कार्य परिभाषित किए गए हैं, जिनमें राष्ट्रीय हितों की रक्षा और रणनीतिक राष्ट्रीय प्राथमिकताओं को लागू करने के लिए एआई के उपयोग के उपाय शामिल हैं। समर्थन के प्रमुख क्षेत्रों में वैज्ञानिक अनुसंधान, एआई सॉफ्टवेयर का विकास, डेटा की गुणवत्ता और उपलब्धता में सुधार, एक मजबूत हार्डवेयर अवसंरचना सुनिश्चित करना, योग्य कर्मियों को प्रशिक्षण देना और रूसी एआई प्रौद्योगिकी बाजार का विस्तार करने के लिए एक एकीकृत प्रणाली का निर्माण करना शामिल है।.

फरवरी 2024 में, राष्ट्रपति पुतिन ने इस रणनीति को व्यापक रूप से अद्यतन करने वाले एक अध्यादेश पर हस्ताक्षर किए, जिसमें लगभग 40 पृष्ठों के संशोधन और परिवर्धन शामिल हैं। यह अद्यतन परिवर्तित भू-राजनीतिक और आर्थिक परिदृश्य, विशेष रूप से 2022 से लागू अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों और पश्चिमी एआई प्रौद्योगिकियों और घटकों तक पहुंच पर परिणामी प्रतिबंधों की सीधी प्रतिक्रिया है। संशोधित रणनीति नए, और कुछ मामलों में बहुत महत्वाकांक्षी, लक्ष्य निर्धारित करती है:

• एआई समाधानों के विकास और कार्यान्वयन के लिए सेवाओं की वार्षिक मात्रा में 2030 तक 60 अरब रूबल तक की वृद्धि (2022 में 12 अरब रूबल से) का लक्ष्य रखा गया है।.
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में विश्वविद्यालय से स्नातक होने वाले छात्रों की संख्या को प्रति वर्ष 3,000 से बढ़ाकर 15,500 करना।.
• एआई प्रौद्योगिकियों में जनता का विश्वास 2022 में 55% से बढ़कर 2030 तक कम से कम 80% तक पहुंचना।.
• एआई कार्यान्वयन के लिए उच्च तत्परता वाले प्राथमिकता वाले आर्थिक क्षेत्रों की हिस्सेदारी को 12% से बढ़ाकर 95% करना।.
• राष्ट्रीय स्तर पर कुल कंप्यूटिंग क्षमता 6.2 एक्सफ़्लॉप्स तक पहुंचाना।.
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर संचित कॉर्पोरेट व्यय को जुटाना, जिसकी राशि लगभग 3.6 ट्रिलियन रूबल है।.
• 2030 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) में 11.2 ट्रिलियन रूबल का अतिरिक्त योगदान प्राप्त करना।.
• 2030 तक प्रमुख एआई मापदंडों में रूस का विश्व के शीर्ष 5 देशों में स्थान प्राप्त करना।.

अतः राष्ट्रीय एआई रणनीति वह केंद्रीय राजनीतिक दस्तावेज है जो एआई के क्षेत्र में रूस की दिशा और महत्वाकांक्षाओं को परिभाषित करती है। 2024 का अद्यतन बदलती वास्तविकताओं के अनुकूलन और तकनीकी संप्रभुता की दिशा में प्रयासों को तीव्र करने का संकेत देता है।.

वैज्ञानिक एवं तकनीकी विकास की रणनीति (फरवरी 2024)

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) रणनीति के अद्यतन के साथ-साथ, 28 फरवरी, 2024 को अपनाए गए राष्ट्रपति अध्यादेश संख्या 145 ने एक नई "वैज्ञानिक और तकनीकी विकास रणनीति" स्थापित की। यह दस्तावेज़, जिसका उद्देश्य 2030 के दशक तक रूस की वैज्ञानिक और तकनीकी दिशा को आकार देना है, यूक्रेन युद्ध, व्यापक प्रतिबंधों और तीव्र होती वैश्विक तकनीकी प्रतिस्पर्धा की पृष्ठभूमि में तैयार किया गया था। यह अंतरराष्ट्रीय अलगाव और आर्थिक चुनौतियों के बावजूद अपनी तकनीकी महत्वाकांक्षाओं को आगे बढ़ाने के रूस के इरादे को दर्शाता है, जिसमें चुनिंदा सहयोगियों के साथ साझेदारी विकसित करने और राष्ट्रीय आत्मनिर्भरता को मजबूत करने पर विशेष ध्यान दिया गया है।.

इस रणनीति में "स्मार्ट विनिर्माण, रोबोटिक्स, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, नई सामग्री, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहित उन्नत उत्पादन प्रौद्योगिकियों की ओर संक्रमण" को प्राथमिकताओं में से एक के रूप में पहचाना गया है। यह अग्रणी देशों के साथ तकनीकी अंतर को कम करने की आवश्यकता को स्वीकार करती है, लेकिन साथ ही व्यवसायों द्वारा तकनीकी नवाचार के प्रति कम ग्रहणशीलता और देश के कुछ ही क्षेत्रों में वैज्ञानिक और तकनीकी क्षमता के संकेंद्रण जैसे "लगातार नकारात्मक रुझानों" की ओर भी इशारा करती है। एक स्पष्ट रूप से नया उद्देश्य "अनुसंधान और विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकीकरण" है। इस प्रकार यह व्यापक रणनीति राष्ट्रीय वैज्ञानिक और तकनीकी संप्रभुता और सुरक्षा के व्यापक ढांचे के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स विकास को समाहित करती है, अलगाव को दूर करने और देश के आधुनिकीकरण के लिए इन प्रौद्योगिकियों के महत्व को रेखांकित करती है। 2024 की शुरुआत में अद्यतन और नई रणनीतियों को समय पर अपनाना, पश्चिम पर निर्भरता को कम करने और तकनीकी रूप से तेजी से आगे बढ़ने की मान्यता प्राप्त आवश्यकता के जवाब में रूसी प्रौद्योगिकी नीति के त्वरित और अधिक तत्काल समायोजन को इंगित करता है।.

राष्ट्रीय परियोजना “डिजिटल अर्थव्यवस्था” और संघीय परियोजना “कृत्रिम बुद्धिमत्ता”

राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति, रूसी संघ की डिजिटल अर्थव्यवस्था नामक दीर्घकालिक राष्ट्रीय परियोजना से घनिष्ठ रूप से जुड़ी हुई है। इस व्यापक कार्यक्रम के अंतर्गत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता नामक एक विशिष्ट संघीय परियोजना तैयार की गई और उसे मंजूरी दी गई। यह संघीय परियोजना राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति में निर्धारित लक्ष्यों के कार्यान्वयन के मुख्य तंत्रों में से एक है। विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास उपायों के लिए निधि का एक हिस्सा इस परियोजना के बजट से प्राप्त होता है। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि कोविड-19 महामारी और उसके बाद बदलती आर्थिक स्थिति जैसे बाहरी कारकों के कारण आरंभ में नियोजित निधि आवंटन में समायोजन किया गया है। आर्थिक विकास मंत्रालय (MoED) को कृत्रिम बुद्धिमत्ता नीति को आकार देने वाले प्रमुख निकाय के रूप में स्थापित किया गया है और यह मुख्य रूप से एक मजबूत घरेलू कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के निर्माण के प्रयासों के समन्वय के लिए जिम्मेदार है। ये परियोजनाएं और संबंधित संस्थागत संरचनाएं रणनीतिक दृष्टिकोण को क्रियान्वित करने के लिए सरकार के ठोस प्रयासों को दर्शाती हैं।.

वित्तपोषण तंत्र और राजनीतिक ढाँचे

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के क्षेत्र में अपने महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए, रूसी सरकार ने पर्याप्त वित्तीय संसाधन जुटाए हैं और विशिष्ट नीतिगत ढाँचे स्थापित किए हैं। संघीय आर्थिक मामलों और ऊर्जा मंत्रालय (बीएमडब्ल्यूआईसी) द्वारा दी गई जानकारी के अनुसार, एआई रणनीति के कार्यान्वयन के लिए 2025 तक लगभग 5 अरब यूरो आवंटित किए जाने हैं, जो पहले की योजनाओं की पुष्टि करता है। वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए राज्य बजट का एक बड़ा हिस्सा विशेष रूप से एआई समर्थित सैन्य अनुसंधान और विकास के लिए निर्धारित किया गया है। उप प्रधानमंत्री दिमित्री चेर्निशेंको ने घोषणा की कि राज्य अनुसंधान बजट का 5% सीधे एआई अनुसंधान में निवेश किया जाएगा, जबकि 15% एआई उपकरणों का उपयोग करने वाले अन्य अनुसंधान क्षेत्रों के लिए निर्धारित किया गया है।.

वित्तपोषण विभिन्न स्रोतों से प्राप्त होता है: संघीय बजट, सरकारी स्वामित्व वाले उद्यमों का योगदान और सार्वजनिक-निजी भागीदारी (पीपीपी) सहित गैर-बजटीय स्रोत। वैज्ञानिक और तकनीकी विकास के लिए अद्यतन रणनीति का एक प्रमुख उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि 2035 तक अनुसंधान और विकास में निजी निवेश कम से कम सार्वजनिक निवेश के बराबर हो। सरकारी स्वामित्व वाले उद्यम, विशेष रूप से स्बरबैंक, एआई परियोजनाओं के कार्यान्वयन के साथ-साथ वित्तपोषण में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। उदाहरण के लिए, स्बरबैंक को प्रमुख एआई नीति दस्तावेजों को विकसित करने का कार्य सौंपा गया है और यह अपनी दक्षता बढ़ाने और नए व्यावसायिक क्षेत्रों को विकसित करने के लिए प्रौद्योगिकी क्षेत्र में भारी निवेश कर रहा है। यह वित्तपोषण संरचना राज्य और राज्य-नियंत्रित कंपनियों की प्रमुख भूमिका को रेखांकित करती है, लेकिन साथ ही तकनीकी विकास के वित्तपोषण में निजी निवेशकों को अधिक सक्रिय रूप से शामिल करने के प्रयास को भी दर्शाती है।.

प्रमुख राज्य अभिकर्ता और उनकी भूमिकाएँ

• आर्थिक विकास मंत्रालय (MoED): यह एआई नीति को आकार देने और राष्ट्रीय एआई उद्योग के विकास के समन्वय के लिए केंद्रीय निकाय के रूप में कार्य करता है।.
• डिजिटल विकास, संचार और जनसंचार मंत्रालय: राष्ट्रीय परियोजना "डिजिटल अर्थव्यवस्था" और उससे संबंधित संघीय परियोजनाओं के ढांचे के भीतर एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।.
• रक्षा विभाग (MoD): सैन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अनुप्रयोगों के विकास का मुख्य संचालक है। इसने एक समर्पित AI विकास विभाग स्थापित किया है और इस क्षेत्र में कई अनुसंधान एवं विकास परियोजनाओं की देखरेख करता है।.
• ईआरए टेक्नोपोलिस (अनापा): एक विशेष सैन्य अनुसंधान और विकास केंद्र जो सैन्य उद्देश्यों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास पर गहनता से ध्यान केंद्रित करता है।.
• एडवांस्ड रिसर्च फाउंडेशन (एफपीआई): इसे अमेरिकी डीएआरपीए के रूसी समकक्ष के रूप में माना जाता है, जो एआई के क्षेत्र सहित उन्नत अनुसंधान परियोजनाओं को बढ़ावा देने और संचालित करने में शामिल है।.
• रूसी विज्ञान फाउंडेशन (आरएसएफ): कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहित विभिन्न वैज्ञानिक क्षेत्रों में बुनियादी अनुसंधान और विकास परियोजनाओं का समर्थन करता है और 2030 तक के रणनीतिक लक्ष्यों का अनुसरण करता है।.
• रोस्कोस्मोस: राज्य की अंतरिक्ष एजेंसी एक प्रमुख भूमिका निभा रही है जिसे "2024 तक एआई और रोबोटिक्स संबंधों के विनियमन के विकास की अवधारणा" के अनुरूप अपनी एआई और रोबोटिक्स नीति और विनियमन प्रयासों को संरेखित करने का निर्देश दिया गया है। इससे पता चलता है कि अंतरिक्ष को एआई और रोबोटिक्स के कार्यान्वयन और विकास के लिए एक रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्र के रूप में देखा जा रहा है, संभवतः दोहरे उपयोग वाली प्रौद्योगिकियों पर ध्यान केंद्रित करते हुए और एक उच्च-तकनीकी क्षेत्र में राष्ट्रीय क्षमताओं को मजबूत करते हुए, जो पारंपरिक रूप से रूस के लिए उच्च प्रतिष्ठा रखता है।.

इन प्रमुख हितधारकों की पहचान से एक ऐसे संस्थागत परिदृश्य का पता चलता है जहाँ राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स एजेंडा को लागू करने की ज़िम्मेदारियाँ स्पष्ट रूप से परिभाषित हैं, और राज्य नियंत्रण तथा रणनीतिक क्षेत्रों पर विशेष बल दिया गया है। यद्यपि यह उच्च स्तर का केंद्रीकरण और राज्य तथा राज्य के स्वामित्व वाले उद्यमों की प्रमुख भूमिका, विशेष रूप से सैन्य क्षेत्र में, निर्धारित प्राथमिकताओं के लिए संसाधनों को तेज़ी से जुटाने में सक्षम बना सकती है, लेकिन यह संरचना निजी क्षेत्र के नवाचार और चपलता को बाधित करने का जोखिम पैदा करती है, जो एक गतिशील और विविध कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र के लिए आवश्यक हैं, और संभावित रूप से दीर्घकालिक रूप से वैश्विक प्रतिस्पर्धा को सीमित कर सकती हैं।.

रूस की राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स रणनीतियों का अवलोकन

रूस की राष्ट्रीय एआई और रोबोटिक्स रणनीतियों का अवलोकन – चित्र: Xpert.Digital

रूस कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के विकास के लिए कई रणनीतिक दृष्टिकोण अपना रहा है। 2030 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए राष्ट्रीय रणनीति, जिसे पहली बार अक्टूबर 2019 में अपनाया गया था और अंतिम बार फरवरी 2024 में अद्यतन किया गया था, का लक्ष्य वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार में महत्वपूर्ण हिस्सेदारी हासिल करना, तकनीकी नेतृत्व सुनिश्चित करना, जीडीपी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के योगदान को बढ़ाना और कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानकों में विश्व स्तर पर शीर्ष पांच में स्थान प्राप्त करना है। प्रमुख हितधारकों में आर्थिक विकास मंत्रालय (MoED), डिजिटल विकास मंत्रालय, रक्षा मंत्रालय और स्बरबैंक शामिल हैं, जिन्होंने रणनीति के विकास में भाग लिया। वित्तपोषण संघीय बजट, राज्य के स्वामित्व वाले उद्यमों, सार्वजनिक-निजी भागीदारी (PPP) और संघीय परियोजना "AI" के माध्यम से प्रदान किया जाता है।.

फरवरी 2024 में अपनाई गई वैज्ञानिक और तकनीकी विकास रणनीति तकनीकी संप्रभुता, आत्मनिर्भरता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स जैसी उन्नत उत्पादन प्रौद्योगिकियों के विकास पर केंद्रित है। इसका लक्ष्य अनुसंधान और विकास (आर एंड डी) में एआई को एकीकृत करना है। इसकी जिम्मेदारी रूसी सरकार, राष्ट्रपति विज्ञान और शिक्षा परिषद और शिक्षा एवं विज्ञान मंत्रालय (एमओईडी) तथा रक्षा मंत्रालय जैसे अन्य मंत्रालयों की है। वित्तपोषण के स्रोतों में संघीय और क्षेत्रीय बजट, सरकारी उद्यम और सार्वजनिक-निजी भागीदारी (पीपीपी) जैसे गैर-बजटीय कोष शामिल हैं, जिसका उद्देश्य 2035 तक निजी और सार्वजनिक निवेश के समान स्तर को बढ़ावा देना है।.

एक अन्य महत्वपूर्ण तत्व राष्ट्रीय परियोजना "डिजिटल अर्थव्यवस्था" है, विशेष रूप से संघीय परियोजना "एआई", जो 2019 से चल रही है और इसका उद्देश्य एक स्थिर एआई उद्योग का निर्माण करना, व्यापार और प्रशासन में एआई को लागू करना और विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करना है। शिक्षा, विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MoED) और डिजिटल विकास मंत्रालय इस परियोजना के लिए जिम्मेदार हैं। वित्तपोषण मुख्य रूप से राष्ट्रीय परियोजना "डिजिटल अर्थव्यवस्था" से होता है, जिसमें संघीय बजट से आंशिक कटौती की जाती है।.

अगस्त 2020 में अपनाए गए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स विकास के लिए 2024 तक के नियामक ढांचे का उद्देश्य नियामक प्रणाली में परिवर्तन लाना है। इसका लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के अनुप्रयोगों को सक्षम बनाना और कानूनी बाधाओं की पहचान करना है। प्रमुख हितधारकों में शिक्षा, विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MoED), रोस्कोस्मोस और अन्य संघीय कार्यकारी निकाय शामिल हैं। निवेश और विकास के लिए अनुकूल परिस्थितियां बनाकर अप्रत्यक्ष वित्तपोषण तंत्रों को समर्थन दिया जाता है।.

कर्ता और पारिस्थितिकी तंत्र: अनुसंधान, सरकारी उद्यम और निजी क्षेत्र

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का विकास राज्य द्वारा वित्त पोषित अनुसंधान संस्थानों, शक्तिशाली राज्य-स्वामित्व वाले उद्यमों और एक उभरते हुए लेकिन चुनौतीपूर्ण निजी क्षेत्र के एक जटिल नेटवर्क द्वारा समर्थित है।.

अग्रणी अनुसंधान केंद्र और विश्वविद्यालय

रूस में गणितीय और वैज्ञानिक शिक्षा की एक सुदृढ़ परंपरा है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रतिभा के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण आधार प्रदान करती है। अनुसंधान क्षमताओं को विशेष रूप से मजबूत करने और ज्ञान को अनुप्रयोगों में परिवर्तित करने की प्रक्रिया को गति देने के लिए, सरकार ने कई चरणों में विशेष एआई अनुसंधान केंद्रों की स्थापना की है और उन्हें वित्तीय सहायता प्रदान की है।.

इन केंद्रों की पहली लहर 2021 में शुरू की गई थी। छह प्रमुख संगठनों - स्कोल्कोवो इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (स्कोल्टेक), इनोपोलिस यूनिवर्सिटी, आईटीएमओ यूनिवर्सिटी, हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (एचएसई), मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी (एमआईपीटी) और रूसी विज्ञान अकादमी के सिस्टम प्रोग्रामिंग संस्थान (आईएसपी आरएएस) - को चार साल के चक्र के लिए कुल 8 अरब रूबल से अधिक की सरकारी निधि प्राप्त हुई। ये केंद्र उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों के विकास, मजबूत एआई में मौलिक अनुसंधान करने, भविष्यसूचक प्रौद्योगिकियों की खोज करने और उद्योग भागीदारों के साथ सक्रिय रूप से सहयोग करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।.

2023 में दूसरी लहर के तहत छह अतिरिक्त केंद्रों का चयन किया गया। इनमें एनएन ब्लोखिन राष्ट्रीय चिकित्सा अनुसंधान केंद्र (ऑन्कोलॉजी) जैसे विशेष चिकित्सा अनुसंधान संस्थान, साथ ही समारा विश्वविद्यालय, नोवोसिबिर्स्क राज्य विश्वविद्यालय, राष्ट्रीय परमाणु अनुसंधान विश्वविद्यालय एमईपीएचआई (एमईपीएचआई), निज़नी नोवगोरोड के लोबाचेव्स्की राज्य विश्वविद्यालय (एनएनएसयू) और सेंट पीटर्सबर्ग राज्य विश्वविद्यालय जैसे क्षेत्रीय विश्वविद्यालय शामिल हैं। इन केंद्रों को 2026 तक कुल 5 अरब रूबल की धनराशि (गैर-बजट निधि सहित) प्राप्त होगी और इनसे स्वास्थ्य सेवा, निर्माण, कृषि और परिवहन एवं रसद जैसे प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में व्यावहारिक एआई समाधानों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अपेक्षा की जाती है। धनराशि प्राप्त करने की एक प्रमुख शर्त गैर-बजट स्रोतों से पर्याप्त सह-वित्तपोषण प्राप्त करना है, जिसका उद्देश्य उद्योग की भागीदारी सुनिश्चित करना है। 2025 के लिए धनराशि की तीसरी लहर की योजना पहले से ही बनाई जा चुकी है, जिसमें कम से कम छह और अनुसंधान केंद्रों को लगभग 4.5 अरब रूबल की सहायता प्रदान की जाएगी, जो पर्याप्त सह-वित्तपोषण के अधीन है।.

