प्रकाशित तिथि: 2 अगस्त, 2025 / अद्यतन तिथि: 2 अगस्त, 2025 – लेखक: Konrad Wolfenstein
मेटा ने 2 अरब डॉलर की संपत्ति बिक्री के माध्यम से एआई इंफ्रास्ट्रक्चर की लागत साझा की - चित्र: Xpert.Digital
मेटा एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए साझेदार वित्तपोषण पर निर्भर है: डेटा केंद्रों के लिए अरबों डॉलर का सौदा
एआई बुनियादी ढांचे में रणनीतिक बदलाव
मेटा प्लेटफॉर्म्स ने अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बुनियादी ढांचे के वित्तपोषण में एक महत्वपूर्ण रणनीतिक बदलाव किया है। कंपनी एआई विकास के लिए आवश्यक व्यापक बुनियादी ढांचे के वित्तपोषण हेतु बाहरी साझेदारों को आकर्षित करने के लिए 2 अरब डॉलर मूल्य की डेटा सेंटर संपत्तियों की बिक्री कर रही है। यह निर्णय तकनीकी दिग्गजों के बीच एक मूलभूत बदलाव को दर्शाता है, जो परंपरागत रूप से अपने विस्तार के लिए स्वयं वित्तपोषित होते रहे हैं, लेकिन अब एआई डेटा केंद्रों की तेजी से बढ़ती लागत का सामना कर रहे हैं।
मेटा की त्रैमासिक रिपोर्ट में नई रणनीति स्पष्ट रूप से दिखाई देती है, जिसमें कंपनी ने घोषणा की है कि जून में कुछ डेटा सेंटर संपत्तियों को बेचने की योजना को मंजूरी दे दी गई है, जिसके तहत 2.04 अरब डॉलर की भूमि और निर्माण परियोजनाओं को "बिक्री के लिए रखी गई" संपत्तियों के रूप में पुनर्वर्गीकृत किया गया है। इन संपत्तियों को अगले बारह महीनों के भीतर संयुक्त रूप से डेटा सेंटर विकसित करने के उद्देश्य से तीसरे पक्षों को हस्तांतरित किया जाएगा।
के लिए उपयुक्त:
एआई क्रांति का वित्तपोषण
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बुनियादी ढांचे पर खर्च अभूतपूर्व स्तर पर पहुंच रहा है। मेटा ने 2025 के लिए अपने पूंजीगत व्यय के पूर्वानुमान को बढ़ाकर 66 अरब डॉलर से 72 अरब डॉलर के बीच कर दिया है, जो पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 30 अरब डॉलर की वृद्धि है। ये बड़े निवेश उद्योग-व्यापी प्रवृत्ति का हिस्सा हैं, जिसके तहत चार सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां - मेटा, अमेज़ॅन, अल्फाबेट और माइक्रोसॉफ्ट - अपने-अपने वित्तीय वर्ष 2025 में कुल मिलाकर 364 अरब डॉलर तक खर्च करने का अनुमान लगा रही हैं।
मेटा की मुख्य वित्तीय अधिकारी (सीएफओ) सुसान ली ने विश्लेषकों के साथ एक बातचीत में पुष्टि की कि कंपनी डेटा केंद्रों के संयुक्त विकास के लिए वित्तीय साझेदारों के साथ सहयोग के अवसरों की सक्रिय रूप से तलाश कर रही है। इन साझेदारियों का उद्देश्य आगामी वर्ष के लिए नियोजित भारी पूंजीगत व्यय को वित्तपोषित करने में सहायता करना है। हालांकि मेटा अभी भी अपने अधिकांश पूंजीगत व्यय को आंतरिक रूप से वित्तपोषित करने की योजना बना रही है, कुछ परियोजनाएं "महत्वपूर्ण बाहरी वित्तपोषण" आकर्षित कर सकती हैं और बुनियादी ढांचे की आवश्यकताओं में बदलाव होने पर अधिक लचीलापन प्रदान कर सकती हैं।
अतिबुद्धिमत्ता के अतिसमूह