इन केंद्रों के विशिष्ट अनुसंधान क्षेत्र व्यापक हैं और इनमें मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर और एल्गोरिदम, एआई अनुप्रयोगों के लिए डेटा का प्रावधान और तैयारी, मौलिक और जनरेटिव मॉडल का विकास (जिसमें बड़े भाषा मॉडल शामिल हैं, जिनके लिए राष्ट्रपति पुतिन ने 2030 तक राज्य समर्थन का आदेश दिया है), मानव-एआई इंटरैक्शन में अनुसंधान, और विज्ञान, शिक्षा और सामाजिक क्षेत्र के लिए अनुप्रयुक्त अनुसंधान परियोजनाएं शामिल हैं।.

इन केंद्रों की अनुसंधान गतिविधियों और परिणामों के उदाहरण उनके प्रयासों की व्यापकता को दर्शाते हैं:

• उच्च अर्थशास्त्र विद्यालय (एचएसई) तीन वैश्विक अनुसंधान क्षेत्रों वाला एक व्यापक एआई अनुसंधान केंद्र संचालित करता है, जिसमें 13 एचएसई विभाग और 300 से अधिक कर्मचारी शामिल हैं। परियोजनाओं में इमेज प्रोसेसिंग मॉडल (ऑटोओडी) के निर्माण को स्वचालित करना, ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (डब्ल्यूआरएफ फास्ट) का उपयोग करके मौसम पूर्वानुमान मॉडल विकसित करना और मशीन लर्निंग प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए एक मालिकाना एमएलओपीएस प्लेटफॉर्म का निर्माण करना शामिल है। एसबीईआर, यांडेक्स और एमटीएस एआई जैसी अग्रणी रूसी प्रौद्योगिकी कंपनियां इस प्रयास में भागीदार हैं।.
• दक्षिण उरल स्टेट यूनिवर्सिटी (एसयूएसयू) ने रोबोट प्लांट (पीएओ सीएचकेपीजेड) के सहयोग से रूस में एक अद्वितीय औद्योगिक रोबोटिक्स केंद्र स्थापित किया है जो विज्ञान और उत्पादन को एकीकृत करता है। इसके लक्ष्यों में रोबोटिक्स-प्रधान कंपनियों के लिए विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करना और विशिष्ट औद्योगिक परियोजनाओं को लागू करना शामिल है, जैसे कि रुसरोबोट औद्योगिक रोबोट विकसित करना या "डार्क वर्कशॉप" डिज़ाइन करना - पूरी तरह से स्वचालित कारखाने जो मानव उपस्थिति के बिना संचालित होते हैं।.
• स्कोलटेक ने गैज़प्रोम नेफ्ट के लिए बर्फ की स्थितियों का सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए सॉफ्टवेयर विकसित किया, जबकि इनोपोलिस विश्वविद्यालय ने दवा कंपनी केमआरएआर के लिए अणुओं की अवरोधक गतिविधि का पूर्वानुमान लगाने के लिए सॉफ्टवेयर विकसित किया, जिससे दवा विकास में दक्षता बढ़नी चाहिए।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के क्षेत्र में रूसी शोधकर्ताओं की प्रकाशन गतिविधियों में सकारात्मक गति देखी जा रही है। उच्च स्तरीय अंतरराष्ट्रीय एआई सम्मेलनों (ए*-स्तर) में रूसी प्रकाशनों की संख्या 2019 और 2023 के बीच 70% बढ़ी है। प्रकाशनों की संख्या के मामले में अग्रणी संस्थान स्कोल्टेक (30% योगदान) और एचएसई (29%) हैं, जिनमें से मॉस्को और सेंट पीटर्सबर्ग इस शोध गतिविधि के मुख्य क्षेत्रीय केंद्र हैं।.

राज्य के स्वामित्व वाले उद्यमों की भूमिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए रूस की रणनीति की एक विशिष्ट विशेषता यह है कि यह मुख्य रूप से सरकारी एजेंसियों या निजी क्षेत्र के बजाय राज्य के स्वामित्व वाले उद्यमों (एसओई) द्वारा संचालित है। क्रेमलिन की रणनीति विश्वसनीय और नियंत्रणीय राज्य के स्वामित्व वाली कंपनियों को एआई पहलों की योजना और कार्यान्वयन का कार्य सौंपना है।.

• स्बरबैंक: रूस के सबसे बड़े सरकारी बैंक, स्बरबैंक (पूर्व में स्बरबैंक ऑफ रूस), ने राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता नीति को आकार देने में एक प्रमुख और केंद्रीय भूमिका निभाई है। इसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोडमैप, राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति और संघीय परियोजना "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" जैसे महत्वपूर्ण रणनीतिक दस्तावेज़ विकसित करने का कार्य सौंपा गया था। हालांकि मुख्य रूप से एक वित्तीय संस्थान होने के बावजूद, स्बरबैंक ने अपनी परिचालन दक्षता बढ़ाने और नई, प्रौद्योगिकी-आधारित उत्पाद श्रृंखलाओं में विविधता लाने के लिए प्रौद्योगिकी में भारी निवेश किया है। इसने स्बरबैंक को रूस की अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों में से एक बना दिया है। इसकी आईटी सहायक कंपनी, स्बरटेक, 11,500 से अधिक लोगों को रोजगार देती है और सैकड़ों परियोजनाओं पर काम करती है। स्बरबैंक ने रूस का सबसे बड़ा डेटा प्रोसेसिंग केंद्र भी खोला है और 2016 से अपनी "बिग डेटा" पहलों की संख्या में तेजी से वृद्धि की है। कंपनी सक्रिय रूप से अपनी स्वयं की कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित ग्राहक प्रौद्योगिकियों का विकास कर रही है, जिसमें अमेज़ॅन के एलेक्सा के समकक्ष "सैल्यूट" वॉयस असिस्टेंट परिवार और चेहरे और आवाज की पहचान करने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित एटीएम शामिल हैं। हाल के घटनाक्रमों में गीगाचैट और कैंडिंस्की जैसे जनरेटिव एआई मॉडल शामिल हैं, जिन्होंने बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया है। इसके अलावा, स्बरबैंक रूसी एआई स्टार्टअप्स को समर्थन देने वाली 500 स्टार्टअप्स जैसी अंतरराष्ट्रीय संस्थाओं के साथ साझेदारी और स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र में कॉग्निटिव टेक्नोलॉजीज जैसे संगठनों के साथ सहयोग के माध्यम से व्यापक रूसी एआई इकोसिस्टम में निवेश कर रहा है। एआई विकास के अगुआ के रूप में स्बरबैंक का क्रेमलिन द्वारा चयन इसकी तकनीकी दक्षता और निष्ठा की प्रतिष्ठा से प्रेरित है, जिससे सरकारी अधिकारी नियंत्रण बनाए रख सकते हैं, जबकि बैंक इन विकासों से व्यावसायिक लाभ प्राप्त कर सकता है।.
• रोस्टेक: सरकारी स्वामित्व वाली रक्षा और प्रौद्योगिकी कंपनी रोस्टेक स्वाभाविक रूप से नए हथियार प्रणालियों के लिए एआई अनुप्रयोगों में बहुत रुचि रखती है और रक्षा मंत्रालय के एआई विकास प्रयासों से लाभान्वित होती है। हालांकि, राष्ट्रीय परियोजना "डिजिटल अर्थव्यवस्था" के ढांचे के भीतर, रोस्टेक को सीधे अग्रणी एआई कार्य करने की बजाय 5जी दूरसंचार, ब्लॉकचेन और औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) जैसी प्रौद्योगिकियों के लिए रोडमैप बनाने का काम सौंपा गया था। उच्च प्रौद्योगिकियों पर सार्वजनिक चर्चाओं में, रोस्टेक अक्सर विशुद्ध एआई पहलों की तुलना में इन अन्य परियोजनाओं को प्राथमिकता देता है। फिर भी, रोस्टेक नागरिक और सैन्य दोनों प्लेटफार्मों में एआई को एकीकृत करता है। नागरिक क्षेत्र में, चेहरे की पहचान तकनीक, जिसे फाइंडफेस तकनीक के डेवलपर्स एनटेकलैब में इसकी भागीदारी के माध्यम से विकसित किया गया है, एक प्रमुख उदाहरण है। सैन्य क्षेत्र में, एआई को नई और मौजूदा प्रणालियों में एकीकृत किया जा रहा है, जैसे कि आरबी-109ए बायलिना इलेक्ट्रॉनिक युद्ध प्रणाली या मिग-35 और सु-35 लड़ाकू विमानों में लक्ष्य प्राप्ति और परिचालन नियंत्रण में सुधार के लिए। रोस्टेक आंतरिक विनिर्माण प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए भी एआई का उपयोग करता है, उदाहरण के लिए एआई-समर्थित विनिर्माण प्रणालियों के माध्यम से या इस्पात उत्पादन में त्रुटि का पता लगाने के लिए।.

स्बरबैंक और रोस्टेक जैसी शक्तिशाली सरकारी कंपनियों को प्रमुख भूमिकाएँ सौंपने से क्रेमलिन को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की रणनीतिक दिशा पर, विशेष रूप से संवेदनशील क्षेत्रों और दोहरे उपयोग की क्षमता वाली प्रौद्योगिकियों पर, उच्च स्तर का नियंत्रण प्राप्त होता है। यद्यपि यह मजबूत सरकारी नियंत्रण निर्धारित प्राथमिकताओं के लिए संसाधनों को तेजी से जुटाने में सक्षम बनाता है, लेकिन यदि इन कंपनियों को पूर्ण बाजार दबाव का सामना नहीं करना पड़ता है और निजी क्षेत्र के खिलाड़ी हाशिए पर चले जाते हैं, तो इससे नवाचार और प्रतिस्पर्धा के दबने का जोखिम भी होता है।.

निजी क्षेत्र का विकास और चुनौतियाँ

राज्य के प्रभुत्व के बावजूद, निजी क्षेत्र, विशेष रूप से कुछ अत्यधिक नवोन्मेषी कंपनियां और एक बढ़ता हुआ, हालांकि अंतरराष्ट्रीय मानकों के हिसाब से छोटा, स्टार्ट-अप इकोसिस्टम, रूसी एआई और रोबोटिक्स परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।.

• यांडेक्स: रूस की सबसे बड़ी और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर सबसे अधिक मान्यता प्राप्त प्रौद्योगिकी कंपनी के रूप में, यांडेक्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अग्रणी है। कंपनी लगातार एआई-आधारित उत्पादों और सेवाओं की एक विस्तृत श्रृंखला विकसित कर रही है। इनमें व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला वॉयस असिस्टेंट "एलिस" शामिल है, जिसकी रूस में 77% बाजार हिस्सेदारी है, स्वायत्त डिलीवरी रोबोट (यांडेक्स.रोवर), और मानवरहित वाहनों के लिए उन्नत तकनीकें। उदाहरण के लिए, यांडेक्स अपने स्वायत्त वाहनों के लिए गति नियोजन हेतु ट्रांसफॉर्मर नेटवर्क का उपयोग करता है ताकि यातायात स्थितियों पर अधिक स्वाभाविक और लचीली प्रतिक्रिया दी जा सके। इस तकनीकी नेतृत्व और विशेषज्ञता के बावजूद, स्बरबैंक जैसी सरकारी कंपनियों की तुलना में यांडेक्स सरकार की आधिकारिक एआई रणनीति में गौण भूमिका निभाता है। क्रेमलिन यांडेक्स को उसकी निजी स्वामित्व संरचना और पिछले अंतरराष्ट्रीय संबंधों के कारण कुछ संदेह की दृष्टि से देखता है। अतीत में, रूसी सरकार ने यांडेक्स को अपनी कॉर्पोरेट गवर्नेंस संरचना को बदलने के लिए मजबूर किया ताकि राज्य को अधिक नियंत्रण मिल सके। यह अविश्वास और राज्य-नियंत्रित संस्थाओं के प्रति यह वरीयता एक मूलभूत दुविधा प्रस्तुत करती है: तकनीकी नेतृत्व की खोज के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रतिभा और सबसे नवीन कंपनियों की भागीदारी आवश्यक है, जबकि राजनीतिक व्यवस्था साथ ही नियंत्रण और वफादार राज्य अभिनेताओं के पक्ष में प्राथमिकता देती है। यदि तकनीकी उत्कृष्टता से ऊपर राजनीतिक निष्ठा को रखा जाता है तो इससे प्रतिकूल परिणाम हो सकते हैं।.
• स्टार्टअप इकोसिस्टम: रूस का एआई स्टार्टअप इकोसिस्टम अमेरिका या चीन जैसे वैश्विक केंद्रों की तुलना में काफी छोटा है। रिपोर्टों में एआई कंपनियों की संख्या 193 से 420 बताई गई है। फिर भी, एआई स्टार्टअप के निर्माण और विकास को बढ़ावा देने के उद्देश्य से "डिजिटल अर्थव्यवस्था राष्ट्रीय परियोजना" जैसे सरकारी सहायता कार्यक्रम मौजूद हैं। रूस ने 2030 तक एक अग्रणी वैश्विक स्टार्टअप केंद्र बनने का लक्ष्य रखा है और देश की पारंपरिक रूप से मजबूत विज्ञान और गणित शिक्षा प्रणाली के समर्थन से इसके विकास की अपार संभावनाएँ देखता है। हालांकि, निजी कंपनियों और स्टार्टअप को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इनमें एक दशक से अधिक समय से कम आर्थिक विकास, वेंचर कैपिटल वित्तपोषण के लिए प्रतिकूल वातावरण और राजनीतिक प्रभाव से प्रभावित मानी जाने वाली न्यायपालिका शामिल हैं। ये कारक निजी निवेश को कम करते हैं और अमेरिका और चीन में देखे जाने वाले गतिशील, निजी स्वामित्व वाले एआई क्षेत्र के विकास में बाधा डालते हैं। सरकारी अनुसंधान केंद्रों पर अत्यधिक ध्यान और सरकारी उद्यमों के प्रभुत्व के कारण एआई विकास राष्ट्रीय (सुरक्षा) हितों और बड़े सरकारी उद्यमों की आवश्यकताओं की ओर अधिक केंद्रित हो सकता है, जबकि विघटनकारी नवाचारों और स्टार्टअप इकोसिस्टम की चपलता की उपेक्षा हो सकती है। इससे तेजी से बदलते वैश्विक एआई बाजारों में दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मकता सीमित हो सकती है।.
• रोबोट निर्माता और इंटीग्रेटर: रूस में औद्योगिक रोबोटों के घरेलू निर्माताओं की संख्या लगातार बढ़ रही है, जिनमें ग्रिनिक रोबोटिक्स, एंड्रॉइड टेक्नीका, एरिपिक्स रोबोटिक्स और चेल्याबिंस्क स्थित रोबोट प्लांट (ChKPZ) जैसी कंपनियां शामिल हैं। प्रोमोबोट ने सेवा रोबोटों के एक प्रसिद्ध निर्माता के रूप में अपनी पहचान बनाई है, जो परस्पर क्रिया और विशिष्ट कार्यों के लिए AI का उपयोग करते हैं और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर निर्यात भी किए जाते हैं। निर्माताओं के अलावा, सिस्टम इंटीग्रेटर्स के लिए भी बाजार मौजूद है जो उत्पादन परिवेश में रोबोटिक समाधानों को लागू करते हैं। प्रतिबंधों से पहले, KUKA, FANUC और ABB जैसे कई अंतरराष्ट्रीय रोबोट निर्माताओं की रूस में सहायक कंपनियां या बिक्री भागीदार थे। 2022 से उनकी तकनीकों और जानकारी तक पहुंच पर गंभीर प्रतिबंध लगा दिया गया है। विश्वविद्यालयों और उद्योग के बीच सहयोग, जैसा कि SUSU में औद्योगिक रोबोटिक्स केंद्र के मामले में है, ज्ञान के हस्तांतरण और कुशल श्रमिकों के प्रशिक्षण के लिए एक सकारात्मक संकेत है। हालांकि, AI और रोबोटिक्स के माध्यम से रूसी उद्योग के व्यापक आधुनिकीकरण के लिए ऐसे मॉडलों की स्केलेबिलिटी और उनका व्यक्तिगत क्षेत्रों या सेक्टरों से परे विस्तार महत्वपूर्ण होगा।.

रूस के प्रमुख एआई अनुसंधान केंद्र और उनके फोकस क्षेत्र

रूस के प्रमुख एआई अनुसंधान केंद्र और उनके फोकस क्षेत्र – चित्र: Xpert.Digital

रूस के प्रमुख एआई अनुसंधान केंद्र और उनके कार्यक्षेत्र एआई अनुसंधान के प्रति व्यापक प्रतिबद्धता दर्शाते हैं। 2021 में पहली फंडिंग के तहत स्थापित स्कोल्कोवो इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (स्कोल्टेक) मजबूत एआई, भविष्यसूचक प्रौद्योगिकियों, मशीन लर्निंग और गज़प्रोम नेफ्ट जैसे साझेदारों के साथ अनुप्रयुक्त एआई समाधानों पर ध्यान केंद्रित करता है। यह पहली फंडिंग के लिए कुल 8 अरब रूबल से अधिक की राशि का हिस्सा है। इनोपोलिस विश्वविद्यालय भी इसी तरह के क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है और केमआरएआर के साथ सहयोग करता है, जबकि आईटीएमओ विश्वविद्यालय, जो पहली फंडिंग के तहत ही स्थापित हुआ था, अपने उद्योग साझेदारों के बारे में कोई जानकारी नहीं देता है। हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (एचएसई) छवि प्रसंस्करण, मौसम पूर्वानुमान, एमएलओपी प्लेटफॉर्म, मशीन लर्निंग और मानव-एआई अंतःक्रिया पर काम करता है, जिसे एसबीईआर, यांडेक्स और एमटीएस एआई जैसे साझेदारों का समर्थन प्राप्त है, और होटल उद्योग के लिए भविष्यसूचक विपणन विश्लेषण विकसित करता है।.

मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ फिजिक्स एंड टेक्नोलॉजी (एमआईपीटी) और रॉयल एकेडमी ऑफ साइंसेज (आईएसपी आरएएस) के इंस्टीट्यूट ऑफ सिस्टम्स प्रोग्रामिंग भी मजबूत एआई और भविष्यसूचक प्रौद्योगिकियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, पहले चरण में शामिल हैं और समान वित्त पोषण से लाभान्वित होते हैं। विशिष्ट स्वास्थ्य सेवा अनुप्रयोगों के लिए, एनएन ब्लोखिन राष्ट्रीय चिकित्सा अनुसंधान केंद्र ऑन्कोलॉजी है, जिसकी स्थापना 2023 में दूसरे चरण में हुई थी, जिसे 2026 तक 5 अरब रूबल का वित्त पोषण और अतिरिक्त सह-वित्तपोषण प्राप्त होता है। अंत में, दक्षिण यूराल स्टेट यूनिवर्सिटी (एसयूएसयू) का औद्योगिक रोबोटिक्स केंद्र, औद्योगिक रोबोटिक्स, शिक्षा और "डार्क वर्कशॉप" में विशेषज्ञता के साथ, रोबोट प्लांट (पीएओ सीएचकेपीजेड) के सहयोग से, सरकारी वित्त पोषण और उद्योग अनुबंधों द्वारा समर्थित है।.

रूसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स उद्योग के प्रमुख खिलाड़ी (सरकारी बनाम निजी)

रूसी एआई और रोबोटिक्स उद्योग के प्रमुख खिलाड़ी (सरकारी बनाम निजी) – चित्र: Xpert.Digital

रूस के एआई और रोबोटिक्स उद्योग में प्रमुख भूमिका निभाने वाली कंपनियों में सरकारी और निजी दोनों कंपनियां शामिल हैं। सरकारी स्वामित्व वाली कंपनी स्बरबैंक वित्तीय सेवाओं, एआई प्लेटफॉर्म, वॉयस असिस्टेंट और जनरेटिव एआई पर ध्यान केंद्रित करती है, जिसके प्रसिद्ध उत्पादों में सैल्यूट, गीगाचैट और एआई एटीएम शामिल हैं। स्बरबैंक एआई नीतियों को विकसित करने में अग्रणी भूमिका निभाती है और बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को एआई सेवाएं प्रदान करती है। एक अन्य सरकारी कंपनी रोस्टेक रक्षा, उच्च प्रौद्योगिकी और चेहरे की पहचान के क्षेत्र में सक्रिय है, जिसके आरबी-109ए बायलिना और एनटेकलैब (फाइंडफेस) जैसी परियोजनाएं हैं, और यह दोहरे उपयोग वाली प्रौद्योगिकियों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। निजी क्षेत्र में, यांडेक्स सर्च इंजन, वॉयस असिस्टेंट, स्वायत्त ड्राइविंग और क्लाउड सेवाओं में अग्रणी है, जिसके उत्पादों में एलिस शामिल है, जिसकी बाजार हिस्सेदारी 77% है। हालांकि यांडेक्स आधिकारिक रणनीतियों में कम प्रमुखता से दिखाई देती है, लेकिन यह एआई में अपनी मजबूत विशेषज्ञता प्रदर्शित करती है। रोबोट प्लांट, SUSU सेंटर के सहयोग से, औद्योगिक रोबोटिक्स और "डार्क वर्कशॉप" में विशेषज्ञता रखता है और इसका लक्ष्य 2030 तक रोबोट घनत्व के मामले में रूस को शीर्ष 25 देशों में शामिल करना है। प्रोमोबोट ने संग्रहालय गाइडों के लिए सेवा रोबोटिक्स और एआई के क्षेत्र में अपनी पहचान बनाई है और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर काम करता है। एक अन्य सरकारी उद्यम (SOE) गैज़प्रोम नेफ्ट कच्चे माल उद्योग में दक्षता बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग करता है, जबकि परमाणु ऊर्जा क्षेत्र की दिग्गज कंपनी रोसाटॉम औद्योगिक रोबोटों के साथ रूसी बाजार का 50% हिस्सा हासिल करने का लक्ष्य रखती है। ये सभी कंपनियां मिलकर रूसी एआई और रोबोटिक्स उद्योग के विकास को आकार दे रही हैं।.

सभी व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए एक स्वतंत्र और क्रॉस-डेटा-सोर्स एआई प्लेटफॉर्म का एकीकरण - चित्र: Xpert.Digital

एआई गेम चेंजर: सबसे लचीला एआई प्लेटफॉर्म - लागत कम करने, निर्णय लेने की क्षमता बढ़ाने और दक्षता बढ़ाने वाले अनुकूलित समाधान

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• अधिकतम डेटा सुरक्षा: कानूनी फर्मों में इसका उपयोग अकाट्य प्रमाण है।
• विभिन्न प्रकार के एंटरप्राइज़ डेटा स्रोतों में तैनाती
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हमारी एआई प्लेटफॉर्म द्वारा हल की जाने वाली चुनौतियाँ

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तकनीकी दृष्टिकोण: रूस के एआई और रोबोटिक्स विकास का एक अवलोकन – ​​चित्र: Xpert.Digital

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का बाजार परिदृश्य और अनुप्रयोग क्षेत्र

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का विकास बढ़ते बाजार परिदृश्य और अनुप्रयोग क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रकट होता है, जिसमें नागरिक उद्योग, सैन्य क्षेत्र और अंतरिक्ष अन्वेषण सभी शामिल हैं।.

रूसी रोबोटिक्स बाजार का आकार, विकास के कारक और विभाजन

रूसी रोबोटिक्स बाजार, हालांकि वैश्विक बाजार की तुलना में अभी भी अपेक्षाकृत छोटा है, फिर भी इसमें उल्लेखनीय वृद्धि की संभावनाएं हैं। 2024 में, बाजार मूल्य 389.37 मिलियन अमेरिकी डॉलर होने का अनुमान था। IMARC समूह के पूर्वानुमानों के अनुसार, यह बाजार 2033 तक बढ़कर 1,132.95 मिलियन अमेरिकी डॉलर हो जाएगा, जो 2025 से 2033 के बीच 12.35% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) को दर्शाता है।.

इस वृद्धि के मुख्य कारक बहुआयामी हैं। एक प्रमुख कारक औद्योगिक स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकियों का बढ़ता एकीकरण है। रूसी कंपनियां वास्तविक समय में निर्णय लेने में सक्षम बुद्धिमान रोबोट विकसित करने के लिए मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) पर तेजी से निर्भर हो रही हैं। सरकारी समर्थन और तकनीकी प्रगति भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। राष्ट्रीय पहलों का उद्देश्य औद्योगिक स्वचालन, एआई एकीकरण और घरेलू प्रौद्योगिकियों के विकास को बढ़ावा देना है। रूस ने देश में तैनात रोबोटों की संख्या को 2024 में लगभग 10,000 से बढ़ाकर 95,000 करने का महत्वाकांक्षी लक्ष्य रखा है, जिससे वह इस क्षेत्र में एक प्रमुख वैश्विक खिलाड़ी के रूप में स्थापित हो सके। विनिर्माण, स्वास्थ्य सेवा, रक्षा और रसद जैसे प्रमुख उद्योगों में रोबोटिक्स समाधानों की बढ़ती मांग से इसे और बल मिल रहा है। ये क्षेत्र उत्पादकता बढ़ाने, परिचालन लागत कम करने, कार्यस्थल सुरक्षा में सुधार करने और श्रम की कमी को दूर करने के लिए रोबोटिक्स की क्षमता को तेजी से पहचान रहे हैं।.

रूसी रोबोटिक्स बाजार को उत्पाद प्रकार और क्षेत्र के आधार पर विभाजित किया जा सकता है:

• उत्पाद प्रकार के अनुसार:
  • औद्योगिक रोबोटिक्स: इस क्षेत्र में आर्टिकुलेटेड आर्म रोबोट (ऑटोमोटिव उद्योग और जटिल विनिर्माण प्रक्रियाओं में उपयोग किए जाते हैं), कार्टेशियन रोबोट (इलेक्ट्रॉनिक्स और पैकेजिंग में सटीक कार्यों के लिए), SCARA रोबोट (फार्मास्युटिकल और खाद्य उद्योगों में पिक-एंड-प्लेस कार्यों के लिए) और बेलनाकार रोबोट (सामग्री हैंडलिंग और धातु प्रसंस्करण में) शामिल हैं।.
  • सेवा रोबोटिक्स: इसमें व्यक्तिगत और घरेलू रोबोट (जैसे सफाई और मनोरंजन के लिए) और पेशेवर सेवा रोबोटों के बीच अंतर किया जाता है। बाद वाले का उपयोग स्वास्थ्य सेवा (सर्जिकल रोबोटिक्स, पुनर्वास), रसद (स्वचालित भंडारण, डिलीवरी ड्रोन), रक्षा क्षेत्र (स्वायत्त ड्रोन, निगरानी रोबोट), अवसंरचना (स्वचालित निर्माण और निरीक्षण रोबोट) और कृषि में किया जाता है।.
• क्षेत्रीय विश्लेषण के आधार पर:
  • मध्य क्षेत्र, और विशेष रूप से मॉस्को, सरकारी पहलों, कॉर्पोरेट निवेश और उन्नत अनुसंधान संस्थानों द्वारा संचालित रोबोटिक्स बाजार का एक प्रमुख केंद्र है। यह क्षेत्र एक मजबूत औद्योगिक आधार से लाभान्वित होता है।.
  • वोल्गा क्षेत्र अपने उन्नत औद्योगिक और विनिर्माण प्रणालियों के कारण महत्वपूर्ण है, जिसमें बड़ी ऑटोमोटिव, एयरोस्पेस और मैकेनिकल इंजीनियरिंग कंपनियां रोबोटिक्स को एकीकृत कर रही हैं।.
  • यूराल क्षेत्र अपने खनन, धातु विज्ञान और भारी मशीनरी उद्योगों के माध्यम से बाजार को समर्थन देता है, जहां परिचालन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए रोबोटिक्स का उपयोग किया जाता है।.
  • उत्तर-पश्चिमी जिला, विशेष रूप से सेंट पीटर्सबर्ग, रोबोटिक्स विकास का एक और महत्वपूर्ण केंद्र है और विश्वविद्यालय अनुसंधान और अंतरराष्ट्रीय सहयोग से लाभान्वित होता है।.
  • संसाधन-समृद्ध उद्योगों और बढ़ते प्रौद्योगिकी क्षेत्र के कारण साइबेरियाई क्षेत्र एक उभरते बाजार के रूप में विकसित हो रहा है, जिसमें खनन, ऊर्जा और औद्योगिक स्वचालन के लिए रोबोटिक्स में निवेश किया जा रहा है।.

ये बाज़ार विशेषताएँ तकनीकी अवसरों, आर्थिक आवश्यकताओं और सरकारी समर्थन से प्रेरित गतिशील विकास की ओर इशारा करती हैं। रोबोटिक्स केंद्रों का क्षेत्रीय संकेंद्रण रूस के मौजूदा औद्योगिक और वैज्ञानिक बुनियादी ढांचे को दर्शाता है और यह इंगित करता है कि विकास और अनुप्रयोग का केंद्र कहाँ है।.

नागरिक अनुप्रयोग

रूस के नागरिक क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का कार्यान्वयन प्रगति कर रहा है, विशेष रूप से उद्योग, स्वास्थ्य सेवा और लॉजिस्टिक्स इन प्रौद्योगिकियों से लाभान्वित हो रहे हैं।.

• उद्योग और विनिर्माण: रूसी उद्योग में दक्षता, सटीकता और उत्पादकता बढ़ाने के लिए स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) समर्थित रोबोटिक्स समाधानों के उपयोग की ओर स्पष्ट रुझान है। "स्मार्ट फ़ैक्टरियों" जैसी अवधारणाओं का कार्यान्वयन महत्व प्राप्त कर रहा है। कई बड़ी रूसी भारी उद्योग कंपनियों ने पहले ही ठोस AI और रोबोटिक्स परियोजनाएं लागू कर दी हैं और मात्रात्मक सफलताएं दर्ज की हैं। उदाहरण के लिए, सबसे बड़े इस्पात उत्पादकों में से एक, सेवरस्टल ने निरंतर पिकलिंग लाइनों को अनुकूलित करने के लिए AI का उपयोग किया, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादकता में 5% की वृद्धि हुई और प्रति वर्ष 80,000 टन अतिरिक्त इस्पात उत्पादन हुआ। वेल्ड गुणवत्ता नियंत्रण के लिए एक अन्य AI प्रणाली ने अनदेखे दोषों की संख्या में 30% की कमी की और निरीक्षण उत्पादकता में 40% की वृद्धि की। मैग्नीटोगोर्स्क मेटालर्जिकल कंबाइन (MMK) अपने ब्लास्ट फर्नेस को नियंत्रित करने के लिए एक AI प्रणाली का उपयोग करता है, जिससे प्रति टन पिग आयरन पर 5 किलोग्राम कोक की खपत कम हो जाती है और उत्पादकता में 2.5% की वृद्धि होती है। इसके अलावा, MMK AI का उपयोग करके अपने आंतरिक परिवहन मार्गों को अनुकूलित करता है, जिसके परिणामस्वरूप यात्रा दूरी में 7% की कमी और ईंधन में 5% की बचत होती है। नोवोलिपेट्स्क मेटालर्जिकल कंबाइन (एनएलएमके) भी मशीन लर्निंग पर आधारित पूर्वानुमानित निदान प्रणालियों का उपयोग करके संयंत्र के अनियोजित डाउनटाइम को 20% तक कम करता है और मरम्मत लागत को 15% तक घटाता है। रेलगाड़ियों में अयस्क लोडिंग के एआई-समर्थित नियंत्रण से परिवहन किए गए अयस्क की मात्रा में 2% की वृद्धि हुई है। ऊर्जा क्षेत्र में, गजप्रोम नेफ्ट पंप उपकरणों के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण प्रणालियों का उपयोग करता है जो तीन महीने पहले तक खराबी का पूर्वानुमान लगाती हैं, जिससे अनियोजित डाउनटाइम 20% तक कम हो जाता है और वार्षिक मरम्मत लागत में 10 करोड़ रूबल की कटौती होती है। पेट्रोलियम उत्पादों के स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण के लिए एआई प्रणालियाँ 97% तक की सटीकता प्राप्त करती हैं और निरीक्षण प्रक्रिया को छह गुना तेज करती हैं। रसायन कंपनी सिबुर मशीन लर्निंग का उपयोग करके 85% की सटीकता के साथ कर्मचारी टर्नओवर का पूर्वानुमान लगाती है। सरकारी स्वामित्व वाली कंपनी रोसाटॉम कर्मचारी दक्षता का मूल्यांकन करने के लिए एआई का उपयोग करती है, जिससे मूल्यांकन की वस्तुनिष्ठता 30% तक बढ़ जाती है, और रूसी औद्योगिक रोबोटिक्स बाजार का 50% हिस्सा हासिल करने की योजना बना रही है, जिसके लिए बड़े पैमाने पर उत्पादन पहले ही शुरू हो चुका है। उदाहरण के लिए, रोस्टेक अपनी सहायक कंपनी आरटी-टेकप्रीमका में एयरोस्पेस उद्योग के लिए स्टील के स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण हेतु एआई का उपयोग करती है, जिससे निरीक्षण की गति छह गुना बढ़ गई है। विज्ञान और उत्पादन के एकीकरण का एक प्रमुख उदाहरण दक्षिण यूराल स्टेट यूनिवर्सिटी (एसयूएसयू) में स्थित औद्योगिक रोबोटिक्स केंद्र है, जो रोबोट प्लांट (पीएओ सीएचकेपीजेड) के सहयोग से संचालित होता है। यहाँ न केवल विशेषज्ञों को प्रशिक्षित किया जाता है, बल्कि उद्योग के लिए तैयार रोबोटिक प्रणालियाँ भी विकसित और कार्यान्वित की जाती हैं, जैसे कि रुसरोबोट मैनिपुलेटर। एक महत्वाकांक्षी लक्ष्य तथाकथित "डार्क वर्कशॉप" का विकास है - पूरी तरह से स्वचालित कारखाने जो मानव उपस्थिति के बिना संचालित होते हैं। ये पहलें 2030 तक रोबोट घनत्व में विश्व स्तर पर 25वां स्थान प्राप्त करने के राष्ट्रीय लक्ष्य का हिस्सा हैं। ये विस्तृत अनुप्रयोग उदाहरण दर्शाते हैं कि रूसी भारी उद्योग में एआई और रोबोटिक्स को केवल भविष्य की परिकल्पना के रूप में नहीं देखा जाता है, बल्कि दक्षता बढ़ाने, लागत कम करने और गुणवत्ता में सुधार करने के लिए इनका ठोस रूप से उपयोग किया जा रहा है। कार्यान्वयन के प्रति यह व्यावहारिक, परिणाम-उन्मुख दृष्टिकोण बताता है कि इन प्रौद्योगिकियों की स्वीकृति और एकीकरण व्यावहारिक लाभों को प्रदर्शित करने पर बहुत अधिक निर्भर करता है।.
• स्वास्थ्य सेवा: रूसी स्वास्थ्य सेवा प्रणाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के लिए एक और महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र है, विशेष रूप से निदान में और सर्जरी और पुनर्वास में भी इसका उपयोग बढ़ रहा है। कैंसर, कोविड-19 निमोनिया, ऑस्टियोपोरोसिस और इस्केमिक हृदय रोग जैसी बीमारियों का प्रारंभिक चरण में पता लगाने के लिए चिकित्सा छवियों (सीटी, एमआरआई, मैमोग्राफी) का विश्लेषण करने के लिए एआई प्रणालियों का व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है। मॉस्को शहर एआई डेवलपर्स के लिए चिकित्सा डेटासेट खोलकर और अपने सभी पॉलीक्लिनिकों में एआई प्रणालियों को लागू करके इस क्षेत्र में अग्रणी भूमिका निभा रहा है। उदाहरण के लिए, एआई ने मॉस्को के पॉलीक्लिनिकों में सीटी स्कैन की प्रसंस्करण गति को 70% तक बढ़ा दिया है और कोविड-19 निमोनिया का पता लगाने की सटीकता को 94% तक बेहतर बनाया है। मई 2024 तक, एआई प्रणालियों ने मॉस्को के चिकित्सकों को 14 मिलियन निदान करने में सहायता प्रदान की थी। रूसी एआई स्वास्थ्य सेवा में प्रसिद्ध खिलाड़ियों और परियोजनाओं में स्बरबैंक की सहायक कंपनी स्बरमेडआईआई शामिल है, जो मोबाइल डायग्नोस्टिक सिस्टम ("डिजिटल एफएपी"), सीटी लंग स्कैन के विश्लेषण के लिए एल्गोरिदम (एमडीडीसी प्लेटफॉर्म) और एक मेडिकल डायग्नोस्टिक असिस्टेंट (गीगाडॉक) विकसित करती है। बॉटकिन.एआई एक और प्रमुख कंपनी थी, लेकिन सुरक्षा संबंधी चिंताओं के कारण स्वास्थ्य नियामक एजेंसी रोस्ज़द्रवनदज़ोर ने इसके मेडिकल एआई सिस्टम को अस्थायी रूप से निलंबित कर दिया था। कई अन्य स्टार्टअप, जैसे "वेबियोमेड" (निर्णय सहायता प्रणाली), "ज़ेल्स" (सेल्सस, छवि विश्लेषण) और "ट्रेत्ये म्नेनी" (थर्ड ओपिनियन, एक्स-रे छवि विश्लेषण), इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण योगदान दे रहे हैं। इसके अलावा, चिकित्सा में एआई के लिए गुणवत्ता और सुरक्षा सुनिश्चित करने हेतु राष्ट्रीय मानक (जीओएसटी) विकसित किए जा रहे हैं। सर्जिकल रोबोटिक्स और पुनर्वास के क्षेत्र में, सटीकता बढ़ाने और उपचार की नई पद्धतियों को सक्षम बनाने के लिए पेशेवर सेवा रोबोट तैनात किए जा रहे हैं। मेडसी का रोबोटिक सर्जरी उत्कृष्टता केंद्र ऐसी ही विशेष सुविधाओं का एक उदाहरण है, हालांकि इस क्षेत्र में विशिष्ट रूसी रोबोटिक प्रणालियों के बारे में विस्तृत जानकारी सीमित है।.
• अन्य क्षेत्र: उद्योग और स्वास्थ्य सेवा के अलावा, एआई और रोबोटिक्स का उपयोग अन्य नागरिक क्षेत्रों में भी किया जा रहा है। रसद क्षेत्र में, स्वचालित भंडारण प्रणालियों और डिलीवरी ड्रोन का परीक्षण और तैनाती की जा रही है। वित्त क्षेत्र में, बैंक ऋण मूल्यांकन या ग्राहक संपर्क जैसे कार्यों के लिए एआई-समर्थित समाधान तेजी से पेश कर रहे हैं। हालांकि संक्षिप्त जानकारी मुख्य रूप से जर्मन एआई कैंपस पहलों से संबंधित है, लेकिन रूस में शिक्षा और अन्य क्षेत्रों में एआई के उपयोग को बढ़ावा देने के लिए एआई विशेषज्ञों का प्रशिक्षण भी एक घोषित लक्ष्य है। कृषि एक और क्षेत्र है जहां दक्षता बढ़ाने और श्रम की कमी को दूर करने के लिए रोबोट का उपयोग बढ़ रहा है। एक अधिक विवादास्पद क्षेत्र एआई-आधारित चेहरे की पहचान और निगरानी प्रणालियों का व्यापक उपयोग है, जिन्हें अक्सर सरकारी वित्त पोषण से लागू किया जाता है और डेटा गोपनीयता और नागरिक स्वतंत्रता के बारे में प्रश्न उठते हैं।.