मार्क ज़करबर्ग ने "सुपरइंटेलिजेंस" बनाने की महत्वाकांक्षी योजना का अनावरण किया है, जिसके लिए एआई डेटा केंद्रों में सैकड़ों अरब डॉलर के निवेश की आवश्यकता होगी। इस रणनीति के केंद्र में प्रोमेथियस और हाइपरियन नामक दो अभूतपूर्व परियोजनाएं हैं, जिन्हें सुपरक्लस्टर के माध्यम से औद्योगिक स्तर की कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
एक गीगावाट क्षमता वाला डेटा सेंटर प्रोमेथियस 2026 में चालू होने वाला है, जिससे यह इस पैमाने के पहले एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में से एक बन जाएगा। यह सेंटर ओहियो के न्यू अल्बानी में बनाया जाएगा और इसमें 5 लाख से अधिक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) होने की उम्मीद है। इससे भी अधिक महत्वाकांक्षी परियोजना, हाइपेरियन, लुइसियाना में बनाई जाएगी और कई वर्षों में इसकी क्षमता पाँच गीगावाट तक बढ़ाई जा सकती है। ज़करबर्ग इन सुविधाओं को इतना विशाल बताते हैं कि इनमें से एक सुविधा मैनहट्टन के एक महत्वपूर्ण हिस्से को कवर कर सकती है।
एआई बुनियादी ढांचे की चुनौतियाँ
इन विशाल एआई डेटा केंद्रों के विकास से महत्वपूर्ण तकनीकी और लॉजिस्टिकल चुनौतियाँ उत्पन्न होती हैं। एआई वर्कलोड की ऊर्जा खपत पारंपरिक डेटा केंद्रों की तुलना में कहीं अधिक है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी के शोध आंकड़ों के अनुसार, 2030 तक डेटा केंद्रों की बिजली खपत बढ़कर 945 टेरावॉट-घंटे हो जाएगी, जो लगभग जापान की वार्षिक बिजली खपत के बराबर है। एआई वर्कलोड पहले से ही सर्वर की बिजली खपत का 24 प्रतिशत और डेटा केंद्र की कुल ऊर्जा मांग का 15 प्रतिशत हिस्सा है।
जल संकट एक और गंभीर चुनौती है। जॉर्जिया के न्यूटन काउंटी में स्थित मेटा के एक डेटा सेंटर के कारण कुछ घरों में पानी की कमी हो चुकी है। इन पर्यावरणीय प्रभावों के चलते प्रौद्योगिकी कंपनियों पर अपनी एआई अवसंरचना के लिए अधिक टिकाऊ समाधान खोजने का दबाव बढ़ रहा है।
प्रतिभा अधिग्रहण और बाजार की गतिशीलता
बुनियादी ढांचे में निवेश के साथ-साथ, मेटा ने अग्रणी एआई प्रतिभाओं की भर्ती में अरबों डॉलर खर्च किए हैं। कंपनी एआई शोधकर्ताओं को चार वर्षों में 200 मिलियन डॉलर तक का वेतन पैकेज प्रदान करती है, जो उनके समकक्षों की कमाई से सौ गुना अधिक है। प्रतिभाओं को आकर्षित करने की यह आक्रामक रणनीति मेटा की ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक जैसी प्रतिद्वंद्वी कंपनियों से प्रतिस्पर्धा करने की रणनीति का हिस्सा है।
स्केल एआई के पूर्व सीईओ एलेक्जेंडर वांग के नेतृत्व में नया विभाग, मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स, मूलभूत मॉडल विकसित करने और बुनियादी एआई अनुसंधान करने पर केंद्रित है। कंपनी ने ओपनएआई, गूगल डीपमाइंड और एंथ्रोपिक जैसे संगठनों के प्रमुख शोधकर्ताओं को भर्ती किया है, जिनमें चैटजीपीटी के सह-निर्माता शेंगजिया झाओ भी शामिल हैं, जो टीम के मुख्य वैज्ञानिक के रूप में कार्यरत हैं।
एआई अवसंरचना का अर्थशास्त्र