सैन्य अनुप्रयोग

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के लिए सैन्य क्षेत्र एक प्रमुख प्रेरक और प्राथमिकता वाला अनुप्रयोग क्षेत्र है। रूसी सैन्य नेतृत्व एआई को आधुनिक युद्ध के लिए एक महत्वपूर्ण तकनीक मानता है, जो निर्णायक सामरिक और रणनीतिक लाभ प्रदान करने का वादा करती है। यूक्रेन संघर्ष के अनुभवों ने सैन्य संदर्भ में एआई के महत्व को और अधिक रेखांकित किया है और इस क्षेत्र में रूस के प्रयासों को गति दी है। सैन्य एआई अनुसंधान और विकास में सरकार द्वारा महत्वपूर्ण धनराशि का निवेश किया जा रहा है। अगस्त 2023 में, रूसी रक्षा मंत्रालय (एमओडी) ने घोषणा की कि वह 500 से अधिक एआई-संबंधित परियोजनाओं पर काम कर रहा है, जिनमें से 222 के वर्ष के अंत तक पूरा होने की उम्मीद थी। सैन्य एआई अनुप्रयोग के प्रमुख क्षेत्रों में शामिल हैं:

• मानवरहित प्रणालियाँ/ड्रोन: एक प्रमुख लक्ष्य ज़ाला लैंसेट जैसे ड्रोनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को एकीकृत करना है। इन ड्रोनों को स्वायत्त रूप से लक्ष्यों की खोज करने, उनकी पहचान करने और उन पर हमला करने में सक्षम बनाया जाना है, जिसमें झुंड में मौजूद लक्ष्य भी शामिल हैं। एक लक्ष्य इलेक्ट्रॉनिक युद्ध (ईडब्ल्यू) उपायों से अप्रभावित ड्रोनों का विकास करना है।.
• स्वायत्त हथियार प्रणालियाँ (LAWS): रूस स्वायत्त टैंकों और अन्य हथियार प्रणालियों के विकास में तेजी से आगे बढ़ रहा है और उसने अभी तक LAWS के संभावित उपयोग की निंदा नहीं की है।.
• कमांड, कंट्रोल, कम्युनिकेशन, कंप्यूटिंग, इंटेलिजेंस, सर्विलांस और रिकोनिसेंस (C4ISR): युद्ध के मैदान में तेजी से और अधिक जानकारीपूर्ण निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने, संसाधित करने और व्यवस्थित करने के लिए AI का उपयोग किया जाता है।.
• इलेक्ट्रॉनिक युद्ध (ईडब्ल्यू): आरबी-109ए बायलिना सिस्टम जैसे ईडब्ल्यू सिस्टम में एआई को एकीकृत करने का उद्देश्य स्वयं के निर्णय लेने की प्रक्रिया को तेज करना और प्रतिद्वंद्वी की क्षमताओं को बाधित करना है।.
• वायु और मिसाइल रक्षा (पीवीओ-प्रो): पैंटसिर एस-1, एस-300 और एस-400 जैसी प्रणालियों में एआई-समर्थित अग्नि नियंत्रण प्रणालियों का उद्देश्य दुश्मन के विमानों का पता लगाने और उन्हें नष्ट करने में सुधार करना है।.
• सूचना युद्ध/साइबर युद्ध: सूचना क्षेत्र में संचालन के लिए एआई का उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए सोशल नेटवर्क में घुसपैठ करने, स्वचालित रूप से गलत सूचना (डीपफेक सहित) बनाने और फैलाने और दुश्मन के संचार प्रणालियों को बाधित करने के लिए।.

अनापा स्थित मिलिट्री टेक्नोपोलिस "एरा", सरकारी कंपनी जेएससी रुसेलेक्ट्रॉनिक्स और विमान निर्माता पीजेएससी यूनाइटेड एयरक्राफ्ट कॉर्पोरेशन जैसे विशिष्ट संगठन सैन्य उद्देश्यों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विकसित करने के लिए जिम्मेदार हैं। यूक्रेन संघर्ष एक परीक्षण स्थल और उत्प्रेरक के रूप में कार्य करता है: यह न केवल वास्तविक परिचालन डेटा प्रदान करता है, बल्कि एक तत्काल आवश्यकता भी पैदा करता है जो कुछ विशिष्ट क्षेत्रों (ड्रोन, इलेक्ट्रॉनिक युद्ध, वायु रक्षा) में विकास को तेजी से गति दे सकता है। हालांकि, तत्काल सैन्य आवश्यकताओं पर यह ध्यान दीर्घकालिक मौलिक अनुसंधान या व्यापक नागरिक एआई अनुप्रयोगों से संसाधनों को हटा सकता है।.

अंतरिक्ष यात्रा (रोस्कोस्मोस)

रूसी अंतरिक्ष एजेंसी रोस्कोस्मोस भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के लिए एक प्रमुख क्षेत्र और अनुप्रयोग क्षेत्र है। "2024 तक एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में संबंधों के विनियमन के विकास की अवधारणा" में रोस्कोस्मोस को सरकारी नीति और विनियम विकसित करते समय इन प्रौद्योगिकियों पर विचार करने का स्पष्ट निर्देश दिया गया है। डिजिटलीकरण और एआई का उपयोग रोस्कोस्मोस की आधुनिकीकरण रणनीति के केंद्रीय तत्व हैं। रूसी अंतरिक्ष क्षेत्र में एआई और रोबोटिक्स के अनुप्रयोग क्षेत्रों में निम्नलिखित शामिल हैं:

• उपग्रह छवियों का विषयगत प्रसंस्करण और अंतरिक्ष यान पर ऑन-बोर्ड डेटा प्रसंस्करण।.
• अंतरिक्ष यान की तकनीकी स्थिति की निगरानी, ​​निदान और प्रबंधन।.
• व्यक्तिगत अंतरिक्ष यानों और संपूर्ण बहु-उपग्रह समूह का स्वायत्त नियंत्रण।.
• डिजाइन संबंधी निर्णयों का समर्थन करने और रॉकेट और अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी के डिजिटल ट्विन बनाने के लिए बुद्धिमान प्रणालियाँ।.
• अंतरिक्ष में मानवरहित प्रौद्योगिकियों में अग्रणी भूमिका हासिल करने के लिए GLONASS नेविगेशन प्रणाली, तकनीकी दृष्टि प्रणालियों और AI का उपयोग।.
• रॉकेट विकास और प्रक्रियाओं के अनुकरण से लेकर सहभागी कंपनियों के वित्तीय प्रबंधन तक, सभी प्रक्रियाओं का व्यापक डिजिटलीकरण।.

ठोस परियोजनाएं और विकास इन प्रयासों का उदाहरण हैं। उदाहरण के लिए, अग्रणी रॉकेट इंजन निर्माता, एनपीओ एनर्जोमैश, "डिजिटल डिजाइन और उत्पादन के लिए प्रौद्योगिकियां" नामक एक परियोजना को लागू कर रहा है, जिसमें इंजीनियरिंग, डिजाइन और प्रौद्योगिकी डेटा के प्रबंधन के लिए उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन (पीएलएम) मॉड्यूल शामिल हैं। मानवरूपी रोबोट एफ-850, जिसे "फ्योडोर" के नाम से भी जाना जाता है, को प्रयोगों के हिस्से के रूप में अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन (आईएसएस) में भेजा गया था। आईएसएस के लिए नया रूसी अनुसंधान मॉड्यूल "नाउका" यूरोपीय रोबोटिक आर्म (ईआरए) से सुसज्जित है, जो स्टेशन के रूसी खंड को अंतरिक्ष में चलने के लिए उन्नत रोबोटिक सहायता प्रदान करता है। इसके अलावा, रोस्कोस्मोस अंतरिक्ष में आग बुझाने और अंतरिक्ष यात्रियों के लिए खोज और बचाव अभियान जैसे विशिष्ट कार्यों के लिए रोबोट भी विकसित कर रहा है। अंतरिक्ष अन्वेषण रूस के लिए पारंपरिक रूप से एक मजबूत उच्च-तकनीकी क्षेत्र है, और एआई और रोबोटिक्स का उपयोग दक्षता बढ़ाने, लागत कम करने और नए मिशन प्रोफाइल को सक्षम करने के उद्देश्य से किया जाता है। इन विकासों में अक्सर दोहरे उपयोग की क्षमता होती है और ये नागरिक और सैन्य दोनों उद्देश्यों की पूर्ति कर सकते हैं, जो रूस की तकनीकी संप्रभुता और राष्ट्रीय सुरक्षा की खोज के अनुरूप है।.

रूसी उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता/रोबोटिक्स के अनुप्रयोग के उदाहरण और प्रभाव

रूसी उद्योग में एआई/रोबोटिक्स के अनुप्रयोग के उदाहरण और प्रभाव – चित्र: Xpert.Digital

रूसी उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के अनुप्रयोग ने पहले ही उल्लेखनीय प्रगति और उल्लेखनीय प्रभाव हासिल कर लिया है। धातु विज्ञान क्षेत्र में, सेवरस्टल एआई और न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके अपने पिकलिंग प्लांट को अनुकूलित कर रहा है और वेल्ड का निरीक्षण कर रहा है, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादकता में 5% की वृद्धि और अनदेखे दोषों में 30% की कमी आई है। एमएमके एआई-संचालित ब्लास्ट फर्नेस नियंत्रण और मार्ग अनुकूलन के साथ अपने आंतरिक परिवहन की दक्षता में सुधार कर रहा है, जिससे कोक की खपत 5 किलोग्राम/टन कम हो गई है, उत्पादकता में 2.5% की वृद्धि हुई है और परिवहन दूरी 7% कम हो गई है। एनएलएमके उपकरण के पूर्वानुमानित निदान और अयस्क लोडिंग नियंत्रण के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहा है, जिससे अनियोजित डाउनटाइम में 20% और मरम्मत लागत में 15% की कमी आई है, जबकि साथ ही अयस्क परिवहन की मात्रा में 2% की वृद्धि हुई है।.

तेल और गैस उद्योग में, गैज़प्रोम नेफ्ट पंपों के रखरखाव के लिए भविष्यसूचक विश्लेषण और तेल उत्पादों की गुणवत्ता नियंत्रण के लिए एआई-आधारित छवि विश्लेषण का उपयोग करता है। इससे मरम्मत लागत में कमी और 97% तक की सटीकता के साथ निरीक्षणों में छह गुना तेजी आने से प्रति वर्ष 10 करोड़ रूबल की बचत हुई है। रसायन क्षेत्र में, सिबुर मशीन लर्निंग का उपयोग करके तीन महीने की अवधि में कर्मचारी टर्नओवर की भविष्यवाणी करने में 85% की सटीकता दर हासिल करता है। रोसाटॉम द्वारा प्रतिनिधित्व किए जाने वाले परमाणु ऊर्जा और यांत्रिक इंजीनियरिंग क्षेत्र भी कर्मचारी दक्षता का बेहतर आकलन करने के लिए एआई और न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हैं। साथ ही, वे औद्योगिक रोबोटों के बड़े पैमाने पर उत्पादन पर काम कर रहे हैं, जिसका लक्ष्य 50% बाजार हिस्सेदारी और 30% अधिक वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन प्राप्त करना है।.

यांत्रिक अभियांत्रिकी और पाइप उत्पादन में, ChKPZ, रोबोट प्लांट के सहयोग से, रोबोटिक्स में अग्रणी वैश्विक स्थान प्राप्त करने के लिए स्वचालन समाधानों से लैस रोबोटिक कॉम्प्लेक्स और तथाकथित "डार्क वर्कशॉप" पर तेजी से निर्भर हो रहा है। रक्षा और उच्च-तकनीकी क्षेत्र, विशेष रूप से रोस्टेक द्वारा प्रतिनिधित्व किया जाने वाला क्षेत्र, एयरोस्पेस उद्योग में उपयोग किए जाने वाले स्टील के पुर्जों के गुणवत्ता नियंत्रण की सटीकता को 97% तक बढ़ाने के लिए AI और कंप्यूटर विज़न का उपयोग कर रहा है, जिससे निरीक्षण छह गुना तेजी से किए जा रहे हैं।.

संक्षेप में, यह दर्शाता है कि उत्पादकता बढ़ाने, लागत कम करने और दक्षता में स्थायी रूप से सुधार करने के लिए रूसी उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का उपयोग कितनी व्यापक रूप से और सफलतापूर्वक किया जा रहा है।.

विकास के लिए चुनौतियाँ और बाधाएँ

महत्वाकांक्षी लक्ष्यों और सरकारी समर्थन के बावजूद, रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के विकास और कार्यान्वयन को महत्वपूर्ण चुनौतियों और बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है। इनमें अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों का प्रभाव, घरेलू संरचनात्मक समस्याएं और वित्तपोषण संबंधी प्रतिबंध शामिल हैं।.

अंतर्राष्ट्रीय प्रतिबंधों का प्रभाव

रूस के खिलाफ लगाए गए अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों, विशेष रूप से 2014 के बाद और 2022 के बाद से बड़े पैमाने पर, ने एआई और रोबोटिक्स सहित उच्च-तकनीकी क्षेत्र पर गहरा प्रभाव डाला है।.

• पश्चिमी उच्च प्रौद्योगिकी तक पहुंच: रूस कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने और संचालित करने के लिए विदेशी हार्डवेयर, विशेष रूप से अमेरिका, ताइवान और दक्षिण कोरिया से उच्च-प्रदर्शन माइक्रोचिप्स (जीपीयू) और अन्य विशिष्ट इलेक्ट्रॉनिक्स पर अत्यधिक निर्भर रहा है और अभी भी है। प्रतिबंधों ने इन महत्वपूर्ण घटकों तक सीधी पहुंच को बुरी तरह बाधित या पूरी तरह से अवरुद्ध कर दिया है। यह न केवल हार्डवेयर बल्कि विशिष्ट सॉफ्टवेयर को भी प्रभावित करता है। MATLAB/Simulink जैसे प्रोग्राम, जिन्हें रूसी एयरोस्पेस और उच्च-तकनीकी उद्योगों में उद्योग मानक माना जाता था, अब लगभग अनुपलब्ध हैं। यही स्थिति सीमेंस, कूका, एबीबी और बॉश जैसी अंतरराष्ट्रीय कंपनियों के सॉफ्टवेयर समाधानों पर भी लागू होती है, जो प्रतिबंधों से पहले प्रमुख प्रौद्योगिकी भागीदार थे। प्रतिबंधों का स्पष्ट उद्देश्य रूस को विदेशी प्रौद्योगिकियों तक पहुंच से वंचित करना है, जिससे लागत बढ़ जाती है, खासकर सैन्य अनुप्रयोगों के लिए। इससे उच्च-तकनीकी हथियार प्रणालियों के साथ-साथ नागरिक एआई अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक इलेक्ट्रॉनिक घटकों, सॉफ्टवेयर और ऑप्टिकल लेंस की कमी हो रही है। प्रतिबंध सूची में शामिल कंपनियां केवल विशेष लाइसेंस के साथ अमेरिकी प्रौद्योगिकियां प्राप्त कर सकती हैं, हालांकि, इसके लिए अस्वीकृति की सामान्य धारणा लागू होती है; ये नियम प्रतिबंधित कंपनियों की सहायक कंपनियों पर भी लागू होते हैं। इसके जवाब में, रूस समानांतर आयात के माध्यम से प्रतिबंधों को दरकिनार करने का प्रयास कर रहा है, उदाहरण के लिए तुर्की, संयुक्त अरब अमीरात या चीन जैसे तीसरे देशों के माध्यम से, और "मित्र देशों" के रूप में वर्गीकृत देशों के साथ सहयोग बढ़ाकर। विश्लेषण बताते हैं कि प्रतिबंधों की प्रभावशीलता इस तथ्य से सीमित है कि रूस पश्चिमी उच्च प्रौद्योगिकी तक पहुँचने के तरीके खोजता रहता है, कभी-कभी तो तीसरे देशों में यूरोपीय संघ की कंपनियों की सहायक कंपनियों के माध्यम से भी।.
• पुर्जों की आपूर्ति श्रृंखला और आयात प्रतिस्थापन: 2022 से पहले, रूसी औद्योगिक रोबोट बाजार 95-100% आयात पर निर्भर था। KUKA, FANUC और ABB जैसे पश्चिमी ब्रांडों के हटने के बाद, EFORT, CRP और Estun जैसे चीनी निर्माताओं ने इस कमी को पूरा करने का प्रयास किया। हालांकि, रोबोट और महत्वपूर्ण पुर्जों का स्थानीय उत्पादन एक बड़ी चुनौती है। यहां तक ​​कि अग्रणी घरेलू निर्माता भी 2024 में सर्वो मोटर्स, रिड्यूसर और नियंत्रण तत्वों जैसे प्रमुख पुर्जों के लिए औसतन केवल 35-40% की स्थानीयकरण दर ही हासिल कर पाए। आंतरिक विकास की उच्च लागत और वैश्विक बाजार से अलग-अलग पुर्जों की सोर्सिंग के कारण रूसी रोबोटिक्स उत्पाद अक्सर अपने सस्ते चीनी समकक्षों के मुकाबले प्रतिस्पर्धा में पिछड़ जाते हैं। इसके अलावा, रूस में रोबोट एकीकरण की लागत तुलनात्मक रूप से अधिक है, जो रोबोट की कुल लागत का 50% तक पहुंच जाती है (अंतरराष्ट्रीय स्तर पर लगभग 10% की तुलना में)। हालांकि आयात प्रतिस्थापन और स्थानीयकरण को बढ़ावा देने के लिए सरकारी कार्यक्रम मौजूद हैं, जैसे कि पर्म में प्रोमोबोट एम13 मैनिपुलेटर का बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू होना या "रडार एमएमएस" द्वारा रेडियो इलेक्ट्रॉनिक्स के दृश्य गुणवत्ता नियंत्रण के लिए सॉफ्टवेयर का विकास, आयात डेटा से पता चलता है कि कुछ विश्लेषकों के निराशावादी पूर्वानुमानों के बावजूद, जिन्होंने 2022 में बाजार में भारी गिरावट की भविष्यवाणी की थी, नए आपूर्तिकर्ताओं की ओर बदलाव के कारण रोबोटिक्स की खपत 2021 के स्तर पर बनी रही।.

इस प्रकार प्रतिबंध दोधारी तलवार की तरह काम करते हैं: एक ओर, वे महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों और अंतरराष्ट्रीय ज्ञान तक पहुंच को गंभीर रूप से बाधित करते हैं, जिससे अल्पावधि से मध्यम अवधि में विकास की गति धीमी हो जाती है और अग्रणी देशों के साथ तकनीकी अंतर बढ़ने की संभावना रहती है। दूसरी ओर, वे घरेलू विकास पर अधिक ध्यान केंद्रित करने और वैकल्पिक साझेदारों, विशेष रूप से चीन, की तलाश करने के लिए मजबूर करते हैं। दीर्घावधि में, इससे एक अधिक लचीला, हालांकि तकनीकी रूप से भिन्न और कुछ मामलों में निर्भर, घरेलू उद्योग का विकास हो सकता है।.

कुशल श्रमिकों की कमी और कुशल श्रमिकों का पलायन

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के विकास में एक और गंभीर बाधा योग्य विशेषज्ञों की कमी और प्रतिभाओं का पलायन है। एआई का अध्ययन करने वाले, नई पद्धतियों पर शोध करने वाले या एआई एल्गोरिदम को व्यवहार में लाने वाले लोगों की कमी है। विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित (एसटीईएम) विषयों में सोवियत शिक्षा प्रणाली की ऐतिहासिक विरासत के बावजूद, रूस अक्सर अंतरराष्ट्रीय स्तर पर उच्च-तकनीकी अनुसंधान और प्रौद्योगिकी-आधारित विश्वविद्यालय डिग्रियों की संख्या के मामले में अन्य विकसित देशों से काफी पीछे रहता है। एआई से संबंधित योग्यता रखने वाले कई रूसी विश्वविद्यालय स्नातक बेहतर वेतन और बेहतर करियर संभावनाओं के कारण विदेशों में, विशेष रूप से पश्चिम में, अवसर तलाशते हैं। रिपोर्टों से पता चलता है कि रूसी डेवलपर्स औसतन अपने अमेरिकी समकक्षों की तुलना में केवल एक चौथाई ही कमाते हैं। प्रतिवर्ष 100,000 से अधिक रूसी देश छोड़ देते हैं, जिनमें से एक बड़ा प्रतिशत विश्वविद्यालय की डिग्री धारक होता है। फरवरी 2022 के बाद रूस से बड़ी अंतरराष्ट्रीय आईटी और उच्च-तकनीकी कंपनियों की अचानक वापसी, साथ ही प्रतिभा पलायन में तेजी, आने वाले वर्षों में घरेलू एआई अनुसंधान और विकास परिदृश्य को गंभीर रूप से कमजोर कर सकती है। प्रतिभा पलायन (ब्रेन ड्रेन) न केवल व्यक्तियों का नुकसान है, बल्कि नवाचार क्षमता, उद्यमशीलता की पहल और अंतरराष्ट्रीय नेटवर्कों का भी नुकसान है, जो एक जीवंत एआई समुदाय के विकास और ज्ञान हस्तांतरण में बाधा उत्पन्न करता है। नए शिक्षा और अनुसंधान केंद्रों में सरकार द्वारा किए गए भारी निवेश भी अनुभवी शीर्ष प्रतिभाओं और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर जुड़े शोधकर्ताओं के इस गुणात्मक नुकसान की भरपाई नहीं कर सकते। औद्योगिक रोबोटिक्स के क्षेत्र में योग्य पेशेवरों की भी गंभीर कमी है, जिनमें प्रोग्रामिंग इंजीनियर, सेटअप तकनीशियन और सिस्टम इंटीग्रेटर शामिल हैं; औद्योगिक स्वचालन में लगभग 30% पद रिक्त रहते हैं।.