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बुनियादी ढांचे पर वैश्विक खर्च में जबरदस्त वृद्धि देखी जा रही है। मैकिन्से के विश्लेषण के अनुसार, 2030 तक एआई डेटा केंद्रों के लिए लगभग 5.2 ट्रिलियन डॉलर के पूंजीगत व्यय की आवश्यकता होगी। यह आंकड़ा एआई कंप्यूटिंग शक्ति की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए आवश्यक निवेश के विशाल पैमाने को दर्शाता है।
निवेश में हार्डवेयर पर होने वाला खर्च सबसे अधिक है। अनुमान है कि 2025 में एआई पर होने वाले 644 अरब डॉलर के कुल खर्च का लगभग 80 प्रतिशत हिस्सा ऐसे हार्डवेयर पर खर्च होगा जिसे निर्माताओं ने एआई-सक्षम क्षमताओं से लैस किया है। एआई सर्वरों पर होने वाला खर्च पिछले साल के 135 अरब डॉलर से बढ़कर 180 अरब डॉलर होने का अनुमान है, जो 33 प्रतिशत की वृद्धि है।
नई साझेदारियाँ और व्यावसायिक मॉडल
बढ़ती लागत प्रौद्योगिकी कंपनियों को अभिनव वित्तपोषण मॉडल विकसित करने के लिए मजबूर कर रही है। उदाहरण के लिए, ब्लैक रॉक, माइक्रोसॉफ्ट और अबू धाबी स्थित निवेश कोष एमजीएक्स ने एआई अवसंरचना निवेश के लिए एक साझेदारी बनाई है, जिसका प्रारंभिक लक्ष्य 30 अरब डॉलर जुटाना और अंततः डेटा केंद्रों और ऊर्जा परियोजनाओं के वित्तपोषण के लिए 100 अरब डॉलर उपलब्ध कराना है।
ये साझेदारियाँ बदलते बाज़ार के माहौल में उभर रही हैं, जहाँ सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियाँ भी बाहरी समर्थन की तलाश कर रही हैं। अमेज़न की योजना 2025 तक 100 अरब डॉलर से अधिक, माइक्रोसॉफ्ट की 80 अरब डॉलर और अल्फाबेट की 85 अरब डॉलर का निवेश करने की है। ये समन्वित निवेश एआई के वर्चस्व की होड़ के पैमाने को दर्शाते हैं।
तकनीकी नवाचार और दक्षता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों की दक्षता में सुधार लाने के लिए उद्योग में गहन प्रयास किए जा रहे हैं। डीपसीक की "मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स" आर्किटेक्चर जैसी नई तकनीकें, जिनमें छोटे, विशिष्ट मॉडलों का एक नेटवर्क शामिल है, प्रशिक्षण दक्षता में सुधार का वादा करती हैं। ये नवाचार बिजली की तेजी से बढ़ती मांग को नियंत्रित करने में सहायक हो सकते हैं।
शीतलन तकनीक में प्रगति भी महत्वपूर्ण होगी। तरल शीतलन तेजी से नए एआई डेटा केंद्रों के लिए मानक बनता जा रहा है, क्योंकि यह नवीनतम ग्राफिक्स प्रोसेसर के उच्च ताप भार को संभालने में सक्षम है। एक्सेलसियस जैसी कंपनियां न्यूकूल रैक जैसे अभिनव शीतलन समाधान विकसित कर रही हैं, जो 100 किलोवाट तक की कंप्यूटिंग शक्ति को सहन कर सकते हैं।
ऊर्जा आपूर्ति और स्थिरता
एआई डेटा केंद्रों के लिए ऊर्जा आपूर्ति एक गंभीर चुनौती बनती जा रही है। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि डेटा केंद्रों से वैश्विक बिजली की मांग 2027 तक 50 प्रतिशत और दशक के अंत तक 165 प्रतिशत तक बढ़ जाएगी। यह मांग नए बिजली संयंत्रों में निवेश और बिजली ग्रिड के आधुनिकीकरण को बढ़ावा दे रही है।