विदेशी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर पर निर्भरता

आयातित हार्डवेयर, विशेष रूप से उच्च-प्रदर्शन वाले माइक्रोचिप्स और जीपीयू, साथ ही विशिष्ट विदेशी सॉफ्टवेयर पर अत्यधिक निर्भरता, रूस की कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स संबंधी महत्वाकांक्षाओं की एक बड़ी कमजोरी बनी हुई है। घरेलू इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग अपेक्षाकृत छोटा है और व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास के लिए आवश्यक सामान्य घटकों के बड़े पैमाने पर उत्पादन के बजाय मुख्य रूप से विशिष्ट सैन्य अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। हालांकि सॉफ्टवेयर का स्थानीयकरण, उदाहरण के लिए SCADA सिस्टम, कंप्यूटर विज़न मॉड्यूल या डिजिटल ट्विन्स का, एक घोषित लक्ष्य और विकास का एक नया क्षेत्र है, फिर भी यह अभी प्रारंभिक अवस्था में है। MATLAB/Simulink जैसे स्थापित अंतरराष्ट्रीय सॉफ्टवेयर पैकेजों तक पहुंच न होना, विमानन जैसे संपूर्ण उद्योगों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है, क्योंकि ये प्रोग्राम विकास और उत्पादन प्रक्रियाओं में गहराई से एकीकृत हैं। पश्चिमी आयात को प्रतिस्थापित करने के लिए चीनी प्रौद्योगिकी पर निर्भर रहने से अल्पावधि में प्रतिबंधों की खामियों को दूर करने में मदद मिल सकती है, लेकिन इससे नई, दीर्घकालिक निर्भरताएँ पैदा होने का खतरा है। यह रूस की एक वास्तविक संप्रभु और विविध प्रौद्योगिकी आधार बनाने की क्षमता को सीमित कर सकता है, जिससे संभावित रूप से यह चीन के रणनीतिक हितों और प्रौद्योगिकी रोडमैप के अधीन हो सकता है।.

वित्तपोषण संबंधी बाधाएं और निवेश का माहौल

हालांकि रूसी सरकार रणनीतिक एआई परियोजनाओं के लिए महत्वपूर्ण संसाधन आवंटित करती है, फिर भी निवेश के माहौल में वित्तपोषण संबंधी बाधाएं और संरचनात्मक समस्याएं मौजूद हैं। प्रौद्योगिकी विकास पर सरकारी खर्च, विशेष रूप से रक्षा क्षेत्र में एआई अनुसंधान के लिए, अंतरराष्ट्रीय मानकों के हिसाब से अपेक्षाकृत कम माना जाता है (रिपोर्ट के अनुसार, रक्षा मंत्रालय में एआई अनुसंधान के लिए सालाना केवल 12-36 मिलियन अमेरिकी डॉलर ही आवंटित किए जाते हैं, जबकि अमेरिका और चीन में यह खर्च अरबों डॉलर तक पहुंच जाता है)। निजी क्षेत्र, जो कई देशों में एआई नवाचार का एक प्रमुख चालक है, रूस में एक दशक से कम आर्थिक विकास, वेंचर कैपिटल के लिए प्रतिकूल वातावरण और राजनीतिक रूप से प्रभावित होने वाली न्यायपालिका जैसी समस्याओं से जूझ रहा है। ये कारक निजी निवेश को कम करते हैं और एक गतिशील स्टार्टअप इकोसिस्टम के विकास में बाधा डालते हैं। कोविड-19 महामारी ने एआई परियोजनाओं के लिए मूल रूप से नियोजित सरकारी वित्तपोषण को और कम कर दिया। औद्योगिक रोबोटिक्स के क्षेत्र में, उच्च प्रारंभिक परियोजना लागत लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) की मांग को सीमित करती है। जिन कंपनियों ने अभी तक उच्च स्तर की डिजिटल परिपक्वता प्रदर्शित नहीं की है, उनके लिए ऋण और सरकारी सब्सिडी तक पहुंच अक्सर प्रतिबंधित होती है। राष्ट्रीय रणनीतियों के महत्वाकांक्षी लक्ष्यों (जैसे, एआई मापदंडों में शीर्ष पांच वैश्विक रैंकिंग) और वास्तविक चुनौतियों (प्रतिबंध, कौशल की कमी, वित्तपोषण की कमी) के बीच का अंतर कार्यान्वयन में एक महत्वपूर्ण खामी को दर्शाता है। रूस के एआई और रोबोटिक्स एजेंडा की सफलता काफी हद तक इस बात पर निर्भर करेगी कि सरकारी उपाय इन गहरी संरचनात्मक समस्याओं को कितनी प्रभावी ढंग से हल कर पाते हैं और क्या वे निजी क्षेत्र के भागीदारों के लिए भी अधिक नवाचार-अनुकूल वातावरण बनाने में सफल होते हैं।.

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के विकास के लिए प्रमुख चुनौतियाँ और उनका प्रभाव

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के विकास के लिए प्रमुख चुनौतियाँ और उनका प्रभाव – चित्र: Xpert.Digital

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के विकास को कई क्षेत्रों में अनेक चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। प्रतिबंध, विशेष रूप से जीपीयू, माइक्रोचिप और विशेष इलेक्ट्रॉनिक्स जैसे हार्डवेयर तक सीमित पहुंच, लागत बढ़ा रहे हैं और एआई अनुसंधान, सैन्य एआई, औद्योगिक रोबोटिक्स और उच्च-तकनीकी विनिर्माण में प्रगति को बाधित कर रहे हैं। इसका मुकाबला करने के लिए, रूस समानांतर आयात, आयात प्रतिस्थापन और चीन तथा अन्य "मित्र" देशों के साथ सहयोग जैसे उपायों पर निर्भर है। सॉफ्टवेयर स्तर पर, प्रतिबंध एमएटीएलएबी और सीमेंस उत्पादों जैसे मानक प्रणालियों तक पहुंच को भी बाधित करते हैं, जो मुख्य रूप से विमानन, उच्च-तकनीकी उद्योगों, अनुसंधान और विकास तथा औद्योगिक रोबोटिक्स को प्रभावित करते हैं। रूस अपने स्वयं के वैकल्पिक सॉफ्टवेयर विकसित करके, ओपन-सोर्स समाधानों का उपयोग करके और चीन के साथ सहयोग करके इसका जवाब दे रहा है; हालांकि, सिमुलिंक के प्रतिस्थापन के रूप में बनाए गए सिमिनटेक जैसे प्रोग्रामों को अभी तक व्यापक स्वीकृति नहीं मिली है।.

एक अन्य समस्या कुशल श्रमिकों की कमी है, जो उच्च योग्यता प्राप्त आईटी विशेषज्ञों और शोधकर्ताओं के पलायन से और भी बढ़ गई है। इससे बुनियादी अनुसंधान से लेकर व्यावहारिक कार्यान्वयन तक, संपूर्ण एआई और रोबोटिक्स पारिस्थितिकी तंत्र प्रभावित होता है। सरकारी शिक्षा कार्यक्रम, एआई डिग्री कार्यक्रमों को बढ़ावा देना और रूस लौटने के लिए प्रोत्साहन जैसे उपायों का अब तक सीमित प्रभाव ही रहा है। इसके अलावा, आयातित घटकों पर निर्भरता के कारण स्थानीय उत्पादन मुश्किल हो जाता है और घरेलू विकास की लागत बढ़ जाती है। औद्योगिक रोबोट और सिस्टम इंटीग्रेटर बनाने वाली रूसी कंपनियों को चीन जैसे देशों की तुलना में प्रतिस्पर्धात्मक नुकसान का सामना करना पड़ता है। सरकार रोबोट प्लांट और प्रोमोबोट जैसी कंपनियों के माध्यम से स्थानीयकरण और घरेलू उत्पादन क्षमताओं के विकास के लिए सहायता कार्यक्रमों के जरिए इस समस्या का समाधान कर रही है।.

राष्ट्रीय वित्तपोषण की स्थिति भी एक बाधा है: निजी उद्यम पूंजी निवेश कम बना हुआ है, जबकि उच्च लागत विशेष रूप से लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई) पर बोझ डालती है, और आर्थिक संकटों के कारण सरकारी वित्तपोषण में कमी आई है। इसका मुख्य प्रभाव एआई स्टार्टअप, रोबोटिक्स क्षेत्र के एसएमई और नागरिक एआई अनुसंधान पर पड़ता है। रूस सरकारी अनुदान, सब्सिडी और स्बरबैंक जैसे सरकारी बैंकों के सहयोग के माध्यम से इन बाधाओं को दूर करने का प्रयास कर रहा है, और सार्वजनिक-निजी भागीदारी (पीपीपी) पर तेजी से निर्भर हो रहा है। अंत में, अर्थव्यवस्था में नवाचार को तेजी से अपनाने की कमी है। रूढ़िवादी कॉर्पोरेट संस्कृति और नई प्रौद्योगिकियों को व्यापक रूप से अपनाने की धीमी गति, विशेष रूप से एसएमई के भीतर, प्रगति में बाधा डाल रही है। इस समस्या के समाधान के लिए, डिजिटल परिवर्तन और उत्कृष्टता केंद्रों को बढ़ावा देने के लिए सरकारी कार्यक्रम शुरू किए जा रहे हैं।.

अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और प्रतिस्पर्धा

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का विकास अंतरराष्ट्रीय परिदृश्य से गहराई से जुड़ा हुआ है, जो तीव्र प्रतिस्पर्धा और रणनीतिक सहयोग दोनों से युक्त है। भू-राजनीतिक स्थिति के कारण रूसी साझेदारियों में महत्वपूर्ण बदलाव आया है।.

वैश्विक एआई और रोबोटिक्स प्रतियोगिता में रूस की स्थिति

वैश्विक स्तर पर रूस को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के क्षेत्र में नेतृत्व की होड़ में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में देखा जाता है, खासकर अमेरिका और चीन जैसी शक्तिशाली शक्तियों के साथ। मॉस्को की सक्रिय बयानबाजी और नागरिक एवं सैन्य एआई विकास को प्राथमिकता देने की घोषणा से इस धारणा को बल मिलता है। राष्ट्रीय एआई रणनीति में स्पष्ट रूप से यह लक्ष्य रखा गया है कि रूसी एआई प्रौद्योगिकियों को वैश्विक बाजार में एक महत्वपूर्ण हिस्सा हासिल करना चाहिए और 2030 तक रूस को प्रमुख एआई मापदंडों में विश्व के शीर्ष पांच देशों में स्थान प्राप्त करना चाहिए। इन महत्वाकांक्षी लक्ष्यों और कुछ प्रगति के बावजूद, जैसे कि देश में तैनात औद्योगिक रोबोटों की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि के प्रयास, रूसी विशेषज्ञ यह भी मानते हैं कि व्यापक तकनीकी क्षमताओं और नवाचार के मामले में रूस वर्तमान में अमेरिका और चीन से पीछे है। विदेशी उच्च-प्रदर्शन हार्डवेयर पर निर्भरता, अपेक्षाकृत छोटा और कम वित्तपोषित स्टार्टअप इकोसिस्टम और कुशल श्रमिकों का लगातार पलायन जैसी चुनौतियाँ रूस की वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति पर स्थायी नकारात्मक प्रभाव डाल रही हैं। इसलिए वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा में रूस की वास्तविक स्थिति एक व्यापक वैश्विक प्रतियोगी की तुलना में एक "विशिष्ट खिलाड़ी" की अधिक है, जिसके पास राज्य द्वारा प्राथमिकता वाले, अक्सर सैन्य रूप से प्रासंगिक क्षेत्रों में विशिष्ट ताकतें हैं, न कि एक ऐसे व्यापक वैश्विक प्रतियोगी की जो एआई प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों की व्यापकता में अमेरिका या चीन के साथ प्रतिस्पर्धा कर सके।.

रणनीतिक साझेदारियाँ और उनका पुनर्गठन

पश्चिम के साथ भू-राजनीतिक टकराव और परिणामस्वरूप लगाए गए प्रतिबंधों के मद्देनजर, रूस ने अपने अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक और तकनीकी सहयोग को महत्वपूर्ण रूप से पुनर्गठित किया है। यह विकास विशुद्ध रूप से रणनीतिक विकल्प से कहीं अधिक बाहरी दबाव की प्रतिक्रिया है, जिसका उद्देश्य अलगाव के नकारात्मक परिणामों को कम करना और प्रौद्योगिकी एवं ज्ञान के वैकल्पिक स्रोतों का विकास करना है।.

• चीन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), रोबोटिक्स और अन्य उच्च प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना के साथ सहयोग रूस के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण, बल्कि अस्तित्वगत, हो गया है, विशेष रूप से 2014 के बाद और 2022 से इसमें और भी अधिक वृद्धि हुई है। "2020-2025 की अवधि के लिए विज्ञान, प्रौद्योगिकी और नवाचार में रूसी-चीनी सहयोग का रोडमैप" डिजिटल प्रौद्योगिकियों, बिग डेटा, एआई और दूरसंचार को सहयोग के प्राथमिकता वाले क्षेत्रों के रूप में पहचानता है। उच्च प्रौद्योगिकियों और नवाचारों पर संयुक्त रूसी-चीनी कार्य समूह ने एआई को संयुक्त अनुसंधान परियोजनाओं के केंद्र के रूप में नामित किया है (जून 2023 तक)। सहयोग के ठोस रूपों में संयुक्त अनुसंधान परियोजनाएं, संयुक्त वैज्ञानिक केंद्रों और प्रयोगशालाओं की स्थापना (जैसे, डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए रूसी-चीनी अनुसंधान केंद्र), गहन अकादमिक आदान-प्रदान और संयुक्त उच्च शिक्षा कार्यक्रमों और संस्थानों का निर्माण शामिल हैं। सहयोगात्मक परियोजनाओं के उदाहरणों में चीनी साझेदारों और प्रयोगशाला सुविधाओं की भागीदारी से "एटम" इलेक्ट्रिक कार का विकास, रोबोटिक्स और एआई जैसे क्षेत्रों में अंतर्राष्ट्रीय आर्कटिक स्टेशन "स्नोफ्लेक" के ढांचे के भीतर नियोजित सहयोग, और परमाणु रिएक्टर से सुसज्जित एक संयुक्त मानवयुक्त चंद्र स्टेशन की महत्वाकांक्षी परियोजना शामिल हैं। ऐसी परियोजनाओं को वित्तपोषित करने के लिए "रूसी-चीनी विज्ञान और प्रौद्योगिकी नवाचार कोष" जैसे संयुक्त कोष भी शुरू किए गए हैं। हालांकि, पर्यवेक्षक इस साझेदारी को चीन के पक्ष में तेजी से असंतुलित होते देख रहे हैं। कई तकनीकी क्षेत्रों में रूस चीन पर अधिक निर्भर है, जबकि चीन रूस पर कम निर्भर है। इसके अलावा, रूसी साझेदारों के साथ सहयोग करने वाली चीनी कंपनियों को पश्चिमी देशों द्वारा लगाए जाने वाले द्वितीयक प्रतिबंधों के जोखिम पर विचार करना होगा, जो डिजिटल अर्थव्यवस्था और संवेदनशील प्रौद्योगिकियों में सहयोगात्मक परियोजनाओं को विशेष रूप से जटिल बना सकते हैं। चीन पर यह नई, मजबूत निर्भरता रूस की दीर्घकालिक रणनीतिक स्वायत्तता को संभावित रूप से खतरे में डाल सकती है।.
• भारत और ब्रिक्स देश: चीन के साथ-साथ रूस भी भारत और अन्य ब्रिक्स देशों (ब्राजील, दक्षिण अफ्रीका और नए सदस्य) के साथ तकनीकी सहयोग के लिए सक्रिय रूप से प्रयासरत है। भारत के साथ वैज्ञानिक और तकनीकी सहयोग पर एक समझौता जनवरी 2024 में लागू हुआ। रूसी संगठन "इनोप्रैक्टिका" भारत में रूसी आईटी कंपनियों के लिए एक केंद्र खोलने की योजना बना रहा है ताकि सहयोग को बढ़ावा दिया जा सके और भारतीय बाजार तक पहुंच को सुगम बनाया जा सके। दोनों पक्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और क्वांटम कंप्यूटिंग जैसे आशाजनक क्षेत्रों में मॉस्को और नई दिल्ली के बीच सहयोग बढ़ाने की संभावनाओं पर जोर देते हैं। समुद्री अनुसंधान के क्षेत्र में भारत के साथ संयुक्त परियोजनाएं पहले से ही मौजूद हैं, उदाहरण के लिए, सूक्ष्म भूकंपीय ध्वनि मॉड्यूल का विकास। ब्रिक्स समूह समग्र रूप से मजबूत आर्थिक और तकनीकी सहयोग के लिए प्रयासरत है, जिसका उद्देश्य अंतरराष्ट्रीय व्यापार में अमेरिकी डॉलर पर निर्भरता को कम करना ("डी-डॉलराइजेशन") भी है, जिसमें एआई और डिजिटल प्रौद्योगिकियां महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही हैं।.
• बेलारूस और अन्य सीआईएस राज्य: रूस की अद्यतन वैज्ञानिक और तकनीकी रणनीति में बेलारूस, स्वतंत्र राज्यों के राष्ट्रमंडल (सीआईएस) के राज्यों और अन्य "मित्र" माने जाने वाले विदेशी राज्यों के साथ त्वरित सहयोग को स्पष्ट रूप से एक लक्ष्य के रूप में शामिल किया गया है। बेलारूस के साथ एडिटिव टेक्नोलॉजी (3डी प्रिंटिंग) के विकास के लिए एक रोडमैप मौजूद है और एक संयुक्त उत्कृष्टता केंद्र की योजना भी है। रूसी सरकारी निगम रोसाटॉम रोबोटिक्स और 3डी प्रिंटिंग के क्षेत्र में बेलारूस के साथ सहयोग करता है और रूस में बेलारूसी छात्रों की शिक्षा का समर्थन करता है। विद्युत संयंत्रों के लिए गणितीय सिमुलेटर के विकास जैसे डिजिटल समाधानों के क्षेत्र में संयुक्त परियोजनाएं भी चल रही हैं।.
• अन्य “मित्र देश”: रूस कई अन्य देशों के साथ तकनीकी सहयोग बढ़ाने के लिए सक्रिय रूप से प्रयासरत है, जिनमें ईरान, मिस्र और क्यूबा जैसे सत्तावादी राज्य, साथ ही यूरेशियन आर्थिक संघ के देश (जैसे ताजिकिस्तान, तुर्कमेनिस्तान, उज्बेकिस्तान) और वियतनाम और मलेशिया जैसे कुछ आसियान देश शामिल हैं। इस सहयोग को बढ़ावा देने के लिए, इन देशों में रूसी दूतावासों में विशेष “डिजिटल अटैची” नियुक्त किए गए हैं।.
• अंतर्राष्ट्रीय संगठन: 2022 में प्रतिबंधों को बड़े पैमाने पर कड़ा किए जाने से पहले, रूस ने ओईसीडी, यूरोप परिषद और संयुक्त राष्ट्र जैसे संगठनों के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के क्षेत्र में अंतर्राष्ट्रीय मानदंडों और मानकों के विकास में सक्रिय भागीदारी की मांग की थी। अब ये अवसर बहुत सीमित हो गए हैं।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के क्षेत्र में ब्रिक्स और यूरेशियन आर्थिक संघ जैसे गुटों के भीतर सहयोग पर जोर देना, पश्चिमी प्रभुत्व वाले मानदंडों और प्लेटफार्मों पर कम निर्भर वैकल्पिक तकनीकी मानकों और पारिस्थितिकी तंत्रों की स्थापना के प्रयास के रूप में भी देखा जा सकता है। यह एक व्यापक रूसी रणनीति का हिस्सा है जिसका उद्देश्य एक "बहुध्रुवीय" विश्व व्यवस्था का निर्माण करना है, और जिसका प्रभाव तकनीकी क्षेत्र में भी दिखाई देना है।.

भूराजनीतिक स्थिति का वैज्ञानिक सहयोग पर प्रभाव

फरवरी 2022 से भू-राजनीतिक स्थिति में आए भारी बदलाव ने रूस के अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक और तकनीकी सहयोग पर गहरा प्रभाव डाला है।.

• पश्चिमी देशों से संबंध टूटना: यूक्रेन पर आक्रमण और उसके बाद लगाए गए व्यापक प्रतिबंधों के कारण पश्चिमी देशों के साथ वैज्ञानिक और तकनीकी सहयोग लगभग पूरी तरह से बंद हो गया है। इससे पश्चिमी प्रौद्योगिकियों, उन्नत सॉफ़्टवेयर, महत्वपूर्ण घटकों और स्थापित अनुसंधान सहयोगों तक पहुंच प्रभावित हुई है। यह संबंध टूटना एक महत्वपूर्ण मोड़ है, क्योंकि पश्चिमी देश पहले प्रौद्योगिकी हस्तांतरण और संयुक्त अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण भागीदार थे।.
• बहिष्कार और अलगाव: रूसी वैज्ञानिकों और संस्थानों को अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक समुदाय में लगातार बहिष्कार और अलगाव का सामना करना पड़ रहा है। उदाहरण के लिए, रूसी टीमों को कुछ अंतरराष्ट्रीय प्रतियोगिताओं में भाग लेने से रोक दिया गया है, जैसा कि लिथुआनियाई छात्र टीमों वाली रोबोटिक्स प्रतियोगिता के मामले में देखा गया है। अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन (ISS) जैसी प्रमुख अंतरराष्ट्रीय परियोजनाओं पर सहयोग भी अधिक जटिल और राजनीतिक रूप से संवेदनशील हो गया है, हालांकि यह कुछ मायनों में और बदली हुई परिस्थितियों में जारी है।.
• आत्मनिर्भरता और नए साझेदारों पर ज़ोर: अलगाव और प्रतिबंधों के प्रत्यक्ष परिणाम स्वरूप, रूस की वैज्ञानिक और तकनीकी विकास की नई रणनीति आत्मनिर्भरता ("तकनीकी संप्रभुता") और चुनिंदा "मित्र देशों" के साथ साझेदारी स्थापित करने की आवश्यकता पर बल देती है। यह रणनीतिक पुनर्गठन पश्चिमी प्रतिबंधों के नकारात्मक प्रभावों की भरपाई करने और प्रौद्योगिकी एवं ज्ञान प्राप्त करने के नए रास्ते खोजने का एक प्रयास है।.
• “सॉफ्ट पावर” और आकर्षण में कमी: वैज्ञानिक और तकनीकी क्षेत्र में बढ़ते अलगाव के कारण रूस की “सॉफ्ट पावर” में उल्लेखनीय कमी आ रही है। अनुसंधान और विकास में अंतर्राष्ट्रीय सहयोग साझेदार के रूप में कई देशों के लिए देश का आकर्षण कम हो गया है, जिससे इसकी दीर्घकालिक नवाचार क्षमता और वैश्विक तकनीकी रुझानों के साथ तालमेल बनाए रखने की क्षमता बाधित हो सकती है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में रूस का अंतर्राष्ट्रीय सहयोग: साझेदार और प्राथमिकताएँ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स में रूस के अंतर्राष्ट्रीय सहयोग: साझेदार और फोकस क्षेत्र – चित्र: Xpert.Digital

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूस का अंतर्राष्ट्रीय सहयोग विभिन्न प्राथमिकताओं और रणनीतिक उद्देश्यों वाले कई भागीदार देशों और संगठनों तक फैला हुआ है। चीन सबसे महत्वपूर्ण भागीदार है, विशेष रूप से पश्चिमी प्रतिबंधों के प्रभाव को कम करने में, और रूस को प्रौद्योगिकी और बाजारों तक पहुंच प्रदान करता है। इस सहयोग में संयुक्त अनुसंधान और विकास परियोजनाएं, प्रौद्योगिकी हस्तांतरण, प्रशिक्षण, मानक निर्धारण और डिजिटल प्रौद्योगिकियों, बिग डेटा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, दूरसंचार और अंतरिक्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश शामिल हैं। 2020-2025 रोडमैप, "एटम" इलेक्ट्रिक कार, अंतर्राष्ट्रीय आर्कटिक स्टेशन "स्नोफ्लेक" और रूसी-चीनी डिजिटल अर्थव्यवस्था अनुसंधान केंद्र जैसी परियोजनाएं इस साझेदारी के रणनीतिक महत्व को रेखांकित करती हैं, जबकि रूस साथ ही साथ निर्भरता के जोखिमों पर भी विचार करता है।.

भारत और ब्रिक्स देश भी प्रमुख भागीदार हैं, जिनका ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्वांटम कंप्यूटिंग और समुद्री अनुसंधान में सहयोग पर केंद्रित है। डॉलर के प्रभाव को कम करने और वैकल्पिक प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र विकसित करने जैसी बहुपक्षीय पहलों का उद्देश्य राजनीतिक और आर्थिक स्वतंत्रता को बढ़ावा देना है। रूस-भारत समझौता और भारत में इनोप्रैक्टिका हब जैसी परियोजनाएं नए बाजारों में रूस के विविधीकरण को दर्शाती हैं।.

सीआईएस देशों में, विशेष रूप से बेलारूस में, 3डी प्रिंटिंग, रोबोटिक्स और ऊर्जा क्षेत्र के लिए डिजिटल समाधान जैसे घनिष्ठ सहयोग के क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। संयुक्त रूप से विकसित रोडमैप और रोसाटॉम द्वारा बेलारूसी छात्रों का प्रशिक्षण क्षेत्रीय गठबंधनों को मजबूत करता है और सामान्य मानकों के परीक्षण के लिए एक मंच के रूप में कार्य करता है।.

अंततः, रूस बाज़ारों तक पहुँच बनाने, प्रतिबंधों से बचने और राजनीतिक समर्थन हासिल करने के लिए ईरान, मिस्र, क्यूबा, ​​यूरेशियन आर्थिक संघ (ईएईयू) और आसियान देशों सहित अन्य "मित्र देशों" के साथ सहयोग चाहता है। ये परियोजनाएँ, जो अक्सर विशिष्ट क्षेत्रों में होती हैं, सार्वजनिक रूप से कम जानी जाती हैं, लेकिन तकनीकी सहयोग के रणनीतिक विस्तार में योगदान देती हैं।.

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रूस का एआई के भविष्य की ओर कदम: अवसर, जोखिम और अंतर्राष्ट्रीय परिप्रेक्ष्य – चित्र: Xpert.Digital

नैतिक और सामाजिक आयाम

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के तीव्र विकास और कार्यान्वयन से कई जटिल नैतिक और सामाजिक प्रश्न उठते हैं। रूसी सरकार और विभिन्न हितधारकों ने कानूनी ढांचा तैयार करके और नैतिक दिशा-निर्देश विकसित करके इन चुनौतियों का समाधान करना शुरू कर दिया है।.

कानूनी और नियामक ढांचा

हाल के वर्षों में, रूस ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के विकास और अनुप्रयोग को विनियमित और बढ़ावा देने के लिए कई कानून और नीतियां अपनाई हैं। एक महत्वपूर्ण दस्तावेज "कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों में संबंधों के विनियमन के विकास की अवधारणा" है, जिसे 19 अगस्त, 2020 को सरकारी आदेश संख्या 2129-आर द्वारा अपनाया गया था। इस अवधारणा का उद्देश्य नियामक प्रणाली को रूपांतरित करना है ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स प्रौद्योगिकियों के निर्माण और अनुप्रयोग को सक्षम बनाया जा सके। इसका लक्ष्य नए सामाजिक संबंधों के कानूनी विनियमन के लिए एक आधार स्थापित करना और विकास में बाधा डालने वाली कानूनी बाधाओं की पहचान करना है।.

इस ढांचे के प्रमुख सिद्धांतों में प्राथमिक प्रेरक के रूप में तकनीकी विकास को बढ़ावा देना, विनियमन के लिए जोखिम-आधारित और अंतःविषयक दृष्टिकोण, सह-विनियमन और स्व-विनियमन उपकरणों का विस्तार, एक सशक्त मानव-केंद्रित दृष्टिकोण (मानव-केंद्रित एआई), तकनीकी संप्रभुता की प्राप्ति और प्रतिस्पर्धा का समर्थन शामिल हैं। यह ढांचा स्पष्ट रूप से एआई प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा के उपयोग की आवश्यकता के साथ डेटा गोपनीयता आवश्यकताओं को संतुलित करने की आवश्यकता को स्वीकार करता है। जोखिम को नियंत्रित करते हुए नवाचार को बढ़ावा देने का एक प्रमुख तंत्र प्रायोगिक नियामक व्यवस्थाओं (ईएलआर) का निर्माण है, जिन्हें अक्सर "नियामक सैंडबॉक्स" कहा जाता है। इस संबंध में कानून 2020 में लागू किया गया था ताकि कम कठोर नियामक शर्तों के तहत नई तकनीकों का परीक्षण किया जा सके। आर्थिक विकास मंत्रालय (एमओईडी) को एआई नीति को आकार देने और इन नियामक दृष्टिकोणों को लागू करने के लिए अग्रणी निकाय के रूप में स्थापित किया गया था। राज्य अंतरिक्ष एजेंसी रोस्कोस्मोस और अन्य संघीय कार्यकारी निकायों को भी अपनी नीति निर्माण और नियामक गतिविधियों को इस अवधारणा के अनुरूप निर्देशित करने की आवश्यकता है।.

इस अवधारणा के अलावा, 2030 तक की राष्ट्रीय एआई रणनीति और सूचना समाज विकास रणनीति 2017-2030 व्यापक रूपरेखा प्रदान करती हैं। इन्हें "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" और "डिजिटल पर्यावरण के लिए नियामक ढांचा" जैसी संघीय परियोजनाओं द्वारा पूरक बनाया गया है, जो राष्ट्रीय कार्यक्रम "डिजिटल अर्थव्यवस्था" का हिस्सा हैं। व्यक्तिगत डेटा, बौद्धिक संपदा, नैतिक अधिकारों (जैसे कि अपनी छवि और आवाज का अधिकार) की सुरक्षा, एआई-जनित विज्ञापन के लिए विशिष्ट नियम और एआई के माध्यम से कुछ सूचनाओं के प्रसार पर प्रतिबंध पर विशेष नियामक ध्यान दिया जाता है। 2022 में, रूसी डेटा संरक्षण कानून में संशोधन किया गया जिसमें एक बाह्य क्षेत्रीय प्रावधान शामिल किया गया, जिसके तहत रूसी नागरिकों के डेटा को संसाधित करने वाली विदेशी संस्थाओं को अनुबंध या सहमति के आधार पर ऐसा करने पर रूसी कानून के अधीन किया जाता है। एक प्रमुख सिद्धांत यह है कि किसी व्यक्ति की स्पष्ट लिखित सहमति के बिना, केवल स्वचालित डेटा प्रसंस्करण के आधार पर, उसके लिए महत्वपूर्ण कानूनी परिणामों वाले निर्णय लेने पर प्रतिबंध है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों के उपयोग से होने वाली क्षति के लिए, सामान्य अपकृत्य दायित्व का सिद्धांत लागू होता है: क्षति पहुंचाने वाले व्यक्ति (या संस्था) की जिम्मेदारी होती है, बशर्ते कि वह कृत्य नागरिक उल्लंघन की श्रेणी में आता हो। मानकीकरण के क्षेत्र में भी प्रयास किए जा रहे हैं। उदाहरण के लिए, विशिष्ट एआई अनुप्रयोगों के लिए GOST मानक विकसित किए गए हैं, जैसे मानवरहित वाहन प्रणालियों द्वारा यातायात संकेतों की पहचान के लिए GOST R 70255-2022 और लेन-देन प्रणालियों के लिए GOST R 70256-2022।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उसके कार्यान्वयन के लिए रूसी आचार संहिता

कानूनी विनियमन के साथ-साथ, रूस ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र के लिए एक राष्ट्रीय आचार संहिता विकसित की है और इसके कार्यान्वयन को बढ़ावा दिया है।.

• स्वीकृति और हस्ताक्षरकर्ता: एआई में राष्ट्रीय आचार संहिता को औपचारिक रूप से 26 अक्टूबर, 2021 को एक अंतरराष्ट्रीय मंच पर अपनाया गया था। प्रारंभिक हस्ताक्षरकर्ताओं में एसबीईआर, यांडेक्स, एमटीएस, मेल.रु ग्रुप (अब वीके) और रोस्टेलकॉम जैसी प्रमुख रूसी प्रौद्योगिकी कंपनियां और सरकारी उद्यम शामिल थे। बाद के वर्षों में, संघीय एजेंसियों सहित कई अन्य संगठनों ने भी इस संहिता में शामिल होकर इसकी व्यापक स्वीकृति और बाध्यकारी प्रकृति को रेखांकित किया।.
• कोड के मूल सिद्धांत: यह कोड कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किए गए मूल सिद्धांतों के एक समूह पर आधारित है:
  • मानव उन्मुखीकरण और मानवतावाद: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और अनुप्रयोग में मानव हितों, अधिकारों और स्वतंत्रता की सुरक्षा के साथ-साथ मानव कल्याण को सर्वोच्च प्राथमिकता दी जाती है।.
  • स्वायत्तता और इच्छाशक्ति के प्रति सम्मान: कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को मानव स्वायत्तता और पसंद की स्वतंत्रता को कमजोर नहीं करना चाहिए।.
  • कानूनी अनुपालन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास और उपयोग लागू कानून के अनुरूप होना चाहिए।.
  • गैर-भेदभाव: कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को मूल, लिंग, आयु या अन्य विशेषताओं के आधार पर भेदभाव को बढ़ावा नहीं देना चाहिए।.
  • जोखिम मूल्यांकन और प्रभाव मूल्यांकन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के संभावित जोखिमों और मानवीय प्रभावों का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन किया जाना चाहिए।.
  • जिम्मेदारी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के निर्माण और उपयोग में उच्च स्तर की जिम्मेदारी आवश्यक है। इसमें जोखिम-उन्मुख दृष्टिकोण, सावधानी और नुकसान की रोकथाम का सिद्धांत शामिल है।.
  • पारदर्शिता और पहचान योग्यता: जब लोग एआई सिस्टम के साथ बातचीत करते हैं, तो इसे पारदर्शी बनाया जाना चाहिए (एआई की पहचान)।.
  • डेटा सुरक्षा और सूचना सुरक्षा: डेटा की सुरक्षा और सूचना सुरक्षा सुनिश्चित करना आवश्यक है।.
  • स्वैच्छिक प्रमाणीकरण: संहिता के प्रावधानों के अनुपालन को स्वैच्छिक प्रमाणीकरण प्रक्रियाओं के माध्यम से सत्यापित किया जा सकता है।.
  • आत्म-सुधार पर नियंत्रण: एआई प्रणालियों (विशेष रूप से मजबूत एआई) के पुनरावर्ती आत्म-सुधार को नियंत्रित करने के लिए तंत्र प्रदान किए जाने चाहिए।.
  • मानवीय जिम्मेदारी: एक केंद्रीय सिद्धांत यह है कि एआई के उपयोग के परिणामों की जिम्मेदारी अंततः हमेशा मनुष्यों (डेवलपर्स, ऑपरेटर्स, यूजर्स) पर ही होती है।.
  • उद्देश्य और लाभ सृजन: एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग उनके इच्छित उद्देश्य के अनुसार और जहां वे लोगों और समाज को स्पष्ट लाभ प्रदान करते हैं, वहीं किया जाना चाहिए।.
  • प्रतिस्पर्धा पर विकास संबंधी हितों को प्राथमिकता देना: एआई प्रौद्योगिकियों के आगे विकास के हितों को विशुद्ध रूप से प्रतिस्पर्धी हितों पर प्राथमिकता दी जानी चाहिए, जिससे सहयोग और ज्ञान के आदान-प्रदान को बढ़ावा मिलना चाहिए।.
• कार्यान्वयन और निगरानी: आचार संहिता के अनुपालन की निगरानी और इसे और विकसित करने के लिए, एआई नैतिकता पर एक विशेष आयोग की स्थापना की गई। यह आयोग मई 2022 में नैतिकता अधिकारियों और संहिता पर हस्ताक्षर करने वालों की एक आम बैठक से अस्तित्व में आया। इसमें अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों (जैसे यांडेक्स और एमटीएस), विश्वविद्यालयों (इनोपोलिस) और अन्य संगठनों के प्रतिनिधि शामिल हैं। आयोग विभिन्न कार्य समूहों में कार्यरत है जो विशिष्ट क्षेत्रों में एआई के नैतिक विनियमन के लिए जिम्मेदार हैं। यह संहिता के नए हस्ताक्षरकर्ताओं को भी मंजूरी देता है और नैतिक सिद्धांतों के अनुपालन की निगरानी करता है। एक रूसी एआई नैतिकता समिति भी है, जो यूनेस्को मंच के भीतर एआई में अंतरराष्ट्रीय सहयोग के लिए रूसी दृष्टिकोणों के समन्वय हेतु एक विशेष सलाहकार निकाय के रूप में कार्य करती है।.
• अंतर्राष्ट्रीय मंच और चर्चाएँ: रूस नियमित रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) नैतिकता पर अंतर्राष्ट्रीय मंचों का आयोजन करता है, जैसे कि "कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नैतिकता: विश्वास की शुरुआत" (2021) और "कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नैतिकता: जीपीटी पीढ़ी: सीमा रेखाएँ" (2023)। इन आयोजनों का उद्देश्य सर्वोत्तम प्रथाओं का आदान-प्रदान करना, वर्तमान नैतिक दुविधाओं पर चर्चा करना और नियामक ढांचे को और विकसित करना है। इन मंचों के भीतर, एआई के लिए नैतिक और नियामक ढांचे में सुधार के लिए पहल भी विकसित की जाती हैं, और राष्ट्रीय एआई विकास रणनीति को अद्यतन करने के प्रस्ताव तैयार किए जाते हैं। अक्टूबर 2024 में एक और मंच की योजना बनाई गई है, जो अंतर्राष्ट्रीय समुदाय के समक्ष नैतिक दुविधाओं पर रूसी विशेषज्ञ विचारों को प्रस्तुत करने के लिए एक मंच के रूप में कार्य करेगा।.

व्यापक नैतिक संहिता का विकास और कार्यान्वयन, साथ ही एक समर्पित आयोग की स्थापना, जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास के लिए एक ढांचा तैयार करने के रूस के गंभीर प्रयासों को दर्शाती है। हालांकि, संहिता में "मानव-केंद्रित" दृष्टिकोण पर अत्यधिक बल देने से राज्य के हितों, विशेष रूप से निगरानी और सैन्य अनुप्रयोगों के क्षेत्रों में, टकराव हो सकता है। इन नैतिक दिशा-निर्देशों की वास्तविक प्रभावशीलता को व्यवहार में और विशिष्ट नैतिक संघर्षों के समाधान में प्रदर्शित करना होगा।.

सार्वजनिक चर्चा और सामाजिक स्वीकृति

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के प्रति जनता की धारणा और स्वीकृति, इनके सफल एकीकरण के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है। सर्वेक्षण और अध्ययन रूसी जनता की आशाओं और आशंकाओं के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं।.