तकनीकी कंपनियां तेजी से नवीकरणीय ऊर्जा और परमाणु ऊर्जा की ओर रुख कर रही हैं। मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और अन्य कंपनियां अपनी ऊर्जा आवश्यकताओं के समाधान के रूप में छोटे मॉड्यूलर रिएक्टरों की खोज कर रही हैं। साथ ही, वे नवीकरणीय ऊर्जा के लिए रिकॉर्ड तोड़ बिजली खरीद समझौतों का उपयोग करके अपने जलवायु लक्ष्यों को बढ़ती ऊर्जा मांगों के साथ संतुलित कर रही हैं।
भूराजनीतिक आयाम
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का अवसंरचना राष्ट्रीय स्तर पर रणनीतिक महत्व का क्षेत्र बनता जा रहा है। अमेरिकी सरकार ने अपने घरेलू एआई अवसंरचना को मजबूत करने के लिए कई पहलें शुरू की हैं। ओपनएआई, ओरेकल और सॉफ्टबैंक की संयुक्त पहल, स्टारगेट परियोजना, टेक्सास में एआई डेटा केंद्रों में 500 अरब डॉलर का निवेश करने की योजना बना रही है।
राष्ट्रपति ट्रम्प ने एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए हैं जिसके तहत रक्षा और ऊर्जा विभागों से संबंधित संघीय भूमि को गीगावाट क्षमता वाले एआई डेटा केंद्रों और नई स्वच्छ ऊर्जा सुविधाओं के लिए पट्टे पर दिया गया है। इन उपायों का उद्देश्य अमेरिका में अगली पीढ़ी के एआई बुनियादी ढांचे के विकास में तेजी लाना है।
बाजार विभाजन और विशेषज्ञता
एआई इंफ्रास्ट्रक्चर बाजार में विविधता लगातार बढ़ रही है। कम से कम 10,000 वर्ग मीटर क्षेत्र और 5,000 सर्वरों वाले हाइपरस्केल डेटा सेंटर विशेष रूप से बड़े एआई कार्यभारों के लिए डिज़ाइन किए जा रहे हैं। साथ ही, कम विलंबता की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए विशेषीकृत एज एआई डेटा सेंटर भी उभर रहे हैं।
कोलोकेशन प्रदाता AI की आवश्यकताओं के अनुरूप अपनी सेवाएं विकसित कर रहे हैं और विशेष कूलिंग और ऊर्जा समाधान प्रदान कर रहे हैं। साइरसवन, कोलोजिक्स और डिजिटल रियल्टी जैसी कंपनियां AI वर्कलोड के लिए अपनी सुविधाओं को आधुनिक बनाने में अरबों डॉलर का निवेश कर रही हैं।
एआई बुनियादी ढांचे का भविष्य
आने वाले वर्षों में एआई अवसंरचना का परिदृश्य नाटकीय रूप से बदल जाएगा। 2028 तक, एआई अवसंरचना पर वैश्विक खर्च सालाना 200 अरब डॉलर से अधिक होने की उम्मीद है। ये निवेश नए व्यावसायिक मॉडल, तकनीकी सफलताओं और सामाजिक परिवर्तन को गति प्रदान करेंगे।
मेटा के 2 अरब डॉलर के सौदे से स्पष्ट होता है कि साझा अवसंरचना मॉडल की ओर बदलाव एक नया मानक बन सकता है। ये साझेदारियाँ कंपनियों को जोखिम साझा करने, पूंजी का अधिक कुशलता से उपयोग करने और एआई क्रांति के लिए आवश्यक विशाल निवेशों का प्रबंधन करने में सक्षम बनाती हैं।
मार्क ज़करबर्ग का सुपरइंटेलिजेंस का सपना भले ही अभी कई साल दूर हो, लेकिन इसे साकार करने के लिए ज़रूरी बुनियादी ढांचा पहले से ही तैयार किया जा रहा है। मेटा द्वारा बाहरी साझेदारों को शामिल करने का निर्णय इस बात का प्रतीक है कि प्रौद्योगिकी कंपनियां एआई के भविष्य को कैसे वित्तपोषित और आकार देती हैं। यह रणनीतिक बदलाव अन्य कंपनियों के लिए एक आदर्श बन सकता है और प्रौद्योगिकी उद्योग में सहयोग के एक नए युग की शुरुआत कर सकता है।
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