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति धारणा पर सर्वेक्षण:
  • ऑल-रशियन पब्लिक ओपिनियन रिसर्च सेंटर (VTsIOM) द्वारा किए गए सर्वेक्षणों के अनुसार, रूसी आबादी में एआई प्रौद्योगिकियों के बारे में जागरूकता का स्तर उच्च है: 94% रूसियों ने एआई के बारे में विभिन्न स्तरों पर जानकारी होने की बात कही है। विशिष्ट ज्ञान रखने वालों का अनुपात 2022 में 36% से बढ़कर 50% हो गया है।.
  • सर्वे में शामिल आधे लोगों (52%) ने एआई तकनीकों पर भरोसा जताया। आधे से अधिक रूसियों (55%) ने अगले दो से तीन वर्षों में एआई के क्षेत्र में आगे की शिक्षा प्राप्त करने की इच्छा व्यक्त की।.
  • विद्यालयों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उपयोग के संबंध में, 30% अभिभावक इसे व्यक्तिगत विषयों में स्वीकार्य मानते हैं, जबकि 10% अभिभावक अपने बच्चों को सीखने की प्रक्रिया में इसका उपयोग करते हुए देख चुके हैं। मुख्य जोखिमों में मानसिक क्षमता में कमी (36%), जीवंत संचार की कमी (31%) और सीखने की प्रेरणा में गिरावट (27%) शामिल हैं।.
  • राष्ट्रीय एआई रणनीति (अद्यतन संस्करण 2024) का लक्ष्य 2030 तक एआई प्रौद्योगिकियों में नागरिकों के विश्वास को कम से कम 80% तक बढ़ाना है (जो 2022 में 55% था)।.
• सामाजिक और आर्थिक प्रभावों पर चर्चा:
  • श्रम बाजार: रूसी शोध कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के श्रम बाजार पर दोहरे प्रभाव की ओर इशारा करता है: एक ओर, स्वचालन से छंटनी की संभावना बढ़ जाती है, विशेष रूप से नियमित कार्यों में; दूसरी ओर, यह नए रोजगार सृजित करता है और विशेषज्ञों के लिए योग्यता आवश्यकताओं को बढ़ाता है। अनुमान है कि रूस में 2 करोड़ से अधिक श्रमिक स्वचालन के खतरे में हैं, जो औसत कार्यबल का 45.5% है, जिसके लिए पुनर्प्रशिक्षण, आगे की शिक्षा या नौकरी बदलने की आवश्यकता है। विशेष रूप से प्रभावित क्षेत्रों में होटल और रेस्तरां उद्योग (73% कर्मचारी), विनिर्माण (60%) और कृषि (58%) शामिल हैं। शिक्षा (27%), सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी और वैज्ञानिक अनुसंधान (35%) और स्वास्थ्य सेवा (36%) स्वचालन के प्रति कम संवेदनशील प्रतीत होते हैं।.
  • असमानता: ऐसी आशंकाएं हैं कि एआई आर्थिक असमानता को बढ़ा सकता है, क्योंकि उच्च कुशल पेशेवर नई तकनीकों से लाभान्वित होते हैं, जबकि कम कुशल श्रमिकों को स्वचालन का अधिक खतरा होता है।.
  • अनुकूलन की आवश्यकता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तीव्र विकास के लिए कर्मचारियों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए आगे के प्रशिक्षण और पुनः प्रशिक्षण के माध्यम से अनुकूलन करना आवश्यक है। इसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित कौशल के साथ-साथ उन क्षेत्रों में दक्षता हासिल करना भी शामिल है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (अभी तक) मनुष्यों की जगह नहीं ले सकती, जैसे कि रचनात्मकता, सामाजिक बुद्धिमत्ता और जटिल सोच।.
• विशिष्ट नैतिक समस्या क्षेत्र:
  • स्वायत्त वाहन: रूस में भी स्वायत्त वाहनों के विकास से जटिल नैतिक प्रश्न उठते हैं, विशेष रूप से अपरिहार्य दुर्घटना परिदृश्यों ("ट्रॉली समस्या") के संबंध में। चर्चाओं में जीवन बचाना, बच्चों की सुरक्षा करना और क्या सड़क उपयोगकर्ताओं के व्यवहार (जैसे लाल बत्ती होने पर सड़क पार करना) को एआई के निर्णयों में ध्यान में रखा जाना चाहिए, जैसे मानदंड शामिल हैं। इन नैतिक दुविधाओं के सार्वभौमिक समाधान खोजना कठिन है।.
  • डेटा संरक्षण और गोपनीयता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), विशेष रूप से चेहरे की पहचान और निगरानी प्रणालियों में, और एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बड़े डेटासेट की आवश्यकता से डेटा संरक्षण संबंधी गंभीर चिंताएँ उत्पन्न होती हैं। रूसी कानून डेटा संरक्षण कानूनों में संशोधन और सूचनात्मक स्व-निर्धारण पर जोर देकर इन चिंताओं को दूर करने का प्रयास करता है।.
  • जिम्मेदारी और जवाबदेही: कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों द्वारा किए गए निर्णयों में त्रुटियों या उनसे होने वाले नुकसान के लिए जिम्मेदारी का प्रश्न एक केंद्रीय मुद्दा है। रूसी कानून इस सिद्धांत का पालन करता है कि अंततः जिम्मेदारी मनुष्यों की ही होती है। प्रायोगिक कानूनी व्यवस्थाओं में नुकसान के मामलों की जांच और व्यवस्थाओं में समायोजन के लिए तंत्र शामिल हैं।.

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नैतिक और विनियामक मूल पहलू

रूस में एआई के प्रमुख नैतिक और नियामक पहलू – चित्र: Xpert.Digital

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के नैतिक और नियामकीय मूल पहलू विविध चुनौतियों और दृष्टिकोणों को उजागर करते हैं। कानूनी विनियमन में "2024 तक विनियमन के विकास की अवधारणा", राष्ट्रीय एआई रणनीति, और प्रायोगिक कानूनी व्यवस्थाओं (ईएलआर) और डेटा संरक्षण कानूनों पर कानून शामिल हैं। इसका उद्देश्य नवाचार को बढ़ावा देने और जोखिम प्रबंधन के बीच संतुलन बनाना है, जिसमें तीव्र तकनीकी विकास के अनुकूलन और डेटा संरक्षण के दावों को लागू करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है। 2021 में अग्रणी कंपनियों और सरकारी एजेंसियों द्वारा हस्ताक्षरित एआई आचार संहिता, मानव-केंद्रितता, गैर-भेदभाव, जवाबदेही और पारदर्शिता पर जोर देती है। हालांकि, संहिता की बाध्यकारी प्रकृति और प्रवर्तनीयता के साथ-साथ नैतिक सिद्धांतों और राज्य या आर्थिक हितों, जैसे निगरानी, ​​के बीच संभावित संघर्षों से चुनौतियां उत्पन्न होती हैं। डेटा संरक्षण और गोपनीयता के संबंध में, एआई प्रशिक्षण के लिए डेटा की आवश्यकता गोपनीयता के संरक्षण के साथ टकराव पैदा करती है, विशेष रूप से चेहरे की पहचान जैसे बायोमेट्रिक डेटा से निपटने के दौरान। कानूनी ढांचा डेटा संरक्षण कानून में 2022 का संशोधन है, जो सहमति के बिना स्वचालित निर्णय लेने पर रोक लगाता है। जिम्मेदारी और जवाबदेही के संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित नुकसानों के लिए मानवीय जिम्मेदारी का सिद्धांत लागू होता है, और ऐसे मामलों से निपटने में यूरोपीय भूमि उपयोग नियमों (ईएलआर) के ढांचे के भीतर के नियम केंद्रीय भूमिका निभाते हैं। जटिल स्वायत्त प्रणालियों के लिए जवाबदेही की श्रृंखला को स्पष्ट करना और एआई जोखिमों के लिए बीमा समाधान विकसित करना महत्वपूर्ण मुद्दे बने हुए हैं। श्रम बाजार में, एआई में 2 करोड़ से अधिक नौकरियों को स्वचालित करने की क्षमता है, लेकिन यह नए पेशे और योग्यता संबंधी आवश्यकताएं भी पैदा करता है। राष्ट्रीय एआई रणनीति संरचनात्मक परिवर्तन के सामाजिक प्रभाव को कम करने और डिजिटल विभाजन तथा "अज्ञानता की अर्थव्यवस्था" को रोकने के लिए पुनर्प्रशिक्षण और आगे की शिक्षा कार्यक्रमों पर केंद्रित है, जबकि शिक्षा प्रणाली को तदनुसार अनुकूलित होना होगा। अंत में, सार्वजनिक स्वीकृति एआई के प्रति उच्च जागरूकता (94%) और संदेह (52% विश्वास) का मिश्रण दर्शाती है, जिसका लक्ष्य 2030 तक विश्वास को 80% तक बढ़ाना है। सूचना अभियान और सर्वेक्षण नौकरी छूटने और निगरानी जैसे भय को दूर करने तथा एआई प्रणालियों की अधिक पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता को बढ़ावा देने का लक्ष्य रखते हैं।.

अनुसंधान और विकास के रुझान

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूसी अनुसंधान एवं विकास (आर एंड डी) गतिविधियों का केंद्र बिंदु काफी हद तक राष्ट्रीय रणनीतियों, उपलब्ध संसाधनों और पहचान की गई अनुप्रयोग आवश्यकताओं द्वारा निर्धारित होता है। प्राथमिकताओं और वैज्ञानिक प्रकाशन परिदृश्य का विश्लेषण वर्तमान रुझानों की जानकारी प्रदान करता है।.

एआई अनुसंधान के प्रमुख क्षेत्रों की पहचान की गई

रूसी सरकार और उससे जुड़े संस्थानों ने राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत करने और तकनीकी सफलताएं हासिल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के भीतर विशिष्ट क्षेत्रों को प्राथमिकता के रूप में चिह्नित किया है।.

• आर्थिक विकास मंत्रालय द्वारा निर्धारित प्राथमिकताएँ (मई 2024):
  • मशीन लर्निंग की संरचनाएं और एल्गोरिदम।.
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के लिए गणना और डेटा प्रबंधन।.
  • मौलिक और जनरेटिव मॉडल (उदाहरण के लिए, बड़े भाषा मॉडल)।.
  • मानव-एआई अंतःक्रिया और सहयोगात्मक प्रणालियाँ।.
  • विज्ञान, शिक्षा और सामाजिक क्षेत्र के लिए अनुप्रयुक्त अनुसंधान।.
• राज्य द्वारा वित्त पोषित एआई अनुसंधान केंद्रों के लिए प्रमुख फोकस क्षेत्र:
  • "मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता" (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस - एजीआई) के तत्वों का विकास।.
  • प्रबंधन, निर्णय लेने और (बहु-)एजेंट-आधारित प्रणालियों के लिए प्रणालियाँ।.
  • मौलिक और जनरेटिव मॉडलों का आगे विकास।.
  • राष्ट्रपति पुतिन ने स्पष्ट रूप से आदेश दिया है कि 2030 तक एआई केंद्रों को राज्य द्वारा समर्थन दिया जाए, जिसमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के विकास पर ध्यान केंद्रित किया जाए।.
• प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में लागू एआई समाधान (विशेष रूप से एआई केंद्रों की दूसरी लहर के फोकस में):
  • स्वास्थ्य देखभाल
  • निर्माण और शहरी वातावरण
  • कृषि-औद्योगिक परिसर
  • परिवहन और रसद
  • डिजिटल उद्योग
  • दूरसंचार
  • पारिस्थितिकी और पर्यावरण प्रबंधन
  • पर्यटन
  • विद्युत उद्योग
  • कोयला उद्योग

यह दृष्टिकोण एक व्यावहारिक नीति को दर्शाता है जिसका उद्देश्य रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण एआई उपक्षेत्रों में मौलिक अनुसंधान करना और अनुसंधान परिणामों को आर्थिक रूप से प्रासंगिक क्षेत्रों में ठोस अनुप्रयोगों में तेजी से परिवर्तित करना है। मशीन लर्निंग और जनरेटिव मॉडल पर दिया गया विशेष बल वैश्विक प्रौद्योगिकी रुझानों को दर्शाता है, जबकि विशिष्ट उद्योगों में व्यावहारिक समाधानों पर ध्यान केंद्रित करना राष्ट्रीय आधुनिकीकरण की आवश्यकताओं को पूरा करता है।.

अग्रणी वैज्ञानिक स्कूल और संस्थान

हालांकि एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में सभी प्रमुख वैज्ञानिक संस्थानों की विस्तृत सूची इस रिपोर्ट के दायरे से बाहर होगी, फिर भी कुछ प्रमुख संस्थानों और नेटवर्क की पहचान की जा सकती है जो रूसी अनुसंधान एवं विकास परिदृश्य में केंद्रीय भूमिका निभाते हैं।.

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्कृष्टता केंद्रों वाले विश्वविद्यालय और अनुसंधान संस्थान: जैसा कि खंड III.A में विस्तार से बताया गया है, स्कोल्टेक, HSE, MIPT, ITMO विश्वविद्यालय, इनोपोलिस विश्वविद्यालय और ISP RAS जैसे संस्थान अकादमिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान में अग्रणी भूमिका निभाते हैं, अक्सर सरकारी वित्त पोषण कार्यक्रमों के माध्यम से स्थापित विशेष केंद्रों के साथ। ये केंद्र न केवल अनुसंधान संस्थान हैं बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेशेवरों की अगली पीढ़ी के लिए महत्वपूर्ण प्रशिक्षण केंद्र भी हैं, जिनकी तत्काल आवश्यकता है। लोमोनोसोव मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी (MSU) में कृत्रिम बुद्धिमत्ता संस्थान इष्टतम नियंत्रण, असतत और सतत अनुकूलन, सांख्यिकी, मशीन लर्निंग और अनुप्रयोग, और गणितीय मॉडलिंग को अपनी विषयगत प्राथमिकताओं के रूप में सूचीबद्ध करता है। RTU MIREA (मॉस्को प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय) में भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता संस्थान है जिसमें कई प्रयोगशालाएँ हैं, उदाहरण के लिए, यांत्रिक अभियांत्रिकी या लेजर प्रौद्योगिकियों में डिजिटल और योजक प्रौद्योगिकियों के लिए।.
• उद्योग-विशिष्ट अनुसंधान संस्थान: विश्वविद्यालय केंद्रों के अलावा, विशिष्ट अनुसंधान संस्थान भी हैं जो विशिष्ट क्षेत्रों के लिए एआई अनुसंधान करते हैं, उदाहरण के लिए स्वास्थ्य सेवा (एनएन ब्लोखिन राष्ट्रीय चिकित्सा अनुसंधान केंद्र, अल्माज़ोव राष्ट्रीय चिकित्सा अनुसंधान केंद्र) या सैन्य-औद्योगिक परिसर (ईआरए टेक्नोपोलिस) में।.
• उद्योग से संबंधित अनुसंधान और कॉर्पोरेट प्रयोगशालाएँ: स्बरबैंक और यांडेक्स जैसी बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियाँ अपने व्यापक अनुसंधान और विकास विभाग संचालित करती हैं, जो अनुप्रयोग-उन्मुख एआई समाधानों के विकास में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं। स्बरबैंक, गजप्रोम नेफ्ट, यांडेक्स, वीके और अन्य जैसी अग्रणी कंपनियों को एकजुट करने वाला "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एलायंस" एआई विकास को बढ़ावा देने और वैज्ञानिक केंद्रों के साथ सहयोग करने में भूमिका निभाता है।.
• राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास केंद्र (एनसीआरआई / НЦРИИ): रूसी संघ की सरकार के अंतर्गत स्थित और अक्सर स्वास्थ्य एवं स्वास्थ्य सेवा (एचएसई) से संबद्ध यह केंद्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समन्वय, विश्लेषण और प्रचार-प्रसार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, यह रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की समग्र स्थिति और प्रकाशन गतिविधियों पर रिपोर्ट तैयार करता है।.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूसी अनुसंधान एवं विकास परिदृश्य में गणित और प्राकृतिक विज्ञान के पारंपरिक रूप से मजबूत संकायों, नव स्थापित विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता केंद्रों और बड़े (सरकारी स्वामित्व वाले) उद्यमों की अनुसंधान एवं विकास गतिविधियों का मिश्रण देखने को मिलता है। व्यावहारिक समस्याओं और राष्ट्रीय प्राथमिकताओं पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से दिखाई देती है, जिसका आंशिक कारण सरकारी वित्तपोषण और तीव्र व्यावसायीकरण एवं कार्यान्वयन का दबाव है। हालांकि, यदि वैश्विक वैज्ञानिक समुदाय के साथ आदान-प्रदान सीमित रहता है, तो अंतरराष्ट्रीय अलगाव अंततः मौलिक अनुसंधान की गुणवत्ता और व्यापकता पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है।.

प्रकाशन गतिविधि और पेटेंट आवेदनों का विश्लेषण

वैज्ञानिक प्रकाशन गतिविधि और पेटेंट आवेदनों की संख्या, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के क्षेत्र में किसी देश की अनुसंधान तीव्रता और नवोन्मेषी क्षमता के महत्वपूर्ण संकेतक हैं।.

• प्रकाशन गतिविधि:
  • नेशनल सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट (एनसीआरआई) की जुलाई 2024 की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि शीर्ष स्तरीय अंतरराष्ट्रीय एआई सम्मेलनों (ए*) में रूसी लेखकों द्वारा प्रकाशित लेखों की संख्या 2019 और 2023 के बीच 70% बढ़ गई है। 2023 में, 276 रूसी लेखकों ने ऐसे लेख लिखे। यह भी उल्लेखनीय है कि रूसी संगठनों से संबद्ध विदेशी लेखकों की संख्या 2019 की तुलना में 2023 में छह गुना बढ़कर 18 हो गई।.
  • भौगोलिक दृष्टि से, मॉस्को और सेंट पीटर्सबर्ग परंपरागत रूप से रूस में एआई प्रकाशनों के प्रमुख केंद्र रहे हैं। एआई अनुसंधान केंद्र संचालित करने वाले संगठनों में, स्कोल्टेक (ए* प्रकाशनों का 30%) और हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (एचएसई) (29%) की प्रकाशन गतिविधि सबसे अधिक है।.
  • रूसी मूलभूत अनुसंधान कोष (आरएफएफआई) के समर्थन से 1998 में स्थापित वैज्ञानिक इलेक्ट्रॉनिक पुस्तकालय eLibrary.Ru, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के क्षेत्र सहित रूसी वैज्ञानिक प्रकाशनों के लिए एक महत्वपूर्ण मंच के रूप में कार्य करता है।.
  • एचएसई के सांख्यिकी अध्ययन और ज्ञान अर्थशास्त्र संस्थान की एक रिपोर्ट ("रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: प्रौद्योगिकी और बाजार", जो 2022-2024 की अवधि के लिए 2025 में प्रकाशित हुई) अनुसंधान और आविष्कार गतिविधियों के साथ-साथ विशिष्ट उपयोग के मामलों और कार्यान्वयन बाधाओं का भी विश्लेषण करती है।.
• पेटेंट आवेदन:
  • यद्यपि उपलब्ध सामग्रियों में एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूसी पेटेंट आवेदनों पर विशिष्ट एकत्रित डेटा सीमित है, फिर भी पेटेंट गतिविधि को नवाचार के एक महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में उद्धृत किया गया है।.
  • सैन्य क्षेत्र में, नई एआई-समर्थित हथियार प्रणालियों के लिए पेटेंट का महत्व निहित है।.
  • अंतर्राष्ट्रीय तुलनाओं से पता चलता है कि एआई पेटेंट आवेदनों में चीन और अमेरिका विश्व में अग्रणी हैं। रूस इस क्षेत्र में अपनी स्थिति सुधारने का लक्ष्य रखता है।.
  • रूस में कुछ प्रमुख कंपनियों के हाथों में "डिजिटल" पेटेंटों के केंद्रीकरण के संकेत मिल रहे हैं। उदाहरण के लिए, डिजिटल क्षेत्र में आविष्कारों के लिए सक्रिय रूसी पेटेंटों का लगभग 76% और इस क्षेत्र में औद्योगिक डिजाइनों के लिए पेटेंटों का लगभग 95% हिस्सा तीन अग्रणी कंपनियों - यांडेक्स, कास्परस्की लैब और स्बर - के पास है।.

उच्च स्तरीय सम्मेलनों में प्रकाशित लेखों की बढ़ती संख्या रूसी एआई अनुसंधान में बढ़ती शोध गतिविधि और बेहतर गुणवत्ता को दर्शाती है। हालांकि, कुछ प्रमुख संस्थानों और शहरी केंद्रों में प्रकाशनों का संकेंद्रण वैज्ञानिक और तकनीकी क्षमता के क्षेत्रीय संकेंद्रण को प्रतिबिंबित करता है। विदेशी सह-लेखकों की अपेक्षाकृत कम संख्या, हालांकि इसमें वृद्धि हुई है, अभी भी सीमित अंतरराष्ट्रीय नेटवर्किंग या भू-राजनीतिक अलगाव के प्रभावों का संकेत हो सकती है। नवाचार प्रदर्शन की अधिक संपूर्ण तस्वीर प्राप्त करने के लिए पेटेंट गतिविधि, विशेष रूप से एआई और रोबोटिक्स के क्षेत्रों में, व्यापक डेटा आवश्यक होगा। राष्ट्रीय रणनीतियों और सरकारी स्वामित्व वाले उद्यमों की आवश्यकताओं से प्रेरित अनुप्रयुक्त अनुसंधान और विकास पर ध्यान केंद्रित करने से क्रमिक नवाचारों और विशिष्ट समस्या समाधानों पर अधिक बल दिया जा सकता है, जबकि विघटनकारी मौलिक अनुसंधान पर कम ध्यान दिया जा सकता है।.

रूसी एआई विशेषज्ञों की प्रकाशन गतिविधियाँ (ए-सम्मेलन, 2019-2023)

रूसी एआई विशेषज्ञों द्वारा ए-स्तरीय सम्मेलनों में प्रकाशन गतिविधियों में 2019 और 2023 के बीच 70% की वृद्धि हुई। 2023 में, रूसी लेखकों की संख्या 276 तक पहुंच गई, जबकि संबद्ध विदेशी लेखकों की संख्या, जो 2019 की तुलना में छह गुना अधिक है, 18 तक पहुंच गई। अग्रणी संस्थानों में 30% हिस्सेदारी के साथ स्कोल्टेक और 29% हिस्सेदारी के साथ एचएसई शामिल थे। 2023 में प्रकाशन मुख्य रूप से मॉस्को और सेंट पीटर्सबर्ग क्षेत्रों में केंद्रित थे।.

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स: तकनीकी प्रगति और अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों के बीच

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के भविष्य के विकास को महत्वाकांक्षी राष्ट्रीय लक्ष्यों, अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों के प्रभावों, तकनीकी संप्रभुता की दिशा में किए जा रहे प्रयासों और अंतरराष्ट्रीय साझेदारियों के पुनर्गठन के जटिल मिश्रण द्वारा आकार दिया जाएगा।.

सरकारी लक्ष्य और पूर्वानुमान

2030 तक की अद्यतन राष्ट्रीय एआई रणनीति और 2030 के दशक तक वैज्ञानिक और तकनीकी विकास रणनीति में एआई और रोबोटिक्स क्षेत्र के लिए महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित किए गए हैं। इनमें निम्नलिखित शामिल हैं, जैसा कि पहले ही खंड II.A में विस्तार से बताया गया है:

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) समाधानों के बाजार के आकार में भारी वृद्धि (2030 तक 60 अरब रूबल तक)।.
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विश्वविद्यालय स्नातकों की वार्षिक संख्या में पांच गुना वृद्धि (15,500 तक)।.
• प्राथमिकता वाले आर्थिक क्षेत्रों में एआई का लगभग सार्वभौमिक कार्यान्वयन (12% से 95% तक)।.
• राष्ट्रीय जीडीपी में एआई का महत्वपूर्ण योगदान (2030 तक 11.2 ट्रिलियन रूबल)।.
• प्रमुख एआई मापदंडों में रूस विश्व स्तर पर शीर्ष 5 देशों में शुमार है।.

रोबोटिक्स के क्षेत्र में, रूस का लक्ष्य 2024 तक तैनात औद्योगिक रोबोटों की संख्या को 10,000 से बढ़ाकर 95,000 करना और 2030 तक रोबोट घनत्व में वैश्विक स्तर पर 25वां स्थान हासिल करना है। 2025 के अंत तक, परिचालन में मौजूद औद्योगिक रोबोटों की संख्या 16,000-17,000 तक बढ़ाने और प्रति 10,000 श्रमिकों पर 25-30 रोबोटों का घनत्व हासिल करने का अनुमान है। ये आधिकारिक लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स को आधुनिकीकरण और विकास के प्रमुख चालक के रूप में स्थापित करने की मजबूत राजनीतिक इच्छाशक्ति का संकेत देते हैं। हालांकि, इन लक्ष्यों की प्राप्ति काफी हद तक खंड V में चर्चा की गई चुनौतियों पर काबू पाने पर निर्भर करती है।.

विचारकों के विशेषज्ञ विश्लेषण और आकलन

स्वतंत्र विशेषज्ञ और विचार-मंथन संगठन भविष्य की संभावनाओं की अधिक सूक्ष्म तस्वीर पेश करते हैं।.

• रोबोटिक्स बाजार में वृद्धि: मार्केट्सएंडमार्केट्स के विश्लेषकों का अनुमान है कि वैश्विक औद्योगिक रोबोट बाजार में 2029 तक 11.7% की वार्षिक वृद्धि होगी, जिसमें औद्योगिक, गोदाम और चिकित्सा रोबोट सबसे लोकप्रिय बने रहेंगे। विशेष रूप से रूस में, प्रतिबंधों के बावजूद औद्योगिक रोबोटों की मांग में वृद्धि जारी रहने की उम्मीद है, जिसका मुख्य कारण सरकारी समर्थन, स्थानीयकरण के प्रयास और श्रम की कमी को दूर करने तथा उत्पादकता बढ़ाने की आवश्यकता है। मैक्रोइकॉनॉमिक एनालिसिस एंड शॉर्ट-टर्म फोरकास्टिंग सेंटर (ZMAKP) आर्थिक विकास को गति देने के लिए औद्योगिक रोबोटीकरण को सक्रिय करने का सुझाव देता है, जो दक्षिण कोरिया (1,012), चीन (470) और अमेरिका (295) जैसे देशों की तुलना में रूस की महत्वपूर्ण पिछड़ी स्थिति (2023 में प्रति 10,000 श्रमिकों पर 11 रोबोट) को दर्शाता है।.
• रूस में एआई बाजार: एमआईपीटी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉम्पिटेंस सेंटर के विश्लेषण के अनुसार, रूसी एआई बाजार में 2023 में 37% की वृद्धि हुई और इसका आकार 900 अरब रूबल तक पहुंच गया, जिसमें सरकारी निवेश 9.2 अरब रूबल था। हालांकि, वेंचर कैपिटल निवेश केवल 10 मिलियन अमेरिकी डॉलर पर कम रहा। स्टेटिस्टा जैसे अन्य अनुमानों के अनुसार, रूसी एआई बाजार का आकार 5 अरब अमेरिकी डॉलर है, जिसे कुछ विशेषज्ञ अधिक यथार्थवादी मानते हैं, क्योंकि एमआईपीटी के विश्लेषण में एआई से संबंधित राजस्व सीधे तौर पर शामिल नहीं हो सकता है। एआई स्टार्टअप में निवेश 2024 में बढ़कर 33 मिलियन अमेरिकी डॉलर होने का अनुमान है। एसोसिएशन फॉर बिग डेटा (एबीडी) के अनुसार, रूस में बिग डेटा और एआई का समग्र बाजार 2024 में लगभग 320 अरब रूबल तक पहुंच गया। विशेषज्ञ सरकारी अनुबंधों और बड़े पैमाने पर कॉर्पोरेट कार्यान्वयन के कारण 2025 में और वृद्धि की उम्मीद करते हैं, लेकिन व्यापक आर्थिक स्थिरता पर निर्भरता और निजी इक्विटी की अधिक भागीदारी की आवश्यकता पर जोर देते हैं।.
• प्रतिबंधों का प्रभाव: प्रतिबंधों और इसके परिणामस्वरूप हो रहे प्रतिभा पलायन का रूस की उच्च-तकनीकी अर्थव्यवस्था पर गहरा असर पड़ रहा है, जिसके प्रभाव कई वर्षों तक बने रह सकते हैं। सेमीकंडक्टर और माइक्रोप्रोसेसरों तक पहुंच बुरी तरह से प्रतिबंधित है, जिससे सैन्य उच्च-तकनीकी और एआई अनुसंधान एवं विकास प्रभावित हो रहे हैं। हालांकि रूसी सरकार सब्सिडी और विधायी सहायता के माध्यम से इस क्षेत्र को समर्थन देने का प्रयास कर रही है, फिर भी अभी भी विकसित हो रहे एआई पारिस्थितिकी तंत्र पर अलगाव और प्रतिभा पलायन के गंभीर प्रभाव पड़ सकते हैं। पश्चिमी विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों के साथ अंतरराष्ट्रीय सहयोग का नुकसान विशेष रूप से कष्टदायक है, क्योंकि यह पहले घरेलू अनुसंधान एवं विकास का एक प्रमुख चालक था। फिर भी, प्रतिबंधों और श्रम की कमी के बावजूद, रूसी कंपनियों से उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई और रोबोटिक्स का अधिकाधिक उपयोग करने की उम्मीद है।.
• तकनीकी कौशल: हायर स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स (एचएसई) के विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2030 तक ऊर्जा-गहन, स्वायत्त बिजली स्रोतों और वायरलेस चार्जिंग प्रौद्योगिकियों (+40 प्रतिशत अंक) के साथ-साथ रोबोटिक्स में नैनोप्रौद्योगिकियों के उपयोग को समझने (+35 प्रतिशत अंक) में कौशल की आवश्यकता तेजी से बढ़ेगी।.

विशेषज्ञों के विश्लेषण से पता चलता है कि भविष्य में महत्वाकांक्षी लक्ष्यों और महत्वपूर्ण संरचनात्मक एवं बाहरी चुनौतियों के बीच तनाव बना रहेगा। रूस की वास्तव में संप्रभु और वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धी कृत्रिम बुद्धिमत्ता एवं रोबोटिक्स उद्योग के निर्माण की क्षमता काफी हद तक उसकी आयात प्रतिस्थापन नीतियों की प्रभावशीलता, अपनी हार्डवेयर क्षमताओं के विकास, कुशल श्रमिकों को बनाए रखने और प्रशिक्षित करने तथा गैर-पश्चिमी देशों, विशेष रूप से चीन के साथ उसकी तकनीकी साझेदारियों की गहराई पर निर्भर करेगी।.

वर्तमान रुझानों का संभावित प्रभाव

आने वाले वर्षों में रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के विकास को कई व्यापक रुझान महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेंगे:

• पश्चिमी देशों से जारी प्रतिबंध और तकनीकी अलगाव: यह प्रवृत्ति रूस को तकनीकी आत्मनिर्भरता और वैकल्पिक साझेदारों के साथ सहयोग का मार्ग अपनाने के लिए मजबूर करेगी। इससे "द्वीप विकास" की स्थिति उत्पन्न हो सकती है, जहां रूसी प्रौद्योगिकियां और मानक वैश्विक रुझानों से अलग हो जाएंगे या घरेलू और सहयोगी देशों की जरूरतों के अनुरूप विशिष्ट समाधान विकसित करेंगे। खतरा यह है कि दुनिया के अग्रणी देशों के साथ तकनीकी अंतर कम होने के बजाय और बढ़ जाएगा, खासकर उन क्षेत्रों में जिन्हें वैश्विक सहयोग और अत्याधुनिक हार्डवेयर तक पहुंच से काफी लाभ होता है।.
• चीन के साथ साझेदारी को मजबूत करना: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स के क्षेत्र में रूस के लिए चीन के साथ तकनीकी और आर्थिक सहयोग और भी महत्वपूर्ण होने की उम्मीद है। इससे प्रौद्योगिकी, घटकों और बाजारों तक पहुंच तो मिलती है, लेकिन साथ ही बढ़ती निर्भरता और रूसी विकास का चीनी मानकों और रणनीतिक हितों के अनुरूप होने का जोखिम भी बना रहता है। इस साझेदारी की गतिशीलता रूसी उच्च प्रौद्योगिकी के भविष्य के लिए एक महत्वपूर्ण कारक होगी।.
• सैन्य और दोहरे उपयोग वाले अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करना: भू-राजनीतिक स्थिति और सरकारी प्राथमिकताओं को देखते हुए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स अनुसंधान एवं विकास में सैन्य अनुप्रयोगों और दोहरे उपयोग वाली प्रौद्योगिकियों का ही प्रमुख केंद्र बने रहने की उम्मीद है। इससे विशिष्ट सैन्य क्षेत्रों में प्रगति हो सकती है, लेकिन व्यापक नागरिक अनुप्रयोगों और मौलिक अनुसंधान से संसाधन हट सकते हैं। वास्तविक संघर्ष परिदृश्यों से प्राप्त अनुभव इस क्षेत्र में नवाचार के प्रमुख प्रेरक के रूप में कार्य करते रहेंगे।.
• सरकारी मार्गदर्शन बनाम निजी क्षेत्र की सक्रियता: मजबूत सरकारी मार्गदर्शन और निजी क्षेत्र की पहल एवं नवाचार की आवश्यकता के बीच तनाव बना रहेगा। यद्यपि सरकार संसाधन जुटा सकती है और रणनीतिक दिशा-निर्देश निर्धारित कर सकती है, लेकिन वास्तव में गतिशील और प्रतिस्पर्धी एआई पारिस्थितिकी तंत्र का उदय निजी कंपनियों और स्टार्टअप्स के लिए अनुकूल परिस्थितियाँ बनाने पर निर्भर करता है। संरचनात्मक आर्थिक समस्याओं पर काबू पाना और निवेश के माहौल में सुधार करना इस संबंध में महत्वपूर्ण कारक बने हुए हैं।.
• सामाजिक प्रभाव और नैतिक बहसें: कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के बढ़ते प्रसार के साथ, कार्यस्थल में बदलाव, डेटा सुरक्षा और नैतिक निहितार्थ जैसे सामाजिक परिणामों पर होने वाली बहसें रूस में भी महत्वपूर्ण हो जाएंगी। इन परिवर्तनकारी प्रक्रियाओं को सामाजिक रूप से जिम्मेदार तरीके से आकार देने और नई प्रौद्योगिकियों में जनता का विश्वास मजबूत करने की राज्य और समाज की क्षमता, इनकी दीर्घकालिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण होगी।.

वैश्विक अलगाव, स्थानीय समाधान: अंतरिक्ष से लेकर सैन्य क्षेत्र तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में रूस का पथ

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स का विकास एक उच्च रणनीतिक प्राथमिकता वाला कार्य है, जिसे देश का राजनीतिक नेतृत्व पूरी लगन से आगे बढ़ा रहा है। तकनीकी संप्रभुता प्राप्त करने, राष्ट्रीय सुरक्षा को मजबूत करने और आर्थिक प्रतिस्पर्धात्मकता में सुधार लाने के लक्ष्य से प्रेरित होकर, रूस ने व्यापक राष्ट्रीय रणनीतियाँ शुरू की हैं और पर्याप्त सरकारी संसाधन जुटाए हैं। 2030 तक की राष्ट्रीय एआई रणनीति, विशेष रूप से इसका अद्यतन 2024 संस्करण, और वैज्ञानिक और तकनीकी विकास के लिए नई रणनीति, अंतरराष्ट्रीय अलगाव और आर्थिक चुनौतियों के बावजूद, इन प्रमुख प्रौद्योगिकियों में अग्रणी भूमिका हासिल करने के लिए देश की प्रतिबद्धता को दर्शाती है।.

विभिन्न क्षेत्रों के विश्लेषण से पता चलता है कि स्बरबैंक और रोस्टेक जैसी सरकारी स्वामित्व वाली और निजी कंपनियों का दबदबा है, जो एआई एजेंडा को तैयार करने और लागू करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। इसके साथ ही, निजी क्षेत्र भी मौजूद है, हालांकि अंतरराष्ट्रीय मानकों के हिसाब से यह छोटा है, जिसमें यांडेक्स जैसी नवोन्मेषी कंपनियां और एक उभरता हुआ स्टार्टअप इकोसिस्टम शामिल है। हालांकि, इसकी पूरी क्षमता संरचनात्मक बाधाओं और राजनीतिक माहौल से सीमित हो सकती है। प्रमुख विश्वविद्यालयों और संस्थानों में राज्य द्वारा वित्त पोषित एआई अनुसंधान केंद्र वैज्ञानिक प्रयासों की रीढ़ हैं, जिनका उद्देश्य बुनियादी अनुसंधान करना और प्राथमिकता वाले क्षेत्रों के लिए अनुप्रयोग-उन्मुख समाधान विकसित करना है।.

अनुप्रयोगों के क्षेत्र में ठोस प्रगति पहले से ही स्पष्ट है। विशेष रूप से, रूसी भारी उद्योग दक्षता बढ़ाने, लागत कम करने और गुणवत्ता में सुधार करने के लिए एआई और रोबोटिक्स का तेजी से उपयोग कर रहा है, जिसके परिणाम अक्सर मापने योग्य होते हैं। स्वास्थ्य सेवा, विशेष रूप से इमेज-गाइडेड डायग्नोस्टिक्स और सेवा क्षेत्र में भी एआई समाधान तेजी से अपनी जगह बना रहे हैं। सैन्य क्षेत्र एक प्रमुख भूमिका निभाता है, जो रूस में एआई और रोबोटिक्स नवाचार के मुख्य चालकों में से एक है, जिसे वर्तमान संघर्षों के अनुभवों और तकनीकी श्रेष्ठता की खोज से गति मिली है। अंतरिक्ष अन्वेषण, जो पारंपरिक रूप से रूस की ताकत है, को भी एआई और रोबोटिक्स के उपयोग के माध्यम से आधुनिक बनाया जा रहा है।.

इन प्रगति और महत्वाकांक्षाओं के बावजूद, रूसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स विकास को महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों ने पश्चिमी उच्च प्रौद्योगिकी, विशेष रूप से माइक्रोचिप्स और विशिष्ट सॉफ़्टवेयर जैसे महत्वपूर्ण हार्डवेयर तक पहुंच को काफी हद तक सीमित कर दिया है। इससे विकास और उत्पादन में बाधा उत्पन्न होती है, जिसके परिणामस्वरूप महंगे और अक्सर लंबे आयात प्रतिस्थापन और आपूर्ति श्रृंखलाओं का पुनर्गठन करना पड़ता है। कुशल पेशेवरों की कमी, जो लगातार प्रतिभा पलायन से और भी बढ़ गई है, एक और गंभीर बाधा है। वित्तपोषण की कमी, विशेष रूप से निजी क्षेत्र के लिए, और चुनौतीपूर्ण निवेश वातावरण नवाचार को और भी बाधित करते हैं।.

पश्चिम से अलग-थलग पड़ने के जवाब में, रूस ने अपने अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को पुनर्व्यवस्थित किया है और चीन, भारत, ब्रिक्स देशों, बेलारूस और अन्य "मित्र" माने जाने वाले देशों के साथ सहयोग को तीव्र किया है। चीन के साथ साझेदारी अत्यंत महत्वपूर्ण है, लेकिन इससे नई निर्भरताओं का जोखिम भी है। यह पुनर्व्यवस्थितकरण वैकल्पिक तकनीकी मानकों और पारिस्थितिकी तंत्रों की स्थापना के व्यापक प्रयास का भी हिस्सा है।.

रूस में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के नैतिक और सामाजिक प्रभावों पर लगातार चर्चा हो रही है। कानूनी ढाँचे स्थापित किए जा चुके हैं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक राष्ट्रीय आचार संहिता को अपनाया गया है। इन दिशा-निर्देशों का व्यावहारिक कार्यान्वयन और कार्यस्थल में बदलाव तथा डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताओं जैसी सामाजिक चुनौतियों का समाधान इन प्रौद्योगिकियों की दीर्घकालिक स्वीकृति और सफलता के लिए महत्वपूर्ण होगा।.

संक्षेप में, रूस कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स के क्षेत्र में वैश्विक प्रतिस्पर्धा में पिछड़ने से बचने और अपने राष्ट्रीय हितों की रक्षा के लिए महत्वपूर्ण प्रयास कर रहा है। वर्तमान नीति में कड़े सरकारी नियंत्रण, सुरक्षा संबंधी अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करना और तकनीकी पुनर्गठन पर बल दिया जा रहा है। रूस अपनी रणनीतियों के महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को प्राप्त करने और सतत प्रतिस्पर्धी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स उद्योग का निर्माण करने में सफल होगा या नहीं, यह काफी हद तक मौजूदा संरचनात्मक चुनौतियों पर काबू पाने, तकनीकी निर्भरताओं का प्रबंधन करने और राज्य की प्राथमिकताओं और निजी क्षेत्र की गतिशीलता दोनों को ध्यान में रखते हुए नवाचार-अनुकूल वातावरण बनाने की उसकी क्षमता पर निर्भर करता है। चुनी गई राह एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करती है जिसमें रूस विशिष्ट क्षेत्रों में प्रगति कर सकता है, लेकिन वर्तमान परिस्थितियों को देखते हुए वैश्विक स्तर पर व्यापक तकनीकी नेतृत्व हासिल करना कठिन प्रतीत होता है।.

☑️ रणनीति, परामर्श, योजना और कार्यान्वयन में लघु एवं मध्यम उद्यमों (एसएमई) को सहायता प्रदान करना

☑️ एआई रणनीति का निर्माण या पुनर्गठन

☑️ अग्रणी व्यवसाय विकास

Konrad Wolfenstein

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